CN108270642A - 用于参数配置的盲检测的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种用于参数配置的盲检测的系统和方法。描述了一种用于对接收到的信号的参数配置进行盲检测的方法、系统、设备和制造该设备的方法,在一方面,提供了一种用于用户设备(UE)对接收到的信号的参数配置进行盲检测的方法。所述方法包括:基于子载波间隔(SCS)的多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀(CP)信号相关;基于SCS的所述多个假设在频域中测量所述接收到的信号的功率变化;并且对时域中的所述CP信号的相关性和频域中的测量的功率变化的加权结果进行组合,以确定针对所述多个假设的SCS的相应假设的所述接收到的信号的参数配置。
Description
本申请要求于2017年1月4日提交的序列号为62/442,264的美国临时专利申请的优先权,该申请的全部内容通过引用合并于此。
技术领域
本公开总体上涉及通常被称为“NR”(新无线电)的第三代合作伙伴计划(3GPP)“新无线电接入技术”,更具体地,涉及多个NR参数配置的盲检测。
背景技术
下一代或“5G”电信技术代表了在要求和资源两方面的巨大飞跃。在资源方面,预计5G可以接入从低于6GHz(当前的长期演进(LTE)频带所在的频带)到高达100GHz的频带。在要求方面,经常讨论三种5G类别:
·增强型移动宽带(eMBB),要求非常高的数据速率和大的带宽;
·超可靠低延迟通信(URLLC),要求非常低的延迟和非常高的可靠性和可用性;以及
·大规模机器类型通信(mMTC),对用户终端要求低带宽、高连接、增强覆盖以及低能耗。
5G技术的一个方面是物理层的改变,其中,如上所述,5G技术通常被称为NR。参数配置(numerology,即波形参数,诸如循环前缀(CP)和子载波间隔)目前不是一个议题,因为在LTE下,仅有一种参数配置,其中例如子载波间隔(SCS)总是为15kHz。在这样的无线电环境中,用户设备(UE)与信号大致同步并且基于它们在频域中的预设映射找到时域中的主同步信号(PSS)和次同步信号(SSS)以完全同步,这是相对简单的任务。
另一方面,由于5G要求的范围,NR必须具有多个参数配置,以便涵盖使用范围(从相对较低的带宽(如mMTC)到极高带宽(如eMBB上的4K视频))和可能的频带(从小于6GHz到高达100GHz,其包括例如在大约30GHz的毫米波长带)。实际上,这意味着,例如,可能存在同时发送并且在至少部分重叠的频带上的三种不同参数配置的多个SCS,例如15kHz、30kHz和60kHz。
因此,5G NR中的UE必须能够确定、隔离并同步不只一个参数配置,这是对UE的新要求。
发明内容
相应地,本公开旨在至少解决本文描述的问题和/或缺点,并提供至少下面描述的优点。
根据本公开的一方面,提供了一种用于通过用户设备(UE)对接收到的信号的可能的多个参数配置之一进行盲检测的方法,包括:基于子载波间隔(SCS)的多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀(CP)信号相关;基于SCS的所述多个假设在频域中测量所述接收到的信号的功率变化;并且对时域中的所述CP信号的相关性和频域中的测量的功率变化的加权结果进行组合,以确定针对所述多个假设的SCS的相应假设的所述接收到的信号的参数配置。
根据本公开的一方面,为用户设备(UE)提供了一种用于对接收到的信号的可能的多个参数配置之一进行盲检测的方法,包括:使所述接收到的信号中的在符号之前的循环前缀(CP)信号与在该符号末端处的所述CP信号的副本相关;在滑动窗口内随时间推移对相关值的模运算进行累加;并且使用累加的相关值来确定所述接收到的信号的参数配置。
根据本公开的一方面,为用户设备(UE)提供了一种用于对接收到的信号的可能的多个参数配置之一进行盲检测的方法,包括:将所述接收到的信号的样本从时域变换到频域,其中,基于子载波间隔(SCS)假设来选择样本的数量;在频域中将功率谱密度(PSD)掩模应用于滑动窗口中的所述样本,其中,基于SCS假设来选择PSD掩模;并且通过经由用适合的功率特征检测空白间隔来定位所述接收到的信号中的SCS以识别所述接收到的信号的参数配置。
根据本公开的一方面,提供了一种设备,包括:一个或更多个非暂时性计算机可读介质;以及至少一个处理器,当所述至少一个处理器执行存储在一个或更多个非暂时性计算机可读介质上的指令时,所述至少一个处理器执行以下操作:基于子载波间隔(SCS)的多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀(CP)信号相关;基于SCS的所述多个假设在频域中测量所述接收到的信号的功率变化;并且对时域中的所述CP信号的相关性和频域中的测量的功率变化的加权结果进行组合,以确定针对所述多个假设的SCS的相应假设的所述接收到的信号的参数配置。
根据本公开的一方面,提供了一种制造芯片组的方法,所述芯片组包括:至少一个处理器,当所述至少一个处理器执行存储在一个或多个非暂时计算机可读介质上的指令时,所述至少一个处理器执行以下操作:基于子载波间隔(SCS)的多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀(CP)信号相关;基于SCS的所述多个假设在频域中测量所述接收到的信号的功率变化;并且对时域中的所述CP信号的相关性和频域中的测量的功率变化的加权结果进行组合,以确定针对所述多个假设的SCS的相应假设的所述接收到的信号的参数配置;以及存储所述指令的一个或多个非暂时性计算机可读介质。
根据本公开的一方面,提供了一种测试设备的方法,包括:测试所述设备是否具有至少一个处理器,其中,当所述至少一个处理器执行存储在一个或多个非暂时计算机可读介质上的指令时,所述至少一个处理器执行以下操作:基于子载波间隔(SCS)的多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀(CP)信号相关,基于SCS的所述多个假设在频域中测量所述接收到的信号的功率变化,并且对时域中的所述CP信号的相关性和频域中的测量的功率变化的加权结果进行组合,以确定针对所述多个假设的SCS的相应假设的所述接收到的信号的参数配置;以及测试所述设备是否具有存储所述指令的一个或多个非暂时性计算机可读介质。
附图说明
从以下结合附图的详细描述中,本公开的特定实施例的上述和其他方面、特征以及优点将更加明显,其中:
图1A示出了用于在UE中对NR信号进行盲解码的硬件系统的示例性框图;
图1B示出了用于在UE中对NR信号进行盲解码的另一硬件系统的示例性框图;
图2示出了根据本公开的实施例的用于在UE中对NR信号进行盲解码的另一硬件系统的示例性框图;
图3示出了根据本公开的实施例的多个参数配置的示例性示图;
图4示出了根据本公开的实施例的针对两种可能的参数配置候选,即SCS=15kHz和SCS=30kHz的CP相关性计算的示例性曲线图;
图5示出了根据本公开的实施例的频域中的三种不同的参数配置的示例性示图,每一个参数配置具有四个子载波;
图6示出了根据本公开的实施例的被变换到频域的不同数量的时域样本的示例性示图;
图7A示出了根据本公开的实施例的当实际SCS与候选SCS匹配时在参数配置的频域中的功率测量图的示例性曲线图;
图7B示出了根据本公开的实施例的当实际SCS与候选SCS不匹配时在参数配置的频域中的功率测量图的示例性曲线图;
图8A示出了根据本公开的实施例的当实际SCS与候选SCS不匹配时在参数配置的频域中的功率测量图的另一示例性曲线图;
图8B示出了根据本公开的实施例的示出当实际SCS与候选SCS匹配时在参数配置的频域中的功率测量图的另一示例性曲线图;
图9示出了根据本公开的实施例的用于参数配置的盲检测的示例性流程图;
图10示出了根据实施例的本设备的示例性示图;
图11示出了根据实施例的用于制造和测试本设备的示例性流程图。
具体实施方式
在下文中,参照附图来详细描述本公开的实施例。应当注意,相同的元件由相同的附图标号表示,尽管它们在不同的附图中示出。在下面的描述中,仅提供诸如详细配置和组件的具体细节来帮助全面了解本公开的实施例。因此,对于本领域技术人员应当显而易见的是,在不脱离本公开的范围的情况下,可以对本文描述的实施例进行各种改变和修改。此外,为了清楚和简明,省略了公知的功能和结构的描述。下面描述的术语是考虑到本公开中的功能而定义的术语,并且可以根据用户、用户的意图或习惯而不同。因此,在整个说明书中,术语的定义应当基于内容被确定。
本公开可以具有各种修改和各种实施例,其中,以下参照附图详细地描述了实施例。然而,应当理解,本公开不限于实施例,而是包括在本公开的范围内的所有修改、等同物和替代物。
尽管包括诸如第一和第二的序数的术语可以被用于描述各种元件,但是结构元件不受术语限制。这些术语仅被用于将一个元件与另一个元件区分开。例如,在不脱离本公开的范围的情况下,第一结构元件可以被称为第二结构元件。类似地,第二结构元件也可以被称为第一结构元件。如本文使用的,术语“和/或”包括一个或更多个相关联项目的任何和所有组合。
本文中的术语仅被用于描述本公开的各种实施例,但并不旨在限制本公开。除非上下文另有明确指出,否则单数形式旨在包括复数形式。在本公开中,应当理解,术语“包括”或“具有”指示特征、数量、步骤、操作、结构元件、部件或其组合的存在,并且不排除一个或更多个其他特征、数量、步骤、操作、结构元件、部件或其组合的存在或者添加一个或更多个其他特征、数量、步骤、操作、结构元件、部件或其组合的可能性。
除非另有定义,否则本文使用的所有术语具有与本公开所属领域的技术人员所理解的含义相同的含义。诸如在通常使用的字典中定义的术语的术语应被解释为具有与相关领域中的上下文含义相同的含义,并且不被解释为具有理想或过度形式的含义,除非在本公开中被明确定义。
各种实施例可以包括一个或更多个元件。元件可以包括布置为执行特定操作的任何结构。尽管实施例可以通过示例的方式被描述为具有按特定布置的有限数量的元件,但是实施例可以包括根据给定实现方式而期望的按替代布置的更多或更少的元件。值得注意的是,对“一个实施例”或“实施例”的任何引用意味着结合实施例描述的特定特征、结构或特性被包括在至少一个实施例中。在本说明书的各处,短语“一个实施例”(或“实施例”)的出现不一定指相同的实施例。
如上所述,在5G NR环境中,UE将需要能够确定、隔离并且至少区分不只一个的参数配置。然而,因为不同的参数配置具有不同的符号大小和不同的SCS,所以当前的UE将不能与其信号同步并且因此读取它的预期的通信。
因此,5G NR UE至少需要能够找到并区分它自己的参数配置。存在有限数量的方式,这可以实现为::参数配置可被预先设置(并且因此UE知道要查找什么),UE能够被(已知参数配置的)更高层信令通知,或者UE能够执行盲检测。
尽管尚未设定为标准,但是广泛认为正交频分调制(OFDM)将被用于NR。在3GPPTSG RAN WG1Mtg#87Tdoc R1-1612707(草案3GPP TR 38.802)(其全部内容并入本文)中,它表示在给定的NR载波(定义了针对给定NR载波的子帧持续时间,即子帧持续时间被固定为1ms)中,UE具有一个15kHz的参考参数配置。对于具有SCS 2m×15kHz的参考参数配置,其中m是整数,子帧持续时间恰好为1/2m ms。具有15kHz的参数配置和以具有相同CP开销的不同SCS缩放的参数配置在NR载波中每1ms的符号边界对齐。
本公开的实施例提供了用于UE盲检测NR中的信号的参数配置的系统、方法和设备。此外,本公开的实施例估计用于频率范围的实际SCS。如上所述,现在正在决定NR标准,因此尚未最后确定针对NR的具体信道结构。为了便于说明的目的,参考传统的OFDM格式描述了本公开的实施例,在传统的OFDM格式中同步信号和非同步信号(或数据)以相同的参数配置被调制,并且尽管不排除参数配置的半静态改变,但是还假设参数配置未动态地变化。
根据本公开的实施例,时域(TD)和频域(FD)检测结果两者被共同考虑、加权和组合以确定参数配置。
图1A示出了用于在UE中对NR信号进行盲解码的硬件系统的示例性框图。在图1A中,存在针对每一个可能的参数配置的组件的接收链。在通过依赖信道栅格的混合器混合接收到的信号之后,将混合信号的复制输入到接收链150(a)、150(b)和150(c)中的每一个。在这种情况下,UE仅可以接收三种可能的参数配置;如果存在更多的可能的参数配置,则需要更多的链。在每个接收链150(a)、150(b)和150(c)中,混合信号首先通过模拟滤波器10被滤波,通过模拟数字转换器(ADC)20从模拟信号被转换成数字信号,通过数字滤波器30被滤波,并且最终在搜索器块40中搜索所有可能的参数配置的特定参数配置。在UE操作期间,这些组件在每个参数配置接收链150中都是连续并行地工作的。
图1B示出了用于在UE中对NR信号进行盲解码的另一硬件系统的示例性框图。在图1B中,系统使用比图1中更少的硬件,但仍然有重复。更具体地,只存在单个接收链,所以在通过依赖信道栅格的混合器混合接收到的信号之后,混合信号通过模拟滤波器110被滤波,通过ADC 120从模拟信号被转换成数字信号,然后通过数字滤波器130被滤波。然而,在图1B的系统中,接收链中的最后一个块,搜索器块140针对每个可能的参数配置被重复,即,搜索器块140(a)搜索一个参数配置,搜索器块140(b)搜索另一个参数配置等。如图1A所示,这假定UE仅可以接收三种可能的参数配置;如果存在更多可能的参数配置,则需要更多的搜索器块140。
图2示出了根据本公开的实施例的用于在UE中对NR信号进行盲解码的另一硬件系统的示例性框图。在图2中,不存在像图1A和图1B中那样的硬件的重复。此外,该LTE UE的许多硬件组件可以被简单地重新使用,而不是引入一个完全新的多参数配置设计。例如,已经用于LTE同步的相关器和快速傅立叶变换(FFT)能够被用于本公开的实施例中,如从下面的讨论可以看出。
在图2中,系统仅具有单个接收链,因此在通过依赖信道栅格的混合器混合接收到的信号之后,混合信号首先通过模拟滤波器210被滤波,通过ADC220从模拟信号被转换成数字信号,然后通过数字滤波器230被滤波。参数配置块290的盲检测提供对多个可能参数配置的盲检测。具有由参数配置块290的盲检测提供的确定的参数配置的信号被输入到搜索器块240来提供对同步信号的搜索以执行完全同步。
本文描述的本公开的实施例在假设多个SCS被配置在给定频率范围内的情况下被设计,即,UE知道候选SCS,使得UE必须从候选SCS的分组中盲检测出实际SCS。如上所述,尽管参数配置能够被半静态地改变使得给定的周期、同步信号和非同步信号保持配置在相同的参数配置中,但是还是假设参数配置不会逐个符号地动态地改变。此外,针对NR的预期同步信号结构将使用针对该同步信号的固定信道带宽分配,并且固定数量的子载波将被分配以调节频域中的同步信号。因此,这里也假设这些条件。
在根据本公开的实施例的方法中,首先在时域(TD)中找到与循环前缀(CP)的相关性,然后在频域(FD)中执行SCS检测。CP TD结果和SCS FD结果可以被单独使用或被联合考虑、加权和组合以更准确地确定参数配置。
I.时域中的CP相关性
TD方法利用OFDM信号结构包括循环前缀(CP)和核心部分的事实,其中CP部分是OFDM符号的最后部分的复制。
例如,图3示出了三种不同的参数配置,每一个参数配置具有单个OFDM信号。更具体地,时间线310示出了具有SCS=15kHz的参数配置;时间线320示出了具有SCS=30kHz的参数配置;并且时间线330示出了具有SCS=160kHz的参数配置。
在由时间线310示出的具有SCS=15kHz的参数配置中,示出了OFDM符号315的跨度,其CP由313表示,并且在OFDM符号315的末端处的样本317与CP 313相同。在由时间线320示出的具有SCS=30kHz的参数配置中,示出了OFDM符号325的跨度,其CP由323表示,并且在OFDM符号325的末端处的样本327与CP 323相同。最后,在由时间线330示出的具有SCS=60kHz的参数配置中,示出了OFDM符号335的跨度,其CP由333表示,并且在OFDM符号335的末端处的样本337与CP 333相同。
从图3能够看出,可以通过在起始CP信号和每个OFDM符号的末端处的重复信号之间的相关性来识别正被接收的参数配置。换言之,起始CP和末端重复符号之间的时间长度标识参数配置。当然,UE首先需要与当所有CP同时被发送时的时间进行同步,如图3中的CP313、CP 323和CP 333的匹配时间所示。
因为参数配置未被确定,所以UE将以固定的采样率(图3中的周期Ts)开始,然后一旦确定了参数配置,并且接收到的信号被完全同步,则可以在搜索阶段期间调整采样率。继续使用该示例,在时域中,存在针对由时间线330示出的参数配置(SCS=60kHz)的时间333和337之间的相关性、由时间线320示出的参数配置(SCS=30kHz)的时间323和327之间的相关性,或由时间线310示出的参数配置(SCS=15kHz)的时间313和317之间的相关性。
图4示出了针对两种可能的参数配置候选,即SCS=15kHz和SCS=30kHz的相关性计算。x轴表示在模运算下(在下面的等式1(a)-1(c)中示出)每个符号的接收到的信号样本,而y轴是CP相关性。通过SCS=15kHz候选参数配置线上的高点413和417能够看出,正被接收的参数配置是SCS=15kHz候选参数配置。因此,能够清楚地观察到,当实际CP与并重复的结束信号匹配时,相关值会更大得多。
根据本公开的实施例,CP相关值按照如下计算。由于在这个阶段没有同步,所以相关值在每个符号周期使用模运算被相加,而不是在每个同步信号周期被相加。具体地,针对参数配置m的CP的相关性的大小可以被表示为相关性的总和,如等式(1)(a)所示:
其中,
i=nsmodNfft(m)+Ncp(m)…(1)(b)
m=候选参数配置
ns=样本索引
Nfft(m)=第m个候选参数配置的FFT样本大小
Ncp(m)=第m个候选参数配置的CP样本大小
并且针对在位置i的候选参数配置m的相关性可以被表示为等式(1)(c):
在该实施例中,使用的度量是随时间推移最高峰的平均数量。返回到图4,两条线表示如上面在加性白高斯噪声(AWGN)环境中计算的针对两个候选的Ccp(m)的值。如上所述,在滑动窗口中,使用模运算在Nfft(m)+Ncp(m)的长度内累加CP相关性。
在本公开的另一个实施例中,相关的样本通过模运算被累加,而不是通过模运算来累加CP相关值,如上面关于等式(1)(a)-(1)(c)所示。更具体地,相关的样本通过模运算被累加,如等式(2)所示:
两种方法原则上都提供了一种与当同步时序未知时使用CP长度与参数配置相关的方法。
在相关性CCP(m)中检测到的变化的相对比率PTD(m)能够被用于在时域中为每个候选参数配置m提供加权,如等式(3)所示:
II.在频域中找到SCS
FD方法利用了给定固定的同步信道带宽的事实,每个参数配置将存在大小不同的空白资源。因此,给定一个假设(即关于哪个参数配置正被使用的假设),可以使用预先选择的适当功率谱密度(PSD)掩模,并且该功率谱密度掩模被用于在频域中提取空白资源。因此,输入的时域样本被变换(经由快速傅里叶变换(FFT))到频域。为了降低复杂度,不是每个输入的样本都需要被变换到频域;而是可以选择合适的周期,例如,对每隔CP长度的样本进行变换。由于通过接收到的信号的重叠部分执行FFT操作,所以可以使用先前的计算来进行FFT的有效计算。
图5示出了三种不同的参数配置,每一个参数配置具有以信道栅格为中心的四个子载波。更具体地,底部的频率轴510示出了具有SCS=15kHz的参数配置;中间的频率轴520示出了具有SCS=30kHz的参数配置;并且顶部的频率轴530示出了具有SCS=60kHz的参数配置。在具有SCS=60kHz的参数配置530中,它的四个子载波被标记为SC1、SC2、SC3和SC4。
由频率轴510所示的具有SCS=15kHz的参数配置具有跨度515的空白资源;由频率轴520所示的具有SCS=30kHz的参数配置具有跨度525的空白资源;并且由频率轴530所示的具有SCS=60kHz的参数配置具有跨度335的空白资源。因此,适当的功率谱密度(PSD)掩模可以通过参数配置的空白资源/SCS的大小和布置来识别该参数配置。例如,在图5的底部处示出的PSD掩模3将与由频率轴530所示的参数配置(SCS=60kHz)的空白资源535匹配;PSD掩模2将与由频率轴520所示的参数配置(SCS=30kHz)的空白资源525匹配;并且PSD掩模1将与由频率轴510所示的参数配置(SCS=15kHz)的空白资源515匹配。当掩模与空白资源完全相应时,PSD趋近于零。
根据本公开的实施例,在执行SCS FD检测时首先选择合适的快速傅里叶变换(FFT)大小,即,将(经由FFT)变换为频域的TD样本的数量。这个数量与寻求匹配的参数配置相应。然后,相应的PSD掩模被用于确定频域中是否和/或如何存在匹配。
例如,如图6所示,Nfft个时域样本从时间线610被变换到频域,而Nfft/2个时域样本(对于本示例的目的,可以与时间线610上的样本相同)从时间线620被变换到频域。
图7A-7B和图8A-8B是在测量索引(即,CP的长度乘以接收到的信号样本)上绘制频域中的功率测量的曲线图,其中,滑动窗口中的样本部分被变换到频域。因此,当实际SCS与假设匹配时,存在反向峰值,如由每个FFT的已选的TD样本的数量所表示的。
在图7A和图7B中,将被检测的实际参数配置是SCS=15kHz。在图7A中,使用针对SCS=15kHz的PSD掩模,因此,由于PSD掩模和空白资源相匹配,所以在绘图中得到的谷是深而尖的。在图7B中,使用针对SCS=30kHz的PSD掩模,因此,由于PSD掩模小于实际的空白资源,所以得到的谷是广而宽的。
在图8A和图8B中,将被检测的实际参数配置是SCS=30kHz。在图8A中,使用针对SCS=15kHz的PSD掩模,因此,由于PSD掩模比空白资源的实际大小大得多,所以得到的谷仅是浅凹的。在图8B中,使用针对SCS=30kHz的PSD掩模,因此,由于PSD掩模和空白资源相匹配,所以得到的谷是深而尖的。
本领域普通技术人员还已知其它用于通过检测样本的滑动窗口上的功率变化来识别候选参数配置的工具,包括但不限于变差系数(coefficient of variation),如等式(4)所示:
Cv=σ/μ…(4)
峰度如等式(5)所示:
或者偏度如等式(6)所示:
与上述等式(3)中的比率CCP(m)相似,能够使用在频域中检测到的功率变化的相对比率PFD(m)来提供针对每个候选参数配置m的加权,如等式(7)所示:
其中,Cv(m)是针对第m个候选参数配置的变差系数。
III.将CP TD相关性和SCS FD检测联合
可以对时域中的CP相关性和频域中的SCS检测两者进行结合以进一步提高确定正确参数配置的准确性。
例如,来自等式(3)的PTD(m)和来自等式(7)的PFD(m)两者可以被用于提供针对每个候选参数配置m的组合加权。此外,当CP TD相关性和SCS FD测量随着时间推移被累加时,它们的准确性提高。
如上详细地描述,本公开尤其提供了在可能的5G NR环境中的用于UE的盲检测方法,包括(1)使用时域中的循环前缀相关性来估计接收到的参数配置;(2)确定频域中的SCS位置,以便估计接收到的参数配置和/或(3)通过加权或其他方式将这两种方法结合来确定接收到的参数配置。
图9示出了根据本公开的实施例的用于参数配置的盲检测的示例性流程图。在910中,基于子载波间隔(SCS)的多个假设,在时域中使在接收到的信号中的循环前缀(CP)信号相关。在920中,基于SCS的多个假设,在频域中测量接收到的信号的功率变化。在930中,对时域中的CP信号的相关性与频域中的测量的功率变化的加权结果进行组合,以确定针对多个假设的SCS的相应假设的接收到的信号的参数配置。
尽管在本文中讨论了具有15kHz、30kHz和60kHz的SCS的实施例,但是本公开不限于此,并且能够包括更大和更小的SCS,例如240kHz和480kHz。如本领域普通技术人员将理解的,细节和SCS大小仍在讨论和确定,因此本公开旨在应用于可以被确定使用的任何SCS。
图10示出了根据一个实施例的本装置的示例性示图。设备1000包括至少一个处理器1010和一个或更多个非暂时计算机可读介质1020。当执行存储在所述一个或更多个非暂时计算机可读介质1020上的指令时,所述至少一个处理器1010执行以下步骤:基于子载波间隔(SCS)的假设,在时域中使接收到的信号中的循环前缀(CP)位置相关;基于SCS的假设通过在频域中测量功率变化并检测空资源来检测频域中的接收到的信号的SCS;并对时域中的CP相关性与频域中的SCS检测的加权结果进行组合,以确定接收到的信号的参数配置。此外,所述一个或更多个非暂时计算机可读介质1020存储用于所述至少一个处理器1010执行这些步骤的指令。
在另一实施例中,当执行存储在所述一个或更多个非暂时计算机可读介质1020上的指令时,所述至少一个处理器1010执行以下步骤:使在接收到的信号中的在符号之前的循环前缀(CP)位置与在符号末端处的与CP相似的重复样本相关;在滑动窗口内随时间推移对相关值的模运算进行累加;并使用累加的相关值来确定接收到的信号的参数配置。此外,一个或多个非暂时性计算机可读介质1020存储用于至少一个处理器1010执行以下步骤的指令:将所述接收到的信号的样本从时域变换到频域,其中,基于子载波间隔(SCS)假设来选择样本的数量;在频域中将功率谱密度(PSD)掩模应用于滑动窗口中的所述样本,其中,基于SCS假设来选择PSD掩模;并且通过使用合适的功率特征(power signature)检测空白间隔来定位接收到的信号中的SCS以识别接收到的信号的参数配置。
图11示出了根据一个实施例的用于制造和测试本设备的示例性流程图。
在1150,制造该设备(在该例中,为芯片组),该设备包括至少一个处理器和一个或更多个非暂时性计算机可读介质。当所述至少一个处理器执行存储在一个或更多个非暂时性计算机可读介质上的指令时,所述至少一个处理器执行以下步骤:基于子载波间隔(SCS)的假设,在时域中使接收到的信号中的循环前缀(CP)位置相关;基于SCS的假设,通过在频域中测量功率变化并检测空资源来在频域中检测接收到的信号的SCS;并且对时域中的CP相关性与频域中的SCS检测的加权结果进行组合,以确定接收到的信号的参数配置。所述一个或更多个非暂时性计算机可读介质存储所述至少一个处理器执行上述步骤的指令。
在1160,测试该设备(在该例中,为芯片组),测试1160的步骤包括:测试所述设备是否具有下述的至少一个处理器:当所述至少一个处理器执行存储在一个或多个非暂时计算机可读介质上的指令时,所述至少一个处理器执行以下步骤:使接收到的信号中的在符号之前的循环前缀(CP)位置与在符号的末端处的与CP相似的重复样本相关,在滑动窗口内随时间推移对相关值的模运算进行累加;并使用累加的相关值来确定接收到的信号的参数配置;以及测试1160的步骤还包括:测试所述设备是否具有存储用于使所述至少一个处理器执行上述步骤的指令的一个或多个非暂时性计算机可读介质。
在另一实施例中,制造芯片组,所述芯片组包括至少一个处理器和一个或更多个非暂时性计算机可读介质。当所述至少一个处理器执行存储在所述一个或多个非暂时计算机可读介质上的指令时,所述至少一个处理器执行以下步骤:将所述接收到的信号的样本从时域变换到频域,其中,基于子载波间隔(SCS)假设来选择样本的数量;在频域中将功率谱密度(PSD)掩模应用于滑动窗口中的样本,其中,基于SCS假设来选择PSD掩模;并且通过使用合适的功率特征检测空白间隔来定位接收到的信号中的SCS以识别接收到的信号的参数配置。此外,一个或多个非暂时性计算机可读介质存储用于所述至少一个处理器执行上述步骤的指令。
在这个实施例中,可以通过以下测试步骤来测试芯片组:(1)测试该设备是否具有下述的至少一个处理器:当所述至少一个处理器执行存储在一个或多个非暂时计算机可读介质上的指令时,所述至少一个处理器执行以下步骤:将接收到的信号的样本从时域变换到频域,其中,基于子载波间隔(SCS)假设来选择样本的数量;在频域中将功率谱密度(PSD)掩模应用于滑动窗口中的样本,其中,基于SCS假设来选择PSD掩模;并且通过使用合适的功率特征检测空白间隔来定位接收到的信号中的SCS以识别接收到的信号的参数配置;(2)测试该设备是否具有存储用于使至少一个处理器执行上述步骤的指令的一个或更多个非暂时性计算机可读介质。
如本领域普通技术人员将可理解的,上述关于本公开的实施例的步骤和/或操作可以根据具体的实施例和/或实现以不同的顺序、或并行地或针对不同的时代共存地等发生。不同的实施例可以以不同的顺序或以不同的方式或手段执行操作。如本领域普通技术人员将理解的,一些附图是所执行的操作的简化表示,其在本文中的描述简化了概述,并且现实世界的实现将更加复杂,需要更多的阶段和/或组件,并且还将根据具体实现的要求而变化。作为简化的表示,这些附图未显示其他所需的步骤,因为这些是本领域普通技术人员已知和理解的,并且可能与本说明书无关和/或对本说明书没有帮助。
类似地,一些附图是仅示出相关组件的简化框图,并且如本领域普通技术人员将理解的,这些组件中的一些仅表示本领域中公知的功能和/或操作,而不是实际的硬件。在这种情况下,组件或模块中的一些或全部可以以各种方式和/或组合方式被实现或提供,诸如在固件和/或硬件中,至少部分地包括但不限于一个或多个专用集成电路(“ASIC”)、标准集成电路、执行适当指令的控制器,并且包括微控制器和/或嵌入式控制器、现场可编程门阵列(“FPGA”)、复杂可编程逻辑器件(“CPLD”)等。系统组件和/或数据结构中的一些或全部也可以作为内容(例如,作为可执行或其他机器可读的软件指令或结构化数据)被存储在非暂时计算机可读介质(例如,硬盘;存储器;计算机网络或蜂窝无线网络或其他数据传输介质;或由适当的驱动器或经由适当连接来读取的便携式媒体物品(诸如DVD或闪存装置))上,以便使计算机可读介质和/或一个或更多个相关联的计算系统或装置能够或将计算机可读介质和/或一个或更多个相关联的计算系统或装置配置为执行上述技术中的至少一些技术,或以其他方式使用或提供用于执行上述技术中的至少一些技术的内容。
可以采用一个或更多个处理器、简单的微控制器、控制器等(无论是单独的布置还是多处理布置)来执行存储在非暂时计算机可读介质上的指令序列以实现本公开的实施例。在一些实施例中,可以使用硬连线电路代替软件指令或与软件指令结合使用。因此,本公开的实施例不限于硬件电路、固件和/或软件的任何特定组合。
本文所用的术语“计算机可读介质”是指存储可以提供给处理器以执行的指令的任何介质。这种介质可以采用许多形式,包括但非易失性和易失性介质。非暂时计算机可读介质的常见形式包括例如软磁盘、软盘、硬盘、磁带或任何其他磁介质、CD-ROM、任何其他光学介质、穿孔卡片、纸带、具有孔图案的任何其他物理介质、RAM、PROM和EPROM、FLASH-EPROM、任何其他存储器芯片或盒或存储可由处理器执行的指令的任何其他介质。
本公开的一些实施例可以至少部分地在便携式装置上实现。本文所用的“便携式装置”和/或“移动装置”是指具有接收无线信号的能力的任何便携式或可移动电子装置,包括但不限于多媒体播放器、通信装置、计算装置、导航装置等。因此,移动装置包括(但不限于)用户设备(UE)、膝上型计算机、平板计算机、便携式数字助理(PDA)、MP3播放器、手持PC、即时消息装置(IMD)、蜂窝电话、全球导航卫星系统(GNSS)接收器、手表或能穿戴和/或携带在人身上的任何这样的装置。
本公开的各种实施例可以在集成电路(IC)中实现,鉴于本公开,如本领域普通技术人员将会理解的,集成电路(IC)也称为微芯片、硅芯片、计算机芯片或仅是“芯片”。这样的IC可以是例如宽带和/或基带调制解调器芯片。
虽然已经描述了几个实施例,但是应当理解,在不脱离本公开的范围的情况下,能够进行各种修改。因此,对于本领域普通技术人员显而易见的是,本公开不限于本文描述的任何实施例,而是具有仅由所附权利要求及其等同物限定的覆盖范围。
Claims (20)
1.一种用于通过用户设备对接收到的信号的可能的多个参数配置之一进行盲检测的方法,包括:
基于子载波间隔的多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀信号相关;
基于子载波间隔的所述多个假设在频域中测量所述接收到的信号的功率变化;以及
对时域中的所述循环前缀信号的相关性和在频域中测量的功率变化的加权结果进行组合,以确定针对所述多个假设的子载波间隔的相应假设的所述接收到的信号的参数配置。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述参数配置包括15kHz、30kHz、60kHz、120kHz、240kHz和480kHz的子载波间隔中的一个。
3.如权利要求1所述的方法,还包括:搜索针对所述参数配置的同步信号,以便与所述接收到的信号同步。
4.如权利要求3所述的方法,其中,基于子载波间隔的所述多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀信号相关的步骤包括:
以固定的采样率对所述接收到的信号进行采样,
其中,所述采样率随后根据搜索和同步的结果被改变。
5.如权利要求1所述的方法,其中,基于子载波间隔的所述多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀信号相关的步骤包括:
使在符号之前的循环前缀信号与在该符号末端处的副本相关。
6.如权利要求1所述的方法,其中,基于子载波间隔的所述多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀信号相关的步骤包括:
在滑动窗口内随时间推移对相关值的模运算进行累加。
7.如权利要求1所述的方法,还包括:
根据针对每个候选参数配置m检测到的相关性CCP(m)的变化的相对比率,对时域中的所述循环前缀信号的相关性的结果进行加权。
8.如权利要求7所述的方法,其中,使用以下等式计算所述相对比率:
其中,k是相关性测量的索引。
9.如权利要求1所述的方法,其中,基于子载波间隔的所述多个假设在频域中测量所述接收到的信号的功率变化的步骤包括:
将所述接收到的信号的样本从时域变换到频域。
10.如权利要求9所述的方法,其中,基于子载波间隔的所述多个假设来选择将被变换的样本的数量。
11.如权利要求9所述的方法,其中,基于子载波间隔的所述多个假设在频域中测量功率变化的步骤包括:
在频域中将功率谱密度掩模应用于所述样本以根据所述接收到的信号中的子载波间隔的大小来识别所述参数配置。
12.如权利要求1所述的方法,还包括:
根据频域中检测到的功率变化的相对比率PFD(m)对子载波间隔检测结果进行加权,以提供针对每个候选参数配置m的加权。
13.如权利要求12所述的方法,其中,使用以下等式计算所述相对比率:
其中,k是相关性测量的索引以及Cv(k)是针对第m个候选参数配置的变化的系数。
14.一种用于通过用户设备对接收到的信号的可能的多个参数配置之一进行盲检测的方法,包括:
使所述接收到的信号中的在符号之前的循环前缀信号与在该符号末端处的所述循环前缀信号的副本相关;
在滑动窗口内随时间推移对相关值的模运算进行累加;以及
使用累加的相关值来确定所述接收到的信号的参数配置。
15.一种用于通过用户设备对接收到的信号的可能的多个参数配置之一进行盲检测的方法,包括:
将所述接收到的信号的样本从时域变换到频域,其中,样本的数量是基于子载波间隔假设来选择的;
在频域的滑动窗口中将功率谱密度掩模应用于样本,其中,功率谱密度掩模是基于子载波间隔假设来选择的;以及
通过使用适合的功率特征检测空白间隔来定位所述接收到的信号中的子载波间隔以识别所述接收到的信号的参数配置。
16.一种设备,包括:
一个或更多个非暂时性计算机可读介质;
至少一个处理器,当所述至少一个处理器执行存储在一个或更多个非暂时性计算机可读介质上的指令时,所述至少一个处理器执行以下步骤:
基于子载波间隔的多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀信号相关;
基于子载波间隔的所述多个假设在频域中测量所述接收到的信号的功率变化;以及
对时域中的所述循环前缀信号的相关性和频域中测量的功率变化的加权结果进行组合,以确定针对所述多个假设的子载波间隔的相应假设的所述接收到的信号的参数配置。
17.如权利要求16所述的设备,其中,所述参数配置包括15kHz、30kHz、60kHz、120kHz、240kHz和480kHz的子载波间隔中的一个。
18.如权利要求16所述的设备,还包括:搜索针对所述参数配置的同步信号,以便与所述接收到的信号同步。
19.一种方法,包括:
制造芯片组,所述芯片组包括:
至少一个处理器,当所述至少一个处理器执行存储在一个或更多个非暂时计算机可读介质上的指令时,所述至少一个处理器执行以下步骤:
基于子载波间隔的多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀信号相关;
基于子载波间隔的所述多个假设在频域中测量所述接收到的信号的功率变化;
对时域中的所述循环前缀信号的相关性和频域中测量的功率变化的加权结果进行组合,以确定针对所述多个假设的子载波间隔的相应假设的所述接收到的信号的参数配置;以及
一个或更多个非暂时性计算机可读介质,存储所述指令。
20.一种测试设备的方法,包括:
测试所述设备是否具有下述的至少一个处理器:当所述至少一个处理器执行存储在一个或更多个非暂时计算机可读介质上的指令时,所述至少一个处理器执行以下操作:
基于子载波间隔的多个假设在时域中使所述接收到的信号中的循环前缀信号相关;
基于子载波间隔的所述多个假设在频域中测量所述接收到的信号的功率变化;
对时域中的所述循环前缀信号的相关性和频域中测量的功率变化的加权结果进行组合,以确定针对所述多个假设的子载波间隔的相应假设的所述接收到的信号的参数配置;以及
测试所述设备是否具有存储所述指令的一个或更多个非暂时性计算机可读介质。
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