KR102329536B1 - 복수계좌 자동거래 시스템 및 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 매수전략에 기초하여 복수의 사용자의 개별계좌로 거래 주문을 처리하도록 함으로써 복수의 사용자의 계좌의 거래를 일괄적으로 처리할 수 있도록 하는 자동거래 시스템 및 방법에 관한 것으로, 복수 계좌의 계좌정보 및 각 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신하는 계좌정보 수신부, 수신한 계좌정보 및 포트폴리오 정보를 기초로 복수 계좌 각각에서 매수해야 하는 종목 및 각 종목별 매수량을 확인하는 매매 확인부, 매수해야 하는 종목 각각에 대해서, 복수 계좌 전체에서 매수해야 하는 종목별 총 매수량을 계산하는 총 매매량 계산부 및 매수해야 하는 종목 각각에 대해서 계산된 종목별 총 매수량을 기초로 매수전략을 생성하고, 생성된 매수전략에 기초하여 소정의 회차로 나누어 매수 명령을 생성하는 매매 처리부를 포함하는 복수계좌 자동 거래 시스템 및 방법에 관한 것이다.

Description

복수계좌 자동거래 시스템 및 방법{Automatic transaction system and method for multiple accounts}

본 발명은 복수계좌 자동거래 시스템 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 매수전략에 기초하여 복수의 사용자의 개별계좌로 거래 주문을 처리하도록 함으로써 복수의 사용자의 계좌의 거래를 일괄적으로 처리할 수 있도록 하는 자동거래 시스템 및 방법에 관한 것이다.

최근 빅데이터를 기반으로 다양한 데이터를 수집한 자동매매 프로그램이 관심을 끌고 있으며, 특히 주식에 대한 정보력이 다소 부족한 개인투자자가 늘어나면서 프로그램으로 하는 자동매매에 대한 관심도가 높아지고 있는 추세이다.

종래기술인 한국공개특허 제10-2016-0032416호, "주식종목의 일괄적인 실시간 자동매매 시스템 및 그 시스템을 이용한 자동매매 제공방법"은 사용자가 하나 또는 다수의 조건을 부여하여 그 조건에 부합된 종목에 한해서 통합적으로 매도 및 매수조건을 부여하여 매매를 처리할 수 있도록 하는 기술을 개시하고 있는데, 특정 증권사의 HTS에서 조건에 따라 자동매매를 하는 기능을 부가하는데 그치고 있어, 각각 다른 증권사를 이용하는 고객들의 계좌에 대한 일임매매 서비스를 제공하기는 어려움이 있었다.따라서, 다양한 증권사의 하나 이상의 계좌를 기초로 자동매매가 이루어질 수 있도록 하는 시스템 및 방법이 요구된다.

한국공개특허 제10-2016-0032416호

본 발명은 매수전략에 기초하여 복수의 사용자의 개별계좌로 거래 주문을 처리하도록 함으로써 복수의 사용자의 계좌의 거래를 일괄적으로 처리할 수 있도록 하는 것을 목적으로 한다.

본 발명은 매수해야 하는 종목 각각에 대해서, 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 각 회차별 각 계좌별 매수 명령을 생성하도록 함으로써 복수 계좌 각각에 공평하게 거래가 이루어지도록 하는 것을 목적으로 한다.

본 발명은 매수가격 및 매수수량 정보가 저장된 이전 회까지의 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로 계좌별 우선순위를 결정하고, 우선순위에 따라 각 계좌별 매수 명령 생성 순서를 결정하도록 함으로써 복수 계좌 각각에 수익을 공평하게 유지하도록 하도록 하는 것을 목적으로 한다.

본 발명은 각 계좌별 평균 매수가격이 높을수록 각 계좌별 우선순위를 높게 결정하도록 함으로써 손해를 보고 있는 계좌 순으로 유리한 매수 전략을 실행하도록 하는 것을 목적으로 한다.

이러한 목적을 달성하기 위하여 본 발명의 일실시예에 따른 복수계좌 자동거래 시스템은 복수 계좌의 계좌정보 및 각 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신하는 계좌정보 수신부, 상기 수신한 계좌정보 및 포트폴리오 정보를 기초로 복수 계좌 각각에서 매수해야 하는 종목 및 각 종목별 매수량을 확인하는 매매 확인부, 상기 매수해야 하는 종목 각각에 대해서, 상기 복수 계좌 전체에서 매수해야 하는 종목별 총 매수량을 계산하는 총 매매량 계산부; 및 상기 매수해야 하는 종목 각각에 대해서 상기 계산된 종목별 총 매수량을 기초로 매수전략을 생성하고, 상기 생성된 매수전략에 기초하여 소정의 회차로 나누어 매수 명령을 생성하는 매매 처리부를 포함하여 구성될 수 있다.

또한, 상기 매매 처리부는 상기 매수해야 하는 종목 각각에 대해서, 상기 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 상기 각 회차별 각 계좌별 매수 명령을 생성하는 것을 특징으로 하여 구성될 수 있다.

또한, 상기 매수해야 하는 종목 각각에 대하여, 상기 복수의 계좌별로 매수한 매수가격 및 매수수량 정보를 저장하는 매매정보 저장부를 더 포함하고, 상기 매매 처리부는 각 회차별 매수 명령을 생성할 때, 상기 매매정보 저장부에 저장된 이전 회차까지의 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로, 각 계좌별 우선순위를 결정하고, 상기 결정된 우선순위에 따라 각 계좌별 매수 명령 생성 순서를 결정하는 것을 특징으로 하여 구성될 수 있다.

또한, 상기 매매 처리부는 상기 각 계좌별 평균 매수가격이 높을수록 상기 각 계좌별 우선순위를 높게 결정하는 것을 특징으로 하여 구성될 수 있다.

본 발명은 매수전략에 기초하여 복수의 사용자의 개별계좌로 거래 주문을 처리하도록 함으로써 복수의 사용자의 계좌의 거래를 일괄적으로 처리할 수 있도록 한다.

본 발명은 매수해야 하는 종목 각각에 대해서, 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 각 회차별 각 계좌별 매수 명령을 생성하도록 함으로써 복수 계좌 각각에 공평하게 거래가 이루어지도록 한다.

본 발명은 매수가격 및 매수수량 정보가 저장된 이전 회까지의 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로 계좌별 우선순위를 결정하고, 우선순위에 따라 각 계좌별 매수 명령 생성 순서를 결정하도록 함으로써 복수 계좌 각각에 수익을 공평하게 유지하도록 하도록 한다.

본 발명은 각 계좌별 평균 매수가격이 높을수록 각 계좌별 우선순위를 높게 결정하도록 함으로써 손해를 보고 있는 계좌 순으로 유리한 매수 전략을 실행하도록 한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 복수계좌 자동거래 시스템, 증권 계좌 및 사용자의 단말기가 통신하는 일례를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 복수계좌 자동거래 시스템의 구성도를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 복수계좌 자동거래 시스템의 구성도를 도시한 도면이다.
도 4은 본 발명의 일실시예에 따른 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 각 회차별 각 계좌별 매수 명령을 생성한 일례를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로 우선순위를 결정한 일례를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 성향 정보를 수신하는 일례를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 이상 투자 포트폴리오를 수신하여 현실 투자 포트폴리오를 생성하는 일례를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 거래 성향 정보를 기초로 자산군의 비중을 결정하는 일례를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 복수계좌 자동거래 방법의 순서도를 도시한 도면이다.

이하, 본 발명의 바람직한 실시예를 첨부된 도면들을 참조하여 상세히 설명한다. 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 구성 또는 기능에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략하기로 한다. 또한 본 발명의 실시예들을 설명함에 있어 구체적인 수치는 실시예에 불과하며 이에 의하여 발명의 범위가 제한되지 아니한다.

본 발명에 따른 복수계좌 자동거래 시스템은 중앙처리장치(CPU) 및 메모리(Memory, 기억장치)를 구비하고 인터넷 등의 통신망을 통하여 다른 단말기와 연결 가능한 서버의 형태로 구성될 수 있다. 그러나 본 발명이 중앙처리장치 및 메모리 등의 구성에 의해 한정되지는 아니한다. 또한, 본 발명에 따른 복수계좌 자동거래 시스템은 물리적으로 하나의 장치로 구성될 수도 있으며, 복수의 장치에 분산된 형태로 구현될 수도 있어, 본 발명은 이와 같은 물리적인 장치의 구성에 의하여 한정되지 아니한다.

도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 복수계좌 자동거래 시스템(100), 증권 계좌 및 사용자의 단말기가 통신하는 일례를 도시한 도면이다.

자동 거래 시스템은 복수계좌 자동거래 시스템(100)일 수 있으며, 복수계좌 자동거래 시스템(100)은 사용자의 증권계좌를 개설하는 증권사의 매매 시스템과 통신할 수 있으며, 이 때 사용자의 편의를 위하여 복수의 증권사의 매매 시스템과 통신하여 각 증권사에 있는 고객의 계좌에 대해 일임매매를 진행하도록 할 수 있다. 복수계좌 자동거래 시스템(100)은 사용자의 단말기로부터 사용자의 정보를 수신할 수 있으며, 사용자의 정보는 사용자가 금융 상품을 거래하기 위한 정보일 수 있다. 복수계좌 자동거래 시스템(100)은 복수 사용자의 단말기로부터 수신한 정보를 기반으로 각 사용자와 대응되는 복수 증권사의 매매 시스템과 통신하여 복수 사용자 각각의 성향 및 정보를 기반으로 복수의 증권 계좌를 맞춤 통합 관리할 수 있는 시스템일 수 있다.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 복수계좌 자동거래 시스템의 구성도를 도시한 도면이다.

거래 주문 채널 설정부(210)는 복수 사용자의 증권 계좌 정보를 수신하고, 상기 증권 계좌 정보에 대응되는 증권사 시스템과 거래 주문 채널을 설정한다.

사용자의 증권 계좌 정보는 증권사에서 발행하는 증권 계좌에 대한 정보일 수 있으며, 거래 주문 채널 설정부(210)는 사용자의 증권 계좌를 발행한 증권사 시스템과 연동할 수 있도록 설정할 수 있다. 거래 주문 채널 설정부(210)는 증권사 시스템과 연동하여 증권사에서 발행한 사용자의 증권 계좌에서 증권 또는 금융 관련 상품을 매매하기 위하여 명령을 주고받을 수 있으며, 다양한 증권사에 계좌를 개설한 복수 사용자의 계좌를 각각 관리할 수 있도록 설정할 수 있다. 거래 주문 채널은 증권사에서 증권 또는 금융 관련 상품의 매매를 포함한 거래에 대한 주문을 나타내는 신호를 주고받기 위한 통신 연결을 의미할 수 있으며, 거래 주문 채널 설정부(210)는 증권사별로 각각 다양한 거래 주문을 통신할 수 있는 거래 주문 채널을 설정할 수 있다.

거래 주문 추상화부(220)는 거래 주문 채널을 추상화한다.

거래 주문 추상화부(220)는 거래 주문 채널은 증권사별로 각각 다양한 거래 주문 채널을 추상화할 수 있다. 거래 주문 채널은 증권사에서 증권 또는 금융 관련 상품을 매매 및 매도를 포함한 거래에 대한 주문일 수 있으며, 복수의 증권사의 거래 주문 채널은 다를 수 있다. 거래 주문 추상화는 증권사별 각각 다른 거래 주문 채널의 통일화 또는 정규화일 수 있으며, 거래 주문을 처리할 때 각각 증권사별 거래 주문 채널을 처리하는 것이 아닌 추상화된 거래 주문 채널로 일괄적인 거래 주문을 처리할 수 있다. 즉, 증권사별 각각 다른 거래 주문 채널에 포함하고 있는 정보를 거래 주문 시 포함하고 있는 정보와 매칭하여 추상화하여 복수의 추상화된 거래 주문을 일괄 적으로 거래 주문할 수 있다. 거래 주문 채널에 포함하고 있는 정보는 매수 또는 매도 여부, 수량, 금융 상품명을 포함할 수 있으며, 각각의 증권사 내에서의 거래 주문시 통신하는 정보 또는 신호의 형태일 수 있다.

예를 들면, OO회사 주식을 10주 매수한다는 거래 주문 시 A증권사 내에서 거래가 이루어지는 경우의 거래 주문 채널에 포함하고 있는 정보의 형태는 (Buy, "OO회사", 10주)일 수 있으며, B증권사는 ("OO회사", 10주, 매수), C증권사는 (10-OO회사-매수)일 수 있다. 이렇게 각각 증권사별로 다른 거래 주문 채널의 정보를 각 증권사별로 대응시켜 추상화하면 (10주, 매수, "OO회사")의 형태로 추상화할 수 있으며, 개별계좌 자동 거래 시스템 내에서 거래 주문 시 복수의 각 증권사의 증권 계좌에서 일괄적으로 거래 주문을 처리할 수 있다.

거래 성향 정보 수신부(230)는 복수 사용자 각각의 거래 성향 정보를 수신한다.

거래 성향 정보는 사용자의 투자 성향일 수 있으며, 사용자의 자산 상태와 투자하고자 하는 금융 상품에 대한 선호도일 수 있다. 거래 성향 정보 수신부(230)는 한 명이상의 사용자 각각에 대한 성향 정보를 수신할 수 있다. 성향 정보는 사용자가 수익과 위험의 밸런스, 투자 시 발생하는 손실 정도, 사용자의 소득 수준, 사용자의 재산 중 금융자산이 차지하는 비중, 사용자의 금융 투자 경험 여부, 예상 투자 기간 등을 포함할 수 있으며, 이를 기반으로 사용자의 거래 성향 정보를 파악하여 그루핑한 정보일 수 있다.

거래 성향 정보 수신부(230)는 복수의 사용자로부터 수신한 거래 성향 정보를 기반으로 거래 성향 정보를 그루핑 할 수 있다. 복수의 사용자로부터 수신한 복수의 거래 성향 정보를 기반으로 복수의 사용자의 거래 성향 정보를 그루핑 할 수 있다.

예를 들면, 사용자는 투자할 때 수익과 위험의 밸런스는 적당한 위험 및 적당한 수익으로 선택할 수 있으며, 투자 시 발생하는 손실은 5%까지 괜찮다고 설정할 수 있다. 또한, 연간 소득은 5천만원 미만, 재산 중 금융자산이 차지하는 비중은 절반 정도, 금융 투자 경험은 3년 미만, 예상 투자 기간은 2년 정도로 정보를 입력할 수 있으며, 이를 기반으로 그루핑한 사용자의 거래 성향 정보는 '성장투자형'일 수 있다. 그 밖에 그루핑한 거래 성향 정보는 공격투자형, 균형투자형, 안정투자형, 안정형 등을 포함할 수 있다.

거래 성향 정보 수신부(230)에서 수신하는 거래 성향 정보는 복수의 사용자가 직접 입력한 각각의 거래 성향 정보 또는 사용자가 직접 입력한 각각의 거래 성향 정보를 기반으로 그루핑한 정보일 수 있다.

이상 투자 포트폴리오 생성부(240)는 수신한 거래 성향 정보를 기초로 거래 성향 정보별 이상 투자 포트폴리오를 생성한다.

포트폴리오는 금융 상품 투자에서 위험을 줄이고 투자 수익을 극대화하기 위한 일환으로 여러 종목에 분산 투자하는 형태일 수 있으며, 이상 투자 포트폴리오는 사용자의 성향을 기초로 사용자의 성향에 적합한 포트폴리오 일 수 있다. 이상 투자 포트폴리오 생성부(240)는 복수 사용자의 거래 성향 정보를 기초로 거래 성향 정보별 각각에 맞는 이상 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다.

예를 들면, 성장투자형의 거래 성향인 사용자 A로부터 성장투자형이라는 거래 성향 정보를 수신하고, 이상 투자 포트폴리오 생성부(240)는 이를 기초로 사용자 A의 성향에 적합한 미국 주식 7%, 미국섹터 주식 7%, 선진국 주식 7%, 신흥국 주식 5%, 원자재/기타 관련 상품 11%, 채권/현금 63%의 이상 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다.

이상 투자 포트폴리오 생성부(240)는 필터링 모듈(241), 자산군 비중 결정 모듈(242), 종목 선정 모듈(243), 종목 비중 결정 모듈(244)을 포함한다.

이상 투자 포트폴리오는 필터링 모듈(241), 자산군 비중 결정 모듈(242), 종목 선정 모듈(243) 및 종목 비중 결정 모듈(244)을 기초로 사용자 각각에 적합하지 않은 상황 또는 성향을 기준을 기반으로 이상 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다.

필터링 모듈(241)은 투자가능 자산을 분석하여 투자대상 자산을 필터링 한다.

투자 가능 자산은 거래 또는 투자가 가능한 금융 상품일 수 있으며, 투자대상 자산은 투자가 가능한 금융 상품인 투자 가능 자산 중 투자할 수 있거나 투자의 가치가 있는 금융 상품일 수 있다. 즉, 투자대상 자산은 투자 가능 자산 중 투자의 대상이 될 수 있는 금융 상품일 수 있다. 필터링 모듈(241)은 투자 가능 자산 중 투자할 가치가 있는 금융 상품을 포함시키고, 투자할 가치가 낮은 금융 상품을 제외하는 필터링을 할 수 있다. 투자할 가치가 낮은 금융 상품은 거래량이 활발하지 않아서 금융 상품을 매수하더라도 향후 매도하기 어려운 금융 상품일 수 있으며, 필터링 모듈(241)은 이를 분석하여 투자대상 자산을 필터링 할 수 있다.

자산군 비중 결정 모듈(242)은 필터링된 투자대상 자산을 자산의 위험도, 지역 또는 테마 정보를 기초로 복수의 자산군을 구분하고, 수신한 거래 성향 정보를 기초로 복수의 자산군의 비중을 결정한다.

자산군 비중 결정 모듈(242)은 투자대상 자산을 대상으로 자산의 위험도, 지역 또는 테마 정보로 그루핑하여 복수의 자산군으로 구분하여 복수의 그룹을 생성할 수 있다. 자산 비중 결정 모듈은 사용자의 거래 성향 정보를 기초로 그루핑된 자산군을 결정하고, 결정된 자산군의 비중을 결정할 수 있다.

예를 들면, 자산군 비중 결정 모듈(242)은 투자대상 자산을 대상으로 미국 주식, 미국 섹터 주식, 선진국 주식, 신흥국 주식, 원자재/기타, 채권/현금의 그룹인 자산군을 생성할 수 있으며, 사용자의 거래 성향 정보를 기준으로 생성된 자산군 내에서의 비중을 결정할 수 있다. 사용자의 거래 성향 정보는 성장 투자형이고, 공격적 성향은 8레벨이라고 한다면, 자산군의 비중은 미국 주식 11%, 미국섹터 주식 12%, 선진국 주식 12%, 신흥국 주식 8%, 원자재/기타 17%, 채권/현금 40%의 비중으로 결정할 수 있다.

종목 선정 모듈(243)은 복수의 자산군 내의 종목을 선정한다.

종목은 특정 증권 또는 금융상품일 수 있으며, 종목 선정 모듈(243)은 결정된 자산군에 해당하는 복수의 종목을 선정할 수 있다. 종목 선정 모듈(243)은 결정된 복수의 자산군에 포함된 금융 상품 중 일부의 종목을 선정할 수 있다. 이 때 종목은 개별주식, ETF, 채권, 현금 등 매매가능한 단위 자산이 될 수 있으며, 매매 가능한 것이라면 어떤 것도 대상이 될 수 있다.

예를 들면, 결정된 복수의 자산군의 비중은 미국 주식 11%, 미국섹터 주식 12%, 선진국 주식 12%, 신흥국 주식 8%, 원자재/기타 17%, 채권/현금 40%의 비중일 수 있으며, 미국 주식의 종목은 A종목, B종목, C종목으로 선정하고, 미국섹터 주식은 D종목, E종목, F종목으로 선정하고, 선진국 주식은 G종목, H종목, I종목으로 선정하고, 신흥국 주식은 J종목, K종목, L종목, 원자재/기타는 M종목, 채권/현금은 N종목, O종목, P종목으로 선정할 수 있다.

종목 비중 결정 모듈(244)은 선정된 종목 사이의 비중을 결정한다.

종목 비중 결정 모듈(244)은 종목 선정 모듈(243)에서 선정한 종목을 기반으로 자산군 비중 내에서 선정된 복수의 종목의 비중을 결정할 수 있다.

예를 들면, 결정된 전체 자산군 중 미국 주식의 비중은 11%이며, 미국 주식의 종목은 A종목, B종목, C종목으로 선정되었다고 한다면, 종목 비중 결정 모듈(244)은 선정된 A종목, B종목, C종목들 간의 비중을 결정할 수 있다. 종목 비중 결정 모듈(244)은 선정된 A종목의 비중을 50%, B종목의 비중을 30%, C종목의 비중을 20%로 결정할 수 있다.

이상 투자 포트폴리오 생성부(240)는 기계 학습(Machine Learning) 방법을 이용하여 이상 투자 포트폴리오를 생성한다.

이상 투자 포트폴리오 생성부(240)는 데이터를 분석하여 포트폴리오를 예측하는 기술인 기계 학습 방법을 이용하여 이상 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다. 기계 학습이 복수 사용자 각각의 거래 성향 정보를 기반으로 이상 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다.

현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 이상 투자 포트폴리오를 수신하여, 복수 사용자 각각의 증권 계좌 정보를 기초로 현실 투자 포트폴리오를 생성한다.

현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 이상 투자 포트폴리오를 수신하고, 복수 사용자 각각의 증권 계좌 정보를 기반으로 그 조건에 적절한 이상 투자 포트폴리오와 유사도가 높은 현실 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다. 현실 투자 포트폴리오는 복수 사용자의 명의로 직접 구입할 수 있는 증권 또는 금융 상품을 포함할 수 있으며, 복수 사용자 각각의 증권 계좌의 상황 또는 조건에 맞아 구입할 수 있는 증권 또는 금융 상품을 기반으로 복수의 현실 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다.

현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 복수 사용자 각각의 증권 계좌 정보에 포함된 투자금액 정보를 기초로 투자금액 내에서 이상 투자 포트폴리오 최근접한 현실 투자 포트폴리오를 생성한다.

복수 사용자 각각의 증권 계좌 정보에 포함된 투자금액 정보는 각각의 사용자 증권 계좌의 잔액 중에서 증권 또는 금융상품을 구입할 수 있는 금액일 수 있다. 현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 이상 투자 포트폴리오를 기반으로 복수 사용자 각각의 증권 계좌 정보에 포함된 투자금액 정보를 기초로 구입할 수 있는 증권 또는 금융상품과 구입할 수 없는 증권 또는 금융상품을 판단할 수 있다. 현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 구입할 수 있다고 판단되는 증권 또는 금융상품을 기반으로 이상 투자 포트폴리오와 가장 유사한 현실 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다.

예를 들면, 이상 투자 포트폴리오에는 1주당 100,000원인 A라는 종목이 1주 포함되어 있으며, B사용자의 투자금액은 90,000원이며, C사용자의 투자금액은 110,000원일 수 있다. 이상 투자 포트폴리오를 기초로 복수 사용자 각각의 증권 계좌 정보에 포함된 투자금액 정보를 기초로 구입할 수 있는지 여부를 판단해보면 B사용자의 투자금액으로는 A라는 종목을 구입할 수 없으며, C사용자의 투자금액으로는 A라는 종목을 구입할 수 있다는 판단을 할 수 있다. 이를 기초로 현실 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다.

현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 복수의 사용자 각각의 증권 계좌에서 이상 투자 포트폴리오에 포함된 종목 중 매매할 수 없는 종목이 있는 경우, 종목과 유사한 종목을 포함시켜 현실 투자 포트폴리오를 생성한다.

현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 이상 투자 포트폴리오에 포함된 종목 중에서 복수의 사용자 각각의 증권 계좌에서 구입할 수 없다고 판단되는 종목이 포함되는 경우 이상 투자 포트폴리오에 포함된 종목과 유사한 종목을 포함시켜 현실 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다. 이상 투자 포트폴리오에 포함된 종목과 유사한 종목은 테마 정보가 유사할 수 있으며, 시계열 그래프가 유사할 수 있다.

예를 들면, 이상 투자 포트폴리오에는 1주당 100,000원인 A라는 종목이 1주 포함되어 있으며, B사용자의 투자금액은 90,000원이며, D사용자의 투자금액은 50,000원일 수 있다. B사용자와 D사용자는 이상 투자 포트폴리오에 포함되어 있는 A라는 종목을 구입할 수 없다고 판단할 수 있으며, B사용자는 90,000원 상당의 A종목와 테마 정보가 비슷하고 시계열 그래프가 유사한 종목을 현실 투자 포트폴리오에 포함할 수 있다. D사용자는 50,000원 상당의 A종목과 테마 정보가 비슷하고 시계열 그래프가 유사한 종목을 현실 투자 포트폴리오에 포함할 수 있다.

현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 복수의 사용자 각각의 증권 계좌의 현재 보유 자산 정보를 확인하고, 이상 투자 포트폴리오와 유사한 복수의 현실 투자 포트폴리오 후보 중 현재 보유 자산 정보에 대한 매매가 최소화되는 현실 투자 포트폴리오 후보를 선택하여 현실 투자 포트폴리오로 생성한다.

복수의 사용자 각각의 증권 계좌의 현재 보유 자산 정보는 증권 계좌에 포함되어 있는 잔액일 수 있으며, 각각 사용자의 현재 보유 자산으로 증권 또는 금융상품을 거래할 때 발생하는 수수료를 지불할 수 있다. 증권 또는 금융상품을 거래를 할 때마다 거래 수수료 또는 부대비용이 발생할 수 있으며, 현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 거래 수수료가 최소화될 수 있도록 현실 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다.

예를 들면, 이상 투자 포트폴리오와 같은 유사도인 A현실 투자 포트폴리오 후보와 B현실 투자 포트폴리오 후보가 있다면 A현실 투자 포트폴리오 후보의 거래 수수료는 500원이고, B 현실 투자 포트폴리오 후보의 거래 수수료는 600원일 수 있다. 이상 투자 포트폴리오와 유사도가 같다면 B 현실 투자 포트폴리오 후보보다 거래 수수료가 더 적은 A 현실 투자 포트폴리오 후보를 선택하여 현실 투자 포트폴리오로 생성할 수 있다.

거래 주문 처리부(260)는 생성된 현실 투자 포트폴리오를 기초로 추상화된 거래 주문 채널을 이용하여 거래 주문을 처리한다.

거래 주문 처리부(260)는 생성된 현실 투자 포트폴리오를 기초로 현실 투자 포트폴리오 내의 종목에 대한 거래 주문을 처리할 수 있다. 거래 주문 처리는 현실 투자 포트폴리오 내의 금융 상품을 매수 또는 매도일 수 있으며, 거래 주문 채널을 이용하여 거래 주문을 처리하면 거래 주문 처리부(260)에서 한 번의 매수 또는 매도하기 위한 거래 주문으로 복수의 증권사의 주문을 처리할 수 있다.

도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 복수계좌 자동거래 시스템의 구성도를 도시한 도면이다.

본 발명에 따른 복수계좌 자동거래 시스템(100)은 계좌정보 수신부(310), 매매 확인부(320), 총 매매량 계산부(330), 매매 처리부(340), 매매정보 저장부(350)로 구성될 수 있으며, 각각의 구성요소들은 물리적으로 동일한 컴퓨터 시스템 내에서 동작하는 소프트웨어 모듈일 수 있으며, 물리적으로 2개 이상으로 분리된 컴퓨터 시스템이 서로 연동하여 동작할 수 있도록 구성된 형태일 수 있는데, 동일한 기능을 포함하는 다양한 실시형태가 본 발명의 권리범위에 속한다.

계좌정보 수신부(310)는 복수 계좌의 계좌정보 및 각 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신한다.

계좌정보 수신부(310)는 거래 주문 채널 설정부(210)에서 복수 사용자의 증권 계좌 정보인 복수 계좌의 계좌정보를 수신하고, 현실 투자 포트폴리오 생성부(250)에서 각 계좌에 대응되는 포트폴리오 정보를 수신할 수 있다. 복수 사용자의 증권 계좌정보를 수신하고, 복수 사용자의 증권 계좌정보별 현실 포트폴리오 정보를 수신할 수 있다. 복수 사용자의 증권 계좌정보는 각각 다른 증권사에서 발행하는 계좌 정보일 수 있으며, 복수 사용자의 각각의 계좌 정보를 수신할 수 있다. 또한, 각각의 복수 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신할 수 있다.

매매 확인부(320)는 수신한 계좌정보 및 포트폴리오 정보를 기초로 복수 계좌 각각에서 매수해야 하는 종목 및 각 종목별 매수량을 확인한다.

매매 확인부(320)는 수신한 포트폴리오 정보를 기초로 복수의 계좌별 매수해야 하는 종목 및 각 종목별 매수량 또는 매도량을 확인할 수 있다. 복수 사용자의 포트폴리오 정보에는 복수 사용자 각각의 계좌에 어떤 종목을 얼만큼 매수해야 하는지에 대한 정보를 포함하고 있으며, 매매 확인부(320)는 복수 사용자 각각의 계좌 정보에 대응되는 포트폴리오 정보를 확인하여 각각의 계좌 정보에 매수해야 하는 종목과 매수해야 하는 종목의 매수량 또는 매도량을 확인할 수 있다.

예를 들면, 사용자 A의 계좌정보에 대응되는 포트폴리오 정보를 확인하면 각각 A종목 10주, B종목 5주, C종목 7주 D종목 6주, E종목 10주의 매수량을 확인할 수 있으며, 사용자 B의 계좌정보에 대응되는 포트폴리오 정보를 확인하면 A종목 5주, B종목 10주, C종목 5주 D종목 5주, E종목 6주의 매수량을 확인할 수 있으며, 사용자 C의 계좌정보에 대응되는 포트폴리오 정보를 확인하면 A종목 1주, B종목 5주, C종목 5주 D종목 5주, E종목 3주의 매수량을 확인할 수 있으며, 사용자 D의 계좌정보에 대응되는 포트폴리오 정보를 확인하면 A종목 1주, B종목 2주, C종목 5주 D종목 3주, E종목 2주의 매수량을 확인할 수 있다. 또한, 사용자 각각의 계좌정보에 대응되는 포트폴리오 정보를 확인하여 각각 계좌 정보에 대응되는 매도량을 확인할 수 있다.

총 매매량 계산부(330)는 매수해야 하는 종목 각각에 대하여, 복수 계좌 전체에서 매수해야 하는 종목별 총 매수량을 계산한다.

총 매매량 계산부(330)는 복수 계좌 각각에서 매수해야 하는 종목 및 각 종목별 매수량을 기초로 종목별로 전체 복수 계좌 전체를 기준으로 매수해야 하는 전체 매수량을 계산할 수 있다. 총 매매량 계산부(330)는 복수 계좌의 계좌정보에서 매수해야 하는 종목 및 매수량을 기초로 종목별로 매수를 해야 하는 전체 매수량을 계산할 수 있다. 또한 총 매매량 계산부(330)는 매도해야 하는 종목 각각에 대하여 복수 계좌 전체에서 매도해야 하는 종목별 총 매도량을 계산할 수 있다.

예를 들면, 매매 확인부(320)에서 확인한 사용자 A는 A종목 10주, B종목 5주, C종목 7주 D종목 6주, E종목 10주, 사용자 B는 A종목 5주, B종목 10주, C종목 5주 D종목 5주, E종목 6주의 매수량을 확인할 수 있으며, 사용자 C는 A종목 1주, B종목 5주, C종목 5주 D종목 5주, E종목 3주의 매수량을 확인할 수 있으며, 사용자 D는 A종목 1주, B종목 2주, C종목 5주 D종목 3주, E종목 2주를 매수해야 하다는 정보를 기초로 각 종목별 총 매수량을 계산할 수 있다. 총 매매량 계산부(330)는 각 종목별 총 매수량이 A종목 17주, B종목 22주, C종목 22주, D종목 19주, E종목 21주인 것을 계산할 수 있다.

매매 처리부(340)는 매수해야 하는 종목 각각에 대해서 계산된 종목별 총 매수량을 기초로 매수전략을 생성하고, 생성된 매수전략에 기초하여 소정의 회차로 나누어 매수 명령을 생성한다.

매매 처리부(340)는 총 매매량 계산부(330)에서 계산한 종목별 총 매수량을 기초로 매수전략을 생성할 수 있다. 매수전략은 매수해야하는 종목의 매수가격 또는 총 매수량에 따라서 생성될 수 있으며, 생성한 매수전략을 기초로 총 매수량을 한번에 매수할지 소정의 회차로 나누어 매수할지 여부를 결정할 수 있다. 매매 처리부(340)는 생성된 매수전략에 기초하여 소정의 회차로 나누어 매수 명령을 생성하는 경우 나누어서 매수할 회차의 단위 또는 주기를 결정할 수 있으며, 회차별 매수할 매수량을 결정하여 매수전략을 생성할 수 있다. 또한 매매 처리부(340)는 매도해야 하는 종목 각각에 대해서 계산된 종목별 총 매도량을 기초로 매도전략을 생성하고, 생성된 매도전략에 기초하여 소정의 회차로 나누어 매도 명령을 생성할 수 있다.

매매 처리부(340)는 매수해야 하는 종목과 매도해야 하는 종목 각각을 기초로 매수와 매도를 번갈아가며 매매하는 매수전략을 생성할 수 있으며, 매수와 매도를 번갈아가며 매매하는 매수전략을 생성하는 경우 복수의 계좌별 각 회차별 로 나누어 매매 명령을 생성할 수 있다. 또한, 소정의 회차로 나누어 생성된 매수 또는 매매 명령에 따라서 매매가 이루어지지 않는 경우 이루어지지 않는 매매량을 기초로 다음 회차에서 매매가 이루어지도록 할 수 있다.

매매 처리부(340)는 매수해야 하는 종목 각각에 대해서, 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 각 회차별 각 계좌별 매수 명령을 생성한다.

매매 처리부(340)는 매수해야 하는 종목 각각에 대해서 복수 계좌 각각의 매수량의 비율에 따라 소정의 회차별 각 계좌별 매수전략을 생성할 수 있다. 매매 처리부(340)는 생성된 매수전략에 기초하여 각 회차별 각 종목의 매수량 비율을 결정할 수 있으며, 종목별로 각 회차별 매수량 비율에 따라 매수 명령을 생성할 수 있다. 매매 처리부(340)는 매도해야 하는 종목 각각에 대해서, 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 각 회차별 각 계좌별 매도 명령을 생성할 수 있다.

예를 들면, 매매 처리부(340)는 A 종목을 10분 단위로 6회차로 나누어 매수 명령을 생성하였으며, A종목을 매수해야 하는 복수 사용자 각각의 계좌에서 A종목을 매수해야 하는 총 매수량을 기준으로 1회차에는 10%, 2회차에는 20%, 3회차에는 30%, 4회차에는 10%, 5회차에는 20%, 6회차에는 10%의 비율에 따라 매수 명령을 생성할 수 있다.

매매정보 저장부(350)는 매수해야 하는 종목 각각에 대하여, 복수의 계좌별로 매수한 매수가격 및 매수수량 정보를 저장한다.

매매정보 저장부(350)는 종목별 복수의 계좌별로 매수 명령을 실행한 매수가격 및 매수수량 정보를 회차별로 저장할 수 있으며, 매도가격 및 매도수량에 대한 정보를 저장할 수 있다.

예를 들면, A 종목을 A사용자, B사용자, C사용자, D사용자가 6회차로 나누어서 매수를 하였다면, A사용자는 1회차에 1주당 1000원의 가격으로 5주 매수, 2회차에 1주당 1000원의 가격으로 10주 매수, 3회차에 1주당 1100원의 가격으로 15주 매수, 4회차에 1주당 1200원의 가격으로 5주 매수, 5회차에 1주당 1350원의 가격으로 10주 매수, 6회차에 1주당 1300원의 가격으로 5주 매수한 정보를 저장할 수 있다. B사용자는 1회차에 1주당 950원의 가격으로 1주 매수, 2회차에 1주당 1050원의 가격으로 2주 매수, 3회차에 1주당 1050원의 가격으로 3주 매수, 4회차에 1주당 1250원의 가격으로 1주 매수, 5회차에 1주당 1350원의 가격으로 2주 매수, 6회차에 1주당 1350원의 가격으로 1주 매수한 정보를 저장할 수 있다. 또한 C사용자와 D사용자도 각각의 계좌 별 A종목을 6회차 각각 매수한 매수가격 및 매수수량 정보를 대응시켜 저장할 수 있다.

매매 처리부(340)는 각 회차별 매수 명령을 생성할 때, 매매정보 저장부(350)에 저장된 이전 회차까지의 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로, 각 계좌별 우선순위를 결정하고, 결정된 우선순위에 따라 각 계좌별 매수 명령 생성 순서를 결정한다.

매매 처리부(340)는 매매정보 저장부(350)에 저장된 처음 회차에서 직전 회차까지의 각 계좌별 각 종목별 평균 매수가격을 계산할 수 있으며, 계산된 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로 각 계좌별 또는 각 회차별 우선순위를 결정할 수 있다. 매매 처리부(340)는 각 회차별 매도 명령을 생성할 때, 매매정보 저장부(350)에 저장된 이전 회차까지의 각 계좌별 평균 매도가격을 기초로 각 계좌별 우선순위를 결정하고, 결정된 우선순위에 따라 각 계좌별 매도 명령 생성 순서를 결정할 수 있다. 매매 처리부(340)는 매매정보 저장부(350)에 저장된 이전 회차에서 매매한 매매가격 및 매매수량에 대한 평균 매매가격을 기초로 각 계좌별 우선순위를 결정할 수 있다. 매매 처리부(340)는 총 매매량 계산부에서 계산한 종목별 총 매수량을 기준으로 매수 전략을 생성할 수 있으며, 매매 처리부(340)는 총 매수량을 소정의 회차로 나누어 매수 명령을 생성할 수 있다. 우선순위는 소정의 회차에서 매수 명령을 생성할 때, 각 계좌 사이에서 우선순위로 매수 명령이 실행되는 순서일 수 있다. 우선순위가 높을수록 먼저 매수 명령이 실행되는데 우선순위가 높을수록 금융상품을 낮은 가격에 매수할 수 있으며, 우선순위가 낮을수록 금융삼품을 높은 가격에 매도할 수 있다.

예를 들면, 매매 처리부(340)는 총 매수량이 30주인 A종목에 대하여 A계좌, B계좌, C계좌 및 D계좌에 대해서 매수 명령을 생성할 수 있으며, 각각 계좌의 평균 매수가격은 A계좌는 1000원, B계좌는 1020원, C계좌는 1030원, D계좌는 1030원일 수 있다. 평균 매수가격에 따라서 우선순위는 C계좌와 D계좌가 1순위로 정해질 수 있고, B계좌는 3순위, D계좌는 4순위로 정해질 수 있다. A종목의 총 매수량인 30주를 매수 명령을 생성하였을 때의 시점은 1주당 가격은 1100원일 수 있으며, 매수를 시작한 1주의 가격이 1100원으로 매수를 시작하여 30주의 매수를 마쳤을때는 1주당 가격이 1250원일 수 있다. 30주의 매수를 하는 경우 매수 호가 1구간에서 6주를 1100원 매수, 매수 호가 2구간에서 6주를 1150원에 매수, 매수 호가 3구간에서 3주를 1200원에 매수, 매수호가 4구간에서 15주를 1250원에 매수할 수 있다. 총 매수량인 30주를 한번에 매수 명령을 실행하더라도 물량에 따라 각각 다른 가격에 매수가 체결될 수 있으며, 각 계좌당 계좌별 평균 매수 가격을 기초로 총 매수량 내에서의 우선순위를 결정하여 우선적으로 매수를 할 수 있는 계좌를 결정할 수 있다.

매매 처리부(340)는 각 계좌별 평균 매수가격이 높을수록 각 계좌별 우선순위를 높게 결정한다.

매매 처리부(340)는 각 계좌별 평균 매수가격이 높을수록 금융 상품을 높은 가격에 매수하였다는 것으로 판단하고, 평균 매수가격이 높은 계좌를 우선순위를 높게 결정할 수 있다. 각 계좌에 해당하는 평균 매수가격이 높을수록 매수하려는 상품이 오르는 추세인지 또는 하락하는 추세인지 여부를 판단하여 우선적으로 매수할지 나중에 매수할지 여부를 판단할 수 있다. 우선순위가 높은 계좌는 그 회차에 해당하는 매매 명령을 그 계좌에 유리하도록 생성할 수 있다. 또한, 매매 처리부(340)는 각 계좌별 평균 매도가격이 낮을수록 각 계좌별 우선순위를 높게 결정할 수 있다. 매매 처리부(340)는 각 계좌별 매수와 매도를 번갈아가면서 수행하는 경우 평균 매수가격이 높은 경우 매도 명령을 생성할 때 우선순위를 높게 결정하고, 평균 매도가격이 낮은 경우 매수 명령을 생성할 때 우선순위를 높게 결정할 수 있다. 매매 처리부(340)는 이전에 매수 또는 매도에 대한 실행이 이루어지지 않고, 이전 회차의 평균 매매가격이 존재하지 않을 경우 복수의 계좌에 매매 명령을 처리하는 순서는 랜덤일 수 있다.

도 4은 본 발명의 일실시예에 따른 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 각 회차별 각 계좌별 매수 명령을 생성한 일례를 도시한 도면이다.

매매 처리부(340)는 매수해야 하는 종목 각각에 대해서, 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 각 회차별 각 계좌별 매수 명령을 생성한다.

매매 처리부(340)는 매수해야 하는 종목 각각에 대해서 복수 계좌 각각의 매수량의 비율에 따라 소정의 회차별 각 계좌별 매수전략을 생성할 수 있다. 매매 처리부(340)는 생성된 매수전략에 기초하여 각 회차별 각 종목의 매수량 비율을 결정할 수 있으며, 종목별로 각 회차별 매수량 비율에 따라 매수 명령을 생성할 수 있다. 매매 처리부(340)는 매도해야 하는 종목 각각에 대해서, 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 각 회차별 각 계좌별 매도 명령을 생성할 수 있다.

예를 들면, 매매 처리부(340)는 A 종목을 10분 단위로 6회차로 나누어 매수 명령을 생성하였으며, A종목을 매수해야 하는 복수 사용자 각각의 계좌에서 A종목을 매수해야 하는 총 매수량을 기준으로 1회차에는 10%, 2회차에는 20%, 3회차에는 30%, 4회차에는 10%, 5회차에는 20%, 6회차에는 10%의 비율에 따라 매수 명령을 생성할 수 있다. 매매 처리부(340)는 A종목에 한하여 복수 계좌 정보인 A계좌, B계좌, C계좌, D계좌 각각의 계좌 정보를 기초로 매수 명령을 생성할 수 있으며, 포트폴리오 정보에 따르면 A계좌는 총 50주, B계좌는 총 10주, C계좌는 총 20주, D계좌는 총 20주를 매수해야 할 수 있다. 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 각 회차별 각 계좌별 매수 명령에 따르면 1회차에는 A계좌에 5주, B계좌에 1주, C계좌에 2주, D계좌에 2주를 매수한다는 매수 명령을 생성할 수 있으며, 2회차에는 A계좌에 10주, B계좌에 2주, C계좌에 4주, D계좌에 4주를 매수, 3회차에는 A계좌에 15주, B계좌에 3주, C계좌에 6주, D계좌에 6주를 매수, 4회차에는 A계좌에 5주, B계좌에 1주, C계좌에 2주, D계좌에 2주를 매수, 5회차에는 A계좌에 10주, B계좌에 2주, C계좌에 4주, D계좌에 4주를 매수, 6회차에는 A계좌에 5주, B계좌에 1주, C계좌에 2주, D계좌에 2주를 매수한다는 매수 명령을 생성할 수 있다.

도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로 우선순위를 결정한 일례를 도시한 도면이다.

매매 처리부(340)는 각 회차별 매수 명령을 생성할 때, 매매정보 저장부(350)에 저장된 이전 회차까지의 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로, 각 계좌별 우선순위를 결정하고, 결정된 우선순위에 따라 각 계좌별 매수 명령 생성 순서를 결정한다.

매매 처리부(340)는 매매정보 저장부(350)에 저장된 처음 회차에서 직전 회차까지의 각 계좌별 각 종목별 평균 매수가격을 계산할 수 있으며, 계산된 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로 각 계좌별 또는 각 회차별 우선순위를 결정할 수 있다. 매매 처리부(340)는 각 회차별 매도 명령을 생성할 때, 매매정보 저장부(350)에 저장된 이전 회차까지의 각 계좌별 평균 매도가격을 기초로 각 계좌별 우선순위를 결정하고, 결정된 우선순위에 따라 각 계좌별 매도 명령 생성 순서를 결정할 수 있다. 매매 처리부(340)는 매매정보 저장부(350)에 저장된 이전 회차에서 매매한 매매가격 및 매매수량에 대한 평균 매매가격을 기초로 각 계좌별 우선순위를 결정할 수 있다.

매매 처리부(340)는 각 계좌별 평균 매수가격이 높을수록 각 계좌별 우선순위를 높게 결정한다.

매매 처리부(340)는 이전 회차의 누적 주당 평균 매수가격이 높을수록 각 계좌별 우선순위를 높게 결정할 수 있으며, 주당 평균 매수가격이 같아서 우선순위가 동일할 경우 우선순위가 동일한 순위끼리는 랜덤하게 우선순위가 결정될 수 있다.

예를 들면, 매매 처리부(340)는 A종목에 한하여 복수 계좌 정보인 A계좌, B계좌, C계좌, D계좌 각각의 계좌 정보를 기초로 총 6회차에 걸쳐 매수 명령을 생성할 수 있으며, 1회차에는 이전에 매매 명령이 이루어지지 않았으므로 순서는 랜덤으로 이루어질 수 있다. 랜덤의 순서로 매수 명령을 수행하였을 경우 1회차에는 A계좌는 5주를 1주당 1000원, B계좌는 1주를 1주당 950원, C계좌는 2주를 1주당 900원, D계좌는 2주를 1주당 900원의 가격으로 매수가 이루어질 수 있으며 1회차까지의 평균 매수가격으로 결정될 수 있다. 각 계좌별 평균 매수가격에 따라 우선순위는 1순위는 A계좌로 결정되었으며, 2순위는 B계좌, 3순위는 C계좌와 D계좌로 결정될 수 있다. 2회차에서는 우선순위에 따라 A계좌는 10주를 1주당 1000원, B계좌는 2주를 1주당 1050원, C계좌는 4주를 1주당 1100원, D계좌는 1주당 4주를 1100원의 가격으로 매수가 이루어질 수 있으며 2회차까지의 평균 매수가격은 A계좌는 1주당 1000원, B계좌는 1주당 1020원, C계좌는 1주당 1030원, D계좌는 1주당 1030원으로 결정될 수 있다. 2회차의 평균 매수가격에 따르면 우선순위는 1순위는 D계좌와 C계좌 3순위는 B계좌, 4순위는 A계좌로 결정될 수 있다. 3회차에서는 우선순위에 따라 A계좌는 15주를 1주당 1250원, B계좌는 3주를 1주당 1200원, C계좌는 6주를 1주당 1150원, D계좌는 1주당 6주를 1150원의 가격으로 매수가 이루어질 수 있으며, D계좌와 C계좌는 우선순위가 1순위로 같았지만 랜덤하게 매수 명령이 생성됨에 따라 D계좌의 매수 명령을 생성한 후에 C계좌의 매수명령을 생성하여 주당 가격이 다를 수 있다. 3회차까지의 평균 매수가격은 A계좌는 1주당 1130원, B계좌는 1주당 1110원, C계좌는 1주당 1090원, D계좌는 1주당 1070원으로 결정될 수 있다. 도 5를 참조하여 도시된 4회차, 5회차의 매수명령에 따른 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로 우선순위를 결정한 일례를 확인할 수 있다. 5회차의 우선순위에 따라 6회차에서는 A계좌는 5주를 1주당 1400원, B계좌는 1주를 1주당 1500원, C계좌는 2주를 1주당 1450원, D계좌는 2주를 1주당 1450원의 가격으로 매수가 이루어질 수 있으며 6회차까지의 평균 매수가격은 A계좌에서 D계좌 모두 1210원으로 결정된 것을 확인할 수 있다. 이처럼 이전 회차까지의 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로 각 계좌별 평균 매수가격이 높을수록 각 계좌별 우선순위를 높게 결정하여 우선순위가 높은 계좌에서 보다 주당 가격이 낮은 상품을 구매하도록 하여 최종적으로 복수의 계좌에서 최대한 공평한 가격에 상품을 구매할 수 있도록 하는 장점이 있다.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자의 성향 정보를 수신하는 일례를 도시한 도면이다.

거래 성향 정보 수신부(230)는 복수 사용자 각각의 거래 성향 정보를 수신한다.

거래 성향 정보는 사용자의 투자 성향일 수 있으며, 사용자의 자산 상태와 투자하고자 하는 금융 상품에 대한 선호도일 수 있다. 거래 성향 정보 수신부(230)는 한 명이상의 사용자 각각에 대한 성향 정보를 수신할 수 있다. 성향 정보는 사용자가 수익과 위험의 밸런스, 투자 시 발생하는 손실 정도, 사용자의 소득 수준, 사용자의 재산 중 금융자산이 차지하는 비중, 사용자의 금융 투자 경험 여부, 예상 투자 기간 등을 포함할 수 있으며, 이를 기반으로 사용자의 거래 성향 정보를 파악하여 그루핑한 정보일 수 있다.

거래 성향 정보 수신부(230)는 복수의 사용자로부터 수신한 거래 성향 정보를 기반으로 거래 성향 정보를 그루핑 할 수 있다. 복수의 사용자로부터 수신한 복수의 거래 성향 정보를 기반으로 복수의 사용자의 거래 성향 정보를 그루핑 할 수 있다.

예를 들면, 사용자는 투자할 때 수익과 위험의 밸런스는 적당한 위험 및 적당한 수익으로 선택할 수 있으며, 투자 시 발생하는 손실은 5%까지 괜찮다고 설정할 수 있다. 또한, 연간 소득은 5천만원 미만, 재산 중 금융자산이 차지하는 비중은 절반 정도, 금융 투자 경험은 3년 미만, 예상 투자 기간은 2년 정도로 정보를 입력할 수 있으며, 이를 기반으로 그루핑한 사용자의 거래 성향 정보는 '성장투자형'일 수 있다. 그 밖에 그루핑한 거래 성향 정보는 공격투자형, 균형투자형, 안정투자형, 안정형 등을 포함할 수 있다.

거래 성향 정보 수신부(230)에서 수신하는 거래 성향 정보는 복수의 사용자가 직접 입력한 각각의 거래 성향 정보 또는 사용자가 직접 입력한 각각의 거래 성향 정보를 기반으로 그루핑한 정보일 수 있다.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 이상 투자 포트폴리오를 수신하여 현실 투자 포트폴리오를 생성하는 일례를 도시한 도면이다.

현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 이상 투자 포트폴리오를 수신하여, 복수 사용자 각각의 증권 계좌 정보를 기초로 현실 투자 포트폴리오를 생성한다.

현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 복수 사용자 각각의 증권 계좌 정보에 포함된 투자금액 정보를 기초로 투자금액 내에서 이상 투자 포트폴리오 최근접한 현실 투자 포트폴리오를 생성한다.

현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 복수의 사용자 각각의 증권 계좌에서 이상 투자 포트폴리오에 포함된 종목 중 매매할 수 없는 종목이 있는 경우, 종목과 유사한 종목을 포함시켜 현실 투자 포트폴리오를 생성한다.

현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 복수의 사용자 각각의 증권 계좌의 현재 보유 자산 정보를 확인하고, 이상 투자 포트폴리오와 유사한 복수의 현실 투자 포트폴리오 후보 중 현재 보유 자산 정보에 대한 매매가 최소화되는 현실 투자 포트폴리오 후보를 선택하여 현실 투자 포트폴리오로 생성한다.

현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 이상 투자 포트폴리오를 수신하여 이상 투자 포트폴리오와 최근접한 현실 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다.

복수 사용자 각각의 증권 계좌 정보에 포함된 투자금액 정보는 각각의 사용자 증권 계좌의 잔액 중에서 증권 또는 금융상품을 구입할 수 있는 금액일 수 있다. 현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 이상 투자 포트폴리오를 기반으로 복수 사용자 각각의 증권 계좌 정보에 포함된 투자금액 정보를 기초로 구입할 수 있는 증권 또는 금융상품과 구입할 수 없는 증권 또는 금융상품을 판단할 수 있다. 현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 구입할 수 있다고 판단되는 증권 또는 금융상품을 기반으로 이상 투자 포트폴리오와 가장 유사한 현실 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다.

예를 들면, 이상 투자 포트폴리오의 종목별 비중은 A 종목은 25%, B 종목 10%, C 종목 30%, D 종목, 15%, E 종목 20%일 수 있으며, 이를 기반으로 현실 포트폴리오를 생성할 수 있다. 복수의 사용자 각각의 증권 계좌의 현재 보유 자산을 기반으로 현실 투자 포트폴리오를 생성하면 A 종목 27%, B 종목 5%, C 종목 27%, D 종목 23%, E 종목은 18%일 수 있다. 복수의 사용자 각각의 증권 계좌의 상황 또는 상태에 따라 현실 투자 포트폴리오의 자산군의 비중 또는 종목의 비중은 조정될 수 있다.

도 8은 본 발명의 일실시예에 따른 거래 성향 정보를 기초로 자산군의 비중을 결정하는 일례를 도시한 도면이다.

자산군 비중 결정 모듈(242)은 필터링된 투자대상 자산을 자산의 위험도, 지역 또는 테마 정보를 기초로 복수의 자산군을 구분하고, 수신한 거래 성향 정보를 기초로 복수의 자산군의 비중을 결정한다.

자산군 비중 결정 모듈(242)은 투자대상 자산을 대상으로 자산의 위험도, 지역 또는 테마 정보로 그루핑하여 복수의 자산군으로 구분하여 복수의 그룹을 생성할 수 있다. 자산 비중 결정 모듈은 사용자의 거래 성향 정보를 기초로 그루핑된 자산군을 결정하고, 결정된 자산군의 비중을 결정할 수 있다.

예를 들면, 자산군 비중 결정 모듈(242)은 투자대상 자산을 대상으로 미국 주식, 미국 섹터 주식, 선진국 주식, 신흥국 주식, 원자재/기타, 채권/현금의 그룹인 자산군을 생성할 수 있으며, 사용자의 거래 성향 정보를 기준으로 생성된 자산군 내에서의 비중을 결정할 수 있다. 사용자의 거래 성향 정보는 성장 투자형이고, 공격적 성향은 8레벨이라고 한다면, 자산군의 비중은 미국 주식 11%, 미국섹터 주식 12%, 선진국 주식 12%, 신흥국 주식 8%, 원자재/기타 17%, 채권/현금 40%의 비중으로 결정할 수 있다.

도 9는 본 발명의 일실시예에 따른 복수계좌 자동거래 방법의 순서도를 도시한 도면이다.

이상의 복수계좌 자동거래 시스템(100)은 복수계좌 자동거래 방법으로 구현되어 실현될 수 있으며, 상기 복수계좌 자동거래 시스템(100)의 기술적인 사상을 그대로 적용할 수 있다.

이와 같은, 복수계좌 자동거래 방법은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.

상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.

중앙처리장치 및 메모리를 구비하는 복수계좌 자동거래 방법에 있어서, 복수 계좌의 계좌정보 및 각 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신하는 단계(S501)는 계좌정보 수신부(310)에서 복수 계좌의 계좌정보 및 각 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신한다.

복수 계좌의 계좌정보 및 각 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신하는 단계(S501)는 복수 사용자의 증권 계좌 정보를 수신하고 증권 계좌 정보에 대응되는 증권사 시스템과 거래 주문 채널을 설정하는 거래 주문 채널 설정부를 포함한다. 사용자의 증권 계좌 정보는 증권사에서 발행하는 증권 계좌에 대한 정보일 수 있으며, 거래 주문 채널 설정부는 사용자의 증권 계좌를 발행한 증권사 시스템과 연동할 수 있도록 설정할 수 있다. 거래 주문 채널 설정부는 증권사 시스템과 연동하여 증권사에서 발행한 사용자의 증권 계좌에서 증권 또는 금융 관련 상품을 매매하기 위하여 명령을 주고받을 수 있으며, 다양한 증권사에 계좌를 개설한 복수 사용자의 계좌를 각각 관리할 수 있도록 설정할 수 있다. 거래 주문 채널은 증권사에서 증권 또는 금융 관련 상품의 매매를 포함한 거래에 대한 주문을 나타내는 신호를 주고받기 위한 통신 연결을 의미할 수 있으며, 거래 주문 채널 설정부는 증권사별로 각각 다양한 거래 주문을 통신할 수 있는 거래 주문 채널을 설정할 수 있다.

복수 계좌의 계좌정보 및 각 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신하는 단계(S501)는 거래 주문 채널을 추상화하는 거래 주문 추상화부를 포함한다. 거래 주문 추상화부는 거래 주문 채널은 증권사별로 각각 다양한 거래 주문 채널을 추상화할 수 있다. 거래 주문 채널은 증권사에서 증권 또는 금융 관련 상품을 매매 및 매도를 포함한 거래에 대한 주문일 수 있으며, 복수의 증권사의 거래 주문 채널은 다를 수 있다. 거래 주문 추상화는 증권사별 각각 다른 거래 주문 채널의 통일화 또는 정규화일 수 있으며, 거래 주문을 처리할 때 각각 증권사별 거래 주문 채널을 처리하는 것이 아닌 추상화된 거래 주문 채널로 일괄적인 거래 주문을 처리할 수 있다. 즉, 증권사별 각각 다른 거래 주문 채널에 포함하고 있는 정보를 거래 주문 시 포함하고 있는 정보와 매칭하여 추상화하여 복수의 추상화된 거래 주문을 일괄 적으로 거래 주문할 수 있다. 거래 주문 채널에 포함하고 있는 정보는 매수 또는 매도 여부, 수량, 금융 상품명을 포함할 수 있으며, 각각의 증권사 내에서의 거래 주문시 통신하는 정보 또는 신호의 형태일 수 있다.

복수 계좌의 계좌정보 및 각 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신하는 단계(S501)는 복수 사용자 각각의 거래 성향 정보를 수신하는 거래 성향 정보 수신부를 수신한다. 거래 성향 정보는 사용자의 투자 성향일 수 있으며, 사용자의 자산 상태와 투자하고자 하는 금융 상품에 대한 선호도일 수 있다. 거래 성향 정보 수신부는 한 명이상의 사용자 각각에 대한 성향 정보를 수신할 수 있다. 성향 정보는 사용자가 수익과 위험의 밸런스, 투자 시 발생하는 손실 정도, 사용자의 소득 수준, 사용자의 재산 중 금융자산이 차지하는 비중, 사용자의 금융 투자 경험 여부, 예상 투자 기간 등을 포함할 수 있으며, 이를 기반으로 사용자의 거래 성향 정보를 파악하여 그루핑한 정보일 수 있다. 거래 성향 정보 수신부는 복수의 사용자로부터 수신한 거래 성향 정보를 기반으로 거래 성향 정보를 그루핑 할 수 있다. 복수의 사용자로부터 수신한 복수의 거래 성향 정보를 기반으로 복수의 사용자의 거래 성향 정보를 그루핑 할 수 있다. 거래 성향 정보 수신부에서 수신하는 거래 성향 정보는 복수의 사용자가 직접 입력한 각각의 거래 성향 정보 또는 사용자가 직접 입력한 각각의 거래 성향 정보를 기반으로 그루핑한 정보일 수 있다.

복수 계좌의 계좌정보 및 각 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신하는 단계(S501)는 수신한 거래 성향 정보를 기초로 거래 성향 정보별 이상 투자 포트폴리오를 생성하는 이상 투자 포트폴리오를 생성하는 이상 투자 포트폴리오 생성부를 포함한다. 포트폴리오는 금융 상품 투자에서 위험을 줄이고 투자 수익을 극대화하기 위한 일환으로 여러 종목에 분산 투자하는 형태일 수 있으며, 이상 투자 포트폴리오는 사용자의 성향을 기초로 사용자의 성향에 적합한 포트폴리오 일 수 있다. 이상 투자 포트폴리오 생성부는 복수 사용자의 거래 성향 정보를 기초로 거래 성향 정보별 각각에 맞는 이상 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다.

복수 계좌의 계좌정보 및 각 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신하는 단계(S501)는 이상 투자 포트폴리오를 수신하여, 복수 사용자 각각의 증권 계좌 정보를 기초로 현실 투자 포트폴리오를 생성하는 현실 투자 포트폴리오 생성부를 포함한다. 현실 투자 포트폴리오 생성부(250)는 이상 투자 포트폴리오를 수신하고, 복수 사용자 각각의 증권 계좌 정보를 기반으로 그 조건에 적절한 이상 투자 포트폴리오와 유사도가 높은 현실 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다. 현실 투자 포트폴리오는 복수 사용자의 명의로 직접 구입할 수 있는 증권 또는 금융 상품을 포함할 수 있으며, 복수 사용자 각각의 증권 계좌의 상황 또는 조건에 맞아 구입할 수 있는 증권 또는 금융 상품을 기반으로 복수의 현실 투자 포트폴리오를 생성할 수 있다.

복수 계좌의 계좌정보 및 각 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신하는 단계(S501)는 복수 사용자의 증권 계좌정보를 수신하고, 복수 사용자의 증권 계좌정보별 현실 포트폴리오 정보 및 이상 포트폴리오 정보를 수신할 수 있다. 복수 사용자의 증권 계좌정보는 각각 다른 증권사에서 발행하는 계좌 정보일 수 있으며, 복수 사용자의 각각의 계좌 정보를 수신할 수 있다. 또한, 각각의 복수 계좌별 포트폴리오 정보를 수신할 수 있다.

복수 계좌 각각에서 매수해야 하는 종목 및 각 종목별 매수량을 확인하는 단계(S502)는 매매 확인부(320)에서 수신한 계좌정보 및 포트폴리오 정보를 기초로 복수 계좌 각각에서 매수해야 하는 종목 및 각 종목별 매수량을 확인한다.

복수 계좌 각각에서 매수해야 하는 종목 및 각 종목별 매수량을 확인하는 단계(S502)는 수신한 포트폴리오 정보를 기초로 복수의 계좌별 매수해야 하는 종목 및 각 종목별 매수량 또는 매도량을 확인할 수 있다. 복수 사용자의 포트폴리오 정보에는 복수 사용자 각각의 계좌에 어떤 종목을 얼만큼 매수해야 하는지에 대한 정보를 포함하고 있으며, 복수 계좌 각각에서 매수해야 하는 종목 및 각 종목별 매수량을 확인하는 단계(S502)는 복수 사용자 각각의 계좌 정보에 대응되는 포트폴리오 정보를 확인하여 각각의 계좌 정보에 매수해야 하는 종목과 매수해야 하는 종목의 매수량 또는 매도량을 확인할 수 있다.

복수 계좌 전체에서 매수해야 하는 종목별 총 매수량을 계산하는 단계(S503)는 총 매매량 계산부(330)에서 매수해야 하는 종목 각각에 대하여, 복수 계좌 전체에서 매수해야 하는 종목별 총 매수량을 계산한다.

복수 계좌 전체에서 매수해야 하는 종목별 총 매수량을 계산하는 단계(S503)는 복수 계좌 각각에서 매수해야 하는 종목 및 각 종목별 매수량을 기초로 종목별로 전체 복수 계좌 전체를 기준으로 매수해야 하는 전체 매수량을 계산할 수 있다. 복수 계좌 전체에서 매수해야 하는 종목별 총 매수량을 계산하는 단계(S503)는 복수 계좌의 계좌정보에서 매수해야 하는 종목 및 매수량을 기초로 종목별로 매수를 해야 하는 전체 매수량을 계산할 수 있다. 또한 복수 계좌 전체에서 매수해야 하는 종목별 총 매수량을 계산하는 단계(S503)는 매도해야 하는 종목 각각에 대하여 복수 계좌 전체에서 매도해야 하는 종목별 총 매도량을 계산할 수 있다.

매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 매매 처리부(340)에서 매수해야 하는 종목 각각에 대해서 계산된 종목별 총 매수량을 기초로 매수전략을 생성하고, 생성된 매수전략에 기초하여 소정의 회차로 나누어 매수 명령을 생성한다.

매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 복수 계좌 전체에서 매수해야 하는 종목별 총 매수량을 계산하는 단계(S503)에서 계산한 종목별 총 매수량을 기초로 매수전략을 생성할 수 있다. 매수전략은 매수해야하는 종목의 매수가격 또는 총 매수량에 따라서 생성될 수 있으며, 생성한 매수전략을 기초로 총 매수량을 한번에 매수할지 소정의 회차로 나누어 매수할지 여부를 결정할 수 있다. 매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 생성된 매수전략에 기초하여 소정의 회차로 나누어 매수 명령을 생성하는 경우 나누어서 매수할 회차의 단위 또는 주기를 결정할 수 있으며, 회차별 매수할 매수량을 결정하여 매수전략을 생성할 수 있다. 또한 매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 매도해야 하는 종목 각각에 대해서 계산된 종목별 총 매도량을 기초로 매도전략을 생성하고, 생성된 매도전략에 기초하여 소정의 회차로 나누어 매도 명령을 생성할 수 있다.

매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 매수해야 하는 종목과 매도해야 하는 종목 각각을 기초로 매수와 매도를 번갈아가며 매매하는 매수전략을 생성할 수 있으며, 매수와 매도를 번갈아가며 매매하는 매수전략을 생성하는 경우 복수의 계좌별 각 회차별 로 나누어 매매 명령을 생성할 수 있다. 또한, 소정의 회차로 나누어 생성된 매수 또는 매매 명령에 따라서 매매가 이루어지지 않는 경우 이루어지지 않는 매매량을 기초로 다음 회차에서 매매가 이루어지도록 할 수 있다.

매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 매수해야 하는 종목 각각에 대해서, 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 각 회차별 각 계좌별 매수 명령을 생성한다.

매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 매수해야 하는 종목 각각에 대해서 복수 계좌 각각의 매수량의 비율에 따라 소정의 회차별 각 계좌별 매수전략을 생성할 수 있다. 매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 생성된 매수전략에 기초하여 각 회차별 각 종목의 매수량 비율을 결정할 수 있으며, 종목별로 각 회차별 매수량 비율에 따라 매수 명령을 생성할 수 있다. 매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 매도해야 하는 종목 각각에 대해서, 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 각 회차별 각 계좌별 매도 명령을 생성할 수 있다.

매매정보 저장부(350)는 매수해야 하는 종목 각각에 대하여, 복수의 계좌별로 매수한 매수가격 및 매수수량 정보를 저장한다.

매매정보 저장부(350)는 종목별 복수의 계좌별로 매수 명령을 실행한 매수가격 및 매수수량 정보를 회차별로 저장할 수 있으며, 매도가격 및 매도수량에 대한 정보를 저장할 수 있다.

매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 각 회차별 매수 명령을 생성할 때, 매매정보 저장부(350)에 저장된 이전 회차까지의 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로, 각 계좌별 우선순위를 결정하고, 결정된 우선순위에 따라 각 계좌별 매수 명령 생성 순서를 결정한다.

매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 매매정보 저장부(350)에 저장된 처음 회차에서 직전 회차까지의 각 계좌별 각 종목별 평균 매수가격을 계산할 수 있으며, 계산된 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로 각 계좌별 또는 각 회차별 우선순위를 결정할 수 있다. 매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 각 회차별 매도 명령을 생성할 때, 매매정보 저장부(350)에 저장된 이전 회차까지의 각 계좌별 평균 매도가격을 기초로 각 계좌별 우선순위를 결정하고, 결정된 우선순위에 따라 각 계좌별 매도 명령 생성 순서를 결정할 수 있다. 매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 매매정보 저장부(350)에 저장된 이전 회차에서 매매한 매매가격 및 매매수량에 대한 평균 매매가격을 기초로 각 계좌별 우선순위를 결정할 수 있다.

매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 각 계좌별 평균 매수가격이 높을수록 각 계좌별 우선순위를 높게 결정한다.

매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 각 계좌별 평균 매수가격이 높을수록 금융 상품을 높은 가격에 매수하였다는 것으로 판단하고, 평균 매수가격이 높은 계좌를 우선순위를 높게 결정할 수 있다. 각 계좌에 해당하는 평균 매수가격이 높을수록 매수하려는 상품이 오르는 추세인지 또는 하락하는 추세인지 여부를 판단하여 우선적으로 매수할지 나중에 매수할지 여부를 판단할 수 있다. 우선순위가 높은 계좌는 그 회차에 해당하는 매매 명령을 그 계좌에 유리하도록 생성할 수 있다. 또한, 매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 각 계좌별 평균 매도가격이 낮을수록 각 계좌별 우선순위를 높게 결정할 수 있다. 매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 각 계좌별 매수와 매도를 번갈아가면서 수행하는 경우 평균 매수가격이 높은 경우 매도 명령을 생성할 때 우선순위를 높게 결정하고, 평균 매도가격이 낮은 경우 매수 명령을 생성할 때 우선순위를 높게 결정할 수 있다. 매수 명령을 생성하는 단계(S504)는 이전에 매수 또는 매도에 대한 실행이 이루어지지 않고, 이전 회차의 평균 매매가격이 존재하지 않을 경우 복수의 계좌에 매매 명령을 처리하는 순서는 랜덤일 수 있다.

컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CDROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.

프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있다.

210: 계좌정보 수신부 220: 매매 확인부
230: 총 매매량 계산부 240: 매매 처리부
250: 매매정보 저장부

Claims (9)

1. 복수 계좌의 계좌정보 및 각 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신하는 계좌정보 수신부;
   상기 수신한 계좌정보 및 포트폴리오 정보를 기초로 복수 계좌 각각에서 매수해야 하는 종목 및 각 종목별 매수량을 확인하는 매매 확인부;
   상기 매수해야 하는 종목 각각에 대해서, 상기 복수 계좌 전체에서 매수해야 하는 종목별 총 매수량을 계산하는 총 매매량 계산부;
   상기 매수해야 하는 종목 각각에 대하여, 상기 복수의 계좌별로 매수한 매수가격 및 매수수량 정보를 저장하는 매매정보 저장부; 및
   상기 매수해야 하는 종목 각각에 대해서 상기 복수 계좌별 우선순위를 결정하고, 상기 결정된 우선순위에 따라 각 계좌별 매수 명령 생성 순서를 결정하고, 상기 결정된 매수 명령 생성 순서에 따라 상기 각 계좌별로 소정의 회차로 나누어 매수 명령을 생성하며, 각 회차별 매수 명령을 생성할 때, 상기 매매정보 저장부에 저장된 이전 회차까지의 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로, 각 계좌별 우선순위를 결정하고, 상기 결정된 우선순위에 따라 각 계좌별 매수 명령 생성 순서를 결정하는 매매 처리부
   를 포함하는 복수계좌 자동거래 시스템.
2. 제1항에 있어서,
   상기 매매 처리부는
   상기 매수해야 하는 종목 각각에 대해서, 상기 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 상기 각 회차별 각 계좌별 매수 명령을 생성하는 것
   을 특징으로 하는 복수계좌 자동거래 시스템.
3. 삭제
4. 제1항에 있어서,
   상기 매매 처리부는
   상기 각 계좌별 평균 매수가격이 높을수록 상기 각 계좌별 우선순위를 높게 결정하는 것
   을 특징으로 하는 복수계좌 자동거래 시스템.
5. 중앙처리장치 및 메모리를 구비하는 복수계좌 자동거래 방법에 있어서
   계좌정보 수신부에서 복수 계좌의 계좌정보 및 각 계좌 별 포트폴리오 정보를 수신하는 단계;
   매매 확인부에서 상기 수신한 계좌정보 및 포트폴리오 정보를 기초로 복수 계좌 각각에서 매수해야 하는 종목 및 각 종목별 매수량을 확인하는 단계;
   총 매매량 계산부에서 상기 매수해야 하는 종목 각각에 대해서, 상기 복수 계좌 전체에서 매수해야 하는 종목별 총 매수량을 계산하는 단계;
   매매정보 저장부에서 상기 매수해야 하는 종목 각각에 대하여, 상기 복수의 계좌별로 매수한 매수가격 및 매수수량 정보를 저장하는 단계; 및
   매매 처리부에서 상기 매수해야 하는 종목 각각에 대해서 상기 복수 계좌별 우선순위를 결정하고, 상기 결정된 우선순위에 따라 각 계좌별 매수 명령 생성 순서를 결정하고, 상기 결정된 매수 명령 생성 순서에 따라 상기 각 계좌별로 소정의 회차로 나누어 매수 명령을 생성하는 단계
   를 포함하고,
   상기 매수 명령을 생성하는 단계는
   각 회차별 매수 명령을 생성할 때, 상기 매매정보 저장부에 저장된 이전 회차까지의 각 계좌별 평균 매수가격을 기초로, 각 계좌별 우선순위를 결정하고, 상기 결정된 우선순위에 따라 각 계좌별 매수 명령 생성 순서를 결정하는 것
   을 특징으로 하는 복수계좌 자동거래 방법.
6. 제5항에 있어서,
   상기 매수 명령을 생성하는 단계는
   상기 매수해야 하는 종목 각각에 대해서, 상기 복수 계좌 각각의 매수량 비율에 따라 상기 각 회차별 각 계좌별 매수 명령을 생성하는 것
   을 특징으로 하는 복수계좌 자동거래 방법.
7. 삭제
8. 제5항에 있어서,
   상기 매수 명령을 생성하는 단계는
   상기 각 계좌별 평균 매수가격이 높을수록 상기 각 계좌별 우선순위를 높게 결정하는 것
   을 특징으로 하는 복수계좌 자동거래 방법.
9. 제5항, 제6항 및 제8항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.

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