KR102347224B1 - 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법 및 시스템 - Google Patents

Abstract

온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법 및 시스템이 개시된다. 일실시예에 따른 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법은, 서버에 의해 수행되는 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법에 있어서, 서버에 의해 수행되는 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법에 있어서, 소비자 단말기가 쇼핑몰 서버를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 소비를 하고, 이에 대응하는 결제가 이루어지는 경우, 소비자의 소비패턴을 파악하여 소비패턴정보를 생성하고, 상기 소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계;를 포함하되, 상기 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계는, 상기 쇼핑몰 서버로부터 구매내역정보를 수신하는 단계; 상기 구매내역정보를 기초로 소비자의 구매에 대한 소비횟수 및 소비금액을 기준정보와 비교 및 분석하여 구매소비패턴정보를 생성하는 단계; 상기 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보를 상기 쇼핑몰 서버로부터 수신하여 상기 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계; 및 상기 구매소비패턴정보에 대응하여 상기 소비패턴정보를 업데이트하는 단계;를 포함하고, 상기 구매소비패턴정보를 생성하는 단계는, 상기 구매내역정보를 기초로 소비횟수가 기준소비횟수보다 작은 경우 소비횟수가 작은 것으로 판단하고, 소비횟수가 기준소비횟수보다 크면서 소비금액이 기준소비금액보다 작은 경우 소비금액이 작은 것으로 판단할 수 있다.

Description

온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법 및 시스템 {METHOD AND SYSTEM FOR PROVIDING PRODUCT RECOMMENDATION SERVICE IN ONLINE SHOPPING MALLS THROUGH CONSUMPTION PATTERN OF ONLINE SHOPPING}

아래 실시예들은 빅데이터를 기반으로 온라인 쇼핑몰에서 이루어지는 소비자의 소비패턴을 분석하여 소비자의 소비시기를 예측하여 소비자가 선호하는 상품이 포함된 상품알림메시지를 생성함으로써, 소비패턴을 기초로 온라인 쇼핑몰에서 사용자에게 맞춤형 상품 제공할 수 있는 기술에 관한 것이다.

디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 빅데이터 환경이 확대되고 있다. 빅데이터란 과거 아날로그 환경에서 생산되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모의 데이터를 포함하며, 이러한 빅데이터는 최근 여러 방면에서 분석되어 사용되고 있다.

특히, 빅데이터를 이용하여 사용자에게 추천 서비스를 제공하고 있는데, 예를 들면, 사용자들에게 인기가 있거나 검색이 많은 것으로 확인된 맛집, 까페 등을 추천하는 서비스를 제공하고 있다.

하지만, 이러한 추천 서비스는 사용자의 특성이 반영되지 않은 것으로, 사용자에게 맞지 않는 추천 정보가 제공되어, 사용자에게 실제로 도움이 되는 정보를 추천하기 어려운 문제가 있다.

한편, 사용자의 선호도와 달리 온라인 쇼핑몰이 활성화되면서, 다양한 온라인 쇼핑몰에서 수많은 상품을 판매하고 있어서 상대적으로 사용자는 원하는 쇼핑을 할 수 없었다.

상기의 배경기술로서 설명된 사항들은 본 발명의 배경에 대한 이해 증진을 위한 것일 뿐, 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 이미 알려진 종래기술에 해당함을 인정하는 것으로 받아들여져서는 안 될 것이다.

공개특허공보 제10-2002-0017568호 공개특허공보 제10-2010-0119152호 등록특허공보 제10-0365585호 등록특허공보 제10-2108888호

실시예들은 소비패턴을 기초로 온라인 쇼핑몰에서 사용자에게 맞춤형 상품 제공할 수 있는 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법 및 시스템을 제공하기 위한 것을 그 목적으로 한다.

본 발명의 목적은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

일실시예에 따른 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법 및 시스템은, 서버에 의해 수행되는 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법에 있어서, 서버에 의해 수행되는 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법에 있어서, 소비자 단말기가 쇼핑몰 서버를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 소비를 하고, 이에 대응하는 결제가 이루어지는 경우, 소비자의 소비패턴을 파악하여 소비패턴정보를 생성하고, 상기 소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계;를 포함하되, 상기 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계는, 상기 쇼핑몰 서버로부터 구매내역정보를 수신하는 단계; 상기 구매내역정보를 기초로 소비자의 구매에 대한 소비횟수 및 소비금액을 기준정보와 비교 및 분석하여 구매소비패턴정보를 생성하는 단계; 상기 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보를 상기 쇼핑몰 서버로부터 수신하여 상기 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계; 및 상기 구매소비패턴정보에 대응하여 상기 소비패턴정보를 업데이트하는 단계;를 포함하고, 상기 구매소비패턴정보를 생성하는 단계는, 상기 구매내역정보를 기초로 소비횟수가 기준소비횟수보다 작은 경우 소비횟수가 작은 것으로 판단하고, 소비횟수가 기준소비횟수보다 크면서 소비금액이 기준소비금액보다 작은 경우 소비금액이 작은 것으로 판단할 수 있다.

일실시예에 따르면, 구매한 상품에 대한 후기정보를 상기 쇼핑몰 서버로부터 수신하는 단계; 상기 후기정보를 분석하여 구매한 상품에 대한 상기 소비자 단말기의 만족도를 판단하여 만족소비패턴정보를 생성하는 단계; 상기 만족소비패턴정보에 대응하는 상품정보를 상기 쇼핑몰 서버로부터 수신하여 상기 만족소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계; 및 상기 만족소비패턴정보에 대응하여 상기 소비패턴정보를 업데이트하는 단계;를 포함하고, 상기 만족소비패턴정보를 생성하는 단계는, 상기 후기정보를 기초로 구매상품에 대한 후기만족도가 기준만족도와 동일한 경우, 구매상품이 소비자의 만족도가 높은 것으로 판단하고, 상기 후기정보를 기초로 구매상품에 대한 후기만족도가 기준만족도와 상이한 경우, 구매상품이 소비자의 만족도가 낮은 것으로 판단할 수 있다.

일실시예에 따르면, 상기 쇼핑몰 서버로부터 상기 소비자 단말기의 선호리스트정보를 수신하는 단계; 상기 선호리스트정보를 분석하여 소비자의 선호도를 판단하여 선호소비패턴정보를 생성하는 단계; 상기 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보를 상기 쇼핑몰 서버로부터 수신하여 상기 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계; 및 상기 선호소비패턴정보에 대응하여 상기 소비패턴정보를 업데이트하는 단계;를 포함하고, 상기 선호소비패턴정보를 생성하는 단계는, 상기 선호리스트정보를 기초로 선호소비패턴이 제1 기준값과 동일하다고 판단되는 경우, 선호소비패턴과 기준소비패턴이 80% 유사한 것으로 판단하고, 상기 선호리스트정보를 기초로 선호소비패턴이 제2 기준값과 동일하다고 판단되는 경우, 선호소비패턴과 기준소비패턴이 40% 유사한 것으로 판단할 수 있다.

일실시예에 따르면, 상기 구매소비패턴정보를 기초로 향후 소비를 예측하여 예상소비패턴정보를 생성하는 단계;를 더 포함하고, 상기 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지, 상기 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지, 상기 만족소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 상기 예상소비패턴정보를 기초하여 미리 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계;를 포함하고, 상기 소비패턴정보에 기초하여 맞춤형 상품이 상기 쇼핑몰 서버에 업데이트되는 경우 상품알림메시지를 상기 사용자 단말기에게 전송하는 단계;를 더 포함할 수 있다.

일실시예에 따르면, 상기 소비자가 차량 내부에서 상기 차량을 제어하여 상기 쇼핑몰 서버에 접속하는 단계;를 더 포함하고, 상기 소비자가 상기 차량을 제어하는 방법은, 기설정된 범위 내에서 상기 소비자의 동작이 인식되는 경우, 차량 내부에 배치된 카메라부, 센서부 및 홀로그램 투영부를 활성화시키기 위해 모드시작신호를 생성하는 단계; 상기 모드시작신호에 대응하여 제스처인식시작모드가 실행되는 경우, 소비자정보에 기초하여 상기 카메라부를 통해 수신된 영상정보에 포함된 손모양을 인식하는 단계; 제스처 인식영역에 상기 손모양의 인식에 대응하여 투영정보가 포함된 홀로그램을 투영하는 단계; 상기 제스처 인식영역에 대응하여 상기 투영정보를 선택한 제스처 동작을 인식하는 단계; 상기 투영정보를 기초로 상기 제스처 동작을 분석하여 기설정위치정보와 선택위치정보의 매칭여부를 판단하여, 매칭되는 경우 상기 소비자의 설정에 따라 차량을 제어하는 단계; 및 상기 소비자의 동작이 인식되지 않는 경우 제스처종료신호를 생성하여 상기 카메라부, 상기 센서부 및 상기 홀로그램 투영부를 비활성화 하여 제스처인식종료모드를 실행하는 단계;를 포함하고, 상기 홀로그램을 투영하는 단계는, 상기 소비자의 제스처의 포지션에 따라 상기 상기 제스처 인식영역에 대응하여 상기 차량의 대시보드의 상면에 상기 홀로그램을 투영하고, 상기 홀로그램을 투영하는 단계는, 상기 대시보드의 전체영역을 상기 제스처 인식영역으로 설정하거나, 중심 영역, 상측 영역, 하측 영역, 좌측 영역 또는 우측 영역 중 적어도 하나의 일부 영역을 상기 제스처 인식영역으로 설정하거나, 상기 전체영역을 축소한 축소영역을 상기 제스처 인식영역으로 설정하거나, 상기 전체영역을 복수 개로 분할하여 선택적으로 상기 제스처 인식영역으로 설정하여 상기 홀로그램을 투영할 수 있다.

일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.

실시예들은 빅데이터를 기반으로 온라인 쇼핑몰에서 이루어지는 소비자의 소비패턴을 분석하여 소비자의 소비시기를 예측하여 소비자가 선호하는 상품이 포함된 상품알림메시지를 생성함으로써, 소비자는 개인 선호도에 대응하여 쇼핑할 수 있고, 판매자는 상품의 판매가 증가할 수 있다.

실시예들은 사용자의 소비패턴에 기초하여 맞춤형 상품이 쇼핑몰에 업데이트되는 경우 상품알림메시지를 사용자에게 제공함으로써, 소비자의 소비를 증대시킬 수 있다.

본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

도 1은 일실시예에 따른 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.
도 2는 일실시예에 따른 구매내역정보를 기초로 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 후기정보를 기초로 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 선호리스트정보를 기초로 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 쇼핑몰 서버에 접속하기 위해 소비자가 차량을 제어하는 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 6은 일실시예에 따른 쇼핑몰 서버에 접속하기 위해 소비자가 차량을 제어하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 일실시예에 따른 도 6에 도시된 투영되는 홀로그램의 위치를 설명하기 위한 도면이다.
도 8은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.

도 1은 일실시예에 따른 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 개념도이다.

도 1에 도시된 바와 같이, 일실시예에 따른 일실시예에 따른 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 시스템은 복수의 소비자 단말기(10), 쇼핑몰 서버(20) 및 통합관리서버(30)를 포함할 수 있다.

여기서, 소비자 단말기(10), 쇼핑몰 서버(20) 및 통합관리서버(30)는 무선통신망을 이용하여 실시간으로 동기화되어 데이터를 송수신할 수 있다. 무선통신망은 다양한 원거리 통신 방식이 지원될 수 있으며, 예를 들어 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTEA(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS), BLE(Bluetooth Low Energy), 지그비(Zigbee), RF(Radio Frequency), LoRa(Long Range) 등과 같은 다양한 통신 방식이 적용될 수 있으나 이에 한정되지 않으며 널리 알려진 다양한 무선통신 또는 이동통신 방식이 적용될 수도 있다.

또한, 소비자 단말기(10)는 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application))을 이용하여 동작할 수 있으며, 이러한 응용 프로그램은 무선통신을 통해 통합관리서버(30) 또는 외부서버로부터 다운로드 될 수 있다.

그리고, 소비자 단말기(10)는 쇼핑몰 서버(20) 및 통합관리서버(30)와의 통신을 지원하는 각종 휴대 가능한 전자통신기기를 포함할 수 있다. 예를 들어, 별도의 스마트 기기로써, 스마트폰(Smart phone), PDA(Personal Digital Assistant), 테블릿(Tablet), 웨어러블 디바이스(Wearable Device, 예를 들어, 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display)등 포함) 및 각종 IoT(Internet of Things) 단말과 같은 다양한 단말을 포함할 수 있지만 이에 한정하는 것은 아니다.

우선, 소비자 단말기(10)는 온라인 쇼핑몰에 접속하여 온라인 쇼핑을 통해 상품을 구입하고자 하는 소비자들이 사용하는 단말기일 수 있다.

본 실시예에서, 소비자 단말기(10)는 온라인 쇼핑몰 중 의류 및 액세서리 등을 포함하는 패션 상품을 선택하는 것으로 개시하였지만, 이에 한정하지 않고 다양한 분야의 상품을 온라인 쇼핑몰에서 선택할 수 있다.

여기서, 소비자 단말기(10)는 단체 또는 개인일 수 있지만, 이에 한정하지 않고 단체 또는 개인이 포함된 업체일 수도 있다. 이때, 소비자 단말기(10)는 통합관리서버(30)로부터 제공되는 상품알림메시지에 의해 선택된 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하기 위해 회원가입 등의 사전절차가 이루어지고, 상품을 구매하는 경우, 이에 대응하는 결제 절차가 이루어지는 것은 바람직하다.

구체적으로, 소비자 단말기(10)는 통합관리서버(30)로부터 수신되는 상품알림메시지를 수신받아, 해당 상품을 판매하는 온라인 쇼핑몰에 접속하여 검색 또는 구매를 수행할 수 있다. 여기서, 상품알림메시지는 소비자 단말기(10)의 구매내역정보를 통해서 생성된 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보 또는 소비자 단말기(10)의 선호리스트정보를 통해서 생성된 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보 또는 후기정보를 통해서 생성된 만족소비패턴정보에 대응하는 상품정보를 포함할 수 있다. 이때, 상품알림메시지는 예상소비패턴정보를 기초하여 소비자 단말기(10)로 전송될 수 있다.

구매내역정보는 소비자 단말기(10)의 성별, 나이, 배송지 등 적어도 하나를 포함하는 개인정보와 소비자 단말기(10)가 구매한 상품의 종류, 사이즈, 가격, 구매일자, 구매방법, 배송방법 등 적어도 하나를 포함할 수 있고, 선호리스트정보는 소비자 단말기(10)가 구매를 위해 방문한 온라인 쇼핑몰에 선호하는 상품을 저장한 리스트일 수 있고, 후기정보는 구매상품에 대한 소비자 단말기(10)의 만족도가 포함된 정보일 수 있지만, 이에 한정하지 않는다.

이때, 소비자 단말기(10)는 상품알림메시지를 텍스트, 이미지, 동영상 등으로 이루어진 웹 페이지 링크 등을 이용하여 수신할 수 있지만, 이에 한정하지 않고, 팝업 창으로 개시될 수도 있다.

예를 들어, 소비자 단말기(10)는 구매소비패턴정보에 의해 생성된 상품알림메시지를 수신하는 경우, 이전에 구매한 상품과 비슷한 종류의 상품정보를 수신받거나, 이전에 구매한 상품과 비슷한 가격의 상품정보를 수신받을 수 있다.

또한, 소비자 단말기(10)는 선호소비패턴정보에 의해 생성된 상품알림메시지를 수신하는 경우, 선호리스트정보에 대응하는 상품이 포함된 상품정보를 수신받을 수 있다.

실시예에 따라, 소비자 단말기(10)는 소비패턴정보에 기초하여 대응하는 상품이 온라인 쇼핑몰에 업데이트되는 경우, 해당 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 수신할 수 있다.

실시예에 따라, 소비자 단말기(10)는 구매소비패턴정보 및 선호소비패턴정보에 기초하여 향후 소비가 예측된 시기에 이전에 구매한 상품과 비슷한 종류의 상품정보, 이전에 구매한 상품과 비슷한 가격의 상품정보 또는 선호리스트정보에 대응하는 상품이 포함된 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 수신할 수 있다.

소비자 단말기(10)는 온라인 쇼핑몰을 통해 상품을 구매한 경우, 구매상품에 대한 후기정보를 생성하여 등록할 수 있다. 후기정보는 구매상품의 만족도에 대한 정보일 수 있다.

쇼핑몰 서버(20)는 적어도 하나 이상의 온라인 쇼핑몰을 운영하는 서버로써, 소비자 단말기(10)로부터 상품알림메시지를 통해서 상품 검색 또는 상품 구매를 요청한 경우, 상품 검색 또는 상품 구매를 위한 온라인 쇼핑몰의 웹 페이지를 소비자 단말기(10)로 제공할 수 있다.

또한, 쇼핑몰 서버(20)는 소비자 단말기(10)에 의해 구매가 이루어진 경우, 구매내역정보를 통합관리서버(30)로 전송할 수 있다.

또한, 쇼핑몰 서버(20)는 소비자 단말기(10)에 의해 구매가 이루어진 경우, 구매상품에 대한 후기정보를 통합관리서버(30)로 전송할 수 있다.

또한, 쇼핑몰 서버(20)는 통합관리서버(30)로부터 구매소비패턴정보 및 선호소비패턴정보를 수신하는 경우, 구매소비패턴정보 및 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보를 생성하여 통합관리서버(30)로 전송할 수 있다.

또한, 쇼핑몰 서버(20)는 통합관리서버(30)로부터 예상소비패턴정보를 수신한 경우, 향후 소비가 예측된 시기에 구매소비패턴정보 및 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보를 생성하여 상품정보를 생성하여 통합관리서버(30)로 전송할 수 있다.

실시예에 따라, 쇼핑몰 서버(20)는 통합관리서버(30)로부터 구매소비패턴정보 및 선호소비패턴정보를 수신하는 경우, 구매소비패턴정보 및 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보를 생성하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

실시예에 따라, 쇼핑몰 서버(20)는 상품이 제공되는 화면의 일부분에 광고 창을 추가하여 별도의 수익광고를 창출할 수 있다.

여기서, 광고 창은 이미지, 동영상, 광고 웹 페이지 링크 등을 포함할 수 있지만, 이에 한정하지 않고, 팝업 창으로 개시될 수도 있다.

통합관리서버(30)는 쇼핑몰 서버(20)로부터 수신받은 구매내역정보, 선호리스트정보 및 후기정보를 이용하여 온라인 쇼핑몰에서 이루어지는 소비자 단말기(10)의 소비패턴을 판단하여 구매소비패턴정보, 선호소비패턴정보, 만족소비패턴정보 및 예상소비패턴정보를 포함하는 소비패턴정보를 생성하고, 구매소비패턴정보, 선호소비패턴정보, 만족소비패턴정보 및 예상소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

구체적으로, 통합관리서버(30)는 데이터송수신부(32), 데이터저장부(34), 모니터링부(36) 및 서버제어부(38)를 포함할 수 있다.

데이터송수신부(32)는 쇼핑몰 서버(20)로부터 구매내역정보, 선호리스트정보 및 후기정보를 수신하고, 쇼핑몰 서버(20)로 구매소비패턴정보, 선호소비패턴정보, 만족소비패턴정보 및 예상소비패턴정보를 전송할 수 있다.

데이터송수신부(32)는 쇼핑몰 서버(20)로부터 구매소비패턴정보, 선호소비패턴정보, 만족소비패턴정보 및 예상소비패턴정보에 대응하는 상품정보를 수신하고, 소비자 단말기(10)로 구매소비패턴정보, 선호소비패턴정보, 만족소비패턴정보 및 예상소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 전송할 수 있다.

데이터저장부(34)는 소비자 단말기(10)와 통합관리서버(30), 쇼핑몰 서버(20)와 통합관리서버(30) 사이에 송수신되는 데이터와 통합관리서버(30)의 다양한 기능을 지원하는 데이터를 저장할 수 있다.

데이터저장부(34)는 통합관리서버(30)에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 통합관리서버(30)의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다.

모니터링부(36)는 소비자 단말기(10)와 통합관리서버(30), 쇼핑몰 서버(20)와 통합관리서버(30) 사이에 송수신되는 데이터를 화면을 통해 모니터링할 수 있다.

서버제어부(38)는 쇼핑몰 서버(20)로부터 수신받은 구매내역정보, 선호리스트정보 및 후기정보를 이용하여 온라인 쇼핑몰에서 이루어지는 소비자 단말기(10)의 소비패턴을 판단하여 소비패턴정보를 생성하고, 소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다. 이때, 상품알림메시지는 텍스트, 이미지, 동영상 등으로 이루어진 웹 페이지 링크 등을 이용하여 생성 및 전송될 수 있지만, 이에 한정하지 않고, 팝업 창으로 이루어질 수도 있다.

구체적으로, 서버제어부(38)는 소비자 단말기(10)가 쇼핑몰 서버(20)를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 등의 소비를 하고, 이에 대응하는 결제가 이루어지는 경우, 쇼핑몰 서버(20)로부터 구매내역정보를 수신하고, 수신된 구매내역정보를 기초로 소비자 단말기(10)의 소비횟수, 소비금액을 기준정보와 비교 및 분석하여 구매소비패턴정보를 생성하고, 이에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

예를 들어, 서버제어부(38)는 구매내역정보를 기초로 소비횟수가 기준소비횟수보다 작다고 판단되는 경우, 즉, 1달에 평균 5회 미만의 소비가 이루어진 경우 소비횟수가 적은 것으로 판단하여 구매소비패턴정보를 생성할 수 있다. 여기서, 기준소비횟수는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

이와 달리, 서버제어부(38)는 구매내역정보를 기초로 소비횟수가 기준소비횟수보다 많다고 판단되는 경우, 즉, 1달에 평균 20회 이상의 소비가 이루어진 경우 소비횟수가 많은 것으로 판단하여 구매소비패턴정보를 생성할 수 있다.

서버제어부(38)는 구매내역정보를 기초로 소비금액이 기준소비금액보다 작다고 판단되는 경우, 즉, 1달에 평균 5만원 미만의 소비가 이루어진 경우 소비금액이 적은 것으로 판단하여 구매소비패턴정보를 생성할 수 있다. 여기서, 기준소비금액은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

이와 달리, 서버제어부(38)는 구매내역정보를 기초로 소비금액이 기준소비금액보다 많다고 판단되는 경우, 즉, 1달에 평균 100만원 이상의 소비가 이루어진 경우 소비금액이 많은 것으로 판단하여 구매소비패턴정보를 생성할 수 있다.

또한, 서버제어부(38)는 구매소비패턴정보를 기초로 향후 소비를 예측하여 예상소비패턴정보를 생성하고, 예상소비패턴정보를 기초로 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

예를 들어, 서버제어부(38)는 소비자 단말기(10)가 구매소비패턴정보를 분석한 결과, 소비자 단말기(10)가 일주일에 1번의 소비를 하는 경우, 소비금액과 비슷한 금액대와 비슷한 스타일 즉, 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 1주일에 1번씩 주기적으로 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

또한, 서버제어부(38)는 소비자 단말기(10)가 쇼핑몰 서버(20)를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 등의 소비를 하고, 이에 대응하는 결제가 이루어지는 경우, 구매상품에 대한 후기정보를 수신하고, 수신한 후기정보를 분석하여 구매상품에 대한 소비자 단말기(10)의 만족도를 판단하여 만족소비패턴정보를 생성하고, 만족소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

예를 들어, 서버제어부(38)는 후기정보를 기초로 구매상품에 대한 후기만족도가 기준만족도와 동일한 경우, 구매상품이 소비자의 만족도가 높은 것으로 판단하여 만족소비패턴정보를 생성할 수 있다. 여기서, 기준만족도는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

이와 달리, 서버제어부(38)는 후기정보를 기초로 구매상품에 대한 후기만족도가 기준만족도와 상이한 경우, 구매상품이 소비자의 만족도가 낮은 것으로 판단하여 만족소비패턴정보를 생성할 수 있다.

또한, 서버제어부(38)는 쇼핑몰 서버(20)로부터 선호리스트정보를 획득한 한 경우, 선호리스트정보를 분석하여 소비자의 선호도를 판단하여 선호소비패턴정보를 생성하고, 생성된 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

예를 들어, 서버제어부(38)는 선호리스트정보를 기초로 선호소비패턴이 제1 기준값과 동일하다고 판단되는 경우, 선호소비패턴과 기준소비패턴이 80% 유사한 것으로 판단하여 선호소비패턴정보를 생성할 수 있다. 여기서, 기준소비패턴의 제1 기준값은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

이와 달리, 서버제어부(38)는 선호리스트정보를 기초로 선호소비패턴이 제2 기준값과 동일하다고 판단되는 경우, 선호소비패턴과 기준소비패턴이 40% 유사한 것으로 판단하여 선호소비패턴정보를 생성할 수 있다. 여기서, 기준소비패턴의 제2 기준값은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

한편, 소비패턴정보는 구매소비패턴정보, 선호소비패턴정보, 만족소비패턴정보 및 예상소비패턴정보에 대응하여 실시간으로 업데이트될 수 있다.

이때, 서버제어부(38)는 상품알림메시지에 포함된 상품정보는 구매소비패턴정보에 대응하는 정보로써, 쇼핑몰 서버(20)로부터 수신받아 업데이트될 수 있다.

실시예에 따라, 서버제어부(38)는 소비패턴정보에 기초하여 대응하는 상품이 온라인 쇼핑몰에 업데이트되는 경우, 해당 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 업데이트하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

실시예에 따라, 서버제어부(38)는 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보, 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보, 만족소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 예상소비패턴정보를 기초하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

이와 같은 통합관리서버(30)는 하드웨어 회로(예를 들어, CMOS 기반 로직 회로), 펌웨어, 소프트웨어 또는 이들의 조합에 의해 구현될 수 있다. 예를 들어, 다양한 전기적 구조의 형태로 트랜지스터, 로직게이트 및 전자회로를 활용하여 구현될 수 있다

도 2는 일실시예에 따른 구매내역정보를 기초로 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

우선, 도 2에 도시된 바와 같이, 소비자 단말기(10)가 쇼핑몰 서버(20)를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 등의 소비를 하고, 이에 대응하는 결제가 이루어지는 경우, 통합관리서버(30)는 쇼핑몰 서버(20)로부터 구매내역정보를 수신할 수 있다(S100).

이때, 구매내역정보는 소비자 단말기(10)의 성별, 나이, 배송지 등 적어도 하나를 포함하는 개인정보와 소비자 단말기(10)가 구매한 상품의 종류, 사이즈, 가격, 구매일자, 구매방법, 배송방법 등 적어도 하나를 포함할 수 있지만, 이에 한정하지 않는다.

다음으로, 구매내역정보를 기초로 소비자 단말기(10)의 소비횟수를 기준정보와 비교 및 분석하는 경우(S110), 통합관리서버(30)는 소비횟수가 기준소비횟수보다 작다고 판단하여 구매소비패턴정보를 생성할 수 있다(S120). 여기서, 기준소비횟수는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

예를 들어, 통합관리서버(30)는 구매내역정보를 기초로 1달에 평균 5회 미만의 소비가 이루어진 경우 소비횟수가 적은 것으로 판단할 수 있다.

다음으로, 통합관리서버(30)는 구매소비패턴정보를 기초로 향후 소비를 예측하여 예상소비패턴정보를 생성할 수 있다(S130).

예를 들어, 통합관리서버(30)는 소비자 단말기(10)가 구매소비패턴정보를 분석한 결과, 소비자 단말기(10)가 일주일에 1번의 소비를 하는 것으로 판단할 수 있다.

다음으로, 통합관리서버(30)는 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하고, 생성된 상품알림에시지를 예상소비패턴정보를 기초로 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다(S140).

예를 들어, 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 1주일에 1번씩 주기적으로 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

마지막으로, 통합관리서버(30)는 구매소비패턴정보 및 예상소비패턴정보에 대응하여 실시간으로 업데이트될 수 있다(S150).

한편, 구매내역정보를 기초로 소비자 단말기(10)의 소비횟수를 기준정보와 비교 및 분석하여 소비횟수가 기준소비횟수보다 클 때, 통합관리서버(30)는 소비금액를 기준정보와 비교 분석할 수 있다(S160).

분석 결과, 통합관리서버(30)는 소비금액이 기준소비금액보다 작은 경우, 소비금액이 작다고 판단하여 구매소비패턴정보를 생성할 수 있다(S170).

예를 들어, 1달에 평균 20회 이상의 소비가 이루어진 경우 소비횟수가 많은 것으로 판단하고, 1달에 평균 5만원 미만의 소비가 이루어진 경우 소비금액이 적은 것으로 판단하여 구매소비패턴정보를 생성할 수 있다.

이와 달리, 통합관리서버(30)는 소비금액이 기준소비금액보다 큰 경우, 소비금액이 크다고 판단하여 구매소비패턴정보를 생성할 수 있다.

도 3은 일실시예에 따른 후기정보를 기초로 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

우선, 도 3에 도시된 바와 같이, 소비자 단말기(10)가 쇼핑몰 서버(20)를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 등의 소비를 하고, 이에 대응하는 결제가 이루어지는 경우(S200), 통합관리서버(30)는 구매상품에 대한 후기정보를 분석할 수 있다(S210).

이때, 후기정보는 구매상품에 대한 소비자 단말기(10)의 만족도가 포함된 정보일 수 있지만, 이에 한정하지 않는다

다음으로, 통합관리서버(30)는 후기정보를 기초로 구매상품에 대한 후기만족도가 기준만족도와 동일한 경우(S220), 구매상품이 소비자의 만족도가 높은 것으로 판단하여 만족소비패턴정보를 생성할 수 있다(S230). 여기서, 기준만족도는 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

예를 들어, 통합관리서버(30)는 온라인 쇼핑몰에서 소비자가 진주가 달린 티셔츠를 구입한 경우, 티셔츠의 만족도를 5점 만점 중 3점 이상을 준 경우, 만족도가 높은 것으로 판단할 수 있다.

다음으로, 통합관리서버(30)는 만족소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다(S240).

예를 들어, 통합관리서버(30)는 진주가 달린 티셔츠와 유사한 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

실시예에 따라, 만족소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 예상소비패턴정보를 기초하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

마지막으로, 통합관리서버(30)는 만족소비패턴정보에 대응하여 실시간으로 소비패턴정보를 업데이트할 수 있다(S250).

한편, 소비자 단말기(10)가 쇼핑몰 서버(20)를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 등의 소비를 하고, 이에 대응하는 결제가 이루어지지 않는 경우(S200), 통합관리서버(30)는 우선순위별로 상품알림메시지를 생성하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다(S260).

예를 들어, 통합관리서버(30)는 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보, 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보, 만족소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 예상소비패턴정보를 기초하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

또한, 통합관리서버(30)는 후기정보를 기초로 구매상품에 대한 후기만족도가 기준만족도와 동일하지 않은 경우(S220), 통합관리서버(30)는 구매상품이 소비자의 만족도가 낮은 것으로 판단하여 만족소비패턴정보를 생성할 수 있다(S270).

예를 들어, 통합관리서버(30)는 온라인 쇼핑몰에서 소비자가 진주가 달린 티셔츠를 구입한 경우, 티셔츠의 만족도를 5점 만점 중 3점 이하를 준 경우, 만족도가 낮은 것으로 판단할 수 있다.

도 4는 일실시예에 따른 선호리스트정보를 기초로 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 순서도이다.

우선, 도 4에 도시된 바와 같이, 통합관리서버(30)는 쇼핑몰 서버(20)로부터 선호리스트정보를 획득할 수 있다(S300). 이때, 소비자 단말기(10)가 구매를 위해 방문한 온라인 쇼핑몰에 선호하는 상품을 저장한 리스트일 수 있다.

다음으로, 선호리스트정보를 분석하여 소비자의 선호도를 판단하여 선호리스트정보를 기초로 선호소비패턴이 제1 기준값과 동일하다고 판단되는 경우(S310), 통합관리서버(30)는 선호소비패턴과 기준소비패턴이 80% 유사한 것으로 판단하여 선호소비패턴정보를 생성할 수 있다(S320). 여기서, 기준소비패턴의 제1 기준값은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

다음으로, 통합관리서버(30)는 생성된 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다(S330).

실시예에 따라, 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 예상소비패턴정보를 기초하여 소비자 단말기(10)로 전송할 수 있다.

마지막으로, 통합관리서버(30)는 선호소비패턴정보에 대응하여 실시간으로 소비패턴정보를 업데이트할 수 있다(S340).

한편, 선호리스트정보를 분석하여 소비자의 선호도를 판단하여 선호리스트정보를 기초로 선호소비패턴이 제1 기준값과 동일하다고 판단되지 않는 경우(S310), 통합관리서버(30)는 선호소비패턴과 제2 기준값이 동일한지 여부를 판단할 수 있다(S350). 여기서, 기준소비패턴의 제2 기준값은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있다.

선호리스트정보를 기초로 선호소비패턴이 제2 기준값과 동일하다고 판단되는 경우, 통합관리서버(30)는 선호소비패턴과 기준소비패턴이 40% 유사한 것으로 판단하여 선호소비패턴정보를 생성할 수 있다(S360).

이와 달리, 선호소비패턴이 제2 기준값과 동일하다고 판단되는 경우, S300 단계로 되돌아갈 수 있다.

도 5는 일실시예에 따른 쇼핑몰 서버에 접속하기 위해 소비자가 차량을 제어하는 시스템의 구성을 설명하기 위한 블록도이다.

일실시예에 따른 시스템은 도 5를 참조하면, 카메라부(100), 센서부(120), 홀로그램 투영부(140), 저장부(160) 및 제어부(180)를 포함할 수 있다.

본 실시예에서, 시스템은 차량의 대시보드(D, Dashboard)에 홀로그램을 투영하여 차량에 탑승한 운전석에 탑승한 운전자 또는 조수석에 탑승한 동승자를 포함하는 소비자의 제스처(Gesture)에 의해 차량을 제어하는 것으로 개시하였지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 이때, 대시보드(D)는 조수석 정면에 있는 부분을 가리키는 것으로써, 시스템에 의해 차량을 제어하지 않는 경우 기설정된 조건에 의해 명화, 문구, 광고 등이 포함되어 2D 또는 3D로 이루어진 동영상 또는 이미지가 실시간으로 디스플레이될 수 있다.

또한, 소비자의 제스처(Gesture)는 소비자가 차량의 제어를 위해 취하는 동작으로써, 본 실시예에서 손동작으로 개시하였지만, 터치 팬과 같은 터치도구와 결합된 동작 또는 인식도구의 동작일 수도 있다.

카메라부(100)는 차량의 내부에 설치되어 차량의 내부를 촬영하여 소비자의 제스처를 인식하여 인식한 제스처에 대한 영상이 포함된 영상정보를 획득할 수 있다.

일실시예에 따라, 카메라부(100)는 복수의 소비자로부터 각각의 소비자별 손모양을 인식하여 인식한 손모양에 대한 영상이 포함된 영상정보를 획득할 수 있다.

카메라부(100)는 렌즈를 통해 촬상되는 영상을 촬영하며, 촬영된 광 신호를 전기적 신호로 변환하는 카메라 센서(도시되지 않음)와, 카메라 센서로부터 촬영되는 아날로그 영상신호를 디지털 데이터로 변환하는 신호처리부(도시되지 않음)를 구비할 수 있다. 이때, 카메라 센서는 CCD(Charge Coupled Device) 센서 또는 CMOS(Complementary Metal Oxide Semiconductor) 이미지 센서가 적용될 수 있고, 신호처리부는 DSP(Digital Signal Processor)로 구현될 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

여기서, 카메라부(100)는 대시보드(D) 상에서 행해지는 소비자의 제스처를 촬영하기 위해서 대시보드(D) 상측의 주변부에 구비되는 것이 바람직하다.

일실시예에 따라, 카메라부(100)는 모드시작신호에 의해 활성화되고, 모드종료신호에 의해 비활성화될 수 있다.

일실시예에 따라, 카메라부(100)는 적외선 기능을 가지는 3차원 비전센서 또는 스테레오 카메라로 구성하여 제스처 또는 손모양을 3D(X, Y, Z)로 인식할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 카메라부(100)는 뎁스 카메라 또는 웹켐을 이용하여 제스처 또는 손모양을 인식할 수 있다.

센서부(120)는 소비자의 제스처로부터 발생하는 적외선을 감지하여 적외선정보를 획득할 수 있다. 즉, 센서부(120)는 적외선 센서(Infrared Sensor)를 이용하여 빛을 발광하고, 외부로부터 입력되는 소비자의 움직임 또는 물체의 움직임 등과 같은 물리적 신호를 감지할 수 있다.

예를 들어, 센서부(120)는 적외선을 복사하여 빛이 차단됨으로써 변화를 감지하는 능동식과, 자체에 발광부를 가지지 않고 외부로부터 받는 적외선의 변화만을 감지하는 수동식으로 구분될 수 있다. 특히, 센서부(120)가 능동식으로 구성되는 경우 적외선을 방사하는 발광 다이오드(Light Emitting Diode, LED)로 이루어지는 발광부(미도시)와, 반사되는 빛을 감지할 수 있는 다이오드 또는 트랜지스터(Transistor, TR)와 같은 검출기(Detector)로 이루어지는 수광부(미도시)로 구성될 수 있다.

일실시예에 따라, 센서부(120)는 모드시작신호에 의해 활성화되고, 모드종료신호에 의해 비활성화될 수 있다.

이와 달리, 센서부(120)는 일정한 감지 영역을 가지므로, 센서부(120)는 센서의 기능을 이용하기 위한 입력 신호가 없더라도 기설정된 거리 이내에서 소비자의 제스처가 이루어지는 경우에 활성화될 수 있다.

홀로그램 투영부(140)는 차량 내부에 설치되어 소비자의 제스처가 인식될 수 있는 제스처 인식영역에 대응하여 홀로그램을 투영할 수 있다. 즉, 홀로그램 투영부(140)는 홀로그램 투영부는 대시보드(D)의 상부에 홀로그램을 투영할 수 있다.

홀로그램 투영부(140)는 차량의 제어를 위해 대시보드(D)의 상부면에 표준메뉴얼을 포함하는 표준투영정보 또는 소비자의 선호도에 따른 선호매뉴얼이 포함된 선호투영정보를 선택적으로 투영할 수 있다.

일실시예에 따라, 홀로그램 투영부(140)는 대시보드(D)의 상부에서 소비자의 제스처의 포지션에 따라 홀로그램을 투영할 수 있다.

예를 들어, 홀로그램을 대시보드(D)의 전체 영역을 인식영역으로 설정하거나, 중심 영역, 상측 영역, 하측 영역, 좌측 영역 또는 우측 영역 중 적어도 하나의 영역, 복수의 영역 또는 전체 영역을 축소한 일부 영역에 투영할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다.

일실시예에 따라, 홀로그램 투영부(140)는 대시보드(D)의 전체영역을 복수 개로 분할하여 선택적으로 홀로그램을 투영할 수 있다.

일실시예에 따라, 홀로그램 투영부(140)는 모드시작신호에 의해 활성화되고, 모드종료신호에 의해 비활성화될 수 있다.

저장부(160)는 시스템에서 구동되는 다수의 응용 프로그램(application program 또는 애플리케이션(application)), 시스템의 동작을 위한 데이터들, 명령어들을 저장할 수 있다. 이러한 응용 프로그램 중 적어도 일부는, 무선통신을 통해 외부 서버로부터 다운로드 될 수 있다.

제어부(180)는 획득한 영상정보 및 적외선정보를 이용하여 소비자의 제스처를 분석하여 제스처를 인식하여 기설정위치정보와 선택위치정보와의 매칭여부를 판단하여 차량의 제어할 수 있다.

구체적으로, 제어부(180)는 동작인식모듈(182), 소비자관리모듈(184) 및 장치제어모듈(186)을 포함할 수 있다.

동작인식모듈(182)은 영상정보를 기초로 소비자의 손모양 및 제스처 에 대한 동작을 인식할 수 있다.

구체적으로, 동작인식모듈(182)은 제스처인식시작모드 또는 제스처인식종료모드를 실행하기 위해 영상정보에 포함된 소비자별 손모양을 인식할 수 있다.

예를 들어, A 소비자는 손모양을 손바닥 동작을 수행하는 경우 제스처인식시작모드가 실행되고, 손모양을 손등 동작을 수행하는 경우 제스처인식종료모드를 실행할 수 있고, B 소비자는 손모양을 주먹 동작을 수행하는 경우 제스처인식시작모드가 실행되고, 손모양을 손바닥 동작을 수행하는 경우 제스처인식종료모드를 실행할 수 있다.

또한, 동작인식모듈(182)은 차량제어를 위해 영상정보에 포함된 투영정보에 대응하는 제스처를 인식할 수 있다.

예를 들어, 표준매뉴얼에 대응하여 표준투영정보에 의해 라디오 영역에서 제스처가 인식된 경우 라디오를 온/오프하고, 선호매뉴얼에 대응하여 선호투영정보에 의해 선루프영역에 제스처가 인식된 경우 선루프를 온/오프할 수 있다.

소비자관리모듈(184)은 손의 특정점을 추출하여 소비자별로 손정보를 저장 및 업데이트할 수 있다.

구체적으로, 소비자관리모듈(184)은 제스처 인식영역에 대응하여 소비자별 손의 중심점을 설정한 후, 중심점을 기준으로 소비자의 손모양을 인식하여 손의 특정점을 추출하여 소비자별로 손모양을 저장할 수 있다.

예를 들어, 각각의 손가락, 손가락 마디, 손바닥, 손등 등을 각각의 객체로 인식하여 손의 특정점을 추출하여 소비자별로 손모양을 저장할 수 있다.

또한, 소비자관리모듈(184)은 손모양에 대응하여 소비자의 선호도에 따른 선호매뉴얼을 소비자로부터 수신하여 손모양에 매칭하는 선호투영정보가 포함된 소비자정보를 생성할 수 있다. 여기서, 선호투영정보는 소비자에 의해 변경 및 저장되어 업데이트될 수 있다.

제어모듈(186)은 기설정된 거리 이내에서 소비자의 동작인 인식된 경우, 소비자의 영상정보 및 적외선정보를 수신하고, 수신한 영상정보 및 적외선정보를 분석하여 투영정보에 대응하여 차량을 제어할 수 있다.

구체적으로, 제어모듈(186)은 투영정보를 기초로 영상정보에 포함된 손모양에 의해 제스처인식시작모드인 경우, 모드시작신호를 생성하여 홀로그램 투영부(140)를 활성화하여 투영정보를 대시보드(D)에 투영한 후 카메라부(100) 및 센서부(120)를 활성화하여 영상정보와 적외선정보를 수신 및 분석하여 제스처를 인식하여 기설정위치정보와 선택위치정보를 매칭하여 서로 매칭되는 경우 차량을 제어한 후, 별도의 소비자 제스처가 인식되지 않는 경우 제스처종료신호를 생성하여 카메라부(100), 센서부(120), 홀로그램 투영부(140)를 비활성화 하여 제스처인식종료모드를 실행할 수 있다. 이때, 제어모듈(186)은 제스처 인식영역에 대응하여 영상정보를 획득하고, 제스처 인식영역에 대응하여 투영정보가 포함된 홀로그램을 투영할 수 있다

이와 달리, 기설정위치정보와 선택위치정보가 서로 매칭되지 않는 경우 소비자에게 새로운 영상정보를 획득하거나, 오류에 대한 경고를 출력할 수 있다.

일실시예에 따라, 제어모듈(186)은 소비자의 조작입력 또는 음성입력에 의해 제스처인식시작모드 또는 제스처인식종료모드를 실행할 수 있다.

일실시예에 따라, 제어모듈(186)은 영상정보에 불필요한 이미지가 포함된 경우 이를 제거한 후, 이미지 작업을 통해 보정을 하는 전처리 작업을 수행할 수 있다.

예를 들어, 영상정보 획득 시 대시보드(D) 상에 휴대폰과 같은 기타 물건이 배치된 경우, 대시보드(D)를 제외한 불필요한 이미지정보를 제거할 수 있다.

도 6은 일실시예에 따른 쇼핑몰 서버에 접속하기 위해 소비자가 차량을 제어하는 방법을 설명하기 위한 도면이고, 도 7은 일실시예에 따른 도 6에 도시된 투영되는 홀로그램의 위치를 설명하기 위한 도면이다.

우선, 도 6에 도시된 바와 같이, 소비자가 차량을 제어하기 위해 소비자가 동작을 취하면 시스템을 이용하여 소비자의 동작을 인식할 수 있다(S400).

이때, 소비자의 동작이 기설정된 범위 내에서 이루어지는지를 판단할 수 있다. 기설정된 범위 내에서 이루어지지 않는 경우, 소비자의 동작이 인식되지 않아 차량을 제어할 수 없을 수도 있다.

다음으로, 기설정된 거리 이내에서 소비자의 동작이 이루어져지는 경우, 제스처인식시작모드를 실행할 수 있다(S410).

구체적으로, 제스처인식시작모드를 실행에 따른 모드시작신호를 생성하여 카메라부(100) 및 센서부(120)를 활성화함으로써, 카메라부(100) 및 센서부(120)로부터 영상정보와 적외선정보를 수신할 수 있다.

다음으로, 영상정보로부터 손모양을 획득하여 소비자정보를 확인할 수 있다(S420).

다음으로, 소비자정보에 기초하여 대시보드(D) 상에서의 제스처 인식영역을 확인하여 설정할 수 있다(S430).

예를 들어, 소비자의 설정에 의해 대시보드(D)의 전체 영역을 인식영역으로 설정하거나, 중심 영역, 상측 영역, 하측 영역, 좌측 영역 또는 우측 영역 중 적어도 하나의 영역, 복수의 영역 또는 전체 영역을 축소한 일부 영역을 인식영역으로 설정하거나, 복수 개로 분할하여 인식영역으로 설정할 수 있지만, 이에 한정되는 것은 아니다.

다음으로, 제스처 인식영역이 설정된 상태에서 투영정보가 포함된 홀로그램을 대시보드(D)의 제스처 인식영역에 투영할 수 있다(S440).

예를 들어, 도 7에 도시된 바와 같이, 소비자의 인식영역 설정에 따라, 대시보드(D)의 중심 영역, 상측 영역, 하측 영역, 좌측 영역 또는 우측 영역 중 적어도 하나의 영역 또는 복수의 영역에 투영정보를 투영하거나(도 7(a) 참조), 대시보드(D)의 전체 영역 또는 전체 영역을 축소한 일부 영역에 투영정보를 투영할 수 있다(도 7(b) 참조).

다음으로, 제스처 인식영역에 투영된 투영정보를 선택하는 소비자의 제스처 동작을 인식할 수 있다(S450).

구체적으로, 차량제어를 위해 영상정보에 포함된 투영정보에 대응하는 제스처를 인식할 수 있다.

이때, 영상정보 획득 시 대시보드(D) 상에 휴대폰과 같은 기타 물건이 배치된 경우, 대시보드(D)를 제외한 불필요한 이미지정보를 제거한 후, 제거된 이미지정보를 명확하게 하기 위해 전처리 작업을 수행할 수 있다.

다음으로, 인식된 제스처를 통해서 기설정위치정보와 선택위치정보와의 매칭여부를 판단하여 차량의 제어할 수 있다(S460, S470).

구체적으로, 기설정위치정보와 선택위치정보가 서로 매칭되는 경우 소비자의 설정에 따라 차량을 제어할 수 있다.

예를 들어, 표준매뉴얼에 대응하여 표준투영정보에 의해 라디오 영역에서 제스처가 인식된 경우 라디오를 온/오프하고, 선호매뉴얼에 대응하여 선호투영정보에 의해 선루프영역에 제스처가 인식된 경우 선루프를 온/오프할 수 있다.

한편, 기설정위치정보와 선택위치정보가 서로 매칭되지 않는 경우, 기설정위치정보와 선택위치정보가 서로 매칭될 때까지 제스처 동작을 인식하는 단계 또는 홀로그램을 투영하는 단계를 반복적으로 수행할 수 있다.

일실시예에 따라, 기설정위치정보와 선택위치정보가 서로 매칭되지 않는 경우 소비자로부터 새로운 영상정보를 획득하거나, 오류에 대한 경고를 출력할 수 있다.

마지막으로, 기설정위치정보와 선택위치정보를 매칭하여 서로 매칭되는 경우 차량을 제어한 후, 별도의 소비자 제스처가 인식되지 않는 경우 제스처종료신호를 생성하여 카메라부(100), 센서부(120), 홀로그램 투영부(140)를 비활성화 하여 제스처인식종료모드를 실행할 수 있다.

도 8은 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.

일실시예에 따른 장치(300)는 프로세서(301) 및 메모리(302)를 포함한다. 일실시예에 따른 장치(300)는 상술한 서버 또는 단말일 수 있다. 프로세서는 도 1 내지 도 7을 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 7을 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리(302)는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(302)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.

프로세서(301)는 프로그램을 실행하고, 장치(300)를 제어할 수 있다. 프로세서(301)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(302)에 저장될 수 있다. 장치(300)는 입출력 장치(미도시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.

10 : 소비자 단말기
20 : 쇼핑몰 서버
30 : 통합관리서버

Claims (3)

1. 서버에 의해 수행되는 온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법에 있어서,
   소비자 단말기가 쇼핑몰 서버를 통해 온라인 쇼핑몰에서 상품을 구매하는 소비를 하고, 이에 대응하는 결제가 이루어지는 경우, 소비자의 소비패턴을 파악하여 소비패턴정보를 생성하고, 상기 소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계;를 포함하되,
   상기 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계는,
   상기 쇼핑몰 서버로부터 구매내역정보를 수신하는 단계;
   상기 구매내역정보를 기초로 소비자의 구매에 대한 소비횟수 및 소비금액을 기준정보와 비교 및 분석하여 구매소비패턴정보를 생성하는 단계;
   상기 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보를 상기 쇼핑몰 서버로부터 수신하여 상기 구매소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계; 및
   상기 구매소비패턴정보에 대응하여 상기 소비패턴정보를 업데이트하는 단계;를 포함하고,
   상기 구매소비패턴정보를 생성하는 단계는,
   상기 구매내역정보를 기초로 소비횟수가 기준소비횟수보다 작은 경우 소비횟수가 작은 것으로 판단하고,
   소비횟수가 기준소비횟수보다 크면서 소비금액이 기준소비금액보다 작은 경우 소비금액이 작은 것으로 판단하고,
   상기 소비자가 차량 내부에서 상기 차량을 제어하여 상기 쇼핑몰 서버에 접속하는 단계;를 더 포함하고,
   상기 소비자가 상기 차량을 제어하는 방법은,
   기설정된 범위 내에서 상기 소비자의 동작이 인식되는 경우, 차량 내부에 배치된 카메라부, 센서부 및 홀로그램 투영부를 활성화시키기 위해 모드시작신호를 생성하는 단계;
   상기 모드시작신호에 대응하여 제스처인식시작모드가 실행되는 경우, 소비자정보에 기초하여 상기 카메라부를 통해 수신된 영상정보에 포함된 손모양을 인식하는 단계;
   제스처 인식영역에 상기 손모양의 인식에 대응하여 투영정보가 포함된 홀로그램을 투영하는 단계;
   상기 제스처 인식영역에 대응하여 상기 투영정보를 선택한 제스처 동작을 인식하는 단계;
   상기 투영정보를 기초로 상기 제스처 동작을 분석하여 기설정위치정보와 선택위치정보의 매칭여부를 판단하여, 매칭되는 경우 상기 소비자의 설정에 따라 차량을 제어하는 단계; 및
   상기 소비자의 동작이 인식되지 않는 경우 제스처종료신호를 생성하여 상기 카메라부, 상기 센서부 및 상기 홀로그램 투영부를 비활성화 하여 제스처인식종료모드를 실행하는 단계;를 포함하고,
   상기 홀로그램을 투영하는 단계는,
   상기 소비자의 제스처의 포지션에 따라 상기 제스처 인식영역에 대응하여 상기 차량의 대시보드의 상면에 상기 홀로그램을 투영하고,
   상기 홀로그램을 투영하는 단계는,
   상기 대시보드의 전체영역을 상기 제스처 인식영역으로 설정하거나, 중심 영역, 상측 영역, 하측 영역, 좌측 영역 또는 우측 영역 중 적어도 하나의 일부 영역을 상기 제스처 인식영역으로 설정하거나, 상기 전체영역을 축소한 축소영역을 상기 제스처 인식영역으로 설정하거나, 상기 전체영역을 복수 개로 분할하여 선택적으로 상기 제스처 인식영역으로 설정하여 상기 홀로그램을 투영하는,
   온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법.
2. 제1항에 있어서,
   구매한 상품에 대한 후기정보를 상기 쇼핑몰 서버로부터 수신하는 단계;
   상기 후기정보를 분석하여 구매한 상품에 대한 상기 소비자 단말기의 만족도를 판단하여 만족소비패턴정보를 생성하는 단계;
   상기 만족소비패턴정보에 대응하는 상품정보를 상기 쇼핑몰 서버로부터 수신하여 상기 만족소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계; 및
   상기 만족소비패턴정보에 대응하여 상기 소비패턴정보를 업데이트하는 단계;를 포함하고,
   상기 만족소비패턴정보를 생성하는 단계는,
   상기 후기정보를 기초로 구매상품에 대한 후기만족도가 기준만족도와 동일한 경우, 구매상품이 소비자의 만족도가 높은 것으로 판단하고,
   상기 후기정보를 기초로 구매상품에 대한 후기만족도가 기준만족도와 상이한 경우, 구매상품이 소비자의 만족도가 낮은 것으로 판단하는,
   온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법.
3. 제2항에 있어서,
   상기 쇼핑몰 서버로부터 상기 소비자 단말기의 선호리스트정보를 수신하는 단계;
   상기 선호리스트정보를 분석하여 소비자의 선호도를 판단하여 선호소비패턴정보를 생성하는 단계;
   상기 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보를 상기 쇼핑몰 서버로부터 수신하여 상기 선호소비패턴정보에 대응하는 상품정보가 포함된 상품알림메시지를 생성하여 상기 소비자 단말기로 전송하는 단계; 및
   상기 선호소비패턴정보에 대응하여 상기 소비패턴정보를 업데이트하는 단계;를 포함하고,
   상기 선호소비패턴정보를 생성하는 단계는,
   상기 선호리스트정보를 기초로 선호소비패턴이 제1 기준값과 동일하다고 판단되는 경우, 선호소비패턴과 기준소비패턴이 80% 유사한 것으로 판단하고,
   상기 선호리스트정보를 기초로 선호소비패턴이 제2 기준값과 동일하다고 판단되는 경우, 선호소비패턴과 기준소비패턴이 40% 유사한 것으로 판단하는,
   온라인 쇼핑의 소비 패턴을 통해 온라인 쇼핑몰의 상품 추천 서비스 제공 방법.

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