KR102356972B1 - Iot 및 ai 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼 - Google Patents

Abstract

본 발명은 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 농기계의 운전이 미숙하거나 운전할 수 없는 농업인에게 운전자를 매칭시켜 주고 작업량에 대해서도 조율할 수 있도록 함으로써, 효율적으로 농기계를 활용할 수 있을 뿐만 아니라 상황에 따라 농기계의 대여료를 할증 및 할인하도록 하여 합리적인 가격에 농기계를 대여할 수 있는 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼에 관한 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명은 서버와, 상기 서버와 통신으로 연결되는 농업인 단말기와, 상기 서버와 통신으로 연결되는 운전자 단말기를 포함하여 이루어지며, 상기 서버는 농업인 단말기와 운전자 단말기를 통하여 농기계 대여 및 운전자를 매칭하는 것을 특징으로 한다.

Description

IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼{an agricultural machine sharing service system based on IOT and AI}

본 발명은 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 농기계의 운전이 미숙하거나 운전할 수 없는 농업인에게 운전자를 매칭시켜 주고 작업량에 대해서도 조율할 수 있도록 함으로써, 효율적으로 농기계를 활용할 수 있을 뿐만 아니라 상황에 따라 농기계의 대여료를 할증 및 할인하도록 하여 합리적인 가격에 농기계를 대여할 수 있는 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼에 관한 것이다.

일반적으로 농기계는 농산물을 생산하는 과정, 생산 후 가공과 선별, 운반하는 작업 등의 다양한 분야에서 인력에 의한 작업을 대체한다. 고품질, 고성능의 농기계가 생산, 공급되면서 그동안 사람이 수행하기 어려운 힘든 작업뿐만 아니라 미세한 정밀작업까지도 대행하고 있다. 작금의 농업생산에서 농기계와 장비는 없어서는 안 될 필수적인 생산자재로 인식되고 있다.

향후에도 보다 고품질의 농기계와 장비가 고품질의 정밀 농업, 농산물 생산에 이바지할 것이 분명하다. 농산물 생산에 필수재인 농기계는 농업의 다양한 여건에 적응하면서 전체적으로 규격이 커지고 성능이 높아지는 과정을 겪어오고 있다. 동시에 이러한 고성능의 고품질 농기계는 당연히 고가로 이어져왔는데, 이는 소규모 영농을 특징으로 하고 있는 우리나라의 농민들에게는 쉽지 않은 부담으로 작용하고 있다.

특히 농가소득의 30%이하로 농업소득이 떨어지고 연간 1,000만원도 안 되는 농업소득 아래에서 고가의 농기계 구입은 경제적인 면에서, 그리고 그것의 이용 면에서 부담일 수밖에 없을 것이다.

그래서, 이러한 문제점을 해결하기 위하여 도 1 및 도 2에 도시된 바와 같은 한국공개특허 10-2015-0087459에 기재된 기술이 제안되었는데, 그 기술적 특징은 농기계 임차물 정보(12)를 전송하는 농기계 임차인 단말기(20); 농기계 임대물 정보(11)를 전송하는 농기계 임대인 단말기(30); 및 상기 농기계 임대인 단말기(30)로부터 농기계 임대물 정보(11)를 전송받아 농기계 임대물 데이터 베이스에 저장하고, 농기계 임차인 단말기(20)로부터 농기계 임차물 정보(12)를 전송받고, 상기 농기계 임대물 데이터 베이스에서 상기 농기계임차물 정보(12)와 매칭되는 상기 농기계 임대물 정보(11)를 검색하고, 상기 농기계 임차물 정보(12)와 매칭되는 농기계 임대물 정보(11)가 검색된 경우 상기 농기계 임차물 정보(12)와 매칭되는 상기 농기계 임대물 정보(11)를 상기 농기계 임차인 단말기(20)로 전송하여, 상기 농기계 임차인 단말기(20)에서 농기계 임차물 정보(12)와 매칭되는 상기 농기계 임대물 정보(11)가 표시되도록 하는 농기계 임대 중계 서버(10)를 포함하는 것을 특징으로 한다.

그런데, 한국공개특허 10-2015-0087459에 기재된 기술은 농업 종사자들이 필요로 하는 농기계를 소유하고 있는 임대인과 매칭하여 농기계를 임차할 수 있게 하여 농기계를 소유하지 않더라도 필요시에 농기계를 사용할 수 있게 하는 장점은 있으나, 요즘과 같은 고령화시대에 더구나 농촌 인구 감소로 인하여 농업에 종사하는 인구가 급속도로 고령화가 진행되고 있어 농기계를 대여하더라도 농기계를 운전할 수 없는 농업인구가 많아 활용이 어려운 문제점이 있다.

이와 더불어 농기계를 사용할 수 있다고 하더라도 작업 효율이 떨어져 과도한 비용이 추가될 수도 있고, 농기계 사용이 미숙하여 작업 중에 사고 등이 발생하여 작업자가 부상을 당하는 등의 문제점이 있다.

그리고, 농기계를 대여할 때 발생하는 대여 비용이 농기계에 따라 일률적으로 가격이 매겨지기 때문에 해당 농기계를 사용하는 시기가 아닐 경우 사용하여야 할 때에도 동일한 가격으로 대여하여야 하므로 대여 비용이 합리적이지 않은 문제점이 있다.

한국공개특허 10-2015-0087459(2015.07.30.공개)

본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은 농업인이 소유한 단말기를 통하여 서버에 접속하여 필요한 농기계를 대여할 수 있을 뿐만 아니라 농기계 운전이 불가능하거나 미숙하더라도 해당 농기계를 운전할 수 있는 운전자를 추가로 매칭하며 작업량에 대하여 미리 운전자와 조율하도록 함으로써, 효율적으로 농기계를 활용할 수 있게 하는 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼을 제공하는 것이다.

그리고, 본 발명의 다른 목적은 각 농기계 마다 필요한 시즌이 있으며, 날씨 또한 농기계를 사용하기 좋을 경우와 사용하기 어려운 경우가 있어 각 농기계 마다 설정된 표준 가격에 시즌과 좋은 날씨에는 추가 할증을 하고, 비시즌과 나쁜 날씨에는 할인 하도록 함으로써, 합리적인 가격으로 농기계를 대여할 수 있는 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼을 제공하는 것이다.

또한, 본 발명의 또 다른 목적은 농업인이 농기계를 대여할 때, 촬영한 농기계의 사진과 반납할 때 촬영한 농기계의 사진을 비교하여 농기계의 상태를 분석하여 반납시의 농기계의 상태를 상, 중, 하로 평가하여 대여한 농업인에게 신용 포인트를 부여하거나 차감함으로써, 추후 대여시에 신용 포인트에 따라 비용을 할증하거나 할인 받을 수 있도록 하여 합리적으로 과금을 할 수 있는 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼을 제공하는 것이다.

이러한 문제점을 해결하기 위한 본 발명은;

서버와, 상기 서버와 통신으로 연결되는 농업인 단말기와, 상기 서버와 통신으로 연결되는 운전자 단말기를 포함하여 이루어지며, 상기 서버는 농업인 단말기와 운전자 단말기를 통하여 농기계 대여 및 운전자를 매칭하는 것을 특징으로 한다.

여기서, 상기 서버는 농업인의 정보가 저장되는 농업인 DB와, 농기계를 운전하는 운전자의 정보가 저장되는 운전자 DB와, 대여할 농기계의 정보가 저장되는 농기계 DB와, 농업인에게 농기계와 운전자를 매칭하는 매칭 모듈을 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.

그리고, 상기 서버에는 각 농기계가 사용되는 농사와 필요한 시즌 그리고 각 농기계를 사용하기 좋은 날씨와 어려운 날씨에 대한 정보가 저장되는 정보 DB와, 상기 정보 DB의 정보를 통하여 대여할 농기계의 비용을 계산하는 비용 계산 모듈이 더 구비되는 것을 특징으로 한다.

여기서, 상기 비용 계산 모듈은 각 농기계마다 비시즌을 기준으로 설정된 표준 가격에서 대여일이 수요가 많은 시즌 중일 경우 설정된 비율로 할증하는 것을 특징으로 한다.

이때, 상기 비용 계산 모듈은 대여일이 소정 기간(예를 들면 1주일) 이내일 경우에는 대여일의 날씨가 대여하는 농기계를 사용하기 좋은 날씨일 경우 설정된 비율로 할증하고, 대여일의 날씨가 대여하는 농기계를 사용하기 나쁜 날씨일 경우 설정된 비율로 할인하는 것을 특징으로 한다.

한편, 상기 농기계 DB에는 각 농기계 별로 대여되는 대여율이 포함되며, 상기 비용 계산 모듈은 동일한 농사일에 사용되는 각 모델의 농기계의 대여율이 설정된 범위의 대여율보다 높을 경우에는 설정된 비율로 할증을 하고, 설정된 범위의 대여율보다 낮을 경우에는 설정된 비율로 할인을 하는 것을 특징으로 한다.

그리고, 상기 서버에는 농기계의 상태를 판단하는 상태 분석 모듈이 더 구비되되, 상기 상태 분석 모듈은 농기계의 출고시 촬영한 사진 또는 영상과 입고시 촬영한 사진 또는 영상을 비교하여 파손이나 청소상태를 분석하여 상태를 상, 중, 하로 판단하는 것을 특징으로 한다.

여기서, 상기 상태 분석 모듈은 입고시 농기계의 상태를 상으로 판단할 경우 대여한 농업인에게 신용 포인트를 부여하고, 입고시 농기계의 상태를 하로 판단할 경우 대여한 농업인에게 신용 포인트를 차감하며, 상기 비용 계산 모듈은 농업인의 신용 포인트가 설정된 범위보다 높을 경우 설정된 할인율을 적용하고, 농업인의 신용 포인트가 설정된 범위보다 낮을 경우에는 설정된 비율로 할증률을 적용하는 것을 특징으로 한다.

한편, 상기 서버에는 농업인이 대여 신청시 기재한 작업 시간과 작업할 넓이에 대한 정보와 매칭된 운전자가 할 수 있는 작업량이 맞지 않을 경우 이를 조율할 수 있는 조율모듈이 더 구비되되, 상기 조율모듈은 상기 서버의 중계하에 운전자와 농업인이 음성통화로 대화하는 대화방을 형성하고 음성통화 내용을 저장하는 것을 특징으로 한다.

이때, 상기 서버에는 계약서 모듈이 더 구비되되, 상기 계약서 모듈은 상기 대화방에서 통화한 음성통화 내용을 텍스트화하고, 텍스트화한 내용에서 텍스트 마이닝 기법을 통하여 최종 결정된 작업시간, 작업량 및 비용에 대한 정보를 추출하여 상기 계약서 모듈에 저장되어 있는 표준 계약서에 해당 내용을 기입하여 계약서를 작성하며, 작성한 계약서를 상기 농업인 단말기 및 운전자 단말기로 전송하는 것을 특징으로 한다.

상기한 구성의 본 발명에 따르면, 농업인이 소유한 단말기를 통하여 서버에 접속하여 필요한 농기계를 대여할 수 있을 뿐만 아니라 농기계 운전이 불가능하거나 미숙하더라도 해당 농기계를 운전할 수 있는 운전자를 추가로 매칭하며 작업량에 대하여 미리 운전자와 조율하도록 함으로써, 효율적으로 농기계를 활용할 수 있게 하는 효과가 있다.

그리고, 본 발명은 각 농기계 마다 필요한 시즌이 있으며, 날씨 또한 농기계를 사용하기 좋을 경우와 사용하기 어려운 경우가 있어 각 농기계 마다 설정된 표준 가격에 시즌과 좋은 날씨에는 추가 할증을 하고, 비시즌과 나쁜 날씨에는 할인 하도록 함으로써, 합리적인 가격으로 농기계를 대여할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명은 농업인이 농기계를 대여할 때, 촬영한 농기계의 사진과 반납할 때 촬영한 농기계의 사진을 비교하여 농기계의 상태를 분석하여 반납시의 농기계의 상태를 상, 중, 하로 평가하여 대여한 농업인에게 신용 포인트를 부여하거나 차감함으로써, 추후 대여시에 신용 포인트에 따라 비용을 할증하거나 할인 받을 수 있도록 하여 합리적으로 과금을 할 수 있는 효과가 있다.

도 1은 종래의 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼의 개념도이다.
도 2는 종래의 임대 중계 서버의 블럭도이다.
도 3은 본 발명에 따른 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼의 개념도이다.
도 4는 본 발명에 따른 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼의 블럭도이다.
도 5는 본 발명에 따른 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼의 흐름도이다.
도 6은 본 발명에 따른 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼의 농기계의 정보를 보여주는 화면의 예시도이다.
도 7은 본 발명에 따른 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼의 운전자의 정보를 보여주는 화면의 예시도이다.
도 8은 본 발명에 따른 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼에서 농업인이 작업 범위를 설정하는 예시도이다.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예를 보다 상세하게 설명한다. 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다. 그리고, 본 발명은 다수의 상이한 형태로 구현될 수 있고, 기술된 실시 예에 한정되지 않음을 이해하여야 한다.

도 3은 본 발명에 따른 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼의 개념도이고, 도 4는 본 발명에 따른 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼의 블럭도이고, 도 5는 본 발명에 따른 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼의 흐름도이고, 도 6은 본 발명에 따른 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼의 농기계의 정보를 보여주는 화면의 예시도이고, 도 7은 본 발명에 따른 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼의 운전자의 정보를 보여주는 화면의 예시도이고, 도 8은 본 발명에 따른 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼에서 농업인이 작업 범위를 설정하는 예시도이다.

본 발명은 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼에 관한 것으로 도 3 내지 도 8에 도시된 바와 같이 그 구성은 원격지에 구비되는 서버(100)와 상기 서버(100)와 통신으로 연결되는 농업인 단말기(200)와 상기 서버(100)와 통신으로 연결되는 운전자 단말기(300)를 포함하여 이루어질 수 있다.

여기서, 상기 농업인 단말기(200)와 운전자 단말기(300)는 PC, 테블릿 컴퓨터 또는 스마트폰과 같은 디바이스에 별도의 앱 또는 어플리케이션을 설치하여 사용하거나 전용 단말기를 제작하여 사용하게 되는데, 상기 서버(100)는 상기 농업인 단말기(200)를 통하여 접속한 농업인이 필요로 하는 농기계를 대여하게 되고, 해당 농업인이 대여한 농기계를 운전할 수 없는 경우 추가로 대여한 농기계를 운전할 수 있는 운전자를 매칭시키게 된다.

그래서, 본 발명의 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼을 사용할 경우, 농업인이 대여한 농기계를 운전할 수 없더라도 효율적으로 농기계를 활용할 수 있게 한다.

그리고, 상기 서버(100)는 농업인의 정보가 저장되는 농업인 DB(111)와 농기계를 운전하는 운전자의 정보가 저장되는 운전자 DB(112)와 대여할 농기계의 정보가 저장되는 농기계 DB(113)와 농업인에게 농기계와 운전자를 매칭하는 매칭 모듈(120)을 포함하여 이루어질 수 있다.

여기서, 농업인이 대여를 요청할 때, 대여할 농기계와 함께 작업 내용, 작업 시간, 작업할 넓이에 대한 정보를 기재하게 되면 상기 매칭 모듈(120)은 농업인이 기재한 정보를 통하여 도 6에 도시된 바와 같이 농기계 DB(113)에 저장된 정보를 농업인 단말기(200)로 전송하여 적절한 농기계를 선택하도록 한다.

이때, 농업인이 작업할 넓이에 대한 정보를 기재할 때, 직접 작업할 넓이를 기재할 수도 있지만, 도 8에 도시된 바와 같이 농업인 단말기(200)의 화면에 표시되는 지도에서 작업할 범위를 선택하는 것만으로 상기 매칭 모듈(120)에서 지도상에 선택된 부분의 넓이를 자동으로 계산하여 자동으로 입력할 수도 있으며, 농기계의 배달 위치까지 별도로 설정할 수도 있다.

여기서, 농업인이 대여한 농기계의 출고되는 위치는 다양한데, 농업인이 작업하여야 할 장소와 농기계가 출고되는 장소 간에는 거리가 있기 때문에 농기계를 작업장소로 이동시켜야 한다.

이때, 농기계의 종류나 상황에 따라 운전자가 직접 농기계를 이동시킬 수도 있고, 별도의 배달자를 두어 농기계를 운반할 수도 있는데, 상기 서버(100)에는 이러한 경우를 대비하여 배달자의 정보가 저장되는 배달자 DB(114)가 구비되고, 배달자가 소지하고 있는 배달자 단말기(400)를 통하여 서버(100)로부터 배달 정보를 수신하게 된다.

물론, 배달에 대한 비용은 후술할 비용 계산 모듈(130)에서 계산하게 된다.

그리고, 농업인이 대여를 요청시에 농업인 단말기(200)를 통하여 직접 입력할 수도 있고, 농업인 단말기(200)와 서버(100) 간의 음성 통화기능을 통하여 음성으로 요청하면 서버(100)에 구비되는 음성인식모듈(미도시)을 통하여 자동으로 텍스트로 변환하여 농기계의 대여를 요청할 수도 있다.

또한, 농업인이 도 6에 도시된 바와 같이 농업인 단말기(200)를 통하여 출력되는 농기계의 정보를 선택하게 되면 도면에 도시되지는 않았지만 해당 농기계를 활용하기 위한 최적의 운전방법을 간략한 레포트로 농업인 단말기(200)의 화면으로 출력하게 된다.

여기서, 상기 농기계 DB(113)에는 각 농기계 별로 과거 작업이력이 저장되어 있는데, 작업이력에는 농기계가 사용된 위치, 연료의 소모량, 농기계에 가해지는 부하정도, 실제 농기계가 작업한 동선의 정보, 해당 농기계를 운전하기 위한 자격증의 정보, 해당 농기계의 운전 난이도 등의 정보가 저장된다.

즉, 농기계에 부착되는 GPS 등을 통하여 농기계가 작업시에 이동하는 동선을 확인할 수 있고, 대부분의 차량을 포함한 농기계에는 전자적인 장치가 구비되고, 이러한 전자적인 장치의 정보를 확인하거나 별도의 센서를 구비하여 작업장소에서의 농기계의 위치에 따라 농기계에 걸리는 부하를 확인할 수 있는데, 작업위치 인근에 설치된 중계기를 통하여 원격지의 서버(100)에서 실시간으로 정보를 수신할 수도 있고, 농기계의 내부에 설치된 블랙박스에 저장되어 추후에 이를 수신할 수도 있다.

이렇게 수신한 농기계의 작업정보를 도면에 도시되지는 않았지만 농기계의 작업 동선을 작업 위치의 평면도(지도) 상에서 선으로 표시하고, 작업 동선에 따른 부하의 정도를 선의 위치별 색으로 표시하거나 별도의 마크를 하여 전체 작업 과정을 동영상 또는 이미지로 작성하게 되며, 당시의 작업을 전문 운전자(실명)가 하였는지, 대여한 농업인이 하였는지에 대한 정보를 상기 농기계 DB(113)에 저장하여 농업인이 확인할 수 있게 한다.

이때, 상기 매칭 모듈(120)은 농기계 DB(113)에 저장된 해당 농기계의 운전 난이도와 농업인이 설정한 작업 위치, 작업 위치의 형태 및 작업 시간을 통하여 전체 작업의 난이도를 설정하고, 전문 운전자의 필요 정도를 단계화(매우 필요, 필요, 보통, 불필요 등)하여 안내함으로써, 농업인이 적절한 선택을 하도록 하여 보다 안정적으로 작업을 수행할 수 있도록 한다.

한편, 상기 서버(100)에는 정보 DB(115)와 농업자가 대여하는 농기계의 대여 비용을 계산하기 위한 비용 계산 모듈(130)과 설정된 비용을 결제하기 위한 결제 모듈(140)이 더 구비될 수 있다.

여기서, 상기 정보 DB(115)에는 각 농기계가 사용되는 농사 작업, 필요한 시즌 및 각 농기계를 사용하기 좋은 날씨와 어려운 날씨로 분류된 정보가 저장되며, 상기 비용 계산 모듈(130)은 상기 정보 DB(115)에 저장된 정보를 통하여 대여할 농기계의 비용을 계산하게 된다.

그리고, 상기 비용 계산 모듈(130)에는 각 농기계의 대여를 위한 표준 가격이 설정되어 있는데, 상기 표준 가격은 각 농기계의 비시즌을 기준으로 작성되며, 상기 비용 계산 모듈(130)이 대여 비용을 계산할 때, 비시즌일 경우 표준 가격으로 책정하게 되고, 시즌일 경우에는 내부에 설정된 비율에 따라 할증하여 비용을 계산하게 된다.

여기서, 상기 정보 DB(115)에는 기상청으로부터 수신된 눈, 비, 습도, 기온, 바람 세기, 태풍 등의 날씨 정보가 저장되는데, 모든 기간의 날씨가 저장되는 것이 아니라 정확도가 높은 오늘을 기준으로 1주일 이내의 날씨를 지역별로 저장하게 된다.

이때, 상기 비용 계산 모듈(130)은 대여일의 날씨가 대여하는 농기계를 사용하기 좋은 날씨로 분류된 정보와 일치하는 경우에는 설정된 비율로 할증하고, 대여일의 날씨가 대여하는 농기계를 사용하기 나쁜 날씨로 분류된 정보와 일치하는 경우에는 설정된 비율로 할인하여 비용을 계산하게 된다.

즉, 예를 들자면 농약을 살포하는 농기계의 경우에는 바람의 세기가 중요하기 때문에 바람의 세기가 너무 세면 농약을 살포할 때, 모두 날아가 정상적인 살포가 어려우며, 바람이 적당하면 보다 용이하게 넓은 범위에 농약을 살포할 수 있게 된다.

따라서, 농업인이 농기계를 대여할 때, 이러한 날씨와 그에 따른 할인 및 할증 정보를 농업인 단말기(200)의 화면을 통하여 출력하도록 함으로써, 비용에 관계없이 최적의 상황에 작업을 진행할 것인지 작업 상황이 좋지 않더라도 저렴한 비용으로 작업을 할 것인지를 농업인이 선택하도록 하여 악조건에서도 농기계가 대여될 수 있도록 하여 매출을 높일 수 있게 한다.

한편, 상기 농기계 DB(113)에는 각 농기계 별로 대여되는 비율인 대여율이 포함되는데, 동일한 농사일에 사용되는 농기계라도 제조사별로 또는 같은 제조사라도 별도의 모델을 제조할 수 있어 다양한 모델이 존재하게 되며, 이러한 모델별로 대여되는 대여율이 상이하게 나타난다.

즉, 농사일을 하는 농업인마다 선호하는 부분이 다르기 때문에 농기계의 모델별로 특징이 다르고 그에 따라 대여되는 대여율도 다르게 나타난다.

이때, 상기 비용 계산 모듈(130)은 동일한 농사일에 사용되는 농기계의 각 모델별 대여율이 설정된 범위의 표준 대여율보다 높을 경우에는 설정된 비율로 할증을 하고, 설정된 범위의 표준 대여율보다 낮을 경우에는 설정된 비율로 할인을 하게 된다.

그래서, 특정 모델에 집중되는 대여 요청을 분산시킬 수 있고, 대여율이 낮은 모델도 저렴한 비용으로 대여하기 때문에 대여가 가능하도록 함으로써, 전체적인 대여율을 높일 수 있고, 그에 따라 매출을 증대시킬 수 있는 효과가 있다.

여기서, 상기 서버(100)에는 구비되는 결제 모듈(140)을 통하여 상기 비용 계산 모듈(130)에서 계산한 대여 비용을 결제하게 되는데, 상기 결제 모듈(140)을 통하여 직접 결제할 수도 있고, 상기 서버(100)와 통신망으로 연결되는 대행사(500)를 통하여 결제를 진행할 수도 있다.

그리고, 상기 서버(100)에는 상태 분석 모듈(150)이 더 구비되는데, 상기 상태 분석 모듈(150)은 대여한 후, 반납한 농기계의 상태를 분석하여 파손 상태나 청소상태를 분석하게 된다.

여기서, 상기 상태 분석 모듈(150)은 인공 지능의 한 종류인 딥러닝 기술을 적용하여 학습된 것으로서, 농기계의 출고시 촬영한 사진 또는 영상과 입고시 촬영한 사진 또는 영상을 비교하여 파손이나 청소 상태를 분석하여 상태를 상, 중, 하로 판단하게 된다.

이때, 상기 상태 분석 모듈(150)은 입고시 농기계의 상태를 상으로 판단할 경우 대여한 농업인에게 신용 포인트를 부여하고, 입고시 농기계의 상태를 하로 판단할 경우 대여한 농업인에게 신용 포인트를 차감하여 농업인 DB(111)에 반영하게 된다.

그래서, 추후 농업인이 농기계를 대여할 때, 상기 비용 계산 모듈(130)은 농업인의 신용 포인트가 설정된 범위보다 높을 경우 설정된 할인율을 적용하고, 농업인의 신용 포인트가 설정된 범위보다 낮을 경우에는 설정된 비율로 할증율을 적용하게 된다.

또한, 농업인은 본원 발명인 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼을 사용하기 위해서는 일정의 보증금을 납입할 수 있는데, 상기 상태 분석 모듈(150)을 통하여 분석한 입고된 농기계의 상태가 좋지 않을 경우 육안으로 상태를 판단하게 된다.

이때, 농기계의 파손상태가 중하여 수리비용이 일정이상 소요되거나 청소 비용이 일정 이상 소요되는 경우에는 상기 비용 계산 모듈(130)에서 상기 추가된 비용을 확인하고 농업인이 납입한 보증금에서 해당 비용을 충당하거나 농업인에게 추가 비용을 청구하게 된다.

그리고, 농업인이 농기계를 반납할 때, 농기계에 부착된 블랙박스 또는 중계기를 통하여 수신한 농기계의 작업 동선 및 작업 위치에 따른 부하를 계측하고 그 결과에 따라 작업예의 동영상 또는 이미지를 작성하여 농기계 DB(113)에 저장하게 된다.

여기서, 상기 서버(100) 내에 구비되는 딥러닝 방식으로 학습된 작업 효율 판단부(180)가 더 구비되는데, 상기 작업 효율 판단부(180)는 상기 블랙박스를 통하여 취득한 작업 동선 및 부하 정보와 함께 소모한 연료의 정보를 통하여 작업 속도, 농기계에 악영향을 미치는 과부하 정도, 연료 소모량 등 작업 효율에 영향을 미치는 결과값을 기준으로 작업의 효율 정도를 판단하게 되며 작업에 대한 간략한 레포트를 작성하게 된다.

이때, 전문 운전자를 통하지 않고, 농업인이 직접 작업을 진행한 경우에는 작업의 효율 정도에 따라 다음 작업시에 농업인이 농기계를 직접 사용하는 것이 좋을 지 아니면 전문 운전자를 매칭하는 것이 좋을 지에 대한 내용이 포함되며 이러한 레포트는 해당 농업인에게 통지되어 추후 작업시에 참고하도록 한다.

한편, 농업인이 농사를 위하여 농기계를 대여할 때, 전술한 바와 같이 대여한 농기계를 사용하여 진행할 작업 내용, 작업 시간, 작업할 넓이에 대한 정보를 기재하게 되는데, 상기 매칭 모듈(120)에 의해 매칭된 운전자는 농업인이 기재한 작업 내용을 확인할 수 있다.

여기서, 상기 운전자가 농업인이 제시한 작업 시간 및 작업할 넓이에 대하여 이의가 없으면 상기 비용 계산 모듈(130)에서 계산한 표준 비용으로 계약을 진행하게 된다.

반면, 농업인이 농사일에 능숙하지 못한 경우, 작업 시간과 작업할 넓이에 대한 정확한 계산을 할 수 없는 상태에서 농기계 DB(113)에 저장된 각 농기계별 작업 난이도 등에 대한 정보를 확인하지 않아서 농업인이 기재한 작업 시간에 작업을 완료할 수 없는 작업량을 기재할 경우나, 농업인이 기재한 작업 시간의 반만으로도 작업을 완료할 수 있는 작업량을 기재할 경우도 있는데, 이러한 경우 매칭된 운전자는 농업인과 작업량에 대하여 조율하여야 한다.

그래서, 본 발명에서는 상기 서버(100)에 조율모듈(160)을 더 구비되는데, 상기 조율모듈(160)은 상기 서버(100)의 중계하에 운전자와 농업인이 음성 통화로 대화할 수 있는 대화방을 형성하여 운전자와 농업인이 작업량을 조율하도록 하며, 해당 음성통화 내용은 서버(100)에 별도로 구비되는 저장부(미도시)에 저장하게 된다.

그리고, 상기 서버(100)에는 자동으로 계약서를 작성하는 계약서 모듈(170)이 더 구비되는데, 상기 계약서 모듈(170)은 상기 대화방에서 통화한 음성통화 내용을 텍스트화하며, 인공 지능의 한 종류인 딥러닝 기법으로 학습된 상기 계약서 모듈(170)에서 텍스트화한 내용에서 중요 내용을 추출하여 계약서를 작성하게 된다.

여기서, 상기 계약서 모듈(170)은 텍스트 마이닝 기법을 통하여 운전자와 농업인이 최종적으로 확정한 작업시간, 작업량 및 비용에 대한 정보를 추출하고, 이렇게 추출된 정보를 상기 계약서 모듈(170)에 저장되어 있는 표준 계약서에 기입하여 계약서를 완성하게 된다.

이렇게 작성된 계약서는 상기 계약서 모듈(170)에 의해 상기 농업인 단말기(200) 및 운전자 단말기(300)로 전송하여 농업인과 운전자가 승인함으로써, 계약이 최종 승인된다.

한편, 상기 운전자 DB(112)에는 운전자에 대한 전반적인 내용이 저장되어 있으며, 농업인은 농업인 단말기(200)를 통하여 도 7에 도시된 바와 같이 운전자의 정보를 확인하여 선택하게 되며, 농기계에 대한 정보도 도 6에 도시된 바와 같이 농업인 단말기(200)를 통하여 확인하고 선택하게 된다.

여기서, 농업인은 최종적으로 작업을 완료하고 농기계를 입고시키게 되면 후기를 작성할 수 있고, 운전자를 매칭한 경우에는 운전자에 대한 평가를 할 수 있는데, 농업인이 운전자를 평가한 평가 포인트는 상기 운전자 DB(113)에 쌓이게 되고 이렇게 쌓여진 포인트의 총량이 설정된 포인트 이상이 될 경우, 각 농업인 개인으로부터 부여받은 포인트의 평균이 설정된 점수 이상일 경우 매칭 수수료를 할인받을 수 있게 된다.

물론, 운전자가 부여받은 포인트의 평균점이 설정된 점수보다 낮을 경우에는 매칭 수수료를 할증받거나 너무 낮은 경우에는 더이상 매칭을 받을 수 없게 하여 농업인이 피해를 입는 일이 없도록 한다.

전술한 본 발명의 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼을 통하여 농업인이 대여를 진행하는 과정을 설명하면 도 5에 도시된 바와 같이, 농업인이 소지하고 있는 농업인 단말기(200)를 통하여 서버(100)에 접속한 후, 작업 내용, 작업 시간 및 작업할 넓이를 기재하고, 필요한 농기계를 대여 신청한다.

여기서, 농업인은 도 6에 도시된 바와 같이 농업인 단말기(200)에 출력되는 농기계의 정보를 확인하고 원하는 농기계를 선택하게 되는데, 농업인이 대여 신청한 농기계를 운전할 수 있을 경우에는 운전자 매칭 없이 농기계 대여 비용만을 산정한 후 결제하게 된다.

그런데, 농업인이 대여 신청한 농기계를 운전할 수 없을 경우에는 대여 신청한 농기계를 운전할 수 있는 운전자를 추가로 요청하게 되는데, 상기 매칭 모듈(120)은 도 7에 도시된 바와 같이 농업인 단말기(200)를 통하여 운전자의 정보를 출력하도록 하여 그 중에서 원하는 운전자를 매칭하도록 한다.

이때, 매칭된 운전자는 매칭을 신청한 농업인이 기재한 작업량이 타당하다고 판단될 경우 이를 승인하게 되지만 작업량이 너무 많거나 너무 적을 경우, 농업인과 음성 통화를 통하여 작업량을 조율하게 되고, 최종 조율된 작업량으로 계약서를 작성하여 승인한 후, 비용 계산 모듈(130)을 통하여 최종 비용을 계산하고 결제 모듈(140)을 통하여 비용을 결제하게 된다.

그리고, 농업인이 신청한 일자와 시간에 맞도록 대여한 농기계를 출고하여 신청한 장소로 배달하게 되는데, 출고시에 농기계의 상태를 촬영하게 되고, 농업인이 작업을 완료한 후, 입고하게 되면 다시 농기계의 상태를 촬영하게 된다.

여기서, 상기 상태 분석 모듈(150)은 출고 및 입고시 촬영한 사진 또는 영상을 비교하여 농기계의 상태를 분석하여 상, 중, 하로 판단하고 그에 따라 대여한 농업인에게 신용 포인트를 부가할 것인지, 차감할 것인지를 판단하게 된다.

이때, 농업인이 운전자를 추가로 요청한 경우에는 농업인이 운전자에 대한 평점을 부여할 수 있다.

이렇게 농업인의 신용 포인트와 운전자의 평점을 통하여 대여 비용을 할인 또는 할증 받거나 매칭 수수료를 할인 또는 할증 받게 됨으로써, 농업인은 보다 최적의 상태로 농기계를 반납하도록 노력하게 되고 운전자는 최상의 서비스를 제공하기 위하여 노력하게 되어 서로 만족할 수 있는 결과를 지향하게 된다.

이상에서 본 발명의 바람직한 실시 예를 설명하였으나, 본 발명의 권리범위는 이에 한정되지 않으며, 본 발명의 실시 예와 실질적으로 균등한 범위에 있는 것까지 본 발명의 권리 범위가 미치는 것으로 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형 실시가 가능한 것이다.

본 발명은 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 농기계의 운전이 미숙하거나 운전할 수 없는 농업인에게 운전자를 매칭시켜 주고 작업량에 대해서도 조율할 수 있도록 함으로써, 효율적으로 농기계를 활용할 수 있을 뿐만 아니라 상황에 따라 농기계의 대여료를 할증 및 할인하도록 하여 합리적인 가격에 농기계를 대여할 수 있는 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼에 관한 것이다.

100 : 서버 111 : 농업인 DB
112 : 운전자 DB 113 : 농기계DB
114 : 배달자 DB 115 : 정보 DB
120 : 매칭 모듈
130 : 비용 계산 모듈 140 : 결제 모듈
150 : 상태 분석 모듈 160 : 조율 모듈
170 : 계약서 모듈 180 : 작업 효율 판단부
200 : 농업인 단말기
300 : 운전자 단말기 400 : 배달자 단말기
500 : 대행사

Claims (10)

1. 서버와, 상기 서버와 통신으로 연결되는 농업인 단말기와, 상기 서버와 통신으로 연결되는 운전자 단말기를 포함하여 이루어지며,
   상기 서버는 농업인 단말기와 운전자 단말기를 통하여 농기계 대여 및 운전자를 매칭하고,
   상기 서버는 농업인의 정보가 저장되는 농업인 DB와, 농기계를 운전하는 운전자의 정보가 저장되는 운전자 DB와, 대여할 농기계의 정보가 저장되는 농기계 DB와, 농업인에게 농기계와 운전자를 매칭하는 매칭 모듈을 포함하여 이루어지며,
   상기 서버에는 각 농기계가 사용되는 농사와 필요한 시즌 그리고 각 농기계를 사용하기 좋은 날씨와 어려운 날씨로 분류된 정보가 저장되는 정보 DB와, 상기 정보 DB의 정보를 통하여 대여할 농기계의 비용을 계산하는 비용 계산 모듈이 더 구비되고,
   상기 비용 계산 모듈은 각 농기계마다 비시즌을 기준으로 설정된 표준 가격에서 대여일이 시즌 중일 경우 설정된 비율로 할증하며,
   상기 비용 계산 모듈은 대여일이 소정 기간 이내일 경우에는 대여일의 날씨가 대여하는 농기계를 사용하기 좋은 날씨로 분류된 정보와 일치하는 경우 설정된 비율로 할증하고, 대여일의 날씨가 대여하는 농기계를 사용하기 나쁜 날씨로 분류된 정보와 일치하는 경우 설정된 비율로 할인하며,
   상기 농기계 DB에는 각 농기계 별로 대여되는 대여율이 포함되며, 상기 비용 계산 모듈은 동일한 농사일에 사용되는 각 모델의 농기계의 대여율이 설정된 범위의 대여율보다 높을 경우에는 설정된 비율로 할증을 하고, 설정된 범위의 대여율보다 낮을 경우에는 설정된 비율로 할인을 하고,
   상기 서버에는 농기계의 상태를 판단하는 상태 분석 모듈이 더 구비되되, 상기 상태 분석 모듈은 농기계의 출고시 촬영한 사진 또는 영상과 입고시 촬영한 사진 또는 영상을 비교하여 파손이나 청소상태를 분석하여 상태를 상, 중, 하로 판단하며,
   상기 상태 분석 모듈은 입고시 농기계의 상태를 상으로 판단할 경우 대여한 농업인에게 신용 포인트를 부여하고, 입고시 농기계의 상태를 하로 판단할 경우 대여한 농업인에게 신용 포인트를 차감하며, 상기 비용 계산 모듈은 농업인의 신용 포인트가 설정된 범위보다 높을 경우 설정된 할인율을 적용하고, 농업인의 신용 포인트가 설정된 범위보다 낮을 경우에는 설정된 비율로 할증율을 적용하며,
   상기 서버에는 농업인이 대여 신청시 기재한 작업 시간과 작업할 넓이에 대한 정보와 매칭된 운전자가 할 수 있는 작업량이 맞지 않을 경우 이를 조율할 수 있는 조율모듈이 더 구비되되, 상기 조율모듈은 상기 서버의 중계하에 운전자와 농업인이 음성통화로 대화하는 대화방을 형성하고 음성통화 내용을 저장하고,
   상기 서버에는 계약서 모듈이 더 구비되되, 상기 계약서 모듈은 상기 대화방에서 통화한 음성통화 내용을 텍스트화하고, 텍스트화한 내용에서 텍스트 마이닝 기법을 통하여 최종 결정된 작업시간, 작업량 및 비용에 대한 정보를 추출하여 상기 계약서 모듈에 저장되어 있는 표준 계약서에 해당 내용을 기입하여 계약서를 작성하며, 작성한 계약서를 상기 농업인 단말기 및 운전자 단말기로 전송하며,
   상기 서버에는 작업 효율 판단부가 더 구비되되, 상기 작업 효율 판단부는 농기계에 설치된 블랙박스를 통하여 취득한 작업 동선, 부하 정보 및 소모 연료의 정보를 통하여 작업 속도, 농기계에 악영향을 미치는 과부하 정도, 연료 소모량을 도출하고, 그 결과값을 기준으로 작업의 효율 정도를 판단하고, 상기 작업의 효율 정도에 따라 농업인이 농기계를 직접 사용하는 것이 좋을 지 아니면 전문 운전자를 매칭하는 것이 좋을 지에 대한 내용을 포함하는 레포트를 농업인에게 제공하는 것을 특징으로 하는 IOT 및 AI 기반 농기계 공유 서비스 플랫폼.
   
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