KR102312703B1 - 문제 진단을 통한 맞춤형 배터리를 제공하는 컨설팅 플랫폼 및 컨설팅 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼은, 수요자 컴퓨팅 장치로부터 수요자 제품에 대한 배터리 컨설팅 의뢰를 포함하는 제품 정보를 수신하는 수신 모듈; 상기 수요자 제품에 발생된 문제를 해결하기 위한 배터리 설계안이 저장되는 저장 모듈; 및 상기 배터리 설계안을 기초로 하는 배터리의 제작을 제조사 컴퓨팅 장치로 송신하는 송신 모듈;을 포함할 수 있다.
Description
본 발명은 수요자의 제품 제작에 있어 전 주기적으로 발생되는 배터리 문제를 진단, 문제 해결, 맞춤배터리 설계, 맞춤배터리 제공을 통해 수요자에게 발생된 어려움을 해결하고자 하는 배터리 컨설팅 플랫폼 및 컨설팅 방법에 대한 것이다.
전지는 손전등, 스마트폰과 같은 전기 장치에 화학 에너지를 활용하여 전기를 공급할 수 있는 장치를 말한다. 전지의 종류는 크게 일차 전지와 이차 전지로 구분된다. 일차 전지는 일반 가정에서 사용하는 건전지와 같이 한번 쓰고 나면 다시 충전해서 쓸 수 없는 전지를 말한다. 이차 전지는 모두 방전된 후에 다시 충전해서 사용할 수 있는 전지를 말한다. 이차 전지의 비용은 일차 전지보다 더 비싸지만 여러 번 충전하여 사용할 수 있기 때문에 이차 전지가 일차 전지보다 더욱 경제적일 수 있다. 다만 일차 전지는 장기간 에너지를 보존해야 하는 경우에 이차 전지보다 더욱 적합할 수 있다. 이와 같이 일차 전지와 이차 전지는 서로 장단점이 분명히 다르기 때문에 사용자는 전기 제품의 종류, 사용 목적 등을 고려하여 배터리를 선정할 수 있다.
다만, 기존에는 사용자가 임의적으로 배터리를 선정하여 전자 제품에 적용하기 때문에, 배터리와 전자 제품 간의 호환되지 않아 전자 제품이 제 기능을 발휘하지 못하는 문제가 존재하였다. 이를 해결하기 위해서는 전자 제품의 사양에 적합한 배터리를 장착하면 되지만, 이를 일반 수요자는 인식하기란 매우 어려운 실정이다.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위한 것으로, 수요자, 배터리 제조업체, 컨설턴트를 서로 중개할 수 있는 배터리 컨설팅 플랫폼 및 컨설팅 방법을 제공하고자 한다.
다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼은, 수요자 컴퓨팅 장치로부터 수요자 제품에 대한 배터리 컨설팅 의뢰를 포함하는 제품 정보를 수신하는 수신 모듈; 상기 수요자 제품에 발생된 문제를 해결하기 위한 배터리 설계안이 저장되는 저장 모듈; 및 상기 배터리 설계안을 기초로 하는 배터리의 제작을 제조사 컴퓨팅 장치로 송신하는 송신 모듈;을 포함할 수 있다.
또한, 상기 송신 모듈은, 상기 저장 모듈에 저장되어 있으며, 상기 수요자 제품에 발생된 문제의 원인에 대한 정보인 원인 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 송신할 수 있다.
또한, 상기 송신 모듈은, 상기 저장 모듈에 저장되어 있으며, 상기 수요자 제품에 발생된 문제의 해결 방안에 대한 정보인 해결 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 송신하고, 상기 해결 정보는, 적어도 하나의 해결 방안을 포함할 수 있다.
또한, 상기 수신 모듈은, 상기 수요자가 선택한 상기 해결 방안에 대한 정보인 선택 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로부터 수신할 수 있다.
또한, 상기 제품 정보 - 상기 제품 정보는 상기 수요자 제품에 발생된 문제에 대한 정보인 문제 정보 및 상기 수요자 제품의 사양에 대한 정보인 사양 정보를 포함함. -를 기초로 상기 수요자 제품에 발생된 문제의 원인에 대한 정보인 원인 정보를 산출하는 산출 모듈;을 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 산출 모듈은, 상기 제품 정보를 기초로 상기 수요자 제품에 발생된 문제의 해결 방안에 대한 정보인 해결 정보를 산출할 수 있다.
또한, 상기 송신 모듈은, 적어도 하나의 해결 방안을 포함하는 상기 해결 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 송신하는, 상기 해결 정보는, 적어도 하나의 해결 방안을 포함하고, 상기 수신 모듈은, 상기 수요자가 선택한 상기 해결 정보에 대한 정보인 선택 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로부터 수신하고, 상기 산출 모듈은, 상기 선택 정보와 상기 해결 정보를 기초로 상기 수요자 제품에 적합한 배터리 설계안을 산출할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 방법은, 배터리 컨설팅 플랫폼의 수신 모듈에 의해 수요자 컴퓨팅 장치로부터 수요자 제품에 대한 배터리 컨설팅 의뢰를 포함하는 제품 정보가 수신되는 단계; 상기 배터리 컨설팅 플랫폼의 저장 모듈에 상기 수요자 제품에 발생된 문제를 해결하기 위한 배터리 설계안이 저장되는 단계; 및 상기 배터리 컨설팅 플랫폼의 송신 모듈에 의해 상기 배터리 설계안을 기초로 하는 배터리의 제작이 제조사 컴퓨팅 장치로 요청되는 단계;를 포함할 수 있다.
또한, 상기 저장 모듈에 상기 수요자 제품에 발생된 문제의 해결 방안에 대한 정보인 해결 정보가 저장되는 단계; 상기 배터리 컨설팅 플랫폼의 송신 모듈에 의해 상기 해결 정보가 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 송신되는 단계; 및 상기 수신 모듈에 의해 상기 수요자가 선택한 상기 해결 방안에 대한 정보인 선택 정보가 수신 되는 단계;를 더 포함할 수 있다.
또한, 상기 배터리 컨설팅 플랫폼의 산출 모듈에 의해 상기 제품 정보 및 상기 선택 정보를 기초로 상기 배터리 설계안이 산출되는 단계;를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼 및 컨설팅 방법은 배터리 문제 컨설팅의 접근성을 극대화 시킬 수 있다.
또한, 제품 관리의 효율성을 증대시킬 수 있다.
다만, 본 발명의 효과가 상술한 효과들로 제한되는 것은 아니며, 언급되지 아니한 효과들은 본 명세서 및 첨부된 도면으로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼, 수요자 컴퓨팅 장치 및 제조사 컴퓨팅 장치의 관계를 도시한 도면
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼의 구성도
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼에 의해 구현되는 컨설팅 방법의 단계를 도시한 도면
도 4 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼에 의해 구현되는 컨설팅 방법이 구현된 예시
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼에 의해 구현되는 컨설팅 방법의 단계를 도시한 도면
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼의 구성도
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼에 의해 구현되는 컨설팅 방법의 단계를 도시한 도면
도 4 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼에 의해 구현되는 컨설팅 방법이 구현된 예시
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼에 의해 구현되는 컨설팅 방법의 단계를 도시한 도면
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 구체적인 실시예를 상세하게 설명한다. 다만, 본 발명의 사상은 제시되는 실시예에 제한되지 아니하고, 본 발명의 사상을 이해하는 당업자는 동일한 사상의 범위 내에서 다른 구성요소를 추가, 변경, 삭제 등을 통하여, 퇴보적인 다른 발명이나 본 발명 사상의 범위 내에 포함되는 다른 실시예를 용이하게 제안할 수 있을 것이나, 이 또한 본원 발명 사상 범위 내에 포함된다고 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼, 수요자 컴퓨팅 장치 및 제조사 컴퓨팅 장치의 관계를 도시한 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼의 구성도이다.
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼(100)은 수요자 컴퓨팅 장치(10)로부터 수요자 제품에 대한 배터리 컨설팅 의뢰를 포함하는 제품 정보를 수신하는 수신 모듈(110), 상기 수요자 제품에 발생된 문제를 해결하기 위한 배터리 설계안이 저장되는 저장 모듈(120) 및 상기 배터리 설계안을 기초로 하는 배터리의 제작을 제조사 컴퓨팅 장치(20)로 송신하는 송신 모듈(130)을 포함할 수 있다.
또한, 상기 배터리 컨설팅 플랫폼은 배터리 컨설팅 방법이 구현하는데 필요한 정보 처리 연산을 수행하는 산출 모듈(140) 및 상기 수신 모듈(110), 상기 송신 모듈(130), 상기 저장 모듈(120)과 상기 산출 모듈(140)을 제어하는 제어 모듈(150)을 더 포함할 수 있다.
수요자는 컨설팅을 의뢰하는 자로서 배터리 컨설팅 플랫폼을 이용하는 사람 혹은 기업을 의미할 수 있다.
수요자 컴퓨팅 장치(10)는 수요자가 사용하는 컴퓨팅 장치를 의미할 수 있다.
컴퓨팅 장치는 정보 처리 연산을 수행하는 장치를 포함할 수 있다.
제조사는 주문된 내용대로 배터리를 제조하는 사람 혹은 기업을 의미할 수 있다.
제조사 컴퓨팅 장치(20)는 제조사가 사용하는 컴퓨팅 장치를 의미할 수 있다.
일례로, 컴퓨팅 장치는 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 스마트폰, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 휴대용 단말기 등이 포함되는 이동 단말기 및/또는 스마트 TV 등이 포함될 수 있다.
수신 모듈(110)은 다른 컴퓨팅 장치로부터 정보(데이터)를 수신 받는 기능을 수행할 수 있다.
송신 모듈(130)은 다른 컴퓨팅 장치로 정보(데이터)를 송신하는 기능을 수행할 수 있다.
저장 모듈(120)은 배터리 컨설팅 방법을 구현하는데 필요한 정보들이 저장되어 있을 수 있다.
배터리 컨설팅 플랫폼은 수요자 컴퓨팅 장치(10) 및/또는 제조사 컴퓨팅 장치(20)와 유/무선으로 연결되어 정보 통신을 수행할 수 있다.
이하, 배터리 컨설팅 플랫폼이 배터리 컨설팅 방법을 수행하는 방법에 대해서 자세히 서술한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼에 의해 구현되는 컨설팅 방법의 단계를 도시한 도면이고, 도 4 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼에 의해 구현되는 컨설팅 방법이 구현된 예시이다.
도 3을 참조하면, 수요자는 수요자 컴퓨팅 장치를 이용하여 컨설팅 의뢰를 배터리 컨설팅 플랫폼(이하, 컨설팅 플랫폼)에 요청할 수 있다.
여기서, 컨설팅 의뢰시에 제품 정보가 수요자 컴퓨팅 장치에서 컨설팅 플랫폼으로 전달될 수 있다.
이를 위해, 수요자는 자신의 수요자 컴퓨팅 장치에 상기 제품 정보를 입력할 수 있다.
구체적으로, 수요자 컴퓨팅 장치는 컨설팅 플랫폼에 접속할 수 있고, 상기 컨설팅 플랫폼은 상기 수요자 컴퓨팅 장치에 제품 정보를 입력할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
제품 정보는 상기 제품 정보는 상기 수요자 제품의 문제에 대한 정보인 문제 정보 및 상기 수요자 제품의 사양에 대한 정보인 사양 정보를 포함할 수 있다.
도 4는 수요자 컴퓨팅 장치에 제공되는 제품 정보를 입력할 수 있는 인터페이스의 예시를 도시한 도면일 수 있다.
도 4를 참조하면, 수요자는 수요자 제품의 문제에 대해서 자세하게 수요자 컴퓨팅 장치에 기재할 수 있다.
제품에 발생된 문제란 수요자가 희망하는 수요자 제품의 성능과 현재 수요자 제품의 성능이 차이가 있을 경우 발생될 수 있다.
일례로, 문제 정보는 배터리의 발열, 폭발, 전압 지연 현상 및/또는 전지 방전 성능 저하 등을 포함할 수 있다.
일례로, 사양 정보는 현재 사용 중인 배터리의 전압 및 전류량, 수요자 제품의 사용 온도, 수요자 제품의 종류, 수요자 제품의 모델명 및/또는 수요자 제품에 현재 적용되고 있는 배터리의 모델명 등을 포함할 수 있다.
상기 수신 모듈은 상기 컨설팅 플랫폼은 상기 제품 정보를 수신하여 상기 저장 모듈에 저장할 수 있다.
또한, 제품 정보에는 수요자의 주소를 포함하는 인적 정보도 포함될 수 있다.
컨설턴트는 상기 제품 정보를 기반으로 사전 점검을 진행할 수 있다.
사전 점검은 컨설턴트와 수요자가 서로 협의하여 제품 정보의 진부확인 및/또는 컨설팅 범위를 설정할 수 있다.
일례로, 사전 점검은 대면 방식 혹인 비 대면 방식으로 이루어질 수 있다.
컨설팅 플랫폼 사용자, 즉 컨설턴트는 사전 점검 때, 상기 제품 정보를 기반으로 수요자의 공장 혹은 사무실에 방문을 하여 수요자 제품을 테스트 할 수 있다.
컨설턴트는 제품 정보를 미리 인지하고 가기 때문에 효율적으로 제품 테스트를 수행할 수 있다.
또는, 컨설턴트는 비 대면 미팅을 통해 수요자 제품의 성능, 문제 등을 진단할 수 있다.
사전 점검의 결과에 대한 정보인 사전 정보는 저장 모듈에 저장될 수 있다.
컨설팅 범위는 크게 4가지 컨설팅 유형 안에서 세부적인 항목들이 결정될 수 있다.
일례로, 컨설팅 유형은 1) 제품에 발생된 문제의 원인 분석 2) 제품에 발생된 문제 해결 방안 제시 3) 제품에 발생된 문제를 해결하기 위한 맞춤형 배터리 설계 4) 맞춤형 배터리 제작일 수 있다.
다만, 이에 한정하지 않고 컨설팅 유형은 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.
상기 컨설팅 플랫폼은 컨설팅 범위정보를 포함하는 사전 정보를 수요자 컴퓨팅 장치로 전송할 수 있다.
수요자는 사전 정보를 확인한 후에 수요자 컴퓨팅 장치를 통해 컨설팅 진행 결정할 수 있다.
컨설팅 플랫폼은 수요자 컴퓨팅 장치로 수요자가 컨설팅 진행 여부에 대해서 결정할 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
이하, 일례로서, 컨설팅이 4번째 유형(맞춤형 배터리 제작)으로 진행되는 경우를 기준으로 설명하나, 이에 본 발명이 한정되는 것은 아니다.
컨설팅이 시작되면, 컨설턴트는 수요자 제품의 문제 원인을 분석할 수 있다.
컨설턴트는 수요자 제품의 문제의 원인인 원인 정보를 배터리 컨설팅 플랫폼에 입력할 수 있고, 상기 원인 정보는 상기 저장 모듈에 저장될 수 있다.
상기 송신 모듈은 상기 원인 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 전송할 수 있다.
일례로, 원인 정보는 배터리에 인가되는 충격, 배터리의 양극재 재료, 배터리의 음극재 재료, 수요자 제품의 회로 배치 등일 수 있다.
일례로, 원인 정보는 보고서 형식으로 형성될 수 있다.
다만, 이에 한정하는 것은 아니고 상기 원인 정보의 형식은 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변형 가능하다.
도 5를 참조하면, 수요자는 수요자 컴퓨팅 장치를 통해 원인 정보를 확인할 수 있다.
컨설턴트는 원인 정보와 제품 정보를 기초로 수요자 제품에 발생된 문제를 해결할 수 있는 해결 방안에 대한 정보인 해결 정보를 상기 컨설팅 플랫폼의 상기 저장 모듈에 저장할 수 있다.
일례로, 해결 방안은 양극재, 음극재, 전해액 변경을 통한 배터리 유형 변경(보빈형, 권취형), 배터리의 방전 전압 변경, 배터리 방전 전류 변경 및/또는 배터리 보호회로 변경 등일 수 있다.
해결 정보는 상기 해결 방안들이 기재된 정보일 수 있다.
상기 해결 정보는 적어도 하나의 해결 방안을 포함할 수 있다.
상기 컨설팅 플랫폼은 상기 해결 정보를 수요자 컴퓨팅 장치로 전송할 수 있다.
상기 송신 모듈은 상기 저장 모듈에 저장되어 있으며, 상기 수요자 제품에 발생된 문제의 해결 방안에 대한 정보인 해결 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 송신할 수 있다.
여기서, 상기 해결 정보는 보고서 형식으로 전송될 수도 있다.
다만, 이에 한정하는 것이고 해결 정보의 형태는 통상의 기술자에게 자명한 수준에서 다양하게 변경 가능하다.
상기 컨설팅 플랫폼은 수요자 컴퓨팅 장치로 해결 정보를 살펴볼 수 있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
수요자는 해결 정보와 원인 정보를 수요자 컴퓨팅 장치를 통해 확인할 수 있다.
컨설팅 플랫폼은 수요자 컴퓨팅 장치로 해결 정보와 원인 정보를 확인할 수있는 인터페이스를 제공할 수 있다.
수요자는 해결 방안이 여러 개일 경우, 하나의 해결 방안을 선택할 수도 있다.
수요자가 어느 해결 방안을 선택하였는지에 대한 정보를 선택 정보라고 정의할 수 있다.
상기 수신 모듈은 상기 수요자가 선택한 상기 해결 방안에 대한 정보인 선택 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로부터 수신할 수 있다.
컨설턴트는 원인 정보, 해결 정보, 선택 정보를 기반으로 배터리 설계안을 산출할 수 있다.
컨설턴트는 문제 해결을 위한 배터리 설계안을 저장 모듈에 저장할 수 있다.
컨설팅 플랫폼의 송신 모듈은 상기 배터리 설계안을 제조사 컴퓨팅 장치로 송신하면서 배터리 제작을 의뢰할 수 있다.
제조사는 의뢰된 대로 배터리를 제작한 뒤에 수요자에게 제조된 배터리를 배송할 수 있다.
다만, 이에 한정하지 않고 제조사는 제조된 배터리를 컨설턴트에게 배송할 수도 있다.
상술한 유형과 달리 사전점검 결과 컨설팅 범위가 다른 유형(1, 2 및 4 유형)으로 결정될 수 있으며, 상술한 내용과 중복되는 한도에서 자세한 설명은 생략될 수 있다.
일례로, 첫 번째 유형일 경우, 컨설팅 플랫폼은 원인 정보를 수요자 컴퓨팅 장치로 전송하고, 수요자는 수요자 컴퓨팅 장치를 통해 원인 정보를 확인함으로써, 컨설팅이 종료될 수 있다.
일례로, 두 번째 유형일 경우, 컨설팅 플랫폼은 해결 정보를 수요자 컴퓨팅 장치로 전송하고, 수요자는 수요자 컴퓨팅 장치를 통해 적어도 하나 이상의 해결 정보를 확인함으로써, 컨설팅이 종료될 수 있다.
일례로, 세 번째 유형일 경우, 컨설팅 플랫폼은 원인 정보, 해결 정보 및/또는 선택 정보를 기초로 컨설턴트가 산출한 배터리 설계안이 저장될 수 있다. 컨설팅 플랫폼은 배터리 설계안을 수요자 컴퓨팅 장치로 전송함으로써, 컨설팅이 종료될 수 있다.
상기 컨설턴트는 상기 원인 정보, 상기 해결 정보 및 상기 배터리 설계안을 배터리 컨설팅 플랫폼에 입력하여 상기 저장 모듈에 저장할 수 있다.
이를 위해 상기 배터리 컨설팅 플랫폼은 각종 정보를 입력할 수 있는 입력 모듈을 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 배터리 컨설팅 방법은 배터리 컨설팅 플랫폼의 수신 모듈에 의해 수요자 컴퓨팅 장치로부터 수요자 제품에 대한 배터리 컨설팅 의뢰를 포함하는 제품 정보가 수신되는 단계, 수요자 제품에 발생된 문제의 원인에 대한 정보인 원인 정보가 저장 모듈에 저장되는 단계, 송신 모듈에 의해 상기 원인 정보가 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 송신되는 단계, 상기 배터리 컨설팅 방법은 상기 저장 모듈에 상기 수요자 제품에 발생된 문제의 해결 방안에 대한 정보인 해결 정보가 저장되는 단계, 상기 배터리 컨설팅 플랫폼의 송신 모듈에 의해 상기 해결 정보가 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 송신되는 단계, 상기 수신 모듈에 의해 상기 수요자가 선택한 상기 해결 방안에 대한 정보인 선택 정보가 수신 되는 단계, 상기 수신 모듈에 의해 상기 수요자가 컨설팅을 진행하기로 하는 결정이 수신되는 단계, 상기 배터리 컨설팅 플랫폼의 저장 모듈에 상기 수요자 제품에 발생된 문제를 해결하기 위한 배터리 설계안이 저장되는 단계 및 상기 배터리 컨설팅 플랫폼의 송신 모듈에 의해 상기 배터리 설계안을 기초로 하는 배터리의 제작이 제조사 컴퓨팅 장치로 요청되는 단계를 포함할 수 있다.
도 7은 본 발명의 다른 실시예에 따른 배터리 컨설팅 플랫폼에 의해 구현되는 컨설팅 방법의 단계를 도시한 도면이다.
이하, 상술한 내용과 중복되는 한도에서 자세한 설명은 생략될 수 있다.
도 7을 참조하면, 컨설팅 플랫폼은 원인 정보, 해결 정보 및 배터리 설계안은 제품 정보, 후술하는 필요 정보, 외부 정보를 기반으로 직접적으로 산출할 수 있다.
이를 수행하기 위해, 컨설팅 모델이 배터리 컨설팅 플랫폼에 저장되어 있을 수 있다.
상기 컨설팅 모델은 기계 학습, 딥러닝을 통해 학습되어 생성될 수 있다.
여기서, 딥러닝은 출력 레이어의 레이블 된 데이터(labeled data)를 이용하여 신경망의 가중치(weight)를 업데이트하는 알고리즘인 백 프로파게이션(Back Progation) 알고리즘을 이용한 것일 수 있으나, 이에 한정하는 것은 아니다.
여기서, 심층 신경망 및 백 프로파게이션(Back Progation) 알고리즘은 종래에 공지된 바와 같으므로, 이에 대한 구체적인 설명은 생략될 수 있다.
일례로, 컨설팅 모델에 INPUT 데이터로 기존에 수집된 제품 정보 및/또는 필요 정보가 입력될 수 있고, OUTPUT 데이터로 이와 대응되는 기존에 수집된 원인 정보를 입력하여 컨설팅 모델을 생성할 수 있다.
일례로, 컨설팅 모델에 INPUT 데이터로 기존에 수집된 제품 정보, 필요 정보 및/또는 원인 정보가 입력될 수 있고, OUTPUT 데이터로 이와 대응되는 기존에 수집된 해결 정보를 입력하여 컨설팅 모델을 생성할 수 있다.
일례로, 컨설팅 모델에 INPUT 데이터로 기존에 수집된 제품 정보, 필요 정보, 원인 정보 및/또는 해결 정보가 입력될 수 있고, OUTPUT 데이터로 이와 대응되는 기존에 수집된 배터리 설계안을 입력하여 컨설팅 모델을 생성할 수 있다.
제품 정보와 해결 정보, 원인 정보, 배터리 설계안의 기존 데이터들이 입력되어 컨설팅 모델이 생성될 수 있다.
외부 정보는 배터리 컨설팅 방법을 구현하기 위해서 더 필요한 정보를 의미할 수 있다.
컨설팅 플랫폼은 외부 정보는 외부 서버에 요청하여 전달받을 수 있다.
일례로, 컨설팅 플랫폼은 외부 서버에 배터리 모델명을 기초로 배터리 상세 스펙을 요청할 수 있다.
컨설팅 플랫폼이 수요자 컴퓨팅 장치로부터 컨설팅 의뢰를 받으면, 제품 정보를 기반으로 추가적으로 필요한 필요 정보를 요청할 수 있다.
필요 정보는 제품 테스트를 통해 획득될 수 있는 정보를 포함할 수 있다.
컨설팅 플랫폼은 필요 정보를 요청하면서 제품 테스트를 하는 방법에 대한 매뉴얼 정보를 함께 수요자에게 제공할 수 있다.
수요자는 매뉴얼 정보를 기반으로 제품 테스트를 실시하여 필요 정보를 습득할 수 있다.
일례로, 필요 정보는 수요자 제품의 동작 온도, 수요자 제품의 특정 지점의 전압 및/또는 전류 등을 포함할 수 있다.
상기 수요자 컴퓨팅 장치는 상기 필요 정보를 상기 컨설팅 플랫폼에 전송할 수 있다.
컨설턴트는 상기 제품 정보와 상기 필요 정보를 기반으로 사전 점검을 진행할 수 있다.
사전 점검은 컨설턴트와 수요자가 서로 협의하여 제품 정보의 진부확인 및/또는 컨설팅 범위를 설정할 수 있으로, 이에 대한 자세한 서술은 상술한 내용과 중복되는 한도에서 생략될 수 있다.
사전 점검의 결과에 대한 정보인 사전 정보는 저장 모듈에 저장될 수 있다.
상기 컨설팅 플랫폼은 컨설팅 범위정보를 포함하는 사전 정보를 수요자 컴퓨팅 장치로 전송할 수 있다.
수요자는 사전 정보를 확인한 후에 수요자 컴퓨팅 장치를 통해 컨설팅 진행 결정할 수 있다.
컨설팅 모델은 제품 정보, 필요 정보를 기반으로 원인 정보를 산출할 수 있다.
상기 컨설팅 모델은 상기 제품 정보, 상기 필요 정보 및 상기 원인 정보를 기반으로 해결 정보를 산출할 수 있다.
상기 컨설팅 모델은 상기 제품 정보, 상기 필요 정보, 상기 원인 정보, 상기 해결 정보, 상기 선택 정보를 기초로 배터리 설계안을 산출할 수 있다.
배터리 컨설팅 플랫폼은 상기 제품 정보를 기초로 상기 수요자 제품에 발생된 문제의 원인에 대한 정보인 원인 정보를 산출하는 산출 모듈을 더 포함할 수 있다.
컨설팅 모델은 상기 산출 모듈에 저장되어 있을 수 있다.
상기 산출 모듈은 상기 제품 정보를 기초로 상기 수요자 제품에 발생된 문제의 해결 방안에 대한 정보인 해결 정보를 산출할 수 있다.
상기 산출 모듈은 상기 선택 정보와 상기 해결 정보를 기초로 상기 수요자 제품에 적합한 배터리 설계안을 산출할 수 있다.
마찬가지로, 상술한 유형과 달리 사전점검 결과 컨설팅 범위가 다른 유형(1, 2 및 3 유형)으로 결정될 수 있으며, 상술한 내용과 중복되는 한도에서 자세한 설명은 생략될 수 있다.
본 발명의 또 다른 실시예에 따른 배터리 컨설팅 방법은 상기 배터리 컨설팅 플랫폼의 산출 모듈에 의해 원인 정보가 산출되는 단계, 상기 배터리 컨설팅 플랫폼의 산출 모듈에 의해 해결 정보가 산출되는 단계, 상기 배터리 컨설팅 플랫폼의 산출 모듈에 의해 상기 제품 정보 및 상기 선택 정보를 기초로 상기 배터리 설계안이 산출되는 단계를 더 포함할 수 있다.
첨부된 도면은 본 발명의 기술적 사상을 보다 명확하게 표현하기 위해, 본 발명의 기술적 사상과 관련성이 없거나 떨어지는 구성에 대해서는 간략하게 표현하거나 생략하였다.
상기에서는 본 발명에 따른 실시예를 기준으로 본 발명의 구성과 특징을 설명하였으나 본 발명은 이에 한정되지 않으며, 본 발명의 사상과 범위 내에서 다양하게 변경 또는 변형할 수 있음은 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에게 명백한 것이며, 따라서 이와 같은 변경 또는 변형은 첨부된 특허청구범위에 속함을 밝혀둔다.
100 : 배터리 컨설팅 플랫폼 110 : 수신 모듈
120 : 저장 모듈 130 : 송신 모듈
120 : 저장 모듈 130 : 송신 모듈
Claims (10)
- 수요자 컴퓨팅 장치로부터 수요자 제품에 적용되는 배터리의 컨설팅 의뢰를 위해 제품 정보 - 상기 제품 정보는 상기 수요자 제품의 문제에 대한 정보인 문제 정보 및 상기 수요자 제품의 사양에 대한 정보를 가지는 사양 정보를 포함함. - 를 수신하는 수신 모듈;
상기 수요자 제품에 발생된 문제를 해결하기 위한 배터리 설계안이 저장되는 저장 모듈;
상기 배터리 설계안을 기초로 하는 배터리의 제작을 제조사 컴퓨팅 장치로 송신하는 송신 모듈;을 포함하고,
상기 수요자 제품에 발생된 문제는,
수요자가 희망하는 수요자 제품의 성능과 현재 수요자 제품의 성능의 차이가 있을 경우를 의미하고,
상기 송신 모듈은,
상기 수신 모듈이 상기 수요자 컴퓨팅 장치로부터 컨설팅 의뢰를 받으면, 상기 송신 모듈이 상기 제품 정보를 기반으로 추가적으로 필요한 필요 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 요청하면서, 제품 테스트를 하는 방법에 대한 매뉴얼 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 제공하고,
상기 저장 모듈에 저장되어 있으며, 상기 수요자 제품에 발생된 문제의 원인에 대한 정보인 원인 정보와 상기 수요자 제품에 발생된 문제의 해결 방안에 대한 정보인 해결 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 송신하고,
상기 필요 정보는,
제품 테스트를 통해 획득될 수 있는 정보를 포함하고,
상기 수신 모듈은,
상기 수요자 컴퓨팅 장치로부터 상기 필요 정보를 수신 받고,
상기 송신 모듈이 컨설팅 범위 정보를 포함하는 사전 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 전송한 후, 상기 수신 모듈에 의해 상기 수요자가 컨설팅을 진행하기로 하는 결정을 수신하고,
상기 저장 모듈은,
상기 제품 정보와 상기 필요 정보를 기반으로 한 사전 점검의 결과에 대한 정보로서 상기 사전 정보를 저장하고,
상기 컨설팅 범위는,
제품에 발생된 문제의 원인 분석, 제품에 발생된 문제 해결 방안 제시, 제품에 발생된 문제를 해결하기 위한 배터리 설계 및 배터리 제작으로 구분되는 유형 안에서 결정되고,
상기 수신 모듈은,
상기 송신 모듈에 의해 상기 해결 정보가 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 송신된 뒤에 상기 수요자가 선택한 상기 해결 방안에 대한 정보인 선택 정보를 수신하고,
상기 산출 모듈은,
기계학습 또는 딥러닝 기반으로 상기 원인 정보, 상기 해결 정보 및 상기 배터리 설계안을 산출하는 컨설팅 모델이 저장되어 있어,
상기 제품 정보 및 상기 필요 정보를 기반으로 원인 정보를 산출하고, 상기 제품 정보, 상기 필요 정보 및 상기 원인 정보를 기반으로 해결 정보를 산출하고, 상기 제품 정보, 상기 필요 정보, 상기 원인 정보, 상기 해결 정보 및 상기 선택 정보를 기초로 배터리 설계안을 산출하고,
상기 송신 모듈은,
상기 배터리 설계안을 기초로 하는 배터리의 제작을 제조사 컴퓨팅 장치로 요청하며,
상기 해결 방안은,
배터리 유형 변경 방안, 배터리의 방전 전압 변경 방안, 배터리 방전 전류 변경 방안 및 배터리 보호회로 변경 방안을 포함하고,
상기 해결 정보는,
적어도 하나의 해결 방안을 포함하는,
배터리 컨설팅 플랫폼.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 배터리 컨설팅 플랫폼의 수신 모듈에 의해 수요자 컴퓨팅 장치로부터 수요자 제품에 대한 배터리 컨설팅 의뢰를 포함하는 제품 정보가 수신되는 단계;
상기 수신 모듈이 상기 수요자 컴퓨팅 장치로부터 컨설팅 의뢰를 받으면, 상기 배터리 컨설팅 플랫폼의 송신 모듈이 상기 제품정보를 기반으로 추가적으로 필요한 필요 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 요청하면서, 제품 테스트를 하는 방법에 대한 매뉴얼 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 제공하는 단계;
상기 수신 모듈이 상기 수요자 컴퓨팅 장치로부터 상기 필요 정보를 수신받는 단계;
상기 배터리 컨설팅 플랫폼의 저장 모듈이 상기 제품 정보와 상기 필요 정보를 기반으로 한 사전 점검의 결과에 대한 정보로서 컨설팅 범위정보를 포함하는 사전 정보를 저장하는 단계;
상기 송신 모듈이 상기 사전 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 전송한 후, 상기 수신 모듈에 의해 상기 수요자가 컨설팅을 진행하기로 하는 결정이 수신되는 단계;
상기 배터리 컨설팅 플랫폼의 산출 모듈이 상기 제품 정보 및 상기 필요 정보를 기반으로 원인 정보를 산출하고, 상기 제품 정보, 상기 필요 정보 및 상기 원인 정보를 기반으로 해결 정보를 산출하는 단계;
상기 송신 모듈에 의해 상기 해결 정보가 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 송신한 뒤에 상기 수신 모듈에 의해 상기 수요자가 선택한 상기 해결 방안에 대한 정보인 선택 정보가 수신 되는 단계;
상기 산출 모듈이 상기 제품 정보, 상기 필요 정보, 상기 원인 정보, 상기 해결 정보 및 상기 선택 정보를 기초로 배터리 설계안을 산출하는 단계;
상기 저장 모듈에 상기 수요자 제품에 발생된 문제를 해결하기 위한 배터리 설계안이 저장되는 단계; 및
상기 송신 모듈에 의해 상기 배터리 설계안을 기초로 하는 배터리의 제작이 제조사 컴퓨팅 장치로 요청되는 단계;를 포함하고,
상기 제품 정보는,
상기 수요자 제품의 문제에 대한 정보인 문제 정보 및 상기 수요자 제품의 사양에 대한 정보를 가지는 사양 정보를 포함하며,
상기 필요 정보는,
제품 테스트를 통해 획득될 수 있는 정보를 포함하고,
상기 컨설팅 범위는,
제품에 발생된 문제의 원인 분석, 제품에 발생된 문제 해결 방안 제시, 제품에 발생된 문제를 해결하기 위한 배터리 설계 및 배터리 제작으로 구분되는 유형 안에서 결정되고,
상기 송신 모듈은,
상기 저장 모듈에 저장되어 있으며, 상기 수요자 제품에 발생된 문제의 원인에 대한 정보인 원인 정보와 상기 수요자 제품에 발생된 문제의 해결 방안에 대한 정보인 해결 정보를 상기 수요자 컴퓨팅 장치로 송신하고,
상기 수요자 제품에 발생된 문제는,
수요자가 희망하는 수요자 제품의 성능과 현재 수요자 성능의 차이가 있을 경우를 의미하고,
상기 해결 방안은,
배터리 유형 변경 방안, 배터리의 방전 전압 변경 방안, 배터리 방전 전류 변경 방안 및 배터리 보호회로 변경 방안을 포함하고,
상기 해결 정보는,
적어도 하나의 해결 방안을 포함하고,
상기 산출 모듈은,
기계학습 또는 딥러닝 기반으로 상기 원인 정보, 상기 해결 정보 및 상기 배터리 설계안을 산출하는 컨설팅 모델이 저장되어 있는,
배터리 컨설팅 방법.
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| KR20190018957A (ko) * | 2017-08-16 | 2019-02-26 | 임병학 | 솔루션 제공 시스템 |
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