KR102273721B1 - 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 erp 시스템과 그 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템과 그 방법을 개시한다. 즉, 본 발명은 컨테이너에서 재배되는 수목인 컨테이너 조경수의 생육 데이터, 환경 데이터 등을 근거로 딥러닝 또는 기계 학습을 통해 생육 데이터를 예측하고, 생산성 환경을 분석하여, 최적의 조경수 생산을 위한 생산성 환경을 추천함으로써, 데이터 기반의 표준화된 조경수 데이터베이스를 구축하고, 조경수 생산을 위한 스마트 재배 시스템의 전체 운영 효율을 향상시킬 수 있다.
Description
본 발명은 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템과 그 방법에 관한 것으로서, 특히 컨테이너에서 재배되는 수목인 컨테이너 조경수의 생육 데이터, 환경 데이터 등을 근거로 딥러닝 또는 기계 학습을 통해 생육 데이터를 예측하고, 생산성 환경을 분석하여, 최적의 조경수 생산을 위한 생산성 환경을 추천하는 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템과 그 방법에 관한 것이다.
조경수는 정원, 가로, 공원 따위의 경치를 아름답게 꾸미기 위해 심는 나무이다.
이러한 조경수는 노지 재배로 인해, 생산 환경, 유통 환경 등에 따라 수요자 측면에서는 조경수 고사 등으로 인한 높은 하자율로 인해 조경사업의 수익성이 하락하고, 조경수식재 시 가지치기가 필요하는 등 수형이 나쁘고, 여름이나 겨울에는 조경수 식재가 어려운 상태이다.
또한, 생산자 측면에서는 조경수의 균일성이 떨어지고, 조경수의 생산성이 낮고, 조경수 출하시 고비용과 고난이도로 어려움이 있는 상태이다.
본 발명의 목적은 컨테이너에서 재배되는 수목인 컨테이너 조경수의 생육 데이터, 환경 데이터 등을 근거로 딥러닝 또는 기계 학습을 통해 생육 데이터를 예측하고, 생산성 환경을 분석하여, 최적의 조경수 생산을 위한 생산성 환경을 추천하는 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템과 그 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 다른 목적은 실시간으로 확인되는 컨테이너 조경수의 생육 환경 등에 따라 조경수 유통을 관리하는 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템과 그 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또 다른 목적은 관리자가 소지한 단말을 통해 실시간으로 확인되는 컨테이너 조경수의 생육 환경 등에 따라 스마트 재배 시스템을 통해 조경수의 생장에 필요한 단계별 작업을 관리하는 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템과 그 방법을 제공하는 데 있다.
본 발명의 실시예에 따른 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템은 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 생육 예측 데이터 메뉴가 선택될 때, 조경수에 대한 생육과 관련한 예측 데이터를 확인하기 위한 생육 예측 데이터 화면을 표시하고, 썸네일 형태로 표시되는 복수의 조경수 중에서 어느 하나의 특정 조경수가 선택될 때, 상기 선택된 특정 조경수에 대응하는 생육 예측 데이터를 표시하는 단말; 및 상기 단말의 요청에 따라 복수의 조경수의 고유 식별 정보별 생육 예측 데이터 중에서 상기 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터를 확인하고, 상기 확인된 상기 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터를 상기 단말에 제공하는 ERP 서버를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 생육 예측 데이터 화면은, 농장의 지도상에 배치된 복수의 조경수를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 다른 특정 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 코드를 근거로 해당 다른 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 선택된 특정 다른 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목 및, 선택된 특정 다른 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목을 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 생육 예측 데이터 화면은, 썸네일 형태로 복수의 조경수에 대해서 조경수별 고유 식별 코드를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 다른 특정 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 코드를 근거로 해당 다른 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 선택된 특정 다른 조경수와 관련한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목 및, 선택된 특정 다른 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 방법은 단말에 의해, 앱 실행 결과 화면에서 미리 설정된 영상 확인 메뉴가 선택될 때, 농장에 설치된 복수의 카메라를 통해 실시간으로 조경수의 상태를 확인하기 위한 영상 확인 화면을 표시하는 단계; 상기 단말의 영상 확인 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 카메라 중에서 어느 하나의 카메라가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 상기 선택된 카메라로부터 획득되는 실시간 영상 정보를 표시하는 단계; 상기 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 생육 예측 데이터 메뉴가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 조경수에 대한 생육과 관련한 예측 데이터를 확인하기 위한 생육 예측 데이터 화면을 표시하는 단계; 및 상기 단말의 생육 예측 데이터 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 조경수 중에서 어느 하나의 특정 조경수가 선택될 때, 상기 단말에 의해, ERP 서버와 연동하여, 상기 선택된 특정 조경수에 대응하는 생육 예측 데이터를 표시하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 데이터 수집부에 의해, 특정 조경수와 관련한 영상 정보, 생육 데이터 및 환경 데이터를 수집하는 단계; 상기 ERP 서버에 의해, 상기 데이터 수집부로부터 전송되는 특정 조경수와 관련한 영상 정보, 생육 데이터 및 환경 데이터를 수신하는 단계; 상기 ERP 서버에 의해, 상기 영상 정보에 포함된 특정 조경수를 미리 설정된 수형 이미지 분류 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 영상 정보에 포함된 특정 조경수의 수형, 높이, 너비 및 분류를 확인하는 단계; 상기 ERP 서버에 의해, 상기 스마트 재배 시스템과 연동하여, 상기 특정 조경수와 관련한 고유 식별 정보 및 조경수 관리 데이터를 수집하는 단계; 상기 ERP 서버에 의해, 상기 영상 정보, 생육 데이터 및 환경 데이터를 표준화하고, 표준화된 규격의 조경수 데이터베이스를 구축하는 단계; 상기 ERP 서버에 의해, 미리 설정된 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 특정 조경수와 관련한 생육 데이터 및 환경 데이터를 미리 설정된 생육 데이터 예측 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 특정 조경수의 생육과 관련한 생육 예측 데이터를 생성하는 단계; 상기 ERP 서버에 의해, 상기 특정 조경수와 관련한 고유 식별 정보와 상기 생성된 생육 예측 데이터를 매핑하여 저장하는 단계; 상기 ERP 서버에 의해, 상기 미리 설정된 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 특정 조경수와 관련한 생육 데이터 및 환경 데이터를 미리 설정된 생산성 환경 분석 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 특정 조경수의 생산 환경과 관련한 분석 결과를 생성하는 단계; 상기 ERP 서버에 의해, 상기 미리 설정된 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 특정 조경수와 관련한 생육 데이터 및 환경 데이터를 미리 설정된 생산성 환경 추천 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 특정 조경수의 생산 환경과 관련한 추천 결과를 생성하는 단계; 및 상기 ERP 서버에 의해, 상기 특정 조경수와 관련한 고유 식별 정보와 상기 생성된 분석 결과와 상기 생성된 추천 결과를 매핑하여 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 생육 데이터는, 수형, 높이 및 너비를 포함하며, 상기 환경 데이터는, 상기 특정 조경수 주변의 온도, 공기 중 습도, 땅속 습도, 이산화탄소 농도, 토양 정보, 양액 정보, 강수량, 풍향, 풍속 및 일사량 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 조경수 관리 데이터는, 상기 특정 조경수와 관련한 온도 관리 데이터, 수분 관리 데이터, 차광 관리 데이터, 관수 관리 데이터, 시비 관리 데이터, 제초 관리 데이터, 병충해 관리 데이터, 수형 관리 데이터, 풍해 관리 데이터 및 월동 관리 데이터 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 선택된 조경수에 대응하는 생육 예측 데이터를 표시하는 단계는, 상기 단말의 생육 예측 데이터 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 조경수 중에서 어느 하나의 조경수가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 상기 선택된 조경수의 고유 식별 정보, 상기 생육 예측 데이터 요청 정보 및 상기 단말의 식별 정보를 상기 ERP 서버에 전송하는 과정; 상기 ERP 서버에 의해, 상기 ERP 서버에서 관리 중인 복수의 조경수의 고유 식별 정보별 생육 예측 데이터 중에서 상기 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터를 확인하는 과정; 상기 ERP 서버에 의해, 상기 확인된 상기 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터를 상기 단말에 전송하는 과정; 및 상기 단말에 의해, 상기 전송된 생육 예측 데이터 요청 정보에 응답하여 상기 ERP 서버로부터 전송되는 생육 예측 데이터를 표시하는 과정을 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 생산성 환경 분석 메뉴가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 특정 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 확인하기 위한 생산성 환경 분석 확인 화면을 표시하는 단계; 상기 단말의 생산성 환경 분석 확인 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 조경수 중에서 어느 하나의 조경수가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 상기 ERP 서버와 연동하여, 상기 선택된 조경수와 관련한 생산 환경 분석 결과 및 생산 환경 추천 결과를 표시하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 표시되는 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 스마트 재배 제어 메뉴가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 특정 조경수에 대한 생장에 필요한 단계별 작업 관리를 위한 스마트 재배 제어 화면을 표시하는 단계; 및 상기 단말에 의해, 상기 ERP 서버 및 스마트 재배 시스템과 연동하여, 상기 단말에 표시되는 스마트 재배 제어 화면에서 관리자 입력에 따라 해당 농장에 구성된 하나 이상의 관리 장치의 작동을 제어하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명과 관련된 일 예로서 상기 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 판매 관리 메뉴가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 조경수 판매에 따른 포장과 운반 과정을 관리하기 위한 판매 관리 화면을 표시하는 단계; 및 상기 단말에 의해, 관리자 입력에 따라 해당 농장에서 판매하는 하나 이상의 조경수에 대한 전체적인 내용을 관리하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명은 컨테이너에서 재배되는 수목인 컨테이너 조경수의 생육 데이터, 환경 데이터 등을 근거로 딥러닝 또는 기계 학습을 통해 생육 데이터를 예측하고, 생산성 환경을 분석하여, 최적의 조경수 생산을 위한 생산성 환경을 추천함으로써, 데이터 기반의 표준화된 조경수 데이터베이스를 구축하고, 조경수 생산을 위한 스마트 재배 시스템의 전체 운영 효율을 향상시킬 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 실시간으로 확인되는 컨테이너 조경수의 생육 환경 등에 따라 조경수 유통을 관리함으로써, 뿌리 절단 없는 높은 활착률에 의해 조경사업 이익률을 높이고, 식재 즉시 경관 및 녹화를 완성하고, 사계절 언제든지 조경수 식재가 가능한 효과가 있다.
또한, 본 발명은 관리자가 소지한 단말을 통해 실시간으로 확인되는 컨테이너 조경수의 생육 환경 등에 따라 스마트 재배 시스템을 통해 조경수의 생장에 필요한 단계별 작업을 관리함으로써, 수형과 규격이 균일한 조경수를 생산하고, 이에 따른 생산성을 높이고, 조경수 출하시 저비용 및 저난이도를 제공하고, 기술 집약적인 대량 생산이 가능하며, 클라우드 환경에서 편리하고 쉽게 생산 및 거래 관리가 가능한 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 2 내지 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4 내지 도 11은 본 발명의 실시예에 따른 단말의 화면의 예를 나타낸 도이다.
도 2 내지 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 방법을 나타낸 흐름도이다.
도 4 내지 도 11은 본 발명의 실시예에 따른 단말의 화면의 예를 나타낸 도이다.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적인 용어가 본 발명의 사상을 정확하게 표현하지 못하는 잘못된 기술적 용어일 때에는 당업자가 올바르게 이해할 수 있는 기술적 용어로 대체되어 이해되어야 할 것이다. 또한, 본 발명에서 사용되는 일반적인 용어는 사전에 정의되어 있는 바에 따라, 또는 전후 문맥상에 따라 해석되어야 하며, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함한다. 본 발명에서 "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 발명에 기재된 여러 구성 요소들 또는 여러 단계를 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다.
또한, 본 발명에서 사용되는 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 구성 요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성 요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 용어들은 하나의 구성 요소를 다른 구성 요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성 요소는 제 2 구성 요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성 요소도 제 1 구성 요소로 명명될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명하되, 도면 부호에 관계없이 동일하거나 유사한 구성 요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
또한, 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다. 또한, 첨부된 도면은 본 발명의 사상을 쉽게 이해할 수 있도록 하기 위한 것일 뿐, 첨부된 도면에 의해 본 발명의 사상이 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 됨을 유의해야 한다.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템(10)의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 1에 도시한 바와 같이, 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템(10)은 데이터 수집부(100), ERP 서버(200), 단말(300) 및 스마트 재배 시스템(400)으로 구성된다. 도 1에 도시된 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템(10)의 구성 요소 모두가 필수 구성 요소인 것은 아니며, 도 1에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템(10)이 구현될 수도 있고, 그보다 적은 구성 요소에 의해서도 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템(10)이 구현될 수도 있다.
상기 단말(300)은 스마트폰(Smart Phone), 휴대 단말기(Portable Terminal), 이동 단말기(Mobile Terminal), 폴더블 단말기(Foldable Terminal), 개인 정보 단말기(Personal Digital Assistant: PDA), PMP(Portable Multimedia Player) 단말기, 텔레매틱스(Telematics) 단말기, 내비게이션(Navigation) 단말기, 개인용 컴퓨터(Personal Computer), 노트북 컴퓨터, 슬레이트 PC(Slate PC), 태블릿 PC(Tablet PC), 울트라북(ultrabook), 웨어러블 디바이스(Wearable Device, 예를 들어, 워치형 단말기(Smartwatch), 글래스형 단말기(Smart Glass), HMD(Head Mounted Display) 등 포함), 와이브로(Wibro) 단말기, IPTV(Internet Protocol Television) 단말기, 스마트 TV, 디지털방송용 단말기, AVN(Audio Video Navigation) 단말기, A/V(Audio/Video) 시스템, 플렉시블 단말기(Flexible Terminal), 디지털 사이니지 장치 등과 같은 다양한 단말기에 적용될 수 있다.
상기 ERP 서버(200) 및 상기 스마트 재배 시스템(400)은 웹 서버, 데이터베이스 서버, 프록시 서버 등의 형태로 구현될 수 있다. 또한, 상기 ERP 서버(200) 및 상기 스마트 재배 시스템(400)에는 네트워크 부하 분산 메커니즘, 내지 해당 상기 ERP 서버(200) 및 상기 스마트 재배 시스템(400)이 인터넷 또는 다른 네트워크상에서 동작할 수 있도록 하는 다양한 소프트웨어 중 하나 이상이 설치될 수 있으며, 이를 통해 컴퓨터화된 시스템으로 구현될 수 있다. 또한, 네트워크는 http 네트워크일 수 있으며, 전용 회선(private line), 인트라넷 또는 임의의 다른 네트워크일 수 있다. 나아가, 데이터 수집부(100), ERP 서버(200), 단말(300) 및 스마트 재배 시스템(400) 간의 연결은 데이터가 임의의 해커 또는 다른 제3자에 의한 공격을 받지 않도록 보안 네트워크로 연결될 수 있다. 또한, 상기 ERP 서버(200) 및 상기 스마트 재배 시스템(400)은 복수의 데이터베이스 서버를 포함할 수 있으며, 이러한 데이터베이스 서버가 분산 데이터베이스 서버 아키텍처를 비롯한 임의의 유형의 네트워크 연결을 통해 상기 ERP 서버(200) 및 상기 스마트 재배 시스템(400)과 별도로 연결되는 방식으로 구현될 수 있다.
상기 데이터 수집부(100), 상기 ERP 서버(200), 상기 단말(300) 및 상기 스마트 재배 시스템(400) 각각은 다른 단말들과의 통신 기능을 수행하기 위한 통신부(미도시), 다양한 정보 및 프로그램(또는 애플리케이션)을 저장하기 위한 저장부(미도시), 다양한 정보 및 프로그램 실행 결과를 표시하기 위한 표시부(미도시), 상기 다양한 정보 및 프로그램 실행 결과에 대응하는 음성 정보를 출력하기 위한 음성 출력부(미도시), 각 단말의 다양한 구성 요소 및 기능을 제어하기 위한 제어부(미도시) 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 실시예에서 설명하는 조경수 특히 컨테이너 조경수는 컨테이너(또는 용기)에서 재배되는 수목(또는 조경수)이며, 뿌리가 잘 발달해야 하고, 생육상토와 견고하게 유지되어야 한다. 또한, 컨테이너와 재배 수목을 분리 시, 뿌리는 토양과 결속되어야 하며, 뿌리분이 부서지지 않아야한다. 또한, 컨테이너 내부를 따라 돌면서 생장하는 나선형 뿌리와 같은 비이상적인 뿌리가 과도하게 발생하지 않도록 관리가 필요하다.
이러한 컨테이너 조경수를 생산하기 위한 프로세스는 다음과 같다.
즉, 1~2년생 묘목(종자발아/삽목묘, 수고 0.2~0.3m)을 용적 4L 컨테이너에 식재하고, 1~2년간 재배하여 3~4년생 용기대묘(수고 0.6~0.8m)를 생산하기 위한 4L형 생산시스템 프로세스는 다음과 같다. 이 생산시스템은 컨테이너 조경수 생산시스템의 시작이자, 뛰어난 뿌리발달과 균일한 수형을 가진 컨테이너 조경수를 대량 생산하기 위한 Seed Bank 역할을 담당한다. 컨테이너 조경수 4L형 생산시스템은 아래 각 단계별 기술이 체계적이고 복합적으로 적용되어야 한다.
먼저, 시설 형태, 바닥면 처리, 배수 시설, 관수 및 시비 시설 등을 고려하여 생육시설을 구축(또는 준비/구성)하고, 필수 시스템 및 자재를 준비한다.
여기서, 상기 시설 형태는 단동형 비닐하우스 또는 연동형 비닐하우스로, 어린 묘목을 생산하기 때문에 온도, 습도 등 생육 환경 조절이 가능한 비닐온실로 구성한다. 또한, 비닐온실 설치 기준은 농촌진흥청의 내재해형 비닐하우스 시설 규격을 기본으로 하되, 지역별 환경 및/또는 기후에 적합한 온실 모델을 적용한다. 또한, 연동형 비닐하우스는 단동형 비닐하우스에 비해 공간 효율성, 가장자리 관수 등에서 유리하며, 단동형 비닐하우스로 설치 시에는 동간격을 2m 정도 이격하여 구성한다. 또한, 길이 방향은 균일한 일조에 유리하도록 남북방향으로 배치하며, 출입문의 크기는 1톤 화물차 출입이 가능하도록 구성한다.
또한, 상기 바닥면 처리에 있어서, 바닥면은 쇄석(자갈), 블록, 벽돌 등으로 마감하고, 그 위에 제초매트를 설치하여 원활한 배수를 도모하면서 잡초 발생을 방지한다.
또한, 상기 배수 시설에 있어서, 비닐온실 가장자리에는 반드시 배수로를 설치하여 온실 내부로 우수가 유입되지 않도록 하며, 내부에도 암거배수로를 설치하여 관수시 신속한 배수를 통해 이끼나 균의 발생을 억제한다.
또한, 관수 및 시비 시설에 있어서, 관수 시설은 관정(수중펌프 포함)-물탱크(저수조)-모터(여과기 포함) 및 작동패널-관수 본선(50mm)-관수 지선(25mm)-미니스프링클러 등의 순으로 구성한다. 또한, 관정은 충분한 수량을 확보하는 차원에서 수중펌프 설치가 가능한 중형 이상이 바람직하며, 수중펌프(관정 내)와 수위 센서(물탱크 내)를 연계 설치하며 물탱크에는 물이 항상 저류되도록 자동 제어한다. 또한, 물탱크 용량은 최소 1회 관수할 수 있는 수량을 확보하도록 구성한다. 예를 들어 폭 7m×길이 50m 비닐온실 1동에 100L/h 미니스프링클러 100개를 설치하면 1시간 소요 수량은 약 10톤(10,000L)일 수 있다. 또한, 3마력 모터 1개는 앞선 예시의 미니스프링클러를 설치한 비닐온실 3동을 관수할 수 있다. 또한, 모터에는 반드시 각종 불순물을 걸러주는 여과기를 설치하며, 미니스프링클러 노즐이 막히는 것을 예방한다. 또한, 작동 패널은 자동 및 수동 조작이 가능하게 설치한다. 또한, 관수 본선은 모터에서 비닐온실까지 연결하는데 적용하고, 직경 50mm 농수관 또는 PE관을 사용한다. 또한, 관수 지선은 비닐온실 내에서 본선에서 분기시켜 길이 방향으로 설치하며, 직경 25mm 연질관을 사용하고, 폭 7m 비닐온실에 3줄을 설치한다. 또한, 미니스프링클러는 SS(2구)형 100L/h를 관수 지선에 1.5m 간격으로 설치하며, SS(2구)형은 UD(1구)형보다 물입자가 조금 더 세밀해 어린 묘목 재배에 더욱 적합하다. 또한, 시비 시설은 양액 탱크와 자동(또는 반자동) 양액혼합기로 구성하며, 관수 본선에 양액혼합기를 연결하여 관수 양액이 일정 농도로 혼합되도록 구성한다.
다음으로, 미리 설정된 크기의 재배용기(예를 들어 4L)를 준비한다. 여기서, 상기 재배용기는 개구선, 융기선 등의 물리적 용기설계로 공기단근 효과에 의한 세근발달을 촉진하고 나선형 뿌리 발생을 억제하는 뿌리발달촉진용 특수 컨테이너를 이용한다.
다음으로, 피트모스, 펄라이트, 질석 등으로 구성된 수종별 최적 생육 배합비율이 적용된 생육상토를 준비한다. 이 생육상토는 생육환경 제어를 위해 중요한 생장기반 요소이며, 대량생산의 균일성과 안정성에 매우 큰 영향을 미친다.
다음으로, 수목을 식재하고 배치한다.
즉, 묘목 반입에 있어서, 식재하는 묘목은 파종 또는 삽목 1~2년생으로서 수고가 0.2~0.3m이며, 전날 오후에 상차 작업을 하고, 식재 당일 아침에 현장에 도착하도록 하며, 하차 즉시 뿌리분이 건조되지 않도록 차광 처리한다. 또한, 아침에 반입한 묘목은 당일에 모두 식재하며, 작업량에 따라, 묘목, 인력, 자재, 작업동선, 배치공간 등을 준비한다.
또한, 수목 식재 및 배치에 있어서, 묘목의 분 크기를 반영해 컨테이너 바닥에 일정 깊이로 생육상토를 채운다. 이 과정은 묘목의 뿌리가 심식(深埴)되지 않도록 예방하는 조치이며, 컨테이너 용적을 최대로 반영하기 위함이다. 또한, 심식된 묘목은 뿌리 호흡 불량으로 인해 생장이 저조하거나 고사할 수 있다. 또한, 채운 생육상토 위에 묘목을 수직으로 세우고, 생육상토를 마저 채운 후, 가장자리를 따라 손가락을 수직으로 질러 묘목이 넘어지지 않을 정도로 다짐한다. 이때, 손바닥으로 표면을 눌러 다지지 않아야 하며, 손바닥을 이용한 표면 다짐은 관수한 물이 용기 내로 원활하게 침투되는 것을 저해한다. 또한, 폭 7m 온실의 경우, 중앙에 1.2m 폭의 작업 통로를 확보하고, 그 양측으로 용기받침대(폭 방향 1.2m×길이 방향 1.0m)를 2개씩 배치한다. 또한, 용기받침대 위에 묘목을 식재한 컨테이너를 밀착되도록 조밀하게 배치한다. 즉, 길이 방향 1m당 120주가 배치되며, 7×50m 비닐온실 1동에서 5,000~5,500주를 생산할 수 있다. 예를 들어, 평균 생산능력이 1,500주/100㎡일 수 있다.
또한, 초기 관수(물다짐)에 있어서, 식재 및 배치가 완료되면, 당일 바로 생육상토 바닥면까지 촉촉하게 젖도록 충분하게 관수한다. 이 초기 관수는 식재 묘목의 활착은 물론 초기 흐트러졌던 생육상토를 뿌리분과 밀착시키면서 자연스럽게 다지는 물다짐 효과가 있다. 또한, 관수 후(대개 다음날 아침)에는 반드시 현장 점검을 통해 넘어진 수목을 바로 세우며, 군데군데 몇 개체를 대상으로 분을 열어 관수가 바닥까지 충분하게 되었는지 눈으로 확인한다. 또한, 식재 초기 며칠 동안에는 위 과정을 매일 실시하며, 수일 내에 넘어지는 묘목 없이 안정화될 수 있다.
다음으로, 생육환경을 제어하고, 수목을 관리한다.
즉, 온도, 수분 등 실시간 센서에 의한 위험요소를 관리하고 매뉴얼에 의한 현장관리 체크리스트를 운영한다. 또한, 위험요소 관리에 있어서, 비닐온실 내 최고 기온은 35℃ 이하로, 컨테이너 내 생육상토는 수분 7% 이상 및 온도 31℃ 미만으로 관리하여 수목을 한순간에 몰살시킬 수 있는 위험요소를 사전에 방지한다. 또한, 현장관리 체크리스트에 있어서, 수목이 왕성하게 생장하는 봄~여름에는 매일 현장을 점검하며, 선선해지는 가을부터 그 점검 주기를 점차 줄여 겨울에는 주 1회 정도 실시한다. 또한, 주요 점검 항목은 실시간 센서에 의한 온도 및 수분을 포함해 수목의 활력도(잎 색), 병·충해 발생 여부, 잡초 발생 여부 등이며, 이상 현상이 발견되는 즉시 진단 및 처방을 통해 적절한 조치를 취한다.
또한, 관수 관리에 있어서, 관수 관리는 컨테이너 내 생육상토가 마르거나 과습하지 않도록 적정량의 물을 주기적으로 공급하는 것이며, 여름철 고온기에는 미스트 관수를 통해 비닐온실 내 온도를 위험관리 수준인 35℃ 이하로 낮추는 역할도 겸한다. 또한, 수목 생장이 왕성한 봄~여름에는 주 3~4회(1시간/회) 실시함이 바람직하며, 가을에는 그 횟수를 점차 줄이고, 겨울에도 월 1~2회 정도 관수를 실시한다. 또한, 하루 중 관수 시기는 아침이 가장 바람직하며, 다만 겨울에는 기온이 높아진 정오 전후에 수행한다. 또한, 주 1회 수목을 컨테이너에서 뽑아 뿌리분 전체에 대한 토양수분 상태를 확인하고, 생장 변화, 계절 변화 등에 따른 관수량을 가감 조정한다.
또한, 차광 관리에 있어서, 차광 관리는 차광망을 이용해 고온기 동안 비닐온실 내 기온을 35℃ 이하로 관리하기 위한 사전 조치이다. 또한, 차광망은 차광률 25%(양수(陽樹)) ~ 50%(음수(陰樹))인 것을 이용하고, 6월에 설치하고 9월에 제거하며, 설치 및 제거 시기는 그 해의 계절 변화를 반영해 조절한다. 또한, 차광 처리에도 불구하고 여름철 낮 동안에는 비닐온실 내 기온이 35℃ 이상으로 상승할 수 있는데, 이때는 미스트관수로 기온을 낮춰줄 수 있다.
또한, 시비 관리에 있어서, 시비 관리는 수목 생장에 필요한 양분을 공급하는 것으로써, 양액혼합기를 이용해 저농도의 액비를 관수와 함께 실시한다. 이때, 엽면시비효과도 도모할 수 있다. 또한, 비료는 물에 잘 녹고 이물질이 없는 멀티피트(20:20:20)를 사용한다. 또한, 농도는 초기에는 500배액으로 시작해 수목이 커짐에 따라 점차 그 농도를 높여준다. 또한, 시비 기간은 봄~여름으로 한정하며, 가을에는 시비를 하지 않는 것이 겨울철 동해를 예방하는데 도움이 된다.
또한, 제초 관리에 있어서, 현장 점검 시 컨테이너 내 잡초를 확인하여 반드시 발생 초기(어릴 때)에 뿌리까지 뽑아 제거한다. 또한, 발생 초기에 신속하게 제거함으로써, 제초 작업을 수월하게 하고, 수목과 잡초 간 컨테이너 내 뿌리경합도 줄여준다. 또한, 바닥면을 포함해 이끼가 발견되면 물리적으로 제거한 후, 해당 약제를 살포한다. 이끼는 비닐온실 내 균 발생을 조장하며 작업자가 미끄러져 넘어지는 사고를 유발할 수도 있다.
또한, 병·충해 관리에 있어서, 현장 점검 때 병해나 충해 발생 여부를 눈으로 예찰하고, 징조 발견 즉시 해당 병·충해에 적합한 농약을 수목은 물론 바닥면도 젖도록 충분하게 살포한다. 또한, 예방 차원에서는 스미치온(살충제), 다이센엠45(살균제), 전착제를 혼합해 살포한다. 또한, 살충제나 살균제는 2~3종을 번갈아 사용하는 것이 반복 살포에 따른 약제 내성을 줄일 수 있다.
또한, 수형 관리(배치간격 조정)에 있어서, 측백나무류는 별도의 전지/전정 없이 자연형으로 관리한다. 또한, 수목이 생장함에 따라 수관끼리 붙어 삭정이가 발생할 수 있으므로, 생장 속도를 반영해 컨테이너 배치 간격을 넓혀준다. 대개 식재 당년에는 컨테이너끼리 밀착 배치를 유지하고(배치간격 0.2m×0.2m), 2년차에는 컨테이너 간 20cm 정도 이격되도록 간격을 조정(배치간격 0.4m×0.4m)한다.
또한, 풍해 관리에 있어서, 강풍이 부는 날에는 측창과 출입문을 닫아 수목이 넘어지는 것을 예방한다. 또한, 태풍 시에는 모든 창과 출입문을 닫고, 견고히 고정하여 바람 유입을 최소화함으로써, 비닐온실 자체가 손상되는 것을 제어한다. 또한, 비닐이 찢어진 곳이 있는지 꼼꼼히 점검하고 보수테이프를 붙여 수선한다. 또한, 비닐온실의 설계강도 이상인 매우 강한 태풍 때에는 비닐을 찢는 조치를 통해 프레임이 손상되는 것을 완화할 수 있다.
또한, 월동 관리에 있어서, 겨울에는 모든 창과 출입문을 닫아 찬바람에 의한 동해를 예방하되, 한낮에는 창을 열어 환기를 실시한다. 또한, 건조 피해가 발생하지 않도록 겨울에도 기온이 높아진 정오 전후로 월 1~2회 정도 관수를 실시한다.
다음으로, 조경수의 판매에 따른 포장 및 운반을 수행한다.
즉, 4L형 생산시스템의 생산 목표 규격인 수고 0.6~0.8m로 구매자에게 판매하거나, 다음 단계인 12L형 생산시스템으로 이식하여 규격이 더 큰 조경수로 생산한다.
또한, 품질검사에 있어서, 구매자가 요청한 수고(또는 높이) 및 수관폭(또는 너비) 기준에 부합하면서 컨테이너 조경수 품질 기준을 충족하는 수목만 선별해 출하하며, 규격 및/또는 품질 미달로 인한 반품 발생을 원천적으로 차단한다.
또한, 포장에 있어서, 컨테이너 수목은 뿌리 손상이 없고 굴취가 불필요하여 연중 날씨에 구애받지 않는 출하가 가능하다. 또한, 뿌리발달이 우수해 노지 수목과 달리 뿌리분을 감싸는 별도의 조치가 불필요하다. 상차 직전에 수목을 컨테이너에서 분리해 화물차에 적재한다. 이때, 운반 시 수목 훼손을 방지하고 경제성을 반영하여 화물차별 적합 수량(예를 들어 1톤 260주)만 적재한다. 그리고 차광망 등으로 덮어 이동 중에 뿌리분이 건조되는 것을 최소화한다.
상기 데이터 수집부(100)는 상기 ERP 서버(200), 상기 단말(300), 상기 스마트 재배 시스템(400) 등과 통신한다.
또한, 상기 데이터 수집부(100)는 개별 조경수(또는 수목)에 대응하는 복수의 센서부(미도시)를 통해서 해당 특정 조경수와 관련한 영상 정보, 생육 데이터, 환경 데이터 등을 수집한다. 이때, 상기 센서부는 특정 조경수와 관련한 영상 정보, 생육 데이터, 환경 데이터 등을 수집하기 위해서 복수로 구성하며, 온도 센서, 습도 센서, 이산화탄소 센서, 강수량 센서, 풍향 및 풍속 센서, 일사량 센서 등을 포함한다. 여기서, 상기 데이터 수집부(100)는 관리자 제어에 따라 특정 조경수와 관련한 영상 정보, 생육 데이터, 환경 데이터 등을 수집할 수도 있다. 또한, 상기 생육 데이터는 수형, 높이, 너비 등을 포함한다. 또한, 상기 환경 데이터는 해당 조경수 주변의 온도, 공기 중 습도, 땅속 습도, 이산화탄소 농도, 토양 정보, 양액 정보, 강수량(또는 강우량), 풍향, 풍속, 일사량 등을 포함한다.
이때, 상기 데이터 수집부(100)에 포함된 센서부는 조경수별로 개별적으로 구성하거나 또는 미리 설정된 개수의 서로 인접한 복수의 조경수에 대해서 구성할 수 있다.
또한, 상기 데이터 수집부(100)는 해당 데이터 수집부(100)와 연동하는 IoT(Internet Of Things) 장치(미도시)를 통해서, 상기 수집된 특정 조경수와 관련한 고유 식별 정보(또는 고유 코드), 영상 정보, 생육 데이터, 환경 데이터 등을 상기 ERP 서버(200)에 전송한다.
상기 ERP 서버(Enterprise Resource Planning System: 기업 자원 관리 시스템/전사적 자원 관리 시스템)(200)는 상기 데이터 수집부(100), 상기 단말(300), 상기 스마트 재배 시스템(400) 등과 통신한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 단말(300) 등의 사용자에 대한 회원 가입 절차 등을 수행한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 단말(300) 등의 사용자와 관련한 개인 정보를 등록한다. 이때, 상기 ERP 서버(200)는 해당 개인 정보 등을 DB 서버(미도시)에 등록(또는 관리)할 수 있다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 단말(300) 등의 사용자에 대한 회원 관리 기능을 수행한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 조경수 상태 확인 기능, 생육 예측 데이터 확인 기능, 생산성 환경 분석 기능, 스마트 재배 제어 기능, 판매 관리 기능 등을 제공하는 전용 앱 및/또는 웹 사이트를 상기 단말(300) 등에 제공한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 공지사항, 이벤트 등을 위한 게시판 기능을 제공한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 미리 설정된 조경수와 관련한 기본 데이터, 미리 설정된 학습용 생육 데이터, 미리 설정된 학습용 환경 데이터 등을 통해 생육 예측 데이터 모델, 생산성 환경 분석 모델, 생산성 환경 추천 모델 등에 대해서 특정 조경수와 관련한 생육 예측 데이터, 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등을 위한 학습 기능을 수행한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 데이터 수집부(100)로부터 전송되는 특정 조경수와 관련한 고유 식별 정보(또는 고유 코드), 영상 정보, 생육 데이터, 환경 데이터 등을 수신한다.
이때, 상기 ERP 서버(200)는 상기 수신된 특정 조경수와 관련한 영상 정보를 분석하여, 해당 특정 조경수와 관련한 수형, 높이, 너비 등의 생육 데이터를 확인하고, 해당 특정 조경수의 분류(예를 들어 생태학적 분류, 이용상의 분류, 생육 환경에 따른 분류 등 포함)를 확인할 수도 있다.
즉, 상기 ERP 서버(200)는 상기 수신된 영상 정보에 포함된 특정 조경수(또는 특정 수목)를 미리 설정된 수형 이미지 분류 모델의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 딥 러닝 결과)를 근거로 해당 영상 정보에 포함된 특정 조경수의 수형, 높이, 너비, 분류 등을 확인한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 스마트 재배 시스템(400)과 연동하여, 해당 특정 조경수와 관련한 고유 식별 정보(또는 고유 코드), 조경수 관리 데이터 등을 수신(또는 수집)한다. 여기서, 상기 조경수 관리 데이터(또는 수목 관리 데이터)는 해당 특정 조경수와 관련한 온도 관리 데이터, 수분 관리 데이터, 차광 관리 데이터, 관수 관리 데이터, 시비 관리 데이터, 제초 관리 데이터, 병충해 관리 데이터, 수형 관리 데이터, 풍해 관리 데이터, 월동 관리 데이터 등을 포함한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 수신된(또는 수집된) 영상 정보, 생육 데이터, 환경 데이터 등을 표준화(또는 전처리)하고, 표준화된 규격의 조경수 데이터베이스를 구축(또는 생성/저장/관리)한다. 여기서, 상기 표준화된 규격(또는 전처리된 규격)은 조경수목 사진(예를 들어 자동 인식된 수형 등 포함), 높이, 너비, 조경수의 분류(예를 들어 생태학적 분류, 이용상의 분류, 생육 환경에 따른 분류 등 포함) 등을 포함한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 조경수와 관련한 데이터를 구조화할 수 있는 표준데이터베이스 스키마(Database Schema)를 정의하고, 생육 데이터, 환경 데이터, 조경수 관리 데이터 등을 분리하여 저장(또는 관리)한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 미리 설정된 해당 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 해당 특정 조경수와 관련한 생육 데이터, 환경 데이터 등을 미리 설정된 생육 데이터 예측 모델의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 딥 러닝 결과)를 근거로 해당 특정 조경수의 생육과 관련한 생육 예측 데이터를 생성(또는 예측)한다. 여기서, 상기 조경수와 관련한 기본 데이터는 조경수별 생육 정보, 환경 정보 등을 포함한다. 또한, 상기 생육 예측 데이터(또는 상기 특정 조경수의 생육과 관련한 예측 데이터)는 예측 기간별 높이, 너비 등을 포함한다.
예를 들어, 상기 ERP 서버(200)는 조경수인 소나무와 관련한 기본 데이터(예를 들어 소나무는 1년에 2m씩 성장), 상기 수신된 소나무와 관련한 생육 데이터(예를 들어 실제 관찰 결과 소나무가 1년에 1m씩 성장), 상기 수신된 소나무와 관련한 환경 데이터(예를 들어 지난 3개월간 평균 온도가 12℃) 등을 상기 생육 데이터 예측 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 수행 결과를 근거로 해당 소나무와 관련한 생육 예측 데이터를 생성한다.
이때, 상기 ERP 서버(200)는 상기 미리 설정된 해당 조경수와 관련한 기본 데이터와 해당 특정 조경수와 관련한 생육 데이터만을 고려해서 해당 특정 조경수의 생육과 관련한 예측 데이터를 생성하거나 또는, 상기 미리 설정된 해당 조경수와 관련한 기본 데이터와 해당 특정 조경수와 관련한 환경 데이터만을 고려해서 해당 특정 조경수의 생육과 관련한 예측 데이터를 생성할 수도 있다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 해당 조경수와 관련한 고유 식별 정보와 상기 생성된 생육 예측 데이터를 매핑하여(또는 매칭하여/연동하여) 저장(또는 관리)한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 미리 설정된 해당 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 해당 특정 조경수와 관련한 생육 데이터, 환경 데이터 등을 미리 설정된 각각 생산성 환경 분석 모델 및 생산성 환경 추천 모델의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 딥 러닝 결과)를 근거로 해당 특정 조경수의 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 각각 생성(또는 예측)한다. 이때, 상기 ERP 서버(200)는 상기 생산성 환경 분석 모델 및 상기 생산성 환경 추천 모델의 서로의 학습 결과를 추가 입력값으로 이용할 수도 있다. 여기서, 상기 분석 결과(또는 생산 환경 분석 결과)는 해당 생육 데이터, 환경 데이터 등에 따른 해당 특정 조경수와 관련한 생산성 분석 결과(예를 들어 해당 특정 조경수의 주변 환경 등 포함)를 포함한다. 또한, 상기 추천 결과(또는 생산 환경 추천 결과)는 생산성 향상을 위해서 온도, 수분, 차광, 관수, 시비, 제초, 병충해, 수형, 풍해, 월동 등의 제어를 위한 스케줄링(또는 제어 스케줄 정보)을 포함한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 해당 조경수와 관련한 고유 식별 정보와 상기 생성된 분석 결과 및 추천 결과를 매핑하여(또는 매칭하여/연동하여) 저장(또는 관리)한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 단말(300)로부터 전송되는 조경수의 고유 식별 정보, 상기 생육 예측 데이터 요청 정보, 상기 단말(300)의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 해당 ERP 서버(200)에서 관리 중인 복수의 조경수의 고유 식별 정보별 생육 예측 데이터 중에서 상기 수신된 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터를 확인(또는 검색)한다. 이때, 상기 ERP 서버(200)는 해당 단말(100)의 요청에 따라 특정 기간 동안의 생육 예측 데이터(또는 관련 추세)를 확인할 수도 있다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 확인된(또는 검색된) 상기 수신된 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터를 상기 단말(300)에 전송한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 단말(300)로부터 전송되는 조경수의 고유 식별 정보, 상기 생산성 환경 분석 결과 요청 정보, 상기 단말(300)의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 해당 ERP 서버(200)에서 관리 중인 복수의 조경수의 고유 식별 정보별 생산 환경 분석 결과 및 생산 환경 추천 결과 중에서 상기 수신된 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등을 확인(또는 검색)한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 확인된(또는 검색된) 상기 수신된 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등을 상기 단말(300)에 전송한다.
이와 같이, 상기 ERP 서버(200)는 상기 단말(300)과 연동하여, 해당 단말(300)의 요청에 따라 해당 단말(300)에서 확인하고자 하는 특정 조경수와 관련한 영상 정보, 생육 예측 데이터, 생산 환경 분석 결과(또는 분석 결과), 생산 환경 추천 결과(또는 추천 결과) 등을 상기 단말(300)에 제공하거나, 조경수 판매에 따른 판매 관리 기능을 수행한다.
또한, 이와 같이, 상기 ERP 서버(200)는 상기 단말(300) 및 상기 스마트 재배 시스템(400)과 연동하여, 해당 단말(300)의 요청에 따른 특정 조경수 또는 해당 조경수가 위치한 농장의 환경(또는 기능)을 제어한다.
상기 단말(300)은 상기 데이터 수집부(100), 상기 ERP 서버(200), 상기 스마트 재배 시스템(400) 등과 통신한다. 이때, 상기 단말(300)은 조경수를 관리하는 관리자(또는 사용자)가 소지한 단말일 수 있다.
또한, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 클라우드 기반 SaaS(Software as a Service: 서비스형 소프트웨어)를 이용해서 일련의 기능(또는 서비스)을 수행한다.
또한, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와의 연동에 의해, 상기 ERP 서버(200)에서 제공하는 전용 앱 및/또는 웹 사이트를 통해 조경수 상태 확인 기능, 생육 예측 데이터 확인 기능, 생산성 환경 분석 기능, 스마트 재배 제어 기능, 판매 관리 기능 등을 제공받기 위한 사용자로 회원 가입하며, 개인 정보 등을 상기 ERP 서버(200)에 등록한다. 이때, 상기 개인 정보는 아이디, 이메일 주소, 패스워드(또는 비밀번호), 이름, 성별, 생년월일, 연락처(또는 전화번호), 주소지 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(300)은 해당 단말(300)의 사용자가 가입한 SNS 계정 정보 또는 모바일 메신저 계정 정보를 이용하여 상기 ERP 서버(200)에 사용자로 회원 가입할 수도 있다. 여기서, 상기 SNS 계정은 페이스북, 트위터, 카카오 스토리, 네이버, 페이코(PAYCO) 등과 관련한 정보일 수 있다. 또한, 상기 모바일 메신저 계정은 카카오톡(KakaoTalk), 라인(line), 바이버(viber), 위챗(wechat), 와츠앱(whatsapp), 텔레그램(Telegram), 스냅챗(snapchat) 등과 관련한 정보일 수 있다.
또한, 회원 가입 절차 수행 시, 상기 단말(300)은 본인 인증 수단(예를 들어 이동 전화, 신용카드, 아이핀 등 포함)을 통한 인증 기능을 완료해야 상기 ERP 서버(200)에 대한 회원 가입 절차를 정상적으로 완료할 수 있다.
또한, 회원 가입이 완료된 후, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)에서 제공하는 서비스를 이용하기 위해서, 상기 ERP 서버(200)로부터 제공되는 전용 앱(또는 애플리케이션/응용 프로그램/특정 앱)을 해당 단말(300)에 설치한다. 이때, 상기 전용 앱은 조경수 상태 확인 기능, 생육 예측 데이터 확인 기능, 생산성 환경 분석 기능, 스마트 재배 제어 기능, 판매 관리 기능 등을 수행하기 위한 앱일 수 있다.
또한, 상기 단말(300)은 해당 단말(300)에 미리 설치된 전용 앱을 실행하고, 전용 앱 실행에 따른 앱 실행 결과 화면을 표시한다. 이때, 상기 앱 실행 결과 화면은 복수의 조경수가 구성된 농장에 설치된 복수의 카메라(미도시)를 통해 실시간으로 조경수의 상태를 확인하기 위한 영상 확인 메뉴(또는 항목/버튼), 특정 조경수에 대한 생육과 관련한 예측 데이터를 확인하기 위한 생육 예측 데이터 메뉴, 특정 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 확인하기 위한 생산성 환경 분석 메뉴, 특정 조경수에 대한 생장에 필요한 단계별 작업 관리를 위한 스마트 재배 제어 메뉴, 조경수 판매에 따른 포장과 운반 과정을 관리하기 위한 판매 관리 메뉴, 전용 앱 기능을 설정하기 위한 설정 메뉴 등을 포함한다. 여기서, 상기 단말(300)은 해당 전용 앱을 제공하는 ERP 서버(200)에 회원 가입한 상태로, 회원 가입에 따른 아이디 및 비밀번호, 상기 아이디를 포함하는 바코드 또는 QR 코드 등을 이용해서 상기 전용 앱 실행 시 로그인 절차를 수행하여, 해당 전용 앱의 하나 이상의 기능(예를 들어 조경수 상태 확인 기능, 생육 예측 데이터 확인 기능, 생산성 환경 분석 기능, 스마트 재배 제어 기능, 판매 관리 기능 등 포함)을 수행할 수 있다.
또한, 상기 단말(300)에 표시되는 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 영상 확인 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 상기 농장에 설치된 복수의 카메라를 통해 실시간으로 조경수의 상태를 확인하기 위한 영상 확인 화면을 표시한다. 여기서, 상기 영상 확인 화면은 농장의 지도상에 설치된 복수의 카메라의 위치를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 특정 위치의 카메라에 대응하는 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 선택된 특정 위치의 카메라에 대응하는 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 선택된 특정 위치의 카메라에 대응하는 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 영상 확인 화면은 썸네일 형태로 상기 복수의 카메라로부터 획득된 복수의 영상 정보를 표시하기 위한 썸네일 영상 표시 항목, 선택된 특정 위치의 카메라에 대응하는 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 선택된 특정 위치의 카메라에 대응하는 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 선택된 특정 위치의 카메라에 대응하는 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함할 수도 있다.
또한, 상기 단말(300)의 영상 확인 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 카메라 중에서 어느 하나의 카메라가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 팝업 형태(또는 레이어 형태) 또는 전체 화면(또는 일부 화면)으로 상기 선택된 카메라로부터 획득되는 실시간 영상 정보를 표시한다. 이때, 상기 단말(300)의 영상 확인 화면 내의 썸네일 형태로 표시되는 복수의 영상 정보 중에서 어느 하나의 영상 정보가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 팝업 형태(또는 레이어 형태) 또는 전체 화면(또는 일부 화면)으로 상기 선택된 영상 정보를 표시할 수도 있다. 여기서, 상기 단말(300)은 상기 영상 정보 이외에도 해당 영상 정보에 대응하는 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 더 표시할 수도 있다.
또한, 상기 단말(300)의 영상 정보가 표시되는 화면의 일측에 표시되는 생육 예측 데이터 항목이 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 상기 표시되는 영상 정보에 대응하는 해당 특정 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 해당 화면의 일측(또는 새로운 전체 화면/일부 화면)에 표시한다.
또한, 상기 단말(300)의 영상 정보가 표시되는 화면의 다른 일측에 표시되는 생산성 환경 분석 항목이 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 상기 표시되는 영상 정보에 대응하는 해당 특정 조경수와 관련한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 해당 화면의 일측(또는 새로운 전체 화면/일부 화면)에 표시한다.
또한, 상기 단말(300)의 영상 정보가 표시되는 화면의 또 다른 일측에 표시되는 스마트 재배 제어 항목이 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200) 및 상기 스마트 재배 시스템(400)과 연동하여, 상기 표시되는 영상 정보에 대응하는 해당 특정 조경수와 관련한 환경 제어 기능을 수행한다. 여기서, 상기 환경 제어 기능은 관리자 입력(또는 관리자/사용자 선택/터치/제어)에 따라 해당 농장에 구성된 하나 이상의 관리 장치의 작동을 제어하는 기능일 수 있다. 이때, 상기 관리 장치(미도시)는 농장을 관리하기 위한 온도 관리 장치, 수분 관리 장치, 차광 관리 장치, 관수 관리 장치, 시비 관리 장치, 제초 관리 장치, 병충해 관리 장치, 수형 관리 장치, 풍해 관리 장치, 월동 관리 장치 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(300)에 표시되는 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 생육 예측 데이터 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 상기 특정 조경수에 대한 생육과 관련한 예측 데이터를 확인하기 위한 생육 예측 데이터 화면을 표시한다. 여기서, 상기 생육 예측 데이터 화면은 농장의 지도상에 배치된 복수의 조경수(또는 복수의 조경수에 대해서 조경수별 고유 식별 코드)를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 다른 특정 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 코드를 근거로 해당 다른 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 선택된 특정 다른 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 선택된 특정 다른 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 생육 예측 데이터 화면은 썸네일 형태로 복수의 조경수에 대해서 조경수별 고유 식별 코드(또는 고유 식별 코드와 함께 해당 조경수의 영상 정보)를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 다른 특정 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 코드를 근거로 해당 다른 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 선택된 특정 다른 조경수와 관련한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 선택된 특정 다른 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(300)의 생육 예측 데이터 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 조경수 중에서 어느 하나의 조경수(또는 특정 조경수)가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 선택된 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 정보, 생육 예측 데이터 요청 정보, 상기 단말(300)의 식별 정보 등을 상기 ERP 서버(200)에 전송한다. 여기서, 상기 단말(300)의 식별 정보는 MDN(Mobile Directory Number), 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(subscriber identity module: 가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다. 이때, 상기 단말(300)의 생육 예측 데이터 화면 내의 썸네일 형태로 표시되는 복수의 조경수별 고유 식별 코드 중에서 어느 하나의 조경수의 고유 식별 코드가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 선택된 조경수의 고유 식별 정보, 상기 생육 예측 데이터 요청 정보, 상기 단말(300)의 식별 정보 등을 상기 ERP 서버(200)에 전송할 수도 있다.
또한, 상기 단말(300)은 앞서 전송된 생육 예측 데이터 요청 정보 등에 응답하여 상기 ERP 서버(200)로부터 전송되는 생육 예측 데이터(또는 상기 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터)를 수신하고, 상기 수신된 생육 예측 데이터를 팝업 형태(또는 레이어 형태) 또는 전체 화면(또는 일부 화면)으로 표시한다. 여기서, 상기 단말(300)은 상기 생육 예측 데이터 이외에도 해당 생육 예측 데이터에 대응하는 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 더 표시할 수도 있다.
또한, 상기 단말(300)의 생육 예측 데이터가 표시되는 화면의 일측에 표시되는 영상 확인 항목이 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 상기 표시되는 생육 예측 데이터에 대응하는 해당 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 해당 화면의 일측(또는 새로운 전체 화면/일부 화면)에 표시한다.
또한, 상기 단말(300)의 생육 예측 데이터가 표시되는 화면의 다른 일측에 표시되는 생산성 환경 분석 항목이 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 상기 표시되는 생육 예측 데이터에 대응하는 해당 특정 조경수와 관련한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 해당 화면의 일측(또는 새로운 전체 화면/일부 화면)에 표시한다.
또한, 상기 단말(300)의 생육 예측 데이터가 표시되는 화면의 또 다른 일측에 표시되는 스마트 재배 제어 항목이 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200) 및 상기 스마트 재배 시스템(400)과 연동하여, 상기 표시되는 생육 예측 데이터에 대응하는 해당 특정 조경수와 관련한 환경 제어 기능을 수행한다. 여기서, 상기 환경 제어 기능은 관리자 입력(또는 관리자/사용자 선택/터치/제어)에 따라 해당 농장에 구성된 하나 이상의 관리 장치의 작동을 제어하는 기능일 수 있다.
또한, 상기 단말(300)에 표시되는 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 생산성 환경 분석 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 특정 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 확인하기 위한 생산성 환경 분석 확인 화면을 표시한다. 여기서, 상기 생산성 환경 분석 확인 화면은 농장의 지도상에 배치된 복수의 조경수(또는 복수의 조경수에 대해서 조경수별 고유 식별 코드)를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 다른 특정 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 코드를 근거로 해당 다른 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 선택된 다른 특정 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 선택된 다른 특정 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 생산성 환경 분석 확인 화면은 썸네일 형태로 복수의 조경수에 대해서 조경수별 고유 식별 코드(또는 고유 식별 코드와 함께 해당 조경수의 영상 정보)를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 다른 특정 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 코드를 근거로 해당 다른 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 선택된 다른 특정 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 선택된 다른 특정 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(300)의 생산성 환경 분석 확인 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 조경수 중에서 어느 하나의 조경수(또는 특정 조경수)가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 선택된 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 정보, 생산성 환경 분석 결과 요청 정보, 상기 단말(300)의 식별 정보 등을 상기 ERP 서버(200)에 전송한다.
또한, 상기 단말(300)은 앞서 전송된 생산성 환경 분석 결과 요청 정보 등에 응답하여 상기 ERP 서버(200)로부터 전송되는 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등을 수신하고, 상기 수신된 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등을 팝업 형태(또는 레이어 형태) 또는 전체 화면(또는 일부 화면)으로 표시한다. 여기서, 상기 단말(300)은 상기 생산 환경 분석 결과 및 상기 생산 환경 추천 결과 이외에도, 해당 생산 환경 분석 결과 및 해당 생산 환경 추천 결과에 대응하는 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 해당 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 더 표시할 수도 있다.
또한, 상기 단말(300)의 생산성 환경 분석 확인 화면에서 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등이 표시되는 화면의 일측에 표시되는 영상 확인 항목이 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 상기 표시되는 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등에 대응하는 해당 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 해당 화면의 일측(또는 새로운 전체 화면/일부 화면)에 표시한다.
또한, 상기 단말(300)의 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등이 표시되는 화면의 다른 일측에 표시되는 생육 예측 데이터 항목이 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 상기 표시되는 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등에 대응하는 해당 특정 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 해당 화면의 일측(또는 새로운 전체 화면/일부 화면)에 표시한다.
또한, 상기 단말(300)의 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등이 표시되는 화면의 또 다른 일측에 표시되는 스마트 재배 제어 항목이 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200) 및 상기 스마트 재배 시스템(400)과 연동하여, 상기 표시되는 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등에 대응하는 해당 특정 조경수와 관련한 환경 제어 기능을 수행한다. 여기서, 상기 환경 제어 기능은 관리자 입력(또는 관리자/사용자 선택/터치/제어)에 따라 해당 농장에 구성된 하나 이상의 관리 장치의 작동을 제어하는 기능일 수 있다.
또한, 상기 단말(300)에 표시되는 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 스마트 재배 제어 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 특정 조경수에 대한 생장에 필요한 단계별 작업 관리를 위한 스마트 재배 제어 화면을 표시한다. 여기서, 상기 스마트 재배 제어 화면은 농장을 관리하기 위한 온도 관리 장치, 수분 관리 장치, 차광 관리 장치, 관수 관리 장치, 시비 관리 장치, 제초 관리 장치, 병충해 관리 장치, 수형 관리 장치, 풍해 관리 장치, 월동 관리 장치 등의 관리 장치를 제어하기 위한 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200) 및 상기 스마트 재배 시스템(400)과 연동하여, 상기 단말(300)에 표시되는 스마트 재배 제어 화면에서 관리자 입력(또는 관리자/사용자 선택/터치/제어)에 따라 해당 농장에 구성된 하나 이상의 관리 장치의 작동을 제어한다. 이때, 상기 단말(300)은 상기 농장에 구성된 복수의 조경수 중에서 관리자 선택에 따른 특정 조경수와 관련한 기능(예를 들어 차광, 관수, 시비, 제초, 병충해, 수형, 풍해 등 포함)을 제어할 수도 있다.
또한, 상기 단말(300)에 표시되는 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 판매 관리 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 조경수 판매에 따른 포장과 운반 과정을 관리하기 위한 판매 관리 화면을 표시한다. 여기서, 상기 판매 관리 화면은 조경수의 판매(또는 거래)와 관련한 단계별 처리 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(300)은 관리자 입력에 따라 해당 농장에서 판매하는(또는 판매한) 하나 이상의 조경수에 대한 전체적인 내용을 관리(또는 확인)한다.
본 발명의 실시예에서는 상기 단말(300)에서 전용 앱 형태로 조경수 상태 확인 기능, 생육 예측 데이터 확인 기능, 생산성 환경 분석 기능, 스마트 재배 제어 기능, 판매 관리 기능 등을 수행하는 것을 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며, 상기 전용 앱 이외에도 상기 ERP 서버(200)에서 제공하는 웹 사이트 등을 통해 상기 조경수 상태 확인 기능, 상기 생육 예측 데이터 확인 기능, 상기 생산성 환경 분석 기능, 상기 스마트 재배 제어 기능, 상기 판매 관리 기능 등을 수행할 수도 있다.
상기 스마트 재배 시스템(smart farm system)(400)은 상기 데이터 수집부(100), 상기 ERP 서버(200), 상기 단말(400) 등과 통신한다.
또한, 상기 스마트 재배 시스템(400)은 상기 복수의 조경수로 구성된 농장의 환경을 제어하는 시스템일 수 있다.
또한, 상기 단말(300)의 영상 정보가 표시되는 화면의 또 다른 일측에 표시되는 스마트 재배 제어 항목이 선택되는 경우, 상기 스마트 재배 시스템(400)은 상기 단말(300) 및 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 상기 표시되는 영상 정보에 대응하는 해당 특정 조경수와 관련한 환경 제어 기능을 수행한다. 여기서, 상기 환경 제어 기능은 관리자 입력(또는 관리자/사용자 선택/터치/제어)에 따라 해당 농장에 구성된 하나 이상의 관리 장치의 작동을 제어하는 기능일 수 있다. 이때, 상기 관리 장치(미도시)는 농장을 관리하기 위한 온도 관리 장치, 수분 관리 장치, 차광 관리 장치, 관수 관리 장치, 시비 관리 장치, 제초 관리 장치, 병충해 관리 장치, 수형 관리 장치, 풍해 관리 장치, 월동 관리 장치 등을 포함한다.
또한, 상기 스마트 재배 시스템(400)은 클라우드 환경에서 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 학습된 생산성 환경 분석 모델, 생산성 환경 추천 모델 등을 바탕으로 자동으로 생산 환경(또는 상기 하나 이상의 관리 장치의 작동)을 상기 IoT 단말을 통해 제어한다.
이와 같이, 컨테이너에서 재배되는 수목인 컨테이너 조경수의 생육 데이터, 환경 데이터 등을 근거로 딥러닝 또는 기계 학습을 통해 생육 데이터를 예측하고, 생산성 환경을 분석하여, 최적의 조경수 생산을 위한 생산성 환경을 추천할 수 있다.
또한, 이와 같이, 실시간으로 확인되는 컨테이너 조경수의 생육 환경 등에 따라 조경수 유통을 관리할 수 있다.
또한, 이와 같이, 관리자가 소지한 단말을 통해 실시간으로 확인되는 컨테이너 조경수의 생육 환경 등에 따라 스마트 재배 시스템을 통해 조경수의 생장에 필요한 단계별 작업을 관리할 수 있다.
이하에서는, 본 발명에 따른 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 방법을 도 1 내지 도 11을 참조하여 상세히 설명한다.
도 2 내지 도 3은 본 발명의 실시예에 따른 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 방법을 나타낸 흐름도이다.
먼저, 데이터 수집부(100)는 개별 조경수(또는 수목)에 대응하는 복수의 센서부(미도시)를 통해서 해당 특정 조경수와 관련한 영상 정보, 생육 데이터, 환경 데이터 등을 수집한다. 이때, 상기 센서부는 특정 조경수와 관련한 영상 정보, 생육 데이터, 환경 데이터 등을 수집하기 위해서 복수로 구성할 수 있다. 여기서, 상기 데이터 수집부(100)는 관리자 제어에 따라 특정 조경수와 관련한 영상 정보, 생육 데이터, 환경 데이터 등을 수집할 수도 있다. 또한, 상기 생육 데이터는 수형, 높이, 너비 등을 포함한다. 또한, 상기 환경 데이터는 해당 조경수 주변의 온도, 공기 중 습도, 땅속 습도, 이산화탄소 농도, 토양 정보, 양액 정보, 강수량(또는 강우량), 풍향, 풍속, 일사량 등을 포함한다.
이때, 상기 데이터 수집부(100)에 포함된 센서부는 조경수별로 개별적으로 구성하거나 또는 미리 설정된 개수의 서로 인접한 복수의 조경수에 대해서 구성할 수 있다.
또한, 상기 데이터 수집부(100)는 해당 데이터 수집부(100)와 연동하는 IoT 장치(미도시)를 통해서, 상기 수집된 특정 조경수와 관련한 고유 식별 정보(또는 고유 코드), 영상 정보, 생육 데이터, 환경 데이터 등을 ERP 서버(또는 기업 자원 관리 시스템/전사적 자원 관리 시스템)(200)에 전송한다.
일 예로, 제 1 데이터 수집부(100)는 농장에서 관리 중인 복수의 조경수 중에서 제 101 조경수와 관련해서 복수의 센서부를 통해서 해당 제 101 조경수를 포함하는 제 101 영상 정보, 해당 제 101 조경수와 관련한 제 101 생육 데이터, 해당 제 101 조경수와 관련한 제 101 환경 데이터 등을 수집한다.
또한, 상기 제 1 데이터 수집부는 제 1 IoT 장치(미도시)와 연동하여, 상기 수집된 해당 제 101 조경수를 포함하는 제 101 영상 정보, 제 101 생육 데이터, 제 101 환경 데이터, 제 101 조경수와 관련한 제 101 고유 식별 정보(예를 들어 AOA123456) 등을 상기 ERP 서버(200)에 전송한다(S210).
이후, 상기 ERP 서버(200)는 상기 데이터 수집부(100)로부터 전송되는 특정 조경수와 관련한 고유 식별 정보(또는 고유 코드), 영상 정보, 생육 데이터, 환경 데이터 등을 수신한다.
이때, 상기 ERP 서버(200)는 상기 수신된 특정 조경수와 관련한 영상 정보를 분석하여, 해당 특정 조경수와 관련한 수형, 높이, 너비 등의 생육 데이터를 확인하고, 해당 특정 조경수의 분류(예를 들어 생태학적 분류, 이용상의 분류, 생육 환경에 따른 분류 등 포함)를 확인할 수도 있다.
즉, 상기 ERP 서버(200)는 상기 수신된 영상 정보에 포함된 특정 조경수(또는 특정 수목)를 미리 설정된 수형 이미지 분류 모델의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 딥 러닝 결과)를 근거로 해당 영상 정보에 포함된 특정 조경수의 수형, 높이, 너비, 분류 등을 확인한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 스마트 재배 시스템(400)과 연동하여, 해당 특정 조경수와 관련한 고유 식별 정보(또는 고유 코드), 조경수 관리 데이터 등을 수신(또는 수집)한다. 여기서, 상기 조경수 관리 데이터(또는 수목 관리 데이터)는 해당 특정 조경수와 관련한 온도 관리 데이터, 수분 관리 데이터, 차광 관리 데이터, 관수 관리 데이터, 시비 관리 데이터, 제초 관리 데이터, 병충해 관리 데이터, 수형 관리 데이터, 풍해 관리 데이터, 월동 관리 데이터 등을 포함한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 수신된(또는 수집된) 영상 정보, 생육 데이터, 환경 데이터 등을 표준화(또는 전처리)하고, 표준화된 규격의 조경수 데이터베이스를 구축(또는 생성/저장/관리)한다. 여기서, 상기 표준화된 규격(또는 전처리된 규격)은 조경수목 사진(예를 들어 자동 인식된 수형 등 포함), 높이, 너비, 조경수의 분류(예를 들어 생태학적 분류, 이용상의 분류, 생육 환경에 따른 분류 등 포함) 등을 포함한다.
일 예로, 상기 ERP 서버(200)는 상기 제 1 데이터 수집부로부터 전송되는 제 101 조경수와 관련한 제 101 영상 정보, 제 101 생육 데이터, 제 101 환경 데이터, 제 101 조경수와 관련한 제 101 고유 식별 정보(예를 들어 AOA123456) 등을 수신한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 수신된 제 101 영상 정보에 포함된 제 101 조경수에 대해서 상기 제 101 조경수가 포함된 제 101 영상 정보를 미리 설정된 수형 이미지 분류 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 통해 해당 제 101 조경수의 수형, 높이, 너비, 분류(예를 들어 생태학적 분류, 이용상의 분류, 생육 환경에 따른 분류 등 포함)를 확인한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 스마트 재배 시스템(400)으로부터 전송되는 상기 제 101 조경수와 관련한 제 101 고유 식별 정보, 제 1 조경수 관리 데이터 등을 수신한다. 이때, 상기 제 1 조경수 관리 데이터는 해당 제 101 조경수 주변에서 수집된 제 1 온도 관리 데이터, 제 1 수분 관리 데이터, 제 1 차광 관리 데이터, 제 1 관수 관리 데이터, 제 1 시비 관리 데이터, 제 1 제초 관리 데이터, 제 1 병충해 관리 데이터, 제 1 수형 관리 데이터, 제 1 풍해 관리 데이터, 제 1 월동 관리 데이터 등을 포함한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 수신된 제 101 영상 정보, 상기 제 101 생육 데이터, 상기 제 101 환경 데이터 등을 표준화하고, 표준화된 규격을 데이터베이스에 저장한다(S220).
이후, 상기 ERP 서버(200)는 미리 설정된 해당 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 해당 특정 조경수와 관련한 생육 데이터, 환경 데이터 등을 미리 설정된 생육 데이터 예측 모델의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 딥 러닝 결과)를 근거로 해당 특정 조경수의 생육과 관련한 생육 예측 데이터를 생성(또는 예측)한다. 여기서, 상기 생육 예측 데이터(또는 상기 특정 조경수의 생육과 관련한 예측 데이터)는 예측 기간별 높이, 너비 등을 포함한다.
이때, 상기 ERP 서버(200)는 상기 미리 설정된 해당 조경수와 관련한 기본 데이터와 해당 특정 조경수와 관련한 생육 데이터만을 고려해서 해당 특정 조경수의 생육과 관련한 예측 데이터를 생성하거나 또는, 상기 미리 설정된 해당 조경수와 관련한 기본 데이터와 해당 특정 조경수와 관련한 환경 데이터만을 고려해서 해당 특정 조경수의 생육과 관련한 예측 데이터를 생성할 수도 있다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 해당 조경수와 관련한 고유 식별 정보와 상기 생성된 생육 예측 데이터를 매핑하여(또는 매칭하여/연동하여) 저장(또는 관리)한다.
일 예로, 상기 ERP 서버(200)는 미리 설정된 해당 제 101 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 제 101 생육 데이터, 제 101 환경 데이터 등을 상기 생육 데이터 예측 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 통해 해당 제 101 특정 조경수의 생육과 관련한 제 101 생육 예측 데이터를 생성한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 제 101 조경수와 관련한 제 101 고유 식별 정보와 상기 생성된 제 101 생육 예측 데이터를 매핑하여 저장한다(S230).
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 미리 설정된 해당 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 해당 특정 조경수와 관련한 생육 데이터, 환경 데이터 등을 미리 설정된 각각 생산성 환경 분석 모델 및 생산성 환경 추천 모델의 입력값으로 하여 기계 학습(또는 딥 러닝)을 수행하고, 기계 학습 결과(또는 딥 러닝 결과)를 근거로 해당 특정 조경수의 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 각각 생성(또는 예측)한다. 이때, 상기 ERP 서버(200)는 상기 생산성 환경 분석 모델 및 상기 생산성 환경 추천 모델의 서로의 학습 결과를 추가 입력값으로 이용할 수도 있다. 여기서, 상기 분석 결과(또는 생산 환경 분석 결과)는 해당 생육 데이터, 환경 데이터 등에 따른 해당 특정 조경수와 관련한 생산성 분석 결과(예를 들어 해당 특정 조경수의 주변 환경 등 포함)를 포함한다. 또한, 상기 추천 결과(또는 생산 환경 추천 결과)는 생산성 향상을 위해서 온도, 수분, 차광, 관수, 시비, 제초, 병충해, 수형, 풍해, 월동 등의 제어를 위한 스케줄링(또는 제어 스케줄 정보)을 포함한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 해당 조경수와 관련한 고유 식별 정보와 상기 생성된 분석 결과 및 추천 결과를 매핑하여(또는 매칭하여/연동하여) 저장(또는 관리)한다.
일 예로, 상기 ERP 서버(200)는 미리 설정된 해당 제 101 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 제 101 생육 데이터, 제 101 환경 데이터 등을 상기 생산성 환경 분석 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 통해 해당 제 101 특정 조경수의 생산성 환경에 대한 제 101 생산 환경 분석 결과를 생성한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 미리 설정된 해당 제 101 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 제 101 생육 데이터, 제 101 환경 데이터 등을 상기 생산성 환경 추천 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 통해 해당 제 101 특정 조경수의 생산성 향상을 위해 제 101 생산 환경 추천 결과를 생성한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 제 101 조경수와 관련한 제 101 고유 식별 정보와, 상기 생성된 제 101 생산 환경 분석 결과와, 상기 생성된 제 101 생산 환경 추천 결과를 매핑하여 저장한다(S240).
이후, 단말(300)은 해당 단말(300)에 미리 설치된 전용 앱을 실행하고, 전용 앱 실행에 따른 앱 실행 결과 화면을 표시한다. 이때, 상기 앱 실행 결과 화면은 복수의 조경수가 구성된 농장에 설치된 복수의 카메라(미도시)를 통해 실시간으로 조경수의 상태를 확인하기 위한 영상 확인 메뉴(또는 항목/버튼), 특정 조경수에 대한 생육과 관련한 예측 데이터를 확인하기 위한 생육 예측 데이터 메뉴, 특정 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 확인하기 위한 생산성 환경 분석 메뉴, 특정 조경수에 대한 생장에 필요한 단계별 작업 관리를 위한 스마트 재배 제어 메뉴, 조경수 판매에 따른 포장과 운반 과정을 관리하기 위한 판매 관리 메뉴, 전용 앱 기능을 설정하기 위한 설정 메뉴 등을 포함한다. 여기서, 상기 단말(300)은 해당 전용 앱을 제공하는 ERP 서버(200)에 회원 가입한 상태로, 회원 가입에 따른 아이디 및 비밀번호, 상기 아이디를 포함하는 바코드 또는 QR 코드 등을 이용해서 상기 전용 앱 실행 시 로그인 절차를 수행하여, 해당 전용 앱의 하나 이상의 기능(예를 들어 조경수 상태 확인 기능, 생육 예측 데이터 확인 기능, 생산성 환경 분석 기능, 스마트 재배 제어 기능, 판매 관리 기능 등 포함)을 수행할 수 있다.
또한, 상기 단말(300)에 표시되는 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 영상 확인 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 상기 농장에 설치된 복수의 카메라를 통해 실시간으로 조경수의 상태를 확인하기 위한 영상 확인 화면을 표시한다. 여기서, 상기 영상 확인 화면은 농장의 지도상에 설치된 복수의 카메라의 위치를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 특정 위치의 카메라에 대응하는 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 선택된 특정 위치의 카메라에 대응하는 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 선택된 특정 위치의 카메라에 대응하는 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 영상 확인 화면은 썸네일 형태로 상기 복수의 카메라로부터 획득된 복수의 영상 정보를 표시하기 위한 썸네일 영상 표시 항목, 선택된 특정 위치의 카메라에 대응하는 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 선택된 특정 위치의 카메라에 대응하는 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 선택된 특정 위치의 카메라에 대응하는 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함할 수도 있다.
또한, 상기 단말(300)의 영상 확인 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 카메라 중에서 어느 하나의 카메라가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 팝업 형태(또는 레이어 형태) 또는 전체 화면(또는 일부 화면)으로 상기 선택된 카메라로부터 획득되는 실시간 영상 정보를 표시한다. 이때, 상기 단말(300)의 영상 확인 화면 내의 썸네일 형태로 표시되는 복수의 영상 정보 중에서 어느 하나의 영상 정보가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 팝업 형태(또는 레이어 형태) 또는 전체 화면(또는 일부 화면)으로 상기 선택된 영상 정보를 표시할 수도 있다. 여기서, 상기 단말(300)은 상기 영상 정보 이외에도 해당 영상 정보에 대응하는 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 더 표시할 수도 있다.
일 예로, 제 3 단말(300)은 해당 제 3 단말에 미리 설치된 조경수 관리 앱을 실행하고, 도 4에 도시된 바와 같이, 조경수 관리 앱 실행 결과 화면(410)을 표시한다.
또한, 상기 조경수 관리 앱 실행 결과 화면(410) 중에서 영상 확인 메뉴(411)가 선택될 때, 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 제 3 단말은 상기 선택된 영상 확인 메뉴(411)에 대응하는 농장의 지도상에 설치된 복수의 카메라의 위치를 포함하는 영상 확인 화면(500)을 표시한다.
또한, 상기 영상 확인 화면(500)에 표시되는 복수의 카메라 중에서 제 5 카메라(510)가 선택될 때, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 제 3 단말은 상기 선택된 제 5 카메라(510)로부터 실시간으로 수집되는 제 5 영상 정보, 상기 제 5 카메라에 대응하는 제 5 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 상기 제 5 카메라에 대응하는 제 5 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 상기 제 5 카메라에 대응하는 제 5 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함하는 서브 영상 확인 화면(600)을 표시한다(S250).
또한, 상기 단말(300)에 표시되는 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 생육 예측 데이터 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 상기 특정 조경수에 대한 생육과 관련한 예측 데이터를 확인하기 위한 생육 예측 데이터 화면을 표시한다. 여기서, 상기 생육 예측 데이터 화면은 농장의 지도상에 배치된 복수의 조경수(또는 복수의 조경수에 대해서 조경수별 고유 식별 코드)를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 다른 특정 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 코드를 근거로 해당 다른 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 선택된 특정 다른 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 선택된 특정 다른 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 생육 예측 데이터 화면은 썸네일 형태로 복수의 조경수에 대해서 조경수별 고유 식별 코드(또는 고유 식별 코드와 함께 해당 조경수의 영상 정보)를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 다른 특정 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 코드를 근거로 해당 다른 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 선택된 특정 다른 조경수와 관련한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 선택된 특정 다른 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(300)의 생육 예측 데이터 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 조경수 중에서 어느 하나의 조경수(또는 특정 조경수)가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 선택된 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 정보, 생육 예측 데이터 요청 정보, 상기 단말(300)의 식별 정보 등을 상기 ERP 서버(200)에 전송한다. 여기서, 상기 단말(300)의 식별 정보는 MDN, 모바일 IP, 모바일 MAC, Sim(가입자 식별 모듈) 카드 고유정보, 시리얼번호 등을 포함한다. 이때, 상기 단말(300)의 생육 예측 데이터 화면 내의 썸네일 형태로 표시되는 복수의 조경수별 고유 식별 코드 중에서 어느 하나의 조경수의 고유 식별 코드가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 선택된 조경수의 고유 식별 정보, 상기 생육 예측 데이터 요청 정보, 상기 단말(300)의 식별 정보 등을 상기 ERP 서버(200)에 전송할 수도 있다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 단말(300)로부터 전송되는 조경수의 고유 식별 정보, 상기 생육 예측 데이터 요청 정보, 상기 단말(300)의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 해당 ERP 서버(200)에서 관리 중인 복수의 조경수의 고유 식별 정보별 생육 예측 데이터 중에서 상기 수신된 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터를 확인(또는 검색)한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 확인된(또는 검색된) 상기 수신된 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터를 상기 단말(300)에 전송한다.
또한, 상기 단말(300)은 앞서 전송된 생육 예측 데이터 요청 정보 등에 응답하여 상기 ERP 서버(200)로부터 전송되는 생육 예측 데이터(또는 상기 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터)를 수신하고, 상기 수신된 생육 예측 데이터를 팝업 형태(또는 레이어 형태) 또는 전체 화면(또는 일부 화면)으로 표시한다. 여기서, 상기 단말(300)은 상기 생육 예측 데이터 이외에도 해당 생육 예측 데이터에 대응하는 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 더 표시할 수도 있다.
일 예로, 상기 조경수 관리 앱 실행 결과 화면(410) 중에서 생육 예측 데이터 메뉴(412)가 선택될 때, 도 7에 도시된 바와 같이, 상기 제 3 단말은 상기 선택된 생육 예측 데이터 메뉴(412)에 대응하는 농장의 지도상에 배치된 복수의 조경수를 포함하는 생육 예측 데이터 화면(700)을 표시한다.
또한, 상기 생육 예측 데이터 화면(700)에 표시되는 복수의 조경수(또는 조경수의 고유 식별 정보) 중에서 제 101 조경수(710)가 선택될 때, 도 8에 도시된 바와 같이, 상기 제 3 단말은 상기 ERP 서버(200)로부터 전송되는 해당 제 101 조경수와 관련한 제 101 생육 예측 데이터, 상기 제 101 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 제공하기 위한 영상 확인 항목, 상기 제 101 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목, 상기 제 101 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함하는 서브 생육 예측 데이터 화면(800)을 표시한다(S260).
또한, 상기 단말(300)에 표시되는 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 생산성 환경 분석 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 특정 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 확인하기 위한 생산성 환경 분석 확인 화면을 표시한다. 여기서, 상기 생산성 환경 분석 확인 화면은 농장의 지도상에 배치된 복수의 조경수(또는 복수의 조경수에 대해서 조경수별 고유 식별 코드)를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 다른 특정 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 코드를 근거로 해당 다른 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 선택된 다른 특정 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 선택된 다른 특정 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함한다. 또한, 상기 생산성 환경 분석 확인 화면은 썸네일 형태로 복수의 조경수에 대해서 조경수별 고유 식별 코드(또는 고유 식별 코드와 함께 해당 조경수의 영상 정보)를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 다른 특정 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 코드를 근거로 해당 다른 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 선택된 다른 특정 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 선택된 다른 특정 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(300)의 생산성 환경 분석 확인 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 조경수 중에서 어느 하나의 조경수(또는 특정 조경수)가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 선택된 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 정보, 생산성 환경 분석 결과 요청 정보, 상기 단말(300)의 식별 정보 등을 상기 ERP 서버(200)에 전송한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 단말(300)로부터 전송되는 조경수의 고유 식별 정보, 상기 생산성 환경 분석 결과 요청 정보, 상기 단말(300)의 식별 정보 등을 수신한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 해당 ERP 서버(200)에서 관리 중인 복수의 조경수의 고유 식별 정보별 생산 환경 분석 결과 및 생산 환경 추천 결과 중에서 상기 수신된 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등을 확인(또는 검색)한다.
또한, 상기 ERP 서버(200)는 상기 확인된(또는 검색된) 상기 수신된 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등을 상기 단말(300)에 전송한다.
또한, 상기 단말(300)은 앞서 전송된 생산성 환경 분석 결과 요청 정보 등에 응답하여 상기 ERP 서버(200)로부터 전송되는 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등을 수신하고, 상기 수신된 생산 환경 분석 결과, 생산 환경 추천 결과 등을 팝업 형태(또는 레이어 형태) 또는 전체 화면(또는 일부 화면)으로 표시한다. 여기서, 상기 단말(300)은 상기 생산 환경 분석 결과 및 상기 생산 환경 추천 결과 이외에도, 해당 생산 환경 분석 결과 및 해당 생산 환경 추천 결과에 대응하는 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 해당 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 더 표시할 수도 있다.
일 예로, 상기 조경수 관리 앱 실행 결과 화면(410) 중에서 생산성 환경 분석 메뉴(413)가 선택될 때, 도 9에 도시된 바와 같이, 상기 제 3 단말은 상기 선택된 생산성 환경 분석 메뉴(413)에 대응하는 농장의 지도상에 배치된 복수의 조경수를 포함하는 생산성 환경 분석 확인 화면(900)을 표시한다.
또한, 상기 생산성 환경 분석 확인 화면(900)에 표시되는 복수의 조경수(또는 조경수의 고유 식별 정보) 중에서 제 101 조경수(910)가 선택될 때, 도 10에 도시된 바와 같이, 상기 제 3 단말은 상기 ERP 서버(200)로부터 전송되는 해당 제 101 조경수와 관련한 제 101 생산 환경 분석 결과, 제 101 생산 환경 추천 결과, 상기 제 101 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 제공하기 위한 영상 확인 항목, 상기 제 101 조경수와 관련한 생육 예측 데이터를 제공하기 위한 생육 예측 데이터 항목, 상기 제 101 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목 등을 포함하는 서브 생산성 환경 분석 확인 화면(1000)을 표시한다(S270).
또한, 상기 단말(300)에 표시되는 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 스마트 재배 제어 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 특정 조경수에 대한 생장에 필요한 단계별 작업 관리를 위한 스마트 재배 제어 화면을 표시한다. 여기서, 상기 스마트 재배 제어 화면은 농장을 관리하기 위한 온도 관리 장치, 수분 관리 장치, 차광 관리 장치, 관수 관리 장치, 시비 관리 장치, 제초 관리 장치, 병충해 관리 장치, 수형 관리 장치, 풍해 관리 장치, 월동 관리 장치 등의 관리 장치를 제어하기 위한 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200) 및 상기 스마트 재배 시스템(400)과 연동하여, 상기 단말(300)에 표시되는 스마트 재배 제어 화면에서 관리자 입력(또는 관리자/사용자 선택/터치/제어)에 따라 해당 농장에 구성된 하나 이상의 관리 장치의 작동을 제어한다. 이때, 상기 단말(300)은 상기 농장에 구성된 복수의 조경수 중에서 관리자 선택에 따른 특정 조경수와 관련한 기능(예를 들어 차광, 관수, 시비, 제초, 병충해, 수형, 풍해 등 포함)을 제어할 수도 있다.
일 예로, 상기 조경수 관리 앱 실행 결과 화면(410) 중에서 스마트 재배 제어 메뉴(414)가 선택될 때, 도 11에 도시된 바와 같이, 상기 제 3 단말은 상기 선택된 스마트 재배 제어 메뉴(414)에 대응하는 스마트 재배 제어 화면(1100)을 표시한다.
또한, 상기 제 3 단말은 상기 ERP 서버(200) 및 상기 스마트 재배 시스템(400)과 연동하여, 상기 제 3 단말의 관리자 입력에 따라 복수의 조경수 중에서 선택된 제 101 조경수와 관련해서 관수 기능(예를 들어 오전 7시에 3회에 걸쳐 50ml씩 관수 공급)을 제어한다(S280).
또한, 상기 단말(300)에 표시되는 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 판매 관리 메뉴가 선택되는 경우, 상기 단말(300)은 상기 ERP 서버(200)와 연동하여, 조경수 판매에 따른 포장과 운반 과정을 관리하기 위한 판매 관리 화면을 표시한다. 여기서, 상기 판매 관리 화면은 조경수의 판매(또는 거래)와 관련한 단계별 처리 항목 등을 포함한다.
또한, 상기 단말(300)은 관리자 입력에 따라 해당 농장에서 판매하는(또는 판매한) 하나 이상의 조경수에 대한 전체적인 내용을 관리(또는 확인)한다.
일 예로, 상기 조경수 관리 앱 실행 결과 화면(410) 중에서 판매 관리 메뉴(415)가 선택될 때, 상기 제 3 단말은 상기 선택된 판매 관리 메뉴(415)에 대응하는 해당 농장에서 판매한 복수의 조경수에 대한 상태를 포함하는 판매 관리 화면을 표시한다(S290).
본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 컨테이너에서 재배되는 수목인 컨테이너 조경수의 생육 데이터, 환경 데이터 등을 근거로 딥러닝 또는 기계 학습을 통해 생육 데이터를 예측하고, 생산성 환경을 분석하여, 최적의 조경수 생산을 위한 생산성 환경을 추천함으로써, 데이터 기반의 표준화된 조경수 데이터베이스를 구축하고, 조경수 생산을 위한 스마트 재배 시스템의 전체 운영 효율을 향상시킬 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 실시간으로 확인되는 컨테이너 조경수의 생육 환경 등에 따라 조경수 유통을 관리함으로써, 뿌리 절단 없는 높은 활착률에 의해 조경사업 이익률을 높이고, 식재 즉시 경관 및 녹화를 완성하고, 사계절 언제든지 조경수 식재가 가능할 수 있다.
또한, 본 발명의 실시예는 앞서 설명된 바와 같이, 관리자가 소지한 단말을 통해 실시간으로 확인되는 컨테이너 조경수의 생육 환경 등에 따라 스마트 재배 시스템을 통해 조경수의 생장에 필요한 단계별 작업을 관리함으로써, 수형과 규격이 균일한 조경수를 생산하고, 이에 따른 생산성을 높이고, 조경수 출하시 저비용 및 저난이도를 제공하고, 기술 집약적인 대량 생산이 가능하며, 클라우드 환경에서 편리하고 쉽게 생산 및 거래 관리가 가능할 수 있다.
전술된 내용은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
10: 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템
100: 데이터 수집부 200: ERP 서버
300: 단말 400: 스마트 재배 시스템
100: 데이터 수집부 200: ERP 서버
300: 단말 400: 스마트 재배 시스템
Claims (10)
- 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 생육 예측 데이터 메뉴가 선택될 때, 조경수에 대한 생육과 관련한 예측 데이터를 확인하기 위한 생육 예측 데이터 화면을 표시하고, 썸네일 형태로 표시되는 복수의 조경수 중에서 어느 하나의 특정 조경수가 선택될 때, 상기 선택된 특정 조경수에 대응하는 생육 예측 데이터를 표시하는 단말;
상기 단말의 요청에 따라 복수의 조경수의 고유 식별 정보별 생육 예측 데이터 중에서 상기 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터를 확인하고, 상기 확인된 상기 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터를 상기 단말에 제공하는 ERP 서버;
특정 조경수와 관련한 영상 정보, 생육 데이터 및 환경 데이터를 수집하는 데이터 수집부; 및
복수의 조경수로 구성된 농장의 환경을 제어하는 스마트 재배 시스템을 포함하며,
상기 ERP 서버는,
상기 데이터 수집부로부터 전송되는 특정 조경수와 관련한 영상 정보, 생육 데이터 및 환경 데이터를 수신하고, 상기 영상 정보에 포함된 특정 조경수를 미리 설정된 수형 이미지 분류 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 영상 정보에 포함된 특정 조경수의 수형, 높이, 너비 및 생태학적 분류와 이용상의 분류와 생육 환경에 따른 분류를 포함하는 상기 특정 조경수의 분류를 확인하고, 상기 스마트 재배 시스템과 연동하여 상기 특정 조경수와 관련한 고유 식별 정보 및 조경수 관리 데이터를 수집하고, 상기 영상 정보, 생육 데이터 및 환경 데이터를 표준화하고, 표준화된 규격의 조경수 데이터베이스를 구축하고, 미리 설정된 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 특정 조경수와 관련한 생육 데이터 및 환경 데이터를 미리 설정된 생육 데이터 예측 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 특정 조경수의 생육과 관련한 생육 예측 데이터를 생성하고, 상기 미리 설정된 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 특정 조경수와 관련한 생육 데이터 및 환경 데이터를 미리 설정된 생산성 환경 분석 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 특정 조경수의 생산 환경과 관련한 분석 결과를 생성하고, 상기 미리 설정된 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 특정 조경수와 관련한 생육 데이터 및 환경 데이터를 미리 설정된 생산성 환경 추천 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 특정 조경수의 생산 환경과 관련한 추천 결과를 생성하며,
상기 단말은,
상기 표시되는 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 스마트 재배 제어 메뉴가 선택될 때, 특정 조경수에 대한 생장에 필요한 단계별 작업 관리를 위한 스마트 재배 제어 화면을 표시하고, 상기 ERP 서버 및 상기 스마트 재배 시스템과 연동하여, 상기 단말에 표시되는 스마트 재배 제어 화면에서 관리자 입력에 따라 상기 농장에 구성된 하나 이상의 관리 장치의 작동을 제어하며,
상기 표준화된 규격은,
생태학적 분류, 이용상의 분류 및 생육 환경에 따른 분류를 포함하는 조경수의 분류와, 조경수목 사진과, 높이와, 너비를 포함하며,
상기 농장에 구성된 하나 이상의 관리 장치는,
온도 관리 장치, 수분 관리 장치, 차광 관리 장치, 관수 관리 장치, 시비 관리 장치, 제초 관리 장치, 병충해 관리 장치, 수형 관리 장치, 풍해 관리 장치 및 월동 관리 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 생육 예측 데이터 화면은,
농장의 지도상에 배치된 복수의 조경수를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 다른 특정 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 코드를 근거로 해당 다른 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 선택된 특정 다른 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목 및, 선택된 특정 다른 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템. - 제 1 항에 있어서,
상기 생육 예측 데이터 화면은,
썸네일 형태로 복수의 조경수에 대해서 조경수별 고유 식별 코드를 표시하기 위한 지도 표시 항목, 선택된 다른 특정 조경수에 대응하는 조경수의 고유 식별 코드를 근거로 해당 다른 특정 조경수와 관련한 실시간 영상 정보를 표시하기 위한 영상 확인 항목, 선택된 특정 다른 조경수와 관련한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 제공하기 위한 생산성 환경 분석 항목 및, 선택된 특정 다른 조경수와 관련한 환경을 제어하기 위한 스마트 재배 제어 항목을 포함하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 시스템. - 단말에 의해, 앱 실행 결과 화면에서 미리 설정된 영상 확인 메뉴가 선택될 때, 농장에 설치된 복수의 카메라를 통해 실시간으로 조경수의 상태를 확인하기 위한 영상 확인 화면을 표시하는 단계;
상기 단말의 영상 확인 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 카메라 중에서 어느 하나의 카메라가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 상기 선택된 카메라로부터 획득되는 실시간 영상 정보를 표시하는 단계;
상기 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 생육 예측 데이터 메뉴가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 조경수에 대한 생육과 관련한 예측 데이터를 확인하기 위한 생육 예측 데이터 화면을 표시하는 단계;
상기 단말의 생육 예측 데이터 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 조경수 중에서 어느 하나의 특정 조경수가 선택될 때, 상기 단말에 의해, ERP 서버와 연동하여, 상기 선택된 특정 조경수에 대응하는 생육 예측 데이터를 표시하는 단계;
데이터 수집부에 의해, 특정 조경수와 관련한 영상 정보, 생육 데이터 및 환경 데이터를 수집하는 단계;
상기 ERP 서버에 의해, 상기 데이터 수집부로부터 전송되는 특정 조경수와 관련한 영상 정보, 생육 데이터 및 환경 데이터를 수신하는 단계;
상기 ERP 서버에 의해, 상기 영상 정보에 포함된 특정 조경수를 미리 설정된 수형 이미지 분류 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 영상 정보에 포함된 특정 조경수의 수형, 높이, 너비 및 분류를 확인하는 단계;
상기 ERP 서버에 의해, 복수의 조경수로 구성된 농장의 환경을 제어하는 스마트 재배 시스템과 연동하여, 상기 특정 조경수와 관련한 고유 식별 정보 및 조경수 관리 데이터를 수집하는 단계;
상기 ERP 서버에 의해, 상기 영상 정보, 생육 데이터 및 환경 데이터를 표준화하고, 표준화된 규격의 조경수 데이터베이스를 구축하는 단계;
상기 ERP 서버에 의해, 미리 설정된 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 특정 조경수와 관련한 생육 데이터 및 환경 데이터를 미리 설정된 생육 데이터 예측 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 특정 조경수의 생육과 관련한 생육 예측 데이터를 생성하는 단계;
상기 ERP 서버에 의해, 상기 특정 조경수와 관련한 고유 식별 정보와 상기 생성된 생육 예측 데이터를 매핑하여 저장하는 단계;
상기 ERP 서버에 의해, 상기 미리 설정된 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 특정 조경수와 관련한 생육 데이터 및 환경 데이터를 미리 설정된 생산성 환경 분석 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 특정 조경수의 생산 환경과 관련한 분석 결과를 생성하는 단계;
상기 ERP 서버에 의해, 상기 미리 설정된 조경수와 관련한 기본 데이터, 상기 수신된 특정 조경수와 관련한 생육 데이터 및 환경 데이터를 미리 설정된 생산성 환경 추천 모델의 입력값으로 하여 기계 학습을 수행하고, 기계 학습 결과를 근거로 상기 특정 조경수의 생산 환경과 관련한 추천 결과를 생성하는 단계;
상기 ERP 서버에 의해, 상기 특정 조경수와 관련한 고유 식별 정보와 상기 생성된 분석 결과와 상기 생성된 추천 결과를 매핑하여 저장하는 단계;
상기 표시되는 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 스마트 재배 제어 메뉴가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 특정 조경수에 대한 생장에 필요한 단계별 작업 관리를 위한 스마트 재배 제어 화면을 표시하는 단계; 및
상기 단말에 의해, 상기 ERP 서버 및 상기 스마트 재배 시스템과 연동하여, 상기 단말에 표시되는 스마트 재배 제어 화면에서 관리자 입력에 따라 상기 농장에 구성된 하나 이상의 관리 장치의 작동을 제어하는 단계를 포함하며,
상기 영상 정보에 포함된 특정 조경수의 수형, 높이, 너비 및 분류를 확인하는 단계는,
상기 기계 학습 수행에 따라 생태학적 분류, 이용상의 분류 및 생육 환경에 따른 분류를 포함하는 상기 특정 조경수의 분류를 확인하며,
상기 표준화된 규격은,
생태학적 분류, 이용상의 분류 및 생육 환경에 따른 분류를 포함하는 조경수의 분류와, 조경수목 사진과, 높이와, 너비를 포함하며,
상기 농장에 구성된 하나 이상의 관리 장치는,
온도 관리 장치, 수분 관리 장치, 차광 관리 장치, 관수 관리 장치, 시비 관리 장치, 제초 관리 장치, 병충해 관리 장치, 수형 관리 장치, 풍해 관리 장치 및 월동 관리 장치를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 방법. - 삭제
- 제 4 항에 있어서,
상기 생육 데이터는,
수형, 높이 및 너비를 포함하며,
상기 환경 데이터는,
상기 특정 조경수 주변의 온도, 공기 중 습도, 땅속 습도, 이산화탄소 농도, 토양 정보, 양액 정보, 강수량, 풍향, 풍속 및 일사량 중 적어도 하나를 포함하며,
상기 조경수 관리 데이터는,
상기 특정 조경수와 관련한 온도 관리 데이터, 수분 관리 데이터, 차광 관리 데이터, 관수 관리 데이터, 시비 관리 데이터, 제초 관리 데이터, 병충해 관리 데이터, 수형 관리 데이터, 풍해 관리 데이터 및 월동 관리 데이터 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 방법. - 제 4 항에 있어서,
상기 선택된 조경수에 대응하는 생육 예측 데이터를 표시하는 단계는,
상기 단말의 생육 예측 데이터 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 조경수 중에서 어느 하나의 조경수가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 상기 선택된 조경수의 고유 식별 정보, 상기 생육 예측 데이터 요청 정보 및 상기 단말의 식별 정보를 상기 ERP 서버에 전송하는 과정;
상기 ERP 서버에 의해, 상기 ERP 서버에서 관리 중인 복수의 조경수의 고유 식별 정보별 생육 예측 데이터 중에서 상기 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터를 확인하는 과정;
상기 ERP 서버에 의해, 상기 확인된 상기 조경수의 고유 식별 정보에 대응하는 생육 예측 데이터를 상기 단말에 전송하는 과정; 및
상기 단말에 의해, 상기 전송된 생육 예측 데이터 요청 정보에 응답하여 상기 ERP 서버로부터 전송되는 생육 예측 데이터를 표시하는 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 방법. - 제 4 항에 있어서,
상기 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 생산성 환경 분석 메뉴가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 특정 조경수에 대한 생산 환경과 관련한 분석 결과 및 추천 결과를 확인하기 위한 생산성 환경 분석 확인 화면을 표시하는 단계;
상기 단말의 생산성 환경 분석 확인 화면 내의 농장의 지도상에 표시되는 복수의 조경수 중에서 어느 하나의 조경수가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 상기 ERP 서버와 연동하여, 상기 선택된 조경수와 관련한 생산 환경 분석 결과 및 생산 환경 추천 결과를 표시하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 방법. - 삭제
- 제 4 항에 있어서,
상기 앱 실행 결과 화면 중에서 미리 설정된 판매 관리 메뉴가 선택될 때, 상기 단말에 의해, 조경수 판매에 따른 포장과 운반 과정을 관리하기 위한 판매 관리 화면을 표시하는 단계; 및
상기 단말에 의해, 관리자 입력에 따라 해당 농장에서 판매하는 하나 이상의 조경수에 대한 전체적인 내용을 관리하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 ERP 방법.
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| KR1020210012672A KR102273721B1 (ko) | 2021-01-28 | 2021-01-28 | 컨테이너 조경수 생산 및 유통 관리를 위한 erp 시스템과 그 방법 |
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- 2021-01-28 KR KR1020210012672A patent/KR102273721B1/ko active IP Right Grant
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| CN117854012A (zh) * | 2024-03-07 | 2024-04-09 | 成都智慧城市信息技术有限公司 | 一种基于大数据的农作物环境监测方法及系统 |
| CN117854012B (zh) * | 2024-03-07 | 2024-05-14 | 成都智慧城市信息技术有限公司 | 一种基于大数据的农作物环境监测方法及系统 |
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