KR102368592B1 - 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 방법 및 모델링 장치 - Google Patents

데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 방법 및 모델링 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 및 그 제작방법에 관한 것으로서, 상세하게는 실제 측정된 데이터센터 서버룸의 온도와 임계값 이상의 신뢰도를 가지는 온도해석결과를 제공할 수 있는 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 및 그 제작방법에 대한 것이다.

Description

데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 방법 및 모델링 장치{Simulation modeling method of server room temperature of data center and modeling apparatus thereof}
본 발명은 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 및 그 제작방법에 관한 것으로서, 상세하게는 실제 측정된 데이터센터 서버룸의 온도와 임계값 이상의 신뢰도를 가지는 온도해석결과를 제공할 수 있는 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 및 그 제작방법에 대한 것이다.
일반적으로 데이터센터 서버룸에는 복수개의 서버가 배치되는 서버랙이 배치되며, 서버룸 내부의 온도 및 습도를 일정하게 유지하기 위하여 복수개의 항온항습기가 설치될 수 있다.
이 경우, 전술한 데이터센터 서버룸의 항온항습기와 같은 공조장비에 대한 최적화 운영은 서버에 대한 안정적 운영과 전력의 절감을 위해서 필수적인 과정에 해당한다. 이 경우, 상기 공조장비의 최적화 운영은 서버룸의 상면 구조, 서버랙 배치, 항온항습기의 배치 및 설정 용량, 서버 부하 등에 따라 영향을 받으며, 각각의　상황에 따른 공조장비의 운전 설정 값이 요구된다.
그런데, 상기 공조장비의 최적화 운전에 필요한 설정값을 획득하기 위해서 공조장비의 운전 상태에 변화를 주고 그에 따른 영향을 확인해야 하는데, 기축 데이터센터의 경우 이미 서비스 운영 상태이므로 임의의 공조 운전 설정값 변경은 이미 제공되는 서비스에 악영향을 줄 수 있다.
또한, 전술한 악영향을 피하고자 예전에 모니터링 시스템에 축적된 데이터를 활용할 수 있지만, 과거부터 현재까지 서버랙의 서버 장착과 탈착, 서버 부하의 불균등, 전력 계통이나 공조장비의 변경,　계절적 요인에 따른 공조 부하의 변화 발생으로 인해 서버의 데이터에 노이즈가 포함될 수 있는 문제점이 있다. 따라서, 항온항습기와 같은 공조장비의 최적화 운전을 위해 안정된 구성에서 생성된 학습 데이터에 대한 확보 방안이 요구된다.
1. 대한민국 등록특허 제 10-1742273
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 실제 측정된 데이터센터 서버룸의 온도와 임계값 이상의 신뢰도를 가지는 온도해석결과를 제공할 수 있는 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 및 그 제작방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상기와 같은 본 발명의 목적은 데이터센터 서버룸을 미리 정해진 셀로 구획하고, 상기 셀 중에 복수개의 제1 스팟(spot)을 정의하는 시뮬레이션 환경 구축단계, 상기 서버룸에 대한 공간정보를 이용하여 상기 서버룸에 대한 3D 모델링을 만드는 단계, 상기 서버룸의 3D 모델링에서 상기 셀에 대응하는 메쉬(mesh)를 생성하고, 상기 메쉬 중에 상기 제1 스팟에 대응하는 제2 스팟을 정의하는 단계, 상기 서버룸 3D 모델링에 대한 입력변수를 입력하는 단계, 상기 제1 스팟에서 측정된 온도측정값과 CFD(Computational Fluid Dynamics)를 이용한 상기 제2 스팟의 시뮬레이션된 온도해석결과를 비교하여 신뢰도를 측정하는 단계 및 상기 신뢰도가 미리 결정된 임계값보다 작은 경우 서버룸 3D 모델링에서 시뮬레이션된 온도해석결과를 조절할 수 있는 조절정보를 제공하는 단계를 구비하는 것을 특징으로 하는 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 제작방법에 의해 달성된다.
여기서, 상기 제1 스팟은 상기 데이터센터 서버룸의 셀 중에 감지센서가 설치된 셀로 정의될 수 있다.
또한, 상기 서버룸에 대한 공간정보는 서버룸 평면도, 입면도, 서버랙의 배치, 서버의 발열온도, 항온항습기 설치 위치, 상기 서버랙의 타공판 정보 중에 적어도 하나를 포함할 수 있다.
한편, 서버룸 3D 모델링에 대한 입력변수는 상기 항온항습기의 온(on)/오프(off), 설정온도, 토출 풍량, 토출 풍속, 흡입 풍속 중에 적어도 하나를 포함하는 운전정보, 상기 서버랙의 전력사용량, 상기 서버랙의 인입 풍속, 상기 타공판 투과율 중에 적어도 하나를 포함할 수 있다.
나아가, 상기 신뢰도를 측정하는 단계에서 상기 신뢰도는 상기 제1 스팟 또는 제2 스팟의 전체 개수에 대해 상기 제1 스팟의 온도측정값과 상기 제2 스팟의 온도해석결과가 일치하는 개수의 비율로 정의될 수 있다.
한편, 상기 임계값은 70% 내지 90%에 해당할 수 있다.
또한, 상기 제1 스팟의 온도측정값과 상기 제2 스팟의 온도해석결과가 일치하는지 판단은, 상기 제1 스팟의 온도측정값과, 상기 제2 스팟의 온도해석결과의 최대온도, 최소온도 및 평균온도에 기초하여 상기 제1 스팟과 제2 스팟을 미리 정해진 온도범위를 가지는 복수개의 온도스팟으로 판별하고, 상기 제1 스팟의 제2 스팟의 온도스팟을 서로 비교하여 판단할 수 있다.
이때, 상기 복수개의 온도스팟은 과냉각(over cooling) 스팟, 적정냉각(normal cooling) 스팟 및 부족냉각(under cooling) 스팟으로 정의될 수 있다.
한편, 상기 조절정보를 제공하는 단계에서는 상기 제1 스팟의 온도측정값과 상기 제2 스팟의 온도해석결과가 일치하지 않는 상기 제1 스팟 또는 제2 스팟에 대해 조절정보를 제공할 수 있다.
한편, 상기와 같은 본 발명의 목적은 전술한 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 제작방법에 의해 생성된 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링에 의해 달성된다.
이와 같은 본 발명의 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링에 의하면 실제 측정된 데이터센터 서버룸의 온도와 임계값 이상의 신뢰도를 가지는 온도해석결과를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명에 따른 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 제작방법이 적용될 수 있는 일 실시예에 따른 데이터센터 서버룸의 구조를 도시한 평면도,
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 제작방법을 도시한 순서도,
도 3은 서버룸에 대한 3D 모델링을 제작하는 단계를 예시적으로 보여주는 도면,
도 4는 서버룸의 내부 공간을 메쉬의 육면체 조각으로 구획한 도면,
도 5는 서버룸 모델링에 대한 입력변수를 입력하는 화면,
도 6은 제1 스팟에서 측정된 온도측정값을 도시한 평면도,
도 7은 CFD를 이용한 서버룸의 온도분포에 대한 해석결과를 도시한 화면,
도 8은 제1 스팟의 온도측정값과 제2 스팟의 온도해석결과를 도시한 도면이다.
이하에서는 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명한다. 특별한 정의가 없는 한 본 명세서의 모든 용어는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자가 이해하는 당해 용어의 일반적 의미와 동일하고, 만약 본 명세서에 사용된 용어가 당해 용어의 일반적 의미와 충돌하는 경우에는 본 명세서에 사용된 정의에 따른다. 한편, 이하에 기술될 장치의 구성이나 제어방법은 본 발명의 실시예를 설명하기 위한 것일 뿐 본 발명의 권리범위를 한정하기 위함은 아니며, 명세서 전반에 걸쳐서 동일하게 사용된 참조번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.
이하에서는 도면을 참조하여 먼저 데이터센터 서버룸(1000)의 구조에 대해서 살펴보고 이어서 본 발명의 실시예에 따른 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 제작방법에 대해서 살펴본다.
도 1은 본 발명에 따른 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 제작방법이 적용될 수 있는 일 실시예에 따른 데이터센터 서버룸(1000)의 구조를 도시한 평면도이다.
도 1을 참조하면, 상기 데이터센터 서버룸(1000)의 내부에는 복수개의 서버(미도시)가 수직 또는 수평방향으로 적층되어 배치된 서버랙(100)이 복수개 배열된다. 상기 서버랙(100)은 타공판(110)의 상부에 안착되어 배치된다. 상기 타공판(110)은 다수개의 홀이 형성된 플레이트로서, 상기 홀을 통해 공기의 유동을 유발하여 상기 서버랙(100)의 온도를 낮추게 된다.
상기 데이터센터 서버룸(1000)에는 상기 서버랙(100)의 서버에 상용전력을 공급하는 상용전원부(미도시)와, 상기 상용전원부의 장애 또는 이상 시에 전력을 공급하는 무정전전원장치, 즉 UPS(Uninterruptible Power System)(미도시)가 구비될 수 있다.
한편, 상기 데이터센터 서버룸(1000)의 온도는 상기 서버에서 방출되는 열로 인해 상승할 수 있다. 또한, 상기 데이터센터 서버룸(1000)의 서버는 습기에 취약하게 된다. 따라서, 상기 데이터센터 서버룸(1000)의 온도가 임계치 이상으로 상승하는 것을 방지하며, 습도를 일정수준으로 유지하는 항온항습기(130)를 구비할 수 있다.
도면에서 상기 항온항습기(130)는 상기 서버룸(1000)의 가장자리를 따라 배열되어 있는데, 이는 일예에 불과하며 적절하게 변형될 수 있다.
전술한 데이터센터 서버룸(1000)의 항온항습기(130)와 같은 공조장비에 대한 최적화 운영은 서버에 대한 안정적 운영과 전력의 절감을 위해서 필수적인 과정에 해당한다. 이 경우, 상기 공조장비의 최적화 운영은 서버룸(1000)의 상면 구조, 서버랙(100) 배치, 항온항습기(130)의 배치 및 설정 용량, 서버 부하 등에 따라 영향을 받으며, 각각의　상황에 따른 공조장비의 운전 설정 값이 요구된다.
그런데, 상기 공조장비의 최적화 운전에 필요한 설정값을 획득하기 위해서 공조장비의 운전 상태에 변화를 주고 그에 따른 영향을 확인해야 하는데, 기축 데이터센터의 경우 이미 서비스 운영 상태이므로 임의의 공조 운전 설정값 변경은 이미 제공되는 서비스에 악영향을 줄 수 있다.
또한, 전술한 악영향을 피하고자 예전에 모니터링 시스템에 축적된 데이터를 활용할 수 있지만, 과거부터 현재까지 서버랙의 서버 장착과 탈착, 서버 부하의 불균등, 전력 계통이나 공조장비의 변경,　계절적 요인에 따른 공조 부하의 변화 발생으로 인해 서버의 데이터에 노이즈가 포함될 수 있는 문제점이 있다.
따라서, 항온항습기(130)와 같은 공조장비의 최적화 운전을 위해 안정된 구성에서 생성된 학습 데이터에 대한 확보 방안이 요구된다. 본 발명은 이러한 요구를 충족시키기 위하여 실제 데이터센터 서버룸의 온도분포와 일치하는 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 및 그 제작방법을 제공하고자 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 제작방법을 도시한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 상기 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 제작방법은 상기 데이터센터 서버룸(1000)을 미리 정해진 셀로 구획하고, 상기 셀 중에 복수개의 제1 스팟(spot)을 정의하는 시뮬레이션 환경 구축단계(S210)와, 상기 서버룸(1000)에 대한 공간정보를 이용하여 상기 서버룸(1000)에 대한 3D 모델링을 만드는 단계(S220)와, 상기 서버룸(1000)의 3D 모델링에서 상기 셀에 대응하는 메쉬(mesh)를 생성하고, 상기 메쉬 중에 상기 제1 스팟에 대응하는 제2 스팟을 정의하는 단계(S230)와, 서버룸 3D 모델링에 대한 입력변수를 입력하는 단계(S240)와, 상기 제1 스팟에서 측정된 온도측정값과 CFD(Computational Fluid Dynamics)를 이용한 상기 제2 스팟의 시뮬레이션된 온도해석결과를 비교하여 신뢰도를 측정하는 단계(S250) 및 상기 신뢰도가 미리 결정된 임계값보다 작은 경우 서버룸 3D 모델링에서 시뮬레이션된 온도해석결과를 조절할 수 있는 조절정보를 제공하는 단계(S260)를 포함할 수 있다.
먼저, 작업자는 상기 데이터센터 서버룸(1000)을 미리 정해진 셀로 구획하고, 상기 셀 중에 복수개의 제1 스팟(spot)을 정의하게 된다.
여기서, 상기 제1 스팟은 데이터센터의 서버룸(1000)에서 온도를 측정하고 관리해야 하는 지점에 해당한다. 예를 들어, 상기 서버룸(1000) 내부에서 서버가 설치된 서버랙(100) 및 그 주위 공간이 온도를 측정하고 관리해야 하는 지점에 해당한다.
따라서, 상기 제1 스팟은 상기 데이터센터 서버룸(1000)의 구획된 셀 중에 온도감지센서(미도시)가 설치된 셀로 정의될 수 있다.
즉, 작업자는 상기 데이터센터 서버룸(1000)에서 온도를 측정하고 관리해야 하는 지점, 예를 들어 서버랙(100) 및 그 주위 공간에 온도감지센서를 설치할 수 있다. 한, 상기 온도감지센서가 설치된 지점을 구획된 셀에서 제1 스팟으로 정의할 수 있다.
이어서, 상기 서버룸(1000)에 대한 공간정보를 이용하여 상기 서버룸(1000)에 대한 3D 모델링을 만들게 된다.
도 3은 상기 서버룸(1000)에 대한 3D 모델링을 제작하는 단계를 예시적으로 보여주는 도면이다.
도 3을 참조하면, 상기 서버룸에 대한 공간정보는 서버룸 평면도, 입면도, 서버랙(100)의 배치, 서버의 발열온도, 항온항습기(130) 설치 위치, 상기 서버랙의 타공판(110) 정보 중에 적어도 하나를 포함하게 된다.
상기 공간정보를 바탕으로 도 3에 도시된 바와 같이 상기 서버룸(1000)에 대한 3D 모델링을 제작하게 된다.
이어서, 상기 서버룸(1000)의 3D 모델링에서 상기 셀에 대응하는 메쉬(mesh)를 생성하고, 상기 메쉬 중에 상기 제1 스팟에 대응하는 제2 스팟을 정의하게 된다.
본 발명에서는 전산유체역학, 즉 CFD(Computational Fluid Dynamics)를 이용하여 온도해석결과를 유추하게 된다. 이 경우, CFD의 경우 서버룸(1000)의 내부공간을 매쉬라고 하는 육면체 조각으로 구획하게 된다.
도 4는 상기 서버룸의 내부 공간을 메쉬의 육면체 조각으로 구획한 도면을 보여준다.
상기 서버룸(1000)의 내부공간을 메쉬로 구획한 다음, 상기 메쉬 중에 상기 제1 스팟에 대응하는 제2 스팟을 정의하게 된다.
상기 제1 스팟은 온도감지센서가 장착된 셀에 해당하므로, 상기 육면체 조각으로 구획/설정된 메쉬 중에 온도감지센서가 장착된 메쉬를 제2 스팟으로 정의할 수 있다.
이어서, CFD를 적용하기 위하여 서버룸 3D 모델링에 대한 입력변수를 입력할 수 있다.
도 5는 서버룸 3D 모델링에 대한 입력변수를 입력하는 화면을 도시한다.
도 5를 참조하면, 서버룸 3D 모델링에 대한 입력변수는 상기 항온항습기(130)의 온(on)/오프(off), 설정온도, 토출 풍량, 토출 풍속, 흡입 풍속 중에 적어도 하나를 포함하는 운전정보, 상기 서버랙(100)의 전력사용량, 상기 서버랙(100)의 인입 풍속, 상기 타공판(110) 투과율 중에 적어도 하나를 포함할 수 있다.
즉, 상기 입력변수는 상기 항온항습기의 운전정보와 같은 냉방원 정보와, 서버랙의 발열정보 등과 같은 발열원 정보를 포함할 수 있다.
전술한 바와 같이 입력변수를 입력하게 되면 CFD를 이용하여 상기 서버룸(1000)의 온도에 대한 해석결과를 도출할 수 있다.
이 경우, 상기 제1 스팟에서 측정된 온도측정값과 CFD(Computational Fluid Dynamics)를 이용한 상기 제2 스팟의 시뮬레이션된 온도해석결과를 비교하여 신뢰도를 측정하게 된다.
도 6은 상기 제1 스팟에서 측정된 온도측정값을 도시한 평면도이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 상기 제1 스팟은 전술한 온도감지센서가 설치된 공간 또는 위치에 해당한다. 따라서, 상기 온도감지센서에서 측정된 온도값을 서버룸(1000)에 표시할 수 있다.
이 경우, 상기 제1 스팟을 미리 정해진 온도범위를 가지는 복수개의 온도스팟으로 판별할 수 있다. 예를 들어, 상기 복수개의 온도스팟은 과냉각(over cooling) 스팟, 적정냉각(normal cooling) 스팟 및 부족냉각(under cooling) 스팟으로 정의될 수 있다.
여기서, 상기 과냉각(over cooling) 스팟은 온도가 대략 25도씨보다 낮은 경우, 상기 적정냉각(normal cooling) 스팟은 온도가 대략 25씨와 28도씨의 범위 내에 있는 경우, 상기 부족냉각(under cooling) 스팟은 온도가 대략 28도씨를 넘는 경우로 정의될 수 있다. 이러한 온도범위는 일예를 들어 설명한 것에 불과하여 적절하게 변형될 수 있음은 물론이다.
상기 제1 스팟을 전술한 바와 같이 복수개의 온도스팟으로 판별하는 경우, 이를 색깔별로 구획하여 표시할 수도 있다.
예를 들어, 상기 과냉각(over cooling) 스팟은 파랑색에 가까운 색으로 표시하고, 상기 적정냉각(normal cooling) 스팟은 노란색 또는 녹색으로 표시하고, 상기 부족냉각(under cooling) 스팟은 적색에 가까운 색으로 표시할 수 있다.
따라서, 작업자는 화면에 표시되는 서버룸에서 색깔로 해당 스팟의 온도를 대략적으로 유추할 수 있게 된다.
한편, 도 7은 CFD를 이용한 서버룸의 온도분포에 대한 해석결과를 도시한 화면이다.
도 7을 참조하면, 전술한 바와 같이 서버룸 3D 모델링에 대한 입력변수를 입력하여 CFD를 이용하여 서버룸의 온도분포에 대한 해석결과를 유추할 수 있다.
이러한 해석결과는 상기 서버룸의 제2 스팟에 표시될 수 있으며, 상기 제1 스팟과 유사하게 상기 제2 스팟을 미리 정해진 온도범위를 가지는 복수개의 온도스팟으로 판별할 수 있다. 예를 들어, 상기 복수개의 온도스팟은 과냉각(over cooling) 스팟, 적정냉각(normal cooling) 스팟 및 부족냉각(under cooling) 스팟으로 정의될 수 있다.
전술한 바와 같이 상기 제1 스팟의 온도측정값과, 상기 제2 스팟의 온도해석결과를 도출한 다음, 상기 제1 스팟에서 측정된 온도측정값과 CFD(Computational Fluid Dynamics)를 이용한 상기 제2 스팟의 시뮬레이션된 온도해석결과를 비교하여 신뢰도를 측정하게 된다.
여기서, '신뢰도'는 본 발명에 따른 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링의 정확도를 측정하는 파라미터로 정의될 수 있다. 즉, 상기 신뢰도는 상기 제1 스팟 또는 제2 스팟의 전체 개수에 대해 상기 제1 스팟의 온도측정값과 상기 제2 스팟의 온도해석결과가 일치하는 개수의 비율로 정의될 수 있다.
구체적으로, 상기 제1 스팟의 온도측정값과 상기 제2 스팟의 온도해석결과가 일치하는지 판단은 상기 제1 스팟의 온도측정값과, 상기 제2 스팟의 온도해석결과의 최대온도, 최소온도 및 평균온도에 기초하여 상기 제1 스팟과 제2 스팟을 미리 정해진 온도범위를 가지는 복수개의 온도스팟으로 판별하고, 상기 제1 스팟의 제2 스팟의 온도스팟을 서로 비교하여 판단하게 된다.
도 8은 상기 제1 스팟의 온도측정값과 상기 제2 스팟의 온도해석결과를 도시한 도면이다. 도 8의 (A)는 상기 제1 스팟의 온도측정값을 온도스팟으로 표시한 도면이며, 도 8의 (B)는 상기 제2 스팟의 온도해석결과를 온도스팟으로 표시한 도면이다.
도 8의 (B)에 도시된 바와 같이, 상기 제2 스팟의 온도해석결과에서는 대부분의 스팟이 적정냉각 스팟에 해당하며 상부의 일부 영역의 스팟에서만 파랑색의 과냉각 스팟이 존재함을 알 수 있다.
반면에 도 8의 (A)를 살펴보면, 실제 온도측정값은 상부의 대부분의 영역에서 과냉각 스팟이 존재하며, 하부 영역에서도 일정하지 않은 온도스팟을 나타낸다.
따라서, 상기 신뢰도가 50%인 경우에는 상기 제1 스팟 또는 제2 스팟의 전체 개수에 대해 상기 제1 스팟의 온도측정값과 상기 제2 스팟의 온도해석결과가 일치하는 스팟의 개수가 절반에 해당한다.
결국, 상기 신뢰도가 높을수록 본 발명에 따른 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링의 정확도가 높아지게 되며, 상기 신뢰도가 낮을수록 본 발명에 따른 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링의 정확도가 떨어지게 된다.
이 경우, 상기 신뢰도가 미리 결정된 임계값보다 큰 경우에는 본 발명에 따른 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링의 정확도를 신뢰할 수 있는 것이라고 판단하여 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링을 사용할 수 있게 된다.
반면에, 상기 신뢰도가 미리 결정된 임계값보다 작은 경우에는 본 발명에 따른 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링의 정확도를 신뢰할 수 없는 수준이라고 판단하여 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링의 정확도를 높이기 위한 조절정보를 제공하게 된다.
이 경우, 상기 임계값은 70% 내지 90%에 해당할 수 있으며, 이러한 임계값의 구체적인 수치를 적절하게 변형될 수 있다.
한편, 상기 조절정보를 제공하는 경우에 상기 제1 스팟의 온도측정값과 상기 제2 스팟의 온도해석결과가 일치하지 않는 상기 제1 스팟 또는 제2 스팟에 대해 조절정보를 제공하게 된다.
상기 조절정보는 상기 서버룸(1000)의 구조에 대한 정보와, 냉방원 또는 발열원에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 상기 조절정보는 상기 서버랙의 배치, 서버의 발열온도, 항온항습기 설치 위치, 상기 타공판 투과율, 상기 항온항습기의 온(on)/오프(off), 설정온도, 토출 풍량, 토출 풍속, 흡입 풍속 중에 적어도 하나를 포함하는 운전정보, 상기 서버랙의 전력사용량, 상기 서버랙의 인입 풍속 중에 적어도 하나를 조절하도록 제공될 수 있다.
상기 조절정보에 따라 작업자가 상기 서버룸(1000)에 대한 조절을 한 다음, 전술한 단계를 반복하게 된다. 즉, 상기 서버룸 3D 모델링에 대한 입력변수를 입력하는 단계와, 상기 제1 스팟에서 측정된 온도측정값과 CFD(Computational Fluid Dynamics)를 이용한 상기 제2 스팟의 시뮬레이션된 온도해석결과를 비교하여 신뢰도를 측정하는 단계 및 상기 신뢰도가 미리 결정된 임계값보다 작은 경우 서버룸 3D 모델링에서 시뮬레이션된 온도해석결과를 조절할 수 있는 조절정보를 제공하는 단계를 반복하게 된다.
본 발명은 다양한 형태로 변형되어 실시될 수 있을 것인 바 상술한 실시예에 그 권리범위가 한정되지 않는다. 따라서 변형된 실시예가 본 발명 특허청구범위의 구성요소를 포함하고 있다면 본 발명의 권리범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.
100 : 서버랙
110 : 타공판
130 : 항온항습기
1000: 서버룸

Claims (10)

  1. 데이터센터 서버룸을 미리 정해진 셀로 구획하고, 상기 셀 중에 복수개의 제1 스팟(spot)을 정의하는 시뮬레이션 환경 구축단계;
    상기 서버룸에 대한 공간정보를 이용하여 상기 서버룸에 대한 3D 모델링을 만드는 단계;
    상기 서버룸의 3D 모델링에서 상기 셀에 대응하는 메쉬(mesh)를 생성하고, 상기 메쉬 중에 상기 제1 스팟에 대응하는 제2 스팟을 정의하는 단계;
    상기 서버룸 3D 모델링에 대한 입력변수를 입력하는 단계;
    상기 제1 스팟에서 측정된 온도측정값과 CFD(Computational Fluid Dynamics)를 이용한 상기 제2 스팟의 시뮬레이션된 온도해석결과를 비교하여 신뢰도를 측정하는 단계; 및
    상기 신뢰도가 미리 결정된 임계값보다 작은 경우 상기 서버룸 3D 모델링에서 시뮬레이션된 온도해석결과를 조절할 수 있는 조절정보를 제공하는 단계;를 포함하고,
    상기 3D 모델링을 만드는 단계는,
    서버룸의 평면도, 입면도, 서버랙의 배치, 서버의 발열온도, 항온항습기 설치 위치, 상기 서버랙의 타공판 정보 중에 적어도 하나 또는 복수개의 서버룸에 대한 공간정보를 제공하며,
    상기 입력변수를 입력하는 단계는,
    상기 항온항습기의 온(on)/오프(off), 설정온도, 토출 풍량, 토출 풍속, 흡입 풍속 중에 적어도 하나를 포함하는 운전정보, 상기 서버랙의 전력사용량, 상기 서버랙의 인입 풍속, 상기 타공판 투과율 중에 적어도 하나 또는 복수개의 입력변수를 제공하는 것을 특징으로 하는 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제1 스팟은 상기 데이터센터 서버룸의 셀 중에 온도 감지센서가 설치된 셀로 정의되는 것을 특징으로 하는 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 신뢰도를 측정하는 단계에서
    상기 신뢰도는 상기 제1 스팟 또는 제2 스팟의 전체 개수에 대해 상기 제1 스팟의 온도측정값과 상기 제2 스팟의 온도해석결과가 일치하는 개수의 비율로 정의되는 것을 특징으로 하는 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 임계값은 70% 내지 90%에 해당하는 것을 특징으로 하는 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 방법.
  7. 제5항에 있어서,
    상기 제1 스팟의 온도측정값과 상기 제2 스팟의 온도해석결과가 일치하는지 판단은,
    상기 제1 스팟의 온도측정값과, 상기 제2 스팟의 온도해석결과의 최대온도, 최소온도 및 평균온도에 기초하여 상기 제1 스팟과 제2 스팟을 미리 정해진 온도범위를 가지는 복수개의 온도스팟으로 판별하고,
    상기 제1 스팟의 제2 스팟의 온도스팟을 서로 비교하여 판단하는 것을 특징으로 하는 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 복수개의 온도스팟은 과냉각(over cooling) 스팟, 적정냉각(normal cooling) 스팟 및 부족냉각(under cooling) 스팟으로 정의되는 것을 특징으로 하는 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 방법.
  9. 제5항에 있어서,
    상기 조절정보를 제공하는 단계에서는
    상기 제1 스팟의 온도측정값과 상기 제2 스팟의 온도해석결과가 일치하지 않는 상기 제1 스팟 또는 제2 스팟에 대해 조절정보를 제공하는 것을 특징으로 하는 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 방법.
  10. 제1항 내지 제2항 및 제5항 내지 제9항 중에 선택된 어느 한 항의 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 제작방법에 의해 생성된 데이터센터 서버룸의 온도 시뮬레이션 모델링 장치.
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