KR102261624B1 - 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치 및 방법 - Google Patents

수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치 및 방법 Download PDF

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Abstract

수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치 및 방법이 개시된다. 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법은, 수요기관으로부터 임상 데이터 주문 정보를 수신하는 단계, 등록된 복수의 의료기관 중 선택된 의료기관에 임상연구 대상자 모집수를 배정하는 단계, 임상연구 대상자 모집수가 배정된 임상데이터 수집 의료기관으로 데이터 작성 양식을 생성하여 배포하는 단계, 배포된 데이터 작성 양식으로 임상데이터 수집 의료기관으로부터 임상 데이터를 수집하는 단계, 수집된 임상 데이터를 정리하는 단계 및 정리된 임상 데이터를 수요기관으로 제공하는 단계를 포함한다.

Description

수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치 및 방법{Apparatus and method for providing customized healthcare big data}
본 발명은 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치 및 방법에 관한 것이다.
의료정보 분야는 크게 진료와 연구의 영역으로 나눌 수 있다. 진료 분야에서는, 환자의 진료기록을 전자건강기록(EHR: electronic healthcare record)으로 관리하는 EHR 시스템이 주로 사용된다. 연구 분야에서는, 임상시험(clinical trial)에 참여하는 피험자의 데이터 수집에 필요한 전자증례기록지(eCRF: electronic case report form)를 생성하고, 이를 통해 임상연구 데이터를 수집하여 관리하는 EDC(electronic data capture) 시스템이 사용되고 있다. 이러한 시스템들을 통해 수집되는 데이터는 빅데이터로 구축되어 다양하게 활용될 수 있다.
그러나, 의료기관 간 이질적인 데이터 특성으로 인하여 빅데이터를 구축하는 것이 어려운 문제가 있다. 즉, 바이오 및 의료 분야에서는 원하는 데이터를 손쉽게 수집 및 공유하는 것이 불가하며, 의료기관 별로 전자의무기록 (EMR: electnonic medical record)이 독립적으로 운영되고 있어 수집된 데이터의 특성이 의료기관마다 다르다. 이와 같이, 헬스케어 데이터가 산재되어 있어 임상연구에 많은 중복비용이 발생하고 있다.
또한, 여러 기관에 의한 공동임상연구 수행이 어려운 문제가 있다. 즉, 임상연구의 수요는 지속적으로 발생하고 있으나, 자체적으로 목표 환자수를 감당할 수 있는 대형병원만이 독점적으로 임상연구를 수행하고 있으며, 의료기관 별로 IRB(Institutional Review Board) 프로세스가 달라 공동임상연구의 수행이 어렵다.
또한, 개인정보 보호법 및 생명윤리법을 준수하는 데이터 공유가 어려운 문제가 있다. ICT 기술을 이용한 개인정보의 비식별화 및 암호화를 통하여 헬스케어 데이터 공유 시에 법을 준수할 수 있는 데이터 플랫폼이 구축되어야 한다.
따라서, 헬스케어 빅데이터 구축 및 활용을 위하여 기관적 심의구조와 운영 체계, 보안 체계, 데이터 플랫폼 구축 등에 대한 기술이 요구된다.
대한민국등록특허공보 제10-1600515호(2016.02.29.)
본 발명은 수집하고자 하는 데이터를 주문한 수요기관에 맞춤형 임상 데이터를 수집하여 제공하는 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치 및 방법을 제공하기 위한 것이다.
본 발명의 일 측면에 따르면, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치가 수행하는 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법이 개시된다.
본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법은, 수요기관으로부터 임상 데이터 주문 정보를 수신하는 단계, 등록된 복수의 의료기관 중 선택된 의료기관에 임상연구 대상자 모집수를 배정하는 단계, 상기 임상연구 대상자 모집수가 배정된 임상데이터 수집 의료기관으로 상기 데이터 작성 양식을 생성하여 배포하는 단계, 상기 배포된 데이터 작성 양식으로 상기 임상데이터 수집 의료기관으로부터 임상 데이터를 수집하는 단계, 상기 수집된 임상 데이터를 정리하는 단계 및 상기 정리된 임상 데이터를 상기 수요기관으로 제공하는 단계를 포함한다.
상기 임상 데이터 주문 정보는 발주기관명, 수집목적, 임상연구 대상자 조건, 임상연구 대상자수 및 금액을 포함하되, 상기 임상연구 대상자 모집수를 배정하는 단계는, 가격 및 유사 데이터 확보 이력 정보를 포함하는 주요인자를 이용하여 상기 선택된 의료기관에 상기 임상연구 대상자 모집수를 배정한다.
상기 데이터 작성 양식을 생성하여 배포하는 단계는, 전자 동의서를 생성하는 단계, EDC(electronic data capture) 시스템을 통해 상기 데이터 작성 양식의 베타버전(Beta Version)을 생성하는 단계, 상기 생성된 베타버전에 대한 상기 수요기관의 검토에 따른 검토내용을 입력받아 상기 베타버전을 수정 및 보완하는 단계 및 상기 수요기관의 검토완료에 따라 상기 데이터 작성 양식의 정식버전을 생성하는 단계를 포함하되, 상기 정식버전이 기관별 EDC 시스템에 업로드되어 배포되고, 상기 생성된 전자 동의서를 이용하여 다기관 IRB(Institutional Review Board) 승인절차가 수행된다.
상기 임상데이터 수집 의료기관으로부터 임상 데이터를 수집하는 단계는, 상기 수집된 임상 데이터로부터 모집된 임상연구 대상자수를 집계하는 단계 및 상기 집계된 임상연구 대상자수에 상응하는 대금을 의료기관으로 결제처리하는 단계를 포함하되, 상기 대금은 연구자들에게 지급되는 직접비 및 의료기관으로 지급되는 간접비를 포함한다.
상기 임상데이터 수집 의료기관으로부터 임상 데이터를 수집하는 단계는, 블록체인(Block Chain) 기술을 이용하여 상기 수집된 임상 데이터를 비식별화 및 암호화하는 단계를 포함한다.
상기 정리된 임상 데이터를 상기 수요기관으로 제공하는 단계는, 원하는 데이터를 검색하여 상기 검색된 데이터를 추출하여 미리 설정된 파일 형태로 다운로드하는 검색 데이터베이스 형태로, 상기 수요기관으로 상기 임상 데이터를 제공한다.
본 발명의 다른 측면에 따르면, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치가 개시된다.
본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는, 명령어를 저장하는 메모리 및 상기 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하되, 상기 명령어는, 수요기관으로부터 임상 데이터 주문 정보를 수신하는 단계, 등록된 복수의 의료기관 중 선택된 의료기관에 임상연구 대상자 모집수를 배정하는 단계, 상기 임상연구 대상자 모집수가 배정된 임상데이터 수집 의료기관으로 상기 데이터 작성 양식을 생성하여 배포하는 단계, 상기 배포된 데이터 작성 양식으로 상기 임상데이터 수집 의료기관으로부터 임상 데이터를 수집하는 단계, 상기 수집된 임상 데이터를 정리하는 단계 및 상기 정리된 임상 데이터를 상기 수요기관으로 제공하는 단계를 포함하는 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법을 수행한다.
본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치 및 방법은, 수집하고자 하는 데이터를 주문한 수요기관에 맞춤형 임상 데이터를 수집하여 제공함으로써, 피시험자 모집에 대하여 경쟁모집 방식이 적용되어 적은 비용으로 의료진의 자발적인 임상 데이터 확보를 유도할 수 있고, 확보된 임상 데이터의 가격이 시장논리에 따라 결정될 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법 및 관련된 부수 절차를 나타낸 흐름도.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치가 수행하는 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법을 나타낸 흐름도.
도 3 내지 도 5는 도 2의 본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법을 설명하기 위한 도면.
도 6은 본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치의 구성을 개략적으로 예시하여 나타낸 도면.
본 명세서에서 사용되는 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "구성된다" 또는 "포함한다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 여러 구성 요소들, 또는 여러 단계들을 반드시 모두 포함하는 것으로 해석되지 않아야 하며, 그 중 일부 구성 요소들 또는 일부 단계들은 포함되지 않을 수도 있고, 또는 추가적인 구성 요소 또는 단계들을 더 포함할 수 있는 것으로 해석되어야 한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
이하, 본 발명의 다양한 실시예들을 첨부된 도면을 참조하여 상술하겠다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법 및 관련된 부수 절차를 나타낸 흐름도이다.
도 1은, 이후 설명될 본 발명의 이해를 돕기 위하여 제공되는 것으로서, 본 발명의 구체적인 일 실시예 및 이와 관련된 부수 절차를 포함하고 있다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법 및 관련된 부수 절차는, 수요기관(Sponsor)의 임상 데이터 발주로 시작하여 의료기관에서 획득되는 임상 데이터가 수집되어 수요기관으로 임상 데이터가 납품되는 전 과정을 포함할 수 있다.
이때, 수요기관의 임상 데이터 발주, 수요기관으로의 임상 데이터 납품, 임상 데이터 획득을 수행할 의료기관과의 계약, 임상 데이터 수집을 위한 데이터 작성 양식(Data Form)의 생성, 수정 및 보완, 임상 데이터 작성 양식을 통해 수집된 임상 데이터의 검수 등은 예를 들어, EDC(electronic data capture) 시스템을 통해 수행될 수 있다.
여기서, 의료기관들 및 의료진들은 서로 간에 경쟁적으로 임상연구 대상자를 모집할 수 있다.
본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는 EDC 시스템과 연동할 수 있으며, EDC 시스템을 통해 수요기관 및 의료기관과 통신연결되어 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법을 수행할 수 있다.
이와 같은 본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법에 대하여 이후 도 2 내지 도 6을 참조하여 상세히 후술하기로 한다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치가 수행하는 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법을 나타낸 흐름도이고, 도 3 내지 도 5는 도 2의 본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법을 설명하기 위한 도면이다. 이하, 도 2를 중심으로, 본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법을 설명하되, 도 3 내지 도 5를 참조하기로 한다.
본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법을 수행하기 위하여 후술할 수요기관 및 의료기관과 통신연결된다. 예를 들어, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는 수요기관의 담당자가 다루는 수용기관 단말 및 의료기관의 담당자가 다루는 의료기관 단말과 통신을 수행할 수 있다.
S110 단계에서, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는, 수요기관으로부터 임상 데이터 주문 정보를 수신한다.
여기서, 수요기관은 제약회사, 의료기기 개발사, 전문연구기관 등과 같은 기업체이거나, 지방자치단체, 정부부처 등과 같은 공공기관을 포함할 수 있다.
그리고, 임상 데이터 주문 정보는 발주기관명, 수집목적, 임상연구 대상자 조건, 임상연구 대상자수 및 금액을 포함할 수 있다. 예를 들어, 수집목적은, 임신중독증 혈액검사용 바이오마커 개발을 위한 임상데이터 및 검체 수집일 수 있고, 이에 따른 임상연구 대상자 조건은, 35세 이상 산모, 임신 20~34주, 다태임신, 고혈압(140/90mmHg이상), 당뇨병 가족력 보유, 요단백 검사 결과 300mg/L이상의 Serum 1.0mL일 수 있다.
S120 단계에서, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는, 등록된 복수의 의료기관 중 선택된 의료기관에 임상연구 대상자 모집수를 배정한다.
즉, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는 임상 데이터 주문 정보에 포함된 임상연구 대상자수에 따라 선택된 복수의 의료기관에 임상연구 대상자 모집수를 배정할 수 있다.
예를 들어, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는 주요인자를 이용하여 선택된 의료기관에 임상연구 대상자 모집수를 배정할 수 있다. 여기서, 주요인자는 가격 및 유사 데이터 확보 이력 정보를 포함할 수 있다.
이때, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는 전자 동의서를 생성할 수 있으며, 생성된 전자 동의서를 이용하여 다기관 IRB(Institutional Review Board) 승인절차가 수행될 수 있다. 그리고, 임상연구 대상자 모집수 배정에 따라 배정된 의료기관별로 계약이 수행되어 계약금이 지급될 수 있다.
S130 단계에서, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는, 임상연구 대상자 모집수가 배정된 각 의료기관으로 데이터 작성 양식을 생성하여 배포한다.
즉, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는 EDC(electronic data capture) 시스템을 통해 데이터 작성 양식을 생성하여 배포할 수 있다. 최초 생성된 데이터 작성 양식은 수요기관에 의하여 검토가 이루어져 검토에 따른 수정 및 보완이 되고, 검토완료된 정식 데이터 작성 양식이 임상연구 대상자 모집수가 배정된 각 의료기관으로 배포될 수 있다. 여기서, 데이터 작성 양식은 도 3에 도시된 바와 같은 전자 증례기록지(eCRF)일 수 있다.
예를 들어, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는, 전자 동의서를 생성하고, EDC(electronic data capture) 시스템을 통해 데이터 작성 양식의 베타버전(Beta Version)을 생성하고, 생성된 베타버전에 대한 수요기관의 검토에 따른 검토내용을 입력받아 베타버전을 수정 및 보완하고, 수요기관의 검토완료에 따라 데이터 작성 양식의 정식버전을 생성할 수 있다. 생성된 정식버전은 기관별 EDC 시스템에 업로드되어 배포될 수 있다.
S140 단계에서, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는, 임상연구 대상자 모집수가 배정된 각 의료기관으로부터, 배포된 데이터 작성 양식으로 임상 데이터를 수집하고, 모집된 임상연구 대상자수에 상응하는 대금을 해당 의료기관으로 결제처리한다. 여기서, 모집된 임상연구 대상자수는 수집된 임상 데이터로부터 집계될 수 있다. 그리고, 대금은 연구자들에게 지급되는 직접비 및 의료기관으로 지급되는 간접비로 구성될 수 있다.
또한, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는 블록체인(Block Chain) 기술을 이용하여 수집된 임상 데이터를 비식별화 및 암호화할 수 있다.
예를 들어, 임상연구 대상자 모집수가 배정된 각 의료기관의 의료진은 임상연구 대상자를 확보하면, 확보된 임상연구 대상자의 임상 데이터를 EDC 시스템에 등록할 수 있다. 그리고, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는 EDC 시스템을 통해 확보된 임상연구 대상자의 임상 데이터를 획득할 수 있다.
S150 단계에서, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는, 수집된 임상 데이터를 정리한다.
예를 들어, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는 도 4에 도시된 바와 같이, 미리 설정된 함수를 이용하여 데이터의 논리적 오류를 검출하고, 미리 설정된 방식에 따라 검출된 오류를 수정하거나, 수정이 불가한 경우 오류가 검출된 부분을 삭제할 수 있다.
S160 단계에서, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는, 정리된 임상 데이터를 수요기관으로 제공한다.
정리된 임상 데이터는 해당 의료기관에 공유되어 의료기관 별로 검수가 이루어질 수 있으며, 검수가 완료된 후 수요기관으로 제공될 수 있다.
예를 들어, 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는 도 5에 도시된 바와 같이, 원하는 데이터를 검색하여 검색된 데이터를 추출하여 미리 설정된 파일 형태로 다운로드하는 검색 데이터베이스 형태로, 수요기관으로 임상 데이터를 제공할 수 있다. 이때, 임상 데이터의 제공에 따라 임상 데이터 획득을 위하여 사용된 검체는 지정된 인체유래물 은행으로 이관될 수 있다.
도 7은 본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치의 구성을 개략적으로 예시하여 나타낸 도면이다.
도 7을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치는 프로세서(10), 메모리(20), 통신부(30) 및 인터페이스부(40)를 포함한다.
프로세서(10)는 메모리(20)에 저장된 처리 명령어를 실행시키는 CPU 또는 반도체 소자일 수 있다.
메모리(20)는 다양한 유형의 휘발성 또는 비휘발성 기억 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(20)는 ROM, RAM 등을 포함할 수 있다.
예를 들어, 메모리(20)는 본 발명의 실시예에 따른 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법을 수행하는 명령어들을 저장할 수 있다.
통신부(30)는 통신망을 통해 다른 장치들과 데이터를 송수신하기 위한 수단이다.
인터페이스부(40)는 네트워크에 접속하기 위한 네트워크 인터페이스 및 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다.
한편, 전술된 실시예의 구성 요소는 프로세스적인 관점에서 용이하게 파악될 수 있다. 즉, 각각의 구성 요소는 각각의 프로세스로 파악될 수 있다. 또한 전술된 실시예의 프로세스는 장치의 구성 요소 관점에서 용이하게 파악될 수 있다.
또한 앞서 설명한 기술적 내용들은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예들을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 하드웨어 장치는 실시예들의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
상기한 본 발명의 실시예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대한 통상의 지식을 가지는 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 하기의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.
10: 프로세서
20: 메모리
30: 통신부
40: 인터페이스부

Claims (7)

  1. 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치가 수행하는 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법에 있어서,
    수요기관으로부터 임상 데이터 주문 정보를 수신하는 단계;
    가격 및 유사 데이터 확보 이력 정보를 포함하는 주요인자를 이용하여, 등록된 복수의 의료기관 중 선택된 의료기관에 임상연구 대상자 모집수를 배정하는 단계:
    다기관 IRB(Institutional Review Board) 승인절차의 수행을 위한 전자 동의서를 생성하는 단계;
    EDC(electronic data capture) 시스템을 통해 데이터 작성 양식의 베타버전(Beta Version)을 생성하는 단계;
    상기 생성된 베타버전에 대한 상기 수요기관의 검토에 따른 검토내용을 입력받아 상기 베타버전을 수정 및 보완하는 단계;
    상기 수요기관의 검토완료에 따라 상기 데이터 작성 양식의 정식버전을 생성하는 단계;
    상기 정식버전을 기관별 EDC 시스템에 업로드하여 상기 임상연구 대상자 모집수가 배정된 임상데이터 수집 의료기관으로 상기 데이터 작성 양식을 생성하여 배포하는 단계;
    상기 배포된 데이터 작성 양식으로 상기 임상데이터 수집 의료기관으로부터 임상 데이터를 수집하는 단계;
    상기 수집된 임상 데이터로부터 모집된 임상연구 대상자수를 집계하는 단계;
    상기 집계된 임상연구 대상자수에 상응하는 대금을 의료기관으로 결제처리하는 단계;
    블록체인(Block Chain) 기술을 이용하여 상기 수집된 임상 데이터를 비식별화 및 암호화하는 단계;
    상기 수집된 임상 데이터를 정리하는 단계; 및
    원하는 데이터를 검색하여 상기 검색된 데이터를 추출하여 미리 설정된 파일 형태로 다운로드하는 검색 데이터베이스 형태로, 상기 정리된 임상 데이터를 상기 수요기관으로 제공하는 단계를 포함하되,
    상기 대금은 연구자들에게 지급되는 직접비 및 의료기관으로 지급되는 간접비를 포함하고,
    상기 정리된 임상 데이터는 의료기관에 공유되어 의료기관 별로 검수가 완료된 후 상기 수요기관으로 제공되는 것을 특징으로 하는 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 임상 데이터 주문 정보는 발주기관명, 수집목적, 임상연구 대상자 조건, 임상연구 대상자수 및 금액을 포함하는 것을 특징으로 하는 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법.
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치에 있어서,
    명령어를 저장하는 메모리; 및
    상기 명령어를 실행하는 프로세서를 포함하되,
    상기 명령어는,
    수요기관으로부터 임상 데이터 주문 정보를 수신하는 단계;
    가격 및 유사 데이터 확보 이력 정보를 포함하는 주요인자를 이용하여, 등록된 복수의 의료기관 중 선택된 의료기관에 임상연구 대상자 모집수를 배정하는 단계:
    다기관 IRB(Institutional Review Board) 승인절차의 수행을 위한 전자 동의서를 생성하는 단계;
    EDC(electronic data capture) 시스템을 통해 데이터 작성 양식의 베타버전(Beta Version)을 생성하는 단계;
    상기 생성된 베타버전에 대한 상기 수요기관의 검토에 따른 검토내용을 입력받아 상기 베타버전을 수정 및 보완하는 단계;
    상기 수요기관의 검토완료에 따라 상기 데이터 작성 양식의 정식버전을 생성하는 단계;
    상기 정식버전을 기관별 EDC 시스템에 업로드하여 상기 임상연구 대상자 모집수가 배정된 임상데이터 수집 의료기관으로 상기 데이터 작성 양식을 생성하여 배포하는 단계;
    상기 배포된 데이터 작성 양식으로 상기 임상데이터 수집 의료기관으로부터 임상 데이터를 수집하는 단계;
    상기 수집된 임상 데이터로부터 모집된 임상연구 대상자수를 집계하는 단계;
    상기 집계된 임상연구 대상자수에 상응하는 대금을 의료기관으로 결제처리하는 단계;
    블록체인(Block Chain) 기술을 이용하여 상기 수집된 임상 데이터를 비식별화 및 암호화하는 단계;
    상기 수집된 임상 데이터를 정리하는 단계; 및
    원하는 데이터를 검색하여 상기 검색된 데이터를 추출하여 미리 설정된 파일 형태로 다운로드하는 검색 데이터베이스 형태로, 상기 정리된 임상 데이터를 상기 수요기관으로 제공하는 단계를 포함하는 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 방법을 수행하고,
    상기 대금은 연구자들에게 지급되는 직접비 및 의료기관으로 지급되는 간접비를 포함하고,
    상기 정리된 임상 데이터는 의료기관에 공유되어 의료기관 별로 검수가 완료된 후 상기 수요기관으로 제공되는 것을 특징으로 하는 수요자 맞춤형 헬스케어 빅데이터 제공 장치.
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