KR102380187B1 - 이미지 식별 정보 삽입 방법 및 장치 - Google Patents

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Abstract

이미지 식별 정보 삽입 방법 및 장치가 개시된다. 이미지 식별 정보 삽입 방법은, 입력 이미지 상의 기본 위치에 기본 컬러의 식별 정보를 삽입하는 것에 의해 식별 정보가 나타난 타겟 이미지를 생성하는 단계, 상기 타겟 이미지를 변형하는 단계, 상기 변형된 타겟 이미지에서 상기 식별 정보의 인식 정확도가 미리 설정된 조건을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계, 및 상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키지 않는 경우, 상기 식별 정보가 표시되는 상기 입력 이미지 상의 위치 및 컬러 중 적어도 하나를 조정하는 단계를 포함한다.

Description

이미지 식별 정보 삽입 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR INSERTING IDENTIFICATION INFORMATION ON IMAGE}
아래 실시예들은 이미지에 식별 정보를 삽입하는 기술에 관한 것이다.
최근 SNS(Social Network Service) 등 콘텐츠 공유 채널이 다양화되면서, 콘텐츠의 저작권을 관리하는 것은 더 어려워졌고, 공유 과정에서 캡쳐(capture) 및 캠코딩(camcoding)을 통해 콘텐츠의 무분별한 편집과 공유가 문제가 되고 있다. 예를 들어, 디지털 이미지의 경우 대표적으로 JPEG(Joint Photographic Experts Group) 압축 파일 형식의 형태를 가지고 있는데, JPEG 파일은 이미지의 위변조에 취약하다는 단점이 있다. 무분별한 콘텐츠의 편집 및 공유 문제를 해결하기 위한 방법으로 워터마크(watermark)를 이용하는 방법이 있다.
워터마크 기반 기술은 이미지 수정에 민감한 보이지 않는 노이즈와 유사한 비트 세트를 워터마크로 원본 이미지에 삽입하는 것을 의미할 수 있으며, 검증은 이미지 내의 워터마크의 존재를 확인하는 것에 의해 수행될 수 있다. 다만, 워터마크 기반 기술은 원본 이미지를 변경해야 하는 문제점이 있으나, 이는 일반적인 사람의 눈에 무시될 수 있는 수준에 해당한다.
일 실시예에 따른 이미지 식별 정보 삽입 방법은, 입력 이미지 상의 기본 위치에 기본 컬러의 식별 정보를 삽입하는 것에 의해 식별 정보가 나타난 타겟 이미지를 생성하는 단계; 상기 타겟 이미지를 변형하는 단계; 상기 변형된 타겟 이미지에서 상기 식별 정보의 인식 정확도가 미리 설정된 조건을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계; 및 상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키지 않는 경우, 상기 식별 정보가 표시되는 상기 입력 이미지 상의 위치 및 컬러 중 적어도 하나를 조정하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 타겟 이미지를 변형하는 단계는, 상기 타겟 이미지의 크기, 이미지 해상도 및 이미지 포맷 중 적어도 하나를 변경하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 타겟 이미지를 생성하는 단계는, 상기 입력 이미지 상에서 랜덤하게 선택된 위치를 상기 기본 위치로 결정하는 단계; 및 상기 기본 위치에서의 상기 입력 이미지의 컬러 정보에 기초하여 상기 기본 컬러를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 이미지 식별 정보 삽입 방법은, 상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키는 상기 식별 정보의 타겟 위치 및 타겟 컬러가 결정된 경우, 상기 타겟 위치 및 상기 타겟 컬러의 식별 정보가 상기 입력 이미지에 삽입된 이미지를 결과 이미지로서 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 조정하는 단계는, 상기 식별 정보가 상기 입력 이미지에 삽입되는 x 축 방향의 위치 및 y 축 방향의 위치 중 적어도 하나를 조정하는 것에 의해, 상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키는 상기 식별 정보의 타겟 위치를 탐색하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 조정하는 단계는, 상기 식별 정보의 타겟 위치의 탐색이 실패한 경우, 상기 기본 위치에서 상기 식별 정보의 컬러를 조정하는 것에 의해, 상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키는 상기 식별 정보의 타겟 컬러를 탐색하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 이미지 식별 정보 삽입 장치는, 입력 이미지 상의 기본 위치에 기본 컬러의 식별 정보를 삽입하는 것에 의해 식별 정보가 나타난 타겟 이미지를 생성하는 타겟 이미지 생성부; 상기 타겟 이미지를 변형하는 타겟 이미지 변형부; 상기 변형된 타겟 이미지에서 상기 식별 정보의 인식 정확도가 미리 설정된 조건을 만족시키는지 여부를 결정하는 검사부; 및 상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키지 않는 경우, 상기 식별 정보가 표시되는 상기 입력 이미지 상의 위치 및 컬러 중 적어도 하나를 조정하는 식별 정보 조정부를 포함할 수 있다.
상기 타겟 이미지 변형부는, 상기 타겟 이미지의 크기, 이미지 해상도 및 이미지 포맷 중 적어도 하나를 변경할 수 있다.
상기 타겟 이미지 생성부는, 상기 입력 이미지 상에서 랜덤하게 선택된 위치를 상기 기본 위치로 결정하고, 상기 기본 위치에서의 상기 입력 이미지의 컬러 정보에 기초하여 상기 기본 컬러를 결정할 수 있다.
상기 검사부는, 상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키는 상기 식별 정보의 타겟 위치 및 타겟 컬러가 결정된 경우, 상기 타겟 위치 및 상기 타겟 컬러의 식별 정보가 상기 입력 이미지에 삽입된 이미지를 결과 이미지로서 결정할 수 있다.
상기 조정부는, 상기 식별 정보가 상기 입력 이미지에 삽입되는 x 축 방향의 위치 및 y 축 방향의 위치 중 적어도 하나를 조정하는 것에 의해, 상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키는 상기 식별 정보의 타겟 위치를 탐색할 수 있다.
상기 조정부는, 상기 식별 정보의 타겟 위치의 탐색이 실패한 경우, 상기 기본 위치에서 상기 식별 정보의 컬러를 조정하는 것에 의해, 상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키는 상기 식별 정보의 타겟 컬러를 탐색할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 이미지에 이미지 식별 정보를 삽입하는 개요를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 이미지 식별 정보 삽입 방법의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 일 실시예에 따른 이미지 식별 정보 삽입 장치의 구성을 도시하는 위한 도면이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
도 1은 일 실시예에 따른 이미지에 이미지 식별 정보를 삽입하는 개요를 설명하기 위한 도면이다.
도 1을 참조하면, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 입력 이미지(110)에 식별 정보(120)를 삽입하여 식별 정보(120)가 삽입된 결과 이미지(130)를 생성할 수 있다. 식별 정보(120)는 입력 이미지(110)와 같은 콘텐츠의 출처를 확인하거나 콘텐츠를 식별하기 위한 정보로서, 예를 들어 사용자의 ID(identification) 등을 포함할 수 있다. 결과 이미지(130)에 나타난 식별 정보(120)를 통해 콘텐츠의 출처를 간편하게 확인할 수 있으며, 콘텐츠의 불법 공유나 불법 편집이 이루어지는 것을 효과적으로 막을 수 있다.
이미지 식별 정보 삽입 장치는 입력 이미지(110)에 식별 정보(120)를 삽입 또는 오버레이(overlay)하는데 있어, 아래에서 설명할 처리 과정을 통해 식별 정보(120)가 삽입될 입력 이미지(110) 내 최적의 위치와 최적의 컬러를 결정할 수 있다.
일반적으로, 이미지 위에 식별 정보를 삽입하는 경우, 이미지의 형태나 해상도 변경을 통해 식별 정보가 파괴되거나 확인되지 않는 경우가 발생할 수 있다. 따라서, 식별 정보를 이미지의 어느 위치에 삽입할 지와 어떤 컬러로 식별 정보를 표현할지를 결정하는데 있어, 이미지에 삽입된 식별 정보가 이미지의 변경에 강인한지 여부를 파악하는 것이 중요하다. 하지만, 이미지에는 특정한 패턴이 존재하지 않기 때문에 다양하고 보편적인 경우에 적용될 수 있는 식별 정보의 위치 및 컬러를 결정하는 처리 방법이 필요하다.
본 명세서에서 설명되는 이미지 식별 정보 삽입 장치는 식별 정보(120)의 삽입, 식별 정보(120)가 삽입된 입력 이미지(110)의 변경, 변경된 입력 이미지에서 식별 정보의 복원, 식별 정보의 인식 가능 여부 검사 등을 포함하는 일련의 과정을 반복적으로 수행하는 것에 의해, 입력 이미지(110)에 삽입될 식별 정보(120)의 최적의 위치와 최적의 컬러를 결정할 수 있다.
이미지 식별 정보 삽입 장치는 입력 이미지(110) 상에서 식별 정보(120)의 위치 및/또는 컬러를 정해진 규칙에 따라 변경해 보고, 식별 정보(120)가 삽입된 입력 이미지(110)의 영상 해상도나 영상 포맷을 변경하는 등의 이미지 변경을 수행할 수 있다. 이후에, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 이미지 변경이 수행된 입력 이미지(110)에서 식별 정보(120)를 인식하여 식별 정보(120)의 인식 결과가 특정한 조건을 만족시키는지 여부를 판단할 수 있다.
인식 결과가 해당 조건을 만족시키지 않는 경우, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 입력 이미지(110) 상에서 식별 정보(120)의 위치 및/또는 컬러를 다시 변경해 보고, 위와 같은 과정을 다시 수행할 수 있다. 이미지 식별 정보 삽입 장치는 이러한 과정을 통해 결과 이미지(130)에 삽입되어 나타날 식별 정보(120)의 최적의 위치에 대응하는 타겟 위치와 식별 정보(120)의 최적의 컬러에 대응하는 타겟 컬러를 결정할 수 있다.
이하에서는 이미지 식별 정보 삽입 장치가 이미지에 식별 정보를 삽입하는 과정을 보다 구체적으로 설명한다.
도 2는 일 실시예에 따른 이미지 식별 정보 삽입 방법의 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 일 실시예에 따른 이미지 식별 정보 삽입 방법은 이미지 식별 정보 삽입 장치에 의해 수행될 수 있다.
도 2를 참조하면, 단계(210)에서 이미지 식별 정보 삽입 장치는 입력 이미지에 식별 정보를 삽입(또는 오버레이)하여 식별 정보가 나타난 타겟 이미지를 생성할 수 있다.
이미지 식별 정보 삽입 장치는 입력 이미지 상의 기본 위치에 기본 컬러의 식별 정보를 삽입하는 것에 의해 타겟 이미지를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 입력 이미지 상에서 랜덤하게 선택된 위치를 기본 위치로 결정하고, 해당 기본 위치에서의 입력 이미지의 컬러 정보에 기초하여 기본 컬러를 결정할 수 있다.
예를 들어, 식별 정보가 삽입될 기본 위치는 입력 이미지 상의 (x, y) 좌표 위치로 표현될 수 있고, 해당 좌표 위치는 랜덤하게 결정될 수 있다. 기본 컬러는 결정된 기본 위치인 (x, y) 좌표 위치에서의 입력 이미지의 컬러 값을 변경한 값으로 결정될 수 있다. (x, y) 좌표 위치에서의 입력 이미지의 컬러 값이 (R, G, B)의 컬러 성분이라고 가정하면, 기본 컬러는 예를 들어 (R+1, G+1, B+1)의 컬러 값으로 결정될 수 있다. 다만, 이는 일례에 불과하며, 기본 컬러를 결정하는 방식은 다양할 수 있다.
단계(220)에서, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 타겟 이미지를 변형할 수 있다. 일 실시예에서, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 식별 정보가 삽입된 타겟 이미지의 크기, 이미지 해상도 및 이미지 포맷 중 적어도 하나를 변경할 수 있다.
예를 들어, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 타겟 이미지의 크기를 축소하거나, 이미지 해상도를 1080p에서 720p로 줄이거나, 또는 타겟 이미지의 이미지 포맷을 mkv 형태에서 avi 형태 등으로 변경하는 등의 변경 과정을 수행할 수 있다. 이러한 변경 과정은 일례에 불과하며, 실시예의 범위가 제시된 일례에 한정되는 것은 아니다.
단계(230)에서, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 변형된 타겟 이미지에서 식별 정보를 복원할 수 있다. 일 실시예에서, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 변형된 타겟 이미지에서 식별 정보가 인식 가능한지, 인식 정확도가 얼마나 되는지를 결정할 수 있다. 이미지 식별 정보 삽입 장치는 예를 들어 변형된 타겟 이미지에서 식별 정보의 인식 정확도를 계산할 수 있는 모델이나 알고리즘을 이용하여 해당 식별 정보의 인식 정확도를 결정할 수 있다.
단계(240)에서, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 변형된 타겟 이미지에서 식별 정보의 인식 정확도가 미리 설정된 조건을 만족시키는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 변형된 타겟 이미지에서 식별 정보가 인식되는지 여부 또는 식별 정보를 인식 정확도가 미리 결정된 임계 값 이상인지 여부를 결정할 수 있다.
단계(240)의 처리 결과로서, 식별 정보의 인식 정확도가 미리 설정된 조건을 만족시키지 않는 경우, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 단계(250)에서 입력 이미지에 삽입되는 식별 정보의 속성을 변경할 수 있다.
일 실시예에서, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 식별 정보가 표시되는 입력 이미지 상의 위치 및 컬러 중 적어도 하나를 조정할 수 있다. 이미지 식별 정보 삽입 장치는 식별 정보가 입력 이미지에 삽입되는 x 축 방향의 위치 및 y 축 방향의 위치 중 적어도 하나를 조정하는 것에 의해, 인식 정확도가 해당 조건을 만족시키는 식별 정보의 타겟 위치를 탐색할 수 있다. 타겟 위치를 탐색하는 과정의 일례는 다음과 같다.
예를 들어, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 식별 정보의 x 축 방향의 위치를 특정 단위(예, 1)씩 변경한 후 단계(210) 내지 단계(240)의 과정을 다시 수행할 수 있다. 만약, x 축 방향의 위치 값이 입력 이미지의 최댓값에 도달한 경우, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 x 축 방향의 위치 값을 미리 결정된 초기 값으로 설정하고, 식별 정보의 y 축 방향의 위치를 변경할 수 있다. 이미지 식별 정보 삽입 장치는 y 축 방향의 위치 값도 예를 들어 특정 단위(예, 1)씩 변경하고, 단계(210) 내지 단계(240)의 과정을 다시 수행할 수 있다.
이미지 식별 정보 삽입 장치는 식별 정보의 타겟 위치의 탐색이 실패한 경우, 해당 기본 위치에서 식별 정보의 컬러를 조정하는 것에 의해, 인식 정확도가 조건을 만족시키는 식별 정보의 타겟 컬러를 탐색할 수 있다.
예를 들어, 위 타겟 위치의 탐색 과정에서, y 축 방향의 위치 값이 입력 이미지의 최댓값에 도달한 경우, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 x 축 방향의 위치 값과 y 축 방향의 위치 값을 미리 결정된 초기 값으로 설정하고, 식별 정보의 컬러 값을 조정할 수 있다. 예를 들어, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 식별 정보의 컬러 값을 미리 설정된 단위나 규칙에 기초하여 변경하고, 단계(210) 내지 단계(240)의 과정을 다시 수행하는 과정을 계속적으로 수행하는 것에 의해 식별 정보의 최적의 타겟 컬러를 탐색할 수 있다.
만약, 위 탐색 과정에서 식별 정보의 타겟 위치 및 타겟 컬러를 찾지 못한 경우, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 식별 정보를 입력 이미지에 삽입하는 것을 실패한 것으로 결정할 수 있다.
단계(240)의 처리 결과로서, 식별 정보 인식 정확도가 해당 조건을 만족시키는 경우, 즉, 식별 정보의 타겟 위치 및 타겟 컬러가 결정된 경우, 이미지 식별 정보 삽입 장치는 해당 타겟 위치 및 해당 타겟 컬러의 식별 정보가 입력 이미지에 삽입된 이미지를 결과 이미지로서 결정할 수 있다. 이미지 식별 정보 삽입 장치는 해당 결과 이미지를 전송하거나 출력할 수 있다.
위와 같은 과정을 통해, 이미지의 변형이나 편집에 강인하게 식별 정보를 삽입하는 것이 가능해 진다. 예를 들어, 이미지의 이미지 포맷이 변하더라도 식별 정보가 깨지지 않은 결과 이미지의 생성이 가능해 진다.
도 3은 일 실시예에 따른 이미지 식별 정보 삽입 장치의 구성을 도시하는 위한 도면이다.
도 3을 참조하면, 이미지 식별 정보 삽입 장치(300)는 타겟 이미지 생성부(310), 타겟 이미지 변형부(320), 검사부(330) 및 식별 정보 조정부(340)를 포함할 수 있다. 이미지 식별 정보 삽입 장치(300)는 본 명세서에서 설명된 이미지 식별 정보 삽입 장치에 대응한다. 또한, 이미지 식별 정보 삽입 장치(300)의 각 구성은 프로세서와 메모리를 포함하는 하드웨어 컴포넌트들에 의해 구현될 수 있다.
타겟 이미지 생성부(310)는 입력 이미지에 식별 정보를 삽입하여 식별 정보가 나타난 타겟 이미지를 생성할 수 있다. 타겟 이미지 생성부(310)는 입력 이미지 상의 기본 위치에 기본 컬러의 식별 정보를 삽입하는 것에 의해 타겟 이미지를 생성할 수 있다. 예를 들어, 타겟 이미지 생성부(310)는 입력 이미지 상에서 랜덤하게 선택된 위치를 기본 위치로 결정하고, 해당 기본 위치에서의 입력 이미지의 컬러 정보에 기초하여 기본 컬러를 결정할 수 있다.
식별 정보가 삽입될 기본 위치는 입력 이미지 상의 (x, y) 좌표 위치로 표현될 수 있고, 해당 좌표 위치는 랜덤하게 결정될 수 있다. 기본 컬러는 결정된 기본 위치인 (x, y) 좌표 위치에서의 입력 이미지의 컬러 값을 변경한 값으로 결정될 수 있다.
타겟 이미지 변형부(320)는 타겟 이미지 생성부(310)에 의해 생성된 타겟 이미지를 변형할 수 있다. 일 실시예에서, 타겟 이미지 변형부(320)는 식별 정보가 삽입된 타겟 이미지의 크기, 이미지 해상도 및 이미지 포맷 중 적어도 하나를 변경할 수 있다. 예를 들어, 타겟 이미지 변형부(320)는 타겟 이미지의 크기를 축소하거나, 이미지 해상도를 줄이거나, 또는 타겟 이미지의 이미지 포맷을 다른 이미지 포맷으로 변경하는 등의 변경 과정을 수행할 수 있다.
검사부(330)는 변형된 타겟 이미지에서 식별 정보를 복원할 수 있다. 일 실시예에서, 검사부(330)는 변형된 타겟 이미지에서 식별 정보가 인식 가능한지, 인식 정확도가 얼마나 되는지를 결정할 수 있다. 검사부(330)는 예를 들어 변형된 타겟 이미지에서 식별 정보의 인식 정확도를 계산할 수 있는 모델이나 알고리즘을 이용하여 해당 식별 정보의 인식 정확도를 결정할 수 있다. 검사부(330)는 변형된 타겟 이미지에서 식별 정보의 인식 정확도가 미리 설정된 조건을 만족시키는지 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 검사부(330)는 변형된 타겟 이미지에서 식별 정보가 인식되는지 여부 또는 식별 정보의 인식 정확도가 미리 결정된 임계 값 이상인지 여부를 결정할 수 있다.
식별 정보의 인식 정확도가 미리 설정된 조건을 만족시키지 않는 경우, 식별 정보 조정부(340)는 입력 이미지에 삽입되는 식별 정보의 속성을 변경할 수 있다. 일 실시예에서, 식별 정보 조정부(340)는 식별 정보가 표시되는 입력 이미지 상의 위치 및 컬러 중 적어도 하나를 조정할 수 있다. 식별 정보 조정부(340)는 식별 정보가 입력 이미지에 삽입되는 x 축 방향의 위치 및 y 축 방향의 위치 중 적어도 하나를 조정하는 것에 의해, 인식 정확도가 해당 조건을 만족시키는 식별 정보의 타겟 위치를 탐색할 수 있다. 그리고, 식별 정보 조정부(340)는 식별 정보의 타겟 위치의 탐색이 실패한 경우, 해당 기본 위치에서 식별 정보의 컬러를 조정하는 것에 의해, 인식 정확도가 조건을 만족시키는 식별 정보의 타겟 컬러를 탐색할 수 있다.
식별 정보의 타겟 위치 및 타겟 컬러의 탐색 과정에서 조건을 만족시키는 타겟 위치 및 타겟 컬러를 찾지 못한 경우, 검사부(330)는 식별 정보를 입력 이미지에 삽입하는 것을 실패한 것으로 결정할 수 있다.
식별 정보 인식 정확도가 해당 조건을 만족시키는 경우, 즉, 식별 정보의 타겟 위치 및 타겟 컬러가 결정된 경우, 검사부(330)는 해당 타겟 위치 및 해당 타겟 컬러의 식별 정보가 입력 이미지에 삽입된 이미지를 결과 이미지로서 결정할 수 있다. 검사부(330)는 해당 결과 이미지를 전송하거나 출력할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다.
또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.
110: 입력 이미지
120: 식별 정보
130: 결과 이미지
300: 이미지 식별 정보 삽입 장치
310: 타겟 이미지 생성부
320: 타겟 이미지 변형부
330: 검사부
340: 식별 정보 조정부

Claims (13)

  1. 이미지 식별 정보 삽입 방법에 있어서.
    입력 이미지 상의 기본 위치에 기본 컬러의 식별 정보를 삽입하는 것에 의해 식별 정보가 나타난 타겟 이미지를 생성하는 단계;
    상기 타겟 이미지를 변형하는 단계;
    상기 변형된 타겟 이미지에서 상기 식별 정보의 인식 정확도가 미리 설정된 조건을 만족시키는지 여부를 결정하는 단계; 및
    상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키지 않는 경우, 상기 식별 정보가 표시되는 상기 입력 이미지 상의 위치 및 컬러 중 적어도 하나를 조정하는 단계를 포함하고,
    상기 조정하는 단계는,
    상기 식별 정보가 상기 입력 이미지에 삽입되는 x축 방향 및 y축 방향의 중 적어도 하나 위치 값을 특정 단위씩 변경하여 상기 식별 정보의 인식 정확도가 미리 설정된 조건을 만족시키는 타겟 위치를 탐색하는 단계;
    상기 x축 방향 및 y축 방향 중 적어도 하나의 위치 값이 상기 입력 이미지의 최댓값에 도달한 경우, 상기 입력 이미지의 최댓값에 도달한 방향의 위치 값을 미리 설정된 초기 값으로 설정하는 단계; 및
    상기 식별 정보의 컬러 값을 미리 설정된 단위 또는 규칙에 기초하여 변경하고, 상기 식별 정보의 인식 정확도가 미리 설정된 조건을 만족시키는 타겟 컬러를 탐색하는 단계
    를 포함하는,
    이미지 식별 정보 삽입 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 이미지를 변형하는 단계는,
    상기 타겟 이미지의 크기, 이미지 해상도 및 이미지 포맷 중 적어도 하나를 변경하는 단계
    를 포함하는,
    이미지 식별 정보 삽입 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 타겟 이미지를 생성하는 단계는,
    상기 입력 이미지 상에서 랜덤하게 선택된 위치를 상기 기본 위치로 결정하는 단계; 및
    상기 기본 위치에서의 상기 입력 이미지의 컬러 정보에 기초하여 상기 기본 컬러를 결정하는 단계
    를 포함하는,
    이미지 식별 정보 삽입 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키는 상기 식별 정보의 타겟 위치 및 타겟 컬러가 결정된 경우, 상기 타겟 위치 및 상기 타겟 컬러의 식별 정보가 상기 입력 이미지에 삽입된 이미지를 결과 이미지로서 결정하는 단계
    를 더 포함하는,
    이미지 식별 정보 삽입 방법.
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 조정하는 단계는,
    상기 식별 정보의 타겟 위치의 탐색이 실패한 경우, 상기 기본 위치에서 상기 식별 정보의 컬러를 조정하는 것에 의해, 상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키는 상기 식별 정보의 타겟 컬러를 탐색하는 단계
    를 포함하는,
    이미지 식별 정보 삽입 방법.
  7. 제1항 내지 4항 및 제6항 중 어느 한 항의 방법을 수행하는 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록매체.
  8. 이미지 식별 정보 삽입 장치에 있어서.
    입력 이미지 상의 기본 위치에 기본 컬러의 식별 정보를 삽입하는 것에 의해 식별 정보가 나타난 타겟 이미지를 생성하는 타겟 이미지 생성부;
    상기 타겟 이미지를 변형하는 타겟 이미지 변형부;
    상기 변형된 타겟 이미지에서 상기 식별 정보의 인식 정확도가 미리 설정된 조건을 만족시키는지 여부를 결정하는 검사부; 및
    상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키지 않는 경우, 상기 식별 정보가 표시되는 상기 입력 이미지 상의 위치 및 컬러 중 적어도 하나를 조정하는 식별 정보 조정부를 포함하고,
    상기 식별 정보 조정부는,
    상기 식별 정보가 상기 입력 이미지에 삽입되는 x축 방향 및 y축 방향의 중 적어도 하나 위치 값을 특정 단위씩 변경하여 상기 식별 정보의 인식 정확도가 미리 설정된 조건을 만족시키는 타겟 위치를 탐색하고,
    상기 x축 방향 및 y축 방향 중 적어도 하나의 위치 값이 상기 입력 이미지의 최댓값에 도달한 경우, 상기 입력 이미지의 최댓값에 도달한 방향의 위치 값을 미리 설정된 초기 값으로 설정하고,
    상기 식별 정보의 컬러 값을 미리 설정된 단위 또는 규칙에 기초하여 변경하고, 상기 식별 정보의 인식 정확도가 미리 설정된 조건을 만족시키는 타겟 컬러를 탐색하는,
    이미지 식별 정보 삽입 장치.
  9. 제8항에 있어서,
    상기 타겟 이미지 변형부는,
    상기 타겟 이미지의 크기, 이미지 해상도 및 이미지 포맷 중 적어도 하나를 변경하는,
    이미지 식별 정보 삽입 장치.
  10. 제8항에 있어서,
    상기 타겟 이미지 생성부는,
    상기 입력 이미지 상에서 랜덤하게 선택된 위치를 상기 기본 위치로 결정하고,
    상기 기본 위치에서의 상기 입력 이미지의 컬러 정보에 기초하여 상기 기본 컬러를 결정하는,
    이미지 식별 정보 삽입 장치.
  11. 제8항에 있어서,
    상기 검사부는,
    상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키는 상기 식별 정보의 타겟 위치 및 타겟 컬러가 결정된 경우, 상기 타겟 위치 및 상기 타겟 컬러의 식별 정보가 상기 입력 이미지에 삽입된 이미지를 결과 이미지로서 결정하는,
    이미지 식별 정보 삽입 장치.
  12. 삭제
  13. 제8항에 있어서,
    상기 조정부는,
    상기 식별 정보의 타겟 위치의 탐색이 실패한 경우, 상기 기본 위치에서 상기 식별 정보의 컬러를 조정하는 것에 의해, 상기 인식 정확도가 상기 조건을 만족시키는 상기 식별 정보의 타겟 컬러를 탐색하는,
    이미지 식별 정보 삽입 장치.
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