KR102298937B1

KR102298937B1 - Dietary habit management system and operation method thereof

Info

Publication number: KR102298937B1
Application number: KR1020190015915A
Authority: KR
Inventors: 구경옥; 김민진; 안충현; 김정민; 강병규
Original assignee: 제노플랜코리아 주식회사
Priority date: 2019-02-12
Filing date: 2019-02-12
Publication date: 2021-09-09
Also published as: KR20200098155A; SG10201907323XA; WO2020166765A1

Abstract

본 발명은 식습관 관리 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것으로, 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템의 동작 방법은, 적어도 하나의 건강 항목과 관련된 사용자의 유전자 검사 결과 및 설문 조사 결과 중 적어도 하나를 획득하는 단계; 상기 유전자 검사 결과 및 상기 설문 조사 결과 중 적어도 하나를 기초로 상기 건강 항목 중 상기 사용자에 대한 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정하는 단계; 및 상기 관리 대상 항목을 개선하기 위한 추천 식습관 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하고, 상기 추천 식습관 정보는, 상기 관리 대상 항목을 개선할 수 있는 식단, 식재료, 조리 방법, 섭취 방법 및 섭취량 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.The present invention relates to a dietary management system and an operating method thereof, and the operating method of the eating habits management system according to an embodiment includes: obtaining at least one of a user's genetic test result and a survey result related to at least one health item; ; setting at least one management target item for the user among the health items based on at least one of the genetic test result and the survey result; and providing recommended eating habits information for improving the management target item to the user, wherein the recommended eating habits information is selected from among a diet, a food ingredient, a cooking method, an intake method, and an intake amount capable of improving the management target item. It may include information about at least one.

Description

Dietary management system and its operation method

본 발명은 식습관 관리 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로 유전자 검사 결과와 설문 조사 결과를 기초로 사용자에게 최적의 맞춤형 식습관 정보를 제공하는 시스템 및 그 동작 방법에 관한 것이다. The present invention relates to a dietary management system and an operating method thereof, and more particularly, to a system for providing optimal customized dietary information to a user based on a genetic test result and a survey result, and an operating method thereof.

인간이 생활을 위하여 섭취해야 하는 다양한 영양 성분에 대한 관심은 현대인들에게 특히 중요한 이슈가 되었으며, 최근에는 삶의 질을 중요시하는 추세에 따라 인체에 필요한 영양 성분에 대한 관심이 증가하고 있는 상황이다.Interest in various nutrients that humans must consume for life has become a particularly important issue for modern people, and in recent years, interest in nutrients necessary for the human body is increasing as the quality of life is emphasized.

현대에는 이러한 식습관 정보가 일반적으로 인터넷 포털 사이트를 통해서 제공되는데, 인터넷 포털 사이트를 통해서 제공되는 식습관 정보는 단순히 음식의 정보, 음식에 포함된 영양 성분에 대한 정보, 음식의 열량(칼로리) 정보, 등 다수의 사용자들에 공통적으로 해당하는 일반적인 정보에 불과하다.In modern times, this dietary information is generally provided through an Internet portal site. The dietary information provided through the Internet portal site is simply food information, information on nutrients contained in food, calorie (calorie) information, etc. This is just general information that is common to many users.

사용자 개인의 유전적인 특성 또는 섭취 습관 등의 후천적 특성으로 인해 사용자마다 필요한 영양 성분 및 그에 대한 섭취량이 분명 상이하지만, 이러한 보편적이고 일반적인 식습관 정보는 그러한 사용자 특유의 특징들을 전혀 반영하지 못한다는 제약이 있다. 게다가, 사용자는 본인이 어떠한 영양 성분을 섭취해야 하는지, 얼마나 많은 양의 음식을 섭취해야 하는지, 어떠한 영양 성분의 섭취를 주의해야 하는지, 등을 직접 검색, 확인 및 열람해야만 한다는 불편함이 존재한다. Nutrient components required for each user and their intake are obviously different due to the user's individual genetic characteristics or acquired characteristics such as intake habits, but there is a limitation that such general and general dietary information does not reflect the user's unique characteristics at all. . In addition, there is an inconvenience in that the user has to directly search, check, and view what nutritional ingredients he should consume, how much food he should consume, what nutritional ingredients he should be careful about, and the like.

그러므로, 이러한 종래의 제약들 및 문제점들을 해결할 수 있는 새로운 식습관 관리 장치에 대한 필요가 당업계에서 점차 증가하고 있는 상황이다.Therefore, the need for a new dietary management device that can solve these conventional constraints and problems is gradually increasing in the art.

본 발명은 유전자 검사 결과와 설문 조사 결과를 기초로 사용자에게 최적의 맞춤형 식습관 정보를 제공하는 시스템 및 그 동작 방법을 제공한다. The present invention provides a system for providing optimal customized eating habits information to a user based on a genetic test result and a survey result, and a method for operating the same.

일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템의 동작 방법은, 적어도 하나의 건강 항목과 관련된 사용자의 유전자 검사 결과 및 설문 조사 결과 중 적어도 하나를 획득하는 단계; 상기 유전자 검사 결과 및 상기 설문 조사 결과 중 적어도 하나를 기초로 상기 건강 항목 중 상기 사용자에 대한 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정하는 단계; 및 상기 관리 대상 항목을 개선하기 위한 추천 식습관 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 포함하고, 상기 추천 식습관 정보는, 상기 관리 대상 항목을 개선할 수 있는 식단, 식재료, 조리 방법, 섭취 방법 및 섭취량 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다. A method of operating a dietary management system according to an embodiment includes: acquiring at least one of a user's genetic test result and a survey result related to at least one health item; setting at least one management target item for the user among the health items based on at least one of the genetic test result and the survey result; and providing recommended eating habits information for improving the management target item to the user, wherein the recommended eating habits information is selected from among a diet, a food ingredient, a cooking method, an intake method, and an intake amount capable of improving the management target item. It may include information about at least one.

일 실시예에 따르면, 상기 유전자 검사 결과는 상기 건강 항목과 관련된 개인 형질을 결정하는 적어도 하나의 유전적 마커의 타입에 관한 정보를 포함하고, 상기 사용자에 대한 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정하는 단계는, 상기 유전적 마커의 타입에 대한 정보를 기초로 상기 건강 항목 각각에 대한 상기 사용자의 유전적 위험도를 산출하는 단계; 및 상기 유전적 위험도를 기초로 상기 건강 항목 중 적어도 하나를 상기 사용자에 대한 상기 관리 대상 항목으로 설정하는 단계를 포함할 수 있다. According to an embodiment, the genetic test result includes information on the type of at least one genetic marker that determines the individual trait related to the health item, and setting at least one management target item for the user. calculating the user's genetic risk for each health item based on the information on the type of the genetic marker; and setting at least one of the health items as the management target item for the user based on the genetic risk.

일 실시예에 따르면, 상기 사용자에 대한 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정하는 단계는, 상기 건강 항목 각각과 관련된 상기 유전적 마커의 우선 순위를 결정하는 단계를 더 포함하고, 상기 건강 항목 각각에 대한 상기 사용자의 유전적 위험도를 산출하는 단계는, 상기 우선 순위에 기초하여 각각의 상기 유전적 마커에 대해 상이한 가중치를 부여함으로써 수행될 수 있다. According to an embodiment, the setting of at least one management target item for the user further includes determining a priority of the genetic marker associated with each health item, and The calculating of the user's genetic risk may be performed by assigning different weights to each of the genetic markers based on the priority.

일 실시예에 따르면, 상기 우선 순위는 상기 유전자 마커 각각에 대응하는 연구의 대상인종, 연구 참여자수, 통계적 유의도 및 유전자 효과값 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. According to an embodiment, the priority may be determined based on at least one of a target race of a study corresponding to each of the genetic markers, the number of study participants, statistical significance, and a gene effect value.

일 실시예에 따르면, 상기 설문 조사 결과는 소정의 기간 동안의 상기 사용자의 식단 및 섭취량에 대한 정보를 포함하고, 상기 사용자에 대한 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정하는 단계는, 상기 사용자의 식단 및 섭취량에 대한 정보를 기초로, 상기 건강 항목 각각에 영향을 주는 적어도 하나의 식이 위험 인자의 섭취 정도를 산출하는 단계; 상기 식이 위험 인자의 섭취 정도를 기초로 상기 건강 항목 각각에 대한 상기 사용자의 식이 위험도를 산출하는 단계; 및 상기 식이 위험도를 기초로 상기 건강 항목 중 적어도 하나를 상기 사용자에 대한 상기 관리 대상 항목으로 설정하는 단계를 포함할 수 있다. According to an embodiment, the survey result includes information on the user's diet and intake for a predetermined period, and the step of setting at least one management target item for the user includes: the user's diet and calculating an intake level of at least one dietary risk factor affecting each of the health items based on the intake amount information; calculating the user's dietary risk for each of the health items based on the intake level of the dietary risk factor; and setting at least one of the health items as the management target item for the user based on the dietary risk.

일 실시예에 따르면, 상기 관리 대상 항목에 영향을 주는 적어도 하나의 식이 위험 인자 중 상기 사용자의 관리 대상 인자를 선정하는 단계를 더 포함하고, 상기 추천 식습관 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계는, 상기 관리 대상 항목 각각과 관련하여 상기 관리 대상 인자를 개선하기 위한 추천 식습관 정보를 상기 사용자에게 제공할 수 있다. According to an embodiment, the method further comprises selecting a management target factor of the user from at least one dietary risk factor affecting the management target item, and providing the recommended eating habits information to the user includes: Recommended eating habits information for improving the management target factor in relation to each management target item may be provided to the user.

일 실시예에 따르면, 상기 설문 조사 결과는 소정의 기간 동안의 상기 사용자의 식단 및 섭취량에 대한 정보를 포함하고, 상기 사용자의 관리 대상 인자를 선정하는 단계는, 상기 식단 및 상기 섭취량에 대한 정보를 기초로, 상기 관리 대상 항목에 대하여 상기 식이 위험 인자 각각의 섭취 정도를 산출하는 단계; 상기 식이 위험 인자의 섭취 정도를 기초로 상기 식이 위험 인자 각각에 대한 상기 사용자의 식이 위험도를 산출하는 단계; 및 상기 관리 대상 항목별로 산출된 상기 식이 위험도를 기초로 상기 식이 위험 인자 중 적어도 하나를 상기 관리 대상 인자로 선정하는 단계를 포함할 수 있다. According to an embodiment, the survey result includes information on the user's diet and intake for a predetermined period, and the selecting of the user's management target factor includes: based on the step of calculating the intake level of each of the dietary risk factors for the management target item; calculating the user's dietary risk for each of the dietary risk factors based on the intake level of the dietary risk factors; and selecting at least one of the dietary risk factors as the management target factor based on the dietary risk calculated for each management target item.

일 실시예에 따르면, 상기 사용자의 관리 대상 인자를 선정하는 단계는, 상기 관리 대상 항목별로 산출된 상기 식이 위험 인자의 식이 위험도를 기초로 상기 관리 대상 항목 각각에 대한 종합 위험 등급을 산정하는 단계를 더 포함하고, 상기 식이 위험도를 기초로 상기 식이 위험 인자 중 적어도 하나를 상기 관리 대상 인자로 선정하는 단계는, 상기 관리 대상 항목 각각에 대하여 상기 종합 위험 등급에 따라, 상기 식이 위험도가 높은 순으로 상이한 개수의 상기 식이 위험 인자를 상기 관리 대상 인자로 선정할 수 있다.According to an embodiment, the step of selecting the management target factor of the user includes calculating a comprehensive risk grade for each of the management target items based on the dietary risk level of the dietary risk factor calculated for each management target item. Further comprising, the step of selecting at least one of the dietary risk factors as the management target factor based on the dietary risk is different in the order of the highest dietary risk according to the overall risk grade for each of the management target items A number of the dietary risk factors may be selected as the factors to be managed.

일 실시예에 따르면, 상기 사용자에 대하여 설정된 상기 관리 대상 항목 중 적어도 하나와 관련된 영양 키워드를 선정하는 단계; 상기 선정된 영양 키워드에 대응하는 적어도 하나의 기사 컨텐츠를 검출하는 단계; 및 상기 검출된 기사 컨텐츠를 상기 사용자에게 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, selecting a nutrition keyword related to at least one of the management target items set for the user; detecting at least one article content corresponding to the selected nutritional keyword; and providing the detected article content to the user.

일 실시예에 따르면, 상기 기사 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 이용 정보를 수집하는 단계; 및 상기 이용 정보를 기초로 상기 사용자의 관심 카테고리를 선정하는 단계를 포함하고, 상기 이용 정보는 상기 기사 컨텐츠 각각에 대한 상기 사용자의 접속 횟수, 접속 시간 및 컨텐츠의 재생 위치 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하며, 상기 추천 식습관 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계에서는, 상기 사용자의 관심 카테고리에 대응하는 상기 추천 식습관 정보를 더 제공할 수 있다.According to an embodiment, collecting the user's usage information for the article content; and selecting the user's interest category based on the usage information, wherein the usage information includes information about at least one of the number of times the user accesses each of the article contents, an access time, and a reproduction position of the contents. Including, in the step of providing the recommended eating habits information to the user, it is possible to further provide the recommended eating habits information corresponding to the user's interest category.

일 실시예에 따르면, 동일한 상기 관리 대상 항목이 설정된 사용자들을 모집하여 정보 교환을 위한 인터넷 커뮤니티를 형성하는 단계; 및 상기 인터넷 커뮤니티 각각으로부터 수집된 상기 사용자들의 이용 정보를 기초로 상기 관리 대상 항목별로 상기 사용자들의 관심 카테고리를 선정하는 단계를 더 포함하고, 상기 추천 식습관 정보를 상기 사용자에게 제공하는 단계에서는, 상기 관리 대상 항목별로 상기 관심 카테고리에 대응하는 상기 추천 식습관 정보를 더 제공할 수 있다.According to an embodiment, forming an Internet community for information exchange by recruiting users with the same management target item set; and selecting the user's interest category for each management target item based on the user's usage information collected from each of the Internet communities, wherein in the step of providing the recommended eating habits information to the user, the management The recommended eating habits information corresponding to the interest category for each target item may be further provided.

일 실시예에 따르면, 상기 추천 식습관 정보는 상기 관리 대상 항목을 개선할 수 있는 음식을 판매하는 음식점, 상기 음식점에 대한 온라인 주문이 가능한 애플리케이션, 상기 식재료의 판매하는 상점 또는 쇼핑몰, 및 상기 상점 또는 쇼핑몰에 대한 온라인 주문이 가능한 애플리케이션 중 적어도 하나에 대한 추천 정보를 더 포함할 수 있다.According to an embodiment, the recommended eating habits information includes a restaurant selling food capable of improving the management target item, an application that enables online ordering for the restaurant, a store or shopping mall selling the ingredients, and the store or shopping mall It may further include recommendation information about at least one of applications that can be ordered online.

일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템은, 식습관 관리를 수행하기 위한 프로그램을 저장하는 적어도 하나 이상의 메모리; 및 상기 프로그램을 실행함으로써, 적어도 하나의 건강 항목과 관련된 사용자의 유전자 검사 결과 및 설문 조사 결과 중 적어도 하나를 획득하고, 상기 유전자 검사 결과 및 상기 설문 조사 결과 중 적어도 하나를 기초로 상기 건강 항목 중 상기 사용자에 대한 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정하며, 상기 관리 대상 항목을 개선하기 위한 추천 식습관 정보를 상기 사용자에게 제공하도록 제어하는 적어도 하나 이상의 프로세서를 포함하고, 상기 추천 식습관 정보는, 상기 관리 대상 항목을 개선할 수 있는 식단, 식재료, 조리 방법, 섭취 방법 및 섭취량 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.Dietary management system according to an embodiment, at least one memory for storing a program for performing dietary management; and obtaining at least one of a user's genetic test result and a survey result related to at least one health item by executing the program, and selecting the one of the health items based on at least one of the genetic test result and the questionnaire result. Set at least one management target item for the user, and include at least one processor for controlling to provide recommended eating habits information for improving the management target item to the user, wherein the recommended eating habits information is, the management target item may include information on at least one of a diet, ingredients, cooking method, intake method, and intake amount that can improve .

일 실시예에 따르면, 상기 유전자 검사 결과는 상기 건강 항목과 관련된 개인 형질을 결정하는 적어도 하나의 유전적 마커의 타입에 관한 정보를 포함하고, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서는, 상기 유전적 마커의 타입에 대한 정보를 기초로 상기 건강 항목 각각에 대한 상기 사용자의 유전적 위험도를 산출하고, 상기 유전적 위험도를 기초로 상기 건강 항목 중 적어도 하나를 상기 사용자에 대한 상기 관리 대상 항목으로 설정하도록 제어할 수 있다.According to an embodiment, the genetic test result includes information on a type of at least one genetic marker that determines an individual trait related to the health item, and the at least one processor is configured to determine the type of the genetic marker. Calculating the genetic risk of the user for each of the health items based on the information about .

일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서는, 상기 건강 항목 각각과 관련된 상기 유전적 마커의 우선 순위를 결정하고, 상기 우선 순위에 기초하여 각각의 상기 유전적 마커에 대해 상이한 가중치를 부여함으로써 상기 건강 항목 각각에 대한 유전적 위험도를 산출하도록 제어할 수 있다.According to an embodiment, the at least one processor is configured to determine a priority of the genetic marker associated with each of the health items, and assign a different weight to each of the genetic markers based on the priority. It can be controlled to calculate the genetic risk for each health item.

일 실시예에 따르면, 상기 우선 순위는 상기 유전자 마커 각각에 대응하는 연구의 대상인종, 연구 참여자수, 통계적 유의도 및 유전자 효과값 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.According to an embodiment, the priority may be determined based on at least one of a target race of a study corresponding to each of the genetic markers, the number of study participants, statistical significance, and a gene effect value.

일 실시예에 따르면, 상기 설문 조사 결과는 소정의 기간 동안의 상기 사용자의 식단 및 섭취량에 대한 정보를 포함하고, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서는, 상기 사용자의 식단 및 섭취량에 대한 정보를 기초로, 상기 건강 항목 각각에 영향을 주는 적어도 하나의 식이 위험 인자의 섭취 정도를 산출하고, 상기 식이 위험 인자의 섭취 정도를 기초로 상기 건강 항목 각각에 대한 상기 사용자의 식이 위험도를 산출하며, 상기 식이 위험도를 기초로 상기 건강 항목 중 적어도 하나를 상기 사용자에 대한 상기 관리 대상 항목으로 설정하도록 제어할 수 있다.According to an embodiment, the survey result includes information on the user's diet and intake for a predetermined period, and the at least one processor is configured to: calculating the intake level of at least one dietary risk factor affecting each health item, calculating the user's dietary risk level for each of the health items based on the intake level of the dietary risk factor, and based on the dietary risk level to set at least one of the health items as the management target item for the user.

일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서는, 상기 관리 대상 항목에 영향을 주는 적어도 하나의 식이 위험 인자 중 상기 사용자의 관리 대상 인자를 선정하고, 상기 관리 대상 항목 각각과 관련하여 상기 관리 대상 인자를 개선하기 위한 추천 식습관 정보를 상기 사용자에게 제공하도록 제어할 수 있다.According to an embodiment, the at least one processor selects the management target factor of the user from among at least one dietary risk factor affecting the management target item, and the management target factor in relation to each of the management target item It is possible to control to provide the recommended eating habits information for improving the user.

일 실시예에 따르면, 상기 설문 조사 결과는 소정의 기간 동안의 상기 사용자의 식단 및 섭취량에 대한 정보를 포함하고, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서는, 상기 식단 및 상기 섭취량에 대한 정보를 기초로, 상기 관리 대상 항목에 대하여 상기 식이 위험 인자 각각의 섭취 정도를 산출하고, 상기 식이 위험 인자의 섭취 정도를 기초로 상기 식이 위험 인자 각각에 대한 상기 사용자의 식이 위험도를 산출하며, 상기 관리 대상 항목별로 산출된 상기 식이 위험도를 기초로 상기 식이 위험 인자 중 적어도 하나를 상기 관리 대상 인자로 선정하도록 제어할 수 있다.According to an embodiment, the survey result includes information on the user's diet and intake for a predetermined period, and the at least one processor, based on the information on the diet and intake, manages the Calculate the intake level of each of the dietary risk factors with respect to the target item, calculate the user's dietary risk for each of the dietary risk factors based on the intake level of the dietary risk factor, At least one of the dietary risk factors may be controlled to be selected as the management target factor based on the dietary risk.

일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서는, 상기 관리 대상 항목별로 산출된 상기 식이 위험 인자의 식이 위험도를 기초로 상기 관리 대상 항목 각각에 대한 종합 위험 등급을 산출하고, 상기 관리 대상 항목 각각에 대하여 상기 종합 위험 등급에 따라, 상기 식이 위험도가 높은 순으로 상이한 개수의 상기 식이 위험 인자를 상기 관리 대상 인자로 선정하도록 제어할 수 있다.According to an embodiment, the at least one processor calculates a comprehensive risk grade for each of the management target items based on the dietary risk level of the dietary risk factor calculated for each management target item, and applies to each of the management target items. In response, according to the overall risk grade, it is possible to control to select a different number of the dietary risk factors in the order of the high dietary risk as the management target factors.

일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서는, 상기 사용자에 대하여 설정된 상기 관리 대상 항목 중 적어도 하나와 관련된 영양 키워드를 선정하고, 상기 선정된 영양 키워드에 대응하는 적어도 하나의 기사 컨텐츠를 검출하며, 상기 검출된 기사 컨텐츠를 상기 사용자에게 제공하도록 제어할 수 있다.According to an embodiment, the at least one processor selects a nutrition keyword related to at least one of the management target items set for the user, and detects at least one article content corresponding to the selected nutrition keyword, The detected article content may be controlled to be provided to the user.

일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서는, 상기 기사 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 이용 정보를 수집하고, 상기 이용 정보를 기초로 상기 사용자의 관심 카테고리를 선정하며, 상기 사용자의 관심 카테고리에 대응하는 상기 추천 식습관 정보를 더 제공하도록 제어하고, 상기 이용 정보는 상기 기사 컨텐츠 각각에 대한 상기 사용자의 접속 횟수, 접속 시간 및 컨텐츠의 재생 위치 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the at least one processor collects the user's use information for the article content, selects the user's interest category based on the use information, and selects the user's interest category corresponding to the user's interest category. Control to provide the recommended eating habits information further, the use information may include information on at least one of the number of times the user accesses each of the article contents, an access time, and a reproduction position of the contents.

일 실시예에 따르면, 상기 적어도 하나 이상의 프로세서는, 동일한 상기 관리 대상 항목이 설정된 사용자들을 모집하여 정보 교환을 위한 인터넷 커뮤니티를 형성하고, 상기 인터넷 커뮤니티 각각으로부터 수집된 상기 사용자들의 이용 정보를 기초로, 상기 관리 대상 항목별로 상기 사용자들의 관심 카테고리를 선정하며, 상기 관리 대상 항목별로 상기 관심 카테고리에 대응하는 상기 추천 식습관 정보를 더 제공하도록 제어할 수 있다.According to an embodiment, the at least one processor forms an Internet community for information exchange by recruiting users with the same management target item set, and based on the use information of the users collected from each of the Internet communities, It is possible to select an interest category of the users for each management target item, and control to further provide the recommended eating habits information corresponding to the interest category for each management target item.

일 실시예에 따른 컴퓨터 프로그램 제품은, 식습관 관리 시스템의 동작 방법을 실행하도록 하는 프로그램이 저장된 기록매체를 포함할 수 있다. The computer program product according to an embodiment may include a recording medium in which a program for executing the method of operation of the dietary management system is stored.

본 발명에 따르면, 유전자 검사 결과와 설문 조사 결과를 기초로 사용자에게 최적의 맞춤형 식습관 정보를 제공할 수 있다.According to the present invention, it is possible to provide optimal customized eating habits information to the user based on the results of the genetic test and the survey results.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템의 동작 과정을 나타내는 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템 서버의 동작 방법을 나타내는 순서도이다.
도 4는 도 3의 S320 단계의 일 실시예를 나타내는 순서도이다.
도 5는 도 3의 S320 단계의 일 실시예를 나타내는 순서도이다.
도 6은 도 3의 S330 단계의 일 실시예를 나타내는 순서도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템 서버의 동작 방법을 나타내는 순서도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템 서버의 동작 방법을 나타내는 순서도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 대상 항목의 설정을 위해 유전적 마커의 우선 순위를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 10 및 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 대상 인자를 선정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 영향 키워드를 설명하기 위한 도면이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템의 구성을 나타내는 블럭도이다. 1 is a view for explaining a dietary management system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a flowchart showing the operation process of the dietary management system according to an embodiment of the present invention.
3 is a flowchart illustrating an operating method of a dietary management system server according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating an embodiment of step S320 of FIG. 3 .
5 is a flowchart illustrating an embodiment of step S320 of FIG. 3 .
6 is a flowchart illustrating an embodiment of step S330 of FIG. 3 .
7 is a flowchart illustrating an operating method of a dietary management system server according to an embodiment of the present invention.
8 is a flowchart illustrating an operating method of a dietary management system server according to an embodiment of the present invention.
9 is a view for explaining a process of determining the priority of genetic markers for setting management items according to an embodiment of the present invention.
10 and 11 are diagrams for explaining a process of selecting a management target factor according to an embodiment of the present invention.
12 is a diagram for explaining an influence keyword according to an embodiment of the present invention.
13 is a block diagram showing the configuration of a dietary management system according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시 예들을 상세히 설명한다. 이때, 첨부된 도면에서 동일한 구성 요소는 가능한 동일한 부호로 나타내고 있음에 유의해야 한다. 또한 본 발명의 요지를 흐리게 할 수 있는 공지 기능 및 구성에 대한 상세한 설명은 생략할 것이다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In this case, it should be noted that in the accompanying drawings, the same components are denoted by the same reference numerals as much as possible. In addition, detailed descriptions of well-known functions and configurations that may obscure the gist of the present invention will be omitted.

본 발명의 일부 실시예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들의 일부 또는 전부는, 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 발명의 기능 블록들은 하나 이상의 마이크로 프로세서들에 의해 구현되거나, 소정의 기능을 위한 회로 구성들에 의해 구현될 수 있다. 또한, 예를 들어, 본 발명의 기능 블록들은 다양한 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능 블록들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 발명은 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다.Some embodiments of the present invention may be represented by functional block configurations and various processing steps. Some or all of these functional blocks may be implemented in various numbers of hardware and/or software configurations that perform specific functions. For example, the functional blocks of the present invention may be implemented by one or more microprocessors, or by circuit configurations for a predetermined function. Also, for example, the functional blocks of the present invention may be implemented in various programming or scripting languages. The functional blocks may be implemented as an algorithm running on one or more processors. Further, the present invention may employ prior art techniques for electronic configuration, signal processing, and/or data processing, and the like.

또한, 본 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. "부", "모듈"은 어드레싱될 수 있는 저장 매체에 저장되며 프로세서에 의해 실행될 수 있는 프로그램에 의해 구현될 수도 있다.In addition, terms such as "...unit" and "module" described in this specification mean a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software, or a combination of hardware and software. have. “Part” and “module” are stored in an addressable storage medium and may be implemented by a program that can be executed by a processor.

예를 들어, “부”, "모듈" 은 소프트웨어 구성 요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성 요소들, 클래스 구성 요소들 및 태스크 구성 요소들과 같은 구성 요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터 베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들에 의해 구현될 수 있다.For example, “part” and “module” refer to components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, and processes, functions, properties, and programs. It may be implemented by procedures, subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, database, data structures, tables, arrays and variables.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 장치를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. Throughout the specification, when a part is "connected" to another part, it includes not only a case in which it is "directly connected" but also a case in which it is "indirectly connected" with a device interposed therebetween. Throughout the specification, when a part "includes" a certain element, it means that other elements may be further included, rather than excluding other elements, unless otherwise stated.

또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 연결 선 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것일 뿐이다. 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가된 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들에 의해 구성 요소들 간의 연결이 나타내어질 수 있다.In addition, the connecting lines or connecting members between the components shown in the drawings only exemplify functional connections and/or physical or circuit connections. In an actual device, a connection between components may be represented by various functional connections, physical connections, or circuit connections that are replaceable or added.

본 발명에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 즉, 본 발명에서 특정 구성을 “포함”한다고 기술하는 내용은 해당 구성 이외의 구성을 배제하는 것이 아니며, 추가적인 구성이 본 발명의 실시 또는 본 발명의 기술적 사상의 범위에 포함될 수 있음을 의미한다.The terms used in the present invention are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present invention, terms such as "comprises" or "have" are intended to designate that the features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification exist, but one or more other features It should be understood that this does not preclude the existence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof. That is, the description of “including” a specific configuration in the present invention does not exclude configurations other than the corresponding configuration, and it means that additional configurations may be included in the practice of the present invention or the scope of the technical spirit of the present invention.

본 발명의 일부의 구성 요소는 본 발명에서 본질적인 기능을 수행하는 필수적인 구성 요소는 아니고 단지 성능을 향상시키기 위한 선택적 구성 요소일 수 있다. 본 발명은 단지 성능 향상을 위해 사용되는 구성 요소를 제외한 본 발명의 본질을 구현하는데 필수적인 구성부만을 포함하여 구현될 수 있고, 단지 성능 향상을 위해 사용되는 선택적 구성 요소를 제외한 필수 구성 요소만을 포함한 구조도 본 발명의 권리범위에 포함된다.Some components of the present invention are not essential components for performing essential functions in the present invention, but may be optional components for merely improving performance. The present invention can be implemented by including only essential components to implement the essence of the present invention, except for components used for performance improvement, and a structure including only essential components excluding optional components used for performance improvement Also included in the scope of the present invention.

도 1은 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템을 설명하기 위한 도면이다.1 is a view for explaining a dietary management system according to an embodiment.

도 1을 참조하면, 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템은, 단말(10,…,N), 식습관 관리 시스템 서버(20), 데이터 베이스 서버(30) 및 네트워크(40)를 포함하여 동작할 수 있다. Referring to Figure 1, the eating habits management system according to an embodiment can operate, including the terminals 10, ..., N, the eating habits management system server 20, the database server 30 and the network 40 have.

단말(10,…,N)은 네트워크(40)에 접속할 수 있는 모든 장치를 포함할 수 있다. 예를 들어, 단말(10,…,N)은 스마트폰, 태블릿, PC, 노트북, 가전 디바이스, 의료 디바이스, 카메라 및 웨어러블 장치 등을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 단말(10,…,N)은 식습관 관리 시스템 서버(20)로부터 추천 식습관 정보를 제공받을 수 있다. The terminals 10 , ..., N may include all devices capable of accessing the network 40 . For example, the terminals 10, ..., N may include a smart phone, a tablet, a PC, a notebook computer, a home appliance device, a medical device, a camera, and a wearable device. In one embodiment, the terminals (10, ..., N) may receive the recommended eating habits information from the dietary management system server (20).

일 실시예에서, 단말(10,…,N)은 적어도 하나의 건강 항목과 관련된 설문(예를 들어, 건강 항목과 관련된 과거/현재의 병력, 소정 기간의 식습관 정보의 판단을 위한 설문)을 표시하고, 사용자로부터 사용자 입력을 통해 질문에 대한 응답을 수신하는 방법으로 설문 조사를 수행할 수 있다. 또한, 단말(10,…,N)은 이러한 설문 조사 결과를 네트워크(40)를 통해 식습관 관리 시스템 서버(20) 및/또는 데이터 베이스 서버(30)로 전송할 수 있다. In an embodiment, the terminal 10, ..., N displays a questionnaire related to at least one health item (eg, a past/current medical history related to a health item, a questionnaire for determining dietary information for a predetermined period) and receiving a response to a question through a user input from the user, the survey may be conducted. In addition, the terminals 10 , ..., N may transmit the survey results to the eating habits management system server 20 and/or the database server 30 through the network 40 .

식습관 관리 시스템 서버(20)는 네트워크(40)를 통해 클라이언트에게 추천 식습관 정보를 제공하기 위한 컴퓨팅 자원, 저장 자원 등을 제공한다. 여기서, 클라이언트는 단말(10,…,N)을 포함할 수 있다. 일 실시예에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 애플리케이션 서버, 제어 서버, 데이터 저장 서버, 특정 기능을 제공하기 위한 서버 등 다양한 종류의 서버를 포함할 수 있다. 또한, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 프로세스를 단독으로 처리할 수도 있고, 복수의 서버가 같이 프로세스를 처리할 수도 있다. The eating habits management system server 20 provides computing resources, storage resources, and the like for providing recommended eating habits information to clients through the network 40 . Here, the client may include the terminals 10, ..., N. In one embodiment, the eating habits management system server 20 may include various types of servers, such as an application server, a control server, a data storage server, a server for providing a specific function. In addition, the dietary management system server 20 may process the process alone, or a plurality of servers may process the process together.

일 실시예에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전자 검사 결과와 설문 조사 결과 중 적어도 하나를 획득하고, 이를 기초로 관리 대상 항목 및/또는 관리 대상 인자를 선정하며, 이들을 관리하기 위한 추천 식습관 정보를 제공할 수 있다.In one embodiment, the eating habits management system server 20 acquires at least one of a genetic test result and a survey result, selects a management target item and/or a management target factor based on this, and recommends eating habits information for managing them can provide

데이터 베이스 서버(30)는 식습관 관리 시스템에 필요한 데이터를 저장한다. 일 실시예에서, 데이터 베이스 서버(30)는 식습관 관리 시스템 서버(20)의 일부일 수 있으며, 도 1에 도시한 것과 식습관 관리 시스템 서버(20)와 분리되어 운용될 수도 있다. 일 실시예에서 데이터 베이스 서버(30)는 고객별 유전자 검사 결과, 설문 조사 결과 등의 정보를 저장할 수 있다. 이러한 정보는 매우 민감한 개인 정보이므로, 식습관 관리 시스템 서버(20)와 별개로 보안이 강화된 데이터 베이스 서버(30)에 저장할 수 있다. 데이터 베이스 서버(30)에 저장 정보는 필요에 따라 식습관 관리 시스템 서버(20)에서 불러와 추천 식습관 정보의 제공 과정에 사용될 수 있다. The database server 30 stores data necessary for the dietary management system. In one embodiment, the database server 30 may be a part of the dietary management system server 20, and may be operated separately from that shown in FIG. 1 and the dietary management system server 20. In an embodiment, the database server 30 may store information such as a genetic test result for each customer and a survey result. Since this information is very sensitive personal information, it can be stored in the security-enhanced database server 30 separately from the dietary management system server 20 . Information stored in the database server 30 may be called from the dietary management system server 20 as needed and used in the process of providing recommended eating habits information.

네트워크(40)는 인터넷(internet), 인트라넷(intranet), 엑스트라넷(extranet), LAN(Local Area Network), MAN(Metropolitan Area Network), WAN(Wide Area Network) 등 단말(10,…,N), 식습관 관리 시스템 서버(20)와 데이터 베이스 서버(30)가 접속할 수 있는 모든 네트워크를 포함할 수 있다. The network 40 is a terminal (10, ..., N) such as the Internet (internet), intranet (intranet), extranet (extranet), LAN (Local Area Network), MAN (Metropolitan Area Network), WAN (Wide Area Network) , the eating habits management system server 20 and the database server 30 may include all networks that can be accessed.

도 2는 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템의 동작 과정을 나타내는 순서도이다. 2 is a flowchart illustrating an operation process of a dietary management system according to an embodiment.

도 2를 참조하면, 먼저, S210 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 단말(10)로부터 사용자의 설문 조사 결과를 수신하고, 220 단계에서 데이터 베이스 서버(30)로부터 사용자의 유전자 검사 결과를 수신한다. 즉, 일 실시예에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 S210 단계 및 S220 단계를 통해 적어도 하나 이상의 건강 항목에 대한 유전자 검사 결과와 설문 조사 결과를 획득할 수 있다. 여기서 건강 항목은 사용자의 건강에 영향을 주기 때문에 이를 예방하거나 또는 유지, 개선을 위하여 식습관 등의 관리가 필요한 항목을 지칭하는 것으로서, 적어도 하나의 질병(예를 들어, 비만, 당뇨, 고혈압, 암, 고지혈증, 심혈관 질환 등), 신체 상태 등과 관련될 수 있다.Referring to Figure 2, first, in step S210, the dietary management system server 20 receives the user's survey results from the terminal 10, and the user's genetic test results from the database server 30 in step 220 receive That is, in one embodiment, the eating habits management system server 20 may obtain a genetic test result and a survey result for at least one health item through steps S210 and S220. Here, the health item refers to an item that requires management of eating habits, etc. to prevent, maintain, or improve the user's health because it affects the user's health, and includes at least one disease (eg, obesity, diabetes, high blood pressure, cancer, hyperlipidemia, cardiovascular disease, etc.), physical condition, etc.

S210 단계와 S220 단계는 순차적으로 수행될 수도 있고, 동시에 수행될 수도 있다. 또한, S220 단계가 먼저 수행될 수도 있으며, 실시예에 따라, S210 단계와 S220 단계 중 하나의 단계만이 수행될 수 있다.Steps S210 and S220 may be performed sequentially or may be performed simultaneously. In addition, step S220 may be performed first, and according to an embodiment, only one of steps S210 and S220 may be performed.

나아가, 도 2에서는 설문 조사 결과를 단말(10)로부터 수신하고, 유전자 검사 결과를 데이터 베이스 서버(30)로부터 수신하는 것으로 도시하였으나, 이에 한정되지 않고, 설문 조사 결과가 이미 데이터 베이스 서버(30)에 저장되어 있고, 식습관 관리 시스템 서버(20)가 설문 조사 결과와 유전자 검사 결과 중 적어도 하나를 데이터 베이스 서버(30)로부터 수신하는 것도 가능하다. 또한, 도 2에는 도시하지 않았으나, 유전자 검사 결과 분석 장치 또는 유전자 검사 결과 분석 서버로부터 유전자 검사 결과를 직접 수신하는 것도 가능하다.Furthermore, although FIG. 2 shows that the survey results are received from the terminal 10 and the genetic test results are received from the database server 30, the present invention is not limited thereto, and the survey results have already been obtained from the database server 30 . It is stored in, and it is also possible for the dietary management system server 20 to receive at least one of a survey result and a genetic test result from the database server 30 . In addition, although not shown in FIG. 2 , it is also possible to directly receive a genetic test result from a genetic test result analysis device or a genetic test result analysis server.

그 후, S230 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 설문 결과 및/또는 유전자 검사 결과를 기초로 사용자에 대하여 적어도 하나의 관리 대상 항목 설정할 수 있다. 즉, 식습관 관리 시스템 서버(20)가 S210 단계 및 S220 단계에서, 하나 이상의 건강 항목과 관련된 유전자 검사 결과와 설문 조사 결과 중 적어도 하나를 수신한 경우, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 이를 기초로 사용자에 대하여 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정할 수 있다. 일 실시예에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 건강 항목 각각에 대하여 유전자 검사 결과를 기초로 사용자의 유전적 위험도를 산출하고, 설문 조사 결과를 기초로 식이 위험도를 산출하여, 이에 따라, 유전적 위험도 또는 식이 위험도가 높은 건강 항목을 사용자의 관리 대상 항목으로 설정할 수 있다. After that, in step S230, the eating habits management system server 20 may set at least one management target item for the user based on the questionnaire result and/or the genetic test result. That is, when the eating habits management system server 20 receives at least one of the genetic test results and survey results related to one or more health items in steps S210 and S220, the eating habits management system server 20 is based on the user At least one management target item may be set for . In one embodiment, the dietary management system server 20 calculates the user's genetic risk based on the genetic test result for each health item, calculates the dietary risk based on the survey result, and accordingly, the genetic A health item having a high risk level or a high dietary risk may be set as an item to be managed by the user.

S240 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 관리 대상 항목에 영향을 주는 식이 위험 인자(예를 들어, 영양소 등) 중에서 적어도 하나의 관리 대상 인자를 선정할 수 있다. 즉, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 S230 단계에서, 적어도 하나 이상의 관리 대상 항목이 설정되면, 이어서, 설문 조사 결과에 포함된 사용자의 식단 및 섭취량에 관한 정보를 기초로 관리 대상 항목과 관련된 식이 위험 인자 각각의 식이 위험도를 산출하고, 관리 대상 항목별로 식이 위험도가 높은 소정의 개수의 식이 위험 인자를 관리 대상 인자로 선정할 수 있다.In step S240, the eating habits management system server 20 may select at least one management target factor from among dietary risk factors (eg, nutrients, etc.) affecting the management target item. That is, the eating habits management system server 20 in step S230, when at least one or more management target items are set, then, based on the information about the user's diet and intake included in the survey result, the dietary risk associated with the management target item The dietary risk of each factor may be calculated, and a predetermined number of dietary risk factors having a high dietary risk for each management target item may be selected as the management target factor.

그 후, S250 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 단말(10)에게 관리 대상 항목 및/또는 관리 대상 인자를 개선하기 위한 추천 식습관 정보(250)를 전송한다. Then, in step S250, the eating habits management system server 20 transmits the recommended eating habits information 250 for improving the management target items and / or management factors to the terminal 10.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템 서버의 동작 방법을 나타내는 순서도이고, 도 4 및 도 5는 도 3의 S320 단계의 일 실시예를 나타내는 순서도이며, 도 6은 도 3의 S330 단계의 일 실시예를 나타내는 순서도이다.3 is a flowchart illustrating an operating method of a dietary management system server according to an embodiment of the present invention, FIGS. 4 and 5 are flowcharts illustrating an embodiment of step S320 of FIG. 3, and FIG. 6 is S330 of FIG. A flowchart showing one embodiment of the steps.

S310 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 적어도 하나 이상의 건강 항목에 대한 유전자 검사 결과와 설문 조사 결과 중 적어도 하나를 획득할 수 있다. In step S310, the eating habits management system server 20 may obtain at least one of a genetic test result and a survey result for at least one health item.

유전자 검사 결과는 건강 항목과 관련된 개인 형질을 결정하는 유전적 마커(SNP 마커)의 타입을, SNP(단일염기 다형성, single nucleotide polymorphism) 검사 등을 통해 판단한 결과일 수 있다. 이하 상술되는 바와 같이, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 건강 항목 각각과 관련된 유전적 마커의 타입을 기초로 건강 항목에 대한 사용자의 유전적 위험도를 산출하게 된다. 즉, 예를 들어, 심혈관 질환의 발병 위험도에 영향을 주는 개인의 형질 혈액 내 콜레스테롤 수치일 수 있다. 혈액 내 콜레스테롤 수치를 결정하는데 관여하는 유전자 중 하나는 CETP(Cholesteryl Ester Transfer Protein, 혈액 내 콜레스테롤 농도 조절 능력 결정)이다. 따라서, CETP 유전자의 rs3764261 좌위를 유전적 마커로 하여, 이에 대한 판별을 통해 건강 항목의 위험도, 즉, 심혈관 질환의 발병 위험도를 판단할 수 있다. 보다 상세히 설명하면, CETP 유전자의 rs3764261 좌위의 유전형은 TT, TG 또는 GG 일 수 있고, 유전형이 TT, TG, GG 가 되는 순으로 혈액 내 콜레스테롤 농도 조절 능력이 떨어진다. 따라서, 특정 개인에 대한 유전자 검사 결과, CETP 유전자의 rs3764261 좌위의 유전형이 GG라면, 심혈관 질환에 대한 유전적 위험도가 높다고 판단될 수 있다. The genetic test result may be a result of determining the type of a genetic marker (SNP marker) that determines an individual trait related to a health item through a single nucleotide polymorphism (SNP) test. As will be described in detail below, the dietary management system server 20 calculates the user's genetic risk for the health item based on the type of genetic marker associated with each health item. That is, for example, it may be the cholesterol level in an individual's plasma blood that affects the risk of developing cardiovascular disease. One of the genes involved in determining blood cholesterol levels is CETP (Cholesteryl Ester Transfer Protein, which determines the ability to regulate blood cholesterol levels). Therefore, by using the rs3764261 locus of the CETP gene as a genetic marker, it is possible to determine the risk of health items, that is, the risk of cardiovascular disease through the discrimination. In more detail, the genotype of the rs3764261 locus of the CETP gene may be TT, TG, or GG, and the ability to regulate blood cholesterol levels decreases in the order of genotypes TT, TG, and GG. Therefore, as a result of a genetic test for a specific individual, if the genotype of the rs3764261 locus of the CETP gene is GG, it can be determined that the genetic risk for cardiovascular disease is high.

이러한 유전자 검사 결과는 데이터 베이스 서버(30)에 저장되어 있다가, 식습관 관리 시스템 서버(20)로 전송될 수 있다. 이때, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전자 검사 결과 분석 장치 또는 유전자 검사 결과 분석 서버로부터 유전자 검사 결과를 직접 수신하는 것도 가능하다. These genetic test results are stored in the database server 30, may be transmitted to the eating habits management system server (20). In this case, the dietary management system server 20 may directly receive the genetic test result from the genetic test result analysis device or the genetic test result analysis server.

또한, 설문 조사 결과는 단말(10)에 제공된 건강 항목 또는 평소 식습관과 관련되는 설문에 대한 사용자의 응답을 기초로 판단된 결과일 수 있다. 즉, 단말(10)이 건강 항목 자체, 이에 영향을 주는 평소의 식습관(식단, 섭취량 등) 등을 판단하기 위한 설문을 표시하고, 사용자로부터 사용자 입력을 통해 설문에 대한 응답을 수신하는 방법으로 조사를 수행하고, 그 결과를 식습관 관리 시스템 서버(20)로 전송할 수 있다.In addition, the survey result may be a result determined based on the user's response to a questionnaire related to health items or usual eating habits provided to the terminal 10 . That is, the terminal 10 displays a questionnaire for determining the health item itself, the usual eating habits (diet, intake, etc.) that affect it, and receives a response to the questionnaire through a user input from the user. and may transmit the result to the dietary management system server 20 .

이어서, S320 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전자 검사 결과 및 설문 조사 결과 중 적어도 하나를 기초로 사용자에 대한 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정할 수 있다.Subsequently, in step S320, the eating habits management system server 20 may set at least one management target item for the user based on at least one of the genetic test result and the survey result.

일 실시예에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전자 검사 결과에 기초하여, 사용자의 건강 항목 각각에 대한 유전적 위험도를 산출하고, 이를 기초로 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정할 수 있다. 또한, 일 실시예에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 설문 조사 결과에 기초하여, 사용자의 건강 항목 각각에 대한 식이 위험도를 산출하고, 이를 기초로 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정할 수 있다. 또한, 일 실시예에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전자 검사 결과와 설문 조사 결과를 모두를 이용하여 관리 대상 항목을 설정하도록 구현될 수도 있다.In one embodiment, the eating habits management system server 20 may calculate a genetic risk for each health item of the user based on the genetic test result, and set at least one management target item based on this. Also, in one embodiment, the eating habits management system server 20 may calculate a dietary risk for each health item of the user based on the survey result, and set at least one management target item based on this. In addition, in one embodiment, the eating habits management system server 20 may be implemented to set the management target items using both the genetic test results and the survey results.

유전자 검사 결과와 설문 조사 결과에 기초하여 관리 대상 항목을 설정하는 구체적인 방법은 이하 도 4 및 도 5를 각각 참조하여 상술하기로 한다.A specific method of setting a management target item based on a genetic test result and a survey result will be described in detail with reference to FIGS. 4 and 5, respectively.

이어서, 사용자의 관리 대상 항목이 설정되면, S330 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 관리 대상 항목과 관련된 식이 위험 인자 중에서 사용자의 관리 대상 인자를 선정할 수 있다. Subsequently, when the user's management target item is set, in step S330, the eating habits management system server 20 may select the user's management target factor from among dietary risk factors related to the management target item.

일 실시예에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 소정의 기간 동안의 사용자의 식습관 정보, 즉, 식단 및 섭취량에 대한 정보를 기초로 식이 위험 인자를 선정할 수 있다. 이때, 식습관 정보는 S320 단계에서, 관리 대상 항목을 선정하기 위해 이용된 것과 동일한 정보이거나, 별도의 설문 조사에 대한 결과로서 획득된 정보일 수 있다. 즉, 예를 들어, 식습관 관리 시스템 서버(20)는, 관리 대상 항목을 선정하기 위한 설문 조사와는 별도로, 일정한 기간동안 단말(10)에 아침, 점심, 저녁의 식단 및 섭취량을 확인하기 위한 설문(또는 인터페이스)을 제공할 수 있으며, 이에 대한 사용자의 입력을 수신함으로써, 사용자의 식습관 정보를 획득할 수 있다.In one embodiment, the eating habits management system server 20 may select a dietary risk factor based on the user's eating habits information for a predetermined period, ie, information on the diet and intake amount. In this case, the eating habits information may be the same information used to select the management target item in step S320, or information obtained as a result of a separate survey. That is, for example, the eating habits management system server 20, apart from the survey for selecting the management target item, is a questionnaire for checking the breakfast, lunch, and dinner meals and intake in the terminal 10 for a certain period of time. (or interface) may be provided, and by receiving the user's input thereto, it is possible to obtain the user's eating habits information.

사용자의 식습관 정보에 기초하여 관리 대상 인자를 설정하는 구체적인 방법은 이하 도 6을 참조하여 상술하기로 한다.A specific method of setting a management target factor based on the user's eating habits information will be described in detail below with reference to FIG. 6 .

이어서, 관리 대상 항목별로 사용자의 관리 대상 인자가 선정되면, S340 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 관리 대상 항목 및/또는 관리 대상 항목 각각에 대해 선정된 관리 대상 인자를 개선하기 위한 추천 식습관 정보를 사용자에게 제공할 수 있다. 즉, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 데이터 베이스 서버(30)로부터 관리 대상 항목 및/또는 관리 대상 인자에 대응하는 추천 식습관 정보를 수신하고, 이를 단말(10)로 전송할 수 있다.Subsequently, when the management target factor of the user is selected for each management target item, in step S340, the eating habits management system server 20 recommends eating habits to improve the management target factor selected for each of the management target item and/or the management target item information can be provided to users. That is, the dietary management system server 20 may receive the recommended dietary information corresponding to the management target item and/or the management target factor from the database server 30 , and transmit it to the terminal 10 .

일 실시예에서, 추천 식습관 정보는 관리 대상 항목 및/또는 관리 대상 인자를 개선할 수 있는 식단, 식재료, 조리 방법, 섭취 방법 및 섭취량 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.In an embodiment, the recommended eating habits information may include information on at least one of a diet, a food ingredient, a cooking method, an intake method, and an intake amount for improving the management target item and/or the management target factor.

추가로 일 실시예에서, 추천 식습관 정보는 관리 대상 항목 및/또는 관리 대상 인자를 개선할 수 있는 음식을 판매하는 음식점, 이러한 음식점에 대한 온라인 주문이 가능한 애플리케이션, 상기 식재료의 판매하는 상점 또는 쇼핑몰, 및 이러한 상점 또는 쇼핑몰에 대한 온라인 주문이 가능한 애플리케이션 중 적어도 하나에 대한 추천 정보를 더 포함할 수 있다. 이때, 음식점, 상점 또는 쇼핑몰에 대한 추천은 사용자(또는, 단말(10))의 현재 또는 지정 위치에 기초하여 수행될 수 있으며, 상기 애플리케이션 또한 이러한 사용자의 위치 등과 연동하여 동작하도록 구성될 수 있다.In addition, in one embodiment, the recommended eating habits information is a restaurant that sells food that can improve the management target item and/or the management target factor, an application that can order online for such a restaurant, a store or shopping mall that sells the ingredients, And it may further include recommendation information on at least one of applications that can order online for such a store or shopping mall. In this case, the recommendation for a restaurant, a store, or a shopping mall may be performed based on the current or designated location of the user (or the terminal 10), and the application may also be configured to operate in conjunction with the user's location and the like.

한편, 도시되어 있지는 않지만, 동작 방법(300)은 식습관 관리 시스템 서버(20)가 사용자에게 제공된 추천 식습관 정보에 대한 의견을 수신하는 단계를 더 포함할 수 있다. 즉, 사용자는 단말(10)을 통해 추천된 음식점에서 제공된 식재료와 조리 방법이 적절했는지, 추천된 식단에 대한 조리가 얼마나 어려웠는지, 또는, 추천된 조리 방법에 따른 음식의 맛이 어떠했는지 등에 대한 의견을 작성하여, 식습관 관리 시스템 서버(20)에 전송할 수 있다. 단말(10)로부터 수신된 의견은 해당 추천 식습관 정보를 갱신하는데 이용될 수 있다. 더하여, 이 경우, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 사용자가 추천 식습관 정보에 대한 의견을 전달하면, 이에 대한 보상으로 소정의 리워드를 사용자에게 제공할 수 있다. 사용자는 제공된 리워드를 추천되는 음식 또는 식재료 등의 주문에 이용할 수 있다.On the other hand, although not shown, the operation method 300 may further include the step of receiving, by the dietary management system server 20, an opinion on the recommended eating habits information provided to the user. That is, the user can determine whether the ingredients and cooking method provided at the recommended restaurant through the terminal 10 were appropriate, how difficult it was to cook the recommended diet, or how the food tasted according to the recommended cooking method. By writing an opinion, it can be transmitted to the dietary management system server 20 . The opinion received from the terminal 10 may be used to update the corresponding recommended eating habits information. In addition, in this case, the eating habits management system server 20 may provide a predetermined reward to the user as a reward for this, when the user delivers an opinion on the recommended eating habits information. The user may use the provided reward to order recommended food or ingredients.

또한, 일 실시예에서, 동작 방법(300)은 단말(10)에 제공 또는 추천된 음식/식재료 주문 애플리케이션을 통해 사용자가 음식 또는 식재료를 주문하면, 식습관 관리 시스템 서버(20)가 이러한 사용자의 소비 패턴 정보를 수집하는 단계를 더 포함할 수 있다. 예를 들어, 소비 패턴 정보에는 관리 대상 항목별 추천 음식 또는 식재료에 대한 사용자의 실구매 비율, 실구매 음식 또는 식재료의 목록, 사용자의 집중 이용 시간 등 데이터가 포함될 수 있다. 이 경우, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 사용자의 동의를 기초로 수집된 소비 패턴 정보를 다른 고객사(온라인 쇼핑몰 등)에 전송하거나, 이를 직접 활용하여 사용자의 소비 선호도 등을 분석하고 사용자에게 맞춤형 광고 등을 제공할 수 있다. 또한, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 소비 패턴 정보를 이하 도 7을 참조하여 상술되는 영양 키워드를 선정하는데 반영하도록 구현될 수 있다.In addition, in one embodiment, the operation method 300 is provided or recommended to the terminal 10, when the user orders food or ingredients through the food / ingredients ordering application, the eating habits management system server 20 is the consumption of such users The method may further include collecting pattern information. For example, the consumption pattern information may include data such as a user's actual purchase ratio of recommended food or ingredients for each management target item, a list of actual purchased food or ingredients, and a user's intensive use time. In this case, the eating habits management system server 20 transmits the consumption pattern information collected based on the user's consent to other customer companies (such as online shopping malls), or directly utilizes it to analyze the user's consumption preferences, etc., and to provide customized advertisements to the user. etc. can be provided. In addition, the eating habits management system server 20 may be implemented to reflect consumption pattern information in selecting the nutritional keywords described in detail with reference to FIG. 7 below.

도 4는 도 3의 S320 단계의 일 실시예를 나타내는 순서도이다.4 is a flowchart illustrating an embodiment of step S320 of FIG. 3 .

도 4를 참조하면, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전자 검사 결과에 기초하여 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정할 수 있다.Referring to FIG. 4 , the dietary management system server 20 may set at least one management target item based on the genetic test result.

먼저, S410 단계에서 식습관 관리 시스템 서버(20)는 건강 항목 각각과 관련된 유전적 마커의 우선 순위를 결정할 수 있다. 또한, 이어서, S420 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전자 마커의 타입 및 유전자 마커 간의 우선 순위를 기초로 건강 항목 각각에 대한 유전적 위험도 산출할 수 있다.First, in step S410, the eating management system server 20 may determine the priority of genetic markers related to each health item. In addition, in step S420, the dietary management system server 20 may also calculate the genetic risk for each health item based on the priority between the type of genetic marker and the genetic marker.

즉, 하나의 건강 항목에 영향을 주는 개인 형질은 복수일 수 있고, 해당 개인 형질의 결정에 관여하는 유전적 마커도 복수일 수 있으며, 복수의 유전적 마커 각각은 해당 건강 항목에 대하여 가지는 중요도(또는, 영향도)가 서로 상이할 수 있다. 이에 따라, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 이러한 중요도를 반영할 수 있는 소정의 기준에 따라 하나의 건강 항목과 관련된 복수의 유전적 마커 간의 우선 순위를 결정하고, 이러한 우선 순위에 기초하여 유전자 마커에 각각 상이한 가중치를 부여함으로써 건강 항목 각각에 대한 유전적 위험도를 산출할 수 있다. That is, there may be a plurality of individual traits that affect one health item, and there may be a plurality of genetic markers involved in determining the individual trait, and each of the plurality of genetic markers has an importance ( Alternatively, the degree of influence) may be different from each other. Accordingly, the dietary management system server 20 determines a priority between a plurality of genetic markers related to one health item according to a predetermined criterion that can reflect such importance, and based on this priority, the genetic marker By assigning different weights to each, it is possible to calculate the genetic risk for each health item.

예를 들어, 심혈관 질환과 관련되는 유전적 마커가 A 마커와 B 마커이고, A 마커의 유전형에 대응하는 위험 수치가 10, B 마커의 유전형에 대응하는 위험 수치가 8이라 가정하는 경우, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 A 마커가 B 마커보다 우선 순위가 높다고 결정되면, A 마커의 위험 지수에 B 마커보다 높은 가중치인 2를 부여하고, B 마커에는 가중치 1을 부여하고, 각각의 위험 지수에 가중치를 곱하여 합산하는 방식(즉, 2×10+1×8=28)으로 심혈관 질환에 대한 사용자의 유전적 위험도를 산출할 수 있다.For example, if it is assumed that the genetic markers associated with cardiovascular disease are A marker and B marker, the risk value corresponding to the genotype of the A marker is 10, and the risk value corresponding to the genotype of the B marker is 8. When it is determined that the A marker has a higher priority than the B marker, the system server 20 gives 2, which is a weight higher than that of the B marker, to the risk index of the A marker, and assigns a weight 1 to the B marker, and to each risk index A user's genetic risk for cardiovascular disease can be calculated by multiplying and summing weights (ie, 2×10+1×8=28).

일 실시예에서, 유전적 마커 간의 우선 순위는 유전자 마커 각각에 대응하는 연구의 대상인종(아시아 인종인지 아닌지 등), 연구 참여자수, 통계적 유의도(p-value) 및 유전자 효과값(Odds Ratio(OR), Relative risk(RR), Hazard ratio(HR), Beta effect(beta) 등) 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다. 유전적 마커 간의 우선 순위를 결정하는 보다 상세한 과정은 이하 도 9를 참조하여 상술하기로 한다.In one embodiment, the priority among the genetic markers is the target race (Asian race or not, etc.) of the study corresponding to each genetic marker, the number of study participants, statistical significance (p-value), and gene effect value (Odds Ratio (Odds Ratio) OR), relative risk (RR), hazard ratio (HR), beta effect (beta, etc.)). A more detailed process of determining the priority between genetic markers will be described in detail below with reference to FIG. 9 .

이어서, S430 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전적 위험도를 기초로 건강 항목 중에서 사용자의 관리 대상 항목을 설정할 수 있다. 예를 들어, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전적 위험도가 높은 순으로 소정의 개수(예를 들어, 1 순위와 2 순위)의 건강 항목을 관리 대상 항목으로 설정하거나, 소정의 기준 수치 이상의 유전적 위험도를 가지는 건강 항목 모두를 관리 대상 항목으로 설정할 수 있다.Subsequently, in step S430, the eating habits management system server 20 may set the user's management target item among the health items based on the genetic risk. For example, the dietary management system server 20 sets a predetermined number of health items (eg, 1st and 2nd rankings) in the order of high genetic risk as management target items, or genetics above a predetermined reference value All health items with negative risk can be set as management target items.

이때, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전자 검사 결과에 더하여, 설문 조사 결과를 관리 대상 항목의 설정에 더 반영할 수 있다. 즉, 설문 조사 결과는 사용자의 과거 병력 또는 현재 치료 중이거나 진단받은 병력 등을 포함할 수 있으며, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 사용자의 과거 또는 현재의 질병 등은 유전적 위험도와 관계없이 관리 대상 항목으로 설정하도록 구성될 수 있다.In this case, the eating habits management system server 20 may further reflect the survey results in the setting of the management target items in addition to the genetic test results. That is, the survey result may include the user's past medical history or medical history currently being treated or diagnosed, and the like, and the eating habits management system server 20 controls the user's past or current disease regardless of genetic risk. It can be configured to set as an item.

도 5는 도 3의 S320 단계의 일 실시예를 나타내는 순서도이다.5 is a flowchart illustrating an embodiment of step S320 of FIG. 3 .

도 5를 참조하면, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 사용자의 식습관과 관련된 설문 조사 결과에 기초하여, 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정할 수 있다. 즉, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 단말(10)에 식습관과 관련된 설문을 표시하고, 이에 대한 입력을 수신함으로써, 소정의 기간 동안의 사용자의 식습관 정보, 즉, 식단 및 섭취량에 대한 정보를 수신할 수 있으며, 이를 기초로 관리 대상 항목을 설정할 수 있다.Referring to FIG. 5 , the eating habits management system server 20 may set at least one management target item based on a survey result related to the user's eating habits. That is, the eating habits management system server 20 displays a questionnaire related to eating habits on the terminal 10 and receives an input therefor, thereby receiving the user's eating habits information for a predetermined period, that is, information on the diet and intake amount. and can set management target items based on this.

먼저, S510 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 식단 및 섭취량에 대한 정보를 기초로 건강 항목 각각에 영향을 주는 적어도 하나의 식이 위험 인자의 섭취 정도를 산출할 수 있다. 즉, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 식단 및 섭취량에 대한 정보를 기초로 건강 항목 각각과 관련된 식이 위험 인자의 필요 섭취량과 실제 섭취량을 비교함으로써, 건강 항목별로 식이 위험 인자의 섭취 과다량 또는 섭취 부족량을 산출할 수 있다.First, in step S510 , the eating habits management system server 20 may calculate the intake level of at least one dietary risk factor that affects each health item based on the information on the diet and intake amount. That is, the dietary management system server 20 compares the required intake amount and the actual intake amount of the dietary risk factor related to each health item based on the information on the diet and intake amount, and the intake excessive or insufficient intake amount of the dietary risk factor for each health item can be calculated.

이어서, S520 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 식이 위험 인자의 섭취 정도(섭취 과다량 또는 섭취 부족량)를 기초로 건강 항목 각각에 대한 사용자의 식이 위험도를 산출할 수 있다.Subsequently, in step S520 , the eating habits management system server 20 may calculate the user's dietary risk for each health item based on the intake level (excess intake or insufficient intake) of the dietary risk factor.

일 실시예에서, S520 단계는, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 건강 항목 각각의 영양상태 점수 산출하고, 전체 인구 집단에서의 건강 항목 각각의 위험도 분포를 산출한 다음, 위험도 분포를 이용하여 건강 항목별로 산출된 영양상태 점수에 대응하는 사용자의 식이 위험도를 산출할 수 있다.In one embodiment, in step S520, the dietary management system server 20 calculates the nutritional status score of each health item, calculates the risk distribution of each health item in the entire population, and then uses the risk distribution for the health item It is possible to calculate the dietary risk of the user corresponding to the nutritional status score calculated for each.

먼저, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 건강 항목별로 식이 위험 인자의 섭취 과다 또는 부족이 건강 항목에 영향을 미치는 정도를 나타내는 영양상태 점수를 산출할 수 있다. First, the eating habits management system server 20 may calculate a nutritional status score indicating the degree to which excessive or insufficient intake of dietary risk factors for each health item affects the health item.

예를 들어, 영양상태 점수(

)는 다음 [수학식 1]에 의해 계산될 수 있다.For example, the nutritional status score (

) can be calculated by the following [Equation 1].

[수학식 1]

[Equation 1]

여기서

는 식이 위험 인자 각각이 건강 항목에 영향을 미치는 정도를 나타내는 계수이고,

는 식이 위험 인자 각각의 과다 섭취량 또는 섭취 부족량을 의미한다.here

is a coefficient indicating the degree to which each dietary risk factor affects health items,

denotes the excess or insufficient intake of each dietary risk factor.

다음으로, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 건강 항목 각각에 대해 전체 인구 집단에서 알려진 각 식이 위험 인자의 영양상태 분포, 즉, 각 식이 위험 인자의 평균 섭취량과 섭취량에 대한 표준편차를 이용하여 건강 항목 각각의 위험도 분포를 산출할 수 있다.Next, the dietary management system server 20 uses the nutritional status distribution of each dietary risk factor known in the entire population for each health item, that is, the average intake amount of each dietary risk factor and the standard deviation for the intake amount for each health item. Each risk distribution can be calculated.

예를 들어, 건강 항목 각각의 위험도 분포(

)는 다음 [수학식 2]에 의해 계산될 수 있다.For example, the risk distribution of each health item (

) can be calculated by the following [Equation 2].

[수학식 2]

[Equation 2]

여기서

는 전체 인구 집단에서 각 식이 위험 인자의 평균 섭취량을 의미하고,

은 전체 인구 집단에서 각 식이 위험 인자의 섭취량의 표준편차를 의미한다. 이러한 값은 논문 등의 연구 데이터에서 추출된 값이거나, 통계적으로 산출된 값일 수 있다.here

is the average intake of each dietary risk factor in the entire population,

is the standard deviation of intake for each dietary risk factor in the entire population. Such a value may be a value extracted from research data such as a thesis or a statistically calculated value.

다음으로, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 위험도 분포를 이용하여, 각 건강 항목별로 위에서 산출된 영양상태 점수에 대응하는 식이 위험도(예를 들어, 상위 20% 등)를 산출할 수 있다.Next, the dietary management system server 20 may calculate the dietary risk (eg, top 20%, etc.) corresponding to the nutritional status score calculated above for each health item by using the risk distribution.

예를 들어, 건강 항목 각각의 식이 위험도는 다음 [수학식 3]에 의해 계산될 수 있다.For example, the dietary risk of each health item may be calculated by the following [Equation 3].

식이위험도 =

[수학식 3]dietary risk =

[Equation 3]

이어서, S530 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 산출된 식이 위험도에 기초하여 건강 항목 중에서 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정할 수 있다. 예를 들어, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 식이 위험도가 높은 순으로 소정의 개수(예를 들어, 1 순위와 2 순위)의 건강 항목을 관리 대상 항목으로 설정하거나, 소정의 기준 수치 이상의 식이 위험도를 가지는 건강 항목 모두를 관리 대상 항목으로 설정할 수 있다.Subsequently, in step S530, the eating habits management system server 20 may set at least one management target item among health items based on the calculated dietary risk. For example, the dietary management system server 20 sets a predetermined number of health items (eg, 1st and 2nd priority) in the order of high dietary risk as management target items, or a dietary risk level greater than or equal to a predetermined reference value All health items having

도 6은 도 3의 S330 단계의 일 실시예를 나타내는 순서도이다.6 is a flowchart illustrating an embodiment of step S330 of FIG. 3 .

도 6을 참조하면, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 사용자의 식습관 정보에 기초하여, 관리 대상 항목과 관련된 식이 위험 인자 중에서 사용자의 관리 대상 인자를 선정할 수 있다. 상술한 바와 같이, 이러한 식습관 정보는, 도 3의 S320 단계에서 관리 대상 항목을 선정하기 위한 설문 조사와 동일하거나, 상이한 별개의 설문 조사를 통해 획득된 정보일 수 있다.Referring to FIG. 6 , the eating habits management system server 20 may select the user's management target factors from among the dietary risk factors related to the management target items, based on the user's eating habits information. As described above, the eating habits information may be the same as the survey for selecting the management target item in step S320 of FIG. 3 or information obtained through a different separate survey.

먼저, S610 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 식습관 정보, 즉, 식단 및 섭취량에 대한 정보를 기초로, 건강 항목 각각에 영향을 주는 적어도 하나의 식이 위험 인자의 섭취 정도를 산출할 수 있다. 즉, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 식단 및 섭취량에 대한 정보를 기초로 건강 항목 각각과 관련된 식이 위험 인자의 필요 섭취량과 실제 섭취량을 비교함으로써, 건강 항목별로 식이 위험 인자의 섭취 과다량 또는 섭취 부족량을 산출할 수 있다.First, in step S610, the eating habits management system server 20 may calculate the intake level of at least one dietary risk factor affecting each health item based on eating habits information, that is, information on diet and intake amount. . That is, the dietary management system server 20 compares the required intake amount and the actual intake amount of the dietary risk factor related to each health item based on the information on the diet and intake amount, and the intake excessive or insufficient intake amount of the dietary risk factor for each health item can be calculated.

이어서, S620 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 식이 위험 인자의 섭취 정도를 기초로 식이 위험 인자 각각에 대한 사용자의 식이 위험도를 산출할 수 있다. 예를 들어, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 각 건강 항목에 식이 위험 인자가 미치는 영향도를 기준으로 상이한 가중치를 적용하여 식이 위험 인자의 섭취 과다량 또는 섭취 부족량을 점수화함으로써, 식이 위험 인자 각각의 식이 위험도를 산출할 수 있다.Subsequently, in step S620, the eating habits management system server 20 may calculate the user's dietary risk for each dietary risk factor based on the intake level of the dietary risk factor. For example, the eating habits management system server 20 applies different weights to each health item based on the influence of the dietary risk factors to score the intake excessive or insufficient intake of the dietary risk factors. Dietary risk can be calculated.

이어서, S630 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 관리 대상 항목별로 산출된 식이 위험 인자 각각의 식이 위험도를 기초로 식이 위험 인자 중 적어도 하나를 관리 대상 인자로 선정할 수 있다. 예를 들어, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 식이 위험도가 높은 순으로 소정의 개수(예를 들어, 1 순위와 2 순위)의 식이 위험 인자를 관리 대상 인자로 설정하거나, 소정의 기준 수치 이상의 식이 위험도를 가지는 식이 위험 인자 모두를 관리 대상 인자로 설정할 수 있다.Subsequently, in step S630 , the eating habits management system server 20 may select at least one of the dietary risk factors as the management target factors based on the dietary risk of each dietary risk factor calculated for each management target item. For example, the dietary management system server 20 sets a predetermined number of dietary risk factors (eg, 1st and 2nd rank) in the order of high dietary risk as management target factors, or a diet above a predetermined reference value All dietary risk factors with risk can be set as management target factors.

일 실시예에서, S630 단계는, 관리 대상 항목 각각의 종합 위험 등급에 따라 상이한 개수의 관리 대상 인자를 설정하도록 구성될 수 있다. 즉, 예를 들어, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 관리 대상 항목별로 식이 위험도를 합산한 총점을 기준으로 관리 대상 항목 각각의 종합 위험 등급(A, B, C 등급 등)을 산정하고, 종합 위험 등급에 따라 상이한 개수의 식이 위험 인자를 관리 대상 인자로 선정하도록 구현될 수 있다.In one embodiment, step S630 may be configured to set a different number of management target factors according to the overall risk level of each management target item. That is, for example, the eating habits management system server 20 calculates the overall risk grade (A, B, C grade, etc.) of each management target item based on the total score that sums up the dietary risk for each management target item, and the overall risk It may be implemented to select a different number of dietary risk factors as management target factors according to grades.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템 서버의 동작 방법을 나타내는 순서도이다.7 is a flowchart illustrating a method of operation of a dietary management system server according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 사용자에 대한 관리 대상 항목이 설정되면, 관리 대상 항목과 관련된 기사 컨텐츠를 검출하여 사용자에게 제공할 수 있다.Referring to FIG. 7 , when a management target item for the user is set, the eating habits management system server 20 may detect article content related to the management target item and provide it to the user.

먼저, S710 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 도 3의 S320 단계를 통해 선정된 사용자의 관리 대상 항목 중 적어도 하나와 관련되는 영양 키워드를 선정할 수 있다. 이때, 영향 키워드는 각각의 건강 항목에 대응하여 식습관 관리 시스템 서버(20) 또는 데이터 베이스 서버(30)에 저장될 수 있으며, 사용자의 관리 대상 항목이 설정되면, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 이러한 저장 데이터를 이용하여 관리 대상 항목과 관련된 영양 키워드를 선정할 수 있다.First, in step S710, the dietary management system server 20 may select a nutrition keyword related to at least one of the management target items of the user selected through step S320 of FIG. At this time, the impact keyword may be stored in the eating management system server 20 or the database server 30 in response to each health item, and when the user's management target item is set, the eating habits management system server 20 is such The stored data can be used to select nutritional keywords related to items to be managed.

이와 관련하여, 도 12를 참조하면, 각각의 건강 항목 또는 관리 대상 항목에 대응하는 영양 키워드가 예시적으로 도시된다. 예를 들어, 사용자에게 설정된 관리 대상 항목이 “비만”이라면, “비만”, “체중감량”, “다이어트”, “고열량” 등의 단어가 영양 키워드로 선정될 수 있다.In this regard, referring to FIG. 12 , nutritional keywords corresponding to each health item or management target item are exemplarily shown. For example, if the management item set for the user is “obesity”, words such as “obesity”, “weight loss”, “diet”, and “high calorie” may be selected as the nutrition keyword.

일 실시예에서, 각각의 건강 항목 또는 관리 대상 항목과 관련되는 영양 키워드는, 추천 식습관 정보에 대한 사용자의 의견, 사용자의 소비 패턴 정보 및/또는 이하 상술되는 기사 컨텐츠에 대한 사용자의 이용 정보, 인터넷 커뮤니티의 이용 정보 등에 기초하여 갱신될 수 있다.In an embodiment, the nutritional keywords associated with each health item or management target item include a user's opinion on recommended eating habits information, user's consumption pattern information and/or user usage information for article content detailed below, Internet It may be updated based on community usage information and the like.

다시 도 7을 참조하면, S720 단계 및 S730 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 선정된 영양 키워드에 대응하는 적어도 하나의 기사 컨텐츠를 검출하고, 검출된 기사 컨텐츠를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 기사 컨텐츠는 기사 문구, 이미지, 동영상 등을 단말(10)에 직접 전송하거나, 기사 컨텐츠에 대한 링크 주소(즉, url 주소)를 전송하는 방식으로 제공될 수 있다.Referring back to Figure 7, in steps S720 and S730, the dietary management system server 20 may detect at least one article content corresponding to the selected nutritional keyword, and provide the detected article content to the user. For example, the article content may be provided by transmitting article text, images, videos, etc. directly to the terminal 10 or by transmitting a link address (ie, url address) for article content.

이어서, S740 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 기사 컨텐츠에 대한 사용자의 이용 정보를 수집하고, 이를 기초로 사용자의 관심 카테고리를 선정할 수 있다. 여기서 이용 정보에는 기사 컨텐츠 각각에 대한 사용자의 접속 횟수, 접속 시간 및 컨텐츠의 재생 위치 중 적어도 하나에 대한 정보가 포함될 수 있다.Subsequently, in step S740, the eating habits management system server 20 may collect the user's use information for the article content, and select the user's interest category based on this. Here, the usage information may include information on at least one of the number of times a user accesses each of the article contents, an access time, and a reproduction position of the contents.

즉, 예를 들어, 관리 대상 항목이 “비만”으로 설정된 사용자가 “디톡스 다이어트”과 관련된 기사 컨텐츠에 자주 접속하거나, 동영상에서 해당 내용의 부분을 반복하여 재생하는 경우, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 사용자의 관심 카테고리를 “디톡스 음식”으로 선정할 수 있다.That is, for example, when a user whose management target item is set to “obesity” frequently accesses article content related to “detox diet” or plays a part of the content in a video repeatedly, the eating habits management system server 20 can select the user's interest category as “detox food”.

이어서, S750 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 선정된 사용자의 관심 카테고리에 대응하는 추천 식습관 정보를 더 제공할 수 있다. 즉, 예를 들어, 사용자의 관심 카테고리가 “디톡스 음식”으로 선정된 경우, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 적어도 하나의 디톡스 음식, 이의 식재료, 조리 방법, 섭취 방법 등을 포함하는 추천 식습관 정보를 단말(10)에 더 제공하도록 구현될 수 있다.Subsequently, in step S750, the eating habits management system server 20 may further provide recommended eating habits information corresponding to the selected user's interest category. That is, for example, when the user's interest category is selected as "detox food", the eating habits management system server 20 provides recommended eating habits information including at least one detox food, its ingredients, cooking methods, intake methods, and the like. It may be implemented to provide further to the terminal 10 .

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템 서버의 동작 방법을 나타내는 순서도이다.8 is a flowchart illustrating an operating method of a dietary management system server according to an embodiment of the present invention.

도 8을 참조하면, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 사용자를 위한 인터넷 커뮤니티를 형성하고, 인터넷 커뮤니티에서 사용자의 활동에 기반하여 추천 식습관 정보를 제공할 수 있다.Referring to FIG. 8 , the eating habits management system server 20 may form an Internet community for users and provide recommended eating habits information based on the user's activity in the Internet community.

먼저, S810 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 도 3의 S320 단계를 통해 동일한 관리 대상 항목이 설정된 사용자들을 모집하여 인터넷 커뮤니티를 형성할 수 있다. 즉, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 동일한 관리 대상 항목이 설정된 복수의 사용자들의 단말(10)에 인터넷 커뮤니티의 생성 및 가입에 대한 동의 요청을 전송하고, 사용자들의 동의가 수신되면 해당 관리 대상 항목에 대응하는 인터넷 커뮤니티를 형성할 수 있다. 일 실시예에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 동일한 관리 대상 인자가 선정된 복수의 사용자들을 모집하여 인터넷 커뮤니티를 형성하도록 구현될 수도 있음은 물론이다.First, in step S810, the eating habits management system server 20 may form an Internet community by recruiting users who have the same management target items set through step S320 of FIG. 3 . That is, the eating habits management system server 20 transmits a request for consent to the creation and subscription of the Internet community to the terminal 10 of a plurality of users in which the same management target item is set, and when the user's consent is received, the corresponding management target item A corresponding Internet community can be formed. In one embodiment, the eating habits management system server 20 may be implemented to form an Internet community by recruiting a plurality of users selected for the same management target factor, of course.

이어서, S820 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 각각의 인터넷 커뮤니티에서 수집된 사용자들의 이용 정보를 기초로 관리 대상 항목별로 관심 카테고리를 선정할 수 있다. 여기서 이용 정보는 인터넷 커뮤니티에 가입된 사용자들에게 가장 관심도가 높은 게시글, 댓글 등에서 일정 빈도 이상 사용되는 문구 등에 대한 정보가 포함될 수 있다.Subsequently, in step S820, the eating habits management system server 20 may select an interest category for each management target item based on the use information of users collected in each Internet community. Here, the usage information may include information on phrases used more than a certain frequency in posts and comments of the highest interest to users who have joined the Internet community.

즉, 예를 들어, 관리 대상 항목이 “비만”으로 설정된 사용자들의 인터넷 커뮤니티에서, “레몬 디톡스”와 관련된 게시글이 가장 관심도가 높다고 판단되면, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 “레몬 디톡스”를 해당 인터넷 커뮤니티에 가입한 사용자의 관심 카테고리로 선정할 수 있다.That is, for example, if it is determined that a post related to “lemon detox” is of the highest interest in the Internet community of users whose management target item is set to “obesity”, the dietary management system server 20 corresponds to “lemon detox” It can be selected as an interest category of a user who has joined the Internet community.

이어서, S830 단계에서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 선정된 사용자의 관심 카테고리에 대응하는 추천 식습관 정보를 더 제공할 수 있다. 즉, 예를 들어, 사용자의 관심 카테고리가 “레몬 디톡스”로 선정된 경우, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 이의 식재료, 조리 방법, 섭취 방법 등을 포함하는 추천 식습관 정보를 단말(10)에 더 제공하도록 구현될 수 있다.Subsequently, in step S830, the eating habits management system server 20 may further provide recommended eating habits information corresponding to the selected user's interest category. That is, for example, when the user's interest category is selected as “lemon detox”, the eating habits management system server 20 further adds recommended eating habits information including its ingredients, cooking methods, and intake methods to the terminal 10 It can be implemented to provide

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 대상 항목의 설정을 위해 유전적 마커의 우선 순위를 결정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 9 is a diagram for explaining a process of determining the priority of genetic markers for setting management items according to an embodiment of the present invention.

식습관 관리 시스템 서버(20)는 각각의 건강 항목과 관련된 복수의 유전적 마커에 대하여 소정의 우선 순위를 부여하고, 이에 기초하여 건강 항목별 위험도를 산출할 수 있다. The dietary management system server 20 may give a predetermined priority to a plurality of genetic markers related to each health item, and may calculate a risk level for each health item based on this.

도 9를 참조하면, 예를 들어, “비만”이라는 건강 항목과 관련되는 유전적 마커에, A 내지 F 마커가 포함되는 경우, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전자 마커 각각에 대응하는 연구의 대상인종, 연구 참여자수, 통계적 유의도 및 유전자 효과값을 순서대로 비교함으로써, 유전자 마커의 우선 순위를 결정할 수 있다.Referring to FIG. 9 , for example, when markers A to F are included in the genetic markers related to the health item of “obesity”, the dietary management system server 20 is the target of the study corresponding to each of the genetic markers. By sequentially comparing race, number of study participants, statistical significance, and gene effect value, it is possible to determine the priority of genetic markers.

먼저, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전적 마커가 발견 또는 연구된 논문, 임상 연구 등의 대상인종을 기준으로 우선 순위를 결정할 수 있다. 즉, 예를 들어, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 아시아인, 유럽인, 미국인의 순으로 높은 우선 순위를 부여할 수 있으며, 그 결과 유전적 마커 간의 우선 순위는 A, D, E, F > B > C 로 결정될 수 있다.First, the eating habits management system server 20 may determine a priority based on the target race, such as a thesis or clinical study in which a genetic marker was discovered or studied. That is, for example, the eating habits management system server 20 may give high priority in the order of Asians, Europeans, and Americans, and as a result, priorities between genetic markers are A, D, E, F > B > C can be determined.

이어서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전적 마커와 관련된 연구의 참여자수를 기준으로 우선 순위를 결정할 수 있다. 즉, 예를 들어, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 연구 참여자수가 많은 유전적 마커에 높은 우선 순위를 부여할 수 있으며, 그 결과 유전적 마커 간의 순위는 A > D, E, F > B > C로 결정될 수 있다.Subsequently, the dietary management system server 20 may determine a priority based on the number of participants in the study related to the genetic marker. That is, for example, the dietary management system server 20 may give high priority to genetic markers with a large number of study participants, and as a result, the ranking among genetic markers is A > D, E, F > B > C can be determined as

이어서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전적 마커의 통계적 유의도(p-value)를 기준으로 우선 순위를 결정할 수 있다. 즉, 예를 들어, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 통계적 유의도가 높은 유전적 마커에 높은 우선 순위를 부여할 수 있으며, 그 결과 유전적 마커 간의 순위는 A > E > D, F > B > C로 결정될 수 있다.Subsequently, the eating habits management system server 20 may determine the priority based on the statistical significance (p-value) of the genetic marker. That is, for example, the dietary management system server 20 may give high priority to genetic markers with high statistical significance, and as a result, the ranking between genetic markers is A > E > D, F > B > C can be determined.

이어서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전적 마커의 유전자 효과값(OR, RR, HR 또는 beta 값 등)을 기준으로 하여 우선 순위를 최종 결정할 수 있다. 즉, 예를 들어, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 유전자 효과값이 높은 유전적 마커에 높은 우선 순위를 부여할 수 있으며, 그 결과 유전적 마커 간의 순위는 A > E > F > D > B > C 로 최종 결정될 수 있다.Subsequently, the eating habits management system server 20 may finally determine the priority based on the genetic effect value (OR, RR, HR or beta value, etc.) of the genetic marker. That is, for example, the dietary management system server 20 may give a high priority to a genetic marker having a high gene effect value, and as a result, the ranking between the genetic markers is A > E > F > D > B > C can be finally determined.

이와 같이 결정된 유전자 마커 간의 우선 순위에 기초하여, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 A 내지 F 마커에 상이한 가중치를 적용함으로써, “비만”에 대한 사용자의 유전적 위험도를 산출하게 된다.Based on the priority between the genetic markers determined in this way, the dietary management system server 20 calculates the user's genetic risk for "obesity" by applying different weights to the A to F markers.

도 10 및 도 11은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 대상 인자를 선정하는 과정을 설명하기 위한 도면이다. 10 and 11 are diagrams for explaining a process of selecting a management target factor according to an embodiment of the present invention.

식습관 관리 시스템 서버(20)는 사용자의 식습관에 관한 정보를 기초로 관리 대상 항목과 관련된 식이 위험 인자 중에서 사용자의 관리 대상 인자를 선정할 수 있다.The eating habits management system server 20 may select the user's management target factors from among dietary risk factors related to the management target items based on the information about the user's eating habits.

먼저, 도 10을 참조하면, 예를 들어, 관리 대상 항목이 “비만”이고 이에 대해 영향을 주는 식이 위험 인자에 “에너지”, “지질”, “식이섬유” 및 “알코올”이 포함되는 경우, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 일정 기간(예를 들어, 일주일) 동안 아침, 점심, 저녁, 간식에서 사용자가 섭취한 식단 및 섭취량에 대한 정보를 기초로, 각각의 식이 위험 인자의 섭취 정도(섭취 과다량 또는 섭취 부족량)를 산출하고, 각각의 식이 위험 인자에 상이한 가중치를 적용하여 각각의 식이 위험 인자에 대한 식이 위험도를 산출할 수 있다. First, referring to FIG. 10, for example, if the item to be managed is “obesity” and dietary risk factors affecting it include “energy”, “lipid”, “dietary fiber” and “alcohol”, The eating habits management system server 20 is based on the information on the diet and intake amount consumed by the user in the morning, lunch, dinner, and snack for a certain period (eg, one week), the intake level (intake) of each dietary risk factor overdose or insufficient intake), and by applying different weights to each dietary risk factor, it is possible to calculate the dietary risk for each dietary risk factor.

이어서, 도 12를 참조하면, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 관리 대상 항목별로 식이 위험 인자에 대해 산출된 식이 위험도를 합산하고, 이를 기초로 관리 대상 항목 각각에 대한 종합 위험 등급을 설정할 수 있다. 또한, 식습관 관리 시스템 서버(20)는 이러한 종합 위험 등급에 따라 관리 대상 항목에 대하여 각각 상이한 개수의 관리 대상 인자를 선정할 수 있다. Then, referring to FIG. 12 , the eating habits management system server 20 sums up the calculated dietary risk for the dietary risk factors for each management target item, and based on this, may set a comprehensive risk grade for each management target item. In addition, the eating habits management system server 20 may select a different number of management target factors for each management target item according to this comprehensive risk grade.

예를 들어, “비만”에 대하여 관련된 식이 위험 인자인 “에너지”, “지질”, “식이섬유” 및 “알코올”의 식이 위험도를 합산하여 총점을 구하고, 총점이 속하는 점수 범위에 대응하여 종합 위험 등급을 산출할 수 있다. 이어서, 식습관 관리 시스템 서버(20)는, “비만”에 대한 종합 위험 등급이 A 등급이라면, 식이 위험도가 높은 순으로 2개의 관리 대상 인자를 선정하고, B 등급이라면, 식이 위험도가 높은 순으로 1개의 관리 대상 인자만을 선정하며, C 등급이라면 관리 대상 인자를 선정하지 않고, “비만” 관리를 위한 기본 정보를 제공할 수 있다.For example, for “obesity”, a total score is obtained by adding up the dietary risk levels of “energy”, “lipid”, “dietary fiber” and “alcohol”, which are related dietary risk factors, and the total risk corresponds to the range of scores to which the total score belongs. grade can be calculated. Subsequently, the dietary management system server 20, if the overall risk grade for "obesity" is grade A, selects two management target factors in the order of high dietary risk, and if grade B, the dietary risk is 1 Only factors to be managed are selected, and if it is grade C, basic information for managing “obesity” can be provided without selecting factors to be managed.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 식습관 관리 시스템의 구성을 나타내는 블럭도이다.13 is a block diagram showing the configuration of a dietary management system according to an embodiment of the present invention.

도 13에 도시된 바와 같이, 식습관 관리 시스템은 통신부(1310), 메모리(1320) 및 프로세서(1330)를 포함할 수 있다. 다만, 식습관 관리 시스템의 구성 요소가 전술한 예에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 식습관 관리 시스템은 전술한 구성 요소보다 더 많은 구성 요소를 포함하거나 더 적은 구성 요소를 포함할 수 있다. 뿐만 아니라, 통신부(1310), 메모리(1320), 프로세서(1330)가 하나의 칩(Chip) 형태로 구현될 수도 있다. As shown in FIG. 13 , the dietary management system may include a communication unit 1310 , a memory 1320 , and a processor 1330 . However, the components of the dietary management system are not limited to the above-described examples. For example, the dietary management system may include more or fewer components than the aforementioned components. In addition, the communication unit 1310 , the memory 1320 , and the processor 1330 may be implemented in the form of a single chip.

통신부(1310)는 외부 장치와 신호를 송수신할 수 있다. 외부 장치와 송수신하는 신호는 제어 정보와 데이터를 포함할 수 있다. 이때, 외부 장치는 단말(10), 데이터 베이스 서버(30) 등을 포함할 수 있다. 통신부(1310)는 유무선 통신부를 모두 포함할 수 있다. 또한, 통신부(1310)는 유무선 채널을 통해 신호를 수신하여 프로세서(1330)로 출력하고, 프로세서(1330)로부터 출력된 신호를 유무선 채널을 통해 전송할 수 있다.The communication unit 1310 may transmit/receive a signal to/from an external device. A signal transmitted and received with an external device may include control information and data. In this case, the external device may include the terminal 10 , the database server 30 , and the like. The communication unit 1310 may include both wired and wireless communication units. Also, the communication unit 1310 may receive a signal through a wired/wireless channel and output it to the processor 1330 , and transmit the signal output from the processor 1330 through a wired/wireless channel.

메모리(1320)는 식습관 관리 시스템의 동작에 필요한 프로그램 및 데이터를 저장할 수 있다. 일 실시예에서, 메모리(1320)는 식습관 관리 시스템이 송수신하는 신호에 포함된 제어 정보 또는 데이터를 저장할 수 있다. 메모리(1320)는 롬(ROM), 램(RAM), 하드디스크, CD-ROM 및 DVD 등과 같은 저장 매체 또는 저장 매체들의 조합으로 구성될 수 있다. 또한, 메모리(1320)는 복수 개일 수 있다 일 실시예에 따르면, 메모리(1320)는 전술한 본 발명의 실시예들인 식습관 관리 시스템을 위한 동작을 수행하기 위한 프로그램을 저장할 수 있다.The memory 1320 may store programs and data necessary for the operation of the dietary management system. In one embodiment, the memory 1320 may store control information or data included in the signal transmitted and received by the dietary management system. The memory 1320 may be configured as a storage medium or a combination of storage media, such as a ROM, a RAM, a hard disk, a CD-ROM, and a DVD. In addition, the memory 1320 may be plural. According to one embodiment, the memory 1320 may store a program for performing an operation for the dietary management system, which is the above-described embodiment of the present invention.

프로세서(1330)는 상술한 본 발명의 실시예에 따라 식습관 관리 시스템이 동작하는 일련의 과정을 제어할 수 있다. 예를 들면, 일 실시예에 따르는 식습관 관리 시스템의 동작을 수행하도록 식습관 관리 시스템의 구성요소들을 제어할 수 있다. 프로세서(1330)는 복수 개일 수 있으며, 프로세서(1330)는 메모리(1320)에 저장된 프로그램을 실행함으로써 식습관 관리 시스템의 동작을 수행할 수 있다.The processor 1330 may control a series of processes in which the dietary management system operates according to the embodiment of the present invention described above. For example, it is possible to control the components of the dietary management system to perform the operation of the eating management system according to an embodiment. The processor 1330 may be plural, and the processor 1330 may perform the operation of the dietary management system by executing a program stored in the memory 1320 .

일 실시예에서, 프로세서(1330)는 적어도 하나의 건강 항목과 관련된 사용자의 유전자 검사 결과 및 설문 조사 결과 중 적어도 하나를 획득하고, 상기 유전자 검사 결과 및 상기 설문 조사 결과 중 적어도 하나를 기초로 상기 건강 항목 중 상기 사용자에 대한 적어도 하나의 관리 대상 항목을 설정하며, 상기 관리 대상 항목을 개선하기 위한 추천 식습관 정보를 상기 사용자에게 제공하도록 제어할 수 있다.In an embodiment, the processor 1330 obtains at least one of a user's genetic test result and a survey result related to at least one health item, and based on at least one of the genetic test result and the survey result, the health It is possible to set at least one management target item for the user among the items, and control to provide recommended eating habits information for improving the management target item to the user.

일 실시예에 따르면, 프로세서(1330)는 유전자 검사 결과에 포함된 유전적 마커의 타입에 대한 정보를 기초로 상기 건강 항목 각각에 대한 상기 사용자의 유전적 위험도를 산출하고, 상기 유전적 위험도를 기초로 상기 건강 항목 중 적어도 하나를 상기 사용자에 대한 상기 관리 대상 항목으로 설정하도록 제어할 수 있다. According to an embodiment, the processor 1330 calculates the user's genetic risk for each health item based on information on the type of genetic marker included in the genetic test result, and based on the genetic risk to set at least one of the health items as the management target item for the user.

일 실시예에 따르면, 프로세서(1330)는 상기 건강 항목 각각과 관련된 상기 유전적 마커의 우선 순위를 결정하고, 상기 우선 순위에 기초하여 각각의 상기 유전적 마커에 대해 상이한 가중치를 부여함으로써 상기 건강 항목 각각에 대한 유전적 위험도를 산출하도록 제어할 수 있다. 이때, 우선 순위는 상기 유전자 마커 각각에 대응하는 연구의 대상인종, 연구 참여자수, 통계적 유의도 및 유전자 효과값 중 적어도 하나에 기초하여 결정될 수 있다.According to an embodiment, the processor 1330 determines the priority of the genetic markers associated with each of the health items, and assigns different weights to each of the genetic markers based on the priorities to the health items. It can be controlled to calculate the genetic risk for each. In this case, the priority may be determined based on at least one of the target race, the number of study participants, statistical significance, and the gene effect value of the study corresponding to each of the genetic markers.

일 실시예에 따르면, 프로세서(1330)는 상기 설문 조사 결과에 포함된 소정의 기간 동안의 상기 사용자의 식단 및 섭취량에 대한 정보를 기초로, 상기 건강 항목 각각에 영향을 주는 적어도 하나의 식이 위험 인자의 섭취 정도를 산출하고, 상기 식이 위험 인자의 섭취 정도를 기초로 상기 건강 항목 각각에 대한 상기 사용자의 식이 위험도를 산출하며, 상기 식이 위험도를 기초로 상기 건강 항목 중 적어도 하나를 상기 사용자에 대한 상기 관리 대상 항목으로 설정하도록 제어할 수 있다. According to an embodiment, the processor 1330 is configured to perform at least one dietary risk factor affecting each of the health items based on information on the user's diet and intake for a predetermined period included in the survey result. calculate an intake level of , calculate the user's dietary risk for each of the health items based on the intake level of the dietary risk factor, and select at least one of the health items for the user based on the dietary risk level You can control to set it as a managed item.

일 실시예에 따르면, 프로세서(1330)는 상기 관리 대상 항목에 영향을 주는 적어도 하나의 식이 위험 인자 중 상기 사용자의 관리 대상 인자를 선정하고, 상기 관리 대상 항목 각각과 관련하여 상기 관리 대상 인자를 개선하기 위한 추천 식습관 정보를 상기 사용자에게 제공하도록 제어할 수 있다. According to an embodiment, the processor 1330 selects the management target factor of the user from among at least one dietary risk factor affecting the management target item, and improves the management target factor in relation to each of the management target item It is possible to control to provide the recommended eating habits information to the user.

일 실시예에 따르면, 프로세서(1330)는 상기 설문 조사 결과에 포함된 소정의 기간 동안의 상기 사용자의 식단 및 섭취량에 대한 정보를 기초로, 상기 관리 대상 항목에 대하여 상기 식이 위험 인자 각각의 섭취 정도를 산출하고, 상기 식이 위험 인자의 섭취 정도를 기초로 상기 식이 위험 인자 각각에 대한 상기 사용자의 식이 위험도를 산출하며, 상기 관리 대상 항목별로 산출된 상기 식이 위험도를 기초로 상기 식이 위험 인자 중 적어도 하나를 상기 관리 대상 인자로 선정하도록 제어할 수 있다. According to an embodiment, the processor 1330 is configured to control the intake level of each of the dietary risk factors with respect to the management target item based on information on the user's diet and intake for a predetermined period included in the survey result. calculates, calculates the user's dietary risk for each of the dietary risk factors based on the intake level of the dietary risk factor, and at least one of the dietary risk factors based on the dietary risk calculated for each item to be managed may be controlled to be selected as the management target factor.

일 실시예에 따르면, 프로세서(1330)는 상기 관리 대상 항목별로 산출된 상기 식이 위험 인자의 식이 위험도를 기초로 상기 관리 대상 항목 각각에 대한 종합 위험 등급을 산출하고, 상기 관리 대상 항목 각각에 대하여 상기 종합 위험 등급에 따라, 상기 식이 위험도가 높은 순으로 상이한 개수의 상기 식이 위험 인자를 상기 관리 대상 인자로 선정하도록 제어할 수 있다. According to an embodiment, the processor 1330 calculates a comprehensive risk grade for each of the management target items based on the dietary risk level of the dietary risk factor calculated for each management target item, and for each of the management target items, the According to the overall risk grade, it is possible to control to select a different number of the dietary risk factors in the order of the high dietary risk as the management target factor.

일 실시예에 따르면, 프로세서(1330)는 상기 사용자에 대하여 설정된 상기 관리 대상 항목 중 적어도 하나와 관련된 영양 키워드를 선정하고, 상기 선정된 영양 키워드에 대응하는 적어도 하나의 기사 컨텐츠를 검출하며, 상기 검출된 기사 컨텐츠를 상기 사용자에게 제공하도록 제어할 수 있다. According to an embodiment, the processor 1330 selects a nutrition keyword related to at least one of the management items set for the user, detects at least one article content corresponding to the selected nutrition keyword, and the detection It is possible to control to provide the article content to the user.

일 실시예에 따르면, 프로세서(1330)는 상기 기사 컨텐츠에 대한 상기 사용자의 이용 정보를 수집하고, 상기 이용 정보를 기초로 상기 사용자의 관심 카테고리를 선정하며, 상기 사용자의 관심 카테고리에 대응하는 상기 추천 식습관 정보를 더 제공하도록 제어할 수 있다. 여기서 이용 정보는 상기 기사 컨텐츠 각각에 대한 상기 사용자의 접속 횟수, 접속 시간 및 컨텐츠의 재생 위치 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.According to an embodiment, the processor 1330 collects the user's use information for the article content, selects the user's interest category based on the use information, and the recommendation corresponding to the user's interest category. You can control to provide more dietary information. Here, the usage information may include information on at least one of the number of times the user accesses each of the article contents, an access time, and a reproduction position of the contents.

일 실시예에 따르면, 프로세서(1330)는 동일한 상기 관리 대상 항목이 설정된 사용자들을 모집하여 정보 교환을 위한 인터넷 커뮤니티를 형성하고, 상기 인터넷 커뮤니티 각각으로부터 수집된 상기 사용자들의 이용 정보를 기초로, 상기 관리 대상 항목별로 상기 사용자들의 관심 카테고리를 선정하며, 상기 관리 대상 항목별로 상기 관심 카테고리에 대응하는 상기 추천 식습관 정보를 더 제공하도록 제어할 수 있다.According to an embodiment, the processor 1330 forms an Internet community for information exchange by recruiting users to which the same management target item is set, and based on the use information of the users collected from each of the Internet communities, the management It is possible to select an interest category of the users for each target item, and control to further provide the recommended eating habits information corresponding to the interest category for each management target item.

한편, 상술한 실시예는, 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터에 의해 판독 가능한 매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 실시예에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터 판독 가능 매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 또한, 상술한 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행 가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로 구현될 수 있다. 예를 들어, 소프트웨어 모듈 또는 알고리즘으로 구현되는 방법들은 컴퓨터가 읽고 실행할 수 있는 코드들 또는 프로그램 명령들로서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체에 저장될 수 있다. Meanwhile, the above-described embodiment can be written as a program that can be executed on a computer, and can be implemented in a general-purpose digital computer that operates the program using a computer-readable medium. In addition, the structure of the data used in the above-described embodiment may be recorded in a computer-readable medium through various means. In addition, the above-described embodiment may be implemented in the form of a recording medium including instructions executable by a computer, such as a program module executed by a computer. For example, methods implemented as software modules or algorithms may be stored in a computer-readable recording medium as computer-readable codes or program instructions.

컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 기록 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 마그네틱 저장매체, 예를 들면, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크 등을 포함하고, 광학적 판독 매체, 예를 들면, 시디롬, DVD 등과 같은 저장 매체를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 또한, 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 포함할 수 있다.Computer-readable media may be any recording media that can be accessed by a computer, and may include volatile and nonvolatile media, removable and non-removable media. The computer-readable medium may include, but is not limited to, a magnetic storage medium, for example, a ROM, a floppy disk, a hard disk, and the like, and an optically-readable medium, for example, a storage medium such as a CD-ROM or DVD. . In addition, computer-readable media may include computer storage media and communication media.

또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 복수의 기록 매체가 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어 있을 수 있으며, 분산된 기록 매체들에 저장된 데이터, 예를 들면 프로그램 명령어 및 코드가 적어도 하나의 컴퓨터에 의해 실행될 수 있다.In addition, a plurality of computer-readable recording media may be distributed in network-connected computer systems, and data stored in the distributed recording media, for example, program instructions and codes, may be executed by at least one computer. have.

본 발명에서 설명된 특정 실행들은 일 실시예 일뿐이며, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 및 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다.The specific implementations described in the present invention are merely exemplary and do not limit the scope of the present invention in any way. For brevity of the specification, descriptions of conventional electronic components, control systems, software, and other functional aspects of the systems may be omitted.

10: 단말
20: 식습관 관리 시스템 서버
30: 데이터 베이스 서버
1310: 통신부
1320: 메모리
1330: 프로세서10: terminal
20: dietary management system server
30: database server
1310: communication department
1320: memory
1330: Processor

Claims

In the method of operation of the dietary management system,
obtaining at least one of a genetic test result and a survey result of the user related to at least one health item, wherein the survey result includes information on the user's diet and intake amount for a predetermined period;
setting at least one management target item for the user among the health items based on at least one of the genetic test result and the survey result; and
Comprising the step of providing the recommended eating habits information for improving the management target item to the user,
The recommended eating habits information includes information on at least one of a diet, ingredients, cooking methods, intake methods, and intake amounts that can improve the management target items,
The step of setting at least one management target item for the user includes:
calculating an intake level of at least one dietary risk factor affecting each of the health items based on the information on the user's diet and intake amount;
calculating the nutritional status score of the user for each of the health items based on the excessive or insufficient intake of the dietary risk factor;
calculating a risk distribution for each health item using an average intake amount and a standard deviation of intake amount of the dietary risk factor known in a predetermined population for each health item;
calculating a dietary risk corresponding to the nutritional status score calculated for each health item by using the risk distribution; and
The method of operating a dietary management system, comprising the step of setting at least one of the health items as the management target item for the user based on the dietary risk.

The method of claim 1,
The genetic test result includes information about the type of at least one genetic marker that determines an individual trait related to the health item,
The step of setting at least one management target item for the user includes:
calculating the user's genetic risk for each of the health items based on the information on the type of the genetic marker; and
Further comprising the step of setting at least one of the health items as the management target item for the user based on the genetic risk, the operating method of the eating habits management system.

3. The method of claim 2,
The step of setting at least one management target item for the user includes:
Further comprising the step of prioritizing the genetic markers associated with each of the health items,
Calculating the user's genetic risk for each of the health items is performed by assigning different weights to each of the genetic markers based on the priority, the operating method of the dietary management system.

4. The method of claim 3,
The priority is determined based on at least one of the target race, the number of study participants, statistical significance, and gene effect value of the study corresponding to each of the genetic markers, the operating method of the dietary management system.

delete

The method of claim 1,
The method further comprising the step of selecting a management target factor of the user from among at least one dietary risk factor affecting the management target item,
The step of providing the recommended eating habits information to the user is, in relation to each of the management target items, providing the recommended eating habits information for improving the management target factor to the user, the operating method of the eating habits management system.

7. The method of claim 6,
The step of selecting a factor to be managed by the user is,
calculating an intake level of each of the dietary risk factors for the management target item based on the information on the diet and the intake amount;
calculating the user's dietary risk for each of the dietary risk factors based on the intake level of the dietary risk factors; and
A method of operating a dietary management system, comprising the step of selecting at least one of the dietary risk factors as the management target factor based on the dietary risk calculated for each management target item.

8. The method of claim 7,
The step of selecting a factor to be managed by the user is,
Further comprising the step of calculating the overall risk grade for each of the management target items based on the dietary risk of the dietary risk factors calculated for each management target item,
The step of selecting at least one of the dietary risk factors as the management target factor based on the dietary risk,
According to the overall risk grade for each of the management items, the operating method of the dietary management system for selecting a different number of the dietary risk factors in the order of the high dietary risk as the management target factors.

The method of claim 1,
selecting a nutrition keyword related to at least one of the management target items set for the user;
detecting at least one article content corresponding to the selected nutritional keyword; and
Further comprising the step of providing the detected article content to the user, the operating method of the dietary management system.

10. The method of claim 9,
collecting the user's usage information for the article content; and
Selecting the user's interest category based on the usage information,
The usage information includes information on at least one of the number of times the user accesses each of the article contents, an access time, and a reproduction position of the contents,
In the step of providing the recommended eating habit information to the user, the operation method of the eating habit management system for further providing the recommended eating habit information corresponding to the user's interest category.

The method of claim 1,
forming an Internet community for information exchange by recruiting users with the same management target item set; and
The method further comprising the step of selecting the user's interest category for each item to be managed based on the use information of the users collected from each of the Internet communities;
In the step of providing the recommended eating habit information to the user, the operation method of the eating habit management system for further providing the recommended eating habit information corresponding to the interest category for each management target item.

The method of claim 1,
The recommended eating habits information is a restaurant that sells food that can improve the management target item, an application that can order online for the restaurant, a store or shopping mall that sells the ingredients, and an online order for the store or shopping mall Further comprising recommended information for at least one of the applications, the operating method of the eating management system.

In the dietary management system,
At least one memory for storing a program for performing dietary management; and
By executing the program, at least one of a genetic test result and a survey result of a user related to at least one health item is obtained, and the user of the health item is based on at least one of the genetic test result and the survey result. Set at least one management target item for, and at least one processor for controlling to provide recommended eating habits information for improving the management target item to the user,
The survey results include information on the user's diet and intake for a predetermined period, and the recommended eating habits include at least one of a diet, a food ingredient, a cooking method, an intake method, and an intake amount that can improve the management target item. contains information about one
the at least one processor,
Based on the information on the user's diet and intake, the intake level of at least one dietary risk factor affecting each of the health items is calculated, and based on the excessive or insufficient intake of the dietary risk factor, each of the health items is calculating the nutritional status score of the user for each health item, and calculating the risk distribution of each health item using the average intake amount and the standard deviation of intake amount of the dietary risk factor known in a predetermined population group for each health item, Controlling to calculate a dietary risk level corresponding to the nutritional status score calculated for each health item by using the risk distribution map, and to set at least one of the health items as the management target item for the user based on the dietary risk level which is a dietary management system.

14. The method of claim 13,
The genetic test result includes information about the type of at least one genetic marker that determines an individual trait related to the health item,
The at least one or more processors,
Calculate the genetic risk of the user for each of the health items based on the information on the type of the genetic marker, and select at least one of the health items for the user based on the genetic risk. Controlled to set it as a dietary management system.

15. The method of claim 14,
The at least one or more processors,
Controlling to calculate the genetic risk for each of the health items by determining the priority of the genetic markers associated with each of the health items, and assigning different weights to each of the genetic markers based on the priority , a dietary management system.

16. The method of claim 15,
The priority is determined based on at least one of the target race, the number of study participants, statistical significance and gene effect value of the study corresponding to each of the genetic markers, the dietary management system.

delete

14. The method of claim 13,
The at least one or more processors,
Select a management target factor of the user from among at least one dietary risk factor affecting the management target item, and provide the user with recommended eating habits information for improving the management target factor in relation to each of the management target item Controlling, dietary management system.

19. The method of claim 18,
The at least one or more processors,
Based on the information on the diet and the intake amount, the intake level of each of the dietary risk factors is calculated for the management target item, and the user's level of intake for each of the dietary risk factors is calculated based on the intake level of the dietary risk factor. The dietary risk is calculated, and control to select at least one of the dietary risk factors as the management target factor based on the dietary risk calculated for each management target item, a dietary management system.

20. The method of claim 19,
The at least one or more processors,
Calculate the overall risk grade for each of the management target items based on the dietary risk of the dietary risk factor calculated for each management target item, and according to the overall risk grade for each of the management target items, the dietary risk is high Controlling to select a different number of the dietary risk factors in the order as the management target factors, dietary management system.

14. The method of claim 13,
The at least one or more processors,
Selecting a nutrition keyword related to at least one of the management target items set for the user, detecting at least one article content corresponding to the selected nutrition keyword, and controlling to provide the detected article content to the user , a dietary management system.

22. The method of claim 21,
The at least one or more processors,
Collecting the user's use information for the article content, selecting the user's interest category based on the use information, and controlling to further provide the recommended eating habits information corresponding to the user's interest category,
The usage information includes information about at least one of the number of times the user accesses each of the article contents, the access time, and the reproduction position of the contents, the eating habits management system.

14. The method of claim 13,
The at least one or more processors,
Forming an Internet community for information exchange by recruiting users with the same management target item set, and selecting the user's interest category for each management target item based on the user's use information collected from each of the Internet communities, , Control to further provide the recommended eating habits information corresponding to the interest category for each item to be managed, dietary management system.

14. The method of claim 13,
The recommended eating habits information is a restaurant that sells food that can improve the management target item, an application that can order online for the restaurant, a store or shopping mall that sells the ingredients, and an online order for the store or shopping mall Further comprising recommended information for at least one of the applications, dietary management system.

13. A recording medium storing a program for executing the operating method of the dietary management system according to any one of claims 1 to 4 and 6 to 12.