KR102277944B1 - 지역별 걷기 실천율 산출 서버 및 그 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버에 의한 지역별 걷기 실천율 산출 방법에 있어서, 사용자 단말로부터 걷기 정보를 수신하는 단계; 걷기 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 산출하는 단계; 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보가 있는 경우 수신한 거주지역 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는 단계; 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보가 없고, 사용자 단말이 지역 커뮤니티에 가입된 정보가 있는 경우 지역 커뮤니티의 해당 지역을 사용자 단말의 거주지역으로 추정하고, 추정된 거주지역 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는 단계; 및 동일 거주지역으로 분류된 사용자 단말 각각의 걷기 실천율을 기초로 지역별 걷기 실천율을 산출하는 단계를 포함하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공하고자 한다.

Description

지역별 걷기 실천율 산출 서버 및 그 방법{SERVER AND METHOD FOR CALCULATING WALKING PRACTICE RATE BY REGION}
본 발명에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버 및 그 방법은 지역 거주민의 걷기 실천율을 산출하고, 이를 지역별로 분류하여 지역별 걷기 실천율을 산출하는 서버 및 그 방법에 관한 것이다.
건강에 대한 사회적인 인식이 널리 확산되면서 헬스장, 수영장과 같이 운동을 목적으로 하는 장소 이외의 일상 생활에서의 활동량을 사용자가 인지하고자 하는 니즈가 커지고 있다. 이러한 니즈는, 특히, 정보통신 기술과 웨어러블 기기 기술이 비약적으로 발전됨에 따라 점점 더 커지고 있는 추세이다.
이러한 추세에 발맞추어 사람의 질병을 치유(cure)하던 시대를 지나 건강한 생활습관으로 질병을 예방/관리(care)하는 것에 관심이 커지고 있고, 그 방법도 개인이 주체적으로 질병을 예방하고 자신의 건강을 관리하는 것으로 확장되고 있다.
이에 따라 스마트폰 또는 웨어러블 기기에서 사용자의 신체활동을 측정하는 애플리케이션 개발이 활발하게 진행되고 있다. 그러나, 이러한 애플리케이션들은 공급자 중심의 일방적 정보 전달, 각 개인의 특성과 환경조건을 고려하지 않은 건강관리 컨텐츠를 제공하는 것에 급급하다.
따라서, 건강 데이터를 기반으로 사용자의 건강을 케어할 수 있는 플랫폼 프로그램 개발이 시급하다. 이러한 필요성으로 인하여 지역별로 지역주민의 건강증진을 위해 다양한 건강 관련 이벤트, 커뮤니티를 활성화시키려는 움직임이 있다.
다만, 이에 적합한 지역 주민 건강 관리 및 건강 데이터를 통합적으로 관리할 수 있는 플랫폼이 없으므로, 이를 해결할 수 있는 건강 관리 플랫폼 및 건강 증진을 위한 걷기 등의 운동 장려를 위한 플랫폼 개발이 필요한 시점이다.
대한민국 공개특허공보 제10-2017-0118299호(발명의 명칭: 스마트 운동 관리 시스템)
본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버 및 그 방법은 지역 거주민의 걷기 실천율을 지역별로 산출하는 것의 정확도를 높이고자 한다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버 및 그 방법은 사용자의 걷기 실천율을 포함한 걷기 정보 관리를 효율적으로 수행하기 위한 유저 인터페이스를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버에 의한 지역별 걷기 실천율 산출 방법에 있어서, 사용자 단말로부터 걷기 정보를 수신하는 단계; 걷기 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 산출하는 단계; 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보가 있는 경우 수신한 거주지역 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는 단계; 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보가 없고, 사용자 단말이 지역 커뮤니티에 가입된 정보가 있는 경우 지역 커뮤니티의 해당 지역을 사용자 단말의 거주지역으로 추정하고, 추정된 거주지역 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는 단계; 및 동일 거주지역으로 분류된 사용자 단말 각각의 걷기 실천율을 기초로 지역별 걷기 실천율을 산출하는 단계를 포함하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공하고자 한다.
본 실시예에 있어서, 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보가 없는 경우, 사용자의 수면 정보를 기초로 사용자 단말의 거주지역을 추정하고, 추정된 거주지역 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 수면 정보는 사용자의 수면 시간 정보를 포함하고, 사용자의 수면 시간에 수신되는 사용자 단말의 위치 정보를 기초로 사용자의 거주지역을 추정하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 지역별 걷기 실천율을 산출할 때 수면 정보를 기초로 추정되는 사용자 단말의 거주지역을 커뮤니티 가입 정보를 기초로 추정되는 사용자 단말의 거주지역보다 우선적으로 적용하되, 커뮤니티의 해당 지역 걷기 실천율을 산출하는 경우에는 커뮤니티 가입 정보를 기초로 추정된 사용자 단말의 거주지역을 우선적으로 적용하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 걷기 실천율은 일정 시간 구간에 대하여 걷기 실행 횟수 및 걷기 실행 시간 각각이 미리 설정한 설정 걷기 횟수와 설정 걷기 시간 이상인 경우에 걷기 이벤트를 실천한 것으로서 산정되며, 걷기 실행 횟수는 걷기 실행 시간이 임계시간 이상인 경우에 산정되는 것인, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 사용자의 거주지역을 추정하는 것에 지오펜싱을 적용하여, 행정구역 단위로 분류되는 거주지역보다 세분화된 거주지역으로 사용자의 거주지역이 추정되는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 사용자 단말의 화면에 지역별 걷기 실천율과 함께 지역 구성원 관련 인구통계자료가 출력되는 유저 인터페이스가 제공되도록 하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 인구통계자료는 지역 구성원 성별 비중, 지역 구성원 연령별 비중 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 사용자 단말의 화면에 산출된 지역별 걷기실천율과 함께 걸음수 관련 정보가 출력되는 유저 인터페이스가 제공되도록 하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 걸음수 관련 정보는 지역 구성원의 일평균 걸음수, 시간대별 걸음수, 요일별 걸음수 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 사용자 단말의 화면에 산출된 지역별 걷기 실천율과 함께 지도상에 지역구가 걷기 실천율을 기초로 구분 표시되어 출력되는 유저 인터페이스가 제공되도록 하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 산출된 사용자의 걷기 실천율이 설정치보다 낮은 경우, 사용자 단말에 걷기 실천율 증진을 위한 알림을 전송하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 설정치는 미리 설정된 걷기 실천 횟수 또는 미리 설정된 기간의 평균 걸음수인, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공할 수 있다.
본 실시예에 있어서, 알림의 내용은 걷기 실천율 증진을 위한 콘텐츠 제공 정보를 포함하는 것인, 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 걷기 실천율 산출 서버에 있어서, 걷기 실천율 산출 프로그램이 기록된 메모리; 및 메모리에 기록된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 프로세서는 프로그램의 실행에 따라, 사용자 단말로부터 걷기 정보를 수신하고, 수신한 걷기 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 산출하고, 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보가 있는 경우 수신한 거주지역 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하고, 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보가 없고, 사용자 단말이 지역 커뮤니티에 가입된 정보가 있는 경우 지역 커뮤니티의 해당 지역을 사용자 단말의 거주지역으로 추정하고, 추정된 거주지역 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하고, 동일 거주지역으로 분류된 사용자 단말 각각의 걷기 실천율을 기초로 지역별 걷기 실천율을 산출하는, 지역별 걷기 실천율 산출 서버를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 방법은 거주지역 정보를 사용자 단말로부터 수신하거나, 수면 정보 또는 커뮤니티 가입 정보를 기초로 추정하여 지역별 걷기 실천율 산출 방법에 적용하여 정확도 높은 걷기 실천율 산출을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 방법은 지오펜싱 및 지오해시를 적용하여 사용자 단말의 위치 및 거주지역, 이동 경로 등을 용이하고 정확하게 파악할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 방법은 지역별 걷기 실천율과 함께 인구통계자료, 걸음수 관련 정보, 지도상에 표시되는 지역별 걷기 실천율 및 평균 걸음 수 정보를 디스플레이하는 유저 인터페이스를 제공하여, 서버 관리자가 손쉽게 걷기 실천율 관련 정보를 파악할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버의 구성을 보여주는 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버의 관리 프로그램의 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버의 인구통계자료 관련 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버의 걸음수 관련 정보 관련 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버의 주차별 걷기 실천율 정보 관련 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버의 지도상에서 지역별 걷기 실천율을 파악할 수 있는 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버의 지도상에서 지역별 평균걸음수를 비교 파악할 수 있는 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버의 지도상에서 지역별 걷기 사용자 비율을 비교 파악할 수 있는 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버의 걷기 실천율이 설정치보다 낮은 사용자를 관리하는 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고, 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐만 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)에 대하여 설명하기로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 사용자 단말과의 통신을 통해 걷기 정보, 거주지역 정보를 수신하여 지역별로 사용자의 걷기 실천율을 산출 및 출력할 수 있는 서버에 관한 것이다. 나아가, 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 거주지역 정보가 수신되지 않은 경우, 커뮤니티 가입 정보 또는 수면 정보를 기초로 사용자의 거주지역을 추정하여 지역별 사용자의 걷기 실천율을 산출 및 출력하는 과정을 수행할 수 있다. 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)가 수행하는 걷기 실천율 산출 방법에 대해서는 뒤에서 자세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버의 구성을 보여주는 구성도이다.
한편 도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 통신 모듈(110), 메모리(120), 프로세서(130), 데이터베이스(DB: 140)를 포함할 수 있다.
통신 모듈(110)은 통신망과 연동하여 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)에 통신 인터페이스를 제공하는데, 사용자 단말과 데이터를 송수신하는 역할을 수행할 수 있다. 여기서, 통신 모듈(110)은 다른 네트워크 장치와 유무선 연결을 통해 제어 신호 또는 데이터 신호와 같은 신호를 송수신하기 위해 필요한 하드웨어 및 소프트웨어를 포함하는 장치일 수 있다.
메모리(120)는 지역별 걷기 실천율 산출 프로그램이 기록된 것일 수 있다. 또한, 메모리(120)는 프로세서(130)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 여기서, 메모리(120)는 휘발성 저장 매체(volatile storage media) 또는 비휘발성 저장 매체(non-volatile storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
프로세서(130)는 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)에서 지역별 걷기 실천율 산출 프로그램이 수행하는 전체 과정을 제어할 수 있다. 프로세서(130)가 수행하는 과정의 각 단계에 대해서는 도 2 내지 도 8을 참조하여 후술하기로 한다.
여기서, 프로세서(130)는 프로세서(processor)와 같이 데이터를 처리할 수 있는 모든 종류의 장치를 포함할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령으로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로서, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.
데이터베이스(140)는 후술할 사용자의 걷기 실천율 산출 데이터, 지역별 걷기 실천율 산출 데이터를 포함하여, 지역별 걷기 실천율 산출 프로그램이 실행되는데 필요한 데이터가 저장된 것일 수 있다.
한편, 본 발명에서 ‘단말’은 휴대성 및 이동성이 보장된 무선 통신 장치일 수 있으며, 예를 들어 스마트 폰, 태블릿 PC 또는 노트북 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치일 수 있다.
또한, ‘단말’은 네트워크를 통해 다른 단말 또는 서버 등에 접속할 수 있는 PC 등의 유선 통신 장치인 것도 가능하다.
또한, 네트워크는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷 (WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다.
무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스 통신, 적외선 통신, 초음파 통신, 가시광 통신(VLC: Visible Light Communication), 라이파이(LiFi) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 방법에 대하여 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 방법을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)에 의한 지역별 걷기 실천율 산출 방법에 있어서, 먼저 사용자 단말로부터 걷기 정보를 수신하는 단계(S210)가 수행될 수 있다.
여기서, 걷기 정보는 스텝센서로 측정되는 걸음수 데이터, GPS 좌표 데이터, 활동경로, 활동 시간대, 지역 POI(Point of Interest) 등의 걸음 활동 데이터를 포함할 수 있다. 또한, 걷기 정보는 사용자의 프로필(나이, 성별 등), BMI 정보(키, 몸무게 등) 건강관리 목적(체중감량, 식이요법, 질환 관리 등), 질병사항(고혈압, 당뇨 등의 만성질병) 등의 건강 관련 정보를 포함할 수 있다.
다음으로, 걷기 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 산출하는 단계(S220)가 수행될 수 있다.
걷기 실천율을 산정하는 것은 일정 시간 구간(ex. 1주일)에 대하여 걷기 실행 횟수 및 걷기 실행 시간 각각이 미리 설정한 설정 걷기 횟수(ex. 5회)와 설정 걷기 시간(ex. 30분) 이상인 경우에 걷기 이벤트를 실천한 것으로서 산정될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 1주일 내에 걷기 횟수가 5회 이상이고 걷기 시간이 30분 이상이라면 걷기 실천율은 100%로 산정될 수 있다. 또한, 사용자가 1주일 동안 요일별 평균 걸음 수가 1000보 또는 2000보 등 미리 설정된 걸음 수 이상으로 측정되는 경우 걷기 실천율이 100%로 산정될 수도 있다.
그리고, 걷기 실행 횟수는 걷기 실행 시간이 임계시간(ex. 10분) 이상인 경우에 1회 걷기 실행한 것으로 산정되는 것일 수 있다.
예를 들어, 스텝 센서로 측정되는 걸음수 데이터에 기초하여 사용자의 걷기 운동이 10분 이상 지속된 것이 3회 이상으로 측정되는 경우 걷기를 실천한 것으로 판정하여, 걷기 실천 횟수가 카운팅될 수 있다.
다음으로, 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보가 있는 경우 상기 수신한 거주지역 정보를 기초로 상기 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는 단계(S230)가 수행될 수 있다.
여기서 거주지역 정보는, 사용자가 거주하는 지역을 각 행정구역 별로 구분하여 수집한 데이터일 수 있다. 예를 들어, 경기도 용인시 수지구의 경우, 사용자의 거주지역 정보는 수지구 내의 각 동으로 구분될 수 있다. 일 예로, 어떤 사용자는 거주지역이 용인시 수지구 상현1동일 수 있고, 다른 사용자는 용인시 수지구 동천동으로 선정될 수 있다.
한편, 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보가 없는 경우가 발생할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 프로그램 가입시 거주지역 정보를 입력하지 않는 경우이다. 이러한 경우 사용자의 거주지역을 선정하기가 곤란하여 이를 추정하는 방법이 필요하다.
일 추정방법으로서, 사용자 단말이 지역 커뮤니티에 가입된 정보가 있는 경우 지역 커뮤니티의 해당 지역을 사용자 단말의 거주지역으로 추정할 수 있다. 그리고, 추정된 거주지역 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는 단계(S240)가 수행될 수 있다.
여기서 지역 커뮤니티는 해당 지역별로 걷기 실천을 목표로 모집된 단체일 수 있다. 예를 들어 상현1동의 걷기 모임일 수 있다. 사용자들은 지역으로 구분되는 커뮤니티에 가입하여 다른 커뮤니티 가입자들과 개개인의 걷기 실천율을 공유하고, 걷기 코스 등의 걷기 정보를 공유할 수 있다.
다른 추정방법으로서, 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보가 없는 경우, 사용자의 수면 정보를 기초로 사용자 단말의 거주지역을 추정할 수 있다. 그리고, 추정된 거주지역 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류할 수 있다.
여기서, 수면 정보는 상기 사용자의 수면 시간 정보인 수면 로그, 수면 로그 수집 전 걷기 로그의 도착 위치 데이터를 포함할 수 있다.
예를 들어, 사용자의 수면 시간에 수신되는 사용자 단말의 위치 정보를 기초로 사용자의 거주지역을 추정할 수 있다. 또한, 사용자의 수면 로그 수집 전 걷기 로그의 도착 위치 데이터가 반복적으로 수집되는 위치를 기초로 사용자의 거주지역을 추정할 수도 있다.
그리고, 지역별 걷기 실천율을 산출할 때 수면 정보를 기초로 추정되는 상기 사용자 단말의 거주지역을 커뮤니티 가입 정보를 기초로 추정되는 사용자 단말의 거주지역보다 우선적으로 적용할 수 있다. 즉, 지역별 걷기 실천율을 산출하는 경우에는 수면 정보를 기초로 추정되는 지역을 사용자의 거주지역으로 선정하여 걷기 실천율을 계산할 수 있다.
반면에, 커뮤니티의 해당 지역 걷기 실천율을 산출하는 경우에는 커뮤니티 가입 정보를 기초로 추정된 사용자 단말의 거주지역을 우선적으로 적용할 수 있다. 즉, 일반적으로는 수면 정보를 기초로 사용자 단말의 거주지역을 추정하지만, 지역 커뮤니티별로 걷기 실천율을 산출하는 경우에는 커뮤니티 가입 정보를 기초로 사용자 단말의 거주지역을 추정할 수 있다. 또한, 지역 커뮤니티가 활성화된 지역의 걷기 실천율을 산출하는 경우에도 커뮤니티 가입 정보를 기초로 추정된 사용자 단말의 거주지역을 우선적으로 적용할 수 있다.
다음으로, 동일 거주지역으로 분류된 사용자 단말 각각의 걷기 실천율을 기초로 지역별 걷기 실천율을 산출하는 단계(S250)가 수행될 수 있다.
예를 들어, 수지구 상현동이 거주지역인 사용자 단말의 걷기 실천율을 각각 산정하고 모두 합산하고, 해당 지역의 총 사용자 단말의 수로 나누어 주면 상현동의 실천율을 산출할 수 있다.
또한, 사용자 단말 각각의 걷기 실천율을 산출한 기초 정보인 걷기 실행 횟수 정보와 걷기 실행 시간 정보를 기초로 지역별 걷기 실천율을 산출할 수도 있다. 예를 들어, 사용자별 걷기 실행 횟수를 모두 더하고, 걷기 실행 시간을 모두 더한 후 각각 지역의 사용자 단말의 수로 나누어 주면, 지역별 걷기 실행 횟수와 지역별 걷기 실행 시간이 산정될 수 있다. 그리고, 산정된 지역별 걷기 실행 횟수와 지역별 걷기 실행 시간을 목표 걷기 실행 횟수 및 목표 걷기 실행 시간과 각각 비교하여 지역별 걷기 실천율을 산출할 수 있다.
한편, 사용자의 거주지역을 추정하는 것에 지오펜싱(Geofencing)을 적용하여, 행정구역 단위로 분류되는 거주지역보다 세분화된 거주지역으로 사용자의 거주지역을 추정할 수 있다.
여기서 지오펜싱이란 위치정보 솔루션에 바탕을 두고 반경을 설정하는 기술로서 ‘지리적(Geographic)’과 ‘울타리(Fencing)’의 합성어다. 이는 특정 대상이 범위 안에 있느냐 없느냐를 분석하는 기술이다.
지오펜싱은 사용자가 특정 위치에 도착하거나 벗어나는 것을 알릴 때 사용된다. GPS가 위치를 점으로 표시한다면 지오펜싱은 면으로 이를 구현한다. 예를 들어, ‘실내 원격위치 추적’은 무선 송수신기를 ‘노드’로 활용해 실내 위치를 분별할 수 있게 한다. 건물 전체에 이미 깔려 있는 고정형 노드가 기반 시스템으로서 블루투스 등을 적용한 직접 연결이나 대형 네트워크와 프록시로 기기가 연결되는 것을 이용하는 것이다. 예를 들면, 쇼핑몰 내 상점에 설치된 ‘비콘(Beacon)’이 고정형 노드가 되며, 스마트폰 사용자가 위치 검색 요청을 승인하면 각 상점 내 비콘과 해당 기기 사이의 거리를 삼각 측량 기법으로 분석하고 스마트폰이 송수신하는 무선 신호의 강도를 측정해 사용자 단말의 위치와 움직임을 알아낼 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 지오펜싱을 적용하여 사용자 단말의 거주지역을 세분화하여 저장할 수 있다. 예를 들어, 거주지역을 행정구역 단위보다 세분화하여 번지, 주택 단지, 아파트 단지 등의 세부 거주지역을 설정할 수 있다. 이를 통해 더 정확하게 사용자의 거주지역을 특정하고, 걷기 실천율을 산출할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 지오해시(GeoHash)를 적용하여 사용자 단말의 위치 데이터를 인덱싱하여 저장, 관리, 검색 및 활용을 용이하게 할 수 있다. 이로써, 더 정확하고 빠른 지역별 걷기 실천율 산출이 수행될 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)의 관리 프로그램의 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 사용자 단말의 화면에 지역별 걷기 실천율과 함께 지역별 걷기 실천율 산출 프로그램의 신규 가입자 수, 누적 가입자 수가 디스플레이(도 3의 (a) 참조)되는 유저 인터페이스가 제공되도록 할 수 있다. 또한, 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 활성 사용자, 일평균 걸음 수가 디스플레이(도 3의 (b) 참조)되는 유저 인터페이스가 제공되도록 할 수 있다. 이로써, 서버 관리자는 이러한 유저 인터페이스를 통해 걷기 실천율 산출 프로그램의 운영 현황을 한눈에 파악할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)의 인구통계자료 관련 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 지역 구성원 관련 인구통계자료가 출력되는 유저 인터페이스가 제공되도록 할 수 있다.
여기서, 인구통계자료는 지역 구성원 성별 비중(도 4의 (a) 참조), 지역 구성원 연령별 비중(도 4의 (b) 참조) 및 성별/연령별 일평균 걸음(도 4의 (c) 참조) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 이로써, 서버 관리자는 이러한 유저 인터페이스를 통해 지역 구성원의 인구 통계 및 이에 따른 걷기 실천율에 대한 정보를 한눈에 파악할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)의 걸음수 관련 정보 관련 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 5를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 사용자 단말의 화면에 산출된 지역별 걷기실천율과 함께 걸음 수 관련 정보가 출력되는 유저 인터페이스가 제공되도록 할 수 있다.
여기서, 걸음 수 관련 정보는 지역 구성원의 일평균 걸음 수, 시간대별 걸음수(도 5의 (a) 참조), 요일별 걸음수(도 5의 (b) 참조) 중 적어도 어느 하나를 포함할 수 있다. 이로써, 서버 관리자는 지역 구성원의 걸음 수가 시계열적으로 구성된 그래프 등의 데이터를 기초로 사용자의 걸음 수 관련 정보를 한눈에 파악할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)의 주차별 걷기 실천율 정보 관련 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 6을 참조하면 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 사용자 단말의 화면에 산출된 지역별 걷기실천율과 함께 주차별로 구분된 걷기 지역별 걷기 실천율을 제공할 수 있다. 이로써 서버 관리자는 주차별 걷기 실천율 흐름을 파악하여, 걷기 실천율의 변화율 및 양상을 파악할 수 있다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)의 지도상에서 지역별 걷기 실천율을 파악할 수 있는 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 사용자 단말의 화면에 산출된 지역별 걷기 실천율과 함께 지도상에 지역구가 구분 표시되어 출력되는 유저 인터페이스가 제공되도록 할 수 있다. 이로써, 서버 관리자는 지도상에 표시되는 지역별 구분 표시를 참조하여 지역별 걷기 실천율의 달성 정도를 한눈에 파악할 수 있다.
예를 들어, 관리자가 지도상에서 신봉동(1)을 클릭하면 신봉동의 주차별 걷기 실천율이 지도의 하단에 표시될 수 있다. 또한, 관리자가 지도상에서 다른 행정구역을 클릭하는 경우에도 각 행정구역의 주차별 걷기 실천율을 확인할 수 있다. 이로써, 관리자는 행정구역별로 각각의 주차별 걷기 실천율을 쉽게 파악할 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버의 지도상에서 지역별 평균걸음수를 비교 파악할 수 있는 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 사용자 단말의 화면에 산출된 지역별 걷기 실천율과 함께 지도상에 지역구가 평균걸음수를 기초로 구분 표시되어 출력되는 유저 인터페이스가 제공되도록 할 수 있다. 이로써, 서버 관리자는 지도상에 표시되는 평균걸음수 구분 표시를 참조하여 지역별 걷기 실천율의 달성 정도를 한눈에 파악할 수 있다.
예를 들어, 성복동(1)은 평균걸음수가 7602걸음으로 높은 수치를 나타내어 지도상에 빨간색으로 표시될 수 있다. 그리고 죽전1동(4)은 평균걸음수가 6942걸음으로 중간 정도의 수치를 나타내어 지도상에 주황색으로 표시될 수 있다. 그리고 동천동(6)은 평균걸음수가 6311걸음으로 비교적 낮은 수치를 나타내어 지도상에 노란색으로 표시될 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버의 지도상에서 지역별 사용자 비율을 파악할 수 있는 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 9를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 사용자 단말의 화면에 산출된 지역별 사용자 비율과 함께 지도상에 지역구가 사용자 비율을 기초로 구분 표시되어 출력되는 유저 인터페이스가 제공되도록 할 수 있다. 이로써, 서버 관리자는 지도상에 표시되는 사용자 비율 구분 표시를 참조하여 지역별 사용자 비율 정도를 한눈에 파악할 수 있다.
예를 들어, 죽전1동(2)은 사용자 비율율이 14.55%이고, 풍덕천1동(3)도 사용자 비율이 12.21%로 높은 수치를 나타내어 지도상에 빨간색으로 표시될 수 있다. 그리고, 신봉동(5)은 사용자 비율이 10.37%로 중간 정도의 수치를 나타내어 지도상에 다홍색으로 표시될 수 있다. 또한, 동천동(6)은 사용자 비율이 8.41%로 상대적으로 낮은 수치를 나타내어 지도상에 주황색으로 표시될 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버의 걷기 실천율이 설정치보다 낮은 사용자를 관리하는 유저 인터페이스를 보여주는 도면이다.
도 10을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 서버(100)는 산출된 사용자의 걷기 실천율이 설정치(v)보다 낮은 경우, 사용자 단말에 걷기 실천율 증진을 위한 알림을 전송할 수 있는 유저 인터페이스를 제공할 수 있다.
여기서, 설정치(v)는 미리 설정된 걷기 실천 횟수 또는 미리 설정된 기간의 평균 걸음수에 관한 것일 수 있다. 예를 들어, 설정치가 미리 설정된 일평균 걸음 수에 관한 것이면, 일평균 걸음 수가 1000보 미만인 사용자 리스트가 인터페이스 상에 출력되도록 할 수 있다. 또한, 이들에게 문자 메시지를 전송할 수 있는 버튼(n)이 인터페이스 상에 표시될 수 있다(도 10의 (a) 참조). 관리자가 버튼(n)을 클릭하면, 리스트 상의 사용자에게 일괄적으로 문자 메시지가 전송될 수 있다.
또한, 설정치가 미리 설정된 걷기 실천 횟수에 관한 것이면, 예를 들어 일주일간 걷기 실천 횟수가 5회 미만인 사용자 리스트가 인터페이스 상에 출력되도록 할 수 있다. 또한, 이들에게 문자 메시지를 전송할 수 있는 버튼이 인터페이스 상에 표시될 수 있다(도 10의 (b) 참조).
그리고, 알림의 내용은 걷기 실천율 증진을 위한 콘텐츠 제공 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 콘텐츠 제공 정보는 걷기 실천 관련 커뮤니티 추천, 걷기 코스 추천, 걷기 챌린지 추천 정보 등이 제공될 수 있다. 걷기 커뮤니티는 일 예로 해당 지역구의 '특정 시간 걷기를 수행하는 커뮤니티', '걷기로 건강을 관리하는 커뮤니티'일 수 있다. 걷기 코스는 일 예로 해당 지역구 내의 공원 또는 산책로 등의 걷기가 수월한 코스일 수 있다. 걷기 챌린지는 일 예로 일주일에 특정 코스를 설정된 횟수 이상 걷기를 실천하면 리워드를 제공하는 챌린지일 수 있다.
이로써, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 신천율 산출 서버는 관리자가 걷기 실천율이 낮은 사용자를 파악하기 쉽고, 이들을 대상으로 걷기 실천율을 증진시킬 수 있는 알림 전송 및 콘텐츠 추천 등의 다양한 조치를 취할 수 있다는 장점이 있다.
이상으로 설명한, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 방법은 거주지역 정보를 사용자 단말로부터 수신하거나, 수면 정보 또는 커뮤니티 가입 정보를 기초로 추정하여 지역별 걷기 실천율 산출 방법에 적용하여 정확도 높은 걷기 실천율 산출을 수행할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 방법은 지오펜싱 및 지오해시를 적용하여 사용자 단말의 위치 및 거주지역, 이동 경로 등을 용이하고 정확하게 파악할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 방법은 지역별 걷기 실천율과 함께 인구통계자료, 걸음수 관련 정보, 지도상에 표시되는 지역별 걷기 실천율 및 평균 걸음 수 정보를 디스플레이하는 유저 인터페이스를 제공하여, 서버 관리자가 손쉽게 걷기 실천율 관련 정보를 파악할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 지역별 걷기 실천율 산출 방법은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 본 발명의 방법 및 시스템은 특정 실시예와 관련하여 설명되었지만, 그것들의 구성 요소 또는 동작의 일부 또는 전부는 범용 하드웨어 아키텍쳐를 갖는 컴퓨터 시스템을 사용하여 구현될 수 있다.
이상의 설명은 본 발명의 기술적 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로서, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예는 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술적 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 지역별 걷기 실천율 산출 서버
110: 통신 모듈
120: 메모리
130: 프로세서
140: 데이터베이스

Claims (16)

  1. 지역별 걷기 실천율 산출 서버에 의한 지역별 걷기 실천율 산출 방법에 있어서,
    사용자 단말로부터 걷기 정보를 수신하는 단계;
    상기 걷기 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 산출하는 단계;
    상기 사용자의 거주지역 정보를 기초로 상기 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는 단계; 및
    동일 거주지역으로 분류된 사용자 각각의 걷기 실천율을 누적하여 각 지역별 걷기 실천율을 산출하는 단계를 포함하되,
    상기 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보에 기초하여 상기 거주지역을 특정하고,
    상기 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보가 없는 경우, 상기 사용자가 사용자 단말을 통해 지역 커뮤니티에 가입한 정보가 있다면 상기 지역 커뮤니티의 해당 지역을 상기 사용자 단말의 거주지역으로 추정하고, 상기 추정된 거주지역 정보를 기초로 상기 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는 것인, 지역별 걷기 실천율 산출 방법.
  2. 지역별 걷기 실천율 산출 서버에 의한 지역별 걷기 실천율 산출 방법에 있어서,
    사용자 단말로부터 걷기 정보를 수신하는 단계;
    상기 걷기 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 산출하는 단계;
    상기 사용자의 거주지역 정보를 기초로 상기 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는 단계; 및
    동일 거주지역으로 분류된 사용자 각각의 걷기 실천율을 누적하여 각 지역별 걷기 실천율을 산출하는 단계를 포함하되,
    상기 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는 단계는,
    상기 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보가 없는 경우,
    상기 사용자 단말을 통해 측정된 사용자의 수면 시간에 수신되는 사용자 단말의 위치 정보를 기초로 상기 사용자 단말의 거주지역을 추정하고, 상기 추정된 거주지역 정보를 기초로 상기 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 걷기 실천율은 일정 시간 구간에 대하여 걷기 실행 횟수 및 걷기 실행 시간 각각이 미리 설정한 설정 걷기 횟수와 설정 걷기 시간 이상인 경우에 걷기 이벤트를 실천한 것으로서 산정되며,
    상기 걷기 실행 횟수는 걷기 실행 시간이 임계시간 이상인 경우에 산정되는 것인, 지역별 걷기 실천율 산출 방법.
  6. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는 단계는,
    상기 사용자의 거주지역을 추정하는 것에 지오펜싱을 적용하여, 행정구역 단위로 분류되는 상기 거주지역보다 세분화된 거주지역으로 상기 사용자의 거주지역이 추정되는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법.
  7. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 사용자 단말의 화면에 상기 지역별 걷기 실천율과 함께 지역 구성원 관련 인구통계자료가 출력되는 유저 인터페이스가 제공되도록 하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법.
  8. 제7항에 있어서,
    상기 인구통계자료는 상기 지역 구성원 성별 비중, 상기 지역 구성원 연령별 비중 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법.
  9. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 사용자 단말의 화면에 상기 산출된 지역별 걷기실천율과 함께 걸음 수 관련 정보가 출력되는 유저 인터페이스가 제공되도록 하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    상기 걸음 수 관련 정보는 지역 구성원의 일평균 걸음 수, 시간대별 걸음 수, 요일별 걸음 수 중 적어도 어느 하나를 포함하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법.
  11. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 사용자 단말의 화면에 상기 산출된 지역별 걷기 실천율과 함께 지도상에 지역구가 걷기 실천율을 기초로 구분 표시되어 출력되는 유저 인터페이스가 제공되도록 하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법.
  12. 제1항 또는 제2항에 있어서,
    상기 산출된 사용자의 걷기 실천율이 설정치보다 낮은 경우, 상기 사용자 단말에 걷기 실천율 증진을 위한 알림을 전송하는, 지역별 걷기 실천율 산출 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 설정치는 미리 설정된 걷기 실천 횟수 또는 미리 설정된 기간의 평균 걸음수인, 지역별 걷기 실천율 산출 방법.
  14. 제12항에 있어서,
    상기 알림의 내용은 걷기 실천율 증진을 위한 콘텐츠 제공 정보를 포함하는 것인, 지역별 걷기 실천율 산출 방법.
  15. 걷기 실천율 산출 서버에 있어서,
    걷기 실천율 산출 프로그램이 기록된 메모리; 및
    상기 메모리에 기록된 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고,
    상기 프로세서는 상기 프로그램의 실행에 따라,
    사용자 단말로부터 걷기 정보를 수신하고, 상기 수신한 걷기 정보를 기초로 사용자의 걷기 실천율을 산출하고, 상기 사용자의 거주지역 정보를 기초로 상기 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하고, 동일 거주지역으로 분류된 상기 사용자 각각의 걷기 실천율을 누적하여, 각 지역별 걷기 실천율을 산출하되,
    상기 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보에 기초하여 상기 거주지역을 특정하고, 상기 사용자 단말로부터 미리 수신한 거주지역 정보가 없는 경우 상기 사용자가 사용자 단말을 통해 지역 커뮤니티에 가입한 정보가 있다면 상기 지역 커뮤니티의 해당 지역을 상기 사용자 단말의 거주지역으로 추정하거나, 상기 사용자 단말을 통해 측정된 사용자의 수면 시간에 수신되는 사용자 단말의 위치 정보를 기초로 상기 사용자 단말의 거주지역을 추정하고, 상기 추정된 거주지역 정보를 기초로 상기 사용자의 걷기 실천율을 거주지역별로 분류하는, 지역별 걷기 실천율 산출 서버.
  16. 제1항 또는 제2항 중 어느 하나의 항에 따른 방법을 구현하기 위한 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체.
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