KR102289889B1 - 트럭광고의 광고노출수 산출방법, 시스템 및 이를 활용한 트럭광고의 광고비 과금방법 - Google Patents

트럭광고의 광고노출수 산출방법, 시스템 및 이를 활용한 트럭광고의 광고비 과금방법 Download PDF

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Abstract

본 발명은 전면, 후면 또는 측면 중 적어도 하나에 광고가 게시된 트럭이 기설정된 도로구간을 주행하고, 서버에 의한 트럭광고의 광고노출수 산출방법에 있어서, 상기 트럭의 주행 동안 상기 트럭을 중심으로 기설정된 범위 내에 위치한 차량수 정보를 획득하는 단계; 및 상기 차량수 정보에 따라, 상기 트럭의 주행 동안의 타 차량에 대한 상기 광고의 광고노출수를 산출하는 단계를 포함하는, 트럭광고의 광고노출수 산출방법이다.

Description

트럭광고의 광고노출수 산출방법, 시스템 및 이를 활용한 트럭광고의 광고비 과금방법{METHOD OF CALCULATING THE EXPOSURE NUMBER FOR TRUCK ADS}
본 발명은 도로 위를 달리는 트럭에 실린 광고가 얼마나 사람들에게 노출되는지를 산출하는 방법, 시스템 및 이를 활용한 트럭광고의 광고비 과금방법에 관한 것이다.
광고란 기업이나 개인, 단체가 상품, 서비스, 이념, 신조, 정책 등을 세상에 알려 소기의 목적을 거두기 위해 투자하는 정보활동을 말한다. 광고의 정의는 다양하나, 미국 마케팅 협회가 1963년에 “광고란 누구인지를 확인할 수 있는 광고주가 하는 일체의 유료형태에 의한 아이디어, 상품 또는 서비스의 비대개인적(非對個人的: nonpersonal) 정보제공 또는 판촉활동이다”라고 정의한 바 있다.
이러한 광고는 글, 그림, 음성, 및 영상 등 다양한 형태로 라디오 또는 텔레비전 또는 길거리 포스터, 대형전광판, 지하철, 버스 등의 이동수단 등에 실려 대중에게 노출된다.
광고주가 지불해야 하는 광고비의 책정은 여러가지 요소가 고려되어 결정되겠지만, 그중 매우 중요한 요소 하나는 광고가 어떤 매체를 통해 얼마나 많은 대중에게 노출되는지이다. 가령 텔레비전이나 라디오를 통한 광고는 텔레비전을 시청하는 시청률 또는 라디오를 듣는 청취율에 따라 광고비가 달라지게 된다.
한편, 텔레비전이나 라디오 등은 조사가 가능한 시청률이나 청취율을 이용하여 광고비를 결정하면 되지만, 옥외광고나 버스의 광고, 지하철의 광고, 움직이는 이동수단에 실린 광고 등은 얼마나 대중에게 노출되는지를 가늠하기 쉽지 않고 이에 따른 광고비 산정도 어렵다.
이에, 본 발명의 발명자는 트럭 등의 이동수단에 실린 광고의 광고비 산정을 위하여 오랫동안 연구하고 시행착오를 거친 끝에 본 발명을 완성하기에 이르렀다.
본 발명은 지정된 도로를 주행하는 트럭 등에 실린 광고가 얼마나 대중에게 노출되는지를 산출하는 트럭광고의 광고노출수 산출방법에 관한 것이다.
또한, 이렇게 산출된 트럭광고의 광고노출수는 트럭광고비용의 산출을 위한 기초 근거로 활용하기 위함이다.
한편, 본 발명의 명시되지 않은 또 다른 목적들은 하기의 상세한 설명 및 그 효과로부터 용이하게 추론할 수 있는 범위 내에서 추가적으로 고려될 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 전면, 후면 또는 측면 중 적어도 하나에 광고가 게시된 트럭이 기설정된 도로구간을 주행하고, 서버에 의한 트럭광고의 광고노출수 산출방법에 있어서, 상기 트럭의 주행 동안 상기 트럭을 중심으로 기설정된 범위 내에 위치한 차량수 정보를 획득하는 단계; 및 상기 차량수 정보에 따라, 상기 트럭의 주행 동안의 타 차량에 대한 상기 광고의 광고노출수를 산출하는 단계를 포함하는, 트럭광고의 광고노출수 산출방법이 제공된다.
상기 트럭에 촬영장치가 설치되고, 상기 차량수 정보를 획득하는 단계는, 상기 촬영장치가 촬영한 영상정보로부터, 상기 기설정된 범위 내에 위치한 차량의 외형 및 번호 중 적어도 하나를 인식하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 차량수 정보는, 상기 트럭의 주행 동안 상기 트럭을 중심으로 기설정된 범위 내에서 인식된 차량의 개수; 및 차량의 중복인식 여부를 통해 획득될 수 있다.
상기 차량의 외형 및 번호를 모두 인식하고, 상기 차량수 정보를 획득하는 단계는, 인식된 차량의 번호가 식별 가능한지 판단하는 단계; 차량의 번호가 식별 가능한 경우, 상기 번호가 기인식된 번호와 중복되는지 여부를 판단하는 단계; 및 기인식된 번호와 중복되지 않는 경우에만 차량수로 카운트할 수 있다.
상기 인식된 차량의 번호가 식별 가능한지 판단하는 단계 이후에, 차량의 번호가 식별 불가능한 경우, 차량의 외형이 식별 가능한지 판단하는 단계; 차량의 외형이 식별 가능한 경우, 상기 외형이 기인식된 외형과 중복되는지 여부를 판단하는 단계; 및 기인식된 외형과 중복되지 않는 경우에만 차량수로 카운트하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 트럭에, 타 차량까지의 거리를 측정하는 거리측정장치가 더 설치되고, 상기 차량수 정보를 획득하는 단계는, 상기 촬영장치가 전송한 영상정보로부터, 차량의 외형 및 번호 중 적어도 하나를 인식하는 단계; 상기 거리측정장치로부터 각 차량까지의 거리를 제공받는 단계; 및 거리가 기설정값 이하인 차량에 대해서만 차량수로 카운트할 수 있다.
상기 트럭에 트럭단말이 설치되고, 상기 서버는 상기 트럭단말로부터 상기 트럭의 위치를 포함하는 트럭주행정보를 전송받을 수 있다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 전면, 후면 또는 측면 중 적어도 하나에 광고가 게시된 트럭; 상기 트럭에 설치되는 트럭단말; 상기 트럭에 설치되는 촬영장치; 상기 트럭단말로부터 트럭주행정보를 전송받고, 상기 촬영장치로부터 영상정보를 전송받고, 상기 트럭의 주행 동안 상기 트럭을 중심으로 기설정된 범위 내에 위치한 차량수 정보를 획득하고, 상기 차량수 정보에 따라, 상기 트럭의 주행 동안의 타 차량에 대한 상기 광고의 광고노출수를 산출하는 서버를 포함하는, 트럭광고의 광고노출수 산출시스템이 제공된다.
본 발명의 또 다른 측면에 따르면, 전면, 후면 또는 측면 중 적어도 하나에 광고가 게시된 트럭이 기설정된 도로구간을 주행하고, 서버에 의한 트럭광고의 광고비 과금방법에 있어서, 상기 트럭의 주행 동안 상기 트럭을 중심으로 기설정된 범위 내에 위치한 차량수 정보를 획득하는 단계; 상기 차량수 정보에 따라, 상기 트럭의 주행 동안의 타 차량에 대한 상기 광고의 광고노출수를 산출하는 단계; 및 상기 광고노출수에 따라 광고비를 책정하는 단계를 포함하는, 트럭광고의 광고비 과금방법이 제공된다.
본 발명에 따른 트럭광고의 광고노출수 산출방법을 이용하면 지정된 도로를 주행하는 트럭 등에 실린 광고가 얼마나 대중에게 노출되는지를 산출할 수 있게 된다.
또한, 산출된 트럭광고의 광고노출수를 이용하여 광고주가 지불해야 하는 광고비를 산출할 수 있게 된다.
한편, 여기에서 명시적으로 언급되지 않은 효과라 하더라도, 본 발명의 기술적 특징에 의해 기대되는 이하의 명세서에서 기재된 효과 및 그 잠정적인 효과는 본 발명의 명세서에 기재된 것과 같이 취급됨을 첨언한다.
도 1은 트럭에 광고가 실린 것을 나타낸 도면이다.
도 2는 트럭의 어느 위치에 광고가 실리는지를 나타낸 도면이다.
도 3은 트럭이 출발지에서 도착지까지 주행하는 모습을 나타낸 도면이다.
도 4는 트럭이 주행하는 고속도로의 예시를 나타낸 도면이다.
도 5는 트럭의 촬영장치 위치를 나타낸 도면이다.
도 6은 서버가 영상정보로부터 차량을 인식하는 화면의 예시이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 광고노출수 산출방법을 나타낸 도면이다.
도 8은 트럭의 크기에 따른 광고의 면적 크기 차이를 나타낸 도면이다.
첨부된 도면은 본 발명의 기술사상에 대한 이해를 위하여 참조로서 예시된 것임을 밝히며, 그것에 의해 본 발명의 권리범위가 제한되지는 아니한다.
본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지기능에 대하여 이 분야의 기술자에게 자명한 사항으로서 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략한다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이하, 본 발명에 따른 트럭광고의 광고노출수 산출방법, 시스템 및 이를 활용한 트럭광고의 광고비 과금방법의 실시예를 첨부도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
본 발명은 트럭광고의 광고노출수 산출방법, 시스템 및 이를 활용한 광고비 과금 방법에 관한 것이다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 트럭광고의 광고노출수 산출방법에 대해 설명한다.
본 발명에서는, 전면, 후면 또는 측면 중 적어도 하나에 광고가 게시된 트럭이 미리 설정된 도로구간을 주행하고, 서버는 트럭광고의 광고노출수를 산출한다. 서버는, 상기 트럭의 주행 동안 상기 트럭을 중심으로 기설정된 범위 내에 위치한 차량수 정보를 획득하고, 상기 차량수 정보에 따라, 상기 트럭의 주행 동안의 타 차량에 대한 상기 광고의 광고노출수를 산출할 수 있다.
도 1은 트럭(100)에 광고(AD)가 실린 것을 나타낸 도면이다. 도 2는 트럭(100)의 어느 위치에 광고가 실리는지를 나타낸 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이 트럭(100)의 측면을 이용하여 커다란 광고(AD, 이하 도면 부호 생략)를 게시하면 트럭(100) 주변을 주행하는 타 차량의 탑승자에게 이러한 광고를 노출할 수 있다. 특히 컨테이너 트럭 등의 측면은 광고를 게시하기 적당하다. 컨테이터 트럭(100)의 측면에 큰 광고가 게시되면 주변을 주행하는 차량의 탑승자의 눈에 띄기 쉽다. 이것으로 광고효과를 볼 수 있는 것이다. 다만, 본 발명의 트럭(100)이 컨테이너 트럭으로 한정되는 것은 아니다.
도 2에 도시된 바와 같이 트럭(100)의 측면에 광고가 실릴 수도 있고, 트럭(100)의 전면이나 후면에 광고가 게재될 수도 있다. 트럭(100)의 양 측면에 각각에 광고가 실릴 수 있다. 그러면 광고 실린 트럭(100)과 같은 방향으로 주행하는 차량뿐만 아니라 반대방향의 차량에까지 트럭(100)에 실린 광고가 노출될 수 있다.
트럭(100)에는 트럭단말에 배치된다. 트럭(100)에 배치된 트럭단말은 서버와 통신하며 트럭주행정보를 전송할 수 있다.
트럭주행정보는 트럭(100)의 출발지, 트럭(100)의 목적지, 트럭(100)의 실시간 위치, 주행속도 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 또한, 트럭주행정보는 트럭(100)의 식별정보를 포함할 수 있다.
서버는 트럭주행정보를 전송받고, 트럭(100)의 주행시작, 주행종료 등의 트럭(100)의 주행상태를 판단할 수 있다. 또한, 서버는 트럭(100)의 실시간 위치를 통해 트럭(100)의 주행경로를 판단할 수 있다. 서버는 트럭주행정보, 주행상태, 주행경로 등을 저장할 수 있다.
트럭단말은 서버와 네트워크를 통해 통신할 수 있다. 트럭단말은 스마트폰, 휴대폰, 태블릿 PC, 노트북, 데스크 탑, 랩탑 등 다양한 기기를 포함할 수 있으며, 제한되지 않는다.
트럭(100)을 운전하는 트럭(100)기사는 트럭단말에 소프트웨어(애플리케이션 등)를 다운로드 등을 통해 설치할 수 있다.
네트워크는 단말, 서버와 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예는, 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, 5G, LTE, VoLTE, Wi-Fi, Bluetooth, NFC, RFID, 홈 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
도 3은 트럭(100)이 출발지에서 도착지까지 주행하는 모습을 나타낸 도면이다. 도 4는 트럭(100)이 주행하는 고속도로의 예시를 나타낸 도면이다.
출발지와 목적지는 트럭(100)기사 또는 회사(운수업체)와 광고업체의 계약에 따라 설정될 수 있다. 예를 들어, 트럭(100)이 고속도로를 주행하는 동안에 대해서만 광고노출수를 산출하도록, 출발지를 고속도로 진입 지점, 목적지를 고속도로 진출 지점으로 각각 설정할 수 있다. 도 3은 출발지(1)를 신갈 JC로 설정하고, 목적지(2)를 판교 IC로 설정한 것이다.
또는, 출발지를 트럭(100) 운행이 시작된 지점, 목적지를 트럭(100) 운행이 종료된 지점으로 설정할 수도 있다. 또는 출발지와 목적지는 트럭(100)기사가 임의로 설정할 수도 있다.
설정된 출발지와 목적지에 대한 정보는, 트럭단말에서 서버로 전송될 수 있다. 서버는 트럭(100)이 기설정된 출발지 위치에 있는 시점부터 트럭(100)이 기설정된 목적지 위치에 있는 시점까지, 차량수 정보를 획득한다. 그리고, 차량수 정보로부터 광고노출수를 산출할 수 있다.
출발지(1)가 신갈 JC이고 목적지(2)가 판교 IC로 설정된 경우, 서버는 트럭(100)이 신갈 JC에 위치한 시점부터 판교 IC에 위치하는 시점까지, 차량수 정보를 획득한다. 그리고, 차량수 정보로부터 광고노출수를 산출할 수 있다.
트럭(100)은 신갈 JC부터 판교 IC까지 주행경로 R을 따라 주행하고, 서버는 주행경로 R을 따라 주행하는 트럭(100) 주변의 차량의 대수에 대한 차량수 정보를 획득할 수 있다. 그리고, 차량수 정보를 통해 광고노출수를 산출할 수 있다.
즉, 서버는, 트럭(100)이 주행하는 동안에 타 차량에게 광고가 얼마나 노출되었는지를 광고노출수로 산출할 수 있다. 다르게 말하면, 몇 대의 차량이 트럭(100)의 광고로를 보았는지를 광고노출수로 산출할 수 있다.
광고가 실린 트럭(100)이 고속도로 등을 주행하게 되면 트럭(100)이 자연스레 주변을 주행하는 차량에 노출되듯이, 트럭(100)에 실린 광고 또한 노출되는 것이다.
서버에 의한 트럭광고의 광고노출수 산출방법은, 상기 트럭(100)의 주행 동안 상기 트럭(100)을 중심으로 기설정된 범위 내에 위치한 차량수 정보를 획득하는 단계; 및 상기 차량수 정보에 따라, 상기 트럭(100)의 주행 동안의 타 차량에 대한 상기 광고의 광고노출수를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.
도 4를 참조하면, 트럭(100)은 주행경로 R을 따라 주행하게 되고, 주행경로 R을 중심으로 기설정된 범위(A) 내에 위치한 차량들로부터 차량수 정보를 획득하게 된다.
서버는, 트럭(100)의 주행 중에 실시간으로 차량수 정보를 획득 및 업데이트하거나, 트럭(100)의 주행이 종료된 후에 차량수 정보를 획득할 수 있다.
트럭(100)에는 촬영장치가 설치될 수 있다. 촬영장치는 트럭(100) 주변을 촬영할 수 있다. 촬영장치는 카메라, 비디오 카메라 등을 포함할 수 있고, 차체에 내장되거나, 차체에 부착될 수 있다. 촬영장치는 트럭단말에 결합(예를 들어, 내장)될 수도 있다.
도 5는 트럭(100)의 촬영장치 위치를 나타낸 도면이다.
도 5(a)에는 트럭(100)이 우측도로를 따라 주행하고 있다. 도 5(b)를 참조하면, 카메라는 트럭(100)의 전면, 후면, 양 측면 중 적어도 하나에 설치될 수 있다. 촬영장치는 복수로 설치될 수 있다. 예를 들어, 카메라는 트럭(100)을 기준으로 360도를 촬영할 수 있도록 트럭(100)의 전면(210), 후면(220), 양 측면(230, 240)에 모두 설치될 수 있다. B는 카메라의 화각을 예시적으로 나타내었다. 각 촬영장치의 화각은 서로 겹칠 수 있다.
카메라는 양 측면에만 설치(230, 240)될 수 있다. 또는, 트럭(100)이 고속도로에서 가장 끝 차선으로 달리는 것을 고려하여, 카메라는 전면(210), 후면(220), 그리고 왼쪽 측면(230)에 각각 설치될 수 있다. 또는, 카메라는 전면을 제외한 면에 설치(220, 230, 240)될 수 있다.
도 5(b)를 참조하면, 카메라는 트럭(100)의 외부 상면에 설치될 수 있다(250). 이 경우, 카메라 또는 렌즈는 360도 회전 가능하고, 카메라 또는 렌즈가 회전하여 촬영이 필요한 바라볼 수 있다.
촬영장치는 트럭단말 및/또는 서버와 통신할 수 있다. 촬영장치가 촬영한 영상은 트럭단말 및/또는 서버로 전송될 수 있다. 예를 들어, 영상은 트럭단말-서버 순으로 전달되거나, 영상은 트럭단말 및 서버 각각으로 전송될 수 있다.
도 6은 서버가 영상정보로부터 차량을 인식하는 화면(300)의 예시이다. 도 6을 참조하면, 서버는 영상정보로부터 차량(10, 20)을 인식하고 있다.
서버는 촬영장치가 촬영한 영상정보를 획득하고, 그 영상정보로부터 차량수 정보를 획득할 수 있다. 촬영장치는 복수로 설치되는 경우, 서버는 각 촬영장치가 촬영한 영상정보를 획득하고 각각의 영상정보로부터 차량수 정보를 획득할 수 있다. 또는 각각의 영상정보를 통합하여 하나의 통합영상정보를 생성하고, 통합영상정보로부터 차량수 정보를 획득할 수 있다.
서버는 차량인식 프로그램을 구동할 수 있다. 차량인식 프로그램은 인공지능 프로그램을 포함할 수 있다. 이에 따라, 서버는 영상정보에 나타나는 사물들의 종류를 구분할 수 있다. 서버는 영상정보에 나타나는 사물들 중 차량인 것과 차량이 아닌 것(도로, 사람, 차량, 나무, 빌딩 등)으로 구분할 수 있다.
차량수 정보는 연속적으로 촬영된 영상정보에서 등장하는 차량의 수를 카운트(count)하여 획득될 수 있다. 즉, 서버는 영상범위에 등장하는 사물 중 차량이라고 인식한 것의 개수를 카운트하여 차량수 정보를 획득할 수 있다.
여기서, 동일 차량이 영상범위에서 등장과 벗어남을 반복하게 되면, 그 차량은 등장할 때마다 서버가 차량으로 인식하여 카운트할 수 있다. 즉, 어떤 차량이 등장-벗어남-재등장인 경우, 차량은 두 번 카운트될 수 있다.
이에 따르면, 차량수 정보는 영상정보에서 서버가 차량이라고 인식한 총 차량의 개수로 결정될 수 있다. 다만, 이 때에는 동일차량의 중복제거가 불가능하다.
다른 방식에 따르면, 서버는, 영상정보에서 차량이라고 인식한 총 차량의 개수, 그리고 차량의 중복인식 여부를 통하여, 차량수 정보를 획득할 수 있다. 이 때에는 동일차량의 중복제거가 가능한다.
서버는 영상정보로부터 영상정보에 나타나는 차량의 외형 및 번호 중 적어도 하나를 인식할 수 있다. 또한, 서버는 차량의 주행방향을 인식할 수 있다.
먼저, 서버는 영상정보에 나타나는 사물들 중 차량인 것과 차량이 아닌 것(도로, 사람, 차량, 나무, 빌딩 등)으로 구분할 수 있다. 그리고나서, 서버는 차량으로 구분된 사물에 대해 차량의 외형 및 차량의 번호 중 적어도 하나를 취득할 수 있다.
도 6에 도시된 바와 같이, 서버는 차량(10, 20)을 차량(car)인 것으로 인식하여 화면(300)에 표시(N1, N2)하고 있다.
차량의 외형은, 차종, 모델명, 색깔, 엠블럼, 썬루프, 튜닝된 디자인, 악세서리, 스티커의 유무, 스티커의 문구, 파손된 부분 등을 종합적으로 고려하여 결정될 수 있다. 따라서, 두 차의 모델이 동일하다 하더라도, 스티커의 문구 내용이 다르다고 하면, 그 두 차는 서로 다른 외형을 가지는 것으로 판단할 수 있다.
차량의 번호는 차량이 부여받은 고유번호로서, 12가3456 또는 123가4567 등의 형식으로 이루어질 수 있다. 서버는 차량의 번호 중 적어도 일부를 인식할 수 있다.
도 6에 도시된 바와 같이, 서버는 차량(10, 20)의 번호판으로부터 차량의 번호(11, 21)를 인식할 수 있다.
차량의 외형 및/또는 차량의 번호는 차량을 구별하기 위한 기준이 될 수 있다.
서버는 차량의 외형과 번호를 모두 인식할 수 있다. 서버는 차량의 외형과 번호를 기초로 차량수(유효 차량수라고도 함: 광고에 노출된 것으로 간주되는 차량의 수)를 카운트하여 차량수 정보를 획득할 수 있다.
상기 차량수 정보를 획득하는 단계는, 인식된 차량의 번호가 식별 가능한지 판단하는 단계; 차량의 번호가 식별 가능한 경우, 상기 번호가 기인식된 번호와 중복되는지 여부를 판단하는 단계; 및 기인식된 번호와 중복되지 않는 경우에만 차량수로 카운트할 수 있다.
또한, 상기 인식된 차량의 번호가 식별 가능한지 판단하는 단계 이후에, 차량의 번호가 식별 불가능한 경우, 차량의 외형이 식별 가능한지 판단하는 단계; 차량의 외형이 식별 가능한 경우, 상기 외형이 기인식된 외형과 중복되는지 여부를 판단하는 단계; 및 기인식된 외형과 중복되지 않는 경우에만 차량수로 카운트하는 단계를 포함할 수 있다.
즉, 우선적으로 차량의 번호에 따라 차량을 식별하되, 차량의 번호가 식별 불가능한 경우, 차량의 외형으로 차량을 식별할 수 있다.
예를 들어, “흰색, KIA K7, 초보운전 스티커, 48주3257”의 정보를 가진 차량이 촬영된 경우, 서버는 영상 속의 그 사물이 차량임을 구분하고, 차량의 외형과 차량의 번호 인식을 시도할 수 있다. 인식된 차량의 번호가 “48주3257”로 식별 가능한 경우에는 차량의 외형을 고려하지 않는다. 식별된 차량의 번호 “48주3257”가 기존에 인식된 차량의 번호와 중복되는 경우에는 차량수로 카운트하지 않는다. 기존에 인식된 차량의 번호와 중복되지 않는, 다시 말해 새로운 번호인 경우에는 차량수로 카운트한다.
서버가 차량의 번호 중 “48주325”까지만 인식한 경우에는, 번호를 식별할 수 없는 경우로서, 번호로 차량을 식별할 수 없다. 따라서, 차량의 외형이 식별 가능한지 판단할 수 있다. 차량의 번호는 제대로 촬영되지 않더라도 차량의 외형이 식별 가능하게 촬영된 경우라면, 이를 토대로 차량을 식별할 수 있다. 즉, 차량의 외형이 식별 가능한 경우라면, “흰색, KIA K7, 초보운전 스티커”의 정보가 기존에 인식된 차량의 외형과 중복되는지 판단한다. 기존에 인식된 차량의 외형과 중복되는 경우에는 차량수로 카운트하지 않는다. 기존에 인식된 차량의 외형과 중복되지 않는, 다시 말해 새로운 외형인 경우에는 차량수로 카운트한다.
만약, 번호도 식별 불가하고, 외형도 식별 불가하다면, 차량을 식별할 수 없으므로 카운트하지 않는다.
카운트된 차량의 개수 총합으로 차량수 정보를 획득할 수 있다.
도 7은 상술한 광고노출수 산출방법을 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 서버는 영상정보를 획득한다. 서버는 영상정보로부터 차량을 인식한다. 차량을 인식한다는 것은, 영상 속 사물 중 차량인 것을 구분해내고, 차량의 외형과 번호를 파악한다는 것이다. 그리고, 트럭(100)과 차량 간의 거리정보도 각 차량에 매칭할 수 있다.
트럭(100)으로부터의 거리가 기설정값 이내인 경에만 차량수 정보 산출 데이터로 유효하다. 번호가 식별 가능하면, 번호의 중복 여부를 판단한다. 번호가 중복되지 않은 경우에 차량수로 카운트한다.
번호가 식별 불가능하면 외형의 식별 가능성을 판단한다. 외형이 식별 가능하면, 외형의 중복 여부를 판단한다. 외형이 중복되지 않은 경우에 차량수로 카운트한다.
기설정값을 벗어난 차량이거나, 번호와 외형을 모두 식별할 수 없거나, 번호나 외형이 중복된 차량은 카운트하지 않는다.
서버는, 카운트된 차량수 총합으로 차량수 정보를 획득할 수 있다.
서버는 상술한 차량수 정보를 획득하는 단계에 따라 영상정보를 실시간으로 분석할 수 있다. 또는, 서버는 트럭(100)의 출발지부터 목적지까지 주행 동안 촬영장치가 촬영한 영상정보를 트럭(100)의 주행 종료 후에 전송받고, 영상정보를 한꺼번에 분석할 수도 있다.
상기 차량수 정보를 획득하는 단계는 다른 방식으로 진행될 수 있다.
먼저, 영상정보로부터 모든 차량을 인식(영상에 등장하는 모든 차량을 인식)하고, 각 차량의 외형 및 번호를 포함하는 차량인식정보를 획득한다. 다만, 여기서, 외형 및 번호의 식별 가능성을 고려하지 않고, 모든 차량을 인식하여 차량인식정보를 획득할 수 있다.
이후, 번호를 기준으로 먼저 중복제거하여 차량인식정보를 1차 보정한다. 번호를 식별한 수 없는 차량에 대해서 외형을 기준으로 중복제거하여 차량인식정보를 2차 보정한다. 외형 및 번호를 모두 식별할 수 없는 차량에 대해서는 완전히 제거하여 차량인식정보를 3차 보정한다. 이로써 얻어지는 최종 차량인식정보에서의 차량 개수로 차량수 정보가 획득될 수 있다.
상기 차량수 정보를 획득하는 단계는 또 다른 방식으로 진행될 수 있다.
먼저, 영상정보로부터 모든 차량을 인식(영상에 등장하는 모든 차량을 인식)하되, 차량의 외형과 번호를 모두 식별할 수 있는 제1 차량 정보를 획득한다. 제1 차량 정보 중에서, 차량의 외형과 번호가 모두 중복되는 차량에 대해서는 중복제거를 하여 제2 차량 정보를 획득한다.
다음으로, 외형과 번호 중 번호만 식별할 수 있는 차량이 있는 경우, 번호가 상기 제2 차량 정보와 중복되지 않는 차량을 제2 차량 정보에 추가하여, 제3 차량 정보를 획득한다.
다음으로 외형과 번호 중 외형만 식별할 수 있는 차량이 있는 경우, 외형이 상기 제2 차량 정보와 중복되지 않는 차량을 제3 차량 정보에 추가하여, 제4 차량 정보를 획득한다.
이렇게 획득된 제4 차량 정보에서의 차량 개수로 차량수 정보가 획득될 수 있다.
이 밖에도, 차량의 중복제거를 할 수 있는 어느 방법이나 사용될 수 있다.
한편, 서버는 차량의 주행방향을 인식하는 경우, 각 차량의 주행방향을 분석하여, 차량이 반대 차선에 다가오는지, 동일 차선에서 트럭(100) 앞에서 주행하는지, 동일 차선에서 트럭(100) 뒤에서 주행하는지, 동일 방향의 다른 차선에서 주행하는지 등을 구분할 수 있다.
한편, 차량수 정보는 트럭(100)을 중심으로 기설정된 범위 내에 위치한 차량에 대해 획득될 수 있다. 예를 들어, 트럭(100)의 주행경로를 중심으로 좌우로 일정값 이내의 범위 내에 위치한 차량으로 차량수 정보가 획득될 수 있다.
트럭(100)으로부터 너무 멀리 떨어진 차량에게는 트럭(100)의 광고가 쉽게 노출되지 않기 때문에, 트럭(100)을 중심으로 기설정도의 범위 이내에 위치한 차량에 대해서만 차량수 정보를 획득한다.
트럭(100)에는 타 차량까지의 거리를 측정하는 거리측정장치가 더 설치될 수 있다. 거리측정장치는 레이더, 라이다, 초음파센서 등 다양한 장치로 구현될 수 있다. 거리측정장치는 트럭단말 및/또는 서버와 통신할 수 있다. 거리측정장치는 타 차량까지의 거리정보를 서버로 전달할 수 있다.
거리측정장치는 촬영장치와 통합될 수 있다. 또는, 서버는 촬영장치로부터 전달된 영상정보와 거리측정장치로부터 전달된 거리정보를 통합한 후 분석할 수 있다.
도 6에 도시된 바와 같이, 서버는 각 차량(10, 20)에 대해 트럭(100)으로부터의 거리(12, 22)를 화면(300)에 표시할 수 있다.
차량수 정보를 획득하는 단계는, 상기 촬영장치가 전송한 영상정보로부터, 차량의 외형 및 번호 중 적어도 하나를 인식하는 단계; 상기 거리측정장치로부터 각 차량까지의 거리를 제공받는 단계; 및 거리가 기설정값 이하인 차량에 대해서만 차량수로 카운트하는 단계를 포함할 수 있다.
차량의 외형 및 번호 중 적어도 하나를 인식하되, 차량까지의 거리가 기설정값 이하인 차량에 대해서만 차량수로 카운트한다.
이 경우, 트럭(100)이 주행경로를 따라 주행하게 되면, 주행경로를 중심으로 기설정값 이하를 만족하는 면적이 설정될 수 있고, 그 면적 내에 위치한 차량에 대해 차량수로 카운트한다.
여기서 기설정값은 필요에 따라 변경될 수 있다. 특히, 기설정값은 날씨에 따라 달라질 수 있다. 예를 들어, 맑은 날, 미세먼지가 좋음인 날에는 가시거리가 높으므로 기설정값은 상대적으로 크게 설정될 수 있다. 흐린 날, 안개가 낀 날, 비나 눈이 오는 날, 미세먼지가 매우 나쁨인 날에는 가시거리가 낮으므로 기설정값은 상대적으로 작게 설정될 수 있다.
한편, 기설정값은 도로 폭에 따라 결정될 수 있다. 예를 들어, 기설정값은 1+0.5차선의 폭으로 결정될 수 있다.
서버는 각 차량에 대해 인식이 지속되는 시간(영상범위에 등장이 지속되는 시간)을 계산할 수 있다. 이 경우, 차량의 중복제거는 하되, 각 차량마다 인식지속시간 총합을 계산하여 저장할 수 있다.
예를 들어, “흰색, KIA K7, 초보운전 스티커, 48주3257”라는 차량이 3회 인식(등장)되었고, 각 인식 시 인식지속시간이 30분, 1시간, 20분인 경우, “흰색, KIA K7, 초보운전 스티커, 48주3257”라는 차량은 중복제거되어 1회만 카운트되지만, 인식지속시간 1시간50분이 함께 기록되어 저장될 수 있다.
서버는 상기 차량수 정보에 따라, 상기 트럭(100)의 주행 동안의 타 차량에 대한 상기 광고의 광고노출수를 산출할 수 있다.
예를 들어, 광고노출수를 산출하는 단계는, 차량수 정보에 포함된 차량수 그대로를 광고노출수로 산출할 수 있다.
도 7을 참조하면, 서버는 차량수 정보에 노출보정요소를 고려하여 광고노출수를 산출할 수 있다.
제1 노출보정요소는 트럭(100)의 주행속도일 수 있다. 출발지와 목적지 간의 거리를 트럭(100)이 얼마나 빨리 달렸는지를 고려할 수 있다. 트럭(100)이 너무 빨리 달린 경우, 타 차량에게 광고가 노출되기 힘들기 때문에, 트럭(100)의 주행속도를 고려한다.
트럭(100)의 평균속력을 측정하고, 평균속력이 속하는 구간에 따라 차량수 정보를 보정할 수 있다. 평균속력이 시속 90km 이하인 경우, 차량수 정보의 차량수를 10프로 상향시키고, 평균속력이 시속 90 km 보다 큰 경우, 차량수 정보의 차량수를 10프로 하향시킬 수 있다.
이러한 속력의 구간 기준과, 보정율은 필요에 따라 변경될 수 있다.
한편, 제1 노출보정요소를 고려하기 위해서, 서버는 트럭단말로부터 트럭주행 정보를 전송받을 수 있다.
제2 노출보정요소는 광고의 위치, 광고의 면적, 광고가 노출되는 시간대 및 광고가 노출되는 동안의 날씨 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다.
광고의 위치가 많을수록, 광고의 면적이 클수록, 광고가 노출되는 시간대가 낮일수록, 광고가 노출되는 동안 맑음일수록, 차량수 정보는 상향 보정될 수 있다.
광고의 면적이 전면, 후면, 측면에 각각 형성되더라도, 측면에 게재된 광고가 노출되기가 쉬우므로, 반대 차선에서 주행하는 차량, 동일 방향의 다른 차선에서 주행하는 차량에 대해서는 차량수를 상향 보정할 수 있다.
도 8은 트럭(100)의 크기에 따른 광고의 면적 크기 차이를 나타낸 도면이다. 도 8을 참조하면, 도 8(a)보다 도 8(b)의 경우에 있어서, 차량수가 상향 보정될 수 있다. 예를 들어, 차량수는 광고의 면적에 비례하여 상향 보정될 수 있다.
제3 노출보정요소는 서버에 의해 차량이 인식된 인식지속시간일 수 있다. 즉, 타 차량이 영상에 등장한 시간에 따라 차량수 정보를 보정할 수 있다. 상술한 바와 같이, 서버는 각 차량이 영상에 등장한 인식지속시간을 계산하고, 상기 인식지속시간이 속하는 기준구간에 따라 가중치를 부여할 수 있다.
예를 들어, 1구간이 트럭(100)의 총 주행시간의 1/3, 2구간이 트럭(100)의 총 주행시간의 2/3, 3구간이 트럭(100)의 총 주행시간의 3/3이라고 설정하고, 1구간, 2구간, 3구간에 대해 각각 다른 가중치를 설정할 수 있다. 각 차량이 각각 어느 구간에 속하는지 판단한다. 1구간에 속하는 차량수에 대해서는 별도의 가중치를 두지 않고(가중치=1), 2구간에 속하는 차량수에 대해서는 10%로의 가중치를 두고(가중치=1.1), 3구간에 속하는 차량수에 대해서는 20%의 가중치를 둘 수 있다(가중치=1.2).
이에 따라 트럭(100)의 주행과 경로가 유사한 차량이 많을수록 광고노출수는 커질 수 있다.
이처럼 서버는, 차량수 정보에 제1 노출보정요소 내지 제3 노출보정요소 중 적어도 하나를 고려하여 최종적으로 광고노출수를 산출할 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
본 발명의 다른 측면에서 본 발명은 트럭광고의 광고노출수 산출 시스템을 제공하고자 한다.
본 발명의 트럭광고의 광고노출수 산출 시스템은, 트럭(100), 트럭단말, 촬영장치, 거리측정장치 및 서버를 포함할 수 있다.
구체적으로, 본 발명의 트럭광고의 광고노출수 산출 시스템은, 전면, 후면 또는 측면 중 적어도 하나에 광고가 게시된 트럭(100); 상기 트럭(100)에 설치되는 트럭단말; 상기 트럭(100)에 설치되는 촬영장치; 및 서버를 포함한다.
서버는, 상기 트럭단말로부터 트럭주행정보를 전송받고, 상기 촬영장치로부터 영상정보를 전송받고, 상기 트럭(100)의 주행 동안 상기 트럭(100)을 중심으로 기설정된 범위 내에 위치한 차량수 정보를 획득하고, 상기 차량수 정보에 따라, 상기 트럭(100)의 주행 동안의 타 차량에 대한 상기 광고의 광고노출수를 산출할 수 있다.
한편 트럭광고의 광고노출수를 산정하고, 이를 바탕으로 트럭광고의 광고비를 광고주에게 과금하는 트럭광고의 광고비 과금방법 또한 본 발명의 권리범위에 해당한다.
광고노출수를 산정하는 방법은 상술한 트럭광고의 광고노출수 산출 방법과 동일한 것이므로 이에 대한 자세한 설명은 생략한다. 그리고 서버는 산출된 광고노출수롤 기초로 광고노출수에 따라 광고비를 책정할 수 있다. 광고노출수가 많다면 상대적으로 많은 광고비가 책정되는 것이고, 광고노출수가 적다면 상대적으로 적은 광고비가 책정될 수 있는 것이다.
본 발명의 보호범위가 이상에서 명시적으로 설명한 실시예의 기재와 표현에 제한되는 것은 아니다. 또한, 본 발명이 속하는 기술분야에서 자명한 변경이나 치환으로 말미암아 본 발명의 보호범위가 제한될 수도 없음을 다시 한 번 첨언한다.
100: 트럭

Claims (9)

  1. 전면, 후면 또는 측면 중 적어도 하나에 광고가 게시된 트럭이 기설정된 도로구간을 주행하고,
    서버에 의한 트럭광고의 광고노출수 산출방법에 있어서,
    상기 트럭의 주행 동안 상기 트럭을 중심으로 기설정된 범위 내에 위치한 차량수 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 차량수 정보에 따라, 상기 트럭의 주행 동안의 타 차량에 대한 상기 광고의 광고노출수를 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 트럭에 촬영장치가 설치되고,
    상기 차량수 정보를 획득하는 단계는,
    상기 촬영장치가 촬영한 영상정보로부터, 상기 기설정된 범위 내에 위치한 차량의 외형 및 번호를 모두 인식하는 단계;
    인식된 차량의 번호가 식별 가능한지 판단하는 단계;
    차량의 번호가 식별 가능한 경우, 상기 번호가 기인식된 번호와 중복되는지 여부를 판단하여, 기인식된 번호와 중복되지 않는 차량을 차량수로 카운트하는 단계;
    차량의 번호가 식별 불가능한 경우에는, 차량의 외형이 식별 가능한지 판단하는 단계; 및
    차량의 외형이 식별 가능한 경우, 상기 외형이 기인식된 외형과 중복되는지 여부를 판단하여, 기인식된 외형과 중복되지 않는 차량을 차량수로 카운트하는 단계를 포함하는,
    트럭광고의 광고노출수 산출방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 트럭에, 타 차량까지의 거리를 측정하는 거리측정장치가 더 설치되고,
    상기 차량수 정보를 획득하는 단계는,
    상기 거리측정장치로부터 각 차량까지의 거리를 제공받는 단계를 포함하고,
    거리가 기설정값 이하인 차량에 대해서만 차량수로 카운트하는,
    트럭광고의 광고노출수 산출방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 트럭에 트럭단말이 설치되고,
    상기 서버는 상기 트럭단말로부터 상기 트럭의 위치를 포함하는 트럭주행정보를 전송받는,
    트럭광고의 광고노출수 산출방법.
  8. 전면, 후면 또는 측면 중 적어도 하나에 광고가 게시된 트럭;
    상기 트럭에 설치되어 트럭주행정보를 제공하는 트럭단말;
    상기 트럭에 설치되는 촬영장치; 및
    상기 트럭의 주행 동안의 타 차량에 대한 상기 광고의 광고노출수를 산출하는 서버를 포함하고,
    상기 서버에 의한 광고노출수 산출방법은,
    상기 트럭의 주행 동안 상기 트럭을 중심으로 기설정된 범위 내에 위치한 차량수 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 차량수 정보에 따라, 상기 트럭의 주행 동안의 타 차량에 대한 상기 광고의 광고노출수를 산출하는 단계를 포함하고,
    상기 차량수 정보를 획득하는 단계는,
    상기 촬영장치가 촬영한 영상정보로부터, 상기 기설정된 범위 내에 위치한 차량의 외형 및 번호를 모두 인식하는 단계;
    인식된 차량의 번호가 식별 가능한지 판단하는 단계;
    차량의 번호가 식별 가능한 경우, 상기 번호가 기인식된 번호와 중복되는지 여부를 판단하여, 기인식된 번호와 중복되지 않는 차량을 차량수로 카운트하는 단계;
    차량의 번호가 식별 불가능한 경우에는, 차량의 외형이 식별 가능한지 판단하는 단계; 및
    차량의 외형이 식별 가능한 경우, 상기 외형이 기인식된 외형과 중복되는지 여부를 판단하여, 기인식된 외형과 중복되지 않는 차량을 차량수로 카운트하는 단계를 포함하는,
    트럭광고의 광고노출수 산출시스템.
  9. 제1항에 따라 서버가 트럭광고의 광고노출수를 산출하는 단계; 및
    상기 서버가 상기 광고노출수에 따라 광고비를 책정하는 단계를 포함하는,
    트럭광고의 광고비 과금방법.
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101263894B1 (ko) * 2013-01-21 2013-05-15 대영유비텍 주식회사 수배차량의 추적장치 및 그 방법
JP2014164439A (ja) * 2013-02-22 2014-09-08 Kddi Corp 広告効果予測装置、広告効果予測方法、およびシステム
KR20190046553A (ko) * 2017-10-26 2019-05-07 서울대학교산학협력단 영상 분석 장치 및 그것의 동작 방법
JP2020021327A (ja) * 2018-08-01 2020-02-06 トヨタ自動車株式会社 広告システムおよび情報処理方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101263894B1 (ko) * 2013-01-21 2013-05-15 대영유비텍 주식회사 수배차량의 추적장치 및 그 방법
JP2014164439A (ja) * 2013-02-22 2014-09-08 Kddi Corp 広告効果予測装置、広告効果予測方法、およびシステム
KR20190046553A (ko) * 2017-10-26 2019-05-07 서울대학교산학협력단 영상 분석 장치 및 그것의 동작 방법
JP2020021327A (ja) * 2018-08-01 2020-02-06 トヨタ自動車株式会社 広告システムおよび情報処理方法

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