KR102335465B1 - 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법 - Google Patents

공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102335465B1
KR102335465B1 KR1020210038014A KR20210038014A KR102335465B1 KR 102335465 B1 KR102335465 B1 KR 102335465B1 KR 1020210038014 A KR1020210038014 A KR 1020210038014A KR 20210038014 A KR20210038014 A KR 20210038014A KR 102335465 B1 KR102335465 B1 KR 102335465B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
price
appraisal
server
tax
average
Prior art date
Application number
KR1020210038014A
Other languages
English (en)
Inventor
구현모
Original Assignee
주식회사 더존테크윌
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 더존테크윌 filed Critical 주식회사 더존테크윌
Priority to KR1020210038014A priority Critical patent/KR102335465B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102335465B1 publication Critical patent/KR102335465B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • G06Q50/16—Real estate
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12—Accounting
    • G06Q40/123—Tax preparation or submission

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법에 관한 것으로, 해결하고자 하는 기술적 과제는 다주택을 소유한 고객이 증여에 관한 상담 업무를 세무사에게 의뢰한 경우, 세무사가 고객으로부터 입력받은 주소정보만을 이용하여 고객이 납부해야할 예상 증여세를 신속하게 계산할 수 있는 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법을 제공하는 데 있다.
그에 따른 본 발명의 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템은 주소별로 공시지가에 대한 공공데이터를 제공하는 공공데이터 공시지가 서버; 주소별로 실거래가에 대한 공공데이터를 제공하는 공공데이터 실거래가 서버; 상기 공공데이터 공시지가 서버와 연동하여 상기 공공데이터 공시지가 서버로부터 상기 주소별 공시지가에 대한 공시지가 정보를 오픈 에이피아이(API) 형태로 입력받는 공시지가 오픈API 연동부, 상기 공공데이터 실거래가 서버와 연동하여 상기 공공데이터 실거래가 서버로부터 상기 주소별 실거래가 대한 실거래가 정보를 오픈 에이피아이(API) 형태로 입력받는 실거래가 오픈API 연동부 및, 공시지가 오픈API 연동부 및 상기 실거래가 오픈API 연동부와 연동하며 주소별로 상기 공시지가 정보 및 실거래가 정보를 입력받아 거래사례비교법으로 감정평가액을 산정하되 상기 공시지가 정보의 시기별 가격변화율과 실거래가 시기별 가격변화율을 사상보정정보로 보정하여 예상 감정평가액을 제공하는 감정평가액 연산부를 포함하는 평가서버; 상기 평가서버의 상기 감정평가액 연산부와 연동하여 상기 예상 감정평가액을 입력받고 상기 예상 감정평가액에 따른 예상 감정평가액 증여세를 연산하는 예상 감정평가액 증여세 계산부를 포함하는 기초데이터 연동서버; 및, 상기 기초데이터 연동서버와 연동하고, 상기 기초데이터 연동서버를 통해 주소를 입력하는 경우 상기 기초데이터 연동서버의 상기 예상 감정평가액 증여세 계산부로부터 상기 예상 감정평가액 증여세를 입력받아 디스플레이하는 것을 포함하는 세무사단말; 을 포함한다.

Description

공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법{REAL ESTATE STANDARD PRICE AUTO CALCUATIONM SYSTEM USING PUBLIC DATA AND THE DRIVING METHOD}
본 발명은 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 부동산의 주소를 입력하는 것만으로 해당 주소의 부동산에 대한 감정평가액과 기준시가 및 매매사례가액을 포함하는 기초데이터를 세무사가 일괄적으로 파악할 수 있도록 하는 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법에 관한 것이다.
최근, 부동산 시장이 과열되어 부동산 가격이 너무 많이 상승함에 따라, 정부에서는 부동산 과열을 방지하기 위한 정책의 일환으로 양도세 부가 요건을 변경시키는 정책을 지속적으로 시행하게 되었다.
그에 따라 세무사들은 다주택자들의 양도세 계산시에 주택의 형태, 주택의 용도, 동일세대 부모님 주택여부, 비과세 특례, 주택수의 보유수 및, 임대사업자 등록 유무등의 조건에 따라 계산을 진행해야 하는데, 정책의 잦은 변경으로 인해 그 계산 방식이 너무나 복잡해짐으로써, 세무사들은 양도소득세 관련된 사건을 수임하지 않고 있는 실정에 이르게 되었다.
일 예로, 현재 최근 개정된 양도세법상에서 어느 한 개인이 10억에 구입한 아파트를 20억원에 판다고 가정했을 때, 1가구 1주택자로 계산하면 2500만원의 양도세가 발생하지만 다주택자일 경우 5억3000원까지 세금이 급증한다.
그에 따라, 세무사들은 1가구 1주택자인줄 알고 집을 매도하였다가 나중에 2주택자 판정을 받고 양도세 중과 판정을 받게 되면, 내야 할 세금과 이미낸 세금의 차익은 물론 10%의 과소신고 가산세까지 내야하는데, 이에 대한 탓이 세무사들에게 전가되어 소송이 진행되는 경우도 발생하기 때문에, 세무사들은 양도세 신고에 관한 일을 기피하고 있는 실정이다.
이러한 문제점과 유사하게, 국세청에서도 양도소득세의 복잡한 세법때문에 법집행이 꼬이며 불복소송과 같은 업무가 증가하는 등의 문제점을 유발하고 있다.
이와 같이, 세무사들과 국세청에서는 계산 방식이 매우 복잡한 양도소득세를 계산하는데 있어, 효과적인 해결책을 찾지 못하고 있다.
더불어, 상기한 바와 같이 다주택자들은 세법 개정으로 인하여 많은 양도소득세를 지불해야 하기 때문에, 타인간에 양도를 통하는 방식보다는 가족간에 증여를 통한 방식으로 보유한 부동산을 처분하는 것을 선호하게 되었고, 이로 인해 세무사들에게는 증여에 관한 상담 업무가 급증하게 되었다.
그에 따라, 세무사들은 다주택자가 양도시에 납부해야할 증여세를 계산하기 위하여 해당 주소로 등재한 공시지가를 참조하거나 부동산이 위치한 지역 부근의 평균 시세를 참조함으로써, 문의 고객이 납부해야할 예상 증여세를 계산하고 있으나, 공시지가를 찾는 작업은 국토부 홈페이지에 접속한 후 일일이 도단위, 시단위, 동단위등을 순차적으로 선택하여 찾아야 하기 때문에 작업이 매우 매우 번거로울 뿐만 아니라, 공시지가만으로 예상 증여세를 계산하는 방식은 실제 납부해야될 증여세와 많은 차이가 발생하고 있다.
그에 따라, 세무사들은 다주택을 소유한 고객이 증여에 관한 상담 업무를 의뢰한 경우, 세무사가 고객으로부터 입력받은 주소정보만을 이용하여 고객이 납부해야할 예상 증여세의 범위를 예측하여야 하나, 위와 같은 여러 이유에 의해 그 예측이 쉽지 않아 상담 업무에 대한 어려움을 느끼고 있다.
따라서, 다주택을 소유한 고객이 세액 상담 업무를 세무사에게 의뢰한 경우, 세무사가 고객으로부터 입력받은 주소정보만을 이용하여 부동산에 대한 감정평가액과 기준시가 및 매매사례가액을 포함하는 기초데이터를 신속하게 계산하여 고객에게 안내할 수 있도록 함으로써, 상기한 바와 같은 현 상황의 세액 상담에 대한 어려움을 타파할 수 있는 기술적 해결수단이 필요하다.
다른 한편, 공시지가는 국토교통부에서 제공하는 자료로써, 토지특성자료와 지가자료를 전산 입력하여 데이터베이스를 구축한 것으로, 개별공시지가의 결정절차는 시장, 군수, 구청장이 표준지공시지가와 토지 가격비준표 등을 이용해 개별공시지가를 산정한 후, 산정된 공시지가에 대하여 감정평가사의 검증과 토지 소유자 등의 의견을 수렴하고 부동산평가위원회의 심의절차를 거처 시장, 군수, 구청장이 공시하는 순서로 결정된다.
그에 따라, 결정된 데이터베이스화된 공지시가는 인터넷상에서 열람가능가도록 공개되는데, 이 경우, 공시지가의 입력은 최초 수작업으로 전산입력을 통해 입력되기 때문에, 입력자의 실수에 의해 잘못된 데이터를 입력하는 경우가 많이 있으며, 이때, 잘못 입력된 데이터는 정정 절차를 거치지 않는 한 국민들에게 그대로 공개되어 이용된다. 이 뿐만 아니라, 공지시가는 표준지공시지가 및 토지 가격지분표를 잘못 대입하는 경우에도 실거래 가격과 너무나 많은 차이가 발생하는 문제점도 있다.
이와 같이, 입력자의 전산상 입력 실수나 잘못 대입된 표준공시지가 및 토지 가격지분표에 의해 데이터베이스화된 공시지가는 세무사가 증여세를 계산하는 용도로 이용하게 될 경우, 부정확한 공시지가를 기반으로 증여세와 같은 각종 세금을 산출하기 때문에, 잘못 예상된 세금 내역을 고객에게 알려주게 되는 문제점을 유발하게 된다.
따라서, 종래 공공데이터를 이용한 기초데이터는 공공데이터의 오류를 즉각적으로 파악하여 고객에게 잘못된 세무 컨설팅이 진행되지 않도록 하는 기술적 해결수단이 필요하다.
또 다른 한편, 최근에는 특정 주소에 대한 부동산 등기부 등본이나 실거래가가 자동으로 조회하도록 하여 해당 주소의 실거래가를 조회자에게 알려주도록 하는 정보 제공 사이트가 운용되고 있다.
하지만, 이와 같은 정보 제공 사이트는 해당 주소의 실거래가를 기반으로 정보를 제공하고 있기 때문에, 최근 수년동안 거래가 이루어지 않은 부동산의 거래 내역으로는 예상 증여세를 산출할 수 없는 문제점이 있다.
따라서, 종래 공공데이터인 공시지가와 실거래가를 이용하여 예상 증여세를 산출하고자 하는 경우, 공시지가나 실거래가에 대한 최근 데이터가 존재하지 않는 경우에도 세무사에게 기초데이터를 제공할 수 있도록 하는 기술적 해결수단이 필요하다.
대한민국 공개특허공보 제10-2002-0004710호(2002.01.16 공고)
상기한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 기술적 과제는 다주택을 소유한 고객이 증여에 관한 상담 업무를 세무사에게 의뢰한 경우, 세무사가 고객으로부터 입력받은 주소정보만을 이용하여 부동산에 대한 감정평가액과 기준시가 및 매매사례가액을 포함하는 기초데이터를 신속하게 계산하여 고객에게 안내할 수 있는 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 기술적 과제는 세무사에게 부동산 기초데이터를 제공시 공공데이터의 오류를 즉각적으로 파악함으로써 세무사가 고객에게 잘못된 정보를 전달하지 않도록 방지하는 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 기술적 과제는 종래 공공데이터인 공시지가와 실거래가를 이용하여 부동산 기초 가격을 산출하고자 하는 경우, 공시지가나 실거래가에 대한 최근 데이터가 존재하지 않는 경우에도 부동산 기초 가격을 산출할 수 있는 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법을 제공하는 데 있다.
상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템은 주소별로 공시지가에 대한 공공데이터를 제공하는 공공데이터 공시지가 서버; 주소별로 실거래가에 대한 공공데이터를 제공하는 공공데이터 실거래가 서버; 상기 공공데이터 공시지가 서버와 연동하여 상기 공공데이터 공시지가 서버로부터 상기 주소별 공시지가에 대한 공시지가 정보를 오픈 에이피아이(API) 형태로 입력받는 공시지가 오픈API 연동부, 상기 공공데이터 실거래가 서버와 연동하여 상기 공공데이터 실거래가 서버로부터 상기 주소별 실거래가 대한 실거래가 정보를 오픈 에이피아이(API) 형태로 입력받는 실거래가 오픈API 연동부 및, 공시지가 오픈API 연동부 및 상기 실거래가 오픈API 연동부와 연동하며 주소별로 상기 공시지가 정보 및 실거래가 정보를 입력받아 거래사례비교법으로 감정평가액을 산정하되 상기 공시지가 정보의 시기별 가격변화율과 실거래가 시기별 가격변화율을 사상보정정보로 보정하여 예상 감정평가액을 제공하는 감정평가액 연산부를 포함하는 평가서버; 상기 평가서버의 상기 감정평가액 연산부와 연동하여 상기 예상 감정평가액을 입력받고 상기 예상 감정평가액에 따른 예상 감정평가액 증여세를 연산하는 예상 감정평가액 증여세 계산부를 포함하는 기초데이터 연동서버; 및, 상기 기초데이터 연동서버와 연동하고, 상기 기초데이터 연동서버를 통해 주소를 입력하는 경우 상기 기초데이터 연동서버의 상기 예상 감정평가액 증여세 계산부로부터 상기 예상 감정평가액 및 상기 예상 감정평가액 증여세를 입력받아 디스플레이하는 것을 포함하는 세무사단말; 을 포함한다.
이 경우, 상기 기초데이터 연동서버는 상기 평가서버의 공시지가 오픈API 연동부와 연동하여 상기 공시지가 정보의 면적만큼에 대한 기준시가를 연산하는 기준시가 연산부, 상기 기준시가 연산부와 연동하여 상기 기준시가에 따른 기준시가 증여세를 연산하는 기준시가 증여세 연산부, 상기 평가서버의 실거래가 오픈API 연동부와 연동하여 조회된 주소 주변의 매매사례 실거래가를 제공하는 매매사례가액 제공부 및, 상기 매매사례가액 제공부와 연동하여 상기 매매사례 실거래가에 따른 매매사례 증여세를 연산하는 매매사례가액 증여세 연산부를 더 포함하여 형성되고, 상기 세무사단말은 상기 기초데이터 연동서버를 통해 주소를 입력하는 경우 상기 기초데이터 연동서버의 기준시가 증여세 연산부로부터 상기 기준시가 증여세를 입력받아 디스플레이하는 것 및, 상기 기초데이터 연동서버를 통해 주소를 입력하는 경우 상기 기초데이터 연동서버의 매매사례가액 증여세 연산부로부터 상기 매매사례 증여세를 입력받아 디스플레이하는 것을 더 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 상기 평가서버는 상기 평가서버가 입력받은 실거래가 정보에 대한 행정구역의 전년대비 평균 실거래가의 상승율을 산출하는 행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부, 상기 행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부와 연동하며 상기 행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부의 전년 대비 평균 실거래가 상승율을 전년도 행정구역별 평균 실거래가에 곱하여 행정구역별 예상 평균 실거래가를 생성하는 행정구역별 평균 거래가격 산출부, 상기 행정구역별 평균 거래가격 산출부와 연동하여 상기 행정구역별 평균 거래가격 산출부에서 산출한 행정구역별 예상 평균 실거래가와 상기 감정평가액 연산부의 예상 감정평가액을 비교하여 일정 편차를 벗어난 경우 예상 감정평가액 과열정보를 생성하고 상기 예상 감정평가액 과열정보가 상기 기초데이터 연동서버를 통해 상기 세무사단말로 전송되도록 하는 감정평가액 과열 책정 알림부 및, 상기 예상 감정평가액 과열정보의 생성시에 상기 행정구역별 예상 평균 실거래가를 기반으로 행정구역 평균 예상 감정평가액을 산출하여 상기 세무사단말로 상기 평균 예상 감정평가액을 전송하는 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부를 더 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 상기 기초데이터 연동서버는 상기 감정평가액 연산부로부터 상기 예상 감정평가액을 입력받아 상기 예상 감정평가액이 책정되지 않은 경우 미평가 에러정보를 상기 평가서버로 전송하는 미평가 에러검출부를 더 포함하고, 상기 평가서버는 상기 미평가 에러검출부로부터 미평가 에러정보를 입력받은 경우 상기 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부에서 산출된 평균 예상 감정평가액을 상기 주소의 면적에 적용하여 예상 감정평가액을 기록하는 미평가정보 재기록부를 더 포함하여 구성될 수 있다.
한편, 상기한 기술적 과제를 달성하기 위한 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 구동 방법은 평가서버의 공시지가 오픈API 연동부가 공공데이터 공시지가 서버와 연동하여 상기 공공데이터 공시지가 서버로부터 공공데이터인 공시지가 정보를 확보하는 주소별 공시지가 공공데이터 연동단계; 평가서버의 실거래가 오픈API 연동부가 공공데이터 실거래가 서버와 연동하여 상기 공공데이터 실거래가 서버로부터 공공데이터인 실거래가 정보를 확보하는 주소별 실거래가 공공데이터 연동단계; 세무사단말이 기초데이터 연동서버의 회원관리부에 접속하여 인증을 수행하는 세무사단말 인증단계; 상기 세무사단말에서 주소를 입력하여 주소정보를 기초데이터 연동서버의 감정평가액 연산부로 전송하는 주소입력단계; 평가서버의 감정평가액 연산부에서 공시지가 오픈API 연동부 및 상기 실거래가 오픈API 연동부와 연동하며 주소별로 공시지가 정보 및 실거래가 정보를 입력받아 거래사례비교법으로 감정평가액을 산정하되 공시지가 정보의 시기별 가격변화율과 실거래가 시기별 가격변화율을 사상보정정보로 보정하여 산출된 예상 감정평가액을 기초데이터 연동서버에서 상기 세무사단말에 제공하는 예상 감정평가액 연산단계; 상기 평가서버의 감정평가액 연산부에서 연산한 예상 감정평가액을 기초데이터 연동서버의 예상 감정평가액 증여세 계산부에서 입력받아 증여세를 연산하여 기초데이터 연동서버를 통해 상기 세무사단말로 전송하는 예상 감정평가액 증여세 연산단계; 기준시가 연산부가 평가서버의 실거래가 오픈API 연동부와 연동하여 공시지가 정보의 면적만큼에 대한 기준시가를 연산하는 기준시가 연산단계; 기준시가 증여세 연산부가 상기 기준시가 연산부와 연동하여 기준시가에 따른 기준시가 증여세를 연산하여 기준시가 증여세를 상기 세무사단말로 전송하는 기준시가 증여세 연산단계; 매매사례가액 제공부가 평가서버의 실거래가 오픈API 연동부와 연동하여 조회할 주소의 주변 매매사례 실거래가를 상기 세무사단말로 제공하는 매매사례가액 제공단계; 및, 매매사례가액 증여세 연산부가 매매사례가액 제공부와 연동하여 매매사례 실거래가에 따른 매매사례 증여세를 연산하고, 연산된 매매사례 증여세를 상기 세무사단말로 전송하는 매매사례 증여세 연산단계; 를 포함한다.
이 경우, 상기 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 구동 방법은 평가서버의 행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부에서 행정구역별 평균 실거래가 상승율을 산출하는 행정구역별 평균 실거래가 상승율 연산단계; 평가서버의 상기 행정구역별 평균 거래가격 산출부에서 전년대비 평균 실거래가의 상승율을 전년도 행정구역별 평균 실거래가에 곱하여 행정구역별 예상 평균 실거래가를 생성하는 행정구역별 평균 거래가격 연산단계; 평가서버의 감정평가액 과열 책정 알림부에서 상기 행정구역별 평균 거래가격 산출부에서 산출한 행정구역별 예상 평균 실거래가와 감정평가액 연산부의 예상 감정평가액을 비교하여 일정 편차를 벗어난 경우 예상 감정평가액 과열정보를 생성하는 감정평가액 과열 판단단계; 예상 감정평가액 과열정보의 생성시에 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부에서 행정구역별 예상 평균 실거래를 기반으로 행정구역 평균 예상 감정평가액을 산출하여 기초데이터 연동서버를 통해 상기 세무사단말로 전송하는 행정구역 평균 예상 감정평가액 연산단계; 및, 행정구역별 평균 예상 감정평가액 전송부가 평가서버의 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부와 연동하여 행정구역별 평균 예상 감정평가액을 입력받아 상기 세무사단말로 전송하는 행정구역 평균 예상 감정평가액 전송단계; 를 더 포함하여 구성될 수 있다.
또한, 상기 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 구동 방법은 미평가 에러검출부가 감정평가액 연산부로부터 예상 감정평가액을 입력받아 예상 감정평가액이 책정되지 않은 경우 미평가 에러정보를 평가서버로 전송하는 미평가 에러검출단계; 및, 미평가정보 재기록부가 상기 미평가 에러검출부로부터 미평가 에러정보를 입력받은 경우 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부에서 산출된 평균 예상 감정평가액을 주소의 면적에 적용하여 예상 감정평가액을 상기 평가서버에 기록하는 미평가정보 재기록단계; 를 더 포함하여 구성될 수 있다.
본 발명은 다주택을 소유한 고객이 증여에 관한 상담 업무를 세무사에게 의뢰한 경우, 세무사가 고객으로부터 입력받은 주소정보만을 이용하여 부동산에 대한 감정평가액과 기준시가 및 매매사례가액을 포함하는 기초데이터를 신속하게 계산하여 고객에게 안내할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 세무사에게 부동산 기초데이터를 제공시 공공데이터의 오류를 즉각적으로 파악함으로써 세무사가 고객에게 잘못된 정보를 전달하지 않도록 방지하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 종래 공공데이터인 공시지가와 실거래가를 이용하여 부동산 기초 가격을 산출하고자 하는 경우, 공시지가나 실거래가에 대한 최근 데이터가 존재하지 않는 경우에도 부동산 기초 가격을 산출할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템의 구성도.
도 2은 도 1에 도시된 평가서버의 세부구성을 도시한 구성도.
도 3은 도 1에 도시된 기초데이터 연동서버의 세부구성을 도시한 구성도.
도 4 및 도 5는 도 1에 도시된 본 발명의 일 실시예에 따른 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 구동 방법의 순서도.
도 6는 도 4에 도시된 매매사례 증여세 연산단계까지의 단계가 진행된 경우 도 1에 도시된 세무사단말의 화면에 디스플레이되는 이미지.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 실시하기 위한 실시예를 설명하기로 하며, 이 경우, 명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제어하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미하는 것으로 간주한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부" 등의 용어는 전자 하드웨어 또는 전자 소프트웨어에 대한 설명시 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하고, 기계장치에 대한 설명시 하나의 부품, 기능, 용도, 지점 또는 구동요소를 의미하는 것으로 간주한다. 또한, 이하에서는 동일한 구성 또는 유사한 구성에 대해서는 동일한 도면부호를 사용하여 설명하기로 하며, 동일한 구성 요소의 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 이하의 명세서에서 예시하는 단말기는 전자기기로써, 컴퓨터, 노트북 및, 스마트폰과 같이, 중앙처리장치와 주기억장치와 보조기억장치와 디스플레이장치를 포함하는 통신 가능한 장치로 정의하며, 응응프로그램은 어플리케이션 또는 앱과 같이 전자기기에 특정한 업무를 수행하기 위해 고안된 일련의 컴퓨터 프로그램 집합을 의미하는 것으로 정의하며, 이 경우, 응용프로그램은 윈도우즈(Windows), 아이오에스(ios), 안드로이드, 리눅스 등과 같은 운영체제의 그래픽 인터페이스 환경하에서 구동하는 것으로 정의한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템의 구성도이다. 도 2은 도 1에 도시된 평가서버의 세부구성을 도시한 구성도이다. 도 3은 도 1에 도시된 기초데이터 연동서버의 세부구성을 도시한 구성도이다.
도 1 내지 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템은 공공데이터 공시지가 서버(10), 공공데이터 실거래가 서버(20), 평가서버(30), 기초데이터 연동서버(40) 및, 세무사단말(50)을 포함한다.
이하의 공공데이터 공시지가 서버(10), 공공데이터 실거래가 서버(20), 평가서버(30), 기초데이터 연동서버(40) 및, 세무사단말(50)은 유무선 통신을 이용한 네트워크상에서 데이터를 송수신하는 것으로 예시한다.
공공데이터 공시지가 서버(10)는 주소별로 공시지가에 대한 공공데이터를 제공하는 서버이다. 이와 같은 공공데이터 공시지가 서버(10)는 정부의 산하기관인 국토교통부에서 운용하는 서버로써, 공시지가를 API형태로 정보를 제공하는 서버이다.
공공데이터 실거래가 서버(20)는 주소별로 실거래가에 대한 공공데이터를 제공하게 된다. 이와 같은 공공데이터 실거래가 서버(20)는 정부의 산하기관인 국토교통부에서 운용하는 서버로써, 주소별 실거래가를 API형태로 제공하는 서버이다.
평가서버(30)는 공공데이터 공시지가 서버(10)에서 API형태로 제공하는 공시지가를 주소별로 입력받고 공공데이터 실거래가 서버(20)에서 API형태로 제공하는 실거래가를 주소별로 입력받아 공시지가 및 실거래가를 기반으로한 평가모형에 의해 예상 감정평가액을 자동으로 산출하는 서버이다.
그에 따라, 평가서버(30)는 공시지가 오픈API 연동부(31), 실거래가 오픈API 연동부(32) 및, 감정평가액 연산부(33)를 포함하며, 행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부(34), 행정구역별 평균 거래가격 산출부(35), 감정평가액 과열 책정 알림부(36), 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부(37) 및, 미평가정보 재기록부(38)를 더 포함하여 구성될 수 있다.
공시지가 오픈API 연동부(31)는 공공데이터 공시지가 서버(10)와 연동하여 공공데이터 공시지가 서버(10)로부터 주소별 공시지가에 대한 공시지가 정보를 오픈 에이피아이(API) 형태로 입력받아 주소별로 DB화하여 기록하게 된다.
실거래가 오픈API 연동부(32)는 공공데이터 실거래가 서버(20)와 연동하여 공공데이터 실거래가 서버(20)로부터 주주소별 실거래가 대한 실거래가 정보를 오픈 에이피아이(API) 형태로 입력받고 이를 주소별로 DB화하여 기록하게 된다.
감정평가액 연산부(33)는 공시지가 오픈API 연동부(31) 및 실거래가 오픈API 연동부(32)와 연동하며 주소별로 공시지가 정보 및 실거래가 정보를 입력받는다. 이 경우, 감정평가액 연산부(33)는 거래사례비교법으로 감정평가액을 산정하되 공시지가 정보의 시기별 가격변화율과 실거래가 시기별 가격변화율을 사상보정정보로 보정하여 예상 감정평가액을 제공하게 된다. 여기서, 부동산의 예상 감정평가액을 산출하는 일 예를 들면, 특정 주소의 예상 감정평가액을 자동으로 산출하고자 하고자 하는 경우, 먼저, 감정평가액 연산부(33)는 공시지가 오픈API 연동부(31) 및 실거래가 오픈API 연동부(32)로부터 감정하고자 하는 부동산의 주소에 대한 공시지가 정보 및 실거래가 정보를 제공받은 후, 년도별 공시지가 가격변화율과 년도별 실거래가 가격변화율을 수치화하여 기록하게 된다. 다음, 감정평가액 연산부(33)는 수치화된 년도별 공시지가 가격변화율과 년도별 실거래가 가격변화율의 값을 산술평균이나 기하평균등으로 연산한 후 보간법을 이용하여 함수화하게 되고, 상기 함수에 해당주소의 최종 실거래나가 지역 평균 실거래가를 삽입하여 사정보정으로 함으로써 부동산 예상 감정평가액을 산출하게 된다. 이때, 최종적으로 산출된 예상 감정평가액은 기초데이터 연동서버(40)를 통해 세무사단말(50)로 전송된다. 따라서, 감정평가액 연산부(33)에 의해 연산 예상 감정평가액은 실제 공공데이터를 기반으로 보정된 가액을 제공하기 때문에, 실제 매매가격과 유사한 가격 범위의 감정가액 정보를 고객에게 제공할 수 있음과 동시에 이와 같은 예상 감정평가액이 주소를 입력하였을 때 즉각적으로 진행되어 산출되기 때문에 세무사들의 증여세 계산과 같은 각종 세액 계산 컨설팅에 관한 업무 부담을 줄여줄 수 있게 된다.
행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부(34)는 평가서버(30)가 입력받은 실거래가 정보에 대한 행정구역의 전년대비 평균 실거래가 상승율을 산출하게 된다. 여기서, 행정구역은 동, 면, 리와 같은 행정구역별로 평균 공시지가 상승율을 산출할 수 있다.
행정구역별 평균 거래가격 산출부(35)는 행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부(34)와 연동하며, 행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부(34)의 전년대비 평균 실거래가의 상승율을 전년도 행정구역별 평균 실거래가에 곱하여 행정구역별 예상 평균 실거래가를 생성하게 된다.
감정평가액 과열 책정 알림부(36)는 행정구역별 평균 거래가격 산출부(35)와 연동하여 행정구역별 평균 거래가격 산출부(35)에서 산출한 행정구역별 예상 평균 실거래가와 감정평가액 연산부(33)의 예상 감정평가액을 비교하여 일정 편차를 벗어난 경우 예상 감정평가액 과열정보를 생성하고 예상 감정평가액 과열정보가 기초데이터 연동서버(40)를 통해 세무사단말(50)로 전송되도록 하게 된다. 여기서, 예상 감정평가액 과열정보가 생성되는 경우에 대한 일 예로, 예상 감정평가액이 행정구역별 예상 평균 실거래보다 2배 내지 0.5배의 편차를 벗어난 경우 예상 감정평가액 과열정보가 발생되도록 할 수 있다. 구체적으로, 특정주소의 부동산에 대한 예상 감정평가액을 감정평가액 연산부(33)가 연산한다고 가정하였을때, 기준면적당 금액이 5000만원으로 산정된 상태에서 행정구역별 예상 평균 실거래가에 의한 기준면적당 금액이 1000만으로 산정되면 실제 거래가격과 예상 감정평가액이 5배 이상 차이가 발생하므로 예상 감정평가액 과열정보를 발생시켜 예상 감정평가액에 이상이 있을 수 있음을 세무사단말에게 제공하여 세무사에게 알리게 된다. 따라서, 세무사는 감정평가액 과열 책정 알림부(36)의 예상 감정평가액 과열정보를 보고 감정평가액에 이상이 있음을 알 수 있게 되고, 기초데이터가 잘못된 정보임을 사전에 인지하여 컨설팅 업무를 수행할 수 있게 된다.
행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부(37)는 예상 감정평가액 과열정보의 생성시에 행정구역별 예상 평균 실거래를 기반으로 행정구역 평균 예상 감정평가액을 산출하여 세무사단말(50)로 평균 예상 감정평가액을 전송하게 된다. 따라서, 세무사는 감정평가액 연산부(33)에서 연산한 예상 감정평가액이 행정구역의 평균 부동산 가격과는 많은 차이가 발생하게 되었을 때 감정평가액 과열 책정 알림부(36)를 통해 알 수 있게 되고, 이 경우, 과열된 예상 감정평가액이 아닌 행정구역의 평균 예상 감정평가액의 평균 예상 감정평가액을 고객에게 안내함으로써 보다 신뢰성이 있는 정보를 고객에게 제공할 수 있게 된다.
미평가정보 재기록부(38)는 미평가 에러검출부(48)로부터 미평가 에러정보를 입력받은 경우 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부(37)에서 산출된 평균 예상 감정평가액을 주소의 면적에 적용하여 예상 감정평가액을 기록하게 된다. 따라서, 공공데이터의 전산 오류등에 의해 부동산의 예상 감정평가액이 기록되지 않은 경우에도 해당 주소의 예상 감정평가액을 세무사단말(50)에게 제공할 수 있게 된다.
기초데이터 연동서버(40)는 기초데이터 연동 및 증여세와 같은 각종 세액의 연산에 대한 프로그램 및 자료를 기록 및 관리하는 서버로써, 평가서버(30)와 연동하여 평가서버(30)에서 제공된 기초데이터를 이용하여 부동산 기초가격을 세무사들에게 제공하고, 세무사들의 세액계산내역 및 고객 정보 관리와 같은 각종 정보를 저장하여 관리하는 역할을 하게 된다.
그에 따라, 기초데이터 연동서버(40)는 회원관리부(41) 및 예상 감정평가액 증여세 계산부(42)를 포함하며, 기준시가 연산부(43), 기준시가 증여세 연산부(44), 매매사례가액 제공부(45), 매매사례가액 증여세 연산부(46), 행정구역별 평균 예상 감정평가액 전송부(47) 및, 미평가 에러검출부(48)를 더 포함하여 구성된다.
회원관리부(41)는 세무단말이 기초데이터 연동서버(40)에 접속시에 인증이 수행된 세무사 각각들에게 제공한 고유한 아이디(ID) 및 비밀번호(PW)에 대해 인증을 수행하여 접속권한을 부여하게 된다. 또한, 회원관리부(41)는 인증을 수행한 세무사들 각각의 고객정보를 DB화하여 관리하게 된다.
예상 감정평가액 증여세 계산부(42)는 평가서버(30)의 감정평가액 연산부(33)와 연동하여 예상 감정평가액을 입력받고 예상 감정평가액에 따른 예상 감정평가액 증여세를 연산하게 되고, 연산된 예상 감정평가액 증여세를 세무사단말(50)로 전송하게 된다. 이 경우, 예상 감정평가액 증여세 계산부(42)는 세무사단말(50)을 통해 고객의 성명, 주민번호, 주소, 관한세무서, 부동산의 용도, 주차장 정보, 부동산 취득일, 부동산 증여일과 같은 개인정보를 입력받은 상태에서 예상 감정평가액 증여세를 포함한 각종 세액을 입력항목 완료시 자동으로 계산하게 되며, 계산된 세액은 고객마다 저장되어 관리된다. 이 경우, 예상 감정평가액 증여세 계산부(42)는 예상 감정평가액 증여세를 세무사단말(50)로 전송시, 예상 감정평가액 증여세 뿐만 아니라 평가서버(30)의 감정평가액 연산부(33)와 연동하여 주소별 예상 감정평가액을 전송하게 된다.
기준시가 연산부(43)는 평가서버(30)의 실거래가 오픈API 연동부(32)와 연동하여 주소별로 공시지가 정보의 면적만큼에 대한 기준시가를 연산하여 기준시가 증여세 연산부(44)로 전송한다.
기준시가 증여세 연산부(44)는 기준시가 연산부(43)와 연동하여 기준시가에 따른 기준시가 증여세를 주소별로 연산하게 되고, 세무사단말(50)의 요청시에 특정 주소에 대한 연산된 기준시가 증여세를 세무사단말(50)로 전송하게 된다. 이 경우, 기준시가 증여세 연산부(44)는 예상 감정평가액 증여세 계산부(42)와 마찬가지로 세무사단말(50)을 통해 고객의 성명, 주민번호, 주소, 관한세무서, 부동산의 용도, 주차장 정보, 부동산 취득일, 부동산 증여일과 같은 개인정보를 입력받은 상태에서 기준시가 증여세를 포함한 각종 세액을 계산하게 되며, 계산된 세액은 고객마다 저장되어 관리된다.
매매사례가액 제공부(45)는 평가서버(30)의 실거래가 오픈API 연동부(32)와 연동하여 조회할 주소의 주변 매매사례 실거래가를 세무사단말(50)로 제공하게 된다. 여기서, 매매사례 실거래가는 조회할 주소를 기준으로 하여 거리가 가까운 순으로 일정 순위까지 매매사례를 보여줄 수 있다.
매매사례가액 증여세 연산부(46)는 매매사례가액 제공부(45)와 연동하여 매매사례 실거래가에 따른 매매사례 증여세를 연산하고, 연산된 매매사례 증여세를 세무사단말(50)로 전송하게 된다. 이 경우, 매매사례가액 증여세 연산부(46)는 예상 감정평가액 증여세 계산부(42)와 마찬가지로 세무사단말(50)을 통해 고객의 성명, 주민번호, 주소, 관한세무서, 부동산의 용도, 주차장 정보, 부동산 취득일, 부동산 증여일과 같은 개인정보를 입력받은 상태에서 매매사례 증여세를 포함한 각종 세액을 계산하게 되며, 계산된 세액은 고객마다 저장되어 관리된다.
행정구역별 평균 예상 감정평가액 전송부(47)는 평가서버(30)의 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부(37)와 연동하고, 세무사단말(50)의 주소 입력에 의해 기초데이터 요청시에 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부(37)로부터 행정구역별 평균 예상 감정평가액을 입력받고, 입력받은 행정구역별 평균 예상 감정평가액을 세무사단말(50)로 전송하게 된다.
미평가 에러검출부(48)는 감정평가액 연산부(33)로부터 예상 감정평가액을 입력받고, 입력받은 예상 감정평가액이 책정되지 않은 경우 미평가 에러정보를 생성하여 평가서버(30)로 전송하게 된다.
세무사단말(50)은 세무사가 이용하는 피씨와 같은 통신가능한 단말장치이다. 여기서, 세무사단말(50)은 기초데이터 연동서버(40)와 연동하여 각종 세액을 자동으로 계산하는 자동 계산 로직과 고객정보의 자료를 저장 및 관리하는 로직을 포함하는 프로그램이 설치되어 운용된다. 이러한 세무사단말(50)은 기초데이터 연동서버(40)의 회원관리부(41)와 연동하여 아이디 및 비밀번호를 입력하여 인증을 수행하여 접속권한을 얻고, 기초데이터 연동서버(40)를 통해 주소를 입력하는 경우 기초데이터 연동서버(40)로부터 예상 감정평가액를 입력받아 디스플레이하게 된다. 따라서, 세무사는 세무사단말(50)에 출력되는 예상 감정평가액의 기초데이터를 제공받아 고객에게 신속하게 안내함으로써, 해당 주소의 부동산 세무 업무에 관한 컨설팅 업무를 수행할 수 있다.
또한, 세무사단말(50)은 예상 감정평가액 뿐만 아니라, 기초데이터 연동서버(40)를 통해 주소를 입력하는 경우 기초데이터 연동서버(40)로부터 기준시가를 입력받아 디스플레이할 수 있다. 따라서, 세무사는 세무사단말(50)에 출력되는 기준시가의 기초데이터를 제공받아 고객에게 신속하게 안내함으로써 해당 주소의 부동산 세무 업무에 관한 컨설팅 업무를 수행할 수 있다.
더불어, 세무사단말(50)은 기초데이터 연동서버(40)를 통해 주소를 입력하는 경우 기초데이터 연동서버(40)로부터 매매사례가액을 입력받아 디스플레이할 수 있다. 따라서, 세무사는 세무사단말(50)에 출력되는 매매사례가액 증여세를 고객에게 즉각적으로 제공함으로써 해당 주소의 부동산 증여에 관한 컨설팅 업무를 수행할 수 있다.
이하에서는 상기한 바와 같은 구성으로 이루어진 본 발명의 일 실시예에 따른 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템의 구동 방법 및 그에 따른 작용 및 효과에 대해 설명하기로 한다.
도 4 및 도 5는 도 1에 도시된 본 발명의 일 실시예에 따른 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 구동 방법의 순서도이다. 도 6은 도 4에 도시된 매매사례 증여세 연산단계(S10)까지의 단계가 진행된 경우 도 1에 도시된 세무사단말(50)의 화면에 디스플레이되는 이미지이다.
도 4 및 도 5를 더 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템의 구동 방법은 주소별 공시지가 공공데이터 연동단계(S01), 주소별 실거래가 공공데이터 연동단계(S02), 세무사단말 인증단계(S03), 주소입력단계(S04), 예상 감정평가액 연산단계(S05), 예상 감정평가액 증여세 연산단계(S06), 기준시가 연산단계(S07), 기준시가 증여세 연산단계(S08), 매매사례가액 제공단계(S09) 및, 매매사례 증여세 연산단계(S10)를 포함하며, 행정구역별 평균 실거래가 상승율 연산단계(S11), 행정구역별 평균 거래가격 연산단계(S12), 감정평가액 과열 판단단계(S13), 행정구역 평균 예상 감정평가액 연산단계(S14), 행정구역 평균 예상 감정평가액 전송단계(S15), 미평가 에러검출단계(S16) 및, 미평가정보 재기록단계(S17)를 더 포함하여 구성된다.
먼저, 주소별 공시지가 공공데이터 연동단계(S01)에서는 평가서버(30)의 공시지가 오픈API 연동부(31)가 공공데이터 공시지가 서버(10)와 연동하여 공공데이터 공시지가 서버(10) 로부터 공공데이터인 공시지가 정보를 확보하게 된다.
다음, 주소별 실거래가 공공데이터 연동단계(S02)에서는 평가서버(30)의 실거래가 오픈API 연동부(32)가 공공데이터 실거래가 서버(20)와 연동하여 공공데이터 실거래가 서버(20)로부터 공공데이터인 실거래가 정보를 확보하게 된다.
다음, 세무사단말 인증단계(S03)에서는 세무사단말(50)이 기초데이터 연동서버(40)의 회원관리부(41)에 접속하여 인증을 수행하게 된다. 여기서, 세무사단말(50)은 세무사가 입력장치를 이용하여 입력한 아이디 및 비밀번호가 입력되며, 입력된 아이디 및 비밀번호가 회원관리부(41)에 저장된 인증정보와 일치된 경우에만 인증을 수행하게 된다.
다음, 주소입력단계(S04)에서는 세무사단말(50)에서 주소를 입력하여 주소정보를 기초데이터 연동서버(40)의 감정평가액 연산부(33)로 전송하게 된다. 여기서, 세무사단말(50)에서 입력되는 주소는 세무사가 키보드와 같은 입력장치를 이용하여 입력할 수 있다.
다음, 예상 감정평가액 연산단계(S05)에서는 평가서버(30)의 감정평가액 연산부(33)에서 공시지가 오픈API 연동부(31) 및 실거래가 오픈API 연동부(32)와 연동하며 주소별로 공시지가 정보 및 실거래가 정보를 입력받아 거래사례비교법으로 감정평가액을 산정하되 공시지가 정보의 시기별 가격변화율과 실거래가 시기별 가격변화율을 사상보정정보로 보정하여 산출된 예상 감정평가액을 기초데이터 연동서버(40)의 감정평가액 연산부(33)에서 세무사단말(50)로 제공하게 된다.
다음, 예상 감정평가액 증여세 연산단계(S06)에서는 평가서버(30)의 감정평가액 연산부(33)에서 연산한 예상 감정평가액을 기초데이터 연동서버(40)의 예상 감정평가액 증여세 계산부(42)에서 입력받고, 세무사단말(50)을 통해 입력되는 부동산 주소의 각종 정보를 토대로 감정평가액 증여세를 연산하며, 연산된 감정평가액 증여세 기초데이터 연동서버(40)를 통해 세무사단말(50)로 전송하게 된다. 여기서, 예상 감정평가액 증여세 연산단계(S06)는 세무사단말(50)의 요청시 필요에 따라 선택적으로 진행될 수 있다.
다음, 기준시가 연산단계(S07)에서는 기준시가 연산부(43)가 평가서버(30)의 실거래가 오픈API 연동부(32)와 연동하여 공시지가 정보의 면적만큼에 대한 기준시가를 연산하게 된다.
다음, 기준시가 증여세 연산단계(S08)에서는 기준시가 증여세 연산부(44)가 기준시가 연산부(43)와 연동하여 세무사단말(50)을 통해 입력되는 부동산 주소의 각종 정보를 토대로 기준시가에 따른 기준시가 증여세를 연산하고, 연산된 기준시가 증여세를 세무사단말(50)로 전송하게 된다. 여기서, 기준시가 증여세 연산단계(S08)는 세무사단말(50)의 요청시 필요에 따라 선택적으로 진행될 수 있다.
다음, 매매사례가액 제공단계(S09)에서는 매매사례가액 제공부(45)가 평가서버(30)의 실거래가 오픈API 연동부(32)와 연동하여 조회할 주소의 주변 매매사례 실거래가를 세무사단말(50)로 제공하게 된다.
다음, 매매사례 증여세 연산단계(S10)에서는 매매사례가액 증여세 연산부(46)가 매매사례가액 제공부(45)와 연동하여 세무사단말(50)을 통해 입력되는 부동산 주소의 각종 정보를 토대로 매매사례 실거래가에 따른 매매사례 증여세를 연산하고, 연산된 매매사례 증여세를 세무사단말(50)로 전송하게 된다. 여기서, 매매사례 증여세 연산단계(S10)는 세무사단말(50)의 요청시 필요에 따라 선택적으로 진행될 수 있다.
여기서, 매매사례 증여세 연산단계(S10)까지를 종료하게 되면, 세무사단말(50)에는 도 6의 이미지에 도시된 바와 같이, 부동산의 예상 감정평가액, 기준시가 평가액 및, 매매사례평가액이 세무사단말(50)의 화면에 디스플레이 되어 출력된다. 이 경우, 부동산의 예상 감정평가액, 기준시가 평가액 및, 매매사례평가액 각각에 대한 증여세 연산은 세무사단말(50)이 계산을 요청하는 경우에 선택적으로 계산되어 디스플레이된다.
이처럼, 상기한 바와 같은 단계들을 진행하게 되면, 본 발명의 일 실시예에 따른 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법은 다주택을 소유한 고객이 증여에 관한 상담 업무를 세무사에게 의뢰한 경우, 세무사가 고객으로부터 입력받은 주소정보만을 세무사단말(50)에 입력하는 것만으로 부동산에 대한 감정평가액과 기준시가 및 매매사례가액을 포함하는 기초데이터를 신속하게 계산하여 고객에게 안내할 수 있으므로, 세무사는 컨설팅 업무 수행시에 종래보다 효율적인 방식으로 업무를 수행할 수 있게 된다.
한편, 행정구역별 평균 실거래가 상승율 연산단계(S11)에서는 평가서버(30)의 행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부(34)에서 행정구역별 평균 실거래가 상승율을 산출하게 된다.
다음, 행정구역별 평균 거래가격 연산단계(S12)에서는 평가서버(30)의 행정구역별 평균 거래가격 산출부(35)에서 전년대비 평균 실거래가의 상승율을 전년도 행정구역별 평균 실거래가에 곱하여 행정구역별 예상 평균 실거래가를 생성하게 된다.
다음, 감정평가액 과열 판단단계(S13)에서는 평가서버(30)의 감정평가액 과열 책정 알림부(36)에서 행정구역별 평균 거래가격 산출부(35)에서 산출한 행정구역별 예상 평균 실거래가와 감정평가액 연산부(33)의 예상 감정평가액을 비교하여 일정 편차를 벗어난 경우 예상 감정평가액 과열정보를 생성하게 된다. 여기서, 감정평가액 과열 판단단계(S13)에서는 예상 감정평가액이 일정 편차내에 있는 경우에, 예상 감정평가액 과열정보를 생성하지 않고 예상 감정평가액 연산단계(S06)에 의한 예상 감정평가액을 생성하게 된다.
다음, 행정구역 평균 예상 감정평가액 연산단계(S14)에서는 예상 감정평가액 과열정보의 생성시에 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부(37)에서 행정구역별 예상 평균 실거래를 기반으로 행정구역 평균 예상 감정평가액을 산출하여 기초데이터 연동서버(40)를 통해 세무사단말(50)로 전송하게 된다.
다음, 행정구역 평균 예상 감정평가액 전송단계(S15)에서는 행정구역별 평균 예상 감정평가액 전송부(47)가 평가서버(30)의 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부(37)와 연동하여 행정구역별 평균 예상 감정평가액을 입력받아 세무사단말(50)로 전송하게 된다.
이와 같은 행정구역별 평균 실거래가 상승율 연산단계(S11), 감정평가액 과열 판단단계(S13), 행정구역 평균 예상 감정평가액 연산단계(S14) 및, 행정구역 평균 예상 감정평가액 전송단계(S15)를 진행하게 되면, 세무사는 고객이 소유한 부동산의 예상 감정평가액이 행정구역 평균 예상 감정평가액의 편차를 벗어나는 경우를 즉각적으로 파악할 수 있으므로, 공공데이터의 오류를 즉각적으로 파악하여 잘못된 정보를 기반으로 컨설팅 업무가 수행되지 않도록 방지하게 된다.
한편, 미평가 에러검출단계(S16)에서는 미평가 에러검출부(48)가 감정평가액 연산부(33)로부터 예상 감정평가액을 입력받아 예상 감정평가액이 책정되지 않은 경우 미평가 에러정보를 평가서버(30)로 전송하게 된다.
다음, 미평가정보 재기록단계(S17)에서는 미평가정보 재기록부(38)가 미평가 에러검출부(48)로부터 미평가 에러정보를 입력받은 경우 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부(37)에서 산출된 평균 예상 감정평가액을 주소의 면적에 적용하여 예상 감정평가액을 평가서버(30)에 기록하게 되고, 기록된 예상 감정평가액은 해당 주소에 대한 예상 감정평가액을 요청시에 감정평가액 연산부(33)의 연산과정을 거치지 않고 세무사단말(50)로 전송된다.
이와 같이, 미평가 에러검출단계(S16) 및 미평가정보 재기록단계(S17)를 더 진행하게 되면, 공공데이터의 전산 오류등에 의해 부동산의 예상 감정평가액이 기록되지 않은 경우에도 해당 주소의 예상 감정평가액을 세무사단말(50)에게 제공할 수 있게 된다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
10 : 공공데이터 공시지가 서버 20 : 공공데이터 실거래가 서버
30 : 평가서버 31 : 공시지가 오픈API 연동부
32 : 실거래가 오픈API 연동부 33 : 감정평가액 연산부
34 : 행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부
35 : 행정구역별 평균 거래가격 산출부
36 : 감정평가액 과열 책정 알림부
37 : 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부
38 : 미평가정보 재기록부
40 : 기초데이터 연동서버 41 : 회원관리부
42 : 예상 감정평가액 증여세 계산부
43 : 기준시가 연산부 44 : 기준시가 증여세 연산부
45 : 매매사례가액 제공부
46 : 매매사례가액 증여세 연산부
47 : 행정구역별 평균 예상 감정평가액 전송부
48 : 미평가 에러검출부
50 : 세무사단말

Claims (7)

  1. 주소별로 공시지가에 대한 공공데이터를 제공하는 공공데이터 공시지가 서버(10);
    주소별로 실거래가에 대한 공공데이터를 제공하는 공공데이터 실거래가 서버(20);
    상기 공공데이터 공시지가 서버(10)와 연동하여 상기 공공데이터 공시지가 서버(10)로부터 상기 주소별 공시지가에 대한 공시지가 정보를 오픈 에이피아이(API) 형태로 입력받는 공시지가 오픈API 연동부(31), 상기 공공데이터 실거래가 서버(20)와 연동하여 상기 공공데이터 실거래가 서버(20)로부터 상기 주소별 실거래가 대한 실거래가 정보를 오픈 에이피아이(API) 형태로 입력받는 실거래가 오픈API 연동부(32) 및, 공시지가 오픈API 연동부(31) 및 상기 실거래가 오픈API 연동부(32)와 연동하며 주소별로 상기 공시지가 정보 및 실거래가 정보를 입력받아 거래사례비교법으로 감정평가액을 산정하되 상기 공시지가 정보의 시기별 가격변화율과 실거래가 시기별 가격변화율을 사상보정정보로 보정하여 예상 감정평가액을 제공하는 감정평가액 연산부(33)를 포함하는 평가서버(30);
    상기 평가서버(30)의 상기 감정평가액 연산부(33)와 연동하여 상기 예상 감정평가액을 입력받고 상기 예상 감정평가액에 따른 예상 감정평가액 증여세를 연산하는 예상 감정평가액 증여세 계산부(42)를 포함하는 기초데이터 연동서버(40); 및,
    상기 기초데이터 연동서버(40)와 연동하고, 상기 기초데이터 연동서버(40)를 통해 주소를 입력하는 경우 상기 기초데이터 연동서버(40)의 상기 예상 감정평가액 증여세 계산부(42)로부터 상기 예상 감정평가액 및 상기 예상 감정평가액 증여세를 입력받아 디스플레이하는 것을 포함하는 세무사단말(50); 을 포함하며,
    상기 기초데이터 연동서버(40)는 상기 평가서버(30)의 공시지가 오픈API 연동부(31)와 연동하여 상기 공시지가 정보의 면적만큼에 대한 기준시가를 연산하는 기준시가 연산부(43), 상기 기준시가 연산부(43)와 연동하여 상기 기준시가에 따른 기준시가 증여세를 연산하는 기준시가 증여세 연산부(44), 상기 평가서버(30)의 실거래가 오픈API 연동부(32)와 연동하여 조회된 주소 주변의 매매사례 실거래가를 제공하는 매매사례가액 제공부(45) 및, 상기 매매사례가액 제공부(45)와 연동하여 상기 매매사례 실거래가에 따른 매매사례 증여세를 연산하는 매매사례가액 증여세 연산부(46)를 더 포함하여 형성되고,
    상기 세무사단말(50)은 상기 기초데이터 연동서버(40)를 통해 주소를 입력하는 경우 상기 기초데이터 연동서버(40)의 기준시가 증여세 연산부(44)로부터 상기 기준시가 및 상기 기준시가 증여세를 입력받아 디스플레이하는 것 및, 상기 기초데이터 연동서버(40)를 통해 주소를 입력하는 경우 상기 기초데이터 연동서버(40)의 매매사례가액 증여세 연산부(46)로부터 상기 매매사례가액 및 상기 매매사례 증여세를 입력받아 디스플레이하는 것을 더 포함하고,
    상기 평가서버(30)는 상기 평가서버(30)가 입력받은 실거래가 정보에 대한 행정구역의 전년대비 평균 실거래가의 상승율을 산출하는 행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부(34), 상기 행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부(34)와 연동하며 상기 행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부(34)의 전년 대비 평균 실거래가 상승율을 전년도 행정구역별 평균 실거래가에 곱하여 행정구역별 예상 평균 실거래가를 생성하는 행정구역별 평균 거래가격 산출부(35), 상기 행정구역별 평균 거래가격 산출부(35)와 연동하여 상기 행정구역별 평균 거래가격 산출부(35)에서 산출한 행정구역별 예상 평균 실거래가와 상기 감정평가액 연산부(33)의 예상 감정평가액을 비교하여 일정 편차를 벗어난 경우 예상 감정평가액 과열정보를 생성하고 상기 예상 감정평가액 과열정보가 상기 기초데이터 연동서버(40)를 통해 상기 세무사단말(50)로 전송되도록 하는 감정평가액 과열 책정 알림부(36) 및, 상기 예상 감정평가액 과열정보의 생성시에 상기 행정구역별 예상 평균 실거래가를 기반으로 행정구역 평균 예상 감정평가액을 산출하여 상기 세무사단말(50)로 상기 평균 예상 감정평가액을 전송하는 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부(37)를 더 포함하는 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서,
    상기 기초데이터 연동서버(40)는 상기 감정평가액 연산부(33)로부터 상기 예상 감정평가액을 입력받아 상기 예상 감정평가액이 책정되지 않은 경우 미평가 에러정보를 상기 평가서버(30)로 전송하는 미평가 에러검출부(48)를 더 포함하고,
    상기 평가서버(30)는 상기 미평가 에러검출부(48)로부터 미평가 에러정보를 입력받은 경우 상기 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부(37)에서 산출된 평균 예상 감정평가액을 상기 주소의 면적에 적용하여 예상 감정평가액을 기록하는 미평가정보 재기록부(38)를 더 포함하는 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템.
  5. 평가서버(30)의 공시지가 오픈API 연동부(31)가 공공데이터 공시지가 서버(10)와 연동하여 상기 공공데이터 공시지가 서버(10)로부터 공공데이터인 공시지가 정보를 확보하는 주소별 공시지가 공공데이터 연동단계(S01);
    평가서버(30)의 실거래가 오픈API 연동부(32)가 공공데이터 실거래가 서버(20)와 연동하여 상기 공공데이터 실거래가 서버(20)로부터 공공데이터인 실거래가 정보를 확보하는 주소별 실거래가 공공데이터 연동단계(S02);
    세무사단말(50)이 기초데이터 연동서버(40)의 회원관리부(41)에 접속하여 인증을 수행하는 세무사단말 인증단계(S03);
    상기 세무사단말(50)에서 주소를 입력하여 주소정보를 기초데이터 연동서버(40)의 감정평가액 연산부(33)로 전송하는 주소입력단계(S04);
    평가서버(30)의 감정평가액 연산부(33)에서 공시지가 오픈API 연동부(31) 및 상기 실거래가 오픈API 연동부(32)와 연동하며 주소별로 공시지가 정보 및 실거래가 정보를 입력받아 거래사례비교법으로 감정평가액을 산정하되 공시지가 정보의 시기별 가격변화율과 실거래가 시기별 가격변화율을 사상보정정보로 보정하여 산출된 예상 감정평가액을 기초데이터 연동서버(40)에서 상기 세무사단말(50)에 제공하는 예상 감정평가액 연산단계(S05);
    상기 평가서버(30)의 감정평가액 연산부(33)에서 연산한 예상 감정평가액을 기초데이터 연동서버(40)의 예상 감정평가액 증여세 계산부(42)에서 입력받아 증여세를 연산하여 기초데이터 연동서버(40)를 통해 상기 세무사단말(50)로 전송하는 예상 감정평가액 증여세 연산단계(S06);
    기준시가 연산부(43)가 평가서버(30)의 실거래가 오픈API 연동부(32)와 연동하여 공시지가 정보의 면적만큼에 대한 기준시가를 연산하는 기준시가 연산단계(S07);
    기준시가 증여세 연산부(44)가 상기 기준시가 연산부(43)와 연동하여 기준시가에 따른 기준시가 증여세를 연산하여 기준시가 증여세를 상기 세무사단말(50)로 전송하는 기준시가 증여세 연산단계(S08);
    매매사례가액 제공부(45)가 평가서버(30)의 실거래가 오픈API 연동부(32)와 연동하여 조회할 주소의 주변 매매사례 실거래가를 상기 세무사단말(50)로 제공하는 매매사례가액 제공단계(S09);
    매매사례가액 증여세 연산부(46)가 매매사례가액 제공부(45)와 연동하여 매매사례 실거래가에 따른 매매사례 증여세를 연산하고, 연산된 매매사례 증여세를 상기 세무사단말(50)로 전송하는 매매사례 증여세 연산단계(S10);
    평가서버(30)의 행정구역별 평균 실거래가 상승율 산출부(34)에서 행정구역별 평균 실거래가 상승율을 산출하는 행정구역별 평균 실거래가 상승율 연산단계(S11);
    평가서버(30)의 상기 행정구역별 평균 거래가격 산출부(35)에서 전년대비 평균 실거래가의 상승율을 전년도 행정구역별 평균 실거래가에 곱하여 행정구역별 예상 평균 실거래가를 생성하는 행정구역별 평균 거래가격 연산단계(S12);
    평가서버(30)의 감정평가액 과열 책정 알림부(36)에서 상기 행정구역별 평균 거래가격 산출부(35)에서 산출한 행정구역별 예상 평균 실거래가와 감정평가액 연산부(33)의 예상 감정평가액을 비교하여 일정 편차를 벗어난 경우 예상 감정평가액 과열정보를 생성하는 감정평가액 과열 판단단계(S13);
    예상 감정평가액 과열정보의 생성시에 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부(37)에서 행정구역별 예상 평균 실거래를 기반으로 행정구역 평균 예상 감정평가액을 산출하여 기초데이터 연동서버(40)를 통해 상기 세무사단말(50)로 전송하는 행정구역 평균 예상 감정평가액 연산단계(S14); 및,
    행정구역별 평균 예상 감정평가액 전송부(47)가 평가서버(30)의 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부(37)와 연동하여 행정구역별 평균 예상 감정평가액을 입력받아 상기 세무사단말(50)로 전송하는 행정구역 평균 예상 감정평가액 전송단계(S15); 를 더 포함하는 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 구동 방법.
  6. 삭제
  7. 제5항에 있어서,
    미평가 에러검출부(48)가 감정평가액 연산부(33)로부터 예상 감정평가액을 입력받아 예상 감정평가액이 책정되지 않은 경우 미평가 에러정보를 평가서버(30)로 전송하는 미평가 에러검출단계(S16); 및,
    미평가정보 재기록부(38)가 상기 미평가 에러검출부(48)로부터 미평가 에러정보를 입력받은 경우 행정구역 평균 예상 감정평가액 산출부(37)에서 산출된 평균 예상 감정평가액을 주소의 면적에 적용하여 예상 감정평가액을 상기 평가서버(30)에 기록하는 미평가정보 재기록단계(S17); 를 더 포함하는 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 구동 방법.
KR1020210038014A 2021-03-24 2021-03-24 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법 KR102335465B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210038014A KR102335465B1 (ko) 2021-03-24 2021-03-24 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210038014A KR102335465B1 (ko) 2021-03-24 2021-03-24 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102335465B1 true KR102335465B1 (ko) 2021-12-06

Family

ID=78901475

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210038014A KR102335465B1 (ko) 2021-03-24 2021-03-24 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102335465B1 (ko)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102500713B1 (ko) * 2022-05-25 2023-02-16 김진호 양도세 연산 시스템 구동 방법
KR20240053743A (ko) 2022-10-18 2024-04-25 한국부동산원 신뢰도 및 정확도가 산출되는 가격정보 통합분석 시스템 및 방법

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020004710A (ko) 2000-07-07 2002-01-16 권오억 인터넷을 이용한 부동산 가격관련 정보 표시방법,지리정보시스템 또는 인터넷 지리정보시스템을 이용한부동산 가격정보 표시방법, 및 인터넷상 또는인터넷지리정보시스템상 지아이에스 지(적)도면을 이용한부동산감정가격 자동산정 방법 및 인터넷 홈페이지를이용한 이의 표시방법
KR20210000303A (ko) * 2019-03-11 2021-01-04 주식회사 아티웰스 부동산 세금 시뮬레이션 시스템

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20020004710A (ko) 2000-07-07 2002-01-16 권오억 인터넷을 이용한 부동산 가격관련 정보 표시방법,지리정보시스템 또는 인터넷 지리정보시스템을 이용한부동산 가격정보 표시방법, 및 인터넷상 또는인터넷지리정보시스템상 지아이에스 지(적)도면을 이용한부동산감정가격 자동산정 방법 및 인터넷 홈페이지를이용한 이의 표시방법
KR20210000303A (ko) * 2019-03-11 2021-01-04 주식회사 아티웰스 부동산 세금 시뮬레이션 시스템

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102500713B1 (ko) * 2022-05-25 2023-02-16 김진호 양도세 연산 시스템 구동 방법
KR20240053743A (ko) 2022-10-18 2024-04-25 한국부동산원 신뢰도 및 정확도가 산출되는 가격정보 통합분석 시스템 및 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20220277388A1 (en) Data Processing System and Method for Facilitating Transactions with User-Centric Document Access
US7739160B1 (en) Dynamic, rule-based, tax-decision system
US20180204253A1 (en) Data Processing System and Method for Rules/Model-Based Pre-Analysis of Data for Real-Time Generation of Documents for Presentation in an Operator Interface
US20050010423A1 (en) Real estate related and ancilliary services provided through a single point of sale
US20130103433A1 (en) Automated insurance system
US20030033241A1 (en) Methods and systems for automated loan origination, processing and approval
KR102027265B1 (ko) 부동산 정보 관리 및 제공 서비스 시스템 그리고 방법
US8306866B2 (en) System and method for enabling an intellectual property transaction
KR102335465B1 (ko) 공공데이터를 이용한 부동산 기초가격 자동 산정 시스템 및 그 구동 방법
US20110154476A1 (en) System and method for collecting and validating intellectual property asset data
SG185355A1 (en) System and method for enabling marketing channels in an ip marketplace
CN103154983A (zh) 支付系统、购买系统以及执行多个支付流程的方法
US20110153473A1 (en) System and method for managing royalty payments
US20110153434A1 (en) System and method for merchandising intellectual property assets
US20110153573A1 (en) System and method for valuing an ip asset based upon patent quality
US20110153444A1 (en) System and method for registering users for an ip marketplace
US11763394B2 (en) Method and system for buying and selling property tax liens and determining property tax lien price and fair value on a secondary market
US20090024881A1 (en) System and method for debt valuation
US20170169511A1 (en) Systems and methods for improved loan reset, customer retention campaigns and related processing
KR100680570B1 (ko) 부동산 시세정보 검증 및 분석 시스템 및 방법
KR20190131767A (ko) 부동산 거래물의 건전성을 검증하는 방법, 시스템 및 이를 위한 서버
KR102435101B1 (ko) 공인중개사용 매물/고객 관리 시스템
KR20210110531A (ko) 투명한 거래를 기반으로 하는 부동산 거래 방법
US20170076367A1 (en) Systems, Methods, and Software For Lien Payoff and Transfer of Title
KR102011103B1 (ko) 스마트 할부 금융 서비스 방법

Legal Events

Date Code Title Description
GRNT Written decision to grant