KR102297030B1 - 군수 지원 분석 자동화 시스템 - Google Patents

군수 지원 분석 자동화 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102297030B1
KR102297030B1 KR1020200156120A KR20200156120A KR102297030B1 KR 102297030 B1 KR102297030 B1 KR 102297030B1 KR 1020200156120 A KR1020200156120 A KR 1020200156120A KR 20200156120 A KR20200156120 A KR 20200156120A KR 102297030 B1 KR102297030 B1 KR 102297030B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
information
lsa
specification information
sub
Prior art date
Application number
KR1020200156120A
Other languages
English (en)
Inventor
김민찬
Original Assignee
김민찬
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 김민찬 filed Critical 김민찬
Priority to KR1020200156120A priority Critical patent/KR102297030B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102297030B1 publication Critical patent/KR102297030B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • G06Q50/26Government or public services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0639Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
    • G06Q10/06395Quality analysis or management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/20Administration of product repair or maintenance

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

본 발명은 군수 지원 분석 자동화 시스템에 관한 것으로서, ILS(Integrated Logistic Support, 종합 군수 지원) 작업을 구성하는 RAM(Reliability/Availability/Maintainability) 분석 결과가 활용되어 미리 정의된 포맷으로 작성된 사전 IPR(In Process Review) Package 데이터를, ILS의 표준 체계에 따라 정의된 표준 알고리즘의 입력 포맷으로 변환하여 변환 입력 데이터를 생성하고, 생성된 변환 입력 데이터를 표준 알고리즘에 적용하여 IPR Package 데이터를 생성하는 방식으로 LSA(Logistics Support Analysis)를 수행하는 LSA 수행 모듈, 및 LSA 수행 모듈에 의해 LSA 수행 대상이 되는 각 부품에 대한 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보를 공통적으로 구성하는 공통 데이터를 각 정보 간에 상호 링크시키는 방식으로 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보를 통합 관리하는 정보 관리 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

군수 지원 분석 자동화 시스템{LOGISTICS SUPPORT ANALYSIS SYSTEM}
본 발명은 군수 지원 분석 자동화 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 군수 지원 분석(LSA: Logistics Support Analysis)과 그 분석 대상이 되는 군수품에 대한 정보를 통합적으로 수행 및 관리하는 군수 지원 분석 자동화 시스템 에 관한 것이다.
종합 군수 지원(ILS: Integrated Logistic Support)은 무기 체계의 효율적이고 경제적인 군수 지원을 보장하기 위하여 소요 제기 시부터 설계, 개발, 운영 및 폐기 시까지 전 과정에 걸쳐 제반 군수 지원 요소를 종합적으로 관리하는 것을 말하며, 주장비의 수명주기 동안 필요로 하는 제반 군수 지원 요소를 적시 적절하게 획득하고 유지함으로써, 임무수행 태세를 극대화하고 수명주기 비용을 최소화하기 위해 적용되고 있다.
ILS는 크게 RAM(Reliability/Availability/Maintainability) 분석, 군수 지원 분석(LSA: Logistics Support Analysis) 및 기술교범(TM: Technical Manual) 개발의 과정으로 구성된다. RAM 분석은 최초 개념 설계부터 폐기시(Life cycle)까지 수행되는 업무로 설계, 생산, 시험 및 운용자료를 수집, 분석 및 자료화하여, RAM 요소별 예측 및 분석 활동을 실시하고, 설계지원 및 평가, 설계개선 및 대책방안 도출, 그리고 군수 지원 분석 업무를 지원하는 과정을 말한다. 군수 지원 분석(LSA)은 최소의 수명주기 비용으로 무기 체계를 개발하고 획득 및 유지하기 위해, 체계 개발 전 획득단계를 통하여 군수 지원 요소를 식별, 정의, 분석 및 처리함으로써 군수 지원 요소를 분석 및 평가하는 과정을 말한다. 그리고, 기술교범은 주요장비 및 물자의 사용을 위한 원리, 설치, 사용, 정비, 점검 등에 관한 지식과 이에 필요한 수리부속품, 특수공구 목록, 그리고 전문적이고 기술적인 업무 수행을 위한 정보와 지침을 말한다.
ILS를 구성하는 업무 과정 중 RAM 분석은 군수 지원 분석을 위한 기초 자료로서 신뢰도(고장율, 고장간 평균시간(MTBF)), 정비도(평균수리시간(MTTR), 정비율(MR)) 및 가용도(고유가용도(Ai), 성취가용도(Aa), 운용가용도(Ao))를 정량적으로 제공하는 과정에 해당하는 반면, 군수 지원 분석(LSA)은 RAM 분석 결과와 군수 지원 요소를 분석 및 평가하는 정성적인 분석 평가 작업이 필수적으로 수반되어야 하는 점에서 작업자의 수작업에 대한 의존성이 매우 높다고 볼 수 있으며, 이에 따라 군수 지원 분석 과정에서 작업자의 인위적인 에러가 빈번하게 발생하여 군수 지원 분석 결과에 대한 신뢰성이 저하되는 문제점이 야기되고 있다.
본 발명은 전술한 문제점을 해결하기 위해 창안된 것으로서, 본 발명의 일 측면에 따른 목적은 ILS를 구성하는 군수 지원 분석 업무에 대하여 작업자의 인위적인 에러를 최소화하여 군수 지원 분석 결과의 신뢰성을 향상시키기 위한 종합 군수 지원 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 일 측면에 따른 군수 지원 시스템은 ILS(Integrated Logistic Support, 종합 군수 지원) 작업을 구성하는 RAM(Reliability/Availability/Maintainability) 분석 결과가 활용되어 미리 정의된 포맷으로 작성된 사전 IPR(In Process Review) Package 데이터를, ILS의 표준 체계에 따라 정의된 표준 알고리즘의 입력 포맷으로 변환하여 변환 입력 데이터를 생성하고, 상기 생성된 변환 입력 데이터를 상기 표준 알고리즘에 적용하여 IPR Package 데이터를 생성하는 방식으로 LSA(Logistics Support Analysis)를 수행하는 LSA 수행 모듈, 및 상기 LSA 수행 모듈에 의해 LSA 수행 대상이 되는 각 부품에 대한 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보를 공통적으로 구성하는 공통 데이터를 상기 각 정보 간에 상호 링크시키는 방식으로 상기 목록화 요청 정보, 상기 품목 제원 정보 및 상기 포장 제원 정보를 통합 관리하는 정보 관리 모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 있어 상기 사전 IPR Package 데이터는, 그 하위 데이터로서, LSA 수행 대상이 되는 부품 각각에 대한 GBL 데이터, LCN F/T 데이터, FMECA 데이터, RCM 데이터, 정비계단 선정 데이터 및 RAM Matrix 데이터를 포함하도록 구성되고, 상기 LSA 수행 모듈은, 상기 사전 IPR Package 데이터를 상기 하위 데이터별로 취합하여 하위 데이터별 취합 리스트를 생성하고, 상기 생성된 하위 데이터별 취합 리스트 간의 정합성을 검증한 후, 상기 검증된 하위 데이터별 취합 리스트를 상기 표준 알고리즘의 입력 포맷으로 변환하여 상기 변환 입력 데이터를 생성하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 있어 상기 LSA 수행 모듈은, LSA 수행 대상이 되는 동일 부품에 대한 상기 하위 데이터별 취합 리스트 간의 정합성을 검증하되, 상기 하위 데이터별 취합 리스트의 공통 메타데이터에 해당하는 컨텐츠 간의 일치 여부를 확인하는 방식으로 상기 하위 데이터별 취합 리스트 간의 정합성을 검증하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 있어 상기 정보 관리 모듈은, 상기 목록화 요청 정보, 상기 품목 제원 정보 및 상기 포장 제원 정보의 상기 공통 데이터를 제1 데이터베이스에 저장하고, 상기 목록화 요청 정보, 상기 품목 제원 정보 및 상기 포장 제원 정보를 상기 제1 데이터베이스에 저장된 상기 공통 데이터에 링크시켜 통합 관리하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 있어 상기 정보 관리 모듈은, 상기 제1 데이터베이스에 저장된 상기 공통 데이터의 갱신에 연동하여 상기 공통 데이터에 링크된 상기 목록화 요청 정보, 상기 품목 제원 정보 및 상기 포장 제원 정보를 갱신하는 제1 갱신 동작과, 상기 목록화 요청 정보, 상기 품목 제원 정보 또는 상기 포장 제원 정보를 구성하는 데이터 중 상기 공통 데이터에 해당하는 데이터의 갱신에 연동하여 상기 제1 데이터베이스에 저장된 상기 공통 데이터를 갱신하는 제2 갱신 동작을 수행하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 있어 상기 정보 관리 모듈은 상기 제2 갱신 동작에 후속하여 상기 제1 갱신 동작을 수행하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 있어 상기 목록화 요청 정보는, 상호 간에 미리 규정된 매칭 관계를 따르는 제1 및 제2 데이터를 포함하되, 상기 제1 데이터는 상기 공통 데이터에 해당하고, 상기 정보 관리 모듈은, 상기 제1 갱신 동작 또는 상기 제2 갱신 동작에 따라 상기 목록화 요청 정보의 상기 제1 데이터가 갱신될 때, 갱신 후의 상기 제1 데이터가 상기 제2 데이터와의 상기 매칭 관계를 충족하지 않는 경우, 작업자의 입력에 따라 상기 제1 데이터의 갱신 여부를 결정하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 있어 상기 정보 관리 모듈은, LSA 수행 대상이 되는 부품에 대한 정보로서 LSA 수행을 위한 기초 정보가 되는 카탈로그 정보를 제2 데이터베이스에 저장하여 관리하도록 동작하고, LSA 수행 대상이 되는 해당 부품에 대한 카탈로그 정보가 상기 제2 데이터베이스에 부재한 경우, 상기 LSA 수행 모듈의 요청에 응답하여 미리 정의된 서버 리스트 상의 복수의 서버에서 상기 해당 부품에 대한 카탈로그 정보를 검색하고, 상기 검색된 카탈로그 정보를 상기 제2 데이터베이스에 저장하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 본 발명은 미리 정의된 포맷으로 작성된 사전 IPR Package 데이터를 표준 알고리즘의 입력 포맷으로 변환하는 방식을 이용하여 IPR Package 데이터를 생성하고, 군수 지원 분석 대상이 되는 부품에 대한 복수의 정보를 그 공통 데이터를 기반으로 상호 링크시켜 통합 관리하며, LSA 수행 모듈 및 정보 관리 모듈의 연계 동작을 통해 카탈로그 정보를 수집하여 관리함으로써, 군수 지원 분석 업무의 수작업 의존성을 제거하여 군수 지원 분석 결과의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 군수 지원 시스템을 설명하기 위한 블록구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 군수 지원 시스템에서 LSA 수행 모듈의 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 3 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 군수 지원 시스템에서 정보 관리 모듈의 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 군수 지원시스템을 설명한다. 이 과정에서 도면에 도시된 선들의 두께나 구성요소의 크기 등은 설명의 명료성과 편의상 과장되게 도시되어 있을 수 있다. 또한, 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 관리자, 운용자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있다. 그러므로, 이러한 용어들에 대한 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 군수 지원시스템을 설명하기 위한 블록구성도이고, 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 군수 지원시스템에서 LSA 수행 모듈의 동작을 설명하기 위한 예시도이며, 도 3 내지 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 군수 지원시스템에서 정보 관리 모듈의 동작을 설명하기 위한 예시도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 군수 지원시스템은 RAM 수행 모듈(200), LSA 수행 모듈(300), 정보 관리 모듈(400) 및 데이터베이스부(500)를 포함한다. RAM 수행 모듈(200), LSA 수행 모듈(300) 및 정보 관리 모듈(400)은 종합 군수 지원을 수행하는 ILS 모듈로 통합 구현될 수 있으며, 인터페이스 장치(100)(예: PC와 같은, 입출력 기능을 갖는 컴퓨팅 디바이스)를 통해 작업자와 인터페이싱될 수 있다. 이하에서는 본 실시예를 구성하는 상기 각 모듈(200, 300, 400)에 대한 기능을 개괄적으로 설명한 후, 그 구체적인 동작에 대하여 설명한다.
RAM 수행 모듈(200)은 군수 지원의 대상이 되는 부품(군수품)의 설계, 생산, 시험 및 운용자료를 분석하는 방식으로 RAM 요소로서 신뢰도(Reliability), 가용도(Availability) 및 정비도(Maintainability))를 예측 및 분석하도록 동작하며, 그 분석 결과는 부품의 설계지원 및 평가, 설계개선 및 대책방안 도출, 그리고 후술하는 군수 지원 분석에 활용될 수 있다. RAM 수행 모듈(200)은 RAM 요소를 정량적으로 제공하기 위해, 신뢰도를 고장율 또는 고장간 평균시간(MTBF)으로, 정비도를 평균수리시간(MTTR) 또는 정비율(MR)로, 그리고 가용도를 고유가용도(Ai), 성취가용도(Aa) 또는 운용가용도(Ao)로 도출할 수 있다. RAM 요소를 도출하는 과정은 본 기술분야에서 주지된 것이므로 구체적인 설명은 생략한다.
LSA 수행 모듈(300)은 체계 개발 전 획득단계를 통하여 군수 지원 요소를 식별, 정의, 분석 및 처리함으로써 군수 지원 요소를 분석 및 평가하는 기능을 수행하며, 작업자의 입장에서는 LSA 업무를 수행하기 위한 플랫폼으로서 기능한다. 구체적으로, LSA 수행 모듈(300)은 작업자의 입력 또는 선택 조작에 따라, LSA 수행 대상이 되는 부품에 대한 ⅰ)TDP(도면, 회로도 등 기술자료) 분석, ⅱ)LCN(LSA Control Number) 부여 및 LCN F/T(LCN Family Tree) 생성, ⅲ)GBL(General Breakdown List, 전체 부품 목록) 생성, ⅳ)고장유형, 영향 및 치명도 분석(FMECA: Failure Modes and Effects and Criticality Analysis), ⅴ)신뢰도 중심 정비(RCM: Reliability Centered Maintenance) 분석, ⅵ)정비계단 선정 데이터 생성, 및 ⅶ)신뢰도 요약 데이터(RAM Matrix 데이터) 생성의 일련의 공정을 수행한다.
정보 관리 모듈(400)은 RAM 수행 모듈(200) 및 LSA 수행 모듈(300)의 동작 결과에 따라 획득된 정보(ILS 정보)를 데이터베이스부(500)에 저장하고 관리하는 모듈로서 기능한다. 본 실시예에서 정보 관리 모듈(400)은 상기의 ILS 정보와 함께, 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보를 통합적으로 관리하도록 동작할 수 있으며, 이에 대한 구체적인 설명은 후술한다.
이상의 설명을 바탕으로, 이하에서는 본 실시예의 LSA 수행 모듈(300) 및 정보 관리 모듈(400)의 동작에 대하여 구체적으로 설명한다.
먼저, LSA 수행 모듈(300)에 대하여 설명한다.
본 실시예에서 LSA 수행 모듈(300)은 기본적으로 위 일련의 과정을 토대로 획득된 데이터에 ILS의 표준 체계에 따라 정의된 표준 알고리즘(예: SOLOMON(Software for Logistics support analysis Models, Next generation))을 적용하여 IPR(In Process Review, 공정 간 검토) Package 데이터와 LSAR(군수지원분석 보고서)를 생성하도록 동작한다. IPR Package 데이터 및 LSAR 생성을 위해 적용되는 알고리즘이 ILS의 표준 체계에 따라 정의된 표준 알고리즘에 해당하기 때문에, 그 입력 데이터 또한 표준 알고리즘에 대응되는 포맷으로 정의될 필요가 있다. 한편, RAM 수행 모듈(200)에 의한 RAM 분석 결과가 활용되어 앞서 언급한 LSA 수행 모듈(300)의 ⅰ)공정 내지 ⅶ)공정에 의해 작성된 데이터(상기 데이터를, 본 실시예에서는 IPR Package 데이터를 생성하기 위한 기초 데이터로 기능하는 점에서 '사전 IPR Package 데이터'로 정의한다)는 표준 알고리즘에 대응되는 포맷이 아닌, 별도로 미리 정의된 포맷에 따라 작성되어 있으므로, 본 실시예의 LSA 수행 모듈(300)은 상기의 사전 IPR Package 데이터를 표준 알고리즘의 입력 포맷으로 변환할 수 있다. 용어의 명확한 구분을 위해, 사전 IPR Package 데이터로부터 표준 알고리즘의 입력 포맷으로 변환된 데이터를 '변환 입력 데이터'로 정의한다.
사전 IPR Package 데이터는 앞서 언급한 LSA 수행 모듈(300)의 ⅰ)공정 내지 ⅶ)공정에 의해 작성된 데이터에 해당하기 때문에, 사전 IPR Package 데이터는 그 하위 데이터로서 LSA 수행 대상이 되는 부품 각각에 대한 GBL 데이터, LCN F/T 데이터, FMECA 데이터, RCM 데이터, 정비계단 선정 데이터 및 RAM Matrix 데이터를 포함하도록 구성된다.
이에 따라, LSA 수행 모듈(300)은 사전 IPR Package 데이터를 하위 데이터별로 취합하여 하위 데이터별 취합 리스트를 생성하고, 생성된 하위 데이터별 취합 리스트 간의 정합성을 검증한 후, 검증된 하위 데이터별 취합 리스트를 표준 알고리즘의 입력 포맷으로 변환하여 변환 입력 데이터를 생성한다.
도 2를 참조하여 구체적으로 설명하면, LSA 수행 대상이 되는 부품이 복수 개인 경우, 사전 IPR Package 데이터의 하위 데이터는 각 부품별로 복수 개 존재할 수 있으며, 이에 따라 LSA 수행 모듈(300)은 사전 IPR Package 데이터를 하위 데이터별로 취합한다. 하위 데이터 중 GBL 데이터, FMECA 데이터 및 RCM 데이터를 예로 들면, LSA 수행 모듈(300)은 부품 ① 내지 ③ 각각에 대한 GBL 데이터를 취합하고, 부품 ① 내지 ③ 각각에 대한 FMECA 데이터를 취합하며, 부품 ① 내지 ③ 각각에 대한 RCM 데이터를 취합한다. 상기의 취합 과정은 각 하위 데이터별로 수행되며, 상기와 같이 취합된 데이터 각각을 본 실시예에서는 '하위 데이터별 취합 리스트'로 정의한다. 사전 IPR Package 데이터에 대한 하위 데이터별 취합 과정은 아래에서 설명하는 정합성 검증 과정의 전제가 된다.
하위 데이터별 취합 리스트가 생성되면, LSA 수행 모듈(300)은 하위 데이터별 취합 리스트 간의 정합성을 검증하며, 구체적으로는 LSA 수행 대상이 되는 동일 부품에 대하여 하위 데이터별 취합 리스트 각각에 동일한 정보가 반영되어 있는지 여부를 검증한다. 이때, LSA 수행 모듈(300)은 동일 부품에 대하여, 하위 데이터별 취합 리스트의 공통 메타데이터에 해당하는 컨텐츠 간의 일치 여부를 확인하는 방식으로 하위 데이터별 취합 리스트 간의 정합성을 검증한다. 구체적인 예시로서, LSA 수행 모듈(300)은 동일 부품 '종 감속기 조립체'에 대한 GBL 데이터 취합 리스트, FMECA 데이터 취합 리스트, 및 RCM 데이터 취합 리스트 간의 정합성을 검증할 때, 공통 메타데이터로서 'LCN'에 해당하는 컨텐츠(예: NA01030901)가 각 취합 리스트 간에 상호 동일한지 여부를 확인하는 방식, 그리고 공통 메타데이터로서 '부품 번호'(또는 '참조 번호')에 해당하는 컨텐츠(예: NVP64001)가 각 취합 리스트 간에 상호 동일한지 여부를 확인하는 방식 등을 통해 정합성을 검증한다. 상기의 정합성 검증 과정은 동일 부품의 각 하위 데이터별 취합 리스트 간에 존재하는 모든 공통 메타데이터에 대하여 이루어지며, 나아가 해당 부품을 구성하는 조립체 및 단품에 대하여도 그 정합성 검증 과정이 이루어질 수 있다. 취합 전의 방대한 사전 IPR Package 데이터가 아닌, 취합 후의 하위 데이터별 취합 리스트를 대상으로 그 정합성이 검증됨으로써, 정합성 검증 과정에서의 연산 부하가 저감될 수 있다.
LSA 수행 모듈(300)은 하위 데이터별 취합 리스트 간의 정합성이 검증되지 않은 경우 인터페이스 장치를 통해 검증 결과를 출력하여 작업자가 해당 결과를 확인하도록 할 수 있으며, 하위 데이터별 취합 리스트 간의 정합성이 검증된 경우에는 하위 데이터별 취합 리스트를 표준 알고리즘의 입력 포맷으로 변환하여 상기한 변환 입력 데이터를 생성한다. 이 경우, LSA 수행 모듈(300)은 하위 데이터별 취합 리스트로부터 표준 알고리즘의 입력 포맷에 정의된 데이터만을 필터링(추출)하는 방식으로 변환 입력 데이터를 생성할 수 있으며, 상기의 필터링 및 변환을 위한 알고리즘이 LSA 수행 모듈(300)에 미리 정의되어 있을 수 있다. 이후, LSA 수행 모듈(300)은 변환 입력 데이터를 표준 알고리즘에 적용하여 IPR Package 데이터와 LSAR을 생성한다.
다음으로, 정보 관리 모듈(400)에 대하여 설명한다.
본 실시예에서 정보 관리 모듈(400)은 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보를 통합적으로 관리하는 기능을 수행한다. 목록화 요청 정보는 군수 관리 업무 수행을 위해 국제 표준 체계(나토 목록 체계)에 따라 군수품의 품목을 식별하고 재고번호를 부여하기 위한 정보로서, 실무적으로 '목록화 요청서'에 반영되며, 군수품에 대한 품목식별자료, 참조자료, 사용 및 관리정보, 품목기준정보, 특성자료 등을 포함한다. 품목 제원 정보는 군수품에 대한 단가정보 및 형상정보 등을 포함하는, 장비정비정보체계를 구성하는 정보로서, 실무적으로 '품목제원철'에 반영된다. 포장 제원 정보는 군수품의 수명을 보존하고 수송, 취급 및 저장 등 군수품을 효과적으로 관리하기 위한 포장 규격 정보로서, 실무적으로 '포장제원표'에 반영된다. 정보 관리 모듈(400)은 상기와 같은 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보를 데이터베이스부(500)에 저장하여 관리할 수 있다.
목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보는 모두 군수품에 대한 정보에 해당하는 점에서, 상호 간에 공통적으로 포함되는 공통 데이터가 존재한다(예: 품명, 부품 번호(참조 번호), 주장비, 주장비 재고번호, 관리기관, 포장당 단위수량, 규격, 품목의 크기(가로/세로/높이 치수), 중량, 제원 등). 공통 데이터가 존재함에도 불구하고 상기 각 정보를 개별적으로 관리해야 하는 비효율성을 제거하기 위해, 본 실시예에서 정보 관리 모듈(400)은 LSA 수행 모듈(300)에 의해 LSA 수행 대상이 되는 각 부품에 대한 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보를 공통적으로 구성하는 공통 데이터를 상기 각 정보 간에 상호 링크시키는 방식으로 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보를 통합 관리한다.
구체적으로, 정보 관리 모듈(400)은 도 3에 도시된 것과 같이 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보의 공통 데이터를 데이터베이스부(500)의 제1 데이터베이스(510)에 저장하고, 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보를 제1 데이터베이스(510)에 저장된 공통 데이터에 링크시켜 통합 관리한다. 즉, 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보에 공통적으로 포함되는 데이터는 제1 데이터베이스(510)에 링크되어 연계됨으로써, 제1 데이터베이스(510)에 저장된 공통 데이터를 통해 일괄적으로 관리된다. 이에 따라, 상기 각 정보를 개별적으로 관리해야 하는 비효율성이 제거될 수 있다.
정보 관리 모듈(400)의 구체적인 동작 방식으로서, 정보 관리 모듈(400)은 제1 데이터베이스(510)에 저장된 공통 데이터의 갱신에 연동하여 공통 데이터에 링크된 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보를 갱신할 수 있다(제1 갱신 동작으로 정의한다). 즉, 도 4(a)에 도시된 것과 같이 작업자가 제1 데이터베이스(510)의 공통 데이터를 수정(부가, 삭제 및 변경의 개념을 포함한다)하여 갱신할 경우(①갱신), 이에 연동하여 정보 관리 모듈(400)은 제1 데이터베이스(510)의 공통 데이터에 링크된 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보의 데이터를 갱신하도록 동작할 수 있다(②갱신).
또한, 정보 관리 모듈(400)은 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 또는 포장 제원 정보를 구성하는 데이터 중 공통 데이터에 해당하는 데이터의 갱신에 연동하여 제1 데이터베이스(510)에 저장된 공통 데이터를 갱신할 수 있다(제2 갱신 동작으로 정의한다). 즉, 작업자의 입장에서 제1 데이터베이스(510)에 저장된 공통 데이터가 아닌, 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 또는 포장 제원 정보(목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보 중 하나 이상의 정보)에 직접 접근하여 공통 데이터에 해당하는 데이터를 수정하는 경우를 고려하여, 도 4(b)에 도시된 것과 같이 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 또는 포장 제원 정보를 구성하는 데이터 중 공통 데이터에 해당하는 데이터가 수정되어 갱신될 경우(①갱신), 이에 연동하여 정보 관리 모듈(400)은 상기 각 정보에 링크된 제1 데이터베이스(510)의 공통 데이터를 갱신하도록 동작할 수 있다(②갱신).
전술한 제1 및 제2 갱신 동작의 연계성과 관련하여, 정보 관리 모듈(400)은 제2 갱신 동작에 후속하여 제1 갱신 동작을 수행할 수도 있다. 도 5를 참조하여 예시로서 설명하면, 작업자가 목록화 요청 정보를 구성하는 데이터 중 공통 데이터에 해당하는 데이터를 수정하여 갱신할 경우(①갱신), 이에 연동하여 정보 관리 모듈(400)은 갱신된 데이터에 링크된 제1 데이터베이스(510)의 공통 데이터를 갱신한다(②갱신)(제2 갱신 동작). 후속하여, 정보 관리 모듈(400)은 제1 데이터베이스(510)의 공통 데이터의 갱신에 연동하여, 제1 데이터베이스(510)의 공통 데이터에 링크된 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보를 갱신한다(③갱신)(즉, 제1 데이터베이스(510)의 공통 데이터에 링크된, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보를 구성하는 데이터 중 공통 데이터에 해당하는 데이터를 갱신한다)(제1 갱신 동작). 제2 갱신 동작에 후속하여 제1 갱신 동작이 수행됨에 따라, 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보 중 어느 하나의 정보(예: 목록화 요청 정보)만에 대하여 그 공통 데이터가 갱신될 경우, 제1 데이터베이스(510)의 공통 데이터와 함께 나머지 정보(예: 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보)에 대하여도 공통 데이터가 갱신됨으로써, 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보, 포장 제원 정보, 그리고 제1 데이터베이스(510)가 상호 공유하는 공통 데이터가 일괄적으로 통합 관리되어 그 관리 효율성이 향상될 수 있다.
한편, 목록화 요청 정보를 구성하는 일부의 데이터는 상호 매칭되어야 하는 관계에 있으며, 예시로서, 목록화 요청 정보를 구성하는 데이터로서 품명과 군급(FSC), 그리고 참조번호와 생산자는 상호 매칭되어야 하는 제약을 받는다. 상기 데이터 중 품명 및 참조번호는 앞서 설명한 공통 데이터에 해당하며, 제1 데이터베이스(510)에 저장된 공통 데이터의 갱신, 또는 품목 제원 정보나 포장 제원 정보의 갱신에 연동하여 갱신될 경우, 각각 군급 및 생산자와의 관계에서 미리 규정된 매칭 관계를 불충족하게 되는 문제가 야기될 수 있다.
목록화 요청 정보를 구성하는 데이터 중 품명과 군급, 그리고 참조번호와 생산자와 같이 상호 간에 미리 규정된 매칭 관계를 따르는 데이터를 제1 및 제2 데이터로 정의하고, 제1 데이터가 공통 데이터에 해당하는 것으로 정의할 때(예: 제1 데이터 = 품명 또는 참조번호, 제2 데이터 = 군급 또는 생산자), 정보 관리 모듈(400)은 제1 데이터의 갱신에 따라 제1 및 제2 데이터 간의 미리 규정된 매칭 관계가 불충족하게 되는 것을 작업자가 확인할 수 있도록 다음의 동작을 수행할 수 있다. 즉, 정보 관리 모듈(400)은 전술한 제1 갱신 동작 또는 제2 갱신 동작에 따라 목록화 요청 정보의 제1 데이터가 갱신될 때, 갱신 후의 제1 데이터가 제2 데이터와의 매칭 관계를 충족하지 않게 되는 경우, 작업자의 입력에 따라 제1 데이터의 갱신 여부를 결정하도록 동작할 수 있다. 예를 들어, 제1 갱신 동작 또는 제2 갱신 동작에 따라 목록화 요청 정보의 데이터 중 품명이 갱신될 경우, 갱신된 품명이 참조번호와의 매칭 관계를 불충족하게 되면 정보 관리 모듈(400)은 해당 상황에 대한 알람을 인터페이스 장치(100)를 통해 출력하여 작업자가 확인하도록 할 수 있으며, 이에 따라 품명의 갱신 여부에 대한 결정권을 작업자에게 이양할 수 있다. 위와 같은 정보 관리 모듈(400)의 동작은, 전술한 제1 갱신 동작 또는 제2 갱신 동작에 따라 목록화 요청 정보 상의 데이터 간의 매칭 관계가 깨져버리는 상황에 대한 세이프 로직에 해당한다.
위에서 설명한 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보와 함께, 정보 관리 모듈(400)은 LSA 수행 대상이 되는 부품에 대한 정보로서 카탈로그 정보를 더 관리하도록 동작할 수 있다. 카탈로그 정보는 LSA 수행을 위한 기초가 되는 정보로서, 구체적으로는 LSA 공정 중 FMECA에 활용되는 정보로 기능하며, 또한 카탈로그 정보는 군수품에 대한 목록화를 위해 전술한 목록화 요청 정보와 함께 관계부처로 제출된다. 이에 따라, 정보 관리 모듈(400)은 카탈로그 정보를 수집하여 데이터베이스부(500)의 제2 데이터베이스(520)에 저장하여 관리하도록 동작한다.
구체적으로, 도 6에 도시된 것과 같이 LSA 수행 모듈(300)은 부품에 대한 LSA 수행을 위해 제2 데이터베이스(520)에서 해당 부품의 카탈로그 정보를 검색하고(①카탈로그 검색), 제2 데이터베이스(520)에서 검색된 카탈로그 정보를 활용하여 LSA를 수행하도록 동작한다. 해당 부품에 대한 카탈로그 정보가 제2 데이터베이스(520)에 부재한 경우, LSA 수행 모듈(300)은 정보 관리 모듈(400)로 해당 부품에 대한 카탈로그 정보의 수집을 요청하며(②카탈로그 수집 요청), 이러한 LSA 수행 모듈(300)의 요청에 응답하여, 정보 관리 모듈(400)은 미리 정의된 서버 리스트 상의 복수의 서버(예: 웹 서버)에서 해당 부품에 대한 카탈로그 정보를 검색하고(③카탈로그 검색), 검색된 카탈로그 정보를 제2 데이터베이스(520)에 저장한다(④카탈로그 저장). 상기와 같은 LSA 수행 모듈(300) 및 정보 관리 모듈(400)의 연계 동작을 통해 카탈로그 정보가 수집되어 관리됨으로써, 카탈로그 수집을 위해 작업자에게 소요되는 시간적 부담이 제거되어 업무 관리 효율성이 향상될 수 있다.
이와 같이 본 실시예는, 미리 정의된 포맷으로 작성된 사전 IPR Package 데이터를 표준 알고리즘의 입력 포맷으로 변환하는 방식을 이용하여 IPR Package 데이터를 생성하고, 군수 지원 분석 대상이 되는 부품에 대한 복수의 정보를 그 공통 데이터를 기반으로 상호 링크시켜 통합 관리하며, LSA 수행 모듈(300) 및 정보 관리 모듈(400)의 연계 동작을 통해 카탈로그 정보를 수집하여 관리함으로써, 군수 지원 분석 업무의 수작업 의존성을 제거하여 군수 지원 분석 결과의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.
본 명세서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로 등의 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(Application-Specific Integrated Circuit)의 형태로 구현될 수 있다. 또한, 본 명세서에서 설명된 구현은, 예컨대, 방법 또는 프로세스, 장치, 소프트웨어 프로그램, 데이터 스트림 또는 신호로 구현될 수 있다. 단일 형태의 구현의 맥락에서만 논의(예컨대, 방법으로서만 논의)되었더라도, 논의된 특징의 구현은 또한 다른 형태(예컨대, 장치 또는 프로그램)로도 구현될 수 있다. 장치는 적절한 하드웨어, 소프트웨어 및 펌웨어 등으로 구현될 수 있다. 방법은, 예컨대, 컴퓨터, 마이크로프로세서, 집적 회로 또는 프로그래밍가능한 로직 디바이스 등을 포함하는 프로세싱 디바이스를 일반적으로 지칭하는 프로세서 등과 같은 장치에서 구현될 수 있다. 프로세서는 또한 최종-사용자 사이에 정보의 통신을 용이하게 하는 컴퓨터, 셀 폰, 휴대용/개인용 정보 단말기(personal digital assistant: "PDA") 및 다른 디바이스 등과 같은 통신 디바이스를 포함한다.
본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며 당해 기술이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.
100: 인터페이스 장치
200: RAM 수행 모듈
300: LSA 수행 모듈
400: 정보 관리 모듈
500: 데이터베이스부
510, 520: 제1 및 제2 데이터베이스

Claims (2)

  1. ILS(Integrated Logistic Support, 종합 군수 지원) 작업을 구성하는 RAM(Reliability/Availability/Maintainability) 분석 결과가 활용되어 미리 정의된 포맷으로 작성된 사전 IPR(In Process Review) Package 데이터를, ILS의 표준 체계에 따라 정의된 표준 알고리즘의 입력 포맷으로 변환하여 변환 입력 데이터를 생성하고, 상기 생성된 변환 입력 데이터를 상기 표준 알고리즘에 적용하여 IPR Package 데이터를 생성하는 방식으로 LSA(Logistics Support Analysis)를 수행하는 LSA 수행 모듈; 및
    상기 LSA 수행 모듈에 의해 LSA 수행 대상이 되는 각 부품에 대한 목록화 요청 정보, 품목 제원 정보 및 포장 제원 정보를 공통적으로 구성하는 공통 데이터를 각 정보 간에 상호 링크시키는 방식으로 상기 목록화 요청 정보, 상기 품목 제원 정보 및 상기 포장 제원 정보를 통합 관리하는 정보 관리 모듈;
    을 포함하고,
    상기 사전 IPR Package 데이터는, 그 하위 데이터로서, LSA 수행 대상이 되는 부품 각각에 대한 GBL 데이터, LCN F/T 데이터, FMECA 데이터, RCM 데이터, 정비계단 선정 데이터 및 RAM Matrix 데이터를 포함하도록 구성되고,
    상기 LSA 수행 모듈은, 상기 사전 IPR Package 데이터를 상기 하위 데이터별로 취합하여 하위 데이터별 취합 리스트를 생성하고, 상기 생성된 하위 데이터별 취합 리스트 간의 정합성을 검증한 후, 상기 검증된 하위 데이터별 취합 리스트를 상기 표준 알고리즘의 입력 포맷으로 변환하여 상기 변환 입력 데이터를 생성하고,
    상기 LSA 수행 모듈은, LSA 수행 대상이 되는 동일 부품에 대한 상기 하위 데이터별 취합 리스트 간의 정합성을 검증하되, 상기 하위 데이터별 취합 리스트의 공통 메타데이터에 해당하는 컨텐츠 간의 일치 여부를 확인하는 방식으로 상기 하위 데이터별 취합 리스트 간의 정합성을 검증하고,
    상기 정보 관리 모듈은, 상기 목록화 요청 정보, 상기 품목 제원 정보 및 상기 포장 제원 정보의 상기 공통 데이터를 제1 데이터베이스에 저장하고, 상기 목록화 요청 정보, 상기 품목 제원 정보 및 상기 포장 제원 정보를 상기 제1 데이터베이스에 저장된 상기 공통 데이터에 링크시켜 통합 관리하고,
    상기 정보 관리 모듈은,
    상기 제1 데이터베이스에 저장된 상기 공통 데이터의 갱신에 연동하여 상기 공통 데이터에 링크된 상기 목록화 요청 정보, 상기 품목 제원 정보 및 상기 포장 제원 정보를 갱신하는 제1 갱신 동작과,
    상기 목록화 요청 정보, 상기 품목 제원 정보 또는 상기 포장 제원 정보를 구성하는 데이터 중 상기 공통 데이터에 해당하는 데이터의 갱신에 연동하여 상기 제1 데이터베이스에 저장된 상기 공통 데이터를 갱신하는 제2 갱신 동작을 수행하고,
    상기 정보 관리 모듈은 상기 제2 갱신 동작에 후속하여 상기 제1 갱신 동작을 수행하는 것을 특징으로 하는 군수 지원 분석 자동화 시스템.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 목록화 요청 정보는, 상호 간에 미리 규정된 매칭 관계를 따르는 제1 및 제2 데이터를 포함하되, 상기 제1 데이터는 상기 공통 데이터에 해당하고,
    상기 정보 관리 모듈은, 상기 제1 갱신 동작 또는 상기 제2 갱신 동작에 따라 상기 목록화 요청 정보의 상기 제1 데이터가 갱신될 때, 갱신 후의 상기 제1 데이터가 상기 제2 데이터와의 상기 매칭 관계를 충족하지 않는 경우, 작업자의 입력에 따라 상기 제1 데이터의 갱신 여부를 결정하는 것을 특징으로 하는 군수 지원 분석 자동화 시스템.
KR1020200156120A 2020-11-20 2020-11-20 군수 지원 분석 자동화 시스템 KR102297030B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200156120A KR102297030B1 (ko) 2020-11-20 2020-11-20 군수 지원 분석 자동화 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200156120A KR102297030B1 (ko) 2020-11-20 2020-11-20 군수 지원 분석 자동화 시스템

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102297030B1 true KR102297030B1 (ko) 2021-09-01

Family

ID=77779747

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200156120A KR102297030B1 (ko) 2020-11-20 2020-11-20 군수 지원 분석 자동화 시스템

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102297030B1 (ko)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010045471A (ko) * 1999-11-05 2001-06-05 오길록 전사적 자원관리를 위한 모듈별 연계 사양 도출 방법
KR20060079731A (ko) * 2005-01-03 2006-07-06 국방과학연구소 Ram-lsa-tm의 통합 개발 업무 모델링 및 연계처리 방법
KR20080097655A (ko) * 2007-05-02 2008-11-06 국방과학연구소 Lsa-tm의 통합 업무처리를 위한 연계방법 및 이를이용한 교범 제작방법
KR101647765B1 (ko) * 2015-03-20 2016-08-12 (주)솔트웍스 문서 통합 관리 시스템
KR101952539B1 (ko) * 2018-06-12 2019-02-26 정우영 종합 군수 지원 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010045471A (ko) * 1999-11-05 2001-06-05 오길록 전사적 자원관리를 위한 모듈별 연계 사양 도출 방법
KR20060079731A (ko) * 2005-01-03 2006-07-06 국방과학연구소 Ram-lsa-tm의 통합 개발 업무 모델링 및 연계처리 방법
KR20080097655A (ko) * 2007-05-02 2008-11-06 국방과학연구소 Lsa-tm의 통합 업무처리를 위한 연계방법 및 이를이용한 교범 제작방법
KR101647765B1 (ko) * 2015-03-20 2016-08-12 (주)솔트웍스 문서 통합 관리 시스템
KR101952539B1 (ko) * 2018-06-12 2019-02-26 정우영 종합 군수 지원 방법

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
장태훈, 장수진, 무기체계 획득간 군수지원분석 통합시스템(SOLOMON) 적용효과 분석, 국방과 기술, 2008.02.* *
최성일 외 10명, 종합군수지원 개발 실무지침서, 방위산업청, 2015.07.* *

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN107958057B (zh) 一种用于异构数据库中数据迁移的代码生成方法及装置
Van Dongen et al. Measuring similarity between business process models
US7418453B2 (en) Updating a data warehouse schema based on changes in an observation model
US20040088324A1 (en) System providing receipt inspection reporting
US20050216429A1 (en) System and method for collaborative systems engineering
US10395323B2 (en) Defect management
CN103514223A (zh) 一种数据仓库数据同步方法和系统
JP4848128B2 (ja) データベース・システム、データベース・システムのためのコンピュータ実行可能な方法、プログラムおよびデータベース・システムにおける索引テーブルをアップデートする方法
US10679230B2 (en) Associative memory-based project management system
Vieira et al. Supply chain risk management: an interactive simulation model in a big data context
Zaluski et al. Developing data mining-based prognostic models for cf-18 aircraft
KR102297030B1 (ko) 군수 지원 분석 자동화 시스템
Liu et al. A repairing missing activities approach with succession relation for event logs
Hinrichs et al. An ISO 9001: 2000 Compliant Quality Management System for Data Integration in Data Warehouse Systems.
CN109426576B (zh) 容错处理方法以及容错组件
US11822578B2 (en) Matching machine generated data entries to pattern clusters
KR20080055279A (ko) 국제 항공안전 규정관리 시스템
JP7108566B2 (ja) デジタルエビデンス管理方法およびデジタルエビデンス管理システム
Wojciechowski et al. On case-based reasoning for ETL process repairs: Making cases fine-grained
Liu et al. Research on a case-based decision support system for aircraft maintenance review board report
Yeh et al. A programming environment framework based on reusability
US10628395B2 (en) Database comparison system
Zaluski et al. Developing data mining-based prognostic models for cf-18 aircraft
US20210304070A1 (en) Machine learning model operation management system, operation management method, and computer readable recording medium
Hmami et al. Change Mining in Business Process Variability: A Comparative Study

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant