KR102388333B1 - 고객의 정보를 기초로 금융사별 대출조건 정보의 제공이 가능한 대출조건 정보 제공 서버 및 그 동작 방법 - Google Patents

고객의 정보를 기초로 금융사별 대출조건 정보의 제공이 가능한 대출조건 정보 제공 서버 및 그 동작 방법 Download PDF

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Abstract

고객의 정보를 기초로 금융사별 대출조건 정보의 제공이 가능한 대출조건 정보 제공 서버 및 그 동작 방법이 개시된다. 본 발명에 따른 대출조건 정보 제공 서버 및 그 동작 방법은 고객의 고객 단말로부터 상기 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보가 수신되면서, 상기 고객의 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되면, 복수의 금융사들의 서버와 접속해서 상기 복수의 금융사들이 실제로 대출을 실행하였던 대출 실행 이력 정보를 확인한 후 상기 복수의 금융사들의 대출 실행 이력 정보와 상기 고객 세트 정보를 비교하여 상기 고객 세트 정보에 따른 상기 복수의 금융사들 각각의 대출조건을 산출한 후 이러한 대출조건을 상기 고객 단말에 제공함으로써, 대출을 받고자하는 고객에게 해당 고객 정보에 따른 상기 복수의 금융사들 각각의 대출조건을 통합해서 제공할 수 있다.

Description

고객의 정보를 기초로 금융사별 대출조건 정보의 제공이 가능한 대출조건 정보 제공 서버 및 그 동작 방법{LOAN CONDITION INFORMATION PROVIDING SERVER CAPABLE OF PROVIDING LOAN CONDITION INFORMATION BY FINANCIAL COMPANIES BASED ON CUSTOMER INFORMATION AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 발명은 고객의 정보를 기초로 금융사별 대출조건 정보의 제공이 가능한 대출조건 정보 제공 서버 및 그 동작 방법에 대한 것이다.
최근, 다양한 대출 상품이 등장하고 있다. 이러한 대출 상품의 종류로는 대출 희망자가 보유한 주택 등의 부동산을 담보로 돈을 빌려 주는 부동산 담보 대출, 대출 희망자의 거래내역, 신용 평가 및 직장의 안정성 등을 고려하여 돈을 빌려 주는 신용 대출 등이 존재한다.
대출을 취급하는 금융사에서는 대출 희망자로부터 대출 신청이 있는 경우, 대출 희망자의 연봉, 대출 희망자의 신용점수, 대출을 위한 담보 대상물이 있으면 담보 대상물의 가격 등의 고객 정보를 고려하여, 해당 대출 희망자에게 얼마까지 대출해줄 수 있는 지를 나타내는 대출 실행액 및 대출 금리와 같은 대출조건을 산출하게 된다. 이때, 대출 희망자는 자신의 정보를 기반으로 산출된 대출조건을 검토하여 실제 대출을 받을지 여부를 결정할 수 있다.
종래에는 대출 희망자가 자신의 정보를 기초로 금융사별로 대출조건을 알아보기 위해서는 각 금융사에 직접 방문하거나 각 금융사에서 운영하고 있는 온라인 사이트에 직접 접속하여 각 금융사별로 자신의 신용점수, 연봉, 담보 대상물 가격 등의 정보를 제출해야만 했었다. 이렇게, 대출 희망자는 금융사별로 직접 접촉하여 자신의 정보를 제출한 후 각 금융사별로 자신의 정보에 따른 대출조건을 받아볼 수 있었기 때문에 다수의 금융사들 중 자신에게 가장 유리한 대출조건을 제시하는 금융사를 확인하는데 많은 시간과 노력이 필요하였다.
또한, 대출 희망자는 금융사별로 하나씩 대출조건을 받아 볼 수 있었기 때문에, 다수의 금융사들의 대출조건을 한 눈에 상호 비교하는 것이 쉽지 않은 점이 있었다.
관련해서, 이러한 번거로움을 개선하기 위한 방안으로, 대출 희망자의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격 등의 정보를 분석한 후, 이를 기초로 각 금융사별 대출조건에 대한 정보를 통합적으로 제공해 줄 수 있는 서비스가 도입된다면, 대출 희망자는 각 금융사별 대출조건을 한 눈에 검토할 수 있고, 이로부터 자신에게 가장 유리한 대출조건을 제시하고 있는 금융사의 대출 상품을 선택할 수 있을 것이다.
따라서, 대출 희망자의 정보를 기초로 금융사별 대출조건에 대한 정보를 통합해서 제공해 줄 수 있는 서비스 기술에 대한 연구가 필요하다.
본 발명에 따른 대출조건 정보 제공 서버 및 그 동작 방법은 고객의 고객 단말로부터 상기 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보가 수신되면서, 상기 고객의 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되면, 복수의 금융사들의 서버와 접속해서 상기 복수의 금융사들이 실제로 대출을 실행하였던 대출 실행 이력 정보를 확인한 후 상기 복수의 금융사들의 대출 실행 이력 정보와 상기 고객 세트 정보를 비교하여 상기 고객 세트 정보에 따른 상기 복수의 금융사들 각각의 대출조건을 산출한 후 이러한 대출조건을 상기 고객 단말에 제공함으로써, 대출을 받고자하는 고객에게 해당 고객 정보에 따른 상기 복수의 금융사들 각각의 대출조건을 통합해서 제공할 수 있도록 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 대출조건 정보 제공 서버는 복수의 고객들 중 제1 고객의 고객 단말로부터 상기 제1 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보가 수신되면서, 상기 제1 고객의 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되면, 상기 제1 고객의 고객 단말에 대한 인증을 완료한 후 미리 정해진(predetermined) 복수의 금융사들의 서버와 접속하여 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 미리 정해진 기간 동안의 복수의 대출 실행 이력 정보들 - 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각은 대출을 실제로 실행하였던 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보와 대출을 실제로 실행하였던 고객의 대출 실행액 및 대출 금리로 구성된 대출조건 세트 정보가 서로 대응된 상태로 포함되어 있는 정보를 의미함 - 을 수신하는 대출 실행 이력 정보 수신부, 상기 제1 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격을 성분으로 하는 3차원의 고객 기준 벡터를 생성하고, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대해, 각 대출 실행 이력 정보에 포함된 고객 세트 정보를 구성하는 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격을 성분으로 하는 3차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 3차원의 고객 특징 벡터를 생성하는 고객 특징 벡터 생성부, 상기 고객 기준 벡터와 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 고객 특징 벡터 간의 벡터 유사도를 연산하는 벡터 유사도 연산부, 상기 복수의 금융사들 각각에 대해, 각 금융사의 서버로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 중 상기 벡터 유사도가 최대인 대출 실행 이력 정보에 포함된 대출조건 세트 정보를 하나씩 추출함으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출조건 세트 정보 추출부 및 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리에 대한 정보를 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송하는 대출조건 정보 전송부를 포함한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 대출조건 정보 제공 서버의 동작 방법은 복수의 고객들 중 제1 고객의 고객 단말로부터 상기 제1 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보가 수신되면서, 상기 제1 고객의 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되면, 상기 제1 고객의 고객 단말에 대한 인증을 완료한 후 미리 정해진 복수의 금융사들의 서버와 접속하여 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 미리 정해진 기간 동안의 복수의 대출 실행 이력 정보들 - 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각은 대출을 실제로 실행하였던 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보와 대출을 실제로 실행하였던 고객의 대출 실행액 및 대출 금리로 구성된 대출조건 세트 정보가 서로 대응된 상태로 포함되어 있는 정보를 의미함 - 을 수신하는 단계, 상기 제1 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격을 성분으로 하는 3차원의 고객 기준 벡터를 생성하고, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대해, 각 대출 실행 이력 정보에 포함된 고객 세트 정보를 구성하는 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격을 성분으로 하는 3차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 3차원의 고객 특징 벡터를 생성하는 단계, 상기 고객 기준 벡터와 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 고객 특징 벡터 간의 벡터 유사도를 연산하는 단계, 상기 복수의 금융사들 각각에 대해, 각 금융사의 서버로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 중 상기 벡터 유사도가 최대인 대출 실행 이력 정보에 포함된 대출조건 세트 정보를 하나씩 추출함으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 단계 및 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리에 대한 정보를 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송하는 단계를 포함한다.
본 발명에 따른 대출조건 정보 제공 서버 및 그 동작 방법은 고객의 고객 단말로부터 상기 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보가 수신되면서, 상기 고객의 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되면, 복수의 금융사들의 서버와 접속해서 상기 복수의 금융사들이 실제로 대출을 실행하였던 대출 실행 이력 정보를 확인한 후 상기 복수의 금융사들의 대출 실행 이력 정보와 상기 고객 세트 정보를 비교하여 상기 고객 세트 정보에 따른 상기 복수의 금융사들 각각의 대출조건을 산출한 후 이러한 대출조건을 상기 고객 단말에 제공함으로써, 대출을 받고자하는 고객에게 해당 고객 정보에 따른 상기 복수의 금융사들 각각의 대출조건을 통합해서 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 대출조건 정보 제공 서버의 구조를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 대출조건 정보 제공 서버의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
이하에서는 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 이러한 설명은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였으며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서 상에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.
본 문서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들에 있어서, 각 구성요소들, 기능 블록들 또는 수단들은 하나 또는 그 이상의 하부 구성요소로 구성될 수 있고, 각 구성요소들이 수행하는 전기, 전자, 기계적 기능들은 전자회로, 집적회로, ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 등 공지된 다양한 소자들 또는 기계적 요소들로 구현될 수 있으며, 각각 별개로 구현되거나 2 이상이 하나로 통합되어 구현될 수도 있다.
한편, 첨부된 블록도의 블록들이나 흐름도의 단계들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터, 휴대용 노트북 컴퓨터, 네트워크 컴퓨터 등 데이터 프로세싱이 가능한 장비의 프로세서나 메모리에 탑재되어 지정된 기능들을 수행하는 컴퓨터 프로그램 명령들(instructions)을 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령들은 컴퓨터 장치에 구비된 메모리 또는 컴퓨터에서 판독 가능한 메모리에 저장될 수 있기 때문에, 블록도의 블록들 또는 흐름도의 단계들에서 설명된 기능들은 이를 수행하는 명령 수단을 내포하는 제조물로 생산될 수도 있다. 아울러, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 명령들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 가능한 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 정해진 순서와 달리 실행되는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 실질적으로 동시에 수행되거나, 역순으로 수행될 수 있으며, 경우에 따라 일부 블록들 또는 단계들이 생략된 채로 수행될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 고객의 정보를 기초로 금융사별 대출조건 정보의 제공이 가능한 대출조건 정보 제공 서버의 구조를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 대출조건 정보 제공 서버(110)는 대출 실행 이력 정보 수신부(111), 고객 특징 벡터 생성부(112), 벡터 유사도 연산부(113), 대출조건 세트 정보 추출부(114) 및 대출조건 정보 전송부(115)를 포함한다.
우선, 본 발명에서는 도 1에 도시된 그림과 같이, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145)이 미리 지정되어 있을 수 있다. 또한, 도 1에 도시된 그림과 같이, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에는 소정의 금융 서비스 운영을 위한 서버(151, 152, 153, 154, 155)가 구비되어 있을 수 있다.
이때, 대출조건 정보 제공 서버(110)의 대출 실행 이력 정보 수신부(111)는 복수의 고객들 중 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로부터 제1 고객(130)의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보가 수신되면서, 제1 고객(130)의 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되면, 제1 고객(130)의 고객 단말(140)에 대한 인증을 완료한 후 미리 정해진(predetermined) 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145)의 서버(151, 152, 153, 154, 155)와 접속하여 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145)의 서버(151, 152, 153, 154, 155) 각각으로부터 미리 정해진 기간 동안의 복수의 대출 실행 이력 정보들을 수신한다.
여기서, 신용점수란 2020년부터 실시되는 신용평가 기준에 따른 점수를 의미하는 것으로, 기존의 신용등급 대신에 고객의 신용도를 평가하기 위해서 사용되는 기준 점수를 의미한다. 그리고, 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각은 대출을 실제로 실행하였던 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보와 대출을 실제로 실행하였던 고객의 대출 실행액 및 대출 금리로 구성된 대출조건 세트 정보가 서로 대응된 상태로 포함되어 있는 정보를 의미한다.
고객 특징 벡터 생성부(112)는 제1 고객(130)의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격을 성분으로 하는 3차원의 고객 기준 벡터를 생성하고, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145)의 서버(151, 152, 153, 154, 155) 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대해, 각 대출 실행 이력 정보에 포함된 고객 세트 정보를 구성하는 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격을 성분으로 하는 3차원의 벡터를 구성함으로써, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145)의 서버(151, 152, 153, 154, 155) 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 3차원의 고객 특징 벡터를 생성한다.
예컨대, 상기 미리 정해진 기간을 '2020년 5월 10일~2020년 5월 12일'이라고 하고, 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로부터 제1 고객(130)의 신용점수로 '6(백점)', 제1 고객(130)의 연봉으로 '5(천만원)', 제1 고객(130)의 담보 대상물 가격으로 '1(천만원)'이 제1 고객(130)에 대한 고객 세트 정보로서 대출조건 정보 제공 서버(110)에 수신되었다고 하는 경우, 대출 실행 이력 정보 수신부(111)는 제1 고객(130)의 고객 단말(140)에 대한 인증을 완료한 후 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145)의 서버(151, 152, 153, 154, 155)와 접속하여 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145)의 서버(151, 152, 153, 154, 155) 각각으로부터 상기 미리 정해진 기간인 '2020년 5월 10일~2020년 5월 12일' 동안의 복수의 대출 실행 이력 정보들을 하기의 표 1과 같이 수신할 수 있다.
여기서, 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들이란 각 금융사(141, 142, 143, 144, 145)에서 상기 미리 정해진 기간인 '2020년 5월 10일~2020년 5월 12일' 동안 실제로 실행되었던 대출에 대한 실행 이력 정보를 의미하는 것으로, 대출을 받아간 고객의 '신용점수, 연봉, 담보 대상물 가격'으로 구성된 고객 세트 정보와 대출을 받아간 고객에게 실제로 실행되었던 조건인 '대출 실행액, 대출 금리'로 구성된 대출조건 세트 정보로 구성된다.
복수의
금융사들 		복수의
금융사들의
서버 		2020년 5월 10일~2020년 5월 12일 동안의 복수의 대출 실행 이력 정보들
금융사 1(141) 금융사 1(141)의 서버(151) 대출 실행 이력 정보 1
고객 세트 정보 1
(7백점, 5천만원, 2천만원)		 대출조건 세트 정보 1
(8.5천만원, 12%)
대출 실행 이력 정보 2
고객 세트 정보 2
(8.5백점, 4천만원, 0천만원)		 대출조건 세트 정보 2
(5천만원, 10.5%)
대출 실행 이력 정보 3
고객 세트 정보 3
(8.3백점, 2천만원, 2천만원)		 대출조건 세트 정보 3
(1천만원, 10.3%)
금융사 2(142) 금융사 2(142)의 서버(152) 대출 실행 이력 정보 4
고객 세트 정보 4
(5.7백점, 10천만원, 5천만원)		 대출조건 세트 정보 4
(15천만원, 14%)
대출 실행 이력 정보 5
고객 세트 정보 5
(6백점, 8천만원, 3천만원)		 대출조건 세트 정보 5
(7천만원, 13.5%)
대출 실행 이력 정보 6
고객 세트 정보 6
(6백점, 5천만원, 2천만원)		 대출조건 세트 정보 6
(9.5천만원, 10.6%)
금융사 3(143) 금융사 3(143)의 서버(153) 대출 실행 이력 정보 7
고객 세트 정보 7
(8백점, 6천만원, 1천만원)		 대출조건 세트 정보 7
(5.2천만원, 12.8%)
대출 실행 이력 정보 8
고객 세트 정보 8
(7.5백점, 5천만원, 3천만원)		 대출조건 세트 정보 8
(9.5천만원, 11.9%)
대출 실행 이력 정보 9
고객 세트 정보 9
(5백점, 11천만원, 8천만원)		 대출조건 세트 정보 9
(24천만원, 15%)
금융사 4(144) 금융사 4(144)의 서버(154) 대출 실행 이력 정보 10
고객 세트 정보 10
(6백점, 5천만원, 0천만원)		 대출조건 세트 정보 10
(3.5천만원, 13.3%)
대출 실행 이력 정보 11
고객 세트 정보 11
(4백점, 9천만원, 1천만원)		 대출조건 세트 정보 11
(7.5천만원, 16%)
대출 실행 이력 정보 12
고객 세트 정보 12
(5백점, 7천만원, 2천만원)		 대출조건 세트 정보 12
(4천만원, 14.4%)
금융사 5(145) 금융사 5(145)의 서버(155) 대출 실행 이력 정보 13
고객 세트 정보 13
(8.8백점, 3천만원, 0천만원)		 대출조건 세트 정보 13
(2.5천만원, 12.4%)
대출 실행 이력 정보 14
고객 세트 정보 14
(7백점, 7천만원, 2천만원)		 대출조건 세트 정보 14
(4천만원, 13.4%)
대출 실행 이력 정보 15
고객 세트 정보 15
(6백점, 5천만원, 3천만원)		 대출조건 세트 정보 15
(7천만원, 12.6%)
상기 표 1에서 각 대출 실행 이력 정보에 포함된 고객 세트 정보를 구성하는 3개의 데이터는 각각 '신용점수, 연봉, 담보 대상물 가격'을 의미하고, 대출조건 세트 정보를 구성하는 2개의 데이터는 각각 '대출 실행액, 대출 금리'를 의미한다.
이때, 고객 특징 벡터 생성부(112)는 제1 고객(130)의 신용점수인 '6(백점)', 연봉인 '5(천만원)' 및 담보 대상물 가격인 '1(천만원)'을 성분으로 하는 3차원의 고객 기준 벡터를 '[6 5 1]'과 같이 생성할 수 있다.
그 이후, 고객 특징 벡터 생성부(112)는 상기 표 1과 같은 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145)의 서버(151, 152, 153, 154, 155) 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들인 '대출 실행 이력 정보 1, 대출 실행 이력 정보 2, 대출 실행 이력 정보 3, 대출 실행 이력 정보 4, 대출 실행 이력 정보 5, 대출 실행 이력 정보 6, 대출 실행 이력 정보 7, 대출 실행 이력 정보 8, 대출 실행 이력 정보 9, 대출 실행 이력 정보 10, 대출 실행 이력 정보 11, 대출 실행 이력 정보 12, 대출 실행 이력 정보 13, 대출 실행 이력 정보 14, 대출 실행 이력 정보 15' 각각에 대해, 각 대출 실행 이력 정보에 포함된 고객 세트 정보를 구성하는 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격을 성분으로 하는 3차원의 벡터를 구성함으로써, '대출 실행 이력 정보 1, 대출 실행 이력 정보 2, 대출 실행 이력 정보 3, 대출 실행 이력 정보 4, 대출 실행 이력 정보 5, 대출 실행 이력 정보 6, 대출 실행 이력 정보 7, 대출 실행 이력 정보 8, 대출 실행 이력 정보 9, 대출 실행 이력 정보 10, 대출 실행 이력 정보 11, 대출 실행 이력 정보 12, 대출 실행 이력 정보 13, 대출 실행 이력 정보 14, 대출 실행 이력 정보 15' 각각에 대응되는 3차원의 고객 특징 벡터를 생성할 수 있다.
이와 관련해서, '대출 실행 이력 정보 1'에 대해서는 '대출 실행 이력 정보 1'에 포함된 '고객 세트 정보 1'을 구성하는 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격이 각각 '7(백점)', '5(천만원)', '2(천만원)'이므로, 고객 특징 벡터 생성부(112)는 '대출 실행 이력 정보 1'에 대한 3차원의 고객 특징 벡터로 '[7 5 2]'를 생성할 수 있다. 이러한 방식으로, 고객 특징 벡터 생성부(112)는 상기 표 1을 참조하여 '대출 실행 이력 정보 1, 대출 실행 이력 정보 2, 대출 실행 이력 정보 3, 대출 실행 이력 정보 4, 대출 실행 이력 정보 5, 대출 실행 이력 정보 6, 대출 실행 이력 정보 7, 대출 실행 이력 정보 8, 대출 실행 이력 정보 9, 대출 실행 이력 정보 10, 대출 실행 이력 정보 11, 대출 실행 이력 정보 12, 대출 실행 이력 정보 13, 대출 실행 이력 정보 14, 대출 실행 이력 정보 15' 각각에 대응되는 3차원의 고객 특징 벡터로 '[7 5 2], [8.5 4 0], [8.3 2 2], [5.7 10 5], [6 8 3], [6 5 2], [8 6 1], [7.5 5 3], [5 11 8], [6 5 0], [4 9 1], [5 7 2], [8.8 3 0], [7 7 2], [6 5 3]'을 생성할 수 있다.
벡터 유사도 연산부(113)는 상기 고객 기준 벡터와, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145)의 서버(151, 152, 153, 154, 155) 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 고객 특징 벡터 간의 벡터 유사도를 연산한다.
여기서, 상기 고객 기준 벡터와, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145)의 서버(151, 152, 153, 154, 155) 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 고객 특징 벡터 간의 벡터 유사도는 하기의 수학식 1에 따라 연산될 수 있다.
Figure 112020059265687-pat00001
여기서, M은 두 벡터 사이의 벡터 유사도로, S는 두 벡터 사이의 코사인 유사도, D는 두 벡터 사이의 유클리드 거리(Euclidean Distance)를 의미하고, 상기 두 벡터 사이의 코사인 유사도 S와 상기 두 벡터 사이의 유클리드 거리 D는 하기의 수학식 2와 하기의 수학식 3에 따라 연산될 수 있다.
Figure 112020059265687-pat00002
여기서, S는 벡터 A와 B 사이의 코사인 유사도로 -1에서 1사이의 값을 가지며, 그 값이 클수록 유사한 벡터임을 의미하고, Ai는 벡터 A의 i번째 성분, Bi는 벡터 B의 i번째 성분을 의미한다.
Figure 112020059265687-pat00003
상기 수학식 3에서 D는 유클리드 거리, Ai와 Bi는 두 벡터에 포함되어 있는 i번째 성분들을 의미한다. 보통, 두 벡터 간의 유클리드 거리가 작을수록 두 벡터는 유사한 벡터라고 볼 수 있고, 두 벡터 간의 유클리드 거리가 클수록 두 벡터는 비유사한 벡터라고 볼 수 있다.
대출조건 세트 정보 추출부(114)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대해, 각 금융사의 서버로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 중 상기 벡터 유사도가 최대인 대출 실행 이력 정보에 포함된 대출조건 세트 정보를 하나씩 추출함으로써, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성한다.
대출조건 정보 전송부(115)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리에 대한 정보를 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로 전송한다.
예컨대, 상기 고객 기준 벡터가 '[6 5 1]'과 같이 생성되었다고 하고, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145)의 서버(151, 152, 153, 154, 155) 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들인 '대출 실행 이력 정보 1, 대출 실행 이력 정보 2, 대출 실행 이력 정보 3, 대출 실행 이력 정보 4, 대출 실행 이력 정보 5, 대출 실행 이력 정보 6, 대출 실행 이력 정보 7, 대출 실행 이력 정보 8, 대출 실행 이력 정보 9, 대출 실행 이력 정보 10, 대출 실행 이력 정보 11, 대출 실행 이력 정보 12, 대출 실행 이력 정보 13, 대출 실행 이력 정보 14, 대출 실행 이력 정보 15' 각각에 대응되는 3차원의 고객 특징 벡터가 '[7 5 2], [8.5 4 0], [8.3 2 2], [5.7 10 5], [6 8 3], [6 5 2], [8 6 1], [7.5 5 3], [5 11 8], [6 5 0], [4 9 1], [5 7 2], [8.8 3 0], [7 7 2], [6 5 3]'과 같이 생성되었다고 가정하자.
이때, 벡터 유사도 연산부(113)는 상기 고객 기준 벡터인 '[6 5 1]'과, '대출 실행 이력 정보 1, 대출 실행 이력 정보 2, 대출 실행 이력 정보 3, 대출 실행 이력 정보 4, 대출 실행 이력 정보 5, 대출 실행 이력 정보 6, 대출 실행 이력 정보 7, 대출 실행 이력 정보 8, 대출 실행 이력 정보 9, 대출 실행 이력 정보 10, 대출 실행 이력 정보 11, 대출 실행 이력 정보 12, 대출 실행 이력 정보 13, 대출 실행 이력 정보 14, 대출 실행 이력 정보 15' 각각에 대응되는 3차원의 고객 특징 벡터인 '[7 5 2], [8.5 4 0], [8.3 2 2], [5.7 10 5], [6 8 3], [6 5 2], [8 6 1], [7.5 5 3], [5 11 8], [6 5 0], [4 9 1], [5 7 2], [8.8 3 0], [7 7 2], [6 5 3]' 간의 벡터 유사도를 상기 수학식 1 내지 상기 수학식 3에 따라 'M1, M2, M3, M4, M5, M6, M7, M8, M9, M10, M11, M12, M13, M14, M15'와 같이 연산할 수 있다.
이로 인해, 금융사 1(141)에 대해서는 'M1, M2, M3'의 벡터 유사도가 연산될 수 있고, 금융사 2(142)에 대해서는 'M4, M5, M6'의 벡터 유사도가 연산될 수 있으며, 금융사 3(143)에 대해서는 'M7, M8, M9'의 벡터 유사도가 연산될 수 있고, 금융사 4(144)에 대해서는 'M10, M11, M12'의 벡터 유사도가 연산될 수 있고, 금융사 5(145)에 대해서는 'M13, M14, M15'의 벡터 유사도가 연산될 수 있다.
만약, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대해서 연산된 벡터 유사도 중 각 금융사(141, 142, 143, 144, 145)별로 벡터 유사도 'M1, M6, M8, M10, M15'가 최대로　연산되었다고 가정하는 경우, 대출조건 세트 정보 추출부(114)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대해, 상기 벡터 유사도가 최대인 대출 실행 이력 정보에 포함된 대출조건 세트 정보를 하나씩 추출함으로써, 금융사 1(141)에 대해 '대출조건 세트 정보 1'을 대표 대출조건 세트 정보로 지정할 수 있고, 금융사 2(142)에 대해 '대출조건 세트 정보 6'을 대표 대출조건 세트 정보로 지정할 수 있으며, 금융사 3(143)에 대해 '대출조건 세트 정보 8'을 대표 대출조건 세트 정보로 지정할 수 있고, 금융사 4(144)에 대해 '대출조건 세트 정보 10'을 대표 대출조건 세트 정보로 지정할 수 있고, 금융사 5(145)에 대해 '대출조건 세트 정보 15'를 대표 대출조건 세트 정보로 지정할 수 있다.
그 이후, 대출조건 정보 전송부(115)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보인 '대출조건 세트 정보 1, 대출조건 세트 정보 6, 대출조건 세트 정보 8, 대출조건 세트 정보 10, 대출조건 세트 정보 15'를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리인 '8.5천만원 및 12%, 9.5천만원 및 10.6%, 9.5천만원 및 11.9%, 3.5천만원 및 13.3%, 7천만원 및 12.6%'에 대한 정보를 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로 전송할 수 있다.
이를 통해, 제1 고객(130)은 고객 단말(140)을 통해서 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각의 대출조건을 한 눈에 확인할 수 있고, 각 금융사 간의 대출조건을 서로 비교함으로써, 자신에게 가장 유리한 대출조건을 제시하고 있는 금융사를 선택한 후 해당 금융사로부터 대출을 받을 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 대출조건 정보 전송부(115)는 대출 실행 비율 값 연산부(116), 대출 금리 비율 값 연산부(117), 금융사 특징 벡터 생성부(118), 유클리드 노름 연산부(119), 추천 순위 결정부(120) 및 정보 전송부(121)를 포함할 수 있다.
대출 실행 비율 값 연산부(116)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 각 대출 실행액을 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 전체의 평균으로 나눔으로써, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대출 실행 비율 값을 연산한다.
대출 금리 비율 값 연산부(117)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 금리 전체의 평균을 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 각 대출 금리로 나눔으로써, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대출 금리 비율 값을 연산한다.
금융사 특징 벡터 생성부(118)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대해, 각 금융사에 대응되는 대출 실행 비율 값과 대출 금리 비율 값을 성분으로 하는 2차원의 벡터를 구성함으로써, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 2차원의 금융사 특징 벡터를 생성한다.
예컨대, 전술한 예와 같이, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보인 '대출조건 세트 정보 1, 대출조건 세트 정보 6, 대출조건 세트 정보 8, 대출조건 세트 정보 10, 대출조건 세트 정보 15'를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리가 '8.5천만원 및 12%, 9.5천만원 및 10.6%, 9.5천만원 및 11.9%, 3.5천만원 및 13.3%, 7천만원 및 12.6%'라고 가정하자.
이때, 대출 실행 비율 값 연산부(116)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보인 '대출조건 세트 정보 1, 대출조건 세트 정보 6, 대출조건 세트 정보 8, 대출조건 세트 정보 10, 대출조건 세트 정보 15'를 구성하는 각 대출 실행액인 '8.5천만원, 9.5천만원, 9.5천만원, 3.5천만원, 7천만원' 각각을 '8.5천만원, 9.5천만원, 9.5천만원, 3.5천만원, 7천만원' 전체의 평균인 '7.6천만원'으로 나눔으로써, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대출 실행 비율 값을 '1.11, 1.25, 1.25, 0.46, 0.92'와 같이 연산할 수 있다.
그러고 나서, 대출 금리 비율 값 연산부(117)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보인 '대출조건 세트 정보 1, 대출조건 세트 정보 6, 대출조건 세트 정보 8, 대출조건 세트 정보 10, 대출조건 세트 정보 15'를 구성하는 대출 금리인 '12%, 10.6%, 11.9%, 13.3%, 12.6%' 전체의 평균인 '12.08%'를 각 금융사에 따른 대출 금리인 '12%, 10.6%, 11.9%, 13.3%, 12.6%' 각각으로 나눔으로써, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대출 금리 비율 값을 '1.006, 1.13, 1.015, 0.908, 0.958'과 같이 연산할 수 있다.
그 이후, 금융사 특징 벡터 생성부(118)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대해, 각 금융사에 대응되는 대출 실행 비율 값인 '1.11, 1.25, 1.25, 0.46, 0.92'와 대출 금리 비율 값인 '1.006, 1.13, 1.015, 0.908, 0.958'을 성분으로 하는 2차원의 벡터를 구성함으로써, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 2차원의 금융사 특징 벡터를 '[1.11 1.006], [1.25 1.13], [1.25 1.015], [0.46 0.908], [0.92 0.958]'과 같이 생성할 수 있다.
유클리드 노름 연산부(119)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 금융사 특징 벡터의 유클리드 노름(Euclidean Norm)을 연산한다.
여기서, 유클리드 노름이란 유클리드 공간 상에 존재하는 벡터의 크기를 나타낸 것으로 하기의 수학식 4에 따라 연산될 수 있다.
Figure 112020059265687-pat00004
상기 수학식 4에서
Figure 112020059265687-pat00005
는 유클리드 노름을 의미하고, xi는 n차원의 벡터에 포함되어 있는 i번째 성분을 의미한다.
추천 순위 결정부(120)는 상기 유클리드 노름이 큰 순서에 따라 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보에 대한 추천 순위를 결정한다.
정보 전송부(121)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리에 대한 정보를 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로 전송함과 동시에 각 대표 대출조건 세트 정보에 대한 추천 순위의 정보를 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로 전송한다.
예컨대, 전술한 예와 같이, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 2차원의 금융사 특징 벡터가 '[1.11 1.006], [1.25 1.13], [1.25 1.015], [0.46 0.908], [0.92 0.958]'과 같이 생성되었다고 하고, 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보인 '대출조건 세트 정보 1, 대출조건 세트 정보 6, 대출조건 세트 정보 8, 대출조건 세트 정보 10, 대출조건 세트 정보 15'를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리가 '8.5천만원 및 12%, 9.5천만원 및 10.6%, 9.5천만원 및 11.9%, 3.5천만원 및 13.3%, 7천만원 및 12.6%'라고 가정하자.
이때, 유클리드 노름 연산부(119)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 금융사 특징 벡터인 '[1.11 1.006], [1.25 1.13], [1.25 1.015], [0.46 0.908], [0.92 0.958]'의 유클리드 노름을 상기의 수학식 4를 통해 '1.498, 1.685, 1.61, 1.017, 1.328'과 같이 연산할 수 있다.
그러고 나서, 추천 순위 결정부(120)는 상기 유클리드 노름인 '1.498, 1.685, 1.61, 1.017, 1.328'이 큰 순서에 따라 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보인 '대출조건 세트 정보 1, 대출조건 세트 정보 6, 대출조건 세트 정보 8, 대출조건 세트 정보 10, 대출조건 세트 정보 15'에 대한 추천 순위를 '3, 1, 2, 5, 4'와 같이 결정할 수 있다.
그 이후, 정보 전송부(121)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보인 '대출조건 세트 정보 1, 대출조건 세트 정보 6, 대출조건 세트 정보 8, 대출조건 세트 정보 10, 대출조건 세트 정보 15'를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리인 '8.5천만원 및 12%, 9.5천만원 및 10.6%, 9.5천만원 및 11.9%, 3.5천만원 및 13.3%, 7천만원 및 12.6%'에 대한 정보를 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로 전송함과 동시에 각 대표 대출조건 세트 정보인 '대출조건 세트 정보 1, 대출조건 세트 정보 6, 대출조건 세트 정보 8, 대출조건 세트 정보 10, 대출조건 세트 정보 15'에 대한 추천 순위인 '3, 1, 2, 5, 4'의 정보를 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로 전송할 수 있다.
즉, 대출조건 정보 제공 서버(110)는 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각의 대출 실행액 및 대출 금리로 구성된 대출조건을 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로 전송함과 동시에 각 금융사별 대출조건에 대한 추천 순위를 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로 전송함으로써, 제1 고객(130)이 해당 추천 순위를 고려하여 복수의 금융사들(141, 142, 143, 144, 145) 각각의 대출조건 중 자신에게 가장 유리한 대출조건을 갖는 금융사를 선택할 수 있도록 지원할 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 대출 실행 이력 정보 수신부(111)는 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로부터 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되었을 때, 제1 고객(130)이 본 발명에서 제시하고 있는 대출조건 조회 서비스를 이용할 수 있도록 허가된 고객인지 여부를 인증하기 위한 구성으로, 맨해튼 노름 저장부(122), 인증 이벤트 발생부(123), 랜덤 행렬 생성부(124), 피드백 요청부(125), 맨해튼 노름 확인부(126), 천공 행렬 확인부(127) 및 인증 완료부(128)를 포함할 수 있다.
맨해튼 노름 저장부(122)에는 제1 고객(130)의 고객 단말(140)과 사전 공유하고 있는 제1 맨해튼 노름(Manhattan Norm)에 대한 정보가 저장되어 있다.
여기서, 맨해튼 노름이란 벡터나 행렬의 크기를 나타내는 L1 노름으로, 하기의 수학식 5에 따라 연산될 수 있다.
Figure 112020059265687-pat00006
상기 수학식 5에서
Figure 112020059265687-pat00007
은 맨해튼 노름을 의미하고, xi는 n차원의 벡터에 포함되어 있는 i번째 성분을 의미한다.
인증 이벤트 발생부(123)는 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로부터 제1 고객(130)의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보가 수신되면서, 제1 고객(130)의 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되면, 제1 고객(130)의 인증을 수행하기 위한 인증 이벤트를 발생시킨다.
랜덤 행렬 생성부(124)는 상기 인증 이벤트가 발생되면, 행렬의 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름으로 연산되는 m(m은 3이상의 자연수) x k(k는 m보다 작은 2이상의 자연수)의 랜덤 행렬을 생성한다.
피드백 요청부(125)는 상기 m을 피제수로 상기 k를 제수로 하는 모듈로(modulo) 연산을 수행함으로써, 제1 연산 값 x를 산출하고, 상기 랜덤 행렬에서 (x+1)행에 위치하는 성분들을 천공하여 (m-1) x k의 제1 천공 행렬을 생성한 후 상기 제1 천공 행렬을 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로 전송하면서, 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로 상기 제1 천공 행렬에 대응되는 피드백 행렬의 전송을 요청한다.
여기서, 모듈로 연산은 피제수를 제수로 나누는 나눗셈을 수행하여 그에 대한 나머지(remainder)를 산출하는 연산을 의미한다.
예컨대, 맨해튼 노름 저장부(122)에 저장되어 있는 상기 제1 맨해튼 노름을 'A'라고 하고, 'm=5'이며, 'k=3'이라고 하고, 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로부터 제1 고객(130)의 신용점수로 '6(백점)', 제1 고객(130)의 연봉으로 '5(천만원)', 제1 고객(130)의 담보 대상물 가격으로 '1(천만원)'이 제1 고객(130)에 대한 고객 세트 정보로서 대출조건 정보 제공 서버(110)에 수신되었다고 하면서, 제1 고객(130)의 대출조건에 대한 조회 요청이 대출조건 정보 제공 서버(110)에 수신되었다고 하는 경우, 인증 이벤트 발생부(123)는 제1 고객(130)의 인증을 수행하기 위한 인증 이벤트를 발생시킬 수 있다.
이렇게, 인증 이벤트 발생부(123)에 의해 상기 인증 이벤트가 발생되면, 랜덤 행렬 생성부(124)는 행렬의 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름인 'A'로 연산되는 5 x 3의 랜덤 행렬인 '
Figure 112020059265687-pat00008
'을 생성할 수 있다.
그러고 나서, 피드백 요청부(125)는 상기 5를 피제수로 상기 3을 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 제1 연산 값인 '2'를 산출할 수 있다. 이후, 피드백 요청부(125)는 상기 5 x 3의 랜덤 행렬에서 3행에 위치하는 성분들인 '
Figure 112020059265687-pat00009
'을 천공하여 4 x 3의 제1 천공 행렬인 '
Figure 112020059265687-pat00010
'을 생성한 후 상기 4 x 3의 제1 천공 행렬을 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로 전송하면서, 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로 상기 4 x 3의 제1 천공 행렬에 대응되는 피드백 행렬의 전송을 요청할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 제1 고객(130)의 고객 단말(140)은 메모리 상에 상기 제1 맨해튼 노름을 저장하고 있을 수 있다.
이때, 제1 고객(130)의 고객 단말(140)은 대출조건 정보 제공 서버(110)로부터 상기 제1 천공 행렬이 수신되면, 상기 제1 천공 행렬의 행과 열의 개수를 기초로 상기 m과 상기 k를 확인한 후 상기 m을 피제수로 상기 k를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제1 연산 값 x를 산출하고, 상기 제1 천공 행렬에서 (x+1)행에 k차원의 행벡터 성분들을 추가하여 제1 피드백 행렬을 생성하되, 행렬의 맨해튼 노름이 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 제1 맨해튼 노름과 동일해지도록 상기 제1 피드백 행렬을 생성한 후 상기 제1 피드백 행렬을 대출조건 정보 제공 서버(110)로 전송할 수 있다.
관련해서, 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 제1 맨해튼 노름을 'A'라고 하고, 대출조건 정보 제공 서버(110)로부터 제1 고객(130)의 고객 단말(140)에 '
Figure 112020059265687-pat00011
'이라고 하는 상기 4 x 3의 제1 천공 행렬이 수신되었다고 하는 경우, 제1 고객(130)의 고객 단말(140)은 상기 4 x 3의 제1 천공 행렬의 행과 열의 개수인 '4개'와 '3개'를 기초로 상기 5와 상기 3을 확인한 후 상기 5를 피제수로 상기 3을 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제1 연산 값인 '2'를 산출할 수 있다.
그 이후, 제1 고객(130)의 고객 단말(140)은 상기 4 x 3의 제1 천공 행렬에서 3행에 3차원의 행벡터 성분들인 '
Figure 112020059265687-pat00012
'을 추가하여 5 x 3의 제1 피드백 행렬인 '
Figure 112020059265687-pat00013
'을 생성하되, 행렬의 맨해튼 노름이 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 제1 맨해튼 노름인 'A'와 동일해지도록 상기 5 x 3의 제1 피드백 행렬을 생성한 후 상기 5 x 3의 제1 피드백 행렬을 대출조건 정보 제공 서버(110)로 전송할 수 있다.
맨해튼 노름 확인부(126)는 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로부터 상기 제1 천공 행렬에 대응되는 피드백 행렬로 상기 제1 피드백 행렬이 수신되면, 상기 제1 피드백 행렬에 대한 제2 맨해튼 노름을 연산하고, 상기 제2 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름과 동일한지 확인한다.
천공 행렬 확인부(127)는 상기 제2 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름과 동일한 것으로 확인되면, 상기 제1 피드백 행렬에서 (x+1)행에 위치하는 성분들을 천공하여 (m-1) x k의 제2 천공 행렬을 생성한 후 상기 제2 천공 행렬이 상기 제1 천공 행렬과 동일한지 확인한다.
인증 완료부(128)는 상기 제2 천공 행렬이 상기 제1 천공 행렬과 동일한 것으로 확인되면, 제1 고객(130)의 고객 단말(140)에 대한 인증을 완료한다.
예컨대, 앞서 설명한 예시와 같이, 상기 4 x 3의 제1 천공 행렬을 '
Figure 112020059265687-pat00014
'이라고 하고, 상기 5 x 3의 제1 피드백 행렬을 '
Figure 112020059265687-pat00015
'이라고 하며, 상기 제1 맨해튼 노름을 'A'라고 하고, 상기 제1 연산 값인 x가 '2'이고, 상기 m이 '5'이고, 상기 k가 '3'이라고 가정하자.
이때, 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로부터 상기 4 x 3의 제1 천공 행렬에 대응되는 피드백 행렬로 상기 5 x 3의 제1 피드백 행렬이 대출조건 정보 제공 서버(110)에 수신되면, 맨해튼 노름 확인부(126)는 상기 5 x 3의 제1 피드백 행렬에 대한 제2 맨해튼 노름을 연산하고, 상기 제2 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름인 'A'와 동일한지 확인할 수 있다.
이렇게, 맨해튼 노름 확인부(126)에 의해 상기 제2 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름인 'A'와 동일한 것으로 확인되면, 천공 행렬 확인부(127)는 상기 5 x 3의 제1 피드백 행렬에서 3행에 위치하는 성분들인 '
Figure 112020059265687-pat00016
'을 천공하여 4 x 3의 제2 천공 행렬인 '
Figure 112020059265687-pat00017
'을 생성한 후 상기 4 x 3의 제2 천공 행렬이 상기 4 x 3의 제1 천공 행렬과 동일한지 확인할 수 있다.
이때, 천공 행렬 확인부(127)에 의해 상기 4 x 3의 제2 천공 행렬이 상기 4 x 3의 제1 천공 행렬과 동일한 것으로 확인되면, 인증 완료부(128)는 제1 고객(130)의 고객 단말(140)에 대한 인증을 완료할 수 있다.
즉, 제1 고객(130)의 고객 단말(140)은 대출조건 정보 제공 서버(110)로부터 제1 천공 행렬이 수신되는 경우에만 행렬의 맨해튼 노름이 메모리 상에 저장되어 있는 제1 맨해튼 노름과 동일해지도록 하는 제1 피드백 행렬을 생성하여 대출조건 정보 제공 서버(110)로 전송하고, 대출조건 정보 제공 서버(110)는 제1 고객(130)의 고객 단말(140)로부터 상기 제1 천공 행렬에 대응되는 피드백 행렬로 상기 제1 피드백 행렬이 수신되면, 상기 제1 피드백 행렬에 대한 제2 맨해튼 노름을 연산하고, 상기 제2 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름과 동일한지 확인하여 양 맨해튼 노름이 서로 동일한 것으로 확인되면, 상기 제1 피드백 행렬로부터 연산을 통해 지정된 행의 성분들을 천공하여 제2 천공 행렬을 생성하며, 상기 제2 천공 행렬이 상기 제1 천공 행렬과 서로 동일한 것으로 확인되는 경우에만 제1 고객(130)의 고객 단말(140)에 대한 인증을 완료함으로써, 비인증 고객이 본 발명에 따른 대출조건 조회 서비스를 이용하는 것을 방지할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 고객의 정보를 기초로 금융사별 대출조건 정보의 제공이 가능한 대출조건 정보 제공 서버의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
단계(S210)에서는 복수의 고객들 중 제1 고객의 고객 단말로부터 상기 제1 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보가 수신되면서, 상기 제1 고객의 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되면, 상기 제1 고객의 고객 단말에 대한 인증을 완료한 후 미리 정해진 복수의 금융사들의 서버와 접속하여 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 미리 정해진 기간 동안의 복수의 대출 실행 이력 정보들(상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각은 대출을 실제로 실행하였던 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보와 대출을 실제로 실행하였던 고객의 대출 실행액 및 대출 금리로 구성된 대출조건 세트 정보가 서로 대응된 상태로 포함되어 있는 정보를 의미함)을 수신한다.
단계(S220)에서는 상기 제1 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격을 성분으로 하는 3차원의 고객 기준 벡터를 생성하고, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대해, 각 대출 실행 이력 정보에 포함된 고객 세트 정보를 구성하는 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격을 성분으로 하는 3차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 3차원의 고객 특징 벡터를 생성한다.
단계(S230)에서는 상기 고객 기준 벡터와 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 고객 특징 벡터 간의 벡터 유사도를 연산한다.
단계(S240)에서는 상기 복수의 금융사들 각각에 대해, 각 금융사의 서버로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 중 상기 벡터 유사도가 최대인 대출 실행 이력 정보에 포함된 대출조건 세트 정보를 하나씩 추출함으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성한다.
단계(S250)에서는 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리에 대한 정보를 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 고객 기준 벡터와 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 고객 특징 벡터 간의 벡터 유사도의 연산은 상기의 수학식 1에 따라 수행될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S250)에서는 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 각 대출 실행액을 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 전체의 평균으로 나눔으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대출 실행 비율 값을 연산하는 단계, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 금리 전체의 평균을 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 각 대출 금리로 나눔으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대출 금리 비율 값을 연산하는 단계, 상기 복수의 금융사들 각각에 대해, 각 금융사에 대응되는 대출 실행 비율 값과 대출 금리 비율 값을 성분으로 하는 2차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 2차원의 금융사 특징 벡터를 생성하는 단계, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 금융사 특징 벡터의 유클리드 노름을 연산하는 단계, 상기 유클리드 노름이 큰 순서에 따라 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보에 대한 추천 순위를 결정하는 단계 및 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리에 대한 정보를 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송함과 동시에 각 대표 대출조건 세트 정보에 대한 추천 순위의 정보를 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S210)에서는 상기 제1 고객의 고객 단말과 사전 공유하고 있는 제1 맨해튼 노름에 대한 정보가 저장되어 있는 맨해튼 노름 저장부를 유지하는 단계, 상기 제1 고객의 고객 단말로부터 상기 제1 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보가 수신되면서, 상기 제1 고객의 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되면, 상기 제1 고객의 인증을 수행하기 위한 인증 이벤트를 발생시키는 단계, 상기 인증 이벤트가 발생되면, 행렬의 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름으로 연산되는 m(m은 3이상의 자연수) x k(k는 m보다 작은 2이상의 자연수)의 랜덤 행렬을 생성하는 단계, 상기 m을 피제수로 상기 k를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 제1 연산 값 x를 산출하고, 상기 랜덤 행렬에서 (x+1)행에 위치하는 성분들을 천공하여 (m-1) x k의 제1 천공 행렬을 생성한 후 상기 제1 천공 행렬을 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송하면서, 상기 제1 고객의 고객 단말로 상기 제1 천공 행렬에 대응되는 피드백 행렬의 전송을 요청하는 단계, 상기 제1 고객의 고객 단말로부터 상기 제1 천공 행렬에 대응되는 피드백 행렬로 제1 피드백 행렬(상기 제1 피드백 행렬은 상기 제1 고객의 고객 단말에서 상기 m을 피제수로, 상기 k를 제수로 하는 모듈로 연산이 수행되어 상기 제1 연산 값 x가 산출된 후 상기 제1 천공 행렬에서 (x+1)행에 k차원의 행벡터 성분들이 추가됨에 따라 생성된 행렬로서, 행렬의 맨해튼 노름이 상기 제1 고객의 고객 단말에 기 저장되어 있는 상기 제1 맨해튼 노름과 동일해지도록 생성된 행렬임)이 수신되면, 상기 제1 피드백 행렬에 대한 제2 맨해튼 노름을 연산하고, 상기 제2 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름과 동일한지 확인하는 단계, 상기 제2 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름과 동일한 것으로 확인되면, 상기 제1 피드백 행렬에서 (x+1)행에 위치하는 성분들을 천공하여 (m-1) x k의 제2 천공 행렬을 생성한 후 상기 제2 천공 행렬이 상기 제1 천공 행렬과 동일한지 확인하는 단계 및 상기 제2 천공 행렬이 상기 제1 천공 행렬과 동일한 것으로 확인되면, 상기 제1 고객의 고객 단말에 대한 인증을 완료하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 제1 고객의 고객 단말은 메모리 상에 상기 제1 맨해튼 노름을 저장하고 있고, 상기 대출조건 정보 제공 서버로부터 상기 제1 천공 행렬이 수신되면, 상기 제1 천공 행렬의 행과 열의 개수를 기초로 상기 m과 상기 k를 확인한 후 상기 m을 피제수로 상기 k를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제1 연산 값 x를 산출하고, 상기 제1 천공 행렬에서 (x+1)행에 상기 k차원의 행벡터 성분들을 추가하여 상기 제1 피드백 행렬을 생성하되, 행렬의 맨해튼 노름이 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 제1 맨해튼 노름과 동일해지도록 상기 제1 피드백 행렬을 생성한 후 상기 제1 피드백 행렬을 상기 대출조건 정보 제공 서버로 전송할 수 있다.
이상, 도 2를 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 대출조건 정보 제공 서버의 동작 방법에 대해 설명하였다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 대출조건 정보 제공 서버의 동작 방법은 도 1을 이용하여 설명한 대출조건 정보 제공 서버(110)의 동작에 대한 구성과 대응될 수 있으므로, 이에 대한 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 대출조건 정보 제공 서버의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 대출조건 정보 제공 서버의 동작 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
110: 대출조건 정보 제공 서버
111: 대출 실행 이력 정보 수신부 112: 고객 특징 벡터 생성부
113: 벡터 유사도 연산부 114: 대출조건 세트 정보 추출부
115: 대출조건 정보 전송부 116: 대출 실행 비율 값 연산부
117: 대출 금리 비율 값 연산부 118: 금융사 특징 벡터 생성부
119: 유클리드 노름 연산부 120: 추천 순위 결정부
121: 정보 전송부 122: 맨해튼 노름 저장부
123: 인증 이벤트 발생부 124: 랜덤 행렬 생성부
125: 피드백 요청부 126: 맨해튼 노름 확인부
127: 천공 행렬 확인부 128: 인증 완료부
130: 제1 고객 140: 제1 고객의 고객 단말
141, 142, 143, 144, 145: 복수의 금융사들
151, 152, 153, 154, 155: 복수의 금융사들의 서버

Claims (12)

  1. 복수의 고객들 중 제1 고객의 고객 단말로부터 상기 제1 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보가 수신되면서, 상기 제1 고객의 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되면, 상기 제1 고객의 고객 단말에 대한 인증을 완료한 후 미리 정해진(predetermined) 복수의 금융사들의 서버와 접속하여 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 미리 정해진 기간 동안의 복수의 대출 실행 이력 정보들 - 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각은 대출을 실제로 실행하였던 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보와 대출을 실제로 실행하였던 고객의 대출 실행액 및 대출 금리로 구성된 대출조건 세트 정보가 서로 대응된 상태로 포함되어 있는 정보를 의미함 - 을 수신하는 대출 실행 이력 정보 수신부;
    상기 제1 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격을 성분으로 하는 3차원의 고객 기준 벡터를 생성하고, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대해, 각 대출 실행 이력 정보에 포함된 고객 세트 정보를 구성하는 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격을 성분으로 하는 3차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 3차원의 고객 특징 벡터를 생성하는 고객 특징 벡터 생성부;
    상기 고객 기준 벡터와, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 고객 특징 벡터 간의 벡터 유사도를 연산하는 벡터 유사도 연산부;
    상기 복수의 금융사들 각각에 대해, 각 금융사의 서버로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 중 상기 벡터 유사도가 최대인 대출 실행 이력 정보에 포함된 대출조건 세트 정보를 하나씩 추출함으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출조건 세트 정보 추출부; 및
    상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리에 대한 정보를 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송하는 대출조건 정보 전송부
    를 포함하고,
    상기 대출 실행 이력 정보 수신부는
    상기 제1 고객의 고객 단말과 사전 공유하고 있는 제1 맨해튼 노름(Manhattan Norm)에 대한 정보가 저장되어 있는 맨해튼 노름 저장부;
    상기 제1 고객의 고객 단말로부터 상기 제1 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보가 수신되면서, 상기 제1 고객의 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되면, 상기 제1 고객의 인증을 수행하기 위한 인증 이벤트를 발생시키는 인증 이벤트 발생부;
    상기 인증 이벤트가 발생되면, 행렬의 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름으로 연산되는 m(m은 3이상의 자연수) x k(k는 m보다 작은 2이상의 자연수)의 랜덤 행렬을 생성하는 랜덤 행렬 생성부;
    상기 m을 피제수로 상기 k를 제수로 하는 모듈로(modulo) 연산을 수행함으로써, 제1 연산 값 x를 산출하고, 상기 랜덤 행렬에서 (x+1)행에 위치하는 성분들을 천공하여 (m-1) x k의 제1 천공 행렬을 생성한 후 상기 제1 천공 행렬을 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송하면서, 상기 제1 고객의 고객 단말로 상기 제1 천공 행렬에 대응되는 피드백 행렬의 전송을 요청하는 피드백 요청부;
    상기 제1 고객의 고객 단말로부터 상기 제1 천공 행렬에 대응되는 피드백 행렬로 제1 피드백 행렬 - 상기 제1 피드백 행렬은 상기 제1 고객의 고객 단말에서 상기 m을 피제수로, 상기 k를 제수로 하는 모듈로 연산이 수행되어 상기 제1 연산 값 x가 산출된 후 상기 제1 천공 행렬에서 (x+1)행에 k차원의 행벡터 성분들이 추가됨에 따라 생성된 행렬로서, 행렬의 맨해튼 노름이 상기 제1 고객의 고객 단말에 기 저장되어 있는 상기 제1 맨해튼 노름과 동일해지도록 생성된 행렬임 - 이 수신되면, 상기 제1 피드백 행렬에 대한 제2 맨해튼 노름을 연산하고, 상기 제2 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름과 동일한지 확인하는 맨해튼 노름 확인부;
    상기 제2 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름과 동일한 것으로 확인되면, 상기 제1 피드백 행렬에서 (x+1)행에 위치하는 성분들을 천공하여 (m-1) x k의 제2 천공 행렬을 생성한 후 상기 제2 천공 행렬이 상기 제1 천공 행렬과 동일한지 확인하는 천공 행렬 확인부; 및
    상기 제2 천공 행렬이 상기 제1 천공 행렬과 동일한 것으로 확인되면, 상기 제1 고객의 고객 단말에 대한 인증을 완료하는 인증 완료부
    를 포함하는 대출조건 정보 제공 서버.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 고객 기준 벡터와, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 고객 특징 벡터 간의 벡터 유사도의 연산은 하기의 수학식 1에 따라 수행되는 대출조건 정보 제공 서버.
    [수학식 1]
    Figure 112020059265687-pat00018

    여기서, M은 두 벡터 사이의 벡터 유사도로, S는 두 벡터 사이의 코사인 유사도, D는 두 벡터 사이의 유클리드 거리(Euclidean Distance)를 의미함.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 대출조건 정보 전송부는
    상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 각 대출 실행액을 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 전체의 평균으로 나눔으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대출 실행 비율 값을 연산하는 대출 실행 비율 값 연산부;
    상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 금리 전체의 평균을 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 각 대출 금리로 나눔으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대출 금리 비율 값을 연산하는 대출 금리 비율 값 연산부;
    상기 복수의 금융사들 각각에 대해, 각 금융사에 대응되는 대출 실행 비율 값과 대출 금리 비율 값을 성분으로 하는 2차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 2차원의 금융사 특징 벡터를 생성하는 금융사 특징 벡터 생성부;
    상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 금융사 특징 벡터의 유클리드 노름(Euclidean Norm)을 연산하는 유클리드 노름 연산부;
    상기 유클리드 노름이 큰 순서에 따라 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보에 대한 추천 순위를 결정하는 추천 순위 결정부; 및
    상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리에 대한 정보를 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송함과 동시에 각 대표 대출조건 세트 정보에 대한 추천 순위의 정보를 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송하는 정보 전송부
    를 포함하는 대출조건 정보 제공 서버.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제1 고객의 고객 단말은
    메모리 상에 상기 제1 맨해튼 노름을 저장하고 있고, 상기 대출조건 정보 제공 서버로부터 상기 제1 천공 행렬이 수신되면, 상기 제1 천공 행렬의 행과 열의 개수를 기초로 상기 m과 상기 k를 확인한 후 상기 m을 피제수로 상기 k를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제1 연산 값 x를 산출하고, 상기 제1 천공 행렬에서 (x+1)행에 상기 k차원의 행벡터 성분들을 추가하여 상기 제1 피드백 행렬을 생성하되, 행렬의 맨해튼 노름이 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 제1 맨해튼 노름과 동일해지도록 상기 제1 피드백 행렬을 생성한 후 상기 제1 피드백 행렬을 상기 대출조건 정보 제공 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 대출조건 정보 제공 서버.
  6. 복수의 고객들 중 제1 고객의 고객 단말로부터 상기 제1 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보가 수신되면서, 상기 제1 고객의 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되면, 상기 제1 고객의 고객 단말에 대한 인증을 완료한 후 미리 정해진(predetermined) 복수의 금융사들의 서버와 접속하여 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 미리 정해진 기간 동안의 복수의 대출 실행 이력 정보들 - 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각은 대출을 실제로 실행하였던 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보와 대출을 실제로 실행하였던 고객의 대출 실행액 및 대출 금리로 구성된 대출조건 세트 정보가 서로 대응된 상태로 포함되어 있는 정보를 의미함 - 을 수신하는 단계;
    상기 제1 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격을 성분으로 하는 3차원의 고객 기준 벡터를 생성하고, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대해, 각 대출 실행 이력 정보에 포함된 고객 세트 정보를 구성하는 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격을 성분으로 하는 3차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 3차원의 고객 특징 벡터를 생성하는 단계;
    상기 고객 기준 벡터와, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 고객 특징 벡터 간의 벡터 유사도를 연산하는 단계;
    상기 복수의 금융사들 각각에 대해, 각 금융사의 서버로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 중 상기 벡터 유사도가 최대인 대출 실행 이력 정보에 포함된 대출조건 세트 정보를 하나씩 추출함으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 단계; 및
    상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리에 대한 정보를 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송하는 단계
    를 포함하고,
    상기 수신하는 단계는
    상기 제1 고객의 고객 단말과 사전 공유하고 있는 제1 맨해튼 노름(Manhattan Norm)에 대한 정보가 저장되어 있는 맨해튼 노름 저장부를 유지하는 단계;
    상기 제1 고객의 고객 단말로부터 상기 제1 고객의 신용점수, 연봉 및 담보 대상물 가격으로 구성된 고객 세트 정보가 수신되면서, 상기 제1 고객의 대출조건에 대한 조회 요청이 수신되면, 상기 제1 고객의 인증을 수행하기 위한 인증 이벤트를 발생시키는 단계;
    상기 인증 이벤트가 발생되면, 행렬의 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름으로 연산되는 m(m은 3이상의 자연수) x k(k는 m보다 작은 2이상의 자연수)의 랜덤 행렬을 생성하는 단계;
    상기 m을 피제수로 상기 k를 제수로 하는 모듈로(modulo) 연산을 수행함으로써, 제1 연산 값 x를 산출하고, 상기 랜덤 행렬에서 (x+1)행에 위치하는 성분들을 천공하여 (m-1) x k의 제1 천공 행렬을 생성한 후 상기 제1 천공 행렬을 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송하면서, 상기 제1 고객의 고객 단말로 상기 제1 천공 행렬에 대응되는 피드백 행렬의 전송을 요청하는 단계;
    상기 제1 고객의 고객 단말로부터 상기 제1 천공 행렬에 대응되는 피드백 행렬로 제1 피드백 행렬 - 상기 제1 피드백 행렬은 상기 제1 고객의 고객 단말에서 상기 m을 피제수로, 상기 k를 제수로 하는 모듈로 연산이 수행되어 상기 제1 연산 값 x가 산출된 후 상기 제1 천공 행렬에서 (x+1)행에 k차원의 행벡터 성분들이 추가됨에 따라 생성된 행렬로서, 행렬의 맨해튼 노름이 상기 제1 고객의 고객 단말에 기 저장되어 있는 상기 제1 맨해튼 노름과 동일해지도록 생성된 행렬임 - 이 수신되면, 상기 제1 피드백 행렬에 대한 제2 맨해튼 노름을 연산하고, 상기 제2 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름과 동일한지 확인하는 단계;
    상기 제2 맨해튼 노름이 상기 제1 맨해튼 노름과 동일한 것으로 확인되면, 상기 제1 피드백 행렬에서 (x+1)행에 위치하는 성분들을 천공하여 (m-1) x k의 제2 천공 행렬을 생성한 후 상기 제2 천공 행렬이 상기 제1 천공 행렬과 동일한지 확인하는 단계; 및
    상기 제2 천공 행렬이 상기 제1 천공 행렬과 동일한 것으로 확인되면, 상기 제1 고객의 고객 단말에 대한 인증을 완료하는 단계
    를 포함하는 대출조건 정보 제공 서버의 동작 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 고객 기준 벡터와, 상기 복수의 금융사들의 서버 각각으로부터 수신된 상기 복수의 대출 실행 이력 정보들 각각에 대응되는 고객 특징 벡터 간의 벡터 유사도의 연산은 하기의 수학식 1에 따라 수행되는 대출조건 정보 제공 서버의 동작 방법.
    [수학식 1]
    Figure 112020059265687-pat00019

    여기서, M은 두 벡터 사이의 벡터 유사도로, S는 두 벡터 사이의 코사인 유사도, D는 두 벡터 사이의 유클리드 거리(Euclidean Distance)를 의미함.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 전송하는 단계는
    상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 각 대출 실행액을 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 전체의 평균으로 나눔으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대출 실행 비율 값을 연산하는 단계;
    상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 금리 전체의 평균을 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 각 대출 금리로 나눔으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대출 금리 비율 값을 연산하는 단계;
    상기 복수의 금융사들 각각에 대해, 각 금융사에 대응되는 대출 실행 비율 값과 대출 금리 비율 값을 성분으로 하는 2차원의 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 2차원의 금융사 특징 벡터를 생성하는 단계;
    상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 금융사 특징 벡터의 유클리드 노름(Euclidean Norm)을 연산하는 단계;
    상기 유클리드 노름이 큰 순서에 따라 상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보에 대한 추천 순위를 결정하는 단계; 및
    상기 복수의 금융사들 각각에 대응되는 대표 대출조건 세트 정보를 구성하는 대출 실행액 및 대출 금리에 대한 정보를 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송함과 동시에 각 대표 대출조건 세트 정보에 대한 추천 순위의 정보를 상기 제1 고객의 고객 단말로 전송하는 단계
    를 포함하는 대출조건 정보 제공 서버의 동작 방법.
  9. 삭제
  10. 제6항에 있어서,
    상기 제1 고객의 고객 단말은
    메모리 상에 상기 제1 맨해튼 노름을 저장하고 있고, 상기 대출조건 정보 제공 서버로부터 상기 제1 천공 행렬이 수신되면, 상기 제1 천공 행렬의 행과 열의 개수를 기초로 상기 m과 상기 k를 확인한 후 상기 m을 피제수로 상기 k를 제수로 하는 모듈로 연산을 수행함으로써, 상기 제1 연산 값 x를 산출하고, 상기 제1 천공 행렬에서 (x+1)행에 상기 k차원의 행벡터 성분들을 추가하여 상기 제1 피드백 행렬을 생성하되, 행렬의 맨해튼 노름이 상기 메모리 상에 저장되어 있는 상기 제1 맨해튼 노름과 동일해지도록 상기 제1 피드백 행렬을 생성한 후 상기 제1 피드백 행렬을 상기 대출조건 정보 제공 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 대출조건 정보 제공 서버의 동작 방법.
  11. 제6항, 제7항, 제8항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  12. 제6항, 제7항, 제8항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
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