KR102366829B1 - 반려동물의 출입국과 관련된 스케쥴링 정보를 제공하는 방법 및 컴퓨팅 시스템 - Google Patents

반려동물의 출입국과 관련된 스케쥴링 정보를 제공하는 방법 및 컴퓨팅 시스템 Download PDF

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Abstract

컴퓨팅 시스템에 의해 수행되어 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 방법이 도시된다. 본 발명의 다양한 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템에 의해 수행되어 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 방법은, 사용자 단말로부터 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보를 획득하는 단계; 및 상기 반려동물 정보 및 상기 여행정보를 기반으로 생성되는 스케쥴링 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하며, 상기 스케쥴링 정보는, 반려동물의 동반 출입국 가능 여부, 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부 및 반려동물 검역 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

Description

반려동물의 출입국과 관련된 스케쥴링 정보를 제공하는 방법 및 컴퓨팅 시스템{METHOD AND COMPUTING SYSTEM OF PROVIDING SCHEDULING INFORMATION RELATED TO ENRTY AND EXIT OF COMPANION ANIMAL}
본 발명의 다양한 실시예는 반려동물의 출입국과 관련된 스케쥴링 정보를 제공하는 방법 및 이를 수행하는 컴퓨팅 시스템에 관한 것으로, 해외 방문시 반려동물의 동반 출국 및 입국에 필요한 정보 및 절차들을 제공하고, 나아가 대행하기 위한 기술에 관한 것이다. 또한, 딥러닝 등의 기계학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 인공지능(AI)을 이용하여 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 방법 및 컴퓨팅 시스템에 관한 것이다.
저출산 고령화로 1인 가구가 증가하면서 반려동물을 키우는 인구가 증가하고 있다. 반려동물을 가족 구성원으로 생각하고 어디든 함께하려는 사람들이 많아지고 있으며, 여행도 마찬가지로서 반려동물과 함께하는 여행객이 증가하는 추세이다. 그러나, 반려동물과의 여행시 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부와 요건이 항공사 별로 또는 운항편 별로 상이할 수 있을 뿐만 아니라, 해외여행시에는 반려동물의 출입국 가능 여부 및 요건이 국가별로 상이할 수 있어 반려동물을 양육하는 개인이 확인하기 어려운 문제가 있다. 또한, 우리나라는 광견병 발생국으로서, 타국으로 출입국시 복잡한 검역 절차가 요구될 수 있다.
이에 고객과 반려동물의 정보와 여행정보를 종합적으로 고려하여 반려동물과 동반 출국하기 위한 최적의 스케쥴을 제공하는 방법 및 이를 구현하기 위한 알고리즘이 요구된다.
인공 지능(artificial Intelligence, AI)는 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템이며, 기존의 규칙(Rule) 기반 스마트 시스템과는 달리 기계가 스스로 학습하고 판단하며 학습에 따라 지능이 개선되는 시스템이다. 인공 지능은 사용할수록 인식률이 향상되고 사용자 취향을 보다 정확하게 이해할 수 있게 되어, 기존의 규칙 기반 스마트 시스템은 점차 딥러닝 기반 인공 지능 시스템으로 대체되고 있다.
인공 지능 기술은 기계학습(딥러닝) 및 기계학습을 활용한 요소 기술들로 구성된다. 기계학습은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘 기술이며, 요소기술은 딥러닝 등의 기계학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 기술로서, 언어적 이해, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현, 동작 제어 등의 기술 분야로 구성될 수 있다.
한국공개특허 제10-2019-0065822호
본 발명의 다양한 실시예는 국내외 출입국시 반려동물과 관련된 스케쥴링 정보를 보다 간편하고 효율적으로 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 다양한 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템에 의해 수행되어 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 방법은, 사용자 단말로부터 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보를 획득하는 단계; 및 상기 반려동물 정보 및 상기 여행정보를 기반으로 생성되는 스케쥴링 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하며, 상기 스케쥴링 정보는, 반려동물의 동반 출입국 가능 여부, 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부 및 반려동물 검역 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 스케쥴링 정보는, 미리 수집된 국가별 반려동물의 출입국 요건 및 항공사별 반려동물의 탑승 요건 중 적어도 하나에 기반하여 결정되는 것일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 스케쥴링 정보는, 기 수행된 반려동물의 스케쥴링 정보에 기반하여 학습된 인공 지능 모델에 의해 생성되는 것일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 반려동물 정보는 반려동물 주치의 병원 정보를 포함하고, 상기 생성된 스케쥴링 정보에 기반하여, 상기 반려동물 주치의 병원 정보에 따른 동물병원 방문을 예약하는 단계를 더 포함하는 것일 수 있다.
일 실시예에서, 반려동물 주치의 병원 정보 미 입력시 상기 고객정보에 기반하여 자동으로 동물병원 방문을 예약하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 동물병원 방문을 예약하는 단계는, 상기 고객정보에 포함된 보호자의 주소, 제휴 동물병원 정보 및 동물병원의 서비스 이력 중 적어도 하나에 기반하여 동물병원을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 동물병원의 예약상황을 확인하여 동물병원 방문을 예약하는 단계를 포함하는 것일 수 있다.
일 실시예에서, 반려동물의 동물병원 방문이 확인되는 경우, 스케쥴링 정보를 업데이트하는 단계를 더 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 상기 여행정보는 여행 일정 및 여행 목적 중 적어도 하나는 포함하고, 상기 스케쥴링 정보를 제공하는 단계는, 반려동물의 동반 출입국이 가능한 여행국가 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 것일 수 있다.
일 실시예에서, 상기 스케쥴링 정보를 제공하는 단계는, 반려동물의 동반이 가능한 호텔, 레스토랑, 관광지 및 동물병원의 정보를 제공하는 단계를 포함하는 것일 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따른 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 컴퓨팅 시스템은, 미리 수집된 국가별 반려동물의 출입국 요건 및 항공사별 반려동물의 탑승 요건 중 적어도 하나를 저장하는 메모리; 사용자 단말로부터 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보를 수신하는 통신 인터페이스; 및 상기 반려동물 정보 및 상기 여행정보를 기반으로 스케쥴링 정보를 생성하는 프로세서를 포함하며, 상기 스케쥴링 정보는, 반려동물의 동반 출입국 가능 여부, 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부 및 반려동물 검역 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 반려동물을 동반하여 해외를 방문하려는 경우 반려동물의 동반 출입국 가능 여부와 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부를 쉽게 확인할 수 있어 여행 계획을 용이하게 수립할 수 있다. 또한, 반려동물의 동반 출입국을 위한 요건 및 항공기 탑승을 위한 요건을 용이하게 확인할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따르면, 반려동물의 검역 스케쥴을 제공받아 검역 절차를 용이하게 수행할 수 있다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일 실시예에 따른 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 일 실시예에 따른 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 컴퓨팅 시스템의 구성을 도시한다.
도 3은 일 실시예에 따른 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 방법의 흐름도이다.
도 4는 일 실시예에 따른 딥러닝을 통해 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하기 위한 인공지능 모델을 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 일 실시예에 따른 스케쥴링 정보를 제공하는 컴퓨팅 시스템의 기능들을 설명하기 위한 도면이다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
도 1은 일 실시예에 따른 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 방법을 설명하기 위한 도면이다. 일 실시예에 따른 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 방법은 컴퓨팅 시스템(100)과 사용자 단말(200)을 이용하여 수행될 수 있다.
일 실시예에 따른 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 컴퓨팅 시스템(100)은, 반려동물의 출입국을 위한 준비와 항공기 탑승을 위한 준비, 그리고 그에 사전하는 필요 절차들을 고객에게 소개 및 대행하기 위한 서비스를 제공하는 것으로, 스케쥴링 정보의 제공에 필요한 정보들을 저장, 획득 및 처리하는 여러가지 기능들을 수행할 수 있는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 서버로 구성될 수 있다. 또한, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 복수의 서버로 구성될 수도 있으며, 이에 제한되는 것은 아니고 스케쥴링 정보의 제공에 필요한 추가적인 구성들을 더 포함하는 장치일 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 PC(personal computer), 태블릿 PC, 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 스마트 폰 등의 사용자 장치일 수도 있다.
일 실시예에 따른 사용자 단말(200)은 컴퓨팅 시스템(100)으로부터 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공받아 사용자에게 표시하기 위한 기능을 수행하는 하나의 사용자 기기일 수 있다. 예를 들어, 반려동물의 보호자가 사용하는 스마트 폰, PC, 태블릿 PC, 랩탑 컴퓨터 등이 될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.
일 실시예에 따른 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 방법은 컴퓨팅 시스템(100)에 의해 수행될 수 있으며, 반려동물의 보호자는 사용자 단말(200)을 이용하여 컴퓨팅 시스템(100)으로부터 서비스를 제공받을 수 있다. 구체적으로, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 사용자 단말(200)로부터 획득되는 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보에 기반하여 반려동물의 스케쥴링 정보를 생성할 수 있고, 생성된 스케쥴링 정보는 사용자 단말(200)을 통해 고객에게 제공될 수 있다.
일 실시예에 따른 반려동물의 스케쥴링 정보 제공 서비스의 고객은 반려동물을 양육하는 보호자일 수 있다. 보호자가 반려동물을 동반하여 국내외로 항공기를 이용하여 이동하고자 하는 경우 또는 타국으로 출국하고자 하는 경우, 보호자는 사용자 단말(200)을 통해 컴퓨팅 시스템(100)에 정보를 전송하고, 컴퓨팅 시스템(100)으로부터 반려동물을 동반하기 위해 필요한 스케쥴링 정보를 제공받을 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 사용자 단말(200)로부터 보호자의 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다.
보호자의 고객정보는 보호자를 식별하기 위한 정보를 나타내는 것으로서, 보호자의 성명(한글 및/또는 영문명), 주민등록번호, 연락처, 주소, 이메일 주소 중 적어도 하나를 포함하는 것일 수 있다. 예를 들어, 보호자의 주민등록번호는 반려동물의 동물등록이 되어있지 않은 경우 동물등록을 위해 필요할 수 있다. 보호자의 성명은 여권에 기재된 것과 동일한 것일 수 있다. 보호자의 고객정보는 사용자 단말(200)을 통해 사용자에 의해 입력될 수 있으며, 사용자 단말(200)에 미리 저장되어 있는 것일 수 있다.
반려동물 정보는 동반하고자 하는 반려동물을 식별하기 위한 정보를 나타내는 것으로서, 동반 반려동물의 수, 반려동물의 이름(한글 및/또는 영문명), 품종, 생년월일, 성별(예를 들어, 수컷, 암컷, 중성화된 수컷 또는 중성화된 암컷), 모색, 마이크로칩의 삽입 여부, 백신 정보, 구충 여부, 항체가검사 정보, 체중, 사이즈, 항공운송용 이동장의 사이즈 또는 무게, 반려동물의 사진, 반려동물의 주치의 병원 정보 중 적어도 하나를 포함하는 것일 수 있다. 예를 들어, 동반 반려동물의 수는 1마리 또는 2마리 중에 선택 가능할 수 있다. 반려동물의 사이즈는 견갑골에서 골반까지의 길이를 나타내는 체장과 골반에서 지면까지의 길이를 나타내는 체고로 나타낼 수 있다. 반려동물의 사진은 반려동물의 개체인식을 위해 사용될 수 있으며, 소정의 개수(예를 들어, 3장)가 획득될 수 있다. 반려동물 정보는 사용자 단말(200)을 통해 사용자에 의해 입력될 수 있다.
여행정보는 보호자가 반려동물을 동반하고자 하는 여행에 관한 정보로서, 출발지, 도착지, 경유지, 출국일, 입국일, 항공사, 항공편, 편도/왕복 여부, 직항/경유 여부, 좌석 등급 중 적어도 하나를 포함하는 것일 수 있다. 예를 들어, 보호자는 사용자 단말(200)을 이용하여 여행하고자 하는 날짜와 출발지 및 도착지를 포함하는 여행정보를 입력할 수 있다. 보호자가 이미 보호자의 항공권을 예매한 경우, 여행정보는 사용자 단말(200)을 통해 사용자에 의해 입력되는 항공권의 예매 내역일 수 있다.
사용자 단말(200)로부터 보호자의 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보 중 적어도 하나를 획득한 컴퓨팅 시스템(100)은, 획득된 정보에 기반하여 반려동물의 스케쥴링 정보를 생성할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(100)은 반려동물 정보 및 여행정보에 기반하여 스케쥴링 정보를 생성할 수 있다.
반려동물의 스케쥴링 정보는, 예컨대, 반려동물을 동반하여 여행이 가능한지 여부를 보호자에게 알려주고, 반려동물 동반 여행을 위해 갖추어야할 요건과 절차를 제공하기 위한 정보로서, 반려동물의 동반 출입국 가능 여부, 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부 및 반려동물 검역 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
반려동물의 동반 출입국 가능 여부는, 출입국하고자 하는 국가에 대한 반려동물의 출입국 가능 여부를 나타내는 것으로서, 출입국을 위한 요건 정보를 포함하는 것일 수 있다. 또한, 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부는, 탑승하고자 하는 항공기에 대한 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부를 나타내는 것으로서, 탑승을 위한 요건 정보를 포함하는 것일 수 있다. 또한, 반려동물 검역 스케쥴 정보는 출입국하고자 하는 국가에서 요구되는 검역 프로그램을 수행하기 위한 일련의 스케쥴을 나타내는 것으로서, 검진, 접종 또는 체혈을 위한 동물병원의 방문 스케쥴과, 검역증의 발급을 위한 검역기관의 방문 스케쥴 등을 포함하는 것일 수 있다.
보호자는 사용자 단말(200)을 통해 정보들을 입력함으로써, 반려동물의 동반 출입국 가능 여부와 항공기 탑승 가능 여부를 쉽게 확인할 수 있으며, 또한 필요한 검역 프로그램을 수행하기 위한 검역 스케쥴을 제공받음으로써 쉽고 정확하게 반려동물 동반 여행을 준비할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 생성된 반려동물 검역 스케쥴 정보에 따라 반려동물의 주치의 병원 또는 방문 가능한 동물병원에의 방문을 예약할 수 있고, 보호자는 보다 용이하게 검역 프로그램을 수행할 수 있다. 이에 관한 더욱 상세한 내용은 도 2 및 도 3을 참조하여 후술하도록 한다.
도 2는 일 실시예에 따른 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 컴퓨팅 시스템(100)의 구성을 도시한다. 도 2의 컴퓨팅 시스템(100)은 도 1에서 상술된 컴퓨팅 시스템(100)이 될 수 있으며, 도 1에서 상술된 컴퓨팅 시스템(100)에서 수행되는 기능들이 적용 가능한 것일 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 메모리(120), 통신 인터페이스(140) 및 프로세서(160)를 포함할 수 있다. 그러나 도시된 구성 모두가 필수 구성인 것은 아니며, 도시된 구성보다 많은 구성에 의해 컴퓨팅 시스템(100)이 구현될 수도 있다.
메모리(120)는 프로세서(160)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장하고, 입/출력되는 데이터들을 저장하기 위한 구성으로서, 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(RAM, Random Access Memory) SRAM(Static Random Access Memory), 롬(ROM, Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.
메모리(120)에 저장된 프로그램들은, 그 기능에 따라 복수의 모듈들로 분류할 수 있는데, 예를 들어, 최대 효율을 갖는 스케쥴링 정보를 생성하기 위한 알고리즘 또는 기 수행된 반려동물의 스케쥴링 정보에 기반하여 학습된 인공 지능 모델을 포함할 수 있다. 또한, 최적의 동물병원을 선택하기 위한 알고리즘 및 과거 동물병원 선택 결과에 기초하여 학습된 인공 지능 모델을 포함할 수 있다.
통신 인터페이스(140)는 외부의 장치와 통신을 수행하기 위한 구성으로서, 근거리 통신부(short-range wireless communication unit)는, 블루투스 통신부, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부(Near Field Communication unit), WLAN(와이파이) 통신부, 지그비(Zigbee) 통신부, 적외선(IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD(Wi-Fi Direct) 통신부, UWB(ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 이동 통신부는, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 중 적어도 하나와 무선 신호를 송수신할 수 있다.
프로세서(160)는 통상적인 컴퓨팅 시스템(100)의 전반적인 동작을 제어하기 위한 구성으로, 예를 들어, 프로세서(160)는 메모리(120)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 컴퓨팅 시스템(100)의 구성들의 동작을 제어할 수 있다.
일 실시예에 의하면, 프로세서(160)는 학습 네트워크 모델을 생성하기 위한 AI 프로세서를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 일 실시예에 의하면, AI 프로세서는 프로세서(160)와 별도의 칩으로 구현될 수도 있다.
이하 도 3을 참조하여, 도 2의 컴퓨팅 시스템(100)에 의해 수행되는 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 방법의 구체적인 과정에 대하여 상세히 서술하도록 한다.
도 3은 일 실시예에 따른 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하는 방법의 흐름도이다. 도 3에 도시된 방법은 도 1에 도시된 컴퓨팅 시스템(100) 또는 도 2에 도시된 컴퓨팅 시스템(100)에 의해 수행될 수 있다.
도 3의 S310 단계를 참조하면, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 사용자 단말(200)로부터 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보를 획득할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 필요 여부와 사용자의 입력 여부에 따라 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보 중 적어도 하나를 획득할 수 있다. 구체적으로, 사용자 단말(200)로부터의 정보들은 컴퓨팅 시스템(100)의 통신 인터페이스(140)를 통해 수신될 수 있다.
보호자의 고객정보는 보호자를 식별하기 위한 정보를 나타내는 것으로서, 보호자의 성명(한글 및/또는 영문명), 주민등록번호, 연락처, 주소, 이메일 주소 중 적어도 하나를 포함하는 것일 수 있으며, 컴퓨팅 시스템(100)은 고객이 반복적으로 고객정보를 입력하지 않아도 되도록 보호자의 고객정보를 메모리(120)에 저장할 수 있다. 보호자는 추후 다른 여행을 위해서 서비스를 다시 이용하는 경우 고객정보의 입력 없이도 사용자 인증만으로 컴퓨팅 시스템(100)에 저장된 고객정보를 이용할 수 있다.
반려동물 정보는 동반하고자 하는 반려동물을 식별하기 위한 정보를 나타내는 것으로서, 동반 반려동물의 수, 반려동물의 이름(한글 및/또는 영문명), 품종, 생년월일, 성별, 모색, 마이크로칩의 삽입 여부, 백신 정보, 구충 여부, 항체가검사 정보, 체중, 사이즈, 항공운송용 이동장의 사이즈 또는 무게, 반려동물의 사진, 반려동물의 주치의 병원 중 적어도 하나를 포함하는 것일 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 고객이 반복적으로 반려동물 정보를 입력하지 않아도 되도록 보호자의 반려동물 정보를 메모리(120)에 저장할 수 있다. 보호자는 복수의 반려 동물을 입력할 수 있고, 추후 다른 여행을 위해서 서비스를 다시 이용하는 경우 고객정보의 입력 없이도 사용자 인증만으로 동반하고자 하는 반려동물을 선택함으로써 컴퓨팅 시스템(100)에 저장된 반려동물 정보를 이용할 수 있다.
여행정보는 보호자가 반려동물을 동반하고자 하는 여행에 관한 정보로서, 출발지, 도착지, 경유지, 출국일, 입국일, 항공사, 항공편, 편도/왕복 여부, 직항/경유 여부, 좌석 등급 중 적어도 하나를 포함하는 것일 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 획득된 여행정보를 메모리(120)에 저장함으로써, 추후 보호자에게 검색 이력 또는 여행 이력을 정보로 제공할 수 있다.
도 3의 S320 단계를 참조하면, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 획득된 정보들을 기반으로 생성되는 스케쥴링 정보를 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 반려동물 정보 및 여행정보에 기반하여 반려동물의 스케쥴링 정보를 생성할 수 있다. 스케쥴링 정보의 생성은 컴퓨팅 시스템(100)의 프로세서(160)에 의해 수행될 수 있다. 생성된 스케쥴링 정보는 통신 인터페이스(140)를 통해 사용자 단말(200)에 전송됨으로써 보호자에게 제공될 수 있다.
반려동물의 스케쥴링 정보는, 반려동물을 동반하여 여행이 가능한지 여부를 보호자에게 알려주고, 반려동물 동반 여행을 위해 갖추어야할 요건과 절차를 제공하기 위한 정보로서, 반려동물의 동반 출입국 가능 여부, 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부 및 반려동물 검역 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 반려동물 정보와 여행정보에 기반하여, 반려동물의 동반 출입국 가능 여부를 결정할 수 있다. 반려동물의 동반 출입국 가능 여부는, 출입국하고자 하는 국가에 대한 반려동물의 출입국 가능 여부를 나타내는 것으로서, 출입국을 위한 요건 정보를 포함하는 것일 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 미리 수집된 국가별 반려동물의 출입국 요건을 이용하여 반려동물의 동반 출입국 가능 여부를 결정할 수 있다. 국가별 반려동물의 출입국 요건은 통신 인터페이스(140)를 통해 외부 서버들 또는 웹페이지로부터 미리 수집되어 메모리(120)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 국가별 출입국 요건 정보는 세계동물보건기구(Office International des Epizooties, OIE)로부터 국제기준이 수집될 수 있으며, 국내의 농림축산검역본부와 같은 각국의 검역기관으로부터의 국가별 기준이 수집될 수 있다.
일 실시예에 따른 국가별 반려동물의 출입국 요건은 반려동물의 출입국 가능 여부, 출입국 가능한 반려동물의 품종, 출입국 가능한 반려동물의 나이, 출국하는 국가(예를 들어, 광견병 발생국인지 여부) 등의 요건을 포함할 수 있다.
구체적으로, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 획득된 반려동물 정보 중 반려동물의 생년월일, 마이크로칩의 삽입 여부, 백신 정보, 구충 여부 및 항체가검사 정보가 획득된 여행정보에 따른 출입국하고자 하는 국가의 출입국 요건을 만족시키는지 여부를 판단함으로서, 반려동물의 동반 출입국 가능 여부를 결정할 수 있다. 예를 들어, 백신 정보는 광견병 백신 정보일 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 백신 정보는 백신 접종 일자, 백신 이름, 백신 제조 회사, 백신 유통기한, 백신 유효기간, Lot번호 등의 정보를 포함하는 것일 수 있다.
또한, 컴퓨팅 시스템(100)은 획득된 여행정보 중 출국일 정보에 따라 출국일까지 남은 기간이 출입국하고자 하는 국가의 출입국 요건을 만족시키는지 여부를 판단함으로서, 반려동물의 동반 출입국 가능 여부를 결정할 수 있다. 소정의 기간은 국가별 검역 프로그램을 수행하는데 필요로되는 기간으로서, 예를 들어, 유럽은 최소 4개월, 미국은 최소 2개월, 일본은 최소 7개월이 될 수 있다.
다만, 상술한 기간들은 예시로서 이에 제한되는 것은 아니며, 검역 프로그램의 수행에 소요되는 기간의 최근 통계에 따라 변경될 수 있는 것이다. 또한, 각국의 국가별 검역 프로그램의 다양한 루트에 따른 절차들과 보호자의 상황을 고려하여 다르게 결정될 수 있다.
예를 들어 유럽의 경우, 광견병 중화항체가 검사를 위한 채혈 후 90일 이후 출국하면, 반려동물은 계류장을 거치지 않고 보호자와 동반하여 출입국 가능할 수 있다. 따라서, 유럽 검역 프로그램을 수행하는데 필요로되는 기간은 최소 4개월로 판단될 수 있다. 그러나, 보호자가 반려동물의 계류장 계류를 감수할 수 있는 경우(예컨대, 이주, 이민 혹은 장기 여행의 경우), 체혈 후 대기 기간인 90일을 채우지 않고도 출입국이 가능할 수 있으므로, 컴퓨팅 시스템(100)은 이와 같은 내용을 보호자에게 정보로 제공할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 체혈 후 대기 기간인 90일을 채우지 않는 스케쥴링 정보를 제공하는 경우, 계류장에서 몇일 동안 계류하여야 하는지에 대한 정보도 함께 제공할 수 있다.
또한, 획득된 여행정보에 따라 반려동물이 유럽에 출입국하고자 하는 것으로 판단된 경우, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 획득된 반려동물 정보에 따라 반려동물에 마이크로칩이 이식되어 있는 것으로 판단되고 반려동물이 생후 3개월 이상 된 것으로 판단되며, 획득된 여행정보에 따라 출국일까지 4개월 이상이 남은 것으로 판단되면, 컴퓨팅 시스템(100)은 반려동물의 동반 출입국이 가능한 것으로 결정할 수 있다. 획득된 여행정보에 따라 출국일까지 4개월 이상이 남지 않은 것으로 판단되면, 컴퓨팅 시스템(100)은 계류장에 거치지 않고는 반려동물의 동반 출입국이 불가능함을 보호자에게 알릴 수 있다. 이 경우 컴퓨팅 시스템(100)은 계류장에 계류가 가능한지 여부에 대한 정보를 보호자로부터 획득하고, 이에 따라 반려동물의 동반 출입국 가능 여부를 다시 판단할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 반려동물 정보와 여행정보에 기반하여, 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부를 결정할 수 있다. 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부는, 탑승하고자 하는 항공기에 대한 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부를 나타내는 것으로서, 탑승을 위한 요건 정보를 포함하는 것일 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 미리 수집된 항공사별 반려동물의 탑승 요건을 이용하여 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부를 결정할 수 있다. 항공사별 반려동물의 탑승 요건은 통신 인터페이스(140)를 통해 외부 서버들 또는 웹페이지로부터 미리 수집되어 메모리(120)에 저장될 수 있다. 예를 들어, 항공사별 반려동물의 탑승 요건은 각 항공사의 서버 또는 홈페이지를 통해 수집될 수 있다.
일 실시에에 따른 항공사별 반려동물의 탑승 요건은, 반려동물의 기내 탑승 가능 여부, 반려동물의 화물칸 탑승 가능 여부, 탑승 가능한 반려동물의 품종, 탑승 가능한 반려동물의 체중 및/또는 사이즈 및 항공운송용 이동장의 사이즈 또는 무게 등의 요건을 포함할 수 있다. 또한, 반려동물의 기내 탑승 가능한 좌석의 등급 또는 좌석의 위치와 항공사별 반려동물 동반 탑승 요금이 더 포함될 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 여행정보에 포함된 이미 예매된 항공권의 예매 내역을 확인하고, 사용자 단말(200)로부터 획득된 반려동물 정보가 해당 항공사의 반려동물의 탑승 요건을 만족시키는지 여부를 판단함으로써, 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부를 결정할 수 있다. 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부는, 반려동물의 기내 탑승 가능 여부 및 반려동물의 화물칸 탑승 가능 여부를 포함할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부를 판단하여 보호자에게 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 구체적으로 기내에 탑승 가능한 것인지와 화물칸에 탑승 가능한 것인지를 판단하여 보호자에게 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 반려동물 정보 중 반려동물의 체중, 체장, 체고 및 항공운송용 이동장의 사이즈 또는 무게 중 적어도 하나의 정보를 이용할 수 있다. 예를 들어, 예매된 항공권의 항공사의 탑승 요건에 따라, 컴퓨팅 시스템(100)은 반려동물의 체중과 항공운송용 이동장의 무게가 32Kg 이하로 판단되는 경우 반려동물이 항공기 탑승이 가능한 것으로 결정할 수 있다. 나아가, 컴퓨팅 시스템(100)은 반려동물의 체중과 항공운송용 이동장의 무게가 7Kg 이하로 판단되는 경우 반려동물이 항공기의 기내에 탑승 가능한 것으로 결정할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 시스템(100)은 항공운송용 이동장의 사이즈가 소정 사이즈 이상으로 판단되는 경우 반려동물이 항공기에 탑승 가능한 것으로 결정할 수 있다. 다만, 상술한 실시예들에 의해 제한되는 것이 아니며, 반려동물의 탑승 가능 여부는 해당 시점의 항공사별 탑승 요건에 따라 다르게 판단될 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 여행정보에 포함된 이미 예매된 항공권의 예매 내역을 확인하여 반려동물의 탑승이 불가한 것으로 판단되는 경우, 반려동물의 탑승이 불가능함을 보호자에게 알리고 항공권 변경을 제안할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(100)은 반려동물의 탑승이 가능한 항공권을 검색하여 제공할 수 있다.
보호자가 항공권을 아직 예매하지 않은 경우, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 획득된 여행정보에 따른 예매 가능한 항공권의 목록과 함께 해당 목록의 각각의 항공권들에 대한 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부를 결정하여 제공할 수 있다. 또한, 보호자가 여행지를 아직 결정하지 않은 경우, 컴퓨팅 시스템(100)은 여행 일정 및 여행 목적을 포함하는 여행정보를 획득할 수 있고, 이에 기반하여 반려동물과 동반 출입국 가능한 여행지와 탑승 가능한 항공편을 제공할 수 있다. 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 항공사별 반려동물 동반 탑승 요금을 함께 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 고객 정보, 반려동물 정보 및 여행정보 중 적어도 하나에 기반하여, 반려동물 검역 스케쥴 정보를 생성할 수 있다. 반려동물 검역 스케쥴 정보는 출입국하고자 하는 국가에서 요구되는 검역 프로그램을 수행하기 위한 일련의 스케쥴을 나타내는 것으로서, 검진, 접종 또는 채혈을 위한 동물병원의 방문 스케쥴과, 검역증의 발급을 위한 검역기관의 방문 스케쥴 등을 포함하는 것일 수 있다.
예를 들어, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 광견병 중화항체가 검사증명서를 발급받기 위한 일련의 동물병원 방문 스케쥴을 설정할 수 있다. 구체적으로, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 광견병 백신 접종을 위한 동물병원 1차 방문, 광견병 중화항체가 검사를 위한 채혈을 위한 동물병원 2차 방문 및 광견병 중화항체가 검사증명서에 검사를 의뢰한 수의사의 서명을 받기 위한 동물병원 3차 방문을 포함하는 동물병원 방문 스케쥴을 설정할 수 있다. 3차 방문시 반려동물의 신체검사가 함께 수행될 수 있고 예방접종 및 건강증명서가 발급될 수 있다. 동물병원 방문 스케쥴은 보호자의 선택에 의해 그 구체적인 날짜가 확정될 수 있도록 범위로 제공될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(100)은 1차 방문이 수행되어야 하는 최종 기한을 계산하여 보호자에게 제공할 수 있다.
광견병 백신 접종 후 중화항체가 검사를 위한 채혈까지 항체 생성을 위한 대기 기간이 필요할 수 있으며, 채혈 후 OIE 인증 실험실에 의뢰하여 검사 결과가 나오기까지 대기 기간이 필요할 수 있다. 예를 들어, 광견병 백신 접종후 채혈하기까지 약 한달의 기간이 필요할 수 있으며, 채혈 후 검사 결과가 나오기까지는 1~4주의 기간(예컨대, 국내 OIE 인증 검역검사기관에 의뢰시의 통상 대기 기간), 또는 3달의 기간(예컨대, 일본 출입국시 일본 OIE 인증 검역검사기관으로의 의뢰가 필수이며, 이때의 통상 대기 기간)이 필요할 수 있다. 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 이러한 검역 절차들 사이의 대기 기간을 고려하여, 출국일 전까지 검역증이 발급될 수 있도록 검역 스케쥴 정보를 생성할 수 있다.
또한, 검사 결과에 따라 백신의 재접종이 필요한 경우, 접종 및 채혈 절차가 다시 수행되어야 할 수 있으므로, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 이러한 예상 재접종 기간을 고려하여, 검역 스케쥴 정보를 생성할 수 있다. 예상 재접종 기간은 반려동물 정보에 기초하여 결정될 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은, 기 수행된 반려동물의 스케쥴링 정보에 기반하여 학습된 인공 지능 모델을 이용하여 반려동물의 동반 출입국 가능 여부, 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부 및 반려동물 검역 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 포함하는 반려동물의 스케쥴링 정보를 생성할 수도 있다. 이에 관한 더욱 상세한 내용은 도 4를 참조하여 후술하도록 한다.
도 3의 S330 단계를 참조하면, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 생성된 스케쥴링 정보에 기반하여 동물병원 방문을 예약할 수 있다. 보호자는 제공받은 검역 스케쥴 정보를 확정할 수 있고, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 확정된 검역 스케쥴 정보에 기반하여 동물병원 방문을 예약할 수 있다. 방문할 동물병원의 결정은 컴퓨팅 시스템(100)의 프로세서(160)에 의해 수행될 수 있으며, 방문 예약은 컴퓨팅 시스템(100)의 통신 인터페이스(140)를 통해 외부 서버로 예약정보를 전송함으로써 수행될 수 있다. 예를 들어, 외부 서버는 동물병원 서버일 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 사용자 단말(200)로부터 획득된 반려동물 정보에 포함된 주치의 병원 정보에 따라 동물병원 방문을 예약할 수 있다. 동문병원 방문 예약은 해당 동물병원의 예약상황을 확인하여 확정될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(100)은 동물병원의 서버로부터 예약상황을 나타내는 정보를 수신하여 예약 가능할 날짜 중 검역 스케쥴 정보를 만족하는 날짜를 선택하여, 동물병원 방문을 예약할 수 있다.
반려동물 정보에 주치의 병원 정보가 포함되지 않은 경우, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 자동으로 동물병원 방문을 예약할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 고객정보에 포함된 보호자의 주소에 기반하여 근거리에 위치하는 동물병원을 방문할 동물병원으로 결정할 수 있다.
또한, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 보호자의 주소, 제휴 동물병원 정보 및 동물병원 서비스 이력에 기반하여 방문할 동물병원을 결정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(100)은 검색된 동물병원들을 보호자의 주소로부터의 거리에 따라 복수의 그룹으로 분류하고, 그룹 내에서 다른 조건을 이용하여 방문을 예약할 동물병원을 결정하는 방식으로 이용할 수 있다. 예를 들어, 보호자의 주소로부터 5km 미만의 거리 내에 있는 동물병원들은 제1 그룹으로, 5km 이상 10km 미만의 거리 내에 있는 동물병원들은 제2 그룹으로, 10km 이상 15m 미만의 거리 내에 있는 동물병원들은 제3 그룹으로, 20km 이상 25km 미만의 거리 내에 있는 동물병원들은 제4 그룹으로, 20km 이상의 거리에 있는 동물병원들은 제4 그룹으로 검색될 수 있으나 이러한 방식에 한정하는 것은 아니다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 제1 그룹 내의 동물병원들 중 제휴 동물병원이 있는지 여부를 판단할 수 있다. 제휴 동물병원이 있는 경우, 제휴 동물병원 중에서 서비스 이력을 조회하여 방문할 동물병원을 결정할 수 있다. 또한, 제휴 동물병원이 없는 경우, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)에 방문 예약 이력이 있는 동물병원 중에서 서비스 이력을 조회하여 방문할 동물병원 결정할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)에 방문 예약 이력이 있는 동물병원이 없는 경우, 순차적으로 제2 그룹 내의 동물병원들, 제3 그룹 내의 동물병원들, 제4 그룹 내의 동물병원들 및 제5 그룹 내의 동물병원들을 조회할 수 있다.
동물병원의 서비스 이력은 검역 대행 경험 여부, 경험 횟수 및 비용 정보를 포함하는 것일 수 있다. 제1 그룹 내의 동물병원들은 서비스 이력에 따라 소정의 등급으로 분류될 수 있으며, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 서비스 이력에 따른 등급과 보호자 주소로부터의 거리에 기반하여 방문할 동물병원의 우선순위를 결정할 수 있다. 컴퓨팅 시스템(100)은 메모리(120)에 동물병원에 관한 정보들을 저장할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 결정된 우선순위에 따라 동물병원을 추천할 수 있고, 보호자는 방문할 동물병원을 선택하여 방문 예약을 확정할 수 있다.
도 3의 S340 단계를 참조하면, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은, 반려동물의 동물병원 방문이 확인되는 경우 반려동물의 스케쥴링 정보를 업데이트할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 반려동물의 동물병원 방문이 확인되는 경우, 반려동물의 스케쥴링 정보의 후속 절차를 변경 또는 확정함으로써, 반려동물의 스케쥴링 정보를 업데이트할 수 있다. 예를 들어, 반려동물의 동물병원 1차 방문이 확인되는 경우, 컴퓨팅 시스템(100)은 동물병원의 2차 방문이 수행되어야하는 기간을 사용자에게 제공할 수 있고, 사용자 선택에 의해 동물병원의 2차 방문 스케쥴이 변경 또는 확정할 수 있다. 또한, 동물병원의 3차 방문이 확인되는 경우, 컴퓨팅 시스템(100)은 검역증의 발급을 위한 검역기관의 방문이 수행되어야하는 기간과 준비서류를 사용자에게 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 반려동물의 스케쥴링 정보가 업데이트되면, 업데이트된 스케쥴링 정보에 따라 동물병원의 방문 예약을 변경하거나, 새로 설정할 수 있다. 예를 들어, 컴퓨팅 시스템(100)은 광견병 중화항체가 검사의 결과에 따라 재접종이 필요한 경우, 재접종을 위한 동물병원 방문을 예약할 수 있다. 재접종이 필요한 경우, 반려동물의 동반 출입국이 가능한지 여부가 다시 결정되어 제공될 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 반려동물의 진료 결과 또는 검사 결과가 획득되면, 결과에 대한 알람을 제공할 수 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 동물병원 서버로부터 푸시 방식 또는 풀 방식으로 반려동물의 진료 결과가 수신되면, 결과에 대한 알람을 생성하여 사용자 단말(200)에 전송할 수 있다.
일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)은 스케쥴링 정보가 변경 또는 확정되는 때에도 알람을 생성하여 사용자 단말(200)에 전송할 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른 딥러닝을 통해 반려동물의 스케쥴링 정보를 제공하기 위한 인공지능 모델을 생성하는 동작을 설명하기 위한 도면이다.
도 4를 참조하면, 일 실시예에 따른 컴퓨팅 시스템(100)에 포함된 AI 프로세서는 인공신경망(Neural Network)을 학습시켜, 기 수행된 반려동물의 스케쥴링 정보에 기반하여 학습된 인공 지능 모델(400)을 생성할 수 있다. 인공신경망을 '학습'시킨다는 것은 데이터를 바탕으로 가중치를 적절히 바꿔주면서 인공신경망을 구성하는 뉴런들의 연결이 최적의 의사결정을 할 수 있는 수학적 모델을 만드는 것을 의미할 수 있다.
일 실시예에 따른 AI 프로세서는 기 수행된 반려동물의 스케쥴링 정보(450)를 획득하여 이용함으로써 인공 지능 모델(400)을 생성할 수 있다. 일 실시예에 따른 AI 프로세서가 획득하는 기 수행된 반려동물의 스케쥴링 정보(450)는, 이미 출입국 및 항공기 탑승이 성공적으로 수행 완료된 케이스들의 스케쥴링 정보일 수 있다. 또는, 기 수행된 반려동물의 스케쥴링 정보(450)는, 케이스들의 스케쥴링 정보의 생성 이전에 입력된 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보와, 이들에 기초하여 생성된 스케쥴링 정보, 그리고 실제 수행된 출입국, 항공기 탑승 및 반려동물 검역 스케쥴 각각의 성공적인 수행 완료 여부를 포함하는 것일 수 있다.
일 실시예에 따른 기 수행된 반려동물의 스케쥴링 정보(450)는 스케쥴링 정보에 관한 평가를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따른 AI 프로세서가 획득하는 기 수행된 반려동물의 스케쥴링 정보(450)는 효율성이 높은 것으로 평가된 공사 일정들을 포함하는 것일 수 있다.
도 5는 일 실시예에 따른 스케쥴링 정보를 제공하는 컴퓨팅 시스템의 기능들을 설명하기 위한 도면이다. 도 5에 도시된 모듈들(510, 520, 530, 540)은 도 1의 컴퓨팅 시스템(100) 또는 도 2의 컴퓨팅 시스템(100)에 포함되는 것일 수 있으며, 도 1 내지 3에서 설명된 기능들을 수행하기 위한 구성들일 수 있다. 예를 들어, 모듈들(510, 520, 530, 540)은 도 2의 메모리(120)에 저장되어 프로세서(160)에 의해 실행되는 것으로, 도 5에 도시된 것과 같은 단위로 구현될 수도 있으나, 이에 제한되지 않고 도 5의 모듈들 중 적어도 일부의 모듈들이 결합된 형태의 단위로 구현될 수도 있다.
도 5를 참조하면, 일 실시예에 따른 출입국 심사 모듈(510)은 출입국하고자 하는 국가에 대한 반려동물의 출입국 가능 여부를 판단하는 모듈일 수 있다. 출입국 심사 모듈(510)은 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보 중 적어도 하나를 획득하고, 이에 기반하여 출입국 가능 여부를 판단할 수 있다. 출입국 심사 모듈(510)은 미리 수집된 국가별 반려동물의 출입국 요건을 만족시키는지 여부를 판단함으로서, 반려동물의 동반 출입국 가능 여부를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 출입국 심사 모듈(510)은 보호자가 여행지를 아직 결정하지 않은 경우, 여행 일정 및 여행 목적을 포함하는 여행정보를 획득할 수 있고, 이에 기반하여 동반 출입국 가능한 여행지(여행국가) 정보를 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 탑승 심사 모듈(520)은 탑승하고자 하는 항공기에 대한 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부 판단하는 모듈일 수 있다. 탑승 심사 모듈(520)은 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보 중 적어도 하나를 획득하고, 이에 기반하여 항공기 탑승 가능 여부 판단할 수 있다. 탑승 심사 모듈(520)은 미리 수집된 항공사별 반려동물의 탑승 요건을 만족시키는지 여부를 판단함으로서, 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부를 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 탑승 심사 모듈(520)은 보호자가 항공권을 아직 예매하지 않은 경우, 여행 일정을 포함하는 여행정보를 획득할 수 있고, 이에 기반하여 예매 가능한 항공권의 목록과 함께 해당 목록의 각각의 항공권들에 대한 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부를 결정하여 제공할 수 있다.
일 실시예에 따른 검역 스케쥴링 모듈(530)은 출입국하고자 하는 국가에서 요구되는 검역 프로그램을 수행하기 위한 일련의 스케쥴을 포함하는 검역 스케쥴 정보를 생성하는 모듈일 수 있다. 검역 스케쥴링 모듈(530)은 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보 중 적어도 하나를 획득하고, 이에 기반하여 검진, 접종 또는 채혈을 위한 동물병원의 방문 스케쥴과, 검역증의 발급을 위한 검역기관의 방문 스케쥴 등을 생성할 수 있고, 이에 따른 동물병원의 방문 예약을 위한 예약정보를 생성할 수 있다.
일 실시예에 따른 검역 스케쥴링 모듈(530)은 방문할 동물병원을 반려동물 정보의 주치의 병원 정보에 기초하여 결정할 수도 있고, 고객정보에 기초하여 자동으로 결정할 수도 있다. 예를 들어, 일 실시예에 따른 검역 스케쥴링 모듈(530)은 고객정보의 보호자 주소와 동물병원의 서비스 이력에 기초하여 동물병원의 우선순위를 결정하여 방문할 동물병원을 결정할 수 있다.
일 실시예에 따른 검역 스케쥴링 모듈(530)은 반려동물의 동물병원의 방문에 따라 스케쥴링 정보를 업데이트할 수 있고, 반려동물의 진료 결과 또는 검사 결과의 알림을 생성할 수 있다.
일 실시예에 따른 여행 스케쥴링 모듈(540)은 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보 중 적어도 하나에 기초하여, 구체적인 여행 스케쥴 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 여행 스케쥴링 모듈(540)은 반려동물의 동반이 가능한 호텔, 레스토랑, 관광지 및 동물병원의 정보를 제공할 수 있고, 이에 따른 관광 일정, 동선, 비용 등의 정보를 더 제공할 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
100: 컴퓨팅 시스템 200: 사용자 단말
120: 메모리 140: 통신 인터페이스
160: 프로세서 400: 인공 지능 모델
450: 기 수행된 반려동물의 스케쥴링 정보
510: 출입국 심사 모듈 520: 탑승 심사 모듈
530: 검역 스케쥴링 모듈 540: 여행 스케쥴링 모듈

Claims (10)

  1. 컴퓨팅 시스템에 의해 수행되어 반려동물의 출입국과 관련된 스케쥴링 정보를 제공하는 방법으로서,
    사용자 단말로부터 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보를 획득하는 단계;
    상기 반려동물 정보 및 상기 여행정보를 기반으로 생성되는 스케쥴링 정보를 상기 사용자 단말에 제공하는 단계; 및
    생성된 상기 스케쥴링 정보에 기반하여 동물병원 방문 예약을 수행하는 단계를 포함하며,
    상기 스케쥴링 정보는,
    반려동물의 동반 출입국 가능 여부, 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부 및 반려동물 검역 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 반려동물의 동반 출입국 가능 여부는,
    반려동물의 계류장 계류 가능 여부 및 출국일까지 남은 기간에 기초하여 판단되는 것을 특징으로 하고,
    상기 반려동물 검역 스케쥴 정보는,
    출국일까지 남은 기간에 기초하여 출국일 전까지 검역증이 발급될 수 있도록 생성되는 것을 특징으로 하며,
    생성된 상기 스케쥴링 정보에 기반하여 동물병원 방문 예약을 수행하는 단계는,
    보호자의 주소로부터의 거리, 제휴 동물병원인지 여부, 검역 대행 경험 여부, 검역 대행 경험 횟수 및 비용 정보에 기초하여 결정된 우선순위에 따라 동물병원을 결정하고 추천하는 단계를 더 포함하며,
    상기 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부의 판단을 통해 예매된 항공권이 반려동물의 탑승이 불가한 것으로 판단되는 경우, 항공권 변경을 제안하는 단계를 더 포함하는, 스케쥴링 정보 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 스케쥴링 정보는, 미리 수집된 국가별 반려동물의 출입국 요건 및 항공사별 반려동물의 탑승 요건 중 적어도 하나에 기반하여 결정되는 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 스케쥴링 정보는, 기 수행된 반려동물의 스케쥴링 정보에 기반하여 학습된 인공 지능 모델에 의해 생성되는 방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    반려동물의 동물병원 방문이 확인되는 경우, 스케쥴링 정보를 업데이트하는 단계를 더 포함하는 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 여행정보는 여행 일정 및 여행 목적 중 적어도 하나는 포함하고,
    상기 스케쥴링 정보를 제공하는 단계는,
    반려동물의 동반 출입국이 가능한 여행국가 정보를 제공하는 단계를 더 포함하는 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 스케쥴링 정보를 제공하는 단계는,
    반려동물의 동반이 가능한 호텔, 레스토랑, 관광지 및 동물병원의 정보를 제공하는 단계를 포함하는 방법.
  10. 반려동물의 출입국과 관련된 스케쥴링 정보를 제공하는 컴퓨팅 시스템으로서,
    미리 수집된 국가별 반려동물의 출입국 요건 및 항공사별 반려동물의 탑승 요건 중 적어도 하나를 저장하는 메모리;
    사용자 단말로부터 고객정보, 반려동물 정보 및 여행정보를 수신하는 통신 인터페이스; 및
    상기 반려동물 정보 및 상기 여행정보를 기반으로 스케쥴링 정보를 생성하며, 생성된 상기 스케쥴링 정보에 기반하여 동물병원 방문 예약을 수행하는 프로세서를 포함하며,
    상기 스케쥴링 정보는,
    반려동물의 동반 출입국 가능 여부, 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부 및 반려동물 검역 스케쥴 정보 중 적어도 하나를 포함하고,
    상기 반려동물의 동반 출입국 가능 여부는,
    반려동물의 계류장 계류 가능 여부 및 출국일까지 남은 기간에 기초하여 판단되는 것을 특징으로 하고,
    상기 반려동물 검역 스케쥴 정보는,
    출국일까지 남은 기간에 기초하여 출국일 전까지 검역증이 발급될 수 있도록 생성되는 것을 특징으로 하며,
    상기 프로세서는 생성된 상기 스케쥴링 정보에 기반하여 동물병원 방문 예약을 수행함에 있어,
    보호자의 주소로부터의 거리, 제휴 동물병원인지 여부, 검역 대행 경험 여부, 검역 대행 경험 횟수 및 비용 정보에 기초하여 결정된 우선순위에 따라 동물병원을 결정하고 추천하는 것을 특징으로 하며,
    상기 프로세서는 상기 반려동물의 항공기 탑승 가능 여부의 판단을 통해 예매된 항공권이 반려동물의 탑승이 불가한 것으로 판단되는 경우, 항공권 변경을 제안하는 것을 특징으로 하는, 컴퓨팅 시스템.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
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Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20190065822A (ko) 2017-12-04 2019-06-12 서귀동 반려 동물 진료 매칭 서비스를 제공하는 서버, 반려 동물 보호자 단말 및 수의사 단말
KR102069439B1 (ko) * 2018-06-25 2020-01-22 장선경 반려동물의 분실을 방지하기 위한 반려동물 관리 시스템

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2008018672A (ja) * 2006-07-14 2008-01-31 Pompreece Kk 犬旅券（ｄｏｇｐａｓｓｐｏｒｔ）

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