KR102391465B1 - 모바일 장치 거리 추적 기법 - Google Patents

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Abstract

예를 들어, 본 발명은 차량 마일리지 정보를 캡처하는 방법을 제공한다. 이 방법은 운전을 추적하기 시작하는 데 필요한 임의의 사용자 입력 없이 모바일 무선 장치 상에 구성된 애플리케이션 프로그램을 개시하는 단계를 포함한다. 이 방법은 모바일 무선 장치의 이동을 개시하는 단계를 포함한다. 이 방법은 모바일 무선 장치에 대한 경로의 시작점을 추적하기 위해 매핑 모듈을 사용하는 단계를 포함한다. 이 방법은 모바일 무선 장치를 시작점으로부터 하나 이상의 레그를 통해 이동시키는 단계를 포함한다. 이 방법은 알고리즘 또는 트래픽 데이터를 사용하여 하나 이상의 레그를 경로 또는 운전으로서 식별하는 단계를 포함한다.

Description

모바일 장치 거리 추적 기법{MOBILE DEVICE DISTANCE TRACKING}
대부분의 사업 비용은 영수증 및 신용 카드 명세서를 이용하여 추적될 수 있다. 그러나 마일리지는 효율적으로 추적될 수 없다. 세금 목적을 위한 (그리고 유사하게 고용주 상환을 위한) 요건은 (임차인을 포함하는) 차량 소유자가 모든 운전에 대한 다음의 정보: 시작 위치, 종료 위치, 이동 거리, 운전 시간, 운전 날짜, 운전 목적을 추적하는 것이다.
대부분의 운전자는 그들의 마일을 기록하는 것이 매우 귀찮은 과정이기 때문에 종종 이를 행하지 않지만, 마일을 기록하는 운전자는 (a) 종이 로그(이를 통해 운전자는 자신의 주행 거리계 판독치, 시간, 날짜 및 목적을 캡처할 수 있다) 또는 (b) 디지털 로그(이를 통해 운전자는 그러한 동일 정보를 캡처하거나 출발시 운전을 추적하기 시작하고 정지할 때 운전의 추적을 정지하는 일반적으로 "GPS" 기능이라고 하는 글로벌 포지셔닝 센서를 사용할 수 있다)에 의존하는 경향이 있다. 이들 모두의 공통점은 사용자가 여전히 운전의 시작과 종료시에 적극적으로 마일을 기록해야 한다는 것이다.
배경에서 모든 운전을 추적하기 위해 GPS 데이터를 사용하는 자동차에 설치될 수 있는 장치가 존재하지만, 이들은 설치 비용이 비싸고, 기술적 전문성이 필요하며, 자신의 사업 목적으로 여러 차량을 사용하는 사람에게는 실용적이지 않다. 종래 기술의 한계에 대한 더 상세한 내용은 본 명세서 전반에서 그리고 더 구체적으로 아래에서 발견될 수 있다.
상기로부터, 향상된 기술을 사용하여 마일리지를 추적하는 기술에 대한 필요성이 존재한다.
추가 정보로서, 우리는 추가적인 전용 하드웨어를 필요로 하지 않고 배경에서 모든 필요한 운전 정보를 캡처할 수 있고 사용자로 하여금 적시성과 정확성의 표준을 여전히 충족시키면서 자신의 스케줄에 따라 그리고 자신이 선택한 임의의 장치로부터 자신의 마일리지 로그를 완성하게 할 수 있는 마일리지 추적 시스템에 대한 요구가 있음을 발견했다. 상환/세금 공제를 위해 운전을 분류하고 제출하는 과정을 단순화해야 할 필요성이 더 존재한다. 또한, 사용자의 과거 운전 분류 및 기타 상황 정보(자신의 캘린더 및 자신의 다른 활동 등)로부터 학습하고 임의의 주어진 운전의 목적 및 관련 비용을 정확하게 예측해야 할 필요성도 존재한다.
예를 들어, 본 발명은 비용 추적 서비스를 제공하는 기술을 제공한다. 이 기술은 많은 특징 가운데 특히 (1) 모바일 전화 또는 태블릿의 컴퓨팅 및 측위 능력을 이용하여 사용자 운전을 자동으로 캡처하고 이들을 수정하기 쉽고 분류하기 쉬운 인터페이스 내에 제시하는 스마트폰 애플리케이션, (2) 동일한 운전 정보를 추가 기능과 함께 제시하는 브라우저 인터페이스 및 (3) 운전 정보를 처리하고, 알고리즘으로 운전 정보를 분류하며, 사용자로 하여금 자신의 운전 정보를 인쇄, 이메일, 스프레드시트, 또는 세금, 회계, 비용 청구 및 송장 발송 툴과의 통합을 통해 제출할 수 있게 하는 클라우드 내의 하나 이상의 시스템 및 데이터베이스를 포함한다. 본 기술은 직관적인 인터페이스, 운전 분류 메커니즘, 클라우드 저장, 및 세금, 비용, 송장 발송 및 회계 요구에 대한 보고를 제공한다. 이들 및 다른 특징은 본 명세서 전반에서 그리고 더 구체적으로 아래에서 설명된다.
예를 들어, 본 발명은 차량 마일리지 정보를 캡처하기 위한 방법을 제공한다. 이 방법은 모바일 무선 장치를 제공하는 단계를 포함한다. 이 방법은 임의의 입력 장치를 사용하여 임의의 사용자 입력을 요구하지 않고 모바일 무선 장치 상에 구성된 애플리케이션 프로그램을 개시하는 단계를 포함한다. 즉, 예를 들어, 사용자는 단지 셀폰과 같은 모바일 장치를 자동차 또는 그의 주머니에 보유하며, 애플리케이션이 센서 장치에 기초하여 그 자신을 개시한다. 예를 들어, 어떠한 특정 키, 음성 또는 다른 입력도 필요하지 않다. 이 방법은 모바일 무선 장치의 이동시에 애플리케이션을 개시하는 단계를 포함한다. 이 방법은 매핑 모듈을 사용하여 모바일 무선 장치에 대한 경로의 시작점을 추적하는 단계를 포함한다. 이 방법은 모바일 무선 장치를 시작점으로부터 하나 이상의 레그(leg)를 통해 이동시키는 단계를 포함한다. 이 방법은 알고리즘, 계산 및/또는 데이터(예를 들어, 교통량)를 사용하여 하나 이상의 레그를 경로 또는 운전으로서 식별하는 단계를 포함한다. 이 방법은 시작점으로부터 하나 이상의 레그를 통해 매핑 모듈을 사용하여 정지점을 식별하는 단계를 포함한다. 이 방법은 모바일 무선 장치의 디스플레이 상에 또는 (현재 또는 미래의) 다른 접속된 장치 상에 시작점으로부터 정지점까지의 경로의 그래픽 표현을 출력하는 단계; 및 시작점과 정지점 사이의 거리를 나타내는 숫자를 동시에 출력하는 단계를 포함한다. 이 방법은 사용자 입력 또는 컴퓨터 알고리즘을 통해 운전을 분류하여 세금 또는 상환 목적을 위해 운전의 목적을 나타내는 단계를 포함한다.
도 1은 본 발명의 일례에 따른 스마트폰을 간단히 도시한다.
도 2는 본 발명의 일례에 따른 스마트폰을 갖는 시스템의 간이도이다.
도 3은 본 발명의 일례에 따른 스마트폰 시스템의 간이도이다.
도 4a, 4b 및 4c는 본 발명에 따른 예를 들어 사용자 인터페이스를 사용하는 모바일 앱 내비게이션의 간이 흐름도를 도시한다.
도 5는 본 발명에 따른 예를 들어 사용자의 운전 분류 요청을 시스템을 통해 전달하는 프로세스의 간이 흐름도이다.
도 6은 예를 들어 원격 컴퓨터 상의 후속 처리로 데이터를 전송하기 위해 클라이언트 하드웨어가 사용자 활동을 상습적으로 모니터링하는 프로세스의 간이 흐름도이다.
도 7은 예를 들어 클라이언트 장치로부터 운전 객체 내로 취해진 원본 이동 데이터의 처리의 간이 흐름도이다.
도 8a, 8b, 8c, 8d 및 8e는 예를 들어 운전 관리, 운전 편집 및 비용 보고의 중요한 활동을 검토하는 웹 브라우저 기반 상호 작용을 위한 인터페이스의 간이 흐름도를 도시한다.
도 9는 사용자가 자신이 행하는 운전을 사업 또는 개인 운전으로서 즉시 분류할 기간 또는 다른 장래의 분류를 위한 기간을 어떻게 설정할 수 있는지의 일례를 도시하는 간이도이다.
도 10은 예를 들어 특정 사용자 계정에 대한 운전 추가에 대응하는 바와 같은 사용자 계정 유형의 간이 흐름도이다.
본 발명에 따르면, 일반적으로 모바일과 관련된 기술이 포함된다. 특히, 본 발명은 거리 데이터를 수집할 목적으로 모바일 장치를 사용하여 엔티티의 위치를 추적하는 방법 및 시스템을 제공한다. 단지 예로서, 본 발명은 모바일 장치, 태블릿 컴퓨터 또는 다른 통신 장치에 적용될 수 있다.
예를 들어, 본 발명은 다음 특징 중 하나 이상을 제공한다.
예를 들어, 이 기술은 모바일 폰 원격 측정 데이터를 사용하여 별개의 운전의 로그를 자동으로 생성한다. 본 시스템은 적절한 승인 후 사용자 입력에 관계없이 배경에서 동작하며, 사용자의 가속도계, 자이로스코프, 자기계 및 GPS 데이터를 모니터링한다. 추정된 파라미터와 알고리즘을 통해, 운전을 검출 및 캡처하여 추가 제시 및 분류를 데이터베이스에 저장한다. 시스템은 항상 켜져 있지만, 사용자는 운전이 발생했다는 것을 시스템에 알릴 필요가 없다.
대안 예에서, 이 기술은 사용자 도착이 운전의 끝인지 또는 도중의 정지인지를 결정하는 능력을 특징으로 하며, 정지가 있지만 운전이 완료되지 않은 경우, 본 기술은 레그를 하나의 운전으로 결합한다.
다른 예에서, 이 기술은 운전의 시작과 끝을 결정하는 데 반영할, 많은 양태 가운데 특히 모바일 폰의 원격 측정 데이터, 자동차 엔진 소음, 문 닫는 소리, 블루투스 페어링, ODB 센서 등을 포함하지만 이에 한정되지 않는 다수의 신호로부터 추출되는 다른 이동(걷기, 비행 등)과 구별되는 자동차 운전을 정확하게 검출한다.
예를 들어, 이 기술은 운전자의 목적의 자동 추정을 포함한다. 전문적인 목적을 위한 각각의 운전(및 개인적인 목적을 위한 운전)은 그와 같이 마킹되어야 하며, 이것은 운전자의 거동에 대한 사전 지식으로부터 수행될 수 있다. 본 발명의 지능형 시스템은 다중 클래스 분류를 수행할 것이다. 알고리즘의 일부 예는 캘린더 이벤트에 기초하여 운전을 자동 분류하고; 신용 카드 비용에 기초하여 운전을 자동 분류하고; 이름이 지정된 위치 또는 유사한 운전에 대한 과거의 분류에 기초하여 운전을 자동 분류하고; 세금 규칙에 따라 운전을 자동 분류하고(예로서, 집에서 사무실로 가는 것은 통근임); 블루투스 페어링 또는 다른 차량 통신에 기초하여 차량 정보를 자동으로 채우고; 신용 카드 또는 전자 통행료 통과에 기초하여 통행료를 자동으로 채우고; 신용 카드 또는 전자 주차 통과에 기초하여 주차 요금을 자동으로 채우는 능력을 포함한다.
예를 들어, 이 기술은 사용자가 확인하거나 정정할 수 있는 운전이 어떻게 분류되어야 하는지에 대한 예측을 제공하는 방법을 포함한다. 본 시스템은 사용자가 행하는 각각의 분류로부터 학습하고, 시간이 지남에 따라 점점 더 많은 사용자의 운전을 자동으로 분류하는 방법을 학습할 것이다. 본 시스템은 그러한 자동 분류된 운전을 분류하기 위해 이를 사용자에게 지시할 수 있다.
다른 예에서, 이 기술은 앱 인터페이스: 간이 디지털 로그북을 포함한다. 운전자의 경우, 운전 비용을 청구하는 데 필요한 모든 정보를 추적하기 위한 워크시트는 매우 복잡해질 수 있다. 본 기술은 사용자가 액세스할 명확한 메커니즘과 함께 가능한 가장 크고 명확한 방법으로 최소량의 정보를 제시하는 매우 간소화된 방법을 포함한다. 이 기술의 일부 예는 스프레드시트의 행의 추상화를 나타내는 카드; 시작/종료 맵 또는 간이 경로 맵; 카드 상의 거리; 운전 값 계산; 뒤쪽에 대한 실질적인 상세를 갖는 플립 가능 콜-투-액션(call-to-action)을 포함한다. 상세한 운전 로그를 간단히 생성하기 위한 다른 새로운 특징은 분류를 위해 좌우로 스와이핑될 수 있는 운전 "카드"의 제시이며, 이는 사용자가 하나의 단계를 이용하여 시간, 장소, 거리, 및 운전이 사업 용도 또는 개인 용도였는지의 적시의 정확한 로그를 생성할 수 있다는 것을 의미한다. 이 예에서, 사용자는 추후에 추가 운전 목적 상세(예를 들어, 클라이언트 회의)를 추가할 수 있지만, 다른 실시예는 사용자가 초기 분류에서 추가 운전 목적 상세를 추가할 수 있게 한다. 본 실시예는 운전 목적의 디폴트 세트를 제공하고, 대안적인 실시예는 사용자가 미리 결정된 리스트(예를 들어, 부동산 중개인 목적)로부터 선택하고/하거나 운전 목적의 맞춤형 리스트를 생성하기 위한 옵션을 제공한다.
다른 예에서, 이 기술은 추가적인 사용자 유틸리티를 포함한다. 2개 이상을 함께 결합하여 운전을 수정하고, 한 번에 여러 운전을 편집하고, 운전 목적을 맞춤화하고, 사업 시간을 설정하고, 차량 정보를 저장하고, 위치를 명명하기 위한 능력.
예를 들어, 이 기술은 또한 마일 값의 시각적 표현을 포함하며, 임의의 운전에 대해, 본 시스템은 운전 카드 내의 그의 잠재적인 값을 보여 주며, 분류되면 사용자의 월간 운전 집계의 실시간 갱신을 보여준다.
추가 예에서, 이 기술은 클라우드 기반 마일리지 로그를 포함하며, 운전 정보를 전화 상에 국지적으로 저장하고 클라우드 내에 백업을 생성하는 다른 제품과는 달리, 본 시스템은 (전화, 자동차 또는 기타 데이터 소스로부터 올 수 있는) 원본 운전 데이터 입력을 취한 후에 이를 운전으로 처리하여 웹 인터페이스뿐만 아니라 고유 모바일 앱에서 동시에 이용할 수 있게 한다. 이것은 플랫폼에 걸쳐 실시간으로 동기화하고, 다양한 소스(예로서, 자동차 컴퓨터, 동글 등)로부터 입력을 취하여 운전으로 바꾸는 것을 가능하게 한다.
또한, 이 기술은 실시간으로 운전 데이터를 캡처하지만, 사용자가 시간 시프트 방식으로 운전을 분류할 수 있게 하는 것을 포함한다. 대부분의 세무 기관은 적시의 정확한 로그를 요구한다. 본 시스템은 시간, 날짜, 시작 위치, 종료 위치 및 거리가 모두 시기 적절하고 정확하지만 나중에 사용자가 운전의 목적을 분류할 수 있는 것을 보장한다.
또한, 이 기술은 통합 마일리지 제출을 포함한다. 본 시스템은 사용자가 임의의 데이터 재입력을 요구하지 않고 회계, 비용 청구, 송장 발송 및 세금 소프트웨어와 마일리지 보고를 동기화하는 것을 가능하게 한다. 이것은 시간 부담을 없애고, 또한 상환 또는 세금 공제를 위한 잘못된 제출의 가능성을 감소시킨다.
다른 예에서, 이 기술은 세금 목적을 위한 자동화된 마일리지 요약을 포함한다. 언제든지, 사용자는 사업, 개인 및 통근에 할당된 마일은 물론, 모든 관련 주차 및 통행료와 함께, 차량 및 연도로 구분된 그의 모든 운전의 최신 요약을 획득할 수 있다. 이것은 사용자에 의한 추가 작업을 요구하지 않으며, 임의의 수동 데이터 입력을 제거하기 위해 세금 소프트웨어와 직접 동기화될 수도 있다.
또 다른 예에서, 이 기술은 마일뿐만 아니라 신용 카드 및 다른 비용을 분류하기 위한 스와이프를 포함한다. 운전을 표시 및 분류하기 위한 본 방법은 세금 또는 상환 목적으로 카테고리화하여 제출되어야 하는 다른 경비에 대해 동작한다. 예를 들어, 이 방법은 원하는 분류에 기초하여 왼쪽 또는 오른쪽으로 스와이핑될 수 있는 카드 포맷으로 사용자 비용을 나타내기 위한 시스템을 사용한다.
추가 예에서, 이 기술은 맞춤형 스와이프 옵션을 포함한다. 사용자는 그가 비용을 무엇으로서 스와이핑하기를 원하는지를 선택할 수 있다(예로서, 개인-사업 또는 자선-사업 또는 사용자 정의 작업 #1-사용자 정의 작업 #2). 사용자가 그의 광범위한 카테고리화를 맞춤화하게 함으로써, 추가 유틸리티를 제공한다.
다른 예는 추가 멀티미디어 부착물을 사진, 비디오, 음성 및 텍스트의 형태로 비용과 연관시켜 해당 비용의 다수의 측면을 유지하기 위한 단일 유닛을 생성하는 능력을 포함한다(예를 들어, 주차 영수증 및 해당 운전에 부착된 통행료 총액의 사진을 부착하거나 해당 운전 레코드에 첨부되거나 복사되는 운전중의 음성 메모를 추가한다).
추가 예에서, 이 기술은 캘린더 이벤트로서의 운전의 자동 제시를 포함한다. 본 시스템은 사용자가 그의 캘린더에서 취하는 각각의 운전을 제시하여 사업 목적으로 더 쉽게 분류되게 할 수 있다.
다른 예에서, 이 기술은 세금 전문가가 아닌 사용자가 유연한 마일리지 로그를 쉽게 생성할 수 있는 것을 보장하기 위해 지방 세무 당국 규정을 준수하는 사전 설정된 목적 및 레이트를 포함한다.
이 기술은 또한 취해진 사용자 운전, 운전 마일, 분류된 운전 및 아직 분류되지 않은 운전의 주문형(사용자 트리거링), 주간 및 월간 스케줄링된 사용자 통지를 포함한다.
옵션으로서, 이 기술은 자신의 고유 ID가 되는 자신의 차량에 대한 고유 식별자인 자신의 VIN 번호 또는 번호판에 기초하여 계정을 생성하기 위한 실시예를 포함한다.
또한, 사용자가 삭제 이유(예를 들어, 대중 교통, 다른 차량의 승객)를 선택하게 함으로써 운전 처리 알고리즘을 개선하는 수단으로서 운전을 삭제하는 기술이 포함된다.
다른 예에서, 이 기술은 운전 패턴에 기초하여 전체 및 실시간 권고를 행하는 능력을 포함한다. 이것은 교통량을 피해 통근하기 위한 더 좋은 시간, 여행 중에 멈추기에 편리한 위치, 사용자가 운전을 누락하고 있다는 경고 등일 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 캡처 이미지를 갖는 스마트폰을 도시한 간이도이다. 도시된 바와 같이, 스마트폰은 하우징, 디스플레이, 및 버튼, 마이크로폰 또는 터치스크린을 포함할 수 있는 인터페이스 장치를 포함한다. 바람직하게, 폰은 다양한 모드로 사용될 수 있는 고해상도 카메라 장치를 갖는다. 스마트폰의 일례는 캘리포니아 쿠퍼티노의 애플 컴퓨터의 아이폰일 수 있다. 대안으로서, 스마트폰은 삼성의 갤럭시 등일 수 있다.
예시적인 전자 장치는 미디어 플레이어, 셀룰러 폰, 개인 데이터 오거나이저 등과 같은 휴대용 전자 장치일 수 있다. 사실, 그러한 실시예에서, 휴대용 전자 장치는 그러한 장치의 기능의 조합을 포함할 수 있다. 또한, 전자 장치는 사용자가 인터넷을 통해 또는 근거리 또는 광역 네트워크와 같은 다른 네트워크를 통해 접속하고 통신하게 할 수 있다. 예를 들어, 휴대용 전자 장치는 사용자가 인터넷에 액세스하고, 이메일, 텍스트 메시징, 인스턴트 메시징을 사용하여 또는 다른 형태의 전자 통신을 사용하여 통신하게 할 수 있다. 예로서, 전자 장치는 디스플레이 스크린을 갖는 아이팟 또는 애플사로부터 입수 가능한 아이폰의 일 모델일 수 있다.
특정 실시예에서, 장치는 하나 이상의 재충전 가능 및/또는 교체 가능 배터리에 의해 전력 공급될 수 있다. 이러한 실시예는 휴대성이 높을 수 있어, 사용자가 여행, 작업, 운동 등을 하면서 전자 장치를 휴대할 수 있게 한다. 이러한 방식으로 그리고 전자 장치에 의해 제공되는 기능에 따라, 사용자는 장치를 갖고 자유롭게 이동하면서 음악을 듣고, 게임 또는 비디오를 실행하고, 비디오를 녹화하거나 사진을 찍고, 전화를 걸고 받고, 다른 사람과 통신하고, (예로서, 원격 제어 및/또는 블루투스 기능을 통해) 다른 장치를 제어하는 것 등을 행할 수 있다. 또한, 장치는 사용자의 주머니 또는 손에 비교적 쉽게 맞도록 크기가 정해질 수 있다. 본 발명의 특정 실시예가 휴대용 전자 장치와 관련하여 설명되지만, 현재 개시되는 기술은 데스크탑 컴퓨터와 같이 그래픽 데이터를 렌더링하도록 구성된 다른 덜 휴대 가능한 전자 장치 및 시스템의 광범위한 어레이에 적용 가능할 수 있음을 알아야 한다.
현재 설명되는 실시예에서, 예시적인 장치는 인클로저 또는 하우징, 디스플레이, 사용자 입력 구조 및 입력/출력 커넥터를 포함한다. 인클로저는 플라스틱, 금속, 합성 재료, 또는 다른 적절한 재료, 또는 이들의 임의의 조합으로 형성될 수 있다. 인클로저는 전자 장치의 내부 컴포넌트를 물리적 손상으로부터 보호할 수 있으며, 내부 컴포넌트를 전자기 간섭(EMI)으로부터 차폐할 수도 있다.
디스플레이는 액정 디스플레이(LCD), 발광 다이오드(LED) 기반 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED) 기반 디스플레이, 또는 소정의 다른 적절한 디스플레이일 수 있다. 본 발명의 특정 실시예에 따르면, 디스플레이는 사용자 인터페이스 및 로고, 아바타, 사진, 앨범 아트 등과 같은 다양한 다른 이미지를 표시할 수 있다. 또한, 일 실시예에서, 디스플레이는 사용자가 사용자 인터페이스와 상호 작용할 수 있는 터치스크린을 포함할 수 있다. 디스플레이는 또한 전력 상태, 통화 상태, 메모리 상태 등과 같은 피드백을 사용자에게 제공하기 위한 다양한 기능 및/또는 시스템 지시기를 포함할 수 있다. 이러한 지시기는 디스플레이에 표시되는 사용자 인터페이스에 통합될 수 있다.
일 실시예에서, 하나 이상의 사용자 입력 구조는 예로서 많은 가운데 특히 동작 모드, 출력 레벨, 출력 타입 등을 제어함으로써 장치를 제어하도록 구성된다. 예를 들어, 사용자 입력 구조는 장치를 켜거나 끄는 버튼을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 입력 구조는 사용자가 디스플레이 상의 사용자 인터페이스와 상호 작용할 수 있게 한다. 휴대용 전자 장치의 실시예는 버튼, 스위치, 제어 패드, 스크롤 휠, 또는 임의의 다른 적절한 입력 구조를 포함하는 임의의 수의 사용자 입력 구조를 포함할 수 있다. 사용자 입력 구조는 장치 상에 표시된 사용자 인터페이스와 함께 동작하여, 장치 및/또는 장치에 접속되거나 장치에 의해 사용되는 임의의 인터페이스 또는 장치의 기능을 제어할 수 있다. 예를 들어, 사용자 입력 구조는 사용자가 표시된 사용자 인터페이스를 내비게이션하거나 그러한 표시된 사용자 인터페이스를 디폴트 또는 홈 스크린으로 반환하는 것을 허용할 수 있다.
예시적인 장치는 추가 장치의 연결을 허용하기 위한 다양한 입력 및 출력 포트도 포함할 수 있다. 예를 들어, 포트는 헤드폰 접속을 제공하는 헤드폰 잭일 수 있다. 또한, 포트는 헤드셋(예로서, 헤드폰 및 마이크 조합)의 접속을 제공하기 위해 입출력 능력 모두를 가질 수 있다. 본 발명의 실시예는 헤드폰 및 헤드셋 잭, USB(universal serial bus) 포트, IEEE-1394 포트 및 AC 및/또는 DC 전력 커넥터와 같은 임의의 수의 입력 및/또는 출력 포트를 포함할 수 있다. 또한, 장치는 입력 및 출력 포트를 사용하여 다른 휴대용 전자 장치, 개인용 컴퓨터, 프린터 등과 같은 임의의 다른 장치에 접속하고 그 장치와 데이터를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에서, 장치는 IEEE-1394 접속을 통해 개인용 컴퓨터에 접속하여 미디어 파일과 같은 데이터 파일을 송수신할 수 있다. 장치의 추가 상세는 애플사에 양도된 미국 특허 제8,294,730호에서 발견될 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트폰을 갖는 시스템의 간이도이다. 서버(201)는 프로세서(207), 메모리(209), 그래픽 가속기(211), 가속도계(213), 안테나(215), 통신 인터페이스, 나침반(217), GPS(219), 디스플레이(221) 및 입력 장치(223)와 같은 기능 컴포넌트를 갖는 핸드헬드 전자 장치(208)와 전자 통신한다. 각 장치는 도시된 컴포넌트로 한정되지 않는다. 컴포넌트는 하드웨어, 소프트웨어 또는 이 둘의 조합일 수 있다. 핸드헬드 장치는 네트워크(203)를 통해 서버에 결합된다.
일부 예에서, 프로세서(207)에게 전자 이미징 애플리케이션 내의 기능을 실행하도록 지시하는 명령어가 입력 장치를 통해 핸드헬드 전자 장치에 입력된다. 하나의 잠재적인 명령어는 아래에 더 제공되는 바와 같이 맵 및 경로를 생성하는 것일 수 있다.
도 3은 본 발명의 일례에 따른 스마트폰 시스템의 간이도이다. 시스템(300)은 위의 개시를 구현하는 데 사용될 수 있는 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어의 예이다. 시스템(300)은 식별된 계산을 수행하도록 구성된 소프트웨어, 펌웨어 및 하드웨어를 실행할 수 있는 임의의 수의 물리적으로 그리고/또는 논리적으로 별개인 자원을 나타내는 프로세서(301)를 포함한다. 프로세서(301)는 프로세서로의 입출력을 제어할 수 있는 칩셋(303)과 통신한다. 이 예에서, 칩셋은 디스플레이(319)에 정보를 출력하고, 예를 들어, 자기 매체 및 고체 상태 매체를 포함할 수 있는 비 휘발성 저장소(321)에 대해 정보를 판독 및 기록할 수 있다. 칩셋(303)은 또한 RAM(370)으로부터 데이터를 판독하고 RAM(370)에 데이터를 기록할 수 있다. 다양한 사용자 인터페이스 컴포넌트와 인터페이스하기 위한 브리지(309)가 칩셋과 인터페이스하기 위해 제공될 수 있다. 이러한 사용자 인터페이스 컴포넌트는 키보드(311), 마이크로폰(313), 터치 검출 및 처리 회로(315), 마우스(317)와 같은 포인팅 장치 등을 포함할 수 있다. 일반적으로, 시스템(300)으로의 입력은 다양한 소스, 기계 생성 소스 및/또는 인간 생성 소스 중 임의의 소스로부터 올 수 있다.
칩셋(322)은 또한 상이한 물리적 인터페이스를 가질 수 있는 하나 이상의 데이터 네트워크 인터페이스(325)와 인터페이스할 수 있다. 이러한 데이터 네트워크 인터페이스는 유선 및 무선 근거리 네트워크, 광대역 무선 네트워크는 물론, 개인 영역 네트워크를 위한 인터페이스를 포함할 수 있다. 본 명세서에 개시된 GUI를 생성 및 표시하고 사용하는 방법의 일부 응용은 물리적 인터페이스를 통해 데이터를 수신하는 것을 포함하거나, 프로세서가 메모리(321 또는 370)에 저장된 데이터를 분석함으로써 기계 자체에 의해 생성될 수 있다. 또한, 기계는 사용자로부터의 입력을 장치 키보드(311), 마이크로폰(313), 터치 장치(315) 및 포인팅 장치(317)를 통하여 수신하고, 프로세서(301)를 이들 입력을 해석함으로써 브라우징 기능과 같은 적절한 기능을 실행할 수 있다. 데이터 네트워크(205) 및 안테나(307)가 더 도시된다.
도 4a, 4b 및 4c는 본 발명에 따른 예를 들어 사용자 인터페이스를 이용하는 모바일 앱 내비게이션의 간이 흐름도를 도시한다. 예를 들어, 도시된 바와 같이, 모바일 장치 시스템에 대한 사용자 인터페이스는 다수의 사용자 경험으로 분할된다. 예를 들어, 사용자 인터페이스 및 결과적인 방법은 하드웨어의 임의의 제한 사항을 고려하면서 사용자 환경을 최적화하기 위해 특정 하드웨어 특징으로 구성된 사용자 경험을 형성한다.
예를 들어, 운전 스크린은 모바일 앱의 코어 상호 작용 중 하나이며, 많은 특징 가운데 특히 카드 기반(27) 레이아웃 및 톱(26) 내의 3-요소 대시보드를 포함하는 주 인터페이스(도 8a-8e)의 축소된 특징 세트로 의도적으로 구성된다. 축소된 특징 세트는 예를 들어 사용하기 쉬운 내비게이션 특성을 허용한다.
도면을 다시 참조하면, 도시된 바와 같이, 2개의 주 스크린(또는 디스플레이)이 모바일 경험을 위해 구성된다. 도 4a는 주 스크린에서의 운전 카드 시스템의 하나의 가능한 실시예를 도시하고, 도 4b는 일례로서 사용자가 간단한 "제스처"를 사용하여 자신의 운전을 "사업용" 또는 "개인용"으로 분류할 수 있는 방법을 도시하고, 도 4c는 일례로서 사용자가 앱의 나머지, 특히 계정(425) 및 운전(429) 스크린으로 내비게이션하고, 제품(433)에 대한 사용자의 지불 상태와의 접속을 유지할 수 있는 메뉴 경험을 도시한다. 이들 각각의 스크린의 추가 상세는 본 명세서 전반에서 그리고 더 구체적으로 아래에서 제공된다.
예를 들어, 운전 스크린은 카드로서 구성된 디스플레이를 갖는다. 각 카드는 도시 또는 도시 위치를 비롯한 그래픽 매핑 특징 및 텍스트 워딩 양자의 시작 위치와 종료 위치를 포함하는 경로를 갖는다. 시작 시간과 정지 시간도 표시된다. 도시된 바와 같이, 카드는 또한 카드가 "미분류(UNCLASSIFIED)" 또는 "분류(CLASSIFIED)" 카드인지를 보여준다. 더욱이, 카드는 또한 거리, 거리와 관련된 금전적 가치 및 시간의 표현을 갖는다. 물론, 다른 변경, 수정 및 대안이 있을 수 있다. 카드는 사용자가 양면 사이를 "플립"할 수 있게 하는 물리적 종이 카드를 지칭할 수 있다(도 4c). 운전 스크린의 추가 상세는 본 명세서 전반에서 그리고 더 구체적으로 아래에서 제공된다. 대안 실시예에서, 운전은 시작점에서 종료점까지의 경로로서 표현될 수 있으며, 또한 사용자에게 시작점과 종료점 또는 취해진 경로를 조정할 수 있는 옵션을 제공할 수 있다. 예를 들어, 대안은 경로 선이다.
예를 들어, "전면"(405) 및 "배면"(449) 모두를 갖는 단일 카드에 의해 표현되는 본 기술에 의해 포착되는 모든 운전이 도 4a에 도시된다. 예를 들어, 사용자는 "상세" 버튼(413)의 사용을 토글할 수 있다. 도시된 바와 같이, 전면은 시작 및 정지 위치의 2개의 맵(409), 시작 및 정지 도시의 시간 및 이름(411), 날짜(407), 사업으로 지정되는 경우의 운전의 가능한 값(421) 및 운전 분류의 라벨(419)을 포함하는 운전의 가장 중요한 정보를 표시하도록 설계된다. 카드는 연속 수직 스크롤로 표시될 수 있다. 운전 뷰로 지칭되는 이러한 뷰는 사이드 바 메뉴 옵션(423)을 호출하여 언제든지 사용자에 의해 액세스될 수 있다.
시스템은 무료 사용자에 대해 매달 고정 횟수의 운전만을 추적할 것이므로, 시스템은 사용자의 월간 할당량(433)과 관련된 사용자의 상태를 명확하게 통신할 것이다. 사용자는 인접 버튼(435)을 눌러 가입 프로세스를 시작하여 매달 무제한 운전 추적을 즐길 수 있는 유료 멤버가 될 수 있다. 이 버튼을 클릭하면 사용자는 환경 고유 지불 프로세스로 이동하게 된다(2014년 7월 현재, 예는 애플 앱 스토어 또는 안드로이드 마켓은 물론, 온라인 지불 게이트웨이를 포함한다).
운전 스크린의 상부는 월간 사용 통계를 사용자에게 통신하는 3-요소 대시보드이다. 이것은 달 이름, 시스템이 해당 달에 사용자에 대해 등록한 총 운전 수(403), 특정 달에 사용자가 운전한 모든 마일의 전체 카운트를 제공하기 위해 자동차 주행 거리계를 참조할 수 있는 디지털 그래픽(401), 그 달에 대한 사용자 활동의 모든 금전적 가치의 합계(415)로 구성된다.
예로서, 도 4b에서, 분류의 속도를 위해, 사용자는 카드의 임의의 부분을 터치하여 오른쪽으로 드래그하여 "사업"으로 분류하고(439), 왼쪽으로 드래그하여 "개인"으로 분류할 수 있다(437). 카드의 불투명도는 이동된 카드의 수평 위치의 함수로서 달라지며, 카드는 슬라이딩이 시작되면 항상 고정된 수직 위치에 유지된다. 카드가 충분히 예로서, 특정 하드웨어 상에서의 좌측 또는 우측으로의 사용자 테스팅에 의해 결정되는 바와 같이 좌측으로 30% 교란되지 않은 경우, 카드는 터치 및 드래그 상호 작용이 사용자에 의해 종료되면 원래 중간 위치로 되돌아갈 것이다. 카드가 어느 한쪽으로 충분히 이동하면, 사용자의 터치 및 드래그 상호 작용의 완료시에, 카드는 스크린에서 완전히 벗어나고, 전체 카드 목록이 위로 움직인다(443). (441)에서 사용자에게 표시되는 값은 그에 따라 즉시 갱신된다(도 5에서 설명되는 운전 금전 가치 결정 프로세스).
도 4c에 도시된 예를 들어, 상세 버튼(413)을 사용하여 카드를 "플립"(447)함으로써 카드의 "배면"(449)이 액세스된다. 거기서, 사용자는 임의의 주차 요금(451), 통행료(453), 차량 이름(455) 또는 기타 노트(457) 또는 사용자의 운전 이력을 관리하는 프로세스에 유용한 것으로 간주되는 임의의 다른 상세를 입력할 수 있다.
예로서, 사용자는 Palo Alto, CA에서 San Francisco, CA까지 운전할 수 있다. 사용자가 자동차 안에서 전화기를 가지고 있으면, 시스템은 자동으로 운전을 결정하고, 카드를 카드의 수직 스크롤 내의 톱 카드로서 운전 인터페이스에 추가한다. 사용자가 도시에 주차하기 위해 10 달러를 지불했다면, 그는 상세 버튼(413)을 통해 카드 배면으로 이동하여 아이템(451)에 "$ 10"을 삽입한다.
도 5는 도 4 및 8에서 설명되는 바와 같이 운전 분류 이벤트가 사용자 인터페이스로부터 취해지는 방법을 설명한다. 특정 운전 및 새로운 지정("사업" 또는 "개인")은 값을 결정하기 위해 데이터베이스(503)에 질의하는 기능 안으로 전달되며, 이 값은 특정 차량 유형 및/또는 지리의 세금 상환 요건에 기초할 수 있거나 사용자 또는 회사 규칙 세트에 기초할 수 있다. (503), (505) 및 (507)은 로컬 장치 상에, 또는 원격 서버 또는 사용자 인터페이스가 적절한 정보로 갱신(509)되는 최대 응답 시간을 보장하는 다른 장소에 상주할 수 있다는 점에 유의한다. 단계(507)는 사용자의 운전에 대한 저장된 값을 적용한 다음, 네트워크를 통해 액세스 가능한 로컬 데이터베이스 및 원격 데이터베이스(509) 양자 및 사용자의 경험이 갱신되도록 보장한다. 이 상환 값은 나중에 사용자에 의해 갱신될 수 있다.
일부 실시예에서, 도 4b (437) 또는 (439)에 도시된 이벤트 또는 도 8에서 사용자가 (839)에 열거된 옵션을 선택하는 것은 도 5에서 분류 이벤트(501)를 생성할 수 있다.
일부 실시예에서, 예를 들어, 사용자 데이터베이스(503) 국지적으로 상주할 수 있는 모바일 장치 상에서, 사용자 데이터베이스는 네트워크(511)와 주기적으로 동기화되어 정확한 금전적 가치를 보장할 수 있다. 일부 실시예에서, 사용자는 "사업" 및 "개인"에 대한 맞춤화된 레이트를 설정하기로 선택할 수 있다. 일부 실시예에서, 정부 또는 회사 레이트는 변경될 수 있고, 사용자 데이터베이스는 동시성을 유지할 것이다.
예로서, 사용자는 Palo Alto, CA에서 San Francisco, CA로의 그의 운전을 분류한다. 그는 미국 정부에 비용을 청구하기 위해 그의 마일을 추적한다. 그가 그의 모바일 폰 상에서 운전을 분류하면(443), 값 결정 셋업(505)은 장치에 저장된 데이터베이스에 질의하여(503) 특정 연도의 정확한 마일리지 상환 레이트를 획득한다. 그 값이 데이터베이스로부터 획득되면, 모바일 폰은 도 4b에서 설명된 바와 같이 값을 갱신한다.
모바일 장치의 사용 원격 측정을 지속적으로 모니터링하는 시스템이 도 6에 설명되어있다. 이 시스템은 2개의 주요 아이디어: 모바일 장치가 하나의 위치로부터 다른 위치로의 물리적 이동을 마쳤을 때 데이터의 한 유닛만을 송신하는 것(601)과, 모니터링 시스템이 상습적으로 활성화되도록 보장하는 것(603 및 609)에 기초할 수 있다.
용어를 정의하기 위해, "OS"는 특정 하드웨어 구성의 운영 체제를 지칭하며, "도착"은 사람이 최소 몇 분 동안 특정 위치에 머물러 있다는 것을 시스템이 인식하는 순간을 지칭한다. 이 용어법에서 "도착"은 본 시스템 및 본 시스템이 존재하는 더 큰 생태계(예로서, 애플 iOS, 안드로이드 OS, 웹 브라우저, 우리의 전용 하드웨어 시스템 등)에 의해 이용 가능한 원격 측정 데이터가 우리의 알고리즘이 모바일 장치가 물리적으로 사용자 상에 또는 차량 안에 있는 것으로 판단하기에 충분하다는 것을 의미한다. 예를 들어, 모바일 장치는 특정 위치에 도착했다(619). "원본 이동 데이터(Raw Movement Data)"(601)는 최종 도착 지점으로부터의 모바일 장치의 출발 사이에 취해진 모든 원격 측정 데이터, 및 시스템이 사용자가 도착했다고 인식하는 순간까지의, 가속도계, 자기계, 자이로스코프, GPS, 셀룰러 신호 강도 및 배터리 레벨을 잠재적으로 포함하지만 이에 한정되지 않는 데이터로 구성된다. "펌웨어 생태계(Firmware Ecosystem)"(617)는 예를 들어 하드웨어 및/또는 소프트웨어를 포함하는 펌웨어를 설명한다. 예를 들어, 이 용어는 도 2의 물리적 하드웨어 설명과 일치하는 장치, 이 기술이 실행되는 포함 운영 체제 및 여기서 설명되는 알고리즘과 직접 상호작용하기 위해 해당 운영 체제에 의해 제공하는 SDK(Software Development Kit)를 포함해야 하지만 이에 한정되지 않는다. 운영 체제는 안드로이드 운영 체제(Google, Inc. 소유) 및 iOS 운영 체제(애플 소유)이지만, 이에 국한되지 않는다. 상습적 운전 모니터링과 관련하여, 두 가지 환경 레벨 이벤트는 지오펜스 이벤트 및 중지 또는 셧다운 지시자이지만, 이에 국한되지 않는다.
시스템이 작동하는 동안, (605)는 가속도계, 자기계, 자이로스코프 및 GPS를 포함하지만 이에 한정되지 않는, 장치 상의 원격 측정 데이터를 1Hz 정도로 내부 타이머 세트를 통해 주기적으로 측정하고, 사용자에 의해 보유된 물리적 하드웨어 상에 상주하는 로컬 데이터 캐시(615)에 저장한다. 도착이 단계(607)에서 결정되면, 데이터 캐시는 장치로부터 인출되어 원본 이동 데이터(601) 내로 패키징된다.
일 실시예에서, 시스템이 처음으로 위치 모니터링을 시작할 때(예를 들어, 사용자가 애플리케이션을 처음 시작하거나 전화가 켜질 때), 시스템은 원격 측정 데이터를 즉시 모니터링하기 시작하고(605), 소정 기간 후에, 일부 실시예에서 (원본 이동 데이터(601)의 내용에서 상기 열거된) 센서의 시계열 크기, 원격 측정의 주파수 도메인 정보 및 이용 가능한 GPS 결과를 이용하여, 훈련된 휴리스틱을 평가함으로써 "도착"(607)을 체크하도록 계산한다. 또한, (위에 나열된) 모바일 운영 체제 제공자는 그의 원격 측정 SDK 위에 독점 지능 계층, 어느 경우에는 더 높은 레벨의 결과(예로서, 전화의 모션 상태를 '보행' 또는 '고정'으로 선언)를 제공할 수 있다. 일 실시예에서, 이 원본 원격 측정 데이터 및 OS 레벨 도출 결과는 모두 동적 결정 트리 알고리즘에 통합되어 사용자의 도착을 결정할 수 있다.
(603)은 장치가 도착하지 않았다고 판단하면, (전술한) 포함 생태계가 시스템에 의해 정지될 가능성이 있는지를 체크해야 한다(609). 관례에 따라, 모바일 운영 체제는 사용자가 적극적으로 사용하지 않는 앱의 배경 작업에 제약 조건을 적용하므로, 이 기술은 OS에 의한 셧다운 또는 일시 중지(611)의 가능성을 모니터링해야 한다. 예를 들어, 이러한 운영 환경이 물리적 하드웨어의 불충분한 이동을 결정하는 경우, OS는 원격 측정에 대한 액세스를 셧오프하거나 특정 애플리케이션의 처리를 일시 중지할 수 있다. 이 기술은 지속적인 동작을 용이하게 하기 위해 운영 환경에 맞춰진다. 일 실시예에서, 가능성 있는 셧다운 이벤트의 이러한 결정은 앱에 의해 설정된 내부 시간, 남은 할당된 시간을 결정하기 위한 OS SDK에 대한 질의 및 경험적으로 전화 셧다운 이벤트와 상관된 장치의 물리적 움직임에 의해 결정될 수 있지만 이에 한정되지 않는다. 애플리케이션의 운영 체제 일시 중지 또는 셧다운으로부터의 임박한 또는 가능한 셧다운의 결정시에, 시스템은 현재 위치에 대한 참조를 생성하기 위해 지오 펜스 또는 기타 메커니즘을 전개한다. 이것은 기술이 셧다운되는 경우에 지오펜스의 파괴가 지오펜스를 설정하는 시스템의 동작 재개를 허용하는 것이 포함 생태계의 관례이기 때문에 필요하다(613).
예를 들어, 지오펜스는 관례에 따라 물리적 지리 위치 및 원하는 반경을 등록하는 운영 체제 레벨 소프트웨어 서브시스템이며; 전화의 물리적 하드웨어가 지정된 위치로부터의 반경보다 더 큰 거리인 물리적 위치를 가진 것으로 판단되면, 지오 펜스가 "파괴되었다"고 하며, 이벤트가 운영 체제에서 타겟 애플리케이션으로 전달된다. 이것은 기술을 종료되는 경우에 지오펜스의 파괴가 지오펜스를 설정하는 애플리케이션의 재동작 개시를 허가하여 셧다운 또는 중지 이벤트의 시점으로부터 데이터를 모니터링하게 하는 것이 포함 생태계(encompassing ecosystems)의 관례이기 때문에 필요하다(613).
장치가 공지된 도착 상태일 때 지오펜스가 파괴되는 경우(613), 통신 네트워크(621)를 통해 (도 7에서 설명된) 처리 서버로 "출발" 통지가 전송된다.
도 7은 원본 이동 데이터(707), 사용자 장치로부터의 출발 통지(705) 및 운전 피드백(711)을 처리할 수 있는 시스템을 설명한다. 사용자 장치는 모바일 태블릿, 전화, 차량 중 어느 하나일 수 있다는 점에 유의한다.
UserDB:
지불 정보와 운전 이력을 포함한다.
시간 + LocationDB:
분류 예측 계산에 사용되는 익명화된 글로벌 데이터.
대중 교통 수단:
시스템을 통해 생성된 데이터를 통해 운전이 아닌 것으로 알려진 경로를 저장한다.
원본 이동 데이터(705)가 네트워크를 통해 처리 시스템으로 성공적으로 전송되면, 처리 시스템은 원본 이동 데이터를 동일 여행의 다른 레그에 대한 체크(715) 내에 유지하고, 적절한 경우에 다수의 부분을 병합한다. 일 실시예에서, 이것은 사용자 장치로부터 출발 통지(705)를 청취하는 타이머 기반 시스템이다. 예를 들어, 도착 이벤트(619)를 트리거하는 긴 교통 체증에 운전자가 갇혀 있기 때문에 두 개의 원본 데이터 객체가 (715)에서 병합된다. 통행의 모든 관련 부분이 고려되는지를 체크한 후에, 이제 아마도 다수의 원본 이동 데이터 객체의 병합된 결과인 원본 데이터 객체(705)가 일련의 필터를 통과하여 실제로 그것이 운전인 것을 보장한다.
대안 예에서, 원본 이동 데이터(705)가 네트워크를 통해 처리 시스템으로 성공적으로 전송되면, 처리 시스템은 임시 저장 시스템에 원본 이동 데이터를 보유하여 동일 여행의 다른 레그를 체크하고(715) 적절한 경우에 다수의 부분을 병합한다. 일 실시예에서, 이것은 가장 최근의 원본 이동 데이터 객체를 임의의 그러나 영구적인 데이터베이스에 저장하면서 사용자 장치로부터 출발 통지(705)를 청취하는 타이머 기반 시스템이다. 예를 들어, 도착 이벤트(619)를 트리거하는 긴 교통 체증에 운전자가 갇혀서, 시스템이 제1 원본 이동 데이터를 볼 것이고, 타이머가 만료되어 다음 단계(717)로 진행하기 전에 사용자가 도착 위치로부터 이동했다는 것을 나타내는 출발 통지가 도착하고, 사용자가 원하는 위치에 도착하면, 2개의 원본 이동 데이터 객체가 (715)에서 병합될 것이다. 통행의 모든 관련 부분이 고려되는지를 체크한 후에, 이제 아마도 다수의 원본 이동 데이터 객체의 병합된 결과인 원본 데이터 객체(705)는 일련의 필터를 통과하여 그것이 실제로 운전인 것으로 보장한다.
제1 단계는 운전의 위치로부터 시작하여 원격 측정 데이터(717)를 고려하는 것이다. 이러한 맥락에서 "폐기"는 후보 통행 데이터를 '운전이 아님'으로 표시하고, 이를 운전으로 고려하지 않지만, 추가 통계 분석을 위해 집계 데이터베이스(729)에 보관하는 것을 지칭한다. 원격 측정 체크는 다음과 같다.
1. (구 표면 상의 두 지점의 거리로서 또는 Google Maps와 같은 서비스 제공자가 계산한 경로 거리를 측정함으로써 측정된) 종료점 간의 거리를 체크하고;
2. 시스템이 운전에 대한 최소 거리를 설정하므로, 두 위치 간의 물리적 거리가 특정 임계치 아래이면, 운전이 폐기되고;
3. 일 실시예에서, 시스템은 원본 이동 데이터 객체에 포함된 모든 중간 지리 위치를 평가하고, 시작 위치, 중간 지리 위치 및 종료 위치 사이의 거리의 합을 최대화하는 중간 지리 위치를 검색한다. 이 거리의 합이 특정 최소 임계치를 초과하면, 원본 이동 데이터는 후보 운전으로 유지된다. 이러한 특정 체크는 왕복 운전, 즉 동일한 위치에서 시작하고 끝나는 운전이 계속 고려되는 것을 보장한다.
거리가 예를 들어 항공기 비행에서와 같이 운전에 대해 너무 길면(데이터베이스(729)의 운전 이력에 통해 통계적으로 결정됨), 운전은 폐기된다.
다음 단계는 다른 운송 모드의 가능성을 제거함으로써 후보 데이터 세트가 실제로 운전인지 여부를 확인하는 것이다(719). 운전이 도보, 자전거 여행 또는 임의의 다른 형태의 수동 운송인 것으로서 통계적으로 분별 가능할 만큼 충분히 짧은 거리로서 등록되는 경우, 시스템은 (가속도계, 자이로스코프, 자기계를 포함하지만 이에 한정되지 않는) 모션 정보에 기초하여 통계 분석을 실행한다. 후보 운전이 이 테스트에 실패하면 폐기된다. 후보 통행이 이 필터를 통과하면, 마지막 단계는 원격 측정 데이터를 비교하여, 공개적으로 이용 가능한 정보와 집계된 사용자 피드백(711)의 조합인 대중 교통 데이터베이스(725)로부터의 데이터를 참조함으로써 통행이 대중 교통 경로가 아닌 것을 보장하는 것이다. 후보 통행이 이러한 검사를 통과하면, 운전 객체가 생성되고, 후보 통행 데이터가 성공적으로 처리된 것으로 마킹될 것이다.
운전 객체가 생성되면, 시스템은 사용자가 무제한 운전에 대해 비용을 지불했는지 또는 운전이 무료 월간 할당량(721) 내에 있는지를 판단한다.
마지막으로, 시스템은 익명화된 집계 데이터(729) 및 사용자의 특정 이력(727)의 조합을 통해 삭제 이유에 대한 추가 메타데이터와 함께 운전 분류 및 수동 사용자 운전 삭제를 포함하지만 이에 한정되지 않는 이전 사용자 액션(723)으로부터의 데이터를 이용하여 다양한 운전 분류의 통계 추정치를 생성한다. 일 실시예에서, Naive Bayes 분류자와 같은, 그러나 이에 한정되지 않는 방법이 이용될 수 있다. 즉, 시각, 주어진 위치에서 시작되거나 끝나는 운전에 대한 이전의 알려진 분류 및 운전이 시작되거나 끝나는 특정 위치에 대한 공개적으로 이용 가능한 지식과 같은 (그러나 이에 한정되지 않는) 파라미터의 함수로서 운전 분류의 "글로벌" 통계를 그리고 시간 및 위치의 함수로서 운전 분류의 사용자 이력과 같은 "사용자 고유" 통계를 모니터링함으로써, 시스템은 모든 운전의 확률을 계산할 수 있다. Naive Bayes 접근법은 전술한 통계에 걸쳐 조건부 독립성을 가정하는 것이며, 이는 계산상의 복잡성을 보조하면서 새로운 운전 객체의 확률을 추정하는 몇 가지 다른 방법 중 하나일 뿐이다. 결과적인 분류 추정의 정확성과 관련된 사용자의 피드백을 사용하여, 시스템은 시스템의 자동 분류의 임계치를 학습한다. 예를 들어, 사용자의 최근 운전이 수요일 오후 3시에 시작되었고 이전에 사용자가 "사업"으로서 수동으로 식별한 운전에 이전에 포함되었던 위치에서 시작 및 종료된 경우에 업무 운전일 가능성이 95%인 것으로 간주되면, 시스템은 운전을 "사업"으로 자동 분류하고 사용자에게 적절하게 알릴 수 있다.
원래의 원본 이동 데이터 객체가 모든 테스트를 통과한 경우, 새로운 원래의 원본 데이터에 대한 참조와 함께 새로운 운전 객체가 생성되고, 애플리케이션 시스템의 나머지는 네트워크(713) 통신을 통해 운전에 대해 통지받는다.
일 실시예에서, 사용자 장치는 RAM 메모리(701), 프로세서(703), 및 출발 통지(705) 및 원본 이동 데이터 양자를 송신을 가능하게 하는 네트워크(713)에 접속하기 위한 수단을 포함하는 하드웨어를 갖는 차량일 수 있다. 데이터는 데이터 소스가 통행이 단계(719)에서 실제로 운전인지를 검증하는 단계를 간소화하는 자동차라는 추가 지식과 함께, 이전에 언급된 것과 동일한 방법을 통해 처리될 수 있다.
대안적인 실시예에서, 운전 데이터의 소스는 사용자의 차량일 수 있으며, 이 경우에 통행이 운전인지 여부에 대한 신뢰 레벨이 더 높지만, 예를 들어 목적을 결정하기 위한 프로세스의 나머지 단계는 여전히 적용될 것이다.
도 8a, 8b, 8c, 8d 및 8e는 사용자에 대한 4 부분 웹 시스템: 유틸리티 툴바(801), 사용자 활동의 시각적 개요(803), 운전의 가장 중요한 정보의 열거(807) 및 사용자 운전의 주요 활동 섹션을 설명한다.
유틸리티 툴바는 사용자에 대한 기본 내비게이션 기능 및 계정 정보를 제공한다. "검토 연도(Year in Review)"(837) 버튼은 사용자가 하이 레벨 운전 요약 정보를 다운로드하기를 원하는 연도를 선택할 수 있게 한다. 사용자의 계정 이메일 주소(835)는 사용자가 웹 시스템에서 로그 아웃하고, 또한 추가 사용자 설정에 액세스할 수 있는 기능을 제공하며, 일부 예는 차량을 명명 및 저장하고; 로깅 목적을 위해 마일 또는 킬로미터를 선택하고; 자동 분류를 위해 사업 시간을 설정하고; 운전에 대한 맞춤화된 목적을 정의하고; 맞춤화된 상환 레이트를 설정하고; 자주 방문한 장소(예로서, 사무실) 또는 경로를 명명하는 능력을 포함한다. 무료 사용자의 경우, "무제한 운전 획득(Get Unlimited Drives)"(833)에 대한 호출 액션은 사용자에게 무제한 운전 유료 가입으로 업그레이드하기 위한 빠른 길을 제공한다.
시각적 개요는 고정 기간(803)에 걸친 총 마일리지의 합, "사업"(N)로 결정된 마일의 합 및 사용자의 활동(35)의 그래픽 표현으로 구성된다. 구체적으로, (803)은 이용 가능한 모든 마일을 분류하도록 사용자에게 동기를 부여하는 설계와 함께, 총 마일 대 일당 지정 사업 마일의 비율을 나타낸다. 시각적 개요는 상이한 시간 프레임 입도(일별, 주별 또는 월별), 상이한 표시 메트릭(거리, 값 또는 보고)를 선택함으로써 갱신될 수 있으며, 이들 각각은 전체 대 사업으로 분류된 것의 비율을 표시한다.
페이지의 주요 부분에서, 각각의 운전은 그의 "목적", "언제", "어디", "마일" 및 "값"(807)과 함께 테이블의 행으로서 리스팅된다. 운전의 "목적"은 각각의 운전의 "사업" 운전(80) 또는 "개인" 운전으로의 분류를 나타내며, 따라서 어떤 운전이 공제 또는 상환 대상인지를 나타낸다. 이러한 목적은 미리 설정된 옵션 리스트에서 또는 사용자 또는 회사가 정의한 목적 세트에서 선택함으로써 증가된 특수성을 얻을 수 있다. 개인 운전의 특정 분류는 또한 공제 또는 상환 대상이 될 수 있으며, 범주 리스트에 첨부된 "$" 기호로 표시된다. 사용자가 공제 또는 상환 대상인 사업 운전 또는 개인 운전으로 운전을 분류하면, 시각적 개요에 표시된 정보와 같이, 해당 운전의 값(845)은 해당 운전에 대한 대응하는 행에서 즉시 갱신된다(803).
"언제" 값은 운전의 시작 시간에 의해 결정된다. "어디"(811) 텍스트는 다음의 규칙 세트에 의해 결정된다. 도시 A가 도시 B와 같지 않으면, "어디" 텍스트는 "도시 A에서 도시 B로"로 해석될 수 있다. 도시 A가 도시 B와 같은 경우, 시스템은 이웃 X 및 이웃 Y를 체크할 수 있다. 이웃 X가 이웃 Y와 같으면, 여기 텍스트는 "이웃 X [로컬]"로 해석될 수 있다. 그렇지 않으면, 텍스트는 "이웃 X에서 이웃 Y로"로 해석될 것이다. 대안 실시예에서, 이것은 또한 사용자에 의해 정의되거나, 공개 및/또는 비공개 위치의 데이터베이스에 좌표를 매칭시킴으로써 자동으로 정의되는 바와 같은 거리 이름 또는 위치 이름일 수 있다.
단일 운전에 대한 "언제" 또는 "어디" 정보를 클릭하면 새로운 운전에 운전 상세를 추가하거나 기존 운전에 이미 입력된 상세를 편집하는 메커니즘을 사용자에게 제공하는 "운전 상세 추가(Add Drive Details)"(851) 대화 상자가 나타난다. 이 경험의 일 실시예가 도 8e에서 설명된다. 이 실시예에서, 날짜, 거리(853), 시작 및 정지 위치(867) 및 시간과 같은 운전 상세의 특정 요소는 사용자에 의해 편집될 수 없지만, 일부 필드는 편집될 수 있다. "목적(Purpose)"(855), "차량(Vehicle)", "주차(Parking)", "통행료(Tolls)", "노트(Notes)" 및 "거리(Distance)"를 포함하는 특정 필드를 편집될 수 있으므로, 사용자는 운전의 상세를 미세하게 조정할 수 있다. 대안 실시예에서, 상세의 상이한 조합이 운전 경로를 변경하거나 시작 또는 종료 위치를 조정하는 것과 같이 사용자에 의해 편집될 수 있다. 따라서, "주차", "통행료" 또는 "거리"가 갱신될 때 운전의 "값(Value)"(866)이 갱신되는데, 이는 이들 모두가 운전의 공제 가능 값에 영향을 주기 때문이다. 사용자는 또한 "취소(Undo)"(859)를 클릭하여 현재 편집 세션 중에 입력된 임의의 변경을 제거하거나 "삭제(Delete)"(857)를 클릭하여 운전 테이블에서 운전을 완전히 제거할 수 있다. 사용자는 대화 상자(861) 아래의 운전 카운트에 의해 지시되는 바와 같이 운전 로그에 추가 운전이 있는 경우에 "운전 상세 추가" 대화 상자의 왼쪽 또는 오른쪽에 있는 화살표를 클릭하여 다음 또는 이전 운전으로 빠르게 이동할 수 있다. 모든 운전 상세가 사용자의 취향에 맞을 때, 사용자는 "저장"(863)을 누를 수 있다.
사용자가 관리해야 하는 아이템의 볼륨 때문에, 시스템은 필터링 툴 세트(813) 및 검색 바(805)를 제공한다. 필터링 툴은 사용자 작업 흐름 주위에 설계되어: 분류되어야 할 운전, 사업으로 분류된 운전 및 개인으로 분류된 운전을 식별한다. 검색 바(805)는 "목적", "위치", "노트" 및 "차량" 데이터를 포함하는 특정 운전 데이터에 대한 라이브 검색을 제공한다. 대안 실시예에서, 검색 기능은 날짜 제한기 또는 AND 및 OR 기능을 포함하는 다른 고급 검색 옵션을 포함할 수 있다.
언제든지, 사용자는 보고 이력 버튼(837)을 통해 그의 이전 보고를 시각화하고 검토할 수 있다.
운전 테이블의 하부에 고정 배치된 활동 툴바(13)는 사용자가 그의 운전 정보를 갱신, 카테고리화 및 관리하기 위한 추가적인 툴을 제공한다. "추가(Add+)"(815)는 사용자가 운전의 시작 및 종료점 및 시간에 대한 상세를 지정하여 수동으로 운전을 그의 운전 로그에 추가할 수 있게 하는 대화 상자를 생성한다. 대안적인 실시예에서, 이것은 텍스트 입력에 의해 또는 트랙패드 또는 다른 하드웨어 장치를 사용하여 시작점, 종료점 및/또는 운전 경로를 맵 상에서 식별함으로써 행해질 수 있다. 이 정보를 입력하면, 사용자는 "운전 상세 추가" 대화 상자(도 8e)로 진행하여 추가 운전 상세의 입력을 완료한다(위에서 설명됨).
"하나씩 편집(Edit 1-by-1)"(817), "그룹 편집(Edit Group)"(819) 및 "결합(Join)"(821), "삭제(Delete)"(823) 및 운전 보고(Report Drives) 버튼(825)은 모두 운전 행의 왼쪽에 있는 체크 박스를 클릭하여 운전 로그에서 하나 이상의 운전을 먼저 선택하도록 사용자에게 요구하는 옵션이다. "하나씩 편집"은 선택된 운전만을 "운전 상세 추가"(도 8e) 편집 "캐러셀(carousel)" 내에 대기시켜, 사용자가 선택된 운전을 신속하게 순차적으로 편집할 수 있게 한다. "그룹 편집"(819)은 사용자가 운전 상세를 일괄 편집하여 갱신된 값을 선택된 모든 운전에 적용(덮어 쓰기)하는 것을 가능하게 하는 대화 상자를 제공한다. "결합"(821)은 사용자가 두 개 이상의 운전을 하나의 새로운 운전으로 결합하기 위한 기능을 제공한다. 결과적인 결합된 운전은 선택된 (날짜로) 가장 오래된 운전의 시작 위치, 가장 새로운 운전의 종료 위치를 사용하며, 시작 및 정지 위치 사이의 총 거리에 의해서가 아니라 각각의 운전의 마일을 더하여 마일이 계산된다. 운전을 결합하면, 원래 선택된 운전 레코드가 삭제된다. "삭제"는 한 번의 클릭으로 하나 이상의 운전을 삭제할 수 있는 방법을 사용자에게 제공한다.
하나 이상의 분류된 운전이 운전 테이블에서 선택되면, 활성 툴바의 오른쪽에 있는 "운전 보고"(825) 버튼이 활성화되어(849), 버튼 자체 상에 선택된 운전의 총 값을 나타낸다. 버튼을 클릭하면 사용자가 자신의 바람직한 보고 포맷, 자신의 컴퓨터(예로서, CSV 또는 PDF)로 또는 회계 시스템(예로서, Concur 또는 Fresh Books)으로 다운로드할 파일을 선택할 수 있는 대화 상자가 표시된다. "보고"를 클릭하여 보고 생성을 실행하기 전에, 사용자는 모든 운전에 적용될 노트 또는 보고 내의 모든 운전에 적용될 맞춤형 레이트를 포함하는 추가 정보를 입력하여 보고를 채울 수 있다. 사용자가 "이들 운전을 보고된 것으로 마킹(Mark these drives reported)"을 선택하면, 운전은 더 이상 운전 로그 테이블의 디폴트 뷰에 나타나지 않는다.
대안 실시예에서, 사용자의 운전 이력이 리스트 뷰가 아니라 캘린더 뷰로서 나타날 수 있다. 다른 대안적인 실시예에서, 운전 카드는 타일형 또는 다른 스크롤 가능 뷰 내에 나타날 수 있다.
도 9는 운전의 시간의 함수로서 분류 규칙을 설정하기 위한 사용자 경험을 도시한다. 예를 들어, 고객이 평일 오전 8시부터 오후 5시까지의 마일리지에 대해서만 비용을 청구할 수 있지만, 해당 시간 윈도우 동안 그가 행한 모든 운전이 비용을 청구하는 운전이라는 것을 아는 배달원인 경우, 그는 자동 분류를 위한 규칙을 설정할 수 있다. 마찬가지로, 주말에 개인 용도로만 차량을 사용하는 사용자는 금요일 오후 8시 이후부터 월요일 오전 7시 이전까지의 모든 운전을 자동으로 개인용으로 분류하도록 선택할 수 있다. 대안 실시예에서, 사용자는 또한 자신의 자동으로 분류된 운전을 폐기하도록 선택할 수 있다.
사용자는 특정 일(903), 시작 및 종료 시간(901)에 대한 규칙을 가능하게 하고, 규칙은 자동으로 사용자의 계정에 저장된다.
도 10은 예를 들어 특정 사용자 계정에 대한 운전 추가에 대응하는 바와 같은 사용자 계정 유형의 간이 흐름도이다. 이 기술은 2 계층 시스템을 사용하여 사용자를 분할할 수 있다: "무료" 상태 및 "프리미엄" 계정. 일 실시예에서, 이 두 지정은 캘린더 달과 관련된다. 무료 사용자에게는 월당 무료 운전 할당량이 주어지며, 할당량을 넘은 운전은 시스템에 저장되지만, 사용자가 자신의 계정을 프리미엄으로 업그레이드할 때까지 사용자에 의해 이용될 수 없을 것이다. 캘린더 달과의 연관은 무료 사용자의 경우에 그의 월별 할당량에 가산되는 사용자 운전이 0으로 돌아간다는 것을 의미한다. 예를 들어 할당량이 40인 경우에 사용자는 그의 계정을 업그레이드하지 않고도 한 달에 40개의 운전을 무한정으로 자동 추적할 수 있다.
예를 들어, 각각의 운전은 사용자가 자신의 계정(1001)을 생성한 후에 등록되고(1003), 사용자 데이터베이스(727) 내에 지속하는 월간 합계에 가산된다. 등록된 모든 운전에 대해, 시스템은 사용자의 계정 상태가 프리미엄(1005)인지를 체크하며, 프리미엄인 경우에 모든 운전이 즉시 사용자의 계정에 추가된다. 사용자가 "무료"인 경우, 시스템은 캘린더 달 동안 해당 사용자의 모든 운전 합계를 체크하고, 총합이 할당량보다 적으면, 사용자는 그의 계정에서 해당 운전을 수신한다.
무료 사용자가 할당량을 초과하는 운전을 등록하는 경우, 운전은 사용자 데이터베이스(727)에 저장되고, 사용자 계정 업그레이드 시에 운전은 사용자의 액세스 가능 계정에 추가될 수 있다.
본 명세서에 도시된 인터페이스는 응답 HTML로 구현되며, 이는 인터페이스가 물리 하드웨어(즉, 스크린 크기)에 적응하여 기본 상호 작용 패러다임이 다양한 관찰 차원에 걸쳐 유지되는 것을 보장한다는 것을 의미한다.
예를 들어, 방법은 터치 입력, 디스플레이에 결합된 음성 입력, 또는 음성 커맨드를 통해 운전의 그래픽 표현의 일부를 스와이핑하여 그래픽 표현을 복수의 방향 중 하나의 방향으로 디스플레이 밖으로 이동시키는 단계를 포함한다. 각각의 방향은 운전과 관련된 분류를 나타낸다. 방법은 카테고리와 관련된 총계에 거리를 나타내는 숫자를 더하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 분류는 복수의 방향 중 하나로 그래픽 표현을 이동시키기 위해 터치 입력을 통해 그래픽 표현의 일부를 스와이핑함으로써 수행된다. 예를 들어, 각각의 방향은 경로와 관련된 분류를 나타낸다. 예를 들어, 분류는 음성 커맨드에 의해 수행된다. 예를 들어, 분류는 컴퓨터 상에서 그래픽 사용자 인터페이스를 사용하여 수행된다. 예를 들어, 분류는 자동 분류를 위한 컴퓨터 알고리즘 및 사용자 정의 규칙의 임의 조합에 기초하여 수행된다.
예를 들어, 개시, 사용, 이동, 사용, 식별 및 출력이 모바일 무선 장치의 사용자로부터의 입력 없이 제공된다. 예를 들어, 하나 이상의 레그가 제3자 정보 소스로부터 유도된 매핑 정보 및/또는 트래픽 데이터를 사용하여 운전 또는 경로에서 함께 결합되거나 구성된다. 예를 들어, 방법은 캘린더 프로그램으로부터의 정보를 사용하여 운전 경로의 목적을 식별하는 단계를 더 포함한다.
예를 들어, 방법은 운전 경로와 관련된 시간 프레임 내에서 신용 카드를 사용하는 구매로부터의 신용 카드 정보를 이용하여 운전 경로에 대한 목적을 식별하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 운전 경로의 그래픽 표현은 운전 또는 경로와 관련된 카드로서 출력된다. 예를 들어, 운전의 잠재적 값은 표시되는 운전 카드 상에 자동으로 표시된다. 예를 들어, 디스플레이 상의 카드를 확장하여 기록 보관 목적에 필요한 추가 상세를 표시할 수 있다.
예를 들어, 이 방법은 2에서 N까지 번호가 매겨진 다른 운전 또는 경로의 복수의 다른 그래픽 표현을 출력하는 단계를 포함하며, 여기서 N은 2보다 큰 정수이고, 출력은 제1 운전 또는 경로와 관련된 제1 카드로부터 제N 카드와 관련된 제N 카드까지 순차적인 방식으로 제공된다. 예를 들어, 사용자의 한 손을 사용하여 스와이핑이 제공된다. 예를 들어, 방법은 거리를 나타내는 누적 총 정보를 표시하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 방법은 2에서 N까지 번호가 매겨진 다른 운전 또는 경로의 복수의 다른 그래픽 표현을 출력하는 단계를 포함하며, 여기서 N은 2보다 큰 정수이고, 출력은 제1 경로와 관련된 제1 카드로부터 제N 카드와 관련된 제N 카드까지 순차적인 방식으로 제공되며, 각각의 카드는 다른 카드와 별개로 출력된다.
예를 들어, 방법은 운전 또는 경로와 관련된 지시자를 선택하고, 그래픽 입력 스크린으로 전환하는 단계 - 그래픽 입력 스크린은 경로의 상세를 입력하기 위한 하나 이상의 필드를 가짐 -; 및 경로와 관련된 입력과 함께 그래픽 입력 스크린을 저장하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 방법은 운전 또는 경로와 관련된 금전적 가치를 출력하는 단계; 및 소정의 사용 빈도와 관련된 누적 금전 가치를 출력하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 방법은 시각에 기초하여 운전 경로를 자동으로 분류하거나 사용자에 의해 설정된 선호에 기초하여 운전을 자동으로 분류하거나 사용자에 의한 과거 분류에 기초하여 운전을 자동으로 분류하거나, 이들의 임의 조합 등을 수행하는 단계를 포함한다.
예를 들어, 방법은 사용자가 위치를 명명하고 이후에 해당 위치가 나타날 때 해당 이름을 표시할 수 있게 하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 방법은 애플리케이션이 사용자가 부여한 이름에 기초하여 또는 해당 위치까지 사용자가 한 운전에 대한 과거의 분류에 기초하여, 위치로의 운전을 자동으로 분류할 수 있게 하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 방법은 하나 이상의 위치에 기초하여 운전 경로를 자동으로 분류하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 방법은 블루투스 통신 장치를 통해 차량으로부터 애플리케이션으로 블루투스 페어링을 사용하여 정보를 통신하는 단계를 포함한다.
예를 들어, 방법은 맵 데이터 또는 전자 통행료 지불에 기초하여 운전 또는 경로와 관련된 통행료 데이터를 입력하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 방법은 신용 카드 정보, 주차 애플리케이션 또는 매핑 데이터에 기초하여 주차 정보를 입력하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 방법은 이메일 또는 다른 통신 장치를 통해 애플리케이션과 관련된 보고를 다운로드하거나 전송하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 보고는 세금 신고서를 준비하거나 고용주에게 상환을 위해 제출하는 데 필요한 요약 정보를 갖는다. 예를 들어, 요약 정보에는 사업 분류 마일, 개인 분류 마일, 통근 분류 마일, 주차 비용 및 통행료 비용의 일부 조합이 포함된다. 예를 들어, 요약 정보는 사용자 차량에 의해 정렬된다.
예를 들어, 방법은 애플리케이션 프로그램에 의해 식별된 지리 위치에 기초하여 금전 측정을 변환하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 방법은 애플리케이션 프로그램에 의해 식별된 지리 위치에 기초하여 거리 측정을 변환하는 단계를 포함한다. 예를 들어, 운전의 디폴트 값은 사용자가 근무하는 캐나다의 주와 같은 무선 모바일 장치의 지리 위치에 기초하여 결정된다. 예를 들어, 운전의 디폴트 값은 주어진 과세 연도에 차량에 대해 처음 10,000 마일이 이후의 모든 마일과 다르게 평가되는 영국에서와 같이 사용자 차량 또는 1년 동안 이동한 누적 거리에 대한 정보에 기초하여 결정된다. 예를 들어, 디폴트 값은 정부 또는 기업의 마일리지 레이트를 제공하는 제삼자 소프트웨어 툴로부터의 입력에 기초하여 결정된다. 예를 들어, 운전의 디폴트 값은 상기 사용자의 운전에 대한 디폴트 값의 사용자 입력에 기초하여 결정된다. 예를 들어, 애플리케이션은 과거 분류 백분율에 기초하여 사업 운전으로 포함된 1년 또는 다른 기간 동안 사용자의 운전의 백분율을 자동으로 계산한다. 예를 들어, 사용자는 요약 및/또는 특정 운전 상세와 함께 애플리케이션에 의해 자동으로 그에게 전달되는 일간, 주간 또는 월간 보고를 수신하도록 선택할 수 있다. 예를 들어, 서비스는 월 단위 또는 연간 단위의 가입으로서 판매된다. 예를 들어, 서비스는 분류되거나 보고되는 사용자의 운전 또는 돈의 백분율로 가격이 책정된다. 예를 들어, 서비스는 지속적으로 무료로 제공되지만, 사용자가 주어진 기간 동안 볼 수 있는 운전의 횟수는 가입을 구입하지 않은 경우에는 제한된다.
예를 들어, 본 기술은 또한 다음을 포함한다. 사용자는 자신의 전화에 모바일 애플리케이션(이하 "앱"이라고 함)을 설치하였고, 애플리케이션을 실행하였고, 사용자 계정을 성공적으로 만든 다음에 웹 대시보드(이하 "대시보드"라고 함)에 대한 액세스를 갖는 누군가이다. 대시보드는 앱의 기능을 복제 및 확장하여 사용자가 운전을 편집하고 정보를 검증하며 적절한 위치 또는 시스템에 그의 데이터를 보고하거나 내보낼 수 있게 한다. 대시보드는 모든 크기의 브라우저에 걸쳐 최적화되어 동작한다. 이 기술은 다음 중 하나 이상을 포함한다.
예를 들어, 이 기술은 또한 다음을 제공한다.
1. 대시보드 액세스
a. 증명서
i. 사용자는 대시보드에 액세스하기 위해 사용자 계정을 만들어야 한다
ii. 사용자는 앱을 다운로드하여 실행해야 한다
iii. 사용자는 앱 내에서 사인업(signup) 프로세스를 완료하고, 그렇게 하면서 이메일 주소와 패스워드를 증명서로서 설정해야 한다
b. 대시보드 로그인
i. 사용자는 자신의 웹 브라우저에 도메인 이름을 입력하고 홈페이지에 도착한 후 웹 사이트에서 "대시보드 로그인"(또는 유사한 이름의) 링크를 클릭하거나
ii. 사용자는 웹 브라우저에 https://dashboard.mileiq.com/을 입력한다
iii. 사용자는 대시보드 로그인 스크린에 도착한다
iv. 사용자는 앱에서의 사인업 프로세스 동안 설정된 그의 이메일 주소와 패스워드를 입력한다.
v. 사용자가 "사인 인(Sign in)"을 클릭한다
1. 증명서가 잘못된 경우, 스크린이 새로 고쳐지고, 에러 메시지가 사용자에게 증명서를 다시 입력하도록 지시한다
2. 증명서가 올바른 경우, 사용자는 성공적으로 대시보드로 지향된다
2. 활동 없음
a. 사용자가 앱을 사용하여 어떠한 운전도 기록하지 않았거나 앱 또는 대시보드를 사용하여 모든 운전을 분류한 경우, 대시보드는 표시할 미보고 운전이 없다는 것을 설명하는 메시지를 표시할 것이다
3. 헤더 툴바
a. 로고를 클릭하면 사용자가 홈페이지로 복귀한다
b. "대시보드" 링크를 클릭하면 대시보드가 새로 고쳐진다
c. "검토 연도"를 클릭하면 사용자가 요약 정보를 다운로드하기를 원하는 연도를 선택할 수 있는 드롭 다운이 나타난다
i. 연도 중 하나를 선택하면 요약을 다운로드하기 전에 검토할 중요 사항을 사용자에게 지시한다
ii. "[XXXX] 요약 다운로드"를 클릭하면 추가 검토를 위해 사용자의 컴퓨터에 다운로드되는 CSV 파일이 생성된다. 여기서 XXXX는 2013, 2014 등일 수 있다
d. 헤더 툴바에서 사용자의 이메일 주소를 클릭하면 사용자를 그의 대시보드 세션으로부터 안전하게 로그아웃하는 대시보드의 "사인 아웃" 옵션이 나타난다
4. 통계 차트 - 헤더 툴바 아래의 영역은 사용자의 운전 활동 및 공제되었고 공제될 수 있는 금액의 하이 레벨 통계를 제공한다. 차트는 사용자가 아래의 운전 테이블에서 운전 정보를 수정하거나 편집할 때 갱신된다.
a. 처음 로그인할 때, 통계 차트는 캡처된 총 마일 및 지난 7일 동안 공제 가능 마일로 분류된 총 마일을 디폴트로 표시한다
b. 차트 하단의 일별/주별/월별 선택기는 데이터를 볼 수 있는 입도 옵션을 제공한다. 입도를 변경하면 통계가 갱신되고, 시간 그룹화를 나타내는 막대 그래프가 적절히 갱신된다.
c. 차트 하단의 거리/값 /보고된 선택기는 그래프에서 상이한 유형의 데이터를 볼 수 있는 방법을 사용자에게 제공한다
i.거리를 선택하면 막대 차트 아래에서 선택에 의해 지정된 기간 내에 캡처된 총 마일은 물론, 공제 가능한 사업 마일로 분류된 총 마일이 표시된다
ii. 값을 선택하면 막대 차트 아래에서 선택에 의해 지정된 기간 내에 캡처된 모든 마일의 값은 물론, 공제 가능한 사업 마일로 분류된 마일의 값이 표시된다
iii. 보고를 선택하면 막대 차트 아래에서 선택에 의해 지정된 기간에 캡처된 모든 마일의 값은 물론, 공제 가능한 사업 마일로 분류된 마일의 값이 표시된다.
d. 막대 차트 영역 아래의 기간 선택기 하단의 왼쪽 및 오른쪽 화살표를 클릭하면 일별/주별/월별 기간을 통해 점진적으로 이동하고 차트 정보가 날짜의 영향을 받아 갱신된다
e."차트 숨기기"를 클릭하면 대시보드 상의 뷰로부터 차트가 숨겨진다. 차트는 "차트 표시"의 클릭에 의해 다시 나타날 수 있다.
5. 운전 로그 - 통계 차트 아래의 테이블은 대시보드의 주요 컴포넌트이며, 여기서 사용자는 운전 정보가 정확하고 세무 목적으로 내보내거나 보고 목적으로 이메일링하도록 준비되는 것을 보장하기 위해 정보를 조작, 갱신 및 편집하는 데 시간을 보낸다
a. 대시보드에 로그인하면, 현재 연도에 캡처되었고 "삭제"되었거나 보고된 것으로 마킹되지 않은 모든 운전의 리스트가 사용자에게 제시된다. 테이블의 디폴트 정렬은 운전이 캡처된 시간 순으로 이루어진다.
b. 운전 - 각각의 운전은 테이블의 행에 의해 표시된다
i. 목적 열은 앱 또는 대시보드에서 사용자에 의해 정의되는 바와 같은 각각의 운전의 현재 목적을 나타낸다. 이것은 아직 분류되지 않은 운전을 나타내며(그리고 청색으로 강조하며), 이는 완료되어야 하는 사용자 작업을 나타낸다.
ii. 언제 열은 운전이 언제 캡처되었는지를 나타낸다
iii. 위치 열은 캡처된 운전의 시작 및 끝 위치의 요약을 제공한다
iv. 마일 열은 사용자에게 캡처된 운전의 거리를 표시한다
v. 값 열은 목적 열에 사업 운전으로 분류된 경우에만 각각의 운전의 값을 제공한다
vi. 모든 열 헤더를 클릭하면 해당 열이 정렬된다
c. 운전 로그내의 운전 분류
i. 분류되지 않은 운전은 "미분류"의 라벨을 갖는 목적 열 내의 청색 버튼으로 표시된다
ii. 버튼을 클릭하면 사용자가 운전을 분류하기 위해 이용할 수 있는 많은 라벨이 나타난다
iii. 라벨 중 하나를 선택하면 분류가 저장되고, 운전이 공제 가능한 경우에 운전의 값이 값 열에서 갱신된다
d. 운전 편집
i. 운전의 상세를 편집하기 위해 사용자는 운전 로그 테이블에서 운전의 날짜/시간 또는 위치를 클릭할 수 있다. 대안으로서, 사용자는 운전 옆에 있는 체크박스를 선택하고 스크린 하단의 "하나씩 편집"을 클릭할 수 있다.
ii. 운전의 시작 및 정지 위치가 표시된다. 어느 하나를 클릭하면 더 큰 맵이 나타난다. 맵은 스크린 상의 X를 클릭하여 닫을 수 있다.
iii. 사용자는 운전의 목적을 포함하는 임의의 운전 상세를 편집/검증/갱신할 수 있다
iv. 이 시점에서 X를 클릭하면 임의의 수행된 변경이 폐기되고, 운전 상세가 닫힌다
v. 취소를 클릭하면 지금까지 운전 상세에 대해 행해진 변경이 되돌려진다
vi. 저장을 클릭하거나, 운전 상세 옆에 있는 왼쪽 및 오른쪽 화살표를 클릭하여 "운전 캐러셀"로 진행하면 정보가 저장된다
vii. 삭제를 클릭하면 운전 삭제가 시작된다
1. 팝업이 삭제를 확인한다
2. 사용자는 옵션으로서 운전 삭제 이유를 선택할 수 있다
3. 삭제 후에 운전 캐러셀이 빠른 편집을 위해 다음 운전으로 이동한다
viii. 다음 운전으로 이동
1. 운전 상세 옆의 왼쪽 또는 오른쪽 화살표를 클릭하면 빠른 편집을 위해 다음 운전으로 순차적으로 이동한다
2. 왼쪽 또는 오른쪽 화살표를 클릭하면 임의의 수행된 변경이 저장된다
e. 운전의 일괄 편집
i. 사용자는 운전 행 옆의 체크박스를 클릭하여 여러 운전을 선택할 수 있다
1. "하나씩 편집"을 클릭하면, 선택된 운전만이 편집 대기열에 배치되어, 사용자는 대기열에서 다음으로 진행하기 전에 선택된 운전만을 빠르게 편집하고 저장할 수 있다
2. "그룹 편집"을 클릭하면, 선택한 모든 운전의 운전 상세를 한 번에 편집하라는 프롬프트가 사용자에게 제공된다
a. 선택한 운전의 요약이 참조용으로 표시된다
b. 사용자는 이 스크린에서 편집 가능한 값을 편집할 수 있다
c. 편집을 저장하면 일괄 편집에서 모든 운전에 변경이 적용되어 임의의 이전 정보를 덮어쓴다
3. "결합"을 클릭하면 사용자가 선택된 운전을 결합하기를 원하는 것이 확실한지를 사용자에게 묻는 프롬프트가 사용자에게 제공된다
a. 두 개 이상의 운전을 결합하면, 결과적인 결합된 운전은 (날짜로) 가장 오래된 운전의 시작 위치(날짜 별)와 최신 운전의 종료 위치를 사용하며, 각각의 운전의 마일을 더하여 마일이 계산된다
b. 두 개의 운전을 결합하기 위해 확인을 클릭하면 선택한 운전이 삭제되고 운전 테이블에 새로운 "결합된" 운전이 생성된다
4. "삭제"를 클릭하면 삭제 이유를 제공하라고 사용자에게 지시한다
5. 이유 중 하나를 클릭하면 운전이 삭제되고 사용자가 대시보드로 돌아간다
f. 운전 추가
i. "추가"를 클릭하면 사용자에게 수동으로 운전 정보를 입력하라고 대화 상자로 지시한다
ii. 사용자가 시작 주소, 날짜 및 시간을 입력한다
iii. 사용자가 최종 주소, 날짜 및 시간을 입력한다.
iv. 운전 추가를 클릭하면 운전 로그 내에 운전이 생성되고 사용자는 운전 상세를 입력하기 위한 다음 프롬프트로 이동한다
v. 사용자는 운전 목적을 포함하는 임의의 운전 상세를 입력할 수 있다
vi. 사용자는 임의의 상세를 저장하거나, 삭제하거나, X를 클릭하여 임의의 상세 없이 저장할 수 있다
g. 보고 - 보고는 사용자가 보고에 포함시키거나 특정 위치로 그리고 특정 파일 형식으로 내보낼 운전 그룹을 선택할 수 있게 한다.
i. 사용자는 포함되어야 하는 각각의 운전 옆의 체크박스를 클릭하여 보고에서 제출할 운전을 선택한다. 분류된 운전만이 보고에 포함될 수 있다.
ii. 체크박스를 갖는 운전을 선택하면 오른쪽 아래에 있는 운전 보고 버튼이 선택한 운전의 총 값으로 갱신된다
iii. "[x] 운전 보고" 버튼을 클릭하면 사용자에게 보고 제출 스크린이 표시되며, 여기서 x는 선택된 운전의 횟수이다
1. 선택한 운전의 요약이 제출 스크린 상단에 표시된다
2. 사용자는 보고에서 추가 정보 섹션에 채울 옵션 정보를 입력할 수 있다
a. 제출자: 사용자는 보고를 제출하는 사람으로서 그의 이름을 입력할 수 있다
b. 프로젝트: 사용자는 적용 가능한 경우에 프로젝트에 대한 간단한 설명을 입력할 수 있다
c. 고객: 사용자는 이 운전 세트가 적용될 고객 또는 클라이언트의 이름을 입력할 수 있다
d. 이메일 사본: 디폴트로, 보고는 사용자에게 전송된다. 사용자는 여기에 이메일 주소를 입력하여 추가 사람에게 보고를 전송하기 위한 옵션을 갖는다
e. "이 운전을 보고된 것으로 마킹" 박스를 체크하면 대시보드의 운전 로그의 디폴트 뷰로부터 운전이 제거된다
f. 사용자는 마일의 사업 레이트를 변경하여 그의 요구를 정확하게 나타내는 보고를 얻을 수 있다
3. 내보내기
a. PDF 또는 CSV를 내보내기 포맷으로 선택하면 사용자가 그의 이메일에서 PDF 또는 CSV 보고를 수신하게 된다
b. Concur 또는 FreshBooks 선택
i. 사용자는 내보려고 선택한 계정을 승인해야 한다
ii. 사용자는 보고를 클릭해야 한다
4. 사용자는 프로세스를 완료하려면 보고를 클릭해야 한다
5. 사용자는 이메일링된 보고를 신속하게 수신할 것이다
6. 사용자는 계속하려면 확인 프롬프트에서 OK를 클릭해야 한다
h. 검색
i. 검색 박스에 텍스트를 입력하면 즉석 라이브 검색 기능이 시작되고 매치가 발견되면 즉시 결과가 반환되기 시작한다.
ii. 검색 기능이 목적, 위치, 노트 및 차량 정보를 검색한다
iii. 검색 기능은 시간, 마일, 값, 주차 및 통행료 정보를 검색하지 않는다
iv. 레코드가 발견되면, 이는 사용자에게 운전 테이블로서 표시된다
v. 레코드가 발견되지 않으면 "매칭 레코드 없음"이라는 메시지가 사용자에게 제시된다
i. 운전을 필터링하면 사용자는 운전 로그의 뷰를 빠르게 변경하여 특정 유형의 운전만을 표시할 수 있다
i. 미분류를 클릭하면 운전 테이블이 아직 분류되지 않은 운전만을 표시하도록 갱신된다
ii. 사업을 클릭하면 운전 테이블이 사업으로 분류된 운전만을 표시하도록 갱신된다
iii. 개인을 클릭하면 운전 테이블이 개인으로 분류된 운전만을 표시하도록 갱신된다
iv. 모두(All)를 클릭하면 모든 운전을 표시하도록 운전 테이블이 갱신된다
v. "보고된 운전 포함" 박스를 선택하면 필터링된 결과가 이전 보고 동안 "이 운전을 보고된 것으로 마킹"으로 사용자가 이미 마킹한 운전도 표시할 수 있다
j. 보고 이력
i. 보고 이력을 클릭하면 사용자가 작성한 모든 보고가 하이 레벨 상세와 함께 사용자에게 표시된다
ii. 각각의 보고의 왼쪽에 있는 '+' 기호를 클릭하면 항목이 확장되어 상세가 표시된다
본 명세서에서 사용된 바와 같이, "제1", "제2", "제3" 및 "제 n"이라는 용어는 통상적인 의미로 해석되어야 한다. 이러한 용어는, 이 분야의 기술자에 의해 그렇게 이해되지 않는다면 단독으로 또는 함께 반드시 순서를 의미하는 것은 아니다. 또한, 용어 "상" 및 "하"는 중력의 방향에 관해 의미를 갖지 않을 수 있으며, 통상적인 의미로 해석되어야 한다. 이들 용어는 본 청구항의 범위를 부당하게 제한하지 않아야 한다.
이상은 특정 실시예의 충분한 설명이지만, 다양한 수정, 대안 구성 및 등가물이 사용될 수 있다. 예로서, 패키지된 장치는 전술한 요소의 임의 조합뿐만 아니라 본 명세서의 밖의 요소도 포함할 수 있다. 그러므로, 상기 설명 및 예시는 첨부된 청구 범위에 의해 정의되는 본 발명의 범위를 제한하는 것으로 간주되지 않아야 한다.

Claims (27)

  1. 차량 마일리지 정보를 캡처하기 위한 방법으로서,
    휴대용 전자 장치의 적어도 하나의 센서에 의해, 동작과 위치 중 적어도 하나를 검출하는 단계 - 상기 적어도 하나의 센서는 가속도계, 자이로스코프, 자기계 또는 GPS(Global Positioning System) 센서를 포함함 - 와,
    상기 적어도 하나의 센서의 출력을 통해서, 상기 휴대용 전자 장치가 모션 중인지 결정하는 단계와,
    사용자의 입력없이, 운전에 대응하는 모션과 운전이 아닌 활동에 대응하는 모션을 구별하는 단계와,
    상기 운전의 시작점을 자동으로 추적하는 단계와,
    상기 운전의 하나 이상의 레그(leg)를 통해서 상기 시작점으로부터의 상기 휴대용 전자 장치의 이동을 추적하는 단계와,
    상기 운전의 정지점을 식별하는 단계와,
    상기 운전의 목적을 자동으로 추정하는 단계 - 상기 목적은 사업 목적과 개인적인 목적 중에서 선택되고, 상기 추정하는 것은 하나 이상의 이전 운전과 관련된 GPS 데이터에 적어도 부분적으로 기초함 - 와,
    상기 운전과 관련된 정보를 사용자 계정에 저장하는 단계와,
    상기 운전의 그래픽 표현을 상기 휴대용 전자 장치의 디스플레이에 출력하는 단계
    를 포함하는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정하는 것, 상기 추적하는 것, 상기 구별하는 것, 상기 식별하는 것, 상기 추정하는 것, 상기 저장하는 것 및 상기 출력하는 것은 상기 사용자로부터의 입력없이 제공되는
    방법.
  3. 제 1 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 상기 운전의 시간 및 날짜에 적어도 부분적으로 기초하는
    방법.
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 상기 운전과 관련된 시간 프레임 내에서 신용 카드를 사용한 구매로부터의 신용 카드 정보에 적어도 부분적으로 기초하는
    방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 운전과 관련된 정보를 후속 운전 또는 이전 운전과 관련된 정보와 함께 집계하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 블루투스 장치로부터 상기 휴대용 전자 장치로 전송되는 정보에 적어도 부분적으로 기초하는
    방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 상기 운전과 관련된 통행료 데이터에 적어도 부분적으로 기초하는
    방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 상기 시작점 또는 상기 정지점과 관련된 주차 정보에 적어도 부분적으로 기초하는
    방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 상기 사용자에 의해 설정된 선호 또는 이전 운전의 분류에 적어도 부분적으로 기초하는
    방법.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 휴대용 전자 장치 상의 터치 입력을 수신하는 단계와,
    상기 터치 입력에 적어도 부분적으로 기초해서 상기 운전을 상기 사업 목적 또는 상기 개인적인 목적으로 분류하는 단계
    를 더 포함하는 방법.
  11. 휴대용 전자 장치로서,
    하나 이상의 프로세서와,
    가속도계, 자이로스코프, 자기계 또는 GPS 센서 중 적어도 하나를 포함하는 센서와,
    상기 하나 이상의 프로세서에 의해 실행될 때 상기 하나 이상의 프로세서로 하여금 동작을 수행하게 하는 실행 가능 명령어가 저장된 컴퓨터 저장 매체
    를 포함하고, 상기 동작은,
    상기 센서의 출력을 통해서, 상기 휴대용 전자 장치가 모션 중인지 결정하는 동작과,
    사용자의 입력없이, 운전에 대응하는 모션과 운전이 아닌 활동에 대응하는 모션을 구별하는 동작과,
    상기 운전의 시작점을 자동으로 추적하는 동작과,
    상기 운전의 하나 이상의 레그를 통해서 상기 시작점으로부터의 상기 휴대용 전자 장치의 이동을 추적하는 동작과,
    상기 운전의 정지점을 식별하는 동작과,
    상기 운전의 목적을 추정하는 동작 - 상기 목적은 사업 목적과 개인적인 목적 중에서 선택되고, 상기 추정하는 것은 하나 이상의 이전 운전에 대응하는 GPS 데이터의 분류에 적어도 부분적으로 기초함 -
    을 포함하는,
    휴대용 전자 장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 실행 가능 명령어는 상기 사용자로부터의 입력없이 실행되는
    휴대용 전자 장치.
  13. 제 11 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 상기 운전의 시간 및 날짜에 적어도 부분적으로 기초하는
    휴대용 전자 장치.
  14. 제 11 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 상기 운전과 관련된 시간 프레임 내에서 신용 카드를 사용한 구매로부터의 신용 카드 정보에 적어도 부분적으로 기초하는
    휴대용 전자 장치.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 동작은,
    상기 운전과 관련된 정보를 상기 휴대용 전자 장치로부터 원격인 서버로 송신하는 동작과,
    상기 서버로부터 상기 운전의 상기 목적과 관련된 정보를 수신하는 동작
    을 더 포함하는
    휴대용 전자 장치.
  16. 제 11 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 블루투스 장치로부터 상기 휴대용 전자 장치로 전송되는 정보에 적어도 부분적으로 기초하는
    휴대용 전자 장치.
  17. 제 11 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 상기 운전과 관련된 통행료 데이터 또는 주차 정보에 적어도 부분적으로 기초하는
    휴대용 전자 장치.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 상기 사용자에 의해 설정된 선호 또는 이전 운전의 분류에 적어도 부분적으로 기초하는
    휴대용 전자 장치.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 동작은,
    상기 사용자로부터의 입력에 적어도 부분적으로 기초해서 상기 운전을 상기 사업 목적 또는 상기 개인적인 목적으로 분류하는 동작
    을 더 포함하는
    휴대용 전자 장치.
  20. 프로세서에 의해 실행될 때 동작을 수행하는 명령어가 인코딩된 컴퓨터 판독 가능 저장 매체로서,
    상기 동작은
    휴대용 전자 장치의 적어도 하나의 센서에 의해, 동작과 위치 중 적어도 하나를 검출하는 동작 - 상기 적어도 하나의 센서는 가속도계, 자이로스코프, 자기계 또는 GPS 센서를 포함함 - 과,
    상기 적어도 하나의 센서의 출력을 통해서, 상기 휴대용 전자 장치가 모션 중인지 결정하는 동작과,
    사용자의 입력없이, 운전에 대응하는 모션과 운전이 아닌 활동에 대응하는 모션을 구별하는 동작과,
    상기 운전의 시작점을 자동으로 추적하는 동작과,
    상기 운전의 하나 이상의 레그를 통해서 상기 시작점으로부터의 상기 휴대용 전자 장치의 이동을 추적하는 동작과,
    상기 운전의 정지점을 식별하는 동작과,
    상기 운전의 목적을 추정하는 동작 - 상기 목적은 사업 목적과 개인적인 목적 중에서 선택되고, 상기 추정하는 것은 하나 이상의 이전 운전과 관련된 GPS 데이터에 적어도 부분적으로 기초함 -
    을 포함하는
    컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  21. 제 20 항에 있어서,
    상기 명령어는 상기 사용자로부터의 입력없이 실행되는
    컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  22. 제 20 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 상기 운전의 시간 및 날짜에 적어도 부분적으로 기초하는
    컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  23. 제 20 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 상기 운전과 관련된 시간 프레임 내에서 신용 카드를 사용한 구매로부터의 신용 카드 정보에 적어도 부분적으로 기초하는
    컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  24. 제 20 항에 있어서,
    상기 동작은,
    상기 운전과 관련된 정보를 후속 운전 또는 이전 운전과 관련된 정보와 함께 집계하는 동작
    을 더 포함하는,
    컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  25. 제 20 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 블루투스 장치로부터 상기 휴대용 전자 장치로 전송되는 정보에 적어도 부분적으로 기초하는
    컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  26. 제 20 항에 있어서,
    상기 운전의 목적을 추정하는 것은, 또한, 상기 운전과 관련된 통행료 데이터또는 주차 정보에 적어도 부분적으로 기초하는
    컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
  27. 제 20 항에 있어서,
    상기 동작은,
    상기 사용자로부터의 터치 입력에 적어도 부분적으로 기초해서 상기 운전을 상기 사업 목적 또는 상기 개인적인 목적으로 분류하는 동작
    을 더 포함하는
    컴퓨터 판독 가능 저장 매체.
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