KR102350707B1 - 뉴머롤로지의 블라인드 검출을 위한 시스템 및 방법 - Google Patents

뉴머롤로지의 블라인드 검출을 위한 시스템 및 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102350707B1
KR102350707B1 KR1020170077327A KR20170077327A KR102350707B1 KR 102350707 B1 KR102350707 B1 KR 102350707B1 KR 1020170077327 A KR1020170077327 A KR 1020170077327A KR 20170077327 A KR20170077327 A KR 20170077327A KR 102350707 B1 KR102350707 B1 KR 102350707B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
signal
received signal
scs
numerology
time domain
Prior art date
Application number
KR1020170077327A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20180080681A (ko
Inventor
권혁준
니란잔 나약 라트나카르
이정원
Original Assignee
삼성전자주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자주식회사 filed Critical 삼성전자주식회사
Publication of KR20180080681A publication Critical patent/KR20180080681A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102350707B1 publication Critical patent/KR102350707B1/ko

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2647—Arrangements specific to the receiver only
    • H04L27/2655—Synchronisation arrangements
    • H04L27/2668—Details of algorithms
    • H04L27/2673—Details of algorithms characterised by synchronisation parameters
    • H04L27/2676—Blind, i.e. without using known symbols
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L43/00—Arrangements for monitoring or testing data switching networks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2602—Signal structure
    • H04L27/26025—Numerology, i.e. varying one or more of symbol duration, subcarrier spacing, Fourier transform size, sampling rate or down-clocking
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L1/00—Arrangements for detecting or preventing errors in the information received
    • H04L1/0001—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff
    • H04L1/0036—Systems modifying transmission characteristics according to link quality, e.g. power backoff arrangements specific to the receiver
    • H04L1/0038—Blind format detection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2614—Peak power aspects
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2647—Arrangements specific to the receiver only
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2647—Arrangements specific to the receiver only
    • H04L27/2655—Synchronisation arrangements
    • H04L27/2662—Symbol synchronisation
    • H04L27/2663—Coarse synchronisation, e.g. by correlation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2647—Arrangements specific to the receiver only
    • H04L27/2655—Synchronisation arrangements
    • H04L27/2666—Acquisition of further OFDM parameters, e.g. bandwidth, subcarrier spacing, or guard interval length
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L27/00—Modulated-carrier systems
    • H04L27/26—Systems using multi-frequency codes
    • H04L27/2601—Multicarrier modulation systems
    • H04L27/2647—Arrangements specific to the receiver only
    • H04L27/2655—Synchronisation arrangements
    • H04L27/2668—Details of algorithms
    • H04L27/2673—Details of algorithms characterised by synchronisation parameters
    • H04L27/2676—Blind, i.e. without using known symbols
    • H04L27/2678—Blind, i.e. without using known symbols using cyclostationarities, e.g. cyclic prefix or postfix
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803—Configuration setting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L7/00—Arrangements for synchronising receiver with transmitter
    • H04L7/02—Speed or phase control by the received code signals, the signals containing no special synchronisation information
    • H04L7/027—Speed or phase control by the received code signals, the signals containing no special synchronisation information extracting the synchronising or clock signal from the received signal spectrum, e.g. by using a resonant or bandpass circuit
    • H04L7/0278—Band edge detection
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W88/00—Devices specially adapted for wireless communication networks, e.g. terminals, base stations or access point devices
    • H04W88/02—Terminal devices

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Mobile Radio Communication Systems (AREA)

Abstract

뉴머롤로지의 블라인드 검출을 위한 시스템 및 방법이 제공된다. 상기 검출 방법은 수신된 신호의 심볼(symbol)의 끝에서CP(cyclic prefix) 신호의 심볼과 복사본(copy) 이전의 CP 신호를 상관(correlating)시키고, 슬라이딩 윈도우(sliding window) 내에서 시간에 대한 상관값(correlation value)의 모듈로 연산을 누적하고, 상기 누적된 상관값을 이용하여 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지를 결정하는 것을 포함한다.

Description

뉴머롤로지의 블라인드 검출을 위한 시스템 및 방법{SYSTEM AND METHOD FOR BLIND DETECTION OF NUMEROLOGY}
본 발명은 일반적으로 흔히 NR(new radio)로 지칭되는 3GPP(3rd Generation Partnership Project)의 “뉴 라디오 액세스 테크놀로지(New Radio Access Technology)”에 관한 것이며, 구체적으로는 복수의 NR 뉴머롤로지의 블라인드 검출(blind detection)에 관한 것이다.
차세대 통신 또는 “5G” 통신 기술은 요구 사항과 리소스의 모든 측면에서 커다란 도약을 의미한다. 리소스의 측면에서, 5G는 6GHz 미만(현재의 LTE(Long Term Evolution) 주파수 밴드인)에서 100GHz까지의 주파수 대역에 액세스할 것으로 기대된다. 요구 사항 측면에서 3 가지 5G 카테고리가 종종 논의된다.
- 매우 높은 데이터 속도와 대역폭(bandwidth)를 필요로 하는 eMBB(enhanced Mobile Broadband)
- 매우 낮은 레이턴시, 고신뢰성(high reliability) 및 가용성(availability)을 요구하는 URLLC(Ultra-Reliable Low Latency Communications)
- 사용자 측에서 낮은 대역폭, 높은 연결성(connectivity), 향상된 커버리지(coverage), 및 저소비 전력을 요구하는 mMTC(massive Machine Type Communications)
5G 기술의 하나의 측면은 물리 계층의 변화이며, 상술한 것과 같이 5G 기술은 종종 NR로 지칭된다. LTE 환경에서는 예를 들어 항상 15kHz인 부반송파 간격(subcarrier spacing; SCS)과 같은 단 하나의 뉴머롤로지만 존재하기 때문에, 뉴머롤로지(Numerlogy)(즉, CP(Cyclic Prefix) 및 부반송파 간격과 같은 파형 파라미터)는 현재 문제가 되지 않는다. 이러한 무선 환경에서, 사용자 장비(User Equipment; UE)가 신호와 대략적으로 동기화하고, 주파수 영역에서의 이들의 프리셋 맵핑에 기초하여 시간 영역에서 주 동기화 신호(Primary Synchronization Signals; PSSs)와 보조 동기화 신호(Secondary Synchronization Signals)를 완전히 동기화하는 것은 상대적으로 간단한 작업이다.
반면에, 5G 요구 사항의 범위로 인하여, 사용 범위(mMTC와 같은 상대적으로 낮은 대역폭으로부터 eMBB 상에서의 4K 비디오와 같이 극도로 높은 대역폭에 이르기까지)와 가능한 주파수 대역(6GHz 이하로부터 100GHz에 이르고, 예를 들어 30GHz에서 밀리미터 파장 대역을 포함하는)을 포괄하기 위하여 NR은 복수의 뉴머롤로지를 포함해야 한다. 실제로 예를 들어 동시에 전송되고 주파수 대역 상에서 적어도 일부가 중첩되는 예를 들어 15kHz, 30kHz 및 60kHz와 같은 복수의 SCS와 같은 세 가지 서로 다른 뉴머롤로지가 있을 수 있다.
따라서 5G NR이 사용자 단말(UE) 하나 이상의 뉴머롤로지를 결정하고, 분리(isolate)하고, 동기화할 수 있어야 하며 이는 사용자 단말(UE)에 대한 새로운 요구 조건이다.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 뉴머롤로지의 블라인드 검출을 위한 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명이 해결하고자 하는 다른 기술적 과제는 뉴머롤로지의 블라인드 검출을 위한 방법을 제공하는 것이다.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 사용자 단말(User Equipment; UE)에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출(blind detection) 방법은, 시간 영역에서 복수의 부반송파 간격(Subcarier Spacing; SCS)의 가정(hypotheses)에 기초하여 시간 영역(time domain)에서 수신된 신호의 CP(Cyclic Prefix) 신호를 상관시키고(correlating), 주파수 영역에서 상기 복수의 SCS의 가정에 기초하여 상기 수신된 신호의 전력 변화(power variation)을 측정하고, 상기 시간 영역에서의 상기 CP 신호와, 상기 주파수 영역에서 측정된 전력 변화 사이의 상관의 가중된 결과(weighted result)를 조합하여, 상기 복수의 가정 중 SCS의 가정에 대응하는 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지(numerology)를 결정하는 것을 포함한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법은, 수신된 신호의 심볼(symbol)의 끝에서CP(cyclic prefix) 신호의 심볼과 복사본(copy) 이전의 CP 신호를 상관(correlating)시키고, 슬라이딩 윈도우(sliding window) 내에서 시간에 대한 상관값(correlation value)의 모듈로 연산을 누적하고, 상기 누적된 상관값을 이용하여 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지를 결정하는 것을 포함한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법은, 수신된 신호의 샘플을 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환하되, 샘플의 수는 부반송파 간격(subcarrier spacing; SCS)에 기초하여 선택되고, 전력 스펙트럼 밀도(power spectrum density; PSD) 마스크를 주파수 영역의 슬라이딩 윈도우(sliding window) 내 상기 샘플에 적용하되, 상기 PSD 마스크는 SCS 가정(hypothesis)에 기초하여 선택되고, 적절한 전력 시그니처(power signature)를 갖는 블랭크 스페이스(blank space)를 검출하는 것을 통해 상기 수신된 신호 내 SCS의 위치를 찾음으로써(locating) 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지를 식별하는 것을 포함한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 장치는, 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체, 및 적어도 하나의 프로세서로, 상기 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장된 명령어를 실행할 때 다음과 같은 단계를 수행하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는, 시간 영역에서 복수의 부반송파 간격(Subcarier Spacing; SCS)의 가정(hypotheses)에 기초하여 시간 영역(time domain)에서 수신된 신호의 CP(Cyclic Prefix) 신호를 상관시키고(correlating), 주파수 영역에서 상기 복수의 SCS의 가정에 기초하여 상기 수신된 신호의 전력 변화(power variation)을 측정하고, 상기 시간 영역에서의 상기 CP 신호와, 상기 주파수 영역에서 측정된 전력 변화 사이의 상관의 가중된 결과(weighted result)를 조합하여, 상기 복수의 가정 중 SCS의 가정에 대응하는 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지(numerology)를 결정하는 것을 수행한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 칩셋의 제조 방법은, 칩셋의 제조 방법으로, 상기 칩셋은, 하나 이상의 비일시적인(non-transitory) 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장된 명령어를 실행할 때, 시간 영역에서 복수의 부반송파 간격(Subcarier Spacing; SCS)의 가정(hypotheses)에 기초하여 시간 영역(time domain)에서 수신된 신호의 CP(Cyclic Prefix) 신호를 상관시키고(correlating), 주파수 영역에서 상기 복수의 SCS의 가정에 기초하여 상기 수신된 신호의 전력 변화(power variation)을 측정하고, 상기 시간 영역에서의 상기 CP 신호와, 상기 주파수 영역에서 측정된 전력 변화 사이의 상관의 가중된 결과(weighted result)를 조합하여, 상기 복수의 가정 중 SCS의 가정에 대응하는 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지(numerology)를 결정하는 것을 수행하는 적어도 하나의 프로세서, 및 상기 명령어를 저장하는 상기 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체를 포함한다.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 장치의 테스트 방법은, 장치가 적어도 하나의 프로세서를 포함하는지 여부를 테스트하되, 상기 프로세서는 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장된 명령어를 실행할 때 시간 영역에서 복수의 부반송파 간격(Subcarier Spacing; SCS)의 가정(hypotheses)에 기초하여 시간 영역(time domain)에서 수신된 신호의 CP(Cyclic Prefix) 신호를 상관시키고(correlating), 주파수 영역에서 상기 복수의 SCS의 가정에 기초하여 상기 수신된 신호의 전력 변화(power variation)을 측정하고, 상기 시간 영역에서의 상기 CP 신호와, 상기 주파수 영역에서 측정된 전력 변화 사이의 상관의 가중된 결과(weighted result)를 조합하여, 상기 복수의 가정 중 SCS의 가정에 대응하는 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지(numerology)를 결정하는 것을 수행하는 프로세서, 상기 장치가 상기 명령어를 저장하는 상기 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체를 포함하는지 여부를 테스트하는 것을 포함한다.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
도 1a는 사용자 단말에서 NR 신호의 블라인드 디코딩을 위한 하드웨어 시스템의 예시적인 블록도이다.
도 1b는 사용자 단말에서 NR신호를 블라인드 디코딩하기 위한 다른 하드웨어 시스템의 예시적인 블록도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 사용자 단말에서 NR 신호를 블라인드 디코딩하기 위한 다른 하드웨어 시스템의 예시적인 블록도이다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 복수의 뉴머롤로지의 예시적인 다이어그램을 도시한다.
도 4는 두 개의 가능한 후보 뉴머롤로지, 즉, 즉 SCS = 15kHz와 SCS = 30kHz에 대한 상관 연산(correlation calculation)의 예시적인 그래프를 도시한다.
도 5는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 주파수 영역에서 네 개의 부반송파를 갖는 세 개의 서로 다른 뉴머롤로지의 예시적인 다이어그램을 도시한다.
도 6은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 주파수 영역으로 변환된 서로 다른 개수의 시간 영역 샘플의 예시적인 다이어그램을 도시한다.
도 7a는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 실제 SCS가 후보 SCS와 일치하는 경우의 뉴머롤로지의 주파수 영역에서의 전력 측정치를 플롯팅한 예시적인 그래프를 도시한다.
도 7b는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 실제 SCS가 후보 SCS와 일치하지 않는 경우의 뉴머롤로지의 주파수 영역에서의 전력 측정치를 플롯팅한 예시적인 그래프를 도시한다.
도 8a는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 실제 SCS가 후보 SCS와 일치하지 않는 경우의 뉴머롤로지의 주파수 영역에서의 전력 측정치를 플롯팅한 예시적인 그래프를 도시한다.
도 8b는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 실제 SCS가 후보 SCS와 일치하는 경우의 뉴머롤로지의 주파수 영역에서의 전력 측정치를 플롯팅한 예시적인 그래프를 도시한다.
도 9는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 뉴머롤로지의 블라인드 검출 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 10은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 장치의 예시적인 블록도이다.
도 11은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 장치의 제조 및 테스트 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 도면에서 표시된 구성요소의 크기 및 상대적인 크기는 설명의 명료성을 위해 과장된 것일 수 있다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 아이템들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.
비록 제1, 제2 등이 다양한 소자나 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 소자나 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 소자나 구성요소를 다른 소자나 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 소자나 구성요소는 본 발명의 기술적 사상 내에서 제2 소자나 구성요소 일 수도 있음은 물론이다.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.
본 발명의 실시예들은 설명된 기능 또는 기능들을 수행하는 블록들에 의해 기술되고 예시될 수 있다. 본 실시예에서 사용되는 사용되는 '부' 또는 '모듈'이라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '부' 또는 '모듈'은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '부' 또는 '모듈'은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '부' 또는 '모듈'은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '부' 또는 '모듈'은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함할 수 있다. 구성요소들과 '부' 또는 '모듈'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '부' 또는 '모듈'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '부' 또는 '모듈'들로 더 분리될 수 있다.
상술한 것과 같이, 5G NR 환경에서 사용자 단말(UE)은 적어도 하나 이상의 뉴머롤로지를 결정, 분리 및 구별해야 할 필요가 있다. 그러나, 서로 다른 뉴머롤로지는 서로 다른 심볼 크기(symbol size)와 SCS를 갖기 때문에, 현재의 사용자 단말(UE)은 이들의 신호와 동기화하여 의도된 통신 내용을 판독하지 못할 수 있다.
따라서, 5G NR 사용자 단말은 이들의 고유한 뉴머롤로지를 탐색하고 구별할 필요가 있다. 이를 달성하기 위한 제한된 수의 방법들이 있다: 이는 미리 설정(preset)되어(따라서 사용자 단말은 어느 것을 탐색할지를 알 수 있다.), 사용자 단말은 상위 계층 시그널링(알려진 뉴머롤로지의)에 의해 통지되거나, 또는 사용자 단말이 블라인드 검출을 수행할 수도 있다.
아직 표준으로 제정되지는 않았지만, 직교 주파수 분할 변조(Orthogonal Frequency Division Modulation; OFDM)가 NR에 사용된다고 널리 알려지고 있다. 본 명세서에 전체로서 인용되는 3GPP TSG RAN WG1 Mtg#87 Tdoc R1-1612707 (draft 3GPP TR 38.802)에서, 사용자 단말은 주어진 NR 반송파(carrier)에 대하여 서브프레임 지속 시간(즉, 1ms에 고정된 서브프레임 지속 시간)을 정의하는 주어진 NR 반송파에서 15kHz의 하나의 기준 뉴머롤로지(reference numerology)를 갖는다고 기술된다. 2 m ×15 kHz(m은 정수)의 기준 뉴머롤로지에 대하여, 서브프레임 지속 시간은 정확히 1/2mms이다. 15kHz의 뉴머롤로지와 동일한 CP 오버헤드(CP overhead)를 갖는 서로 다른 SCS를 갖는 스케일링된(scaled) 뉴머롤로지는 NR 반송파에서 모든 1ms의 심볼 바운더리(symbol boundary)로 정렬된다.
본 발명의 몇몇 실시예는 NR에서 신호의 뉴머롤로지를 블라인드 검출하는 사용자 단말을 위한 시스템, 방법 및 장치를 제공한다. 또한, 본 발명의 몇몇 실시예는 주파수 범위에 대하여 실제 사용된 SCS를 추정하는 것을 제공한다. 상술한 것과 같이, NR 표준은 현재 지정되고 있고, NR에 대한 구체적인 채널 구조는 아직 확정되지 않았다. 설명의 편의를 위하여, 본 발명의 몇몇 실시예는 동기화 신호(synch signal) 및 비동기화(non-synch) (또는 데이터) 신호가 동일한 뉴머롤로지를 이용하여 변조되는 종래의 OFDM 형식을 기준으로 하여 기술되며, 또한 뉴머롤로지의 반 정적인(semi-static) 변화는 배제되지 않으나 상기 뉴머롤로지는 동적으로 변하지 않는 것으로 가정된다.
본 발명의 몇몇 실시예에 따르면, 시간 영역(Time-domain; TD)과 주파수 영역(Frequency-Domain; FD) 모두의 검출 결과가 함께 고려되고, 가중치가 부여되며 결합되어 뉴머롤로지가 결정된다.
도 1a는 사용자 단말에서 NR 신호의 블라인드 디코딩을 위한 하드웨어 시스템의 예시적인 블록도이다. 도 1a를 참조하면, 각각의 가능한 뉴머롤로지의 구성 요소의 수신 체인(reception chain)이 도시된다. 수신된 신호가 채널-래스터 의존(channel-raster-dependent) 믹서에 의해 혼합된 이후에, 혼합된 신호의 복사본(copy)이 각각의 수신 체인(150a, 150b, 150c)로 입력된다. 이 경우에, 상용자 단말은 세 개의 가능한 뉴머롤로지만을 수신할 수 있으며, 만약 가능한 뉴머롤로지가 더 많이 존재한다면, 더 많은 체인들이 필요할 수 있다.
각각의 수신 체인(150a, 150b, 150c)에서, 혼합된 신호는 먼저 아날로그 필터(10)에 의하여 필터링되고, 아날로그-디지털 컨버터(ADC)(20)에 의하여 아날로그 신호로부터 디지털 신호로 변환되고, 디지털 필터(30)에 의하여 필터링되고, 최종적으로 탐색기(searcher) 블록(40)에서 모든 가능한 뉴머롤로지 중 특정한 뉴머롤로지에 대하여 탐색된다. 사용자 단말의 동작 도중에, 이러한 구성 요소는 모두 각각의 뉴머롤로지 수신 체인(150a, 150b, 150c)에서 계속적으로 병렬로 작업된다.
도 1b는 사용자 단말에서 NR신호를 블라인드 디코딩하기 위한 다른 하드웨어 시스템의 예시적인 블록도를 도시한다. 도 1b를 참조하면, 시스템은 도 1a의 시스템보다 더 적은 하드웨어를 사용하며, 다만 여전히 중복이 존재한다. 더욱 구체적으로, 단 하나의 수신 체인만이 존재하여, 채널-래스터-의존 믹서에 의하여 수신된 신호가 혼합되고, 혼합된 신호는 아날로그 필터(110)에 의해 필터링되고, ADC(120)에 의하여 아날로그 신호로부터 디지털 신호로 변환되고, 이어서 디지털 필터(130)에 의하여 필터링된다.
그러나, 도 1b에 도시된 시스템에서, 수신 체인의 가장 마지막 블록인 탐색기 블록(140)은 각각의 가능한 뉴머롤로지에서 중복된다. 예를 들어 탐색기 블록(140a)은 하나의 뉴머롤로지를 탐색하고, 탐색기 블록(140b)은 다른 뉴머롤로지를 탐색한다. 도 1a와 같이 사용자 단말은 세 개의 세 개의 가능한 뉴머롤로지만을 수신하며, 만약 더 많은 가능한 뉴머롤로지가 존재한다면, 더 많은 탐색기 블록이 필요할 수 있다.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 사용자 단말에서 NR 신호를 블라인드 디코딩하기 위한 다른 하드웨어 시스템의 예시적인 블록도이다. 도 2를 참조하면, 도 1a과 1b와 같은 하드웨어의 중복이 존재하지 않는다. 또한, 완전히 새로운 복수의 뉴머롤로지 디자인이 소개되기 보다는 현재의 LTE 사용자 단말의 많은 하드웨어 구성 요소는 단순히 다시 사용될 수 있다. 예를 들어, 이미 LTE 동기화에 사용되는 고속 푸리에 변환(FFT)과 상관기(correlator)는 아래에서 기술되는 것과 같이 본 발명의 몇몇 실시예에서 사용될 수 있다.
도 2에서, 시스템은 단 하나의 수신 체인만을 포함하고, 채널-래스터-의존 믹서에 의하여 수신된 신호가 혼합된 이후에, 혼합된 신호는 먼저 아날로그 필터(210)에 의하여 필터링되고, ADC(220)에 의하여 아날로그 신호로부터 디지털 신호로 변환되고, 디지털 필터(230)에 의하여 필터링된다. 뉴머롤로지 블록(290)의 블라인드 검출은 복수의 가능한 뉴머롤로지의 블라인드 검출을 제공한다. 뉴머롤로지 블록(290)의 블라인드 검출에 의해 제공되는 결정된 뉴머롤로지를 갖는 신호는 탐색기 블록(240)에 입력되어 완전한 동기화를 수행하기 위한 동기화 신호의 탐색을 제공한다.
본 발명의 몇몇 실시예는 복수의 SCS가 주어진 주파수 범위 내에서 구성됨을 가정하여 설계된다. 즉, 사용자 단말은 후보 SCS들의 그룹으로부터 실제 SCS를 블라인드 검출하여야 하는 것과 같이 후보 SCS를 인식한다. 상술한 것과 같이, 뉴머롤로지는 주어진 주기, 동기화 신호 및 비동기화 신호가 동일한 뉴머롤로지 내에서 구성되도록 반 정적으로(semi-statically) 변화될 수 있음에도 불구하고 심볼에 따라(symbol-by-symbol) 동적으로 변화하지 않는 것이 가정된다. 또한, NR에 대한 예상된 동기화 신호 구조는 동기화 신호에 대하여 고정된 채널 대역폭 할당을 사용하고, 주파수 영역에서 동기화 신호를 이용하도록 고정된 수의 부반송파들이 할당될 것이다. 따라서 이러한 조건들은 이상과 같이 가정된다.
본 발명의 몇몇 실시예에 따른 방법에서, 먼저 CP와의 상관(correlation)이 시간 영역(TD)에서 탐색되고 SCS 검출이 주파수 영역(FD)에서 수행된다. 시간 영역에서의 CP 의 결과 및 주파수 영역에서의 SCS 의 결과는 독립적으로 사용되거나, 함께 고려되거나, 가중되고, 조합되어 뉴머롤로지를 좀더 정확하게 결정하도록 할 수 있다.
I. 시간 영역에서의 CP 상관
시간 영역 방법은 OFDM 신호 구조가 CP 및 핵심 부분(core parts)을 포함한다는 사실을 이용하며, 여기서 CP 부분은 OFDM 심볼의 마지막 부분의 복사본이다.
예를 들어, 도 3은 각각이 단일 OFDM 신호를 나타내는 세 개의 서로 다른 뉴머롤로지를 도시한다. 더욱 구체적으로, 타임라인(310)은 SCS = 15kHz의 뉴머롤로지를 도시한다. 타임라인(320)은 SCS = 30kHz의 뉴머롤로지를 도시하며, 타임라인(330)은 SCS = 160kHz의 뉴머롤로지를 도시한다.
SCS = 15kHz의 타임라인(310)으로 도시된 뉴머롤로지에서, OFDM 심볼(315)의 범위가 도시되고, 이의 CP가 313으로 도시되며, OFDM 심볼(315)의 마지막의 샘플(317)은 CP(313)와 같다. SCS = 30kHz의 타임라인(320)으로 도시된 뉴머롤로지에서, OFDM 심볼(325)의 범위가 도시되고, 이의 CP가 323으로 도시되며, OFDM 심볼(325)의 마지막의 샘플(327)은 CP(323)와 같다. 마지막으로, SCS = 60kHz의 타임라인(330)으로 도시된 뉴머롤로지에서, OFDM 심볼(335)의 범위가 도시되고, 이의 CP가 333으로 도시되며, OFDM 심볼(335)의 마지막의 샘플(337)은 CP(333)와 같다.
수신된 뉴머롤로지는 시작 CP 신호와 각각의 OFDM 심볼의 끝에서의 반복 신호 사이의 상관에 의해 식별될 수 있음을 도 3으로부터 알 수 있다. 달리 말하면, 시작 CP와 마지막 반복 심볼 사이의 기간(length of time)은 뉴머롤로지를 식별한다. 물론, CP(313), CP(323) 및 CP(333)의 매칭 시간에 의해 도 3에 도시된 것과 같이 사용자 단말은 먼저 모든 CP가 동시에 전송되는 시간과 동기화할 필요가 있다.
뉴머롤로지가 결정되지 않았기 때문에, 사용자 단말은 고정된 샘플링 속도(도 3의 주기 T s )로 시작하며, 뉴머롤로지가 결정되고 수신된 신호가 완전히 동기화 되면 탐색 단계 도중 샘플링 속도를 조정할 수 있다. 예시에 관하여 계속 설명하자면, 시간 영역에서 타임라인(330, SCS = 60kHz)에 의해 도시된 시간(333)과 시간(337), 타임라인(320, SCS = 30kHz)에 의해 도시된 시간(323)과 시간(327), 타임라인(310, SCS = 15 kHz)에 의해 도시된 시간(313)과 시간(317) 사이에 상관이 있다.
도 4는 두 개의 가능한 후보 뉴머롤로지, 즉 SCS = 15kHz와 SCS = 30kHz에 대한 상관 연산(correlation calculation)을 도시한다. 도 4를 참조하면, x축은 모듈로(modulo) 연산에서 심볼 당(per symbol) 수신된 신호 샘플(식 1(a)-1(c)으로 표현된)을 의미하며, y축은 CP 상관을 의미한다. SCS = 15kHz 후보 뉴머롤로지 라인(line) 상의 고점(413, 417)에서 볼 수 있는 것과 같이, 수신된 뉴머롤로지는 SCS = 15kHz 후보 뉴머롤로지이다. 따라서, 실제 CP 및 반복된 종료 신호(end signal)과 매칭된 경우에 상관값(correlation value)이 실질적으로 더 큰 것이 명확하게 관찰될 수 있다.
본 발명의 몇몇 실시예에 따르면, CP 상관값은 다음과 같이 연산된다. 현재 단계에서 동기화가 존재하지 않기 때문에, 상관값은 동기화 신호 주기(synch signal period)가 아닌 심볼 주기 당(per symbol period) 모듈로 연산으로 합산된다. 더욱 구체적으로, 뉴머롤로지 m 에 대한 CP의 상관의 크기는 다음의 수학식 1a와 같이 상관의 합으로 표현될 수 있다.
[수학식 1a]
Figure 112017058444142-pat00001
여기서,
[수학식 1b]
Figure 112017058444142-pat00002
m = 후보 뉴머롤로지
n s = 샘플 인덱스
N fft (m) = m번째 후보 뉴머롤로지의 FFT 샘플 크기
N cp (m) = m번째 후보 뉴머롤로지의 CP 샘플 크기
그리고 위치 i에서의 후보 뉴머롤로지에 관한 상관은 다음의 수학식 1c로 표현될 수 있다.
[수학식 1c]
Figure 112017058444142-pat00003
본 발명의 몇몇 실시예에서, 측정된 메트릭(metric)은 시간에 대한 최고 피크(highest peak)의 평균값이다. 다시 도 4를 참조하면, 두 개의 선은 AWGN(Additive White Gaussian Noise) 환경에서 위와 같이 계산된 두 개의 후보에 대한 C cp (m)의 값을 나타낸다. CP 상관은 슬라이딩 윈도우(sliding window)에서 위와 같이 설명된 모듈로 연산을 이용하여 N fft (m) + N cp (m)의 길이 이내에서 누적된다.
[수학식 2]
Figure 112017058444142-pat00004
두 가지 방법 모두 원칙적으로 동기화 타이밍(synch timing)을 알지 못하는 경우에 CP 길이를 이용하여 뉴머롤로지의 상관시키는 방법(a way of correlate)을 제공한다.
검출된 상관 C cp (m)의 변화의 상대비(relative ratio) P TD (m) 는 다음의 수학식 3으로 표현되는 것과 같이 각각의 후보 뉴머롤로지 m 에 대하여 시간 영역에서 가중치를 제공하는 것에 사용될 수 있다.
II. 주파수 영역에서의 SCS 탐색
FD 방법은 고정된 동기화 채널 대역폭이 주어지면, 뉴머롤로지마다 크기가 다른 블랭크 리소스(blank resource)가 있다는 사실을 이용한다. 따라서, 가정(즉, 어떠한 뉴머롤로지가 사용되고 있는지에 관한 가정)이 주어지면, 적절한 전력 스펙트럼 밀도(Power Spectral Density; PSD) 마스크가 미리 선택되어(pre-selected) 사용될 수 있고 주파수 영역에서 블랭크 리소스를 추출하는 것에 사용될 수 있다. 이와 같이 입력되는 시간 영역 샘플은 고속 푸리에 변환(FFT)을 통하여 주파수 영역으로 변환된다. 복잡도를 감소시키기 위하여, 입력되는 모든 샘플을 주파수 영역으로 변환할 필요는 없으며, 대신에 예를 들어 모든 CP 길이 샘플(length sample)을 변환하는 것과 같이 적절한 주기(periodicity)가 선택될 수 있다. FFT 연산이 수신된 신호의 중첩된 부분(overlapped portion)에 대하여 수행되기 때문에, 이전의 연산을 이용하여 FFT의 효율적인 연산이 수행될 수 있다.
도 5는 채널 래스터(channel raster)를 중심으로 하는 각각의 네 개의 부반송파를 갖는 세 개의 서로 다른 뉴머롤로지를 도시한다. 구체적으로, 아래의 주파수축(510)은 SCS = 15kHz의 뉴머롤로지이고, 중간의 주파수축(520)은 SCS = 30kHz의 뉴머롤로지이고, 위의 주파수축(530)은 SCS = 60kHz의 뉴머롤로지이다. SCS = 60kHz의 뉴머롤로지(530)에서, 이의 네 개의 부반송파는 각각 SC1, SC2, SC3, SC4로 표시된다.
SCS = 15kHz의 주파수축(510)으로 표시된 뉴머롤로지는 블랭크 리소스의 범위(515)를 갖는다. SCS = 30kHz의 주파수축(520)으로 표시된 뉴머롤로지는 블랭크 리소스의 범위(525)를 갖는다. SCS = 60kHz의 주파수축(530)으로 표시된 뉴머롤로지는 블랭크 리소스의 범위(535)를 갖는다. 따라서, 적절한 PSD(Power Spectrum Density) 마스크가 블랭크 리소스/SCS의 크기 및 배치에 의해 뉴머롤로지를 식별할 수 있도록 한다.
예를 들어, 도 5의 하부에 도시된 PSD 마스크 3은 주파수축(530)에 의해 도시된 뉴머롤로지(SCS = 60kHz)의 블랭크 리소스(535)에 매치된다. PSD 마스크 2는 주파수축(520)에 의해 도시된 뉴머롤로지(SCS = 30kHz)의 블랭크 리소스(525)에 매치되고, PSD 마스크 1은 주파수축(510)에 의해 도시된 뉴머롤로지(SCS = 15kHz)의 블랭크 리소스(515)에 매치된다. 마스크가 블랭크 리소스에 정확히 일치하는 경우에, PSD는 거의 0이 된다.
본 발명의 몇몇 실시예에 따르면, 적절한 FFT 크기, 즉 주파수 영역으로 변환할(FFT를 통한) TD 샘플의 수는 먼저 SCS FD 검출을 수행할 때 선택된다. 이 수는 매치하려는 뉴머롤로지에 해당한다. 그리고, 해당하는 PSD 마스크가 적용되어 주파수 영역에서 매치되는지 여부를 결정한다.
예를 들어, 도 6에 도시된 것과 같이, N fft 개의 시간 영역 샘플은 타임라인(610)으로부터 주파수 영역으로 변환되고, N fft /2개의 시간 영역 샘플은 타임라인(620)으로부터 주파수 영역으로 변환된다(이는, 본 예시의 목적을 위해, 타임라인(610)의 샘플과 동일할 수 있다.).
도 7a 내지 7b 및 8a 내지 8b는 주파수 영역에서의 전력 측정치가 CP의 길이가 수신된 신호 샘플로 곱해진 측정 인덱스(measurement index)에 대하여 도시된 그래프이며, 여기서 슬라이딩 윈도우의 샘플의 일부는 주파수 영역으로 변환된다. 이와 같이, FFT 당 선택된 수의 TD 샘플로 표현되는 것과 같이 실제 SCS가 가정과 일치하는 경우에 역 피크(reverse peak)가 존재한다.
도 7a 및 7b에서, 검출될 실제 뉴머롤로지는 SCS = 15kHz이다. 도 7a에서, SCS = 15kHz의 PSD 마스크가 사용되며, PSD 마스크와 블랭크 리소스가 일치하기 때문에 그래프의 골짜기(valley)가 깊고 뾰족하다. 도 7b에서, SCS = 30kHz의 PSD 마스크가 사용되며, PSD 마스크가 실제 블랭크 리소스보다 작기 때문에 그래프의 골짜기가 넓다.
도 8a 및 8b에서, 검출될 실제 뉴머롤로지는 SCS = 30kHz이다. 도 8a에서, SCS = 15kHz의 PSD 마스크가 사용되며, PSD 마스크가 실제 블랭크 리소스보다 매우 넓기 때문에 그래프의 골짜기가 얕다. 도 8b에서, SCS = 30kHz의 PSD 마스크가 사용되며, PSD 마스크와 블랭크 리소스가 일치하기 때문에 그래프의 골짜기가 깊고 뾰족하다.
샘플들의 슬라이딩 윈도우에 대한 전력 변화의 검출에 의한 후보 뉴머롤로지의 식별을 위한 다른 도구들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 공지되어 있으며, 다음의 수학식 4와 같은 변화 계수(coefficient of variation)을 포함하지만 이에 제한되는 것은 아니다.
[수학식 4]
Figure 112017058444142-pat00005
첨도(kurtosis)는 다음의 수학식 5와 같이 표현된다.
[수학식 5]
Figure 112017058444142-pat00006
또는 사행도(skewness)는 다음의 수학식 6과 같이 표현된다.
[수학식 6]
Figure 112017058444142-pat00007
상술한 수학식 3에서의 비율 C cp (m)과 유사하게, 주파수 영역에서의 검출된 전력 변화의 상대비 P FD (m)가 각각의 후보 뉴머롤로지 m에 대한 가중치를 제공하는데 사용될 수 있으며, 이는 수학식 7과 같이 표현된다.
[수학식 7]
Figure 112017058444142-pat00008
여기서 C y (m)은 m번째 후보 뉴머롤로지에 대한 변화 계수이다.
III. 공동(joint) CP TD 상관 및 SCS FD 검출
시간 영역에서의 CP 상관과 주파수 영역에서의 SCS 검출은 함께 조합되어 뉴머롤로지의 결정의 정확성을 더욱 증가시킨다.
예를 들어, 수학식 3의 P TD (m)과 수학식 7의 P FD (m)은 각각의 후보 뉴머롤로지 m에 대하여 조합된 가중치(combined weighting)를 제공하는데 사용될 수 있다. 또한, CP TD 상관 및 SCS FD 측정치가 시간에 대하여 누적되므로, 이들의 정확성은 증가한다.
상술한 것과 같이, 본 발명은 특히 가능한 5G NR 환경에서 사용자 단말의 블라인드 검출 방법을 제공하며, 이는 (1) 시간 영역에서의 CP 상관을 이용하여 수신된 뉴머롤로지를 추정하고, (2) 주파수 영역에서의 SCS 위치를 결정하여 수신된 뉴머롤로지를 추정하고, 및/또는 (3) 두 가지 방법을 가중(weighting) 또는 다른 방법으로 조합하여 수신된 뉴머롤로지를 결정하는 것을 포함한다.
도 9는 본 발명의 몇몇 실시에에 따른 뉴머롤로지의 블라인드 검출 방법을 설명하기 위한 순서도이다. 도 9를 참조하면, 단계 910에서, 수신된 신호의 CP(cyclic prefix) 신호는 복수의 부반송파 간격(SCS)의 가정에 기초하여 시간 영역에서 상관된다. 단계 920에서, 수신된 신호의 전력 변화가 복수의 SCS의 가정에 기초하여 주파수 영역에서 측정된다. 단계 930에서, 시간 영역에서의 CP 신호의 상관의 가중된 결과와, 주파수 영역에서 측정된 전력 변화가 조합되어 복수의 가정 중 SCS의 가정에 대응하는 수신된 신호의 뉴머롤로지를 결정한다.
비록 본 발명의 몇몇 실시에들이 15kHz, 30kHz, 60kHz의 SCS에 관하여 기술되었으나 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니며, 240kHz 또는 480kHz와 같이 이보다 더 크거나 작은 SCS를 포함할 수 있다. 본 발명이 속하는 기술 분야의 통상의 기술자가 이해할 수 있는 바와 같이, 세부 사항 및 SCS는 여전히 논의되고 결정되고 있으며, 따라서 본 발명은 사용을 위해 결정될 수 있는 임의의 SCS에 적용되도록 의도된다.
도 10은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 장치의 예시적인 블록도를 도시한다. 도 10을 참조하면, 장치(1000)는 적어도 하나의 프로세서(1010 및 하나 이상의 비일시적인(non-transitory) 컴퓨터로 판독 가능한 매체(1020)를 포함한다. 적어도 하나의 프로세서(1010)는, 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체(1020)에 저장된 명령을 실행할 때, 부반송파 간격(SCS)의 가정에 기초하여 시간 영역에서 수신된 신호의 CP 신호를 상관시키고, 주파수 영역에서 상기 복수의 SCS의 추정에 기초하여 상기 수신된 신호의 전력 변화를 측정하고, 상기 시간 영역에서의 상기 CP 신호와 상기 주파수 영역에서 측정된 전력 변화 사이의 상관의 가중된 결과를 조합하여, 상기 복수의 가정 중 SCS의 가정에 대응하는 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지를 결정하는 단계를 수행한다. 또한, 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체(1020)는 적어도 하나의 프로세서(1010)가 상기 단계를 수행하도록 하도록 하는 명령어를 저장한다.
본 발명의 다른 몇몇 실시예에서, 적어도 하나의 프로세서(1010)는, 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체(1020)에 저장된 명령어를 실행할 때, 수신된 신호의 심볼(symbol)의 끝에서CP신호의 심볼과 복사본 이전의 CP 신호를 상관(correlating)시키고, 슬라이딩 윈도우내에서 시간에 대한 상관값(correlation value)의 모듈로 연산을 누적하고, 상기 누적된 상관값을 이용하여 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지를 결정하는 것을 포함하는 단계를 수행한다.
또한, 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체(1020)는 적어도 하나의 프로세서(1010)가 수신된 신호의 샘플을 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환하되, 샘플의 수는 부반송파 간격(SCS)에 기초하여 선택되고, 전력 스펙트럼 밀도(PSD) 마스크를 주파수 영역의 슬라이딩 윈도우 내 상기 샘플에 적용하되, 상기 PSD 마스크는 SCS 가정(hypothesis)에 기초하여 선택되고, 적절한 전력 시그니처(power signature)를 갖는 블랭크 스페이스(blank space)를 검출하는 것을 통해 상기 수신된 신호 내 SCS의 위치를 찾음으로써(locating) 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지를 식별하는 단계를 수행하도록 하는 명령어를 저장한다.
도 11은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 장치의 제조 및 테스트 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
단계 1150에서, 장치(예를 들어 칩셋)는 적어도 하나의 프로세서와 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 미디어를 포함하도록 제조된다. 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 미디어에 저장된 명령어를 실행할 때, 상기 적어도 하나의 프로세서는 부반송파 간격(SCS)의 가정에 기초하여 시간 영역에서 수신된 신호의 CP 신호를 상관시키고, 주파수 영역에서 상기 복수의 SCS의 추정에 기초하여 상기 수신된 신호의 전력 변화를 측정하고, 상기 시간 영역에서의 상기 CP 신호와 상기 주파수 영역에서 측정된 전력 변화 사이의 상관의 가중된 결과를 조합하여, 상기 복수의 가정 중 SCS의 가정에 대응하는 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지를 결정하는 단계를 수행한다. 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 적어도 하나의 프로세서가 상기 단계를 수행하도록 하도록 하는 명령어를 저장한다.
단계 1160에서, 장치(예를 들어 칩셋)는 테스트된다. 테스트(1160)는 상기 장치가 수신된 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장된 명령어를 실행할 때 신호의 심볼(symbol)의 끝에서CP신호의 심볼과 복사본 이전의 CP 신호를 상관(correlating)시키고, 슬라이딩 윈도우내에서 시간에 대한 상관값(correlation value)의 모듈로 연산을 누적하고, 상기 누적된 상관값을 이용하여 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지를 결정하는 단계를 수행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는지 여부를 테스트하고, 상기 장치가 적어도 하나의 프로세서가 상기 단계를 수행하도록 하는 명령어를 저장하는 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체를 포함하는지 여부를 테스트한다.
본 발명의 다른 몇몇 실시예에서, 칩셋은 적어도 하나의 프로세서와 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 미디어를 포함하도록 제조된다. 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 미디어에 저장된 명령어를 실행할 때, 상기 적어도 하나의 프로세서는 수신된 신호의 샘플을 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환하되, 샘플의 수는 부반송파 간격(SCS)에 기초하여 선택되고, 전력 스펙트럼 밀도(PSD) 마스크를 주파수 영역의 슬라이딩 윈도우 내 상기 샘플에 적용하되, 상기 PSD 마스크는 SCS 가정(hypothesis)에 기초하여 선택되고, 적절한 전력 시그니처(power signature)를 갖는 블랭크 스페이스(blank space)를 검출하는 것을 통해 상기 수신된 신호 내 SCS의 위치를 찾음으로써(locating) 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지를 식별하는 단계를 수행한다. 또한, 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체는 적어도 하나의 프로세서가 상기 단계를 수행하도록 하도록 하는 명령어를 저장한다.
본 발명의 몇몇 실시예에서, 칩셋은 장치가 적어도 하나의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장된 명령어를 실행할 때, 장치가 수신된 신호의 샘플을 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환하되, 샘플의 수는 부반송파 간격(SCS)에 기초하여 선택되고, 전력 스펙트럼 밀도(PSD) 마스크를 주파수 영역의 슬라이딩 윈도우 내 상기 샘플에 적용하되, 상기 PSD 마스크는 SCS 가정(hypothesis)에 기초하여 선택되고, 적절한 전력 시그니처(power signature)를 갖는 블랭크 스페이스(blank space)를 검출하는 것을 통해 상기 수신된 신호 내 SCS의 위치를 찾음으로써(locating) 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지를 식별하는 단계를 수행하는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는지 여부를 테스트하는 단계와, 장치가 적어도 하나의 프로세서가 상기 단계를 수행하도록 하도록 하는 명령어를 저장하는 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체를 포함하는지 여부를 테스트하는 단계에 의해 테스트될 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여, 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있듯이, 상술한 단계들 및/또는 동작들은 특정 실시예 및/또는 구현예에 따라, 서로 다른 에포크들(epochs) 등에 대해 다른 순서 또는 병렬로, 또는 동시에 발생할 수 있다. 서로 다른 실시예들은 다른 순서 또는 상이한 방법 또는 수단에 의해 동작을 수행할 수 있다. 통상의 지식을 가진 자가 이해할 수 있는 바와 같이, 일부 도면은 수행된 동작의 간략화 된 표현이고, 본 명세서의 설명은 개요를 간략화한 것이며, 실제 구현은 훨씬 더 복잡하고, 더 많은 단계 및/또는 구성 요소를 요구하며, 또한 특정 구현의 요구 사항에 따라 달라진다. 표현을 단순화 한 것은, 통상의 지식을 가진 자가 이러한 도면들을 알고 이해할 수 있고, 본 설명에 관련이 없거나 및/또는 도움이 되지 않기 때문에, 다른 필수 단계를 나타내지 않는다.
이와 유사하게, 일부 도면들은 관련 구성 요소만을 도시하는 간략화된 블록도이고, 이러한 관련 구성요소들 중 일부는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자들에게 잘 알려진 바와 같이, 실제 하드웨어 보다 해당 분야에서 잘 알려진 기능 및/또는 동작을 표현할 뿐이다. 이러한 경우에, 구성 요소/모듈들의 일부 또는 전부는 펌웨어 및/또는 하나 이상의, 주문형 집적 회로(application-specific integrated circuits; ASICs), 표준 집적 회로(standard integrated circuits), 마이크로컨트롤러(microcontrollers) 및/또는 임베디드 컨트롤러(embedded controllers)를 포함하고 적절한 명령을 수행하는 컨트롤러, 필드 프로그래머블 게이트 어레이(field-programmable gate arrays; FPGAs), 복합 프로그래머블 논리 소자(complex programmable logic devices; CPLDs) 등의 하드웨어를 포함하는 다양한 방법 및/또는 조합으로 구현되거나 제공될 수 있으나 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. 또한 시스템 구성요소들 및/또는 데이터 구조들의 일부 또는 전부는 비일시적이고(non-transitory) 컴퓨터로 판독 가능한(computer-redable) 매체(예를 들어, 하드디스크; 메모리; 컴퓨터 네트워크, 셀룰러 무선 네트워크 또는 다른 데이터 전송 매체; DVD 나 플래쉬 메모리 장치 같은 적절한 드라이브나 적절한 연결을 통해 판독되는 휴대용 매체)에 컨텐츠 (예를 들어, 실행 파일 또는 다른 기계 판독 가능한 소프트웨어 명령어 또는 구조화된 데이터)로 저장되어, 컴퓨터로 판독 가능한 매체 및/또는 하나 이상의 관련된 컴퓨팅 시스템 또는 장치가 설명된 기술들의 적어도 일부를 실행 또는 달리 사용하거나 제공하도록 할 수 있다.
하나 이상의 프로세서, 단순한 마이크로 컨트롤러, 컨트롤러 등은, 단독 또는 다중 처리 구성으로, 본 발명의 실시예를 구현하기 위하여 비일시성의 컴퓨터 판독 가능한 매체에 저장된 명령들의 시퀀스를 실행하기 위해 사용될 수 있다. 본 발명의 몇몇 실시예에서, 하드-와이어드 회로(hard-wired circuitry)가 소프트웨어 명령어 대신에 또는 소프트웨어 명령어들과 조합되어 사용될 수 있다. 그러므로 본 발명의 실시예들은 임의의 하드웨어 회로, 펌웨어, 및/또는 소프트웨어의 특정 조합에 제한되지 않는다.
여기에서 사용된 “컴퓨터로 판독 가능한 매체”의 용어는 실행을 위해 프로세서에 제공될 수 있는 명령을 저장하는 임의의 매체를 지칭한다. 이러한 매체는 비휘발성 매체 및 휘발성의 매체를 포함하는 다양한 형태로 존재할 수 있으나 이에 제한되지 않는다. 비일시적이고 컴퓨터 판독 가능한 매체의 일반적인 형태는 예컨대, 플로피 디스크(floppy disk), 플렉서블 디스크(flexible disk), 하드 디스크(hard disk), 마그네틱 테이프(magnetic tape) 또는 임의의 다른 마그네틱 매체, CD-ROM, 임의의 다른 광학적 매체, 펀치 카드(punch card), 페이퍼 테이프(paper tape), 임의의 다른 홀 패턴을 가진 물리적 매체, RAM, PROM, EPROM, FLASH-EPROM, 임의의 다른 메모리 칩(memory chip) 또는 카트리지(cartridge), 또는 프로세서에 의해 실행될 수 있는 명령들을 저장 할 수 있는 임의의 다른 매체를 포함할 수 있다.
본 발명의 몇몇 실시예들은 적어도 부분적으로 휴대용 장치(portable device)에서 실행될 수 있다. 여기에서 사용된 “휴대용 장치” 및/또는 “모바일 장치”는, 멀티미디어 플레이어(multimedia player), 통신 장치(communication device), 컴퓨팅 장치(computing device), 또는 네비게이팅 장치(navigating device) 등과 같이 무선 신호들을 수신할 수 있는 임의의 휴대 가능한 또는 이동 가능한 전자 장치를 지칭하나 본 발명이 이에 제한되는 것은 아니다. 그러므로, 모바일 장치는 사용자 단말(user equipment; UE), 랩탑(laptop), 태블릿 컴퓨터(tablet computer), PDA(Portable Digital Assistant), mp3 플레이어(mp3 player), 핸드헬드 PC(handheld PC), IMD(Instant Messaging Device), 셀룰러 전화기(cellular telephone), GNSS 수신기(Global Navigational Satellite System receiver), 시계(watch), 또는 인간이 입을 수 있거나 옮길 수 있는 임의의 이러한 장치들을 포함할 수 있으나 이에 제한되지 않는다.
본 발명의 다양한 실시예는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 이해하듯이, 마이크로칩(microchip), 실리콘 칩(silicon chip), 컴퓨터 칩(computer chip), 또는 단지 칩(chip)으로도 불리우는 집적 회로(integrated circuit; IC)에서 실행될 수 있다. 이러한 IC는 예를 들어, 브로드밴드(broadband) 및/또는 베이스밴드(baseband) 모뎀 칩(modem chip)일 수 있다.
이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 설명하였으나, 본 발명은 상기 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 제조될 수 있으며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.
10, 110, 210: 아날로그 필터 20, 120, 220: ADC
30, 130, 230: 디지털 필터 40, 140, 240: 탐색기 블록
290: 뉴머롤로지 블록

Claims (20)

  1. 시간 영역에서 복수의 부반송파 간격(Subcarier Spacing; SCS)의 가정(hypotheses)에 기초하여 시간 영역(time domain)에서 수신된 신호의 CP(Cyclic Prefix) 신호 및 상기 CP 신호에 대응하는 반복 신호를 상관시키고(correlating),
    주파수 영역에서 상기 복수의 SCS의 가정에 기초하여 상기 수신된 신호의 전력 변화(power variation)을 측정하고,
    상기 시간 영역에서의 상기 CP 신호 및 상기 반복 신호와, 상기 주파수 영역에서 측정된 전력 변화 사이의 상관의 가중된 결과(weighted result)를 조합하여, 상기 복수의 가정 중 SCS의 가정에 대응하는 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지(numerology)를 결정하는 것을 포함하는, 사용자 단말(User Equipment; UE)에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출(blind detection) 방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 뉴머롤로지는 15kHz, 30kHz, 60kHz, 120kHz, 240Kz 및 480kHz 중 어느 하나의 SCS를 포함하는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 수신된 신호와 동기화하기 위해 상기 뉴머롤로지에 대한 동기화 신호를 탐색하는 것을 더 포함하는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  4. 제 3항에 있어서,
    상기 복수의 SCS의 가정에 기초한 상기 시간 영역에서 수신된 신호의 상관 CP 신호를 상관시키는 것은,
    상기 수신된 신호를 고정된 샘플링 속도로 샘플링하는 것을 포함하되, 상기 샘플링 속도는 상기 탐색 및 동기화의 결과에 의해 변할 수 있는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 복수의 SCS의 가정에 기초한 상기 시간 영역에서 수신된 신호의 상관 CP 신호를 상관시키는 것은,
    심볼의 끝에서 상기 심볼과 복사본(copy) 이전의 CP 신호를 상관시키는 것을 포함하는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 복수의 SCS의 가정에 기초한 상기 시간 영역에서 수신된 신호의 상관 CP 신호를 상관시키는 것은,
    슬라이딩 윈도우(sliding window) 내에서 시간에 대한 상관값(correlation value)의 모듈로 연산을 누적하는 것을 포함하는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  7. 제 1항에 있어서,
    각각의 후보 뉴머롤로지 m 에 대한 상관 C cp (m)의 검출된 변화(detected variation)의 상대비에 의해 상기 시간 영역에서 CP 신호의 상관의 결과를 가중하는(weighting) 것을 더 포함하는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 상대비는 다음의 식으로 계산되고,
    Figure 112021103955617-pat00009

    여기서 k는 상관 측정치의 인덱스인, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  9. 제 1항에 있어서,
    상기 주파수 영역에서 복수의 SCS의 가정에 기초하여 상기 수신된 신호의 전력 변화를 측정하는 것은,
    상기 수신된 신호의 샘플을 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환시키는 것을 포함하는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  10. 제 9항에 있어서,
    변환될 상기 샘플의 개수는 상기 복수의 SCS의 가정에 기초하여 선택되는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  11. 제 9항에 있어서,
    상기 주파수 영역에서 복수의 SCS의 가정에 기초하여 상기 수신된 신호의 전력 변화를 측정하는 것은,
    주파수 영역에서 상기 샘플에 전력 스펙트럼 밀도(power spectrum density; PSD) 마스크를 적용하여 상기 수신된 신호의 상기 SCS의 크기에 의해 상기 뉴머롤로지를 식별하는 것을 포함하는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  12. 제 1항에 있어서,
    주파수 영역의 검출된 전력 변화 P FD (m)의 상대비에 의해 SCS 검출 결과에 가중치 부여하여 각각의 후보 뉴머롤로지 m에 대하여 가중치를 제공하는 것을 더 포함하는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 상대비는 다음의 식으로 계산되고,
    Figure 112017058444142-pat00010

    여기서 k는 상관 측정치의 인덱스이고, Cv(k)는 m번째 후보 뉴머롤로지의 변화 계수(coefficient of variation)인, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  14. 수신된 신호의 심볼(symbol)의 끝에서CP(cyclic prefix) 신호의 심볼과 복사본(copy) 이전의 CP 신호를 상관(correlating)시키고,
    슬라이딩 윈도우(sliding window) 내에서 시간에 대한 상관값(correlation value)의 모듈로 연산을 누적하고,
    상기 누적된 상관값을 이용하여 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지를 결정하는 것을 포함하는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  15. 수신된 신호의 샘플을 시간 영역에서 주파수 영역으로 변환하되, 샘플의 수는 부반송파 간격(subcarrier spacing; SCS)에 기초하여 선택되고,
    전력 스펙트럼 밀도(power spectrum density; PSD) 마스크를 주파수 영역의 슬라이딩 윈도우(sliding window) 내 상기 샘플에 적용하되, 상기 PSD 마스크는 SCS 가정(hypothesis)에 기초하여 선택되고,
    블랭크 스페이스(blank space)를 검출하는 것을 통해 상기 수신된 신호 내 SCS의 위치를 찾음으로써(locating) 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지를 식별하는 것을 포함하는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 방법.
  16. 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체; 및
    적어도 하나의 프로세서로, 상기 하나 이상의 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장된 명령어를 실행할 때 다음과 같은 단계를 수행하는 프로세서를 포함하되,
    상기 프로세서는,
    시간 영역에서 복수의 부반송파 간격(Subcarier Spacing; SCS)의 가정(hypotheses)에 기초하여 시간 영역(time domain)에서 수신된 신호의 CP(Cyclic Prefix) 신호 및 상기 CP 신호에 대응하는 반복 신호를 상관시키고(correlating),
    주파수 영역에서 상기 복수의 SCS의 가정에 기초하여 상기 수신된 신호의 전력 변화(power variation)을 측정하고,
    상기 시간 영역에서의 상기 CP 신호 및 상기 반복 신호와, 상기 주파수 영역에서 측정된 전력 변화 사이의 상관의 가중된 결과(weighted result)를 조합하여, 상기 복수의 가정 중 SCS의 가정에 대응하는 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지(numerology)를 결정하는 것을 수행하는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 장치.
  17. 제 16항에 있어서,
    뉴머롤로지는 15kHz, 30kHz, 60kHz, 120kHz, 240Kz 및 480kHz 중 어느 하나의 SCS를 포함하는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 장치.
  18. 제16항에 있어서,
    상기 프로세서가 상기 수신된 신호와 동기화하기 위해 상기 뉴머롤로지에 대한 동기화 신호를 탐색하는 것을 더 포함하는, 사용자 단말에 의한 수신된 신호의 복수의 가능한 뉴머롤로지 중 하나의 블라인드 검출 장치.
  19. 칩셋의 제조 방법으로, 상기 칩셋은,
    하나 이상의 비일시적인(non-transitory) 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장된 명령어를 실행할 때, 시간 영역에서 복수의 부반송파 간격(Subcarier Spacing; SCS)의 가정(hypotheses)에 기초하여 시간 영역(time domain)에서 수신된 신호의 CP(Cyclic Prefix) 신호 및 상기 CP 신호에 대응하는 반복 신호를 상관시키고(correlating),
    주파수 영역에서 상기 복수의 SCS의 가정에 기초하여 상기 수신된 신호의 전력 변화(power variation)을 측정하고,
    상기 시간 영역에서의 상기 CP 신호 및 상기 반복 신호와, 상기 주파수 영역에서 측정된 전력 변화 사이의 상관의 가중된 결과(weighted result)를 조합하여, 상기 복수의 가정 중 SCS의 가정에 대응하는 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지(numerology)를 결정하는 것을 수행하는 적어도 하나의 프로세서, 및
    상기 명령어를 저장하는 상기 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체를 포함하는, 칩셋의 제조 방법.
  20. 장치가 적어도 하나의 프로세서를 포함하는지 여부를 테스트하되, 상기 프로세서는 비일시적인 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 저장된 명령어를 실행할 때 시간 영역에서 복수의 부반송파 간격(Subcarier Spacing; SCS)의 가정(hypotheses)에 기초하여 시간 영역(time domain)에서 수신된 신호의 CP(Cyclic Prefix) 신호 및 상기 CP 신호에 대응하는 반복 신호를 상관시키고(correlating), 주파수 영역에서 상기 복수의 SCS의 가정에 기초하여 상기 수신된 신호의 전력 변화(power variation)을 측정하고, 상기 시간 영역에서의 상기 CP 신호 및 상기 반복 신호와, 상기 주파수 영역에서 측정된 전력 변화 사이의 상관의 가중된 결과(weighted result)를 조합하여, 상기 복수의 가정 중 SCS의 가정에 대응하는 상기 수신된 신호의 뉴머롤로지(numerology)를 결정하는 것을 수행하는 프로세서,
    상기 장치가 상기 명령어를 저장하는 상기 비일시적인 컴퓨터로
KR1020170077327A 2017-01-04 2017-06-19 뉴머롤로지의 블라인드 검출을 위한 시스템 및 방법 KR102350707B1 (ko)

Applications Claiming Priority (4)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US201762442264P 2017-01-04 2017-01-04
US62/442,264 2017-01-04
US15/454,596 2017-03-09
US15/454,596 US10230492B2 (en) 2017-01-04 2017-03-09 System and method for blind detection of numerology

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20180080681A KR20180080681A (ko) 2018-07-12
KR102350707B1 true KR102350707B1 (ko) 2022-01-12

Family

ID=62711326

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020170077327A KR102350707B1 (ko) 2017-01-04 2017-06-19 뉴머롤로지의 블라인드 검출을 위한 시스템 및 방법

Country Status (4)

Country Link
US (2) US10230492B2 (ko)
KR (1) KR102350707B1 (ko)
CN (1) CN108270642B (ko)
TW (1) TWI739968B (ko)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3642992A4 (en) * 2017-06-19 2021-02-24 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) ON / OFF MASK ADAPTATION FOR NR WITH DIFFERENT NUMBERS
US10680745B2 (en) * 2018-04-11 2020-06-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Blind detection of preempted resources in orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems
CN110768766B (zh) * 2018-07-27 2021-04-20 华为技术有限公司 一种前导序列基带信号确定方法及装置
WO2020085816A1 (ko) * 2018-10-24 2020-04-30 엘지전자 주식회사 무선통신시스템에서 사이드 링크 단말이 사이드링크 신호를 검출하는 방법 및 장치
KR20210033861A (ko) 2019-09-19 2021-03-29 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 가드밴드를 할당하기 위한 장치 및 방법
CN111586829B (zh) * 2020-05-28 2022-11-04 哲库科技(北京)有限公司 自动增益控制方法、终端及存储介质
TR202022624A1 (tr) * 2020-12-31 2022-07-21 Istanbul Medipol Ueniversitesi Hücresel haberleşme si̇stemleri̇nde numeroloji̇ türünün ve bandinin kör tespi̇t edi̇lmesi̇ne yöneli̇k bi̇r yöntem ve söz konusu yönteme göre çalişan bi̇r si̇nyal alici bi̇ri̇m
CN113438721B (zh) * 2021-06-30 2022-07-19 展讯通信（上海）有限公司 子载波间隔的检测方法及装置、可读存储介质、终端

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090074100A1 (en) 2007-09-19 2009-03-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for detecting cyclic prefix length in mobile communication system

Family Cites Families (32)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7430257B1 (en) 1998-02-12 2008-09-30 Lot 41 Acquisition Foundation, Llc Multicarrier sub-layer for direct sequence channel and multiple-access coding
US7305056B2 (en) 2003-11-18 2007-12-04 Ibiquity Digital Corporation Coherent tracking for FM in-band on-channel receivers
US7773964B2 (en) * 2004-10-25 2010-08-10 Qualcomm Incorporated Systems, methods and apparatus for determining a radiated performance of a wireless device
US7425117B2 (en) * 2005-01-31 2008-09-16 Silicon Graphics, Inc. System and method for reducing back flow
US8031583B2 (en) * 2005-03-30 2011-10-04 Motorola Mobility, Inc. Method and apparatus for reducing round trip latency and overhead within a communication system
CN1997209B (zh) * 2006-01-05 2012-05-23 华为技术有限公司 一种小区的切换相关参数配置管理方法及系统
US8045927B2 (en) * 2006-04-27 2011-10-25 Nokia Corporation Signal detection in multicarrier communication system
US7864884B2 (en) * 2006-04-27 2011-01-04 Nokia Corporation Signal detection in OFDM system
US20080107200A1 (en) * 2006-11-07 2008-05-08 Telecis Wireless, Inc. Preamble detection and synchronization in OFDMA wireless communication systems
US7978780B2 (en) * 2007-09-24 2011-07-12 Intel Corporation Adaptive cyclic delay diversity for mobile devices
PL2066043T3 (pl) * 2007-11-29 2012-01-31 Ericsson Telefon Ab L M Sposób wyszukiwania komórki dla urządzenia telekomunikacyjnego pracującego w wielu trybach, takie urządzenie i program komputerowy do implementacji sposobu
US8442134B2 (en) * 2008-01-22 2013-05-14 Nxp B.V. Post DFT/FFT time tracking algorithm for OFDM receivers
CN105897380A (zh) * 2008-08-25 2016-08-24 应用转换有限责任公司 无线ofdm收发器中的分组接收方法和装置
WO2010104591A1 (en) * 2009-03-12 2010-09-16 Thomson Licensing Method and apparatus for spectrum sensing for ofdm systems employing pilot tones
US8391345B2 (en) * 2009-10-14 2013-03-05 Qualcomm Incorporated Power spectral distribution measurement to facilitate system acquisition
EP2493092B1 (en) 2009-10-25 2018-12-05 LG Electronics Inc. Backhaul downlink signal decoding method of relay station and relay station using same
US8611481B2 (en) * 2011-02-25 2013-12-17 Broadcom Corporation Blind control channel detection
CN103782632B (zh) 2011-07-11 2017-09-29 华为技术有限公司 无线通信系统中的小区搜索方法
EP2735204A1 (en) 2011-07-21 2014-05-28 BlackBerry Limited Dynamic cyclic prefix mode for uplink radio resource management
US9398563B2 (en) * 2013-08-23 2016-07-19 Qualcomm Incorporated LTE based multicast in unlicensed spectrum
KR101626457B1 (ko) * 2013-12-20 2016-06-01 주식회사 쏠리드 Lte 프레임 동기 검출 방법 및 장치, 이를 적용한 중계 장치
DK3100535T3 (da) 2014-01-29 2019-05-27 Interdigital Patent Holdings Inc Uplink-sendinger i trådløs kommunikation
WO2015119372A1 (ko) * 2014-02-04 2015-08-13 엘지전자 주식회사 데이터 단위를 수신하는 방법 및 장치
CN107113261B (zh) * 2014-12-29 2020-01-17 瑞典爱立信有限公司 用于生成以及检测随机接入前导的方法和设备
US10038581B2 (en) * 2015-06-01 2018-07-31 Huawei Technologies Co., Ltd. System and scheme of scalable OFDM numerology
CN106572044B (zh) * 2015-10-10 2020-02-07 富士通株式会社 信道间隔检测装置、方法和系统
US10433283B2 (en) * 2016-01-26 2019-10-01 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method for bandwidth division and resource block allocation
KR20190035765A (ko) * 2016-07-26 2019-04-03 광동 오포 모바일 텔레커뮤니케이션즈 코포레이션 리미티드 정보 전송 방법 및 정보 전송 기기
CN106231637B (zh) * 2016-07-29 2019-10-22 深圳市金立通信设备有限公司 辅小区变换方法、装置以及基站
CN106231614A (zh) * 2016-07-30 2016-12-14 深圳市金立通信设备有限公司 一种信号传输方法及相关网元
US11916720B2 (en) * 2016-09-30 2024-02-27 Sony Group Corporation Subcarrier spacing selection for synchronization signals
US11153886B2 (en) * 2017-01-13 2021-10-19 Huawei Technologies Co., Ltd. System and method on transmission adaptation for uplink grant-free transmission

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20090074100A1 (en) 2007-09-19 2009-03-19 Samsung Electronics Co., Ltd. Apparatus and method for detecting cyclic prefix length in mobile communication system

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
3GPP R1-1609112*

Also Published As

Publication number Publication date
US10230492B2 (en) 2019-03-12
CN108270642B (zh) 2023-04-07
US10911178B2 (en) 2021-02-02
CN108270642A (zh) 2018-07-10
US20180191462A1 (en) 2018-07-05
US20190190647A1 (en) 2019-06-20
TW201826855A (zh) 2018-07-16
TWI739968B (zh) 2021-09-21
KR20180080681A (ko) 2018-07-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102350707B1 (ko) 뉴머롤로지의 블라인드 검출을 위한 시스템 및 방법
CA2674274C (en) Secondary synchronization sequences for cell group detection in a cellular communications system
US9065630B1 (en) Systems and methods for detecting secondary synchronization signals in a wireless communication system
PH12016500537B1 (en) Methods, devices and systems for receiving and decoding a signal in the presence of noise using slices and warping
US10355802B2 (en) Method of cell search
TWI454072B (zh) 頻率估計技術
RU2010132653A (ru) Способы и устройства для синхронизации и обнаружения в системе беспроводной связи
WO2017070944A1 (zh) 信号发送设备、接收设备以及符号定时同步的方法和系统
JP2008236382A (ja) 無線通信システム
KR100809020B1 (ko) 이동 통신 시스템에서의 단말기의 초기 동기 획득 장치 및그 방법
KR100620455B1 (ko) 직교주파수 분할 다중화 방식 시스템의 셀 탐색 장치 및 그방법
US20220091278A1 (en) Time of arrival estimation
CN109328452A (zh) 信号检测模式的自适应选择
US9847809B2 (en) Using multiple correlators to determine signal sent and frequency offset
KR101452563B1 (ko) 프레임 동기 획득 장치 및 방법
CN107086896B (zh) 小区搜寻的方法和侦测主同步信号接收时间的方法
KR20110009552A (ko) 다중 셀 간섭에 강인한 프레임 동기 획득 방법과 이를 이용한 셀 탐색 방법
TWI448177B (zh) 基地台搜尋裝置及其搜尋方法
CN112099059A (zh) 一种高灵敏度卫星信号捕获方法、装置及计算机存储介质
KR20090009637A (ko) 엠비-오에프디엠 시스템 및 프레임 바운더리 검출 방법
KR101421988B1 (ko) Ｌｔｅ 시스템에서 하향링크 동기화 방법
KR102089206B1 (ko) 밀리미터파 차량간 통신을 위한 동기화 방법 및 장치
WO2017096506A1 (en) Wireless communication device and method therein for time synchronization in a wireless communication network
KR20190123409A (ko) 이동체 탐지 장치 및 방법
KR20150025972A (ko) 무선 통신의 수신기를 위한 자기 타이밍 검출 방법

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant