KR102363481B1

KR102363481B1 - 비정형 건설 데이터 처리 장치 및 방법

Info

Publication number: KR102363481B1
Application number: KR1020190120037A
Authority: KR
Inventors: 최진영; 김현조
Original assignee: 주식회사 헥사콘
Priority date: 2019-09-20
Filing date: 2019-09-27
Publication date: 2022-02-16
Also published as: KR20210034446A

Abstract

비정형 건설 데이터의 행 단위 또는 열 단위로 유형을 분석하여 비정형 건설 데이터를 유형 별로 분류 및 정형화할 수 있고, 건설 데이터를 유형 별로 규정된 포맷에 입력하여 효율적으로 활용할 수 있는 비정형 건설 데이터 처리 장치 및 방법, 기록 매체가 개시된다. 본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 장치는, 건설 데이터를 열(column) 또는 행(row) 별로 분석하여 열 또는 행 별로 유형을 감지하고, 상기 건설 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 데이터 포맷에 매칭하는 데이터 감지 모듈; 및 상기 건설 데이터 중 정형화되지 않은 비정형 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 정형화하고, 정형화된 데이터를 열 또는 행 별로 상기 데이터 포맷에 입력하는 데이터 분류 모듈을 포함한다.

Description

비정형 건설 데이터 처리 장치 및 방법{APPARATUS AND METHOD FOR PROCESSING UNSTRUCTURED CONSTRUCTION DATA}

본 발명은 비정형 건설 데이터 처리 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 비정형 건설 데이터의 행 단위 또는 열 단위로 유형을 분석하여 비정형 건설 데이터를 유형 별로 분류 및 정형화할 수 있고, 건설 데이터를 유형 별로 규정된 포맷에 입력하여 효율적으로 활용할 수 있는 비정형 건설 데이터 처리 장치 및 방법에 관한 것이다.

일반적으로 건설 현장에서는 건설 계약, 기획, 공정 관리, 유지 보수 등의 과정에서 다양한 건설과 관련된 건설 데이터를 활용하고 있다. 건설 데이터는 여러 작업자에 의해 기록되어 생성되는 경우가 많으며, 작업자 별로 상이한 형태로 건설 데이터가 기록되는 경우가 발생되고 있다. 또한, 건설 현장의 특성상 포맷이 하나로 정립되어 있지 않은 경우가 많아 건설 데이터를 정형화하는데 어려움이 있다. 이와 같은 비정형 건설 데이터(unstructured construction data)는 건설 관리자가 건설 관련 문제를 쉽게 빠르게 파악하기 어렵게 하며, 건설 관련 문제 해결을 위한 최선의 선택을 하는데 제약 요인이 되고 있다.

본 발명은 비정형 건설 데이터의 행 단위 또는 열 단위로 유형을 분석하여 비정형 건설 데이터를 유형 별로 분류 및 정형화할 수 있고, 건설 데이터를 유형 별로 규정된 포맷에 입력하여 효율적으로 활용할 수 있는 비정형 건설 데이터 처리 장치 및 방법, 기록 매체를 제공하기 위한 것이다.

또한, 본 발명은 건설 데이터의 행 또는 열 단위로 감지된 유형 별로 복수개의 정형화 유닛의 조합을 결정하여, 유형 별로 상이한 정형화 처리에 의해 건설 데이터에 포함된 비정형 데이터를 정형화할 수 있는 비정형 건설 데이터 처리 장치 및 방법, 기록 매체를 제공하기 위한 것이다.

또한, 본 발명은 기준 건설 데이터 및 건설 변경 데이터를 이용하여 정형화된 건설 데이터에 관한 누락 유형, 불일치 유형, 삭제 유형 및 추가 유형 등의 피드백 정보를 제공할 수 있는 비정형 건설 데이터 처리 장치 및 방법, 기록 매체를 제공하기 위한 것이다.

본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 장치는, 건설 데이터를 열(column) 또는 행(row) 별로 분석하여 열 또는 행 별로 유형을 감지하고, 상기 건설 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 데이터 포맷에 매칭하는 데이터 감지 모듈; 및 상기 건설 데이터 중 정형화되지 않은 비정형 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 정형화하고, 정형화된 데이터를 열 또는 행 별로 상기 데이터 포맷에 입력하는 데이터 분류 모듈을 포함한다.

상기 데이터 감지 모듈은, 열 별로 각 열에 속하는 복수개의 행에서 열 데이터를 추출하거나, 행 별로 각 행에 속하는 복수개의 열에서 행 데이터를 추출하는 데이터 추출부; 상기 열 데이터 또는 상기 행 데이터를 유형 분류 사전에 정의된 복수개의 유형과 비교하여 열 또는 행 별로 유형을 감지하는 유형 감지부; 및 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 상기 열데이터 또는 상기 행 데이터를 상기 데이터 포맷에 매칭하는 매칭부를 포함할 수 있다.

상기 데이터 분류 모듈은, 상기 비정형 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형 별로 정형화하는 정형화부; 및 상기 유형 별로 정형화된 데이터를 열 또는 행 별로 상기 데이터 포맷에 입력하는 데이터 입력부를 포함할 수 있다.

상기 정형화부는, 서로 다른 정형화 처리에 의해 상기 비정형 데이터를 정형화하는 복수개의 정형화 유닛; 및 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 상기 복수개의 정형화 유닛 중의 적어도 하나를 선택하는 선택부를 포함할 수 있다.

상기 복수개의 정형화 유닛은, 상기 비정형 데이터에서 어간을 추출하여 상기 비정형 데이터를 정형화하는 어간 추출부; 상기 비정형 데이터에 포함된 단어의 유사도를 분류하여 상기 비정형 데이터를 정형화하는 유사도 분류부; 상기 비정형 데이터에 포함된 단어의 유의어를 감지하여 상기 비정형 데이터를 정형화하는 유의어 감지부; 및 상기 비정형 데이터에 포함된 단어의 배열 패턴을 기반으로 상기 비정형 데이터를 정형화하는 패턴 분석부를 포함할 수 있다. 상기 선택부는 열 또는 행 별로 감지된 다양한 유형 별로 상기 복수개의 정형화 유닛을 상이한 조합으로 선택할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 장치는, 정형화되어 상기 데이터 포맷에 입력된 정형화된 건설 데이터를 설정된 기준 건설 데이터와 비교하여, 상기 정형화된 건설 데이터에 피드백 정보를 제공하는 피드백 모듈을 더 포함할 수 있다.

상기 피드백 모듈은, 상기 기준 건설 데이터에 포함된 유형들 중 상기 정형화된 건설 데이터에 포함되지 않은 누락 유형을 추출하는 누락 유형 추출부; 상기 정형화된 건설 데이터의 유형들 중 상기 기준 건설 데이터에 포함된 검증 데이터와 일치하지 않는 불일치 유형을 추출하는 불일치 유형 추출부; 건설 공정 변동과 관련된 건설 변경 데이터를 기반으로, 상기 정형화된 건설 데이터의 유형들 중 삭제할 삭제 유형을 추출하는 삭제 유형 추출부; 및 상기 건설 변경 데이터의 유형들 중 상기 정형화된 건설 데이터에 추가할 추가 유형을 추출하는 추가 유형 추출부를 포함할 수 있다.

상기 피드백 모듈은 상기 정형화된 건설 데이터, 상기 기준 건설 데이터 및 상기 건설 변경 데이터를 기반으로 추출되는 상기 누락 유형, 상기 불일치 유형, 상기 삭제 유형 및 상기 추가 유형의 빈도에 따라 상기 건설 데이터의 평가 점수를 산정하는 건설 데이터 평가부를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 방법은, 데이터 감지 모듈에 의해, 건설 데이터를 열(column) 또는 행(row) 별로 분석하여 열 또는 행 별로 유형을 감지하는 단계; 상기 데이터 감지 모듈에 의해, 상기 건설 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 데이터 포맷에 매칭하는 단계; 데이터 분류 모듈에 의해, 상기 건설 데이터 중 정형화되지 않은 비정형 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 정형화하는 단계; 및 상기 데이터 분류 모듈에 의해, 정형화된 데이터를 열 또는 행 별로 상기 데이터 포맷에 입력하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 유형을 감지하는 단계는, 열 별로 각 열에 속하는 복수개의 행에서 열 데이터를 추출하거나, 행 별로 각 행에 속하는 복수개의 열에서 행 데이터를 추출하는 단계; 상기 열 데이터 또는 상기 행 데이터를 유형 분류 사전에 정의된 복수개의 유형과 비교하여 열 또는 행 별로 유형을 감지하는 단계; 및 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 상기 열데이터 또는 상기 행 데이터를 상기 데이터 포맷에 매칭하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 정형화하는 단계는, 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 서로 다른 정형화 처리에 의해 상기 비정형 데이터를 정형화하는 복수개의 정형화 유닛 중의 적어도 하나를 선택하는 단계; 및 상기 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 상기 복수개의 정형화 유닛 중에서 선택된 하나 이상의 정형화 유닛에 의해 상기 비정형 데이터를 정형화하는 단계를 포함할 수 있다.

상기 선택하는 단계는 열 또는 행 별로 감지된 다양한 유형 별로 상기 복수개의 정형화 유닛을 상이한 조합으로 선택할 수 있다.

상기 선택하는 단계는, 상기 비정형 데이터에서 어간을 추출하여 상기 비정형 데이터를 정형화하는 어간 추출부, 상기 비정형 데이터에 포함된 단어의 유사도를 분류하여 상기 비정형 데이터를 정형화하는 유사도 분류부, 상기 비정형 데이터에 포함된 단어의 유의어를 감지하여 상기 비정형 데이터를 정형화하는 유의어 감지부 및 상기 비정형 데이터에 포함된 단어의 배열 패턴을 기반으로 상기 비정형 데이터를 정형화하는 패턴 분석부 중의 적어도 하나를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 상이한 조합으로 선택할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 방법은, 피드백 모듈에 의해, 정형화되어 상기 데이터 포맷에 입력된 정형화된 건설 데이터를 설정된 기준 건설 데이터와 비교하여, 상기 정형화된 건설 데이터에 피드백 정보를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

상기 피드백 정보를 제공하는 단계는, 상기 기준 건설 데이터에 포함된 유형들 중 상기 정형화된 건설 데이터에 포함되지 않은 누락 유형을 추출하는 단계; 상기 정형화된 건설 데이터의 유형들 중 상기 기준 건설 데이터에 포함된 검증 데이터와 일치하지 않는 불일치 유형을 추출하는 단계; 건설 공정 변동과 관련된 건설 변경 데이터를 기반으로, 상기 정형화된 건설 데이터의 유형들 중 삭제할 삭제 유형을 추출하는 단계; 및 상기 건설 변경 데이터의 유형들 중 상기 정형화된 건설 데이터에 추가할 추가 유형을 추출하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 방법은, 상기 정형화된 건설 데이터, 상기 기준 건설 데이터 및 상기 건설 변경 데이터를 기반으로 추출되는 상기 누락 유형, 상기 불일치 유형, 상기 삭제 유형 및 상기 추가 유형의 빈도에 따라 상기 건설 데이터의 평가 점수를 산정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에 따르면, 상기 비정형 건설 데이터 처리 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체가 제공된다.

본 발명의 실시예에 의하면, 비정형 건설 데이터의 행 단위 또는 열 단위로 유형을 분석하여 비정형 건설 데이터를 유형 별로 분류 및 정형화할 수 있고, 건설 데이터를 유형 별로 규정된 포맷에 입력하여 효율적으로 활용할 수 있는 비정형 건설 데이터 처리 장치 및 방법, 기록 매체가 제공된다.

또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 건설 데이터의 행 또는 열 단위로 감지된 유형 별로 복수개의 정형화 유닛의 조합을 결정하여, 유형 별로 상이한 정형화 처리에 의해 건설 데이터에 포함된 비정형 데이터를 정형화할 수 있는 비정형 건설 데이터 처리 장치 및 방법, 기록 매체가 제공된다.

또한, 본 발명의 실시예에 의하면, 기준 건설 데이터 및 건설 변경 데이터를 이용하여 정형화된 건설 데이터에 관한 누락 유형, 불일치 유형, 삭제 유형 및 추가 유형 등의 피드백 정보를 제공할 수 있는 비정형 건설 데이터 처리 장치 및 방법, 기록 매체가 제공된다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 장치의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 방법의 순서도이다.
도 3은 도 2의 단계 S120의 순서도이다.
도 4는 도 3의 단계 S122를 설명하기 위한 건설 데이터의 예시도이다.
도 5는 본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 장치를 구성하는 정형화부의 구성도이다.
도 6은 도 2의 단계 S140의 순서도이다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 장치를 구성하는 피드백 모듈의 구성도이다.
도 8은 도 2의 단계 S160의 구성도이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.

본 명세서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 본 명세서에서 사용되는 '~부'는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위로서, 예를 들어 소프트웨어, FPGA 또는 하드웨어 구성요소를 의미할 수 있다. '~부'에서 제공하는 기능은 복수의 구성요소에 의해 분리되어 수행되거나, 다른 추가적인 구성요소와 통합될 수도 있다. 본 명세서의 '~부'는 반드시 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되지 않으며, 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고, 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시예에 대해서 구체적으로 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 장치의 구성도이다. 도 2는 본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 방법의 순서도이다. 이하에서 도 1 및 도 2를 참조하여 본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 장치 및 방법에 대해 설명한다.

도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 장치(100)는 비정형 건설 데이터를 유형 별로 분류하여 정형화하고 규정된 포맷에 입력하기 위해 제공되며, 데이터 입력 모듈(120), 데이터 감지 모듈(140), 데이터 분류 모듈(160), 피드백 모듈(180) 및 데이터베이스(200)를 포함할 수 있다.

데이터 입력 모듈(120)은 건설과 관련된 건설 데이터를 입력받을 수 있다(S110). 건설 데이터의 적어도 일부는 비정형 건설 데이터로 제공될 수 있다. 즉, 건설 데이터는 비정형 건설 데이터만으로 이루어지거나, 정형화된 건설 데이터와 비정형 건설 데이터가 혼재된 데이터일 수 있다.

건설 데이터는 행 단위와 열 단위로 기호, 문자, 단어, 숫자, 문장 등이 기록된 데이터일 수 있다. 건설 데이터는 예를 들어, 엑셀 데이터로 기록될 수 있다. 건설 데이터에는 예를 들어, "전선이 불량함", "균열이 있음", "나사 풀림", "불량 나사", "조임 불량" 등과 같이 건설 작업자가 정해진 약속 없이 임의로 기록한 다양한 비정형 건설 데이터가 포함될 수 있다.

데이터 감지 모듈(140)은 건설 데이터를 열(column) 또는 행(row) 별로 분석하여 열 또는 행 별로 유형을 감지할 수 있다(S120). 또한, 데이터 감지 모듈(140)은 건설 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 데이터 포맷에 매칭할 수 있다(S130).

실시예에서, 열 또는 행 단위로 감지되는 유형은 예를 들어, 건설 시공 상태(예컨대, 전선 연결 상태, 균열 상태, 나사 결합 상태 등), 건설 시공 일시, 건설 작업자, 검사자, 검사일시, 승인일시 등의 유형들을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 건설 데이터의 열 단위에 유형이 정의되는 경우, 시간 단위, 건설 장소(예를 들어, 건물 정보, 건물 내 층수, 호실, 안방, 주방, 거실, 화장실 등) 등의 분류 항목들이 행 단위에 정의될 수 있다.

도 3은 도 2의 단계 S120의 순서도이다. 도 1 내지 도 3을 참조하면, 데이터 감지 모듈(140)은 데이터 추출부(142), 유형 감지부(144) 및 매칭부(146)를 포함할 수 있다. 데이터 추출부(142)는 열 별로 각 열에 속하는 복수개의 행에서 열 데이터를 추출하거나, 행 별로 각 행에 속하는 복수개의 열에서 행 데이터를 추출할 수 있다(S122).

도 4는 도 3의 단계 S122를 설명하기 위한 건설 데이터의 예시도이다. 도 4에는 건설 데이터(10)에서 열 단위로 열 데이터를 추출하는 예가 도시되어 있다. 데이터 추출부(142)는 열(20, 30, 40) 별로 각 열(20, 30, 40)에 속하는 복수개의 행에서 열 데이터를 추출할 수 있다.

데이터 추출부(142)는 예를 들어, 첫번째 열(20)에 대한 열 데이터를 추출하는 경우를 예로 들면, 첫번째 열(20)의 필드명(C1)과, 첫번째 열(20)에 속하는 첫째 행(R1) 부터 마지막 행(RM)까지의 열 데이터(A1, A2, ..., AM)를 추출할 수 있다.

유형 감지부(144)는 열 데이터 또는 행 데이터를 유형 분류 사전에 정의된 복수개의 유형과 비교하여 열 또는 행 별로 유형을 감지할 수 있다(S124). 매칭부(146)는 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 열데이터 또는 행 데이터를 데이터 포맷에 매칭할 수 있다(S130).

데이터 분류 모듈(160)은 건설 데이터의 열 또는 행 단위로 비정형 데이터를 분류하고, 건설 데이터에 포함된 비정형 데이터의 정형화를 수행할 수 있다(S140). 데이터 분류 모듈(160)은 건설 데이터 중 정형화되지 않은 비정형 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 정형화할 수 있다(S140). 데이터 분류 모듈(160)은 정형화된 데이터를 열 또는 행 별로 데이터 포맷에 입력할 수 있다(S150).

데이터 분류 모듈(160)은 예를 들어, 단어 유사도 분류, 유의어 감지, 어간 추출(stemming), 룰 베이스(Rule base) 패턴 분석 등에 의해 비정형 건설 데이터를 분류하고 정형화할 수 있다. 분류 및 정형화된 건설 데이터는 각 유형 별로 나누어져 데이터베이스(200)에 저장될 수 있다.

데이터 분류 모듈(160)은 정형화부(162) 및 데이터 입력부(164)를 포함할 수 있다. 정형화부(162)는 비정형 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형 별로 정형화할 수 있다. 데이터 입력부(164)는 유형 별로 정형화된 데이터를 열 또는 행 별로 데이터 포맷에 입력할 수 있다.

도 5는 본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 장치를 구성하는 정형화부의 구성도이다. 도 6은 도 2의 단계 S140의 순서도이다. 도 5 및 도 6을 참조하면, 정형화부(162)는 서로 다른 정형화 처리에 의해 비정형 데이터를 정형화하는 복수개의 정형화 유닛(166) 및 선택부(168)를 포함할 수 있다.

선택부(168)는 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 복수개의 정형화 유닛(166) 중의 적어도 하나를 선택할 수 있다. 선택부(168)는 열 또는 행 별로 감지된 다양한 유형 별로 복수개의 정형화 유닛(166)을 상이한 조합으로 선택할 수 있다(S142).

선택부(168)에 의해 유형 별로 복수개의 정형화 유닛(166)의 조합이 선택되면, 정형화 유닛(166)은 복수개의 정형화 유닛(166) 중 선택된 하나 또는 2 이상의 정형화 유닛의 조합에 따라 정형화 처리를 수행하여 비정형 데이터를 정형화할 수 있다(S144).

실시예에서, 복수개의 정형화 유닛(166)은 어간 추출부(166a), 유사도 분류부(166b), 유의어 감지부(166c) 및 패턴 분석부(166d)를 포함할 수 있다. 어간 추출부(166a)는 비정형 데이터에서 어간을 추출하는 어간 추출(stemming) 처리에 의해 비정형 데이터를 정형화할 수 있다.

유사도 분류부(166b)는 비정형 데이터에 포함된 단어의 유사도를 분류하여 비정형 데이터를 정형화할 수 있다. 유의어 감지부(166c)는 비정형 데이터에 포함된 단어의 유의어를 감지하여 정의된 용어로 통일함으로써 비정형 데이터를 정형화할 수 있다.

패턴 분석부(166d)는 비정형 데이터에 포함된 단어의 배열 패턴을 기반으로 비정형 데이터를 정형화할 수 있다. 패턴 분석부(166d)는 예를 들어, '나사 풀림', '나사 느슨함', '불량 나사 결합'과 같은 다양한 상이한 배열 패턴의 비정형 데이터를 정의된 단어 배열 패턴의 '나사 결합 불량'으로 통일하여 정형화할 수 있다.

유형 별로 결정되는 정형화 처리 알고리즘은 학습 모듈(도시 생략)의 학습에 의해 생성되는 학습 모델에 정의될 수 있다. 학습 모듈은 다양한 유형 별로 다양한 조합의 정형화 알고리즘에 의해 건설 데이터를 정형화하면서, 유형 별로 최적의 정형화 알고리즘을 찾는 학습을 수행하여 학습 모델을 생성할 수 있다.

피드백 모듈(180)은 정형화되어 데이터 포맷에 입력된 정형화된 건설 데이터를 설정된 기준 건설 데이터 및 건설 공정 변동과 관련된 건설 변경 데이터와 비교하여 정형화된 건설 데이터에 피드백 정보를 제공할 수 있다(S160). 또한, 피드백 모듈(180)은 관리자 입력에 의해 정형화된 건설 데이터에 추가 또는 삭제할 부분을 반영하도록 구성될 수도 있다.

도 7은 본 발명의 실시예에 따른 비정형 건설 데이터 처리 장치를 구성하는 피드백 모듈의 구성도이다. 도 7을 참조하면, 피드백 모듈(180)은 누락 유형 추출부(182), 불일치 유형 추출부(184), 삭제 유형 추출부(186), 추가 유형 추출부(188) 및 건설 데이터 평가부(190)를 포함할 수 있다.

도 8은 도 2의 단계 S160의 구성도이다. 도 7 및 도 8을 참조하면, 누락 유형 추출부(182)는 기준 건설 데이터에 포함된 유형들 중 상기 정형화된 건설 데이터에 데이터가 포함되지 않은 누락 유형(예를 들어, 정형화된 건설 데이터의 데이터 포맷에 유형이 포함되어 있으나, 해당 유형에 데이터가 누락된 경우)을 추출할 수 있다(S162).

불일치 유형 추출부(184)는 정형화된 건설 데이터의 유형들 중 기준 건설 데이터에 포함된 검증 데이터와 일치하지 않는 불일치 유형을 추출할 수 있다(S164). 검증 데이터는 정형화된 건설 데이터의 검증을 위한 목적으로 기준 건설 데이터에 정의되는 데이터일 수 있다.

검증 데이터는 예를 들어, 관리자(검증자)에 의해 기준 건설 데이터에 입력될 수 있다. 예를 들어, 기준 건설 데이터에 입력된 특정 위치에 대한 검증 데이터가 '균열 발생' 이나, 정형화된 건설 데이터의 대응되는 유형에 입력된 특정 위치에 관한 데이터는 '균열 없음' 인 경우, 불일치 유형 추출부(184)는 오류가 있는 해당 유형을 불일치 유형으로 추출할 수 있다.

삭제 유형 추출부(186)는 건설 공정 변동과 관련된 건설 변경 데이터를 기반으로, 정형화된 건설 데이터의 유형들 중 삭제할 삭제 유형을 추출할 수 있다(S166). 추가 유형 추출부(188)는 건설 변경 데이터의 유형들 중 정형화된 건설 데이터에 추가할 추가 유형을 추출할 수 있다(S168).

예를 들어, 건설 공정 변동으로 인해 건설 공정 A, B, C 중 공정 B가 제외되고 공정 D가 추가된 경우, 삭제 유형 추출부(186)는 공정 B와 관련된 유형들을 삭제 유형으로 추출할 수 있다.

또한, 추가 유형 추출부(188)는 정형화된 건설 데이터에 새로 추가된 공정 D와 관련된 유형들이 없는 것으로 확인되면, 정형화된 건설 데이터에 추가할 공정 D와 관련된 유형들(추가 유형들)을 건설 변경 데이터의 유형들 중에서 추출할 수 있다.

건설 데이터 평가부(190)는 정형화된 건설 데이터, 기준 건설 데이터 및 건설 변경 데이터를 기반으로 추출되는 누락 유형, 불일치 유형, 삭제 유형 및 추가 유형의 빈도에 따라 건설 데이터의 평가 점수를 산정할 수 있다(S170).

이와 같이 건설 데이터의 평가 점수를 산정하여 건설 데이터를 작성하는 작업자의 작업 품질(데이터 입력 정확도, 데이터 누락 여부, 공정 변경 사항 체크 여부 등)을 평가할 수 있다.

이에 따라 작업자가 좋은 평가 점수를 받기 위하여 공정 관련 정보를 정확하게 입력하도록 유도하여, 건설 관련 데이터를 보다 정확하게 기록, 관리하여 건설 관련 문제를 예방할 수 있다.

피드백 모듈(180)은 관리자 입력에 의해 데이터 감지 모듈(140)이나 데이터 분류 모듈(160)에 추가하고 싶은 유형(type) 혹은 태그(tag) 등을 추가하여 데이터 전처리를 수행할 수 있으며, 관리자는 정형화된 건설 데이터를 확인한 후 피드백 또는 채택하여 제안(suggestion) 등에 활용할 수 있다.

본 발명의 실시예에 의하면, 입력된 건설 데이터를 로우(row) 별로 분석하여 데이터를 가공하고, 미리 입력해 둔 분류 유형(type)에 매칭시킨 뒤 데이터베이스에 입력할 수 있다. 이후, 입력된 데이터를 토대로 결과값을 도출한 뒤, 관리자(manager)가 추가/삭제할 부분을 모듈에 반영할 수 있다.

본 발명의 실시예에 의하면, 건설 현장에서 작업자 마다 다르게 입력하여 왔던 데이터 포맷을 하나로 통합하여 건설 데이터 분석을 통일적으로 수행할 수 있다. 본 발명의 실시예는 서로 다른 타입의 문서 뿐 아니라, 사진 또는 그 밖의 타입의 데이터도 텍스트 추출 등에 의해 분석, 정형화할 수 있다.

종래에는 건설 데이터의 입력부터 취합, 분석, 피드백/채택 후 제안(Suggestion)까지 모두 사람의 손을 거쳐 진행되었으나, 본 발명의 실시예에 의하면, 비정형 건설 데이터의 유형을 분류하고, 유형 별로 건설 데이터를 정형화하여 작업자가 범할 수 있는 실수를 줄이고 좀더 정확한 결과 값을 얻을 수 있다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/ 또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(Arithmetic Logic Unit), 디지털 신호 프로세서(Digital Signal Processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(Field Programmable Gate Array), PLU(Programmable Logic Unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다.

처리 장치는 운영 체제 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(Processing Element) 및/또는 복수 유형의 처리요소를 포함할 수 있음을 이해할 것이다.

예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(Parallel Processor) 와 같은, 다른 처리 구성(Processing configuration)도 가능하다. 소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(Computer Program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다.

소프트웨어 및/ 또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody) 될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.

컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CDROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media) 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

100: 비정형 건설 데이터 처리 장치
120: 데이터 입력 모듈
140: 데이터 감지 모듈
142: 데이터 추출부
144: 유형 감지부
146: 매칭부
160: 데이터 분류 모듈
162: 정형화부
164: 데이터 입력부
166: 정형화 유닛
166a: 어간 추출부
166b: 유사도 분류부
166c: 유의어 감지부
166d: 패턴 분석부
168: 선택부
180: 피드백 모듈
182: 누락 유형 추출부
184: 불일치 유형 추출부
186: 삭제 유형 추출부
188: 추가 유형 추출부
190: 건설 데이터 평가부
200: 데이터베이스

Claims

건설 데이터를 열(column) 또는 행(row) 별로 분석하여 열 또는 행 별로 유형을 감지하고, 상기 건설 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 데이터 포맷에 매칭하는 데이터 감지 모듈;
상기 건설 데이터 중 정형화되지 않은 비정형 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 정형화하고, 정형화된 데이터를 열 또는 행 별로 상기 데이터 포맷에 입력하는 데이터 분류 모듈; 및
정형화되어 상기 데이터 포맷에 입력된 정형화된 건설 데이터를 설정된 기준 건설 데이터와 비교하여, 상기 정형화된 건설 데이터에 피드백 정보를 제공하는 피드백 모듈을 포함하고,
상기 피드백 모듈은,
상기 기준 건설 데이터에 포함된 유형들 중 상기 정형화된 건설 데이터에 포함되지 않은 누락 유형을 추출하는 누락 유형 추출부;
상기 정형화된 건설 데이터의 유형들 중 상기 기준 건설 데이터에 포함된 검증 데이터와 일치하지 않는 불일치 유형을 추출하는 불일치 유형 추출부;
건설 공정 변동과 관련된 건설 변경 데이터를 기반으로, 상기 정형화된 건설 데이터의 유형들 중 삭제할 삭제 유형을 추출하는 삭제 유형 추출부; 및
상기 건설 변경 데이터의 유형들 중 상기 정형화된 건설 데이터에 추가할 추가 유형을 추출하는 추가 유형 추출부를 포함하고,
상기 검증 데이터는 상기 정형화된 건설 데이터의 검증을 위한 목적으로 상기 기준 건설 데이터에 정의되는 데이터이고,
상기 추가 유형 추출부는 상기 정형화된 건설 데이터에 새로 추가된 공정과 관련된 유형들이 없는 것으로 확인되면, 상기 정형화된 건설 데이터에 추가할 공정과 관련된 추가 유형들을 상기 건설 변경 데이터의 유형들 중에서 추출하고,
상기 데이터 분류 모듈은,
상기 비정형 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형 별로 정형화하는 정형화부; 및
상기 유형 별로 정형화된 데이터를 열 또는 행 별로 상기 데이터 포맷에 입력하는 데이터 입력부를 포함하고,
상기 정형화부는,
서로 다른 정형화 처리에 의해 상기 비정형 데이터를 정형화하는 복수개의 정형화 유닛; 및
열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 상기 복수개의 정형화 유닛 중의 적어도 하나를 선택하는 선택부를 포함하고,
상기 복수개의 정형화 유닛은,
상기 비정형 데이터에서 어간을 추출하여 상기 비정형 데이터를 정형화하는 어간 추출부;
상기 비정형 데이터에 포함된 단어의 유사도를 분류하여 상기 비정형 데이터를 정형화하는 유사도 분류부;
상기 비정형 데이터에 포함된 단어의 유의어를 감지하여 상기 비정형 데이터를 정형화하는 유의어 감지부; 및
상기 비정형 데이터에 포함된 단어의 배열 패턴을 기반으로 상기 비정형 데이터를 정형화하는 패턴 분석부를 포함하고,
상기 선택부는 열 또는 행 별로 감지된 다양한 유형 별로 상기 복수개의 정형화 유닛을 상이한 조합으로 선택하고,
상기 정형화 유닛은 상기 유형에 따라 상기 복수개의 정형화 유닛 중에서 선택되는 하나 또는 2 이상의 정형화 유닛의 조합에 따라 정형화 처리를 수행하여 비정형 데이터를 정형화하고,
상기 다양한 유형은 전선 연결 상태, 균열 상태 및 나사 결합 상태를 포함하는 건설 시공 상태와, 건설 시공 일시, 건설 작업자, 검사자, 검사일시 및 승인일시를 포함하는 비정형 건설 데이터 처리 장치.
제1항에 있어서,
상기 데이터 감지 모듈은,
열 별로 각 열에 속하는 복수개의 행에서 열 데이터를 추출하거나, 행 별로 각 행에 속하는 복수개의 열에서 행 데이터를 추출하는 데이터 추출부;
상기 열 데이터 또는 상기 행 데이터를 유형 분류 사전에 정의된 복수개의 유형과 비교하여 열 또는 행 별로 유형을 감지하는 유형 감지부; 및
열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 상기 열데이터 또는 상기 행 데이터를 상기 데이터 포맷에 매칭하는 매칭부를 포함하는 비정형 건설 데이터 처리 장치.
삭제
삭제
삭제
삭제
삭제
제1항에 있어서,
상기 피드백 모듈은 상기 정형화된 건설 데이터, 상기 기준 건설 데이터 및 상기 건설 변경 데이터를 기반으로 추출되는 상기 누락 유형, 상기 불일치 유형, 상기 삭제 유형 및 상기 추가 유형의 빈도에 따라 상기 건설 데이터의 평가 점수를 산정하는 건설 데이터 평가부를 더 포함하는 비정형 건설 데이터 처리 장치.
데이터 감지 모듈에 의해, 건설 데이터를 열(column) 또는 행(row) 별로 분석하여 열 또는 행 별로 유형을 감지하는 단계;
상기 데이터 감지 모듈에 의해, 상기 건설 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 데이터 포맷에 매칭하는 단계;
데이터 분류 모듈에 의해, 상기 건설 데이터 중 정형화되지 않은 비정형 데이터를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 정형화하는 단계;
상기 데이터 분류 모듈에 의해, 정형화된 데이터를 열 또는 행 별로 상기 데이터 포맷에 입력하는 단계; 및
피드백 모듈에 의해, 정형화되어 상기 데이터 포맷에 입력된 정형화된 건설 데이터를 설정된 기준 건설 데이터와 비교하여, 상기 정형화된 건설 데이터와 관련된 피드백 정보를 제공하는 단계를 포함하고,
상기 피드백 정보를 제공하는 단계는,
상기 기준 건설 데이터에 포함된 유형들 중 상기 정형화된 건설 데이터에 포함되지 않은 누락 유형을 추출하는 단계;
상기 정형화된 건설 데이터의 유형들 중 상기 기준 건설 데이터에 포함된 검증 데이터와 일치하지 않는 불일치 유형을 추출하는 단계;
건설 공정 변동과 관련된 건설 변경 데이터를 기반으로, 상기 정형화된 건설 데이터의 유형들 중 삭제할 삭제 유형을 추출하는 단계; 및
상기 건설 변경 데이터의 유형들 중 상기 정형화된 건설 데이터에 추가할 추가 유형을 추출하는 단계를 포함하고,
상기 검증 데이터는 상기 정형화된 건설 데이터의 검증을 위한 목적으로 상기 기준 건설 데이터에 정의되는 데이터이고,
상기 추가 유형을 추출하는 단계는 상기 정형화된 건설 데이터에 새로 추가된 공정과 관련된 유형들이 없는 것으로 확인되면, 상기 정형화된 건설 데이터에 추가할 공정과 관련된 추가 유형들을 상기 건설 변경 데이터의 유형들 중에서 추출하는 단계를 포함하고,
상기 정형화하는 단계는,
열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 서로 다른 정형화 처리에 의해 상기 비정형 데이터를 정형화하는 복수개의 정형화 유닛 중의 적어도 하나를 선택하는 단계; 및
상기 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 상기 복수개의 정형화 유닛 중에서 선택된 하나 이상의 정형화 유닛에 의해 상기 비정형 데이터를 정형화하는 단계를 포함하고,
상기 선택하는 단계는 열 또는 행 별로 감지된 다양한 유형 별로 상기 복수개의 정형화 유닛을 상이한 조합으로 선택하고,
상기 선택하는 단계는,
상기 비정형 데이터에서 어간을 추출하여 상기 비정형 데이터를 정형화하는 어간 추출부, 상기 비정형 데이터에 포함된 단어의 유사도를 분류하여 상기 비정형 데이터를 정형화하는 유사도 분류부, 상기 비정형 데이터에 포함된 단어의 유의어를 감지하여 상기 비정형 데이터를 정형화하는 유의어 감지부 및 상기 비정형 데이터에 포함된 단어의 배열 패턴을 기반으로 상기 비정형 데이터를 정형화하는 패턴 분석부 중의 적어도 하나를 열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 상이한 조합으로 선택하고,
상기 정형화하는 단계는, 상기 유형에 따라 상기 복수개의 정형화 유닛 중에서 선택되는 하나 또는 2 이상의 정형화 유닛의 조합에 따라 정형화 처리를 수행하여 비정형 데이터를 정형화하고,
상기 다양한 유형은 전선 연결 상태, 균열 상태 및 나사 결합 상태를 포함하는 건설 시공 상태와, 건설 시공 일시, 건설 작업자, 검사자, 검사일시 및 승인일시를 포함하는 비정형 건설 데이터 처리 방법.
제9항에 있어서,
상기 유형을 감지하는 단계는,
열 별로 각 열에 속하는 복수개의 행에서 열 데이터를 추출하거나, 행 별로 각 행에 속하는 복수개의 열에서 행 데이터를 추출하는 단계;
상기 열 데이터 또는 상기 행 데이터를 유형 분류 사전에 정의된 복수개의 유형과 비교하여 열 또는 행 별로 유형을 감지하는 단계; 및
열 또는 행 별로 감지된 유형에 따라 상기 열데이터 또는 상기 행 데이터를 상기 데이터 포맷에 매칭하는 단계를 포함하는 비정형 건설 데이터 처리 방법.
삭제
삭제
삭제
삭제
삭제
제9항에 있어서,
상기 정형화된 건설 데이터, 상기 기준 건설 데이터 및 상기 건설 변경 데이터를 기반으로 추출되는 상기 누락 유형, 상기 불일치 유형, 상기 삭제 유형 및 상기 추가 유형의 빈도에 따라 상기 건설 데이터의 평가 점수를 산정하는 단계를 더 포함하는 비정형 건설 데이터 처리 방법.
제9항, 제10항, 및 제16항 중 어느 한 항의 비정형 건설 데이터 처리 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록 매체.