KR102367220B1 - 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템 - Google Patents
제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102367220B1 KR102367220B1 KR1020200170348A KR20200170348A KR102367220B1 KR 102367220 B1 KR102367220 B1 KR 102367220B1 KR 1020200170348 A KR1020200170348 A KR 1020200170348A KR 20200170348 A KR20200170348 A KR 20200170348A KR 102367220 B1 KR102367220 B1 KR 102367220B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- product
- user
- skin type
- information
- service providing
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 35
- 230000036555 skin type Effects 0.000 claims abstract description 104
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 18
- 239000000203 mixture Substances 0.000 claims description 21
- 239000004615 ingredient Substances 0.000 claims description 12
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 9
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 claims description 6
- 230000000172 allergic effect Effects 0.000 claims description 3
- 208000010668 atopic eczema Diseases 0.000 claims description 3
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 claims 2
- 208000026935 allergic disease Diseases 0.000 claims 2
- 230000007815 allergy Effects 0.000 claims 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 298
- 206010000496 acne Diseases 0.000 description 15
- 230000003796 beauty Effects 0.000 description 10
- 208000002874 Acne Vulgaris Diseases 0.000 description 9
- 239000002537 cosmetic Substances 0.000 description 9
- CIWBSHSKHKDKBQ-JLAZNSOCSA-N Ascorbic acid Chemical compound OC[C@H](O)[C@H]1OC(=O)C(O)=C1O CIWBSHSKHKDKBQ-JLAZNSOCSA-N 0.000 description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 6
- 230000037307 sensitive skin Effects 0.000 description 6
- 206010013786 Dry skin Diseases 0.000 description 4
- 206010039792 Seborrhoea Diseases 0.000 description 4
- 230000037310 combination skin Effects 0.000 description 4
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000037336 dry skin Effects 0.000 description 4
- 230000037311 normal skin Effects 0.000 description 4
- 230000037312 oily skin Effects 0.000 description 4
- 239000002304 perfume Substances 0.000 description 4
- 206010000513 Acne pustular Diseases 0.000 description 3
- 206010011732 Cyst Diseases 0.000 description 3
- ZZZCUOFIHGPKAK-UHFFFAOYSA-N D-erythro-ascorbic acid Natural products OCC1OC(=O)C(O)=C1O ZZZCUOFIHGPKAK-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229930003268 Vitamin C Natural products 0.000 description 3
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 3
- 208000031513 cyst Diseases 0.000 description 3
- 235000019154 vitamin C Nutrition 0.000 description 3
- 239000011718 vitamin C Substances 0.000 description 3
- 102000008186 Collagen Human genes 0.000 description 2
- 108010035532 Collagen Proteins 0.000 description 2
- 239000006227 byproduct Substances 0.000 description 2
- 229920001436 collagen Polymers 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 230000003020 moisturizing effect Effects 0.000 description 2
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 2
- 201000004700 rosacea Diseases 0.000 description 2
- 206010043189 Telangiectasia Diseases 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 102000004169 proteins and genes Human genes 0.000 description 1
- 108090000623 proteins and genes Proteins 0.000 description 1
- 238000012552 review Methods 0.000 description 1
- 208000009056 telangiectasis Diseases 0.000 description 1
- 230000002087 whitening effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0633—Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
- A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
- A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
- A61B5/44—Detecting, measuring or recording for evaluating the integumentary system, e.g. skin, hair or nails
- A61B5/441—Skin evaluation, e.g. for skin disorder diagnosis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0278—Product appraisal
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/06—Buying, selling or leasing transactions
- G06Q30/0601—Electronic shopping [e-shopping]
- G06Q30/0631—Item recommendations
-
- G06Q50/28—
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Economics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Animal Behavior & Ethology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Heart & Thoracic Surgery (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Surgery (AREA)
- Biophysics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Public Health (AREA)
- Veterinary Medicine (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Dermatology (AREA)
Abstract
본 발명은 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 제품 주문 서비스 제공 방법은, 제품 주문 서비스 제공 서버에서 수행되는 제품 주문 서비스 제공 방법에 있어서, 사용자 단말로부터 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 수신하는 단계, 상기 제품 분류 정보를 고려하여 적어도 하나의 제품을 구성하는 단계, 및 상기 구성된 적어도 하나의 제품을 상기 사용자 정보에 따라 배송되도록 처리하는 단계를 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 특히 사용자의 피부 유형에 따라 제품을 구성하여 제품 주문 서비스를 제공할 수 있는 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 계절이 바뀌면 소비자들의 외모에 대한 관심이 변화되고 계절이 정서에 미치는 영향을 억제할 수 있는 혁신적인 화장품들을 소비자들에게 선보이면서 계절성이 뷰티 트렌드를 결정짓는 중요한 요인으로 부각되고 있다.
그에 따라 소비자들도 계절 별로 화장품을 구매하기 위해 최근에는 포털 사이트를 중심으로 피부 유형과 피부 고민에 맞게 검색하지만, 수십 만개의 화장품을 올바르게 선택하여 구매하는데 애로 사항이 존재한다.
편집샵이나 방문 판매원 등을 통한 추천도 자사 제품을 홍보해야 하는 목적이 있고, SNS 상의 홍보를 통한 화장품은 소정의 돈을 받고 쓰는 홍보성 광고 후기가 많아 뷰티 블로거나 유튜버가 추천하는 제품을 신뢰하기 어렵고, 소비자가 최종적으로 구매하는 제품이 부작용을 발생시킬 수도 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템은 사용자의 피부 유형에 따라 제품을 구성하여 제품 주문 서비스를 제공할 수 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 방법은, 제품 주문 서비스 제공 서버에서 수행되는 제품 주문 서비스 제공 방법에 있어서, 사용자 단말로부터 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 수신하는 단계, 상기 제품 분류 정보를 고려하여 적어도 하나의 제품을 구성하는 단계, 및 상기 구성된 적어도 하나의 제품을 상기 사용자 정보에 따라 배송되도록 처리하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제품 분류 정보는, 희망 가격대, 사용 계절, 희망 제품 종류 및 희망 제품 구성 비율 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제품 주문 요청을 수신하는 단계는, 상기 사용자 단말로부터 사용자의 피부 상태를 나타내는 이미지 또는 피부 상태 정보를 입력받으면, 이를 전문가 단말에 전달하는 단계, 상기 전문가 단말로부터 전문가가 진단한 사용자 피부 유형 정보를 입력받는 단계, 및 상기 사용자 단말로부터 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 상기 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 수신하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 전문가 단말로부터 수신한 피부 유형별 추천 제품 또는 피부 유형별 추천 성분을 이용하여 기계 학습을 통해 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 학습하는 단계를 더 포함하고, 상기 적어도 하나의 제품을 구성하는 단계는, 상기 제품 분류 정보를 고려하여 상기 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 통해 적어도 하나의 제품을 구성하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 배송되도록 처리하는 단계 이후에, 상기 사용자 단말로부터 상기 적어도 하나의 제품의 만족 여부에 대한 피드백 데이터를 수신하는 단계, 및 상기 수신된 피드백 데이터를 이용하여 상기 피부 유형별 제품을 추천하는 모델의 강화 학습을 실시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 배송되도록 처리하는 단계 이후에, 상기 사용자 단말로부터 상기 하나의 제품의 만족 여부에 대한 피드백 데이터를 수신하여 저장하는 단계, 및 상기 사용자 단말로부터 제품 재주문 요청을 수신하면, 상기 수신된 피드백 데이터를 더 고려하여 제품을 구성하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 서버는, 사용자 단말로부터 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 수신하는 주문 요청 수신부, 상기 제품 분류 정보를 고려하여 적어도 하나의 제품을 구성하는 제품 구성부, 및 상기 구성된 적어도 하나의 제품을 상기 사용자 정보에 따라 배송되도록 처리하는 주문 배송 처리부를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 제품 분류 정보는, 희망 가격대, 사용 계절, 희망 제품 종류 및 희망 제품 구성 비율 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 전문가 단말로부터 수신한 피부 유형별 추천 제품 또는 피부 유형별 추천 성분을 이용하여 기계 학습을 통해 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 학습하는 모델 학습부를 더 포함하고, 상기 제품 구성부는, 상기 제품 분류 정보를 고려하여 상기 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 통해 적어도 하나의 제품을 구성할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사용자 단말로부터 상기 하나의 제품의 만족 여부에 대한 피드백 데이터를 수신하여 저장하는 피드백 수신부를 더 포함하고, 상기 제품 구성부는, 상기 사용자 단말로부터 제품 재주문 요청을 수신하면, 상기 수신된 피드백 데이터를 고려하여 제품을 구성할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 사용자 단말로부터 상기 하나의 제품의 만족 여부에 대한 피드백 데이터를 수신하는 피드백 수신부를 더 포함하고, 상기 모델 학습부는, 상기 수신된 피드백 데이터를 이용하여 상기 피부 유형별 제품을 추천하는 모델의 강화 학습을 실시할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 시스템은, 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 제품 주문 서비스 제공 서버로 전송하는 사용자 단말, 및 상기 사용자 단말로부터 상기 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 수신하면, 상기 제품 분류 정보를 고려하여 적어도 하나의 제품을 구성하고, 상기 구성된 적어도 하나의 제품을 상기 사용자 정보에 따라 배송되도록 처리하는 제품 주문 서비스 제공 서버를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 피부 유형별 추천 제품 또는 피부 유형별 추천 성분에 관한 정보를 전송하는 전문가 단말을 더 포함하고, 상기 제품 주문 서비스 제공 서버는, 상기 전문가 단말로부터 수신한 피부 유형별 추천 제품 또는 피부 유형별 추천 성분을 이용하여 기계 학습을 통해 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 학습할 수 있다.
상기와 같은 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템은 사용자의 피부 유형에 따라 제품을 구성하여 제공함으로써 사용자가 본인의 피부 유형에 맞는 신뢰성 있는 제품을 제공받을 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 화장품 주문 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 서버(100)에서 수행되는 제품 주문 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 서버에서 사용자 단말로 제공하는 제품 분류 정보 입력을 위한 화면의 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 서버의 제품정보 DB에 저장된 제품 정보를 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 화장품 주문 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 서버(100)에서 수행되는 제품 주문 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 서버에서 사용자 단말로 제공하는 제품 분류 정보 입력을 위한 화면의 예시도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 서버의 제품정보 DB에 저장된 제품 정보를 설명하기 위한 도면이다.
이하에서 본 발명의 기술적 사상을 명확화하기 위하여 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명하도록 한다. 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성요소에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 도면들 중 실질적으로 동일한 기능구성을 갖는 구성요소들에 대하여는 비록 다른 도면상에 표시되더라도 가능한 한 동일한 참조번호들 및 부호들을 부여하였다. 설명의 편의를 위하여 필요한 경우에는 장치와 방법을 함께 서술하도록 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 시스템을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 시스템은 제품 주문 서비스 제공 서버(100), 적어도 하나의 사용자 단말(200), 적어도 하나의 전문가 단말(300) 및 네트워크(400)을 포함할 수 있다.
제품 주문 서비스 제공 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 주문 요청을 수신하여 사용자에게 맞는 제품을 구성하고 배송되도록 처리할 수 있는 컴퓨터 또는 프로그램에 해당하는 서버로 구현될 수 있다. 여기서, 제품 종류는 스킨케어, 메이크업, 네일, 향수, 생활용품, 소품 도구, 뷰티 푸드, 남성 전용 제품, 아기 전용 제품, 헤어 케어 제품 등 화장품 및 뷰티 관련 제품을 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 제품 주문 서비스 제공 서버(100)는 전문가 단말(300)로부터 수신한 피부 유형별 추천 제품 또는 피부 유형별 추천 성분을 이용하여 기계 학습을 통해 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 학습할 수 있다.
일 실시예에서, 제품 주문 서비스 제공 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 배송된 적어도 하나의 제품의 만족 여부에 대한 피드백 데이터를 수신한 이후, 사용자 단말(200)로부터 제품 재주문 요청을 수신하면, 수신된 피드백 데이터를 고려하여 제품을 구성하여 제공할 수 있다.
사용자 단말(200) 및 전문가 단말(300)은 인터넷 및/또는 인트라넷과 같은 유선 및/또는 무선 통신망을 통해 제품 주문 서비스 제공 서버(100)에 접속할 수 있는 장치로서, 노트북, 핸드헬드 장치, 스마트폰, 탭, 태블릿 PC 등의 모바일 단말, 데스크탑 컴퓨터, 또는 이러한 장치를 이용하거나 직접적으로 또는 간접적으로 이와 연결된 임의의 적절한 장치일 수 있다.
또한, 사용자 단말(200)은 자신에게 맞는 제품 주문을 위하여 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보 등을 입력하고 비용 결제를 수행할 수 있는 다양한 디바이스로도 구현될 수 있다.
사용자 단말(200)은 제품 주문 서비스 관련 웹페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 자신에게 맞는 제품을 제공받는 단말일 수 있다. 이에 따라 사용자는 사용자 단말(200)을 통해 제품 주문 서비스 제공 서비스를 제공받을 수 있다.
전문가 단말(300)은 피부과 의사 등 의료 전문가가 소지하고 있는 단말로, 피부 유형별 제품을 추천하는 모델의 학습을 위해 제품 주문 서비스 제공 서버(100)에 피부 유형별 추천 제품 또는 피부 유형별 추천 성분과 같이 피부 유형별 정보를 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 전문가 단말(300)은 제품 주문 서비스 제공 서버(100)로부터 사용자의 피부 상태를 나타내는 이미지 또는 피부 상태 정보를 전달받을 수 있다. 해당 전문가 단말(300)을 소지하고 있는 전문가는 사용자 피부 이미지 또는 피부 상태 정보를 분석하여 사용자의 사용자 피부 유형을 진단할 수 있다. 이에 따라, 제품 주문 서비스 제공 서버(100)는 전문가 단말(300)로부터 전문가가 진단한 사용자 피부 유형 정보를 입력받으면, 전문가가 진단한 사용자 피부 유형 정보를 이용하여 사용자에게 맞는 제품을 구성할 수 있다.
네트워크(400)는 제품 주문 서비스 제공 서버(100), 적어도 하나의 사용자 단말(200), 적어도 하나의 전문가 단말(300)이 서로 통신이 가능한 통신망(Communication Network)으로서 통신 양태를 특별하게 가리지 않고 구성될 수 있으며, 단거리 통신망(PAN; Personal Area Network), 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 또한, 네트워크(400)는 사물 등 분산된 구성요소들 간에 정보를 주고 받아 처리하는 각종 사물 지능 통신[IoT(internet of things), IoE(internet of everything), IoST(internet of small things) 등] 및/또는 5G 통신을 지원할 수 있다. 상기 네트워크(400)는 통상의 기술자에게 널리 알려져 있으므로 자세한 설명은 생략한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 시스템에 따르면, 전문가로부터 분석된 제품 데이터를 바탕으로 사용자의 피부 유형 정보에 따라 제품을 구성하여 제공함으로써 사용자가 사용자의 피부 유형에 맞는 신뢰성 있는 제품을 제공받을 수 있는 효과가 있다. 또한, 사용자가 재주문 시에도 전문가로부터 분석된 제품 데이터와 소비자의 피드백 데이터를 바탕으로 제품을 구성하여 제공함으로써, 사용자는 구매 횟수가 늘어날수록 제품의 부작용 발생을 줄일 수 있어 정기적인 주문을 유도할 수 있는 효과가 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 맞춤형 화장품 주문 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 서버(100)는 주문 요청 수신부(110), 제품 구성부(120), 주문 배송 처리부(130), 모델 학습부(140) 및 피드백 수신부(150)를 포함할 수 있다.
주문 요청 수신부(110)는 사용자 단말(200)로부터 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 수신할 수 있다. 여기서, 사용자 정보는 아이디, 비밀번호, 이름, 휴대전화 번호, 배송 주소 등 제품 배송을 위한 정보를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 피부 유형은 정상 피부, 건성 피부, 지성 피부, 복합성 피부, 민감성 피부, 모세혈관 확장 피부, 결정성 여드름, 과색소 침착 피부, 여드름 피부, 농포성 여드름, 화농성 여드름, 낭종, 검은 면포, 주사 피부, 노화 피부, 흰 면포 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 피부 유형 정보는 주문 요청 수신부(110)가 사용자 단말(200)로 피부 유형 선택지를 전송하고, 사용자 단말(200)로부터 수신한 피부 유형 선택지의 선택 데이터일 수 있다.
일 실시예에서, 사용자 피부 유형 정보는 사용자가 병원에 가서 발급받은 진단서 내용일 수 있다.
일 실시예에서, 주문 요청 수신부(110)는 사용자 단말(200)로부터 사용자의 피부 상태를 나타내는 이미지 또는 피부 상태 정보를 입력받으면, 이를 전문가 단말(300)에 전달하고, 전문가 단말(300)로부터 전문가가 진단한 사용자 피부 유형 정보를 입력받을 수 있다. 이에 따라, 주문 요청 수신부(110)는 사용자 단말(200)로부터 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 제품 분류 정보는 희망 가격대, 사용 계절, 희망 제품 종류 및 희망 제품 구성 비율 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
이 때, 희망 가격대는 사용자가 적어도 하나의 제품을 구매하기 원하는 가격대일 수 있다. 예를 들면, 희망 가격대는 5천원 이하, 5천원 내지 1만원, 1만원 내지 3만원, 3만원 내지 5만원 등일 수 있다.
또한, 사용 계절은 사용자가 해당 제품을 사용하는 계절일 수 있다. 사용 계절은 사용자 단말(200)로부터 직접 입력받을 수 있지만, 주문 일자에 맞춰서 자동으로 설정될 수 있다. 예를 들면, 주문 요청 수신부(110)가 사용자 단말(200)로부터 사용 계절에 관한 정보를 입력받지 않았더라도, 제품 구성부(120)는 주문 날짜가 4월이라면 봄에 사용하면 좋은 적어도 하나의 제품을 구성할 수 있다.
또한, 희망 제품 종류는 사용자가 제공받기 원하는 제품의 종류일 수 있다. 일 실시예에서, 제품 종류는 스킨케어, 메이크업, 네일, 향수, 생활용품, 소품 도구, 뷰티 푸드, 남성 전용 제품, 아기 전용 제품, 헤어 케어 제품 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
또한, 희망 제품 구성 비율은 사용자가 원하는 제품 구성의 비율일 수 있다. 여기서, 희망 제품 구성 비율은 적어도 하나의 제품 각각의 가격 비율일 수도 있고, 적어도 하나의 제품 각각의 개수 비율일 수 있다. 예를 들면, 배송받을 적어도 하나의 제품이 스킨만 포함되기를 원한다면, 사용자 단말(200)로부터 스킨 100%를 입력받을 수 있다.
제품 구성부(120)는 제품 분류 정보를 고려하여 적어도 하나의 제품을 구성할 수 있다. 즉, 제품 구성부(120)는 사용자 피부 유형 정보에 따라 적어도 하나의 제품을 구성할 수 있다. 일 실시예에서, 제품 구성부(120)는 희망 가격대, 사용 계절, 희망 제품 종류 및 희망 제품 구성 비율 중 적어도 하나를 더 포함하는 정보를 고려하여 적어도 하나의 제품을 구성할 수 있다.
일 실시예에서, 제품 구성부(120)는 제품간 성분 조합을 고려하여 제품을 구성할 수 있다. 예를 들면, 제품 구성부(120)는 스킨케어 제품과 메이크업 제품과 같이 같은 부위에 사용하는 제품의 각 성분들이 서로 트러블을 일으키는 조합인지 또는 부족한 성분을 서로 채워주는 조합인지 판단하여 박스를 구성할 수 있다. 예를 들면, 비타민 C는 콜라겐의 단백질을 응고시키기 때문에 피부에 제대로 흡수되지 않으므로, 비타민 C가 포함된 제품과 콜라겐이 포함된 제품을 함께 포함시키지 않을 수 있다. 반면에, 미백에 효과가 높지만 보습 효과는 부족한 비타민 C가 포함된 제품과 보습 제품을 함께 포함시킬 수 있다.
일 실시예에서, 제품 구성부(120)는 제품 할인율이 가장 높은 조합으로 제품을 구성할 수 있다. 예를 들면, 제품 구성부(120)는 현재 판매중인 제품 중 가장 할인율이 높은 제품들로 구성하여 일정 기간 동안만 할인하는 고가의 제품을 저렴하게 이용할 수 있도록 할 수 있다.
일 실시예에서, 주문 요청 수신부(110)는 사용자 단말(200)로부터 알레르기 성분에 관한 정보를 더 입력받을 수 있다. 이에 따라, 제품 구성부(120)는 알레르기가 있는 성분이 포함된 제품을 제외하고 적어도 하나의 제품을 구성할 수 있다.
모델 학습부(140)는 전문가 단말(300)로부터 수신한 피부 유형별 추천 제품 또는 피부 유형별 추천 성분을 이용하여 기계 학습을 통해 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 학습할 수 있다. 이 때, 제품 구성부(120)는 제품 분류 정보를 고려하여 상기 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 통해 적어도 하나의 제품을 구성할 수 있다.
주문 배송 처리부(130)는 구성된 적어도 하나의 제품을 사용자 정보에 따라 배송되도록 처리할 수 있다.
일 실시예에서, 주문 배송 처리부(130)는 일정 주기마다 정기적으로 결제되도록 할 수 있고, 일시불로 계산하여 원하는 배송일마다 배송되도록 예약 주문 처리할 수 있다. 예를 들어, 계절마다 배송되도록 3개월 단위로 설정하면, 봄, 여름, 가을, 겨울의 임의의 배송일에 학습 모델을 이용하여 해당 계절에 맞는 제품을 구성하여 배송되도록 처리할 수 있다. 또한, 배송일을 7월 1일로 설정하고 2개월 주기로 배송되도록 설정하면, 7월 1일, 9월 1일, 11월 1일 등을 배송일로 하여 구매 상품이 자동으로 배송되도록 예약 주문 처리될 수 있다.
피드백 수신부(150)는 사용자 단말(200)로부터 배송된 적어도 하나의 제품의 만족 여부에 대한 피드백 데이터를 수신하여 저장할 수 있다. 이 후에, 제품 구성부(120)는 사용자 단말(200)로부터 제품 재주문 요청을 수신하면, 수신된 피드백 데이터를 고려하여 제품을 구성하여 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 피드백 수신부(150)가 사용자 단말(200)로부터 적어도 하나의 제품의 만족 여부에 대한 피드백 데이터를 수신하면, 모델 학습부(140)는 수신된 피드백 데이터를 이용하여 피부 유형별 제품을 추천하는 모델의 강화 학습을 실시할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 서버(100)는 고객정보 DB(160) 및 제품정보 DB(170)를 더 포함할 수 있다.
고객정보 DB(160)에는 회원 정보, 및 사용 제품에 대한 피드백 데이터를 포함하는 고객 정보가 저장될 수 있다. 여기서 피드백 데이터는 사용자 단말(200)을 통해 사용자가 입력하는 제품 평가 데이터, 제품 만족 여부 데이터 등일 수 있다.
제품정보 DB(170)에는 제품 정보가 저장될 수 있다. 이러한 제품에는 각종 성분, 제품 정보, 재고 정보 등에 대한 정보가 저장될 수 있다. 이러한 제품 정보는 모델 학습부(140)에 의해 기계 학습되어 피부 유형별 분석 데이터와 사용자 피드백 데이터를 기반으로 피부 유형으로 세분화할 수 있어, 실시간으로 제품정보 DB(160) 내의 제품 정보가 유형별로 분류 및 업데이트될 수 있다.
또한, 제품정보 DB(170)는 제조사 단말 또는 판매자 단말과 연계되어 실시간으로 제품 데이터가 업데이트될 수 있다. 모델 학습부(140)는 제품 데이터가 업데이트될 때마다 전문가 단말(300)로 전달하여 해당 제품의 제품 분석 데이터를 전문가 단말(300)로부터 수신하여 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 업데이트할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 서버(100)에서 수행되는 제품 주문 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 주문 요청 수신부(110)는 사용자 단말(200)로부터 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 수신할 수 있다(S310).
일 실시예에서, 사용자 피부 유형은 정상 피부, 건성 피부, 지성 피부, 복합성 피부, 민감성 피부, 모세혈관 확장 피부, 결정성 여드름, 과색소 침착 피부, 여드름 피부, 농포성 여드름, 화농성 여드름, 낭종, 검은 면포, 주사 피부, 노화 피부, 흰 면포 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 주문 요청 수신부(110)는 사용자 단말(200)로부터 사용자의 피부 상태를 나타내는 이미지 또는 피부 상태 정보를 입력받으면, 이를 전문가 단말(300)에 전달하고, 전문가 단말(300)로부터 전문가가 진단한 사용자 피부 유형 정보를 입력받을 수 있다. 이에 따라, 주문 요청 수신부(110)는 사용자 단말(200)로부터 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 수신할 수 있다.
일 실시예에서, 제품 분류 정보는 희망 가격대, 사용 계절, 희망 제품 종류 및 희망 제품 구성 비율 중 적어도 하나를 더 포함할 수 있다.
이어서, 제품 구성부(120)는 제품 분류 정보를 고려하여 적어도 하나의 제품을 구성할 수 있다(S330). 즉, 제품 구성부(120)는 사용자 피부 유형 정보에 따라 적어도 하나의 제품을 구성할 수 있다. 일 실시예에서, 제품 구성부(120)는 희망 가격대, 사용 계절, 희망 제품 종류 및 희망 제품 구성 비율 중 적어도 하나를 더 포함하는 정보를 고려하여 적어도 하나의 제품을 구성할 수 있다.
일 실시예에서, 모델 학습부(140)는 전문가 단말(300)로부터 수신한 피부 유형별 추천 제품 또는 피부 유형별 추천 성분을 이용하여 기계 학습을 통해 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 학습할 수 있다. 이에 따라, 제품 구성부(120)는 제품 분류 정보를 고려하여 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 통해 적어도 하나의 제품을 구성할 수 있다.
이어서, 주문 배송 처리부(130)는 구성된 적어도 하나의 제품을 사용자 정보에 따라 배송되도록 처리할 수 있다(S350).
일 실시예에서, 배송되도록 처리한 이후에, 피드백 수신부(150)는 사용자 단말(200)로부터 배송된 적어도 하나의 제품의 만족 여부에 대한 피드백 데이터를 수신하여 저장할 수 있다. 이 후, 제품 구성부(120)는 사용자 단말(200)로부터 제품 재주문 요청을 수신하면, 수신된 피드백 데이터를 고려하여 제품을 구성하여 제공할 수 있다.
일 실시예에서, 배송되도록 처리한 이후에, 피드백 수신부(150)가 사용자 단말(200)로부터 적어도 하나의 제품의 만족 여부에 대한 피드백 데이터를 수신하면, 모델 학습부(140)는 수신된 피드백 데이터를 이용하여 피부 유형별 제품을 추천하는 모델의 강화 학습을 실시할 수 있다.
도 4 및 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 서버에서 사용자 단말로 제공하는 제품 분류 정보 입력을 위한 화면의 예시도이다.
도 4를 참조하면, 제품 주문 서비스 제공 서버(100)는 사용자 단말(200)로 사용자 피부 유형 정보 입력을 위한 화면(40)을 제공할 수 있다. 사용자 피부 유형 정보 입력을 위한 화면(40)은 사용자가 본인의 피부 유형을 직접 선택할 수 있는 피부 유형 선택창(41) 또는 병원에서 발급받은 진단서 내용을 기재할 수 있는 진단서 내용 기재 입력창(43)을 포함할 수 있다.
사용자 단말(200)은 피부 유형 선택창(41)을 통해, 사용자로부터 정상 피부, 건성 피부, 지성 피부, 복합성 피부, 민감성 피부, 모세혈관 확장 피부, 결정성 여드름, 과색소 침착 피부, 여드름 피부, 농포성 여드름, 화농성 여드름, 낭종, 검은 면포, 주사 피부, 노화 피부, 흰 면포 중 적어도 하나를 포함하는 사용자의 피부 유형을 직접 선택받아 제품 주문 서비스 제공 서버(100)로 전송할 수 있다.
또는, 사용자 단말(200)은 진단서 내용 기재 입력창(43)을 통해 사용자로부터 병원에서 발급받은 진단서 내용을 입력받아 제품 주문 서비스 제공 서버(100)로 전송할 수 있다.
이 때, 제품 주문 서비스 제공 서버(100)는 입력받은 사용자 피부 유형 정보를 고려하여 적어도 하나의 제품을 구성할 수 있다. 예를 들어, 제품 주문 서비스 제공 서버(100)는 사용자 단말(200)로부터 민감성 피부를 입력받으면, 민감성 피부에 맞는 적어도 하나의 제품을 구성하여 사용자에게 배송되도록 처리할 수 있다.
도 5를 참조하면, 제품 주문 서비스 제공 서버(100)는 사용자 단말(200)로 희망 가격대 및 희망 제품 구성 비율 입력을 위한 화면(50)을 제공할 수 있다. 희망 가격대 및 희망 제품 구성 비율 입력을 위한 화면(50)은 사용자가 적어도 하나의 제품을 포함하는 박스를 구매하기 원하는 가격대를 선택할 수 있는 희망 가격대 선택창(51) 및 사용자가 원하는 제품 구성 비율을 입력할 수 있는 희망 제품 구성 비율 입력창(53)을 포함할 수 있다.
사용자 단말(200)은 희망 가격대 선택창(51)을 통해, 사용자로부터 200만원 상당의 박스, 100만원 상당의 박스, 50만원 상당의 박스, 30만원 상당의 박스 등 적어도 하나의 제품을 포함하는 박스의 희망 가격을 선택받아 제품 주문 서비스 제공 서버(100)로 전송할 수 있다.
또한, 사용자 단말(200)은 희망 제품 구성 비율 입력창(53)을 통해, 사용자로부터 스킨케어, 메이크업, 네일향수, 생활용품, 소품도구, 뷰티푸드, 남성, 베이비, 헤어케어 제품 중 적어도 하나의 제품 각각의 비율을 입력받아 제품 주문 서비스 제공 서버(100)로 전송할 수 있다.
예를 들면, 사용자 단말(200)은 희망 가격대 선택창(51)을 통해 사용자로부터 Beauty Box B(100만원)을 선택받고, 희망 제품 구성 비율 입력창(53)을 통해 사용자로부터 스킨케어 100%를 입력받아 제품 주문 서비스 제공 서버(100)로 전송할 수 있다. 이 때, 제품 주문 서비스 제공 서버(100)는 스킨케어 100만원 어치의 제품을 구성하여 사용자에게 배송되도록 처리할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 제품 주문 서비스 제공 서버의 제품정보 DB에 저장된 제품 정보를 설명하기 위한 도면이다.
모델 학습부(140)는 전문가 단말(300)로부터 수신한 피부 유형별 추천 제품 또는 피부 유형별 추천 성분 데이터를 이용하여 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 학습하고, 피부 유형별, 제품 종류별, 가격별, 계절별로 분류하여 제품정보 DB(170)에 저장할 수 있다. 또한, 모델 학습부(140)는 전문가 단말(300)로부터 피부 유형별로 각 피부 유형의 계절별 추천 제품 정보를 더 수신할 수 있으며, 이 뿐만 아니라, 피부 유형별, 제품 종류별, 계절별로 분류하기 위한 정보를 더 수신할 수 있다.
이와 같이, 제품정보 DB(170)에는 화장품 및 뷰티 관련 제품 정보가 유형별로 분류되어 저장될 수 있다. 먼저, 1차로 피부 유형별로 분류하여 저장될 수 있다(S61). 예를 들면, 정상 피부, 건성 피부, 지성 피부, 복합성 피부, 민감성 피부 등 피부 유형별로 분류하여 저장될 수 있다.
또한, 2차로 제품 종류별로 분류하여 저장될 수 있다(S63). 예를 들면, 메이크업, 생활용품, 네일향수, 소품도구, 남성, 베이비, 스킨케어, 뷰티푸드, 헤어케어 등 제품 종류별로 분류하여 저장될 수 있다.
또한, 3차로 가격별로 분류하여 저장될 수 있다(S65). 예를 들면, 5천원 이하, 5천원 내지 1만원, 1만원 내지 3만원, 3만원 내지 5만원, 5만원 내지 10만원 등 가격별로 분류하여 저장될 수 있다.
또한, 4차로 계절별로 분류하여 저장될 수 있다(S67). 예를 들면, 봄, 여름, 가을, 겨울과 같이 계절별로 분류하여 저장될 수 있다.
이에 따라, 제품 구성부(120)는 제품정보 DB에 저장된 제품 정보를 바탕으로 Random 형식으로 제품을 추천할 수 있다. 예를 들면, 사용자 단말(200)로부터 봄(4월)에 20만원대 Beauty Box E를 스킨케어 100%로 제품 구매 요청을 수신할 경우, 1개의 스킨케어 20만원대 제품인 스킨케어 제품 D 또는 2개의 스킨케어 10만원대 제품인 스킨케어 제품 A와 스킨케어 제품 B가 배송될 수 있다.
지금까지 본 발명에 대하여 도면에 도시된 바람직한 실시예들을 중심으로 상세히 살펴보았다. 이러한 실시예들은 이 발명을 한정하려는 것이 아니라 예시적인 것에 불과하며, 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 전술한 설명이 아니라 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해서 정해져야 할 것이다. 비록 본 명세서에 특정한 용어들이 사용되었으나 이는 단지 본 발명의 개념을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 본 발명의 각 단계는 반드시 기재된 순서대로 수행되어야 할 필요는 없고, 병렬적, 선택적 또는 개별적으로 수행될 수 있다. 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 특허청구범위에서 청구하는 본 발명의 본질적인 기술사상에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 변형 형태 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 균등물은 현재 공지된 균등물뿐만 아니라 장래에 개발될 균등물 즉 구조와 무관하게 동일한 기능을 수행하도록 발명된 모든 구성요소를 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
100: 제품 주문 서비스 제공 서버 110: 주문 요청 수신부
120: 제품 구성부 130: 주문 배송 처리부
140: 모델 학습부 150: 피드백 수신부
160: 고객정보 DB 170: 제품정보 DB
200: 사용자 단말 300: 전문가 단말
120: 제품 구성부 130: 주문 배송 처리부
140: 모델 학습부 150: 피드백 수신부
160: 고객정보 DB 170: 제품정보 DB
200: 사용자 단말 300: 전문가 단말
Claims (13)
- 제품 주문 서비스 제공 서버에서 수행되는 제품 주문 서비스 제공 방법에 있어서,
사용자 단말로부터 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 수신하는 단계;
상기 제품 분류 정보를 고려하여 적어도 하나의 제품을 구성하는 단계; 및
상기 구성된 적어도 하나의 제품을 상기 사용자 정보에 따라 배송되도록 처리하는 단계를 포함하되,
상기 제품 분류 정보는 희망 가격대 및 희망 제품 구성 비율을 포함하고,
상기 적어도 하나의 제품을 구성하는 단계는 제품간 성분 조합, 알레르기 성분 및 제품의 할인율 중 적어도 하나를 고려하여 제품을 구성하고,
상기 희망 제품 구성 비율은 복수의 제품 각각의 가격 비율 및 복수의 제품 각각의 개수 비율에 기초하는 것을 특징으로 하는 제품 주문 서비스 제공 방법. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 제품 주문 요청을 수신하는 단계는,
상기 사용자 단말로부터 사용자의 피부 상태를 나타내는 이미지 또는 피부 상태 정보를 입력받으면, 이를 전문가 단말에 전달하는 단계;
상기 전문가 단말로부터 전문가가 진단한 사용자 피부 유형 정보를 입력받는 단계; 및
상기 사용자 단말로부터 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 상기 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 수신하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 주문 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
전문가 단말로부터 수신한 피부 유형별 추천 제품 또는 피부 유형별 추천 성분을 이용하여 기계 학습을 통해 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 학습하는 단계를 더 포함하고,
상기 적어도 하나의 제품을 구성하는 단계는,
상기 제품 분류 정보를 고려하여 상기 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 통해 적어도 하나의 제품을 구성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 주문 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
배송되도록 처리하는 단계 이후에,
상기 사용자 단말로부터 상기 적어도 하나의 제품의 만족 여부에 대한 피드백 데이터를 수신하는 단계; 및
상기 수신된 피드백 데이터를 이용하여 상기 피부 유형별 제품을 추천하는 모델의 강화 학습을 실시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 주문 서비스 제공 방법. - 제1항에 있어서,
배송되도록 처리하는 단계 이후에,
상기 사용자 단말로부터 상기 하나의 제품의 만족 여부에 대한 피드백 데이터를 수신하여 저장하는 단계; 및
상기 사용자 단말로부터 제품 재주문 요청을 수신하면, 상기 수신된 피드백 데이터를 더 고려하여 제품을 구성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 제품 주문 서비스 제공 방법. - 사용자 단말로부터 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 수신하는 주문 요청 수신부;
상기 제품 분류 정보를 고려하여 적어도 하나의 제품을 구성하는 제품 구성부; 및
상기 구성된 적어도 하나의 제품을 상기 사용자 정보에 따라 배송되도록 처리하는 주문 배송 처리부를 포함하되,
상기 제품 분류 정보는 희망 가격대 및 희망 제품 구성 비율을 포함하고,
상기 제품 구성부는 제품간 성분 조합, 알레르기 성분 및 제품의 할인율 중 적어도 하나를 고려하여 상기 적어도 하나의 제품을 구성하고,
상기 희망 제품 구성 비율은 복수의 제품 각각의 가격 비율 및 복수의 제품 각각의 개수 비율에 기초하는 것을 특징으로 하는 제품 주문 서비스 제공 서버. - 삭제
- 제7항에 있어서,
전문가 단말로부터 수신한 피부 유형별 추천 제품 또는 피부 유형별 추천 성분을 이용하여 기계 학습을 통해 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 학습하는 모델 학습부를 더 포함하고,
상기 제품 구성부는,
상기 제품 분류 정보를 고려하여 상기 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 통해 적어도 하나의 제품을 구성하는 것을 특징으로 하는 제품 주문 서비스 제공 서버. - 제7항에 있어서,
상기 사용자 단말로부터 상기 하나의 제품의 만족 여부에 대한 피드백 데이터를 수신하여 저장하는 피드백 수신부를 더 포함하고,
상기 제품 구성부는,
상기 사용자 단말로부터 제품 재주문 요청을 수신하면, 상기 수신된 피드백 데이터를 고려하여 제품을 구성하는 것을 특징으로 하는 제품 주문 서비스 제공 서버. - 제9항에 있어서,
상기 사용자 단말로부터 상기 하나의 제품의 만족 여부에 대한 피드백 데이터를 수신하는 피드백 수신부를 더 포함하고,
상기 모델 학습부는,
상기 수신된 피드백 데이터를 이용하여 상기 피부 유형별 제품을 추천하는 모델의 강화 학습을 실시하는 것을 특징으로 하는 제품 주문 서비스 제공 서버. - 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 제품 주문 서비스 제공 서버로 전송하는 사용자 단말; 및
상기 사용자 단말로부터 상기 제품 배송을 위한 사용자 정보 및 사용자 피부 유형 정보를 포함하는 제품 분류 정보를 포함하는 제품 주문 요청을 수신하면, 상기 제품 분류 정보를 고려하여 적어도 하나의 제품을 구성하고, 상기 구성된 적어도 하나의 제품을 상기 사용자 정보에 따라 배송되도록 처리하는 제품 주문 서비스 제공 서버를 포함하되,
상기 제품 분류 정보는 희망 가격대 및 희망 제품 구성 비율을 포함하고,
상기 제품 주문 서비스 제공 서버는 제품간 성분 조합, 알레르기 성분 및 제품의 할인율 중 적어도 하나를 고려하여 상기 적어도 하나의 제품을 구성하고,
상기 희망 제품 구성 비율은 복수의 제품 각각의 가격 비율 및 복수의 제품 각각의 개수 비율에 기초하는 것을 특징으로 하는 제품 주문 서비스 제공 시스템. - 제12항에 있어서,
피부 유형별 추천 제품 또는 피부 유형별 추천 성분에 관한 정보를 전송하는 전문가 단말을 더 포함하고,
상기 제품 주문 서비스 제공 서버는,
상기 전문가 단말로부터 수신한 피부 유형별 추천 제품 또는 피부 유형별 추천 성분을 이용하여 기계 학습을 통해 피부 유형별 제품을 추천하는 모델을 학습하는 것을 특징으로 하는 제품 주문 서비스 제공 시스템.
Priority Applications (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200170348A KR102367220B1 (ko) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템 |
PCT/KR2021/017511 WO2022124655A1 (ko) | 2020-12-08 | 2021-11-25 | 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템 |
JP2023534688A JP2023552570A (ja) | 2020-12-08 | 2021-11-25 | 製品注文サービス提供方法及びシステム |
KR1020220022178A KR20220081317A (ko) | 2020-12-08 | 2022-02-21 | 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020200170348A KR102367220B1 (ko) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템 |
Related Child Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020220022178A Division KR20220081317A (ko) | 2020-12-08 | 2022-02-21 | 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR102367220B1 true KR102367220B1 (ko) | 2022-02-24 |
Family
ID=80474533
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020200170348A KR102367220B1 (ko) | 2020-12-08 | 2020-12-08 | 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템 |
KR1020220022178A KR20220081317A (ko) | 2020-12-08 | 2022-02-21 | 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020220022178A KR20220081317A (ko) | 2020-12-08 | 2022-02-21 | 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2023552570A (ko) |
KR (2) | KR102367220B1 (ko) |
WO (1) | WO2022124655A1 (ko) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130047799A (ko) * | 2011-10-28 | 2013-05-09 | 양동훈 | 유비쿼터스 스마트 쇼핑 시스템 |
KR20160137459A (ko) * | 2016-11-08 | 2016-11-30 | 송석주 | 회원제 화장품 정기 배송 서비스 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램 |
KR102001337B1 (ko) * | 2018-02-01 | 2019-07-17 | (주)위드어스커뮤니케이션즈 | 빅데이터 및 ai를 이용한 피부 타입 맞춤형 서비스 통합제공시스템 |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20140072685A (ko) * | 2012-12-05 | 2014-06-13 | 주식회사 바이오코즈글로벌코리아 | 맞춤형 개별 화장품 생산 시스템 |
KR102184177B1 (ko) * | 2020-03-10 | 2020-11-27 | 주식회사 만컴퍼니 | 사용자의 단말을 이용하여 획득한 얼굴 이미지를 분석하여 화장품을 추천하는 장치 및 방법 |
-
2020
- 2020-12-08 KR KR1020200170348A patent/KR102367220B1/ko active IP Right Grant
-
2021
- 2021-11-25 WO PCT/KR2021/017511 patent/WO2022124655A1/ko active Application Filing
- 2021-11-25 JP JP2023534688A patent/JP2023552570A/ja active Pending
-
2022
- 2022-02-21 KR KR1020220022178A patent/KR20220081317A/ko unknown
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20130047799A (ko) * | 2011-10-28 | 2013-05-09 | 양동훈 | 유비쿼터스 스마트 쇼핑 시스템 |
KR20160137459A (ko) * | 2016-11-08 | 2016-11-30 | 송석주 | 회원제 화장품 정기 배송 서비스 제공 방법 및 컴퓨터 프로그램 |
KR102001337B1 (ko) * | 2018-02-01 | 2019-07-17 | (주)위드어스커뮤니케이션즈 | 빅데이터 및 ai를 이용한 피부 타입 맞춤형 서비스 통합제공시스템 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2022124655A1 (ko) | 2022-06-16 |
JP2023552570A (ja) | 2023-12-18 |
KR20220081317A (ko) | 2022-06-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Daugherty et al. | The new age of customer impatience: An agenda for reawakening logistics customer service research | |
Carlson et al. | Optimizing the online channel in professional sport to create trusting and loyal consumers: The role of the professional sports team brand and service quality | |
Nesset et al. | Satisfaction and image as mediators of store loyalty drivers in grocery retailing | |
Gupta et al. | Risk profile and consumer shopping behavior in electronic and traditional channels | |
Cox et al. | Service quality and e‐commerce: an exploratory analysis | |
Chintagunta | Investigating category pricing behavior at a retail chain | |
Liao et al. | Consumer perceptions of internet‐based e‐retailing: an empirical research in Hong Kong | |
Oliveira-Castro et al. | Consumer brand choice: Money allocation as a function of brand reinforcing attributes | |
JP2013239160A (ja) | 情報提供システム、情報提供方法、及び情報提供プログラム | |
KR102572069B1 (ko) | 피부진단 및 추천 기능을 갖는 화장품 무인 자동판매시스템 및 이를 이용한 화장품 무인 자동판매방법 | |
KR20200096182A (ko) | 빅데이터 기반의 낚시용품 추천 정보 제공 장치 및 방법 | |
JP2006202069A (ja) | 化粧品販売における情報管理システム | |
Chen et al. | Retailer-driven bundling when valuation discount exists | |
Harmse | Service quality in a landlord-small business relationship in shopping centres | |
Čavoški et al. | Agent-based modelling and simulation in the analysis of customer behaviour on B2C e-commerce sites | |
KR20210157599A (ko) | 제휴업체 및 소비자의 상거래를 연계하는 플랫폼 서버 및 이를 이용한 상거래 연계 방법 | |
Lim | Analysis of time pressure and value perception: An exploratory study of consumer travel fair | |
KR102367220B1 (ko) | 제품 주문 서비스 제공 방법 및 시스템 | |
Gunarathna et al. | Factors Influencing Online Fast-Food Ordering Intension among Millennials and Generation Z–Evidence from Sri Lanka | |
JP7099836B2 (ja) | フェイシャルエステ提供システムおよびフェイシャルエステ提供方法 | |
KR102699980B1 (ko) | 사용자에 대한 맞춤형 화장품 추천 정보 제공 방법 및 장치, 시스템 | |
Trentin et al. | Sales Configurator Capabilities to Prevent Product Variety From Backfiring. | |
McKechnie et al. | Effects of new-to-market e-store features on first time browsers | |
Abitha Kumari J et al. | Impact of consumer behavior pertaining to personalization of price in an e-commerce context | |
Hasan et al. | From eating out to online food ordering amid COVID-19: a case of food delivery apps |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A107 | Divisional application of patent | ||
GRNT | Written decision to grant |