KR102341418B1 - System and Method for Real-Time Trouble Cause Analysis based on Network Quality Data - Google Patents

System and Method for Real-Time Trouble Cause Analysis based on Network Quality Data Download PDF

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Abstract

본 발명은 무선 통신 시스템에서 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 본 발명에 따른 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법은, 네트워크품질 데이터를 기반으로 고장원인분석 장치가 실시간 고장원인을 분석하는 방법에 있어서, 고객의 댁내 단말과 네트워크 구간에서 수집된 네트워크 품질 데이터를 분석하여 장애 이벤트를 추출하는 단계; 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말을 위상별로 분류하고 최고 위상을 갖는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하는 단계; VOC(Voice of Customer) 운영장치로부터 네트워크 고장원인분석을 요청받는 단계; 및 VOC 고객정보와 연관있는 네트워크 구간에 대한 고장원인분석결과를 VOC 운영장치로 회신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. The present invention relates to a real-time failure cause analysis system and method based on network quality data in a wireless communication system. A method for analyzing a cause, the method comprising: extracting a failure event by analyzing network quality data collected from a customer's premises terminal and a network section; classifying the network terminals corresponding to the failure event by phase and determining the location of the network terminal having the highest phase as a representative failure location; Receiving a request for network failure cause analysis from a VOC (Voice of Customer) operating device; and returning the failure cause analysis result for the network section related to the VOC customer information to the VOC operating device.

Description

네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법{System and Method for Real-Time Trouble Cause Analysis based on Network Quality Data}System and Method for Real-Time Trouble Cause Analysis based on Network Quality Data

본 발명은 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 네트워크 품질상태를 추정할 수 있는 대용량 데이터를 분석하여 고객고장신고(VOC: Voice of Customer)에 대해 신속하고 정확하게 대응할 수 있는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a real-time failure cause analysis system and method based on network quality data. It relates to a real-time failure cause analysis system and method based on network quality data.

컴퓨터, 전자 및 통신 기술이 비약적으로 발전함에 따라 통신망을 이용한 다양한 서비스가 제공되고 있다. 최근 사람과 사물, 사물과 사물 간 정보를 상호 소통하는 사물인터넷(IoT)은 우리 일상적인 삶에 깊이 스며들고 있다. 이제는 단순히 네트워크만 있으면 되는 것이 아니라 네트워크 품질이 네트워크 이용한 서비스 품질에 결정적 역할을 하고 있고, 네트워크품질 관련 서비스 제공은 통신망을 이용하는 각종 IT 분야에서 주도권을 확보할 수 있는 기반이 될 것이다. 따라서, 인터넷 서비스 제공자는 단순히 네트워크 공급자로서 역할을 넘어 네트워크품질 문제를 신속히 파악하고, 원인을 분석하여 조치 가이드라인을 제공하는 서비스의 제공자로서의 역할도 요구되고 있다. With the rapid development of computer, electronic and communication technologies, various services using communication networks are being provided. Recently, the Internet of Things (IoT), which communicates information between people and things and between things and things, is deeply permeating our daily lives. Now, it is not only necessary to have a network, but the network quality plays a decisive role in the service quality using the network, and the provision of network quality related services will become the basis for securing leadership in various IT fields using the communication network. Therefore, Internet service providers are required not only to play a role as a network provider, but also to quickly identify network quality problems, analyze their causes, and provide action guidelines.

한편, 네트워크에 연결되는 단말의 종류가 다양해지고, 특히, 최근 홈네트워크의 발전에 따라 고객 댁내 단말(ex, 인터넷 모뎀, 홈 허브, 인터넷 전화기, TV 셋탑 등)의 종류 또한 너무나 다양하다. 네트워크에 연결되는 단말의 종류 및 개수가 증가하는 만큼 네트워크 연결방법 또한 다양하여 네트워크의 구성도 복잡해지고 있다. 따라서, 네트워크에서 장애가 발생하면 장애발생위치를 정확하게 파악하는 것은 더욱 어려워지고 시간도 많이 소요되고 있다. On the other hand, the types of terminals connected to the network are diversified, and in particular, the types of customer premises terminals (eg, Internet modems, home hubs, Internet phones, TV set-tops, etc.) are also very diverse according to the recent development of home networks. As the number and types of terminals connected to the network increase, network connection methods are also diversified and the configuration of the network is also becoming more complex. Therefore, when a failure occurs in the network, it becomes more difficult and time-consuming to accurately determine the location of the failure.

예를 들어, 고객 단말(ex, 스마트 TV) 이용 중 음질저하, 연결 끊김 등과 같은 장애 이벤트 발생시, 상기 장애 발생이 고객 단말에서 발생한 것인지, 아니면 고객 단말이 연결된 네트워크 자체의 장애인지를 구별하는 것은 쉽지 않다. 특히, 인터넷에 속한 네트워크 장치 중 일부에서 장애가 발생하면 장애가 발생한 네트워크 장치를 통해 통신망을 이용하는 고객 단말 장치들에서도 통신망 연결 장애가 동시 다발적으로 발생할 수 있다. For example, when a failure event such as sound quality degradation or disconnection occurs while using a customer terminal (ex, smart TV), it is not easy to distinguish whether the failure occurs in the customer terminal or the network itself to which the customer terminal is connected. . In particular, when a failure occurs in some of the network devices belonging to the Internet, network connection failures may occur simultaneously in customer terminal devices using a communication network through the failed network device.

그러나, 종래 네트워크품질 모니터링 기술은 장애 이벤트 발생이 정확히 네트워크의 문제인지 고객 단말의 문제인지를 구별하지 못하고, 또한 동시 다발적으로 발생하는 장애 이벤트가 있는 경우 어디를 고쳐야 해결되는지를 즉각적으로 판단하지 못해 해결시점까지 상당시간이 소요되었다. 즉, 종래 네트워크품질 모니터링 기술로는 고객이 서비스 품질 불만(ex, 고객고장신고: VOC)을 접수하더라도 즉각적으로 대응하기 어려운 문제가 있었다. However, the conventional network quality monitoring technology does not accurately distinguish whether the failure event is a network problem or a customer terminal problem, and cannot immediately determine where to fix the problem when there are multiple simultaneous failure events. It took quite a while to get to the point of resolution. That is, there is a problem in that it is difficult to respond immediately even if a customer receives a service quality complaint (eg, customer failure report: VOC) with the conventional network quality monitoring technology.

대한민국 공개특허공보 제10-2014-0038766호 "서비스 품질 분석을 위한 명령어 자동 추출 방법 및 이를 위한 장치"Republic of Korea Patent Publication No. 10-2014-0038766 "A method for automatic command extraction for service quality analysis and an apparatus therefor"

앞서 본 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로,It has been devised to solve the problems of the prior art,

본 발명의 목적은, 네트워크 품질상태를 추정할 수 있는 대용량 데이터를 분석하여 네트워크품질 이상현상으로 추출되는 고장구간 또는 위치를 실시간 업데이트함으로써 모든 고객회선에 대해 고객의 댁내 단말부터 네트워크 장치까지 사전 점검을 수행하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. An object of the present invention is to analyze large-capacity data that can estimate the network quality state and to update the failure section or location extracted as a network quality abnormality in real time, thereby conducting a preliminary inspection from the customer's premises terminal to the network device for all customer lines. It is to provide a real-time failure cause analysis system and method based on network quality data.

본 발명의 목적은, 네트워크 단말의 위상을 정의하고 최고 위상에 대한 장애 이벤트를 최우선 해결과제로 삶는 로직을 제공함으로써 복잡한 네트워크의 구조하에서 발생하는 다양한 장애 이벤트를 한 번에 해결할 수 있는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. An object of the present invention is a network quality data base that can solve various failure events occurring under a complex network structure at once by defining the topology of the network terminal and providing logic to boil the failure event for the highest phase as the top priority solution. It is to provide a real-time failure cause analysis system and method.

본 발명의 목적은, 고객고장신고(VOC: Voice of Customer) 접수시, 최신 업데이트 자료를 바탕으로 고객회선구간과 관련된 고장구간 또는 위치를 파악하여 고객의 질의 응대 및 조치 가이드를 즉시 제공할 수 있는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법을 제공하는 것이다. An object of the present invention is to provide an immediate response to customer inquiries and action guides by identifying the faulty section or location related to the customer line section based on the latest updated data when receiving a Voice of Customer (VOC) report. It is to provide a real-time failure cause analysis system and method based on network quality data.

본 발명은 앞서 본 목적을 달성하기 위하여 다음과 같은 실시예에 의해 구현된다. The present invention is implemented by the following embodiments in order to achieve the above object.

일 측면에 따른 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법은, 네트워크품질 데이터를 기반으로 고장원인분석 장치가 실시간 고장원인을 분석하는 방법에 있어서, 고객의 댁내 단말과 네트워크 구간에서 수집된 네트워크 품질 데이터를 분석하여 장애 이벤트를 추출하는 단계; 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말을 위상별로 분류하고 최고 위상을 갖는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하는 단계; VOC(Voice of Customer) 운영장치로부터 네트워크 고장원인분석을 요청받는 단계; 및 VOC 고객정보와 연관있는 네트워크 구간에 대한 고장원인분석결과를 VOC 운영장치로 회신하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. A real-time failure cause analysis method based on network quality data according to an aspect is a method in which a failure cause analysis device analyzes a real-time cause of a failure based on network quality data. analyzing and extracting failure events; classifying the network terminals corresponding to the failure event by phase and determining the location of the network terminal having the highest phase as a representative failure location; Receiving a request for network failure cause analysis from a VOC (Voice of Customer) operating device; and returning the failure cause analysis result for the network section related to the VOC customer information to the VOC operating device.

상기 장애 이벤트를 추출단계는, 데이터베이스에 저장된 네트워크 구조를 참조하여 고객별로 네트워크 구간을 도출하는 단계; 상기 네트워크 구간에 속한 네트워크 품질 데이터를 선정하는 단계; 상기 선정된 네트워크 품질 데이터에서 장애 이벤트를 추출하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. The step of extracting the failure event may include: deriving a network section for each customer with reference to a network structure stored in a database; selecting network quality data belonging to the network section; and extracting a failure event from the selected network quality data.

상기 네트워크 품질 데이터는, 네트워크 단말들에서 생성된 로그신호 및 네트워크 운영정보 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 대표고장위치는, 임의의 지점에 위치하는 네트워크 단말의 장애로 해당 위치보다 하위위상의 네트워크 단말들까지 장애가 발생하여 상기 네트워크 단말의 장애가 처리되면 하위위상의 네트워크 단말들의 장애는 자동으로 해결되는 장애발생위치인 것을 특징으로 한다. The network quality data includes at least one of log signals and network operation information generated by network terminals, and the representative failure location is a network terminal in a lower phase than the corresponding location due to a failure of a network terminal located at an arbitrary point. It is characterized in that when a failure occurs and the failure of the network terminal is handled, the failure of the network terminals of the lower phase is a failure location where the failure is automatically resolved.

상기 대표고장위치 결정단계는, 최고 위상을 갖는 네트워크 단말이 복수 개인 경우, 장애 이벤트 발생시간 선후를 구별하고 가장 최근에 장애 이벤트를 생성한 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하는 것을 특징으로 한다. In the step of determining the representative failure location, when there are a plurality of network terminals having the highest phase, the failure event occurrence time is distinguished before and after the failure event and the location of the network terminal that most recently generated the failure event is determined as the representative failure location. .

상기 대표고장위치 결정단계는, 장애해소기간 경과 전에 장애 이벤트를 갖는 새로운 로그신호 또는 네트워크 운영정보를 수신하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 한다. The representative failure location determination step may further include: receiving a new log signal or network operation information having a failure event before the failure resolution period elapses.

상기 대표고장위치 결정단계는, 상기 새로운 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 네트워크 단말의 위상보다 높은지 여부를 판단하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 한다. The determining of the representative failure location may further include determining whether a phase of the network terminal corresponding to the new failure event is higher than that of the network terminal of the representative failure location.

상기 대표고장위치 결정단계는, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높은 경우, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 한다. In the step of determining the representative failure location, if the phase of the network terminal corresponding to the failure event is higher than the phase of the representative failure location, changing the location of the network terminal corresponding to the failure event to the representative failure location; characterized by including.

상기 대표고장위치 결정단계는, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상과 동일한 경우, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 한다. In the step of determining the representative failure location, when the phase of the network terminal corresponding to the failure event is the same as the phase of the representative failure location, changing the location of the network terminal corresponding to the failure event to the representative failure location; characterized by including.

상기 대표고장위치 결정단계는, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 낮은 경우, 현재 대표고장위치를 장애해소시간 동안 유지하는 단계;를 추가로 포함하는 것을 특징으로 한다. The step of determining the representative failure location may further include, when the phase of the network terminal corresponding to the failure event is lower than the phase of the representative failure location, maintaining the current representative failure location for a failure resolution time. .

다른 측면에 따른, 네트워크품질 데이터를 기반으로 실시간 고장원인을 분석하는 장치에 있어서, 상기 고장원인분석 장치는, 고객의 댁내 단말과 네트워크 구간에서 수집된 네트워크 품질 데이터를 분석하여 장애 이벤트를 추출하고, 상기 추출한 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말을 위상별로 분류하여 최고 위상을 갖는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하며, 상기 대표고장위치는, 임의의 지점에 위치하는 네트워크 단말의 장애로 해당 위치보다 하위위상의 네트워크 단말들까지 장애가 발생하여 상기 네트워크 단말의 장애가 처리되면 하위위상의 네트워크 단말들의 장애는 자동으로 해결되는 장애발생위치인 것을 특징으로 한다. According to another aspect, in an apparatus for analyzing a real-time cause of failure based on network quality data, the failure cause analysis apparatus extracts a failure event by analyzing network quality data collected from a customer's premises terminal and a network section, The network terminal corresponding to the extracted failure event is classified by phase and the location of the network terminal having the highest phase is determined as a representative failure location, and the representative failure location is a failure of a network terminal located at an arbitrary point. It is characterized in that when the failure of the network terminals of the lower phase occurs and the failure of the network terminal is processed, the failure of the network terminals of the lower phase is a failure occurrence location where the failure is automatically resolved.

상기 고장원인분석 장치는, 데이터베이스에 저장된 네트워크 구조를 참조하여 고객별로 네트워크 구간을 도출하고 상기 네트워크 구간에 속한 네트워크 품질 데이터를 선정하여 상기 선정된 네트워크 품질 데이터에서 장애 이벤트를 추출하는 것을 특징으로 하는 것을 특징으로 한다. The failure cause analysis device derives a network section for each customer with reference to the network structure stored in the database, selects network quality data belonging to the network section, and extracts a failure event from the selected network quality data characterized.

상기 네트워크 품질 데이터는, 네트워크 단말들에서 생성된 로그신호 및 네트워크 운영정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 한다. The network quality data may include at least one of log signals and network operation information generated by network terminals.

상기 고장원인분석 장치는, 최고 위상을 갖는 네트워크 단말이 복수 개인 경우, 장애 이벤트 발생시간 선후를 구별하고 가장 최근에 장애 이벤트를 생성한 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하는 것을 특징으로 한다. The failure cause analysis apparatus is characterized in that, when there are a plurality of network terminals having the highest phase, the failure event occurrence time is distinguished before and after the failure event occurrence time and the location of the network terminal that most recently generated the failure event is determined as the representative failure location.

상기 고장원인분석 장치는, 장애해소기간 경과 전에 장애 이벤트를 갖는 새로운 로그신호 또는 네트워크 운영정보를 수신하면 상기 새로운 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 네트워크 단말의 위상보다 높은지 여부를 판단하는 것을 특징으로 한다. When the failure cause analysis device receives a new log signal or network operation information having a failure event before the failure resolution period elapses, the phase of the network terminal corresponding to the new failure event is higher than the phase of the network terminal of the representative failure location. characterized by judging.

상기 고장원인분석 장치는, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높은 경우, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경하는 것을 특징으로 한다. The failure cause analysis device is characterized in that, when the phase of the network terminal corresponding to the failure event is higher than the phase of the representative failure location, the location of the network terminal corresponding to the failure event is changed to the representative failure location.

상기 고장원인분석 장치는, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상과 동일한 경우, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경하는 것을 특징으로 한다. The failure cause analysis device is characterized in that when the phase of the network terminal corresponding to the failure event is the same as the phase of the representative failure location, the location of the network terminal corresponding to the failure event is changed to the representative failure location.

상기 고장원인분석 장치는, 상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 낮은 경우, 현재 대표고장위치를 장애해소시간 동안 유지하는 것을 특징으로 한다. The failure cause analysis device, when the phase of the network terminal corresponding to the failure event is lower than the phase of the representative failure location, it is characterized in that it maintains the current representative failure location for the failure resolution time.

상기 고장원인분석 장치는, VOC(Voice of Customer) 운영장치로부터 네트워크 고장원인분석을 요청받으면 VOC 고객정보와 연관있는 네트워크 구간에 대한 고장원인분석결과를 VOC 운영장치로 회신하는 것을 특징으로 한다. The failure cause analysis device, when receiving a request for network failure cause analysis from the VOC (Voice of Customer) operating device, is characterized in that it returns a failure cause analysis result for the network section related to the VOC customer information to the VOC operating device.

본 발명은 앞서 본 구성에 의하여 다음과 같은 효과를 가진다. The present invention has the following effects by the above configuration.

본 발명은, 네트워크 품질상태를 추정할 수 있는 대용량 데이터를 분석하여 네트워크품질 이상현상으로 추출되는 고장구간 또는 위치를 실시간 업데이트함으로써 네트워크 장애에 대한 실시간 점검을 수행할 수 있는 효과를 갖는다. The present invention has the effect of performing a real-time check for network failures by real-time updating of a failure section or location extracted as a network quality anomaly by analyzing large-capacity data capable of estimating a network quality state.

본 발명은, 네트워크 단말의 위상을 정의하고 최고 위상에 대한 장애 이벤트를 최우선 해결과제로 삶는 로직을 제공함으로써 복잡한 네트워크의 구조하에서 발생하는 다양한 장애 이벤트를 한 번에 해결할 수 있는 효과를 갖는다.The present invention has the effect of resolving various failure events occurring under a complex network structure at once by defining the topology of the network terminal and providing logic that boils the failure event for the highest phase as the highest priority task.

본 발명은, 네트워크 단말의 로그신호와 관리자의 네트워크 운영정보를 통합하여 검사함으로써 무선망 자체의 문제와 고객 댁내 단말의 문제를 구별하여 고객에게 구체적인 장애해결 가이드라인을 제공할 수 있는 효과를 갖는다. The present invention has the effect of providing specific troubleshooting guidelines to customers by distinguishing between the problems of the wireless network itself and the problems of the customer's premises terminal by integrating and examining the log signal of the network terminal and the network operation information of the manager.

본 발명의 목적은, 고객고장신고(VOC: Voice of Customer) 접수시, 최신 업데이트 자료를 바탕으로 고객회선구간과 관련된 고장구간 또는 위치를 파악하여 고객의 질의 응대 및 조치 가이드를 즉시 제공할 수 있는 효과를 갖는다.An object of the present invention is to provide an immediate response to customer inquiries and action guides by identifying the faulty section or location related to the customer line section based on the latest updated data when receiving a Voice of Customer (VOC) report. have an effect

도 1은 일 실시예에 따른 고객 댁내 단말과 네트워크 장치의 관계를 설명하는 개념도이다.
도 2는 일 실시예에 따라 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템의 구성을 도시한 도면이다.
도 3은 도 2의 고장원인분석 장치의 블럭도이다.
도 4는 다른 실시예에 따라 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법을 설명하는 흐름도이다.
도 5는 다른 실시예에 따라 새로운 장애 이벤트 수신시 대표고장위치를 갱신하는 방법을 설명하는 흐름도이다. 1 is a conceptual diagram illustrating a relationship between a customer premises terminal and a network device according to an exemplary embodiment.
2 is a diagram illustrating the configuration of a real-time failure cause analysis system based on network quality data according to an embodiment.
3 is a block diagram of the failure cause analysis device of FIG.
4 is a flowchart illustrating a real-time failure cause analysis method based on network quality data according to another embodiment.
5 is a flowchart illustrating a method of updating a representative failure location when a new failure event is received according to another embodiment.

이하, 본 발명의 실시 예를 첨부된 도면들을 참조하여 더욱 상세하게 설명한다. 본 발명의 실시 예는 여러 가지 형태로 변형할 수 있으며, 본 발명의 범위가 아래의 실시 예들로 한정되는 것으로 해석되어서는 안 된다. 본 실시 예는 당업계에서 평균적인 지식을 가진 자에게 본 발명을 더욱 완전하게 설명하기 위해 제공되는 것이다. 또한, 본 발명의 도면과 명세서에서 특정한 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명을 설명하기 위한 목적에서 사용된 것이지 의미 한정이나 특허청구범위에 기재된 본 발명의 범위를 제한하기 위하여 사용된 것은 아니다. 그러므로 본 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. Embodiments of the present invention may be modified in various forms, and the scope of the present invention should not be construed as being limited to the following embodiments. This embodiment is provided to more completely explain the present invention to those of ordinary skill in the art. In addition, although specific terms have been used in the drawings and the specification of the present invention, these are used only for the purpose of describing the present invention and are not used to limit the meaning or the scope of the present invention described in the claims. Therefore, it will be understood by those skilled in the art that various modifications and equivalent other embodiments are possible therefrom. Therefore, the true technical protection scope of the present invention should be determined by the technical spirit of the appended claims.

그러면 도면을 참고하여 본 발명의 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템 및 방법에 대하여 상세하게 설명한다.Then, with reference to the drawings, the network quality data-based real-time failure cause analysis system and method of the present invention will be described in detail.

도 1은 일 실시예에 따른 고객 댁내 단말과 네트워크 장치의 관계를 설명하는 개념도이다. 1 is a conceptual diagram illustrating a relationship between a customer premises terminal and a network device according to an exemplary embodiment.

도 1을 참고하면, 일 실시예에 따라 네트워크를 기능적으로 홈 네트워크(100), 그리고 인터넷(200)으로 구별할 수 있다. Referring to FIG. 1 , according to an embodiment, a network may be functionally divided into a home network 100 and an Internet 200 .

홈 네트워크(100)는 댁내 단말(110, 130, 150, 170)을 유선 또는 무선으로 연결하여 인터넷 및 데이터를 공유하는 등 외부 네트워크와의 연동으로 언제 어디서나 자유롭게 고객 댁내 모든 가전제품, 즉 댁내 단말(110, 130, 150, 170)을 원격 제어할 수 있는 시스템이다. 예를 들어, 댁내 단말(110, 130, 150, 170)은 TV, 냉장고, 에어컨, 인터넷 모뎀, 홈 허브, DVD 플레이어, PC, 셋톱(STB), 전화(SoIP, VoIP) 등 인터넷(200)과 연동 가능한 댁내 모든 가전제품으로 구현될 수 있다. 또한, 댁내 단말(110, 130, 150, 170)은, 인터넷(200)에 연결되어 방송, 소셜, 유통, 의료 등 각종 서비스를 제공받을 수 있다. 일 실시예에 따라, 댁내 단말(110, 130, 150, 170)은 외부 인터넷(200)과 댁내 홈 네트워크(100)를 연결하는 홈게이트웨이(home gateway, 100a)와 같은 단말을 포함할 수 있다. The home network 100 connects the in-house terminals 110, 130, 150, and 170 by wire or wirelessly to share the Internet and data. 110, 130, 150, 170) is a system that can be remotely controlled. For example, the home terminals 110 , 130 , 150 , 170 are connected to the Internet 200 such as TV, refrigerator, air conditioner, Internet modem, home hub, DVD player, PC, set-top (STB), telephone (SoIP, VoIP), etc. It can be implemented with all home appliances that can be linked. In addition, the in-house terminals 110 , 130 , 150 , and 170 may be connected to the Internet 200 to receive various services such as broadcasting, social, distribution, and medical services. According to an embodiment, the home terminals 110 , 130 , 150 , and 170 may include terminals such as a home gateway 100a that connects the external Internet 200 and the in-house home network 100 .

인터넷(200)은 네트워크 기능을 구현하는 각종 네트워크 장치(210, 230, 250, 270)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 네트워크 위상은 네트워크에 속한 각종 단말이나 장치의 상대적 위치이며, 홈 네트워크(100)를 기준으로 인터넷(200)으로 향하는 방향으로 위상은 높아지는 것으로 정의할 수 있다. 즉, 댁내 단말(110, 130, 150, 170)보다 홈게이트웨이(100a)의 위상이 높고, 홈게이트웨이(100a)보다 네트워크 장치(210, 230, 250, 270)의 위상이 더 높다. 다른 실시예에 따라, 댁내 단말(110, 130, 150, 170)과 홈게이트웨이(100a)는 모두 댁내에 구비될 수 있으므로, 홈게이트웨이(100a)를 댁내 단말(110, 130, 150, 170) 범주에 포함시켜 양자의 위상이 동일하다고 설정할 수도 있다. The Internet 200 may include various network devices 210 , 230 , 250 , and 270 implementing network functions. According to an embodiment, the network topology is a relative position of various terminals or devices belonging to the network, and the topology may be defined as increasing in a direction toward the Internet 200 with respect to the home network 100 . That is, the phase of the home gateway 100a is higher than that of the in-house terminals 110 , 130 , 150 , and 170 , and the phase of the network devices 210 , 230 , 250 , and 270 is higher than that of the home gateway 100a. According to another embodiment, since both the in-house terminals 110 , 130 , 150 , 170 and the home gateway 100a may be provided in the premises, the home gateway 100a is classified as the in-house terminal 110 , 130 , 150 , 170 ). By including in , it is possible to set the phase to be the same.

예를 들어, 홈게이트웨이(100a)에 장애 이벤트가 발생하면 홈게이트웨이(100a)를 통해 외부 네트워크와 연결되는 복수의 댁내 단말(110, 130, 150, 170)들 모두 인터넷 연결 장애가 동시에 발생할 수 있다. 이런 경우, 일 실시예에 따라, 복수의 댁내 단말(110, 130, 150, 170) 상호 간은 위상이 같고 홈게이트웨이(100a)는 복수의 댁내 단말(110, 130, 150, 170)보다 위상이 높다. For example, when a failure event occurs in the home gateway 100a, an Internet connection failure may occur in all of the plurality of home terminals 110, 130, 150, and 170 connected to an external network through the home gateway 100a. In this case, according to an embodiment, the plurality of in-house terminals 110 , 130 , 150 , and 170 have the same phase and the home gateway 100a is out of phase with the plurality of in-house terminals 110 , 130 , 150 and 170 . high.

다른 예를 들어, 만약 복수의 댁내 단말(110, 130, 150, 170)이 홈게이트웨이(100a), 제1 네트워크 장치(210), 제2 네트워크 장치(230)를 거쳐 외부 네트워크(ex, 영화를 제공하는 사업자 망)와 연결되는 경우, 제2 네트워크 장치(230)에 장애 이벤트가 발생한다면, 이에 연결된 댁내 단말(110, 130, 150, 170) , 홈게이트웨이(100a), 제1 네트워크 장치(210)들도 모두 장애 이벤트가 발생할 수 있다. 따라서, 위상은 댁내 단말(110, 130, 150, 170), 홈게이트웨이(100a), 제1 네트워크 장치(210), 제2 네트워크 장치(230)로 갈수록 높다 진다.For another example, if a plurality of in-house terminals 110 , 130 , 150 , and 170 are connected to an external network (eg, a movie) through the home gateway 100a, the first network device 210 , and the second network device 230 , provider network), if a failure event occurs in the second network device 230, the in-house terminals 110, 130, 150, 170 connected thereto, the home gateway 100a, and the first network device 210 ) can also cause a failure event. Accordingly, the phase increases toward the in-house terminals 110 , 130 , 150 , 170 , the home gateway 100a , the first network device 210 , and the second network device 230 .

이하, 로그신호를 생성하고 네트워크 구조 내에서 위상을 갖는 댁내 단말(110, 130, 150, 170), 홈게이트웨이(100a), 네트워크 장치(210, 230, 250, 270)를 네트워크 단말로 통칭할 수 있다. Hereinafter, the in-house terminals 110, 130, 150, 170, the home gateway 100a, and the network devices 210, 230, 250, and 270 that generate a log signal and have a phase within the network structure may be collectively referred to as network terminals. have.

도 2는 일 실시예에 따라 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템의 구성을 도시한 도면이다. 2 is a diagram illustrating the configuration of a real-time failure cause analysis system based on network quality data according to an embodiment.

도 2를 참고하면, 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 시스템은 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c), 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27), 로그수집 게이트웨이(30, GW), 고장원인분석 장치(40), 통신시설 운영장치(50), VOC 운영장치(60)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c)과 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)는 로그신호를 생성할 수 있으며, 생성된 로그신호는 로그수집 게이트웨이(30, GW)를 통해 고장원인분석 장치(40)로 전송된다. 여기서, 로그신호를 생성하는 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 및 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)를 네트워크 단말로 통칭할 수 있다. 2, the network quality data-based real-time failure cause analysis system is a home terminal (10: 10a, 10b, 10c), a network device (20: 21, 23, 25, 27), a log collection gateway (30, GW) , it may include a failure cause analysis device 40 , a communication facility operating device 50 , and a VOC operating device 60 . According to an embodiment, the in-house terminal 10: 10a, 10b, 10c and the network device 20: 21, 23, 25, 27 may generate a log signal, and the generated log signal is the log collection gateway 30 , GW) is transmitted to the failure cause analysis device (40). Here, the in-house terminals 10: 10a, 10b, and 10c and the network devices 20: 21, 23, 25, and 27 that generate the log signal may be collectively referred to as network terminals.

댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c)은 일 실시예에 따라, 도 1의 댁내 단말(110, 130, 150, 170)로 구현될 수 있고, 다른 실시예에 따라, 도 1의 댁내 단말(110, 130, 150, 170) 및 홈게이트웨이(100a)를 포함하는 것으로 구현될 수 있다. 이하, 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 및 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)는 도 1과 동일한 내용은 설명을 생략하고, 차이점만 자세하게 설명한다. The in-house terminals 10: 10a, 10b, and 10c may be implemented as the in-house terminals 110, 130, 150, and 170 of FIG. 1 according to one embodiment, and according to another embodiment, the in-house terminals ( 110 , 130 , 150 , 170 may be implemented as including the home gateway 100a. Hereinafter, descriptions of the same contents as in FIG. 1 for the in-house terminals 10: 10a, 10b, and 10c and the network devices 20: 21, 23, 25, 27 will be omitted, and only differences will be described in detail.

로그수집 게이트웨이(30, GW)는 네트워크 단말이 생성한 로그신호를 수집하여 고장원인분석 장치(40)로 전송한다. 일 실시예에 따라, 고장원인분석 장치(40)는 보안상 이유로, 통신사 또는 네트워크 서비스 제공 사업자의 보안망(사설망: 2)에 위치할 수 있으며, 로그수집 게이트웨이(30, GW)는 공중망에서 생성된 로그신호를 수집하여 로드 밸런싱을 통하여 안전하게 사설망(2)에 위치하는 고장원인분석 장치(40)로 전송할 수 있다. The log collection gateway (30, GW) collects the log signal generated by the network terminal and transmits it to the failure cause analysis device (40). According to an embodiment, the failure cause analysis device 40 may be located in a security network (private network: 2) of a telecommunication company or a network service provider for security reasons, and the log collection gateway 30, GW is generated in a public network The log signals can be collected and transmitted to the failure cause analysis device 40 located in the private network 2 safely through load balancing.

고장원인분석 장치(40)는 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c)부터 네트워크 전 구간에 대한 엔드-투-엔트 통신품질 정보를 제공할 수 있다. 일 실시예에 따라, 고장원인분석 장치(40)는 네트워크품질 데이터를 기초로 네트워크상의 고장원인을 분석하고 저장하며, 고장원인분석 자료를 실시간 업데이트할 수 있다. 또한, 고장원인분석 장치(40)는 VOC 운영장치(60)로부터 요청이 있는 경우, 저장된 고장원인 분석자료를 참고하여, VOC 요청한 고객 회선번호와 관련된 정확한 장애발생 위치 정보와 고장조치 가이드를 VOC 운영장치(60)로 제공할 수 있다. The failure cause analysis apparatus 40 may provide end-to-end communication quality information for the entire network from the in-house terminal 10: 10a, 10b, 10c. According to an embodiment, the failure cause analysis device 40 may analyze and store the failure causes on the network based on the network quality data, and may update the failure cause analysis data in real time. In addition, when there is a request from the VOC operating device 60, the failure cause analysis device 40 operates the VOC operation by referring to the stored failure cause analysis data and providing accurate failure location information related to the VOC-requested customer line number and troubleshooting guide. may be provided by device 60 .

통신시설 운영장치(50)는, 통신사 또는 네트워크 서비스 제공 사업자가 발견한 네트워크 장애, 예정된 네트워크 공사나, 예정된 네트워크 검진, 네트워크 가설, 철회, 변경 등 네트워크 운영정보를 저장하고, 고장원인분석 장치(40)의 요청시 저장된 정보를 제공할 수 있다. The communication facility operating device 50 stores network operation information such as network failures, scheduled network constructions, scheduled network checkups, network hypotheses, withdrawals, and changes discovered by a communication company or a network service provider, and a failure cause analysis device 40 ) can provide stored information upon request.

즉, 통신시설 운영장치(50)는 네트워크 운영정보를 고장원인분석 장치(40)로 제공함으로써, 고장원인분석 장치(40)는 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 또는 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)가 생성한 로그신호뿐만 아니라 네트워크 자체에서 발생할 수 있는 장애정보까지 고려하여 네트워크 전 구간에 대해 고장원인을 정밀하게 분석할 수 있다. That is, the communication facility operating device 50 provides the network operation information to the failure cause analysis device 40, so that the failure cause analysis device 40 is a home terminal (10: 10a, 10b, 10c) or a network device (20: 21, 23, 25, 27), it is possible to precisely analyze the cause of failure in the entire network section by considering not only the log signal generated by the network itself, but also the failure information that may occur in the network itself.

VOC 운영장치(60)는, 고객의 고장 신고(VOC: Voice of Customer)를 접수받고 VOC를 요청한 고객정보를 고장원인분석 장치(40)로 전송하여 네트워크 장애 진단을 요청할 수 있다. 여기서, VOC 고객정보는 고객 회선번호 및 VOC 접수내용(ex, 신고한 고장 내용) 등을 포함할 수 있다. The VOC operating device 60 may request a network failure diagnosis by receiving a customer's failure report (VOC: Voice of Customer) and transmitting customer information requesting the VOC to the failure cause analysis device 40 . Here, the VOC customer information may include a customer line number and VOC reception details (eg, reported failure details).

공중망은 교환망, 가입자망, 전송망, 무선망, 일 실시예에 따라 도 2에 도시된 인터넷망(1) 등 복합적 연결성을 가지고 누구나 접근 가능한 통신 네트워크이다. 사설망(2)은 강력한 보안을 제공하며 통신사 또는 네트워크 서비스 제공 사업자와 같이 특별한 권한을 가진자만 접근 가능한 통신 네트워크이다. 예를 들어, 사설망(2)에 고장원인분석 장치(40) 및 통신시설 운영장치(50)가 연결될 수 있다. 도 2에서, VOC 운영장치(60)는 공중망(1)에 연결되는 것으로 도시하나, 이에 한정되는 것은 아니며, 다른 실시예에 따라 사설망(2)에 연결될 수 있다. The public network is a communication network accessible by anyone with complex connectivity such as a switching network, a subscriber network, a transmission network, a wireless network, and the Internet network 1 shown in FIG. 2 according to an embodiment. The private network 2 is a communication network that provides strong security and is accessible only to persons with special authority, such as a telecommunication company or a network service provider. For example, the failure cause analysis device 40 and the communication facility operating device 50 may be connected to the private network 2 . In FIG. 2 , the VOC operating device 60 is illustrated as being connected to the public network 1 , but is not limited thereto, and may be connected to the private network 2 according to another embodiment.

도 3은 도 2의 고장원인분석 장치의 블럭도이다. 3 is a block diagram of the failure cause analysis device of FIG.

일 실시예에 따른 고장원인분석 장치(40)는, 메모리, 메모리 제어기, 하나 이상의 프로세서(CPU), 주변 인터페이스, 입출력(I/O) 서브시스템, 디스플레이 장치, 입력 장치 및 통신 회로를 포함할 수 있다. 메모리는 고속 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있고, 또한, 하나 이상의 자기 디스크 저장 장치, 플래시 메모리 장치와 같은 불휘발성 메모리, 또는 다른 불휘발성 반도체 메모리 장치를 포함할 수 있다. 프로세서 및 주변 인터페이스와 같은 다른 구성요소에 의한 메모리로의 액세스는 메모리 제어기에 의하여 제어될 수 있다. 메모리는 각종 정보와 프로그램 명령어를 저장할 수 있고, 프로그램은 프로세서에 의해 실행된다. The failure cause analysis device 40 according to an embodiment may include a memory, a memory controller, one or more processors (CPU), a peripheral interface, an input/output (I/O) subsystem, a display device, an input device, and a communication circuit. have. The memory may include high-speed random access memory, and may also include one or more magnetic disk storage devices, nonvolatile memories such as flash memory devices, or other nonvolatile semiconductor memory devices. Access to memory by other components, such as processors and peripheral interfaces, may be controlled by the memory controller. The memory may store various types of information and program instructions, and the program is executed by the processor.

주변 인터페이스는 고장원인분석 장치(40)의 입출력 주변 장치를 프로세서 및 메모리와 연결한다. 하나 이상의 프로세서는 다양한 소프트웨어 프로그램 및/또는 메모리에 저장되어 있는 명령어 세트를 실행하여 고장원인분석 장치(40)를 위한 여러 기능을 수행하고 데이터를 처리한다. I/O 서브시스템은 디스플레이 장치, 입력 장치와 같은 입출력 주변장치와 주변 인터페이스 사이에 인터페이스를 제공한다. 디스플레이 장치는 LCD(liquid crystal display) 기술 또는 LPD(light emitting polymer display) 기술을 사용할 수 있다. The peripheral interface connects the input/output peripheral devices of the failure cause analysis device 40 with the processor and the memory. One or more processors execute various software programs and/or instruction sets stored in the memory to perform various functions for the failure cause analysis device 40 and process data. The I/O subsystem provides an interface between input/output peripherals such as display devices and input devices and the peripheral interface. The display device may use a liquid crystal display (LCD) technology or a light emitting polymer display (LPD) technology.

프로세서는 고장원인분석 장치(40)에 연관된 동작을 수행하고 명령어들을 수행하도록 구성된 프로세서로서, 예를 들어, 메모리로부터 검색된 명령어들을 이용하여, 고장원인분석 장치(40)의 컴포넌트 간의 입력 및 출력 데이터의 수신과 조작을 제어할 수 있다. 통신 회로는 외부 포트를 통한 통신 또는 RF 신호에 의한 통신을 수행한다. 통신 회로는 전기 신호를 RF 신호로 또는 그 반대로 변환하며 이 RF 신호를 통하여 통신 네트워크, 다른 이동형 게이트웨이 장치 및 통신 장치와 통신할 수 있다.The processor is a processor configured to perform an operation related to the failure cause analysis device 40 and perform instructions, for example, by using the instructions retrieved from the memory, input and output data between the components of the failure cause analysis device 40 Reception and manipulation can be controlled. The communication circuit performs communication through an external port or communication by an RF signal. The communication circuitry converts electrical signals to RF signals and vice versa through which the RF signals can communicate with communication networks, other mobile gateway devices, and communication devices.

도 2 및 도 3을 참고하면, 고장원인분석 장치(40)는 수집부(41), 분산처리부(42), 네트워크품질 분석부(43), 저장부(44), 연동부(45), 데이터베이스(46, DB)를 포함할 수 있다. 이러한 구성요소는 소프트웨어로 구현되어 메모리에 저장되어 프로세서에 의해 실행될 수 있고, 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합으로 구현될 수도 있다. 2 and 3 , the failure cause analysis device 40 includes a collection unit 41 , a distributed processing unit 42 , a network quality analysis unit 43 , a storage unit 44 , an interlocking unit 45 , and a database. (46, DB) may be included. These components may be implemented as software, stored in a memory, and executed by a processor, or may be implemented as a combination of software and hardware.

수집부(41)는 공중망(1)에 속한 네트워크 단말들이 생성한 로그신호를 로그수집 게이트웨이(30, GW)를 통해 수신받고, 사설망(2)에 연결된 통신시설 운영장치(50)로부터 네트워크 운영정보를 직접 수신받을 수 있다. 여기서, 로그신호는 신호를 생성한 네트워크 단말의 위치정보(위상) 및 네트워크 접속정보(ex, 접속가능, 접속장애)를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크 운영정보는, 공사나 검진 등이 수행될 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)의 위치정보(위상) 및 현재 상태정보(ex, 공사중, 사용중, 미사용 등)를 포함할 수 있다. 여기서, 네트워크 단말은 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 및 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)를 포함할 수 있다. The collection unit 41 receives log signals generated by network terminals belonging to the public network 1 through the log collection gateway 30, GW, and receives network operation information from the communication facility operating device 50 connected to the private network 2 can be received directly. Here, the log signal may include location information (phase) of the network terminal that generated the signal and network access information (ex, accessible, access failure). In addition, the network operation information may include location information (phase) and current state information (ex, under construction, in use, not in use, etc.) of the network device (20: 21, 23, 25, 27) on which construction or examination is to be performed. can Here, the network terminal may include in-house terminals 10: 10a, 10b, and 10c and network devices 20: 21, 23, 25, 27.

분산처리부(42)는 수집부(41)로부터 전달받은 로그신호 및 네트워크 운영정보를 위상별로 분류할 수 있다. 일 실시예에 따라, 분산처리부(42)는 데이터베이스(46, DB)에 저장된 네트워크 구조(패턴)를 참조하여 네트워크 구간에 연결된 네트워크 단말들에 대한 정보(ex, IP, MAC, PORT, 장비 유형(type), 장비 모델명 등)를 추출한다. 분산처리부(42)는 추출한 네트워크 단말에서 생성된 로그신호 및 네트워크 운영정보를 분석하여 장애 이벤트를 갖는 네트워크 단말들을 위상별로 분류할 수 있다. The distributed processing unit 42 may classify the log signals and network operation information received from the collection unit 41 by phase. According to an embodiment, the distributed processing unit 42 refers to the network structure (pattern) stored in the database 46, DB, and information about network terminals connected to the network section (ex, IP, MAC, PORT, equipment type ( type), equipment model name, etc.). The distributed processing unit 42 may classify network terminals having a failure event by phase by analyzing log signals and network operation information generated from the extracted network terminals.

장애 이벤트를 갖는 네트워크 단말들을 위상별로 분류하는 방법은, 도 2를 참고하면, 예를 들어, 제1 네트워크 장치(21)의 장애로 그 하위 위상의 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c)들도 인터넷 접속 장애가 발생하여 장애 이벤트에 대한 로그신호를 생성하고, 네트워크 운영정보는 제1 네트워크 장치(21)에 대한 정기적인 검진에 따라 상기 로그신호가 발생한 시점에 일시적인 접속장애가 예정되는 경우를 가정하자. 분산처리부(42)는 장애 이벤트에 대한 로그신호 및 네트워크 운영정보를 분석하여 위상 순서대로 분류할 수 있다. 즉, 분산처리부(42)는 장애 이벤트에 대한 로그신호를 생성한 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 및 제1 네트워크 장치(21)와, 일시적인 접속장애가 예정되는 제1 네트워크 장치(21)를 위상 순서대로 분류할 수 있다. 이때, 제1 네트워크 장치(21)의 위상이 제일 높고, 제1 네트워크 장치(21) 보다 하위 위상의 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c)들 상호 간 위상은 동일하도록 분류할 수 있다. For a method of classifying network terminals having a failure event by phase, referring to FIG. 2 , for example, due to a failure of the first network device 21, home terminals 10: 10a, 10b, and 10c of the lower phase It is also assumed that an Internet access failure occurs and a log signal for the failure event is generated, and a temporary access failure is scheduled at the time the log signal is generated according to the regular checkup of the first network device 21 for network operation information. . The distributed processing unit 42 may analyze the log signal and network operation information for the failure event and classify them in order of phase. That is, the distributed processing unit 42 includes the in-house terminals 10 ( 10a , 10b , 10c ) and the first network device 21 that have generated a log signal for the failure event, and the first network device 21 , which is scheduled for a temporary connection failure. can be classified in order of phase. In this case, the in-house terminals 10 ( 10a , 10b , 10c ) having the highest phase of the first network device 21 and having a lower phase than the first network device 21 may be classified to have the same phase.

네트워크품질 분석부(43)는 장애검출 로직에 따라 분산처리부(42)에 의해 분류된 정보를 기초로 최고 위상을 갖는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 판단한다. 여기서 대표고장위치란, 임의의 지점에 위치하는 네트워크 단말의 장애로 해당 위치보다 하위위상의 네트워크 단말들까지 장애가 발생하여, 해당 네트워크 단말의 장애가 처리되면 하위위상의 네트워크 단말들의 장애는 자동으로 해결되는 장애발생위치로 정의한다. The network quality analysis unit 43 determines the position of the network terminal having the highest phase as the representative failure position based on the information classified by the distributed processing unit 42 according to the failure detection logic. Here, the representative failure location refers to a failure of a network terminal located at an arbitrary point, which causes a failure even to network terminals of a lower phase than the corresponding location, and when the failure of the corresponding network terminal is handled, the failure of the network terminals of the lower phase is automatically resolved. It is defined as the location of the failure.

네트워크품질 분석부(43)는 장애검출 로직에 따라 장애 이벤트 정보를 갖는 로그신호가 복수 개인 경우, 최고 위상을 갖는 로그신호가 생성된 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 판단한다. 또한, 네트워크품질 분석부(43)는 최고 위상을 갖는 로그신호가 복수 개인 경우, 가장 최근에 로그신호가 생성된 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 판단한다. 즉, 장애검출 로직에 따르면, 상위위상의 네트워크 단말에서 장애 이벤트가 발생하면, 해당 장애가 해소되기 전까지는 하위위상의 네트워크 단말의 위치는 대표고장위치가 될 수 없다. 따라서, 네트워크품질 분석부(43)는 일단 대표고장위치가 설정되면 관리자에 의해 설정된 장애해소기간 동안에는 기설정된 대표고장위치를 유지한다. 그러나, 네트워크품질 분석부(43)는 장애해소시간이 경과 하기 전에 새로운 장애 이벤트를 수신받는 경우, 새로 수신된 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 현재 대표고장위치로 선정된 네트워크 단말의 위상보다 높거나 같은 경우에는 새로 수신된 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경할 수 있다. When there are a plurality of log signals having failure event information according to the failure detection logic, the network quality analysis unit 43 determines the location of the network terminal in which the log signal having the highest phase is generated as the representative failure location. In addition, when there are a plurality of log signals having the highest phase, the network quality analyzer 43 determines the location of the network terminal in which the most recent log signal is generated as the representative failure location. That is, according to the failure detection logic, when a failure event occurs in the upper-phase network terminal, the location of the lower-level network terminal cannot become a representative failure location until the corresponding failure is resolved. Accordingly, once the representative failure location is set, the network quality analysis unit 43 maintains the preset representative failure location during the failure resolution period set by the administrator. However, when the network quality analysis unit 43 receives a new failure event before the failure resolution time elapses, the phase of the network terminal corresponding to the newly received failure event is higher than the phase of the network terminal currently selected as the representative failure location. If it is higher or the same, the location of the network terminal corresponding to the newly received failure event may be changed to the representative failure location.

저장부(44)는 네트워크품질 분석부(43)의 분석결과, 즉 대표고장위치를 저장할 수 있고, 일정 주기마다 대표고장위치를 새로 전달받아 업데이트 할 수 있으며, 상기 대표고장위치는 네트워크 구조와 함께 저장될 수 있다. 저장부(44)는 연동부(45)의 요청시 저장된 대표고장위치를 연동부(45)로 전달할 수 있다. The storage unit 44 may store the analysis result of the network quality analysis unit 43, that is, the representative failure location, and may receive and update the representative failure location at regular intervals, and the representative failure location together with the network structure. can be saved. The storage unit 44 may transmit the stored representative failure location to the linkage unit 45 upon a request of the linkage unit 45 .

연동부(45)는 VOC 운영장치(60)로부터 요청받은 내용에 따라 VOC 고객에 관련된 대표고장위치와 VOC 고장조치 가이드를 VOC 운영장치(60)로 전달할 수 있다. 즉, 연동부(45)는 VOC 운영장치(60)로부터 네트워크 고장원인분석이 요청되면, 고객 회선번호와 연관있는 네트워크 구간을 데이터베이스(46, DB)로부터 추출하고 추출된 네트워크 구간에 대한 대표고장위치를 저장부(44)로부터 전달받아 VOC 고장조치 가이드와 함께 피드백할 수 있다. 여기서, 피드백될 때, 장애 이벤트 로그신호 발생시간, 장애 이벤트 코드(event_code), 연결순서(con seq), 고장원인(cause), 조치 가이드(action), 단말구분, 단말 MAC 등의 정보도 함께 포함될 수 있다. The linkage unit 45 may transmit the representative failure location and the VOC troubleshooting guide related to the VOC customer to the VOC operation apparatus 60 according to the contents requested from the VOC operation apparatus 60 . That is, when a network failure cause analysis is requested from the VOC operating device 60, the linkage unit 45 extracts a network section related to the customer line number from the database 46, DB, and a representative failure location for the extracted network section can be received from the storage unit 44 and fed back together with the VOC troubleshooting guide. Here, when fed back, information such as failure event log signal occurrence time, failure event code (event_code), connection sequence (con seq), cause of failure (cause), action guide (action), terminal classification, terminal MAC, etc. can

데이터베이스(46, DB)는, 네트워크 패턴, 장애검출 로직, 네트워크 장애정보, 사전점검 대상정보, VOC 고장조치 가이드 분석정보 등을 저장할 수 있다. 여기서, 네트워크 패턴은 로그신호를 생성한 고객 단말(10) 및 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)로부터 분석되어 추출될 수 있고, 사전점검 대상정보는 통신시설 운영장치(50)로부터 수신된 네트워크 운영정보로부터 추출되어 데이터베이스(46, DB)에 저장될 수 있다. The database 46 (DB) may store network patterns, failure detection logic, network failure information, pre-inspection target information, VOC failure action guide analysis information, and the like. Here, the network pattern may be analyzed and extracted from the customer terminal 10 and the network device 20: 21, 23, 25, 27 that generate the log signal, and the pre-inspection target information is obtained from the communication facility operating device 50 It may be extracted from the received network operation information and stored in the database (46, DB).

도 4는 다른 실시예에 따라 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법을 설명하는 흐름도이다. 4 is a flowchart illustrating a real-time failure cause analysis method based on network quality data according to another embodiment.

도 2 내지 도 4를 참고하면, 고장원인분석 장치(40)는, 네트워크 품질 데이터를 분석하여 장애 이벤트를 추출할 수 있다(S1). 네트워크 품질 데이터는, 로그수집 게이트웨이(30, GW)를 통해 수신받은 로그신호 및 통신시설 운영장치(50)로부터 수신받은 네트워크 운영정보를 포함할 수 있다. 2 to 4 , the failure cause analysis device 40 may extract a failure event by analyzing network quality data (S1). The network quality data may include a log signal received through the log collection gateway 30 (GW) and network operation information received from the communication facility operating device 50 .

상기 로그신호는 신호를 생성한 네트워크 단말 정보 및 장애 이벤트(ex, 접속가능, 접속장애)를 포함할 수 있고, 네트워크 단말 정보는 고객의 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c)의 정보(IP, MAC, Port, slot, 장비 유형, 장비 모델명) 또는 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)의 정보(장비 유형, 장비 모델명 등)를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크 운영정보는, 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27) 중 공사나 검진 등이 수행될 특정 네트워크 장치(ex, 23) 정보(장비 유형, 장비 모델명 등), 해당 네트워크 장치(ex, 23) 위치정보(위상) 및 현재 상태정보(ex, 공사중, 사용중, 미사용 등)를 포함할 수 있다. The log signal may include information on the network terminal that generated the signal and a failure event (ex, access available, access failure), and the network terminal information includes information (IP) of the customer's premises terminal (10: 10a, 10b, 10c) , MAC, Port, slot, device type, device model name) or network device (20: 21, 23, 25, 27) information (device type, device model name, etc.). In addition, the network operation information includes specific network device (ex, 23) information (equipment type, equipment model name, etc.), the corresponding network device ( ex, 23) location information (phase) and current status information (ex, under construction, in use, not in use, etc.) may be included.

상기 장애 이벤트를 추출단계(S1)는, 고장원인분석 장치(40)가 데이터베이스(46, DB)에 저장된 네트워크 구조(패턴)를 참조하여 고객별(ex, 고객 회선번호별)로 네트워크 구간을 도출하는 단계, 도출된 각 네트워크 구간에 속한 네트워크 단말들에서 생성된 로그신호 및 도출된 네트워크 구간에 속한 네트워크 운영정보를 선정하는 단계, 선정된 로그신호 및 네트워크 운영정보 중 장애 이벤트를 갖는 로그신호 및 네트워크 운영정보를 추출하는 단계를 포함할 수 있다. 여기서, 네트워크 단말은 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 및 네트워크 장치(20: 21, 23, 25, 27)를 포함할 수 있다. In the step of extracting the failure event (S1), the failure cause analysis device 40 derives a network section for each customer (ex, each customer line number) with reference to the network structure (pattern) stored in the database 46, DB. step, selecting a log signal generated by network terminals belonging to each derived network section and network operation information belonging to the derived network section, a log signal and network having a failure event among the selected log signals and network operation information It may include the step of extracting the operation information. Here, the network terminal may include in-house terminals 10: 10a, 10b, and 10c and network devices 20: 21, 23, 25, 27.

다음으로, 고장원인분석 장치(40)는, 장애 이벤트를 갖는 로그신호 및 네트워크 운영정보에 대응하는 네트워크 단말을 위상별로 분류하고 최고 위상을 갖는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정한다(S2). 상기 대표고장위치 결정단계(S2)에서, 고장원인분석 장치(40)는, 최고 위상을 갖는 네트워크 단말이 복수 개인 경우, 장애 이벤트 발생시간 선후를 구별하고 장애 이벤트를 가장 최근에 발생한 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정한다. Next, the failure cause analysis device 40 classifies the network terminals corresponding to the log signal and network operation information having the failure event by phase and determines the location of the network terminal having the highest phase as the representative failure location (S2) . In the representative failure location determination step (S2), the failure cause analysis device 40, when there are a plurality of network terminals having the highest phase, distinguishes before and after the failure event occurrence time, and determines the location of the network terminal that most recently generated the failure event. is determined as the representative fault location.

예를 들어, 도 2를 참고하면, 고장원인분석 장치(40)는, 장애 이벤트에 대한 로그신호를 생성한 댁내 단말(10: 10a, 10b, 10c) 및 제1 네트워크 장치(21)와, 일시적인 접속장애가 예정되는 제1 네트워크 장치(21)를 위상 순서대로 분류할 수 있다. 이때, 고장원인분석 장치(40)는, 위상이 제일 높은 제1 네트워크 장치(21)의 위치를 대표고장위치로 결정할 수 있다. For example, referring to FIG. 2 , the failure cause analysis device 40 includes in-house terminals 10: 10a, 10b, and 10c that generate log signals for failure events, and the first network device 21, and a temporary The first network devices 21 scheduled for access failure may be classified in order of phase. In this case, the failure cause analysis device 40 may determine the location of the first network device 21 having the highest phase as the representative failure location.

또한, 고장원인분석 장치(40)는, 일정 주기로 네트워크 전체에 대한 대표고장위치를 선정하여 최신 정보로 업데이트하여 저장함으로써, 이후 VOC 운영장치(60)로부터 네트워크 고장원인분석을 요청받는 경우, 즉시 대응함으로써 서비스 만족도를 높일 수 있다. In addition, the failure cause analysis device 40 selects a representative failure location for the entire network at a certain period, updates it with the latest information, and stores it. This can increase service satisfaction.

다음으로, 고장원인분석 장치(40)는, VOC 운영장치(60)로부터 네트워크 고장원인분석을 요청받는다(S3). 고장원인분석 장치(40)는 네트워크 고장원인분석을 요청받을 때 VOC 고객정보도 함께 전송받을 수 있다. VOC 고객정보는 고객 회선번호를 포함할 수 있다. Next, the failure cause analysis device 40 receives a request for network failure cause analysis from the VOC operating device 60 (S3). The failure cause analysis device 40 may also receive VOC customer information when receiving a request for network failure cause analysis. The VOC customer information may include a customer line number.

다음으로, 고장원인분석 장치(40)는, VOC 고객정보에 대응하는 분석결과를 전송한다(S4). 즉, 고장원인분석 장치(40)는, 고객 회선번호와 연관있는 네트워크 구간을 추출하고 추출된 네트워크 구간에 대한 대표고장위치를 VOC 고장조치 가이드와 함께 VOC 운영장치(60)로 피드백할 수 있다. 여기서, 분석결과는, 대표고장위치(event_code), 장애 이벤트 발생시간, 연결순서(conn seq), 고장원인(cause), 조치가이드(action), 장애 이벤트 생성한 네트워크 단말 정보(ex, IP, MAC, Type) 등을 포함할 수 있다. Next, the failure cause analysis device 40 transmits the analysis result corresponding to the VOC customer information (S4). That is, the failure cause analysis device 40 may extract a network section related to the customer line number and feed back the representative failure location for the extracted network section to the VOC operating device 60 together with the VOC failure action guide. Here, the analysis result is the representative failure location (event_code), failure event occurrence time, connection sequence (conn seq), failure cause (cause), action guide (action), network terminal information (ex, IP, MAC) generated by the failure event , Type) and the like.

도 5는 다른 실시예에 따라 새로운 장애 이벤트 수신시 대표고장위치를 갱신하는 방법을 설명하는 흐름도이다. 5 is a flowchart illustrating a method of updating a representative failure location when a new failure event is received according to another embodiment.

도 4에 따라 대표고장위치가 결정된 이후 장애해소기간 동안은 원칙 대표고장위치를 유지하여 고장이 해결될 수 있는 시간을 확보한다. 도 5는 도 4에서 장애해소기간 경과하기 전에 새로운 장애 이벤트를 갖는 로그신호 또는 네트워크 운영정보를 수신받는 경우에 고장원인분석 장치(40)에서 수행되는 프로세서를 보여준다. 즉, 도 5는 도 4에 설명한 대표고장위치 결정단계(S2)에 대한 구체적인 일 실시예를 설명한다. After the representative failure location is determined according to FIG. 4, the time for the failure to be resolved is secured by maintaining the representative failure location in principle during the failure resolution period. FIG. 5 shows a processor performed by the failure cause analysis device 40 when a log signal having a new failure event or network operation information is received before the failure resolution period in FIG. 4 has elapsed. That is, FIG. 5 describes a specific embodiment of the representative failure location determination step S2 illustrated in FIG. 4 .

도 5를 참고하면, 고장원인분석 장치(40)는, 장애해소기간 경과 전에 장애 이벤트를 갖는 새로운 로그신호 또는 네트워크 운영정보를 수신할 수 있다(S51). Referring to FIG. 5 , the failure cause analysis device 40 may receive a new log signal or network operation information having a failure event before the failure resolution period elapses (S51).

다음으로, 고장원인분석 장치(40)는, 새로운 장애 이벤트 로그신호 또는 네트워크 운영정보에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높은지 여부를 판단한다(S53). 일 실시예에 따라, 고장원인분석 장치(40)는 새로운 장애 이벤트를 복수 개 수신받는 경우, 새로운 장애 이벤트에 대응하는 복수의 네트워크 단말들의 위상을 조합하여, 최고 위상을 갖는 네트워크 단말을 도출하고, 도출한 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높은지 여부를 판단할 수 있다. Next, the failure cause analysis apparatus 40 determines whether the phase of the network terminal corresponding to the new failure event log signal or network operation information is higher than the phase of the representative failure location (S53). According to an embodiment, when receiving a plurality of new failure events, the failure cause analysis device 40 combines the phases of a plurality of network terminals corresponding to the new failure events to derive a network terminal having the highest phase, It can be determined whether the phase of the derived network terminal is higher than the phase of the representative failure location.

새로운 장애 이벤트의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높은 경우(S53, Yes), 고장원인분석 장치(40)는, 새로운 장애 이벤트 로그신호 또는 네트워크 운영정보에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경한다(S54).When the phase of the new failure event is higher than the phase of the representative failure location (S53, Yes), the failure cause analysis device 40 sets the location of the network terminal corresponding to the new failure event log signal or network operation information as the representative failure location. change (S54).

새로운 장애 이벤트의 위상이 대표고장위치의 위상보다 높지 않은 경우(S53, No), 고장원인분석 장치(40)는, 새로운 장애 이벤트 로그신호 또는 네트워크 운영정보의 위상이 고객의 대표고장위치의 위상과 동일한지를 판단한다(S55).If the phase of the new failure event is not higher than the phase of the representative failure location (S53, No), the failure cause analysis device 40 determines that the phase of the new failure event log signal or network operation information is the phase of the customer's representative failure location and the phase It is determined whether they are the same (S55).

새로운 장애 이벤트의 위상과 대표고장위치의 위상이 동일한 경우(S55, Yes), 고장원인분석 장치(40)는 새로운 장애 이벤트 로그신호 또는 네트워크 운영정보에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 변경한다(S56). 고장원인분석 장치(40)는 새로 변경된 대표고장위치에 대해 변경시점부터 장애해소기간 동안은 대표고장위치로 유지한다. When the phase of the new failure event and the phase of the representative failure location are the same (S55, Yes), the failure cause analysis device 40 changes the location of the network terminal corresponding to the new failure event log signal or network operation information to the representative failure location do (S56). The failure cause analysis device 40 maintains the newly changed representative failure position as the representative failure position from the time of change to the failure resolution period.

새로운 장애 이벤트의 위상과 대표고장위치의 위상이 동일하지 않는 경우(S55, No), 고장원인분석 장치(40)는 현재 대표고장위치를 장애해소기간 동안에 유지한다(S57). 장애해소기간은 현재 대표고장위치에 있는 네트워크 단말이 수리되어 정상상태로 복귀할 수 있는 시간으로 관리자에 의해 설정될 수 있다. If the phase of the new failure event and the phase of the representative failure location are not the same (S55, No), the failure cause analysis device 40 maintains the current representative failure location during the failure resolution period (S57). The fault resolution period may be set by the administrator as the time during which the network terminal at the current representative fault location can be repaired and returned to a normal state.

본 명세서는 많은 특징을 포함하는 반면, 그러한 특징은 본 발명의 범위 또는 특허청구범위를 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 또한, 본 명세서에서 개별적인 실시예에서 설명된 특징들은 단일 실시예에서 결합되어 구현될 수 있다. 반대로, 본 명세서에서 단일 실시예에서 설명된 다양한 특징들은 개별적으로 다양한 실시예에서 구현되거나, 적절히 결합되어 구현될 수 있다.While this specification contains many features, such features should not be construed as limiting the scope of the invention or the claims. Also, features described in individual embodiments herein may be implemented in combination in a single embodiment. Conversely, various features described herein in a single embodiment may be implemented in various embodiments individually, or may be implemented in appropriate combination.

도면에서 동작들이 특정한 순서로 설명되었으나, 그러한 동작들이 도시된 바와 같은 특정한 순서로 수행되는 것으로, 또는 일련의 연속된 순서, 또는 원하는 결과를 얻기 위해 모든 설명된 동작이 수행되는 것으로 이해되어서는 안 된다. 특정 환경에서 멀티태스킹 및 병렬 프로세싱이 유리할 수 있다. 아울러, 상술한 실시예에서 다양한 시스템 구성요소의 구분은 모든 실시예에서 그러한 구분을 요구하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 상술한 프로그램 구성요소 및 시스템은 일반적으로 단일 소프트웨어 제품 또는 멀티플 소프트웨어 제품에 패키지로 구현될 수 있다.Although acts are described in the drawings in a specific order, it should not be understood that the acts are performed in the specific order as shown, or that all of the described acts are performed in a continuous order, or to obtain a desired result. . Multitasking and parallel processing can be advantageous in certain circumstances. In addition, it should be understood that the division of various system components in the above-described embodiments does not require such division in all embodiments. The program components and systems described above may generally be implemented as a package in a single software product or multiple software products.

상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 형태로 기록매체(시디롬, 램, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다. 이러한 과정은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있으므로 더 이상 상세히 설명하지 않기로 한다.The method of the present invention as described above may be implemented as a program and stored in a computer-readable form in a recording medium (CD-ROM, RAM, ROM, floppy disk, hard disk, magneto-optical disk, etc.). Since this process can be easily performed by a person skilled in the art to which the present invention pertains, it will not be described in detail any longer.

이상에서 설명한 본 발명은, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하므로 전술한 실시예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니다.The present invention described above, for those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains, various substitutions, modifications, and changes are possible within the scope without departing from the technical spirit of the present invention. It is not limited by the drawings.

10: 댁내 단말 20: 액세스 네트워크 장치
30: 코어 네트워크 장치 40: 로그수집 게이트웨이
50: 고장원인분석 장치 60: 통신시설 운영장치
70: VOC 운영장치10: home terminal 20: access network device
30: core network device 40: log collection gateway
50: failure cause analysis device 60: communication facility operating device
70: VOC operating device

Claims (18)

네트워크품질 데이터를 기반으로 고장원인분석 장치가 실시간 고장원인을 분석하는 방법에 있어서,
고객의 댁내 단말과 네트워크 구간에서 수집된 네트워크 품질 데이터를 분석하여 장애 이벤트를 추출하는 단계;
상기 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말을 위상별로 분류하고 최고 위상을 갖는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하는 단계;
VOC(Voice of Customer) 운영장치로부터 네트워크 고장원인분석을 요청받는 단계; 및
VOC 고객정보와 연관있는 네트워크 구간을 추출하고, 상기 추출된 네트워크 구간에 대한 현재의 대표고장위치를 포함하는 고장원인분석결과를 VOC 운영장치로 회신하는 단계;를 포함하고,
상기 대표고장위치로 결정하는 단계는,
새로운 장애 이벤트를 포함하는 네트워크 품질 데이터가 수신되고 상기 새로운 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 상기 대표고장위치의 위상보다 높거나 같은 경우, 상기 새로운 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 상기 현재의 대표고장위치로 업데이트하는 단계;를 포함하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법.In a method for a failure cause analysis device to analyze a real-time failure cause based on network quality data,
extracting a failure event by analyzing network quality data collected from the customer's home terminal and network section;
classifying the network terminals corresponding to the failure event by phase and determining the location of the network terminal having the highest phase as a representative failure location;
Receiving a request for network failure cause analysis from a VOC (Voice of Customer) operating device; and
extracting a network section related to VOC customer information, and returning a failure cause analysis result including a current representative failure location for the extracted network section to the VOC operating device;
The step of determining the representative failure location includes:
When network quality data including a new failure event is received and the phase of the network terminal corresponding to the new failure event is higher than or equal to the phase of the representative failure location, the location of the network terminal corresponding to the new failure event is set to the current Network quality data-based real-time failure cause analysis method comprising; updating to a representative failure location of 제1항에 있어서,
상기 장애 이벤트를 추출단계는,
데이터베이스에 저장된 네트워크 구조를 참조하여 고객별로 네트워크 구간을 도출하는 단계; 상기 네트워크 구간에 속한 네트워크 품질 데이터를 선정하는 단계; 상기 선정된 네트워크 품질 데이터에서 장애 이벤트를 추출하는 단계;
를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. According to claim 1,
The step of extracting the failure event,
deriving a network section for each customer with reference to the network structure stored in the database; selecting network quality data belonging to the network section; extracting a failure event from the selected network quality data;
Network quality data-based real-time failure cause analysis method comprising a. 제2항에 있어서,
상기 네트워크 품질 데이터는, 네트워크 단말들에서 생성된 로그신호 및 네트워크 운영정보 중 적어도 하나를 포함하고
상기 대표고장위치는, 임의의 지점에 위치하는 네트워크 단말의 장애로 해당 위치보다 하위위상의 네트워크 단말들까지 장애가 발생하여 상기 네트워크 단말의 장애가 처리되면 하위위상의 네트워크 단말들의 장애는 자동으로 해결되는 장애발생위치인 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. 3. The method of claim 2,
The network quality data includes at least one of a log signal and network operation information generated by network terminals,
The representative failure location is a failure of a network terminal located at an arbitrary point, and when the failure of the network terminals of a lower phase than the corresponding location occurs and the failure of the network terminal is processed, the failure of the network terminals of the lower phase is automatically resolved. A real-time failure cause analysis method based on network quality data, characterized in that it is the location of occurrence. 제3항에 있어서,
상기 대표고장위치로 결정하는 단계는,
최고 위상을 갖는 네트워크 단말이 복수 개인 경우, 장애 이벤트 발생시간 선후를 구별하고 가장 최근에 장애 이벤트를 생성한 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. 4. The method of claim 3,
The step of determining the representative failure location includes:
Network quality data-based real-time failure cause analysis, characterized in that, when there are a plurality of network terminals having the highest phase, the time of occurrence of a failure event is distinguished and the location of the network terminal that most recently generated the failure event is determined as the representative failure location Way. 제4항에 있어서,
상기 대표고장위치로 결정하는 단계는,
장애해소기간 경과 전에 상기 새로운 장애 이벤트를 갖는 새로운 로그신호 또는 네트워크 운영정보를 수신하는 단계;
를 추가로 포함하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. 5. The method of claim 4,
The step of determining the representative failure location includes:
Receiving a new log signal or network operation information having the new failure event before the failure resolution period elapses;
Network quality data-based real-time failure cause analysis method that additionally includes. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제5항에 있어서,
상기 대표고장위치로 결정하는 단계는,
상기 장애해소기간 경과 전에 발생한 상기 새로운 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 낮은 경우, 대표고장위치를 장애해소시간 동안 유지하는 단계;
를 추가로 포함하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 방법. 6. The method of claim 5,
The step of determining the representative failure location includes:
if the phase of the network terminal corresponding to the new failure event that occurred before the lapse of the failure resolution period is lower than the phase of the representative failure location, maintaining the representative failure location for a failure resolution time;
Network quality data-based real-time failure cause analysis method that additionally includes. 네트워크품질 데이터를 기반으로 실시간 고장원인을 분석하는 고장원인분석 장치에 있어서,
상기 고장원인분석 장치는,
고객의 댁내 단말과 네트워크 구간에서 수집된 네트워크 품질 데이터를 분석하여 장애 이벤트를 추출하고, 상기 추출한 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말을 위상별로 분류하여 최고 위상을 갖는 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하고,
새로운 장애 이벤트를 포함하는 네트워크 품질 데이터가 수신되고 상기 새로운 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 상기 대표고장위치의 위상보다 높거나 같은 경우, 상기 새로운 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위치를 현재의 대표고장위치로 업데이트하고,
VOC(Voice of Customer) 운영장치로부터 네트워크 고장원인분석을 요청받으면 VOC 고객정보와 연관있는 네트워크 구간을 추출하고, 상기 추출된 네트워크 구간에 대한 상기 현재의 대표고장위치를 포함하는 고장원인분석결과를 VOC 운영장치로 회신하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.In the failure cause analysis device that analyzes the cause of failure in real time based on network quality data,
The failure cause analysis device,
A failure event is extracted by analyzing the network quality data collected from the customer's home terminal and network section, and the network terminal corresponding to the extracted failure event is classified by phase to determine the location of the network terminal having the highest phase as the representative failure location do,
When network quality data including a new failure event is received and the phase of the network terminal corresponding to the new failure event is higher than or equal to the phase of the representative failure location, the location of the network terminal corresponding to the new failure event is set to the current update to the representative failure location,
When a network failure cause analysis is requested from the VOC (Voice of Customer) operating device, a network section related to VOC customer information is extracted, and the failure cause analysis result including the current representative failure location for the extracted network section is returned to the VOC. Network quality data-based real-time failure cause analysis device, characterized in that it returns to the operating device. 제10항에 있어서,
상기 고장원인분석 장치는,
데이터베이스에 저장된 네트워크 구조를 참조하여 고객별로 네트워크 구간을 도출하고 상기 네트워크 구간에 속한 네트워크 품질 데이터를 선정하여 상기 선정된 네트워크 품질 데이터에서 장애 이벤트를 추출하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.11. The method of claim 10,
The failure cause analysis device,
Network quality data-based real-time failure cause analysis, characterized in that a network section is derived for each customer by referring to the network structure stored in the database, network quality data belonging to the network section is selected, and a failure event is extracted from the selected network quality data Device. 제11항에 있어서,
상기 네트워크 품질 데이터는,
네트워크 단말들에서 생성된 로그신호 및 네트워크 운영정보 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.12. The method of claim 11,
The network quality data is
Network quality data-based real-time failure cause analysis apparatus comprising at least one of log signals and network operation information generated by network terminals. 제12항에 있어서,
상기 고장원인분석 장치는,
최고 위상을 갖는 네트워크 단말이 복수 개인 경우, 장애 이벤트 발생시간 선후를 구별하고 가장 최근에 장애 이벤트를 생성한 네트워크 단말의 위치를 대표고장위치로 결정하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.13. The method of claim 12,
The failure cause analysis device,
Network quality data-based real-time failure cause analysis, characterized in that, when there are a plurality of network terminals having the highest phase, the time of occurrence of a failure event is distinguished and the location of the network terminal that most recently generated the failure event is determined as the representative failure location Device. 제13항에 있어서,
상기 고장원인분석 장치는,
장애해소기간 경과 전에 상기 새로운 장애 이벤트를 갖는 새로운 로그신호 또는 네트워크 운영정보를 수신하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.14. The method of claim 13,
The failure cause analysis device,
Network quality data-based real-time failure cause analysis device, characterized in that the new log signal or network operation information having the new failure event is received before the failure resolution period has elapsed. 삭제delete 삭제delete 제14항에 있어서,
상기 고장원인분석 장치는,
상기 장애해소기간 경과 전에 발생한 상기 새로운 장애 이벤트에 대응하는 네트워크 단말의 위상이 대표고장위치의 위상보다 낮은 경우, 대표고장위치를 장애해소시간 동안 유지하는 것을 특징으로 하는 네트워크품질 데이터 기반 실시간 고장원인분석 장치.15. The method of claim 14,
The failure cause analysis device,
Network quality data-based real-time failure cause analysis, characterized in that when the phase of the network terminal corresponding to the new failure event that occurred before the failure resolution period is elapsed is lower than the phase of the representative failure location, the representative failure location is maintained for the failure resolution time Device. 삭제delete
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