KR102301425B1 - heavy equipment control system through selective sensing of objects - Google Patents

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KR102301425B1
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Abstract

The present invention relates to a heavy equipment control system through selective sensing of an object. According to the present invention, the heavy equipment control system through selective sensing of an object comprises: a scanning unit which is provided to heavy equipment provided at a work site to selectively acquire information on the work site; a sensing unit which selectively detects an object from the information on the work site obtained from the scanning unit; an analyzing unit which analyzes the object detected by the sensing unit and calculates an action pattern of the object; and a directing unit which controls the heavy equipment on the work site based on the action pattern of the object calculated from the analyzing unit.

Description

오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템{heavy equipment control system through selective sensing of objects}Heavy equipment control system through selective sensing of objects

본 발명은 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템에 관한 것이다. 보다 자세하게는, 작업 현장의 안전 관리를 위해 중장비에 장착되어 작업 현장을 스캔하고, 작업현장에 존재하는 오브젝트를 선별적으로 센싱하여, 오브젝트의 액션 패턴에 따라 작업 현장의 중장비를 콘트롤함으로써 작업 현장에서 발생할 수 있는 사고를 미연에 방지하는 시스템에 관한 기술분야이다.The present invention relates to a heavy equipment control system through selective sensing of an object. In more detail, it is mounted on heavy equipment for safety management at the work site, scans the work site, selectively senses objects in the work site, and controls the heavy equipment at the work site according to the action pattern of the object. It is a technical field related to systems that prevent accidents that may occur in advance.

국토교통부에 따르면 2018년에 발생한 전체 산업재해는 10만2,305건이며, 그 가운데 건설업이 2만7,686건으로 1위를 차지한 것으로 나타났다. 마찬가지로 지난해 산업재해사고 사망자 855명 중 428명이 건설업 종사자였다. 건설업 사고 유형별로는 추락, 넘어짐, 부딪힘, 물체에 맞음, 끼임, 절단 등으로 다양하다. 최근, 경기도 이천 물류창고 화재로 38명의 사망사고 등 계속되는 건설현장 안전사고로 인해 건설현장의 안전관리시스템 의무화 등 다각적인 방안 실현이 요구되는 실정이다.According to the Ministry of Land, Infrastructure and Transport, the total number of industrial accidents in 2018 was 102,305, of which the construction industry ranked first with 27,686 cases. Similarly, 428 of the 855 deaths in industrial accidents last year were workers in the construction industry. There are various types of accidents in the construction industry, such as falling, falling, bumping, being hit by an object, being caught, and amputated. Recently, due to continuous safety accidents at construction sites such as 38 deaths due to a fire at the logistics warehouse in Icheon, Gyeonggi-do, there is a need to implement various measures such as mandatory safety management systems at construction sites.

이러한 요구에 따라서, 국토교통부는 건설현장에서 스마트 IT기술을 활용한 안전장비를 도입하게 하는 내용의 '건설기술진흥법' 시행령을 시행하였으며, 공사비 항목 중 안전관리비에 무선통신 설비를 이용한 안전관리 체계 구축, 운용 비용이 추가돼 발주자가 건설현장에 사물인터넷(IoT), 빅데이터 등을 활용한 스마트 안전장비를 도입하게 하는 근거가 마련될 수 있게 되었다.In response to this demand, the Ministry of Land, Infrastructure and Transport implemented the Enforcement Decree of the 'Construction Technology Promotion Act', which required the introduction of safety equipment using smart IT technology at the construction site. , and operation costs have been added, providing a basis for the client to introduce smart safety equipment using the Internet of Things (IoT) and big data at the construction site.

이와 관련된 선행 특허문헌의 예로서 “건설중장비용 위험경보 시스템 및 장치 (등록번호 제20-0478491호, 이하 특허문헌1이라 한다.)”이 존재한다.As an example of a related prior patent document, "Danger warning system and device for heavy construction equipment (Registration No. 20-0478491, hereinafter referred to as Patent Document 1)" exists.

특허문헌1에 따른 발명의 경우, 공사현장 위험경보 시스템 및 장치에 관한 것으로서, 중장비 몸체상에 설치되고, 광을 발생하는 광 발생장치; 중장비의 이동상황에 따른 다양한 위험경고 멘트가 내장되고, 위험경고 멘트를 음성으로 출력하는 경고 음성 출력장치; 및 중장비의 전후진 동작에 대응하여 광 발생장치와 경고 음성 출력장치의 작동을 제어하는 위험경보장치를 포함하는 것을 특징으로 한다.In the case of the invention according to Patent Document 1, it relates to a construction site hazard warning system and device, comprising: a light generating device installed on a heavy equipment body and generating light; A warning voice output device having various danger warning messages built-in according to the moving situation of heavy equipment and outputting the danger warning messages by voice; and a danger warning device for controlling the operation of the light generating device and the warning sound output device in response to the forward/backward operation of the heavy equipment.

또 다른 특허문헌의 예로서 “중장비의 작업 안전장치 (등록번호 제10-2104648호, 이하 특허문헌2이라 한다.)”이 존재한다.As another example of the patent document, "Heavy Equipment Work Safety Device (Registration No. 10-2104648, hereinafter referred to as Patent Document 2)" exists.

특허문헌2에 따른 발명의 경우, 중장비의 작업 안전장치에 관한 것으로서, 중장비의 작동시 중장비 주위에 레이저를 조사하여 작업영역을 시각적으로 표현하기 위한 영역표시부와, 작업영역으로 접근하는 감지대상을 감지하기 위한 센싱부와, 중장비의 운전자에게 경고신호를 출력하는 경고부와, 센싱부를 통해 감지대상을 감지할 경우 센싱부로부터 출력되는 감지신호에 의해 경고부의 작동을 제어하는 제어부를 구비한다.In the case of the invention according to Patent Document 2, it relates to a work safety device for heavy equipment. When the heavy equipment is operated, a laser is irradiated around the heavy equipment to visually express the work area, and a detection target approaching the work area is detected. It includes a sensing unit for controlling the operation, a warning unit for outputting a warning signal to a driver of heavy equipment, and a control unit for controlling the operation of the warning unit by a detection signal output from the sensing unit when a sensing target is sensed through the sensing unit.

또 다른 특허문헌의 예로서 “건설 현장 안전 관리 장치 (등록번호 제10-1872768호, 이하 특허문헌3이라 한다.)”이 존재한다.As another example of a patent document, "Construction site safety management device (Registration No. 10-1872768, hereinafter referred to as Patent Document 3)" exists.

특허문헌3에 따른 발명의 경우, 건설 현장 안전 관리 장치는 건설 현장에 배치되고, 건설 현장의 상태 정보를 감지하여, 상태 정보를 송신하는 하나 이상의 액세스 포인트(Access Point, AP); 액세스 포인트로부터 상태 정보를 수신하고, 상태정보에 기초하여 위험 상황이 발생되었는지 여부를 판단하며, 위험 상황이 발생된 경우에는 알림 정보를 발생하고, 상태 정보 및 알림 정보 중 하나 이상을 송신할 수 있는 단말기; 및 액세스 포인트 및 단말기 중 하나 이상과 통신이 가능하고, 단말기 및 액세스 포인트 중 하나 이상으로부터 상태 정보 및 알림 정보를 수신하는 관리 서버를 포함한다.In the case of the invention according to Patent Document 3, the construction site safety management device is disposed at the construction site, detects the state information of the construction site, one or more access points for transmitting the state information (Access Point, AP); It is capable of receiving status information from the access point, determining whether a dangerous situation has occurred based on the status information, generating notification information when a dangerous situation occurs, and transmitting one or more of the status information and notification information. terminal; and a management server capable of communicating with at least one of the access point and the terminal, and receiving status information and notification information from at least one of the terminal and the access point.

또 다른 특허문헌의 예로서 “도로공사 현장의 안전관리정보제공장치 및 그 장치의 구동방법 (공개번호 제10-2019-0013237호, 이하 특허문헌4이라 한다.)”이 존재한다.As another example of the patent document, "a device for providing safety management information at a road construction site and a driving method of the device (Publication No. 10-2019-0013237, hereinafter referred to as Patent Document 4)" exists.

특허문헌4에 따른 발명의 경우, 특허문헌4의 실시예에 따른 도로공사 현장의 안전관리정보제공장치는, 작업 현장에 설치되어 차량을 감지하는 복수의 차량감지장치로부터 차량의 감지 정보를 수신하는 통신 인테페이스부, 및 복수의 차량감지장치 중에서 차량의 진행방향을 기준으로 후반부에 위치하는 적어도 하나의 차량감지장치로부터 제공된 감지 정보를 근거로 차량의 사고발생가능 이벤트를 판단하고, 판단한 결과를 작업 현장에 통지하도록 통신 인터페이스부를 제어하는 제어부를 포함할 수 있다.In the case of the invention according to Patent Document 4, the safety management information providing device at the road construction site according to the embodiment of Patent Document 4 is installed at the work site to receive detection information of the vehicle from a plurality of vehicle detection devices that detect the vehicle. Based on the detection information provided from the communication interface unit and at least one vehicle detection device located in the latter part of the vehicle traveling direction among the plurality of vehicle detection devices, it is determined that an accident-probable event of the vehicle is determined, and the result of the determination is applied to the work site. It may include a control unit for controlling the communication interface to notify the.

기존의 선행문헌들에서는, 작업 현장의 상태를 감지하고, 경고하는 기술적 특징을 개시하고 있으나, 중장비를 작업 현장에서의 사고를 선제적으로 예방할 수 있는 기술적 요소의 개선을 필요로 한다.In the existing prior literature, although the technical features of detecting and warning the state of the work site are disclosed, it is necessary to improve the technical elements that can preemptively prevent accidents at the work site of heavy equipment.

등록번호 제20-0478491호Registration No. 20-0478491 등록번호 제10-2104648호Registration No. 10-2104648 등록번호 제10-1872768호Registration No. 10-1872768 공개번호 제10-2019-0013237호Publication No. 10-2019-0013237

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템은 상기한 바와 같은 종래 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로서, 다음과 같은 해결하고자 하는 과제를 제시한다.The heavy equipment control system through the selective sensing of an object according to the present invention has been devised to solve the conventional problems as described above, and presents the following problems to be solved.

첫째, 작업 현장을 스캔하여 작업 현장의 정보를 획득하고자 한다.First, by scanning the work site, we want to obtain information about the work site.

둘째, 작업 현장에 존재하는 오브젝트를 선별적으로 센싱하고자 한다.Second, we want to selectively sense objects that exist in the work site.

셋째, 작업 현장에 존재하는 오브젝트의 액션 패턴을 분석하여 중장비를 실시간으로 제어하고자 한다.Third, we want to control heavy equipment in real time by analyzing the action patterns of objects existing on the job site.

본 발명의 해결 과제는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 해결과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved of the present invention are not limited to those mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템은 상기의 해결하고자 하는 과제를 위하여 다음과 같은 과제 해결 수단을 가진다.The heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention has the following problem solving means for the above problem to be solved.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템은 작업 현장에 구비되는 중장비에 제공되어, 상기 작업 현장의 정보를 선택적으로 획득하는 스캔 유닛(scan unit); 상기 스캔 유닛으로부터 획득된 상기 작업 현장의 정보로부터 오브젝트를 선택적으로 감지하는 센싱 유닛(sensing unit); 상기 센싱 유닛으로부터 감지된 상기 오브젝트를 분석하여 상기 오브젝트의 액션 패턴을 산출하는 애널라이징 유닛(analyzing unit); 및 상기 애널라이징 유닛으로부터 산출된 상기 오브젝트의 액션 패턴을 토대로 상기 작업 현장의 상기 중장비를 콘트롤하는 디렉팅 유닛(directing unit)을 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.A heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention is provided to a heavy equipment provided at a work site, comprising: a scan unit for selectively acquiring information on the work site; a sensing unit for selectively detecting an object from the information on the work site obtained from the scanning unit; an analyzing unit that analyzes the object detected by the sensing unit and calculates an action pattern of the object; and a directing unit for controlling the heavy equipment at the work site based on the action pattern of the object calculated from the analyzing unit.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 상기 스캔 유닛은, 상기 작업 현장의 영상을 선별적으로 획득하는 촬영부; 상기 중장비로부터 소정의 전파를 방사하여, 상기 작업 현장을 스캔하는 레이더부; 및 상기 중장비로부터 소정의 광을 조사하여, 상기 작업 현장을 스캔하는 라이팅부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The scanning unit of the heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention includes: a photographing unit selectively acquiring an image of the work site; a radar unit that radiates a predetermined radio wave from the heavy equipment to scan the work site; And by irradiating a predetermined light from the heavy equipment, it may be characterized in that it comprises a writing unit for scanning the work site.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 상기 센싱 유닛은, 상기 스캔 유닛으로부터 획득한 상기 작업 현장의 정보로부터 상기 작업 현장에 존재하는 복수 개의 오브젝트를 감지하는 오브젝트 센싱부; 상기 오브젝트 센싱부로부터 감지된 상기 복수 개의 오브젝트의 단위 시간동안 변화율을 감지하는 베리에이션 센싱부; 및 상기 오브젝트 센싱부로부터 감지된 상기 복수 개의 오브젝트 중 작업자 또는 차량 중 적어도 하나 이상을 선별하는 쉐입 센싱부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The sensing unit of the heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention includes an object sensing unit for detecting a plurality of objects existing in the work site from the work site information obtained from the scan unit; a variation sensing unit configured to sense a change rate of the plurality of objects detected by the object sensing unit during a unit time; and a shape sensing unit configured to select at least one of a worker or a vehicle among the plurality of objects detected by the object sensing unit.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 상기 베리에이션 센싱부는, 상기 복수 개의 오브젝트로 방사되는 상기 소정의 전파에 대한 단위 시간 동안 반사 주파수의 변화율을 감지하는 프리퀀시부; 상기 복수 개의 오브젝트로 방출되는 상기 소정의 광에 대한 단위 시간 동안 되돌아오는 반사 펄스 신호의 시간 변화율을 감지하는 타이밍부; 및 상기 작업 현장의 영상으로부터 단위 시간 동안 상기 복수 개의 오브젝트의 부피의 변화율을 감지하는 디멘션부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The variation sensing unit of the heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention includes: a frequency unit for detecting a rate of change of a reflected frequency for a unit time with respect to the predetermined radio waves emitted to the plurality of objects; a timing unit for detecting a time change rate of a reflected pulse signal returning for a unit time with respect to the predetermined light emitted to the plurality of objects; and a dimension unit for detecting a change rate of the volume of the plurality of objects for a unit time from the image of the work site.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 상기 쉐입 센싱부는, 작업자의 머리, 목, 몸통, 팔, 손, 다리, 발, 작업복 또는 안전모 중 적어도 하나 이상의 형상을 감지하여, 상기 복수 개의 오브젝트 중 작업자를 선별하는 제1쉐입부; 및 차량의 차체, 범퍼, 트렁크, 도어, 보닛, 루프, 또는 바퀴 중 적어도 하나 이상의 형상을 감지하여, 상기 복수 개의 오브젝트 중 차량을 선별하는 제2쉐입부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The shape sensing unit of the heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention detects at least one shape of a worker's head, neck, torso, arm, hand, leg, foot, work clothes or hard hat, and the plurality of a first shape unit for selecting a worker from among the objects; and a second shape part for selecting a vehicle from among the plurality of objects by detecting the shape of at least one of a vehicle body, a bumper, a trunk, a door, a bonnet, a roof, and a wheel.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 상기 센싱 유닛은, 미리 설정된 우선순위에 따라서 상기 복수 개의 오브젝트를 선택적으로 선별하는 오브젝트 셀렉팅부; 및 상기 베리에이션 센싱부로부터 감지되는 상기 변화율이 0에 수렴하는 상기 복수 개의 오브젝트를 배제하는 오브젝트 필터링부 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The sensing unit of the heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention includes: an object selecting unit for selectively selecting the plurality of objects according to a preset priority; and an object filtering unit excluding the plurality of objects whose rate of change detected by the variation sensing unit converges to zero.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 상기 애널라이징 유닛은, 상기 베리에이션 센싱부로부터 감지된 상기 변화율로부터 상기 복수 개의 오브젝트 위치 정보를 분석하는 포지션부; 상기 센싱 유닛으로부터 선별된 상기 복수 개의 오브젝트를 시간에 따라 정렬하는 타임라인부; 및 상기 타임라인부로부터 정렬된 상기 복수 개의 오브젝트의 액션 패턴을 산출하는 일드부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The analyzing unit of the heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention comprises: a position unit for analyzing the position information of the plurality of objects from the change rate sensed by the variation sensing unit; a timeline unit for arranging the plurality of objects selected by the sensing unit according to time; and a yield unit for calculating an action pattern of the plurality of objects aligned from the timeline unit.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 상기 포지션부는, 상기 포지션부로부터 분석된 상기 복수 개의 오브젝트 위치 정보를 이용하여, 상기 중장비로부터 상기 복수 개의 오브젝트의 거리를 자동적으로 산출하는 것을 특징으로 할 수 있다.The position unit of the heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention, using the plurality of object position information analyzed from the position unit, automatically calculates the distances of the plurality of objects from the heavy equipment can be done with

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 상기 디렉팅 유닛은, 상기 포지션부로부터 산출된 상기 중장비로부터 상기 복수 개의 오브젝트의 거리가 미리 설정된 거리가 되면 경고 신호를 제공하는 시그널부를 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The directing unit of the heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention includes a signal unit that provides a warning signal when the distance of the plurality of objects from the heavy equipment calculated from the position unit becomes a preset distance can be characterized.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 상기 디렉팅 유닛은, 상기 복수 개의 오브젝트의 액션 패턴으로부터 상기 중장비의 작업 반경을 제어하는 콘트롤부를 더 포함하는 것을 특징으로 할 수 있다.The directing unit of the heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention may further include a control unit for controlling the working radius of the heavy equipment from the action pattern of the plurality of objects.

이상과 같은 구성의 본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템은 다음과 같은 효과를 제공한다.The heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention configured as described above provides the following effects.

첫째, 작업 현장에 존재하는 오브젝트의 정보를 선별적으로 획득할 수 있게 된다.First, it is possible to selectively acquire information on objects existing in the work site.

둘째, 작업 현장에 존재하는 오브젝트의 형상을 감지하여 작업자와 차량을 선별할 수 있게 된다.Second, it is possible to select the operator and the vehicle by detecting the shape of the object existing at the work site.

셋째, 작업 현장에 존재하는 작업자와 차량의 시간에 따른 액션 패턴과 위치 정보를 분석하여, 중장비를 실시간으로 제어할 수 있게 된다.Third, it is possible to control heavy equipment in real time by analyzing action patterns and location information according to time of workers and vehicles present at the work site.

본 발명의 효과는 이상에서 언급한 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 각 구성요소의 작동 관계를 도시한 개념도이다.
도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 스캔 유닛의 각 구성을 도시한 블록도이다.
도3은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 스캔 유닛의 개념도이다.
도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 센싱 유닛의 각 구성을 도시한 블록도이다.
도5는 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 베리에이션 센싱부의 각 구성을 도시한 블록도이다.
도6은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 쉐입 센싱부의 각 구성을 도시한 블록도이다.
도7은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 제1쉐입부의 기능을 설명하는 개념도이다.
도8은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 제2쉐입부의 기능을 설명하는 개념도이다.
도9는 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 쉐입 증폭부의 기능을 설명하는 개념도이다.
도10은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 애널라이징 유닛의 각 구성을 도시한 블록도이다.
도11은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 포지션부의 기능을 설명하는 개념도이다.
도12는 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 타임라인부의 기능을 설명하는 개념도이다.
도13은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 디렉팅 유닛의 각 구성을 도시한 블록도이다.
1 is a conceptual diagram illustrating an operation relationship of each component of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram illustrating each configuration of a scan unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.
3 is a conceptual diagram of a scan unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.
4 is a block diagram illustrating each configuration of a sensing unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.
5 is a block diagram illustrating each configuration of a variation sensing unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.
6 is a block diagram illustrating each configuration of a shape sensing unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.
7 is a conceptual diagram illustrating a function of a first shape unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.
8 is a conceptual diagram illustrating a function of a second shape unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.
9 is a conceptual diagram illustrating a function of a shape amplifying unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.
10 is a block diagram illustrating each configuration of an analyzing unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.
11 is a conceptual diagram illustrating a function of a position unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.
12 is a conceptual diagram illustrating a function of a timeline unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.
13 is a block diagram illustrating each configuration of a directing unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 기술적 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. The heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention can apply various changes and can have various embodiments, and specific embodiments are illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to a specific embodiment, it should be understood to include all modifications, equivalents and substitutes included in the spirit and scope of the present invention.

도1은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 각 구성요소의 작동 관계를 도시한 개념도이다. 도2는 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 스캔 유닛의 각 구성을 도시한 블록도이다. 도3은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 스캔 유닛의 개념도이다. 도4는 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 센싱 유닛의 각 구성을 도시한 블록도이다. 도5는 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 베리에이션 센싱부의 각 구성을 도시한 블록도이다. 도6은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 쉐입 센싱부의 각 구성을 도시한 블록도이다. 도7은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 제1쉐입부의 기능을 설명하는 개념도이다. 도8은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 제2쉐입부의 기능을 설명하는 개념도이다. 도9는 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 쉐입 증폭부의 기능을 설명하는 개념도이다. 도10은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 애널라이징 유닛의 각 구성을 도시한 블록도이다. 도11은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 포지션부의 기능을 설명하는 개념도이다. 도12는 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 타임라인부의 기능을 설명하는 개념도이다. 도13은 본 발명의 일 실시예에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 디렉팅 유닛의 각 구성을 도시한 블록도이다.1 is a conceptual diagram illustrating an operation relationship of each component of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention. 2 is a block diagram illustrating each configuration of a scan unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention. 3 is a conceptual diagram of a scan unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention. 4 is a block diagram illustrating each configuration of a sensing unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention. 5 is a block diagram illustrating each configuration of a variation sensing unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention. 6 is a block diagram illustrating each configuration of a shape sensing unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention. 7 is a conceptual diagram illustrating a function of a first shape unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention. 8 is a conceptual diagram illustrating a function of a second shape unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention. 9 is a conceptual diagram illustrating a function of a shape amplifying unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention. 10 is a block diagram illustrating each configuration of an analyzing unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention. 11 is a conceptual diagram illustrating a function of a position unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention. 12 is a conceptual diagram illustrating a function of a timeline unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention. 13 is a block diagram illustrating each configuration of a directing unit of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to an embodiment of the present invention.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 경우, 도1에 도시된 바와 같이, 작업 현장의 안전 관리를 위해 중장비(1)를 콘트롤하는 시스템에 있어서, 중장비(1)에 장착되어 작업 현장을 스캔하고, 작업현장에 존재하는 오브젝트(object)를 선별적으로 센싱하여, 오브젝트의 액션 패턴(action pattern)에 따라 작업 현장의 중장비(1)를 콘트롤함으로써 작업 현장에서 발생할 수 있는 사고를 미연에 방지하는 시스템에 관한 것이다.In the case of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention, as shown in FIG. 1 , in the system for controlling the heavy equipment 1 for safety management of the work site, it is mounted on the heavy equipment 1 and works By scanning the site, selectively sensing objects existing at the work site, and controlling the heavy equipment 1 at the work site according to the action pattern of the object, accidents that may occur at the work site are preempted. It is about a system that prevents

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 경우, 스캔 유닛(scan unit, 100), 센싱 유닛(sensing unit, 200), 애널라이징 유닛(analyzing unit, 300) 및 디렉팅 유닛(directing unit, 400)을 포함하게 된다.In the case of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention, a scan unit 100, a sensing unit 200, an analyzing unit 300 and a directing unit, 400) will be included.

먼저, 스캔 유닛(100)의 경우, 작업 현장에 구비되는 중장비(1)에 제공되어, 작업 현장의 정보를 선택적으로 획득하는 구성이다.First, in the case of the scan unit 100, it is provided to the heavy equipment 1 provided at the work site, and is configured to selectively acquire information on the work site.

스캔 유닛(100)에서의 작업 현장에 제공되는 중장비(1)는 건설 공사에 사용되는 각종 건설 기계 예컨대, 스크레이퍼(scraper), 로드 롤러(road roller), 모터 그레이더(motor grader), 동력삽(power shovel), 굴착기(excavator) 및 레미콘(ready-mixed concrete) 등이며, 이와 같은 중장비(1)의 어느 한 곳에 장착되어 작업 현장의 정보를 획득할 수 있게 된다.The heavy equipment 1 provided to the job site in the scan unit 100 is various construction machines used in construction work, for example, a scraper, a road roller, a motor grader, a power shovel. ), excavators, and ready-mixed concrete, etc., are mounted on any one of these heavy equipment (1) to obtain information on the job site.

또한, 도3에 도시된 바와 같이, 스캔 유닛(100)에서 스캔하여 획득하는 작업 현장의 정보는 주로 작업 현장에 존재하는 오브젝트의 종류, 형상, 크기, 위치 정보가 될 수 있다.Also, as shown in FIG. 3 , the information on the work site obtained by scanning by the scan unit 100 may be mainly information about the type, shape, size, and position of an object existing in the work site.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 스캔 유닛(100)의 경우, 도2에 도시된 바와 같이, 촬영부(110), 레이더부(120) 및 라이팅부(130)를 포함하게 된다.In the case of the scan unit 100 of the heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention, as shown in FIG. 2 , to include a photographing unit 110 , a radar unit 120 and a lighting unit 130 . do.

촬영부(110)의 경우, 작업 현장의 영상을 선별적으로 획득하는 구성이다.In the case of the photographing unit 110, it is configured to selectively acquire an image of a work site.

촬영부(110)는 작업 현장의 상황을 실시간으로 촬영할 수 있는 구성으로, 영상을 촬영할 수 있는 장비, 카메라, 또는 CCTV(closed circuit television)등이 중장비(1)에 제공되어, 이를 통해 작업 현장의 상황을 실시간으로 획득할 수 있게 된다.The photographing unit 110 is a configuration that can capture the situation of the work site in real time, and equipment, a camera, or CCTV (closed circuit television) that can take an image is provided to the heavy equipment 1, and through this, the The situation can be acquired in real time.

아울러, 촬영부(110)로부터 획득된 영상은 딥러닝 기반의 영상 분석 기술이 탑재된 NVR(Network Video Recorder)을 통해서 선별적으로 오브젝트를 센싱하며, 작업현장을 분석할 수 있게 된다.In addition, the image acquired from the photographing unit 110 selectively senses an object through an NVR (Network Video Recorder) equipped with a deep learning-based image analysis technology, and it is possible to analyze the work site.

레이더부(120)의 경우, 중장비(1)로부터 소정의 전파를 방사하여, 작업 현장을 스캔하는 구성이다.In the case of the radar unit 120, a predetermined radio wave is emitted from the heavy equipment 1 to scan the work site.

레이더부(120)는 중장비(1)에 제공되어, 무선 탐지와 거리 측정(radio detecting and ranging)하는 것으로, 작업 현장에 마이크로파(10~100cm 파장)를 방사 시켜, 작업 현장에 존재하는 적어도 하나 이상의 오브젝트로부터 반사되는 전파를 수신하여, 작업 현장에 존재하는 오브젝트의 거리, 방향, 각도 정보를 획득할 수 있게 된다. The radar unit 120 is provided to the heavy equipment 1 to perform radio detecting and ranging, and radiates microwaves (10 to 100 cm wavelength) to the work site, and at least one or more existing in the work site. By receiving the radio wave reflected from the object, it is possible to obtain distance, direction, and angle information of the object existing in the work site.

라이팅부(130)의 경우, 중장비(1)로부터 소정의 광(light)을 조사하여 작업 현장을 스캔하는 구성이다.In the case of the writing unit 130 , it is configured to scan the work site by irradiating a predetermined light from the heavy equipment 1 .

라이팅부(130)는 소정의 광, 예컨대, 레이저 펄스를 작업 현장에 조사하여, 작업 현장에 존재하는 적어도 하나 이상의 오브젝트로부터 반사되어 돌아오는 레이저 펄스의 시간을 측정하여, 작업 현장에 존재하는 오브젝트의 거리, 속도, 방향, 온도, 3차원 정보까지 획득할 수 있게 된다. The writing unit 130 irradiates a predetermined light, for example, a laser pulse to the work site, measures the time of the laser pulse that is reflected from at least one or more objects existing in the work site, and returns the time of the object existing in the work site. Distance, speed, direction, temperature, and even 3D information can be acquired.

또한, 라이팅부(130)는 대체로 600-1000nm 파장의 광을 활용하지만, 경우에 따라서는 보다 더 긴 파장대의 광을 사용하는 것이 바람직하다.In addition, the writing unit 130 generally utilizes light of a wavelength of 600-1000 nm, but in some cases, it is preferable to use light of a longer wavelength band.

촬영부(110), 레이더부(120) 또는 라이팅부(130) 중 적어도 하나 이상의 구성으로부터 작업 현장의 스캔할 수 있으며, 이를 통해 작업 현장에 존재하는 적어도 하나 이상의 오브젝트를 센싱할 수 있게 된다.The work site may be scanned from at least one of the photographing unit 110 , the radar unit 120 , and the lighting unit 130 , and through this, at least one or more objects existing in the work site may be sensed.

센싱 유닛(200)은 스캔 유닛(100)으로부터 획득된 작업 현장의 정보로부터 오브젝트를 선택적으로 감지할 수 있는 구성이다.The sensing unit 200 is a configuration capable of selectively detecting an object from the information on the work site obtained from the scan unit 100 .

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 센싱 유닛(200)의 경우, 도4에 도시한 바와 같이, 오브젝트 센싱(object sensing)부(210), 베리에이션 센싱(variation sensing)부(220), 쉐입 센싱(shape sensing)부(230), 오브젝트 셀렉팅(object selecting)부(240) 및 오브젝트 필터링(object filtering)부(250)을 포함하게 된다.In the case of the sensing unit 200 of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention, as shown in FIG. 4 , an object sensing unit 210 and a variation sensing unit 220 ), a shape sensing unit 230 , an object selecting unit 240 , and an object filtering unit 250 .

먼저, 오브젝트 센싱부(210)는 스캔 유닛(100)으로부터 획득한 작업 현장의 정보로부터 작업 현장에 존재하는 복수 개의 오브젝트를 감지하는 구성이다.First, the object sensing unit 210 is configured to detect a plurality of objects existing in the work site from the work site information obtained from the scan unit 100 .

오브젝트 센싱부(210)에서 감지하는 오브젝트는, 예컨대, 작업 현장을 구성하는 모든 사물이 될 수 있으며, 작업 현장에 존재하는 작업자(10) 또는 관리자도 오브젝트에 포함될 수 있다.The object detected by the object sensing unit 210 may be, for example, all objects constituting the work site, and the worker 10 or manager existing in the work site may also be included in the object.

베리에이션 센싱부(220)는 오브젝트 센싱부(210)로부터 감지된 복수 개의 오브젝트의 단위 시간 동안 변화율을 감지하는 구성이다.The variation sensing unit 220 is configured to detect a change rate of a plurality of objects detected by the object sensing unit 210 for a unit time.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 베리에이션 센싱부(220)는 도5에 도시된 바와 같이, 프리퀀시(frequency)부(221), 타이밍(timing)부(222) 및 디멘션(dimension)부(223)을 포함하게 된다.As shown in FIG. 5, the variation sensing unit 220 of the heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention includes a frequency unit 221, a timing unit 222, and a dimension. ) part 223 is included.

먼저, 프리퀀시부(221)의 경우, 복수 개의 오브젝트로 방사되는 소정의 전파에 대한 단위 시간 동안 반사 주파수의 변화율(

Figure 112020085932665-pat00001
을 감지하게 된다.First, in the case of the frequency unit 221, the rate of change (
Figure 112020085932665-pat00001
will detect

프리퀀시부(221)는 레이더부(120)로부터 발생하는 소정의 전파가 작업 현장에 존재하는 복수 개의 오브젝트를 향해 방사되며, 복수 개의 오브젝트에 도달한 소정의 전파는 그대로 반사되어 되돌아오게 되는데, 이때의 단위 시간당 반사 주파수의 변화를 감지하게 되는 것이다.The frequency unit 221 emits a predetermined radio wave generated from the radar unit 120 toward a plurality of objects existing in the work site, and the predetermined radio wave reaching the plurality of objects is reflected back as it is, at this time A change in the reflection frequency per unit time is sensed.

타이밍부(222)의 경우, 복수 개의 오브젝트로 방출되는 소정의 광에 대한 단위 시간 동안 되돌아오는 반사 펄스 신호의 시간 변화율(

Figure 112020085932665-pat00002
을 감지하게 된다.In the case of the timing unit 222, the time change rate (
Figure 112020085932665-pat00002
will detect

타이밍부(222)는 라이팅부(130)로부터 발생하는 소정의 광이 작업 현장에 존재하는 복수 개의 오브젝트를 향해서 조사되며, 복수 개의 오브젝트에 도달한 소정의 광이 반사될 때의 반사 광으로부터, 펄스 전력, 펄스 폭, 위상 변이, 왕복 시간을 추출할 수 있으며, 이를 통해 단위 시간당 반사 펄스 시간의 변화를 감지하게 되는 것이다.The timing unit 222 irradiates a predetermined light generated from the lighting unit 130 toward a plurality of objects existing in the work site, and from the reflected light when the predetermined light reaching the plurality of objects is reflected, pulses Power, pulse width, phase shift, and round trip time can be extracted, and through this, a change in reflected pulse time per unit time is detected.

디멘션부(223)는, 작업 현장의 영상으로부터 단위 시간 동안 복수 개의 오브젝트의 부피 변화율

Figure 112020085932665-pat00003
을 감지하는 구성이다.The dimension unit 223 is a volume change rate of a plurality of objects for a unit time from the image of the work site.
Figure 112020085932665-pat00003
It is a configuration that detects

디멘션부(223)는 촬영부(110)로부터 획득된 영상 속에서 단위 시간당 복수 개의 오브젝트의 부피, 면적, 크기의 변화를 감지하게 되는 것이다.The dimension unit 223 detects changes in volume, area, and size of a plurality of objects per unit time in the image obtained from the photographing unit 110 .

쉐입 센싱부(230)는 오브젝트 센싱부(210)로부터 감지된 복수 개의 오브젝트 중 작업자(10) 또는 차량(20) 중 적어도 하나 이상을 선별하는 구성이다.The shape sensing unit 230 is configured to select at least one of the worker 10 and the vehicle 20 from among a plurality of objects detected by the object sensing unit 210 .

쉐입 센싱부(230)는 복수 개의 오브젝트의 형상을 감지하여 작업자(10)와 사람을 선별할 수 있게 된다.The shape sensing unit 230 may detect the shapes of a plurality of objects to select the operator 10 and the person.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 쉐입 센싱부(230)는, 도6에 도시된 바와 같이, 제1쉐입부(231), 제2쉐입부(232) 및 쉐입 증폭부(233)를 포함하게 된다.The shape sensing unit 230 of the heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention, as shown in FIG. 6, includes a first shape unit 231, a second shape unit 232, and a shape amplification unit ( 233) will be included.

제1쉐입부(231)의 경우, 도7에 도시된 바와 같이, 작업자(10)의 머리, 목, 몸통, 팔 손, 다리, 발, 상체, 하체, 작업복 또는 안전모 중 적어도 하나 이상의 형상을 감지하여, 복수 개의 오브젝트 중 작업자(10)를 선별하는 구성이다.In the case of the first shape part 231, at least one shape of the head, neck, torso, arms, hands, legs, feet, upper body, lower body, work clothes, or hard hat of the operator 10 is detected as shown in FIG. Thus, it is a configuration for selecting the operator 10 from among a plurality of objects.

제1쉐입부(231)는, 서버에 미리 저장된 사람의 신체 부위 형상, 작업자(10) 정보, 작업복, 안전모의 형상과 매칭함으로써 복수 개의 오브젝트 중 작업자(10)만을 선별할 수 있게 된다.The first shape unit 231 may select only the operator 10 from among the plurality of objects by matching the shape of the body part of the person, the operator 10 information, the work clothes, and the helmet stored in advance in the server.

제2쉐입부(232)의 경우, 도8에 도시된 바와 같이, 차량(20)의 차체, 범퍼, 트렁크, 도어, 보닛, 루프 또는 바퀴 중 적어도 하나 이상의 형상을 감지하여, 복수 개의 오브젝트 중 차량(20)을 선별하는 구성이다.In the case of the second shape part 232, as shown in FIG. 8, by detecting the shape of at least one of a body, a bumper, a trunk, a door, a bonnet, a roof, and a wheel of the vehicle 20, a vehicle among a plurality of objects (20) is the configuration to select.

제2쉐입부(232)는, 서버에 미리 저장된 차량(20) 정보, 차량(20)의 구성 요소, 작업 현장에 등록된 차량(20)의 형상과 매칭함으로써, 복수 개의 오브젝트 중 차량(20)만을 선별할 수 있게 된다.The second shape unit 232 matches the vehicle 20 information stored in the server in advance, the components of the vehicle 20, and the shape of the vehicle 20 registered at the work site, so that the vehicle 20 among the plurality of objects. can only be selected.

쉐입 증폭부(233)의 경우, 작업자(10) 또는 차량(20)의 특정한 부위의 형상을 확대 및 증폭한 구성이다. In the case of the shape amplifying unit 233 , the shape of a specific part of the operator 10 or the vehicle 20 is enlarged and amplified.

쉐입 증폭부(233)는, 작업자(10)의 경우에는, 머리, 목, 몸통, 팔 손, 다리, 발, 상체, 하체, 작업복 또는 안전모 중 적어도 하나 이상의 형상을 랜덤하게 결정하고, 차량(20)의 경우에는, 차체, 범퍼, 트렁크, 도어, 보닛, 루프 또는 바퀴 중 적어도 하나 이상의 형상을 랜덤하게 결정할 수 있다. 쉐입 증폭부(233)는 결정된 형상을 확대 및 증폭시켜, 결정된 특정 요소에 대한 패턴을 분석할 수 있게 된다. The shape amplifying unit 233 randomly determines the shape of at least one of a head, neck, torso, arms, hands, legs, feet, upper body, lower body, work clothes, or hard hat, in the case of the operator 10 , and the vehicle 20 ), the shape of at least one of a vehicle body, a bumper, a trunk, a door, a bonnet, a roof, and a wheel may be randomly determined. The shape amplifying unit 233 enlarges and amplifies the determined shape to analyze the pattern for the determined specific element.

예컨대, 도9에 도시된 바와 같이, 작업자(10)의 상체를 특정한 부위의 형상으로 결정할 경우, 상체를 확대 및 증폭하여, 작업자(10)의 상체를 구성하는 부위의 수평, 수직 또는 앵글에 대한 비율을 분석하고, 이에 따른 작업자(10)에 대한 패턴을 분석할 수 있게 된다.For example, as shown in FIG. 9 , when the upper body of the operator 10 is determined as the shape of a specific part, the upper body is enlarged and amplified, and the horizontal, vertical or angle of the part constituting the upper body of the operator 10 is applied. By analyzing the ratio, it is possible to analyze the pattern for the worker 10 accordingly.

복수 개의 오브젝트의 단위 시간 동안 변화율을 감지하거나, 형상을 감지함으로써, 복수 개의 오브젝트를 선별할 수 있게 된다.A plurality of objects can be selected by detecting a change rate or a shape of the plurality of objects for a unit time.

오브젝트 셀렉팅부(240)는, 미리 설정된 우선순위에 따라서 복수 개의 오브젝트를 선택적으로 선별하는 구성이다.The object selector 240 is configured to selectively select a plurality of objects according to a preset priority.

오브젝트 셀렉팅부(240)에서의 미리 설정된 우선순위는, 복수 개의 오브젝트 중에서도 움직임이나 동작성이 있는 오브젝트, 예컨대, 작업자(10)와 차량(20)를, 우선순위의 상위에 두는 것이 바람직하다.In the preset priority of the object selecting unit 240 , it is preferable to place an object having movement or operability among a plurality of objects, for example, the operator 10 and the vehicle 20 , above the priority.

오브젝트 셀렉팅부(240)로부터 움직임이나 동작성이 있는 오브젝트를 선별하여 감지하고 분석하게 될 경우, 작업 현장 내에서 별도의 액션 없이 중장비(1)와 움직임이나 동작성이 있는 물체와의 충돌 사고를 선제적으로 예방할 수 있게 된다.When an object with motion or motion is selected from the object selecting unit 240, detected and analyzed, a collision accident between the heavy equipment 1 and an object with motion or motion is preempted without a separate action within the work site. can be preventatively preventable.

오브젝트 필터링부(250)의 경우, 베리에이션 센싱부(220)로부터 감지되는 변화율이 0에 수렴하는 복수 개의 오브젝트를 배제하는 구성이다.The object filtering unit 250 is configured to exclude a plurality of objects whose rate of change detected by the variation sensing unit 220 converges to zero.

여기서 말하는 변화율이 0에 수렴하는 복수 개의 오브젝트는, 움직임이나 동작성이 없는 오브젝트로 판단할 수 있으며, 이러한 오브젝트를 필터링하게 될 경우, 좀 더 효율적이고 빠르게 오브젝트를 센싱하고 분석할 수 있게 된다.A plurality of objects whose rate of change converges to 0 may be determined as an object having no movement or motion, and if these objects are filtered, the object can be sensed and analyzed more efficiently and quickly.

센싱 유닛(200)으로부터 감지되고 선별된 복수 개의 오브젝트들을 분석하여, 오브젝트의 정보를 획득할 수 있게 된다.By analyzing a plurality of objects detected and selected by the sensing unit 200 , information of the object may be obtained.

애널라이징 유닛(300)의 경우, 센싱 유닛(200)으로부터 감지된 오브젝트를 분석하여, 오브젝트의 액션 패턴을 산출할 수 있는 구성이다.In the case of the analyzing unit 300 , an object detected by the sensing unit 200 is analyzed and an action pattern of the object can be calculated.

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 애널라이징 유닛(300)의 경우, 도10에 도시된 바와 같이, 포지션(position)부(310), 타임라인(timeline)부(320) 및 일드(yield)부(330)을 포함하게 된다.In the case of an analyzing unit 300 of a heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention, as shown in FIG. 10, a position unit 310, a timeline unit 320 and It includes a yield unit 330 .

먼저, 포지션부(310)의 경우, 베리에이션 센싱부(220)로부터 감지된 변화율로부터 복수 개의 오브젝트의 위치 정보를 분석하는 구성이다.First, in the case of the position unit 310 , the position information of a plurality of objects is analyzed from the rate of change detected by the variation sensing unit 220 .

포지션부(310)에서 분석하는 오브젝트의 위치 정보는 3차원 좌표로서 나타내는 것이 바람직하다.It is preferable that the position information of the object analyzed by the position unit 310 be expressed as three-dimensional coordinates.

또한, 포지션부(310)는 도11에 도시된 바와 같이, 복수 개의 위치 정보를 이용하여, 중장비(1)로부터 복수 개의 오브젝트의 거리를 자동적으로 산출할 수 있게 된다. 예컨대, 중장비(1)의 위치가

Figure 112020085932665-pat00004
, 오브젝트의
Figure 112020085932665-pat00005
일 경우에, 중장비(1)로부터 오브젝트의 거리는
Figure 112020085932665-pat00006
로서 산출할 수 있게 된다.In addition, as shown in FIG. 11 , the position unit 310 can automatically calculate distances of a plurality of objects from the heavy equipment 1 by using a plurality of location information. For example, the location of the heavy equipment 1
Figure 112020085932665-pat00004
, of the object
Figure 112020085932665-pat00005
In one case, the distance of the object from the heavy equipment 1
Figure 112020085932665-pat00006
can be calculated as

타임라인부(320)의 경우, 센싱 유닛(200)으로부터 선별된 복수 개의 오브젝트를 시간에 따라 정렬하는 구성이다.In the case of the timeline unit 320 , a plurality of objects selected by the sensing unit 200 are arranged according to time.

타임라인부(320)는 도12에 도시된 바와 같이, 0~24시간 동안 센싱된 복수 개의 오브젝트를 시간에 따라서 정렬하여, 통계적인 수치를 산출할 수 있게 된다. 타임라인부(320)에서는 작업자(10)와 차량(20)을 선택적으로 통계할 수 있는 것이 바람직하다. 작업자(10)의 통계 결과로부터 중장비(1)에 근접한 작업자(10)가 많은 시간 대를 파악할 수 있으며, 도12에 도시된 바와 같이 오전 10시에 작업자(10)가 붐빌 경우, 중장비(1) 작업시 안정 관리 강화 조치를 취할 수 있게 된다. 또한, 차량(20) 감지 통계 결과로부터 중장비(1)와 차량(20)의 충돌 사고를 미리 방지할 수 있으며, 불안전 운전 차량(20)에 대한 통계 결과 또한 얻을 수 있어, 사고 발생 시 사고 원인을 정확하게 파악할 수 있음은 물론이다.As shown in FIG. 12 , the timeline unit 320 aligns a plurality of objects sensed for 0 to 24 hours according to time to calculate statistical values. In the timeline unit 320, it is preferable that the operator 10 and the vehicle 20 can be selectively statistic. From the statistical result of the operator 10, it is possible to grasp the time zone in which the operator 10 is close to the heavy equipment 1, and as shown in FIG. 12, when the operator 10 is crowded at 10 am, the heavy equipment (1) It is possible to take measures to strengthen stability management during work. In addition, the collision accident between the heavy equipment 1 and the vehicle 20 can be prevented in advance from the vehicle 20 detection statistical result, and the statistical result for the unsafe driving vehicle 20 can also be obtained, so that the cause of the accident when an accident occurs Of course, it can be accurately identified.

일드부(330)의 경우, 타임라인부(320)로부터 정렬된 복수 개의 오브젝트의 액션 패턴을 산출하는 구성이다.In the case of the yield unit 330 , the action pattern of a plurality of objects aligned from the timeline unit 320 is calculated.

디렉팅 유닛(400)은 애널라이징 유닛(300)으로부터 산출된 오브젝트의 액션 패턴을 토대로 작업 현장의 중장비(1)를 콘트롤 할 수 있게 된다. The directing unit 400 can control the heavy equipment 1 of the work site based on the action pattern of the object calculated from the analyzing unit 300 .

본 발명에 따른 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템의 애널라이징 유닛(300)은, 도 13에 도시된 바와 같이, 시그널(signal)부(410) 및 콘트롤(control)부(420)를 포함하게 된다.The analyzing unit 300 of the heavy equipment control system through selective sensing of an object according to the present invention includes a signal unit 410 and a control unit 420 as shown in FIG. 13 . do.

시그널부(410)의 경우, 포지션부(310)로부터 산출된 중장비(1)로부터 복수 개의 오브젝트의 거리가 미리 설정된 거리가 되면, 경고 신호를 제공하는 구성이다.In the case of the signal unit 410, when the distance of the plurality of objects from the heavy equipment 1 calculated from the position unit 310 becomes a preset distance, a warning signal is provided.

여기서 말하는 미리 설정된 거리는, 중장비(1)의 작업 반경 안에 복수 개의 오브젝트가 위치할 때의 거리로 정의할 수 있다. 중장비(1)의 작업 반경 안으로 오브젝트가 접근할 경우, 경고 신호를 제공함으로써, 사고 발생을 방지할 수 있게 된다.The preset distance referred to herein may be defined as a distance when a plurality of objects are located within the working radius of the heavy equipment 1 . When an object approaches within the working radius of the heavy equipment 1, an accident can be prevented by providing a warning signal.

콘트롤부(420)는 복수 개의 오브젝트의 액션 패턴으로부터 중장비(1)의 작업 반경을 제어하는 구성이다.The control unit 420 is configured to control the working radius of the heavy equipment 1 from the action patterns of a plurality of objects.

콘트롤부(420)의 경우, 복수 개의 오브젝트의 액션 패턴을 학습하게 됨에 따라, 작업자(10)나 차량(20)이 별도로 액션을 취하지 않더라도, 자동으로 중장비(1)의 동작과 작업 반경을 제어하여, 사고를 선제적으로 예방할 수 있게 된다.In the case of the control unit 420, as the action pattern of a plurality of objects is learned, even if the operator 10 or the vehicle 20 does not take a separate action, it automatically controls the operation and the working radius of the heavy equipment 1 , accidents can be prevented in advance.

본 발명의 권리 범위는 특허청구범위에 기재된 사항에 의해 결정되며, 특허 청구범위에 사용된 괄호는 선택적 한정을 위해 기재된 것이 아니라, 명확한 구성요소를 위해 사용되었으며, 괄호 내의 기재도 필수적 구성요소로 해석되어야 한다.The scope of the present invention is determined by the matters described in the claims, and parentheses used in the claims are not described for selective limitation, but are used for clear components, and descriptions in parentheses are also interpreted as essential components. should be

1: 중장비 10: 작업자
20: 차량 100: 스캔 유닛
110: 촬영부 120: 레이더부
130: 라이팅부 200: 센싱 유닛
210: 오브젝트 센싱부 220: 베리에이션 센싱부
221: 프리퀀시부 222: 타이밍부
223: 디멘션부 230: 쉐입 센싱부
231: 제1쉐입부 232: 제2쉐입부
233: 쉐입 증폭부 240: 오브젝트 셀렉팅부
250: 오브젝트 필터링부 300: 애널라이징 유닛
310: 포지션부 320: 타임라인부
330: 일드부 400: 디렉팅 유닛
410: 시그널부 420: 콘트롤부
1: heavy machinery 10: workers
20: vehicle 100: scan unit
110: photographing unit 120: radar unit
130: lighting unit 200: sensing unit
210: object sensing unit 220: variation sensing unit
221: frequency unit 222: timing unit
223: dimension unit 230: shape sensing unit
231: first shape portion 232: second shape portion
233: shape amplifying unit 240: object selecting unit
250: object filtering unit 300: analyzing unit
310: position portion 320: timeline portion
330: yield unit 400: directing unit
410: signal unit 420: control unit

Claims (10)

작업 현장에 구비되는 중장비에 제공되어, 상기 작업 현장의 정보를 선택적으로 획득하는 스캔 유닛(scan unit);
상기 스캔 유닛으로부터 획득된 상기 작업 현장의 정보로부터 오브젝트를 선택적으로 감지하는 센싱 유닛(sensing unit);
상기 센싱 유닛으로부터 감지된 상기 오브젝트를 분석하여 상기 오브젝트의 액션 패턴을 산출하는 애널라이징 유닛(analyzing unit); 및
상기 애널라이징 유닛으로부터 산출된 상기 오브젝트의 액션 패턴을 토대로 상기 작업 현장의 상기 중장비를 콘트롤하는 디렉팅 유닛(directing unit)을 포함하되,
상기 스캔 유닛은,
상기 작업 현장의 영상을 선별적으로 획득하는 촬영부;
상기 중장비로부터 소정의 전파를 방사하여, 상기 작업 현장을 스캔하는 레이더부; 및
상기 중장비로부터 소정의 광을 조사하여, 상기 작업 현장을 스캔하는 라이팅부를 포함하며,
상기 센싱 유닛은,
상기 스캔 유닛으로부터 획득한 상기 작업 현장의 정보로부터 상기 작업 현장에 존재하는 복수 개의 오브젝트를 감지하는 오브젝트 센싱부;
상기 오브젝트 센싱부로부터 감지된 상기 복수 개의 오브젝트의 단위 시간동안 변화율을 감지하는 베리에이션 센싱부; 및
상기 오브젝트 센싱부로부터 감지된 상기 복수 개의 오브젝트 중 작업자 또는 차량 중 적어도 하나 이상을 선별하는 쉐입 센싱부를 포함하며,
상기 베리에이션 센싱부는,
상기 복수 개의 오브젝트로 방사되는 상기 소정의 전파에 대한 단위 시간 동안 반사 주파수의 변화율을 감지하는 프리퀀시부;
상기 복수 개의 오브젝트로 방출되는 상기 소정의 광에 대한 단위 시간 동안 되돌아오는 반사 펄스 신호의 시간 변화율을 감지하는 타이밍부; 및
상기 작업 현장의 영상으로부터 단위 시간 동안 상기 복수 개의 오브젝트의 부피의 변화율을 감지하는 디멘션부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템.
a scan unit provided to heavy equipment provided at the work site to selectively acquire information on the work site;
a sensing unit for selectively detecting an object from the information on the work site obtained from the scanning unit;
an analyzing unit that analyzes the object detected by the sensing unit and calculates an action pattern of the object; and
Comprising a directing unit (directing unit) for controlling the heavy equipment of the work site based on the action pattern of the object calculated from the analyzing unit,
The scan unit is
a photographing unit selectively acquiring an image of the work site;
a radar unit that radiates a predetermined radio wave from the heavy equipment to scan the work site; and
By irradiating a predetermined light from the heavy equipment, comprising a lighting unit for scanning the work site,
The sensing unit is
an object sensing unit configured to detect a plurality of objects existing in the work site from the work site information obtained from the scan unit;
a variation sensing unit configured to sense a change rate of the plurality of objects detected by the object sensing unit during a unit time; and
and a shape sensing unit that selects at least one of a worker or a vehicle among the plurality of objects detected by the object sensing unit,
The variation sensing unit,
a frequency unit detecting a rate of change of a reflected frequency for a unit time with respect to the predetermined radio waves emitted to the plurality of objects;
a timing unit for detecting a time change rate of a reflected pulse signal returning for a unit time with respect to the predetermined light emitted to the plurality of objects; and
Heavy equipment control system through selective sensing of an object, characterized in that it comprises a dimension unit for detecting a change rate of the volume of the plurality of objects for a unit time from the image of the work site.
삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 쉐입 센싱부는,
작업자의 머리, 목, 몸통, 팔, 손, 다리, 발, 작업복 또는 안전모 중 적어도 하나 이상의 형상을 감지하여, 상기 복수 개의 오브젝트 중 작업자를 선별하는 제1쉐입부; 및
차량의 차체, 범퍼, 트렁크, 도어, 보닛, 루프, 또는 바퀴 중 적어도 하나 이상의 형상을 감지하여, 상기 복수 개의 오브젝트 중 차량을 선별하는 제2쉐입부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템.
According to claim 1, wherein the shape sensing unit,
a first shape unit for selecting an operator from among the plurality of objects by detecting at least one shape of a worker's head, neck, torso, arm, hand, leg, foot, work clothes, or hard hat; and
Selective sensing of an object, characterized in that it comprises a second shape part for selecting a vehicle from among the plurality of objects by detecting the shape of at least one of a vehicle body, a bumper, a trunk, a door, a bonnet, a roof, and a wheel. heavy machinery control system.
제5항에 있어서, 상기 센싱 유닛은,
미리 설정된 우선순위에 따라서 상기 복수 개의 오브젝트를 선택적으로 선별하는 오브젝트 셀렉팅부; 및
상기 베리에이션 센싱부로부터 감지되는 상기 변화율이 0에 수렴하는 상기 복수 개의 오브젝트를 배제하는 오브젝트 필터링부 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템.
The method of claim 5, wherein the sensing unit,
an object selector for selectively selecting the plurality of objects according to a preset priority; and
Heavy equipment control system through selective sensing of an object, characterized in that it further comprises an object filtering unit for excluding the plurality of objects for which the rate of change detected by the variation sensing unit converges to zero.
제6항에 있어서, 상기 애널라이징 유닛은,
상기 베리에이션 센싱부로부터 감지된 상기 변화율로부터 상기 복수 개의 오브젝트의 위치 정보를 분석하는 포지션부;
상기 센싱 유닛으로부터 선별된 상기 복수 개의 오브젝트를 시간에 따라 정렬하는 타임라인부; 및
상기 타임라인부로부터 정렬된 상기 복수 개의 오브젝트의 액션 패턴을 산출하는 일드부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템.
The method of claim 6, wherein the analyzing unit,
a position unit analyzing the position information of the plurality of objects from the change rate sensed by the variation sensing unit;
a timeline unit for arranging the plurality of objects selected by the sensing unit according to time; and
Heavy equipment control system through selective sensing of an object, characterized in that it comprises a yield unit for calculating the action pattern of the plurality of objects aligned from the timeline unit.
제7항에 있어서, 상기 포지션부는,
상기 포지션부로부터 분석된 상기 복수 개의 오브젝트 위치 정보를 이용하여, 상기 중장비로부터 상기 복수 개의 오브젝트의 거리를 자동적으로 산출하는 것을 특징으로 하는, 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템.
According to claim 7, wherein the position portion,
A heavy equipment control system through selective sensing of an object, characterized in that automatically calculating the distances of the plurality of objects from the heavy equipment by using the plurality of object position information analyzed from the position unit.
제8항에 있어서, 상기 디렉팅 유닛은,
상기 포지션부로부터 산출된 상기 중장비로부터 상기 복수 개의 오브젝트의 거리가 미리 설정된 거리가 되면 경고 신호를 제공하는 시그널부를 포함하는 것을 특징으로 하는, 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템.
The method of claim 8, wherein the directing unit,
and a signal unit providing a warning signal when the distances of the plurality of objects from the heavy equipment calculated from the position unit reach a preset distance.
제8항에 있어서, 상기 디렉팅 유닛은,
상기 복수 개의 오브젝트의 상기 액션 패턴으로부터 상기 중장비의 동작 또는 작업 반경을 제어하는 콘트롤부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 오브젝트의 선택적 센싱을 통한 중장비 콘트롤 시스템.
The method of claim 8, wherein the directing unit,
Heavy equipment control system through selective sensing of objects, characterized in that it further comprises a control unit for controlling the operation or working radius of the heavy equipment from the action pattern of the plurality of objects.
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