KR102280462B1 - 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법 - Google Patents

사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR102280462B1
KR102280462B1 KR1020200176423A KR20200176423A KR102280462B1 KR 102280462 B1 KR102280462 B1 KR 102280462B1 KR 1020200176423 A KR1020200176423 A KR 1020200176423A KR 20200176423 A KR20200176423 A KR 20200176423A KR 102280462 B1 KR102280462 B1 KR 102280462B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
product
information
vector
products
mobile terminal
Prior art date
Application number
KR1020200176423A
Other languages
English (en)
Inventor
한상훈
이도희
이문성
박연묵
Original Assignee
주식회사 한컴로보틱스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 한컴로보틱스 filed Critical 주식회사 한컴로보틱스
Priority to KR1020200176423A priority Critical patent/KR102280462B1/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102280462B1 publication Critical patent/KR102280462B1/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0631Item recommendations
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/332Query formulation
    • G06F16/3325Reformulation based on results of preceding query
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/3331Query processing
    • G06F16/334Query execution
    • G06F16/3347Query execution using vector based model
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33Querying
    • G06F16/338Presentation of query results
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/30Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks
    • G06Q20/32Payment architectures, schemes or protocols characterised by the use of specific devices or networks using wireless devices
    • G06Q20/322Aspects of commerce using mobile devices [M-devices]
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q20/00Payment architectures, schemes or protocols
    • G06Q20/38Payment protocols; Details thereof
    • G06Q20/40Authorisation, e.g. identification of payer or payee, verification of customer or shop credentials; Review and approval of payers, e.g. check credit lines or negative lists
    • G06Q20/409Device specific authentication in transaction processing
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0641Shopping interfaces

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법이 개시된다. 본 발명은 소정의 스케줄 정보와 뉴스 정보 및 상품 정보를 사용자 맞춤형으로 구성하여 화면 상에 표시할 수 있는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법을 제시함으로써, 사용자가 홈 로봇 장치를 통해 보다 다양한 정보를 획득할 수 있도록 지원할 수 있다.

Description

사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법{HOME ROBOT THAT PROVIDES CUSTOMIZED COMPLEX INFORMATION TO USERS AND OPERATING METHOD THEREOF}
본 발명은 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법에 대한 것이다.
최근, 로봇과 관련된 기술의 발달로 인해, 집에서 사람의 활동을 보조해 주는 홈 로봇에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다.
이러한 홈 로봇은 집안을 청소하거나 위급 상황 발생시 당국에 위급 신호를 보내는 등의 역할을 수행함으로써, 인간의 삶을 윤택하게 해 주는데 활용되고 있다.
최근에는 IT 기술의 발전으로 인해 이러한 홈 로봇에 보다 고도화된 기능을 탑재하려는 시도가 지속되고 있다.
이와 관련해서, 홈 로봇을 통해 사용자에게 일상과 관련된 다양한 정보를 제공할 수 있다면, 홈 로봇의 활용성이 보다 높아질 수 있을 것이다.
이러한 홈 로봇을 통해 사용자의 일상과 관련된 정보를 제공하는 기능으로는 사용자의 스케줄 정보를 취합하여 화면 상에 보여주거나 사용자가 관심을 가질만한 뉴스 정보를 수집하여 화면 상에 보여주는 기능이 있을 수 있다.
또한, 최근에는 온라인을 통해서 쇼핑을 수행하는 온라인 쇼핑에 대한 관심도 증가하고 있다는 점에서, 홈 로봇을 통해 사용자에게 사용자가 관심을 가질만한 소정의 상품 정보를 추천해 주고, 사용자가 홈 로봇을 통해 바로 온라인 쇼핑을 수행할 수 있도록 지원하는 기능의 도입도 고려할 수 있다.
본 발명은 소정의 스케줄 정보와 뉴스 정보 및 상품 정보를 사용자 맞춤형으로 구성하여 화면 상에 표시할 수 있는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법을 제시함으로써, 사용자가 홈 로봇 장치를 통해 보다 다양한 정보를 획득할 수 있도록 지원하고자 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치는 상기 사용자에 의해 사전 설정된, 복수의 시간대별 스케줄 정보들이 저장되어 있는 스케줄 데이터베이스, 상기 사용자에 의해 사전 지정된, 복수의 관심 키워드들이 저장되어 있는 키워드 데이터베이스, 사전 지정된 가맹 쇼핑몰에서 판매하는 복수의 상품들에 대한 상품 정보가 저장되어 있는 상품 데이터베이스, 상기 사용자로부터 복합 정보의 표시 명령이 인가되면, 상기 스케줄 데이터베이스로부터 현재 시점에서 사전 설정된 경과 시간까지에 대한 적어도 하나의 시간대별 스케줄 정보를 추출하는 스케줄 정보 추출부, 사전 지정된 뉴스 제공 서버에 접속하여 상기 뉴스 제공 서버로부터 상기 복수의 관심 키워드들을 하나 이상 포함하고 있는 복수의 뉴스 정보들을 수신하는 뉴스 수신부, 상기 복수의 상품들 중 사전 설정된 제1 개수의 추천 상품들을 선정하는 추천 상품 선정부, 화면이 표시되는 영역을 스케줄 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제1 크기를 갖는 제1 영역과 뉴스 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제2 크기를 갖는 제2 영역 및 상품 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제3 크기를 갖는 제3 영역으로 구분하는 영역 구분부, 상기 제1 영역에 대해 상기 적어도 하나의 시간대별 스케줄 정보를 시간 순서에 따라 정렬하여 표시하는 스케줄 표시부, 사전 설정된 제1 주기 간격으로, 상기 복수의 뉴스 정보들 중 사전 설정된 제2 개수의 뉴스 정보들을 랜덤하게 선택한 후 선택된 뉴스 정보들을 상기 제2 영역에 정렬하여 표시하는 동작을 반복수행하는 뉴스 표시부 및 사전 설정된 제2 주기 간격으로, 상기 추천 상품들 중 하나의 상품을 랜덤하게 선택한 후 선택된 상품에 대한 상품 정보를 상기 제3 영역에 표시하는 동작을 반복수행하는 추천 상품 표시부를 포함한다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치의 동작 방법은 상기 사용자에 의해 사전 설정된, 복수의 시간대별 스케줄 정보들이 저장되어 있는 스케줄 데이터베이스를 유지하는 단계, 상기 사용자에 의해 사전 지정된, 복수의 관심 키워드들이 저장되어 있는 키워드 데이터베이스를 유지하는 단계, 사전 지정된 가맹 쇼핑몰에서 판매하는 복수의 상품들에 대한 상품 정보가 저장되어 있는 상품 데이터베이스를 유지하는 단계, 상기 사용자로부터 복합 정보의 표시 명령이 인가되면, 상기 스케줄 데이터베이스로부터 현재 시점에서 사전 설정된 경과 시간까지에 대한 적어도 하나의 시간대별 스케줄 정보를 추출하는 단계, 사전 지정된 뉴스 제공 서버에 접속하여 상기 뉴스 제공 서버로부터 상기 복수의 관심 키워드들을 하나 이상 포함하고 있는 복수의 뉴스 정보들을 수신하는 단계, 상기 복수의 상품들 중 사전 설정된 제1 개수의 추천 상품들을 선정하는 단계, 화면이 표시되는 영역을 스케줄 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제1 크기를 갖는 제1 영역과 뉴스 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제2 크기를 갖는 제2 영역 및 상품 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제3 크기를 갖는 제3 영역으로 구분하는 단계, 상기 제1 영역에 대해 상기 적어도 하나의 시간대별 스케줄 정보를 시간 순서에 따라 정렬하여 표시하는 단계, 사전 설정된 제1 주기 간격으로, 상기 복수의 뉴스 정보들 중 사전 설정된 제2 개수의 뉴스 정보들을 랜덤하게 선택한 후 선택된 뉴스 정보들을 상기 제2 영역에 정렬하여 표시하는 동작을 반복수행하는 단계 및 사전 설정된 제2 주기 간격으로, 상기 추천 상품들 중 하나의 상품을 랜덤하게 선택한 후 선택된 상품에 대한 상품 정보를 상기 제3 영역에 표시하는 동작을 반복수행하는 단계를 포함한다.
본 발명은 소정의 스케줄 정보와 뉴스 정보 및 상품 정보를 사용자 맞춤형으로 구성하여 화면 상에 표시할 수 있는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법을 제시함으로써, 사용자가 홈 로봇 장치를 통해 보다 다양한 정보를 획득할 수 있도록 지원할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일실시예에 따른 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
이하에서는 본 발명에 따른 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명하기로 한다. 이러한 설명은 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 각 도면을 설명하면서 유사한 참조부호를 유사한 구성요소에 대해 사용하였으며, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 본 명세서 상에서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 사람에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다.
본 문서에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들에 있어서, 각 구성요소들, 기능 블록들 또는 수단들은 하나 또는 그 이상의 하부 구성요소로 구성될 수 있고, 각 구성요소들이 수행하는 전기, 전자, 기계적 기능들은 전자회로, 집적회로, ASIC(Application Specific Integrated Circuit) 등 공지된 다양한 소자들 또는 기계적 요소들로 구현될 수 있으며, 각각 별개로 구현되거나 2 이상이 하나로 통합되어 구현될 수도 있다.
한편, 첨부된 블록도의 블록들이나 흐름도의 단계들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터, 휴대용 노트북 컴퓨터, 네트워크 컴퓨터 등 데이터 프로세싱이 가능한 장비의 프로세서나 메모리에 탑재되어 지정된 기능들을 수행하는 컴퓨터 프로그램 명령들(instructions)을 의미하는 것으로 해석될 수 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령들은 컴퓨터 장치에 구비된 메모리 또는 컴퓨터에서 판독 가능한 메모리에 저장될 수 있기 때문에, 블록도의 블록들 또는 흐름도의 단계들에서 설명된 기능들은 이를 수행하는 명령 수단을 내포하는 제조물로 생산될 수도 있다. 아울러, 각 블록 또는 각 단계는 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 명령들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 가능한 실시예들에서는 블록들 또는 단계들에서 언급된 기능들이 정해진 순서와 달리 실행되는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들 또는 단계들은 실질적으로 동시에 수행되거나, 역순으로 수행될 수 있으며, 경우에 따라 일부 블록들 또는 단계들이 생략된 채로 수행될 수도 있다.
도 1은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치의 구조를 도시한 도면이다.
도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 홈 로봇 장치(110)는 스케줄 데이터베이스(111), 키워드 데이터베이스(112), 상품 데이터베이스(113), 스케줄 정보 추출부(114), 뉴스 수신부(115), 추천 상품 선정부(116), 영역 구분부(117), 스케줄 표시부(118), 뉴스 표시부(119) 및 추천 상품 표시부(120)를 포함한다.
우선, 본 발명에 따른 홈 로봇 장치(110)는 소정의 정보를 화면 상에 표시하기 위한 디스플레이부를 구비하고 있고, 네트워크에 연결되어 통신을 수행하기 위한 소정의 통신 모듈을 구비하고 있으며, 다양한 프로그램 명령을 처리하기 위한 마이크로 프로세서를 구비하고 있다.
스케줄 데이터베이스(111)에는 상기 사용자에 의해 사전 설정된, 복수의 시간대별 스케줄 정보들이 저장되어 있다.
예컨대, 스케줄 데이터베이스(111)에는 하기의 표 1과 같이 정보가 저장되어 있을 수 있다.
시간대 스케줄
2020년 12월 9일 오전 10시~오전 11시 A와 미팅
2020년 12월 9일 오전 11시~오후 2시 B와 식사
2020년 12월 9일 오후 4시~오후 5시 C와 미팅
...
키워드 데이터베이스(112)에는 상기 사용자에 의해 사전 지정된, 복수의 관심 키워드들이 저장되어 있다.
상품 데이터베이스(113)에는 사전 지정된 가맹 쇼핑몰에서 판매하는 복수의 상품들에 대한 상품 정보가 저장되어 있다.
여기서, 상기 상품 정보는 상품의 명칭, 판매 금액 등에 대한 정보를 의미한다.
이러한 상황에서, 사용자가 홈 로봇 장치(110)에 음성 명령이나 소정의 버튼을 누름으로 인해, 상기 사용자로부터 홈 로봇 장치(110)에 복합 정보의 표시 명령이 인가되면, 스케줄 정보 추출부(114)는 스케줄 데이터베이스(111)로부터 현재 시점에서 사전 설정된 경과 시간까지에 대한 적어도 하나의 시간대별 스케줄 정보를 추출한다.
예컨대, 현재 시점이 '2020년 12월 9일 오전 8시'라고 하고, 상기 경과 시간이 '12시간'이라고 하는 경우, 스케줄 정보 추출부(114)는 스케줄 데이터베이스(111)로부터 '2020년 12월 9일 오전 8시부터 2020년 12월 9일 오후 8시까지'에 속해있는 시간대별 스케줄 정보를 추출할 수 있다.
뉴스 수신부(115)는 사전 지정된 뉴스 제공 서버(102)에 접속하여 뉴스 제공 서버(102)로부터 상기 복수의 관심 키워드들을 하나 이상 포함하고 있는 복수의 뉴스 정보들을 수신한다.
추천 상품 선정부(116)는 상기 복수의 상품들 중 사전 설정된 제1 개수의 추천 상품들을 선정한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 추천 상품 선정부(116)는 구매 이력 데이터베이스(121), 기상 데이터 수신부(122), 평균 생성부(123), 상품 벡터 생성부(124), 기상 벡터 생성부(125) 및 결정부(126)를 포함할 수 있다.
구매 이력 데이터베이스(121)에는 상기 복수의 상품들 각각에 대한 상기 사용자의 과거의 구매 이력과 상기 복수의 상품들 각각을 구매하였을 당시에 측정된 n(n은 2이상의 자연수임)가지 종류의 기상 요소에 대한 측정 값이 서로 대응되어 저장되어 있다.
관련해서, 상기 n가지 종류의 기상 요소가 '온도, 습도, 강수량, 일교차, 미세먼지 수치'라고 하는 경우, 구매 이력 데이터베이스(121)에는 하기의 표 2와 같이 정보가 저장되어 있을 수 있다.
복수의 상품들 구매 이력 기상 요소에 대한 측정 값
온도 습도 강수량 일교차 미세먼지 수치
상품 1 2020년 1월 5일 구매 5도 30% 5mm 10도 10
2020년 4월 5일 구매 15도 40% 1mm 8도 30
상품 2 2020년 7월 3일 구매 25도 50% 10mm 8도 50
... ... ... ... ... ... ...
기상 요소 수신부(122)는 사전 지정된 기상 정보 서버(101)에 접속하여 현재 시점에서 측정된 n가지 종류의 기상 요소에 대한 측정 값을 수신한다.
평균 생성부(123)는 구매 이력 데이터베이스(121)를 참조하여 상기 복수의 상품들 각각에 대해, 각 상품의 구매 이력에 따른 n가지 종류의 기상 요소별 측정 값의 평균을 연산함으로써, 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 n가지 종류의 기상 요소별 평균 값을 생성한다.
예컨대, 상기 복수의 상품들 중 '상품 1'에 대한 정보가 상기 표 2와 같이 저장되어 있다고 하는 경우, 평균 생성부(123)는 '상품 1'에 대해서 '온도'의 평균 값으로 '10도', '습도'의 평균 값으로 '35%', '강수량'의 평균 값으로 '3mm', '일교차'에 대한 평균 값으로 '9도', '미세먼지 수치'에 대한 평균 값으로 '20'을 생성할 수 있다. 이러한 방식으로, 평균 생성부(123)는 상기 복수의 상품들 각각에 대해 n가지 종류의 기상 요소별 평균 값을 생성할 수 있다.
상품 벡터 생성부(124)는 상기 복수의 상품들 각각에 대해, 각 상품에 대응되는 n가지 종류의 기상 요소별 평균 값을 성분으로 갖는 상품 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 n차원의 상품 벡터를 생성한다.
관련해서, 전술한 예와 같이, '상품 1'에 대해서 연산된 기상 요소별 평균 값이 '온도: 10도', '습도: 35%', '강수량: 3mm', '일교차: 9도', '미세먼지 수치: 20'이라고 하는 경우, 상품 벡터 생성부(124)는 이러한 평균 값을 성분으로 갖는 상품 벡터를 구성함으로써, '상품 1'에 대응되는 상품 벡터로 '[10 35 3 9 20]'을 생성할 수 있다. 이러한 방식으로, 상품 벡터 생성부(124)는 상기 복수의 상품들 각각에 대해서, 기상 요소별 평균 값을 성분으로 갖는 상품 벡터를 생성할 수 있다.
기상 벡터 생성부(125)는 상기 현재 시점에서 측정된 n가지 종류의 기상 요소에 대한 측정 값을 성분으로 갖는 n차원의 기상 벡터를 생성한다.
예컨대, 기상 데이터 수신부(122)가 기상 정보 서버(101)로부터 수신한 기상 요소에 대한 측정 값이 '온도: 15도', '습도: 40%', '강수량: 30mm', '일교차: 15도', '미세먼지 수치: 40'이라고 하는 경우, 기상 벡터 생성부(125)는 '[15 40 30 15 40]'이라고 하는 기상 벡터를 생성할 수 있다.
결정부(126)는 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 유사도를 연산한 후 상기 복수의 상품들 중 상기 기상 벡터와의 유사도가 높은 순으로 상기 제1 개수의 상품들을 상기 추천 상품들로 결정한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 결정부(126)는 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 차이를 연산하였을 때 생성되는 연산 벡터의 맨해튼 노름(Manhattan norm)을 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 유사도로 연산할 수 있다.
여기서, 맨해튼 노름이란 벡터나 행렬의 크기를 나타내는 L1 노름으로, 하기의 수학식 1과 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112020136786715-pat00001
여기서,
Figure 112020136786715-pat00002
이 맨해튼 노름,
Figure 112020136786715-pat00003
는 벡터 또는 행렬의 k번째 성분을 의미한다.
관련해서, 전술한 예와 같이, '상품 1'에 대해서 생성된 상품 벡터가 '[10 35 3 9 20]'라고 하고, 상기 기상 벡터가 '[15 40 30 15 40]'라고 하는 경우, 결정부(126)는 '[10 35 3 9 20]'와 '[15 40 30 15 40]' 간의 차이를 연산하여 연산 벡터를 생성한 후 상기 연산 벡터의 맨해튼 노름을 '상품 1'에 대한 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 유사도로 연산할 수 있다. 이러한 방식으로, 결정부(126)는 상기 복수의 상품들 각각의 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 유사도를 연산한 후 상기 복수의 상품들 중 상기 기상 벡터와의 유사도가 높은 순으로 상기 제1 개수의 상품들을 상기 추천 상품들로 결정할 수 있다.
이렇게, 스케줄 정보 추출부(114)에 의해 상기 적어도 하나의 시간대별 스케줄 정보가 추출되고, 뉴스 수신부(115)를 통해 상기 복수의 뉴스 정보들이 수신되었으며, 추천 상품 선정부(116)에 의해 상기 추천 상품들이 선정되면, 영역 구분부(117)는 화면이 표시되는 영역을 스케줄 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제1 크기를 갖는 제1 영역과 뉴스 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제2 크기를 갖는 제2 영역 및 상품 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제3 크기를 갖는 제3 영역으로 구분한다.
이와 관련해서, 영역 구분부(117)는 도 2에 도시된 그림과 같이, 화면이 표시되는 영역을 제1 영역(211), 제2 영역(212), 제3 영역(213)으로 구분할 수 있다.
스케줄 표시부(118)는 상기 제1 영역(211)에 대해 상기 적어도 하나의 시간대별 스케줄 정보를 시간 순서에 따라 정렬하여 표시한다.
뉴스 표시부(119)는 사전 설정된 제1 주기 간격으로, 상기 복수의 뉴스 정보들 중 사전 설정된 제2 개수의 뉴스 정보들을 랜덤하게 선택한 후 선택된 뉴스 정보들을 상기 제2 영역(212)에 정렬하여 표시하는 동작을 반복수행한다.
예컨대, 상기 제1 주기가 '5초'라고 하고, 상기 제2 개수가 '5개'라고 하는 경우, 뉴스 표시부(119)는 '5초' 간격으로, 상기 복수의 뉴스 정보들 중 '5개'의 뉴스 정보들을 랜덤하게 선택한 후 선택된 뉴스 정보들을 제2 영역(212)에 정렬하여 표시하는 동작을 반복해서 수행할 수 있다. 즉, 제2 영역(212)에서는 '5개'의 뉴스 정보들이 '5초' 간격으로 변경되면서 표시될 수 있다.
추천 상품 표시부(120)는 사전 설정된 제2 주기 간격으로, 상기 추천 상품들 중 하나의 상품을 랜덤하게 선택한 후 선택된 상품에 대한 상품 정보를 상기 제3 영역에 표시하는 동작을 반복수행한다.
예컨대, 상기 제2 주기가 '7초'라고 하는 경우, 추천 상품 표시부(120)는 '7초' 간격으로, 상기 추천 상품들 중 하나의 상품을 랜덤하게 선택한 후 선택된 상품에 대한 상품 정보를 제3 영역(213)에 표시하는 동작을 반복해서 수행할 수 있다. 즉, 제3 영역(213)에서는 하나의 상품 정보가 '7초' 간격으로 변경되면서 표시될 수 있다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 홈 로봇 장치(110)는 결제 안내 메시지 표시부(127), 결제 요청부(128) 및 구매 완료부(129)를 더 포함할 수 있다.
결제 안내 메시지 표시부(127)는 화면 상에 스케줄 정보와 뉴스 정보 및 추천 상품에 대한 정보가 표시되고 있는 상태에서, 상기 사용자로부터 상기 추천 상품들 중 어느 하나인 제1 상품에 대한 구매 요청 명령이 홈 로봇 장치(110)에 인가되면, 결제 안내 메시지를 생성하여 화면 상에 표시한다.
여기서, 상기 결제 안내 메시지는 결제 수단 정보가 저장되어 있는 모바일 단말을 이용하여, 상기 제1 상품의 구매를 위한 결제 수단 정보를 홈 로봇 장치(110)에 전송할 것을 요청하는 메시지를 의미한다.
이때, 사용자는 상기 결제 안내 메시지를 보고, 신용카드와 같은 제1 결제 수단 정보가 저장되어 있는 제1 모바일 단말(104)을 이용해서 홈 로봇 장치(110)에 상기 제1 결제 수단 정보를 전송할 수 있다. 관련해서, 홈 로봇 장치(110)에는 소정의 근거리 통신 모듈이 탑재되어 있을 수 있다. 이로 인해, 사용자가 제1 모바일 단말(104)을 홈 로봇 장치(110)에 근접시키게 되면, 제1 모바일 단말(104)은 제1 모바일 단말(104)에 저장되어 있는 상기 제1 결제 수단 정보를 근거리 통신을 통해 홈 로봇 장치(110)에 전송할 수 있다.
이렇게, 상기 결제 안내 메시지가 화면 상에 표시된 이후, 상기 제1 결제 수단 정보가 저장되어 있는 제1 모바일 단말(104)로부터 상기 제1 결제 수단 정보가 홈 로봇 장치(110)에 수신되면, 결제 요청부(128)는 제1 모바일 단말(104)에 대한 인증을 진행한 후 상기 가맹 쇼핑몰의 서버(103)에 접속하여 상기 가맹 쇼핑몰의 서버(103)로 상기 제1 결제 수단 정보와 함께 상품의 수령을 위한 사전 설정된 주소 정보를 전송하면서, 상기 가맹 쇼핑몰의 서버(103)로 상기 제1 상품에 대한 결제 처리 요청을 전송한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 가맹 쇼핑몰의 서버(130)는 홈 로봇 장치(110)로부터 상기 제1 결제 수단 정보와 상기 주소 정보가 수신됨과 동시에 상기 제1 상품에 대한 결제 처리 요청이 수신되면, 상기 제1 결제 수단 정보를 기초로 상기 제1 상품에 대한 대금 결제를 완료 처리한 후, 홈 로봇 장치(110)로 상기 제1 상품에 대한 결제 처리 완료 메시지를 전송할 수 있다. 이렇게, 제1 상품에 대한 결제 처리가 완료되면, 상기 가맹 쇼핑몰의 운영자는 홈 로봇 장치(110)로부터 수신된 상기 주소 정보를 확인한 후 상기 주소 정보에 따른 주소로 상기 제1 상품을 배송해줄 수 있다.
구매 완료부(129)는 상기 가맹 쇼핑몰의 서버(103)에서 상기 제1 결제 수단 정보에 기초하여 상기 제1 상품에 대한 결제 처리가 완료됨에 따라, 상기 가맹 쇼핑몰의 서버(103)로부터 상기 제1 상품에 대한 결제 처리 완료 메시지가 수신되면, 상기 제1 상품의 구매가 완료되었음을 지시하는 구매 완료 메시지를 화면 상에 표시한다.
본 발명의 일실시예에 따르면, 결제 요청부(128)는 상기 가맹 쇼핑몰의 서버(103)로 상기 제1 결제 수단 정보와 함께 상기 제1 상품에 대한 결제 처리 요청을 전송하기 전에, 제1 모바일 단말(104)에 대한 인증을 수행함으로써, 결제 과정에서의 보안을 강화하기 위한 구성을 더 포함할 수 있다.
이와 관련해서, 결제 요청부(128)는 저장부(130), 이벤트 발생부(131), 순번 선택부(132), 피드백 요청부(133), 연산부(134) 및 인증 처리부(135)를 포함할 수 있다.
저장부(130)에는 제1 모바일 단말(104)과 사전 공유하고 있는 k(k는 2이상의 자연수임)개의 열벡터들과 t(t는 2이상의 자연수임)개의 행벡터들이 저장되어 있다.
여기서, 상기 k개의 열벡터들 각각에는 자연수로 구성된 제1 고유 순번이 할당되어 있고, 상기 t개의 행벡터들 각각에는 자연수로 구성된 제2 고유 순번이 할당되어 있다.
관련해서, 저장부(130)에는 하기의 표 3과 같이 정보가 저장되어 있을 수 있다.
열벡터 제1 고유 순번 행벡터 제2 고유 순번
Figure 112020136786715-pat00004
순번 1
Figure 112020136786715-pat00005
순번 3
Figure 112020136786715-pat00006
순번 2
Figure 112020136786715-pat00007
순번 4
... ... ... ...
이벤트 발생부(131)는 제1 모바일 단말(104)로부터 상기 제1 결제 수단 정보가 수신되면, 제1 모바일 단말(104)을 인증하기 위한 인증 이벤트를 발생시킨다.
순번 선택부(132)는 상기 인증 이벤트가 발생되면, 상기 제1 고유 순번 중 어느 하나의 순번을 랜덤하게 선택함으로써, 제1 랜덤 순번을 선택하고, 상기 제2 고유 순번 중 어느 하나의 순번을 랜덤하게 선택함으로써, 제2 랜덤 순번을 선택한다.
피드백 요청부(133)는 제1 모바일 단말(104)로 상기 제1 랜덤 순번과 상기 제2 랜덤 순번을 전송하면서, 제1 모바일 단말(104)로 인증 진행을 위한 인증 행렬을 생성하여 피드백할 것을 요청한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 제1 모바일 단말(104)은 홈 로봇 장치(110)로부터 상기 제1 랜덤 순번과 상기 제2 랜덤 순번이 수신되면서, 상기 피드백 요청이 수신되면, 제1 모바일 단말(104)에 저장되어 있는 상기 k개의 열벡터들 중 상기 제1 랜덤 순번이 할당되어 있는 제1 열벡터를 추출할 수 있고, 제1 모바일 단말(104)에 저장되어 있는 상기 t개의 행벡터들 중 상기 제2 랜덤 순번이 할당되어 있는 제1 행벡터를 추출할 수 있다.
그러고 나서, 제1 모바일 단말(104)은 상기 제1 열벡터와 상기 제1 행벡터 간의 크로네커 곱(Kronecker Product)을 연산하여 제1 인증 행렬을 생성한 후 상기 제1 인증 행렬을 홈 로봇 장치(110)로 피드백할 수 있다.
여기서, 크로네커 곱이란 두 행렬의 텐서곱을 구체적으로 표현한 행렬을 의미하는 것으로, 하기의 수학식 2와 같은 m x n의 행렬 M과 하기의 수학식 3과 같은 p x q의 행렬 N이 주어졌다고 하였을 때, 행렬 M과 행렬 N간의 크로네커 곱은 하기의 수학식 4와 같이 나타낼 수 있다.
Figure 112020136786715-pat00008
Figure 112020136786715-pat00009
Figure 112020136786715-pat00010
이렇게, 제1 모바일 단말(104)로부터 홈 로봇 장치(110)에 상기 제1 인증 행렬이 피드백되면, 연산부(134)는 저장부(130)로부터 상기 제1 랜덤 순번이 할당되어 있는 상기 제1 열벡터와 상기 제2 랜덤 순번이 할당되어 있는 상기 제1 행벡터를 추출한 후 상기 제1 열벡터와 상기 제1 행벡터 간의 크로네커 곱을 연산하여 연산 행렬을 생성한다.
그리고, 인증 처리부(135)는 상기 연산 행렬과 상기 제1 인증 행렬을 비교하여 상기 연산 행렬이 상기 제1 인증 행렬과 동일한 것으로 판단되는 경우, 제1 모바일 단말(104)에 대한 인증을 완료처리한다.
여기서, 상기 연산 행렬과 상기 제1 인증 행렬이 동일하다는 의미는 제1 모바일 단말(104)이 홈 로봇 장치(110)의 저장부(130)에 저장되어 있는 k개의 열벡터들 및 t개의 행벡터들과 동일한 열벡터들과 행벡터들을 사전 공유하고 있는 모바일 단말이 맞다는 의미로 볼 수 있으므로, 인증 처리부(135)는 상기 연산 행렬과 상기 제1 인증 행렬이 서로 동일한 것으로 판단되는 경우, 제1 모바일 단말(104)에 대한 인증을 완료처리함으로써, 상기 제1 상품에 대한 결제 처리가 정상적으로 진행되도록 처리할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치의 동작 방법을 도시한 순서도이다.
단계(S300)에서는 상기 사용자에 의해 사전 설정된, 복수의 시간대별 스케줄 정보들이 저장되어 있는 스케줄 데이터베이스를 유지한다.
단계(S310)에서는 상기 사용자에 의해 사전 지정된, 복수의 관심 키워드들이 저장되어 있는 키워드 데이터베이스를 유지한다.
단계(S320)에서는 사전 지정된 가맹 쇼핑몰에서 판매하는 복수의 상품들에 대한 상품 정보가 저장되어 있는 상품 데이터베이스를 유지한다.
단계(S330)에서는 상기 사용자로부터 복합 정보의 표시 명령이 인가되면, 상기 스케줄 데이터베이스로부터 현재 시점에서 사전 설정된 경과 시간까지에 대한 적어도 하나의 시간대별 스케줄 정보를 추출한다.
단계(S340)에서는 사전 지정된 뉴스 제공 서버에 접속하여 상기 뉴스 제공 서버로부터 상기 복수의 관심 키워드들을 하나 이상 포함하고 있는 복수의 뉴스 정보들을 수신한다.
단계(S350)에서는 상기 복수의 상품들 중 사전 설정된 제1 개수의 추천 상품들을 선정한다.
단계(S360)에서는 화면이 표시되는 영역을 스케줄 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제1 크기를 갖는 제1 영역과 뉴스 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제2 크기를 갖는 제2 영역 및 상품 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제3 크기를 갖는 제3 영역으로 구분한다.
단계(S370)에서는 상기 제1 영역에 대해 상기 적어도 하나의 시간대별 스케줄 정보를 시간 순서에 따라 정렬하여 표시한다.
단계(S380)에서는 사전 설정된 제1 주기 간격으로, 상기 복수의 뉴스 정보들 중 사전 설정된 제2 개수의 뉴스 정보들을 랜덤하게 선택한 후 선택된 뉴스 정보들을 상기 제2 영역에 정렬하여 표시하는 동작을 반복수행한다.
단계(S390)에서는 사전 설정된 제2 주기 간격으로, 상기 추천 상품들 중 하나의 상품을 랜덤하게 선택한 후 선택된 상품에 대한 상품 정보를 상기 제3 영역에 표시하는 동작을 반복수행한다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 단계(S350)에서는 상기 복수의 상품들 각각에 대한 상기 사용자의 과거의 구매 이력과 상기 복수의 상품들 각각을 구매하였을 당시에 측정된 n(n은 2이상의 자연수임)가지 종류의 기상 요소에 대한 측정 값이 서로 대응되어 저장되어 있는 구매 이력 데이터베이스를 유지하는 단계, 사전 지정된 기상 정보 서버에 접속하여 현재 시점에서 측정된 n가지 종류의 기상 요소에 대한 측정 값을 수신하는 단계, 상기 구매 이력 데이터베이스를 참조하여 상기 복수의 상품들 각각에 대해, 각 상품의 구매 이력에 따른 n가지 종류의 기상 요소별 측정 값의 평균을 연산함으로써, 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 n가지 종류의 기상 요소별 평균 값을 생성하는 단계, 상기 복수의 상품들 각각에 대해, 각 상품에 대응되는 n가지 종류의 기상 요소별 평균 값을 성분으로 갖는 상품 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 n차원의 상품 벡터를 생성하는 단계, 상기 현재 시점에서 측정된 n가지 종류의 기상 요소에 대한 측정 값을 성분으로 갖는 n차원의 기상 벡터를 생성하는 단계 및 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 유사도를 연산한 후 상기 복수의 상품들 중 상기 기상 벡터와의 유사도가 높은 순으로 상기 제1 개수의 상품들을 상기 추천 상품들로 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 결정하는 단계는 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 차이를 연산하였을 때 생성되는 연산 벡터의 맨해튼 노름을 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 유사도로 연산할 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 홈 로봇 장치의 동작 방법은 상기 사용자로부터 상기 추천 상품들 중 어느 하나인 제1 상품에 대한 구매 요청 명령이 인가되면, 결제 안내 메시지(상기 결제 안내 메시지는 결제 수단 정보가 저장되어 있는 모바일 단말을 이용하여, 상기 제1 상품의 구매를 위한 결제 수단 정보를 상기 홈 로봇 장치에 전송할 것을 요청하는 메시지임)를 화면 상에 표시하는 단계, 상기 결제 안내 메시지가 화면 상에 표시된 이후, 제1 결제 수단 정보가 저장되어 있는 제1 모바일 단말로부터 상기 제1 결제 수단 정보가 수신되면, 상기 제1 모바일 단말에 대한 인증을 진행한 후 상기 가맹 쇼핑몰의 서버에 접속하여 상기 가맹 쇼핑몰의 서버로 상기 제1 결제 수단 정보와 함께 상품의 수령을 위한 사전 설정된 주소 정보를 전송하면서, 상기 가맹 쇼핑몰의 서버로 상기 제1 상품에 대한 결제 처리 요청을 전송하는 단계 및 상기 가맹 쇼핑몰의 서버에서 상기 제1 결제 수단 정보에 기초하여 상기 제1 상품에 대한 결제 처리가 완료됨에 따라, 상기 가맹 쇼핑몰의 서버로부터 상기 제1 상품에 대한 결제 처리 완료 메시지가 수신되면, 상기 제1 상품의 구매가 완료되었음을 지시하는 구매 완료 메시지를 화면 상에 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
이때, 본 발명의 일실시예에 따르면, 상기 결제 처리 요청을 전송하는 단계는 상기 제1 모바일 단말과 사전 공유하고 있는 k(k는 2이상의 자연수임)개의 열벡터들(상기 k개의 열벡터들 각각에는 자연수로 구성된 제1 고유 순번이 할당되어 있음)과 t(t는 2이상의 자연수임)개의 행벡터들(상기 t개의 행벡터들 각각에는 자연수로 구성된 제2 고유 순번이 할당되어 있음)이 저장되어 있는 저장부를 유지하는 단계, 상기 제1 모바일 단말로부터 상기 제1 결제 수단 정보가 수신되면, 상기 제1 모바일 단말을 인증하기 위한 인증 이벤트를 발생시키는 단계, 상기 인증 이벤트가 발생되면, 상기 제1 고유 순번 중 어느 하나의 순번을 랜덤하게 선택함으로써, 제1 랜덤 순번을 선택하고, 상기 제2 고유 순번 중 어느 하나의 순번을 랜덤하게 선택함으로써, 제2 랜덤 순번을 선택하는 단계, 상기 제1 모바일 단말로 상기 제1 랜덤 순번과 상기 제2 랜덤 순번을 전송하면서, 상기 제1 모바일 단말로 인증 진행을 위한 인증 행렬을 생성하여 피드백할 것을 요청하는 단계, 상기 제1 모바일 단말로부터 상기 인증 행렬로 제1 인증 행렬(상기 제1 인증 행렬은 상기 제1 모바일 단말에 상기 제1 랜덤 순번과 상기 제2 랜덤 순번이 수신된 이후, 상기 제1 모바일 단말에서, 상기 제1 모바일 단말에 저장되어 있는 상기 k개의 열벡터들과 상기 t개의 행벡터들 중 상기 제1 랜덤 순번이 할당되어 있는 제1 열벡터와 상기 제2 랜덤 순번이 할당되어 있는 제1 행벡터가 추출된 후 상기 제1 열벡터와 상기 제1 행벡터 간의 크로네커 곱이 연산되어 생성된 행렬을 의미함)이 피드백되면, 상기 저장부로부터 상기 제1 랜덤 순번이 할당되어 있는 상기 제1 열벡터와 상기 제2 랜덤 순번이 할당되어 있는 상기 제1 행벡터를 추출한 후 상기 제1 열벡터와 상기 제1 행벡터 간의 크로네커 곱을 연산하여 연산 행렬을 생성하는 단계 및 상기 연산 행렬과 상기 제1 인증 행렬을 비교하여 상기 연산 행렬이 상기 제1 인증 행렬과 동일한 것으로 판단되는 경우, 상기 제1 모바일 단말에 대한 인증을 완료처리하는 단계를 포함할 수 있다.
이상, 도 3을 참조하여 본 발명의 일실시예에 따른 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치의 동작 방법에 대해 설명하였다. 여기서, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치의 동작 방법은 도 1을 이용하여 설명한 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치(110)의 동작에 대한 구성과 대응될 수 있으므로, 이에 대한 보다 상세한 설명은 생략하기로 한다.
본 발명의 일실시예에 따른 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치의 동작 방법은 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로 구현될 수 있다.
또한, 본 발명의 일실시예에 따른 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치의 동작 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다.
이상과 같이 본 발명에서는 구체적인 구성 요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
따라서, 본 발명의 사상은 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등하거나 등가적 변형이 있는 모든 것들은 본 발명 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
110: 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치
111: 스케불 데이터베이스 112: 키워드 데이터베이스
113: 상품 데이터베이스 114: 스케줄 정보 추출부
115: 뉴스 수신부 116: 추천 상품 선정부
117: 영역 구분부 118: 스케줄 표시부
119: 뉴스 표시부 120: 추천 상품 표시부
121: 구매 이력 데이터베이스 122: 기상 데이터 수신부
123: 평균 생성부 124: 상품 벡터 생성부
125: 기상 벡터 생성부 126: 결정부
127: 결제 안내 메시지 표시부 128: 결제 요청부
129: 구매 완료부 130: 저장부
131: 이벤트 발생부 132: 순번 선택부
133: 피드백 요청부 134: 연산부
135: 인증 처리부
101: 기상 정보 서버
102: 뉴스 제공 서버
103: 가맹 쇼핑몰의 서버
104: 제1 모바일 단말

Claims (12)

  1. 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치에 있어서,
    상기 사용자에 의해 사전 설정된, 복수의 시간대별 스케줄 정보들이 저장되어 있는 스케줄 데이터베이스;
    상기 사용자에 의해 사전 지정된, 복수의 관심 키워드들이 저장되어 있는 키워드 데이터베이스;
    사전 지정된 가맹 쇼핑몰에서 판매하는 복수의 상품들에 대한 상품 정보가 저장되어 있는 상품 데이터베이스;
    상기 사용자로부터 복합 정보의 표시 명령이 인가되면, 상기 스케줄 데이터베이스로부터 현재 시점에서 사전 설정된 경과 시간까지에 대한 적어도 하나의 시간대별 스케줄 정보를 추출하는 스케줄 정보 추출부;
    사전 지정된 뉴스 제공 서버에 접속하여 상기 뉴스 제공 서버로부터 상기 복수의 관심 키워드들을 하나 이상 포함하고 있는 복수의 뉴스 정보들을 수신하는 뉴스 수신부;
    상기 복수의 상품들 중 사전 설정된 제1 개수의 추천 상품들을 선정하는 추천 상품 선정부;
    화면이 표시되는 영역을 스케줄 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제1 크기를 갖는 제1 영역과 뉴스 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제2 크기를 갖는 제2 영역 및 상품 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제3 크기를 갖는 제3 영역으로 구분하는 영역 구분부;
    상기 제1 영역에 대해 상기 적어도 하나의 시간대별 스케줄 정보를 시간 순서에 따라 정렬하여 표시하는 스케줄 표시부;
    사전 설정된 제1 주기 간격으로, 상기 복수의 뉴스 정보들 중 사전 설정된 제2 개수의 뉴스 정보들을 랜덤하게 선택한 후 선택된 뉴스 정보들을 상기 제2 영역에 정렬하여 표시하는 동작을 반복수행하는 뉴스 표시부; 및
    사전 설정된 제2 주기 간격으로, 상기 추천 상품들 중 하나의 상품을 랜덤하게 선택한 후 선택된 상품에 대한 상품 정보를 상기 제3 영역에 표시하는 동작을 반복수행하는 추천 상품 표시부
    를 포함하고,
    상기 추천 상품 선정부는
    상기 복수의 상품들 각각에 대한 상기 사용자의 과거의 구매 이력과 상기 복수의 상품들 각각을 구매하였을 당시에 측정된 n(n은 2이상의 자연수임)가지 종류의 기상 요소에 대한 측정 값이 서로 대응되어 저장되어 있는 구매 이력 데이터베이스;
    사전 지정된 기상 정보 서버에 접속하여 현재 시점에서 측정된 n가지 종류의 기상 요소에 대한 측정 값을 수신하는 기상 데이터 수신부;
    상기 구매 이력 데이터베이스를 참조하여 상기 복수의 상품들 각각에 대해, 각 상품의 구매 이력에 따른 n가지 종류의 기상 요소별 측정 값의 평균을 연산함으로써, 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 n가지 종류의 기상 요소별 평균 값을 생성하는 평균 생성부;
    상기 복수의 상품들 각각에 대해, 각 상품에 대응되는 n가지 종류의 기상 요소별 평균 값을 성분으로 갖는 상품 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 n차원의 상품 벡터를 생성하는 상품 벡터 생성부;
    상기 현재 시점에서 측정된 n가지 종류의 기상 요소에 대한 측정 값을 성분으로 갖는 n차원의 기상 벡터를 생성하는 기상 벡터 생성부; 및
    상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 유사도를 연산한 후 상기 복수의 상품들 중 상기 기상 벡터와의 유사도가 높은 순으로 상기 제1 개수의 상품들을 상기 추천 상품들로 결정하는 결정부
    를 포함하는 홈 로봇 장치.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 결정부는
    상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 차이를 연산하였을 때 생성되는 연산 벡터의 맨해튼 노름(Manhattan norm)을 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 유사도로 연산하는 홈 로봇 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 사용자로부터 상기 추천 상품들 중 어느 하나인 제1 상품에 대한 구매 요청 명령이 인가되면, 결제 안내 메시지 - 상기 결제 안내 메시지는 결제 수단 정보가 저장되어 있는 모바일 단말을 이용하여, 상기 제1 상품의 구매를 위한 결제 수단 정보를 상기 홈 로봇 장치에 전송할 것을 요청하는 메시지임 - 를 화면 상에 표시하는 결제 안내 메시지 표시부;
    상기 결제 안내 메시지가 화면 상에 표시된 이후, 제1 결제 수단 정보가 저장되어 있는 제1 모바일 단말로부터 상기 제1 결제 수단 정보가 수신되면, 상기 제1 모바일 단말에 대한 인증을 진행한 후 상기 가맹 쇼핑몰의 서버에 접속하여 상기 가맹 쇼핑몰의 서버로 상기 제1 결제 수단 정보와 함께 상품의 수령을 위한 사전 설정된 주소 정보를 전송하면서, 상기 가맹 쇼핑몰의 서버로 상기 제1 상품에 대한 결제 처리 요청을 전송하는 결제 요청부; 및
    상기 가맹 쇼핑몰의 서버에서 상기 제1 결제 수단 정보에 기초하여 상기 제1 상품에 대한 결제 처리가 완료됨에 따라, 상기 가맹 쇼핑몰의 서버로부터 상기 제1 상품에 대한 결제 처리 완료 메시지가 수신되면, 상기 제1 상품의 구매가 완료되었음을 지시하는 구매 완료 메시지를 화면 상에 표시하는 구매 완료부
    를 더 포함하는 홈 로봇 장치.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 결제 요청부는
    상기 제1 모바일 단말과 사전 공유하고 있는 k(k는 2이상의 자연수임)개의 열벡터들 - 상기 k개의 열벡터들 각각에는 자연수로 구성된 제1 고유 순번이 할당되어 있음 - 과 t(t는 2이상의 자연수임)개의 행벡터들 - 상기 t개의 행벡터들 각각에는 자연수로 구성된 제2 고유 순번이 할당되어 있음 - 이 저장되어 있는 저장부;
    상기 제1 모바일 단말로부터 상기 제1 결제 수단 정보가 수신되면, 상기 제1 모바일 단말을 인증하기 위한 인증 이벤트를 발생시키는 이벤트 발생부;
    상기 인증 이벤트가 발생되면, 상기 제1 고유 순번 중 어느 하나의 순번을 랜덤하게 선택함으로써, 제1 랜덤 순번을 선택하고, 상기 제2 고유 순번 중 어느 하나의 순번을 랜덤하게 선택함으로써, 제2 랜덤 순번을 선택하는 순번 선택부;
    상기 제1 모바일 단말로 상기 제1 랜덤 순번과 상기 제2 랜덤 순번을 전송하면서, 상기 제1 모바일 단말로 인증 진행을 위한 인증 행렬을 생성하여 피드백할 것을 요청하는 피드백 요청부;
    상기 제1 모바일 단말로부터 상기 인증 행렬로 제1 인증 행렬 - 상기 제1 인증 행렬은 상기 제1 모바일 단말에 상기 제1 랜덤 순번과 상기 제2 랜덤 순번이 수신된 이후, 상기 제1 모바일 단말에서, 상기 제1 모바일 단말에 저장되어 있는 상기 k개의 열벡터들과 상기 t개의 행벡터들 중 상기 제1 랜덤 순번이 할당되어 있는 제1 열벡터와 상기 제2 랜덤 순번이 할당되어 있는 제1 행벡터가 추출된 후 상기 제1 열벡터와 상기 제1 행벡터 간의 크로네커 곱(Kronecker Product)이 연산되어 생성된 행렬을 의미함 - 이 피드백되면, 상기 저장부로부터 상기 제1 랜덤 순번이 할당되어 있는 상기 제1 열벡터와 상기 제2 랜덤 순번이 할당되어 있는 상기 제1 행벡터를 추출한 후 상기 제1 열벡터와 상기 제1 행벡터 간의 크로네커 곱을 연산하여 연산 행렬을 생성하는 연산부; 및
    상기 연산 행렬과 상기 제1 인증 행렬을 비교하여 상기 연산 행렬이 상기 제1 인증 행렬과 동일한 것으로 판단되는 경우, 상기 제1 모바일 단말에 대한 인증을 완료처리하는 인증 처리부
    를 포함하는 홈 로봇 장치.
  6. 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치의 동작 방법에 있어서,
    상기 사용자에 의해 사전 설정된, 복수의 시간대별 스케줄 정보들이 저장되어 있는 스케줄 데이터베이스를 유지하는 단계;
    상기 사용자에 의해 사전 지정된, 복수의 관심 키워드들이 저장되어 있는 키워드 데이터베이스를 유지하는 단계;
    사전 지정된 가맹 쇼핑몰에서 판매하는 복수의 상품들에 대한 상품 정보가 저장되어 있는 상품 데이터베이스를 유지하는 단계;
    상기 사용자로부터 복합 정보의 표시 명령이 인가되면, 상기 스케줄 데이터베이스로부터 현재 시점에서 사전 설정된 경과 시간까지에 대한 적어도 하나의 시간대별 스케줄 정보를 추출하는 단계;
    사전 지정된 뉴스 제공 서버에 접속하여 상기 뉴스 제공 서버로부터 상기 복수의 관심 키워드들을 하나 이상 포함하고 있는 복수의 뉴스 정보들을 수신하는 단계;
    상기 복수의 상품들 중 사전 설정된 제1 개수의 추천 상품들을 선정하는 단계;
    화면이 표시되는 영역을 스케줄 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제1 크기를 갖는 제1 영역과 뉴스 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제2 크기를 갖는 제2 영역 및 상품 정보를 표시하기 위한 사전 설정된 제3 크기를 갖는 제3 영역으로 구분하는 단계;
    상기 제1 영역에 대해 상기 적어도 하나의 시간대별 스케줄 정보를 시간 순서에 따라 정렬하여 표시하는 단계;
    사전 설정된 제1 주기 간격으로, 상기 복수의 뉴스 정보들 중 사전 설정된 제2 개수의 뉴스 정보들을 랜덤하게 선택한 후 선택된 뉴스 정보들을 상기 제2 영역에 정렬하여 표시하는 동작을 반복수행하는 단계; 및
    사전 설정된 제2 주기 간격으로, 상기 추천 상품들 중 하나의 상품을 랜덤하게 선택한 후 선택된 상품에 대한 상품 정보를 상기 제3 영역에 표시하는 동작을 반복수행하는 단계
    를 포함하고,
    상기 추천 상품들을 선정하는 단계는
    상기 복수의 상품들 각각에 대한 상기 사용자의 과거의 구매 이력과 상기 복수의 상품들 각각을 구매하였을 당시에 측정된 n(n은 2이상의 자연수임)가지 종류의 기상 요소에 대한 측정 값이 서로 대응되어 저장되어 있는 구매 이력 데이터베이스를 유지하는 단계;
    사전 지정된 기상 정보 서버에 접속하여 현재 시점에서 측정된 n가지 종류의 기상 요소에 대한 측정 값을 수신하는 단계;
    상기 구매 이력 데이터베이스를 참조하여 상기 복수의 상품들 각각에 대해, 각 상품의 구매 이력에 따른 n가지 종류의 기상 요소별 측정 값의 평균을 연산함으로써, 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 n가지 종류의 기상 요소별 평균 값을 생성하는 단계;
    상기 복수의 상품들 각각에 대해, 각 상품에 대응되는 n가지 종류의 기상 요소별 평균 값을 성분으로 갖는 상품 벡터를 구성함으로써, 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 n차원의 상품 벡터를 생성하는 단계;
    상기 현재 시점에서 측정된 n가지 종류의 기상 요소에 대한 측정 값을 성분으로 갖는 n차원의 기상 벡터를 생성하는 단계; 및
    상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 유사도를 연산한 후 상기 복수의 상품들 중 상기 기상 벡터와의 유사도가 높은 순으로 상기 제1 개수의 상품들을 상기 추천 상품들로 결정하는 단계
    를 포함하는 홈 로봇 장치의 동작 방법.
  7. 삭제
  8. 제6항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는
    상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 차이를 연산하였을 때 생성되는 연산 벡터의 맨해튼 노름(Manhattan norm)을 상기 복수의 상품들 각각에 대응되는 상품 벡터와 상기 기상 벡터 간의 유사도로 연산하는 홈 로봇 장치의 동작 방법.
  9. 제6항에 있어서,
    상기 사용자로부터 상기 추천 상품들 중 어느 하나인 제1 상품에 대한 구매 요청 명령이 인가되면, 결제 안내 메시지 - 상기 결제 안내 메시지는 결제 수단 정보가 저장되어 있는 모바일 단말을 이용하여, 상기 제1 상품의 구매를 위한 결제 수단 정보를 상기 홈 로봇 장치에 전송할 것을 요청하는 메시지임 - 를 화면 상에 표시하는 단계;
    상기 결제 안내 메시지가 화면 상에 표시된 이후, 제1 결제 수단 정보가 저장되어 있는 제1 모바일 단말로부터 상기 제1 결제 수단 정보가 수신되면, 상기 제1 모바일 단말에 대한 인증을 진행한 후 상기 가맹 쇼핑몰의 서버에 접속하여 상기 가맹 쇼핑몰의 서버로 상기 제1 결제 수단 정보와 함께 상품의 수령을 위한 사전 설정된 주소 정보를 전송하면서, 상기 가맹 쇼핑몰의 서버로 상기 제1 상품에 대한 결제 처리 요청을 전송하는 단계; 및
    상기 가맹 쇼핑몰의 서버에서 상기 제1 결제 수단 정보에 기초하여 상기 제1 상품에 대한 결제 처리가 완료됨에 따라, 상기 가맹 쇼핑몰의 서버로부터 상기 제1 상품에 대한 결제 처리 완료 메시지가 수신되면, 상기 제1 상품의 구매가 완료되었음을 지시하는 구매 완료 메시지를 화면 상에 표시하는 단계
    를 더 포함하는 홈 로봇 장치의 동작 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 결제 처리 요청을 전송하는 단계는
    상기 제1 모바일 단말과 사전 공유하고 있는 k(k는 2이상의 자연수임)개의 열벡터들 - 상기 k개의 열벡터들 각각에는 자연수로 구성된 제1 고유 순번이 할당되어 있음 - 과 t(t는 2이상의 자연수임)개의 행벡터들 - 상기 t개의 행벡터들 각각에는 자연수로 구성된 제2 고유 순번이 할당되어 있음 - 이 저장되어 있는 저장부를 유지하는 단계;
    상기 제1 모바일 단말로부터 상기 제1 결제 수단 정보가 수신되면, 상기 제1 모바일 단말을 인증하기 위한 인증 이벤트를 발생시키는 단계;
    상기 인증 이벤트가 발생되면, 상기 제1 고유 순번 중 어느 하나의 순번을 랜덤하게 선택함으로써, 제1 랜덤 순번을 선택하고, 상기 제2 고유 순번 중 어느 하나의 순번을 랜덤하게 선택함으로써, 제2 랜덤 순번을 선택하는 단계;
    상기 제1 모바일 단말로 상기 제1 랜덤 순번과 상기 제2 랜덤 순번을 전송하면서, 상기 제1 모바일 단말로 인증 진행을 위한 인증 행렬을 생성하여 피드백할 것을 요청하는 단계;
    상기 제1 모바일 단말로부터 상기 인증 행렬로 제1 인증 행렬 - 상기 제1 인증 행렬은 상기 제1 모바일 단말에 상기 제1 랜덤 순번과 상기 제2 랜덤 순번이 수신된 이후, 상기 제1 모바일 단말에서, 상기 제1 모바일 단말에 저장되어 있는 상기 k개의 열벡터들과 상기 t개의 행벡터들 중 상기 제1 랜덤 순번이 할당되어 있는 제1 열벡터와 상기 제2 랜덤 순번이 할당되어 있는 제1 행벡터가 추출된 후 상기 제1 열벡터와 상기 제1 행벡터 간의 크로네커 곱(Kronecker Product)이 연산되어 생성된 행렬을 의미함 - 이 피드백되면, 상기 저장부로부터 상기 제1 랜덤 순번이 할당되어 있는 상기 제1 열벡터와 상기 제2 랜덤 순번이 할당되어 있는 상기 제1 행벡터를 추출한 후 상기 제1 열벡터와 상기 제1 행벡터 간의 크로네커 곱을 연산하여 연산 행렬을 생성하는 단계; 및
    상기 연산 행렬과 상기 제1 인증 행렬을 비교하여 상기 연산 행렬이 상기 제1 인증 행렬과 동일한 것으로 판단되는 경우, 상기 제1 모바일 단말에 대한 인증을 완료처리하는 단계
    를 포함하는 홈 로봇 장치의 동작 방법.
  11. 제6항, 제8항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  12. 제6항, 제8항, 제9항 또는 제10항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터와의 결합을 통해 실행시키기 위한 저장매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
KR1020200176423A 2020-12-16 2020-12-16 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법 KR102280462B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200176423A KR102280462B1 (ko) 2020-12-16 2020-12-16 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200176423A KR102280462B1 (ko) 2020-12-16 2020-12-16 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102280462B1 true KR102280462B1 (ko) 2021-07-22

Family

ID=77157936

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200176423A KR102280462B1 (ko) 2020-12-16 2020-12-16 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102280462B1 (ko)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101578132B1 (ko) * 2015-03-05 2015-12-16 주식회사 디지쿼터스 이동 단말기를 이용한 스마트 tv 제어 방법 및 제어 시스템
KR101604622B1 (ko) * 2014-09-18 2016-04-04 주식회사 케이지이니시스 암호 행렬 인증을 이용한 모바일 결제 처리 방법
KR20180080068A (ko) * 2017-01-03 2018-07-11 삼성전자주식회사 가전 기기, 모바일 기기 및 가전 기기의 제어 방법
KR20190103525A (ko) * 2018-02-14 2019-09-05 안동과학대학교 산학협력단 스마트 홈 디스플레이 장치 및 이의 구동 방법
KR102180271B1 (ko) * 2020-03-30 2020-11-18 비에이비 주식회사 사용자 활동이력 기반 협업 필터링을 통한 공모전 추천 시스템 및 방법

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101604622B1 (ko) * 2014-09-18 2016-04-04 주식회사 케이지이니시스 암호 행렬 인증을 이용한 모바일 결제 처리 방법
KR101578132B1 (ko) * 2015-03-05 2015-12-16 주식회사 디지쿼터스 이동 단말기를 이용한 스마트 tv 제어 방법 및 제어 시스템
KR20180080068A (ko) * 2017-01-03 2018-07-11 삼성전자주식회사 가전 기기, 모바일 기기 및 가전 기기의 제어 방법
KR20190103525A (ko) * 2018-02-14 2019-09-05 안동과학대학교 산학협력단 스마트 홈 디스플레이 장치 및 이의 구동 방법
KR102180271B1 (ko) * 2020-03-30 2020-11-18 비에이비 주식회사 사용자 활동이력 기반 협업 필터링을 통한 공모전 추천 시스템 및 방법

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN106326391B (zh) 多媒体资源推荐方法及装置
CN106354734B (zh) 提供业务对象信息的方法及装置
US11893615B2 (en) Spot market: location aware commerce for an event
US10672055B2 (en) Method and system for presenting personalized products based on digital signage for electronic commerce
KR20200002785A (ko) 생체 특징 데이터베이스 구축 방법 및 장치
CN113872952B (zh) 一种身份核实产品推送方法、装置、设备及系统架构
KR102270321B1 (ko) 인공지능 기반의 기계학습을 통한 사용자 맞춤형 상품 추천 장치
JP2018014029A (ja) レコメンド装置及びプログラム
CN111242709A (zh) 一种消息推送方法及其装置、设备、存储介质
KR102295799B1 (ko) 결제 이력을 기초로 메타버스 환경을 구성하는 인터페이스 디자인을 변경시키는 메타버스 서비스를 운영하기 위한 메타버스 서비스 운영 서버 및 그 동작 방법
CN116894711A (zh) 商品推荐理由生成方法及其装置、电子设备
CN111061984B (zh) 一种信息推送、信息关联方法、设备及计算机存储介质
KR102245492B1 (ko) 사용자에 의해 선택된 의류 이미지를 기반으로 사용자의 스타일 확인 기능을 제공하는 전자 단말 장치
CN112765584B (zh) 一种二维码终端核销管理方法和装置以及设备
KR102280462B1 (ko) 사용자에게 맞춤형 복합 정보를 제공하는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법
CN112528140B (zh) 信息推荐方法、装置、设备、系统及存储介质
CN113225580A (zh) 直播数据处理方法、装置、电子设备及介质
KR102497521B1 (ko) 사용자에게 금 매도를 위한 최적의 금 거래소를 추천할 수 있는 인공지능 기반의 금 거래 플랫폼 서버 및 그 동작 방법
KR102271983B1 (ko) 고객정보와 가상화폐 구매이력을 기반으로 한 기계학습 수행을 통해 사용자 맞춤의 가상화폐 추천을 제공하는 가상화폐 거래 플랫폼 서버 및 그 동작 방법
JP2005157973A (ja) サーバ装置及びコミュニケーション支援方法
US11328280B1 (en) Biometric authentication system
CN113869971A (zh) 商品推荐方法、装置、设备及存储介质
KR102285571B1 (ko) 상품의 이미지를 기초로 상품의 구매를 위한 판매 정보를 제공하는 홈 로봇 장치 및 그 동작 방법
KR102351573B1 (ko) 홈케어 서비스 상품의 공동구매를 가능하게 하는 공동구매 플랫폼 서비스를 운영하기 위한 공동구매 플랫폼 서비스 서버 및 그 동작 방법
KR102588543B1 (ko) 상품 공유 플랫폼 서비스 제공 장치, 방법 및 프로그램

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant