KR102275334B1 - 컬러의 3d 이미지를 결합하기 위한 시스템 및 방법 - Google Patents
컬러의 3d 이미지를 결합하기 위한 시스템 및 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102275334B1 KR102275334B1 KR1020197033771A KR20197033771A KR102275334B1 KR 102275334 B1 KR102275334 B1 KR 102275334B1 KR 1020197033771 A KR1020197033771 A KR 1020197033771A KR 20197033771 A KR20197033771 A KR 20197033771A KR 102275334 B1 KR102275334 B1 KR 102275334B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- array
- density
- density array
- raw
- processing
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 239000013598 vector Substances 0.000 claims abstract description 63
- 238000003491 array Methods 0.000 claims abstract description 56
- 230000005855 radiation Effects 0.000 claims abstract description 14
- 230000000149 penetrating effect Effects 0.000 claims abstract description 9
- 239000002872 contrast media Substances 0.000 claims description 24
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 9
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 description 8
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 4
- 206010028980 Neoplasm Diseases 0.000 description 3
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 3
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 3
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 210000001835 viscera Anatomy 0.000 description 2
- 241001465754 Metazoa Species 0.000 description 1
- 208000032005 Spinocerebellar ataxia with axonal neuropathy type 2 Diseases 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000002238 attenuated effect Effects 0.000 description 1
- 208000033361 autosomal recessive with axonal neuropathy 2 spinocerebellar ataxia Diseases 0.000 description 1
- 230000005266 beta plus decay Effects 0.000 description 1
- 201000011510 cancer Diseases 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000002405 diagnostic procedure Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 1
- 239000000463 material Substances 0.000 description 1
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 210000000496 pancreas Anatomy 0.000 description 1
- 238000002600 positron emission tomography Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T19/20—Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/08—Volume rendering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/50—Lighting effects
- G06T15/506—Illumination models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/60—Rotation of whole images or parts thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10024—Color image
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10072—Tomographic images
- G06T2207/10081—Computed x-ray tomography [CT]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20212—Image combination
- G06T2207/20224—Image subtraction
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30004—Biomedical image processing
- G06T2207/30096—Tumor; Lesion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
- G06T2210/41—Medical
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Architecture (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
Description
도 1은 본 발명의 실시예에 따라 객체의 내부의 이미지를 생성하기 위한 시스템이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 객체의 내부의 이미지를 생성하기 위한 방법의 흐름도이다.
Claims (20)
- 스캔 데이터를 시각화하기 위한 방법에 있어서,
복수의 원시 밀도 어레이(raw density arrays)로부터 제1 처리 밀도 어레이(first processed density array)를 형성하는 단계 - 상기 제1 처리 밀도 어레이 및 상기 원시 밀도 어레이 각각은, 복수의 어레이 요소를 갖는 3차원 어레이이고, 상기 원시 밀도 어레이 각각의 각 요소는, 객체의 스캔된 부분의 밀도를 나타냄 -;
복수의 픽셀 위치에서 복수의 제1 픽셀 값을 형성하도록, 상기 제1 처리 밀도 어레이를 평면 상에 투영하는(projecting) 단계; 및
복수의 픽셀을 포함하는 이미지를 디스플레이하는 단계 - 각각의 픽셀은, 대응하는 제1 픽셀 값과 동일한 제1 값을 가짐 -
를 포함하고,
상기 투영하는 단계는,
상기 평면에 수직인 라인을 따라 상기 픽셀 위치를 통과하는, 상기 제1 처리 밀도 어레이의 복수의 어레이 요소의 각각의 픽셀에 대한 벡터 - 상기 벡터는 어레이 요소에 대응함 - 를 형성하는 단계;
각각의 벡터에 대한 복수의 통계(statistics)를 계산하는 단계; 및
각각의 벡터에 대한 제1 픽셀 값을 상기 복수의 통계에 대한 통계의 가중된(weighted) 합으로 계산하는 단계
를 포함하는 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 복수의 통계는, 벡터 평균, 벡터 최대값 및 벡터 표준 편차로 구성된 그룹으로부터 선택된 2개의 통계를 포함하고,
상기 방법은,
상기 복수의 원시 밀도 어레이로부터 제2 처리 밀도 어레이를 형성하는 단계;
상기 복수의 픽셀 위치에서 복수의 제2 픽셀 값을 형성하도록, 상기 제2 처리 밀도 어레이를 상기 평면 상으로 투영하는 단계;
상기 복수의 원시 밀도 어레이로부터 제3 처리 밀도 어레이를 형성하는 단계; 및
상기 복수의 픽셀 위치에서 복수의 제3 픽셀 값을 형성하도록, 상기 제3 처리 밀도 어레이를 상기 평면 상으로 투영하는 단계
를 더 포함하고,
상기 이미지를 디스플레이하는 단계는,
상기 대응하는 제1 픽셀 값에 비례하는 제1 색 강도(first color intensity), 대응하는 상기 제2 픽셀 값에 비례하는 제2 색 강도, 및 대응하는 상기 제3 픽셀 값에 비례하는 제3 색 강도로 상기 이미지의 각 픽셀을 디스플레이하는 단계
를 포함하는 방법.
- 제2항에 있어서,
상기 복수의 원시 밀도 어레이로부터 상기 제1 처리 밀도 어레이를 형성하는 단계는, 상기 복수의 원시 밀도 어레이의 제2 원시 밀도 어레이에서 상기 복수의 원시 밀도 어레이의 제1 원시 밀도 어레이를 감산하는(subtracting) 단계를 포함하고,
상기 복수의 원시 밀도 어레이로부터 상기 제2 처리 밀도 어레이를 형성하는 단계는, 상기 복수의 원시 밀도 어레이의 제3 원시 밀도 어레이에서 상기 제1 원시 밀도 어레이를 감산하는 단계를 포함하며,
상기 복수의 원시 밀도 어레이로부터 상기 제3 처리 밀도 어레이를 형성하는 단계는, 상기 복수의 원시 밀도 어레이의 제4 원시 밀도 어레이에서 상기 제1 원시 밀도 어레이를 감산하는 단계를 포함하는,
방법.
- 제3항에 있어서,
상기 제1 원시 밀도 어레이는,
상기 객체로의 콘트라스트 에이전트(contrast agent)의 도입(introduction) 이전에 수행된 스캔의 결과(result)이고,
상기 제2 원시 밀도 어레이는, 상기 객체로의 콘트라스트 에이전트의 도입 이후에 제1 시간 간격(first time interval)으로 수행된 스캔의 결과이고,
상기 제3 원시 밀도 어레이는, 상기 객체로의 콘트라스트 에이전트의 도입 이후에 제2 시간 간격으로 수행된 스캔의 결과이며,
상기 제4 원시 밀도 어레이는, 상기 객체로의 콘트라스트 에이전트의 도입 이후에 제3 시간 간격으로 수행된 스캔의 결과이고,
상기 제1 시간 간격보다 상기 제2 시간 간격이 더 길고,
상기 제2 시간 간격보다 상기 제3 시간 간격이 더 긴,
방법.
- 제1항에 있어서,
상기 복수의 원시 밀도 어레이로부터 상기 제1 처리 밀도 어레이를 형성하는 단계는,
제3 처리 밀도 어레이를 형성하도록, 상기 복수의 원시 밀도 어레이의 제2 원시 밀도 어레이에서 상기 복수의 원시 밀도 어레이의 제1 원시 밀도 어레이를 감산하는 단계; 및
제4 처리 밀도 어레이를 형성하도록, 상기 제1 원시 밀도 어레이의 3 차원 중 하나에 평행한 축에 대해 제1 각도를 통해(though) 상기 제3 처리 밀도 어레이를 회전시키는(rotating) 단계
를 더 포함하는 방법.
- 제5항에 있어서,
상기 축은 상기 평면에 평행한,
방법.
- 제5항에 있어서,
상기 제3 처리 밀도 어레이는, 복수의 2 차원 슬라이스(slices)로 구성되고,
각각의 슬라이스는, 상기 축에 수직인 2 차원 어레이이고,
상기 제3 처리 밀도 어레이를 회전시키는 단계는,
상기 제4 처리 밀도 어레이의 대응하는 슬라이스를 형성하도록, 상기 제1 각도를 통해 상기 슬라이스 각각을 회전시키는 단계
를 포함하는 방법.
- 제7항에 있어서,
상기 제3 처리 밀도 어레이의 슬라이스를 회전시키는 것은,
상기 제3 처리 밀도 어레이의 상기 슬라이스의 복수의 요소로부터, 상기 제4 처리 밀도 어레이의 대응하는 슬라이스의 요소의 값을 보간하는(interpolating) 것을 포함하는,
방법.
- 제8항에 있어서,
상기 보간하는 것은,
이중선형보간법(bilinear interpolation method)을 사용하는 것을 포함하는 방법.
- 제1항에 있어서,
각각의 벡터는, 상기 제1 처리 밀도 어레이의 1 차원 서브 어레이(sub-array)이고,
상기 평면은, 상기 어레이의 3 차원의 제1 차원에 수직이고,
상기 1 차원 서브 어레이는, 상기 제1 차원을 따라(along) 위치하는,
방법.
- 제1항에 있어서,
상기 제1 처리 밀도 어레이를 형성하는 단계는,
제2 원시 밀도 어레이에서 제1 원시 밀도 어레이를 감산하는 것에 의해, 제3 처리 밀도 어레이를 형성하는 단계 - 상기 제3 처리 밀도 어레이는 복수의 2 차원 슬라이스로 구성되고, 각각의 슬라이스는 상기 평면에 수직인 2 차원 어레이임 - ; 및
상기 슬라이스와 동일한 차원(dimensions)을 갖는 전면 광 어레이(front-lighting array)에 의해, 각각의 슬라이스를 요소 별로(element by element) 곱하는(multiplying) 단계
를 더 포함하고,
상기 전면 광 어레이의 제1 어레이 요소(first array element)는,
상기 평면에 수직인 라인을 따라 상기 제3 처리 밀도 어레이로부터 분리된 가상 뷰 포인트(virtual viewing point)에 더 가깝고, 상기 가상 뷰 포인트로부터 떨어진 상기 전면 광 어레이의 제2 어레이 요소의 값보다 작은 값을 가지는,
방법.
- 제11항에 있어서,
상기 전면 광 어레이의 요소의 인접(contiguous) 서브세트 내에서, 상기 전면 광 어레이의 상기 요소 각각은,
상기 요소의 제1 좌표의 제곱에 비례하는 값을 가지고,
상기 제1 좌표는,
상기 평면에 수직인 방향의 좌표인,
방법.
- 제11항에 있어서,
상기 전면 광 어레이의 요소의 제1 인접(contiguous) 서브세트 내에서, 상기 전면 광 어레이의 상기 요소 각각은,
상기 요소의 제1 좌표의 네제곱수에 비례하는 값을 가지고,
상기 제1 좌표는,
상기 평면에 수직인 방향의 좌표인,
방법.
- 제13항에 있어서,
상기 전면 광 어레이의 요소의 제1 인접 서브세트를 포함하는 상기 전면 광 어레이의 요소의 제2 인접 서브세트 내에서, 임계치를 초과하는 제1 좌표를 가지는 상기 전면 광 어레이의 상기 요소 각각은,
제로의 값을 가지는,
방법.
- 객체의 내부에 대한 뷰를 생성하기 위한 시스템에 있어서,
관통 방사선(penetrating radiation)으로 상기 객체를 스캔하고, 상기 객체를 관통하는 상기 관통 방사선의 전송(transmission)를 측정하기 위한 스캐너;
처리 회로; 및
디스플레이
를 포함하고,
상기 처리 회로는,
복수의 원시 밀도 어레이로부터 제1 처리 밀도 어레이를 형성하고 - 상기 제1 처리 밀도 어레이 및 상기 원시 밀도 어레이 각각은 복수의 어레이 요소를 포함하는 3 차원 어레이이고, 상기 원시 밀도 어레이 각각의 각 요소는 스캔된 객체의 밀도를 나타냄 -;
복수의 픽셀 위치에서 복수의 제1 픽셀 값을 형성하도록, 상기 제1 처리 밀도 어레이를 평면 상에 투영하고; 및
복수의 픽셀을 포함하는 이미지를 디스플레이하도록 - 각각의 픽셀은, 대응하는 제1 픽셀 값과 동일한 제1 값을 가짐 -
구성되고,
상기 투영하는 것은,
상기 평면에 수직인 라인을 따라 상기 픽셀 위치를 통과하는, 상기 제1 처리 밀도 어레이의 상기 복수의 어레이 요소의 각각의 픽셀에 대한 벡터 - 상기 벡터는 어레이 요소에 대응함 - 를 형성하고;
각각의 벡터에 대한 복수의 통계를 계산하고; 및
각각의 벡터에 대한 상기 제1 픽셀 값을 상기 복수의 통계에 대한 통계의 가중된(weighted) 합으로 계산하는 것을 포함하는,
시스템.
- 제15항에 있어서,
상기 복수의 통계는,
벡터 평균, 벡터 최대값 및 벡터 표준 편차로 구성된 그룹으로부터 선택된 2개의 통계
를 포함하고,
상기 복수의 원시 밀도 어레이로부터 상기 제1 처리 밀도 어레이를 형성하는 것은,
제3 처리 밀도 어레이를 형성하도록, 상기 복수의 원시 밀도 어레이의 제2 원시 밀도 어레이에서 상기 복수의 원시 밀도 어레이의 제1 원시 밀도 어레이를 감산하고; 및
제4 처리 밀도 어레이를 형성하도록, 상기 제1 원시 밀도 어레이의 3 차원 중 하나에 평행한 축에 대해 제1 각도를 통해 상기 제3 처리 밀도 어레이를 회전시키는 것을 더 포함하는,
시스템.
- 제16항에 있어서,
상기 제3 처리 밀도 어레이는, 복수의 2 차원 슬라이스로 구성되고,
각각의 슬라이스는, 상기 축에 수직인 2 차원 어레이이고,
상기 제3 처리 밀도 어레이를 회전시키는 것은,
상기 제4 처리 밀도 어레이의 대응하는 슬라이스를 형성하도록, 상기 제1 각도를 통해 상기 슬라이스 각각을 회전시키는 것을 포함하는,
시스템.
- 제15항에 있어서,
상기 제1 처리 밀도 어레이를 형성하는 것은,
제2 원시 밀도 어레이에서 제1 원시 밀도 어레이를 감산하는 것에 의해, 제3 처리 밀도 어레이를 형성하고 - 상기 제3 처리 밀도 어레이는 복수의 2 차원 슬라이스로 구성되고, 각각의 슬라이스는 상기 평면에 수직인 2 차원 어레이임 - ; 및
상기 슬라이스와 동일한 차원(dimensions)을 갖는 전면 광 어레이(front-lighting array)에 의해, 각각의 슬라이스를 요소별로(element by element) 곱하는 것을 더 포함하고,
상기 전면 광 어레이의 제1 어레이 요소(first array element)는,
상기 평면에 수직인 라인을 따라 상기 제3 처리 밀도 어레이로부터 분리된 가상 뷰 포인트(virtual viewing point)에 더 가깝고, 상기 가상 뷰 포인트로부터 떨어진 상기 전면 광 어레이의 제2 어레이 요소의 값보다 작은 값을 가지는,
시스템.
- 제18항에 있어서,
상기 전면 광 어레이의 요소의 인접 서브세트 내에서, 상기 전면 광 어레이의 상기 요소 각각은,
상기 요소의 제1 좌표의 제곱에 비례하는 값을 가지고,
상기 제1 좌표는,
상기 평면에 수직인 방향의 좌표인,
시스템.
- 객체의 내부에 대한 뷰를 생성하기 위한 시스템에 있어서,
처리 회로; 및
디스플레이
를 포함하고,
상기 처리 회로는,
복수의 원시 밀도 어레이로부터 제1 처리 밀도 어레이를 형성하고 - 상기 제1 처리 밀도 어레이 및 상기 원시 밀도 어레이 각각은 복수의 어레이 요소를 포함하는 3 차원 어레이이고, 상기 원시 밀도 어레이 각각의 각 요소는 스캔된 객체의 밀도를 나타냄 - ;
복수의 픽셀 위치에서 복수의 제1 픽셀 값을 형성하도록, 상기 제1 처리 밀도 어레이를 평면 상에 투영하고; 및
복수의 픽셀을 포함하는 이미지를 디스플레이하도록 구성되고 - 각각의 픽셀은, 대응하는 제1 픽셀 값과 동일한 제1 값을 가짐 - ,
상기 투영하는 것은,
상기 평면에 수직인 라인을 따라 상기 픽셀 위치를 통과하는, 상기 제1 처리 밀도 어레이의 상기 복수의 어레이 요소의 각각의 픽셀에 대한 벡터 - 상기 벡터는 어레이 요소에 대응함 - 를 형성하고;
각각의 벡터에 대한 복수의 통계를 계산하고; 및
각각의 벡터에 대한 상기 제1 픽셀 값을 상기 복수의 통계에 대한 통계의 가중된(weighted) 합으로 계산하는 것을 포함하는,
시스템.
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/489,652 US10102682B1 (en) | 2017-04-17 | 2017-04-17 | System and method for combining 3D images in color |
US15/489,652 | 2017-04-17 | ||
PCT/US2018/015693 WO2018194739A1 (en) | 2017-04-17 | 2018-01-29 | System and method for combining 3d images in color |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR20190139968A KR20190139968A (ko) | 2019-12-18 |
KR102275334B1 true KR102275334B1 (ko) | 2021-07-08 |
Family
ID=61244689
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020197033771A KR102275334B1 (ko) | 2017-04-17 | 2018-01-29 | 컬러의 3d 이미지를 결합하기 위한 시스템 및 방법 |
Country Status (9)
Country | Link |
---|---|
US (3) | US10102682B1 (ko) |
EP (2) | EP4220568A1 (ko) |
JP (1) | JP6854919B2 (ko) |
KR (1) | KR102275334B1 (ko) |
CN (1) | CN110753954B (ko) |
CA (1) | CA3060256A1 (ko) |
IL (1) | IL270076B (ko) |
TW (1) | TWI676024B (ko) |
WO (1) | WO2018194739A1 (ko) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10102682B1 (en) | 2017-04-17 | 2018-10-16 | Raytheon Company | System and method for combining 3D images in color |
CN111164643A (zh) * | 2017-08-14 | 2020-05-15 | 雷神公司 | 用于肿瘤检测的减法算法 |
US10265138B2 (en) * | 2017-09-18 | 2019-04-23 | MediVis, Inc. | Methods and systems for generating and using 3D images in surgical settings |
CN109345580B (zh) * | 2018-10-23 | 2020-03-24 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 用于处理图像的方法和装置 |
US11062512B2 (en) | 2019-08-09 | 2021-07-13 | Raytheon Company | System and method for generating 3D color representation of 2D grayscale images |
US11475558B2 (en) | 2019-11-13 | 2022-10-18 | Raytheon Company | Organ isolation in scan data |
US11282209B2 (en) | 2020-01-10 | 2022-03-22 | Raytheon Company | System and method for generating contours |
US11893745B2 (en) | 2020-12-09 | 2024-02-06 | Raytheon Company | System and method for generating and displaying contours |
US11562512B2 (en) | 2020-12-09 | 2023-01-24 | Raytheon Company | System and method for generating and displaying contours |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050232474A1 (en) | 2004-04-15 | 2005-10-20 | Guo-Qing Wei | Spatial-temporal lesion detection, segmentation, and diagnostic information extraction system and method |
JP2013165952A (ja) | 2012-01-20 | 2013-08-29 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2014042650A (ja) | 2012-08-27 | 2014-03-13 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2015131107A (ja) | 2013-12-13 | 2015-07-23 | 株式会社ニデック | 光コヒーレンストモグラフィ装置、及びプログラム |
Family Cites Families (27)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4680709A (en) * | 1984-11-13 | 1987-07-14 | General Electric Company | Back projection image reconstruction apparatus and method |
JPH0454682A (ja) * | 1990-06-22 | 1992-02-21 | Toshiba Corp | 立体画像処理方法及びその装置 |
JPH0515525A (ja) * | 1991-07-15 | 1993-01-26 | Toshiba Corp | 画像位置修正方法 |
JP3185547B2 (ja) * | 1994-06-28 | 2001-07-11 | 三菱電機株式会社 | 距離測定装置 |
US6002739A (en) * | 1998-04-28 | 1999-12-14 | Hewlett Packard Company | Computed tomography with iterative reconstruction of thin cross-sectional planes |
US6519354B1 (en) * | 1998-09-17 | 2003-02-11 | Brigham And Women's Hospital, Inc. | Method and apparatus for projecting MR angiographic data |
JP2001118057A (ja) * | 1999-10-21 | 2001-04-27 | Hitachi Medical Corp | 透視像構成表示装置 |
AU2001251539A1 (en) * | 2000-04-11 | 2001-10-23 | Cornell Research Foundation Inc. | System and method for three-dimensional image rendering and analysis |
US7046831B2 (en) | 2001-03-09 | 2006-05-16 | Tomotherapy Incorporated | System and method for fusion-aligned reprojection of incomplete data |
US6867774B1 (en) * | 2002-12-02 | 2005-03-15 | Ngrain (Canada) Corporation | Method and apparatus for transforming polygon data to voxel data for general purpose applications |
US8045770B2 (en) * | 2003-03-24 | 2011-10-25 | Cornell Research Foundation, Inc. | System and method for three-dimensional image rendering and analysis |
JP2006170635A (ja) * | 2004-12-13 | 2006-06-29 | Hitachi Engineering & Services Co Ltd | 画像処理による欠陥の検出装置および検出方法 |
US7653264B2 (en) * | 2005-03-04 | 2010-01-26 | The Regents Of The University Of Michigan | Method of determining alignment of images in high dimensional feature space |
JP4327171B2 (ja) * | 2006-04-06 | 2009-09-09 | ジーイー・メディカル・システムズ・グローバル・テクノロジー・カンパニー・エルエルシー | 最大値投影方法および装置 |
GB0902681D0 (en) * | 2009-02-18 | 2009-04-01 | Uws Ventures Ltd | Rendering caustics in computer graphics |
EP2323101A3 (en) * | 2009-10-11 | 2011-06-22 | Axs Ingenierie | Method for 3D spine and full 3D trunk imaging fusion in standing position |
US20110150309A1 (en) * | 2009-11-27 | 2011-06-23 | University Health Network | Method and system for managing imaging data, and associated devices and compounds |
TW201123076A (en) * | 2009-12-30 | 2011-07-01 | Pou Yuen Technology Co Ltd | Three-dimensional display method of medical images |
CN103491877B (zh) * | 2011-04-20 | 2015-11-25 | 株式会社日立医疗器械 | 医用图像显示装置、医用图像显示方法 |
US9218674B2 (en) * | 2011-09-20 | 2015-12-22 | Siemens Aktiengessellschaft | Bayesian approach for gas concentration reconstruction based on tunable diode laser absorption spectroscopy |
JP2013094229A (ja) * | 2011-10-28 | 2013-05-20 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | データ処理装置、医用装置、データ処理方法、およびプログラム |
JP6162490B2 (ja) * | 2012-06-07 | 2017-07-12 | 東芝メディカルシステムズ株式会社 | 画像処理装置及びx線診断装置 |
US9600914B2 (en) * | 2013-04-09 | 2017-03-21 | Koninklijke Philips N.V. | Layered two-dimensional projection generation and display |
TWI517093B (zh) * | 2013-10-11 | 2016-01-11 | Univ Nat Yang Ming | Computer tomography reconstruction method |
TWI509564B (zh) * | 2014-10-30 | 2015-11-21 | Inst Nuclear Energy Res Atomic Energy Council | 三維成像的投影方法 |
AU2016222299B1 (en) * | 2015-07-09 | 2016-11-03 | Atomic Oncology Pty Ltd | Atomic Therapeutic Indicator |
US10102682B1 (en) * | 2017-04-17 | 2018-10-16 | Raytheon Company | System and method for combining 3D images in color |
-
2017
- 2017-04-17 US US15/489,652 patent/US10102682B1/en active Active
-
2018
- 2018-01-29 EP EP23167521.6A patent/EP4220568A1/en active Pending
- 2018-01-29 WO PCT/US2018/015693 patent/WO2018194739A1/en unknown
- 2018-01-29 CN CN201880040220.3A patent/CN110753954B/zh active Active
- 2018-01-29 KR KR1020197033771A patent/KR102275334B1/ko active IP Right Grant
- 2018-01-29 JP JP2019556353A patent/JP6854919B2/ja active Active
- 2018-01-29 CA CA3060256A patent/CA3060256A1/en active Pending
- 2018-01-29 EP EP18706015.7A patent/EP3613019B1/en active Active
- 2018-01-31 TW TW107103473A patent/TWI676024B/zh active
- 2018-09-21 US US16/138,764 patent/US10366545B2/en active Active
-
2019
- 2019-06-07 US US16/435,275 patent/US10650612B2/en active Active
- 2019-10-22 IL IL270076A patent/IL270076B/en active IP Right Grant
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20050232474A1 (en) | 2004-04-15 | 2005-10-20 | Guo-Qing Wei | Spatial-temporal lesion detection, segmentation, and diagnostic information extraction system and method |
JP2013165952A (ja) | 2012-01-20 | 2013-08-29 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2014042650A (ja) | 2012-08-27 | 2014-03-13 | Canon Inc | 画像処理装置及び画像処理方法 |
JP2015131107A (ja) | 2013-12-13 | 2015-07-23 | 株式会社ニデック | 光コヒーレンストモグラフィ装置、及びプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2020516413A (ja) | 2020-06-11 |
CA3060256A1 (en) | 2018-10-25 |
EP3613019A1 (en) | 2020-02-26 |
US20190295329A1 (en) | 2019-09-26 |
JP6854919B2 (ja) | 2021-04-07 |
US20180300956A1 (en) | 2018-10-18 |
US10102682B1 (en) | 2018-10-16 |
EP3613019B1 (en) | 2023-04-19 |
CN110753954B (zh) | 2023-08-08 |
TWI676024B (zh) | 2019-11-01 |
CN110753954A (zh) | 2020-02-04 |
KR20190139968A (ko) | 2019-12-18 |
US20190035164A1 (en) | 2019-01-31 |
EP4220568A1 (en) | 2023-08-02 |
TW201839389A (zh) | 2018-11-01 |
IL270076B (en) | 2020-09-30 |
US10650612B2 (en) | 2020-05-12 |
US10366545B2 (en) | 2019-07-30 |
WO2018194739A1 (en) | 2018-10-25 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102275334B1 (ko) | 컬러의 3d 이미지를 결합하기 위한 시스템 및 방법 | |
EP3493161B1 (en) | Transfer function determination in medical imaging | |
CN107924580B (zh) | 在医学成像中的表面体积混合模块的可视化 | |
JP6688618B2 (ja) | 医用画像処理装置及び医用画像診断装置 | |
JP4588736B2 (ja) | 画像処理方法および装置並びにプログラム | |
JP6602574B2 (ja) | 医用画像処理装置 | |
US10665007B2 (en) | Hybrid interactive mode for rendering medical images with ray tracing | |
US11062512B2 (en) | System and method for generating 3D color representation of 2D grayscale images | |
Adochiei et al. | A WEB platform for rendring and viewing MRI volumes using real-time raytracing principles | |
JP7237623B2 (ja) | 医用画像診断装置、医用画像処理装置及び医用画像処理プログラム | |
US8416239B2 (en) | Intermediate image generation method, apparatus, and program | |
JP7297539B2 (ja) | 医用画像処理装置、及びレンダリング方法 | |
JP5065740B2 (ja) | 画像処理方法および装置並びにプログラム | |
JP2019164619A (ja) | レイキャスティングプログラム、探索制御データ、探索制御データ生成方法、レイキャスティング装置 | |
US20080238932A1 (en) | Method and device for adjusting color value for a low-noise visualization of volumetric objects |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A201 | Request for examination | ||
PA0105 | International application |
Patent event date: 20191115 Patent event code: PA01051R01D Comment text: International Patent Application |
|
PA0201 | Request for examination | ||
PG1501 | Laying open of application | ||
E902 | Notification of reason for refusal | ||
PE0902 | Notice of grounds for rejection |
Comment text: Notification of reason for refusal Patent event date: 20200928 Patent event code: PE09021S01D |
|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
PE0701 | Decision of registration |
Patent event code: PE07011S01D Comment text: Decision to Grant Registration Patent event date: 20210426 |
|
GRNT | Written decision to grant | ||
PR0701 | Registration of establishment |
Comment text: Registration of Establishment Patent event date: 20210705 Patent event code: PR07011E01D |
|
PR1002 | Payment of registration fee |
Payment date: 20210705 End annual number: 3 Start annual number: 1 |
|
PG1601 | Publication of registration | ||
PR1001 | Payment of annual fee |
Payment date: 20240625 Start annual number: 4 End annual number: 4 |