KR102295318B1 - Recommendation system for concierge service using chatbot system - Google Patents

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Abstract

본 발명은 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템으로서, 호스트가 제공하는 숙박 공간을 이용하는 게스트의 상기 숙박 공간의 입실, 이용, 퇴실 및 퇴실 후 처리 과정과 관련된 컨시어지 서비스를 대화형 챗봇을 이용하여 호스트 단말기 및 게스트 단말기에 제공하는 컨시어지 서버를 포함하며, 상기 컨시어지 서버는, 상기 호스트 단말기 또는 게스트 단말기로부터 수신한 제1 채팅 메시지를 처리하여 요청 사항을 추출하고, 상기 추출된 요청 사항의 처리 결과를 상기 호스트 단말기 또는 게스트 단말기에 제2 채팅 메시지로 송신하는 머신러닝 기반의 대화형 챗봇 모듈; 및 상기 추출된 요청 사항에 따라, 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 상기 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈을 포함하며, 상기 대화형 챗봇 모듈은, 상기 추천 모듈에서 선택된 추천 아이템을 상기 제2 채팅 메시지로 생성하여 송신하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
본 발명에서 제안하고 있는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 따르면, 입실부터 퇴실 후 관리까지의 과정에서 머신러닝 기반의 챗봇 시스템을 활용해 컨시어지 서비스를 제공하면서, 집단지성을 활용하는 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈을 포함함으로써, 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 추천하여 사용자의 만족도를 높일 수 있다.
또한, 본 발명에서 제안하고 있는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 따르면, 사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장하고, 이를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하기 때문에, 호스트 및 게스트의 데이터가 누적됨에 따라 컨시어지 서비스의 질이 높아질 수 있고, 호스트 또는 게스트가 편하게 입력하는 채팅 메시지로부터 실제 요청 사항을 정확하게 추출하고 최적의 추천 아이템을 선택 및 추천하기 때문에, 구체적인 컨시어지 서비스 종류의 제한 없이 다양하게 활용할 수 있으며, 호스트 및 게스트의 편의성 및 만족도를 높여 대체 숙박 시설의 제공 및 이용을 활성화할 수 있다.The present invention relates to a recommendation system for a concierge service using a chatbot system, and more particularly, to a recommendation system for a concierge service, wherein a guest using the accommodation space provided by a host enters, uses, leaves, and and a concierge server that provides a concierge service related to a post-exit processing process to a host terminal and a guest terminal using an interactive chatbot, wherein the concierge server processes a first chat message received from the host terminal or the guest terminal a machine learning-based interactive chatbot module that extracts the request and transmits the processing result of the extracted request to the host terminal or the guest terminal as a second chat message; and a recommendation module for selecting a recommendation item optimized for a host or a guest who has input the first chatting message using user-based collaborative filtering according to the extracted request, wherein the interactive chatbot module includes: It is characterized in that it generates and transmits the recommended item selected in the second chatting message.
According to the recommendation system for the concierge service using the chatbot system proposed in the present invention, the concierge service is provided by using a machine learning-based chatbot system in the process from check-in to post-checkout management, while collaboration utilizing collective intelligence By including a recommendation module for selecting a recommended item using filtering, it is possible to improve user satisfaction by recommending a recommended item optimized for a host or a guest.
In addition, according to the recommendation system for a concierge service using the chatbot system proposed in the present invention, user information and each user's selection items are stored, but users are classified into a plurality of groups through clustering and stored, and based on this Since the recommended item is selected using user-based collaborative filtering with the Since it selects and recommends recommended items, it can be used in a variety of ways without specific restrictions on the type of concierge service, and it can increase the convenience and satisfaction of hosts and guests, thereby activating the provision and use of alternative accommodation facilities.

Description

챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템{RECOMMENDATION SYSTEM FOR CONCIERGE SERVICE USING CHATBOT SYSTEM}Recommendation system for concierge service using chatbot system

본 발명은 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a recommendation system for a concierge service, and more particularly, to a recommendation system for a concierge service using a chatbot system.

여행 및 새로운 체험에 관한 관심이 늘고, 숙박 공유 서비스가 활성화되면서, 호텔이 아닌 공유 숙박 시설, 게스트하우스, 유스호스텔 등 저렴하고 현지 친화적인 숙박 시설의 이용이 지속적으로 늘고 있다. 특히, 서울 지역의 게스트하우스나 유스호스텔 등 저가 대체 숙박 시설 이용률은 2007년 23%에서 2018년 103%로 5배 가까이 증가했으며, 이와 같은 대체 숙박 시설에 대한 요구는 꾸준히 지속되고 있다.
As interest in travel and new experiences increases, and lodging sharing services are activated, the use of inexpensive and local-friendly lodging facilities such as shared lodging facilities, guest houses, and youth hostels, rather than hotels, is continuously increasing. In particular, the rate of use of low-cost alternative accommodations such as guesthouses and youth hostels in Seoul increased nearly fivefold from 23% in 2007 to 103% in 2018, and the demand for such alternative accommodations continues steadily.

그러나 숙박업에 대한 다양한 지식이 없는 사람이 숙박 시설을 운영, 관리하는 것은 매우 어렵다. 대표적인 공유 숙박 플랫폼인 에어비앤비에 따르면, 에어비앤비 호스트가 3년 이상 호스팅을 할 확률은 31%로 그리 높지 않은 실정이다. 또한, 이러한 대체 숙박 시설은, 직원이 상주하고 여러 가지 편의 시설을 갖추고 있는 호텔 등 고급 숙박 시설에 비하여 불편한 점이 많기 때문에, 게스트 역시 여러 가지 불만 사항을 갖게 된다. 대체 숙박 시설에서, 이러한 게스트의 불만이나 요청의 해결은 호스트가 직접 하여야 하는 것으로, 호스팅의 지속을 어렵게 하는 요인 중 하나가 되고 있다.
However, it is very difficult for a person without various knowledge of the accommodation industry to operate and manage accommodation facilities. According to Airbnb, a representative shared accommodation platform, the probability that Airbnb hosts have hosted for more than three years is not very high, with a 31% chance. In addition, since these alternative accommodation facilities have many inconveniences compared to high-end accommodations such as hotels with resident staff and various amenities, guests also have various complaints. In alternative accommodations, the host must directly resolve such guest complaints or requests, which is one of the factors that make it difficult to continue hosting.

도 1은 숙박 시설 이용 시 자동화 기술의 적용 범위를 도시한 도면이다. 도 1에 도시된 바와 같이, 종래 공유 숙박 시설, 게스트하우스 등 대체 숙박 시설에 있어서, 예약 및 결제는 온라인 플랫폼 등을 통해 자동화되어 있으나, 입실, 숙박 시설 이용 중 발생하는 각종 요청 사항 처리, 퇴실 및 퇴실 후 관리 등 입실부터 퇴실 후 청소 등의 관리는 호스트가 직접 처리해야 한다. 특히, 여러 숙박 시설을 운영하는 호스트의 경우, 서로 상이한 시각에 도착 및 출발하는 게스트들의 입실과 퇴실을 직접 돕는 것부터 어려움이 있으며, 입실을 위해 도어락 비밀번호를 게스트에게 알려주거나 열쇠를 지정된 장소에 두는 등의 방식을 사용하고 있어 보안 문제의 발생 우려가 있다. 또한, 호스트가 게스트의 식사, 세탁, 렌터카 예약 등을 도와주는 데에 한계가 있으므로, 호스트와 게스트 모두의 불편이 야기되기도 한다. 뿐만 아니라, 호스트가 여러 서비스를 제공하는 경우에도, 호스트와 게스트의 취향 차이로 인하여 게스트가 호스트의 추천이나 서비스 제공에 만족하지 못할 때도 많다. 따라서 도 1에 도시된 바와 같이, 입실부터 퇴실 후 관리까지의 과정을 자동화 기술을 활용해 해결하고, 그 과정에서 최적화된 추천 서비스를 제공할 수 있는 기술의 개발이 필요하다.
1 is a diagram illustrating an application range of an automation technology when using an accommodation facility. As shown in FIG. 1 , in alternative accommodation facilities such as conventional shared accommodation facilities and guesthouses, reservation and payment are automated through online platforms, etc. Management after check-out, from check-in to cleaning after check-out, must be handled by the host. In particular, in the case of a host who operates multiple accommodation facilities, it is difficult to directly help guests who arrive and depart at different times to check in and out. There is a risk of security problems because of the method used. In addition, since there is a limit in the ability of the host to help the guest with meals, laundry, and rental car reservation, inconvenience to both the host and the guest may be caused. In addition, even when the host provides various services, the guest is often dissatisfied with the host's recommendation or service provision due to a difference in taste between the host and the guest. Therefore, as shown in FIG. 1 , it is necessary to develop a technology that can solve the process from entering the room to managing the room after leaving the room by using an automation technology and providing an optimized recommendation service in the process.

그러나 자동화 기술의 발달에도 불구하고, 아직까지 이와 같은 호스트의 어려움과 게스트의 불편을 자동화 기술을 이용해 해결하고, 호스트 또는 게스트에게 최적화된 추천 서비스를 제공할 수 있는 기술은 개발된 바 없는 실정이다.
However, despite the development of automation technology, a technology capable of solving such host difficulties and guest inconveniences using automation technology and providing an optimized recommendation service to the host or guest has not yet been developed.

한편, 본 발명과 관련된 선행기술로서, 공개특허 제10-2018-0105494호(발명의 명칭: 웹 플랫폼 기반의 숙박시설 공유 서비스 제공 방법 및 이를 위한 웹 서버, 공개일자: 2018년 09월 28일) 등이 개시된 바 있다.On the other hand, as a prior art related to the present invention, Patent Publication No. 10-2018-0105494 (Title of the invention: Web platform-based accommodation sharing service providing method and web server therefor, publication date: September 28, 2018) etc. have been disclosed.

본 발명은 기존에 제안된 방법들의 상기와 같은 문제점들을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 입실부터 퇴실 후 관리까지의 과정에서 머신러닝 기반의 챗봇 시스템을 활용해 컨시어지 서비스를 제공하면서, 집단지성을 활용하는 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈을 포함함으로써, 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 추천하여 사용자의 만족도를 높일 수 있는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
The present invention has been proposed to solve the above problems of the previously proposed methods, and utilizes collective intelligence while providing a concierge service using a machine learning-based chatbot system in the process from check-in to post-checkout management. It aims to provide a recommendation system for a concierge service using a chatbot system that can improve user satisfaction by recommending a recommended item optimized for a host or guest by including a recommendation module that selects a recommended item using collaborative filtering. The purpose.

또한, 본 발명은, 사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장하고, 이를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하기 때문에, 호스트 및 게스트의 데이터가 누적됨에 따라 컨시어지 서비스의 질이 높아질 수 있고, 호스트 또는 게스트가 편하게 입력하는 채팅 메시지로부터 실제 요청 사항을 정확하게 추출하고 최적의 추천 아이템을 선택 및 추천하기 때문에, 구체적인 컨시어지 서비스 종류의 제한 없이 다양하게 활용할 수 있으며, 호스트 및 게스트의 편의성 및 만족도를 높여 대체 숙박 시설의 제공 및 이용을 활성화할 수 있는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.In addition, the present invention stores user information and each user's selection item, but classifies and stores the user into a plurality of groups through clustering, and selects a recommended item using user-based collaborative filtering based on this, so that the host and As the guest's data accumulates, the quality of the concierge service may increase, and since the actual request is accurately extracted from the chat message conveniently entered by the host or guest, and the optimal recommendation item is selected and recommended, the specific type of concierge service is limited Its purpose is to provide a recommendation system for concierge service using a chatbot system that can be used in a variety of ways without the need for a chatbot system, and can increase the convenience and satisfaction of hosts and guests to facilitate the provision and use of alternative accommodation facilities.

상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 특징에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템은,A recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to a feature of the present invention for achieving the above object,

컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템으로서,As a recommendation system for a concierge service,

호스트가 제공하는 숙박 공간을 이용하는 게스트의 상기 숙박 공간의 입실, 이용, 퇴실 및 퇴실 후 처리 과정과 관련된 컨시어지 서비스를 대화형 챗봇을 이용하여 호스트 단말기 및 게스트 단말기에 제공하는 컨시어지 서버를 포함하며,A concierge server that provides a concierge service related to the process of entering, using, leaving, and after leaving the accommodation space of a guest using the accommodation space provided by the host to the host terminal and the guest terminal using the interactive chatbot;

상기 컨시어지 서버는,The concierge server,

상기 호스트 단말기 또는 게스트 단말기로부터 수신한 제1 채팅 메시지를 처리하여 요청 사항을 추출하고, 상기 추출된 요청 사항의 처리 결과를 상기 호스트 단말기 또는 게스트 단말기에 제2 채팅 메시지로 송신하는 머신러닝 기반의 대화형 챗봇 모듈; 및Machine learning-based conversation in which a request is extracted by processing a first chat message received from the host terminal or a guest terminal, and the processing result of the extracted request is transmitted as a second chat message to the host terminal or guest terminal type chatbot module; and

상기 추출된 요청 사항에 따라, 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 상기 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈을 포함하며,a recommendation module for selecting a recommendation item optimized for the host or guest who has input the first chatting message using user-based collaborative filtering according to the extracted request,

상기 대화형 챗봇 모듈은, 상기 추천 모듈에서 선택된 추천 아이템을 상기 제2 채팅 메시지로 생성하여 송신하는 것을 그 구성상의 특징으로 한다.
The interactive chatbot module is characterized in that it generates and transmits the recommendation item selected in the recommendation module as the second chatting message.

바람직하게는, 상기 대화형 챗봇 모듈은,Preferably, the interactive chatbot module comprises:

상기 제1 채팅 메시지를 자연어 처리하여 요청 사항을 추출할 수 있다.
Requests may be extracted by natural language processing of the first chatting message.

바람직하게는, 상기 컨시어지 서버는,Preferably, the concierge server,

사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장하는 데이터베이스 모듈을 더 포함하며,Stores user information and each user's selection items, but further includes a database module for classifying and storing users into a plurality of groups through clustering,

상기 추천 모듈은, 상기 데이터베이스 모듈에 저장된 정보를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 상기 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 선택할 수 있다.
The recommendation module may select a recommendation item optimized for the host or guest who has input the first chatting message using user-based collaborative filtering based on information stored in the database module.

더욱 바람직하게는, 상기 추천 모듈은,More preferably, the recommendation module,

상기 데이터베이스 모듈에 저장된 상기 복수의 그룹에 포함되는 사용자들 사이의 선택 아이템 유사도에 기초하여 선택 평균값을 계산하고, 상기 계산된 선택 평균값을 이용해 상기 추천 아이템을 선택할 수 있다.
A selection average value may be calculated based on the similarity of selection items among users included in the plurality of groups stored in the database module, and the recommended item may be selected using the calculated selection average value.

더더욱 바람직하게는, 상기 추천 모듈은,Even more preferably, the recommendation module,

유클리디안 거리를 기반으로 상기 선택 아이템 유사도를 계산할 수 있다.
The similarity of the selection item may be calculated based on the Euclidean distance.

바람직하게는, 상기 추천 아이템은,Preferably, the recommended item is

숙박 공간, 렌트카 및 식당을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상일 수 있다.
It may be at least one selected from the group including accommodation space, rental car, and restaurant.

바람직하게는, 상기 컨시어지 서버는,Preferably, the concierge server,

상기 대화형 챗봇 모듈에서 추출된 요청 사항에 따라, 상기 요청 사항 및 상기 숙박 공간을 이용해 서비스 업체를 검색하고, 검색된 서비스 업체를 통해 요청된 서비스를 제공하는 서비스 중개 모듈을 더 포함하며,Further comprising a service brokerage module that searches for a service provider using the request and the accommodation space according to the request extracted from the interactive chatbot module, and provides the requested service through the searched service provider,

상기 추천 모듈은,The recommended module is

상기 서비스 중개 모듈에서 검색된 서비스 업체 중에서, 추천 서비스 업체 및 추천 서비스를 포함하는 추천 아이템을 선택할 수 있다.
It is possible to select a recommendation item including a recommendation service company and a recommendation service from among the service providers found in the service brokerage module.

더욱 바람직하게는, 상기 컨시어지 서버는,More preferably, the concierge server,

상기 대화형 챗봇 모듈에서 추출된 요청 사항에 따라, 상기 숙박 공간에 설치된 IoT 기기를 원격제어하는 숙박 공간 관리 모듈을 더 포함하며,According to the request extracted from the interactive chatbot module, further comprising a lodging space management module for remotely controlling the IoT device installed in the lodging space,

상기 요청 사항에 따른 상기 숙박 공간 관리 모듈의 IoT 기기의 원격 제어 또는 상기 서비스 중개 모듈의 서비스 중개를 통해 상기 호스트 및 게스트에게 컨시어지 서비스를 제공할 수 있다.The concierge service may be provided to the host and the guest through remote control of the IoT device of the accommodation space management module or service mediation of the service mediation module according to the request.

본 발명에서 제안하고 있는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 따르면, 입실부터 퇴실 후 관리까지의 과정에서 머신러닝 기반의 챗봇 시스템을 활용해 컨시어지 서비스를 제공하면서, 집단지성을 활용하는 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈을 포함함으로써, 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 추천하여 사용자의 만족도를 높일 수 있다.
According to the recommendation system for the concierge service using the chatbot system proposed in the present invention, the concierge service is provided by using a machine learning-based chatbot system in the process from check-in to post-checkout management, while collaboration utilizing collective intelligence By including a recommendation module for selecting a recommended item using filtering, it is possible to improve user satisfaction by recommending a recommended item optimized for a host or a guest.

또한, 본 발명에서 제안하고 있는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 따르면, 사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장하고, 이를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하기 때문에, 호스트 및 게스트의 데이터가 누적됨에 따라 컨시어지 서비스의 질이 높아질 수 있고, 호스트 또는 게스트가 편하게 입력하는 채팅 메시지로부터 실제 요청 사항을 정확하게 추출하고 최적의 추천 아이템을 선택 및 추천하기 때문에, 구체적인 컨시어지 서비스 종류의 제한 없이 다양하게 활용할 수 있으며, 호스트 및 게스트의 편의성 및 만족도를 높여 대체 숙박 시설의 제공 및 이용을 활성화할 수 있다.In addition, according to the recommendation system for the concierge service using the chatbot system proposed in the present invention, user information and each user's selection items are stored, but the users are classified into a plurality of groups through clustering and stored, and based on this Since the recommended items are selected using user-based collaborative filtering with Because it selects and recommends recommended items, it can be used in a variety of ways without restrictions on specific types of concierge services, and it is possible to activate the provision and use of alternative accommodation facilities by increasing the convenience and satisfaction of hosts and guests.

도 1은 숙박 시설 이용 시 자동화 기술의 적용 범위를 도시한 도면.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 구성을 도시한 도면.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서, 컨시어지 서버의 세부적인 구성을 도시한 도면.
도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 컨시어지 서비스 요청 및 처리를 예를 들어 도시한 도면.
도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 컨시어지 서비스 제공 과정을 예를 들어 도시한 도면.
도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서, 추천 모듈의 추천 알고리즘을 개념적으로 도시한 도면.
도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서, 추천 모듈의 유사도 계산을 개념적으로 도시한 도면.1 is a view showing the scope of application of automation technology when using accommodation facilities.
2 is a diagram illustrating a configuration of a recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram illustrating a detailed configuration of a concierge server in a recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating, for example, a concierge service request and processing of a recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to an embodiment of the present invention.
5 is a diagram illustrating a concierge service provision process of a recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to an embodiment of the present invention.
6 is a diagram conceptually illustrating a recommendation algorithm of a recommendation module in a recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram conceptually illustrating a similarity calculation of a recommendation module in a recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 바람직한 실시예를 상세히 설명한다. 다만, 본 발명의 바람직한 실시예를 상세하게 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 유사한 기능 및 작용을 하는 부분에 대해서는 도면 전체에 걸쳐 동일한 부호를 사용한다.
Hereinafter, preferred embodiments will be described in detail so that those of ordinary skill in the art can easily practice the present invention with reference to the accompanying drawings. However, in describing a preferred embodiment of the present invention in detail, if it is determined that a detailed description of a related known function or configuration may unnecessarily obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. In addition, the same reference numerals are used throughout the drawings for parts having similar functions and functions.

덧붙여, 명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 연결 되어 있다고 할 때, 이는 직접적으로 연결 되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 간접적으로 연결 되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 구성요소를 포함 한다는 것은, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
In addition, throughout the specification, when a part is connected to another part, this includes not only the case where it is directly connected, but also the case where it is indirectly connected with another element interposed therebetween. In addition, the inclusion of any component means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated.

도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 구성을 도시한 도면이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템은, 컨시어지 서버(100)를 포함하여 구성될 수 있으며, 호스트 단말기(200) 및 게스트 단말기(300)를 포함하여 구성될 수 있다.
2 is a diagram illustrating a configuration of a recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 2 , the recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to an embodiment of the present invention may include a concierge server 100 , and a host terminal 200 and a guest terminal. 300 may be included.

컨시어지 서버(100)는, 호스트가 제공하는 숙박 공간을 이용하는 게스트의 숙박 공간의 입실, 이용, 퇴실 및 퇴실 후 처리 과정과 관련된 컨시어지 서비스를 대화형 챗봇을 이용하여 호스트 단말기(200) 및 게스트 단말기(300)에 제공할 수 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 컨시어지 서버(100)는 대화형 챗봇 모듈(110)을 포함하여, 대화 방식을 이용해 게스트의 다양한 요청 사항의 처리와 호스트의 숙박 공간 관리를 위한 자동화된 컨시어지 서비스를 제공할 수 있다. 여기에서, 컨시어지 서비스는, 호스트와 게스트 모두를 대상으로 하는 것으로, 호스트와 게스트로부터 요청받은 사항을 처리해 주는 서비스를 의미할 수 있다. 컨시어지 서버(100)의 세부적인 구성에 대해서는 추후 도 3을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
The concierge server 100 provides a concierge service related to the process of entering, using, leaving, and after leaving the accommodation space of the guest using the accommodation space provided by the host using an interactive chatbot to the host terminal 200 and the guest terminal ( 300) can be provided. As shown in FIG. 2 , the concierge server 100 includes the interactive chatbot module 110 and provides an automated concierge service for processing various requests of guests and managing the accommodation space of the host using a conversational method. can do. Here, the concierge service is intended for both the host and the guest, and may refer to a service that handles matters requested from the host and the guest. A detailed configuration of the concierge server 100 will be described in detail later with reference to FIG. 3 .

호스트 단말기(200)는 숙박 공간을 제공하는 호스트의 단말기이고, 게스트 단말기(300)는 숙박 공간을 이용하는 게스트의 단말기일 수 있다. 호스트는, 호스트 단말기(200)를 이용해 컨시어지 서버(100)에 접속하여, 대화형 챗봇 모듈(110)을 통해 숙박 공간의 전원 관리, 조명 관리, 게스트 퇴실 후 문단속, 청소업체를 통한 게스트 퇴실 후 청소 관리 등의 컨시어지 서비스를 이용할 수 있다. 게스트는, 게스트 단말기(300)를 이용해 컨시어지 서버(100)에 접속하여, 대화형 챗봇 모듈(110)을 통해 숙박 공간 입실 시 문 열기, 입실 처리, 숙박 공간 주변의 세탁 업체를 통한 세탁 서비스, 식당이나 렌트카 예약 서비스 등의 컨시어지 서비스를 이용할 수 있다.
The host terminal 200 may be a terminal of a host providing an accommodation space, and the guest terminal 300 may be a terminal of a guest using the accommodation space. The host accesses the concierge server 100 using the host terminal 200, and through the interactive chatbot module 110, power management of the accommodation space, lighting management, door control after guest exit, cleaning after guest exit through a cleaning company Concierge services such as management are available. The guest accesses the concierge server 100 using the guest terminal 300 and opens the door when entering the accommodation space through the interactive chatbot module 110, processing, laundry service through a laundry company around the accommodation space, and a restaurant Concierge services such as rental car reservation service are available.

한편, 호스트 단말기(200) 및 게스트 단말기(300)는, 컨시어지 서버(100)에 접속하여 대화형 챗봇 모듈(110)을 이용하기 위한 애플리케이션을 구동할 수 있으며, 별도의 애플리케이션 설치 없이 호스트 또는 게스트가 사용하는 채팅 애플리케이션을 구동하여 컨시어지 서비스를 이용할 수도 있다. 호스트 단말기(200) 및 게스트 단말기(300)는, 컴퓨터, 노트북, 스마트폰, 태블릿 PC 등을 포함할 수 있으며, 스마트 워치(smart watch), 스마트 글라스(smart glasses) 등 각종 웨어러블 디바이스(wearable device)를 포함할 수도 있다. 다만, 본 발명의 호스트 단말기(200) 및 게스트 단말기(300)는, 컨시어지 서버(100)에 접속하여 대화형 챗봇을 이용해 컨시어지 서비스를 이용할 수 있다면, 구체적인 단말기의 형태나 위치에 제한되지 않는다.
On the other hand, the host terminal 200 and the guest terminal 300 may connect to the concierge server 100 and drive an application for using the interactive chatbot module 110 , and the host or guest without installing a separate application You can also use the concierge service by running your chat application. The host terminal 200 and the guest terminal 300 may include a computer, a notebook computer, a smartphone, a tablet PC, and the like, and various wearable devices such as a smart watch and smart glasses. may include. However, the host terminal 200 and the guest terminal 300 of the present invention are not limited to a specific terminal shape or location as long as the concierge service can be used using the interactive chatbot by accessing the concierge server 100 .

도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서, 컨시어지 서버(100)의 세부적인 구성을 도시한 도면이다. 도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 컨시어지 서버(100)는, 대화형 챗봇 모듈(110) 및 추천 모듈(150)을 포함하여 구성될 수 있으며, 숙박 공간 관리 모듈(120), 서비스 중개 모듈(130), 사용자 인증 모듈(140) 및 데이터베이스 모듈(160)을 더 포함하여 구성될 수 있다.
3 is a diagram illustrating a detailed configuration of the concierge server 100 in a recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 3 , the concierge server 100 of the recommendation system for a concierge service using the chatbot system according to an embodiment of the present invention includes an interactive chatbot module 110 and a recommendation module 150 . and may be configured to further include a lodging space management module 120 , a service mediation module 130 , a user authentication module 140 , and a database module 160 .

대화형 챗봇 모듈(110)은, 호스트 단말기(200) 또는 게스트 단말기(300)로부터 수신한 제1 채팅 메시지를 처리하여 요청 사항을 추출하고, 추출된 요청 사항의 처리 결과를 호스트 단말기(200) 또는 게스트 단말기(300)에 제2 채팅 메시지로 송신하는 머신러닝 기반의 대화형 챗봇일 수 있다. 보다 구체적으로, 대화형 챗봇 모듈(110)은, 제1 채팅 메시지를 자연어 처리하여 요청 사항을 추출할 수 있다. 즉, 비구조화된 자연어를 분석해서 필요한 정보를 식별하고, 이를 통해 사용자(호스트 및/또는 게스트)의 요청 사항을 추출할 수 있다.
The interactive chatbot module 110 processes the first chat message received from the host terminal 200 or the guest terminal 300 to extract the request, and displays the result of processing the extracted request to the host terminal 200 or It may be a machine learning-based interactive chatbot that transmits the second chatting message to the guest terminal 300 . More specifically, the interactive chatbot module 110 may extract the request by natural language processing of the first chatting message. That is, by analyzing the unstructured natural language, necessary information can be identified, and user (host and/or guest) requests can be extracted from this.

또한, 대화형 챗봇 모듈(110)은, 빅데이터 및 머신러닝으로 사전 학습된 추천 모델을 이용해, 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 요청 사항을 추출할 수 있다. 즉, 다수의 호스트 또는 게스트의 제1 채팅 메시지를 머신러닝하고, 입력된 제1 채팅 메시지에서 요구하는 사항을 예측하여 최적화된 요청 사항을 추출할 수 있다.
In addition, the interactive chatbot module 110 may extract a request optimized for a host or a guest who has input the first chatting message by using a recommendation model pre-trained by big data and machine learning. That is, it is possible to extract optimized requests by machine learning the first chat messages of a plurality of hosts or guests and predicting the requirements from the input first chat messages.

사용자의 요청 사항에 대한 처리 결과는, 대화형 챗봇 모듈(110)이 제2 채팅 메시지로 구성하여 호스트 단말기(200) 또는 게스트 단말기(300)에 전송함으로써, 원활한 소통이 가능하도록 하고, 호스트 또는 게스트가 채팅을 하는 것처럼 대화형으로 편안하게 컨시어지 서비스를 이용할 수 있다.
The result of processing the user's request is configured as a second chat message by the interactive chatbot module 110 and transmitted to the host terminal 200 or the guest terminal 300 to enable smooth communication, and the host or guest You can use the concierge service in a conversational and comfortable way as if you were chatting.

숙박 공간 관리 모듈(120)은, 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항에 따라, 숙박 공간에 설치된 IoT 기기를 원격제어할 수 있다. 보다 구체적으로, 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항이 숙박 공간의 원격 제어에 해당하면, 숙박 공간 관리 모듈(120)은 대화형 챗봇 모듈(110)로부터 요청 사항을 전달받아 숙박 공간에 설치된 IoT 기기를 원격제어함으로써 요청 사항을 처리하고, 처리 결과를 대화형 챗봇 모듈(110)에 전달할 수 있다. 예를 들어, 숙박 공간 관리 모듈(120)은, 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트가 제공하는 숙박 공간 또는 게스트가 이용하는 숙박 공간에 설치된 도어락, 전원 장치 및 조명 장치를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 IoT 기기를 원격제어할 수 있다.
The accommodation space management module 120 may remotely control the IoT device installed in the accommodation space according to the request extracted from the interactive chatbot module 110 . More specifically, if the request extracted from the interactive chatbot module 110 corresponds to the remote control of the accommodation space, the accommodation space management module 120 receives the request from the interactive chatbot module 110 and sends it to the accommodation space. By remotely controlling the installed IoT device, the request may be processed, and the processing result may be transmitted to the interactive chatbot module 110 . For example, the lodging space management module 120 may include at least one selected from the group consisting of a door lock, a power supply device and a lighting device installed in an lodging space provided by a host who has input the first chatting message or a lodging space used by a guest. You can remotely control IoT devices.

도 4는 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 컨시어지 서비스 요청 및 처리를 예를 들어 도시한 도면이고, 도 5는 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 컨시어지 서비스 제공 과정을 예를 들어 도시한 도면이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 101호 숙박 공간을 이용하기로 한 게스트가 게스트 단말기(300)를 이용해 "101호 문 열어주세요."라는 제1 채팅 메시지를 입력하면, 컨시어지 서버(100)의 대화형 챗봇 모듈(110)은 제1 채팅 메시지를 처리하여 "** 숙박 공간 101호 현관 개방"과 같은 요청 사항을 추출할 수 있다. 이는 원격 제어 요청에 해당하므로, 숙박 공간 관리 모듈(120)은 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항을 전달받아 해당 숙박 공간의 IoT 도어락의 개폐를 원격으로 제어하여 현관이 개방되도록 할 수 있다. 현관이 개방 처리되면, 숙박 공간 관리 모듈(120)의 처리 결과를 대화형 챗봇 모듈(110)에 전달하고, 대화형 챗봇 모듈(110)은 "문이 열렸습니다."와 같은 제2 채팅 메시지를 게스트 단말기(300)에 송신할 수 있다. 실시예에 따라서는, 현관 개방 처리 등과 같은 보안 이벤트 발생 시에, 대화형 챗봇 모듈(110)은 호스트 단말기(200)에도 제2 채팅 메시지를 전송하여, 숙박 공간을 제공하는 호스트가 게스트의 입/퇴실 파악이 가능하도록 할 수도 있다. 이때, 제2 채팅 메시지는, 도 5에 도시된 바와 같이, "게스트 입실하였습니다."와 같이 호스트에게 최적화된 메시지일 수 있다.
4 is a diagram illustrating, for example, a concierge service request and processing of a recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 5 is a chatbot system according to an embodiment of the present invention. It is a diagram illustrating, for example, a process of providing a concierge service of a recommendation system for a concierge service using . As shown in FIG. 5 , when the guest who decides to use the room 101 enters the first chatting message “Please open the door 101” using the guest terminal 300, the conversation of the concierge server 100 The chatbot module 110 may process the first chat message to extract a request such as “** Opening the entrance to the accommodation space 101”. Since this corresponds to a remote control request, the accommodation space management module 120 receives the request extracted from the interactive chatbot module 110 and remotely controls the opening and closing of the IoT door lock of the accommodation space so that the entrance can be opened. have. When the entrance is opened, the processing result of the accommodation space management module 120 is transmitted to the interactive chatbot module 110, and the interactive chatbot module 110 sends a second chat message such as "The door is open." It can be transmitted to the guest terminal 300 . According to an embodiment, when a security event such as a door opening process occurs, the interactive chatbot module 110 transmits a second chatting message to the host terminal 200 as well, so that the host providing the accommodation space enters / It may also be possible to identify the exit. In this case, the second chatting message may be a message optimized for the host, such as "Guest has entered", as shown in FIG. 5 .

서비스 중개 모듈(130)은, 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항에 따라, 요청 사항 및 숙박 공간을 이용해 서비스 업체를 검색하고, 검색된 서비스 업체를 통해 요청된 서비스를 제공할 수 있다. 보다 구체적으로, 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항이 서비스 제공에 해당하면, 서비스 중개 모듈(130)은 대화형 챗봇 모듈(110)로부터 요청 사항을 전달받아 해당 요청 사항의 처리가 가능한 서비스 업체를 검색하고, 서비스 신청을 함으로써 검색된 서비스 업체를 통해 요청된 서비스가 제공되도록 할 수 있다. 실시예에 따라서는, 서비스 중개 모듈(130)은, 검색된 서비스 업체의 정보를 대화형 챗봇 모듈(110)에 전달하고, 대화형 챗봇 모듈(110)을 통해 서비스 업체의 선택, 세부사항 선택, 예약 요청 등을 입력받아 처리할 수 있다.
The service brokerage module 130 may search for a service provider using the request and the accommodation space according to the request extracted from the interactive chatbot module 110 , and may provide the requested service through the searched service provider. More specifically, if the request extracted from the interactive chatbot module 110 corresponds to the service provision, the service mediation module 130 receives the request from the interactive chatbot module 110 to process the request. By searching for a service provider and applying for a service, a requested service can be provided through the searched service provider. According to an embodiment, the service intermediary module 130 transmits the searched service provider information to the interactive chatbot module 110 , and selects the service provider, selects details, and makes a reservation through the interactive chatbot module 110 . Requests can be received and processed.

구체적으로는, 서비스 중개 모듈(130)은, 청소업체, 렌터카 업체, 음식 배달 업체 및 세탁 업체를 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상의 서비스 업체를 통해 요청된 서비스를 제공할 수 있다. 예를 들어, 숙박 공간에 투숙하는 게스트가 세탁물의 세탁을 위해, 대화형 챗봇 모듈(110)을 통해 "바지 3개 세탁 좀 해주세요."라고 제1 채팅 메시지를 입력하는 경우, 서비스 중개 모듈(130)은 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 세탁 서비스 요청을 전달받아, 해당 숙박 공간 주변에서 세탁물 수거 및 배달 서비스를 제공하는 세탁소 등 세탁 업체를 검색하여 연결해줌으로써, 검색된 세탁 업체를 통해 세탁물 수거 및 세탁 서비스를 제공할 수 있다. 이때, 대화형 챗봇 모듈(110)은, 서비스 중개 모듈(130)과 연동하여 "** 세탁소를 연결합니다." 등과 같은 제2 채팅 메시지를 게스트 단말기(300)에 제공할 수 있다. 또한, "내일 아침 8시에 세탁물 수거를 위해 ** 세탁소가 방문합니다." 등과 같은 구체적인 메시지 등은, 컨시어지 서버(100)의 대화형 챗봇 모듈(110) 또는 해당 서비스 업체에 의해 제공될 수 있다.
Specifically, the service intermediary module 130 may provide the requested service through at least one service company selected from the group including a cleaning company, a rental car company, a food delivery company, and a laundry company. For example, when a guest staying in the accommodation space inputs a first chat message, “Please wash three pants, please” through the interactive chatbot module 110 to wash laundry, the service brokerage module 130 ) receives the laundry service request extracted from the interactive chatbot module 110, searches for and connects to laundry companies that provide laundry collection and delivery services around the accommodation space, thereby collecting laundry and Laundry service can be provided. At this time, the interactive chatbot module 110 interlocks with the service intermediary module 130 to "Connect the laundry." A second chatting message such as the like may be provided to the guest terminal 300 . Also, "The laundry will come to pick up the laundry tomorrow morning at 8:00." A specific message, such as, etc., may be provided by the interactive chatbot module 110 of the concierge server 100 or a corresponding service provider.

또한, 서비스 중개 모듈(130)은, 대화형 챗봇 모듈(110)과 연동하여, 검색된 서비스 업체 및 서비스에 대하여, 호스트 단말기(200) 또는 게스트 단말기(300)로부터 서비스 예약 요청을 처리할 수 있다. 전술한 바와 같은 예에서, 서비스 중개 모듈(130)이 검색한 서비스 업체에 대해서 "내일 오전 8시 세탁물 수거 예약" 등을 요청받아 서비스 예약을 처리할 수 있다. 이때, 호스트 단말기(200) 또는 게스트 단말기(300)와 대화형 챗봇 모듈(110) 사이의 채팅 메시지 송수신을 통해 프로세스가 처리될 수 있다.
In addition, the service mediation module 130 may process a service reservation request from the host terminal 200 or the guest terminal 300 with respect to the searched service company and service by interworking with the interactive chatbot module 110 . In the above-described example, the service brokerage module 130 may process a service reservation by receiving a request for "reservation of laundry collection at 8:00 am tomorrow" for the service company searched for. In this case, the process may be processed through transmission and reception of a chat message between the host terminal 200 or the guest terminal 300 and the interactive chatbot module 110 .

이와 같이, 컨시어지 서버(100)는, 숙박 공간 관리 모듈(120) 또는 서비스 중개 모듈(130)을 포함함으로써, 요청 사항에 따른 IoT 기기의 원격 제어 또는 서비스 중개를 통해 호스트 및 게스트에게 컨시어지 서비스를 제공할 수 있다.
As such, the concierge server 100 includes the accommodation space management module 120 or the service mediation module 130, thereby providing a concierge service to the host and guest through remote control of the IoT device or service mediation according to the request. can do.

사용자 인증 모듈(140)은, 요청 사항에 따라 사용자 인증이 필요하면, 대화형 챗봇 모듈(110)과 연동을 통해 사용자 인증을 처리할 수 있다. 여기서, 사용자 인증은, 이메일, 휴대전화번호 등 연락처를 이용한 인증, 예약 정보를 활용한 인증, 생체정보를 이용한 인증, 로그인 정보를 이용한 인증 등을 포함할 수 있다.
When user authentication is required according to a request, the user authentication module 140 may process user authentication through interworking with the interactive chatbot module 110 . Here, the user authentication may include authentication using contact information such as e-mail and mobile phone number, authentication using reservation information, authentication using biometric information, authentication using login information, and the like.

또한, 숙박 공간 관리 모듈(120)은, 사용자 인증 모듈(140)에 의해 사용자 인증이 처리되고, 숙박 공간에 대한 권한이 확인된 호스트 또는 게스트의 요청 사항을 처리할 수 있다. 특히, 숙박 공간의 현관문 개방 등은 보안과 관련된 컨시어지 서비스로서, 사용자 인증 모듈(140)에 의해 사용자 인증 및 예약자 여부의 확인 등이 처리된 게스트에 한하여 해당 컨시어지 서비스를 제공할 수 있다.
In addition, the lodging space management module 120 may process a request from a host or guest whose user authentication is processed by the user authentication module 140 and the authority for the lodging space is confirmed. In particular, opening the front door of the accommodation space is a security-related concierge service, and the concierge service can be provided only to guests whose user authentication and reservation confirmation are processed by the user authentication module 140 .

추천 모듈(150)은, 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항에 따라, 사용자 기반 협업 필터링(Collaborative filtering)을 이용해 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 선택할 수 있다. 여기서, 추천 모듈(150)은, 추천을 위해 집단지성을 활용하는 협업 필터링(Collaborative filtering)을 기반으로 하는 추천 알고리즘을 이용해 추천 아이템을 선택할 수 있다. 추천 아이템은, 숙박 공간, 렌트카, 식당을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상일 수 있다. 따라서, 추천 모듈(150)은, 요청 사항에 따라 게스트에게 최적화된 숙박 공간, 렌트카, 식당, 투어 등을 추천하고, 호스트에게 최적화된 청소 업체, 보안 업체 등을 추천할 수 있다.
The recommendation module 150 may select a recommendation item optimized for the host or guest who entered the first chat message using user-based collaborative filtering according to the request extracted from the interactive chatbot module 110. have. Here, the recommendation module 150 may select a recommendation item by using a recommendation algorithm based on collaborative filtering that utilizes collective intelligence for recommendation. The recommended item may be at least one selected from a group including a lodging space, a rental car, and a restaurant. Accordingly, the recommendation module 150 may recommend an lodging space, a rental car, a restaurant, a tour, etc. optimized for a guest according to a request, and a cleaning company, a security company, etc. optimized for the host.

데이터베이스 모듈(160)은, 사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장할 수 있다. 또한, 추천 모듈(150)은, 데이터베이스 모듈(160)에 저장된 정보를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 선택할 수 있다. 여기서, 데이터베이스 모듈(160)은, 호스트 및 게스트 등 사용자의 정보, 요청 사항, 선택 결과 및 선택 결과에 대한 만족도 등의 정보를 저장하며, 빅데이터를 위한 클러스터링 알고리즘을 통해 새로운 데이터가 추가됨에 따라 지속적으로 사용자 그룹 분류를 업데이트할 수 있다.
The database module 160 may store user information and each user's selection item, but classify and store users into a plurality of groups through clustering. Also, the recommendation module 150 may select a recommendation item optimized for a host or a guest who has input the first chatting message using user-based collaborative filtering based on information stored in the database module 160 . Here, the database module 160 stores information such as user information, requests, selection results, and satisfaction with the selection results, such as host and guest, and continues as new data is added through a clustering algorithm for big data. to update the user group classification.

도 6은 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서, 추천 모듈(150)의 추천 알고리즘을 개념적으로 도시한 도면이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서는, 데이터베이스 모듈(160)이 기존의 게스트 및 호스트를 포함하는 사용자 정보를 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 분류하여 저장하고, 추천 모듈(150)은 신규 사용자인 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트 또는 게스트와 가장 유사한 사용자 그룹이 선택한 선택 아이템을 신규 사용자에 대한 추천 아이템으로 선택할 수 있다.
6 is a diagram conceptually illustrating a recommendation algorithm of the recommendation module 150 in a recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 6 , in a recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to an embodiment of the present invention, the database module 160 collects user information including existing guests and hosts through clustering. classify and store, and the recommendation module 150 may select a selection item selected by a user group most similar to the host or guest who input the first chatting message as a new user as a recommended item for the new user.

한편, 추천 모듈(150)은, 서비스 중개 모듈(130)에서 검색된 서비스 업체 중에서, 추천 서비스 업체 및 추천 서비스를 포함하는 추천 아이템을 선택할 수 있다. 즉, 추천 모듈(150)은, 추천 알고리즘을 이용해, 검색된 서비스 업체 중에서 해당 사용자의 만족도가 가장 높을 것으로 예측되는 추천 서비스 업체 및 추천 서비스 등을 포함하는 추천 아이템을 선택하고, 서비스 중개 모듈(130)은 추천 모듈(150)에서 선택된 추천 아이템에 대응하는 서비스를 제공할 수 있다. 전술한 바와 같은 예에서, 검색된 복수의 세탁 업체 중에서, 추천 모듈(150)은 데이터베이스 모듈(160)로부터 해당 게스트와 가장 유사한 사용자 그룹을 선택하고, 선택된 사용자 그룹에 속하는 사용자가 가장 많이 선택한 세탁 업체를 추천 서비스 업체로 제공할 수 있고, 자동으로 추천 서비스 업체를 선정하여 세탁 서비스를 제공할 수도 있다.
Meanwhile, the recommendation module 150 may select a recommendation item including a recommendation service provider and a recommendation service from among the service providers found in the service brokerage module 130 . That is, the recommendation module 150 uses a recommendation algorithm to select a recommendation item including a recommendation service company and a recommendation service predicted to have the highest satisfaction of the user from among the searched service companies, and the service brokerage module 130 may provide a service corresponding to the recommendation item selected by the recommendation module 150 . In the above-described example, from among the plurality of searched laundry companies, the recommendation module 150 selects a user group most similar to the corresponding guest from the database module 160, and selects the laundry company most selected by the user belonging to the selected user group. The service may be provided as a recommended service company, or a laundry service may be provided by automatically selecting a recommended service company.

보다 구체적으로, 추천 모듈(150)은, 데이터베이스 모듈(160)에 저장된 복수의 그룹에 포함되는 사용자들 사이의 선택 아이템 유사도에 기초하여 선택 평균값을 계산하고, 계산된 선택 평균값을 이용해 추천 아이템을 선택할 수 있다. 이때, 추천 모듈(150)은, 유클리디안 거리를 기반으로 선택 아이템 유사도를 계산할 수 있다.
More specifically, the recommendation module 150 calculates a selection average value based on the similarity of selection items among users included in a plurality of groups stored in the database module 160 , and selects a recommended item using the calculated selection average value. can In this case, the recommendation module 150 may calculate the selection item similarity based on the Euclidean distance.

도 7은 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에서, 추천 모듈(150)의 유사도 계산을 개념적으로 도시한 도면이다. 도 7에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일실시예에 따른 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템의 추천 모듈(150)은, 사용자 그룹 내의 사용자가 선택한 선택 아이템들의 선택 아이템 유사도를 유클리디안 거리를 기반으로 산출하고, 산출된 선택 아이템 유사도에 기초하여 계산된 선택 평균값을 이용해, 선택 평균값과 유사도가 가장 비슷한 결과를 추천 아이템으로 선택할 수 있다.
7 is a diagram conceptually illustrating a similarity calculation of the recommendation module 150 in a recommendation system for a concierge service using a chatbot system according to an embodiment of the present invention. As shown in FIG. 7 , the recommendation module 150 of the recommendation system for the concierge service using the chatbot system according to an embodiment of the present invention calculates the similarity of the selection items of the selection items selected by the user in the user group. A result that is most similar to the selection average value may be selected as the recommended item by calculating based on the dian distance and using the selection average calculated based on the calculated similarity of the selection items.

한편, 대화형 챗봇 모듈(110)은, 추천 모듈(150)에서 선택된 추천 아이템을 제2 채팅 메시지로 생성하여 송신할 수 있다. 이와 같이, 대화형 챗봇 모듈(110)은, 빅데이터 분석 및 텍스트 마이닝을 통해, 제1 채팅 메시지를 처리하여 사용자의 의도를 파악한 정확한 요청 사항을 추출하고, 추천 모듈(150) 및 서비스 중개 모듈(130)과 연동하여 최적의 컨시어지 서비스가 제공되도록 처리하므로, 게스트와 호스트의 데이터가 쌓일수록 챗봇의 신뢰도와 고객 응대의 정확성이 높아질 수 있다.
Meanwhile, the interactive chatbot module 110 may generate and transmit the recommendation item selected by the recommendation module 150 as a second chatting message. In this way, the interactive chatbot module 110 processes the first chat message through big data analysis and text mining to extract the exact request for understanding the user's intention, and the recommendation module 150 and the service intermediary module ( 130) so that the optimal concierge service is provided, the more the guest and host data accumulates, the higher the reliability of the chatbot and the accuracy of customer response.

이와 같이, 본 발명에서 제안하고 있는 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템에 따르면, 입실부터 퇴실 후 관리까지의 과정에서 머신러닝 기반의 챗봇 시스템을 활용해 컨시어지 서비스를 제공하면서, 집단지성을 활용하는 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈(150)을 포함함으로써, 호스트 또는 게스트에 최적화된 추천 아이템을 추천하여 사용자의 만족도를 높일 수 있다. 또한, 본 발명에 따르면, 사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장하고, 이를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 추천 아이템을 선택하기 때문에, 호스트 및 게스트의 데이터가 누적됨에 따라 컨시어지 서비스의 질이 높아질 수 있고, 호스트 또는 게스트가 편하게 입력하는 채팅 메시지로부터 실제 요청 사항을 정확하게 추출하고 최적의 추천 아이템을 선택 및 추천하기 때문에, 구체적인 컨시어지 서비스 종류의 제한 없이 다양하게 활용할 수 있으며, 호스트 및 게스트의 편의성 및 만족도를 높여 대체 숙박 시설의 제공 및 이용을 활성화할 수 있다.
As such, according to the recommendation system for the concierge service using the chatbot system proposed in the present invention, the concierge service is provided by using the machine learning-based chatbot system in the process from entering the room to the management after leaving the room. By including the recommendation module 150 for selecting a recommended item using collaborative filtering that is utilized, it is possible to recommend a recommended item optimized for a host or a guest, thereby increasing user satisfaction. In addition, according to the present invention, since user information and each user's selection items are stored, users are classified and stored into a plurality of groups through clustering, and a recommended item is selected using user-based collaborative filtering based on this, so that the host And as the data of the guest is accumulated, the quality of the concierge service can be increased, and the actual request is accurately extracted from the chat message conveniently input by the host or guest, and the optimal recommended item is selected and recommended. It can be used in a variety of ways without restrictions, and it can increase the convenience and satisfaction of hosts and guests to promote the provision and use of alternative accommodation facilities.

이상 설명한 본 발명은 본 발명이 속한 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의하여 다양한 변형이나 응용이 가능하며, 본 발명에 따른 기술적 사상의 범위는 아래의 특허청구범위에 의하여 정해져야 할 것이다.Various modifications and applications of the present invention described above are possible by those skilled in the art to which the present invention pertains, and the scope of the technical idea according to the present invention should be defined by the following claims.

100: 컨시어지 서버
110: 대화형 챗봇 모듈
120: 숙박 공간 관리 모듈
130: 서비스 중개 모듈
140: 사용자 인증 모듈
150: 추천 모듈
160: 데이터베이스 모듈
200: 호스트 단말기
300: 게스트 단말기100: concierge server
110: interactive chatbot module
120: accommodation space management module
130: service mediation module
140: user authentication module
150: recommended module
160: database module
200: host terminal
300: guest terminal

Claims (8)

컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템으로서,
숙박 공유 서비스에서 숙박 공간을 공유 숙박 시설로 제공하는 호스트를 대상으로, 상기 호스트가 제공하는 숙박 공간을 이용하는 게스트의 상기 숙박 공간의 입실, 이용, 퇴실 및 퇴실 후 처리 과정과 관련하여 상기 호스트로부터 요청받은 사항을 처리해주는 컨시어지 서비스를 대화형 챗봇을 이용하여 호스트 단말기(200)에 제공하는 컨시어지 서버(100)를 포함하며,
상기 컨시어지 서버(100)는,
상기 호스트 단말기(200)로부터 수신한 제1 채팅 메시지를 처리하여 요청 사항을 추출하고, 상기 추출된 요청 사항의 처리 결과를 상기 호스트 단말기(200)에 제2 채팅 메시지로 송신하는 머신러닝 기반의 대화형 챗봇 모듈(110);
상기 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항에 따라, 상기 숙박 공간에 설치된 IoT 기기를 원격제어하는 숙박 공간 관리 모듈(120);
상기 대화형 챗봇 모듈(110)에서 추출된 요청 사항에 따라, 상기 요청 사항 및 상기 숙박 공간을 이용해 서비스 업체를 검색하고, 검색된 서비스 업체를 통해 요청된 서비스를 제공하는 서비스 중개 모듈(130);
상기 요청 사항에 따라 사용자 인증이 필요하면, 상기 대화형 챗봇 모듈(110)과 연동을 통해 사용자 인증을 처리하는 사용자 인증 모듈(140);
상기 추출된 요청 사항에 따라, 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 상기 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트를 위한 추천 아이템을 선택하되, 상기 서비스 중개 모듈(130)에서 검색된 서비스 업체 중에서, 추천 서비스 업체 및 추천 서비스를 포함하는 추천 아이템을 선택하는 추천 모듈(150); 및
사용자 정보 및 각 사용자의 선택 아이템을 저장하되, 클러스터링을 통해 복수의 그룹으로 사용자를 분류하여 저장하는 데이터베이스 모듈(160)을 포함하며,
상기 대화형 챗봇 모듈(110)은, 상기 추천 모듈(150)에서 선택된 추천 아이템을 상기 제2 채팅 메시지로 생성하여 송신하며,
상기 추천 모듈(150)은,
상기 데이터베이스 모듈(160)에 저장된 정보를 기반으로 사용자 기반 협업 필터링을 이용해 상기 제1 채팅 메시지를 입력한 호스트를 위한 추천 아이템을 선택하되, 상기 데이터베이스 모듈(160)에 저장된 상기 복수의 그룹에 포함되는 사용자들 사이의 선택 아이템 유사도에 기초하여 선택 평균값을 계산하고, 상기 계산된 선택 평균값을 이용해 상기 추천 아이템을 선택하고, 유클리디안 거리를 기반으로 상기 선택 아이템 유사도를 계산하며,
상기 숙박 공간 관리 모듈(120)은,
상기 사용자 인증 모듈(140)에 의해 사용자 인증이 처리되고, 상기 숙박 공간에 대한 권한이 확인된 상기 호스트의 요청 사항을 처리하고,
상기 서비스 중개 모듈(130)은,
상기 대화형 챗봇 모듈(110)과 연동하여, 추천 서비스 업체 및 추천 서비스에 대하여, 상기 호스트 단말기(200)로부터 서비스 예약 요청을 받아 처리하며,
상기 컨시어지 서버(100)는,
상기 요청 사항에 따른 상기 숙박 공간 관리 모듈(120)의 IoT 기기의 원격 제어 또는 상기 서비스 중개 모듈(130)의 서비스 중개를 통해 상기 호스트에게 상기 숙박 공간의 전원 관리, 조명 관리, 게스트 퇴실 후 문단속, 및 청소업체를 통한 게스트 퇴실 후 청소 관리를 포함하는 컨시어지 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템.As a recommendation system for a concierge service,
A request from the host in relation to the process of entering, using, leaving, and after leaving the accommodation space of a guest who uses the accommodation space provided by the host for the host who provides the accommodation space as a shared accommodation in the accommodation sharing service It includes a concierge server 100 that provides a concierge service that processes received matters to the host terminal 200 using a conversational chatbot,
The concierge server 100,
Machine learning-based conversation in which a request is extracted by processing the first chat message received from the host terminal 200 , and the result of processing the extracted request is transmitted to the host terminal 200 as a second chat message type chatbot module 110;
a lodging space management module 120 for remotely controlling the IoT device installed in the lodging space according to the request extracted from the interactive chatbot module 110;
a service brokerage module 130 that searches for a service provider using the request and the accommodation space according to the request extracted from the interactive chatbot module 110, and provides the requested service through the searched service provider;
When user authentication is required according to the request, a user authentication module 140 for processing user authentication through interworking with the interactive chatbot module 110;
According to the extracted request, a recommended item for the host who has input the first chatting message is selected using user-based collaborative filtering, and among the service providers found in the service intermediary module 130, a recommended service provider and a recommended service a recommendation module 150 for selecting a recommendation item including; and
It includes a database module 160 that stores user information and each user's selection items, but classifies and stores users into a plurality of groups through clustering,
The interactive chatbot module 110 generates and transmits the recommendation item selected in the recommendation module 150 as the second chat message,
The recommendation module 150,
Based on the information stored in the database module 160, a recommended item for the host who has input the first chatting message is selected using user-based collaborative filtering, and is included in the plurality of groups stored in the database module 160 calculating a selection average value based on the selection item similarity between users, selecting the recommended item using the calculated selection average value, calculating the selection item similarity level based on the Euclidean distance,
The accommodation space management module 120,
The user authentication is processed by the user authentication module 140, and the host's request for which the authority for the accommodation space is confirmed,
The service mediation module 130,
In conjunction with the interactive chatbot module 110, a service reservation request is received and processed from the host terminal 200 for a recommendation service company and a recommendation service,
The concierge server 100,
Through remote control of the IoT device of the lodging space management module 120 or service mediation of the service mediation module 130 according to the request, power management of the lodging space, lighting management, door locking after guest exit, and a recommendation system for a concierge service using a chatbot system, characterized in that it provides a concierge service including cleaning management after a guest leaves the room through a cleaning company. 제1항에 있어서, 상기 대화형 챗봇 모듈(110)은,
상기 제1 채팅 메시지를 자연어 처리하여 요청 사항을 추출하는 것을 특징으로 하는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템.According to claim 1, wherein the interactive chatbot module 110,
A recommendation system for a concierge service using a chatbot system, characterized in that the first chat message is processed in natural language to extract the request. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 추천 아이템은,
숙박 공간, 렌트카 및 식당을 포함하는 군에서 선택된 적어도 하나 이상인 것을 특징으로 하는, 챗봇 시스템을 활용한 컨시어지 서비스를 위한 추천 시스템.According to claim 1, wherein the recommended item,
A recommendation system for a concierge service using a chatbot system, characterized in that at least one selected from the group including accommodation space, rental car and restaurant. 삭제delete 삭제delete
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