KR102259730B1 - 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치 - Google Patents

인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치에 관한 것으로, 유해 URL 리스트 및 다수의 유해성 판단 모델 파일을 구비한 유해성 판단부를 포함하는 라이브러리 서버, 및 상기 라이브러리 서버의 상기 유해성 판단부로부터 유해 URL 리스트 및 하나 이상의 유해성 판단 모델 파일을 다운로드 받아 컨텐츠 요청 및 실행하는 사용자 단말을 포함하되, 상기 사용자 단말은 상기 라이브러리 서버로부터 다운로드 받은 상기 유해 URL 리스트에 기초하여 상기 컨텐츠의 유해 URL 등록을 검사하고 유해 URL로 등록되지 않은 경우에 상기 라이브러리 서버로부터 다운로드 받은 상기 유해성 판단 모델 파일에 기초하여 상기 컨텐츠의 유해성 여부를 판단하는 것을 특징으로 한다.

Description

인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치 {APPARATUS FOR BLOCKING HARMFUL CONTENTS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE}
본 발명은 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 기술에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인터넷에 게재되는 다양한 컨텐츠 중 유해 컨텐츠를 빠르고 정확하게 검사하여 사용자 요구에 맞는 안전한 컨텐츠를 제공할 수 있는 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치에 관한 것이다.
인터넷 보급이 활발해지고, 사용자 대부분이 인터넷의 사용빈도 및 사용능력이 증가됨에 따라 인터넷을 통해 유해 컨텐츠에 노출될 가능성이 높아지고 있다.
통상 유해 컨텐츠라 함은, 성행위를 묘사하는 성인물과, 폭력성이 짙은 폭력물이 있는데, 이러한 유해 컨텐츠는 인터넷을 통해 성인인증을 수행한다면 남녀노소 누구나 쉽게 이용할 수 있는 실정이며, 성인인증을 통해 미성년자의 출입을 방지하고 있더라도, 부모 또는 다른 성인의 정보를 이용하여 쉽게 성인인증을 수행할 수 있다.
최근 각종 매체를 통해 유해 컨텐츠가 다양한 연령층에 무분별하게 노출되고 있다. 특히 분별력이 부족한 아동에게까지 유해 컨텐츠가 보여지고 있어 심히 우려스러운 상황이다.
이에 따라 근래에는 유해 컨텐츠를 자동으로 분석하고 차단할 수 있는 기술이 개발되고 있다. 예를 들어, URI(Uniform Resource Identifier)나 네트워크 주소 기반 차단, 음란물 정보 DB를 이용한 차단, 텍스트 분석을 통한 탐지 및 영상 분석을 통한 탐지 등이 있다.
그러나 기존의 유해 컨텐츠 검사 및 차단 방식은 사용자의 요구를 반영하지 못하고 일률적인 기준으로 유해 컨텐츠를 판정하고 무조건으로 차단하는 문제점이 있었다.
한국등록특허 제10-1027617 (2011.03.30)호는 유해물 차단 서비스 시스템 및 방법에 관한 것으로, 멀티미디어 기록물과 관련하여 복수개의 재생 구간을 선별하고, 상기 선별된 재생 구간 중에서, 상기 멀티미디어 기록물에 대한 속성 정보에 따라 결정되는 추출대상 구간으로부터 정지 프레임을 추출하는 이미지 추출부, 상기 정지 프레임을 이용하여 상기 멀티미디어 기록물에 대한 유해성 여부를 판단하는 유해성 판단부, 및 상기 멀티미디어 기록물이 유해한 것으로 판단된 경우, 상기 멀티미디어 기록물의 재생을 차단하는 재생 차단부를 포함하여, 멀티미디어의 정지 프레임을 통해 멀티미디어 기록물에 삽입된 유해 정보(제작사/저작권 정보, 유해 경고 정보, 유해 사이트 URL, 유해 영상 정보, 시청 제한 연령 정보 등)를 식별하여 멀티미디어 기록물에 대한 유해성 여부를 판단함으로써 멀티미디어 기록물에 대한 유해성 판독률을 향상시킬 수 있다.
한국공개특허 제10-2014-0025113 (2014.03.04)호는 유해 컨텐츠 고속 판단 장치 및 방법에 관한 것으로, 컨텐츠의 모든 영역에 대해 유해 판단을 하지 않고, 유해 부분을 가진 컨텐츠가 재생될 경우, 유해 부분이 어느 정도 시간 동안 재생이 지속되는 컨텐츠 재생 특성을 이용해 컨텐츠의 일부 영역만 유해 판단하여 유해 컨텐츠 여부를 판단할 수 있도록 한 것이다.
한국등록특허 제10-1027617 (2011.03.30)호 한국공개특허 제10-2014-0025113 (2014.03.04)호
본 발명의 일 실시예는 인터넷에 게재되는 다양한 컨텐츠 중 유해 컨텐츠를 빠르고 정확하게 검사하여 사용자 요구에 맞는 안전한 컨텐츠를 제공할 수 있는 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 유해 URL 리스트가 저장되는 로컬DB를 구성하여 실시간으로 오프라인 상태에서 로컬DB에 저장된 유해 URL 리스트와 대조를 통해 유해 컨텐츠를 검사할 수 있는 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치를 제공하고자 한다.
본 발명의 일 실시예는 유해성 판단 모델을 카테고리별로 세분화된 모델 파일들로 구성하여 사용자 기준의 선별적인 검사를 하도록 함으로써 검사 소요시간을 줄일 수 있고 개인 성향에 따른 맞춤형 컨텐츠 차단을 할 수 있는 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치를 제공하고자 한다.
실시예들 중에서, 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치는 유해 URL 리스트 및 다수의 유해성 판단 모델 파일을 구비한 유해성 판단부를 포함하는 라이브러리 서버, 및 상기 라이브러리 서버의 상기 유해성 판단부로부터 유해 URL 리스트 및 하나 이상의 유해성 판단 모델 파일을 다운로드 받아 컨텐츠 요청 및 실행하는 사용자 단말을 포함하되, 상기 사용자 단말은 상기 라이브러리 서버로부터 다운로드 받은 상기 유해 URL 리스트에 기초하여 상기 컨텐츠의 유해 URL 등록을 검사하고 유해 URL로 등록되지 않은 경우에 상기 라이브러리 서버로부터 다운로드 받은 상기 유해성 판단 모델 파일에 기초하여 상기 컨텐츠의 유해성 여부를 판단하는 것을 특징으로 한다.
상기 사용자 단말은 사용자가 요청하는 컨텐츠를 수신하는 컨텐츠 수신부, 상기 유해 URL 리스트를 저장하는 로컬 DB와 상기 유해성 판단 모델 파일들을 저장하는 로컬 라이브러리를 포함하고 상기 컨텐츠 수신부에서 수신한 컨텐츠의 유해성 여부를 판단하는 유해성 판단부, 및 상기 컨텐츠 수신부에 수신된 컨텐츠 중 유해성 판단 기준을 만족하는 컨텐츠를 표시하는 컨텐츠 표시부를 포함할 수 있다.
상기 유해성 판단부는 상기 라이브러리 서버에서 제공되는 유해 URL 리스트에 사용자 기준이 포함된 유해 컨텐츠의 URL을 저장하여 개인화된 유해 URL 리스트로 로컬DB를 구성할 수 있다.
상기 유해성 판단부는 사용자가 요청한 컨텐츠의 URL을 상기 로컬DB에 저장된 유해 URL 리스트와 대조하여 유해 URL 등록 여부를 검사하고, 유해 URL로 등록된 경우에는 상기 컨텐츠 표시부를 통해 URL 검사 결과를 표시하고 상기 컨텐츠를 차단하거나 사용자가 요구한 컨텐츠가 대체 표시되도록 할 수 있다.
상기 유해성 판단부는 상기 유해 URL로 등록되지 않은 경우에 상기 로컬라이브러리에 저장된 유해성 판단 모델을 이용하여 상기 컨텐츠의 유해성 여부를 검사하고 다면 검증을 통해 오류를 방지할 수 있다.
상기 로컬라이브러리는 상기 라이브러리 서버로부터 실시간 업데이트되거나 사용자 요청에 따라 상기 라이브러리 서버로부터 제공되는 카테고리 별로 세분화된 다수의 유해성 판단 모델 파일들로 구성되고, 상기 다수의 유해성 판단 모델 파일 중 사용자에 의해 선택된 어느 하나의 유해성 판단 모델 파일이 기본 모델로 설정될 수 있다.
상기 유해성 판단부는 성인 및 음란물 카테고리의 유해성 판단을 기본으로 검사하고 태그 및 문자열 검사, 사용자가 선택한 카테고리 및 설정값에 따른 검사를 추가하여 유해성 판단을 검증할 수 있다.
실시예들 중에서, 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치는 상기 유해 URL로 등록되지 않은 경우 상기 컨텐츠 수신부에서 상기 컨텐츠를 로딩하고 상기 컨텐츠의 로딩 중에 상기 컨텐츠 출력부에서 이미지나 광고영상을 표시하고, 상기 유해성 컨텐츠로 판단된 경우에 상기 유해성 판단부에서 상기 컨텐츠의 URL를 상기 로컬DB에 유해 URL로 등록하고 상기 컨텐츠 출력부에서 사용자 설정에 따라 유해성 컨텐츠의 글, 이미지 또는 동영상 등을 다른 글, 이미지 또는 동영상으로 순화하여 표시할 수 있다.
개시된 기술은 다음의 효과를 가질 수 있다. 다만, 특정 실시예가 다음의 효과를 전부 포함하여야 한다거나 다음의 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 개시된 기술의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치는 인공지능을 활용하여 인터넷에 게재되는 다양한 컨텐츠 중 유해 컨텐츠를 빠르고 정확하게 검사할 수 있고 사용자 요구에 맞는 안전한 컨텐츠를 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치는 유해 URL 리스트가 저장되는 로컬DB를 구성하여 실시간으로 온라인 뿐만 아니라 오프라인 상태에서도 로컬DB에 저장된 유해 URL 리스트와 대조를 통해 유해 컨텐츠를 검사할 수 있고 다면 검증 프로세스를 통해 검사 오류를 최소화할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치는 유해성 판단 모델을 카테고리별로 세분화된 모델 파일들로 구성하여 사용자 기준의 선별적인 검사를 하도록 함으로써 검사 소요시간을 줄일 수 있고 사용자의 성향 또는 관리자의 기준에 준하는 컨텐츠를 차단 및 순화된 내용으로 대체할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치를 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치의 기본 구성을 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치의 사용자 단말의 구성을 도시한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치의 라이브러리 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치의 구동 과정을 도시한 순서도이다.
본 발명에 관한 설명은 구조적 내지 기능적 설명을 위한 실시예에 불과하므로, 본 발명의 권리범위는 본문에 설명된 실시예에 의하여 제한되는 것으로 해석되어서는 아니 된다. 즉, 실시예는 다양한 변경이 가능하고 여러 가지 형태를 가질 수 있으므로 본 발명의 권리범위는 기술적 사상을 실현할 수 있는 균등물들을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 또한, 본 발명에서 제시된 목적 또는 효과는 특정 실시예가 이를 전부 포함하여야 한다거나 그러한 효과만을 포함하여야 한다는 의미는 아니므로, 본 발명의 권리범위는 이에 의하여 제한되는 것으로 이해되어서는 아니 될 것이다.
한편, 본 출원에서 서술되는 용어의 의미는 다음과 같이 이해되어야 할 것이다.
"제1", "제2" 등의 용어는 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하기 위한 것으로, 이들 용어들에 의해 권리범위가 한정되어서는 아니 된다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어"있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결될 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어"있다고 언급된 때에는 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다. 한편, 구성요소들 간의 관계를 설명하는 다른 표현들, 즉 "~사이에"와 "바로 ~사이에" 또는 "~에 이웃하는"과 "~에 직접 이웃하는" 등도 마찬가지로 해석되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한 복수의 표현을 포함하는 것으로 이해되어야 하고, "포함하다"또는 "가지다" 등의 용어는 실시된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
각 단계들에 있어 식별부호(예를 들어, a, b, c 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 일어날 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 일어날 수도 있고 실질적으로 동시에 수행될 수도 있으며 반대의 순서대로 수행될 수도 있다.
본 발명은 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드로서 구현될 수 있고, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의하여 읽혀질 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록 장치를 포함한다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체의 예로는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광 데이터 저장 장치 등이 있다. 또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.
여기서 사용되는 모든 용어들은 다르게 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미를 지니는 것으로 해석될 수 없다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치를 개략적으로 도시한 블록도이다.
도 1을 참조하면, 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치(100)는 사용자 단말(110)과 라이브러리 서버(120)를 포함한다.
먼저, 사용자 단말(110)은 유무선 네트워크를 통해 라이브러리 서버(120)와 연결된 컴퓨팅 장치에 해당하고, 예를 들어, 데스크톱, 노트북, 태블릿 PC 또는 스마트폰으로 구현될 수 있다. 사용자는 사용자 단말(110)을 통해 온라인 게시판 등에 업로드 된 새로운 글, 이미지 또는 동영상 등의 다양한 컨텐츠들을 구독할 수 있다.
라이브러리 서버(120)는 사용자 단말(110)로부터 컨텐츠를 요청받으면 URL 검사를 실시한 후 해당 컨텐츠의 유해성 유무를 판단하는 유해성 판단부(125)를 포함한다. 유해성 판단부(125)는 유해 URL 리스트 및 다수의 유해성 판단 모델 파일을 보유하고 있다. 유해성 판단부(125)는 유해 URL 리스트 및 다수의 유해성 판단 모델 파일을 사용자 단말(110)에게 전달하여 사용자 단말(110)의 구독 컨텐츠의 유해성 여부를 실시간으로 판단한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치의 기본 구성을 도시한 블록도이다.
도 2를 참조하면, 인터넷, 방송, 케이블 TV 등의 컨텐츠(210)가 스마트 프로텍터(230)로 입력되고, 스마트 프로텍터(230)는 라이브러리 서버(220)로부터 전달받은 유해성 판단 프로그램을 통하여 입력된 컨텐츠의 유해성 여부를 판단한다. 유해성 여부 판단 결과, 유해하지 않다고 판단된 컨텐츠들만 다수의 단말기(240)를 통해 출력된다. 스마트 프로텍터(230)는 컴퓨터나 각종 디바이스 기기들로 구성되는 다수의 단말기(240) 각각에 설치되어 운영된다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치의 사용자 단말의 구성을 도시한 블록도이다.
도 3을 참조하면, 사용자 단말(110)은 유해성 판단부(310), 컨텐츠 수신부(320), 컨텐츠 표시부(330) 및 제어부(340)를 포함한다.
유해성 판단부(310)는 라이브러리 서버(120)로부터 다운로드된 유해성 판단용 프로그램이 저장된다. 유해성 판단용 프로그램은 인공지능 기능이 포함된 플러그인, 인스텐션, 클래스, 독립 프로그램 등 다양하게 만들 수 있다. 유해성 판단부(310)는 유해 URL 리스트가 저장되는 로컬DB(311)와 하나 이상의 유해성 판단 모델 파일이 저장되는 로컬 라이브러리(313)를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, 로컬DB(311)는 유해성 판단용 프로그램 최초 설치시 또는 사용자 요청에 따라 라이브러리 서버(120)로부터 유해 URL 리스트를 제공받아 저장할 수 있다. 여기에서, 로컬DB(311)는 특정된 유해 사이트 주소 목록과 함께 사용자가 방문한 기록을 근거로 유해 컨텐츠가 발견된 사이트 주소를 포함하는 사용자 맞춤형 유해 URL 리스트를 저장할 수 있다. 이로써 유해 URL 리스트의 네트워크 전송을 통한 네트워크 리소스를 줄일 수 있고 라이브러리 서버(120)의 부하 및 용량을 줄일 수 있다. 또한, 유해 URL 리스트가 역으로 공유되는 것을 막을 수 있다.
일 실시예에서, 로컬 라이브러리(313)는 라이브러리 서버(120)로부터 각각의 유해 카테고리별로 모듈화된 유해성 판단 모델 파일을 제공받아 저장할 수 있다. 여기에서, 로컬 라이브러리(313)는 카테고리별 유해성 판단 모델 파일을 실시간으로 또는 사용자 요청에 따라 업데이트할 수 있다.
컨텐츠 수신부(320)는 라이브러리 서버(120)로부터 사용자가 요청한 컨텐츠를 수신할 수 있다. 이때, 유해성 판단부(310)는 로컬DB(311)에 저장된 유해 URL 리스트를 토대로 사용자가 컨텐츠 요청한 사이트의 URL 검사를 실시할 수 있다. 컨텐츠 수신부(320)는 유해 URL로 등록된 사이트가 아닌 경우에 해당 컨텐츠를 수신할 수 있다.
컨텐츠 표시부(330)는 컨텐츠 수신부(320)에서 컨텐츠를 수신하는 동안과 수신된 컨텐츠의 유해성을 검사하는 동안 사용자가 지루함을 느끼지 않도록 사용자의 흥미 및 재미를 끌 수 있는 글이나 이미지, 광고, 동영상 등의 끊김없는 서비스를 제공할 수 있다. 컨텐츠 표시부(330)는 유해성을 통과한 컨텐츠를 사용자가 구독할 수 있도록 화면에 표시할 수 있다. 이때, 유해성 판단부(310)는 로컬 라이브러리(313)에 저장된 카테고리별 유해성 판단 모델 파일들을 토대로 사용자의 기준에 준하는 컨텐츠 유해성 여부를 판단할 수 있다. 컨텐츠 표시부(330)는 사용자의 유해성 판단 기준을 통과한 컨텐츠에 대해서는 정상적으로 표시하고 사용자의 유해성 판단 기준을 통과하지 못한 컨텐츠에 대해서는 다른 컨텐츠로 변경하여 표시할 수 있다. 예컨대, 금지된 용어를 순화된 용어로 변경하거나, 유해성이 있는 이미지를 흐릿하게 처리하거나 하는 등의 과정을 거쳐 컨텐츠를 표시할 수 있다.
제어부(340)는 사용자 단말(110)에서 인공지능을 활용하여 인터넷에 게재되어 있는 다양한 컨텐츠 중에 사용자 요청한 컨텐츠를 수신하여 유해성을 검사하고 사용자의 요구에 맞는 안전한 컨텐츠를 보여줄 수 있도록 유해성 판단부(310), 컨텐츠 수신부(320) 및 컨텐츠 표시부(330)의 동작을 전반적으로 제어하고 이들 간의 제어 및 데이터 흐름을 관리할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치의 라이브러리 서버의 구성을 도시한 블록도이다.
도 4를 참조하면, 라이브러리 서버(120)는 유해성 판단부(410) 및 컨텐츠 제공부(420)를 포함한다.
유해성 판단부(410)는 유해 URL 리스트(411) 및 다수의 유해성 판단 모델 파일(413)을 보유할 수 있고 사용자 단말(110)로부터 컨텐츠를 요청받으면 온라인 상태에서 요청한 컨텐츠의 유해성 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에서, 유해 URL 리스트(411)에는 방송통신심의위원회에서 제공한 유해 사이트 주소 목록이 저장될 수 있다. 다수의 유해성 판단 모델 파일(413)은 카테고리별로 구분되어 구비될 수 있다. 예컨대, 성인, 폭력, 도박, 공포, 개인적으로 싫어하는 동물, 협오감 등의 다양한 카테고리로 구분될 수 있다. 유해성 판단 모델 파일(413)을 카테고리별로 구분하여 모듈화함으로써 사용별, 기업별 모델 구축이 용이할 수 있다. 또한, 다수의 유해성 판단 모델 파일(413)은 각각 따로 다운로드하여 판단을 진행할 수 있기 때문에 다운로드 시간을 줄일 수 있다. 또한, 개인별 설정에 따라 불필요한 카테고리에 대해서는 판단하지 않아도 되므로, 사용자 단말(110)로부터 요청한 컨텐츠의 검사 시간도 줄일 수 있다.
그리고, 라이브러리 서버(120)에는 다수의 유해성 판단 모델 파일(413) 중 선택된 어느 하나의 유해성 판단 모델 파일(413)이 기본 모델로 설정되어 있으며, 기본 모델로 설정된 유해성 판단 모델 파일(413)은 별도의 다운로드 없이 검사를 진행할 수 있다. 또한, 기본 모델로 설정된 유해성 판단 모델 파일(413)은 오프라인 상태 및 온라인 상태에서 모두 검사가 가능하다.
컨텐츠 제공부(420)는 유해성 판단 기준을 통과한 콘텐츠와 유해성 판단 기준을 통과하지 못한 컨텐츠를 모두 사용자에게 제공할 수 있다.
도 5 및 도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치의 구동 과정을 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 사용자 단말(110)의 컨텐츠 요청에 따른 유해 컨텐츠 검사 과정을 도시한 것이다.
먼저, 사용자는 사용자 단말(110)을 통해 라이브러리 서버(120)에 컨텐츠를 요청할 수 있다(단계 S510). 일 실시예에서, 사용자 단말(110)은 웹브라우저, 앱, IoT 디바이스 등을 통해 원하는 컨텐츠 요청을 할 수 있다. 여기에서, 요청 가능한 컨텐츠는 웹사이트, 이미지, 동영상, 스마트폰 문자 메시지 등 다양하게 포함될 수 있다. 사용자 단말(110)에서 컨텐츠 요청하면, 라이브러리 서버(120)를 통해 유해성 판단 프로그램이 사용자 단말(110)에 다운로드될 수 있다. 또한, 유해 URL 리스트 및 카테고리별 유해성 판단 모델 파일들이 다운로드될 수 있다. 이때, 카테고리 별로 세분화된 다수의 유해성 판단 모델 파일들 중 원하는 카테고리만 다운로드함에 따라 다운로드하는 시간을 절감할 수 있다.
인터넷 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치(100)는 사용자가 요청한 컨텐츠에 대해 우선적으로 URL 검사를 실시하여 유해 URL 등록 여부를 판단할 수 있다(단계 S520). 일 실시예에서, 사용자 단말(110)은 유해성 판단부(310)를 통해 로컬DB(311)에 저장된 유해 URL 리스트와 대조하여 오프라인 상태에서 실시간으로 URL 검사를 실시할 수 있다. 여기에서, 로컬DB(311)에는 라이브러리 서버(120)에서 제공되는 공공 유해 URL 리스트와 사용자 개인 성향에 기초하여 등록된 개인 유해 URL 리스트가 함께 저장되어 유해성 판단부(310)는 사용자의 기준에 만족하는 URL 검사를 실시할 수 있다. 물론, 사용자 단말(110)은 라이브러리 서버(120)의 유해성 판단부(410)를 통해 유해 URL 리스트(411)와 대조하여 온라인 상태에서 실시간으로 URL 검사를 실시할 수도 있다. URL 검사 결과, 유해 URL로 등록된 경우에는 사용자 단말(110)에 결과를 표시할 수 있다. 이때, 사용자 설정과 본 유해성 판단 프로그램의 분류(기업용, 무료, OEM 등)에 사용자 단말(110)에 표시 내용을 달리 할 수 있다. 예컨대, 본 유해성 판단 프로그램이 개인용인 경우에는 사용자 요청 컨텐츠를 차단하고 안전 사이트로 이동할 수 있고, 기업용인 경우에는 기업고객이 요구한 내용을 대체 표시할 수 있다.
인터넷 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치(100)는 URL 검사 결과 유해 URL로 등록되지 않은 경우에는 해당 컨텐츠를 로딩하고 로딩 중인 컨텐츠 위에 사용자 설정 대체 컨텐츠를 표시하여 사용자가 지루함을 느끼지 않도록 할 수 있다(단계 S530). 일 실시예에서, 사용자 단말(110)은 라이브러리 서버(120)로부터 컨텐츠를 로딩하는 과정에서 사용자 설정 또는 기업에서 요구한 이미지, 애니매이션, 안내글, 광고영상 등을 표시하여 사용자가 지루함을 느끼지 않도록 할 수 있다.
인터넷 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치(100)는 컨텐츠 로딩과 동시에 사용자 단말(110)의 화면에 출력하기 전에 실시간으로 유해성 판단 여부를 진행할 수 있다(단계 S540). 일 실시예에서, 사용자 단말(110)은 유해성 판단부(310)를 통해 로컬라이브러리(313)에 저장된 카테고리별 유해성 판단 모델 파일들에 기초하여 오프라인 상태에서 실시간으로 유해성 컨텐츠 검사를 실시할 수 있다. 여기에서, 로컬라이브러리(313)는 카테고리별로 세분화된 유해성 판단 모델 파일들로 구성됨에 따라 개인별 또는 관리자 설정에 의해 카테고리를 선별하여 유해성을 판단할 수 있어 컨텐츠의 검사 시간을 절감할 수 있다. 물론, 사용자 단말(110)은 라이브러리 서버(120)의 유해성 판단부(410)를 통해 유해성 판단 모델(413)에 기초하여 온라인 상태에서 실시간으로 유해성 컨텐츠 검사를 실시할 수도 있다.
인터넷 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치(100)는 컨텐츠 분석 오류 방지를 위한 다면 검증 프로세스를 실시할 수 있다(단계 S550). 여기에서, 다면 검증 프로세스는 인공지능을 활용한 이미지 인식 방법에서 오류를 막고자 문자열 검사, 성인 음란물 검사, 사용자 설정 유해물 검사 등의 다방면 검사를 실시할 수 있다.
인터넷 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치(100)는 안전 컨텐츠로 판단된 경우에는 사용자 단말(110)의 화면에 정상적으로 컨텐츠를 표시할 수 있고, 유해 컨텐츠로 판단된 경우에는 로컬DB(311)에 유해 URL 등록한 후 사용자 단말(110)의 화면에 기준에 어긋나는 부분이 순화된 내용으로 교체되어 출력되거나 스크리닝 또는 전면 차단될 수 있다(단계 S560).
도 6을 참조하면, 다면 검증 프로세스 과정을 나타내는 예시도이다.
인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치(100)에서는 인공지능을 기반으로 하여 컨텐츠에 포함되는 이미지를 인지 혹은 인식할 때 오류를 방지하기 위해 다면 검사를 실시할 수 있다. 예컨대, 케?y이 뿌려진 상황을 피로 오인하는 상황 등이 발생할 수 있다. 이를 위해, 태그(tag) 검사 및 키워드 등의 문자열 검사를 실시할 수 있다(단계 S610). 태그 및 키워드 검사에서 유해성 발견을 통해 인공지능 기반의 이미지 검사의 오류를 줄일 수 있다.
태그 및 키워드 검사에서 유해성이 발견되지 않으면 성인/음란물 검사를 실시할 수 있다(단계 S620). 여기에서, 성인/음란물 검사는 기본으로 실시할 수 있으며, 성인/음란물의 경우 권한 관리자만 표시 여부를 설정할 수 있다.
성인/음란물 검사에서 유해성이 발견되지 않으면 사용자 요청에 따른 검사를 실시할 수 있다(단계 S630). 예컨대, 사용자가 혐오, 공포, 도박 등의 개인 성향에 따라 유해물을 선택할 수 있고, 이때 선택한 유해물에 대해 기준값을 가변 설정할 수 있다. 여기에서, 사용자가 선택한 유해물과 설정 기준값에 맞추어 검사를 실시할 수 있다. 예를 들면, 사용자가 혐오도 90% 이상이면 확연히 혐오를 느낄 수 있고, 70% 이상이면 혐오를 느낄 수도 있다고 설정할 수 있고, 사용자가 선택한 유해물과 설정 기준값을 만족하는 경우에 유해물로 판단할 수 있다.
다면 검증 프로세스를 통해 유해성이 발견되지 않은 경우에는 사용자 단말(110)에 사용자가 요청한 컨텐츠를 정상적으로 표시할 수 있다(단계 S640).
다면 검증 프로세스 과정에서 유해성이 발견된 경우에는 로컬DB(311)의 개인 유해 URL 리스트에 등록하고 사용자가 요청한 컨텐츠를 전면 차단하거나 순화된 내용으로 대체하여 표시할 수 있다(단계 S650).
상술한 바와 같이, 사용자 단말을 통해 오프라인 상태에서 실시간으로 유해성 컨텐츠를 검사 및 차단할 수 있으며, 검사 과정에서 다른 컨텐츠를 제공하여 사용자가 지루함을 느끼지 않게 하는 효과가 있다.
유해 URL 리스트를 로컬DB로 구성하여 유해 URL 리스트의 네트워크 전송을 통해 네트워크 리소스를 줄이고 라이브러리 서버의 부하 및 용량을 줄일 수 있으며, 유해 URL 리스트가 역으로 공유되는 것을 막을 수 있는 장점이 있다.
유해성 판단 기준을 다양한 카테고리로 분류하여 적용하여 개인 성향에 따른 기준 적용이 가능하며, 분류된 카테고리를 개별적으로 사용하거나 통합하여 사용할 수 있어 유해성 판단 모델 파일의 다운로드 소요시간을 줄이고 검사 속도를 향상시킬 수 있다.
다면 검증 프로세스를 통해 컨텐츠 분석 오류를 방지하여 사용자의 요구에 맞는 안전한 컨텐츠를 보여줄 수 있다.
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100: 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치
110: 사용자 단말
120,220: 라이브러리 서버
125,310,410: 유해성 판단부
210: 컨텐츠 230: 스마트 프로텍터
240: 단말기
311: 로컬DB 313: 로컬 라이브러리
320: 컨텐츠 수신부 330: 컨텐츠 표시부
340: 제어부
411: 유해 URL 리스트 413: 유해성 판단 모델 파일
420: 컨텐츠 제공부

Claims (8)

  1. 유해 URL 리스트 및 다수의 유해성 판단 모델 파일을 구비한 제1 유해성 판단부를 포함하는 라이브러리 서버; 및
    상기 라이브러리 서버의 상기 제1 유해성 판단부로부터 유해 URL 리스트 및 하나 이상의 유해성 판단 모델 파일을 다운로드 받아 컨텐츠 요청 및 실행하는 사용자 단말을 포함하되,
    상기 사용자 단말은
    사용자가 요청하는 컨텐츠를 수신하는 컨텐츠 수신부;
    상기 라이브러리 서버로부터 다운로드 받은 상기 유해 URL 리스트에 사용자가 방문한 기록을 근거로 유해 컨텐츠가 발견된 사이트 주소가 포함된 사용자 맞춤형 URL 리스트로 구성되는 로컬 DB 및 상기 라이브러리 서버로부터 다운로드 받은 카테고리 별로 세분화된 다수의 유해성 판단 모델 파일들로 구성되는 로컬 라이브러리를 포함하는 제2 유해성 판단부; 및
    상기 컨텐츠 수신부에 수신된 컨텐츠 중 유해성 판단 기준을 만족하는 컨텐츠를 표시하는 컨텐츠 표시부를 포함하고,
    상기 제2 유해성 판단부는
    사용자가 컨텐츠를 요청하는 경우 상기 로컬 DB에 기초한 URL 검사를 실시하여 상기 컨텐츠의 유해 URL 등록 여부를 판단하고,
    유해 URL로 등록되지 않은 경우 상기 컨텐츠 수신부에서 수신한 컨텐츠를 화면 출력하기 전에 실시간으로 상기 로컬 라이브러리의 유해성 판단 모델에 기초한 유해성 컨텐츠 검사를 실시하여 상기 컨텐츠의 유해성 여부를 판단하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서, 상기 제2 유해성 판단부는
    사용자가 요청한 컨텐츠의 URL을 상기 로컬DB에 저장된 유해 URL 리스트와 대조하여 유해 URL 등록 여부를 검사하고, 유해 URL로 등록된 경우에는 상기 컨텐츠 표시부를 통해 URL 검사 결과를 표시하고 상기 컨텐츠를 차단하거나 사용자가 요구한 컨텐츠가 대체 표시되도록 하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치.
  5. 제4항에 있어서, 상기 제2 유해성 판단부는
    상기 유해 URL로 등록되지 않은 경우에 상기 로컬라이브러리에 있는 다수의 유해성 판단 모델 파일 중 사용자의 선택에 의해 설정되는 기본 유해성 판단 모델을 이용하여 상기 컨텐츠의 유해성 여부를 검사하고 다면 검증을 통해 오류를 방지하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치.
  6. 삭제
  7. 제5항에 있어서, 상기 제2 유해성 판단부는
    성인 및 음란물 카테고리의 유해성 판단을 기본으로 검사하고 태그 및 문자열 검사, 사용자가 선택한 카테고리 및 설정값에 따른 검사를 추가하여 유해성 판단을 검증하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 유해 URL로 등록되지 않은 경우 상기 컨텐츠 수신부에서 상기 컨텐츠를 로딩하고 상기 컨텐츠의 로딩 중에 상기 컨텐츠 표시부에서 이미지나 광고영상을 표시하고,
    상기 유해성 컨텐츠로 판단된 경우에 상기 제2 유해성 판단부에서 상기 컨텐츠의 URL를 상기 로컬DB에 유해 URL로 등록하고 상기 컨텐츠 표시부에서 사용자 설정에 따라 유해성 컨텐츠의 글, 이미지 또는 동영상 등을 다른 글, 이미지 또는 동영상으로 순화하여 표시하는 것을 특징으로 하는 인공지능 기반의 유해 컨텐츠 차단 장치.
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