KR102384793B1 - 배달 서비스 온라인 플랫폼을 위한 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 음식점, 주류판매점 등에서 활용될 수 있는 기술로써, 배달 서비스 온라인 플랫폼을 위한 시스템에 관한 것이기도 하다.
또한 본 발명은 배달 정보를 자동으로 접수하고, IoT 디바이스를 통하여 수집되는 정보를 분석하는 시스템에 관한 것이다.
또한 본 발명은 배달 정보를 자동으로 접수하고, IoT 디바이스를 통하여 수집되는 정보를 분석하는 시스템에 관한 것이다.
Description
본 발명은 음식점, 주류판매점 등에서 활용될 수 있는 기술로써, 배달 서비스 온라인 플랫폼을 위한 시스템에 관한 것이기도 하다.
또한 본 발명은 배달 정보를 자동으로 접수하고, IoT 디바이스를 통하여 수집되는 정보를 분석하는 시스템에 관한 것이다.
현재 다양한 물품의 배달이 늘어나는 추세에 있으며, 배달을 중개하는 어플리케이션 등의 증가로 인해 배달을 전문으로 하는 사람들도 증가하는 추세에 있다. 물품의 배달을 업을 하는 배달기사는 수익률을 높이기 위해 지속적으로 배달 물품을 검색하고, 심지어 이동 중에도 배달 물품을 검색하고 있다.
관련하여, 선행기술문헌인 한국등록특허 제10-1190556호에서는 동일한 수취인에게 제공되는 복수의 우편물을 동시에 배달되도록 동시 배달 신청된 물품의 정보를 데이터베이스에 등록하고, 데이터베이스에 등록된 정보를 이용하여 우편물을 동시에 배달하고 있습니다. 이와 같이, 선행기술문헌에서는 배달의 효율성을 높이기 위해서 동일 수취인에게 배달될 여러 물품을 한번에 묶어 동시에 배달하고 있습니다.
하지만, 배달을 전문으로 하는 배달기사에 의해 검색된 물품이 동일한 수취인일 확률을 매우 낮다. 실시간으로 배달 주문을 확인하여 배달하는 배달기사에게 배달을 위한 물품의 출발지와 목적지의 위치는 다양하다.
이와 같이, 배달 주문에 따른 출발지와 목적지는 배달 물품의 개수가 증가함에 따라 증가하게 된다. 더욱이, 배달기사는 출발지와 목적지 뿐만 아니라 긴급을 요하는 퀵서비스 또는 음식과 같이 조리시간이 필요한 물품의 상황까지 고려하여 주행 동선을 일일이 결정해야 한다. 따라서, 배달기사가 복수의 물품을 배달하기 위해서는 고려해야 하는 사항이 늘어나 주행 경로를 설정하기 어렵다는 문제점이 있었다.
배달기사는 여전히 하나의 물품을 배달하는 도중에도 수익률을 높이기 위해서 지속적으로 배달 주문 내역을 확인하며, 심지어 주행 중에도 배달 주문 내역을 확인하고 있다. 이로 인해, 배달기사는 배달 주문 내역을 확인하기 위해 운전에 집중할 수 없어 배달에 소요되는 시간이 증가하고 있으며, 주행 중에 배달 주문 내역의 확인은 배달기사의 안전을 위협하는 문제점이 있었다.
한편, 전술한 배경 기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.
본 발명의 목적은 이와 같은 종래의 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 주문자가 음식을 주문함에 있어 다양한 음식점의 음식을 동시에 주문할 수 있는 온라인을 이용한 음식주문 및 배달방법과 그 시스템을 제공함에 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 음식점이 음식배달에 소요되는 인건비등을 제거할 수 있는 온라인을 이용한 음식주문 및 배달방법과 시스템을 제공함에 있다. 더욱이, 다수의 음식주문자의 주문이 있더라도 배달지연을 방지할 수 있는 온라인을 이용한 음식주문 및 배달방법과 그 시스템을 제공함에 있다.
본 발명의 일 실시예에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 사항들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 이하 설명할 본 발명의 일 실시예로부터 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 고려될 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 서비스 제공자의 홈페이지와, 상기 홈페이지를 구동하는 서버와, 상기 서버와 네트워크를 통하여 연결되어 다수의 음식점에 설치되는 POS 기기와, 다수의 음식에 대한 정보가 저장된 데이터베이스와, 상기 서버 및 POS 기기에 무선네트워크를 통하여 연결되는 IoT 단말을 이용하는 온라인을 이용한 음식주문 및 배달방법에 있어서, 주문자가 상기 홈페이지에 접속하여 주문하고자 하는 음식을 선택하여 음식주문 정보를 생성하는 음식선택단계; 상기 선택한 음식에 대한 대금을 결제하는 대금결제단계; 상기 서버가 상기 주문된 음식의 조리시간을 상기 데이터베이스로부터 전송받아 음식의 조리완료예상시간을 계산하는 조리시간계산단계; 상기 IoT 단말을 소지한 배달사원 중에서 상기 음식점으로부터 가장 가까이 위치한 배달사원을 검색하는 배달사원검색단계; 상기 검색된 배달사원의 IoT 단말에 상기 음식의 조리완료예상시간, 주문자의 위치정보상 및 상기 주문된 음식의 배달 지시를 전송하는 배달지시단계; 상기 홈페이지로부터 선택된 상기 음식주문 정보를 상기 주문된 음식을 조리하는 해당 음식점에 마련된 POS 기기에게 전송하는 조리지시단계; 상기 해당 음식점에서 상기 음식주문 정보로부터 확인된 음식을 조리하는 음식조리단계; 상기 해당 음식점에서 조리가 완성되면 완성된 음식을 상기 배달사원이 상기 음식점으로부터 제공받아 상기 음식을 주문한 주문자에게 배달하는 배달단계; 상기 배달사원은 상기 휴대용 무선네트워크를 통하여 상기 해당 음식의 배달완료정보를 상기 서버에 전송하는 배달확인단계; 를 포함하는 온라인 플랫폼을 이용하는 음식주문 및 배달방법을 제안한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 구동부와, 상기 구동부와 연결되고 상면을 포함하며 측면의 적어도 일부가 개방되고 내부를 갖는 본체부와, 상기 본체부의 상기 내부에 배치되는 본체 용기를 포함하고, 상기 본체 용기와 상기 상면에 음식이나 음식 용기가 배치되는 서빙 장치가 제공된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 음식을 운송하는 IoT 로봇 및 그 동작 방법이 제공된다. 상기 IoT 로봇 및 그 동작 방법은, 고객에게 객체를 운송하는 IoT 로봇에 있어서, 외부기기와 통신을 수행하는 통신부; 로봇의 이동을 제어하는 구동부; 상기 객체를 수납하는 수납부; 상기 수납부의 내부 상측에 구비되고, 일정 간격으로 발광 적외선을 발광하고, 상기 적외선이 상기 객체에 반사되어 돌아오는 반사 적외선을 감지하는 적외선 센서부; 하나 이상의 인트럭션을 저장하는 메모리; 및 상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써 상기 IoT 로봇을 제어하는 프로세서; 를 포함하고, 상기 적외선 센서부는 상기 객체가 상기 수납부의 내부에 수납된 경우, 상기 객체를 향해 상기 발광 적외선을 발광하고, 상기 반사 적외선을 감지하여 상기 적외선 센서부로부터 상기 객체에 포함된 음식의 표면까지의 거리를 측정하고, 상기 프로세서는 조리된 음식에 해당하는 상기 객체가 상기 수납부에 수납되었는지 여부를 확인하고, 상기 거리에 기반하여 상기 구동부의 이동 속도를 제어하는 음식을 운송하는 IoT 로봇을 제안한다.
상기 프로세서는 상기 거리에 기반하여 상기 객체의 표면 기울기를 산출하고, 상기 객체의 표면 기울기에 기반하여 상기 구동부의 이동 속도를 제어할 수 있다.
상기 프로세서는 상기 객체의 표면 기울기가 기준치를 초과하는 경우, 상기 구동부의 이동 속도를 감소시키고, 상기 객체의 표면 기울기가 상기 기준치 이하에 해당하는 경우, 상기 구동부의 이동 속도를 증가시킬 수 있다.
상기 프로세서는 외부 서버로부터 고객 주문 정보를 수신하고, 상기 수신한 고객 주문 정보에 기반하여 음식 긴급도을 산출하고, 상기 IoT 로봇이 다른 IoT 로봇과 기 설정된 거리 범위 내에 위치하면, 상기 음식 긴급도에 기반하여 상기 구동부를 통해 IoT 로봇의 이동 속도를 제어할 수 있다.
상기 수신한 상기 고객 주문 정보는 입장 시간, 매장 내 위치하는 고객들의 인원수, 상기 고객의 호출 빈도 및 상기 객체의 판매 금액 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 전자 장치의 동작 방법이 제공될 수 있다.
상기 방법은: 고객 ID (identifier)에 대한 정보와 매장 ID 에 대한 정보를 포함하는 서비스 요청 정보를 수신; 상기 고객 ID 에 대응되는 고객에 대한 고객 정보와 상기 매장 ID 에 대응되는 매장에 대한 매장 정보를 포함하는 입력 정보가 입력됨에 대한 응답으로 획득되는 추천 모델의 출력 정보에 기초하여 추천 메뉴 리스트를 획득; 및 상기 추천 메뉴 리스트와 관련된 정보를 송신; 하는 것을 포함할 수 있다.
상기 고객 정보와 상기 매장 정보가 상기 추천 모델에 입력됨에 따라, 서로 다른 고객 ID 가 할당된 미리 설정된 복수의 고객들 중 상기 고객 ID에 대응되는 고객의 추정 선호도와 관련된 하나 이상의 제1 속성값이 획득될 수 있다.
서로 다른 매장 ID 가 할당된 미리 설정된 복수의 매장들 중 상기 매장 ID에 대응되는 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각에는 하나 이상의 제2 속성값이 미리 할당될 수 있다.
상기 추천 메뉴 리스트는, 상기 하나 이상의 제1 속성값과 상기 하나 이상의 제2 속성값 간의 비교 결과에 기초하여, 상기 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 중에서 선택된 하나 이상의 메뉴를 포함할 수 있다.
상기 고객 정보는, 데이터베이스를 상기 고객 ID에 따라 검색함에 기초하여 획득될 수 있다.
상기 매장 정보는, 상기 데이터베이스를 상기 매장 ID에 따라 검색함에 기초하여 획득될 수 있다.
상기 고객 정보는, 상기 고객의 생년월일, 성별, 이메일, 휴대폰, 주소를 포함하는 프로필 정보, 상기 고객의 서비스 요청 이력에 기초하여 획득되는 상기 고객의 선호 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 매장 정보는, 상기 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들, 상기 매장의 주소, 상기 매장에 대한 후기, 상기 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각의 주문 이력에 기초하여 획득되는 상기 매장에서의 인기 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 데이터베이스에는: (i) 상기 복수의 고객들 각각의 생년월일, 성별, 이메일, 휴대폰, 주소를 포함하는 프로필 정보가 상기 복수의 고객들 각각에 할당된 서로 다른 고객 ID 들 별로 분류되어 저장될 수 있다.
(ii) 상기 복수의 매장들 각각에서 제공 가능한 복수의 메뉴들, 상기 복수의 매장들 각각에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각의 주문 이력에 대한 정보가 상기 복수의 매장들 각각에 할당된 서로 다른 매장 ID 들 별로 분류되어 저장될 수 있다.
상기 추천 모델은, 상기 추천 모델 획득을 위한 AI (artificial intelligence) 엔진에 기계 학습 (machine learning) 이 적용됨에 기초하여 미리 설정될 수 있다.
상기 기계 학습은: - (a) 상기 추천 모델 획득을 위한 훈련용 데이터에 기초하여 상기 AI 엔진을 학습; - (b) 학습된 AI 엔진의 검증을 위한 테스트용 데이터가 상기 AI 엔진으로 입력됨에 대한 응답으로 출력되는 가공 데이터에 대한 피드백 정보를 획득; - (c) 상기 피드백 정보에 기초하여 상기 AI 엔진을 업데이트; 및 - (d) 상기 (a) 내지 (c) 가 반복되되, 상기 (a) 내지 (c) 가 반복될 때 마다 초기값 0 인 카운트 값이 1씩 증가되고, 상기 카운트 값이 미리 설정된 카운트 임계값과 일치됨에 기초하여 종료; 됨에 기초하여 수행될 수 있다.
상기 훈련용 데이터와 상기 테스트용 데이터는, 상기 추천 모델 획득을 위한 학습용 데이터에 기초하여 획득될 수 있다.
상기 학습용 데이터는, 고객 관련 학습용 데이터와 매장 관련 학습용 데이터를 포함할 수 있다.
상기 고객 관련 학습용 데이터는: 상기 복수의 고객들 각각의 생년월일, 성별, 이메일, 휴대폰, 주소를 포함하는 프로필 정보, 및 상기 복수의 고객들 각각의 서비스 요청 이력에 기초하여 획득되는 상기 복수의 고객들 각각의 선호 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 매장 관련 학습용 데이터는: 상기 복수의 매장들 각각에서 제공 가능한 복수의 메뉴들, 상기 복수의 매장들 각각의 주소, 상기 복수의 매장들 각각에 대한 후기 및 상기 복수의 매장들 각각에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각의 주문 이력에 기초하여 획득되는 상기 복수의 매장들 각각에서의 인기 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 선호 메뉴에 대한 정보와 상기 인기 메뉴에 대한 정보 각각은, 미리 정의된 일정 시간 길이를 갖는 주문 시간대 및 날씨에 따라 분류된 정보일 수 있다.
상기 매장은, 상기 전자 장치에 의하여 제어되는 복수의 IoT 로봇들 및 복수의 IoT (internet of things) 디바이스들에 기초하여 운용될 수 있다.
상기 복수의 IoT 로봇들 및 상기 복수의 IoT 디바이스들 각각에는 서로 다른 ID 가 할당될 수 있다.
상기 서비스 요청은, 상기 복수의 IoT 디바이스들 중 하나의 IoT 디바이스로부터 수신될 수 있다.
상기 추천 메뉴 리스트와 관련된 정보는, 상기 하나의 IoT 디바이스에 포함된 출력부에서 출력되도록 상기 하나의 IoT 디바이스로 송신될 수 있다.
상기 방법은: 상기 추천 메뉴 리스트와 관련된 정보에 대한 응답으로 상기 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 중 하나 이상의 메뉴에 대한 요청 정보가 상기 하나의 IoT 디바이스로부터 수신됨에 기초하여, 상기 하나 이상의 메뉴와 관련된 서비스를 제공하도록 상기 복수의 IoT 로봇들 중 하나 이상의 IoT 로봇을 제어; 하는 것을 더 포함할 수 있다.
상기 복수의 IoT 로봇들은, 하나 이상의 제1 IoT 로봇과 하나 이상의 제2 IoT 로봇을 포함할 수 있다.
상기 하나 이상의 제1 IoT 로봇 중 하나 이상은, 상기 하나 이상의 메뉴에 대응되는 물품을 제조하는 동작을 수행하도록 제어될 수 있다.
상기 하나 이상의 제2 로봇 중 하나 이상은, 상기 하나 이상의 메뉴에 대응되는 물품 또는 상기 하나 이상의 메뉴와 관련된 서비스를 제공하는 것과 관련된 물품을 상기 고객에게 전달하는 동작을 수행하도록 제어될 수 있다.
상기 하나 이상의 제2 로봇 중 상기 하나 이상은, 상기 하나의 IoT 디바이스에 할당된 ID, 상기 하나 이상의 제2 로봇 각각에 할당된 ID 및 상기 하나 이상의 제2 로봇 각각과 상기 하나의 IoT 디바이스 간의 거리에 기초하여 상기 하나 이상의 제2 로봇 중에서 선택될 수 있다.
상기 하나 이상의 제2 속성값은, 메뉴의 성질 (property) 과 상기 메뉴의 성질의 정도 (level)에 의하여 정의되는 속성값 테이블 (table)에 따라 상기 복수의 매장들에서 제공 가능한 복수의 메뉴들을 포함하는 복수의 메뉴들 각각에 대하여 값이 할당됨에 기초하여 미리 할당될 수 있다.
상기 하나 이상의 제1 속성값은, 상기 속성값 테이블에 따라 상기 복수의 매장들에서의 상기 고객의 주문 이력과 상기 추천 모델에 기초하여 획득되는 하나 이상의 추정 선호 메뉴 각각에 대하여 값이 할당됨에 기초하여 획득될 수 있다.
상기 하나 이상의 제1 속성값 중 제1 값과 일치되는 값이 상기 하나 이상의 제2 속성값에 포함됨에 기초하여, 상기 추천 메뉴 리스트는 상기 제1 값과 대응되는 메뉴를 포함할 수 있다.
상기 하나 이상의 제1 속성값 중 제2 값과 일치되는 값이 상기 하나 이상의 제2 속성값에 포함되지 않음에 기초하여, 상기 제2 값과 상기 하나 이상의 제2 속성값 각각에 대한 유사도 점수가 획득되고, 상기 추천 메뉴 리스트는 상기 하나 이상의 제2 속성값 중 최대 또는 최소 유사도 점수에 대응되는 값에 대응되는 메뉴를 포함할 수 있다.
상기 제1 값과 상기 하나 이상의 제2 속성값 각각에 대한 유사도 점수가 획득될 수 있다.
상기 추천 메뉴 리스트는, 상기 하나 이상의 제2 속성값 중 미리 설정된 임계치 이상 또는 이하인 유사도 점수에 대응되는 값에 대응되는 메뉴를 더 포함할 수 있다.
상기 방법은: 상기 매장의 종류 및 상기 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각의 종류에 기초하여 획득되는 광고 메시지를 송신; 하는 것을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 전자 장치가 제공될 수 있다. 상기 전자 장치는: 데이터베이스; 및 상기 데이터베이스와 연결된 하나 이상의 프로세서 (processor)를 포함할 수 있다.
상기 하나 이상의 프로세서는: 고객 ID (identifier)에 대한 정보와 매장 ID 에 대한 정보를 포함하는 서비스 요청 정보를 수신; 상기 고객 ID 에 대응되는 고객에 대한 고객 정보와 상기 매장 ID 에 대응되는 매장에 대한 매장 정보를 포함하는 입력 정보가 입력됨에 대한 응답으로 획득되는 추천 모델의 출력 정보에 기초하여 추천 메뉴 리스트를 획득; 및 상기 추천 메뉴 리스트와 관련된 정보를 송신; 하도록 설정될 수 있다.
상기 고객 정보와 상기 매장 정보가 상기 추천 모델에 입력됨에 따라, 서로 다른 고객 ID 가 할당된 미리 설정된 복수의 고객들 중 상기 고객 ID에 대응되는 고객의 추정 선호도와 관련된 하나 이상의 제1 속성값이 획득될 수 있다.
서로 다른 매장 ID 가 할당된 미리 설정된 복수의 매장들 중 상기 매장 ID 에 대응되는 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각에는 하나 이상의 제2 속성값이 미리 할당될 수 있다.
상기 추천 메뉴 리스트는, 상기 하나 이상의 제1 속성값과 상기 하나 이상의 제2 속성값 간의 비교 결과에 기초하여, 상기 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 중에서 선택된 하나 이상의 메뉴를 포함할 수 있다.
상기 고객 정보는, 데이터베이스를 상기 고객 ID에 따라 검색함에 기초하여 획득될 수 있다.
상기 매장 정보는, 상기 데이터베이스를 상기 매장 ID에 따라 검색함에 기초하여 획득될 수 있다.
상기 고객 정보는, 상기 고객의 생년월일, 성별, 이메일, 휴대폰, 주소를 포함하는 프로필 정보, 상기 고객의 서비스 요청 이력에 기초하여 획득되는 상기 고객의 선호 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 매장 정보는, 상기 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들, 상기 매장의 주소, 상기 매장에 대한 후기, 상기 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각의 주문 이력에 기초하여 획득되는 상기 매장에서의 인기 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 데이터베이스에는: (i) 상기 복수의 고객들 각각의 생년월일, 성별, 이메일, 휴대폰, 주소를 포함하는 프로필 정보가 상기 복수의 고객들 각각에 할당된 서로 다른 고객 ID 들 별로 분류되어 저장될 수 있다.
상기 데이터베이스에는: (ii) 상기 복수의 매장들 각각에서 제공 가능한 복수의 메뉴들, 상기 복수의 매장들 각각에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각의 주문 이력에 대한 정보가 상기 복수의 매장들 각각에 할당된 서로 다른 매장 ID 들 별로 분류되어 저장될 수 있다.
상기 추천 모델은, 상기 추천 모델 획득을 위한 AI (artificial intelligence) 엔진에 기계 학습 (machine learning) 이 적용됨에 기초하여 미리 설정될 수 있다.
상기 기계 학습은: - (a) 상기 추천 모델 획득을 위한 훈련용 데이터에 기초하여 상기 AI 엔진을 학습; - (b) 학습된 AI 엔진의 검증을 위한 테스트용 데이터가 상기 AI 엔진으로 입력됨에 대한 응답으로 출력되는 가공 데이터에 대한 피드백 정보를 획득; - (c) 상기 피드백 정보에 기초하여 상기 AI 엔진을 업데이트; 및 - (d) 상기 (a) 내지 (c) 가 반복되되, 상기 (a) 내지 (c) 가 반복될 때 마다 초기값 0 인 카운트 값이 1씩 증가되고, 상기 카운트 값이 미리 설정된 카운트 임계값과 일치됨에 기초하여 종료; 됨에 기초하여 수행될 수 있다.
상기 훈련용 데이터와 상기 테스트용 데이터는, 상기 추천 모델 획득을 위한 학습용 데이터에 기초하여 획득될 수 있다.
상기 학습용 데이터는, 고객 관련 학습용 데이터와 매장 관련 학습용 데이터를 포함할 수 있다.
상기 고객 관련 학습용 데이터는: 상기 복수의 고객들 각각의 생년월일, 성별, 이메일, 휴대폰, 주소를 포함하는 프로필 정보, 및 상기 복수의 고객들 각각의 서비스 요청 이력에 기초하여 획득되는 상기 복수의 고객들 각각의 선호 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 매장 관련 학습용 데이터는: 상기 복수의 매장들 각각에서 제공 가능한 복수의 메뉴들, 상기 복수의 매장들 각각의 주소, 상기 복수의 매장들 각각에 대한 후기 및 상기 복수의 매장들 각각에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각의 주문 이력에 기초하여 획득되는 상기 복수의 매장들 각각에서의 인기 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 선호 메뉴에 대한 정보와 상기 인기 메뉴에 대한 정보 각각은, 미리 정의된 일정 시간 길이를 갖는 주문 시간대 및 날씨에 따라 분류된 정보일 수 있다.
상기 매장은, 상기 전자 장치에 의하여 제어되는 복수의 IoT 로봇들 및 복수의 IoT (internet of things) 디바이스들에 기초하여 운용될 수 있다.
상기 복수의 IoT 로봇들 및 상기 복수의 IoT 디바이스들 각각에는 서로 다른 ID 가 할당될 수 있다.
상기 서비스 요청은, 상기 복수의 IoT 디바이스들 중 하나의 IoT 디바이스로부터 수신될 수 있다.
상기 추천 메뉴 리스트와 관련된 정보는, 상기 하나의 IoT 디바이스에 포함된 출력부에서 출력되도록 상기 하나의 IoT 디바이스로 송신될 수 있다.
상기 하나 이상의 프로세서는: 상기 추천 메뉴 리스트와 관련된 정보에 대한 응답으로 상기 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 중 하나 이상의 메뉴에 대한 요청 정보가 상기 하나의 IoT 디바이스로부터 수신됨에 기초하여, 상기 하나 이상의 메뉴와 관련된 서비스를 제공하도록 상기 복수의 IoT 로봇들 중 하나 이상의 IoT 로봇을 제어; 하도록 설정될 수 있다.
상기 복수의 IoT 로봇들은, 하나 이상의 제1 IoT 로봇과 하나 이상의 제2 IoT 로봇을 포함할 수 있다.
상기 하나 이상의 제1 IoT 로봇 중 하나 이상은, 상기 하나 이상의 메뉴에 대응되는 물품을 제조하는 동작을 수행하도록 제어될 수 있다.
상기 하나 이상의 제2 로봇 중 하나 이상은, 상기 하나 이상의 메뉴에 대응되는 물품 또는 상기 하나 이상의 메뉴와 관련된 서비스를 제공하는 것과 관련된 물품을 상기 고객에게 전달하는 동작을 수행하도록 제어될 수 있다.
상기 하나 이상의 제2 로봇 중 상기 하나 이상은, 상기 하나의 IoT 디바이스에 할당된 ID, 상기 하나 이상의 제2 로봇 각각에 할당된 ID 및 상기 하나 이상의 제2 로봇 각각과 상기 하나의 IoT 디바이스 간의 거리에 기초하여 상기 하나 이상의 제2 로봇 중에서 선택될 수 있다.
상기 하나 이상의 제2 로봇 중 상기 하나 이상은, 상기 하나의 IoT 디바이스에 할당된 ID, 상기 하나 이상의 제2 로봇 각각에 할당된 ID 및 상기 하나 이상의 제2 로봇 각각과 상기 하나의 IoT 디바이스 간의 거리에 기초하여 상기 하나 이상의 제2 로봇 중에서 선택되는, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 상기 하나 이상의 제2 속성값은, 메뉴의 성질 (property) 과 상기 메뉴의 성질의 정도 (level)에 의하여 정의되는 속성값 테이블 (table)에 따라 상기 복수의 매장들에서 제공 가능한 복수의 메뉴들을 포함하는 복수의 메뉴들 각각에 대하여 값이 할당됨에 기초하여 미리 할당될 수 있다.
상기 하나 이상의 제1 속성값은, 상기 속성값 테이블에 따라 상기 복수의 매장들에서의 상기 고객의 주문 이력과 상기 추천 모델에 기초하여 획득되는 하나 이상의 추정 선호 메뉴 각각에 대하여 값이 할당됨에 기초하여 획득될 수 있다.
상기 하나 이상의 제1 속성값 중 제1 값과 일치되는 값이 상기 하나 이상의 제2 속성값에 포함됨에 기초하여, 상기 추천 메뉴 리스트는 상기 제1 값과 대응되는 메뉴를 포함할 수 있다.
상기 하나 이상의 제1 속성값 중 제2 값과 일치되는 값이 상기 하나 이상의 제2 속성값에 포함되지 않음에 기초하여, 상기 제2 값과 상기 하나 이상의 제2 속성값 각각에 대한 유사도 점수가 획득되고, 상기 추천 메뉴 리스트는 상기 하나 이상의 제2 속성값 중 최대 또는 최소 유사도 점수에 대응되는 값에 대응되는 메뉴를 포함할 수 있다.
상기 제1 값과 상기 하나 이상의 제2 속성값 각각에 대한 유사도 점수가 획득될 수 있다.
상기 추천 메뉴 리스트는, 상기 하나 이상의 제2 속성값 중 미리 설정된 임계치 이상 또는 이하인 유사도 점수에 대응되는 값에 대응되는 메뉴를 더 포함할 수 있다.
상기 하나 이상의 프로세서는: 상기 매장의 종류 및 상기 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각의 종류에 기초하여 획득되는 광고 메시지를 송신; 하도록 설정될 수 있다.
상술한 본 발명의 일 실시예는 바람직한 실시예들 중 일부에 불과하며, 본 발명의 일 실시예의 기술적 특징들이 반영된 여러 가지 실시예들이 당해 기술분야의 통상적인 지식을 가진 자에 의해 이하 상술할 상세한 설명을 기반으로 도출되고 이해될 수 있다.
본 발명에 따르면, 주문자가 음식을 주문함에 있어 다양한 음식점의 음식을 동시에 주문할 수 있는 온라인을 이용한 음식주문 및 배달방법과 그 시스템이 제공된다.
또한, 음식점이 음식배달에 소요되는 인건비등을 제거할 수 있는 온라인을 이용한 음식주문 및 배달방법과 시스템이 제공된다. 더욱이, 다수의 음식주문자의 주문이 있더라도 배달지연을 방지할 수 있는 온라인을 이용한 음식주문 및 배달방법과 그 시스템이 제공된다.
본 발명의 일 실시예로부터 얻을 수 있는 효과들은 이상에서 언급된 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 이하의 상세한 설명을 기반으로 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 도출되고 이해될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 본 발명의 일 실시예를 제공하고, 상세한 설명과 함께 본 발명의 일 실시예의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 주문 서비스 제공을 위한 장치의 동작 방법이 구현될 수 있는 서빙 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말 및/또는 서버의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 로봇의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 수납부에 수납된 객체를 적외선 센서부를 통해 표면 기울기를 측정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 5은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 단말과 서버의 동작 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 단말의 동작 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 7는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 동작 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 플랫폼을 운용하는 시스템 구성의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 9은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 단말을 통하여 제공되는 유저 인터페이스의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 10는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 모델을 획득하는 과정을 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 모델을 획득하는 장치의 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 주문 서비스 제공을 위한 장치의 동작 방법이 구현될 수 있는 서빙 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말 및/또는 서버의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 로봇의 구성도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 수납부에 수납된 객체를 적외선 센서부를 통해 표면 기울기를 측정하는 방법을 나타내는 도면이다.
도 5은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 단말과 서버의 동작 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 단말의 동작 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 7는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 동작 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 플랫폼을 운용하는 시스템 구성의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 9은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 단말을 통하여 제공되는 유저 인터페이스의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 10는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 모델을 획득하는 과정을 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 모델을 획득하는 장치의 동작 방법을 도시한 도면이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
1. 서빙 시스템 구현
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 주문 서비스 제공을 위한 장치의 동작 방법이 구현될 수 있는 서빙 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 기반의 서빙 시스템(10)은 다양한 종류의 장치들에 구현될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 대한 설명에서, 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 기반의 서빙 시스템(10)은 전자 장치에 의하여 구현될 수 있다. 예를 들어, 서빙 시스템(10)은 서버(20), 네트워크(30), IoT 단말(40), IoT 로봇(50) 및/또는 POS 기기(60)에 구현될 수 있다. 달리 말해, 서버(20), 네트워크(30), IoT 단말(40), IoT 로봇(50) 및/또는 POS 기기(60)는 각각의 장치에 구현된 서빙 시스템을 기반으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 동작을 수행할 수 있다.
한편, 서빙 시스템(10)은, 상기 도 1에 도시된 바에 국한되지 않고, 더 다양한 장치들 및/또는 서버들에 구현될 수도 있을 것이다.
서버(20)는, IoT 단말(40)들과 무선 및/또는 유선 통신을 수행하며, 대단위의 저장 용량을 갖는 데이터베이스를 포함하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 서버(20)는 복수 개의 IoT 단말(40)들과 연동될 수도 있다. 도시되지는 않았으나, 서버(20)를 제어/관리하기 위한 별도의 디바이스가 마련될 수도 있다.
또한 서버(20)는, IoT 단말(40) 및/또는 IoT 로봇(50)을 통하여 획득되는 신호에 기반하여 상기 서빙 시스템(10)이 제공되는 식당(또는 매점, 음식점)에 대한 고객들의 만족도를 추정하는 프로세스를 제공하거나, 상기 IoT 로봇(50)을 통하여 제공되는 음식(또는 음식류)에 대한 고객들의 만족도를 추정하는 프로세스를 구현할 수 있다.
IoT 단말(40)은, 고객의 요청에 따라 주문 서비스를 제공할 수 있도록 매장 내에 설치될 수 있다. 다만, 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 단말(40)이 이에 국한되는 것은 아니며, 예를 들어, 고객이 보유한 스마트 디바이스 등도 IoT 단말(40)이 될 수 있으며, 이 경우, 후술되는 본 발명의 일 실시예에 따른 동작은 IoT 단말(40)에 동작 가능한 어플리케이션 형태로 구현될 수 있다.
IoT 로봇(50)은 본 발명의 시스템(10)이 적용된 식당(또는 종업원이 상주하지 않는 매장 또는 종업원에 의해 서빙이 이루어지지 않는 매장(음료, 식사류, 기타 상품을 제공하는 카페, 상품 판매점, 또는 레스토랑이나 술집과 같은 식당을 포함)을 포함)에서 음식, 음료 및/또는 기타물품, 그리고 이를 담는 그릇(또는 용기)를 고객에게 서빙하는 프로세스를 구현한다. 또한 IoT 로봇(50)은 음식, 음료 및/또는 기타물품, 그리고 이를 담는 그릇(또는 용기)를 포함하는 객체를 서빙하는 과정에서 서빙되는 객체를 인식하여 음식을 흘리지 않도록 이동 속도를 제어하는 동작을 수행할 수 있다. 예를 들어, IoT 로봇(50)은 무게 센서(미도시)를 통해 객체가 수납되었음을 인지할 수 있다. 또한 IoT 로봇(50)은 음식을 주문한 고객이 위치하는 테이블의 위치로 이동하면서, 음식의 기울기 및/또는 분산도를 식별할 수 있다. IoT 로봇(50)은 음식의 기울기 및/또는 분산도에 따라서 이동 속도를 제어할 수 있다. 이를 통해, IoT 로봇(50) 및 그 동작 방법은 그릇에 담긴 음식을 흘리지 않고서 빠르게 고객에게 전달할 수 있다.
IoT 로봇(50)은 구동부(320)를 통한 이동 수단을 구비할 수 있다. 예를 들어, IoT 로봇(50)은 메인 바퀴, 보조 바퀴 및 바퀴의 회전축이 되는 적어도 하나의 샤프트(즉, 동력을 전달하거나 전달하는 부품을 끼워두는 기계요소)를 구비할 수 있다. IoT 로봇(50)의 프로세서(360)는 구동부(320)을 제어하여 현재 지점(예; 대기 상태의 이동 로봇이 대기하거나 전력을 충전하는 위치)으로부터 매장 내의 특정 지점(예; 고객이 위치하는 테이블에 상응하는 위치)으로 이동할 수 있다. 또한 IoT 로봇(50)은 현재 지점으로부터 특정 지점까지의 이동 경로를 설정하고 설정된 이동 경로에 따라 이동할 수 있다.
POS 기기(60)는 기 설치된 POS(Point of sales) 프로그램을 이용하여 POS 결제 서비스를 제공한다.
고객은 본인의 고객 단말(미도시) 및/또는 매장에 구비된 IoT 단말(40)을 통하여 주문을 접수하고, 서버(20)는 이러한 주문을 전달받아 데이터베이스(230)에 기록하거나, 배달기사 단말(70)에게 전달하여 상기 주문에 상응하는 배달이 진행되도록 통제할 수 있다. 여기서, 상기 IoT 단말(40) 및/또는 배달기사 단말(70)은 스마트폰 등에 어플리케이션을 설치하여 사용할 수도 있고, 별도의 단말기를 제작하여 사용할 수도 있다.
그리고, POS 기기(60)는 고객 단말(미도시) 및/또는 매장에 구비된 IoT 단말(40)을 통하여 접수된 주문이 서버(20)에 전달되면, 상기 서버(20)를 통하여 상기 주문을 전달 받을 수 있다. 다른 예로, POS 기기(60)는 고객 단말(미도시) 및/또는 매장에 구비된 IoT 단말(40)을 통하여 접수된 주문을 직접 전달 받을 수도 있다.
또한 고객 단말(미도시) 및/또는 매장에 구비된 IoT 단말(40)을 통하여 접수된 주문은 외부서버(미도시)를 통하여 먼저 접수될 수 있으며, 상기 외부 서버는 상기 접수된 주문(예; 제1 주문 정보)에 기반하여 제2 주문 정보를 생성하여 상기 서버(20)를 통하여 상기 POS 기기(60)에 전달하거나, 상기 POS 기기(60)에 직접 전달할 수 있다. 이를 위해 외부서버(미도시) 및/또는 서버(20)는 가상 프린터 포트를 생성하여 상기 제1 주문 정보 및/또는 상기 제2 주문 정보가 바로 전달될 수 있도록 제어할 수 있을 것이다. 또한 외부서버(미도시)의 예로는, 배달의민족TM, 배달통TM, 쿠팡이츠TM 등과 같은 배달대행업체에서 운용하거나 관리하는 서버를 포함할 수 있다. 또한 상기 제1 주문 정보는 음식, 음료, 매장에 대한 정보를 포함할 수 있다. 상기 제2 주문 정보는 상기 제1 주문 정보에 기반하여 생성되는 정보로써, 상기 제1 주문 정보에 포함되는 음식, 음료, 매장에 대한 정보를 포함할 수 있으며, 또한 음식, 음료, 매장에 대한 정보에 매칭되는 배달업체 또는 배달기사 단말(70)을 나타내는 정보(예; 식별자(ID))를 포함할 수 있다.
한편 고객 단말(미도시) 및/또는 매장에 구비된 IoT 단말(40)을 통하여 접수된 주문, 즉 제1 주문 정보가 외부서버(미도시) ⇒ 서버(20) ⇒ POS 기기(60) 또는 외부서버(미도시) ⇒ POS 기기(60) ⇒ 서버(20) 과정을 통하여 전달되던 것을, 중간에 서버(20) 또는 POS 기기(60)를 생략함으로써, 상기 제1 주문 정보 및/또는 상기 제2 주문 정보가 보다 빠르게 자동으로 전달됨으로써, 주문과 배달 사이의 시간 차이를 줄이는 효과를 기대할 수 있을 것이다. 또한 POS 기기(60)가 생략되는 경우, 매장 내 직원이 제1 주문 정보가 접수되었음을 확인한 후 해당 정보를 다른 곳(예; 서버(20))에 입력하기 위한 과정을 거치지 않아도 되기에 더 효율적이 될 것이라 볼 수 있다. 한편, 매장 내 직원이 제1 주문 정보(및/또는 제2 주문 정보)를 POS 기기(60)에 입력함으로써, 해당 정보들이 서버(20)에 전달될 수 있게 할 수 있으며, 서버(20)에 전달된 정보는 매장 내 주방에 배치되는 및/또는 주방에 위치하는 단말(또는 IoT 디바이스, 인공지능 냉장고 등)에 전달되어, 해당 주문에 상응하는 요리를 시작(및/또는 준비)하도록 할 수 있다.
서빙 시스템(10)은 동작을 위한 다양한 모듈들을 포함할 수 있다. 서빙 시스템에 포함된 모듈들은 서빙 시스템이 구현되는(또는, 물리적 장치에 포함되는) 물리적 장치(예: 서버(20), IoT 단말(40) 및/또는 IoT 로봇(50))가 지정된 동작을 수행할 수 있도록 구현된 컴퓨터 코드 내지는 하나 이상의 인스트럭션(instruction) 일 수 있다. 다시 말해, 서빙 시스템(10)이 구현되는 물리적 장치는 복수 개의 모듈들을 컴퓨터 코드 형태로 메모리에 저장하고, 메모리에 저장된 복수 개의 모듈들이 실행되는 경우 복수 개의 모듈들은 물리적 장치가 복수 개의 모듈들에 대응하는 지정된 동작들을 수행하도록 할 수 있다.
또한 서버(20)는 고객의 개인 정보 및 제1 주문 정보를 고객 단말로부터 수신하고, 제1 주문 정보(및/또는 상기 제1 주문 정보에 기반하여 생성되는 제2 주문 정보)의 자동 전달 여부를 결정할 수 있다.
예를 들면 서버(20)는 자동 전달 여부의 결정에 따라, 상기 생략하거나 진행할 수 있다. 한편 상기 제1 단계가 생략되는 경우, 제2 주문 정보가 배달기사 단말에게 전달된 후, 상기 제2 주문 정보에 기반하여 생성되는 제3 주문 정보가 POS 기기(30)에게 전달될 수 있다. 이때 제3 주문 정보는 제2 주문 정보 및 배달기사 단말에 대한 정보에 기반하여 생성될 수 있으며, 상기 제3 주문 정보는 배달 예상 시간이 포함될 수 있다.
또한 서버(20)는 POS 기기(및/또는 고객 단말)를 통하여 제1 주문 정보(및/또는 제2 주문 정보)를 배달기사 단말에게 전달할지 여부에 대한 입력을 대기 및/또는 수신할 수 있다(제1 단계). 예를 들면, 서버는 제1 주문 정보(및/또는 제2 주문 정보)를 배달기사 단말에게 전달할지 여부에 대한 입력이 POS 기기(및/또는 고객 단말)에 의해 입력되거나 상기 POS 기기(및/또는 고객 단말)로부터 전달될 때까지 대기 상태를 유지할 수 있다.
또한 서버(20)는 고객의 개인 정보 및 제1 주문 정보에 기반하여 제2 주문 정보를 생성하여 배달기사 단말에게 전송할 수 있다(제2 단계). 예를 들면, 서버는 고객의 개인 정보, 제1 주문 정보, 및 식당 정보에 기반하여 제2 주문 정보를 생성할 수 있다. 예를 들면, 서버는 고객의 개인 정보, 제1 주문 정보, 식당 정보 및 배달기사 단말에 대한 정보에 기반하여 제2 주문 정보를 생성할 수도 있다. 배달기사 단말에 대한 정보는 배달기사의 개인 정보, 배달기사의 배달 업무에 대한 정보, 배달 대행 업체에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이때 배달기사의 배달 업무에 대한 정보는 소정의 기간 동안의 누적 배달량, 당일 배달량, 실시간 접수된 배달량 등을 포함할 수 있다.
상기 소정의 기간은 년, 월, 주 등의 기간을 나타내거나, 년, 월, 주 등의 단위동안 피크 타임(peak time) 내에서 진행된 배달량을 나타낼 수도 있다.
피크 타임은 "12시 내지 1시", "18시 내지 19시"와 같은 특정 시간대로 기 정의되거나, 본 발명의 온라인 플랫폼을 통하여 접수된 제1 주문 정보의 개수에 기반하여 정의되거나, 배달기사 단말에게 전달된 제2 주문 정보의 개수에 기반하여 결정될 수 있다.
또한 서버(20)(및/또는 프로세서(240))는 아래의 수학식 1에 기반하여 상기 종합 점수(CompS, comprehensive score)를 산출하고, 상기 종합 점수에 기반하여 S920 단계에서의 결정을 진행할 수 있다.
예를 들면, 서버(20)(및/또는 프로세서(240))는 수학식 1에서의 CompS가 소정의 임계치를 넘는 경우에는 상기 제1 단계를 생략하고 상기 제2 단계를 진행하도록 제어될 수 있으며, CompS가 소정의 임계치 이하인 경우에는 상기 제1 단계를 진행토록 제어될 수 있다(즉, 고객 단말(또는 POS 기기)로부터 주문 정보의 전달을 지시하는 요청의 수신을 대기할 수 있다).
[수학식 1]
CleanS는 청결도 점수(Cleanliness Score)에 상응하고, StabS는 안정성 점수(Stability Score)에 상응하고, DisDiff는 해당 POS 기기(또는 해당 식당)의 제1 위치 정보와 고객 단말의 제2 위치 정보 사이의 거리 차이(Distance Difference)에 상응할 수 있다.
w1는 청결도 점수에 상응하는 제1 가중치이고, w2, w3은 상기 안정성 점수에 상응하는 제2, 제3 가중치일 수 있다.
청결도 점수는 해당 식당(즉, POS 기기에 상응하는 식당)의 청결도를 나타내는 점수를 의미할 수 있으며, 0 내지 10의 상수 값으로 정의될 수 있다. 일 예로, 청결도 점수는 외부기관(예; 식품의약품안전처, 기타 정부기관, 지자체 등)에 점검받은 횟수, 외부기관으로부터 부여받은 등급(예; 위생등급제), 판매되는 음식 종류에 따라 할당되는 값에 기반하여 0 내지 10의 상수 값으로 정의될 수 있다. 이를 위해 서버(20)는 해당 식당이 외부기관에 점검받은 횟수, 해당 식당이 외부기관으로부터 부여받은 등급을 나타내는 정보를 상기 외부기관에 상응하는 외부서버로부터 수신받을 수 있다.
일 예로, 청결도 점수는 아래의 수학식 2에 기반하여 정의(및/또는 산출)될 수 있다.
[수학식 2]
Count는 해당 식당(즉, POS 기기에 상응하는 식당)이 외부기관(예; 식품의약품안전처, 기타 정부기관, 지자체 등)에 점검 받은 횟수에 상응하고, Level은 해당 식당이 외부기관으로부터 부여 받은 등급에 상응하고, Category는 해당 식당이 주메뉴로 등록한 음식의 (음식) 카테고리에 상응할 수 있다.
일 예로, Count는 해당 식당이 소정의 기간(예; 매주, 매월, 매년) 동안 외부기관에 점검 받은 횟수를 나타낼 수 있다.
일 예로, Level은 해당 식당이 외부기관으로부터 부여 받은 등급이 제일 높은 등급이면 제1 값으로 설정되고, 그 다음으로 높은 등급이면 제2 값으로 설정되고, 다른 등급일 경우 제3 값으로 설정될 수 있으며, 제1 값은 제2 값보다 높은 값이며, 제2 값은 제3 값보다 높은 값일 수 있다. 예를 들면, 제1 값은 '2'로 설정되고, 제2 값은 '1'로 설정되고, 제3 값은 '0.5'로 설정될 수 있다.
일 예로, Category는 해당 식당이 주메뉴로 등록한 음식의 (음식) 카테고리가 시간에 지남에 따라 음식이 변하는 정도가 어느 정도인지에 따라 상이하게 설정될 수 있다. 예를 들면, 주메뉴가 '튀김', '파스타', '고기구이', '회', '초밥', '육회', '아이스크림', '빙수' 등과 같이 조리된 후 시간이 지남에 따라 변화되는 정도가 상대적으로 큰 음식 카테고리인 경우 Category는 제4 값으로 설정되고, 주메뉴가 '빵', '과일' 등과 같이 조리된 후 시간이 지남에 따라 변화되는 정도가 상대적으로 적은 음식 카테고리인 경우 Category는 제5 값으로 설정될 수 있다. 상기 제4 값은 상기 제5 값보다 높은 값일 수 있다.
안정성 점수(StabS)는 해당 식당(즉, POS 기기에 상응하는 식당) 또는 해당 배달기사의 배달(또는 배송)이 예상 도착 시간(즉, 서버(20)가 고객 단말(10)에게 제공하는 주문 정보에 상응하는 예상 도착 시간) 내에 정상적으로 배달이 완료된 비율에 기반하여 산출되는 값이며, 0 내지 10의 상수 값으로 정의될 수 있다. 예상 도착 시간은 고객 단말의 위치 정보와 POS 기기(또는 해당 식당)의 위치 정보에 기반하여 서버(20)에 의해 결정될 수 있으며, 배달기사 단말에 대한 정보 및/또는 안정성 점수(StabS)를 더 고려하여 결정될 수도 있다.
일 예로, 해당 식당 또는 해당 배달기사의 배달이 상기 예상 도착 시간 내에 정상적으로 배달이 완료된 비율이 90[%] 이상 100[%] 이하인 경우에는 10점, 80[%] 이상 90[%] 미만인 경우에는 9점, 70[%] 이상 80[%] 미만인 경우에는 8점, 60[%] 이상 70[%] 미만인 경우에는 7점, 50[%] 이상 60[%] 미만인 경우에는 6점, 40[%] 이상 50[%] 미만인 경우에는 5점, 30[%] 이상 40[%] 미만인 경우에는 4점, 20[%] 이상 30[%] 미만인 경우에는 3점, 10[%] 이상 20[%] 미만인 경우에는 2점, 00[%] 이상 10[%] 미만인 경우에는 1점으로 안정성 점수(StabS)가 설정될 수 있다.
서버(20)는 아래의 수학식 3에 기반하여 수학식 1의 상대값(RelValue, Relative Value)을 산출할 수 있다.
[수학식 3]
RelValue는 수학식 1에서 산출하는 방식을 결정하기 위해 기준이 되는 상대값(Relative Value)이고, CusPoi는 고객 단말의 고객이 본 발명의 온라인 플랫폼을 통하여 여러 차례 배달 주문을 하여 누적한 포인트(Customer Point)에 상응할 수 있으며, OrdPri는 고객이 해당 식당에 주문을 넣은 배달료의 총액(Order Price)에 상응할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 단말 및/또는 서버의 구성을 도시한 도면이다.
도 2를 참조하면, 서버(20) 및/또는 단말(40) 각각은 입/출력부(210), 통신부(220), 데이터베이스(230) 및 프로세서(240)를 포함할 수 있다.
입/출력부(210)는 사용자 입력을 받거나 또는 사용자에게 정보를 출력하는 각종 인터페이스나 연결 포트 등일 수 있다. 입/출력부(210)는 입력 모듈과 출력 모듈로 구분될 수 있는데, 입력 모듈은 사용자로부터 사용자 입력을 수신한다. 사용자 입력은 키 입력, 터치 입력, 음성 입력을 비롯한 다양한 형태로 이루어질 수 있다. 이러한 사용자 입력을 받을 수 있는 입력 모듈의 예로는 전통적인 형태의 키패드나 키보드, 마우스는 물론, 사용자의 터치를 감지하는 터치 센서, 음성 신호를 입력 받는 마이크, 영상 인식을 통해 제스처 등을 인식하는 카메라, 사용자 접근을 감지하는 조도 센서나 적외선 센서 등으로 구성되는 근접 센서, 가속도 센서나 자이로 센서 등을 통해 사용자 동작을 인식하는 모션 센서 및 그 외의 다양한 형태의 사용자 입력을 감지하거나 입력 받는 다양한 형태의 입력 수단을 모두 포함하는 포괄적인 개념이다. 여기서, 터치 센서는 디스플레이 패널에 부착되는 터치 패널이나 터치 필름을 통해 터치를 감지하는 압전식 또는 정전식 터치 센서, 광학적인 방식에 의해 터치를 감지하는 광학식 터치 센서 등으로 구현될 수 있다. 이외에도 입력 모듈은 자체적으로 사용자 입력을 감지하는 장치 대신 사용자 입력을 입력 받는 외부의 입력 장치를 연결시키는 입력 인터페이스(USB 포트, PS/2 포트 등)의 형태로 구현될 수도 있다. 또 출력 모듈은 각종 정보를 출력해 사용자에게 이를 제공할 수 있다. 출력 모듈은 영상을 출력하는 디스플레이, 소리를 출력하는 스피커, 진동을 발생시키는 햅틱 장치 및 그 외의 다양한 형태의 출력 수단을 모두 포함하는 포괄적인 개념이다. 이외에도 출력 모듈은 상술한 개별 출력 수단을 연결시키는 포트 타입의 출력 인터페이스의 형태로 구현될 수도 있다.
일 예로, 디스플레이 형태의 출력 모듈은 텍스트, 정지 영상, 동영상을 디스플레이 할 수 있다. 디스플레이는 액정 디스플레이(LCD: Liquid Crystal Display), 발광 다이오드(LED: light emitting diode) 디스플레이, 유기 발광 다이오드(OLED: Organic Light Emitting Diode) 디스플레이, 평판 디스플레이(FPD: Flat Panel Display), 투명 디스플레이(transparent display), 곡면 디스플레이(Curved Display), 플렉시블 디스플레이(flexible display), 3차원 디스플레이(3D display), 홀로그래픽 디스플레이(holographic display), 프로젝터 및 그 외의 영상 출력 기능을 수행할 수 있는 다양한 형태의 장치를 모두 포함하는 광의의 영상 표시 장치를 의미하는 개념이다. 이러한 디스플레이는 입력 모듈의 터치 센서와 일체로 구성된 터치 디스플레이의 형태일 수도 있다.
통신부(220)는 외부 기기와 통신할 수 있다. 따라서, 단말 및/또는 서버는 통신부를 통해 외부 기기와 정보를 송수신할 수 있다. 예를 들어, 단말 및/또는 서버는 통신부를 이용해 서빙 시스템에 저장 및 생성된 정보들이 공유되도록 외부 기기와 통신을 수행할 수 있다.
여기서, 통신, 즉 데이터의 송수신은 유선 또는 무선으로 이루어질 수 있다. 이를 위해 통신부는 LAN(Local Area Network)를 통해 인터넷 등에 접속하는 유선 통신 모듈, 이동 통신 기지국을 거쳐 이동 통신 네트워크에 접속하여 데이터를 송수신하는 이동 통신 모듈, 와이파이(Wi-Fi) 같은 WLAN(Wireless Local Area Network) 계열의 통신 방식이나 블루투스(Bluetooth), 직비(Zigbee)와 같은 WPAN(Wireless Personal Area Network) 계열의 통신 방식을 이용하는 근거리 통신 모듈, GPS(Global Positioning System)과 같은 GNSS(Global Navigation Satellite System)을 이용하는 위성 통신 모듈 또는 이들의 조합으로 구성될 수 있다. 통신에 사용되는 무선 통신 기술은 저전력 통신을 위한 NB-IoT (Narrowband Internet of Things)를 포함할 수 있다. 이때, 예를 들어 NB-IoT 기술은 LPWAN (Low Power Wide Area Network) 기술의 일례일 수 있고, LTE Cat (category) NB1 및/또는 LTE Cat NB2 등의 규격으로 구현될 수 있으며, 상술한 명칭에 한정되는 것은 아니다. 추가적으로 또는 대체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 무선 기기에서 구현되는 무선 통신 기술은 LTE-M 기술을 기반으로 통신을 수행할 수 있다. 이때, 일 예로, LTE-M 기술은 LPWAN 기술의 일례일 수 있고, eMTC (enhanced Machine Type Communication) 등의 다양한 명칭으로 불릴 수 있다. 예를 들어, LTE-M 기술은 1) LTE CAT 0, 2) LTE Cat M1, 3) LTE Cat M2, 4) LTE non-BL(non-Bandwidth Limited), 5) LTE-MTC, 6) LTE Machine Type Communication, 및/또는 7) LTE M 등의 다양한 규격 중 적어도 어느 하나로 구현될 수 있으며 상술한 명칭에 한정되는 것은 아니다. 추가적으로 또는 대체적으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 무선 기기에서 구현되는 무선 통신 기술은 저전력 통신을 고려한 지그비(ZigBee), 블루투스(Bluetooth) 및 저전력 광역 통신망(Low Power Wide Area Network, LPWAN) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있으며, 상술한 명칭에 한정되는 것은 아니다. 일 예로 ZigBee 기술은 IEEE 802.15.4 등의 다양한 규격을 기반으로 소형/저-파워 디지털 통신에 관련된 PAN(personal area networks)을 생성할 수 있으며, 다양한 명칭으로 불릴 수 있다.
데이터베이스(230)는 각종 정보를 저장할 수 있다. 데이터베이스는 데이터를 임시적으로 또는 반영구적으로 저장할 수 있다. 예를 들어, 데이터베이스에는 단말 및/또는 서버를 구동하기 위한 운용 프로그램(OS: Operating System), 웹 사이트를 호스팅하기 위한 데이터나 점자 생성을 위한 프로그램 내지는 어플리케이션(예를 들어, 웹 어플리케이션)에 관한 데이터 등이 저장될 수 있다. 또, 데이터베이스는 상술한 바와 같이 모듈들을 컴퓨터 코드 형태로 저장할 수 있다.
데이터베이스(230)의 예로는 하드 디스크(HDD: Hard Disk Drive), SSD(Solid State Drive), 플래쉬 메모리(flash memory), 롬(ROM: Read-Only Memory), 램(RAM: Random Access Memory) 등이 있을 수 있다. 이러한 데이터베이스는 내장 타입 또는 탈부착 가능한 타입으로 제공될 수 있다.
프로세서(240)는 서버(20), IoT 단말(40) 및/또는 IoT 로봇(50)의 전반적인 동작을 제어한다. 이를 위해 프로세서(340)는 각종 정보의 연산 및 처리를 수행하고 단말 및/또는 서버의 구성요소들의 동작을 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(240)는 주문 서비스 제공을 위한 프로그램 내지 어플리케이션을 실행시킬 수 있을 것이다. 프로세서(240)는 하드웨어 소프트웨어 또는 이들의 조합에 따라 컴퓨터나 이와 유사한 장치로 구현될 수 있다. 하드웨어적으로 프로세서(240)는 전기적인 신호를 처리하여 제어 기능을 수행하는 전자 회로 형태로 제공될 수 있으며, 소프트웨어적으로는 하드웨어적인 프로세서(240)를 구동시키는 프로그램 형태로 제공될 수 있다. 한편, 이하의 설명에서 특별한 언급이 없는 경우에는 단말 및/또는 서버의 동작은 프로세서(240)의 제어에 의해 수행되는 것으로 해석될 수 있다. 즉, 서빙 시스템에 구현되는 모듈들이 실행되는 경우, 모듈들은 프로세서(240)가 단말 및/또는 서버를 이하의 동작들을 수행하도록 제어하는 것으로 해석될 수 있다.
요약하면, 본 발명의 일 실시예는 다양한 수단을 통해 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 일 실시예는 하드웨어, 펌웨어(firmware), 소프트웨어 또는 그것들의 결합 등에 의해 구현될 수 있다.
하드웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 하나 또는 그 이상의 ASICs(application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 프로세서, 컨트롤러, 마이크로 컨트롤러, 마이크로 프로세서 등에 의해 구현될 수 있다.
펌웨어나 소프트웨어에 의한 구현의 경우, 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 이하에서 설명된 기능 또는 동작들을 수행하는 모듈, 절차 또는 함수 등의 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 코드는 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 구동될 수 있다. 상기 메모리는 상기 프로세서 내부 또는 외부에 위치할 수 있으며, 이미 공지된 다양한 수단에 의해 상기 프로세서와 데이터를 주고받을 수 있다.
그리고, 상기 서버(20)는 IoT 단말(40), IoT 로봇(50), 배달기사 단말(70) 등과 유선 또는 무선 통신망(즉, 네트워크(30))을 통하여 연결되며, 데이터베이스(230)는 고객의 정보, 매장의 정보 및/또는 배달기사의 정보가 저장될 수 있다.
상기 서버(20)(및/또는 프로세서(240))는 고객이 고객 만달(미도시) 및/또는 IoT 단말(200)을 통하여 주문 접수시 음식 및 배달 비용을 결제하도록 제어하고, 주문 접수시 배달 경로를 설정하고, 상기 도출된 경로와 데이터베이스(230)를 통하여 확인한 배달기사의 정보를 통하여 배달기사에 배달을 매칭하도록 제어할 수 있다.
또한, 상기 IoT 단말(40)에는 GPS가 구비되어 있어 고객이 주문시 고객 단말(미도시)의 현재 위치를 서버(20)에서 실시간으로 확인할 수 있어 상기 프로세서(240)에서 매장에서 고객의 위치까지의 경로를 즉시 생성할 수 있게 된다.
또한, 상기 배달기사 단말(70)에도 GPS가 구비되어 있어 서버(20)에서 실시간 배달기사의 위치를 확인할 수 있기 때문에 상기 프로세서(240)에서 매장에서 고객의 위치까지 경로를 생성하게 되면, 상기 프로세서(240)(및/또는 통신부(220))은 배달기사의 위치를 확인하여 매장에서 가장 근거리에 위치하는 배달기사 단말(70)로 경로 정보와 함께 배달 오더를 전송하게 된다.
그래서, 고객은 신속하게 원하는 음식을 주문하고 배달받을 수 있게 되며, 배달이 완료되면 고객은 IoT 단말(40)을 통하여 배달 완료를 확인하여 주문시 결제한 금액에서 배달 비용과 음식에 대한 비용이 각각 매장과 배달기사에게 할당되게 된다.
한편, 상기 프로세서(240)는 추가 주문이 접수가 될 경우, 상기 프로세서(240)를 통하여 도출된 배달 경로가 선 접수된 주문의 배달 경로와 유사할 경우, 선 접수된 주문의 배달기사에게 배달기사 단말(70)를 통하여 추가 배달 오더를 할당하게 된다.
여기서, 고객이 접수한 각 주문의 음식에 따라 음식의 준비에 소요되는 시간이 다르기 때문에 상기 데이터베이스(230)에는 각 음식에 대한 대기 시간이 저장되어 있어, 상기 프로세서(240)는 선 주문된 음식의 대기 시간, 매장의 위치 및 배달기사의 위치를 고려하여 추가 주문을 할당하기 위한 대기 시간을 설정하게 된다. 이때, 상기 프로세서(240)는 설정된 대기 시간 이내에 유사한 배달 경로를 가지는 추가 주문이 접수되면 해당 선 주문의 배달기사에게 추가 주문된 배달 오더를 할당하게 된다.
한편, 상기 프로세서(240)에서 추가 주문을 할당하게 되면 상기 프로세서(240)는 선 주문과 추가 주문 모두를 고려하여 최적의 배달 경로를 도출하게 되는데, 상기 프로세서(240)는 배달 경로를 도출할 때, 선 주문을 우선하여 배달 경로를 설정하여 배달 시간이 지연되는 것을 최대한 방지하게 된다.
그리고, 전술한 바와 같이 추가 주문이 있어 한 명의 배달기사가 다수의 음식을 배달할 경우, 한번의 배달로 다수의 음식을 배달하게 되므로 전체 배달 비용을 절감할 수 있다. 여기서, 고객은 음식을 주문할 때, 고객 단말(미도시) 및/또는 프로세서(240)를 통하여 음식의 비용과 배달 비용을 모두 결제하게 되는데, 다수의 음식을 한 명의 배달기사가 배달할 경우 각 음식을 주문한 고객이 결제한 총 배달 비용에서 실제 배달기사에게 할당된 배달 비용을 제한 금액을 각 고객들에게 포인트로 할당하게 된다.
예를 들면 한 명의 배달기사가 4개의 음식을 한번에 배달하게 된 경우, 각 고객은 배달 비용으로 각각 2,000원을 지불하였고, 배달기사의 배달 비용으로는 4,000원이 할당되어, 고객들의 총 배달 비용은 8,000원에서 배달 비용 4,000원을 제하면 4,000원을 4명의 고객에게 동일하게 1,000원을 포인트로 할당하게 된다. 이렇게 할당된 포인트는 고객들이 추후 주문시 배달 비용으로 결제할 수 있게 되며, 추후 주문시에도 다수의 배달을 한 명의 배달기사가 배달할 경우 포인트로 결제한 배달 비용 역시 다시 포인트로 되돌려 받을 수 있게 되어 고객은 음식을 주문할 때마다 발생하는 배달 비용을 절감할 수 있게 된다.
한편, 배달기사의 경우 기본 배달 비용이 2,000원으로 설정되어 있는데, 추가로 배달을 할 경우 동일한 배달 비용으로 배달하게 되면 손해이므로 상기 프로세서(240)는 각 배달기사에게 추가로 배달이 할당될 경우, 기본 배달비에 추가 배달마다 설정된 추가 금액을 배정하여, 배달기사 역시 추가 배달에 대한 정당한 대가를 지급받을 수 있게 한다.
이때, 고객은 전술한 바와 같이 주문시에 음식의 비용 및 배달 비용을 모두 결제할 수도 있고, 도면에 도시되지는 않았지만 배달 완료시 결제를 진행할 수도 있다.
이와 같이 본 발명의 일 실시예는 고객이 어플리케이션을 통하여 주문을 신청하는 고객 단말(미도시) 및/또는 IoT 단말(40)과, 상기 고객 단말(미도시) 및/또는 IoT 단말(40)로부터 주문을 접수하는 서버(20)와, 상기 서버로부터 주문 오더를 수신하여 음식을 준비하는 매장과, 상기 서버(20)로부터 배달 오더를 접수하여 배달기사에게 통지하는 배달기사 단말(70)로 이루어지는 시스템을 제안한다.
상기 서버(20)는 고객의 정보가 저장되는 데이터베이스와, 매장의 정보가 저장되는 데이터베이스와, 배달기사의 정보가 저장되는 배달기사 DB와, 주문 접수시 음식 및 배달 비용을 결제하는 결제모듈과, 주문 접수시 배달 경로를 설정하는 경로 모듈과, 상기 경로 모듈에서 도출된 경로와 배달기사 DB를 통하여 확인한 배달기사의 정보를 통하여 배달기사에 배달을 매칭하는 매칭 모듈로 이루어질 수 있다.
상기 서버(20)에는 고객이면서 배달을 지원한 고객의 정보가 저장되는 배달 지원 데이터베이스가 더 구비되고, 상기 매칭 모듈은 상기 경로 모듈에서 도출된 경로와 배달기사 DB 및 배달 지원 데이터베이스를 통하여 확인한 배달기사 또는 배달 지원 고객에 배달을 매칭할 수 있다.
상기 배달 지원 데이터베이스에는 배달을 지원한 고객이 정기적으로 이동하는 정보가 저장되는 정기 이동 저장부와, 단발적으로 이동하는 단발성 이동 저장부가 구비될 수 있다.
상기 정기 이동 저장부와 단발성 이동 저장부에는 배달을 지원한 고객이 이동하는 시간대, 이동 경로, 이동 수단의 정보가 저장될 수 있다.
상기 매칭 모듈은 배달을 지원한 고객의 정보 중에서 이동하는 시간대와 이동 경로가 유사할 경우, 상기 매장과 고객의 위치 그리고 상기 이동 수단에 따라 가산점을 부가하되, 매장과 고객의 위치가 차량이 쉽게 이동할 수 있는 대로변에 있을 경우에는 차량에 가산점을 주도록 하고, 골목이 있는 곳에서는 오토바이나 자전거에 가산점을 주도록 하며, 계단이 많은 경우에는 도보 이동자에게 가산점을 부가하도록 하여 배달기사를 매칭할 수 있다.
상기 매칭 모듈은 추가 주문 접수시, 상기 경로 모듈을 통하여 도출된 배달 경로가 선 접수된 주문의 배달 경로와 유사할 경우, 선 접수된 주문의 접수 시간에서 설정된 대기 시간이 경과하지 않은 경우 동일한 배달기사에 추가 배달을 할당할 수 있다.
상기 결제모듈은 배달기사에게 유사 경로의 추가 배달이 할당될 경우, 해당 배달의 주문자들이 결제한 배달 비용에서 할당된 배달 비용을 제한 금액을 각 고객들에게 배달 비용 결제시 사용할 수 있는 포인트로 할당할 수 있다.
상기 서버(20)에는 IoT 단말로 광고 정보를 전송하여 고객이 광고를 시청시 포인트를 부여하는 광고 모듈이 더 구비될 수 있다. 이때 상기 광고 모듈에는 취향 분석 모듈이 더 구비되어 상기 데이터베이스를 분석하여 각 고객별로 선호하는 음식의 정보를 판단하여 고객에게 선호 음식과 관련된 광고를 전송할 수 있다.
상기 경로 모듈은 상기 매칭 모듈로부터 추가 배달이 할당될 경우 현재 배달기사의 위치와 선 접수된 배달 경로와 추가 접수된 배달의 경로를 고려하여 최적의 경로를 도출할 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예는 다음과 같은 특징을 더 포함할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 시스템(10)은: 하나 이상의 식당 근무자의 영업정보를 제공하는 서버(20); 상기 서버(20)와 무선으로 연결되며, 상기 서버(20)가 제공하는 식당 근무자의 상기 영업정보로부터 고객의 주문 정보를 생성하며, 생성된 고객의 상기 주문 정보를 상기 서버(20)에 전송하는 IoT 단말; 상기 서버(20)와 유선 또는 무선으로 연결되며, 상기 IoT 단말이 전송한 고객의 상기 주문 정보를 수신하며, 수신된 상기 주문 정보에 대응하여 주문진행 및 결제를 처리하는 제1 POS 기기; 및 상기 서버(20), 상기 제1 POS 기기 및 이들의 조합 중에서 선택되는 어느 하나와 무선으로 연결되는 제2 POS 기기를 포함하되, 상기 제2 POS 기기 중에서 선택되는 적어도 어느 한 단말기-이하 중간 단말기라 함-는 상기 제1 POS 기기의 설정 명령에 따라 상기 IoT 단말이 전송한 고객의 상기 주문 정보를 수신하고, 수신된 상기 주문 정보에 대응하는 주문진행 및 결제를 처리하되, 상기 중간 단말기에 의해 수행되는 수신된 상기 주문 정보에 대응하는 상기 주문진행은 상기 중간 단말기가 상기 제2 POS 기기 중에서 상기 중간 단말기를 제외한 나머지 제2 POS 기기 중에서 선택되는 적어도 어느 한 단말기-이하 처리 단말기라 함-에 고객의 상기 주문 정보를 전송하고, 상기 처리 단말기가 상기 주문 정보에 따른 주문내역을 처리함으로써 수행되어, 상기 제1 POS 기기의 식당 근무자가 영업공간을 이탈하게 될 경우에도 상기 제1 POS 기기의 상기 식당 근무자는 상기 제1 POS 기기의 상기 설정 명령을 통하여 상기 IoT 단말이 전송한 고객의 상기 주문 정보의 수신 및 수신된 상기 주문 정보에 대응하는 상기 주문진행 및 결제의 처리를 상기 중간 단말기가 진행하도록 할 수 있다.
서버(20)는 하나 이상의 식당 근무자의 영업정보를 제공한다. 또한, 서버(20)는 IoT 단말(40)로부터 전송 받은 고객의 주문 정보를 저장할 수 있다. 또한, 서버(20)는 제1 POS 기기 또는 제2 POS 기기로부터 고객의 상기 주문 정보의 진행상황을 실시간 또는 소정의 시간 간격을 두고 전송 받아 이를 저장할 수 있다. 서버(20)에 저장된 고객의 상기 주문 정보 또는 상기 주문 정보의 상기 진행상황은 IoT 단말(40), 제1 POS 기기 또는 제2 POS 기기가 요청할 경우 이들에 제공될 수 있다. 다시 말하면, 서버(20)는 제1 POS 기기 이외에 상기 추가적인 제1 POS 기기가 동시에 연결될 수 있다. 서버(20)는 하나의 영업장을 관리하는 서버일 수도 있고, 하나 이상의 영업장을 동시에 관리하는 서버일 수도 있다. 후자의 경우, 서버(20)와 연결되는 제1 POS 기기 및 상기 추가적인 제1 POS 기기의 소지자는 필요할 경우 고객의 주문 정보, 주문진행정보, 결제 정보 등을 공유할 수 있다. 또한, 제1 POS 기기 및 상기 추가적인 제1 POS 기기의 소지자는 자신이 관리하는 영업소의 상품재고정보, 원재료 재고 정보, 주문한 상품 또는 제품의 진행상황 등을 공유할 수 있다. 이를 통하여 서로 다른 영업소의 관리자는 서버(20)를 통하여 상호 협력을 체결한 영업소 간에 상품, 원재료, 제품 등의 교류가 가능하다.
IoT 단말(40)은 서버(20)와 유선 또는 무선으로 연결되며, 서버(20)가 제공하는 식당 근무자의 상기 영업정보를 수신한다. 또한, IoT 단말(40)은 서버(20)로부터 자신의 주문 내역이 어떻게 진행되고 있는지에 대한 정보를 제공받을 수 있다. 또한, IoT 단말(40)은 제1 POS 기기 또는 제2 POS 기기로부터 자신의 주문 내역이 어떻게 진행되고 있는지에 대한 정보를 제공받을 수 있다. IoT 단말(40)은 수신한 식당 근무자의 상기 영업정보로부터 고객의 상기 주문 정보를 생성하며, 생성된 고객의 상기 주문 정보를 서버(20)에 전송한다. 고객의 상기 주문 정보는 예로서 음식주문 정보일 수 있다. 다른 예로, 고객의 상기 주문 정보는 상기 식당 근무자의 영업공간에 배치되어 있는 상품에 대한 상품주문 정보일 수 있다. 상기의 예시는 이해를 위한 예시로서 상기한 예시 이외에도 고객의 상기 주문 정보로서 다양한 정보가 사용될 수 있다. 다른 예로, 도면에 도시된 바와 달리, IoT 단말(40)은 제1 POS 기기 또는 제2 POS 기기와 유선 또는 무선으로 연결되어 식당 근무자의 상기 영업정보를 수신할 수 있다. 이 경우, 식당 근무자의 상기 영업정보는 제1 POS 기기 또는 제2 POS 기기로부터 직접 수신하거나, 제1 POS 기기 또는 제2 POS 기기를 경유하여 서버(20)로부터 수신할 수도 있다.
식당 근무자의 상기 영업정보를 수신한 IoT 단말(40)가 고객의 상기 주문 정보를 서버(20)에 전송하는 과정은 다양한 방식으로 진행될 수 있다.
일 실시 예에 있어서, IoT 단말(40)가 식당 근무자의 상기 영업정보를 수신하여 고객의 상기 주문 정보를 서버(20)에 전송하는 과정은 제1 POS 기기 또는 제2 POS 기기를 소지한 소지자가 고객을 직접 방문한 후 상기 주문 정보를 제1 POS 기기 또는 제2 POS 기기에 직접 입력하는 방식으로 진행될 수 있다.
다른 실시 예에 있어서, IoT 단말(40)가 식당 근무자의 상기 영업정보를 수신하여 고객의 상기 주문 정보를 서버(20)에 전송하는 과정은 NFC 통신 기능을 가지는 제1 POS 기기 또는 제2 POS 기기를 소지한 소지자와 NFC 통신 기능을 가지는 고객의 IoT 단말(40) 간의 NFC 통신에 의하여 진행될 수도 있다.
또 다른 실시 예에 있어서, IoT 단말(40)가 식당 근무자의 상기 영업정보를 수신하여 고객의 상기 주문 정보를 서버(20)에 전송하는 과정은 소프트웨어를 통하여 진행될 수 있다. 상기 소프트웨어는 소상공인들이 자신의 사업을 홍보할 수 있고, 고객들이 손쉽게 상기 소상공인들의 정보를 볼 수 있는 스마트 메뉴판을 제공할 수 있다. 고객들은 상기 스마트 메뉴판을 통하여 손쉽게 상기 소상공인들의 웹사이트로 이동하여 상기 소상공인들의 정보를 확인 및 상품 등의 구매를 진행할 수 있다. 또한, 상기 소프트웨어는 소셜커머스 기능을 제공할 수 있다. 고객들은 상기 소프트웨어가 제공하는 기능을 통하여 본 명세서에서 제시하는 원격주문 스마트 POS 시스템을 활용하는 영업공간을 방문한 여러 고객들과 대화를 나눌 수 있다. 상기 원격주문 스마트 POS 시스템을 활용하는 영업공간은 고객이 방문한 영업공간일 수도 있고, 근거리 또는 원거리에 위치한 영업공간일 수도 있다. 또한, 고객들은 상기 소프트웨어를 통하여 자신이 주문하는 상품, 서비스 등과 관련하여 식당 근무자와 가격 협상을 진행할 수도 있다. 또한, 고객들은 상기 소프트웨어를 통하여 방문후기, 사용후기 등을 서버(20)에 남길 수 있다. 또한, 식당 근무자는 자신의 영업 공간에서 진행되는 이벤트 정보를 서버(20), 제1 POS 기기 또는 제2 POS 기기 등에 남길 수 있다. 이 경우, 고객들은 상기 소프트웨어를 통하여 상기 이벤트에 응모하거나, 상기 이벤트와 관련한 정보를 서버(20), 제1 POS 기기 또는 제2 POS 기기 등에 전송할 수도 있다.
고객은 미리 인지하고 있는 다운로드 경로를 통하거나, 식당 근무자의 상기 영업공간의 소정의 위치에 배치된 홍보자료에서 제시하는 다운로드 경로를 보고 상기 소프트웨어를 IoT 단말(40)에 설치할 수 있다. 이 경우, 상기 소프트웨어는 IoT 단말(40)에 서버(20)의 정보도 아울러 제공할 수 있다. 상기 소프트웨어는 예로서 어플리케이션(application)의 형태로 IoT 단말(40)에 설치될 수 있다. 고객은 IoT 단말(40)에 설치된 상기 소프트웨어를 통하여 서버(20)와 유선 또는 무선으로 연결되어 서버(20)가 제공하는 식당 근무자의 상기 영업정보를 수신할 수 있다. 고객은 IoT 단말(40)에 수신된 식당 근무자의 상기 영업정보를 활용하여 고객의 상기 주문 정보를 생성한 후 이를 IoT 단말(40)을 통하여 서버(20)에 전송할 수 있다.
다른 예로, 고객은 식당 근무자의 상기 영업공간의 소정의 위치에 배치되는 NFC 태그를 통하여 상기 소프트웨어를 IoT 단말(40)에 설치할 수 있다. 이 경우, 상기 소프트웨어는 IoT 단말(40)에 서버(20)의 정보도 아울러 제공할 수 있다. NFC 태그는 IoT 단말(40)와의 NFC(Near Field Communication) 통신을 통하여 상기 소프트웨어와 서버(20)의 정보를 IoT 단말(40)에 제공할 수 있다. 고객은 IoT 단말(40)에 설치된 상기 소프트웨어를 통하여 서버(20)와 유선 또는 무선으로 연결되어 서버(20)가 제공하는 식당 근무자의 상기 영업정보를 수신할 수 있다. 고객은 IoT 단말(40)에 수신된 식당 근무자의 상기 영업정보를 활용하여 고객의 상기 주문 정보를 생성한 후 이를 IoT 단말(40)을 통하여 서버(20)에 전송할 수 있다. 한편, NFC 태그는 상기 식당 근무자의 상기 영업공간의 상기 소정의 위치 정보를 포함할 수 있다. 상기 식당 근무자의 상기 영업공간의 상기 소정의 위치 정보는 서버(20) 또는 제1 POS 기기가 고객의 위치를 확인하는데 도움을 줄 수 있다. 다시 말하면, IoT 단말(40)을 통하여 서버(20)에 전송된 고객의 상기 주문 정보로부터 식당 근무자는 고객의 주문내역을 처리한다. 이후 주문결과물을 고객에게 전달할 과정에서 NFC 태그가 포함하고 있는 상기 식당 근무자의 상기 영업공간의 상기 소정의 위치 정보가 활용될 수 있다. 이를 통하여 상기 주문결과물이 다른 장소로 배달되는 것을 방지할 수 있어 식당 근무자는 효과적으로 주문을 관리할 수 있다.
제1 POS 기기는 서버(20)와 유선 또는 무선으로 연결되며, IoT 단말(40)가 전송한 고객의 상기 주문 정보를 수신한다. 도면에는 예로서 제1 POS 기기를 하나만 표현하였으나, 식당 근무자의 편의에 따라 제1 POS 기기는 복수개가 될 수 있음은 자명하다. 이하 설명의 편의상 도면에 도시된 바와 같이, 제1 POS 기기로서 하나의 제1 POS 기기를 이용하여 서술하고자 한다. 이러한 서술이 본 명세서에서 개시하는 원격주문 스마트 POS 시스템의 권리범위를 제한하는 것은 아님은 자명하다 할 것이다.
제1 POS 기기는 수신된 상기 주문 정보에 대응하여 주문진행 및 결제를 처리한다. 또한, 제1 POS 기기는 고객의 상기 주문 정보의 진행상황을 실시간 또는 소정의 시간 간격을 두고 서버(20)에 전송할 수 있다. 제1 POS 기기가 수신된 상기 주문 정보에 대응하여 주문진행 및 결제를 처리하는 과정은 다양한 방식으로 진행될 수 있다.
일 실시 예에 있어서, 제1 POS 기기가 수신된 상기 주문 정보에 대응하여 주문진행 및 결제를 처리하는 과정은 제1 POS 기기를 소지하고 있는 상기 식당 근무자나 상기 식당 근무자의 상기 영업공간을 담당하는 책임자에 의하여 직접 수행될 수 있다. 이하 설명의 편의상 제1 POS 기기를 소지하고 있는 상기 식당 근무자나 상기 식당 근무자의 상기 영업공간을 담당하는 책임자를 마스터(master)라 칭하기로 한다. 상기 마스터는 서버(20)에 저장된 고객의 상기 주문 정보를 수신한 후 본인이 직접 주문결과물을 고객에게 전달할 수 있다. 이 경우, 상기 마스터 본인이 직접 상기 주문 정보에 대한 주문을 진행하거나, 종업원에게 상기 주문 정보를 전달하는 방식으로 주문을 진행할 수 있다. 또한, 상기 마스터는 상기 주문 정보 또는 주문진행상황을 상기 고객에게 제공할 수 있다. 이에 대한 상세한 설명은 제2 POS 기기의 기능에 대한 상세한 설명으로부터 유추가능하므로 설명의 편의상 생략하기로 한다. 다시 말하면, 제2 POS 기기의 기능에 대한 상세한 설명에서 언급되는 제2 POS 기기의 기능은 제1 POS 기기에 의해서도 수행될 수 있다. 본 명세서에서 개시되는 내용과 관련한 기술분야에서 통상의 지식을 가지는 자는 제2 POS 기기 역할에 대한 상세한 설명에서 언급되는 제2 POS 기기의 기능을 제1 POS 기기에 용이하게 채용할 수 있음을 자명하다. 또한, 상기 마스터는 상기 주문 정보에 대한 결제 역시 본인이 직접 처리할 수도 있다. 상기 주문 정보에 대한 결제는 일례로 다음의 과정으로 진행될 수 있다. 상기 마스터가 제1 POS 기기를 통하여 고객의 카드 정보를 카드사 서버(미도시)로 유선 또는 무선의 방법으에게 전송한다. 이 경우, 고객의 상기 카드 정보는 서버(20)를 경유하여 상기 카드사 서버에게 전송될 수도 있다. 상기 카드사 서버는 수신된 고객의 상기 카드 정보를 상기 카드사 서버에 저장된 DB(data base)내의 상기 고객의 정보와 비교한다. 수신된 고객의 상기 카드 정보가 상기 카드사 서버의 상기 DB 내의 상기 고객의 정보와 일치하는 경우 결제승인정보를 생성한다. 생성된 상기 결제승인정보는 상기 카드사 서버의 상기 DB 내에 저장되어 관리되며, 제1 POS 기기에도 전송된다. 이 경우, 상기 결제승인정보는 서버(20)를 경유하여 제1 POS 기기에 전송될 수도 있다. 본 명세서에서 사용되는 고객의 상기 카드 정보라는 용어는 OTP 보안정보, 일회용 안심클릭 PIN 정보 또는 카드 정보 이외에 고객의 신용거래와 관련한 공지된 모든 정보를 총 망라하는 개념으로 사용됨을 분명히 밝혀둔다.
다시 말하면, 제1 POS 기기는 서버(20)와 유선 또는 무선으로 연결되며, IoT 단말(40)가 전송한 고객의 상기 주문 정보를 수신할 수 있다. 이를 통하여 제1 POS 기기는 수신된 고객의 상기 주문 정보로부터 영업 기간별 매출자료, 매입자료, 국세청 전자신고자료 및 이들의 조합에서 선택되는 적어도 어느 하나를 생성할 수 있다. 이외에도 제1 POS 기기는 수신된 고객의 카드 정보 등 신용정보로부터 고객의 구매 성향, 구매 빈도 등을 확인할 수 있다. 이를 통하여 본 명세서에서 개시하는 원격주문 스마트 POS 시스템은 사업자의 영업공간에서 발생되는 주문, 매출, 매입, 고객관리 등을 제1 POS 기기 하나로 효율적으로 관리할 수 있다. 또한, 제1 POS 기기는 식당 근무자가 제2 POS 기기에 부여한 임무를 실시간 또는 소정의 시간 차를 두고 모니터링 할 수 있는 정보를 식당 근무자에게 제공할 수 있다. 상기 모니터링 정보는 제1 POS 기기의 메모리에 저장되거나, 서버(20)의 메모리에 저장될 수 있다. 식당 근무자는 제1 POS 기기의 상기 메모리 또는 서버(20)의 상기 메모리에 저장된 상기 모니터링 정보를 제1 POS 기기를 통하여 확인할 수 있어 업무를 효과적으로 관리할 수 있다.
다른 실시 예에 있어서, 수신된 상기 주문 정보에 대응하여 제1 POS 기기가 주문진행 및 결제를 처리하는 과정은 제1 POS 기기에 의한 주문진행과 주변기기를 통한 결제 진행의 과정으로 수행될 수 있다. POS 기기를 통한 결제의 진행은 제1 POS 기기를 통한 결제의 진행과정과 실질적으로 동일하므로 이에 대한 상세한 설명은 설명의 편의상 생략한다. 결제를 진행한 POS 기기는 주변기기를 통하여 수집한 상기 고객의 상기 정보를 제1 POS 기기 또는 서버(20)로 유선 또는 무선으에게 전송할 수 있다. 이를 통하여, 제1 POS 기기 또는 서버(20)는 상기 고객의 상기 정보를 수신하고 관리할 수 있다. 이 경우, 제1 POS 기기는 POS 기기의 카드 정보, 결재 대금 정보 등을 입력하는 입력수단으로서의 기능을 수행할 수 있다. 다시 말하면, POS 기기는 제1 POS 기기의 화면에 표시되거나, 제1 POS 기기의 몸체에 부착된 입력버튼을 통하여 상기 고객의 정보를 입력 받을 수 있다. 이에 대한 자세한 설명은 POS 기기와 주변기기에 대한 상세한 설명에서 설명하기로 한다.
또 다른 실시 예에 있어서, 제1 POS 기기가 수신된 상기 주문 정보에 대응하여 주문진행 및 결제를 처리하는 과정은 제2 POS 기기를 활용하여 수행될 수 있다. 제1 POS 기기는 필요한 경우 특정 제2 POS 기기에 매장 관리권한, 고객의 대금결제와 관련한 결제권한 등을 부여할 수 있다. 이에 대한 자세한 설명은 제2 POS 기기의 기능에 대한 상세한 설명에서 설명하기로 한다. 제2 POS 기기의 기능에 대한 상세한 설명에서 언급되는 제2 POS 기기의 기능은 제1 POS 기기에 의해서도 수행될 수 있다. 본 명세서에서 개시되는 내용과 관련한 기술분야에서 통상의 지식을 가지는 자는 제2 POS 기기 역할에 대한 상세한 설명에서 언급되는 제2 POS 기기의 기능을 제1 POS 기기에 용이하게 채용할 수 있음을 자명하다. 이에 제1 POS 기기가 수행할 수 있는 제2 POS 기기의 기능에 대한 상세한 설명은 생략하기로 한다.
NFC 태그는 상기 식당 근무자의 상기 영업공간의 소정의 위치에 배치된다. NFC 태그는 IoT 단말(40)와 NFC 통신을 통하여 고객의 상기 주문 정보의 생성 및 전송을 위한 상기 소프트웨어 및 서버(20)의 정보를 IoT 단말(40)에 제공한다. 한편, NFC 태그는 상기 식당 근무자의 상기 영업공간의 상기 소정의 위치 정보를 IoT 단말(40)에 제공할 수도 있다.
제2 POS 기기는 서버(20), 제1 POS 기기 및 이들의 조합 중에서 선택되는 어느 하나와 유선 또는 무선으로 연결될 수 있다. 일 실시 예에 있어서, IoT 단말(40)은 상기 고객의 식별번호를 서버(20)에 전송할 수 있다. 제2 POS 기기는 상기 고객과의 대화 또는 IoT 단말(40)와의 NFC 통신을 통하여 상기 고객의 상기 식별번호를 수신할 수 있다. 이를 통하여, 제2 POS 기기는 수신된 상기 고객의 상기 식별번호를 서버(20) 또는 제1 POS 기기에 전송하여 상기 고객의 상기 주문 정보 또는 주문진행상황을 수신할 수 있다. 다시 말하면, 제2 POS 기기(120)를 소지하고 있는 종업원은 상기 식당 근무자의 상기 영업공간을 방문한 고객이 요청하거나 필요한 경우, 상기 고객의 상기 식별번호를 상기 고객으로부터 구두 또는 NFC 통신을 통하여 수신할 수 있다. 수신된 상기 고객의 상기 식별번호를 활용하여 상기 고객이 주문한 주문 정보를 확인할 수 있으며, 이를 통하여 상기 고객이 주문한 상기 주문 정보의 진행상황을 상기 고객에게 제공할 수 있다. 상기 고객의 상기 식별번호는 예로서 상기 고객의 휴대전화번호일 수 있다. 상기 고객의 상기 휴대전화번호는 상기 고객이 IoT 단말(40)을 통하여 서버(20)에 상기 주문 정보를 송신하는 과정에서 서버(20)에 전달될 수 있다.
다른 실시 예에 있어서, 제2 POS 기기는 IoT 단말(40)와의 NFC 통신을 통하여 상기 영업공간의 상기 소정의 위치 정보를 수신할 수 있다. 제2 POS 기기는 수신된 상기 소정의 위치 정보를 서버(20) 또는 제1 POS 기기에 전송하여 상기 소정의 위치에서 생성된 고객의 상기 주문 정보 또는 주문진행상황을 수신할 수 있다. 다시 말하면, 제2 POS 기기(120)를 소지하고 있는 종업원은 상기 식당 근무자의 상기 영업공간을 방문한 고객이 요청하거나 필요한 경우, 상기 고객이 점유하고 있는 IoT 단말(40)와의 NFC 통신을 통하여 상기 영업공간의 상기 소정의 위치 정보를 수신할 수 있다. 상기 영업공간의 상기 소정의 위치 정보를 활용하여 상기 고객이 주문한 주문 정보를 확인할 수 있으며, 이를 통하여 상기 고객이 주문한 상기 주문 정보의 진행상황을 상기 고객에게 제공할 수 있다. 상기 영업공간의 상기 소정의 위치 정보는 예로서 상기 고객이 자리하고 있는 자리의 좌석번호일 수 있다. 상기 고객의 상기 좌석번호는 상기 고객이 IoT 단말(40)을 통하여 서버(20)에 상기 주문 정보를 송신하는 과정에서 서버(20)에 전달될 수 있다.
또 다른 실시 예에 있어서, 제2 POS 기기는 상기 식당 근무자의 영업공간의 소정의 위치에 배치되며, 상기 식당 근무자의 상기 영업공간의 상기 소정의 위치 정보를 포함하는 NFC 태그와 NFC 통신을 할 수 있다. 제2 POS 기기는 NFC 태그와의 NFC 통신을 통하여 상기 영업공간의 상기 소정의 위치 정보를 수신할 수 있다. 제2 POS 기기는 수신된 상기 소정의 위치 정보를 서버(20) 또는 제1 POS 기기에 전송하여 상기 소정의 위치에서 생성된 고객의 상기 주문 정보 또는 주문진행상황을 수신할 수 있다. 다시 말하면, 제2 POS 기기(120)를 소지하고 있는 종업원은 상기 식당 근무자의 상기 영업공간을 방문한 고객이 요청하거나 필요한 경우, 상기 고객이 점유하고 있는 상기 식당 근무자의 상기 영업공간의 상기 소정의 위치에 배치된 NFC 태그와 NFC 통신을 통하여 상기 영업공간의 상기 소정의 위치 정보를 수신할 수 있다. 상기 영업공간의 상기 소정의 위치 정보를 활용하여 상기 고객이 주문한 주문 정보를 확인할 수 있으며, 이를 통하여 상기 고객이 주문한 상기 주문 정보의 진행상황을 상기 고객에게 제공할 수 있다. 상기 영업공간의 상기 소정의 위치 정보는 예로서 상기 고객이 자리하고 있는 자리의 좌석번호일 수 있다. 상기 고객의 상기 좌석번호는 상기 고객이 IoT 단말(40)을 통하여 서버(20)에 상기 주문 정보를 송신하는 과정에서 서버(20)에 전달될 수 있다.
또 다른 실시 예에 있어서, 제2 POS 기기는 제1 POS 기기의 설정명령에 따라 역할이 지정될 수 있다. 상기 역할은 예로서 제2 POS 기기의 소지자인 종업원이 담당하는 구역에 대한 역할 배분일 수 있다. 다른 예로, 상기 역할은 제2 POS 기기의 소지자인 상기 종업원이 담당하는 업무에 대한 역할 배분일 수 있다. 상기 종업원이 담당하는 업무는 예로서 생산업무, 전달업무, 요리업무, 결제업무, 운송업무 등일 수 있다. 상기의 예시는 이해를 위한 예시로서 상기한 예시 이외에 제1 POS 기기는 제2 POS 기기에 다양한 업무를 배분할 수 있다. 제1 POS 기기는 제2 POS 기기 중에서 선택되는 적어도 어느 한 단말기에 고객의 상기 주문 정보를 전송할 수 있다. 이하 제2 POS 기기 중에서 선택되는 상기 적어도 어느 한 단말기를 제1 처리 단말기라 칭하기로 한다. 상기 제1 처리 단말기 또는 상기 제1 처리 단말기의 식당 근무자는 제1 POS 기기가 전송한 고객의 상기 주문 정보에 따라 주문내역을 처리한다. 상기 주문내역의 처리가 완료되면 상기 제1 처리 단말기는 제1 POS 기기에 주문처리완료를 통지한다. 이 경우, 제1 POS 기기는 제2 POS 기기 중에서 상기 제1 처리 단말기를 제외한 나머지 제2 POS 기기 중에서 선택되는 적어도 어느 한 단말기에 처리가 완료된 주문결과물을 상기 고객에게 전달하도록 통지할 수 있다. 이하 제2 POS 기기 중에서 상기 제1 처리 단말기를 제외한 나머지 제2 POS 기기 중에서 선택되는 상기 적어도 어느 한 단말기를 제1 전달 단말기라 칭하기로 한다. 상기 제1 전달 단말기 또는 상기 제1 전달 단말기의 식당 근무자는 제1 POS 기기의 통지에 따라 상기 주문결과물을 상기 고객에게 전달할 수 있다.
IoT 단말(40)을 통한 주문 정보의 수신과 서로 역할이 구별되는 제2 POS 기기를 통한 상기 주문 정보에 대한 주문처리 및 주문결과물 전달을 수행함으로써 식당 근무자는 업무효율을 극대화할 수 있다. 이와 관련한 구체적인 내용을 도 2를 참조하여 설명하기로 한다.
제2 POS 기기 중 상기 제1 처리 단말기를 제2-1 POS 기기로 정하고, 상기 제1 전달 단말기를 제2-2 POS 기기로 정하기로 한다. 일례로, 제1 POS 기기는 서버(20)에 저장된 고객의 상기 주문 정보를 확인하고 제2-1 POS 기기에 상기 주문 정보를 전송할 수 있다. 이 경우, 고객의 상기 주문 정보는 제1 POS 기기를 통하여 제2-1 POS 기기에 전달될 수 있다. 다르게는, 고객의 상기 주문 정보는 서버(20)를 통하여 제2-1 POS 기기에 전달될 수 있다. 이때, 제1 POS 기기는 제2-1 POS 기기에 서버(20)에서 고객의 상기 주문 정보를 수신한 후 주문내역을 처리하라는 명령을 내릴 수 있다. 제2-1 POS 기기 또는 제2-1 POS 기기를 소지한 종업원은 제1 POS 기기가 전송한 상기 주문 정보에 따라 주문내역을 처리한다. 상기 주문내역의 처리가 완료되면 제2-1 POS 기기는 제1 POS 기기에 주문처리완료를 통지한다. 상기 주문처리완료 통지를 받는 제1 POS 기기는 제2-2 POS 기기에 처리가 완료된 주문결과물을 고객에게 전달하도록 통지할 수 있다. 이 경우, 처리가 완료된 상기 주문결과물에 대한 정보는 제1 POS 기기를 통하여 제2-2 POS 기기에 전달될 수 있다. 다르게는, 처리가 완료된 상기 주문결과물에 대한 정보는 서버(20)를 통하여 제2-2 POS 기기에 전달될 수 있다. 이때, 제1 POS 기기는 제2-2 POS 기기에 서버(20)에서 처리가 완료된 상기 주문결과물에 대한 정보를 수신한 후 처리가 완료된 상기 주문결과물을 고객에게 전달하라는 명령을 내릴 수 있다. 제2-2 POS 기기 또는 제2-2 POS 기기를 소지한 종업원은 제1 POS 기기가 전송한 상기 전달정보에 따라 상기 주문결과물을 고객에게 전달한다. 고객의 상기 주문 정보가 복수의 종업원들에 의하여 수행되어야 할 경우, 제1 POS 기기는 제2-1 POS 기기 이외에 제2-n POS 기기에도 상기 주문 정보를 전송할 수 있다. 마찬가지로, 상기 주문결과물을 전달하는 과정이 복수의 종업원들에 의하여 수행되어야 할 경우, 제1 POS 기기는 제2-1 POS 기기 이외에 다른 제2 POS 기기에도 상기 전달정보를 전송할 수 있다. 제2 POS 기기의 역할을 구분함으로써 제2 POS 기기를 소유하고 있는 종업원은 제1 POS 기기가 지정한 업무만을 처리하면 된다. 식당 근무자는 제1 POS 기기를 통하여 각각의 종업원에게 할당한 업무를 확인할 수 있어 상품 판매, 주문 정보처리 등의 정보에 대한 일괄적인 관리가 가능하다.
종래의 주문 관리 시스템의 경우 주문 정보수신, 주문처리, 주문결과물 전달 등이 특정 종업원에 의해 직접 이루어지는 경우가 많았다. 이 경우, 특정 종업원에게 주문이 몰리는 현상, 특정 종업원의 동선이 길어져 불필요한 시간 낭비가 발생하는 문제점 등이 자주 발생한다. 또한, 종래의 주문 관리 시스템의 경우 종업원들 개개인이 직접 결제를 진행하는 경우가 많이 있다. 이 경우 종업원의 결제 대금 횡령, 현금영수증 발급 및 소액 카드 결제 내역의 무분별한 관리로 인한 카운터의 업무 과중, 판매 관련 데이터의 관리의 어려움 등이 발생할 수 있다. 본 명세서에서 개시하고 있는 원격주문 스마트 POS 시스템의 경우 고객이 IoT 단말(40)을 통하여 서버(20)에 직접 주문을 입력하여 주문을 효율적으로 관리할 수 있다. 이를 통하여, 식당 근무자의 영업공간에서 이뤄지는 판매와 관련한 데이터의 체계적이고 일괄적인 관리가 가능하다. 또한, 제2 POS 기기를 제1 POS 기기의 관리하에 둠으로써 종업원의 결제 대금 횡령 등 불미스러운 상황을 미연에 방지할 수 있다. 또한, 제2 POS 기기를 제1 POS 기기의 관리하에 둠으로써 제2 POS 기기를 소지하고 있는 종업원의 업무량과 종업원의 이동 경로 즉, 종업원의 동선에 대한 관리가 가능하여 특정 종업원에게 업무가 몰림으로 인한 불필요한 시간 낭비를 방지할 수 있다. 또한, 제2 POS 기기를 제1 POS 기기의 관리하에 두고 필요한 경우 특정 제2 POS 기기에 매장 관리권한, 고객의 대금결제와 관련한 결제권한 등을 부여할 수 있다. 제2 POS 기기 중 일부에 제1 POS 기기 급의 권한을 부여함으로써 제1 POS 기기 급의 권한을 부여 받은 제2 POS 기기를 소지한 종업원은 식당 근무자의 부재시 식당 근무자를 대리하여 매장을 관리할 수 있다. 또한, 넓은 매장의 경우 식당 근무자급의 권한을 가지는 종업원을 둠으로써 식당 근무자는 식당 근무자급 권한을 가지는 종업원과 함께 넓은 매장을 효율적으로 관리할 수 있다. 또한, 제2 POS 기기는 고객의 상기 주문 정보의 진행상황을 실시간 또는 소정의 시간 간격을 두고 서버(20)에 전송할 수 있다. 이를 통하여 IoT 단말(40)은 서버(20)로부터 자신의 주문 내역이 어떻게 진행되고 있는지에 대한 정보를 제공받을 수 있다.
다른 실시 예에 있어서, 제2 POS 기기 중에서 선택되는 적어도 어느 한 단말기는 제1 POS 기기의 설정 명령에 따라 IoT 단말(40)가 전송한 고객의 상기 주문 정보를 수신하며, 수신된 상기 주문 정보에 대응하는 주문진행 및 결제를 처리할 수 있다. 이하 제1 POS 기기의 상기 설정 명령에 따라 고객의 상기 주문 정보를 수신하여 주문진행 및 결제를 처리하는 제2 POS 기기 중에서 선택되는 상기 적어도 어느 한 단말기를 중간 단말기라 칭하기로 한다. 상기 중간 단말기는 제1 POS 기기가 고장 나거나, 제1 POS 기기가 식당 근무자의 상기 영업공간을 이탈하는 등의 경우에 제1 POS 기기의 역할을 대신할 수 있다. 또한, 상기 중간 단말기는 상기 식당 근무자의 상기 영업공간이 넓을 경우 식당 근무자의 업무 편의를 도모하기 위하여 제1 POS 기기와 함께 제1 POS 기기와 실질적으로 동일한 역할을 수행할 수 있다. 또한, 상기 중간 단말기는 제1 POS 기기의 설정 명령에 따라 상기 중간 단말기를 제외한 나머지 제2 POS 기기의 역할이 지정할 수 있다. 상기 역할은 예로서 제2 POS 기기의 소지자인 종업원이 담당하는 구역에 대한 역할 배분일 수 있다. 다른 예로, 상기 역할은 제2 POS 기기의 소지자인 상기 종업원이 담당하는 업무에 대한 역할 배분일 수 있다. 상기 종업원이 담당하는 업무는 예로서 생산업무, 전달업무, 요리업무, 결제업무, 운송업무 등일 수 있다. 상기의 예시는 이해를 위한 예시로서 상기한 예시 이외에 상기 중간 단말기는 제1 POS 기기의 상기 설정 명령 범위 내에서 제2 POS 기기에 다양한 업무를 배분할 수 있다. 다시 말하면, 상기 중간 단말기는 제2 POS 기기 중에서 상기 중간 단말기를 제외한 나머지 제2 POS 기기 중에서 선택되는 적어도 어느 한 단말기에 고객의 상기 주문 정보를 전송할 수 있다. 이하 제2 POS 기기 중에서 상기 중간 단말기를 제외한 나머지 제2 POS 기기 중에서 선택되는 상기 적어도 어느 한 단말기를 제2 처리 단말기라 칭하기로 한다. 상기 제2 처리 단말기 또는 상기 제2 처리 단말기의 식당 근무자는 상기 중간 단말기가 전송한 고객의 상기 주문 정보에 따라 주문내역을 처리한다. 상기 주문내역의 처리가 완료되면 상기 제2 처리 단말기는 상기 중간 단말기에 주문처리완료를 통지한다. 이 경우, 상기 중간 단말기는 상기 제2 POS 기기 중에서 상기 중간 단말기 및 상기 제2 처리 단말기를 제외한 나머지 제2 POS 기기 중에서 선택되는 적어도 어느 한 단말기에 처리가 완료된 주문결과물을 상기 고객에게 전달하도록 통지할 수 있다. 이하 제2 POS 기기 중에서 상기 중간 단말기 및 상기 제2 처리 단말기를 제외한 나머지 제2 POS 기기 중에서 선택되는 상기 적어도 어느 한 단말기를 제2 전달 단말기라 칭하기로 한다. 상기 제2 전달 단말기 또는 상기 제2 전달 단말기의 식당 근무자는 상기 중간 단말기의 통지에 따라 상기 주문결과물을 상기 고객에게 전달할 수 있다.
IoT 단말(40)을 통한 주문 정보의 수신과 서로 역할이 구별되는 제2 POS 기기를 통한 상기 주문 정보에 대한 주문처리 및 주문결과물 전달을 수행함으로써 식당 근무자는 업무효율을 극대화할 수 있다. 특히, 상기 중간 단말기를 통해 식당 근무자는 자신의 부재시 또는 넓은 영업 공간에서 업무를 효과적으로 관리할 수 있다.
제2 POS 기기 중 상기 중간 단말기를 제2-n POS 기기로 정하고, 상기 제2 처리 단말기를 제2-1 POS 기기로 정하고, 상기 제2 전달 단말기를 제2-2 POS 기기로 정하기로 한다. 도면에는 예로서 상기 중간 단말기를 하나만 표현하였으나, 식당 근무자의 편의에 따라 상기 중간 단말기는 복수개가 될 수 있음은 자명하다. 이하 설명의 편의상 도면에 도시된 바와 같이, 상기 중간 단말기로서 하나의 제2-n POS 기기를 이용하여 서술하고자 한다. 이러한 서술이 본 명세서에서 개시하는 원격주문 스마트 POS 시스템의 권리범위를 제한하는 것은 아님은 자명하다 할 것이다.
제2-n POS 기기는 제1 POS 기기의 설정 명령에 따라 IoT 단말(40)가 전송한 고객의 상기 주문 정보를 수신하며, 수신된 상기 주문 정보에 대응하는 주문진행 및 결제를 처리할 수 있다. 일례로, 제2-n POS 기기는 서버(20)에 저장된 고객의 상기 주문 정보를 확인하고 제2-1 POS 기기에 상기 주문 정보를 전송할 수 있다. 이 경우, 고객의 상기 주문 정보는 제2-n POS 기기를 통하여 제2-1 POS 기기에 전달될 수 있다. 다르게는, 고객의 상기 주문 정보는 서버(20)를 통하여 제2-1 POS 기기에 전달될 수 있다. 이때, 제2-n POS 기기는 제2-1 POS 기기에 서버(20)에서 고객의 상기 주문 정보를 수신한 후 주문내역을 처리하라는 명령을 내릴 수 있다. 제2-1 POS 기기 또는 제2-1 POS 기기를 소지한 종업원은 제2-n POS 기기가 전송한 상기 주문 정보에 따라 주문내역을 처리한다. 상기 주문내역의 처리가 완료되면 제2-1 POS 기기는 제2-n POS 기기에 주문처리완료를 통지한다. 상기 주문처리완료 통지를 받는 제2-n POS 기기는 제2-2 POS 기기에 처리가 완료된 주문결과물을 고객에게 전달하도록 통지할 수 있다. 이 경우, 처리가 완료된 상기 주문결과물에 대한 정보는 제2-n POS 기기를 통하여 제2-2 POS 기기에 전달될 수 있다. 다르게는, 처리가 완료된 상기 주문결과물에 대한 정보는 서버(20)를 통하여 제2-2 POS 기기에 전달될 수 있다. 이때, 제2-n POS 기기는 제2-2 POS 기기에 서버(20)에서 처리가 완료된 상기 주문결과물에 대한 정보를 수신한 후 처리가 완료된 상기 주문결과물을 고객에게 전달하라는 명령을 내릴 수 있다. 제2-2 POS 기기 또는 제2-2 POS 기기를 소지한 종업원은 제2-n POS 기기가 전송한 상기 전달정보에 따라 상기 주문결과물을 고객에게 전달한다. 고객의 상기 주문 정보가 복수의 종업원들에 의하여 수행되어야 할 경우, 제2-n POS 기기는 제2-1 POS 기기 이외에 다른 제2 POS 기기(미도시)에도 상기 주문 정보를 전송할 수 있다. 마찬가지로, 상기 주문결과물을 전달하는 과정이 복수의 종업원들에 의하여 수행되어야 할 경우, 제2-n POS 기기는 제2-1 POS 기기 이외에 다른 제2 POS 기기(미도시)에도 상기 전달정보를 전송할 수 있다. 제2 POS 기기의 역할을 구분함으로써 제2 POS 기기를 소유하고 있는 종업원은 제2-n POS 기기가 지정한 업무만을 처리하면 된다. 제1 POS 기기에 의하여 권한을 부여 받은 종업원은 제2-n POS 기기를 통하여 각각의 종업원에게 할당한 업무를 확인할 수 있어 상품 판매, 주문 정보처리 등의 정보에 대한 일괄적인 관리가 가능하다. 식당 근무자는 이후 제2-n POS 기기로부터 정보를 전송 받아 식당 근무자의 부재시 또는 넓은 영업공간 중 식당 근무자가 담당하는 영업공간 이외의 공간에서 이루어지는 상품 판매, 주문 정보처리 등의 정보를 일괄적으로 관리할 수 있다. 제2-n POS 기기를 통한 결제의 진행은 제1 POS 기기를 통한 결제의 진행과정과 실질적으로 동일하므로 이에 대한 상세한 설명은 설명의 편의상 생략한다.
또한 본 발명의 일 실시예는 다음과 같은 특징을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 시스템(10)의 구현 방법은: IoT 단말이, 배달업체에서 배달이 이루어질 때 설정된 배달가능거리 내의 다른 주문자의 주문메뉴인 동반배달메뉴에 대한 배달주문과 함께 배달될 수 있는 주문자메뉴를 선택받아 서버에 배달 요청하는 배달주문 요청 과정; 상기 서버가, 상기 다른 주문자로부터 배달주문 요청된 동반배달메뉴 및 동반배달주소, 상기 IoT 단말로부터 요청된 주문자메뉴 및 주문자배달주소를 단일의 배달 주문으로 한 주문 요청 메시지를 배달기사 단말에 전송하는 배달주문 중계 과정; 및 배달기사 단말이, 상기 주문 요청 메시지를 수신하여 상기 동반배달메뉴 및 동반배달주소와, 주문자메뉴 및 주문자배달주소를 단일의 배달 주문으로서 표시하는 배달주문 표시 과정;을 포함하고, 상기 배달주문 요청 과정은: IoT 단말의 위치정보를 주문자 배달 주소로서 상기 서버에 등록하는 위치정보 등록 과정; 주문자로부터 주문메뉴인 주문자메뉴를 입력받아 상기 서버에 전송하는 주문자메뉴 전송 과정; 주문자메뉴를 배달해줄 수 있는 배달업체의 목록을 설정된 대기시간 동안 상기 서버로부터 수신하기를 대기하는 수신 대기 과정; 상기 주문자메뉴를 배달해줄 수 있는 배달업체를 상기 서버로부터 수신한 경우, 수신한 배달업체 목록을 표시하는 배달업체 표시 과정; 및 상기 배달업체 목록 중에서 주문자로부터 배달업체를 선택받아 상기 주문자메뉴와 함께 상기 서버에 전송하는 주문자메뉴 주문 과정;을 포함하며, 상기 배달주문 중계 과정은: 상기 주문자메뉴 전송 과정에 의해 IoT 단말로부터 주문자메뉴가 수신된 경우, 주문자메뉴와 함께 단일의 배달주문이 가능한 동반배달메뉴의 주문을 받은 배달업체가 있는지 검색하는 배달업체 검색 과정; 배달업체가 검색된 경우, 검색된 배달업체의 목록을 상기 IoT 단말에 전송하는 배달업체 제1목록 전송 과정; 상기 배달업체가 검색되지 않은 경우, 주문자메뉴를 대기후보로 등록하여 주문자메뉴와 함께 배달이 가능한 다른 주문자의 주문을 상기 대기시간 동안 대기하여 다른 주문자의 주문을 받아 배달 가능한 배달업체의 목록을 상기 IoT 단말에 전송하는 배달업체 제2 목록 전송 과정; 및 상기 주문자메뉴 주문 과정에 의해 주문된 주문자메뉴 및 주문자배달주소와, 상기 주문자메뉴와 함께 배달될 수 있는 동반배달메뉴 및 동반배달주소를 단일의 배달 주문으로 하여 주문 요청 메시지를 배달기사 단말에 전송하는 주문 요청 메시지 전송 과정;을 포함하며, 상기 배달업체 검색 과정은: 상기 배달가능거리 내의 배달업체들 중에서 상기 주문자메뉴와 함께 배달될 수 있는 동반배달메뉴를 주문받은 배달업체를 검색하는 과정이고, 상기 위치정보 등록 과정 후 상기 주문자 메뉴 전송 전에 화면보기 선택을 통하여 대기중인 다른 주문자가 주문한 대기 주문자메뉴를 상기 IoT 단말에 표시하는 화면보기 선택과정; 을 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.
IoT 단말(40)은 배달업체에서 배달이 이루어질 때 설정된 배달가능거리 내의 다른 주문자의 주문메뉴인 동반배달메뉴에 대한 배달주문과 함께 배달될 수 있는 주문자메뉴를 선택받아 서버(20)에 배달 요청을 진행할 수 있다.
또한 IoT 단말(40)(및/또는 서버(20))은 IoT 단말(40)의 위치정보를 주문자배달주소로서 서버(20)에 등록할 수 있다. 위치정보 등록은, IoT 단말(40)의 GPS 위치 정보가 자동 전송되어 등록될 수 있으며, 또는 배달자가 위치정보를 직접 입력할 수 있다.
그리고, IoT 단말(40)은 주문자로부터 주문메뉴인 주문자메뉴를 입력받아 서버(20)에게 전송할 수 있다. 주문자메뉴는, 최소주문 단위가 아니더라도 배달이 가능한 메뉴로서, 예컨대, 치킨 반마리, 닭다리 두 개 등과 같이 치친 한마리가 아니더라도 음식을 부분적으로 주문할 수 있는 메뉴이다. 이렇게 입력된 주문자메뉴는 서버(20)에 전송된다.
주문자메뉴의 전송이 있은 후, IoT 단말(40)은 주문자메뉴를 배달해줄 수 있는 배달업체의 목록을 설정된 대기시간 동안 서버(20)로부터 수신하기를 대기할 수 있다. 즉, 주문자메뉴와 함께 배달이 가능한 동반배달메뉴의 주문을 받은 배달업체의 목록의 수신을 대기시간 동안 대기한다. 이러한 대기시간은 주문자가 설정할 수 있는 시간으로서, 예컨대, 3분, 5분, 10분, 15분 등이 해당될 수 있다. 수신 대기 과정이 있은 후, 주문자메뉴를 배달해줄 수 있는 배달업체 목록을 대기시간동안 수신하지 못한 경우, 주문자메뉴의 주문을 취소하거나 연장할 수 있도록 한다.
반면에, 주문자메뉴를 배달해줄 수 있는 배달업체를 서버(20)로부터 수신한 경우, IoT 단말(40)은 수신한 배달업체 목록을 표시할 수 있다.
배달업체 표시 과정에 있어서, 전체 배달거리가 짧은 순서대로 배달업체를 정렬하거나 대기시간이 오래된 순서데로 정렬하여 표시할 수 있다.
예를 들어, 제1 배달업체에서 출발하여 제1주문자의 주문자배달주소로 배달한 후 다른 제2주문자의 주소인 동반배달주소로 배달하고 제1 배달업체로 돌아올 때까지의 거리가 24[km]라 하고, 또한 제2 배달업체에서 출발하여 제1주문자의 주문자배달주소로 배달한 후 다른 제2주문자의 주소인 동반배달주소로 배달하고 제2 배달업체로 돌아올 때까지의 거리가 20[km]라 할 때, 제2 배달업체를 먼저 상위에 표시하고 제1 배달업체를 나중에 표시한다.
상기와 같은 배달업체 표시 과정이 있은 후, 배달업체 목록 중에서 주문자로부터 배달업체를 선택받아 주문자메뉴와 함께 서버(20)에 전송하여 주문자메뉴 주문을 완료하는 과정을 가진다. 예를 들어, 주문자로부터 제2 배달업체를 선택받은 경우, IoT 단말(40)은, 선택한 배달업체의 정보와 주문자메뉴를 서버(20)에 전송한다.
한편, 상기에서 주문자 메뉴 전송과정 없이 실시간으로 동반주문자를 기다리는 대기중인 모든 주문 목록을 불러와서 그중에 주문자가 원하는 메뉴를 선택하여 주문하는 과정을 가질 수 있다. 주문자 중에는 뭘 먹을지 고민하는 케이스가 있을 수 있는데, 이런 경우 메뉴 선택 과정을 거치기 보다는 현 대기 중인 주문을 바로 보고 마음에 드는 주문이 있다면 바로 주문을 할 수 있도록 하기 위함이다.
이를 위해 상기에서 설명한 위치정보 등록과정이 있은 후 주문자메뉴 전송 과정이 있기 전에, IoT 단말(40)은, 별도의 화면보기 선택 과정을 추가로 더 가질 수 있다.
그리고 IoT 단말(40)은, 화면보기 선택을 통하여 대기중인 다른 주문자가 주문한 대기 주문자메뉴의 표시를 주문자로부터 요청받은 경우, 매칭가능 메뉴인 대기 주문자메뉴를 표시하는 과정을 가진다. 즉, 모든 메뉴(치킨, 피자, 탕수육 등)중에서 바로 매칭이 가능한 대기 주문자메뉴를 표시하는 것으로서, 예를 들어, 불고기 피자 반판, 탕수육 반, 양념 치킨 반마리, 후라이드 치킨 반마리 등과 같이 대기중인 대기 주문자메뉴를 매칭가능 메뉴로서 표시하는 것이다.
이러한 대기 주문자메뉴를 표시함에 있어서, 필터 기능을 가지고 있어서 사용자가 치킨 또는 치킨 후라이드 처럼 보고 싶은 메뉴만 볼 수 있게 필터 기능을 가질 수 있다.
IoT 단말(40)은, 원하는 메뉴의 선택이 있은 후, 대기 주문자메뉴 중에서 주문자로부터 선택된 주문자메뉴를 배달해줄 수 있는 배달업체를 서버로부터 수신한 경우, 수신한 배달업체 목록을 표시하는 배달업체 표시 과정을 가진다.
IoT 단말(40)은, 배달업체 목록 중에서 주문자로부터 배달업체를 선택받아 상기 주문자메뉴와 함께 상기 서버에 전송하는 주문자메뉴 주문 과정을 가진다.
한편, 상기에서 설명한 로그인 과정, 위치정보 등록과정, 주문자메뉴 전송 과정, 수신 대기 과정, 배달업체 표시 과정, 주문자메뉴 주문 과정을 거쳐서 배달 주문 요청 과정이 완료되면, 서버(20)가 배달기사 단말(70)에 주문 내용을 중계하는 배달주문 중계 과정을 가진다.
배달주문 중계 과정은, 서버(20)가, 상기 다른 주문자로부터 배달주문 요청된 동반배달메뉴 및 동반배달주소, IoT 단말(40)로부터 요청된 주문자메뉴 및 주문자배달주소를 단일의 배달 주문으로 하여 주문 요청 메시지를 배달기사 단말(70)에 전송하는 과정이다.
이러한 배달주문 중계 과정은, 배달업체 검색 과정, 배달업체 제1목록 전송 과정, 배달업체 제2 목록 전송 과정, 및 주문요청 메시지 전송 과정을 가질 수 있다.
배달업체 검색 과정은, 주문자메뉴 전송 과정에 의해 IoT 단말(40)로부터 주문자메뉴가 수신된 경우, 주문자메뉴와 함께 단일의 배달주문이 가능한 동반배달메뉴의 주문을 받은 배달업체가 있는지 검색하는 과정을 가진다. 예를 들어, 제1주문자가 간장치킨 반마리를 주문자메뉴로서 주문한 경우, 간장치킨 반마리를 동반배달메뉴로서 주문한 다른 주문자를 가진 배달업체가 있는지를 검색한다. 이러한 배달업체 검색 과정은, 배달가능거리내의 배달업체들 중에서 주문자메뉴와 함께 배달될 수 있는 동반배달메뉴를 주문받은 배달업체를 검색한다.
제1주문자가 배달업체 A로 주문을 시도할 때 배달업체가 설정해 놓은 최대 왕복 배달가능거리(예컨대 20[km]) 내에 다른 주문자인 제2주문자와 매칭된다.
제1주문자와 제2주문자가 매칭될 시 총 왕복 배달거리가 20[km]이고, 제1주문자와 제3주문자가 매칭될 시 총 왕복 배달거리가 24[km]라 가정하면, 제1 배달업체로 주문을 시도할 때 제1 배달업체가 설정해 놓은 최대 왕복 배달가능거리 20[km] 밖에 있는 제3주문자와는 매칭되지 않게 된다.
또한 제1주문자가 제1 배달업체로 주문을 시도할 때 제1 배달업체가 설정해 놓은 최대 왕복 배달가능거리 20[km]내에서 총 왕복 배달거리가 짧은 순서대로 다른 주문자와 매칭을 시도한다. 이때 배달 가능 메뉴 매칭은 배달 업체에서 설정 가능하도록 한다.
한편, 검색결과, 배달업체가 검색된 경우, 검색된 배달업체의 목록을 상기 IoT 단말(40)에 전송하는 배달업체 제1목록 전송 과정을 가진다.
주문자가, 매칭 가능한 주문자가 있는 배달업체를 검색할 경우 총 배달가능거리가 짧은 순서로 실시간 매칭 배달 가능한 배달업체 목록을 생성하여 IoT 단말(40)에 제공한다. 이는 메뉴선택보다 신속한 매칭을 우선할 경우 활용할 수 있도록 하기 위함이다. 예를 들어, 제1 배달업체에는 제1주문자와 제2주문자가 매칭되어 배달요청을 할 수 있으며 이때 총 배달거리는 20[km]이며, 제2 배달업체에는 제1주문자와 제3주문자가가 매칭되어 배달요청을 할 수 있으며 이때 총 배달거리는 18[km]라 할 경우, 따라서 제2 배달업체가 IoT 단말(40)의 화면의 가장 윗단에 디스플레이될 수 있다.
반면에 검색 결과, 배달업체가 검색되지 않은 경우, 주문자메뉴를 대기후보로 등록하여 주문자메뉴와 함께 배달이 가능한 다른 주문자의 주문을 대기시간 동안 대기하여 다른 주문자의 주문을 받아 배달 가능한 배달업체의 목록을 IoT 단말(40)에 전송하는 배달업체 제2 목록 전송 과정을 가질 수 있다.
매칭을 위해 미리 설정해 둔 대기시간(예컨대, 5분 이내) 동안 매칭 가능 조건의 다른 주문자의 주문을 기다릴 수 있으며, 해당 대기시간 동안 매칭이 되지 않을 경우 매칭없이 주문을 할 것인지, 주문을 취소할 것인지 설정할 수 있다.
주문 시도 시 원하는 메뉴를 여러 개 선택함으로서 각 메뉴를 주문 시도한 다른 다양한 주문자와 쉽게 매칭될 수 있도록할 수 있다. 이는, 메뉴가 딱히 한가지가 먹고 싶은게 아니고 여러 개 중에서 아무거나 먹어도 상관없는 소비자가 매칭의 확률을 높임으로써, 본 시스템이 가질 수 있는 단점인 주문 시에 실시간으로 매칭을 원하는 다른 소비자가 없는 경우를 보완할 수 있다.
또한 주문 시도 시에 원하는 메뉴를 선택하지 않음으로써 각 메뉴를 주문 시도한 다른 다양한 주문자와 매칭될 수 있도록 할 수 있다. 이는, 메뉴가 딱히 한가지가 먹고 싶은게 아니고 여러 개 중에서 아무거나 먹어도 상관없는 소비자가 매칭의 확률을 높임으로써, 본 시스템이 가질 수 있는 단점인 주문 시에 실시간으로 매칭을 원하는 다른 소비자가 없는 경우를 보완할 수 있다.
한편, 상기와 같이 배달업체 목록 전송이 있으면, 주문자메뉴 주문 과정에 의해 주문된 주문자메뉴 및 주문자배달주소와, 주문자메뉴와 함께 배달될 수 있는 동반배달메뉴 및 동반배달주소를 단일의 배달 주문으로 하여 주문 요청 메시지를 배달기사 단말(70)에 전송하는 주문 요청 메시지 전송 과정을 가진다.
따라서 배달기사 단말(70)은, 수신한 서버(20)를 표시하여, 배달업체가 주문 배달할 수 있게 된다.
이를 위해 배달기사 단말(70)은, 주문 요청 메시지를 수신하여 상기 동반배달메뉴 및 동반배달주소와, 주문자메뉴 및 주문자배달주소를 단일의 배달 주문으로서 표시하는 배달주문 표시 과정을 가진다.
배달기사 단말(70)은 배달업체의 위치정보를 서버(20)에 등록하는 과정과, 배달업체의 업체광고정보와 메뉴정보를 등록하는 과정을 가질 수 있다.
그리고, 배달기사 단말(70)은 배달가능지역 정보를 등록하는 과정을 가진다. 배달업체는 배달 가능한 지역을 등록할 수 있어야 하기 때문이다.
지역 등록 방식은 2가지 방식이 있을 수 있는데, 첫째는 주소를 기준으로 특정 주소로 한정하는 것이다. 예를 들어 서울시 관악구까지 지정하거나, 또는 서울시 관악구 북수리까지 지정하거나, 또는 서울시 관악구 북수리의 1~ 300 번지 까지로 지정하여 등록하는 것이다. 다른 하나의 방식은, 왕복 배달거리 기준으로 등록하는 것으로서, 예컨대, '왕복 10[km]'로 지정하여 등록할 수 있다.
이러한 두 가지 배달 가능 지역의 등록 설정은 업체의 판단에 따라 한가지 만 설정할 수도 있고 둘 다 설정할 수도 있다. 참고로, 배달업체 목록 전송 과정에서 배달가능 지역에 주문자가 속해 있어야 한다.
그 후, 서버(20)로부터 배달주문 요청 메시지를 수신하면, 배달 주문의 승인 여부를 판단하여 배달업체 관리자로부터 승인된 경우 배달 주문 오더를 출력하여 배달이 이루어진다. 만약, 배달업체 관리자로부터 배달 주문 승인되지 않으면, 배달 불가 사유를 선택하여 서버(20)에게 전송하고, 서버(20)는 IoT 단말(40)에 이를 중계한다.
2. 본 발명의 일 실시예에 따른 장치의 동작
이하에서는, 상기와 같은 기술적 사상에 기초하여 본 발명의 일 실시예에 대해 보다 상세히 설명한다. 이하에서 설명되는 본 발명의 일 실시예는 상호 배척되지 않는 한 전부 또는 일부가 결합되어 또 다른 본 발명의 일 실시예를 구성할 수도 있으며, 이는 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있다.
이하에서 설명되는 본 발명의 일 실시예에 대해서는 앞서 설명한 제 1 절의 내용들이 적용될 수 있다. 예를 들어, 이하에서 설명되는 본 발명의 일 실시예에서 정의되지 않은 동작, 기능, 용어 등은 제 1 절의 내용들에 기초하여 수행되고 설명될 수 있다.
특별히 달리 언급되지 않은 한, 본 발명의 일 실시예에 대한 설명에서, A/B/C는 A 및/또는 B 및/또는 C를 의미할 수 있다.
특별히 달리 언급되지 않은 한, 본 발명의 일 실시예에 대한 설명에서, A 초과/이상인 것은 A 이상/초과인 것으로 대체될 수 있다.
특별히 달리 언급되지 않은 한, 본 발명의 일 실시예에 대한 설명에서, B 미만/이하인 것은 B 이하/미만인 것으로 대체될 수 있다.
특별히 달리 언급되지 않는 한, 본 발명의 일 실시예에 대한 설명에서 메뉴는 본 발명의 일 실시예에 따른 주문 서비스 제공 방법이 구현되는 매장에서 판매/제공되는 및/또는 판매/제공될 수 있는 물품 및/또는 서비스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 커피숍의 경우, 해당 커피숍에서 제공되는 음료 (예를 들어, 아메리카노, 카페라떼, 에스프레소, 콜드브루, 에이드, 허브티 등) 및/또는 기타 디저트 중 하나 이상이 메뉴가 될 수 있다. 예를 들어, 음식점의 경우, 해당 음식점에서 판매/제공되는 음식의 종류 중 하나 이상이 메뉴가 될 수 있다.
특별히 달리 언급되지 않는 한, 본 발명의 일 실시예에 대한 설명에서 매장은 본 발명의 일 실시예에 따른 주문 서비스 제공 방법과 관련된 서비스 및/또는 서비스 플랫폼에 가입된 매장 및/또는 가맹 매장을 포함할 수 있다. 예를 들어, 매장에는 IoT 단말(40)이 설치/마련될 수 있으나, 본 발명의 일 실시예가 이에 제한되는 것은 아니며, 본 발명의 일 실시예에 따른 주문 서비스 제공 방법과 관련된 서비스 및/또는 서비스 플랫폼에 가입된 것으로 외부의 IoT 단말(40)에 의하여도 서비스 요청/주문 요청 등을 받는 매장이라면 포함될 수 있다.
이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 단말(40)의 일 구현 예에 따른 매장 내에 설치되는 IoT 단말과 IoT(internet of things) 디바이스가 설명되나, 이외에도 유사한 기능을 수행하는 다른 장치들도 단말이 될 수 있다.
이하에서는, 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(20)의 일 구현 예에 따른 서버가 설명되나, 이외에도 유사한 기능을 수행하는 다른 장치들도 서버가 될 수 있다.
예를 들어, 단말/서버는 개인 휴대 단말기 (PDA: Personal Digital Assistant), 셀룰러 폰, 개인 통신 서비스 (PCS: Personal Communication Service) 폰, GSM(Global System for Mobile) 폰, WCDMA (Wideband CDMA) 폰, MBS (Mobile Broadband System) 폰, 스마트 (Smart) 폰 또는 멀티모드 멀티밴드 (MM-MB: Multi Mode-Multi Band) 단말기 등일 수 있다. 또는, 단말/서버는 PC, 노트북 PC, 핸드헬드 PC (Hand-Held PC), 태블릿 PC (tablet PC), 울트라북 (ultrabook), 슬레이트 PC (slate PC), 디지털 방송용 단말기, PMP (portable multimedia player), 네비게이션, 웨어러블 디바이스 (wearable device, 예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD (head mounted display) 등일 수 있다. 예를 들어, 드론은 사람이 타지 않고 무선 컨트롤 신호에 의해 비행하는 비행체일 수 있다. 예를 들어, HMD는 머리에 착용하는 형태의 디스플레이 장치일 수 있다. 예를 들어, HMD는 VR 또는 AR을 구현하기 위해 사용될 수 있다.
특별히 달리 언급되지 않은 한, 이하의 본 발명의 일 실시예에 대한 설명에서 장치가 이용하는 정보/장치가 출력/표시하는 정보 등은 장치가 직접 식별/획득한 정보이거나, 장치에 포함된 데이터베이스에 저장된 정보이거나, 서버 및/또는 기타 외부 기기로부터 수신 받은 정보 중 하나 이상일 수 있다.
2.1. 서비스 제공 동작
이하의 설명에서는 IoT 단말(40)로부터 서비스 요청 정보를 획득한 서버(20)가 서비스 요청 정보에 대한 응답과 관련된 동작을 수행함을 전제로 본 발명의 일 실시예에 대하여 설명하였으나, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버(20)로부터 서비스 요청 정보를 획득한 IoT 단말(40)가 서비스 요청 정보에 대한 응답과 관련된 동작을 수행할 수도 있다. 또는, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 하나의 서버(20) 및/또는 IoT 단말(40) 각각이 직접 서비스 요청 정보를 획득(예를 들어, 사용자로부터 직접 입력)하여, 서비스 요청 정보에 대한 응답과 관련된 동작을 수행할 수도 있다. 또는, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 IoT 단말(40)들 및/또는 복수의 서버(20)들이 마련되어, 복수의 IoT 단말(40)들 및/또는 복수의 서버(20)들 간에 서비스 요청 정보 송수신 및 서비스 요청 정보에 대한 응답과 관련된 동작이 각 동작 별로 분배되어, 별개로 실시될 수도 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 로봇의 구성도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 수납부에 수납된 객체를 적외선 센서부를 통해 표면 기울기를 측정하는 방법을 나타내는 도면이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 로봇(50)은 외부 기기와 통신을 위한 통신부(310), 상기 IoT 로봇(50)의 위치 이동을 위한 구동부(320), 주방에서 조리된 음식(및/또는 식기류, 기타 물품)을 수납할 수 있는 수납부(330), 상기 수납부(330) 내부의 상측에 구비된 적외선 센서부(340), 하나 이상의 인스트럭션을 저장하는 메모리(350) 및 상기 적어도 하나의 인스트럭션을 실행함으로써 상기 IoT 로봇(50)을 제어하는 프로세서(360)를 포함할 수 있다. 수납부(330)는 운반 대상 객체(예를 들면, 음식을 담은 용기와 조리된 음식, 기타 식기류 등)를 수납할 수 있다.
한편, 본 발명에서 설명하는 IoT 로봇(50)은 조리된 음식 및 음식을 담는 용기의 무게를 감지하는 무게 센서(미도시) 및/또는 조명이나 소리로 알람을 형성하는 알람부(미도시)를 더 포함할 수 있다. 무게 센서는 수납부(330) 하부에 내삽(및/또는 설치)될 수 있다. 또한 무게 센서는 압전 센서에 해당할 수 있다. 이때 압전 센서는 압전 효과를 사용하여 압력, 가속도, 온도, 변형 및/또는 힘의 변화를 전하로 변환하여 측정하는 장치를 포함할 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않으며 무게를 측정할 수 있는 다양한 센서가 무게 센서로 활용될 수 있다.
IoT 로봇(50)의 무게 센서는 수납부(330) 내부에 올려진 객체의 무게를 감지할 수 있다. 무게 센서는 객체가 수납부(330) 내부에 수납된 경우, 가해지는 압력, 힘 등을 전기 신호로 변환하여 물리량(예를 들면, 무게)를 측정할 수 있다. 여기서 객체를 수납하는 방법은 매장 내에 존재하는 직원이 객체를 IoT 로봇(50)의 수납부(330)에 넣는 방법에 의해 이루어 질 수 있다.
IoT 로봇(50)의 무게 센서(미도시)는 객체의 무게를 감지하고, 객체의 수납 신호를 프로세서(360)에게 전달할 수 있다. 예를 들어, 객체의 수납 신호는 객체의 무게 정보(예를 들어, 음식 500g, 그릇 800g), 객체에 포함된 음식의 정보를 포함할 수 있다. 이때 객체는 음식, 식기류, 기타 물품 등일 수 있다.
IoT 로봇(50)의 프로세서(360)는 서버(20)로부터 고객 주문 정보를 수신할 수 있다. 고객 주문 정보는 고객이 주문한 음식, 주문을 요청한 시간, 고객이 착석한 테이블 번호 및 위치 및 고객의 인원 수 등을 포함할 수 있다. 여기서 테이블 번호는 매장의 테이블 배치에 기초하여 매장의 복수의 테이블들 각각에게 부여된 소정의 숫자일 수 있다.
도 4를 참조하면, 프로세서(360)는 적외선 발광 신호를 적외선 센서부(340)에게 전달할 수 있다. 적외선 센서부(340)는 적외선 발광 신호를 수신하면, 적외선 발광부를 통해 객체를 향해 발광 적외선을 발광할 수 있다(단계 S005).
도 4의 (a)를 살펴보면, 적외선 발광부는 적외선을 일정 간격으로 평행하게 발광할 수 있다. 또한, 적외선 발광 신호를 수신한 시점은 IoT 로봇(50)이 객체를 수납하고 움직이기 전의 시점에 해당할 수 있다
적외선 센서부(340)에 포함된 적외선 수광부는 적외선 발광부로부터 발광된 발광 적외선이 객체로부터 반사된 반사 적외선을 감지할 수 있다.
적외선 센서부(340)는 적외선 센서로부터 객체에 포함된 음식의 표면의 복수의 지점까지의 거리를 측정할 수 있다. 복수의 지점은 음식의 표면에 위치하는 복수의 지점을 의미할 수 있다. 예를 들어, 적외선 센서부(340)는 음식의 표면에 위치한 100개의 지점에 대하여 적외선을 발광하고, 반사된 적외선을 감지하여, 각각 100개의 지점에 대하여 적외선 센서부(340)로부터 해당 지점까지 거리를 각각 지점별로 산출할 수 있다. 적외선 센서부(340)가 거리를 측정하는 복수의 지점은 100개의 지점에 해당할 수 있으나, 이에 복수의 지점의 개수는 이에 한정되지 않는다.
프로세서(360)는 고객 주문 정보에 기반하여 수납부(330)에 수납된 음식에 국물이 포함되어 있는지 판단할 수 있다. 예를 들어, 국물이 포함된 음식인 국물류 음식으로 판단하는 경우는, 고객에 의해 주문된 음식이 '곱창 전골', '부대찌개', '해물라면', '쌀국수', '김치찌개' 및 '된장찌개' 등에 해당하는 경우일 수 있다. 또한, 비국물류 음식으로 판단하는 경우는 고객에 의해 주문된 음식이 '두부김치', '크림 리조또', '팟타이', '비빔밥' 등에 해당하는 경우일 수 있다.
적외선 센서부(340)는 프로세서(360)에게 거리 정보를 전달할 수 있다. 거리 정보는 복수개의 지점 각각에 대하여 산출된 거리를 포함할 수 있다.
프로세서(360)는 객체에 포함된 음식이 국물류의 음식으로 판단되는 경우, 객체의 표면 기울기를 실시간으로 산출할 수 있다. 프로세서(360)는 적외선 센서부(340)으로부터 수신한 거리 정보에 기반하여 객체의 표면 기울기를 산출할 수 있다. 객체의 표면 기울기를 산출하는 방법에 대해서는 후술할 도 4를 통해 구체적으로 설명하도록 한다.
프로세서(360)는 객체에 포함된 음식이 비국물류의 음식으로 판단되는 경우, 객체의 분산도를 실시간으로 산출할 수 있다. 예를 들어, 평평한 그릇에 음식이 담겨있는 경우, 적외선 센서부(340)를 통해 적외선을 감지함으로써, IoT 로봇(50)이 이동하기 전의 음식의 분산도를 산출하고, IoT 로봇(50)이 이동을 시작한 후에 실시간으로 음식의 분산도를 산출할 수 있다. 음식의 분산도를 산출하는 경우, 적외선 센서부(340)은 객체의 중심부로부터 기 설정된 반경 거리 내에 위치하는 복수의 지점에 대해 거리를 측정하고, 측정된 복수의 지점에 대한 거리에 기반하여 음식의 분산도를 산출할 수 있다.
프로세서(360)는 객체의 표면 기울기나 음식의 분산도에 기반하여 구동부(320)의 이동 속도를 조절할 수 있다. 구체적으로, 객체에 포함된 음식이 국물류인 경우, 프로세서(360)는 음식의 표면 기울기에 기반하여 IoT 로봇(50)의 이동 속도를 제어할 수 있다. 객체에 포함된 음식이 비국물류인 경우, 프로세서(360)는 음식의 분산도에 기반하여 IoT 로봇(50)의 이동 속도를 제어할 수 있다.
이를 통해, 본발명의 IoT 로봇(50)은 국물류 및/또는 비국물류의 음식을 그릇을 담은 용기 밖으로 흘리지 않고 고객에게 제공할 수 있다. 이러한 과정을 통해 고객의 음식에 대한 만족도 및 서비스의 질을 향상시킬 수 있으며, 음식점의 매출을 증가시킬 수 있다.
도 4를 참조하여, IoT 로봇(50)의 수납부(330) 내부에 객체가 수납된 경우, 객체에 포함된 음식의 기울기를 산출하는 방법을 구체적으로 살펴본다. 여기서 객체는 국물류의 음식을 포함할 수 있다.
도 4의 (a)는 IoT 로봇(50)이 움직이기 전의 객체의 모습을 나타낸다. 적외선 센서부(340)는 프로세서(360)로부터 적외선 발광 신호를 전달받고(S004), 객체를 향해 발광 적외선을 발광할 수 있다(S005). 도 4의 (a)에 도시된 바와 같이, IoT 로봇(50)이 움직이기 전이므로, 객체에 포함된 음식의 표면 기울기가 0에 수렴할 수 있다.
이 때, 적외선 센서부(340)가 음식의 표면 기울기를 산출하는 방법은, 적외선 센서부(340)가 복수개의 지점을 향해 발광 적외선을 발광하고, 반사 적외선을 감지하여 적외선 센서로부터 복수개의 지점까지의 거리를 측정할 수 있다. 여기서 복수개의 지점은 음식의 표면 중 그릇과 맞닿은 부분들에 해당할 수 있다. 프로세서(360)는 복수개의 지점 각각에 대하여 측정된 거리 중 적외선 센서부(340)로부터 가장 가까운 지점과, 가장 멀리 있는 지점을 특정할 수 있다. 가장 가까운 지점은 음식의 표면의 높이가 가장 높은 지점에 해당할 수 있다. 또한, 가장 멀리 있는 지점은 음식 표면의 높이가 가장 낮은 지점에 해당할 수 있다.
다른 예로, 적외선 센서부(340)는 복수의 음식 표면의 높이를 측정하기 위한 복수의 적외선 발광부(미도시)를 포함할 수 있다. 복수의 적외선 발광부 각각은 상기 수납부(330)의 상단부에 설치되어 아래 수직 방향으로 적외선을 발광하는 위치 및 방향에 설치될 수 있다. 복수의 적외선 발광부 각각을 이용하여 아래 방향으로 수직하게 발광되는 적외선이 반사된 신호를 수집함으로써, 상기 적외선 센서부(340)는 상기 복수의 적외선 발광부의 아래에 위치하는 음식 표면의 높이를 측정할 수 있을 것이다. 이를 통해 적외선 센서부(340)는 상기 복수의 적외선 발광부 각각을 통하여 측정되는 복수의 음식 표면 높이를 산출(및/또는 획득)할 수 있다.
프로세서(360)는 상기 복수의 음식 표면 높이를 고려하여 상기 수납부(330)에 수납된 음식이 국물류(soup category)인지 비국물류(non-soup category)인지 여부를 판단할 수 있다. 일 예로, 프로세서(360)는 상기 복수의 음식 표면 높이 중에서 가장 높은 음식 표면 높이와 가장 낮은 음식 표면 높이를 식별할 수 있으며, 가장 높은 음식 표면 높이(예; 가장 음식의 높은 지점(B)의 높이)와 가장 낮은 음식 표면 높이(예; 가장 낮은 지점(C)의 높이)에 기반하여 상기 수납부(330)에 수납된 음식의 표면(즉, 음식 표면)의 기울기를 산출할 수 있다. 예를 들면, 프로세서(360)는 음식 표면의 기울기가 기 설정된 음식 표면 기울기 기준을 초과하는 경우 상기 수납부(330)에 수납된 음식을 비국물류로 판단하고, 상기 음식 표면의 기울기가 상기 기 설정된 음식 표면 기울기 기준보다 이하인 경우 상기 수납부(330)에 수납된 음식을 국물류로 판단할 수 있다.
또한 서버(20) 및/또는 IoT 로봇(50)에 상기 수납부(330)에 수납된 음식이 국물류인지 또는 비국물류인지 여부를 나타내는 정보가 입력된 경우, 상기 정보와 상기 프로세서(360)가 매칭(일치)되는 비율이 소정의 임계 비율보다 낮아지는 경우 상기 기 설정된 음식 표면 기울기 기준을 재설정하거나, 상기 기 설정된 음식 표면 기울기 기준의 재설정을 요청하는 메시지를 상기 서버(20)에 전달할 수 있다.
그 다음으로, 프로세서(360)는 IoT 로봇(50)이 움직이기 전의 음식 표면의 중앙 지점(A)을 기준으로 하여, 적외선 센서부(340)를 통해 파악된 가장 음식의 높은 지점(B) 및 높이가 가장 낮은 지점(C)을 2차원 상에서 직선으로 연결하였을 때의 기울기를 산출하고, 해당 기울기를 음식 표면의 기울기로 인식할 수 있다.
프로세서(360)는 적외선 센서부(340)로부터 실시간으로 복수개의 지점에 대한 거리 정보를 수신할 수 있고, 수신한 거리 정보에 기반하여 객체에 포함된 음식 표면의 기울기를 실시간으로 산출할 수 있다.
도 4의 (b)는 IoT 로봇(50)이 가속하여 (우측방향으로) 이동하는 상태에서의 객체의 모습을 나타낸다. 일 실시예에서, 프로세서(360)는 음식의 표면 기울기가 기 설정된 기준치를 초과하는 경우 구동부(320)의 이동 속도를 감소시킬 수 있다.
구체적으로, 음식의 표면 기울기가 도 4의 (b)에 나타난 바와 같이, 음식의 표면이 오른쪽 아래로 기울어져 있으므로 프로세서(360)는 음식의 표면의 기울기를 음(minus)의 기울기를 가지는 것으로 해석할 수 있다. 이 때, 해석된 음식 표면의 기울기가 기 설정된 기준치 이하에 해당하는 경우, 프로세서(360)는 구동부(320)의 이동 속도를 음식의 표면의 기울기가 기 설정된 제1 기울기에 해당도록 제어할 수 있다. 프로세서(360)는 구동부(320)의 이동 속도를 해석된 음식의 표면의 기울기(예를 들어, -30), 기 저장된 IoT 로봇(50)의 무게, 무게 센서를 통해 측정한 객체의 무게, 현재 IoT 로봇(50)의 이동 속도 및 가속도에 기반하여 결정할 수 있다.
반대로, 도 4의 (c)에 나타난 바와 같이, 음식의 표면의 기울기가 양(plus)의 기울기로 해석되는 경우, 프로세서(360)는 구동부(320)의 이동 속도를 음식의 표면의 기울기가 기 설정된 제2 기울기가 되도록 구동부(320)의 이동 속도를 증가시킬 수 있다. 프로세서(360)는 구동부(320)의 이동 속도를 해석된 음식의 표면의 기울기(예를 들어, +45), 기 저장된 IoT 로봇(50)의 무게, 무게 센서를 통해 측정한 객체의 무게, 현재 IoT 로봇(50)의 이동 속도 및 가속도에 기반하여 결정할 수 있다. 본 발명은 음식 표면의 기울기에 기반하여 이동 속도를 제어함으로써 IoT 로봇(50)의 속도를 정확하게 제어하고 급격한 속도 변화를 감소시킨다. 또한, 객체에 포함된 음식의 내용물을 트레이에 흘리지 않고 고객에게 빠르게 전달할 수 있으며, 고객의 서비스 만족도를 향상시킬 수 있다.
도 5은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 단말과 서버의 동작 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 6는 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 단말의 동작 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 7는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 동작 방법의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 5 내지 도 7를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 동작 S301, S401, S501에서, IoT 단말은 서비스 요청 정보를 송신할 수 있으며, 서버는 이를 수신할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서비스 요청은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 제공 플랫폼을 통하여 서비스/메뉴를 제공하여 줄 것을 요청하는 정보일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서비스 요청은 IoT 단말의 사용자 입력 인터페이스에 대한 사용자의 터치 입력에 기초하여 생성되는 것일 수 있다. 다만, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 입력 방식이 터치 입력에만 국한되는 것은 아니고, 도 2에서 설명된 입/출력부로부터 획득 가능한 모든 입력 방식이 적용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서비스 요청은 고객 ID(identifier) (또는 사용자 ID)를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 고객 ID는 IoT 단말 및/또는 IoT 단말을 사용하는 사용자/고객 및/또는 서버가 운용하는 서비스 제공 플랫폼에 가입된 사용자/고객에 대한 식별 정보일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 단말 및/또는 상기 IoT 단말을 사용하는 사용자/고객 및/또는 서버가 운용하는 서비스 제공 플랫폼에 가입된 사용자/고객 별로 서로 다른 고객 ID 정보가 부여될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 고객 ID 정보는 IoT 단말이 서버에게 서비스 제공 플랫폼을 통하여 서비스/메뉴를 제공하여 줄 것을 요청하는 정보로 이해되거나 및/또는 서비스 제공 플랫폼을 통하여 서비스/메뉴를 제공하여 줄 것을 요청하는 정보에 대응되거나 및/또는 서비스 제공 플랫폼을 통하여 서비스/메뉴를 제공하여 줄 것을 요청하는 정보에 포함되거나 및/또는 서비스 제공 플랫폼을 통하여 서비스/메뉴를 제공하여 줄 것을 요청하는 정보에 추가로 및/또는 별개로 송신될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서비스 요청은 매장 ID 를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 매장 ID 는 IoT 단말이 설치/마련된 및/또는 IoT 단말의 사용자 입력 인터페이스에 대한 사용자의 터치 입력에 기초하여 사용자가 메뉴를 제공할 것을 요청한 매장을 식별하기 위한 식별 정보일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버가 운용하는 서비스 제공 플랫폼에 가입된 매장 별로 서로 다른 매장 ID 정보가 부여될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 매장 ID 정보는 IoT 단말이 서버에게 서비스 제공 플랫폼을 통하여 서비스/메뉴를 제공하여 줄 것을 요청하는 정보로 이해되거나 및/또는 서비스 제공 플랫폼을 통하여 서비스/메뉴를 제공하여 줄 것을 요청하는 정보에 대응되거나 및/또는 서비스 제공 플랫폼을 통하여 서비스/메뉴를 제공하여 줄 것을 요청하는 정보에 포함되거나 및/또는 서비스 제공 플랫폼을 통하여 서비스/메뉴를 제공하여 줄 것을 요청하는 정보에 추가로 및/또는 별개로 송신될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 동작 503 에서, 서버는 추천 메뉴 리스트를 획득할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 고객 정보와 매장 정보를 포함하는 입력 정보를 추천 모델로 입력하고, 추천 모델의 출력 정보에 기초하여 추천 메뉴 리스트를 획득할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 고객 정보는 고객 ID 에 대응되는 고객에 대한 정보일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 단말 및/또는 IoT 단말을 사용하는 사용자/고객 및/또는 서버가 운용하는 서비스 제공 플랫폼에 가입된 사용자/고객 별로 서로 다른 고객 ID 정보가 부여될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 단말 및/또는 IoT 단말을 사용하는 사용자/고객 및/또는 서버가 운용하는 서비스 제공 플랫폼에 가입된 사용자/고객 별 대응되는 고객 정보가 고객 ID 별로 분류되어 저장될 수 있으며, 고객 ID 에 기초하여 고객 정보가 검색/획득될 수 있다. 예를 들어, 서비스 요청 정보에 포함된 고객 ID 에 대응되는 고객 정보가 획득될 수 있다. 예를 들어, 고객 정보는 고객의 생년월일, 성별, 이메일, 휴대폰, 주소를 포함하는 프로필 정보와 상기 고객의 서비스 요청 이력에 기초하여 획득되는 상기 고객의 선호 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 매장 정보는 서비스 요청 정보에 포함된 매장 ID 에 대응되는 매장에 대한 정보일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버가 운용하는 서비스 제공 플랫폼에 가입된 매장 별로 서로 다른 매장 ID 정보가 부여될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버가 운용하는 서비스 제공 플랫폼에 가입된 매장 별 대응되는 매장 정보가 매장 ID 별로 분류되어 저장될 수 있으며, 매장 ID 에 기초하여 매장 정보가 검색/획득될 수 있다. 예를 들어, 서비스 요청 정보에 포함된 매장 ID 에 대응되는 매장 정보가 획득될 수 있다. 예를 들어, 매장 정보는 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들, 매장의 주소, 매장에 대한 후기, 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각의 주문 이력에 기초하여 획득되는 매장에서의 인기 메뉴에 대한 정보를 포함할 수 있으며, (유인 매장인 경우) 종업원/직원에 대한 평가에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 고객 정보, 매장 정보는 데이터베이스에 기초하여 획득될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 고객들 각각의 고객 정보가 복수의 고객들 각각을 식별하기 위한 복수의 고객 ID 들 별로 분류되어 저장되어 있을 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 매장들 각각의 매장 정보가 복수의 매장들 각각을 식별하기 위한 복수의 매장 ID 들 별로 분류되어 저장되어 있을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 데이터베이스를, 서비스 요청 정보에 포함된, 서비스를 요청하는 고객의 식별 정보인 고객 ID 에 따라 검색함에 기초하여 고객 ID 에 대응하는 고객 정보를 획득할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 데이터베이스를, 서비스 요청 정보에 포함된, 서비스를 요청하는 대상이 된 매장의 식별 정보인 매장 ID 에 따라 검색함에 기초하여 매장 ID 에 대응하는 매장 정보를 획득할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 입력 정보는 고객 정보와 매장 정보 외 기타 정보를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 기타 정보는 상기 서비스 요청 정보가 수신된 시간 대 (예를 들어, 일정 총 시간 구간이 일정 시간 크기로 분할된 복수의 시간 대들 중 서비스 요청 정보가 수신된 시점이 포함되는 시간 대일 수 있음. 예를 들어, 오전/오후/저녁일 수 있으나 이에 제한되지 않음. 예를 들어, 해당 시간 대에 대응되는 인기 메뉴를 식별함에 사용될 수 있음), 서비스 요청 정보가 수신된 시점 및/또는 서비스 요청 정보가 수신된 시점에 기초하여 획득 가능한 서비스 제공 예상 시점 (예를 들어, 서비스 요청 정보가 수신된 시점으로부터 메뉴가 제공되는데 필요한 평균 시간이 더해진 시점) 에서의 날씨 및/또는 예상 날씨 (예를 들어, 맑음, 흐림, 비, 소나기, 번개, 눈, 우박 등. 예를 들어, 해당 날씨 및/또는 예상 날씨에 대응되는 인기 메뉴를 식별함에 사용될 수 있음) 에 대한 정보를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 고객 정보, 매장 정보 또는 기타 정보 중 하나 이상을 포함하는 입력 정보를 추천 모델에 입력 가능하도록 변환 (예를 들어, 행렬 변환) 하여 추천 모델이 입력하고, 그에 대한 출력에 기초하여 추천 메뉴 리스트를 획득할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 입력 정보가 추천 모델에 입력됨에 따라, 복수의 고객들 중 서비스 요청 정보에 포함된 고객 ID 에 대응되는 고객의 추정 선호도와 관련된 하나 이상의 제1 속성값이 획득될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 고객의 추정 선호도 및/또는 고객의 추정 선호도와 관련된 하나 이상의 제1 속성값은 서비스 요청 정보에 포함된 매장 ID 에 대응되는 매장을 포함하는 복수의 매장들 (예를 들어, 서버에 의하여 운용/제어되는 모든 매장들 및/또는 서버에 의하여 운용/제어되는 모든 매장들 중 매장 ID 에 대응되는 매장과 동일한 종류의 매장들 (예를 들어, 매장 ID 에 대응되는 매장이 음식점인 경우, 서버에 의하여 운용/제어되는 모든 매장들 중 음식점이 선택될 수 있음. 다른 예시로, 매장 ID 에 대응되는 매장이 특정 종류의 음식점 (예를 들어, 한식 음식점, 일식 음식점, 중식 음식점, 인도 요리 음식점, 분식점, 패스트푸드점, 이자까야, 와인바, 프랜차이즈 패밀리 레스토랑 등) 인 경우, 동일한 특정 종류의 음식점이 선택될 수 있음) 및/또는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 플랫폼에 가입된 모든 매장들/모든 매장들 및/또는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 플랫폼에 가입된 모든 매장들/모든 매장들 중 매장 ID 에 대응되는 매장과 동일한 종류의 매장들) 에서 제공되는 복수의 메뉴들에 대하여 각각 할당될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 매장들 중 서비스 요청 정보에 포함된 매장 ID 에 대응되는 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각에는 하나 이상의 제2 속성값이 획득될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 추천 메뉴 리스트는 하나 이상의 제1 속성값과 하나 이상의 제2 속성값 간의 비교 결과에 기초하여 획득될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 추천 메뉴 리스트는 하나 이상의 제1 속성값과 하나 이상의 제2 속성값 간의 비교 결과에 기초하여, 복수의 매장들 중 서비스 요청 정보에 포함된 매장 ID 에 대응되는 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 중에서 선택된 하나 이상의 메뉴를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 하나 이상의 제1 속성값과 하나 이상의 제2 속성값 간의 비교 결과는 유사도 점수에 기초하여 획득되는 것일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 유사도 점수는 0 이상의 정수/실수 값으로, 하나 이상의 제1 속성값과 하나 이상의 제2 속성값 간의 유사도의 정도 (level) 를 나타내는 평가 점수/평가 값으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 유사도 점수의 오름차순 (및/또는 내림차순) 에 따라 유사도가 높은 것 (또는 낮은 것) 으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 유사도 점수가 0 인 경우, 유사도가 가장 높은 것 (또는 가장 낮은 것) 으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 유사도 점수는 하나 이상의 제1 속성값과 하나 이상의 제2 속성값 간의 차이값에 기초하여 획득될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 제1 속성값과 하나 이상의 제2 속성값 간의 차이값이 유사도 점수가 될 수 있다. 다른 예시로, 유사도 점수는 하나 이상의 제1 속성값과 하나 이상의 제2 속성값 간의 차이값과 가중치 값에 기초하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 제1 속성값과 하나 이상의 제2 속성값 간의 차이값에, 가중치 값이 곱해진 (또는 나누어진) 및/또는 더해진 (또는 빼진) 값이 유사도 점수가 될 수 있다. 예를 들어, 가중치 값은 하나 이상의 제2 속성값 각각에 대하여 획득될 수 있으며, 상술된 기타 정보에 포함된 정보 중 하나 이상에 기초하여 획득될 수 있다.
상술된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 하나 이상의 제1 속성값은 서비스 요청 정보에 포함된 매장 ID 에 대응되는 매장을 포함한 복수의 매장들에서 제공 가능한 복수의 메뉴들에 대하여 할당되는 것인 반면, 하나 이상의 제2 속성값은 서비스 요청 정보에 포함된 매장 ID 에 대응되는 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들에 대하여 할당되는 것이므로, 하나 이상의 제1 속성값에 포함된 값 중 적어도 일부의 값에 대응되는 메뉴가 서비스 요청 정보에 포함된 매장 ID 에 대응되는 매장에서 제공되지 않는 경우가 있을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 하나 이상의 제1 속성값 중 제1 값과 일치되는 (유사도가 가장 높은 경우에 대응됨) 값이 하나 이상의 제2 속성값에 포함되면, 제1 값과 대응되는 메뉴가 매장에서 제공되는 경우일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이 경우, 추천 메뉴 리스트는 제1 값과 대응되는 메뉴를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이 경우, 추천 메뉴 리스트는 제1 값과 일치되지 않더라도, 하나 이상의 제2 속성값 중 제1 값과 유사한 (예를 들어, 일정 임계치 이상 또는 이하의 유사도 점수를 갖는 경우) 값에 대응되는 메뉴가 추천 메뉴 리스트에 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 하나 이상의 제1 속성값 중 제2 값과 일치되는 값이 하나 이상의 제2 속성값에 포함되지 않으면, 제2 값과 대응되는 메뉴가 매장에서 제공되지 않는 경우일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 이 경우, 제2 값과 하나 이상의 제2 속성값 각각에 대한 유사도 점수에 기초하여, 추천 메뉴 리스트에 포함될 메뉴가 결정될 수 있다. 예를 들어, 유사도 점수의 오름차순으로 유사도가 높은 것으로 이해되는 경우, 하나 이상의 제2 속성값에 포함된 값 중 유사도 점수가 가장 낮은 경우에 대응되는 값에 대응되는 메뉴가 추천 메뉴 리스트에 포함될 수 있다. 예를 들어, 유사도 점수의 내림차순으로 유사도 점수가 높은 것으로 이해되는 경우, 하나 이상의 제2 속성값에 포함된 값 중 유사도 점수가 가장 높은 경우에 대응되는 값에 대응되는 메뉴가 추천 메뉴 리스트에 포함될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 제2 속성값에 포함된 값 중 유사도 점수가 동일한 복수의 값들이 있는 경우에는, 복수의 값들에 대응되는 모든 메뉴들이 추천 메뉴 리스트에 포함되거나 및/또는 복수의 값들 중 임의로 선택된 하나의 값에 대응되는 메뉴가 추천 메뉴 리스트에 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 하나 이상의 제1 속성값과 하나 이상의 제2 속성값을 포함하는 속성값은 메뉴의 성질 (property) 과 메뉴의 성질의 정도 (level) 에 의하여 정의되는 속성값 테이블 (table) 에 기초하여 획득/할당될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 매장 ID 에 대응되는 매장을 포함한 복수의 매장들의 종류 및/또는 복수의 매장들에서 제공 가능한 복수의 메뉴들의 종류에 대응되는 복수의 속성값 테이블이 미리 정의/설정/마련될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면 메뉴의 성질의 종류에 따라 별도의 속성값 테이블이 정의/설정/마련될 수 있다.
예를 들어, 음식점을 위한 속성값 테이블을 위한 경우, 음식의 종류 및/또는 음식점의 종류 (예를 들어, 한식 음식점, 일식 음식점, 중식 음식점, 인도 요리 음식점, 분식점, 패스트푸드점, 이자까야, 와인바, 프랜차이즈 패밀리 레스토랑 등의 서브 항목을 포함할 수 있음), 특정 미각 (예를 들어, 단맛, 짠맛, 매운맛, 쓴맛, 떫은맛, 감칠맛 등의 서브 항목을 포함할 수 있음) 등이 메뉴의 성질 (및/또는 메뉴의 성질의 종류) 에 대응될 수 있다. 예를 들어, 각 음식의 종류 및/또는 음식점의 종류에 대한 선호도/일치도 및/또는 특정 미각에 대한 선호도/일치도에 대한 정도값이 메뉴의 성질의 정도에 대응될 수 있다. 예를 들어, 메뉴의 성질의 정도는 0 이상의 정수/실수값으로 표현될 수 있으며, 오름차순으로 갈수록 높은 선호도로 해석될 수 있으나 이에 제한되는 것은 아닐 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 속성값 테이블의 일 예는 표 1 과 같을 수 있다.
표 1 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따르면, XX1 은 속성값 테이블에 부여/할당되어, 속성값 테이블을 구분/구별/식별하기 위한 속성값 테이블 ID 일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 속성값 테이블은 메뉴의 성질의 종류에 따라 별도로 정의/설정/마련될 수 있으며, 속성값 테이블 ID 에 기초하여 식별될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 속성값 테이블들이 데이터베이스에 저장될 수 있으며, 속성값 테이블 ID 에 따른 검색에 기초하여 선택될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, A, B, C 등은 각 메뉴의 성질과 관련된 서브 항목일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 0, 1, 2, 등은 각 A, B, C 에 대한 선호도/일치도를 나타낼 수 있다. 예를 들어, 선호도의 최대값은 각 서브 항목에 대하여 공통적으로 정의되거나 및/또는 각 서브 항목 별로 서로 다른 최대값이 정의될 수 있다. 예를 들어, A 에 대응되는 선호도/일치도의 최대값은 4, B 에 대응되는 선호도/일치도의 최대값은 4, C 에 대응되는 선호도/일치도의 최대값은 2 일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 속성값 테이블은 속성값의 할당/해석에 사용될 수 있다. 예를 들어, 특정 메뉴가 성질 A 의 정도가 2, 성질 B 의 정도가 3, 성질 C 의 정도가 1 임에 대응되는 경우, 특정 메뉴에는 A2B3C1 (및/또는 A2B3C1 에 대응되는 비트값) 이 속성값으로 할당될 수 있다. 다른 예시로, 특정 메뉴에 A2B3C1 가 할당된 경우, 특정 메뉴가 성질 A 의 정도가 2, 성질 B 의 정도가 3, 성질 C 의 정도가 1 임에 대응되는 것으로 해석될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 동작 505 에서, 서버는 추천 메뉴 리스트와 관련된 정보를 송신할 수 있으며, IoT 단말은 이를 수신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 추천 메뉴 리스트는 IoT 단말의 출력부에서 출력될 수 있는 시각적/청각적 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 추천 메뉴 리스트가 시각적 정보를 포함하는 경우, 서버는 IoT 단말의 출력부에 포함된 디스플레이부에서 추천 메뉴 리스트가 표출될 표출 위치 및/또는 표출 시간을 결정할 수 있다. 예를 들어, 표출 위치를 결정하기 위하여, 미리 설정/정의되는 템플릿이 사용될 수 있다. 예를 들어, 미리 설정/정의되는 템플릿은 추천 메뉴 리스트에 대응되는 시각적 정보를 포함하는, 매장에서의 서비스 제공을 위한 시각적 정보에 포함된 각 정보의 디스플레이부에 표시되는 화면에서의 위치를 미리 결정하는 것일 수 있다. 다른 예시로, 추천 메뉴 리스트에 대응되는 시각적 정보를 포함하는, 매장에서의 서비스 제공을 위한 시각적 정보에 포함된 각 정보의 디스플레이부에서 표시되는 화면에서의 위치는, IoT 단말에서 실행되는 어플리케이션 (application)에 의하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 어플리케이션은 미리 설정/저장된 템플릿을 이용하여 서버로부터 제공된 매장에서의 서비스 제공을 위한 시각적 정보의 각 위치를 결정할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 단말은 추천 메뉴 리스트에 포함된 메뉴를 요청하는 정보를 송신할 수 있으며, 이 경우 서버는 요청된 메뉴를 제공하기 위한 동작을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 단말에는, 추천 메뉴 리스트 뿐만 아니라, 매장 ID 에 대응되는 매장으로부터 제공 가능한 모든 메뉴 리스트 (추천 메뉴 리스트를 포함할 수 있으며, 추천 메뉴 리스트에 포함된 메뉴는 다른 메뉴보다 우선적으로 표시되거나 및/또는 강조 표시될 수 있음) 가 제공될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 단말은 추천 메뉴 리스트에 포함되지 않은 메뉴를 요청하는 정보를 송신할 수 있으며, 이 경우 서버는 요청된 메뉴를 제공하기 위한 동작을 수행할 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 추천 모델로부터 획득/생성된 추천 메뉴 리스트가 부정확하였던 것으로 판단하고, 추천 모델의 정확도를 높일 수 있도록 추천 메뉴 리스트에 포함되지 않은 메뉴를 요청하는 정보로부터 추천 모델에 대한 피드백 정보를 획득/생성하여, 이를 이용하여 추천 모델을 피드백/업데이트 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 다른 방법으로도 추천 메뉴 리스트에 대한 피드백 정보를 획득할 수도 있다. 예를 들어, 피드백 정보는 추천 메뉴 리스트에 대한 공감(좋아요, 싫어요 등)이나 댓글 형태로 수집될 수도 있고, 고객에 대하여 설문을 배포하며, 설문에 대한 응답결과를 수집함으로써 획득될 수도 있다. 또한, 예를 들어, 서버는 미디어 컨텐츠 추천 모델로부터 획득/생성된 추천 미디어 컨텐츠 리스트가 부정확하였던 것으로 판단하고, 미디어 컨텐츠 추천 모델의 정확도를 높일 수 있도록 추천 미디어 컨텐츠 리스트에 포함되지 않은 미디어 컨텐츠를 요청하는 정보로부터 미디어 컨텐츠 추천 모델에 대한 피드백 정보를 획득/생성하여, 이를 이용하여 미디어 컨텐츠 추천 모델을 피드백/업데이트 할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 피드백 정보를 이용하여 추천 모델을 업데이트할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 피드백 정보에 포함된 노이즈를 제거할 수 있다. 예를 들어, 피드백 정보에는 추천 메뉴 리스트 자체에 대한 평가가 아닌 다양한 내용들(예를 들어, 덧글 혹은 잡담 등)이 포함될 수 있다. 따라서, 서버는 피드백 정보로부터 이와 같은 노이즈들을 제거하고, 추천 메뉴 리스트 자체에 대한 평가정보를 포함하는 피드백만을 획득할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 플랫폼을 운용하는 시스템 구성의 일 예를 나타낸 도면이다. 도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 기반의 서빙 시스템의 일 구현 예를 나타낸 도면으로 이해될 수 있다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 플랫폼을 운용하는 시스템은 서버, IoT 단말, POS, IoT 로봇, IoT 디바이스 및/또는 미들웨어 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
도 8에서는 IoT 단말과 IoT 디바이스가 별도로 도시되었으나, 이는 예시적인 것으로 IoT 단말이 IoT 디바이스에 포함될 수도 있다.
도 8에서는 서버, IoT 단말, POS (POS 디바이스), IoT 로봇, IoT 디바이스 및 미들웨어 각각이 하나가 도시되었으나, 이는 예시적인 것으로 복수의 서버들, 복수의 IoT 단말들, 복수의 POS 들, 복수의 IoT 로봇들, 복수의 IoT 디바이스들 및/또는 복수의 미들웨어들이 시스템에 포함될 수도 있다. 예를 들어, 하나 이상의 서버 각각에는 서로 다른 서버 ID 가 할당되어 구별될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 디바이스 각각에는 서로 다른 IoT 단말 ID 가 할당되어 구별될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 POS 각각에는 서로 다른 POS ID 가 할당되어 구별될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 IoT 로봇 각각에는 서로 다른 IoT 로봇 ID 가 할당되어 구별될 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 미들웨어 각각에는 서로 다른 미들웨어 ID 가 할당되어 구별될 수 있다. 예를 들어, 각 ID 는 시스템에 포함된 각 장치 간의 유무선 통신 (각 장치 간의 직접 통신 외에, 서버를 경유하는 통신을 포함) 에 따라 상호 송수신될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버, IoT 단말, POS, IoT 로봇, IoT 디바이스 및/또는 미들웨어는 특정 매장 내에 설치/마련/포함되거나 적어도 일부는 매장 외에 설치/마련/포함될 수 있다. 예를 들어, 서버는 특정 매장 외부에 설치될 수 있으며, 그외 장치들은 특정 매장 내부에 포함될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 서비스 플랫폼을 운용하는 시스템에 포함된 다른 장치들 (예를 들어, 하나 이상의 IoT 단말, 하나 이상의 POS, 하나 이상의 IoT 로봇, 하나 이상의 IoT 디바이스 및 하나 이상의 미들웨어) 과 유선 또는 무선으로 연결되어, 다른 장치들과 통신하거나 및/또는 다른 장치들을 제어 (예를 들어, 서버는 다른 장치들에 대하여 특정 동작을 제어/명령하는 제어 정보를 송신할 수 있음) 할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 서로 다른 기능을 하고 상호간 유무선 통신하면 복수의 서버들일 수 있거나, 서로 다른 기능을 하는 복수의 모듈들을 포함하는 하나의 서버일 수 있다. 예를 들어, 복수의 서버들은 DB (database) 서버, REDIS (Remote Dictionary Server), MQ (Message Queue) 서버를 포함할 수 있다. 예를 들어, DB 서버는 데이터 수집 및 분석, 추천 모델 획득/운용 등을 수행할 수 있다. 예를 들어, REDIS 는 IoT 단말과 정보를 주고 받을 수 있으며, API (Application Programming Interface) 를 운용 (예를 들어, IoT 단말에서 실행되는 어플리케이션을 위한 정보 생성/전달) 할 수 있다. 예를 들어, REDIS 및/또는 MQ 서버는 시스템에 포함된 다른 장치를 운용/제어할 수 있다. 반대 예시로, 각 서버의 동작/역할은 하나의 서버에 포함된 모듈들의 동작으로 이해될 수 있다. 예를 들어, 각 모듈들은 서버에 포함된 복수의 프로세서들이거나 및/또는 서버에 포함된 하나의 프로세서에서 실행되는 복수의 소프트웨어일 수 있다.
(1) 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 IoT 단말로부터 서비스 요청 정보를 수신할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서비스 요청 정보는 고객 ID, 매장 ID 및/또는 서비스 요청 정보를 송신하는 IoT 단말의 IoT 단말 ID 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
(2) 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 고객 ID 에 대응되는 고객에 대한 고객 정보와 매장 ID 에 대응되는 매장에 대한 매장 정보를 포함하는 입력 정보를 추천 모델에 입력한 후에 획득되는 추천 모델의 출력 정보에 기초하여 추천 메뉴 리스트를 획득할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 추천 메뉴 리스트와 관련된 정보를 서비스 요청 정보를 송신한 IoT 단말로 송신할 수 있다.
(3) 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 추천 메뉴 리스트에 포함된 메뉴를 포함하는, 매장에서 제공 가능한 메뉴들 중 하나 이상의 메뉴에 대한 요청 정보를 IoT 단말로부터 수신할 수 있다.
(4) 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버 (에 포함된 제어 모듈) 는 하나 이상의 메뉴를 제공하는 것과 관련된 서비스를 제공하는 동작을 수행하도록, 시스템에 포함된 다른 장치들 중 하나 이상을 제어할 수 있다. 예를 들어, 서버는 하나 이상의 메뉴를 제공하는 것과 관련된 서비스를 제공하는 동작을 수행하도록, 시스템에 포함된 다른 장치들 중 하나 이상을 제어하는 명령을 생성하고, 명령을 다른 장치들 중 하나 이상에 송신/전달할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 명령을 수신한 장치는 대응되는 서비스를 제공하는 동작을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 단말은 매장 내 일정 위치 (예를 들어, 매장 내 각 테이블 등) 에 분리 가능하도록 설치/마련될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 단말은 미리 설치된 어플리케이션 및/또는 서버로부터 제공되는 정보에 기초하여 고객에게 서비스 제공을 위한 유저 인터페이스 (user interface) 를 제공할 수 있다.
도 9은 본 발명의 일 실시예에 따른 IoT 단말을 통하여 제공되는 유저 인터페이스의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 9 에서는 국어에 기초한 유저 인터페이스가 예시되었으나 본 발명의 일 실시예에 따르면 다수의 언어 (영어, 일본어, 중국어, 아랍어, 스페인어, 이탈리아어 등)에 기초한 유저 인터페이스가 제공될 수도 있으며, 언어 전환을 위한 아이콘이 디스플레이부의 제1 영역(701) 내지 제4 영역(707) 중 하나 이상에 표시될 수도 있다.
도 9을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 단말은 디스플레이부를 통한 시각적 정보에 기초한 유저 인터페이스를 제공할 수 있다. 다만, 본 발명의 일 실시예가 이에 제한되는 것은 아니고, 청각적 정보에 기초한 유저 인터페이스가 제공될 수도 있다. 예를 들어, IoT 단말은 사용자의 터치 입력에 따라 입력 정보를 획득할 수 있으나, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 입력 방식이 터치 입력에만 국한되는 것은 아니고, 도 2에서 설명된 입/출력부로부터 획득 가능한 모든 입력 방식이 적용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 디스플레이부의 제1 영역(701) 에는 '메인 항목'을 나타내는 기호, 문자, 영상, 이미지 또는 기타 시각 정보 등이 표시될 수 있다. 예를 들어, 디스플레이부의 제1 영역(701) 에는 '메인 메뉴', '사리추가', '공기밥'의 문자가 표시될 수 있으며, 선택된 '메인 메뉴' 항목에 대해서는 그에 대응되는 시각 정보 및/또는 시각 정보가 포함된 배경이 다른 색상 등으로 하이라이트 되는 등으로 강조 표시될 수 있다. 선택된 항목이 강조 표시되는 것은 본 발명의 일 실시예에 대하여 전반적으로 적용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 디스플레이부의 제1 영역 (701) 에는 다른 항목으로의 이동을 위한 아이콘 및/또는 IoT 단말이 설치/마련된 테이블의 번호 (IoT 단말의 ID 에 대응될 수 있음) 가 표시될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 디스플레이부의 제2 영역 (703) 에는 '메인 항목' 에 표시된 항목들 중 선택된 항목에 포함된 '서브 항목' 을 나타내는 기호, 문자, 영상, 이미지 또는 기타 시각 정보 등이 표시될 수 있다. 예를 들어, 선택된 '메인 메뉴' 에 포함된 서브 항목인 '메인 안주', '스페셜 안주', '기본안주', '메인주문시 1,000원', '주류', '음료' 의 문자가 표시될 수 있으며, 선택된 '메인 안주' 항목에 대해서는 그에 대응되는 시각 정보 및/또는 시각 정보가 포함된 배경이 다른 색상 등으로 하이라이트 되는 등으로 강조 표시될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 디스플레이부의 제3 영역 (705) 에는 선택된 서브 항목에 포함된 메뉴가 표시될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 제3 영역 (705) 에 표시되는 메뉴는 각 메뉴의 사진, 구성 예, 이름, 가격 및 인기 메뉴의 경우 '베스트', 'Hit' 등의 강조 표시에 각각 대응되는 기호, 문자, 영상, 이미지 또는 기타 시각 정보에 기초할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 제3 영역 (705) 에 표시되는 메뉴에 대한 정보는 서버로부터 송신되는 추천 메뉴 리스트와 관련된 정보에 기초할 수 있다. 예를 들어, 추천 메뉴 리스트에 포함된 메뉴는 별도로 표시되거나 및/또는 별도의 강조 표시가 부여되거나 및/또는 제3 영역 (705) 의 좌상단에서부터 우선적으로 배열될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 디스플레이부의 제3 영역 (705) 에는 선택된 서브 항목에 포함된 메뉴가 표시될 영역의 적어도 일부에는 광고 메시지가 표시될 수 있다. 예를 들어, 서브 항목에 포함된 메뉴의 표시를 위한 영역의 위치는 상술된 템플릿에 기초하여 결정될 수 있으며, 그 중 적어도 일부의 위치에 대응되는 메뉴의 표시를 위한 영역은 광고 메시지가 표시되는 것으로 대체될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 광고 메시지는 기호, 문자, 영상, 이미지 또는 기타 시각 정보 (도 9 상의 'A' 문자 및 그에 대응되는 사진, 가격 등) 를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 광고 메시지는 서버로부터 IoT 단말로 송신될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 해당 매장의 종류 (예를 들어, 업종, 매장에서 제공되는 상품/물품의 형태 등) 및/또는 해당 매장에서 제공 가능한 메뉴들 (예를 들어, 해당 매장에서 제공 가능한 메뉴 중 적어도 일부가 광고될 수 있음), 고객 정보, 고객이 선택/요청한 메뉴 (예를 들어, 고객이 선택/요청한 메뉴와 어울리는 것으로 추정/식별되는 메뉴가 광고될 수 있음. 예를 들어, 고객이 선택/요청한 메뉴와 어울리는 것으로 추정/식별되는 메뉴를 추정/식별함에 있어서는 상술된 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 모델이 사용되거나 및/또는 빅데이터가 사용될 수 있음), 해당 매장을 포함한 복수의 매장들에서의 주문 데이터 중 하나 이상에 기초하여 광고 메시지를 생성할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 광고 메시지에 기초한 광고 수익은 광고주로부터 매장 업주에게 페이백될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 디스플레이부의 제4 영역 (707) 에는 기타 서비스를 위한 아이콘이 제공될 수 있다.
예를 들어, 고객이 서비스 플랫폼이 가입할 수 있도록 '가입하기'를 나타내는 기호, 문자, 영상, 이미지 또는 기타 시각 정보가 디스플레이부의 제4 영역 (707)에 표시될 수 있다.
예를 들어, 미리 연계된 다른 서비스의 제공을 위한 아이콘이 디스플레이부의 제4 영역(707)에 표시될 수 있다. 예를 들어, 매장 및/또는 서버와 미리 연계된 대리운전 업체를 통한 서비스 제공을 위하여 '대리운전'을 나타내는 기호, 문자, 영상, 이미지 또는 기타 시각 정보가 제공될 수 있다. 예를 들어, 고객으로부터 미리 연계된 다른 서비스의 제공이 요청된 경우, 서버는 고객의 정보 및/또는 매장 위치 정보 및/또는 기타 정보 (예를 들어, 대리운전 서비스의 경우, 고객이 요청한 도착 위치 정보) 를 미리 연계된 다른 서비스를 제공하는 업체로 전달할 수 있다. 예를 들어, 고객으로부터 미리 연계된 다른 서비스의 제공이 요청된 경우, 서버는 고객에게 미리 연계된 다른 서비스 이용에 사용 가능한 할인쿠폰을 지급할 수도 있다.
예를 들어, 메뉴 검색, 정렬, 인터넷 사용, 보기 전환 (간단히 보기) 및/또는 장바구니를 표시하기 위한 아이콘이 디스플레이부의 제4 영역 (707) 에 표시될 수 있다.
다시 도 8 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따르면, POS (point of sale) 는 판매 시점 정보 관리를 수행하는 하드웨어 및/또는 소프트웨어 일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, POS 는 모든 판매 정보를 실시간으로 수집, 처리하여 각 부분 별 정보를 종합 분석 및 평가하는데 사용될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, POS 는 유무선 통신을 통하여 매장의 운영 상황을 실시간으로 확인 및 관리할 수 있으며, 시스템 유지 관리, 실시간 매출 등의 데이터를 수집, 송수신할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 로봇은 매장의 서비스를 제공하는 것과 관련된 동작을 수행하는 하드웨어일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 IoT 단말로부터 하나 이상의 메뉴에 대한 요청을 수신하면, 하나 이상의 메뉴와 관련된 서비스를 제공하도록 IoT 로봇(복수의 IoT 로봇 중 하나 이상의 IoT 로봇)을 제어할 수 있다. 예를 들어, 서버는 하나 이상의 메뉴와 관련된 서비스를 제공하도록 하는 제어 명령 및/또는 제어 정보를 IoT 로봇에 송신할 수 있으며, IoT 로봇은 제어 명령 및/또는 제어 정보에 기초하여 동작을 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 로봇은 협동 로봇(제1 IoT 로봇)과 서빙 로봇(제2 IoT 로봇) 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 협동 로봇은 제어 명령 및/또는 제어 정보에 기초하여 메뉴의 조리 및/또는 제조를 수행할 수 있고, 로봇 팔 등의 형태를 가질 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 협동 로봇은 제어 명령 및/또는 제어 정보에 기초하여 주문 순서 및/또는 조리 순서 및/또는 제조 순서 및/또는 동일 메뉴 및/또는 테이블 동선 중 하나 이상을 판단할 수 있으며, 이에 기초하여 메뉴의 조리 및/또는 제조를 수행할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서빙 로봇(및/또는 IoT 로봇(50))은 제어 명령 및/또는 제어 정보에 기초하여 고객 및/또는 고객이 착석한 테이블에 요청된 메뉴 (및/또는 고객이 요청한 메뉴에 대응되는 물품 또는 서비스) 및/또는 기타 물품 (및/또는 서비스) (예를 들어, 수저, 젓가락, 물, 물수건 등의 서비스 제공과 관련된 물품) 전달할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서빙 로봇은 제어 명령 및/또는 제어 정보에 기초하여 테이블 동선, 거리, 위치, 요청된 메뉴, 서비스에 제공에 필요한/관련된 물품 및/또는 물품의 제공 순서 중 하나 이상을 판단할 수 있으며, 이에 기초하여 요청된 메뉴 및/또는 기타 물품 전달할 수 있다.
예를 들어, 각 테이블에는 IoT 단말이 (분리 가능하도록) 설치/마련될 수 있으며, IoT 단말에 부여된 ID에 기초하여 각 테이블의 번호/위치가 확인/식별될 수 있으며, 이는 IoT 로봇 제어에 활용할 수 있다. 예를 들어, 복수의 서빙 로봇들이 매장에 포함된 경우, 고객에게 고객 및/또는 고객이 착석한 테이블에 요청된 메뉴 및/또는 기타 물품을 전달하는 동작을 수행할 서빙 로봇은 IoT 단말과 복수의 서빙 로봇들 각각의 거리에 기초하여 복수의 서빙 로봇들 중에서 선택되는 것일 수 있다. 예를 들어, IoT 단말과 가장 가까운 거리에 있는 서빙 로봇이 활용될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 디바이스는 개인 휴대 단말기, 셀룰러 폰, 개인 통신 서비스 폰, GSM 폰, WCDMA 폰, MBS 폰, 스마트 (폰 또는 멀티모드 멀티밴드 단말기, PC, 노트북 PC, 핸드헬드 PC, 태블릿 PC, 울트라북, 슬레이트 PC, 디지털 방송용 단말기, PMP, 네비게이션, 웨어러블 디바이스 (예를 들어, 워치형 단말기 (smartwatch), 글래스형 단말기 (smart glass), HMD (head mounted display) 등을 포함할 수 있다. 및/또는 본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 디바이스는 IoT 기술에 기초하여 서버 및/또는 다른 장치와 데이터를 주고 받는 것으로써, 매장과 관련된 서비스를 제공하는 것과 관련된 동작을 수행하는 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, IoT 디바이스는 체온 측정 센서, 카메라, 냉난방 기기, 테이블 별 조명, 공기 청정기, AI 스피커 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, IoT 디바이스의 동작은 서버에 의하여 제어될 수 있다. 예를 들어, 서버의 IoT 디바이스의 제어 동작은 AI 모델에 기초할 수 있다. 후술되는 본 발명의 일 실시예에 따른 모델 획득 동작은 상술된 추천 모델의 획득 동작을 예로 들어 설명되나, 유사한 방식으로 IoT 디바이스의 제어 동작은 AI 모델이 획득될 수 있다. 예를 들어, 카메라를 통하여 고객의 출입이 확인된 경우, 냉난방 기기, 공기 청정기, 스마트 스피커가 작동될 수 있으며, 체온 측정 센서에 기초하여 고객의 체온이 측정/보고될 수 있다. 예를 들어, 카메라를 통하여 고객이 테이블에 착석한 것이 확인되면, 테이블 별 조명을 동작시킬 수 있다. 예를 들어, 주문 취소, 식자재 부족, 주방 레시피 등이 음성 및/또는 시각 정보로 스피커 및/또는 IoT 디바이스에 포함된 IoT 단말에 의하여 제어 및/또는 안내될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 미들웨어는 해당 매장 외의 다른 매장/사업장 및/또는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스 플랫폼에 가입되지 않은 다른 매장/사업장과의 연동을 위한 하드웨어 및/또는 소프트웨어일 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 미들웨어는 다른 매장/사업장에서 필요한 및/또는 다른 매장/사업장에 요청할 정보, 주요 비즈니스 로직, 이벤트 중 하나 이상을 확인하여, 송신할 수 있다.
2.2. 모델 획득 동작
인공 지능 시스템은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템이며, 기존 Rule 기반 스마트 시스템과 달리 기계가 스스로 학습하고 판단하며 똑똑해지는 시스템이다. 인공 지능 시스템은 사용할수록 인식률이 향상되고 사용자 취향을 보다 정확하게 이해할 수 있게 되어, 기존 Rule 기반 스마트 시스템은 점차 딥러닝 기반 인공 지능 시스템으로 대체되고 있다.
인공 지능 기술은 기계 학습(딥러닝) 및 기계 학습을 활용한 요소 기술들로 구성된다.
기계 학습은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘 기술이며, 요소 기술은 딥러닝 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 기술로서, 언어적 이해, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현, 동작 제어 등의 기술 분야로 구성된다.
인공 지능 기술이 응용되는 다양한 분야는 다음과 같다. 언어적 이해는 인간의 언어/문자를 인식하고 응용/처리하는 기술로서, 자연어 처리, 기계 번역, 대화시스템, 질의 응답, 음성 인식/합성 등을 포함한다. 시각적 이해는 사물을 인간의 시각처럼 인식하여 처리하는 기술로서, 객체 인식, 객체 추적, 영상 검색, 사람 인식, 장면 이해, 공간 이해, 영상 개선 등을 포함한다. 추론 예측은 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 기술로서, 지식/확률 기반 추론, 최적화 예측, 선호 기반 계획, 추천 등을 포함한다. 지식 표현은 인간의 경험정보를 지식데이터로 자동화 처리하는 기술로서, 지식 구축(데이터 생성/분류), 지식 관리(데이터 활용) 등을 포함한다. 동작 제어는 차량의 자율 주행, 로봇의 움직임을 제어하는 기술로서, 움직임 제어(항법, 충돌, 주행), 조작 제어(행동 제어) 등을 포함한다.
이하의 설명에서는 서버(20)가 모델 획득 동작을 수행함을 전제로 본 발명의 일 실시예에 대하여 설명하였으나, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버(20) 외부의 다른 서버가 모델 획득 동작을 수행할 수도 있다. 또는, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 복수의 IoT 단말(40)들 및/또는 복수의 서버(20)들이 마련되어, 복수의 IoT 단말(40)들 및/또는 복수의 서버(20)들 간에 모델 획득 동작의 각 동작이 분배되어, 별개로 실시될 수도 있다.
도 10는 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 모델을 획득하는 과정을 도시한 도면이다.
도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 추천 모델을 획득하는 장치의 동작 방법을 도시한 도면이다.
도 10 를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는, 학습용 데이터를 수집할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 학습용 데이터는 고객 관련 학습용 데이터와 매장 관련 학습용 데이터를 포함할 수 있다.
예를 들어, 고객 관련 학습용 데이터는 복수의 고객들 각각의 생년월일, 성별, 이메일, 휴대폰, 주소를 포함하는 프로필 정보, 및 복수의 고객들 각각의 서비스 요청 이력에 기초하여 획득되는 복수의 고객들 각각의 선호 메뉴에 대한 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다.
예를 들어, 매장 관련 학습용 데이터는, 복수의 매장들 각각에서 제공 가능한 복수의 메뉴들, 복수의 매장들 각각의 주소, 복수의 매장들 각각에 대한 후기 및 복수의 매장들 각각에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각의 주문 이력에 기초하여 획득되는 복수의 매장들 각각에서의 인기 메뉴에 대한 정보 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 예를 들어, 선호 메뉴에 대한 정보와 상기 인기 메뉴에 대한 정보 각각은, 미리 정의된 일정 시간 길이를 갖는 주문 시간대 (예를 들어, 일정 총 시간 구간이 일정 시간 크기로 분할된 각 시간 대일 수 있음. 예를 들어, 오전/오후/저녁일 수 있으나 이에 제한되지 않음. 예를 들어, 해당 시간 대에 대응되는 인기 메뉴를 식별함에 사용될 수 있음) 및 날씨 (예를 들어, 맑음, 흐림, 비, 소나기, 번개, 눈, 우박 등. 예를 들어, 해당 날씨 및/또는 예상 날씨에 대응되는 인기 메뉴를 식별함에 사용될 수 있음) 에 따라 분류된 정보일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는, 학습용 데이터에 기초하여 학습 데이터를 획득할 수 있다. 예를 들어, 학습 데이터는 학습용 데이터를 AI 엔진에 학습을 위하여 입력시킬 수 있도록 전 처리/변환된 것일 수 있다. 예를 들어, 학습 데이터는 훈련용 데이터 및 테스트용 데이터를 포함할 수 있다.
예를 들어, 서버는, 학습 데이터를 훈련용 데이터 및 테스트용 데이터로 분류할 수 있다. 예를 들어, 훈련용 데이터는 모델을 학습시키는데 활용되고, 테스트용 데이터는 학습된 AI 엔진을 검증 및 업데이트 하는데 활용될 수 있다.
예를 들어, 서버는, 훈련용 데이터에 기초하여 AI 엔진을 학습시킬 수 있다. 예를 들어, AI 엔진은 인공 지능 알고리즘을 기반으로 학습될 수 있는 인공 지능 엔진일 수 있다. 예를 들어, 인공 지능 엔진은 CNN (Convolutional Neural Network), DNN (Deep Neural Network), RNN (Recurrent Neural Network), RBM (Restricted Boltzmann Machine), DBN (Deep Belief Network), BRDNN(Bidirectional Recurrent Deep Neural Network) 또는 심층 Q-네트워크 (Deep Q-Networks) 등이 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 학습된 모델에 기초하여 테스트용 데이터에 대한 가공 데이터를 획득할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 가공 데이터에 대한 피드백 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 피드백 정보는, 서버 관리자로부터 입력될 수 있다.
또 다른 예시로, 피드백 정보는, 해당 가공 데이터에 대하여 미리 가공된 학습 데이터가 있는 경우, 서버는 해당 미리 가공된 학습 데이터와 가공 데이터를 비교하고, 그 비교 결과에 기초하여 피드백 정보를 생성할 수도 있다. 예를 들어, 학습 데이터에는 데이터의 가공 전 및 가공 후 버전이 포함될 수 있으며, 서버는 가공 전 데이터를 학습된 모델에 기초하여 가공하여 가공 데이터를 생성하고, 가공 데이터와 학습 데이터에 포함된 가공 후 버전을 비교하여 그 비교 결과에 기초하여 피드백을 획득할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는, 피드백에 기초하여 학습된 모델을 업데이트할 수 있다.
예를 들어, 서버는 피드백에 기초하여 학습된 모델의 특성 (예를 들어, CNN 의 특성) 을 수정하고, 수정된 모델에 기초하여 테스트용 데이터를 가공하고, 다시 피드백을 획득하여 업데이트 하는 과정을 반복할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 서버는 반복 횟수가 미리 설정된 임계값 (예를 들어, 7-9회) 에 도달하면, 동작을 종료하고 학습된 AI 엔진을 추천 모델로서 획득할 수 있다.
도 11 을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 동작 901 에서, 서버는, 학습용 데이터를 처리함에 기초하여 획득된 훈련용 데이터 및 테스트용 데이터 중 훈련용 데이터에 기초하여 AI 엔진을 학습시킬 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 동작 903 에서, 서버는, 테스트용 데이터가 학습된 AI 엔진으로 입력됨에 대한 응답으로 출력되는 가공 데이터에 대한 피드백 정보를 획득할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 동작 905 에서, 서버는, 피드백 정보에 기초하여 AI 엔진을 업데이트할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 동작 907 에서, 서버는, 동작 901 내지 동작 905 가 반복된 횟수를 미리 설정된 임계값 (N_TH) 과 비교할 수 있다. 예를 들어, 동작 901 내지 동작 905 의 반복 횟수에 대응되는 카운트 값이 설정될 수 있다. 예를 들어, 카운트 값의 초기값은 0 일 수 있다. 예를 들어, 동작 901 내지 동작 905 가 1 회 반복될 때 마다, 카운트 값이 1 증가될 수 있다. 예를 들어, 서버는, 이러한 카운트 값을 미리 설정된 임계값 (N_TH) 과 비교할 수 있다.
예를 들어, 서버는, 반복된 횟수가 미리 설정된 임계값과 일치하지 않으면 (즉, 반복된 횟수가 미리 설정된 임계값 미만이면), 동작 901 로 돌아가, 동작 901 내지 동작 905 을 재수행할 수 있다.
예를 들어, 서버는, 반복된 횟수가 미리 설정된 임계값과 일치하면, 프로세스를 종료할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 그 기술적 아이디어 및 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 본 발명의 일 실시예의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 본 발명의 일 실시예의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 본 발명의 일 실시예의 범위에 포함된다. 또한, 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함할 수 있다.
Claims (5)
- 배달 서비스 온라인 플랫폼을 위한 시스템에 있어서,
서버; 고객 단말; 복수의 IoT(internet of things) 단말; 하나 이상의 서빙로봇; POS(point of sales) 기기; 및 배달기사 단말; 을 포함하고,
상기 서버는:
고객 ID (identifier)에 대한 정보와 매장 ID에 대한 정보를 포함하는 서비스 요청 정보를 수신하고,
상기 고객 ID에 대응되는 고객에 대한 고객 정보와 상기 매장 ID에 대응되는 특정 매장에 대한 매장 정보를 포함하는 입력 정보가 입력됨에 대한 응답으로 획득되는 추천 모델의 출력 정보에 기초하여 추천 메뉴 리스트를 획득하고,
상기 고객 정보와 상기 매장 정보가 상기 추천 모델에 입력됨에 따라, 서로 다른 고객 ID 가 할당된 미리 설정된 복수의 고객들 중 상기 고객 ID 에 대응되는 고객의 추정 선호도와 관련된 하나 이상의 제1 속성값을 획득하고,
서로 다른 매장 ID 가 할당된 미리 설정된 복수의 매장들 중 상기 매장 ID 에 대응되는 특정 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 각각에는 하나 이상의 제2 속성값이 미리 할당되고,
상기 복수의 IoT 단말 및 상기 하나 이상의 서빙로봇은 상기 특정 매장에 구비되고,
상기 서버는:
상기 서비스 요청 정보를 상기 복수의 IoT 단말 중 하나의 IoT 단말로부터 수신하되, 상기 고객 ID는 상기 하나의 IoT 단말을 사용하는 사용자인 상기 고객에 상응하고, 상기 매장 ID는 상기 하나의 IoT 단말이 설치된 매장에 상응하고,
상기 추천 메뉴 리스트를, 상기 하나의 IoT 단말에 포함된 출력부에서 출력되도록, 상기 하나의 IoT 단말에게 송신하고,
상기 서버는:
메뉴의 성질(property)과 상기 메뉴의 성질의 정도(level)에 의하여 정의되는 속성값 테이블(table)에 따라 상기 복수의 매장들에서 제공 가능한 복수의 메뉴들을 포함하는 복수의 메뉴들 각각에 대하여 값이 할당됨에 기초하여 상기 하나 이상의 제2 속성값을 할당하고,
상기 속성값 테이블에 따라 상기 복수의 매장들에서의 상기 고객의 주문 이력과 상기 추천 모델에 기초하여 획득되는 하나 이상의 추정 선호 메뉴 각각에 대하여 값이 할당됨에 기초하여 상기 하나 이상의 제1 속성값을 획득하고,
① 상기 하나의 IoT 단말에 할당된 ID, ② 상기 하나 이상의 서빙로봇 각각에 할당된 ID 및 ③ 상기 하나 이상의 서빙로봇 각각과 상기 하나의 IoT 단말 간의 거리에 기초하여 상기 하나 이상의 서빙로봇 중에서 특정 서빙로봇을 선택하고,
상기 추천 메뉴 리스트에 대한 응답으로 상기 특정 매장에서 제공 가능한 복수의 메뉴들 중 하나 이상의 메뉴에 대한 요청 정보가 상기 하나의 IoT 단말로부터 수신됨에 기초하여, 상기 하나 이상의 메뉴에 대응되는 음식, 음료 중 적어도 어느 하나를 상기 고객에게 전달하는 동작을 수행하도록 상기 특정 서빙로봇을 제어하고,
상기 하나 이상의 제1 속성값 중 제1 값과 일치되는 값이 상기 하나 이상의 제2 속성값에 포함됨에 기초하여, 상기 추천 메뉴 리스트에 상기 제1 값과 대응되는 메뉴를 포함시키고,
상기 하나 이상의 제1 속성값 중 제2 값과 일치되는 값이 상기 하나 이상의 제2 속성값에 포함되지 않음에 기초하여, 상기 제2 값과 상기 하나 이상의 제2 속성값 각각에 대한 유사도 점수를 산출하되, 상기 추천 메뉴 리스트는 상기 하나 이상의 제2 속성값 중 최대 또는 최소 유사도 점수에 대응되는 값에 대응되는 메뉴를 포함하고,
상기 서버는:
제1 배달 주문 정보를 상기 고객 단말로부터 수신하고,
상기 고객 단말에 상응하는 고객 개인 정보 및 상기 제1 배달 주문 정보에 기반하여 제2 배달 주문 정보를 생성하고,
아래의 수학식 1에 기반하여 종합 점수(CompS, comprehensive score)를 산출하고,
상기 종합 점수가 소정의 임계치 이하인 경우에는, 상기 제2 배달 주문 정보를 배달기사 단말에게 전달할지 여부를 나타내는 요청 정보의 수신을 상기 POS 기기로부터 수신하는 것을 대기하고,
상기 종합 점수가 상기 소정의 임계치를 넘는 경우에는, 상기 대기하는 과정을 생략하고, 상기 제2 배달 주문 정보를 배달기사 단말에게 자동으로 전달하고,
[수학식 1]
StabS는 안정성 점수(Stability Score)에 상응하고, DisDiff는 상기 특정 매장의 제1 위치 정보와 상기 고객 단말의 제2 위치 정보 사이의 거리 차이(Distance Difference)에 상응하고, w1는 청결도 점수에 상응하는 제1 가중치이고, w2, w3 각각은 상기 안정성 점수에 상응하는 제2 가중치 및 제3 가중치이고,
상기 청결도 점수(CleanS)는 아래의 수학식 2에 기반하여 산출되고,
[수학식 2]
Count는 상기 특정 매장이 외부기관에 점검 받은 횟수에 상응하고, Level은 상기 특정 매장이 상기 외부기관으로부터 부여받은 청결 관련 등급에 상응하고, Category는 상기 특정 매장이 주메뉴로 등록한 음식의 카테고리에 기반하여 결정되는 값이고, 상기 외부기관은 식품의약품안전처, 기타 정부기관, 또는 지자체 중 적어도 어느 하나에 상응하고,
상기 안정성 점수(StabS)는 상기 특정 매장이 설정한 예상 도착 시간 내에 정상적으로 배달이 완료된 비율에 기반하여 산출되는 값이고,
상기 수학식 1의 상대값(RelValue, Relative Value)은 아래의 수학식 3에 기반하여 산출되고,
[수학식 3]
CusPoi는 상기 고객 단말의 고객이 누적한 포인트(Customer Point)에 상응하고, OrdPri는 상기 고객 단말의 고객이 상기 특정 매장에 주문을 넣은 배달료의 총액(Order Price)에 상응하는, 시스템. - 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
Priority Applications (2)
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