KR102297947B1 - 온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체 - Google Patents

온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체 Download PDF

Info

Publication number
KR102297947B1
KR102297947B1 KR1020190090347A KR20190090347A KR102297947B1 KR 102297947 B1 KR102297947 B1 KR 102297947B1 KR 1020190090347 A KR1020190090347 A KR 1020190090347A KR 20190090347 A KR20190090347 A KR 20190090347A KR 102297947 B1 KR102297947 B1 KR 102297947B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
interview
terminal
question content
question
image
Prior art date
Application number
KR1020190090347A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20210012503A (ko
Inventor
유대훈
이영복
Original Assignee
주식회사 제네시스랩
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 제네시스랩 filed Critical 주식회사 제네시스랩
Priority to KR1020190090347A priority Critical patent/KR102297947B1/ko
Publication of KR20210012503A publication Critical patent/KR20210012503A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102297947B1 publication Critical patent/KR102297947B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources
    • G06Q10/1053—Employment or hiring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
    • G06Q10/06311—Scheduling, planning or task assignment for a person or group
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/472—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content
    • H04N21/47217—End-user interface for requesting content, additional data or services; End-user interface for interacting with content, e.g. for content reservation or setting reminders, for requesting event notification, for manipulating displayed content for controlling playback functions for recorded or on-demand content, e.g. using progress bars, mode or play-point indicators or bookmarks
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N21/00—Selective content distribution, e.g. interactive television or video on demand [VOD]
    • H04N21/40—Client devices specifically adapted for the reception of or interaction with content, e.g. set-top-box [STB]; Operations thereof
    • H04N21/47—End-user applications
    • H04N21/475—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data
    • H04N21/4758—End-user interface for inputting end-user data, e.g. personal identification number [PIN], preference data for providing answers, e.g. voting

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 기계학습을 이용한 온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 지원하고자 하는 기관에서 설정한 질문에 대하여 피평가자가 온라인 면접 영상을 촬영하고, 피평가자의 영상에 대하여 기계학습을 이용한 피드백을 제공하여, 피평가자가 먼저 자신의 면접영상에 대한 자동평가를 확인한 후에, 기관에 면접영상을 제출할 수 있는 기계학습을 이용한 온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체에 관한 것이다.

Description

온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체 {Online Interview Providing Method, System and Computer-readable Medium}
본 발명은 온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 설정된 복수의 질문컨텐츠가 피평가자에게 제공되고, 피평가자가 이에 대해 면접영상을 촬영하여 전송함에 있어서 돌발질문을 피평가자에게 제공하고, 돌발질문에 대한 피평가자의 응답에 대한 정보를 도출하고 이를 평가자에게 제공함으로써, 평가자가 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 파악할 수 있는, 온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체에 관한 것이다.
면접은 일반적으로 면접을 통해 평가를 받는 면접자 및 면접자에 대한 평가를 수행하는 면접관으로 구성되며, 면접관의 질문과 면접자의 답변으로 진행되며 전체 질의응답에 대한 종합평가로 이루어진다.
면접은 질문 및 응답을 통해 면접자의 전문지식, 전문기술 혹은 정보활용능력 등의 하드 스킬(hard skill) 뿐만 아니라 면접자의 태도, 의사소통 능력 등의 소프트 스킬(soft skill) 을 파악하는 것을 목적으로 한다.
한편, 많은 구직자들이 면접 준비를 하고 있지만, 이에 대한 객관적인 평가 결과를 제공하기는 어려운 실정이고, 특히 소프트 스킬의 경우에는 다양한 면접관으로서의 경험이 있는 평가자만이 바른 평가를 내릴 수 있으며, 또한 현실적으로 오프라인에서 타인의 소프트 스킬적인 부분에 대해 지적을 하기는 어렵다.
또한, 소프트 스킬은 면접관의 주관적 경험과 직관에 따라 다르게 판단되는 영역으로서, 면접관에 따라 평가 기준 및 평가 방법 등이 달라질 수 있다. 이와 같이 면접관의 주관에 따라 달라지는 평가 방법에 의해 면접자의 소프트 스킬이 객관적으로 평가되기 어려운 문제가 있다.
또한, 소프트 스킬의 경우에는 다양한 요소가 존재하며, 이에 대한 결과를 제공하는 방식도 매우 중요하다. 단순히 외향적이다 혹은 내향적이다 정도의 평가가 아닌 면접준비자가 자신이 전체적으로 부족한 부분을 세부적으로 파악할 수 있는 것이 필요하다. 또한, 면접 중에 어느 시점에서 부족함이 있었는지를 파악하는 것이 필요하나, 이와 같은 서비스를 제공하는 경우는 종래기술은 전무하다.
또한, 기존 비디오 면접 방식은 기업에서 질문을 제시하고 구직자가 온라인으로 비디오를 촬영하여 인사 담당자에게 전달하는 방식으로 진행이 된다.
그러나, 이와 같은 온라인으로 비디오를 촬영하여 구직자 혹은 피평가자에 대한 정보를 수집하는 경우, 구직자는 비교적 자신의 자택 등의 편안한 환경에서 해당 질문에 대해서 생각하고 답을 할 수 있기 때문에, 실제 업무 상태에서의 구직자의 역량을 파악하지 못한다는 문제점이 있다. 특히, 실제 업무 상황에서 예상하지 못한 일이 발생하는 경우에, 이에 대한 대처능력을 온라인면접으로 파악하는 것이 어려운 실정이다.
또한, 이와 같은 예상하지 못한 상황에서의 구직자의 대처능력에 대해서는 평가자별로 객관적인 평가가 어려울 수 있다는 문제점이 있다.
본 발명은 설정된 복수의 질문컨텐츠가 피평가자에게 제공되고, 피평가자가 이에 대해 면접영상을 촬영하여 전송함에 있어서 돌발질문을 피평가자에게 제공하고, 돌발질문에 대한 피평가자의 응답에 대한 정보를 도출하고 이를 평가자에게 제공함으로써, 평가자가 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 파악할 수 있는, 온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체를 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 일 실시예는 서비스서버에서 수행되는 온라인 면접을 제공하는 방법으로서, 상기 서비스서버에 저장된 질문정보로부터 기설정된 규칙에 따라 피평가자의 일반적인 역량을 평가하기 위한 면접질문에 해당하는 일반질문컨텐츠 혹은 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 평가하기 위한 면접질문에 해당하는 돌발질문컨텐츠를 선택하여 피평가자단말기에 송신하여 피평가자단말기에서 재생되도록 하고, 상기 피평가자단말기로부터 상기 일반질문컨텐츠 혹은 돌발질문컨텐츠에 대해 응답을 수행한 면접영상을 송신하는 질문제공단계; 및 상기 면접영상을 포함하는 면접결과를 평가자단말기에 제공하는 면접결과제공단계;를 포함하고, 상기 질문제공단계는 돌발질문컨텐츠가 상기 피평가자단말기에 재생되고 있는 시간구간에서의 면접영상을 수신하고, 상기 면접결과제공단계는 돌발질문컨텐츠가 상기 피평가자단말기에 재생되고 있는 시간구간에서의 면접영상을 평가자단말기에 제공하는, 서비스서버에서 수행되는 온라인 면접을 제공하는 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시예에서는, 상기 질문제공단계에서는, 일반질문컨텐츠에 대한 피평가자의 면접영상을 수신하는 경우에는, 피평가자의 단말기에서 일반질문컨텐츠가 재생되도록 하고; 이후 피평가자 단말기에서 대기시간을 가지도록 하고; 이후 피평가자의 단말기에서 면접영상이 촬영되도록 하고, 돌발질문컨텐츠에 대한 피평가자의 면접영상을 수신하는 경우에는, 피평가자의 단말기에서 돌발질문컨텐츠의 재생의 시작에 따라 피평가자의 단말기에서 면접영상이 촬영되도록 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는, 돌발질문컨텐츠에 대한 피평가자의 면접영상을 수신하는 경우에는, 피평가자의 단말기에서 면접영상이 촬영되는 중간에 돌발질문컨텐츠가 피평가자의 단말기에서 재생되도록 하고, 피평가자의 단말기에서 돌발질문컨텐츠의 재생의 시작에 따라 피평가자의 단말기에서 면접영상이 촬영되도록 할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는, 상기 방법은, 상기 일반질문컨텐츠에 대한 면접영상에 대한 제1자동평가결과를 생성하는 제1평가모델단계; 및 상기 돌발질문컨텐츠에 대한 면접영상에 대한 제2자동평가결과를 생성하는 제2평가모델단계를 포함하는 면접영상평가단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는, 상기 제2평가모델단계는, 상기 면접영상을 돌발질문컨텐츠 재생타이밍을 고려하여 2 이상의 영상구간으로 구분하는 단계; 구분된 2 이상의 영상구간 중 돌발질문컨텐츠가 재생되는 타이밍과 관련된 영상구간에서의 면접영상에 대한 평가결과를 생성하는 단계; 및 구분된 2 이상의 영상구간 중 돌발질문컨텐츠에 대해 응답하는 타이밍과 관련된 영상구간에서의 면접영상에 대한 평가결과를 생성하는 단계;를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는, 상기 구분된 2 이상의 영상구간 중 돌발질문컨텐츠에 대해 응답하는 타이밍은 상기 돌발질문컨텐츠 재생타이밍 및 상기 면접영상에서 발화가 시작되는 타이밍을 고려하여 결정될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는, 상기 면접결과제공단계에서 돌발질문컨텐츠에 대한 면접결과를 제공되는 경우, 평가자단말기의 표시 화면은, 상기 평가자단말기에 면접영상이 재생될 수 있는 면접영상레이어;를 포함하고, 상기 면접영상레이어에는 돌발질문컨텐츠가 재생되는 구간의 타이밍정보가 표시되어 있을 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는, 상기 면접결과제공단계에서 일반질문컨텐츠에 대한 면접결과를 제공되는 경우, 평가자단말기의 표시 화면은, 상기 평가자단말기에 면접영상이 재생될 수 있는 면접영상레이어; 및 상기 제1자동평가결과가 디스플레이되는 제1자동평가레이어;를 포함하고, 상기 면접결과제공단계에서 돌발질문컨텐츠에 대한 면접결과를 제공되는 경우, 평가자단말기의 표시 화면은, 상기 평가자단말기에 면접영상이 재생될 수 있는 면접영상레이어; 및 상기 제2자동평가결과가 디스플레이되는 제2자동평가레이어;를 포함할 수 있다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예는 서비스서버에 의하여 구현되는 온라인 면접을 제공하는 시스템으로서, 상기 서비스서버에 저장된 질문정보로부터 기설정된 규칙에 따라 피평가자의 일반적인 역량을 평가하기 위한 면접질문에 해당하는 일반질문컨텐츠 혹은 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 평가하기 위한 면접질문에 해당하는 돌발질문컨텐츠를 선택하여 피평가자단말기에 송신하여 피평가자단말기에서 재생되도록 하고, 상기 피평가자단말기로부터 상기 일반질문컨텐츠 혹은 돌발질문컨텐츠에 대해 응답을 수행한 면접영상을 송신하는 질문제공모듈; 및 상기 면접영상을 포함하는 면접결과를 평가자단말기에 제공하는 면접결과제공모듈;를 포함하고, 상기 질문제공모듈은 돌발질문컨텐츠가 상기 피평가자단말기에 재생되고 있는 시간구간에서의 상기 면접영상을 수신하고, 상기 면접결과제공단계는 돌발질문컨텐츠가 상기 피평가자단말기에 재생되고 있는 시간구간에서의 상기 면접영상을 평가자단말기에 제공하는, 서비스서버에서 수행되는 온라인 면접을 제공할 수 있다.
상기와 같은 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 실시예는, 온라인 면접을 제공하는 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 피평가자는 평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 평가할 수 있는 이점을 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 피평가자는 평가자의 돌발상황에 대한 대처능력에 대한 자동평가결과를 제공받을 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 피평가자는 보다 직관적이고 분석적인 형태로 평가자의 면접영상에 대한 자동평가정보를 제공받을 수 있는 효과를 발휘할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 면접을 제공하는 방법의 전체적인 시스템 형태를 개략적으로 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스서버의 내부 구성을 개략적으로 도시한다.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 질문제공모듈의 전체적인 단계를 개략적으로 도시한다.
도 4는 본 발명의 몇 실시예에 따른 시간구간별 질문제공단계에서의 단계들을 도시한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 질문제공모듈의 전체적인 단계를 개략적으로 도시한다.
도 6은 본 발명의 몇 실시예에 따른 시간구간별 질문제공단계에서의 단계들을 도시한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 질문제공단계에서의 사용자단말기의 화면을 도시한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 면접영상평가모듈의 동작을 개략적으로 도시한다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 제2평가모델의 동작을 개략적으로 도시한다.
도 10은 면접결과제공단계에서의 평가자단말기에서의 화면의 일예를 개략적으로 도시한다.
도 11은 면접결과제공단계에서의 평가자단말기에서의 화면의 일예를 개략적으로 도시한다.
도 12는 면접결과제공단계에서의 평가자단말기에서의 화면의 일예를 개략적으로 도시한다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
또한, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
이하에서 언급되는 "사용자 단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop) 등을 포함하고, 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드 (Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다. 또한, "네트워크"는 근거리 통신망(Local Area Network;LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN) 또는 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN) 등과 같은 유선네트워크나 이동 통신망(mobile radio communication network) 또는 위성 통신망 등과 같은 모든 종류의 무선 네트워크로 구현될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 온라인 면접을 제공하는 방법의 전체적인 시스템 형태를 개략적으로 도시한다.
도 1의 피평가자단말기 및 평가자단말기는 전술한 사용자 단말에 해당할 수 있고, 서비스서버(1000)는 1 이상의 프로세서 및 1 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에 해당한다.
피평가자단말기 및 평가자단말기는 상기 서비스서버(1000)에 웹브라우져 프로그램을 통하여 접속하거나 혹은 전용 애플리케이션을 통하여 서비스서버(1000)에 접속할 수 있다.
피평가자단말기는 특정 기관, 기업 등에 지원자 계정으로 로그인을 수행하여 서비스를 이용하는 지원자의 단말기에 해당할 수 있고, 평가자단말기는 특정 기관, 기업 등에 소속되거나 혹은 특정 기관, 기업 등으로부터 의뢰를 받은 지원자를 평가하는 평가자의 단말기에 해당할 수 있다.
혹은, 피평가자단말기와 평가자단말기는 실질적으로 동일한 단말기에 해당할 수 있다. 즉, 본 발명의 일 실시예에서는 시스템에 사용자가 피평가자단말기로 로그인하여 이에 대한 연습을 수행하고, 이에 대한 결과를 확인하고자 하는 경우에 실질적으로 사용자의 단말기는 피평가자단말기가 되면서 동시에 평가자단말기에 해당할 수도 있다. 본 발명의 일 실시예에서는 피평가자단말기 및 평가자단말기는 물리적으로 분리되는 개념이 아닌 본 서비스서버(1000)에서 제공하는 기능의 관점에서 구분이 되는 관점에서 이해될 수도 있다.
피평가자단말기는 서비스서버(1000)에서 지원하고자 하는 기관 등에 면접영상을 제출하면서, 해당 기관에 지원을 수행할 수도 있다.
피평가자단말기의 지원자는 아르바이트, 정규직, 기간제, 임시직 등의 직장을 구직하고자 하는 사람에 해당할 수 있고, 평가자단말기는 기업, 요식업 매장, 공공기관, 개인사업자 등의 정규직, 기간제, 임시직, 아르바이트직을 채용하고자 하는 기관과 관련된 단말기에 해당할 수도 있다. 또한, 전술한 바와 같이, 본 발명의 서비스를 연습용으로 활용하고자 하는 경우에는 지원자의 단말기는 피평가자단말기로서의 기능을 하면서 동시에 평가자단말기로서의 기능을 수행할 수도 있다.
본 발명의 일 실시예에서는, 상기 피평가자단말기 및 평가자단말기는 사용자 각각의 계정으로 상기 서비스서버(1000)에 로그인하여 상기 서비스서버(1000)의 서비스를 이용할 수 있다.
상기 회원단말기는 각각 상이한 형태의 계정, 예를 들어 피평가자 타입의 계정 혹은 평가자 타입의 계정으로 상기 서비스서버(1000)에 로그인할 수 있고, 이에 따라 서비스 서버에서 제공하는 인터페이스 및 기능은 달라질 수 있다.
이하에서는 서비스서버(1000)의 구성에 대하여 더욱 자세하게 설명하도록 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 서비스서버(1000)의 내부 구성을 개략적으로 도시한다.
도 2의 서비스서버(1000)는 온라인 면접을 제공할 수 있고, 전술한 바와 같이, 피평가자기능 혹은 평가자기능을 이용하기 위하여 사용자가 자신의 단말기로 접속할 수 있다.
상기 서비스서버(1000)는, 상기 서비스서버(1000)에 저장된 질문정보로부터 기설정된 규칙에 따라 피평가자의 일반적인 역량을 평가하기 위한 면접질문에 해당하는 일반질문컨텐츠 혹은 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 평가하기 위한 면접질문에 해당하는 돌발질문컨텐츠를 선택하여 피평가자단말기에 송신하여 피평가자단말기에서 재생되도록 하고, 상기 피평가자단말기로부터 상기 일반질문컨텐츠 혹은 돌발질문컨텐츠에 대해 응답을 수행한 면접영상을 송신하는 질문제공모듈(1100); 상기 일반질문컨텐츠에 대한 면접영상에 대한 제1자동평가결과를 생성하는 제1평가모델(1210), 및 상기 돌발질문컨텐츠에 대한 면접영상에 대한 제2자동평가결과를 생성하는 제2평가모델(1220)을 포함하는 면접영상평가모듈(1200); 상기 면접영상을 포함하는 면접결과를 평가자단말기에 제공하는 면접결과제공모듈(1300)을 포함한다.
상기 질문제공모듈(1100)은 상기 서비스서버(1000)에 저장된 질문정보로부터 기설정된 규칙에 따라 피평가자의 일반적인 역량을 평가하기 위한 면접질문에 해당하는 일반질문컨텐츠 혹은 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 평가하기 위한 면접질문에 해당하는 돌발질문컨텐츠를 선택하여 피평가자단말기에 송신한다.
여기서 일반질문컨텐츠 및 돌발질문컨텐츠는 영상, 음성, 및 텍스트 중 1 이상의 형태로 제공될 수 있다. 일반질문컨텐츠는 피평가자의 해당 직무에 대한 적합성 및 인성 등을 평가하기 위한 질문컨텐츠로서, 일반적인 면접에서 이용될 수 있는 질문컨텐츠에 해당한다. 한편, 돌발질문컨텐츠는 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 평가하기 위하여 일반질문컨텐츠와 다른 형태의 내용을 가지고 있거나 혹은 일반질문컨텐츠와는 다른 타이밍에 돌발적으로 재생 혹은 제공되는 질문컨텐츠에 해당한다.
본 발명의 일 실시예에서는, 상기 서비스서버(1000)의 DB에는 복수의 상기 돌발질문컨텐츠와 상기 일반질문컨텐츠가 다르게 분류되어 저장되어 있고, 상기 질문제공모듈(1100)은 해당 피평가자의 정보 및/또는 기설정된 제1규칙에 따라 복수의 상기 일반질문컨텐츠 중 어느 하나를 피평가자의 사용자단말기에 제공한다.
이와 같은 일반질문컨텐츠에 따라 피평가자가 자신의 면접영상을 촬영하여 제공하는 과정에서, 상기 서비스서버(1000)는 기설정된 제2규칙 혹은 난수발생 등에 따른 임의적 조건의 성립에 따라 돌발질문컨텐츠를 피평가자단말기에 제공하고, 이에 따라 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 파악할 수 있다.
이와 같이, 질문제공모듈(1100)은 질문컨텐츠를 피평가자단말기에서 재생되도록 하고, 상기 피평가자단말기로부터 상기 일반질문컨텐츠 혹은 돌발질문컨텐츠에 대해 응답을 수행한 면접영상을 송신하고, 이후 서비스서버(1000)는 이에 대한 자동평가결과를 생성하거나, 면접영상 및/또는 자동평가결과 등을 포함하는 면접결과정보를 평가자에게 제공함으로써, 평가자는 온라인 형태로 복수의 피평가자의 면접결과를 효율적으로 확인할 수 있다.
종래의 일반적인 온라인 면접 시스템에서는 피평가자에게 질문컨텐츠를 제공하고, 이후 피평가자가 촬영한 면접영상을 수신하고, 이에 대한 수신영상을 피평가자가 판단하는 방식이었다.
반면, 본 발명은 일반질문컨텐츠와 내용이 상이한 돌발질문컨텐츠를 피평가자에게 제공하거나, 혹은 일반질문컨텐츠와 질문제시 타이밍이 상이한 돌발질문컨텐츠를 피평가자에게 제공하고, 이에 대한 피평가자의 면접영상을 확보함으로써, 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 파악할 수 있다.
바람직하게는, 상기 질문제공모듈(1100)은 돌발질문컨텐츠가 상기 피평가자단말기에 재생되고 있는 시간구간에서의 면접영상을 수신하고, 상기 면접결과제공모듈(1300)는 돌발질문컨텐츠가 상기 피평가자단말기에 재생되고 있는 시간구간에서의 면접영상을 평가자단말기에 제공한다. 상기 피평가자단말기로부터의 면접영상의 서버 시스템으로의 수신은 실시간으로 되거나 혹은 피평가자단말기로부터 촬영이 완료된 이후에 서버 시스템으로 수신될 수 있다.
또한, 상기 피평가자단말기로부터의 면접영상의 서버 시스템으로의 제공 혹은 송신은 실시간으로 되거나 혹은 피평가자단말기로부터 촬영이 완료된 이후에 서버 시스템에서 송신될 수 있다.
즉, 본 발명의 일 실시예에서는 돌발질문컨텐츠의 경우 일반질문컨텐츠와 달리 질문에 대한 응답뿐만 아니라, 돌발질문컨텐츠가 피평가자의 사용자단말기에서 재생되는 시간구간에서의 피평가자의 면접영상을 촬영한다. 이를 통하여 피평가자의 실제 돌발상황에서의 대응능력을 더욱 정확하게 판단할 수 있다.
상기 면접영상평가모듈(1200)은 상기 일반질문컨텐츠에 대한 면접영상에 대한 제1자동평가결과를 생성하는 제1평가모델(1210), 및 상기 돌발질문컨텐츠에 대한 면접영상에 대한 제2자동평가결과를 생성하는 제2평가모델(1220)을 포함한다. 이에 대해서는 이후 도 8을 참조하여 더욱 자세하게 설명하도록 한다.
상기 면접결과제공모듈(1300)은 상기 면접영상을 포함하는 면접결과를 평가자단말기에 제공한다.
상기 면접결과제공모듈(1300)은 1차적으로 피평가자의 면접영상 및 면접영상과 관련된 질문컨텐츠에 대한 정보를 평가자의 사용자단말기에 제공할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서는 상기 면접결과제공모듈(1300)은 피평가자별로 각각의 질문컨텐츠 및 각각의 질문컨텐츠에 대한 각각의 면접영상을 평가자단말기에 제공할 수 있다.
또한, 상기 면접영상에 대한 상기 면접영상평가모듈(1200)에 의한 자동평가결과를 추가적으로 평가자단말기에 제공함으로써, 평가자가 해당 피평가자에 대한 학습된 모듈의 일반적인 평가 결과를 확인하고, 해당 피평가자를 평가함으로써 보다 평가자의 공정하고 효율적인 평가를 도모할 수 있다.
바람직하게는, 면접결과제공모듈(1300)은 평가자에게 해당 피평가자의 면접영상 관련 정보를 제공하면서 동시에 평가자가 이를 참조하여 해당 피평가자에 대한 평가정보를 입력하는 인터페이스를 제공할 수 있다.
한편, 서비스서버(1000)의 DB에는 피평가자의 면접영상(1410); 일반질문컨텐츠, 돌발질문컨텐츠, 및 이들의 선택 규칙 등을 포함하는 질문정보(1420); 상기 면접영상평가모듈(1200)에서 도출된 자동평가결과 등을 포함하는 평가정보; 및 상기 평가자 및 피평가자의 정보를 포함하는 사용자정보가 저장될 수 있다.
도 3는 본 발명의 일 실시예에 따른 질문제공모듈(1100)의 전체적인 단계를 개략적으로 도시한다.
일반적으로 질문제공모듈(1100)은 기설정된 규칙 및/또는 피평가자의 정보에 따라 저장된 복수의 일반질문컨텐츠 중 어느 하나를 선택하여 피평가자단말기에 제공하고, 이후 피평가자단말기로부터 면접영상을 수신하는 과정을 반복한다.
본 발명의 일 실시예에서는, 질문컨텐츠가 선택됨에 있어서 기설정된 규칙 혹은 임의적으로 복수의 돌발질문컨텐츠 중 어느 하나를 선택하여 피평가자단말기에 제공하고, 이에 대한 면접영상을 자동분석하거나 및/또는 평가자에게 전송할 수 있다.
도 4는 본 발명의 몇 실시예에 따른 시간구간별 질문제공모듈(1100)에서의 단계들을 도시한다. 도 4는 기본적으로 도 3의 형태에 따른 돌발컨텐츠제공 방식에서의 세부 단계들을 도시한다.
도 4의 처음 2번의 면접영상에 대한 촬영은 일반질문컨텐츠에 대한 것이다. 본 발명의 일 실시예에서는, 일반질문컨텐츠인 경우에는 도 4에 도시된 바와 같이 일반질문컨텐츠가 피평가자단말기에서 재생되고, 이후 이에 대한 대기시간을 갖는 인터페이스가 피평가자단말기에서 재생되고, 이후 피평자가단말기에서 영상을 촬영한다.
즉, 상기 질문제공단계에서는, 일반질문컨텐츠에 대한 피평가자의 면접영상을 수신하는 경우에는, 피평가자의 단말기에서 일반질문컨텐츠가 재생되도록 하고; 이후 피평가자 단말기에서 대기시간을 가지도록 하고, 이후 피평가자의 단말기에서 면접영상이 촬영되도록 한다.
그러나, 상기 질문제공모듈(1100)이 돌발질문컨텐츠를 제공하기로 결정하여, 돌발질문컨텐츠에 대한 피평가자의 면접영상을 수신하는 경우에는, 피평가자의 단말기에서 돌발질문컨텐츠의 재생의 시작에 따라 피평가자의 단말기에서 면접영상이 촬영되도록 한다.
본 발명의 일 실시예는 도 4에 도시된 바와 같이 돌발질문컨텐츠의 경우에는 대기를 행하는 인터페이스가 생략될 수 있지만, 본 발명의 다른 이에 한정되지 않고, 대기를 행하는 인터페이스가 표시되나 실제적으로 면접영상에 대한 촬영은 돌발질문컨텐츠가 재생의 시작에 따라 진행될 수도 있다. 즉, 피평가자는 해당 질문컨텐츠가 돌발질문컨텐츠임을 모르고 면접영상을 촬영하는 방식으로 구현될 수도 있다.
도 4의 (A)에서는 돌발질문컨텐츠 재생이 시작하는 시점으로부터 피평가자가 촬영을 완료하는 시점까지의 면접영상 전체를 돌발영상으로 지정하는 실시예가 도시되고, 도 4의 (B)에서는 돌발질문컨텐츠 재생이 시작하는 시점으로부터 재생이 완료되는 시점(혹은 피평가자가 발화를 시작하는 시점)까지의 면접영상을 돌발상태영상으로 지정하고, 이후 돌발질문컨텐츠의 재생이 완료되는 시점(혹은 피평가자가 발화를 시작하는 시점)으로부터 면접영상 촬영이 완료되는 시점까지의 면접영상을 돌발답변영상으로 지정하는 경우이다.
도 4의 (A)에서는 면접영상평가모듈(1200) 및/또는 면접결과제공모듈(1300)이 돌발영상 하나에 대해서 분석 및 결과제공을 할 수 있고, 도 4의 (B)에서는 면접영상평가모듈(1200) 및/또는 면접결과제공모듈(1300)이 돌발영상을 다시 세부적으로 구획하여 분석 및 결과제공을 할 수 있는 이점이 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 질문제공모듈(1100)의 전체적인 단계를 개략적으로 도시한다.
일반적으로 질문제공모듈(1100)은 기설정된 규칙 및/또는 피평가자의 정보에 따라 저장된 복수의 일반질문컨텐츠 중 어느 하나를 선택하여 피평가자단말기에 제공하고, 이후 피평가자단말기로부터 면접영상을 수신하는 과정을 반복한다.
본 발명의 일 실시예에서는, 질문컨텐츠가 선택됨에 있어서 기설정된 규칙 혹은 임의적으로 복수의 돌발질문컨텐츠 중 어느 하나를 선택되는 경우, 일반질문컨텐츠(혹은 더미형태의 일반질문컨텐츠)가 제공되고, 이에 대한 면접영상을 촬영하는 도중에, 기설정된 규칙(예를들어 면접영상의 전체 촬영시간의 25% ~ 75% 사이에 돌발질문컨텐츠가 제공)에 따라 피평가자단말기에서는 갑자기 면접영상의 촬영이 중지되고 돌발질문컨텐츠가 재생되고, 이에 대한 면접영상을 촬영하는 실시예이다.
이와 같은 방식은 도 3, 4에 도시된 실시예보다 더욱 실제적인 돌발상황을 구현함으로써, 보다 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 정확하게 파악할 수 있다.
도 6은 본 발명의 몇 실시예에 따른 시간구간별 질문제공단계에서의 단계들을 도시한다. 도 6은 기본적으로 도 5의 형태에 따른 돌발컨텐츠제공 방식에서의 세부 단계들을 도시한다.
도 6에 도시된 바와 같이, 상기 질문제공모듈(1100)은 돌발질문컨텐츠에 대한 피평가자의 면접영상을 수신하는 경우에는, 피평가자의 단말기에서 면접영상이 촬영되는 중간에 면접영상의 촬영을 하는 인터페이스를 강제적으로 중지시키고, 돌발질문컨텐츠가 피평가자의 단말기에서 재생되도록 하고, 피평가자의 단말기에서 돌발질문컨텐츠의 재생시에도 피평가자의 단말기에서 면접영상이 촬영되도록 한다.
한편, 촬영 중에는 노트북 및 웹카메라 등에서 빛이 나오면서 현재 촬영 상태임을 알리기 때문에, 평가자는 현재 상태가 이상하고, 돌발질문컨텐츠가 제공될 것이라는 것을 예상할 수 있다. 따라서, 보다 평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 정확하게 평가하기 위하여, 바람직하게는, 도 5에 도시된 바와 같이 돌발질문컨텐츠가 재생되기 전에 더미형태의 일반질문컨텐츠가 상기 사용자단말기에서 재생되고, 일반적인 단계에 따라 대기를 하는 인터페이스가 사용자단말기에 제공되고, 이후 사용자가 이에 대한 면접영상을 촬영하는 중에 돌발질문컨텐츠가 재생될 수 있다.
도 6의 (A)에 도시된 바와 같이, 더미 일반질문컨텐츠가 제공된 시점으로부터 돌발질문컨텐츠가 종료되고 면접영상의 촬영이 중지될 때까지의 시간구간에 따른 영상이 돌발영상으로 지정될 수 있다.
혹은, 도 6의 (B) 에 도시된 바와 같이, 더미 일반질문컨텐츠가 제공된 시점으로부터 돌발질문컨텐츠가 시작되는 시점까지의 시간구간은 예비영상으로 지정되고, 돌발질문컨텐츠가 시작되는 시점에서 돌발질문컨텐츠가 종료하는 시점까지의 시간구간은 돌발상태영상으로 지정되고, 돌발질문컨텐츠가 종료되는 시점으로부터 면접영상의 촬영이 종료되는 시점까지의 시간구간은 돌발답변영상으로 지정될 수 있다.
혹은, 도 6의 (C)에 도시된 바와 같이, 더미 일반질문컨텐츠가 제공된 시점으로부터 돌발질문컨텐츠가 시작되는 시점까지의 시간구간은 예비영상으로 지정되고, 돌발질문컨텐츠가 시작되는 시점에서 피평가자가 말을 시작한다고 판단된 시점까지의 시간구간은 돌발상태영상으로 지정되고, 피평가자가 말을 시작한다고 판단된 시점으로부터 면접영상의 촬영이 종료되는 시점까지의 시간구간은 돌발답변영상으로 지정될 수 있다.
도 6의 (B) 및 (C)의 실시예들에서는 예비영상, 돌발상태영상, 돌발답변영상 사이에서 촬영이 일시적으로 중단되고 다음 단계의 영상촬영이 진행될 수 있다. 혹은 예비영상, 돌발상태영상, 돌발답변영상이 실질적으로 연속적으로 촬영이 이루어질 수도 있다. 도 6의 (B), (C)에서의 영상에 대한 분리 표시는 각각의 영상의 개념이 분리될 수 있음을 의미할 뿐, 영상 시간의 중단을 한정하지 않는다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 질문제공단계에서의 사용자단말기의 화면을 도시한다.
도 7의 (A)는 일반질문컨텐츠 등의 질문컨텐츠가 재생되는 경우를 도시하고, 도 7의 (B)는 질문컨텐츠가 재생되고 나고, 대기에 대한 인터페이스가 제공되는 경우를 도시하고, 도 7의 (C)는 피평가자가 면접영상을 촬영하는 상태를 도시한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 면접영상평가모듈(1200)의 동작을 개략적으로 도시한다.
전술한 바와 같이 면접영상평가모듈(1200)은 상기 일반질문컨텐츠에 대한 면접영상에 대한 제1자동평가결과를 생성하는 제1평가모델(1210); 및 상기 돌발질문컨텐츠에 대한 면접영상에 대한 제2자동평가결과를 생성하는 제2평가모델(1220)을 포함한다.
제1평가모델(1210) 및 상기 제2평가모델(1220)은 서로 상이한 평가모델에 기초하여 서로 상이한 평가결과를 가지는 것이 바람직하다. 여기서, 평가모델이 복수의 평가모듈을 포함하는 경우에, 두 평가모델이 상이하다는 것은 일부 공통된 평가모듈을 포함하더라도 일부 평가모듈이 상이한 경우를 포함하는 개념이다. 마찬가지로 평가결과가 복수의 평가결과 항목을 포함하는 경우에, 두 평가결과가 상이하다는 것은 일부 공통된 평가결과 항목을 포함하더라도 일부 평가결과 항목이 상이한 경우를 포함하는 개념이다.
즉, 제1평가모델(1210)은 일반적인 면접 질문에 대한 면접영상에 대한 평가를 수행하는 모델임이 바람직하고, 제2평가모델(1220)은 일반적인 평가 기준보다는 돌발상황에서의 침착함 등을 평가하는 모델임이 바람직하다.
바람직하게는, 상기 제1평가모델(1210) 및 상기 제2평가모델(1220)은 기계학습된 평가엔진에 해당하는 평가모듈을 포함할 수 있다.
즉, 제1평가모델(1210) 및/또는 상기 제2평가모델(1220)은 면접영상에 대한 평가를 수행하는 1이상의 평가모듈을 포함할 수 있고, 이에 포함되는 상기 평가모듈은 딥러닝 기반의 학습된 평가모델에 기초하여 평가를 수행할 수 있는 평가모듈에 해당하거나 혹은 학습이 아닌 기설정된 루틴 혹은 알고리즘에 따라 특징정보(예를 들어 시선의 위치)를 도출하고, 도출된 특징정보에 대한 평가를 수행하는 평가모듈에 해당될 수 있다.
이와 같은 영상으로부터 태도, 감정 등을 학습된 딥러닝 기반 모델을 통하여 도출하는 기술에 대해서는 다수의 논문 및 특허들이 존재하고, 본 발명의 제1평가모델(1210) 및 제2평가모델(1220)의 평가방법에 있어서 특정한 방법에 제한되지는 않는다.
본 발명의 일 실시예에서는 상기 제1평가모델(1210) 및/또는 제2평가모델(1220)은 기본적으로 영상 정보 및 음성 정보를 포함하는 면접영상을 입력받고 딥러닝과 같은 기계학습기술을 통한 학습된 평가모델을 통하여 자동평가정보를 도출한다.
또한, 이에 추가적으로, 상기 제1평가모델(1210) 및/또는 제2평가모델(1220)은 기계학습이 아닌 기설정된 규칙에 따라 영상을 분석하고, 특정 평가값들을 도출할 수도 있다.
상기 제1평가모델(1210) 및/또는 제2평가모델(1220)을 구성하는 평가모듈들은 동영상인 면접영상으로부터 음성 및 영상 정보를 추출하여 이를 각각 평가모듈에 입력하여 결과값을 도출하거나 혹은 음성 및 영상 정보를 종합하여 평가모듈에 입력하여 결과값을 도출할 수도 있다.
바람직하게는, 본 발명의 일 실시예에 따른 평가모델을 이용한 제1평가모델(1210) 및/또는 제2평가모델(1220)은 입모양을 통한 말하는 상태 여부를 추론하고, 이를 고려하여 면접영상의 피평가자를 평가하는 모델을 포함할 수도 있다. 구체적으로 특정 평가모듈은 면접영상에 포함된 얼굴 중에 입모양 부분을 별도로 검출하고 RNN, LSTM, GRU와 같은 시간적 개념이 포함된 인공 신경망 기술을 이용하여 말을 하고 있는 상태인지 아닌지를 구분하는 모델을 포함하고, 이러한 정보를 기초하여 영상 정보와 음성 정보에 대해 어느 정도로 가중치로 평가에 영향을 줄 것인지를 자동으로 조절할 수 있도록 구성할 수도 있고, 이와 같은 가중치에 대해서도 학습하도록 모델을 구성할 수 있다.
즉, 이와 같은 구성에서 면접영상에서 입모양을 통해 피평가자 혹은 화자가 말하는 상태가 아닌 경우 자동으로 영상 정보를 좀 더 중요하게 처리(일반 상태보다 상대적으로 높은 가중치를 부여)하고 음성 정보를 덜 중요하게 처리(일반 상태보다 상대적으로 낮은 가중치를 부여)할 수 있다.
바람직하게는, 상기 제1평가모델(1210) 및/또는 제2평가모델(1220)은 면접영상의 복수의 프레임에서의 사용자의 시선의 복수의 위치정보를 추출하는 모듈을 포함할 수 있고, 이를 통하여 시선의 위치현황 및 시선의 이동현황에 대한 정보를 제공할 수 있다.
바람직하게는, 상기 제1평가모델(1210) 및/또는 제2평가모델(1220)은 면접영상의 복수의 프레임에서의 사용자의 머리 움직임을 추출하는 모듈을 포함할 수 있고, 이를 통하여 머리 움직임에 대한 정보를 제공할 수 있다.
바람직하게는, 상기 제1평가모델(1210) 및/또는 제2평가모델(1220)은 면접영상의 복수의 프레임에서의 음성높낮이, 음성크기 등의 음성의 소리적 특성값을 추출하는 모듈을 포함할 수 있고, 이를 통하여 회원단말기에서 음성에 대한 정보를 제공할 수 있다.
바람직하게는, 상기 제1평가모델(1210) 및/또는 제2평가모델(1220)은 면접영상의 구간별로 감정요소들의 세기를 추출하는 모듈을 포함할 수 있고, 이를 통하여 감정에 대한 정보를 제공할 수 있다. 이 경우, 상기 딥러닝으로 학습된 인공신경망에 의한 평가모듈이 이용될 수 있다.
바람직하게는, 제2평가모델(1220)은 피평가자의 침착성을 판단하는 모듈 및 피평가자가 돌발질문컨텐츠가 종료되고 발화 응답을 시작할 때까지의 시간을 판단하는 모듈을 포함할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 제2평가모델(1220)의 동작을 개략적으로 도시한다.
단계 S40에서는, 상기 면접영상을 돌발질문컨텐츠 재생타이밍을 고려하여 2 이상의 영상구간으로 구분하는 단계가 수행된다. 본 발명의 일 실시예에서는, 도 4의 (B)에서와 같이 면접영상이 돌발상태영상, 및 돌발답변영상으로 구분되거나, 혹은 도 6의 (B)에서와 같이 면접영상이 예비영상, 돌발상태영상, 및 돌발답변영상으로 구분되거나, 혹은 도 6의 (C)에서와 같이 예비영상, 돌발상태영상, 및 돌발답변영상으로 구분될 수 있다.
단계 S41에서는 구분된 2 이상의 영상구간 중 돌발질문컨텐츠가 재생되는 타이밍과 관련된 영상구간에서의 면접영상에 대한 평가결과를 생성하는 단계가 수행된다. 구체적으로, 도 4의 (B). 도 6의 (B) 및 (C)에서의 돌발상태영상에 대한 1 이상의 평가모듈에 의하여 1 이상의 항목에 대한 평가결과를 도출하여 평가결과를 생성한다.
단계 S42에서는 구분된 2 이상의 영상구간 중 돌발질문컨텐츠에 대해 응답하는 타이밍과 관련된 영상구간에서의 면접영상에 대한 평가결과를 생성하는 단계가 수행된다. 구체적으로, 도 4의 (B). 도 6의 (B) 및 (C)에서의 돌발답변영상에 대한 1 이상의 평가모듈에 의하여 1 이상의 항목에 대한 평가결과를 도출하여 평가결과를 생성한다.
바람직하게는, 도 6의 (C) 등에서와 같이, 상기 구분된 2 이상의 영상구간 중 돌발질문컨텐츠에 대해 응답하는 타이밍은 상기 돌발질문컨텐츠 재생타이밍 및 상기 면접영상에서 발화가 시작되는 타이밍을 고려하여 결정된다.
즉, 돌발질문컨텐츠에 대한 면접영상에서 음성, 및/또는 영상에 기초하여 피평가자가 말을 시작하는 시점을 도출하고, 이에 따라 돌발질문컨텐츠에 대해 응답하는 타이밍을 결정한다.
도 10은 면접결과제공부에서의 평가자단말기에서의 화면의 일예를 개략적으로 도시한다.
도 10에 도시된 바와 같이, 상기 면접결과제공부에서 일반질문컨텐츠에 대한 면접결과를 제공되는 경우, 평가자단말기의 표시 화면은, 상기 평가자단말기에 면접영상이 재생될 수 있는 면접영상레이어(L1); 및 상기 제1자동평가결과가 디스플레이되는 제1자동평가레이어(L4);를 포함한다.
더욱 구체적으로, 면접결과제공부는 회원단말기에서의 입력에 따라서 다양한 평가화면을 회원단말기에 제공할 수 있다. 도 10은 회원단말기에서의 입력에 따라 특성평가를 제공하는 화면(도 10의 L3의 성격특성을 사용자가 입력한 경우)을 도시한다.
상기 평가결과제공단계에 의하여 제공되는 피평가자단말기에서의 디스플레이요소는, 상기 면접영상을 재생할 수 있는 면접영상레이어(L1); 상기 면접영상에 대한 질문컨텐츠에 대한 정보, 식별정보, 날짜, 설명정보 등이 표시될 수 있는 영상정보레이어(L2); 2 이상의 평가결과 카테고리를 선택할 수 있는 카테고리레이어(L3); 상기 2 이상의 평가결과 카테고리 중 선택된 평가결과 카테고리에 대한 자동평가결과가 디스플레이되는 제1자동평가레이어(L4)을 포함한다.
도 10의 제1자동평가레이어(L4)에는 면접영상평가모듈(1200)에서 도출한 복수의 평가정보가 디스플레이된다. 상기 복수의 평가정보는 해당 피평가자에 대한 종합평가 지수, 텍스트로 구현된 평가정보, 및 호감도, 집중도, 신뢰감, 활기참, 침착성, 소통능력, 눈마주침, 친절함, NO습관어, 유쾌함 등의 각각의 성격 혹은 대면특성에 대해 수치화 혹은 등급화한 정보 중 1 이상을 포함할 수 있다.
도 11은 면접결과제공부에서의 평가자단말기에서의 화면의 일예를 개략적으로 도시하고, 도 12는 면접결과제공단계에서의 평가자단말기에서의 화면의 일예를 개략적으로 도시한다.
상기 면접결과제공부에서 돌발질문컨텐츠에 대한 면접결과를 제공되는 경우, 평가자단말기의 표시 화면은, 상기 평가자단말기에 면접영상이 재생될 수 있는 면접영상레이어(L1); 및 상기 제2자동평가결과가 디스플레이되는 제2자동평가레이어(L5);를 포함한다.
즉, 돌발질문컨텐츠에 대한 면접영상에 대한 평가결과제공단계에 의하여 제공되는 피평가자단말기에서의 디스플레이요소는, 상기 면접영상을 재생할 수 있는 면접영상레이어(L1); 상기 면접영상에 대한 질문컨텐츠에 대한 정보, 식별정보, 날짜, 설명정보 등이 표시될 수 있는 영상정보레이어(L2); 2 이상의 평가결과 카테고리를 선택할 수 있는 카테고리레이어(L3); 상기 2 이상의 평가결과 카테고리 중 선택된 평가결과 카테고리에 대한 자동평가결과가 디스플레이되는 제2자동평가레이어(L5)을 포함한다.
상기 카테고리레이어(L3)에서의 선택에 따라서 돌발상태영상에 대한 자동평가가 디스플레이되거나, 혹은 돌발답변영상에 대한 자동평가가 디스플레이될 수 있다. 도 11은 돌발상태영상에 대한 자동평가가 디스플레이되고, 도 12는 돌발응답영상에 대한 자동평가가 디스플레이된다.
바람직하게는, 상기 면접영상레이어에는 돌발질문컨텐츠가 재생되는 구간의 타이밍정보가 표시되어 있다.
구체적으로 도 11에서의 제1표시엘리먼트(E1)는 돌발질문컨텐츠의 재생시작점을 표시하고 있고, 제2표시엘리먼트(E2)는 돌발질문컨텐츠의 재생완료점을 표시하고 있다.
더욱 바람직하게는, 상기 면접영상레이어에는 돌발질문컨텐츠 재생 이후 사용자가 응답 혹은 발화를 시작하는 시점에 대한 타이밍정보가 표시되어 있다. 구체적으로 도 11에서의 제3표시엘리먼트(E3)는 응답 혹은 발화를 시작하는 시점을 도시하고 있고, 서비스서버(1000)의 면접영상평가모듈(1200) 혹은 면접결과제공모듈(1300)은 면접영상의 음성 혹은 영상을 분석하여 응답 혹은 발화를 시작하는 시점을 도출한다.
본 발명의 일 실시예는 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령 어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (10)

  1. 서비스서버에서 수행되는 온라인 면접을 제공하는 방법으로서,
    상기 서비스서버에 저장된 질문정보로부터 기설정된 규칙에 따라 피평가자의 일반적인 역량을 평가하기 위한 면접질문에 해당하는 일반질문컨텐츠 혹은 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 평가하기 위한 면접질문에 해당하는 돌발질문컨텐츠를 선택하여 피평가자단말기에 송신하여 피평가자단말기에서 재생되도록 하고, 상기 피평가자단말기로부터 상기 일반질문컨텐츠 혹은 돌발질문컨텐츠에 대한 면접영상을 수신하는 질문제공단계; 및
    상기 면접영상을 포함하는 면접결과를 평가자단말기에 제공하는 면접결과제공단계;를 포함하고,
    상기 질문제공단계는 돌발질문컨텐츠가 상기 피평가자단말기에 재생되고 있는 시간구간에서의 면접영상을 수신하고, 상기 면접결과제공단계에서 제공하는 면접결과는 돌발질문컨텐츠가 상기 피평가자단말기에 재생되고 있는 시간구간에서의 면접영상을 포함하고,
    상기 돌발질문컨텐츠는 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 평가하기 위하여 일반질문컨텐츠와 다른 형태의 내용을 가지고 있거나 혹은 일반질문컨텐츠와는 다른 타이밍에 돌발적으로 재생 혹은 제공되는 질문컨텐츠이고,
    상기 방법은,
    상기 일반질문컨텐츠에 대한 면접영상에 대한 제1자동평가결과를 생성하는 제1평가모델단계; 및 상기 돌발질문컨텐츠에 대한 면접영상에 대한 제2자동평가결과를 생성하는 제2평가모델단계를 포함하는 면접영상평가단계를 더 포함하고,
    상기 제2평가모델단계는,
    상기 면접영상을 돌발질문컨텐츠 재생타이밍을 고려하여 2 이상의 영상구간으로 구분하는 단계; 구분된 2 이상의 영상구간 중 돌발질문컨텐츠가 재생되는 타이밍과 관련된 영상구간에서의 면접영 상에 대한 평가결과를 생성하는 단계; 및 구분된 2 이상의 영상구간 중 돌발질문컨텐츠에 대해 응답하는 타이밍과 관련된 영상구간에서의 면접영상에 대한 평가결과를 생성하는 단계;를 포함하는, 서비스서버에서 수행되는 온라인 면접을 제공하는 방법.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 질문제공단계에서는,
    일반질문컨텐츠에 대한 피평가자의 면접영상을 수신하는 경우에는, 피평가자의 단말기에서 일반질문컨텐츠가 재생되도록 하고; 이후 피평가자 단말기에서 대기시간을 가지도록 하고; 이후 피평가자의 단말기에서 면접영상이 촬영되도록 하고,
    돌발질문컨텐츠에 대한 피평가자의 면접영상을 수신하는 경우에는, 피평가자의 단말기에서 돌발질문컨텐츠의 재생의 시작에 따라 피평가자의 단말기에서 면접영상이 촬영되도록 하는, 서비스서버에서 수행되는 온라인 면접을 제공하는 방법.
  3. 청구항 1에 있어서,
    돌발질문컨텐츠에 대한 피평가자의 면접영상을 수신하는 경우에는,
    피평가자의 단말기에서 면접영상이 촬영되는 중간에 돌발질문컨텐츠가 피평가자의 단말기에서 재생되도록 하고, 피평가자의 단말기에서 돌발질문컨텐츠의 재생이 되는 동안에 피평가자의 단말기에서 면접영상이 촬영되도록 하는, 서비스서버에서 수행되는 온라인 면접을 제공하는 방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 구분된 2 이상의 영상구간 중 돌발질문컨텐츠에 대해 응답하는 타이밍은 상기 돌발질문컨텐츠 재생타이밍 및 상기 면접영상에서 발화가 시작되는 타이밍을 고려하여 결정되는, 서비스서버에서 수행되는 온라인 면접을 제공하는 방법.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 면접결과제공단계에서 돌발질문컨텐츠에 대한 면접결과를 제공되는 경우, 평가자단말기의 표시 화면은,
    상기 평가자단말기에 면접영상이 재생될 수 있는 면접영상레이어;를 포함하고,
    상기 면접영상레이어에는 돌발질문컨텐츠가 재생되는 구간의 타이밍정보가 표시되어 있는, 서비스서버에서 수행되는 온라인 면접을 제공하는 방법.
  8. 청구항 1에 있어서,
    상기 면접결과제공단계에서 일반질문컨텐츠에 대한 면접결과를 제공되는 경우, 평가자단말기의 표시 화면은,
    상기 평가자단말기에 면접영상이 재생될 수 있는 면접영상레이어; 및 상기 제1자동평가결과가 디스플레이되는 제1자동평가레이어;를 포함하고,
    상기 면접결과제공단계에서 돌발질문컨텐츠에 대한 면접결과를 제공되는 경우, 평가자단말기의 표시 화면은,
    상기 평가자단말기에 면접영상이 재생될 수 있는 면접영상레이어; 및 상기 제2자동평가결과가 디스플레이되는 제2자동평가레이어;를 포함하는, 서비스서버에서 수행되는 온라인 면접을 제공하는 방법.
  9. 서비스서버에 의하여 구현되는 온라인 면접을 제공하는 시스템으로서,
    상기 서비스서버에 저장된 질문정보로부터 기설정된 규칙에 따라 피평가자의 일반적인 역량을 평가하기 위한 면접질문에 해당하는 일반질문컨텐츠 혹은 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 평가하기 위한 면접질문에 해당하는 돌발질문컨텐츠를 선택하여 피평가자단말기에 송신하여 피평가자단말기에서 재생되도록 하고, 상기 피평가자단말기로부터 상기 일반질문컨텐츠 혹은 돌발질문컨텐츠에 대한 면접영상을 수신하는 질문제공모듈; 및
    상기 면접영상을 포함하는 면접결과를 평가자단말기에 제공하는 면접결과제공모듈;를 포함하고,
    상기 질문제공모듈은 돌발질문컨텐츠가 상기 피평가자단말기에 재생되고 있는 시간구간에서의 상기 면접영상을 수신하고, 상기 면접결과제공모듈에서 제공하는 면접결과는 돌발질문컨텐츠가 상기 피평가자단말기에 재생되고 있는 시간구간에서의 상기 면접영상을 포함하고,
    상기 돌발질문컨텐츠는 피평가자의 돌발상황에 대한 대처능력을 평가하기 위하여 일반질문컨텐츠와 다른 형태의 내용을 가지고 있거나 혹은 일반질문컨텐츠와는 다른 타이밍에 돌발적으로 재생 혹은 제공되는 질문컨텐츠이고,
    상기 시스템은,
    상기 일반질문컨텐츠에 대한 면접영상에 대한 제1자동평가결과를 생성하는 제1평가모델단계; 및 상기 돌발질문컨텐츠에 대한 면접영상에 대한 제2자동평가결과를 생성하는 제2평가모델단계를 수행하는 면접영상평가부를 더 포함하고,
    상기 제2평가모델단계는,
    상기 면접영상을 돌발질문컨텐츠 재생타이밍을 고려하여 2 이상의 영상구간으로 구분하는 단계; 구분된 2 이상의 영상구간 중 돌발질문컨텐츠가 재생되는 타이밍과 관련된 영상구간에서의 면접영상에 대한 평가결과를 생성하는 단계; 및 구분된 2 이상의 영상구간 중 돌발질문컨텐츠에 대해 응답하는 타이밍과 관련된 영상구간에서의 면접영상에 대한 평가결과를 생성하는 단계;를 포함하는, 온라인 면접을 제공하는 시스템.
  10. 청구항 1에 따르는 온라인 면접을 제공하는 방법을 수행하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독가능 기록매체.
KR1020190090347A 2019-07-25 2019-07-25 온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체 KR102297947B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190090347A KR102297947B1 (ko) 2019-07-25 2019-07-25 온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020190090347A KR102297947B1 (ko) 2019-07-25 2019-07-25 온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20210012503A KR20210012503A (ko) 2021-02-03
KR102297947B1 true KR102297947B1 (ko) 2021-09-03

Family

ID=74571979

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020190090347A KR102297947B1 (ko) 2019-07-25 2019-07-25 온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102297947B1 (ko)

Families Citing this family (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102281161B1 (ko) 2021-05-25 2021-07-23 주식회사 무하유 자기소개서를 기반으로 면접 질문을 생성하는 서버 및 방법
KR102370384B1 (ko) * 2021-10-19 2022-03-04 유한책임회사 블루바이저시스템즈 데이터 가공을 통한 비대면 면접 방법
CN114220055B (zh) * 2021-12-15 2024-04-05 中国平安人寿保险股份有限公司 辅助用户面谈的方法、装置、计算机设备及存储介质
KR20230151849A (ko) 2022-04-26 2023-11-02 주식회사 이노스피치 비대면 면접 빅 데이터 기반 양방향 채용 추천 시스템
KR20240051499A (ko) * 2022-10-13 2024-04-22 유한책임회사 블루바이저시스템즈 비대면 채용 서비스를 제공하는 인공지능 기반의 전문 인적자원 플랫폼 서비스 방법

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101609473B1 (ko) 2014-10-14 2016-04-05 충북대학교 산학협력단 영어 말하기 시험의 유창성 평가 시스템 및 방법
KR101800546B1 (ko) * 2016-06-21 2017-11-24 신동석 가상 면접 시스템
JP2018156158A (ja) 2017-03-15 2018-10-04 富士通株式会社 発表評価システム、評価端末、撮像端末、評価方法、表示方法、評価プログラムおよび表示プログラム

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20130055833A (ko) * 2011-11-21 2013-05-29 배창수 단말기를 이용한 구인구직 면접 중개시스템
KR101830747B1 (ko) * 2016-03-18 2018-02-21 주식회사 이노스피치 온라인 면접 시스템 및 그 방법

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101609473B1 (ko) 2014-10-14 2016-04-05 충북대학교 산학협력단 영어 말하기 시험의 유창성 평가 시스템 및 방법
KR101800546B1 (ko) * 2016-06-21 2017-11-24 신동석 가상 면접 시스템
JP2018156158A (ja) 2017-03-15 2018-10-04 富士通株式会社 発表評価システム、評価端末、撮像端末、評価方法、表示方法、評価プログラムおよび表示プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
KR20210012503A (ko) 2021-02-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102297947B1 (ko) 온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체
US20210279668A1 (en) Method of preparing recommendations for taking decisions on the basis of a computerized assessment of the capabilities of users
KR102381572B1 (ko) 기계학습을 이용한 온라인 면접을 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체
US8600100B2 (en) Method of assessing people's self-presentation and actions to evaluate personality type, behavioral tendencies, credibility, motivations and other insights through facial muscle activity and expressions
CN107705090B (zh) 人才招聘系统及方法
CN111949822A (zh) 一种基于云计算和移动终端的智能教育视频服务系统及其运行方法
US20170213190A1 (en) Method and system for analysing subjects
US20120002848A1 (en) Method of assessing people's self-presentation and actions to evaluate personality type, behavioral tendencies, credibility, motivations and other insights through facial muscle activity and expressions
JP7333404B2 (ja) 面接映像自動評価モデルを管理する方法、システム、及びコンピュータ読取り可能な媒体
WO2015002984A1 (en) Apparatus, system, and method for facilitating skills training
KR102397112B1 (ko) 면접영상 자동평가모델을 관리하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체
CN112749869A (zh) 适性化职缺媒合系统及方法
US20230080660A1 (en) Systems and method for visual-audio processing for real-time feedback
KR102242484B1 (ko) 대입 수시전형 준비서비스를 제공하는 방법 및 시스템
Self-Brown et al. A technology-mediated approach to the implementation of an evidence-based child maltreatment prevention program
KR20200092460A (ko) 기계학습을 이용한 면접준비 서비스를 제공하는 방법, 시스템 및 컴퓨터-판독가능 매체
KR102261673B1 (ko) 기계학습 모델을 이용하여 채용정보를 제공하는 방법 및 컴퓨터-판독가능 매체
US20230368690A1 (en) Mobile application for generating and viewing video clips in different languages
Onishi et al. Analyzing nonverbal behaviors along with praising
US20220385700A1 (en) System and Method for an Interactive Digitally Rendered Avatar of a Subject Person
Hassan et al. A virtual reality talking avatar for investigative interviews of maltreat children
US20060292542A1 (en) Interactive system and method for partner-based education and training
CN114037358A (zh) 基于高校互动课堂活动数据的学情分析方法及系统
CN114529244A (zh) 基于hrd的面试数据处理方法和面试评估方法及装置
Rasipuram et al. A comprehensive evaluation of audio-visual behavior in various modes of interviews in the wild

Legal Events

Date Code Title Description
AMND Amendment
E601 Decision to refuse application
AMND Amendment
X701 Decision to grant (after re-examination)
GRNT Written decision to grant