KR102312614B1 - Gonu game device based on AI learning and gonu game method using the same - Google Patents
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Abstract
Description
AI 학습 기반의 고누 놀이 장치를 이용한 고누 놀이 방법에 관한 것으로, 전통 놀이에 해당하는 고누 놀이를 통해 인공지능(AI) 기반의 기계 학습과 코딩에 대한 프로그래밍 교육을 쉽고 효율적으로 제공하여, 학생들의 적극적인 수업 참여를 유도하며, 학생들이 재미있게 AI 기반의 기계 학습과 코딩의 원리를 이해할 수 있도록 지원하는 AI 학습 기반의 고누 놀이 장치를 이용한 고누 놀이 방법에 관한 것이다.It is about a method of playing Gonu using an AI learning-based Gonu play device. Through Gonu play, which is a traditional play, it provides easy and efficient programming education for AI-based machine learning and coding, so that students actively It is about a method of playing Gonu using an AI learning-based Gonu play device that induces class participation and supports students to understand the principles of AI-based machine learning and coding in a fun way.
코딩 교육은 크게 컴퓨터 프로그램 코딩, 스마트폰 앱 코딩, 전자부품을 이용한 하드웨어 코딩으로 나눌 수 있다. 이 중에서 하드웨어 코딩은 전자회로, 메카트로닉스, 소프트웨어를 모두 다루는 가장 높은 수준의 코딩 과목이다. 현재 하드웨어 코딩에서 가장 많이 사용되는 도구는 아두이노 보드이다. 아두이노 보드는 2005년 이탈리아의 한 디자인학교에서 하드웨어에 익숙하지 않은 학생들이 자신의 디자인 작품을 손쉽게 제어할 수 있도록 개발된 비전공자용 프로그래밍 보드인데 일반인들과 학생들이 사용할 수 있을 만큼 사용이 쉽고, 관련된 전자부품이 많이 제작되면서 현재 국내 코딩 교육에서도 가장 많이 사용되고 있다.Coding education can be divided into computer program coding, smartphone app coding, and hardware coding using electronic components. Among them, hardware coding is the highest level coding subject dealing with electronic circuits, mechatronics, and software. Currently, the most used tool in hardware coding is the Arduino board. Arduino board is a programming board for non-majors developed in 2005 at a design school in Italy so that students unfamiliar with hardware can easily control their design work. As many electronic components are manufactured, it is currently used the most in domestic coding education.
교육부의 초, 중등 코딩교육 의무화 방침에 따라 코딩 교육이 많은 관심을 받고 있으며, 다양한 방식으로 학생들을 위한 코딩 교육이 연구, 개발되고 있다. 또한, 4차 산업의 도래와 함께 인공지능 기반의 기계 학습에 대한 관심도 증가되고 있는 상황으로, 초, 중등 교육에서도 이러한 인공지능(AI) 기반의 기계 학습에 대한 교육이 많은 관심을 받고 있으며, 이의 필요성이 대두되고 있다. 다만, 코딩 교육과 AI 기반의 기계 학습의 프로그래밍 교육의 경우, 난해한 프로그래밍 언어와 복잡한 논리 관계로 학습 수준이 다소 어려운 편에 속하며, 공교육 현장에서 학생들에게 쉽고, 효율적으로 전달되기 어려운 문제가 있다. In accordance with the Ministry of Education's policy of compulsory coding education for elementary and secondary schools, coding education is receiving a lot of attention, and coding education for students is being researched and developed in various ways. In addition, with the advent of the 4th industry, interest in artificial intelligence-based machine learning is also increasing. necessity is emerging. However, in the case of coding education and AI-based machine learning programming education, the level of learning is rather difficult due to the complicated programming language and complex logic relationship, and there is a problem in that it is difficult to deliver it to students easily and efficiently in the public education field.
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위해 개발된 것으로, 전통 놀이에 해당하는 고누 놀이를 통해 인공지능(AI) 기반의 기계 학습과 코딩에 대한 프로그래밍 교육을 쉽고 효율적으로 제공하여, 학생들의 적극적인 수업 참여를 유도하며, 학생들이 재미있게 AI 기반의 기계 학습과 코딩의 원리를 이해할 수 있도록 지원하는 AI 학습 기반의 고누 놀이 장치를 이용한 고누 놀이 방법에 관한 것이다.The present invention was developed to solve the above problems, and provides programming education for artificial intelligence (AI)-based machine learning and coding easily and efficiently through Gonu play, which is a traditional game, so that students actively participate in class It is about a method of playing Gonu using an AI learning-based Gonu play device that encourages students to learn and understand the principles of AI-based machine learning and coding in a fun way.
본 발명의 실시예에 따른 AI 학습 기반의 고누 놀이 장치를 이용한 고누 놀이 방법은 복수의 라인 및 상기 복수의 라인이 교차함에 따라 정의되는 복수의 교차점을 포함하는 고누 놀이판; 상기 고누 놀이판의 복수의 교차점을 상기 라인을 따라 이동하도록 구성된 복수의 고누 놀이봇; 음성 명령을 생성하기 위한 마이크; 상기 음성 명령에 기초하여 상기 고누 놀이봇의 방향 전환 및 이동 중 적어도 하나를 결정하도록 학습된 명령 모델을 구축하기 위한 학습 모델 구축 프로그램 및 게임 방법 영상을 포함하는 데이터 저장부; 상기 게임 방법 영상 및 학습 모델 구축 프로그램을 표시하는 디스플레이; 및 상기 복수의 고누 놀이봇, 상기 데이터 저장부 및 상기 디스플레이를 제어하는 제어부를 포함하는 AI 학습 기반의 고누 놀이 장치를 이용한 고누 놀이 방법으로, 상기 방법은: 상기 고누 놀이판과 상기 게임 방법 영상을 제1 사용자 그룹과 제2 사용자 그룹에게 제공하는 제1 단계로서, 상기 제1 사용자 그룹과 상기 제2 사용자 그룹은 적어도 한명의 사용자를 포함하고, 상기 복수의 고누 놀이봇는 상기 제1 사용자 그룹에 대응하는 제1 고누 놀이봇과 상기 제2 사용자 그룹에 대응하는 제2 고누 놀이봇을 포함하는, 제1 단계; 상기 학습 모델 구축 프로그램을 상기 제1 사용자 그룹과 상기 제2 사용자 그룹에 제공하여 제1 명령 모델과 제2 명령 모델을 각각 구축하는 제2 단계로서, 상기 제1 명령 모델은 상기 제1 사용자 그룹의 음성 명령에 기초하여 상기 제1 고누 놀이봇의 방향 전환 및 이동 중 적어도 하나를 결정하도록 학습되고, 상기 제2 명령 모델은 상기 제2 사용자 그룹의 음성 명령에 기초하여 상기 제2 고누 놀이봇의 방향 전환 및 이동 중 적어도 하나를 결정하도록 학습되는, 제2 단계; 및 상기 학습된 제1 명령 모델과 상기 학습된 제2 명령 모델을 통해 상기 제1 사용자 그룹과 상기 제2 사용자 그룹 사이의 고누 놀이를 진행하는 제3 단계로서, 상기 제1 사용자 그룹이 상기 복수의 제1 고누 놀이봇 중 하나를 선택하고 상기 학습된 제1 명령 모델을 통해 선택된 제1 고누 놀이봇의 위치를 변경하고, 상기 제2 사용자 그룹이 상기 복수의 제2 고누 놀이봇 중 하나를 선택하고 상기 학습된 제2 명령 모델을 통해 선택된 제2 고누 놀이봇의 위치를 변경하는 과정을 게임 완료 조건이 수행될 때까지 반복 수행하는, 제3 단계를 포함한다.A Gonu play method using an AI learning-based Gonu play device according to an embodiment of the present invention includes a Gonu playboard including a plurality of lines and a plurality of intersections defined as the plurality of lines intersect; a plurality of Gonu playbots configured to move a plurality of intersection points of the Gonu playboard along the line; a microphone for generating voice commands; a data storage unit including a learning model building program and a game method image for building a learned command model to determine at least one of a direction change and a movement of the Gonu playbot based on the voice command; a display for displaying the game method image and a learning model building program; and a control unit for controlling the plurality of Gonu play bots, the data storage unit, and the display. A Gonu play method using an AI learning-based Gonu play device, the method comprising: producing the Gonu play board and the game method image A first step of providing a first user group and a second user group, wherein the first user group and the second user group include at least one user, and the plurality of Gonu playbots are first corresponding to the first user group. A first step, comprising a first Gonu playbot and a second Gonu playbot corresponding to the second user group; A second step of providing the learning model building program to the first user group and the second user group to build a first command model and a second command model, respectively, wherein the first command model is the first command model of the first user group is trained to determine at least one of a direction change and movement of the first Gonu playbot based on a voice command, and the second command model is a direction of the second Gonu playbot based on a voice command of the second user group. a second step being learned to determine at least one of transition and movement; and a third step of performing gonu play between the first user group and the second user group through the learned first instruction model and the learned second instruction model, wherein the first user group includes the plurality of selecting one of the first Gonu playbots and changing the position of the first Gonu playbot selected through the learned first command model, the second user group selects one of the plurality of second Gonu playbots, and a third step of repeatedly performing the process of changing the position of the second Gonu playbot selected through the learned second command model until a game completion condition is fulfilled.
일 실시예에서, 상기 복수의 고누 놀이봇은 음성 명령에 따라 결정된 방향으로 상기 라인을 따라 이동하되, 새로운 교차점이 인식되는 경우 인식된 교차점에서 이동을 멈추도록 구성될 수 있다.In an embodiment, the plurality of Gonu playbots may be configured to move along the line in a direction determined according to a voice command, but to stop moving at the recognized intersection when a new intersection is recognized.
본 발명의 실시예에 따른 AI 학습 기반의 고누 놀이 장치를 이용한 고누 놀이 방법은 전통 놀이에 해당하는 고누 놀이를 통해 인공지능(AI) 기반의 기계 학습과 코딩에 대한 프로그래밍 교육을 쉽고 효율적으로 제공하여, 학생들의 적극적인 수업 참여를 유도할 수 있다. 이에 따라, 학생들이 재미있게 AI 기반의 기계 학습과 코딩의 원리를 이해하는 것이 지원될 수 있으며, 학습 효율이 더욱 향상될 수 있다.The Gonu play method using the AI learning-based Gonu play device according to an embodiment of the present invention provides easy and efficient programming education for artificial intelligence (AI)-based machine learning and coding through Gonu play, which corresponds to traditional play. , can induce students to actively participate in class. Accordingly, it can be supported for students to understand the principles of AI-based machine learning and coding in a fun way, and learning efficiency can be further improved.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 AI 학습 기반의 고누 놀이 장치를 이용한 고누 놀이 방법은 기계 학습에 사용자의 음성이 입력 데이터를 활용될 수 있는 점을 사용자(학생)들에게 교습할 수 있으며, 사용자들이 기계 학습에 대한 이해의 폭을 더욱 확장하는 것을 지원할 수 있다.In addition, the Gonu play method using the Gonu play device based on AI learning according to an embodiment of the present invention can teach users (students) that the user's voice input data can be utilized for machine learning, and the user It can help them further expand their understanding of machine learning.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 장치의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2은 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 장치의 고누 놀이판을 예시적으로 나타낸다.
도 3은 명령 모델을 구축하는 과정을 예시적으로 나타낸다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 방법의 순서도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 장치를 이용한 게임 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 6 내지 도 9는 음성 명령을 통해 고누 놀이봇의 이동 방향을 조절하여 고누 놀이를 진행하는 상황을 예시적으로 나타낸다.1 is a block diagram illustrating the configuration of a game device according to an embodiment of the present invention.
2 exemplarily shows a Gonu play board of a game device according to an embodiment of the present invention.
3 exemplarily shows a process of building a command model.
4 is a flowchart of a game method according to an embodiment of the present invention.
5 is an exemplary diagram for explaining a game method using a game device according to an embodiment of the present invention.
6 to 9 exemplarily show a situation in which the Gonu play is performed by adjusting the moving direction of the Gonu playbot through a voice command.
이하, 본 발명에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 본 발명의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 본 발명이 실시될 수 있는 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다. 이하의 상세한 설명은 본 발명의 완전한 이해를 제공하기 위해서 구체적 세부사항을 포함한다. 그러나, 당업자는 본 발명이 이러한 구체적 세부사항 없이도 실시될 수 있음을 인지할 수 있다. 이하의 설명에서 사용되는 특정 용어들은 본 발명의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.Hereinafter, preferred embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. DETAILED DESCRIPTION The detailed description set forth below in conjunction with the appended drawings is intended to describe exemplary embodiments of the present invention and is not intended to represent the only embodiments in which the present invention may be practiced. The following detailed description includes specific details in order to provide a thorough understanding of the present invention. However, one of ordinary skill in the art will recognize that the present invention may be practiced without these specific details. Specific terms used in the following description are provided to help the understanding of the present invention, and the use of these specific terms may be changed to other forms without departing from the technical spirit of the present invention.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 장치의 구성을 도시한 블록도이다. 도 2은 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 장치의 고누 놀이판을 예시적으로 나타낸다. 도 3은 명령 모델을 구축하는 과정을 예시적으로 나타낸다.1 is a block diagram illustrating the configuration of a game device according to an embodiment of the present invention. 2 exemplarily shows a Gonu play board of a game device according to an embodiment of the present invention. 3 exemplarily shows a process of building a command model.
본 발명의 일 실시예에 따른 게임 장치(10)는 고누 놀이 장치로서, 인공지능 기계 학습을 통해 고누 놀이봇의 이동 방향을 제어, 상대방과 고누 놀이를 진행하는 것을 제공하도록 구성될 수 있다. The
고누 놀이는 놀이판에 새겨 넣고 자신의 말을 움직여 상대의 말을 움직이지 못하게 하거나 잡아서 승패를 가르는 전통 놀이에 해당한다. 사용자는 상대방과 차례 대로 고누 놀이 말을 움직이게 되며, 고누 놀이는 우물 고누, 호박 고누처럼 상대방의 말을 움직이지 못하게 가두어 이기거나, 줄고누, 참고누처럼 일정한 조건을 만들어 상대방의 말을 제거하는 경우 승리하게 된다. 상대방 말의 위치를 고려하여 사용자 자신의 말을 적절히 움직이는 것이 게임의 승패를 가르는 중요한 요인에 해당한다. 본 발명에서는 사용자의 신체를 통해 말을 움직이는 것이 아니라 라인 추적 기능을 가진 인공지능 기반의 고누 놀이봇을 통해 고누 놀이를 진행하며, 학습된 명령 모델을 통해 사용자의 음성을 통해 고누 놀이봇의 이동 방향이 결정될 수 있다. Gonu-nori is a traditional game in which players write on a board and move their own pieces to immobilize or catch the opponent's pieces to determine victory or defeat. The user moves the opponent's piece in turn, and in Gonu play, the opponent's piece is removed by locking the opponent's piece so that it cannot move, such as well Gonu and Pumpkin Gonu, or by creating certain conditions like Zulgonu and Jogonu. will win Considering the position of the opponent's piece, moving the user's own piece appropriately is an important factor in determining victory or defeat in the game. In the present invention, instead of moving the horse through the user's body, the Gonu play is performed through an artificial intelligence-based Gonu playbot with a line tracking function, and the movement direction of the Gonu playbot is performed through the user's voice through the learned command model. This can be determined.
구체적으로 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 장치(10)는 고누 놀이판(100), 복수의 고누 놀이봇(110), 마이크(120), 데이터 저장부(130), 디스플레이(140) 및 제어부(150)를 포함한다.Specifically, referring to FIG. 1 , the
도 2를 참조하면, 고누 놀이판(100)은 복수의 라인(101) 및 상기 복수의 라인이 교차함에 따라 정의되는 복수의 교차점(102)을 포함한다. 고누 놀이판(100)은 고누 놀이가 수행되는 주요 구성에 해당하며, 게임 장치(10)의 다른 구성들이 배치될 수 있다. 고누 놀이는 오랜 세월을 거쳐 전해져 온 전통 놀이로, 지역마다 놀이판의 형태와 게임의 진행 방식이 다를 수 있다. 예를 들어, 고누 놀이판(100)은 곡선 라인과 직선 라인을 포함하도록 구성된, 우물 고누, 호박 고누와 같이 구성될 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 고누 놀이판(100)은 직교하는 복수의 라인으로 구성된 매트릭스 형상을 가진 줄 고누, 밭 고누와 같이 구성될 수도 있다. 이하의 설명에서, 도 2에 도시된 바와 같이 복수의 가로 라인 및 복수의 세로 라인을 포함하는 줄 고누를 예시로 본 발명의 실시예에 대해 설명하나, 본 발명의 실시예가 이에 한정되는 것은 아니다. Referring to FIG. 2 , the
복수의 고누 놀이봇(110)은 복수의 교차점(102)을 라인(101)을 따라 이동하도록 구성된다. 고누 놀이봇(110)은 라인 추적 기능을 포함하며, 정해진 방향으로 라인을 따라 이동하되, 새로운 교차점(102)이 인식되는 경우, 해당 교차점(102)에서 이동을 멈추도록 구성될 수 있다. 즉, 고누 놀이봇(110)은 한 칸의 교차점(102)을 이동하도록 구성될 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 게임 방식에 따라 고누 놀이봇(110)은 두 칸의 교차점을 이동하도록 구성될 수도 있다.The plurality of Gonu
고누 놀이는 복수의 사용자들 사이에서 수행되는 게임이므로, 복수의 고누 놀이봇(110)은 제1 사용자에 대응하는 제1 고누 놀이봇과 제2 사용자에 대응하는 제2 고누 놀이봇을 포함할 수 있다.Since Gonu play is a game performed between a plurality of users, the plurality of Gonu
고누 놀이의 수행 방식에 따라 제1 고누 놀이봇과 제2 고누 놀이봇의 배치 위치가 달라질 수 있으나, 줄고누 놀이에서는 가장자리에 해당하는 두 라인에 형성된 교차점에 제1 고누 놀이봇과 제2 고누 놀이봇이 각각 위치하게 된다. 도 2를 참조하면, 가장자리에 해당하는 두 라인 중 제1 라인의 교차점(노란색으로 표시)이 제1 고누 놀이봇이 배치되는 지점이고, 가장자리에 해당하는 두 라인 중 제2 라인의 교차점(파란색으로 표시)이 제2 고누 놀이봇이 배치되는 지점일 수 있다.The arrangement positions of the first Gonu play bot and the second Gonu play bot may vary depending on the performance method of the Gonu play, but in the Zulgonu play, the first Gonu play bot and the second Gonu play bot are located at the intersection formed on the two lines corresponding to the edges. Each bot will be located. Referring to FIG. 2 , the intersection of the first line (indicated in yellow) among the two lines corresponding to the edge is the point at which the first Gonu playbot is placed, and the intersection of the second line of the two lines corresponding to the edge (indicated in blue) mark) may be a point at which the second Gonu playbot is disposed.
마이크(120)는 사용자의 음성을 인식하여 복수의 고누 놀이봇(110)에 방향 전환 및 이동 중 적어도 하나를 결정하기 위한 음성 명령을 생성한다. 사용자는 사용자 고누 놀이봇(111)의 현재 위치(교차점)에서 이웃하는 교차점으로 이동하기 위한 음성 명령을 마이크(120)를 통해 생성할 수 있다. 예를 들어, 사용자는 현재 위치에서 앞에 위치한 교차점으로 이동하기 위한 음성 명령을 마이크(120)을 통해 생성할 수 있다. 또한, 사용자는 현재 위치에서 오른쪽에 위치한 교차점으로 이동하기 위해, 고누 놀이봇(110)의 방향을 오른쪽으로 전환하는 음성 명령을 더 생성할 수 있다.The
데이터 저장부(130)는 이러한 사용자의 음성 명령에 기초하여 고누 놀이봇(110)의 방향 전환 및 이동 중 적어도 하나를 결정하도록 학습된 명령 모델을 구축하기 위한 학습 모델 구축 프로그램을 포함할 수 있다. 데이터 저장부(130)는 전적으로 하드웨어이거나, 또는 부분적으로 하드웨어이고 부분적으로 소프트웨어인 측면을 가질 수 있다. 학습 모델 구축 프로그램은 입력된 음성 명령을 기초로 고누 놀이봇(110)의 방향 전환 및 이동 중 적어도 하나를 결정하는 명령 모델을 구축하는 작업 환경을 사용자에게 제공할 수 있다. The
여기서, 인공 지능 기반 기계 학습은 특정 유형의 패턴을 인식하도록 학습하는 것을 의미한다. 즉, 사용자는 이전에 표시되지 않은 새로운 데이터를 추론하고 해당 데이터에 대한 예측 모델을 학습 모델 구축 프로그램을 통해 구축할 수 있다.Here, artificial intelligence-based machine learning means learning to recognize certain types of patterns. That is, the user can infer new data that has not been shown before and build a predictive model for that data through the learning model building program.
도 3을 참조하면, 고누 놀이봇(110)의 위치를 한 교차점 앞으로 이동하기 위한 음성 명령(앞으로)가 입력되고, 이에 대응한 고누 놀이봇(110)의 이동 동작(앞으로 한 칸 이동하기)이 설정되게 된다. 또한, 고누 놀이봇(110)의 위치를 왼쪽 교차점으로 이동하기 위한 음성 명령(왼쪽으로)가 입력되고, 이에 대응한 고누 놀이봇(110)의 이동 동작(왼쪽으로 한번 돌기, 앞으로 한 칸 이동하기)가 설정되게 된다. 또한, 고누 놀이봇(110)의 위치를 오른쪽 교차점으로 이동하기 위한 음성 명령(으론쪽으로)가 입력되고, 이에 대응한 고누 놀이봇(110)의 이동 동작(오른쪽으로 한번 돌기, 앞으로 한 칸 이동하기)가 설정되게 된다.Referring to FIG. 3 , a voice command (forward) is input to move the position of the
이러한, 학습 모델 구축 프로그램은 블록 코딩 방식으로 코드를 입력하는 프로그램일 수 있으며, 사용자에게 쉬운 작업 환경을 제공할 수 있다. 예를 들어, 학습 모델 구축 프로그램은 엔트리 코딩 프로그램 또는 스크래치 코딩 프로그램 등 일 수 있다. Such a learning model building program may be a program for inputting a code in a block coding method, and may provide an easy working environment to a user. For example, the learning model building program may be an entry coding program or a scratch coding program.
이러한, 본 발명의 실시예에 따른 AI 학습 기반의 고누 놀이 장치는 기계 학습에 사용자의 음성이 입력 데이터를 활용될 수 있는 점을 사용자(학생)들에게 교습할 수 있기에, 사용자들이 기계 학습에 대한 이해의 폭을 더욱 확장하는 것을 지원할 수 있다.The AI learning-based Gonu play device according to an embodiment of the present invention can teach users (students) that the user's voice input data can be utilized for machine learning, so that users can learn about machine learning. It can help to further expand the breadth of understanding.
게임 방법 영상은 고누 놀이 장치를 이용하여 후술하는 게임 방법을 수행하는 과정을 사용자에게 설명하기 위한 영상일 수 있다.The game method image may be an image for explaining to the user a process of performing a game method to be described later using the Gonu play device.
디스플레이(140)는 상기 게임 방법 영상 및 상기 학습 모델 구축 프로그램을 출력하도록 구성된다.The
제어부(150)는 복수의 고누 놀이봇(110), 데이터 저장부(130), 마이크(120), 디스플레이(140)를 제어하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서로 구성될 수 있다. 제어부(150)는 데이터 저장부(130), 마이크(120), 디스플레이(140) 사이의 신호를 송수신하고 동작이 이루어지도록 조절할 수 있다. 여기서, 마이크(120), 데이터 저장부(130), 디스플레이(140) 및 제어부(150)는 전적으로 하드웨어이거나, 또는 부분적으로 하드웨어이고 부분적으로 소프트웨어인 측면을 가질 수 있다. 예컨대, 제어부(150)는 하드웨어 및 해당 하드웨어에 의해 구동되는 소프트웨어의 조합을 지칭하는 것으로 의도된다. 하드웨어는 CPU(Central Processing Unit) 또는 다른 프로세서(processor)를 포함하는 데이터 처리 기기일 수 있다. 또한, 하드웨어에 의해 구동되는 소프트웨어는 실행중인 프로세스, 객체(object), 실행파일(executable), 실행 스레드(thread of execution), 프로그램(program) 등을 지칭할 수 있다. 마이크(120), 데이터 저장부(130), 디스플레이(140) 및 제어부(150)는 분산 컴퓨팅 환경 하에서 서로 통신 가능하게 연결될 수 있으며, 반드시 물리적으로 구분되는 별개의 구성요소를 지칭하는 것으로 의도되는 것은 아니다. 일 실시예에서, 마이크(120), 데이터 저장부(130), 디스플레이(140) 및 제어부(150)는 하나의 컴퓨팅 장치(예를 들어, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등)로 구성되어 각 사용자에게 제공될 수 있다. 제어부(150)는 학습된 명령 모델을 통해 입력되는 음성 명령에 따라 복수의 고누 놀이봇(110)이 동작하는 것을 제어할 수 있다.The
이하, 본 발명의 고누 놀이 장치를 이용한 고누 놀이 방법에 대해 설명하도록 한다.Hereinafter, a method for playing Gonu using the Gonu play device of the present invention will be described.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 방법의 순서도이다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 장치를 이용한 게임 방법을 설명하기 위한 예시도이다. 도 6 내지 도 9는 음성 명령을 통해 고누 놀이봇의 이동 방향을 조절하여 고누 놀이를 진행하는 상황을 예시적으로 나타낸다. 본 실시예에 따른 고누 놀이 방법의 설명을 위해 도 1 내지 도 3 및 관련된 설명이 참조될 수 있다.4 is a flowchart of a game method according to an embodiment of the present invention. 5 is an exemplary view for explaining a game method using a game device according to an embodiment of the present invention. 6 to 9 exemplarily show a situation in which the Gonu play is performed by adjusting the moving direction of the Gonu play bot through a voice command. 1 to 3 and related descriptions may be referred to for the description of the method of playing Gonu according to the present embodiment.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 게임 방법은 상기 고누 놀이판과 상기 게임 방법 영상을 제1 사용자 그룹과 제2 사용자 그룹에게 제공하는 제1 단계(S100); 상기 학습 모델 구축 프로그램을 상기 제1 사용자 그룹과 상기 제2 사용자 그룹에 제공하여 제1 명령 모델과 제2 명령 모델을 각각 구축하는 제2 단계(S110); 및 상기 학습된 제1 명령 모델과 상기 학습된 제2 명령 모델을 통해 상기 제1 사용자 그룹과 상기 제2 사용자 그룹 사이의 고누 놀이를 진행하는 제3 단계 (S120)를 포함한다.4 , the game method according to an embodiment of the present invention includes a first step (S100) of providing the Gonu playboard and the game method image to a first user group and a second user group; a second step (S110) of providing the learning model building program to the first user group and the second user group to build a first command model and a second command model, respectively; and a third step (S120) of performing gonu play between the first user group and the second user group through the learned first instruction model and the learned second instruction model.
먼저, 고누 놀이판 및 게임 방법 영상을 제1 사용자 그룹과 제2 사용자 그룹에게 제공한다(S100).First, the Gonu game board and the game method image are provided to the first user group and the second user group (S100).
고누 놀이판(100)은 복수의 가로 라인 및 복수의 세로 라인을 포함하는 줄고누 놀이를 위한 놀이판일 수 있다. 줄고누 놀이에서 가로 라인 및 세로 라인의 개수는 사용자에 의해 정해질 수 있다. 본 게임 방법은 제1 사용자 그룹과 제2 사용자 그룹이 대결하는 방식으로 수행된다. 상기 제1 사용자 그룹과 상기 제2 사용자 그룹은 적어도 한명의 사용자를 포함한다. 본 실시예에서, 제1 사용자 그룹은 두명의 사용자(학생 1, 학생 2)를 포함하고, 제2 사용자 그룹은 두명의 사용자(학생 3, 학생 4)를 포함하도록 구성된다. 상기 복수의 고누 놀이봇(110)은 상기 제1 사용자 그룹에 대응하는 제1 고누 놀이봇(111) 및 상기 제2 사용자 그룹에 대응하는 제2 고누 놀이봇(112)을 포함할 수 있다. 도 5를 참조하면, 제1 고누 놀이봇(111)과 제2 고누 놀이봇(112)은 각각 4개로 구성되어, 한명의 사용자는 각각 2개의 고누 놀이봇을 제어하게 된다. 제1 고누 놀이봇(111)과 제2 고누 놀이봇(112)은 고누 놀이판(100)의 가장자리에 해당하는 두 라인에 형성된 교차점에 위치할 수 있다. 여기서, 본 발명의 실시예에 적용되는 고누 놀이판의 종류, 게임 방식, 고누 놀이봇의 배치 위치 등은 도 5에 개시된 예시에 한정되는 것은 아니다.
본 게임 방법의 관리자는 상술한 바와 같이, 세팅된 고누 놀이판(100)을 제1 사용자 그룹과 제2 사용자 그룹에게 제공할 수 있다. 게임 방법 영상은 고누 놀이 장치를 이용하여 후술하는 게임 방법을 수행하는 과정을 제1 사용자 그룹과 제2 사용자 그룹에게 설명하기 위한 영상일 수 있다. 제어부(150)는 데이터 저장부(130)에 저장된 게임 방법 영상이 디스플레이(140)를 통해 제1 사용자 그룹과 제2 사용자 그룹에게 제공되는 것을 제어할 수 있다.As described above, the manager of the present game method may provide the set
다음으로, 학습 모델 구축 프로그램을 상기 제1 사용자 그룹과 상기 제2 사용자 그룹에 제공하여 제1 명령 모델과 제2 명령 모델을 각각 구축한다(S110).Next, a learning model building program is provided to the first user group and the second user group to build a first command model and a second command model, respectively (S110).
본 단계(S110)에서, 제1 사용자 그룹은 사용자 고누 놀이봇(111)을 제어하기 위한 제1 명령 모델을 구축하고, 제2 사용자 그룹은 상대방 고누 놀이봇(112)을 제어하기 위한 제2 명령 모델을 구축한다. 상기 제1 명령 모델은 마이크(120)에서 생성된 음성 명령에 기초하여 사용자 고누 놀이봇(111)의 방향 전환 및 이동 중 적어도 하나를 결정하도록 학습되고, 상기 제2 명령 모델은 마이크(120)에서 생성된 음성 명령에 기초하여 상기 상대방 고누 놀이봇(112)의 방향 전환 및 이동 중 적어도 하나를 결정하도록 학습된다. In this step ( S110 ), the first user group builds a first command model for controlling the
여기서, 한명의 사용자는 각각 2개의 고누 놀이봇을 제어하므로, 각 사용자들은 2개의 고누 놀이봇을 각각 동작시키는 명령 모델을 구축할 수 있다. 다만, 이에 한정되는 것은 아니며, 각 사용자가 한 번 구축한 명령 모델을 각각의 고누 놀이봇에 적용하여 고누 놀이봇의 동작을 제어할 수도 있다.Here, since one user controls the two Gonu playbots, each user can build a command model for operating the two Gonu playbots, respectively. However, the present invention is not limited thereto, and the operation of the Gonu playbot may be controlled by applying a command model built once by each user to each Gonu playbot.
각 사용자 그룹 별로 대응하는 고누 놀이봇을 제어하기 위한 명령 모델을 각각 구축하게 되며, 설정된 명령 모델을 통해 제1 사용자 그룹과 제2 사용자 그룹 사이에 고누 놀이가 수행된다. A command model for controlling the Gonu playbot corresponding to each user group is constructed, respectively, and the Gonu play is performed between the first user group and the second user group through the set command model.
다음으로, 상기 학습된 제1 명령 모델과 상기 학습된 제2 명령 모델을 통해 상기 제1 사용자 그룹과 상기 제2 사용자 그룹 사이의 고누 놀이를 진행한다(S120). Next, a play between the first user group and the second user group is performed through the learned first instruction model and the learned second instruction model ( S120 ).
본 단계(S120)에서, 제1 사용자 그룹과 제2 사용자 그룹은 하나의 고누 놀이봇의 위치를 차례대로 변경하여 고누 놀이를 진행하게 된다. 즉, 상기 제1 사용자 그룹이 상기 복수의 제1 고누 놀이봇 중 하나를 선택하고 상기 학습된 제1 명령 모델을 통해 선택된 제1 고누 놀이봇의 위치를 변경하고, 상기 제2 사용자 그룹이 상기 복수의 제2 고누 놀이봇 중 하나를 선택하고 상기 학습된 제2 명령 모델을 통해 선택된 제2 고누 놀이봇의 위치를 변경하는 과정을 게임 완료 조건이 수행될 때까지 반복 수행될 수 있다. 여기서, 위치 변경을 위한 고누 놀이봇을 사용자가 선택하는 행위(고누 놀이봇의 활성화)는 고누 놀이봇의 활성화 버튼을 클릭하거나, 컴퓨팅 장치(패드)를 통해 제공된 프로그램을 통해 수행될 수 있다. In this step (S120), the first user group and the second user group sequentially change the position of one Gonu playbot to proceed with the Gonu play. That is, the first user group selects one of the plurality of first Gonu playbots and changes the location of the selected first Gonu playbots through the learned first command model, and the second user group selects one of the plurality of first Gonu playbots. A process of selecting one of the second Gonu playbots and changing the location of the selected second Gonu playbot through the learned second command model may be repeatedly performed until a game completion condition is met. Here, the action of the user selecting the Gonu Playbot for location change (activation of the Gonu Playbot) may be performed by clicking an activation button of the Gonu Playbot or through a program provided through a computing device (pad).
제1 사용자 그룹이 먼저 고누 놀이봇을 움직이는 경우, 제1 사용자 그룹의 사용자는 복수의 제1 고누 놀이봇(111) 중 이동하려는 대상 고누 놀이봇을 선택하고, 선택된 고누 놀이봇에 원하는 방향으로의 이동을 음성 명령으로 전달할 수 있고, 사용자의 음성 명령은 제1 명령 모델을 통해 고누 놀이봇에 전달되어 고누 놀이봇은 해당하는 위치로 이동하게 된다. 다음으로, 제2 사용자 그룹의 사용자는 복수의 제2 고누 놀이봇(112) 중 이동하려는 대상 고누 놀이봇을 선택하고, 선택된 고누 놀이봇에 원하는 방향으로의 이동을 음성 명령으로 전달할 수 있고, 사용자의 음성 명령은 제2 명령 모델을 통해 고누 놀이봇에 전달되어 고누 놀이봇은 해당하는 위치로 이동하게 된다. 도 6 및 도 7은 이러한 과정을 통해 제1 사용자 그룹과 제2 사용자 그룹 사이에 고누 놀이를 진행하고 있는 상황을 예시적으로 나타낸다.When the first user group first moves the Gonu playbot, the user of the first user group selects the target Gonu playbot to move from among the plurality of first Gonu playbots 111 and moves the selected Gonu playbot in the desired direction. Movement may be transmitted as a voice command, and the user's voice command is transmitted to the Gonu Playbot through the first command model, and the Gonu Playbot moves to a corresponding position. Next, a user of the second user group may select a target Gonu playbot to be moved from among the plurality of second Gonu playbots 112 and transmit a movement in a desired direction to the selected Gonu playbot as a voice command, and the user 's voice command is transmitted to the Gonu Playbot through the second command model, and the Gonu Playbot moves to the corresponding location. 6 and 7 exemplarily show a situation in which Gonu play is in progress between the first user group and the second user group through this process.
여기서, 본 단계(S130)에서 진행하는 고누 놀이는 줄고누 놀이일 수 있다. 줄고누 놀이에서 상대방의 고누 놀이봇이 진행 방향 상에 위치하는 경우 해당 방향으로는 이동이 제한될 수 있다. 도 8에 도시된 바와 같이, 제1 고누 놀이봇(111)의 진행 방향 상에 제2 고누 놀이봇(112)이 있는 경우, 제1 고누 놀이봇(111)의 해당 방향의 이동이 제한될 수 있다. 또한, 사용자의 고누 놀이봇 2개 사이에 상대 사용자의 고누 놀이봇이 위치하게 되는 경우, 상대 사용자의 고누 놀이봇을 제거할 수 있다. 도 9에 도시된 바와 같이, 두 개의 제1 고누 놀이봇(111) 사이에 제2 고누 놀이봇(112)이 위치하는 경우, 제2 고누 놀이봇(112)은 고누 놀이판에서 제거될 수 있다. 예시적으로, 상대 사용자의 고누 놀이봇을 1개로 만드는 사용자가 승리하는 것으로 판단될 수 있다. 즉, 제1 고누 놀이봇의 개수가 기준 값 이하가 되는 경우, 제2 사용자 그룹이 승리한 것으로 판단되고, 제2 고누 놀이봇의 개수가 기준 값 이하가 되는 경우, 제1 사용자 그룹이 승리한 것으로 판단될 수 있다. 승리한 사용자 그룹에게는 리워드가 제공되어 사용자의 적극적인 참여를 독려할 수 있다.Here, the gonu play performed in this step (S130) may be a julgonu play. In Zulgonu Play, if the opponent's Gonu Playbot is located in the moving direction, movement may be restricted in that direction. As shown in FIG. 8 , if there is a second Gonu playbot 112 in the moving direction of the
본 발명의 실시예에 따른 AI 학습 기반의 고누 놀이 장치를 이용한 고누 놀이 방법은 전통 놀이에 해당하는 고누 놀이를 통해 인공지능(AI) 기반의 기계 학습과 코딩에 대한 프로그래밍 교육을 쉽고 효율적으로 제공하여, 학생들의 적극적인 수업 참여를 유도할 수 있다. 이에 따라, 학생들이 재미있게 AI 기반의 기계 학습과 코딩의 원리를 이해하는 것이 지원될 수 있으며, 학습 효율이 더욱 향상될 수 있다.The Gonu play method using the AI learning-based Gonu play device according to an embodiment of the present invention provides easy and efficient programming education for artificial intelligence (AI)-based machine learning and coding through Gonu play, which corresponds to traditional play. , can induce students to actively participate in class. Accordingly, it can be supported for students to understand the principles of AI-based machine learning and coding in a fun way, and learning efficiency can be further improved.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 AI 학습 기반의 고누 놀이 장치를 이용한 고누 놀이 방법은 기계 학습에 사용자의 음성이 입력 데이터를 활용될 수 있는 점을 사용자(학생)들에게 교습할 수 있으며, 사용자들이 기계 학습에 대한 이해의 폭을 더욱 확장하는 것을 지원할 수 있다.In addition, the Gonu play method using the Gonu play device based on AI learning according to an embodiment of the present invention can teach users (students) that the user's voice input data can be utilized for machine learning, and the user It can help them further expand their understanding of machine learning.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만 본 발명은 이러한 실시예들 또는 도면에 의해 한정되는 것으로 해석되어서는 안 되며, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although described above with reference to the embodiments, the present invention should not be construed as being limited by these embodiments or drawings, and those skilled in the art will appreciate the spirit and scope of the present invention described in the claims below. It will be understood that various modifications and variations of the present invention can be made without departing from the scope of the present invention.
10: 게임 장치
100: 고누 놀이판
110: 고누 놀이봇
120: 마이크
130: 데이터 저장부
140: 디스플레이
150: 제어부10: game device
100: Gonu play board
110: Gonu playbot
120: microphone
130: data storage unit
140: display
150: control unit
Claims (2)
상기 고누 놀이판의 복수의 교차점을 상기 라인을 따라 이동하도록 구성된 복수의 고누 놀이봇;
음성 명령을 생성하기 위한 마이크;
상기 음성 명령에 기초하여 상기 고누 놀이봇의 방향 전환 및 이동 중 적어도 하나를 결정하도록 학습된 명령 모델을 구축하기 위한 학습 모델 구축 프로그램 및 게임 방법 영상을 포함하는 데이터 저장부;
상기 게임 방법 영상 및 학습 모델 구축 프로그램을 표시하는 디스플레이; 및
상기 복수의 고누 놀이봇, 상기 데이터 저장부 및 상기 디스플레이를 제어하는 제어부를 포함하는 AI 학습 기반의 고누 놀이 장치를 이용한 고누 놀이 방법으로, 상기 방법은:
상기 고누 놀이판과 상기 게임 방법 영상을 제1 사용자 그룹과 제2 사용자 그룹에게 제공하는 제1 단계로서, 상기 제1 사용자 그룹과 상기 제2 사용자 그룹은 적어도 한명의 사용자를 포함하고, 상기 복수의 고누 놀이봇는 상기 제1 사용자 그룹에 대응하는 제1 고누 놀이봇과 상기 제2 사용자 그룹에 대응하는 제2 고누 놀이봇을 포함하는, 제1 단계;
상기 학습 모델 구축 프로그램을 상기 제1 사용자 그룹과 상기 제2 사용자 그룹에 제공하여 제1 명령 모델과 제2 명령 모델을 각각 구축하는 제2 단계로서, 상기 제1 명령 모델은 상기 제1 사용자 그룹의 음성 명령에 기초하여 상기 제1 고누 놀이봇의 방향 전환 및 이동 중 적어도 하나를 결정하도록 학습되고, 상기 제2 명령 모델은 상기 제2 사용자 그룹의 음성 명령에 기초하여 상기 제2 고누 놀이봇의 방향 전환 및 이동 중 적어도 하나를 결정하도록 학습되는, 제2 단계; 및
상기 학습된 제1 명령 모델과 상기 학습된 제2 명령 모델을 통해 상기 제1 사용자 그룹과 상기 제2 사용자 그룹 사이의 고누 놀이를 진행하는 제3 단계로서, 상기 고누 놀이는 상기 제1 사용자 그룹이 상기 복수의 제1 고누 놀이봇 중 하나를 선택하고 상기 학습된 제1 명령 모델을 통해 선택된 제1 고누 놀이봇의 위치를 변경하고, 상기 제2 사용자 그룹이 상기 복수의 제2 고누 놀이봇 중 하나를 선택하고 상기 학습된 제2 명령 모델을 통해 선택된 제2 고누 놀이봇의 위치를 변경하는 과정을 게임 완료 조건이 수행될 때까지 반복 수행하는, 제3 단계를 포함하는, AI 학습 기반의 고누 놀이 장치를 이용한 고누 놀이 방법.Gonu play board including a plurality of lines and a plurality of intersection points defined as the plurality of lines intersect;
a plurality of Gonu playbots configured to move a plurality of intersection points of the Gonu playboard along the line;
a microphone for generating voice commands;
a data storage unit including a learning model building program and a game method image for building a learned command model to determine at least one of direction change and movement of the Gonu playbot based on the voice command;
a display for displaying the game method image and the learning model building program; and
A Gonu play method using an AI learning-based Gonu play device including the plurality of Gonu playbots, the data storage unit, and a control unit for controlling the display, the method comprising:
A first step of providing the Gonu play board and the game method image to a first user group and a second user group, wherein the first user group and the second user group include at least one user, and the plurality of Gonu play a first step, wherein the bot includes a first Gonu playbot corresponding to the first user group and a second Gonu playbot corresponding to the second user group;
A second step of providing the learning model building program to the first user group and the second user group to build a first command model and a second command model, respectively, wherein the first command model is the first command model of the first user group is trained to determine at least one of a direction change and movement of the first Gonu playbot based on a voice command, and the second command model is a direction of the second Gonu playbot based on a voice command of the second user group. a second step being learned to determine at least one of transition and movement; and
A third step of performing gonu play between the first user group and the second user group through the learned first command model and the learned second command model, wherein the gonu play is performed by the first user group selecting one of the plurality of first Gonu playbots and changing the position of the selected first Gonu playbot through the learned first command model, and the second user group selects one of the plurality of second Gonu playbots and repeating the process of changing the position of the second Gonu playbot selected through the learned second command model until a game completion condition is fulfilled, comprising a third step of AI learning-based Gonu play How to play Gonu using the device.
상기 복수의 고누 놀이봇은 음성 명령에 따라 결정된 방향으로 상기 라인을 따라 이동하되, 새로운 교차점이 인식되는 경우 인식된 교차점에서 이동을 멈추도록 구성되는 것을 특징으로 하는, AI 학습 기반의 고누 놀이 장치를 이용한 고누 놀이 방법.According to claim 1,
The plurality of Gonu playbots are configured to move along the line in a direction determined according to a voice command, but to stop moving at the recognized intersection when a new intersection is recognized. How to play Gonu using.
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