KR102281874B1 - 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템에 관한 것으로, 보험사별 보험약관 데이터와 수술비용을 포함하는 의료비용에 대한 공공 데이터를 수집하여 빅데이터로 구축하고, 상기 빅데이터로 구축한 보험약관 데이터와 상기 의료비용 데이터를 토대로 개인정보의 입력이 없어도 사용자가 원하는 특정 보험정보를 제공하여 사용자로 하여금 합리적인 보험에 가입할 수 있도록 하거나, 기존에 가입한 보험을 재설계 혹은 조정할 수 있도록 하여 합리적인 보험 관리를 수행할 수 있도록 하는 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

Description

빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템 및 그 방법{SYSTEM AND METHOD FOR PROVIDING INSURANCE INFORMATION BASED ON BIG DATA}
본 발명은 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템에 관한 것으로, 보험사별 보험약관 데이터와 수술비용을 포함하는 의료비용에 대한 공공 데이터를 수집하여 빅데이터로 구축하고, 상기 빅데이터로 구축한 보험약관 데이터와 상기 의료비용 데이터를 토대로 개인정보의 입력이 없어도 사용자가 원하는 특정 보험정보를 제공하여 사용자로 하여금 합리적인 보험에 가입할 수 있도록 하거나, 기존에 가입한 보험을 재설계 혹은 조정할 수 있도록 하여 합리적인 보험 관리를 수행할 수 있도록 하는 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
최근 산업기술의 발전으로 인한 경제성장과 의료기술의 급격한 발전으로 인해 사람들의 기대여명은 급속하게 증가하고 있으나, 식습관 등과 같은 생활습관의 변화, 환경오염, 주변 환경 등으로 인해 재해, 질병, 사고 등과 같이 다양한 위험에 노출되어 있는 것 또한 사실이다.
이에 따라, 사람들은 자신의 라이프 사이클(life cycle) 내에서 발생될 수 있는 상기 재해나 질병 또는 사고 등과 같은 다양한 불특정한 사건으로부터 경제적 손실을 방어하고 최소화할 수 있도록 하는 보험(insurance)에 대한 관심이 높아지고 있다.
이에 따라 보험사들은, 다양한 사건을 고려하여 다양한 보험을 설계하여 개발하고 있으며, 사용자는 자신의 재정적인 상황이나, 건강상태 등을 고려하여 적절한 보험에 가입하는 보험 계약을 통해 해당 보험의 혜택을 누릴 수 있다.
그러나 대부분의 보험 계약은, 보험 설계사와 상기 사용자가 오프라인으로 만나 계약을 수행하기 때문에 많은 시간과 비용이 소요되는 것뿐만 아니라, 타 보험사의 보장내역을 포함하는 보험정보를 아는 것에 한계가 있다.
또한 사용자가 과거에 계약한 자신의 보험에 대한 세세한 정보가 궁금하거나, 보장금액을 청구하기 위해서는, 과거에 계약을 체결한 해당 보험 설계사에게 연락을 취하여 문의를 하면, 해당 보험 설계사는 본사(즉, 보험사)로 연락하여 해당 문의에 대한 결과를 확인하고 이를 다시 상기 문의한 사용자에게 알려주기 때문에, 소요되는 시간이 오래 걸리는 문제점이 있다.
이는, 사용자가 직접 자신의 보험정보를 확인하는 것이 불가능하고, 자신이 가입한 전체 보험에 대한 보험내역을 비교하는 데에 한계가 있는 것이다.
이러한 문제점을 해결하기 위해 최근에는, 각 보험사에서 온라인을 통해 자신의 보험가입현황을 조회 및 보험사별 보험을 비교할 수 있도록 하는 웹 서비스를 제공하고 있으나, 이러한 웹 서비스의 대부분은 사용자의 개인정보를 입력해야 되는 경우에만 이용할 수 있고, 각 보험사의 이익 창출을 위해 다수의 보험을 임의적으로 추천하여 가입하도록 유도하거나, 보장금액 청구 등과 같이 영업적인 측면에서의 단순 서비스만 제공하는데 그치고 있다.
이에 따라 본 발명은, 보험사별 보험약관 데이터, 질병 또는 수술에 대한 의료비용 데이터를 수집하여 빅데이터로 구축하고, 특정 사용자가 질병 또는 수술명에 대한 검색을 통해 보험사별로 보장되는 보장내용이나 의료비용을 포함하는 보험정보를 개인정보의 입력 없이도 제공함으로써, 보험사별 보장내역 및 실제 병원별 평균 의료비용을 간편하게 확인할 수 있도록 하여, 합리적으로 보험에 가입할 수 있도록 하며, 상기 사용자가 자신의 개인정보를 입력하는 경우, 상기 질병 또는 수술명에 대해 상기 사용자가 가입한 보험의 보장금액, 실 필요경비를 더 포함하는 보험정보를 제공함으로써, 상기 가입한 보험사별 실제 수령 가능한 보장금액을 확인할 수 있도록 하거나, 자신의 보험자산 규모를 확인하여 상기 가입한 보험에 대한 재설계 혹은 조정할 수 있도록 하는 방안을 제안하고자 한다.
다음으로 본 발명의 기술분야에 존재하는 선행기술에 대하여 간단하게 설명하고, 이어서 본 발명이 상기 선행기술에 비해서 차별적으로 이루고자 하는 기술적 사항에 대해서 기술하고자 한다.
먼저 한국공개특허 제2018-0036628호(2018.04.09.)는 보험 정보 제공 방법 및 시스템에 관한 것으로, 고객의 개인정보에 기초하여 고객이 가입한 보험에 대한 보장내역을 분석하고, 상기 분석한 보장내역에 따라 보험을 추천하도록 하는 보험 정보 제공 방법 및 시스템에 관한 것이다.
즉, 상기 선행기술은 고객이 가입한 보험의 계약정보를 수집하여 이를 분석함으로써, 보장내역을 제공하도록 하는 것이다.
반면에 본 발명은, 보험사별 보험약관 데이터 및 의료비용 데이터를 수집하여 빅데이터로 구축하고 있으면서, 상기 구축한 각 데이터별 데이터 매칭을 통해 사용자가 원하는 질병 또는 수술에 따른 보험사별 보장내역 및 의료비용을 제공하여, 사용자의 개인정보 입력 없이도 상기 질병 또는 수술에 대한 보험사별 보장여부, 및 실제 병원별 평균 의료비용을 간편하게 확인할 수 있도록 하는 것으로, 상기 선행기술은 이러한 본 발명의 기술적 특징을 기재하거나 시사하고 있지 않다.
또한 한국등록특허 제1931905호(2018.12.17.)는 보험정보 처리장치 및 방법에 관한 것으로, 특정 고객으로부터 고객정보를 수신하면, 해당 고객이 가입한 보험에 대한 종류, 만기, 납입내역, 해지 환급금, 담당 설계사, 약관, 계약자, 수익자, 상속자 등을 포함하는 보험정보를 상기 특정 고객 및 상기 수익자, 상속자 등에게 제공하여 공유할 수 있도록 하는 보험정보 처리장치 및 방법에 관한 것이다.
즉, 상기 선행기술은, 특정 고객이 가입한 보험의 정보를 상기 특정 고객과 상기 상속자 혹은 수익자에게 제공하여 공유할 수 있도록 하는 것으로, 본 발명과 같이 보험사별 보험약관 데이터 및 의료비용 데이터를 수집하여 빅데이터로 구축하는 것도 아니며, 개인정보 입력 없이 특정 사용자가 특정 사건에 대한 보험정보를 요청하는 경우, 상기 빅데이터를 구축한 각 데이터를 매칭하여 사용자의 니즈에 부합하는 보험정보를 제공하도록 하는 방법도 전혀 기재되어 있지 않다. 따라서 상기 선행기술은 본 발명과 현저한 차이점이 있는 것이다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작 된 것으로서, 보험사별 보험약관 데이터와 수술비용을 포함하는 의료비용에 대한 공공 데이터를 수집하여 빅데이터로 구성하고, 사용자로부터 특정 사건(즉, 수술 혹은 질병)에 대한 보험정보 요청이 있는 경우, 상기 구성한 빅데이터를 토대로 상기 특정 사건에 대한 보험사별 보장금액 및 의료비용을 포함하는 보험정보를 제공함으로써, 상기 사용자가 상기 사건에 대한 각 보험사별 보장여부 및 병원별 평균 의료비용을 간편하게 확인하여 합리적인 보험에 가입할 수 있도록 하는 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템 및 그 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한 본 발명은, 상기 특정 사건에 대한 보험정보 요청과 함께 해당 사용자에 대한 개인정보가 입력되는 경우, 상기 특정 사건에 대한 보험사별 보장금액 및 의료비용을 포함하는 보험정보와 함께 해당 사용자가 가입한 보험에 대한 보장금액 및 실 필요경비를 계산하여 제공함으로써, 사용자 자신이 가입한 보험에 대한 실제 수령 가능한 보장금액 보험자산을 확인할 수 있도록 하여 상기 가입한 보험을 재설계하거나, 조정할 수 있도록 함으로써, 합리적으로 상기 보험을 관리할 수 있도록 하는 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템 및 그 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
또한 본 발명은, 사용자가 가입한 적어도 하나 이상의 보험에 대한 보험데이터를 분석하여 상기 각 보험의 보장 차이, 중복보장 여부를 분석하여 제공함으로서, 자신의 보험을 합리적으로 재설계하거나, 합리적인 보험을 추천받을 수 있도록 하는 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템 및 그 방법을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템은, 사용자로부터 질병명, 수술명 또는 이들의 조합을 포함하는 키워드를 입력받는 사용자 인터페이스부, 상기 입력받은 키워드를 보험사별 보장금액을 매핑한 보장 데이터, 병원별 의료비용을 매핑한 의료비용 데이터, 또는 이들의 조합에서 매칭하는 데이터 매칭부 및 상기 매칭한 결과로부터 상기 입력받은 키워드에 대한 일반 보험정보를 추출하여, 상기 사용자 인터페이스부를 통해서 사용자에게 제공함으로써, 상기 사용자의 개인정보 입력이 없이도 상기 질병명, 수술명 또는 이들의 조합에 대한 보험사별 보장여부, 병원별 평균 의료비용을 확인할 수 있도록 하는 보험정보 추출부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 사용자 인터페이스부는, 상기 사용자의 개인정보를 입력하는 윈도우를 더 포함하며, 상기 데이터 매칭부는, 상기 키워드와 함께 사용자의 개인정보가 입력되는 경우, 상기 입력받은 사용자의 개인정보를 이용하여 공공 데이터베이스로부터 상기 사용자가 가입한 보험에 대한 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터를 가져와 상기 질병명 또는 수술명에 대해 보장하는 보장내용을 확인하여, 보장금액을 각각 추출하고, 상기 추출한 보장금액을 토대로 실 필요경비를 계산하여, 상기 입력한 키워드로 추출되는 일반 보험정보, 상기 추출한 보장금액 및 상기 계산한 실 필요경비를 포함하는 사용자 보험정보를 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자에게 제공함으로서, 상기 사용자가 자신이 가입한 보험에 대한 실제 수령 가능한 보장금액 및 보험자산을 확인할 수 있도록 하여 상기 가입한 보험을 재설계하거나, 조정할 수 있도록 하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템은, 복수의 사용자에 의해 제공되어 등록된 복수의 사용자 보험 데이터를 학습하여 학습모델을 생성하는 학습모델 생성부, 상기 사용자에 의해 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터가 입력되는 경우, 상기 사용자 보험 데이터를 상기 생성한 학습모델에 각각 입력하여 상기 각 사용자 보험 데이터에 대한 질병명별 또는 수술명별 보장기간, 보장금액, 보험종류, 주로 가입하는 성별 및 연령대, 납입 보험료 또는 이들의 조합을 추정하여 출력한 후, 상기 출력한 각각의 결과를 비교 분석하여 상기 사용자에게 제공하는 사용자 보험 분석부를 더 포함하며, 상기 분석한 결과는, 해당 사용자가 가입한 적어도 하나 이상의 보험에 대한 보장차이, 중복보장 여부 및 상기 학습모델을 통해 출력한 출력결과를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 추출한 일반 보험정보는, 상기 보험사별 보장금액에 따른 평균 보장금액, 병원별 의료비용에 따른 평균의료 비용을 더 포함하고, 상기 추출한 사용자 보험정보는, 상기 사용자가 가입한 적어도 하나 이상의 보험에 대한 각각의 보장금액 및 실 필요경비를 더 포함하며, 상기 실 필요경비는, 상기 평균 의료비용에 상기 사용자 보험 데이터에서 추출한 보장금액을 차감함으로써, 계산되는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 보장 데이터는, 보험사별 보험종류에 따른 보험약관과 질명이나 수술에 대한 보장금액을 포함하는 보장내용을 포함하여 보험사별로 제공되는 보험약관 데이터를 토대로 생성되는 것으로, 보험사별 보험종류, 대표 질병명, 세부 질병명 또는 수술명별 보장금액, 질병별 질병코드 및 상기 보험약관을 매핑한 데이터이고, 상기 의료비용 데이터는, 특정 공공기관에서 제공되는 병원별 의료비용 정보를 토대로 생성되는 것으로, 질병명 또는 수술명에 따른 병원별 의료비용을 매핑한 데이터이며, 상기 사용자 보험 데이터는, 상기 사용자의 연령, 성별, 납입 보험료, 보험 종류 및 보험사, 질병별 또는 수술별 보장금액, 보장기간을 포함하는 보험 계약 내용 및 보험약관을 포함하는 것을 특징으로 한다.
아울러 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반 보험정보 제공 방법은, 사용자 인터페이스를 통해 사용자로부터 질병명, 수술명 또는 이들의 조합을 포함하는 키워드를 입력받는 키워드 입력 단계, 상기 입력받은 키워드를 보험사별 보장금액을 매핑한 보장 데이터, 병원별 의료비용을 매핑한 의료비용 데이터, 또는 이들의 조합에서 매칭하는 데이터 매칭 단계 및 상기 매칭한 결과로부터 상기 입력받은 키워드에 대한 일반 보험정보를 추출하여, 상기 사용자 인터페이스를 통해서 사용자에게 제공함으로써, 상기 사용자의 개인정보 입력이 없이도 상기 질병명, 수술명 또는 이들의 조합에 대한 보험사별 보장여부, 병원별 평균 의료비용을 확인할 수 있도록 하는 보험정보 추출 단계를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 키워드 입력 단계는, 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자의 개인정보를 입력받는 단계를 더 포함하며, 상기 데이터 매칭 단계는, 상기 사용자 인터페이스를 통해 상기 키워드와 함께 사용자의 개인정보가 입력되는 경우, 상기 입력받은 사용자의 개인정보를 이용하여 공공 데이터베이스로부터 상기 사용자가 가입한 보험에 대한 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터를 가져와 상기 질병명 또는 수술명에 대해 보장하는 보장금액을 각각 추출하고, 상기 추출한 보장금액을 토대로 실 필요경비를 계산하여, 상기 키워드로 추출되는 일반 보험정보, 상기 추출한 보장금액 및 상기 계산한 실 필요경비를 포함하는 사용자 보험정보를 사용자 인터페이스를 통해 상기 사용자에게 제공함으로서, 상기 사용자가 자신이 가입한 보험에 대한 실제 수령 가능한 보장금액 및 보험자산을 확인할 수 있도록 하여 상기 가입한 보험을 재설계하거나, 조정할 수 있도록 하는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 빅데이터 기반의 보험정보 제공 방법은, 복수의 사용자에 의해 제공되어 등록된 복수의 사용자 보험 데이터를 학습하여 학습모델을 생성하는 학습모델 생성 단계, 상기 사용자에 의해 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터가 입력되는 경우, 상기 사용자 보험 데이터를 상기 생성한 학습모델에 각각 입력하여 상기 각 사용자 보험 데이터에 대한 질병명별 또는 수술명별 보장기간, 보장금액, 보험종류, 주로 가입하는 성별 및 연령대, 납입 보험료 또는 이들의 조합을 추정하여 출력한 후, 상기 출력한 각각의 결과를 비교 분석하여 상기 사용자에게 제공하는 사용자 보험 분석 단계를 더 포함하며, 상기 분석한 결과는, 해당 사용자가 가입한 적어도 하나 이상의 보험에 대한 보장차이, 중복보장 여부 및 상기 학습모델을 통해 출력한 상기 출력결과를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이와 같이 구성된 본 발명은, 보험사별 보험약관 데이터와 수술비용을 포함하는 의료비용에 대한 공공 데이터를 수집하여 빅데이터로 구축하여 질병명, 수술명 또는 이들의 조합을 포함하는 키워드가 입력되는 경우, 상기 키워드를 기준으로 상기 각 데이터를 매칭하여, 상기 매칭한 결과에 따라 보험사별 보장금액 및 의료비용을 포함하는 보험정보를 제공함으로써, 개인정보의 입력 없이도 상기 보험정보를 확인할 수 있도록 하여, 자신이 꼭 필요한 보험에 가입할 수 있도록 하는 효과가 있다.
또한 본 발명은, 사용자로부터 상기 키워드와 함께 개인정보가 입력되는 경우, 상기 보험사별 보장금액 및 의료비용과 함께 해당 사용자가 가입한 보험의 보장금액과 상기 보장금액을 토대로 실 필요경비를 계산하여 제공함으로써, 자신이 가입한 보험별 수령 가능한 보장금액 및 보험자산의 규모를 확인할 수 있도록 하여, 상기 가입한 보험에 대한 합리적인 재설계 및 조정을 수행할 수 있도록 하는 효과가 있다.
또한 본 발명은, 사용자가 가입한 적어도 하나 이상의 사용자 보험을 분석하여 상기 각 보험의 차이, 보장내용의 중복여부를 분석한 분석결과를 제공함으로써, 상기 각 보험을 재설계하도록 하거나, 해당 사용자에게 적합한 특정 보험을 추천할 수 있도록 하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템 및 그 방법을 설명하기 위해 나타낸 개념도이다.
도 2a는 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 사건에 대한 일반 보험정보를 제공하는 방법을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 사건에 대한 사용자 보험정보를 제공하는 방법을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 보장 데이터 및 의료비용 데이터를 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 보험 데이터를 분석하기 위한 학습모델을 생성하는 방법을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 키워드에 대한 보험정보를 제공하는 절차를 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자가 가입한 보험을 분석하여 제공하는 절차를 나타낸 흐름도이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 키워드에 대한 보험정보를 제공하기 위한 사용자 인터페이스를 나타낸 도면이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 다양한 실시예를 상세히 설명하기로 한다. 본 발명의 명세서 또는 출원에 개시되어 있는 일 실시예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 다르게 정의 되어 있지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 아니한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템 및 그 방법을 설명하기 위해 나타낸 개념도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템(100)은, 보험정보 제공 디바이스(200)로부터 사용자의 개인정보 입력 없이 질병, 수술 또는 이들의 조합을 포함하는 특정 사건에 대한 질병명, 수술명 또는 이들의 조합을 포함하는 특정 키워드가 사용자로부터 입력되어 상기 키워드에 대한 보험정보 요청을 수신하면, 보장 데이터베이스(310)에 저장된 보장 데이터 및 의료비용 데이터베이스(320)에 저장된 의료비용 데이터를 상기 특정 키워드를 기준으로 매칭하여 매칭한 결과로부터 일반 보험정보를 추출하여 제공하는 기능을 수행한다.
한편, 상기 보험정보 제공 디바이스(200)는, 사용자가 상기 보험정보를 요청하기 위해 사용하는 스마트폰, 데스크톱 PC 등과 같은 다양한 형태의 유무선 통신 단말의 형태로 제공된다. 즉, 상기 유무선 통신 단말은, 상기 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템(100)으로 보험정보를 제공받기 위한 애플리케이션이나 프로그램을 다운로드 받아 상기 애플리케이션이나 프로그램을 실행함으로써, 상기 보험정보를 사용자에게 제공하기 위한 보험정보 제공 디바이스(200)가 된다.
또한 상기 보장 데이터베이스(310)는, 보험사별 보험종류에 따른 보험약관, 보장내용(예: 질병, 수술명, 사고에 따른 보험금(보장금액)) 또는 이들의 조합을 포함하는 보험약관 데이터를 토대로 구축된다.
즉, 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템(100)은, 복수의 보험사로부터 상기 보험약관 데이터를 수집하여, 상기 수집한 보험약관 데이터를 가공하여 보험사별로 보험종류, 질병명별, 수술명별 보장내용(보장금액), 질병별 질명코드 및 보험약관을 매핑하여 보장 데이터를 생성함으로써, 상기 보장 데이터베이스(310)를 구축한다.
이때, 상기 각각의 질병명은, 유사한 정도에 따라 적어도 하나 이상의 질병명을 대표하는 대표 질병명에 매핑될 수 있다. 예를 들어, 폐암, 위암, 대장암 등과 같은 암의 종류는 대표 질명명인 암에 매핑될 수 있으며, 추간판탈출증, 섬유륜팽윤 등과 같은 허리통증을 유발하는 질병은, 허리통증을 대표 질병명으로 하여 상기 허리통증에 매핑될 수 있는 것이다.
또한 상기 의료비용 데이터베이스(320)는, 의료기관별 상기 질병 혹은 수술명에 따른 질병 치료비용 혹은 수술비용을 포함하는 의료비용 정보를 토대로 구축된다.
즉, 상기 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 의료비용 정보를 제공하는 특정 공공기관(예: 건강보험 심사 평가원)으로부터 상기 의료비용 정보를 수집하여, 상기 수집한 의료비용 정보를 의료기관별, 질병 및 수술명별 의료비용(예: 질병 치료비용, 수술비용)을 매핑한 의료비용 데이터를 생성함으로서, 상기 의료비용 데이터베이스(320)를 구축한다.
한편 상기 도 1에 도시한 사용자 보험 데이터 데이터베이스(330)는, 적어도 하나 이상의 보험에 가입한 사용자의 동의를 얻어 상기 보험사 혹은 공공 데이터베이스(미도시)로부터 해당 사용자가 가입한 보험에 대한 계약내용 및 보험약관을 포함하는 사용자 보험 데이터를 제공받아 사용자별로 등록함으로서, 구축되며, 상기 공공 데이터베이스는 사용자 보험데이터를 제공하는 한국신용정보원과 같은 공공기관에서 운명하는 데이터베이스를 의미한다.
즉, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 복수의 사용자에 의해 각 사용자별 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터를 제공받아 등록함으로써, 상기 사용자 보험 데이터베이스(330)를 구축하며, 사용자 보험을 분석하기 위한 데이터로써 이용된다.
또한 상기 사용자는, 자신이 구비한 보험정보 제공 디바이스(200)를 이용하여 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)에 접속한 후, 개인정보를 입력하지 않고 단순히 질병명, 수술명 또는 이들의 조합을 포함하는 특정 키워드를 입력함으로써, 상기 입력한 키워드에 대한 일반 보험정보를 요청할 수 있다.
이때, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 입력받은 키워드를 기준으로 상기 보장 데이터, 상기 의료비용 데이터 또는 이들의 조합을 매칭하여 상기 키워드에 대한 일반 보험정보를 추출한 후, 해당 사용자에게 상기 추출한 일반 보험정보를 텍스트, 그래프 또는 이들의 조합으로 제공하여 일반 사용자가 개인정보 입력 없이도 상기 키워드에 대한 보험사별 보장여부, 병원별 평균 의료비용을 확인할 수 있도록 한다. 한편 상기 일반 보험정보를 제공하는 방법 및 보장 데이터와 의료비용 데이터는 도 2a 및 도 3을 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
또한 상기 사용자가 상기 키워드와 함께 자신의 개인정보를 입력하는 경우, 상기 입력받은 키워드를 기준으로 상기 보장 데이터, 의료비용 데이터 또는 이들의 조합을 매칭하여, 상기 키워드에 대한 일반 보험정보를 추출한 후, 상기 입력받은 개인정보를 이용하여 상기 공공 데이터베이스로부터 해당 사용자가 가입한 보험에 대한 적어도 하나 이상의 보험 데이터를 제공 받아, 상기 키워드에 해당하는 보장금액을 추출하고, 상기 추출한 보장금액을 토대로 상기 질명 또는 수술에 대한 실 필요경비를 계산하여, 상기 추출한 보장금액 및 상기 계산한 실 필요경비와 상기 일반 보험정보를 포함하는 사용자 보험정보를 제공한다. 한편 상기 사용자 보험정보를 제공하는 방법은 도 2b를 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
또한 상기 사용자가 자신이 등록한 복수의 사용자 보험 데이터에 대해 분석을 요청하는 경우, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 학습네트워크를 통해 생성한 학습모델을 토대로 상기 사용자에 대한 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터를 분석하여, 상기 각 사용자 보험 데이터에 대한 보상차이, 보상 중복여부 등을 포함한 사용자 보험 데이터 분석정보를 상기 사용자에게 제공한다. 한편 상기 학습모델을 생성하는 과정에 대해서는 도 4를 참조하여 상세히 설명하도록 한다.
또한 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 사용자에게 상기 사건이 발생하여 보험금 청구 요건을 만족하는 경우, 필요 문서를 제공받음으로써, 보험금(보장금액)을 청구할 수 있도록 하는 보험금 청구 기능, 보험금 분쟁 발생시 적어도 하나 이상의 손해사정업체를 추천하는 기능, 다양한 생활분쟁 발생시 적어도 하나 이상의 법무법인(혹은 변호사)을 추천하는 기능, 국민연금 재테크 정보와 금리정보 또는 절세 금융사 상품을 추천하는 기능, 건강검진 또는 유전자 검사를 위한 병원 추천 기능 등과 같이 다양한 부가기능을 상기 사용자에게 제공한다.
도 2a는 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 사건에 대한 일반 보험정보를 제공하는 방법을 설명하기 위해 나타낸 도면이며, 도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 사건에 대한 사용자 보험정보를 제공하는 방법을 설명하기 위해 나타낸 도면이다. 또한 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 보장 데이터 및 의료비용 데이터를 나타낸 도면이다.
도 2a에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 사용자로부터 개인정보 없이 질병명, 수술명 또는 이들의 조합을 포함하는 키워드만 사용자 인터페이스를 통해 입력되는 경우, 상기 입력받은 키워드를 상기 구축한 보장 데이터베이스(310)의 보장 데이터와, 상기 의료비용 데이터베이스(320)의 의료비용 데이터 또는 이들의 조합에서 매칭한다. 즉, 상기 키워드를 기준으로 상기 보장 데이터 및 의료비용 데이터 사이의 공통된 항목을 가지는 데이터를 상호 매칭하는 것이다. 상기 매칭한 결과를 토대로 상기 입력받은 키워드에 대한 필요한 일반 보험정보를 추출하여, 상기 사용자 인터페이스를 통해 사용자에게 제공한다.
예를 들어, 도 3에 도시한 바와 같이, 상기 사용자가 허리통증이라는 키워드를 입력한 경우, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(1000은, 보장 데이터베이스(310)를 참조하여 상기 허리통증을 포함하는 보장 데이터를 추출하고, 상기 의료비용 데이터베이스(320)를 참조하여, 상기 추출한 보장 데이터의 특정 항목(질병명(세부) 또는 수술명)과 공통된 항목을 가지는 의료비용 데이터를 추출하여, 상기 추출한 보장 데이터와 상기 의료비용 데이터를 매칭한다.
한편, 상기 보장 데이터는, 각 보험사별로 제공된 보험약관 데이터를 토대로 생성되는 것으로, 복수의 질병에 대한 세부 질병명, 상기 적어도 하나 이상의 세부 질병명에 대한 대표 질병명, 복수의 수술에 대한 수술명, 질병 코드, 해당 질병명 혹은 수술명을 보장하는 보험사, 상기 각 보험사별로 보장하는 보장금액(보험금) 또는 이들의 조합을 포함한다.
또한 상기 의료비용 데이터는, 질병명 혹은 수술명에 따른 병원별 의료비용을 포함한다.
또한 상기 일반 보험정보는, 상기 입력한 키워드에 대한 질병명, 병원별 의료비용, 평균병원비, 상기 각 보험사별로 보장하는 보장금액, 평균 보장금액 또는 이들의 조합을 포함한다.
또한 도 2b에 도시한 것과 같이, 상기 사용자가 상기 키워드와 함께 자신의 개인정보를 입력한 경우, 상기 입력한 개인정보를 이용하여 사용자 보험 데이터를 제공하는 공공기관에서 운영하는 공공 데이터베이스로부터 해당 사용자가 가입한 적어도 하나 이상의 보험에 대한 사용자 보험 데이터를 제공 받거나, 스크래핑하여, 상기 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터로부터 상기 키워드에 대해 보장하는 보장내용을 확인하여, 보장금액을 추출한다.
이때, 상기 사용자 보험 데이터는 보장내역을 포함하는 보험가입정보(계약내용), 보험약관 또는 이들의 조합을 포함한다.
또한 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 추출한 보장금액을 토대로 상기 키워드로 입력한 질병명 또는 수술명에 대한 실 필요경비를 계산하여, 상기 추출한 보장금액과 상기 계산한 실 필요경비 및 상기 입력한 키워드를 상기 보장 데이터, 의료비용 데이터 또는 이들의 조합을 매칭한 매칭결과로부터 추출한 일반 보험정보와 함께 제공함으로써, 상기 사용자가 가입한 가 보험별 수령 가능한 보장금액 및 보험자산을 확인할 수 있도록 하여, 상기 가입한 보험을 합리적으로 재설계하거나, 조정할 수 있도록 한다.
한편, 상기 실 필요경비는, 상기 일반 보험정보의 평균 의료비용에 사용자 보험 데이터로부터 추출한 상기 보장금액을 차감함으로써, 계산된다.
상기 일반 보험정보는, 개인정보를 입력하지 않고 상기 키워드만 입력한 사용자에 대해 제공되며, 상기 사용자 보험정보는 상기 키워드와 함께 자신의 개인정보를 입력한 사용자에 대해 제공된다.
즉, 사용자는 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)에 회원가입을 하지 않거나, 개인정보를 입력하지 않거나, 또는 상기 사용자 보험 데이터를 등록하지 않아도, 상기 수령 가능 보장금액 및 실 필요경비를 제외한 보험정보를 제공받음으로써, 상기 입력한 키워드에 대한 실제 의료비용, 각 보험사별 보장금액 등을 효율적으로 확인할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 보험 데이터를 분석하기 위한 학습모델을 생성하는 방법을 설명하기 위해 나타낸 도면이다.
도 4에 도시한 바와 같이, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 복수의 사용자에 의해 등록된 복수의 사용자 보험 데이터를 적어도 하나 이상의 CNN(convolutional neural net)을 통해 학습하여, 사용자 보험 데이터를 분석하기 위한 토대가 되는 학습모델을 생성한다.
즉, 상기 등록된 복수의 사용자 보험 데이터는, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)에서 상기 학습을 위한 학습데이터로 활용되며, 상기 학습데이터는 상기 학습의 입력데이터로 사용되고, 그 결과로 상기 학습모델이 생성되며, 상기 생성된 학습모델은 학습모델 데이터베이스(미도시)에 저장된다.
한편, 상기 사용자 보험 데이터는, 상기 사용자의 개인정보(예: 이름, 주소, 주민번호 등)가 삭제된 상태로 상기 학습데이터로 활용되며, 상기 사용자의 연령, 성별, 납입 보험료, 보험 종류 및 보험사를 포함하는 개인별 보험가입 정보과 질병별 또는 수술별 보장금액과 보장기간을 포함하는 보장내역을 포함하는 보험계약 내용 및 해당 보험의 보험약관을 포함한다.
또한 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 학습데이터인 사용자 보험 데이터를 학습하는 과정에 있어서, 상기 CNN에 적합하도록 상기 계약내용과 상기 보험약관의 각 조항별 주요 키워드를 수치화하여 전처리함으로서, 상기 사용자 보험 데이터에 대한 사용자 보험 데이터 이미지 맵을 생성한다.
즉, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 학습데이터로 이용되는 사용자 보험 데이터를 상기 적어도 하나 이상의 CNN에 적합하도록 상기 사용자 보험 데이터를 수치화하여 이미지화한 사용자 보험 데이터 이미지 맵을 생성하고, 상기 생성한 이미지 맵을 상기 사용자 보험 데이터 데이터베이스(330)에 각각 저장한다.
또한 상기 이미지 맵의 해상도는 16x16으로 구성되며, 상기 이미지 맵의 각 픽셀은 8비트로 구성된다. 또한 상기 생성한 이미지 맵은, 상기 수치화 정도에 따라 그레이 이미지, 바이너리 이미지, 컬러 이미지 또는 이들의 조합으로 생성될 수 있다.
또한 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 생성한 복수의 사용자 보험 데이터 이미지 맵을 적어도 하나 이상의 CNN을 통해 학습하여, 상기 사용자 보험 데이터에 대한 사용자 보험 정보를 추출하기 위한 적어도 하나 이상의 학습모델을 생성함으로써, 상기 학습모델을 통해 추출되는 사용자 보험 정보를 분석할 수 있도록 한다.
한편, 상기 학습모델을 통해 추출되는 사용자 보험정보는, 사용자가 가입한 보험의 종류, 가입 연령대, 보장기간, 주로 가입하는 성별, 납입 보험료, 질병 또는 수술별 보장금액 또는 이들의 조합을 포함한다.
즉, 상기 학습모델의 입력은, 특정 사용자가 가입한 적어도 하나 이상의 보험에 대한 사용자 보험 데이터(즉, 사용자 보험 데이터 이미지 맵)이며, 출력은 상기 사용자 보험정보이다.
또한 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 사용자 보험 데이터가 추가 등록되거나, 기존에 등록된 사용자 보험 데이터가 수정, 변경된 경우, 이를 상기 사용자 보험 데이터 데이터베이스(320)에 반영하여, 상기 반영된 사용자 보험 데이터를 전처리하고, 이를 상기 생성한 학습모델에 적용함으로써, 상기 생성한 학습모델을 업데이트할 수 있도록 한다.
또한 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 특정 사용자로부터 자신이 가입한 적어도 하나 이상의 보험에 대한 사용자 보험 데이터가 수신되는 경우, 상기 수신한 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터를 상기에서 설명한 전처리와 동일한 과정을 통해 전처리하여 상기 적어도 하나 이상의 사용자 보험정보를 출력한다.
이후, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 출력한 적어도 하나 이상의 사용자 보험정보를 각각 비교함으로써, 상기 사용자가 가입한 각 보험에 대한 보장차이, 중복보장여부 또는 이들의 조합을 분석하여 상기 사용자 혹은 해당 사용자의 보험 설계자에게 제공함으로서, 해당 사용자의 보험을 조정, 재설계할 수 있도록 하거나, 상기 사용자에게 필요한 보험을 추천할 수 있도록 한다.
이를 통해, 상기 사용자는, 자신이 가입한 보험을 합리적으로 관리할 수 있으며, 상기 보험 설계자는 상기 사용자에 대한 사용자에게 맞춤형 보험을 설계하여 추천할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 5에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 다른 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템(100)은, 사용자로부터 질병 또는 수술을 포함하는 사건에 대한 질병명 또는 수술명을 포함하는 키워드를 입력받는 사용자 인터페이스부(110), 상기 입력받은 키워드를 토대로 상기 키워드에 대한 보험정보(일반 보험정보 또는 사용자 보험정보)를 해당 사용자에게 제공하는 보험정보 제공부(120), 사용자로부터 자신이 가입한 적어도 하나 이상의 보험에 대한 분석 요청을 수신하는 사용자 보험 분석 요청 수신부(130), 상기 수신한 사용자 보험 분석 요청에 따라 해당 사용자의 보험을 분석하여, 분설결과를 제공하는 사용자 보험 분석정보 제공부(140), 보장 데이터를 관리하는 보장 데이터 관리부(150), 의료비용 데이터를 관리하는 의료비용 데이터 관리부(160) 및 사용자가 가입한 보험에 대한 사용자 보험 데이터를 관리하는 사용자 보험 데이터 관리부(170)를 포함한다.
또한 상기 사용자 인터페이스부(110)는, 상기 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템(100)을 이용하기 위한 사용자 인터페이스를 제공하는 기능을 수행한다.
이때, 상기 사용자 인터페이스는, 상기 키워드를 입력할 수 있도록 하는 윈도우와 사용자의 개인정보를 입력할 수 있도록 하는 윈도우를 더 포함하여 구성된다.
상기 키워드는, 상기 사용자가 개인정보 입력 없이 특정 사건(즉, 질병 혹은 수술)에 대한 일반 보험정보를 알고자할 때, 입력되는 것으로 질병명, 수술명 또는 이들의 조합을 포함한다.
또한 상기 보험정보 제공부(120)는, 개인정보 없이 상기 입력된 키워드를 토대로 상기 보장 데이터, 의료비용 데이터 또는 이들의 조합을 포함하는 빅데이터를 상호 매칭하는 데이터 매칭부(121) 및 상기 매칭결과로부터 상기 키워드에 대한 보험정보를 추출하는 보험정보 추출부(122)를 포함하여 구성된다.
상기 데이터 매칭부(131)는, 상기 입력한 키워드를 상기 보장 데이터, 의료비용 데이터 또는 이들의 보합에서 매칭한다. 한편 상기 데이터를 매칭하는 과정은 도 2a 및 도 3을 참조하여 설명하였으므로 더 이상의 상세한 설명은 생략하도록 한다.
또한 상기 보험정보 추출부(132)는, 상기 매칭한 결과로부터 상기 입력한 키워드에 대한 질병명, 병원별 의료비용, 평균 의료비용, 보장 보험사, 보험사별 보장금액 또는 이들의 조합을 포함하는 일반 보험정보를 추출하여 사용자에게 제공하는 기능을 수행한다.
한편, 상기 사용자가 상기 키워드와 함께 개인정보를 입력하는 경우, 상기 데이터 매칭부(121)는, 해당 개인정보를 이용하여 특정 공공기관에서 운영하는 공공 데이터베이스로부터 사용자 보험 데이터를 가져와 상기 사용자 보험 데이터로부터 상기 키워드에 해당하는 보장금액을 추출하고, 상기 추출한 보장금액을 토대로 실 필요경비를 계산하여, 상기 입력한 키워드를 토대로 추출되는 일반 보험정보와 함께 상기 추출한 보장금액 및 상기 계산한 실 필요경비를 포함하는 사용자 보험정보를 제공하는 기능을 더 포함한다. 한편, 상기 사용자는, 상기 보험을 가입한 가입자, 일반 사용자 또는 보험 설계자가 될 수 있다.
이를 통해, 상기 사용자는 개인정보의 입력이 없어도 상기 질병이나 수술에 대한 각 보험사별 보장여부, 보장금액을 간편하게 알 수 있으며, 보험에 가입한 사용자는 자신의 보험자산의 규모나 실제 수령 가능한 보장금액을 확인함으로써, 자신이 가입한 보험을 조정하거나 재설계가 가능하며, 보험 설계자는, 고객과의 상담시 구체적인 질병 혹은 수술에 대한 보험사별 보장금액을 즉각적으로 확인이 가능하여 고객과의 상담시 즉각적인 대응이 가능하게 된다.
또한 상기 사용자 보험 분석 요청부(130)는, 상기 사용자로부터 자신이 가입한 적어도 하나 이상의 보험에 대한 사용자 보험 데이터를 수신하여, 해당 사용자로부터 상기 사용자 보험 데이터에 대한 분석 요청을 수신하는 기능을 수행한다.
또한 상기 사용자 보험 분석정보 제공부(140)는, 상기 사용자 보험 데이터 데이터베이스(330)에 저장된 복수의 사용자 보험 데이터를 전처리하여 사용자 보험 데이터 이미지 맵을 생성하는 전처리부(141), 상기 전처리한 복수의 사용자 보험 데이터를 학습하여 상기 사용자 보험 데이터에 대한 사용자 보험정보를 출력하기 위한 학습모델을 생성하여 학습모델 데이터베이스에 저장하는 학습모델 생성부(142) 및 상기 생성한 학습모델을 이용하여 상기 분석 요청한 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터를 분석하는 사용자 보험 분석부(143)를 포함한다.
또한 상기 전처리부(141)는, 상기 사용자 보험 데이터 데이터베이스(330)에 저장된 복수의 사용자 보험 데이터를 로딩하여, 수치화함으로서, 상기 복수의 사용자 보험 데이터에 대한 사용자 보험 데이터 이미지 맵을 생성하며, 상기 생성한 사용자 보험 데이터 이미지 맵은 상기 학습모델을 생성하기 위한 학습의 학습데이터로 이용됨은 상술한 바와 같다.
한편 상기 전처리과정에 대해서는 도 4를 참조하여 설명하였으므로 상세한 설명은 생략하도록 한다.
이때, 상기 로딩한 복수의 사용자 보험 데이터의 계약내용 및 보험약관은, 상이한 내용이나 항목에 대해서는 유일하게 중복되지 않도록 수치화된다.
또한 상기 학습모델 생성부(142)는, 상기 생성한 사용자 보험 데이터 이미지 맵을 적어도 하나 이상의 CNN을 통해 학습하여 사용자가 가입한 적어도 하나 이상의 보험정보를 출력하는 학습모델을 생성하는 기능을 수행한다.
또한 상기 사용자 보험 분석부(143)는, 상기 생성한 학습모델에 상기 분석 요청한 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터를 적용하여 상기 각 사용자 보험 데이터에 대한 보험정보를 출력한다.
이후, 상기 사용자 보험 분석부(143)는, 상기 출력한 각 사용자 보험 데이터에 대한 보험정보를 비교 분석하여, 상기 사용자가 가입한 보험에 따른 보장차이, 중복보장여부 또는 이들의 조합을 포함하는 분석결과를 도출한다.
한편, 상기 학습모델이 적용되는 상기 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터는 상기 전처리부(141)를 통해 전처리됨은 상술한 바와 같다.
또한 상기 보장 데이터 관리부(150)는, 보험사별로 제공되는 보장내용 및 보험약관을 포함하는 보험약관 데이터를 가공한 보장 데이터를 관리하는 기능을 수행한다.
또한 상기 의료비용 데이터 관리부(160)는, 질병, 수술 또는 이들의 조합에 대한 치료비용(즉, 의료비용) 데이터를 제공하는 공공기관으로 상기 의료비용 데이터를 수집하여 가공한 의료비용 데이터를 관리하는 기능을 수행한다.
또한 상기 사용자 보험 데이터 관리부(170)는, 사용자에 의해 제공되는 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터 및 해당 사용자 보험 데이터를 전처리한 사용자 보험 데이터 이미지 맵을 관리하는 기능을 수행한다.
상기에서 설명한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 일반 보험정보 또는 사용자 보험정보를 포함하는 보험정보 및 사용자 보험 분석정보를 일반 사용자, 보험 가입자, 보험 설계자 또는 이들의 조합을 포함하는 사용자에게 제공함으로서, 상기 일반 사용자에게는 질병 혹은 수술에 대한 보험사별 보장내용 및 의료비용을 간편하게 알 수 있도록 하며, 상기 보험 가입자에게는 자신의 보험정보와 타 보험사의 보장내용을 비교하여 합리적으로 자신의 보험을 관리할 수 있도록 하며, 상기 보험 설계자에게는 사용자가 보험에 관한 문의가 있는 경우 즉각적인 대응이 가능하도록 함과 동시에 구체적인 질병이나 수술에 대한 각 보험사별 보장금액을 실시간을 확인할 수 있도록 한다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 키워드에 대한 보험정보를 제공하는 절차를 나타낸 흐름도이다.
도 6에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 다른 특정 키워드에 대한 보험정보를 제공하는 절차는 우선, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 사용자에게 키워드 입력을 위한 사용자 인터페이스를 제공하여, 특정 키워드를 입력 받는 키워드 입력 단계를 수행한다(S110).
이때, 상기 키워드는 질병, 수술 또는 이들의 조합을 포함하는 특정 사건에 대한 질병명, 수술명 또는 이들의 조합을 포함한다.
다음으로, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 입력 받은 키워드를 토대로 동일한 항목을 가지는 보장 데이터 및 의료비용 데이터 또는 이들의 조합을 매칭하는 데이터 매칭 단계를 수행한다(S120).
이때, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 입력 받은 키워드를 토대로 동일한 질병명 혹은 수술명에 대한 항목을 가지는 상기 보장 데이터, 의료비용 데이터 또는 이들의 조합을 매칭함으로서, 상기 매칭을 수행하게 된다.
다음으로, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 매칭한 매칭결과를 토대로 상기 키워드에 대한 일반 보험정보를 추출하는 보험정보 추출 단계를 수행한다(S130).
한편 일반 보험정보는, 질병명, 병원별 의료비용, 평균 의료비용, 보험사별 보장금액 및 평균 보장금액을 포함한다.
또한 상기 평균 의료비용 및 상기 평균 보장금액은, 상기 병원별 의료비용 및 상기 보험사별 보장금액을 각각 평균함으로서, 계산되며, 상기 실 필요경비는, 상기 병원별 의료비용을 평균함으로서, 계산되며, 상기 실 필요경비는 상기 평균 의료비용에 상기 사용자가 가입한 보험의 보장금액을 차감함으로써, 계산된다.
다음으로, 상기 사용자가 자신의 개인정보를 입력하지 않은 경우(S140), 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 추출한 키워드에 대한 일반 보험정보를 해당 사용자에게 제공하는 보험정보 제공 단계를 수행한다(S140).
한편 상기 사용자가 상기 키워드와 함께 자신의 개인정보를 입력한 경우(S140), 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 해당 사용자에 대한 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터를 공공 데이터베이스로부터 가져와 상기 키워드에 대한 보장내역을 확인하여 해당 보장내역에 대한 보장금액을 추출하며, 상기 추출한 보장금액을 토대로 실 필요경비를 계산한다(S141).
다음으로 상기 추출한 일반 보험정보, 상기 추출한 보장금액 및 상기 계산한 실 필요경비를 포함하는 사용자 보험정보를 제공(S142)함으로서, 자신의 보험자산의 규모나 실제 수령 가능한 보장금액을 간편하게 확인할 수 있도록 한다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 보험정보를 분석하여 제공하는 절차를 나타낸 흐름도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 보험정보를 분석하여, 이에 대한 결과를 제공하는 절차는 우선, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 사용자 보험 데이터베이스(330)에 저장된 복수의 사용자 보험 데이터를 로딩하여 전처리하는 전처리 단계를 수행한다(S210).
상기 전처리는, 상기 사용자 보험 데이터를 구성하는 계약내용 및 보험약관을 수치화하여 상기 사용자 보험 데이터에 대한 이미지 맵(즉, 사용자 보험 데이터 이미지 맵)을 생성하여 상기 사용자 보험 데이터 데이터베이스(330)에 저장함으로써, 수행된다.
다음으로, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 저장한 사용자 보험 데이터 이미지 맵을 로딩하고(S220), 상기 로딩한 복수의 사용자 보험 데이터 이미지 맵을 적어도 하나 이상의 CNN을 통해 학습함으로써, 상기 사용자 보험 데이터에 대한 보험정보를 추출하기 위한 학습모델을 생성하여 학습모델 데이터베이스에 저장하는 학습 단계를 수행한다(S230).
즉, 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 복수의 사용자 보험 데이터를 학습하여, 사용자가 가입한 보험에 대한 보험데이터를 추정하여 추출하는 학습모델을 생성하는 것이다.
이후, 특정 사용자가 가입한 적어도 하나 이상의 사용자 보험 데이터가 입력됨으로서, 상기 특정 사용자가 가입한 적어도 하나 이상의 보험에 대한 분석정보를 요청받는 경우(S310), 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은 상기 입력되는 사용자 보험 데이터를 전처리하는 전처리 단계를 수행(S320)하여, 해당 사용자 보험 데이터에 대한 이미지 맵을 생성한다.
상기 전처리는, 상기 사용자 보험 데이터베이스(330)에 저장된 사용자 보험 데이터에 대한 전처리와 동일한 과정을 통해 수행됨은 당연하다.
다음으로, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 저장한 학습모델을 로딩하고, 상기 전처리하여 생성한 사용자 보험 데이터 이미지 맵을 상기 로딩한 학습모델에 적용함으로써, 상기 특정 사용자가 가입한 적어도 하나 이상의 보험에 대한 사용자 보험정보를 추출(S330)하고, 상기 추출한 적어도 하나 이상의 사용자 보험정보를 토대로 해당 사용자가 가입한 보험에 대한 사용자 보험정보를 분석하는 사용자 보험정보 분석 단계를 수행한다(S340).
상기 사용자 보험정보 분석은, 상기 추출한 적어도 하나 이상의 사용자 보험정보를 상호 비교함으로써, 상기 사용자가 가입한 적어도 하나 이상의 보험에 대한 보장차이, 중복보장여부를 판단함으로서, 수행된다.
다음으로, 상기 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템(100)은, 상기 분석한 분석결과를 상기 사용자에게 제공하는 분석결과 제공 단계를 수행(S350)하여, 사용자가 이를 확인할 수 있도록 한다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 키워드에 대한 보험정보를 제공하기 위한 사용자 인터페이스를 나타낸 도면이다.
도 8에 도시한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 특정 키워드와 개인정보를 입력한 경우, 사용자 인터페이스는 질병명, 평균병원비, 평균 보장금액, 사용자가 가입한 보험사의 보장하는 보장금액인 가입 보험 보장 금액 및 실 필요경비를 포함하는 사용자 보험정보를 표시하며, 세부사항 아이콘을 클릭하는 경우, 병원종류별 병원비 및 보험사별 보장금액과 같은 세부적인 사항을 표시한다.
또한 상기 사용자가 연속하여 키워드를 입력한 경우에는, 해당 키워드에 대한 사용자 보험정보를 서로 다른 탭으로 구분하여 제공할 수 있도록 구현된다.
한편, 상기 사용자가 상기 특정 키워드만을 입력한 경우, 상기 사용자 인터페이스는 상기 가입 보험 보장금액 및 상기 실 필요경비는 표시하지 않는다.
이상에서 설명한 바와 같이 본 발명은 빅데이터 기반 보험정보 제공 시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보험사별 보험약관 데이터 및 병원별 의료비용 데이터 를 빅데이터로 구축하고, 질병, 수술 또는 이들의 조합을 포함하는 특정 사건에 대한 질병명, 수술명 또는 이들의 조합을 포함하는 키워드가 입력되는 경우, 상기 키워드를 토대로 상기 구축한 빅데이터를 매칭하여 일반 보험정보를 제공할 수 있도록 함으로서, 상기 사용자가 개인정보를 입력하지 않은 경우에도 상기 질병명 또는 수술명에 대한 보험사별 보장여부, 병원별 평균 의료비용을 간편하게 확인할 수 있도록 하는 효과가 있다.
또한 상기에서는 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 위주로 상술하였으나 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정되는 것은 아니며 본 발명의 각 구성요소는 동일한 목적 및 효과의 달성을 위하여 본 발명의 범위 내에서 변경 또는 수정될 수 있을 것이다.
아울러 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 변형 실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형 실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어서는 안 될 것이다.
100 : 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템 110 : 사용자 인터페이스부
120 : 보험정보 제공부 121 : 데이터 매칭부
122 : 보험정보 추출부 130 : 사용자 보험 분석 요청 수신부
140 : 사용자 보험 분석정보 제공부 141 : 전처리부
142 : 학습모델 생성부 143 : 사용자 보험 분석부
150 : 보장 데이터 관리부 160 : 의료비용 데이터 관리부
170 : 사용자 보험 데이터 관리부

Claims (10)

  1. 사용자로부터 입력받은 질병명, 수술명, 또는 이들의 조합을 포함하는 키워드를, 보험사별 보장금액을 매핑한 보장 데이터, 병원별 의료비용을 매핑한 의료비용 데이터, 또는 이들의 조합과 매칭하는, 데이터 매칭부;
    상기 매칭한 결과로부터 상기 입력받은 질병명, 수술명 또는 이들의 조합에 대한 보험사별 보장여부, 상기 보험사별 보장금액, 상기 보험사별 보장금액에 따른 평균보장금액, 상기 병원별 의료비용, 또는 상기 병원별 의료비용에 따른 평균의료비용을 포함하는 일반 보험정보를 추출하여, 사용자의 개인정보 입력이 없이도 상기 일반 보험정보를 확인할 수 있도록 하는, 보험정보 추출부;
    복수의 사용자로부터 입력받은 복수의 사용자 보험 데이터를 학습하여 학습모델을 생성하는, 학습모델 생성부; 및
    사용자로부터 입력받은 사용자 보험 데이터를 상기 생성한 학습모델에 입력하여 상기 사용자 보험 데이터에 대한 질병명별 또는 수술명별 보장기간, 보장금액, 보험종류, 주로 가입하는 성별 및 연령대, 납입 보험료, 또는 이들의 조합을 추정하고 비교 분석하는, 사용자 보험 분석부;
    를 포함하고,
    상기 사용자 보험 분석부의 비교 분석 결과는, 상기 사용자가 가입한 보험에 대한 보장차이 또는 중복보장 여부와 상기 학습모델을 통해 출력한 출력결과를 포함하는, 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 데이터 매칭부는,
    상기 키워드와 함께 상기 사용자의 개인정보가 입력되는 경우, 상기 입력받은 사용자의 개인정보를 이용하여 공공 데이터베이스로부터 상기 사용자가 가입한 보험에 대한 사용자 보험 데이터를 가져와 상기 질병명 또는 수술명에 대해 보장하는 보장내용을 확인하여, 보장금액을 각각 추출하고, 상기 추출한 각각의 보장금액을 토대로 실 필요경비를 각각 계산하여, 상기 입력한 키워드로 추출되는 일반 보험정보, 상기 추출한 보장금액 및 상기 계산한 실 필요경비를 포함하는 사용자 보험정보를 상기 사용자에게 제공함으로써, 상기 사용자가 자신이 가입한 보험에 대한 실제 수령 가능한 보장금액 및 보험자산을 확인할 수 있도록 하여 상기 가입한 보험을 재설계하거나, 조정할 수 있도록 하며,
    상기 실 필요경비는, 상기 사용자 보험 데이터에서 추출한 보장금액을 상기 평균의료비용에서 차감하여 계산되는, 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 청구항 2에 있어서,
    상기 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템은,
    보험사별 보험종류에 따른 보험약관과 질병이나 수술에 대한 보장금액을 포함하여 보험사별로 제공되는 보험 약관 데이터를 토대로, 보험사별 보험종류, 대표 질병명, 세부 질병명 또는 수술명별 보장금액, 질병별 질병코드, 또는 상기 보험약관을 매핑한 상기 보장 데이터를 생성하여, 보장 데이터베이스를 구축하고,
    특정 공공기관에서 제공되는 병원별 질병 혹은 수술명에 따른 질병 치료비용 또는 수술비용을 포함하는 의료비용 정보를 토대로 상기 질병명 또는 수술명에 따른 각 병원별 의료비용을 매핑한 상기 의료비용 데이터를 생성하여 의료비용 데이터베이스를 구축하여, 상기 매칭을 통해 상기 일반 보험정보를 추출할 수 있도록 하며,
    상기 사용자 보험 데이터는, 상기 사용자의 연령, 성별, 납입 보험료, 보험 종류 및 보험사, 질병별 또는 수술별 보장금액, 보장기간을 포함하는 보험 계약 내용, 및 보험약관을 포함하는, 빅데이터 기반의 보험정보 제공 시스템.
  6. 사용자로부터 입력받은 질병명, 수술명, 또는 이들의 조합을 포함하는 키워드를, 보험사별 보장금액을 매핑한 보장 데이터, 병원별 의료비용을 매핑한 의료비용 데이터, 또는 이들의 조합과 매칭하는, 데이터 매칭 단계;
    상기 매칭한 결과로부터 상기 입력받은 질병명, 수술명 또는 이들의 조합에 대한 보험사별 보장여부, 상기 보험사별 보장금액, 상기 보험사별 보장금액에 따른 평균보장금액, 상기 병원별 의료비용, 또는 상기 병원별 의료비용에 따른 평균의료비용을 포함하는 일반 보험정보를 추출하여, 사용자의 개인정보 입력이 없이도 상기 일반 보험정보를 확인할 수 있도록 하는, 보험정보 추출 단계;
    복수의 사용자로부터 입력받은 복수의 사용자 보험 데이터를 학습하여 학습모델을 생성하는, 학습모델 생성 단계; 및
    사용자로부터 입력받은 사용자 보험 데이터를 상기 생성한 학습모델에 입력하여 상기 사용자 보험 데이터에 대한 질병명별 또는 수술명별 보장기간, 보장금액, 보험종류, 주로 가입하는 성별 및 연령대, 납입 보험료, 또는 이들의 조합을 추정하고 비교 분석하는, 사용자 보험 분석 단계;
    를 포함하고,
    상기 사용자 보험 분석 단계의 비교 분석 결과는, 상기 사용자가 가입한 보험에 대한 보장차이 또는 중복보장 여부와 상기 학습모델을 통해 출력한 출력결과를 포함하는, 빅데이터 기반의 보험정보 제공 방법.
  7. 청구항 6에 있어서,
    상기 데이터 매칭 단계는,
    상기 키워드와 함께 상기 사용자의 개인정보가 입력되는 경우, 상기 입력받은 사용자의 개인정보를 이용하여 공공 데이터베이스로부터 상기 사용자가 가입한 보험에 대한 사용자 보험 데이터를 가져와 상기 질병명 또는 수술명에 대해 보장하는 보장금액을 각각 추출하고, 상기 추출한 각각의 보장금액을 토대로 실 필요경비를 각각 계산하여, 상기 키워드로 추출되는 일반 보험정보, 상기 추출한 보장금액, 및 상기 계산한 실 필요경비를 포함하는 사용자 보험정보를 상기 사용자에게 제공함으로써, 상기 사용자가 자신이 가입한 보험에 대한 실제 수령 가능한 보장금액 및 보험자산을 확인할 수 있도록 하여 상기 가입한 보험을 재설계하거나, 조정할 수 있도록 하며,
    상기 실 필요경비는, 상기 사용자 보험 데이터에서 추출한 보장금액을 상기 평균의료비용에서 차감하여 계산되는, 빅데이터 기반의 보험정보 제공 방법.
  8. 삭제
  9. 삭제
  10. 청구항 7에 있어서,
    상기 빅데이터 기반의 보험정보 제공 방법은,
    보험사별 보험종류에 따른 보험약관과 질병이나 수술에 대한 보장금액을 포함하여 보험사별로 제공되는 보험 약관 데이터를 토대로, 보험사별 보험종류, 대표 질병명, 세부 질병명 또는 수술명별 보장금액, 질병별 질병코드, 또는 상기 보험약관을 매핑한 상기 보장 데이터를 생성하여, 보장 데이터베이스를 구축하고,
    특정 공공기관에서 제공되는 병원별 질병 혹은 수술명에 따른 질병 치료비용 또는 수술비용을 포함하는 의료비용 정보를 토대로 상기 질병명 또는 수술명에 따른 각 병원별 의료비용을 매핑한 상기 의료비용 데이터를 생성하여 의료비용 데이터베이스를 구축하여, 상기 매칭을 통해 상기 일반 보험정보를 추출할 수 있도록 하며,
    상기 사용자 보험 데이터는, 상기 사용자의 연령, 성별, 납입 보험료, 보험 종류 및 보험사, 질병별 또는 수술별 보장금액, 보장기간을 포함하는 보험 계약 내용, 및 보험약관을 포함하는, 빅데이터 기반의 보험정보 제공 방법.
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