KR102297323B1 - 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템에 관한 것이다. 본 발명은, 스마트 디바이스(100), 네트워크(200) 및 식이요법 관리 서버(300)를 포함하는 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템(1)에 있어서, 식이요법 관리 서버(300)는, 스마트 디바이스(100) 상에서 당뇨식 매니저 앱에 대한 실행에 따라 네트워크(200)를 통해 스마트 디바이스(100)와 신호 및 데이터 송수신을 통해 회원 가입절차를 진행한 뒤, 회원 가입절차에서 수집된 스마트 디바이스(100)의 단말식별번호를 메타데이터로 회원 ID, 회원 비밀번호, 사용자 개인정보를 "회원 정보 단위"로 저장하는 정보 수집 모듈(321); 및 사용자 개인정보에 포함된 당화혈색소 값을 기초로 개인별 일일 칼로리 요구량 중 개인별 탄수화물 요구량(칼로리 값)에 대한 탄수화물 : 단백질 : 지방 비율을 산정하고, 산정된 탄수화물 칼로리를 포인트로 전환하고, 전환된 포인트에 매칭되는 식품 및 식품 조합 정보를 네트워크(200)를 통해 사용자 디바이스(100)로 제공하는 당뇨 관리 모듈(322); 을 포함하는 것을 특징으로 한다.
이에 의해, 당뇨인(당뇨 전단계 포함)의 혈당관리를 위한 포인트 식이요법 및 인공지능 개인별 코칭을 주요 서비스로 제공하며, 부가적으로 체중, 혈압, 운동과 같이 당뇨와 관련된 인자를 하나의 앱에서 통합 관리할 수 있도록 하여 혈당 관리의 편의성을 높이고 당뇨로 인한 합병증을 예방할 수 있는 효과를 제공한다.
이에 의해, 당뇨인(당뇨 전단계 포함)의 혈당관리를 위한 포인트 식이요법 및 인공지능 개인별 코칭을 주요 서비스로 제공하며, 부가적으로 체중, 혈압, 운동과 같이 당뇨와 관련된 인자를 하나의 앱에서 통합 관리할 수 있도록 하여 혈당 관리의 편의성을 높이고 당뇨로 인한 합병증을 예방할 수 있는 효과를 제공한다.
Description
본 발명은 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로는, 탄수화물 섭취량 조절을 함으로써, 당뇨 관리를 위한 식이요법을 전문적으로 관리할 수 있도록 하기 위한 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템에 관한 것이다.
종래 다이어트 등을 위한 칼로리 계산, 퍼스널 트레이닝 앱 등은 매우 많이 출시되어 사용자에게 제공되고 있다.
이와 더불어 세계 성인의 약 4억 2500만명(20세 내지 79세)이 당뇨병으로 고통받고 있으며, 실제로 2045년에는 6억 2900만명으로 늘어날 것으로 추정되고 있다. 특히, 수명 증가와 함께 노년층에서 제2형 당뇨환자의 비율이 증가하고 있는 실정이다.
그런데, 상기와 같이 전체 칼로리 조절만을 목표로 한 다이어트 앱의 경우, 당뇨환자에게 적용되기 부족한 문제가 있다. 왜냐하면 당뇨환자의 경우, 총 칼로리보다 탄수화물 섭취량 및 전체 칼로리에서 탄수화물이 차지하는 비율이 주요 이슈인데 반하여, 종래에 출시된 칼로리 계산, 퍼스널 트레이닝 앱 등은 전체 칼로리 계산만을 수행하기 때문이다.
이에 따라 해당 기술분야에 있어서는 탄수화물 섭취량을 조절함으로써, 당뇨 관리를 위한 식이요법을 전문적으로 관리할 수 있도록 하기 위한 기술 개발이 요구되고 있다.
본 발명은 상기의 문제점을 해결하기 위한 것으로, 당뇨인(당뇨 전단계 포함)의 혈당관리를 위한 포인트 식이요법 및 인공지능 개인별 코칭을 주요 서비스로 제공하며, 부가적으로 체중, 혈압, 운동과 같이 당뇨와 관련된 인자를 하나의 앱에서 통합 관리할 수 있도록 하여 혈당 관리의 편의성을 높이고 당뇨로 인한 합병증을 예방하기 위한 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 정기적인 보고서(주별/월별)와 함께 개인 맞춤형 인공지능 당뇨관리 코칭 서비스(1:1 온라인, 유선 등)를 제공하기 위한 당뇨 관리 식이요법 시스템을 제공하기 위한 것이다.
또한, 본 발명은 사용자 위치에 기반하여 당뇨 평가 우수 병원(건강보험심사평가원) 정보를 제공함으로써 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템을 제공하기 위한 것이다.
그러나 본 발명의 목적들은 상기에 언급된 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기의 목적을 달성하기 위해 본 발명의 실시예에 따른 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템은,스마트 디바이스(100), 네트워크(200) 및 식이요법 관리 서버(300)를 포함하는 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템(1)에 있어서, 상기 식이요법 관리 서버(300)는, 상기 스마트 디바이스(100) 상에서 당뇨식 매니저 앱에 대한 실행에 따라 상기 네트워크(200)를 통해 상기 스마트 디바이스(100)와 신호 및 데이터 송수신을 통해 수집된 상기 스마트 디바이스(100)의 단말식별번호를 메타데이터로 회원 ID, 회원 비밀번호, 사용자 개인정보를 "회원 정보 단위"로 저장하는 정보 수집 모듈(321); 및 상기 사용자 개인정보에 포함된 당화혈색소 값을 기초로 개인별 일일 칼로리 요구량 중 개인별 탄수화물 요구량에 대한 탄수화물 : 단백질 : 지방 비율을 산정하고, 산정된 탄수화물 요구량을 검출하는 당뇨 관리 모듈(322)을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 당뇨 관리 모듈(322)은 상기 산정된 탄수화물 요구량을 포인트로 전환하고, 전환된 상기 포인트에 매칭되는 식품 및 식품 조합 정보를 상기 네트워크(200)를 통해 상기 사용자 디바이스(100)로 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 당뇨 관리 모듈(322)은, 끼니별 탄수화물 포인트 배분을 수행하되, 기준 설정 혈당값과 상기 데이터베이스(330)에 저장된 "회원 정보 단위"에서 공복혈당 값, 자기전 혈당 값을 추출하여 비교하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 당뇨 관리 모듈(322)은, 정상상태에서 아침, 점심, 저녁의 탄수화물 섭취비율인 T1 : T2 : T3을 기준값으로 산정하고, 상기 공복혈당 값이 기준 공복혈당 값을 초과하는 경우, T3 미만의 저녁 및 저녁 후 간식 탄수화물 섭취비율을 설정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 당뇨 관리 모듈(322)은, 상기 자기전 혈당 값이 기준 자기전 혈당 값을 초과하는 경우, T2 이하의 점심 및 T3 미만의 저녁 탄수화물 섭취비율을 설정하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 당뇨 관리 모듈(322)은, 상기 공복혈당 값이 상기 기준 공복혈당 값을 초과하고 상기 자기전 혈당 값이 상기 기준 자기전 혈당 값을 초과하는 경우, T3 미만의 저녁 탄수화물 섭취비율 및 T2 이하의 점심 탄수화물 섭취비율을 동시에 설정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 실시 예에 따른 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템은, 당뇨인(당뇨 전단계 포함)의 혈당관리를 위한 포인트 식이요법 및 인공지능 개인별 코칭을 주요 서비스로 제공하며, 부가적으로 체중, 혈압, 운동과 같이 당뇨와 관련된 인자를 하나의 앱에서 통합 관리할 수 있도록 하여 혈당을 관리의 편의성을 높이고 당뇨로 인한 합병증을 예방할 수 있는 효과를 제공한다.
또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템은, 정기적인 보고서(주별/월별)와 함께 개인 맞춤형 인공지능 당뇨관리 코칭 서비스(1:1 온라인, 유선 등)를 제공할 수 있는 효과가 있다.
뿐만 아니라, 본 발명의 다른 실시 예에 따른 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템은, 사용자 위치에 기반하여 당뇨 평가 우수 병원(건강보험심사평가원) 정보를 제공하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템(1)을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템(1) 중 식이요법 관리 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 식이요법 관리 서버(300)의 당뇨 관리 모듈(322)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템(1) 중 식이요법 관리 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 식이요법 관리 서버(300)의 당뇨 관리 모듈(322)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
이하, 본 발명의 바람직한 실시예의 상세한 설명은 첨부된 도면들을 참조하여 설명할 것이다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어서, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다.
본 명세서에 있어서는 어느 하나의 구성요소가 다른 구성요소로 데이터 또는 신호를 '전송'하는 경우에는 구성요소는 다른 구성요소로 직접 상기 데이터 또는 신호를 전송할 수 있고, 적어도 하나의 또 다른 구성요소를 통하여 데이터 또는 신호를 다른 구성요소로 전송할 수 있음을 의미한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템(1)을 나타내는 도면이다. 도 1을 참조하면, 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템(1)은 복수의 스마트 디바이스(100)로 이루어진 스마트 디바이스 그룹(100g), 네트워크(200), 식이요법 관리 서버(300) 및 빅데이터 서버(400)를 포함할 수 있다.
여기서 네트워크(200)는 대용량, 장거리 음성 및 데이터 서비스가 가능한 대형 통신망의 고속 기간 망인 통신망이며, 인터넷(Internet) 또는 고속의 멀티미디어 서비스를 제공하기 위한 차세대 유선 및 무선 망일 수 있다. 네트워크(200)가 이동통신망일 경우 동기식 이동 통신망일 수도 있고, 비동기식 이동 통신망일 수도 있다. 비동기식 이동 통신망의 일 실시 예로서, WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access) 방식의 통신망을 들 수 있다. 이 경우 도면에 도시되진 않았지만, 이동통신망(700)은 RNC(Radio Network Controller)을 포함할 수 있다. 한편, WCDMA망을 일 예로 들었지만, 3G LTE망, 4G망 그 밖의 5G 등 차세대 통신망, 그 밖의 IP를 기반으로 한 IP망일 수 있다. 네트워크(200)는 복수의 스마트 디바이스(100)로 이루어진 스마트 디바이스 그룹(100g), 식이요법 관리 서버(300) 및 빅데이터 서버(400), 그 밖의 시스템 상호 간의 신호 및 데이터를 상호 전달하는 역할을 한다.
도 2는 본 발명의 실시 예에 따른 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템(1) 중 식이요법 관리 서버(300)의 구성요소를 나타내는 블록도이다. 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 식이요법 관리 서버(300)의 당뇨 관리 모듈(322)의 구성요소를 나타내는 블록도이다.
먼저, 도 2를 참조하면, 식이요법 관리 서버(300)는 송수신부(310), 제어부(320) 및 데이터베이스(330)를 포함하며, 제어부(320)는 정보 수집 모듈(321), 당뇨 관리 모듈(322), 당뇨 관리 코칭 모듈(323), 식품별 포인트 제공 모듈(324) 및 병원 정보 제공 모듈(325)을 포함할 수 있다.
이러한 구성을 통해 식이요법 관리 서버(300)는 당뇨인(당뇨 전단계 포함)의 혈당관리를 위한 포인트 식이요법 및 인공지능 개인별 코칭 서비스를 주요 서비스로하여, 부가적으로 체중, 혈압, 운동과 같이 당뇨와 관련된 인자를 하나의 앱에서 통합 관리할 수 있도록 하여 혈당 관리의 편의성을 높이고 당뇨로 인한 합병증 예방을 수행하고, 1:1 온라인 기반에 정기적인 보고서(주별/월별)와 함께 개인 맞춤형 인공지능 당뇨관리 코칭 서비스를 제공할 뿐만 아니라, 사용자 위치에 기반하여 당뇨 평가 우수 병원(건강보험심사평가원) 정보를 제공할 수 있다.
이하에서는 제어부(320)의 구성요소를 중심으로 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템(1), 그리고 식이요법 관리 서버(300)에 대해서 구체적으로 살펴보도록 한다.
정보 수집 모듈(321)은 네트워크(200)를 통해 스마트 디바이스(100)의 액세스(access)에 따라 당뇨식 매니저 앱 데이터 요청에 따라 당뇨식 매니저 앱 데이터를 스마트 디바이스(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어함으로써, 당뇨식 매니저 앱이 스마트 디바이스(100) 상에 설치되도록 할 수 있다.
이후, 정보 수집 모듈(321)은 스마트 디바이스(100) 상에서 당뇨식 매니저 앱에 대한 실행에 따라 네트워크(200)를 통해 스마트 디바이스(100)와 신호 및 데이터 송수신을 통해 회원 가입절차를 진행한 뒤, 회원 가입절차에서 수집된 스마트 디바이스(100)의 단말식별번호를 메타데이터로 회원 ID, 회원 비밀번호, 사용자 개인정보를 "회원 정보 단위"로 저장할 수 있다.
또한, 정보 수집 모듈(321)은 네트워크(200)를 통해 스마트 디바이스(100)로부터 미리 설정된 기간 동안의 HbA1c(당화혈색소) 값을 수신하고, 스마트 디바이스(100)와 근거리 무선통신 방식으로 연결된 혈당측정기로부터 주기적으로 수신되는 공복혈당, 자기전 혈당 값을 스마트 디바이스(100)로부터 네트워크(200)를 통해 수신하도록 송수신부(310)를 제어한 뒤, 회원 정보 단위에 함께 저장할 수 있다. 여기서 당화혈색소 값은 최근 3개월 간의 평균 혈당값을 반영한 값일 수 있으며, 공복혈당은 취침 후 혈당(아침에 측정한 값), 자기전 혈당은 취침 전 혈당(저녁에 측정한 값)일 수 있다.
한편, 도 3을 참조하면, 당뇨 관리 모듈(322)은 개인별 일일 칼로리 산출 모듈(322a), 탄수화물 비율 산출 모듈(322b), 탄수화물 포인트 산출 모듈(322c), 탄수화물 분배 모듈(322d) 및 식품 추천 모듈(322e)을 포함할 수 수 있다.
개인별 일일 칼로리 산출 모듈(322a)은 AI 플랫폼을 기반으로 사용자 개인정보에 포함된 식사, 약물, 운동량 및 활동량, 신체정보(사용자 나이, 성별), 신체계측(키, 몸무게) 등의 자료를 기반으로 개인별 일일 탄수화물 요구량을 포함한 개인별 일일 칼로리 요구량을 AI 기반 영양평가 알고리즘을 통해 산출할 수 있다.
보다 구체적으로, 개인별 일일 칼로리 산출 모듈(322a)은 식사, 약물, 운동량 및 활동량, 신체정보(사용자 나이, 성별), 신체계측(키, 몸무게) 자료를 기반으로 개개인별 일일 탄수화물 요구량을 포함한 개인별 일일 칼로리 요구량을 AI 기반 영양평가 알고리즘을 통해 산출함으로써, 식품별 포인트 제공 모듈(324)에 의해 스마트 디바이스(100) 사용자가 이해하기 쉽도록 포인트를 부여해서 사용자가 음식별 영양성분표 대신 식품별 포인트를 통해 편리하게 식이요법을 실시할 수 있도록 할 수 있다.
즉, 개인별 일일 칼로리 산출 모듈(322a)은 회원 정보 단위에서 사용자 나이, 성별, 키, 몸무게를 추출하여 미리 설정된 칼로리 산출 알고리즘을 통해 기초 칼로리값을 산출할 수 있다. 여기서 칼로리 산출 알고리즘은 종래의 기술에 따른 체중계에서 제공하는 칼로리 산출 방식 등일 수 있다.
탄수화물 비율 산출 모듈(322b)은 개인별 일일 칼로리 산출 모듈(322a)에 의해 산출된 칼로리 값과 당화혈색소 값, 공복혈당 값, 자기전혈당 값을 이용해서 탄수화물 비율을 산출할 수 있다.
보다 구체적으로, 탄수화물 비율 산출 모듈(322b)은 당화혈색소 값을 기초로 산출된 칼로리 값에 대한 탄수화물 : 단백질 : 지방 비율을 산정할 수 있다.
여기서, 탄수화물 비율 산출 모듈(322b)은 측정된 당화혈색소 값이 미리 설정된 기준 당화혈색소 값과 비교하여 기준 당화혈색소 값 이하인 경우 탄수화물 : 단백질 :지방 비율을 a1 : b1 : c1로 설정하며, 비교하여 기준 당화혈색소 값을 초과하는 경우 탄수화물 : 단백질 : 지방 비율을 a2 : b2 : c2로 설정할 수 있다.
탄수화물 비율 산출 모듈(322b)은 a1 > P > a2에 해당하도록 설정하는 것이 바람직하며 P는 기준 당화혈색소 값에서 탄수화물 비율일 수 있다.
보다 구체적으로, 탄수화물 비율 산출 모듈(322b)은 측정된 당화혈색소 값이 미리 설정된 기준 당화혈색소 값과 비교하여 기준 당화혈색소 값 이하인 경우 탄수화물 : 단백질 : 지방 비율을 6 : 2 : 2로 설정하며, 비교하여 기준 당화혈색소 값을 초과하는 경우 탄수화물 : 단백질 : 지방 비율을 5 : 2.5 : 2.5로 설정할 수 있으며, 측정된 당화혈색소 값이 높을수록 높은 정도에 비례하여 탄수화물 비율을 낮게 설정하고 측정된 당화혈색소 값이 낮을수록 낮은 정보에 비례하여 탄수화물 비율을 높게 설정할 수 있다.
탄수화물 포인트 산출 모듈(322c)은 개인별 일일 칼로리 산출 모듈(322a)에 의해 산출된 칼로리 값에 대해서 탄수화물 비율 산출 모듈(322b)에 대해서 탄수화물 비율이 추출되면, 추출된 탄수화물 비율의 칼로리 값에 대해서 탄수화물 포인트로 전환을 수행할 수 있다. 요약하면, 탄수화물 포인트 산출 모듈(322c)은 개인별 일일 칼로리 요구량에서 탄수화물이 차지하는 비율에 해당하는 칼로리 값을 연산한 뒤, 연산된 탄수화물 칼로리 값에 대해서 미리 설정된 단위 칼로리 단위 값에 대해서 하나의 포인트로 연산할 수 있다.
즉, 탄수화물 포인트 산출 모듈(322c)은 개인별 일일 칼로리 칼로리 요구량에서 탄수화물이 차지하는 비율이 6에 해당하고, 해당된 탄수화물 비율의 칼로리가 600 kcal인 경우, 미리 설정된 단위 칼로리 단위 값인 60 kcal를 1 point로 설정함으로써, 10 포인트를 탄수화물 포인트로 연산할 수 있다.
탄수화물 분배 모듈(322d)은 끼니별 탄수화물 포인트 배분을 수행할 수 있다. 이를 위해 기준 설정혈당값과 데이터베이스(330)에 저장된 "회원 정보 단위"에서 공복혈당 값, 자기전 혈당 값을 추출하여 비교할 수 있다.
기본적으로 공복혈당 및 자기전 혈당값은 단기적인 아침 또는 저녁혈당 값으로, 공복혈당이 높으면 전날 저녁식사 및 저녁 후 간식(이하에서는 이를 ‘저녁식사’로 통합한다) 탄수화물 섭취를 줄여야하고, 자기전혈당값이 높으면 점심 및 저녁식사 탄수화물 섭취를 줄여야 한다.
이에 따라 탄수화물 분배 모듈(322d)은 정상상태에서 아침, 점심, 저녁의 탄수화물 섭취비율인 T1 : T2 : T3를 기준값으로 공복혈당 값이 기준 공복혈당 값을 초과하는 경우 기준 저녁혈당 값(T3) 미만의 저녁식사 섭취비율을 설정하고, 자기전 혈당 값이 기준 자기전 혈당 값을 초과하는 경우 기준 점심혈당 값(T2) 미만의 점심식사 섭취비율 및 기준 저녁혈당 값(T3) 미만의 저녁식사 섭취비율을 설정할 수 있으며, 공복혈당 값이 기준 공복혈당 값을 초과하고 자기전 혈당 값이 기준 자기전 혈당 값을 초과하는 경우 기준 공복혈당 값(T3) 이하의 저녁 섭취비율과 기준 점심혈당 값(T2) 이하의 점심 섭취비율을 동시에 설정할 수 있다.
즉, 탄수화물 분배 모듈(322d)은 정상상태에서 아침, 점심, 저녁 탄수화물 섭취비율인 T1 : T2 : T3 = 1 : 1 : 1인 경우, 공복혈당 > 기준 공복혈당인 경우 1 : 1 : 0.7로 설정할 수 있으며, 자기전 혈당 > 기준 자기전 혈당인 경우 1 : 0.8 : 0.8로 설정할 수 있으며, 공복혈당 > 기준 공복혈당 및 자기전 혈당 > 기준 자기전 혈당인 경우 0.9 : 0.7 : 0.7로 설정할 수 있다.
식품 추천 모듈(322e)은 배분된 탄수화물 포인트 매칭 식품을 빅데이터 서버(400)를 기반으로 검색하여 검색된 매칭 식품을 포인트 값과 함께 네트워크(200)를 통해 스마트 디바이스(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
즉, 식품 추천 모듈(322e)은 식품당 탄수화물 포함 칼로리를 포인트 변환비율로 전환시킨 뒤, 아침, 점심, 저녁 별 포인트 적합한 식품 또는 식품 조합을 생성한 뒤, 네트워크(200)를 통해 스마트 디바이스(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다. 예로, 당뇨 관리 모듈(322)은 사과 1개의 전체 칼로리 중 탄수화물 칼로리가 60kcal인 경우 1 point로 전환하여 전환된 포인트에 해당하는 식품명을 네트워크(200)를 통해 스마트 디바이스(100)로 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예로, 영양평가 결과 하루에 필요한 탄수화물이 9 포인트이고, 사용자가 음식을 사과 1개, 밥 2/3공기, 불고기, 쌈채소, 김치, 두부조림 1/4모 입력을 했다고 가정하면, 알고리즘을 통해 사과 1개는 1포인트, 밥 2/3공기는 2포인트, 두부조림 0.5포인트, 불고기 0.5포인트가 계산 되어 식사를 통해 4포인트를 섭취한 것을 알 수 있다(참고로 김치와 쌈채소는 0 포인트로 산정한다). 그러면 사용자는 나머지 식사를 통해 5포인트를 사용할 수 있음을 예상할 수 있고 앱을 통해서 음식을 검색 함으로써 각 식품 및 음식의 포인트를 미리 예측함으로써 탄수화물 섭취를 조절하는 식이요법을 사용자 스스로 시행할 수 있어 혈당 관리에 도움을 줄 수 있다.
다음으로, 당뇨 관리 코칭 모듈(323)은 AI 플랫폼을 기반으로 사용자 케이스별 혈당 관리 방법에 대한 지속적인 학습과 데이터 누적을 통해 과학적이고 체계적인 개인 맞춤형 당뇨관리 코칭을 월 2회 보고서, 그리고 맞춤형 1:1 당뇨관리 코칭을 네트워크(200)를 통해 사용자 디바이스(100)로 제공하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
여기서, 당뇨 관리 코칭 모듈(323)은 개인 맞춤형 당뇨관리 코칭 서비스로 제공되는 월 2회의 보고서는 혈당수치, 혈압, 몸무게, 운동량 및 활동량 데이터를 스마트 디바이스(100)와 근거리 무선통신으로 연결된 각종 측정 디바이스로부터 획득할 수 있으며, 누적된 데이터에 대해서 빅데이터 기반으로 문제점을 도출하여 보고서 형식으로 사용자에게 제공할 수 있다.
식품별 포인트 제공 모듈(324)은 빅데이터 서버(400)에 구비된 빅데이터에 해당하는 영향성분표를 활용하여 스마트 디바이스(100) 사용자의 편의성을 높이기 위해 사용자 스마트 디바이스(100)로부터 탄수화물 포인트를 통한 검색 요청에 따라 탄수화물 포인트를 네트워크(200)를 통해 빅데이터 서버(400)로 전송한 뒤, 빅데이터 서버(400)로부터 탄수화물 포인트에 매칭되는 식품 또는 식품 조합 정보를 반환받아 스마트 디바이스(100)로 전송하도록 송수신부(310)를 제어할 수 있다.
병원 정보 제공 모듈(325)은 사용자 스마트 디바이스(100)의 위치 정보를 기반으로 당뇨병 평가 우수 병원에 대한 검색 기능을 제공할 수 있다. 여기서, 병원 정보 제공 모듈(325)은 당뇨병 평가 우수 병원에 대한 정보에 대해서 빅데이터 서버(400)에 저장된 건강보험심사평가원에서 제공한 정보를 활용할 수 있다.
본 발명은 또한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다.
컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장장치 등이 있으며, 또한 캐리어 웨이브(예를 들어, 인터넷을 통한 전송)의 형태로 구현되는 것도 포함한다.
또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 그리고 본 발명을 구현하기 위한 기능적인(functional) 프로그램, 코드 및 코드 세그먼트들은 본 발명이 속하는 기술 분야의 프로그래머들에 의해 용이하게 추론될 수 있다.
이상과 같이, 본 명세서와 도면에는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 개시하였으며, 비록 특정 용어들이 사용되었으나, 이는 단지 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 발명의 이해를 돕기 위한 일반적인 의미에서 사용된 것이지, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 여기에 개시된 실시예 외에도 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형 예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다.
1 : 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템
100 : 스마트 디바이스
100g : 스마트 디바이스 그룹
200 : 네트워크
300 : 식이요법 관리 서버
310 : 송수신부
320 : 제어부
321 : 정보 수집 모듈
322 : 당뇨 관리 모듈
322a : 개인별 일일 칼로리 산출 모듈
322b : 탄수화물 비율 산출 모듈
322c : 탄수화물 포인트 산출 모듈
322d : 탄수화물 분배 모듈
322e : 식품 추천 모듈
323 : 당뇨 관리 코칭 모듈
324 : 식품별 포인트 제공 모듈
325 : 병원 정보 제공 모듈
330 : 데이터베이스
400 : 빅데이터 서버
100 : 스마트 디바이스
100g : 스마트 디바이스 그룹
200 : 네트워크
300 : 식이요법 관리 서버
310 : 송수신부
320 : 제어부
321 : 정보 수집 모듈
322 : 당뇨 관리 모듈
322a : 개인별 일일 칼로리 산출 모듈
322b : 탄수화물 비율 산출 모듈
322c : 탄수화물 포인트 산출 모듈
322d : 탄수화물 분배 모듈
322e : 식품 추천 모듈
323 : 당뇨 관리 코칭 모듈
324 : 식품별 포인트 제공 모듈
325 : 병원 정보 제공 모듈
330 : 데이터베이스
400 : 빅데이터 서버
Claims (6)
- 스마트 디바이스(100), 네트워크(200) 및 식이요법 관리 서버(300)를 포함하는 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템(1)에 있어서,
상기 식이요법 관리 서버(300)는,
상기 스마트 디바이스(100) 상에서 당뇨식 매니저 앱에 대한 실행에 따라 상기 네트워크(200)를 통해 상기 스마트 디바이스(100)와 신호 및 데이터 송수신을 통해 수집된 상기 스마트 디바이스(100)의 단말식별번호를 메타데이터로 회원 ID, 회원 비밀번호, 사용자 개인정보를 "회원 정보 단위"로 저장하는 정보 수집 모듈(321); 및
상기 사용자 개인정보에 포함된 당화혈색소 값을 기초로 개인별 탄수화물 요구량에 대한 탄수화물 : 단백질 : 지방 비율을 산정하고, 산정된 탄수화물 요구량을 검출하는 당뇨 관리 모듈(322)을 포함하고,
상기 당뇨 관리 모듈(322)은,
상기 사용자 개인정보에 포함된 사용자 나이, 성별, 키 및 몸무게에 따라 기초 칼로리값을 산출하고,
산출된 칼로리 값, 당화혈색소 값, 공복혈당 값, 자기전혈당 값을 이용해서 탄수화물 : 단백질 : 지방 비율을 산출하되, 탄수화물 비율을 당화혈색소 값에 반비례하게 설정하며,
추출된 탄수화물 비율의 칼로리 값에 대해서 탄수화물 포인트를 산출하되, 기초 칼로리 값에 대해서 탄수화물이 차지하는 비율에 해당하는 칼로리값을 연산한 뒤 연산된 탄수화물 칼로리 값에 대해서 미리 설정된 단위 칼로리 단위 값을 1포인트로 연산하며,
식품당 탄수화물 포함 칼로리를 포인트 변환비율로 전환시킨 뒤, 끼니별 포인트에 매칭되는 식품 또는 식품 조합을 생성한 뒤 상기 네트워크(200)를 통해 상기 스마트 디바이스(100)로 제공하며,
끼니별 탄수화물 포인트 배분을 수행하되, 기준 설정혈당값과 데이터베이스(330)에 저장된 "회원 정보 단위"에서 공복혈당 값, 자기전 혈당 값을 추출하여 비교하여 끼니별 탄수화물 섭취비율을 설정하는 것을 특징으로 하는 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 당뇨 관리 모듈(322)은,
정상상태에서 아침, 점심, 저녁의 탄수화물 섭취비율인 T1 : T2 : T3을 기준값으로 산정하고,
상기 공복혈당 값이 기준 공복혈당 값을 초과하는 경우, T3 미만의 저녁 탄수화물 섭취비율을 설정하는 것을 특징으로 하는 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템.
- 제 4 항에 있어서,
상기 당뇨 관리 모듈(322)은,
상기 자기전 혈당 값이 기준 자기전 혈당 값을 초과하는 경우, T2 미만의 점심 및 T3 미만의 저녁 탄수화물 섭취비율을 설정하는 것을 특징으로 하는 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템.
- 제 5 항에 있어서,
상기 당뇨 관리 모듈(322)은,
상기 공복혈당 값이 상기 기준 공복혈당 값을 초과하고 상기 자기전 혈당 값이 상기 기준 자기전 혈당 값을 초과하는 경우,
T3 미만의 저녁 탄수화물 섭취비율 및 T2 미만의 점심 탄수화물 섭취비율을 동시에 설정하는 것을 특징으로 하는 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템.
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190166661A KR102297323B1 (ko) | 2019-12-13 | 2019-12-13 | 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템 |
| PCT/KR2020/009662 WO2021118002A1 (ko) | 2019-12-13 | 2020-07-22 | 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템 및 방법 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020190166661A KR102297323B1 (ko) | 2019-12-13 | 2019-12-13 | 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템 |
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ID=76330462
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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| KR1020190166661A KR102297323B1 (ko) | 2019-12-13 | 2019-12-13 | 당뇨 관리 식이요법 제공 시스템 |
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Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013097403A (ja) * | 2011-10-27 | 2013-05-20 | Rapix Laboratories Co Ltd | 生活習慣解析システム及び生活習慣解析方法 |
Family Cites Families (5)
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|---|---|---|---|---|
| KR101095303B1 (ko) * | 2009-07-02 | 2011-12-16 | 가톨릭대학교 산학협력단 | 당화혈색소 수치 추정 시스템 및 방법 |
| KR20160061017A (ko) * | 2014-11-21 | 2016-05-31 | 주식회사 메디플러스솔루션 | 환자 맞춤형 정보 제공 시스템 |
| KR20160109510A (ko) * | 2015-03-11 | 2016-09-21 | 에스디 바이오센서 주식회사 | 당뇨환자를 위한 혈당 관리 장치 및 혈당 관리 방법 |
| KR20170109449A (ko) * | 2016-03-21 | 2017-09-29 | 하나텍플러스 주식회사 | 애플리케이션 기반의 개인별 건강 분석에 따른 영양 관리 시스템 및 그 방법 |
| KR102439107B1 (ko) * | 2017-11-30 | 2022-09-01 | (주)잇마플 | 사용자 식단 관리 서버, 사용자 식단 관리 서버를 이용한 식단 정보 생성 방법 및 사용자 식단 정보 기반 메뉴 제공 방법 |
-
2019
- 2019-12-13 KR KR1020190166661A patent/KR102297323B1/ko active IP Right Grant
-
2020
- 2020-07-22 WO PCT/KR2020/009662 patent/WO2021118002A1/ko active Application Filing
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2013097403A (ja) * | 2011-10-27 | 2013-05-20 | Rapix Laboratories Co Ltd | 生活習慣解析システム及び生活習慣解析方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| WO2021118002A1 (ko) | 2021-06-17 |
| KR20210075503A (ko) | 2021-06-23 |
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