KR102276091B1 - 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법 및 장치 - Google Patents
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Abstract
빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법 및 장치가 개시된다.
본 발명에 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치에서 수행되는 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법은 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 위해 수집된 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보의 분석을 기반으로 빅데이터를 생성하는 단계, 실내 인테리어 추천 서비스를 통해 실내 인테리어에 대한 정보의 추천을 요청하는 실내 인테리어 대상과 관련된 정보가 포함된 추천 요청 이벤트의 발생을 감지하는 단계, 생성된 빅데이터 및 추천 요청 이벤트에 포함된 실내 인테리어 대상과 관련된 정보를 기반으로 실내 인테리어 대상에 대하여 추천하기 위한 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 추출하는 단계 및 추출된 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 기반으로 실내 인테리어 대상에 대한 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하는 단계를 포함한다.
본 발명에 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치에서 수행되는 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법은 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 위해 수집된 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보의 분석을 기반으로 빅데이터를 생성하는 단계, 실내 인테리어 추천 서비스를 통해 실내 인테리어에 대한 정보의 추천을 요청하는 실내 인테리어 대상과 관련된 정보가 포함된 추천 요청 이벤트의 발생을 감지하는 단계, 생성된 빅데이터 및 추천 요청 이벤트에 포함된 실내 인테리어 대상과 관련된 정보를 기반으로 실내 인테리어 대상에 대하여 추천하기 위한 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 추출하는 단계 및 추출된 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 기반으로 실내 인테리어 대상에 대한 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하는 단계를 포함한다.
Description
본 발명은 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하기 위해 생성된 빅데이터를 기반으로 사용자에게 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하는 방법 및 장치에 관한 것이다.
최근 실내 인테리어 등 디자인에 대한 사람들의 관심이 높아지면서, 많은 사람들이 인테리어 전문가의 도움없이 스스로 실내 인테리어를 진행하는 경우가 많아지고 있다. 특히, 인터넷 등의 다양한 정보를 접할 수 있게 됨으로써 사람들은 실내 인테리어에 대하여 학습할 수 있고, 이를 통해 실내 인테리어를 진행하는 경우가 증가하고 있다.
다만, 이와 같은 경우에도 인테리어 전문가가 아닌 사람들이 실내 인테리어를 진행해야하는 공간의 특성이나 구조적인 특성을 모두 고려하여 실내 인테리어를 진행하기에는 한계가 있는 것은 사실이다. 예를 들어, 실내 인테리어를 진행하는 공간이 사용되는 목적이나 공간의 재질 등을 명확하게 고려하기는 인테리어 전문가가 아닌 이상 쉽지 않은 문제가 있다.
상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하기 위해 생성된 빅데이터를 기반으로 사용자에게 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하는 방법 및 장치를 제공하는 데 있다. 다만, 본 발명의 일 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
본 발명에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 제공 방법은 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치에서 수행되는 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법으로서, 상기 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 위해 수집된 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보의 분석을 기반으로 빅데이터를 생성하는 단계, 상기 실내 인테리어 추천 서비스를 통해 실내 인테리어에 대한 정보의 추천을 요청하는 실내 인테리어 대상과 관련된 정보가 포함된 추천 요청 이벤트의 발생을 감지하는 단계, 상기 생성된 빅데이터 및 상기 추천 요청 이벤트에 포함된 상기 실내 인테리어 대상과 관련된 정보를 기반으로 상기 실내 인테리어 대상에 대하여 추천하기 위한 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 추출하는 단계 및 상기 추출된 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 기반으로 상기 실내 인테리어 대상에 대한 상기 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하는 단계를 포함한다.
여기서, 상기 실내의 특성과 관련된 정보는 실내 인테리어가 진행된 공간의 건물에 포함된 전체 층 수에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 층 수에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 색상에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 재질에 대한 정보 및 실내 인테리어가 진행된 공간의 사용 목적에 대한 정보를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 실내의 구조와 관련된 정보는 실내 인테리어가 진행된 공간의 평 수에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 구조를 나타내는 평면도에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 구조 상 독립된 공간의 수에 대한 정보 및 실내 인테리어가 진행된 공간의 구조 상 포함된 기둥의 수에 대한 정보를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 빅데이터를 생성하는 단계는 상기 수집된 실내의 특성과 관련된 정보 및 상기 수집된 실내의 구조와 관련된 정보 각각에 포함된 복수의 항목들 별로 분류하는 방식을 기반으로 상기 빅데이터를 생성할 수 있다.
여기서, 상기 실내 인테리어 대상과 관련된 정보는 상기 실내 인테리어 대상이 되는 실내의 특성과 관련된 정보 및 상기 실내 인테리어 대상이 되는 실내의 구조와 관련된 정보 각각에 포함된 복수의 항목들 중 적어도 하나의 항목에 대한 정보를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 추출하는 단계는 상기 생성된 빅데이터에서 상기 실내 인테리어 대상과 관련된 정보에 포함된 적어도 하나의 항목과 매칭되는 항목에 상응하는 실내 인테리어에 대한 정보를 상기 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보로 추출할 수 있다.
여기서, 상기 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보는 상기 적어도 하나의 항목과 매칭되는 항목에 상응하는 실내의 특성과 관련된 정보 및 상기 적어도 하나의 항목과 매칭되는 항목에 상응하는 실내의 구조와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
여기서, 상기 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하는 단계는 상기 적어도 하나의 항목과 매칭되는 항목에 상응하는 실내의 구조와 관련된 정보에서 상기 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 이용하는 사용자에 의해 설정된 우선 순위에 기초하여 순차적으로 상기 실내 인테리어 추천 서비스를 제공할 수 있다.
여기서, 상기 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하는 단계는 상기 적어도 하나의 항목과 매칭되는 항목에 상응하는 실내의 구조와 관련된 정보에서 상기 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 이용하는 사용자에 의해 미리 선택된 항목이 매칭되는 실내의 구조와 관련된 정보를 제공하여 상기 실내 인테리어 추천 서비스를 제공할 수 있다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 다른 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는 프로세서(processor) 및 상기 프로세서를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령이 저장된 메모리(memory)를 포함하고, 상기 적어도 하나의 명령은 상기 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 위해 수집된 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보의 분석을 기반으로 빅데이터를 생성하고, 상기 실내 인테리어 추천 서비스를 통해 실내 인테리어에 대한 정보의 추천을 요청하는 실내 인테리어 대상과 관련된 정보가 포함된 추천 요청 이벤트의 발생을 감지하고, 상기 생성된 빅데이터 및 상기 추천 요청 이벤트에 포함된 상기 실내 인테리어 대상과 관련된 정보를 기반으로 상기 실내 인테리어 대상에 대하여 추천하기 위한 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 추출하고, 그리고 상기 추출된 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 기반으로 상기 실내 인테리어 대상에 대한 상기 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하도록 실행된다.
본 발명에 의하면 실내 인테리어의 전문가의 도움없이 실내 인테리어가 진행되는 공간 및 구조와 관련된 특성을 고려하여 추천되는 실내 인테리어 서비스를 이용할 수 있는 효과가 있다. 더불어, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는 수집되는 실내 인테리어와 관련된 정보를 분석하여 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하기 위한 빅데이터를 생성할 수 있는 효과가 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자의 고급 가구에 매칭되는 고급 인테리어 부재를 이용하여 인테리어를 하는 것이 사용자의 만족도를 높일 수 있는 서비스를 제공하는 효과를 기대할 수 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 시스템을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법에서 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 도시한 개념도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 사용자에게 제공하는 웹사이트를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 위한 시스템을 나타내는 개념도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 시스템을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치를 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법에서 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 도시한 개념도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 사용자에게 제공하는 웹사이트를 나타내는 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 위한 시스템을 나타내는 개념도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. "및/또는" 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
이와 관련하여, 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 상 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
본 발명에서 기재 및 설명되는 분기 수단은 이하에서 설명되는 같은 방법 및 장치에 의해 설치될 수 있으며, 반드시 이에 한정되는 것은 아닐 수 있다. 즉, 이하에서 설명되는 분기 수단을 설치하는 방법 및 분기 수단을 설치하는 장치는 본 발명의 일 실시예에 따른 분기 수단을 설치하기 위해 사용되는 방법 또는 장치를 의미할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 시스템을 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 시스템(1)은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치(10)(이하, '추천 서비스 제공 장치'라 함) 및 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치들(20)을 포함할 수 있다.
여기서, 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치들(20)은 제1 실내 인테리어 서비스 제공 장치(21), 제2 실내 인테리어 서비스 제공 장치(22), 제3 실내 인테리어 서비스 제공 장치(23) 및 제4 실내 인테리어 서비스 제공 장치(24)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치들(20)은 실내 인테리어를 진행한 후 실내 인테리어가 진행된 공간의 특성과 구조에 대한 정보를 저장하고 있는 장치를 의미할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 시스템(1)에 포함된 추천 서비스 제공 장치(10)는 복수의 인테리어 서비스 제공 장치들(20)과 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하기 위해 서로 통신을 수행할 수 있고, 각 상황에 필요한 정보가 포함된 메시지를 전송하거나 수신할 수 있다.
이하에서는, 도 1을 참조하여 설명된 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 시스템(1)에 포함된 추천 서비스 제공 장치(10)의 구조에 대하여 도 2를 참조하여 설명될 수 있으며, 이는 반드시 추천 서비스 제공 장치에 한정되는 것은 아닐 수 있다. 다시 말해, 도 2를 참조하여 설명되는 구조는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 시스템(1)에 포함된 추천 서비스 제공 장치(10)뿐 아니라 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치들(20)의 구조에 대한 설명도 함께 의미할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치를 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 추천 서비스 제공 장치(100)는 도 1을 참조하여 설명된 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 추천 서비스 제공 장치(10)를 의미할 수 있다. 이와 같은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 추천 서비스 제공 장치(100)는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하기 위한 복수의 구성들을 포함하도록 형성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 추천 서비스 제공 장치(100)는 적어도 하나의 프로세서(110), 메모리(120) 및 네트워크와 연결되어 통신을 수행하는 네트워크 인터페이스 장치(130)를 포함할 수 있다.
또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 추천 서비스 제공 장치(100)는 입력 인터페이스 장치(140), 출력 인터페이스 장치(150), 저장 장치(160) 등을 더 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 추천 서비스 제공 장치(100)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus)(170)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.
이때, 프로세서(110)는 메모리(120) 및/또는 저장 장치(160)에 저장된 프로그램 명령(program command)을 실행할 수 있다. 프로세서(110)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU) 또는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 위한 복수의 단계들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(120)와 저장 장치(160)는 휘발성 저장 매체 및/또는 비휘발성 저장 매체로 구성될 수 있다.
예를 들어, 메모리(120)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및/또는 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM)로 구성될 수 있다. 여기서, 프로세서(110)를 통해 실행되는 프로그램 명령은 본 발명에서 제안하는 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 복수의 단계들을 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 도시한 흐름도이다.
도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치(이하, '추천 서비스 제공 장치' 라 함)는 도 1 및 도 2를 참조하여 설명된 추천 서비스 제공 장치를 의미할 수 있다.
구체적으로, 추천 서비스 제공 장치는 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 위해 수집된 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보의 분석을 기반으로 빅데이터를 생성할 수 있다(S100).
이때, 추천 서비스 제공 장치는 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치들로부터 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 위해 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보를 수집할 수 있다. 여기서, 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치들은 도 1을 참조하여 설명된 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치들을 의미할 수 있다.
여기서, 추천 서비스 제공 장치에서 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치들로부터 수집되는 실내의 특성과 관련된 정보는 실내 인테리어가 진행된 공간의 건물에 포함된 전체 층 수에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 층 수에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 색상에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 재질에 대한 정보 및 실내 인테리어가 진행된 공간의 사용 목적에 대한 정보를 포함할 수 있다.
또한, 추천 서비스 제공 장치에서 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치들로부터 수집되는 실내의 구조와 관련된 정보는 실내 인테리어가 진행된 공간의 평 수에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 구조를 나타내는 평면도에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 구조 상 독립된 공간의 수에 대한 정보 및 실내 인테리어가 진행된 공간의 구조 상 포함된 기둥의 수에 대한 정보를 포함할 수 있다.
이와 같은 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보를 이용하여 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는 수집된 실내의 특성과 관련된 정보 및 상기 수집된 실내의 구조와 관련된 정보 각각에 포함된 복수의 항목들 별로 분류하는 방식을 기반으로 빅데이터를 생성할 수 있다.
다시 말해, 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는 실내의 특성과 관련된 정보에 포함된 복수의 항목들 및 실내의 구조와 관련된 정보에 포함된 복수의 항목들 별로 구분하여 분류하는 방식을 통해 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치로부터 수집된 실내의 특성과 관련된 정보 및 상기 수집된 실내의 구조와 관련된 정보를 기반으로 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 위해 사용되는 빅데이터를 생성할 수 있다.
이때, 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는 빅데이터에 대하여 실시간으로 누적하여 생성하는 절차를 수행할 수 있다. 즉, 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치들로부터 실시간으로 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 위해 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보를 수집할 수 있고, 수집되는 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보를 기반으로 빅데이터를 실시간으로 누적하여 생성할 수 있다.
다음으로, 추천 서비스 제공 장치는 실내 인테리어 추천 서비스를 통해 실내 인테리어에 대한 정보의 추천을 요청하는 실내 인테리어 대상과 관련된 정보가 포함된 추천 요청 이벤트의 발생을 감지할 수 있다(S200).
여기서, 실내 인테리어 대상과 관련된 정보는 실내 인테리어 대상이 되는 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내 인테리어 대상이 되는 실내의 구조와 관련된 정보 각각에 포함된 복수의 항목들 중 적어도 하나의 항목에 대한 정보를 포함할 수 있다.
구체적으로, 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치들 중 적어도 하나의 실내 인테리어 서비스 제공 장치는 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 통해 실내 인테리어에 대한 정보의 추천을 요청하는 이벤트의 발생을 감지할 수 있다.
예를 들어, 실내 인테리어를 진행하고자 하는 사용자가 적어도 하나의 실내 인테리어 서비스 제공 장치를 통해 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 이용을 요청하는 명령 등을 입력할 수 있다. 이와 같은 경우, 적어도 하나의 실내 인테리어 서비스 제공 장치는 사용자에 의해 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스의 이용을 요청하는 이벤트가 발생한 것으로 감지할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 실내 인테리어 서비스 제공 장치는 사용자에게 실내 인테리어를 진행하고자 하는 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보 각각에 포함된 복수의 항목들 중 적어도 하나의 항목에 대한 정보를 획득할 수 있다.
이후, 적어도 하나의 실내 인테리어 서비스 제공 장치는 사용자로부터 획득된 적어도 하나의 항목에 대한 정보를 실내 인테리어 대상과 관련된 정보로 인식할 수 있고, 인식된 실내 인테리어 대상과 관련된 정보가 포함된 추천 요청 메시지를 생성할 수 있다. 이후, 적어도 하나의 실내 인테리어 서비스 제공 장치는 실내 인테리어 대상과 관련된 정보가 포함된 추천 요청 메시지를 추천 서비스 제공 장치로 전송할 수 있다.
이에 따라, 추천 서비스 제공 장치는 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치들 중 적어도 하나의 실내 인테리어 서비스 제공 장치로부터 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 통해 실내 인테리어에 대한 정보의 추천을 요청하는 실내 인테리어 대상과 관련된 정보가 포함된 추천 요청 메시지를 수신할 수 있다.
이와 같은 과정을 통해 추천 서비스 제공 장치는 복수의 실내 인테리어 서비스 제공 장치들 중 적어도 하나의 실내 인테리어 서비스 제공 장치는 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 통해 실내 인테리어에 대한 정보의 추천을 요청하는 이벤트의 발생을 감지할 수 있다.
다음으로, 추천 서비스 제공 장치는 생성된 빅데이터 및 추천 요청 이벤트에 포함된 실내 인테리어 대상과 관련된 정보를 기반으로 실내 인테리어 대상에 대하여 추천하기 위한 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 추출할 수 있다(S300).
구체적으로, 추천 서비스 제공 장치는 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 추출하는 과정에서 생성된 빅데이터에서 실내 인테리어 대상과 관련된 정보에 포함된 적어도 하나의 항목과 매칭되는 항목에 상응하는 실내 인테리어에 대한 정보를 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보로 추출할 수 있다.
여기서, 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보는 적어도 하나의 항목과 매칭되는 항목에 상응하는 실내의 특성과 관련된 정보 및 적어도 하나의 항목과 매칭되는 항목에 상응하는 실내의 구조와 관련된 정보를 포함할 수 있다.
이때, 추천 서비스 제공 장치에서 추출되는 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보는 복수의 실내 인테리어 관련 자료들을 의미할 수 있으며, 이는 이하에서 도 4를 참조하여 보다 구체적으로 설명될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법에서 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 도시한 개념도이다.
도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는 빅데이터 내 복수의 항목들을 기반으로 분류되어 저장된 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보 중에서 실내 인테리어 대상과 관련된 정보에 포함된 적어도 하나의 항목과 매칭되는 실내와 관련된 정보를 추출할 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치의 빅데이터에 도 4에 도시된 바와 같은 실내 인테리어에 대한 정보가 포함된 것으로 가정할 수 있다.
구체적으로, 빅데이터에 포함된 실내 인테리어에 대한 정보 중 제1 실내 인테리어(a)는 독립된 공간의 수가 1개인 경우를 의미할 수 있고, 제2 실내 인테리어(b)는 독립된 공간의 수가 3개인 경우를 의미할 수 있고, 제3 실내 인테리어(c)는 독립된 공간의 수가 4개인 경우를 의미할 수 있고, 제4 실내 인테리어(d)는 독립된 공간의 수가 1개인 경우를 의미할 수 있다.
이와 같은 경우, 추천 서비스 제공 장치는 실내 인테리어 대상과 관련된 정보에 포함된 적어도 하나의 항목이 독립된 공간의 수이고, 독립된 공간의 수가 1개인 경우, 빅데이터 내 복수의 항목들을 기반으로 분류되어 저장된 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보 중에서 실내 인테리어 대상과 관련된 정보에 포함된 적어도 하나의 항목과 매칭되는 실내와 관련된 정보에 근거하여 독립된 공간이 1개인 제1 실내 인테리어(a) 및 제4 실내 인테리어(d)에 대한 정보를 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보로 추출할 수 있다.
이와 같은 방법을 통해 추천 서비스 제공 장치는 빅데이터 내 복수의 항목들을 기반으로 분류되어 저장된 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보 중에서 실내 인테리어 대상과 관련된 정보에 포함된 적어도 하나의 항목과 매칭되는 실내와 관련된 정보를 추출할 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는 추출된 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 기반으로 실내 인테리어 대상에 대한 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 제공할 수 있다(S400).
구체적으로, 추천 서비스 제공 장치는 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하는 과정에서 적어도 하나의 항목과 매칭되는 항목에 상응하는 실내의 구조와 관련된 정보에서 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 이용하는 사용자에 의해 설정된 우선 순위에 기초하여 순차적으로 실내 인테리어 추천 서비스를 제공할 수 있다.
예를 들어, 추천 서비스 제공 장치는 추출된 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보가 복수의 항목들에 의해 추출된 실내 인테리어에 대한 정보인 경우, 복수의 항목들 중 사용자에 의해 미리 설정된 우선 순위에 기초하여 순차적으로 실내 인테리어에 대한 정보를 제공할 수 있다.
또한, 추천 서비스 제공 장치는 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하는 과정에서 적어도 하나의 항목과 매칭되는 항목에 상응하는 실내의 구조와 관련된 정보에서 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 이용하는 사용자에 의해 미리 선택된 항목이 매칭되는 실내의 구조와 관련된 정보를 제공하여 실내 인테리어 추천 서비스를 제공할 수 있다.
예를 들어, 추천 서비스 제공 장치는 추출된 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보가 복수의 항목들에 의해 추출된 실내 인테리어에 대한 정보인 경우, 해당하는 복수의 항목들 중 사용자에 의해 미리 선택된 항목이 매칭되는 실내의 구조와 관련된 정보를 제공할 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는 빅데이터로써 저장된 데이터의 전체 개수, 전체 용량, 소정의 기간 별 추가되는 데이터량, 소정의 기간 별 삭제되는 데이터량, 소정의 기간 별 이용되는 데이터량 등에 대한 정보를 기록할 수 있다.
또한 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는 저장된 데이터의 전체 개수, 전체 용량, 소정의 기간 별 추가되는 데이터량, 소정의 기간 별 삭제되는 데이터량, 소정의 기간 별 이용되는 데이터량 등에 대한 정보에 기반하여 소정의 조건이 만족되는지 여부를 판단하고, 판단 결과에 따라 i) 사용자(또는 사용자 단말)에게 인테리어와 관련되는 정보를 제공할 지 여부를 결정하거나, ii) 저장된 데이터 중 일부를 삭제하는 제어를 수행토록 할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 사용자에게 제공하는 웹사이트를 나타내는 도면이다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법은 도 5에 도시된 바와 같이 웹사이트 형태로 사용자에게 제공될 수도 있겠으나, 모바일앱(즉, 어플리케이션) 형태로 사용자 단말(즉, 모바일폰)을 통하여 제공될 수도 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 위한 시스템을 나타내는 개념도이다.
도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치(10)(이하, '추천 서비스 제공 장치'라 함)는 서버의 형태(예; 제1 서버)로 구현되고, 제1 실내 인테리어 서비스 제공 장치(21), 제2 실내 인테리어 서비스 제공 장치(22), 제3 실내 인테리어 서비스 제공 장치(23) 각각은 서버(예; 제2 서버, 제3 서버 등) 및/또는 단말(예; 제1 단말, 제2 단말 등)의 형태로 구현될 수 있다. 이하 설명의 편의를 위해, 추천 서비스 제공 장치(10)는 제1 서버(10)로 호칭하고, 제1 실내 인테리어 서비스 제공 장치(21)는 제1 단말(21)로 호칭하고, 제2 실내 인테리어 서비스 제공 장치(22)는 제2 단말(22)로 호칭하고, 제3 실내 인테리어 서비스 제공 장치(23)는 제2 서버(23)로 호칭한다. 한편, 제1 서버(10)는 '중앙서버' 또는 '관리서버'로 호칭될 수도 있으며, 제2 서버(23)는 '외부서버'로 호칭될 수도 있다.
예를 들면, 제1 서버(10)는 제1 단말(21), 제2 단말(22), 제2 서버(23)로부터 수집되는 정보(예; 가구 크기 정보, 가구 색상 정보, 가구 가격 정보 등)에 기반하여 소정의 빅데이터를 생성할 수 있으며, 상기 빅데이터에 기반하여 상기 실내 인테리어에 대한 정보를 생성할 수 있으며, 상기 실내 인테리어에 대한 정보를 상기 제1 단말(21), 제2 단말(22), 및/또는 제2 서버(23)에게 공유할 수도 있다. 여기서 제1 단말(21), 제2 단말(22), 제2 서버(23)로부터 수집되는 정보는, 제1 단말(21)의 제1 위치 정보, 제1 SNS(social network service) 접속 이력, 제2 단말(22)의 제2 위치 정보, 제2 SNS 접속 이력 등을 포함할 수 있다.
또한 제1 서버(10)는, 제1 사용자가 보유하고 있는 적어도 하나의 제1 가구에 대한 정보(예; 제1 가구 이미지 정보)를 상기 제1 단말(21)로부터 획득하고, 제2 사용자가 보유하고 있는 적어도 하나의 제2 가구에 대한 정보(예; 제2 가구 이미지 정보)를 상기 제2 단말(22)로부터 획득할 수 있다. 여기서 제1 사용자, 제2 사용자는 본 발명의 플랫폼을 통하여 실내 인테리어에 대한 정보를 제공받으려는 자로 볼 수 있다. 한편, 상기 제1 가구 이미지 정보는 상기 제1 단말에 내장되는 카메라를 이용하여 촬영되는 사진 및/또는 영상을 포함하고, 상기 제2 가구 이미지 정보는 상기 제2 단말에 내장되는 카메라를 이용하여 촬영되는 사진 및/또는 영상을 포함할 수 있다.
또한 제1 서버(10)는, 상기 제1 가구 이미지 정보 및/또는 제2 가구 이미지 정보에 HOG(Histogram of Oriented Gradient), Haar-like feature, Co-occurrence HOG, LBP(local binary pattern), FAST(features from accelerated segment test) 등과 같은 객체 특징 추출을 위한 다양한 알고리즘을 적용함으로써, 상기 제1 가구 이미지 정보 및/또는 제2 가구 이미지 정보 내 객체(즉, 제1 가구 및/또는 제2 가구)의 윤곽선 또는 상기 객체에서 추출할 수 있는 글씨(또는 정보, 브랜드, 상품명 등을 나타내는 윤곽선(또는 외형))를 획득할 수 있다. 이러한 과정을 통해 제1 서버(10)는 상기 제1 가구 및/또는 제2 가구에 대한 객체 정보를 생성 및/또는 획득할 수 있으며, 상기 제1 가구 및/또는 제2 가구에 대한 객체 정보는 상기 제1 가구 및/또는 제2 가구의 각 부속(부재, 부품)에 대한 크기 정보(예; 제1 가구 크기 정보, 제2 가구 크기 정보), 색상 정보(예; 제1 가구 색상 정보, 제2 가구 색상 정보) 등을 포함할 수 있다.
또한 제1 서버(10)는, 상기 제1 가구 크기 정보 및/또는 상기 제1 가구 색상 정보에 기반하여 제1 사용자에게 추천할 제1-1 실내 인테리어에 대한 정보를 생성하여 상기 제1 단말(21)에게 전달하거나, 및/또는 상기 제2 가구 크기 정보 및/또는 상기 제2 가구 색상 정보에 기반하여 제2 사용자에게 추천할 제2-1 실내 인테리어에 대한 정보를 생성하여 상기 제2 단말(22)에게 전달할 수 있다.
또한 제1 서버(10)는, 제1 사용자가 보유하고 있는 적어도 하나의 제1 가구에 대한 가격 정보(예; 제1 가구 가격 정보)를 상기 제1 단말(21)로부터 획득하고, 제2 사용자가 보유하고 있는 적어도 하나의 제2 가구에 대한 가격 정보(예; 제2 가구 가격 정보)를 상기 제2 단말(22)로부터 획득할 수 있다.
또한 제1 서버(10)는 복수의 실내 인테리어에 대한 정보 각각에 대하여 견적 정보를 매칭시켜 저장할 수 있으며, 상기 견적 정보는 상기 복수의 실내 인테리어에 대한 정보 각각에 상응하는 실내 인테리어에 대한 전체 견적, 인테리어 부재에 대한 견적, 인테리어를 위한 출장비, 인테리어를 위한 인건비 등을 포함할 수 있다.
또한 제1 서버(10)는 제1 사용자가 보유하고 있는 적어도 하나의 제1 가구에 대한 가격 정보(예; 제1 가구 가격 정보)에 기반하여 추천 실내 인테리어에 대한 정보를 상기 제1 사용자의 제1 단말(21)에게 제공할 수 있다. 일 예로, 제1 서버(10)는 제1 가구 가격 정보(즉, 제1 사용자가 보유하고 있는 적어도 하나의 제1 가구에 대한 전체 가격)이 본 발명의 플랫폼에 등록된 복수의 사용자에 상응하는 가구 가격 정보들 중에서 상위 몇 퍼센트에 해당하는지 여부를 판단할 수 있다. 또한 제1 서버(10)는 본 발명의 플랫폼에 저장된 복수의 실내 인테리어 각각에 대하여 아래의 수학식 1에 기반하여 가격 점수(PS, Price Score)를 산출할 수 있다.
[수학식 1]
이는 사용자의 고급 가구에 매칭되는 고급 인테리어 부재를 이용하여 인테리어를 하는 것이 사용자의 만족도를 높일 수 있는 서비스를 제공하는 것이라는 점을 고려한 것이다.
또한 제1 서버(10)는 상기 수학식 1에 기반하여 결정되는 제1 비율(즉, 제1 가구 가격 정보(즉, 제1 사용자가 보유하고 있는 적어도 하나의 제1 가구에 대한 전체 가격)이 본 발명의 플랫폼에 등록된 복수의 사용자에 상응하는 가구 가격 정보들 중에서 상위 몇 퍼센트에 해당하는지 여부)과, 사용자의 가구 가격 정보가 전체에서 얼마나 높은 편에 속하는지 여부를 나타내는 제2 비율과, 상기 위치 정보에 기반하여 위치 정보의 변화율이 전체에서 얼마나 낮은 편에 속하는지 여부를 나타내는 제3 비율과, 상기 SNS를 통하여 데이터를 업로드하는 시간 및/또는 상기 SNS를 이용하는 시간이 얼마나 높은 편에 속하는지 여부를 나타내는 제4 비율을 고려하여 상기 사용자에게 추천할 실내 인테리어에 대한 정보를 선택할 수도 있다. 일 예로, 제1 서버(10)는 상기 제1 비율에 기반하여 복수의 실내 인테리어에 대한 제1 순위를 설정하고, 사용자에 대한 제2 비율 내지 제4 비율의 평균을 산출하여 상기 평균에 기반하여 결정되는 전체 사용자들 중 상기 사용자의 순위를 제2 순위를 설정함으로써, 상기 제2 순위에 상응하는 상기 제1 순위를 판단함으로써 상기 사용자에게 상기 제1 순위에 상응하는 실내 인테리어를 추천 실내 인테리어로써 사용자에게 제공할 수 있다.예를 들면, 제1 서버(10)는 복수의 후보 실내 인테리어에 대한 정보를 수집할 수 있으며, 상기 복수의 후보 실내 인테리어에 대한 정보 각각에 대해 상기 수학식 1을 적용함으로써 상기 복수의 후보 실내 인테리어에 대한 정보 각각에 대해 가격 점수(PS)를 산출할 수 있다. 또한 상기 복수의 후보 실내 인테리어에 대한 정보 각각에 대해 산출되는 가격 점수(PS)에 기반하여 해당 후보 실내 인테리어가 전체 복수의 후보 실내 인테리어 중에서 상위 몇 프로인지 여부를 나타내는 '제1 비율'을 산출하거나 및/또는 상위 몇 번째인지 여부를 나타내는 '제1 순위'를 산출할 수 있다.
또한, 제1 서버(10)는 제1 사용자 및/또는 제1 단말(21)로부터 획득한 제1 위치 정보, 제1 SNS 정보, 제1 가구 가격 정보 등을 수집할 수 있으며, 상기 제1 위치 정보에 기반하여 상기 제1 단말이 사용자가 지정한 장소(예; 집, 회사, 사무소, 식당 등)의 임계 거리 이내에서 머무는 시간을 산출하여, 상기 산출되는 시간이 본 발명의 플랫폼을 이용하는 사용자들 중에서 상위 몇 프로인지 여부를 나타내는 '제2-1 비율'을 산출하거나 및/또는 상위 몇 번째인지 여부를 나타내는 '제2-1 순위'를 산출할 수 있다. 또한, 제1 서버(10)는 상기 제1 SNS 정보에 기반하여 상기 제1 단말이 사용자가 본 발명의 플랫폼에서 지정한 SNS를 이용한 시간을 산출하여, 상기 산출되는 시간이 본 발명의 플랫폼을 이용하는 사용자들 중에서 상위 몇 프로인지 여부를 나타내는 '제2-2 비율'을 산출하거나 및/또는 상위 몇 번째인지 여부를 나타내는 '제2-2 순위'를 산출할 수 있다. 또한, 제1 서버(10)는 상기 제1 가구 가격 정보에 기반하여 상기 제1 단말이 사용자가 소유하는 가구의 전체 가격을 식별하여, 상기 식별되는 가격이 본 발명의 플랫폼을 이용하는 사용자들 중에서 상위 몇 프로인지 여부를 나타내는 '제2-3 비율'을 산출하거나 및/또는 상위 몇 번째인지 여부를 나타내는 '제2-3 순위'를 산출할 수 있다. 또한 제1 서버(10)는 상기 '제2-1 비율', '제2-2 비율', '제2-3 비율'에 기반하여 '제2 비율'을 산출할 수 있다(일 예로, '제2-1 비율', '제2-2 비율', '제2-3 비율'의 평균 값일 수 있다).
예를 들면, 제1 서버(10)는 상기 제1 사용자에 상응하는 '제2 비율'이 10%인 경우라면, 복수의 후보 실내 인테리어 중에서 '제1 비율'이 10%에 해당하는 후보 실내 인테리어를 선택하여 이를 추천 실내 인테리어로써 설정하여, 제1 서버(10)는 추천 실내 인테리어에 대한 정보를 상기 제1 사용자의 제1 단말(21)에게 전달할 수 있다.
또한 제1 단말(21)은 내부배터리에 기반하여 구동될 수 있으며, 상기 내부배터리가 기준 전력보다 높을 때(또는 이상)는 상기 추천 인테리어에 대한 정보를 상기 제2 단말(22)에게 직접 전송할 수 있겠으나, 상기 제1 단말(21)의 내부배터리가 상기 기준 전력보다 낮을 때(또는 미만)는 상기 추천 인테리어에 대한 정보를 상기 제1 서버(10)가 상기 제2 단말(22)에게 전송하는 것을 요청하는 요청 메시지를 상기 제1 단말(21)이 상기 제1 서버(10)에게 전송할 수 있다. 한편, 제1 단말(21)이 제2 단말(22)에게 상기 추천 인테리어에 대한 정보를 직접 전송하는 것은 통신표준기구인 3GPP에서 정의하는 TS36.300, TS36.311, TS36.312, TS38.300, TS38.311, TS38.312, TS38.313 등에서 설명하는 기기 간 통신 (device to device communication: D2D)에 기반하여 구현될 수 있다. 이를 통해 본 발명은 생활 반경이 비슷한 사용자끼리 본 발명의 플랫폼을 통하여 제공되는 실내 인테리어에 대한 정보를 직접 공유하고, 본 발명의 플랫폼이 주변인들에게 홍보되는 효과를 동시에 기대할 수 있다는 점에서 그 의미가 있다고 볼 수 있다.
상술한 바와 같은 방법을 통해, 본 발명의 일 실시예에 따른 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법을 수행하는 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는 사용자로부터 획득된 실내 인테리어 대상에 대한 정보를 기반으로 빅데이터에 근거하여 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 추천할 수 있다.
특히, 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는 사용자에 의해 미리 설정된 우선 순위나 미리 선택된 항목에 기초하여 빅데이터에서 사용자를 위한 맞춤형 실내 인테리어에 대한 정보를 제공함으로써 사용자에게 필요한 실내 인테리어에 대한 정보를 추천할 수 있다.
또한, 전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다.
그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
이상 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
Claims (5)
- 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하는 시스템에 있어서,
실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치; 및
사용자 단말; 을 포함하고,
상기 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는,
상기 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 위해 수집된 실내의 특성과 관련된 정보 및 실내의 구조와 관련된 정보의 분석을 기반으로 빅데이터를 생성하고,
상기 실내 인테리어 추천 서비스를 통해 실내 인테리어에 대한 정보의 추천을 요청하는 실내 인테리어 대상과 관련된 정보가 포함된 추천 요청 이벤트의 발생을 감지하고,
상기 생성된 빅데이터 및 상기 추천 요청 이벤트에 포함된 상기 실내 인테리어 대상과 관련된 정보를 기반으로 상기 실내 인테리어 대상에 대하여 추천하기 위한 제1 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 추출하고,
상기 추출된 제1 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 기반으로 상기 실내 인테리어 대상에 대한 상기 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스를 제공하고,
상기 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는,
상기 빅데이터를 생성할 때, 상기 수집된 실내의 특성과 관련된 정보 및 상기 수집된 실내의 구조와 관련된 정보 각각에 포함된 복수의 항목들 별로 분류하는 방식을 기반으로 상기 빅데이터를 생성하는 것을 특징으로 하고,
상기 실내 인테리어 추천 서비스 제공 장치는,
상기 사용자 단말의 위치 정보와 SNS(social network service) 접속 이력, 그리고 가구 이미지 정보를 상기 사용자 단말로부터 수신하되, 상기 가구 이미지 정보는 사용자의 적어도 하나의 가구를 상기 사용자 단말의 카메라를 이용하여 촬영하여 생성되고,
상기 위치 정보에 기반하여 결정되는 제1 비율과 상기 SNS 접속 이력에 기반하여 결정되는 제2 비율을 고려하여 제2 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 선택하고,
HOG(Histogram of Oriented Gradient), Haar-like feature, LBP(local binary pattern) 또는 FAST(features from accelerated segment test) 중 적어도 어느 하나에 기반하는 객체 특징 추출 알고리즘을 이용하여, 상기 가구 이미지 정보로부터 색상 정보를 추출하고,
상기 추출된 색상 정보를 고려하여 제3 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 생성하고,
상기 제2 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보 및 상기 제3 추천 가능 실내 인테리어에 대한 정보를 상기 사용자 단말에게 전달하는 것을 특징으로 하는,
시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 실내의 특성과 관련된 정보는,
실내 인테리어가 진행된 공간의 건물에 포함된 전체 층 수에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 층 수에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 색상에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 재질에 대한 정보 및 실내 인테리어가 진행된 공간의 사용 목적에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
시스템. - 제 2 항에 있어서,
상기 실내의 구조와 관련된 정보는,
실내 인테리어가 진행된 공간의 평 수에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 구조를 나타내는 평면도에 대한 정보, 실내 인테리어가 진행된 공간의 구조 상 독립된 공간의 수에 대한 정보 및 실내 인테리어가 진행된 공간의 구조 상 포함된 기둥의 수에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
시스템. - 삭제
- 제 3 항에 있어서,
상기 실내 인테리어 대상과 관련된 정보는,
상기 실내 인테리어 대상이 되는 실내의 특성과 관련된 정보 및 상기 실내 인테리어 대상이 되는 실내의 구조와 관련된 정보 각각에 포함된 복수의 항목들 중 적어도 하나의 항목에 대한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는,
시스템.
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| KR1020200152035A KR102276091B1 (ko) | 2020-11-13 | 2020-11-13 | 빅데이터 기반의 실내 인테리어 추천 서비스 제공 방법 및 장치 |
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|---|---|---|---|
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102276091B1 true KR102276091B1 (ko) | 2021-07-12 |
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|---|---|
| KR (1) | KR102276091B1 (ko) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102388944B1 (ko) | 2021-11-30 | 2022-04-21 | 주식회사 안가본길 | 비대면 방식의 인테리어 리모델링 스타일 추천 시스템 및 그 방법 |
| KR102454851B1 (ko) * | 2022-07-08 | 2022-10-17 | 주식회사 무아공간 | 빅데이터에 의한 체크리스트에 기반한 인테리어 구조 제안 시스템 |
| KR102471571B1 (ko) | 2022-03-10 | 2022-11-28 | 주식회사 투모로우스페이스 | 빅데이터 기반의 인테리어 리빙 상품 추천 시스템 |
| KR20230117935A (ko) | 2022-02-03 | 2023-08-10 | 주식회사 투모로우스페이스 | 빅데이터 기반의 인테리어 리빙 상품 상세 정보 추천 시스템 |
| KR20240039438A (ko) | 2022-09-19 | 2024-03-26 | 이성아 | 가정 주거환경 개선을 위한 평가플랫폼 |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020051894A (ko) * | 2000-12-22 | 2002-06-29 | 신현준 | 인터넷을 이용한 건축물 시뮬레이션 및 시공관리방법 |
| KR101943618B1 (ko) * | 2018-07-31 | 2019-01-29 | 허진경 | 인테리어 시뮬레이션 시스템 |
| KR20200071849A (ko) * | 2018-12-04 | 2020-06-22 | 윤재웅 | 인테리어 디자인 중개 서비스 앱 |
-
2020
- 2020-11-13 KR KR1020200152035A patent/KR102276091B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20020051894A (ko) * | 2000-12-22 | 2002-06-29 | 신현준 | 인터넷을 이용한 건축물 시뮬레이션 및 시공관리방법 |
| KR101943618B1 (ko) * | 2018-07-31 | 2019-01-29 | 허진경 | 인테리어 시뮬레이션 시스템 |
| KR20200071849A (ko) * | 2018-12-04 | 2020-06-22 | 윤재웅 | 인테리어 디자인 중개 서비스 앱 |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102388944B1 (ko) | 2021-11-30 | 2022-04-21 | 주식회사 안가본길 | 비대면 방식의 인테리어 리모델링 스타일 추천 시스템 및 그 방법 |
| KR20230117935A (ko) | 2022-02-03 | 2023-08-10 | 주식회사 투모로우스페이스 | 빅데이터 기반의 인테리어 리빙 상품 상세 정보 추천 시스템 |
| KR102471571B1 (ko) | 2022-03-10 | 2022-11-28 | 주식회사 투모로우스페이스 | 빅데이터 기반의 인테리어 리빙 상품 추천 시스템 |
| KR102454851B1 (ko) * | 2022-07-08 | 2022-10-17 | 주식회사 무아공간 | 빅데이터에 의한 체크리스트에 기반한 인테리어 구조 제안 시스템 |
| KR20240039438A (ko) | 2022-09-19 | 2024-03-26 | 이성아 | 가정 주거환경 개선을 위한 평가플랫폼 |
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