KR102253828B1 - 고장유무를 판단하고 수리하는 led 가로등 유지 보수 방법 - Google Patents

고장유무를 판단하고 수리하는 led 가로등 유지 보수 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법은 a) 광원인 LED 모듈에 공급되는 전류를 감지하는 단계; b) 감지된 전류를 바탕으로 상기 LED 모듈에 대한 고장여부를 판단하는 단계; c) 판단된 고장 신호를 가로등에 설치된 NB-IoT 통신모듈으로 전송하는 단계; 및 d) 상기 NB-IoT 통신모듈으로부터 상기 고장 신호 및 가로등 식별정보를 포함하는 상태정보를 NB-IoT 중계기로 전송하는 단계; e) NB-IoT 중계기로부터 상태정보를 전달받아 LTE 통신망을 통해 관리센터의 컴퓨터 또는 관리자의 휴대폰으로 알람신호를 전송하는 단계;를 포함하며, 상기 b) 단계시, 고장으로 판단되면 인공지능(AI) 복구 시스템의 작동에 의해 상기 LED 모듈에 대한 수리를 수행하는 것을 특징으로 한다.

Description

고장유무를 판단하고 수리하는 LED 가로등 유지 보수 방법{Method for repairing LED streetlight}
본 발명은 자체적으로 고장유무를 판단하고 수리하는 LED 가로등 유지 보수 방법에 관한 것이다.
일반적으로 가로등은 도로나 음지 등 에서 사용되는 조명으로 야간에 보행자나 차의 시야 확보를 위해 밝게 불을 비추기 위한 목적으로 설치된다.
기존에는 가로등용 램프로 고압나트륨램프, 메탈할라이드램프, 무전극방전램프등 이 사용되고 있었다. 하지만 이러한 조명은 수명이 짧은탓에 반영구적으로 사용이 불가능하며 비교적 많은 전력을 소모하기 때문에 에너지 절약을 도모하기 위하여, 기존에 사용되는 조명등 보다 훨씬 적은 전력을 소모하는 LED가 새로운 조명으로 떠오르고 있다.
이와 같이, 소비전력이 적게 소요되고 반영구적인 수명을 가지고 있는 LED 광원의 등장으로 기존 수은등, 형광등 또는 나트륨이나 메탈할라이드 램프를 광원으로 사용하는 가로등은 LED를 광원으로 하는 LED가로등으로 대체되고 있다.
현재 범용적으로 사용되고 있는 LED가로등은, 기존 가로등 시스템에서 등기구내 광원을 LED로 변경하여 에너지 절감과 함께 고효율 고수명으로 친환경 제품으로써 자리메김하고 있는 초기단계이다.
또한 이러한 LED가로등은 고장유무를 판단하고 수리하는 유지 보수 측면에 있어 자동화되지 못하고 있는 실정이며, LED 램프의 열화 또는 LED 리더의 단선에 의해 LED가로등의 보수 또는 하자가 발생하는 경우 신속히 대처하지 못하는 한계점이 있다.
구체적으로, LED가로등에 설치되는 커패시터와 같은 수동소자의 수명은 덥고 습한 환경에서 수명이 급격하게 감소되어 정확한 실수명을 예측하기가 어려우며, 이때 발생하는 불량으로 인해 2차, 3차 등 다른 불량을 야기시켜 LED가로등의 지속적 성능을 유지하는데 문제점이 있다.
실제 적용예로서, 도 1을 참조하면, 요즘은 지방시도, 한국도로공사 등 25W 모듈형 타입을 다수로 연결하여 모듈을 4개 사용한 100W(25W×4EA), 6개 사용한 150W(25W×6EA)를 제품화하고 있다.
그러나, 실제 산업현장에서 제품의 고장시 검침원이 계측장치에 접근하거나 또는 민원이 제기되는 경우에 한해서, 고장에 대한 조취를 매우 수동적으로 행하고 있다.
이러한 문제점을 해결하기 위해, 자동으로 고장을 감지하고 1차적으로 자동으로 수리하는 일련의 과정을 휴대폰이나 관리센터에 전산화하여 고장알림 등을 수행하고 있는 실정이다.
특허 문헌 0001에서는 "LED 칩과 발열 방지판이 구비되는 조명부와, 조명부를 설치하기 위한 하부판넬과, 하부판넬과의 사이에 공기흐름구를 형성하도록 구비되는 상부덮개를 포함하는 발열방지 구조를 갖는 LED가로등"에 대하여 기재가 있다.
특허문헌 0002에서는 "적어도 하나의 발광소자를 포함하는 LED부; 외부의 교류전원을 입력받아 공급하는 전원입력부; 상기 교류전원을 소정의 권선비에 따라 변환하여 출력하는 트랜스포머; 상기 트랜스포머에서 출력되는 전류를 정류하고 평활하여 출력하는 전원출력부; 상기 전원 출력부의 출력전원으로 상기 LED부를 구동하는 LED 구동부; 상기 LED 구동부의 출력전원의 스위칭 주파수를 검출하고, 상기 스위칭 주파수가 허용 기준값 이상으로 변동되는 경우가 소정 회수 이상인 경우 수동 소자의 교체시기로 판단하여 이를 알리도록 제어하는 제어부; 상기 제어부의 제어에 따라 교체시기를 알리는 표시부를 포함하는 수명 예측이 가능한 LED 가로등 시스템"에 대하여 기재가 있다.
이와 같이, LED가로등에 대한 발열방지를 구조라던지, GPS를 이용한 단순 원격통신 가로등 관리 장치에 대한 개발이 주로 이루어져 왔기 때문에 유지 비용상 문제가 있고, 저전력, 안정성 면에서 한계점이 있었다.
한국공개특허 제10-2017-0138897호(발명의 명칭 : 발열 방지 구조의 LED 가로등) 한국등록특허 제10-1289829호(발명의 명칭 : 수명 예측이 가능한 LED 가로등 시스템)
본 발명은 상기와 같은 기술적 요구를 부응하면서 단순히 기술을 접목시킬때 발생하는 문제점을 해결하기 위해 오랜기간 각고의 노력끝에 연구한 결과 NB-IOT를 채용하여 유지비용, 저전력, 안정성 면에서 개선된 고장유무를 판단하고 수리하는 LED 가로등 유지 보수 방법을 제공하는 것을 기술적 과제로 한다.
이와 같은 기술적 과제를 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법은, a) 광원인 LED 모듈(100)에 공급되는 전류를 감지하는 단계; b) 감지된 전류를 바탕으로 상기 LED 모듈(100)에 대한 고장여부를 판단하는 단계; c) 판단된 고장 신호를 가로등에 설치된 NB-IoT 통신모듈(400)으로 전송하는 단계; d) 상기 NB-IoT 통신모듈(400)로부터 상기 고장 신호 및 가로등 식별정보를 포함하는 상태정보를 NB-IoT 중계기(500)로 전송하는 단계; 및 e) NB-IoT 중계기(500)로부터 상태정보를 전달받아 LTE 통신망을 통해 관리센터의 컴퓨터(601) 또는 관리자의 휴대폰(602)으로 알람신호를 전송하는 단계;를 포함하며,
상기 a) 단계 시, 광원인 LED 모듈(100)의 고장 여부를 확인하기 위하여, 인공지능(AI) 복구 모듈(300)은 상기 전원공급부(200)에서 상기 LED 모듈(100)에 공급되는 출력측 전류 및 전압을 센싱하고,
상기 인공지능(AI) 복구 모듈(300)은, 상기 전원공급부(200)에 공급되는 전원을 제어하는 전원제어부(310); 주위의 광량에 따라 자동 온/오프제어가 가능한 자동점멸기부(320); 안정기의 고압발생유무를 감지하는 안정기 감지부(330); 상기의 안정기에 연결된 LED 모듈(100)의 고장여부를 감지하기 위한 LED모듈 감지부(340); 상기 자동점멸기부(320)의 점멸기 융착 및 단선상태를 감지하기 위한 점멸기 감지부(350); 상기 안정기 감지부(330), LED모듈 감지부(340) 및 점멸기 감지부(350)의 출력을 각 논리게이트들로 이루어진 논리회로에 의해 종합적으로 판단하여 고장여부를 자체 진단하기 위한 종합판단부(360); 및 판단된 고장 신호를 가로등에 설치된 NB-IoT 통신모듈(400)으로 전송하는 고장신호 전송부(370);를 포함하고,
상기 b) 단계시, 하기 조건 3을 만족하는 경우 광량저하 고장유형으로 판단하고,
상기 b) 단계시, 상기 광량저하 고장유형으로 판단되면 상기 인공지능(AI) 복구 모듈(300)의 작동에 의해 상기 LED 모듈(100)의 전압값 및 전류값을 체크하여 상기 LED 모듈(100)에 공급되는 전류량을 올려 광량을 맞춤으로써 상기 LED 모듈(100)에 대한 수리를 수행하는 것을 특징으로 하며, 인공지능(AI) 복구 모듈(300) 포함한다.
[조건 3]
감지된 전류값 및 전압값은 기설정된 전류값 및 전압값 범위를 벗어나는 경우
본 발명의 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법에 있어, 상기 b) 단계시, 하기 조건 1을 만족하는 경우 미점등 고장유형으로 판단하고, 하기 조건 2를 만족하는 경우 오작동 고장유형으로 판단하는 것을 특징으로 한다.
[조건 1]
감지된 전류값은 기설정된 전류값의 범위를 벗어나는 경우
[조건 2]
감지된 전류 흐름은 온 상태 및 오프 상태가 번갈아 일어나는 경우
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본 발명의 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법에 있어, 상기 c) 단계시, 다수의 가로등에 설치된 LoRa 통신모듈(410)로부터 각각의 고장신호를 전달받아 상기 NB-IoT 통신모듈(410)과 상기 LoRa 통신모듈(410)이 결합된 통합 통신모듈(420)으로 전송하고, 상기 d) 단계시, 상기 통합 통신모듈(420)로부터 상기 고장 신호 및 가로등 식별정보를 포함하는 상태정보를 NB-IoT 중계기(500)로 전송하는 것을 특징으로 한다.
상술한 본 발명에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법은 NB-IOT를 채용하여 유지비용, 저전력, 안정성 면에서 개선된 고장유무를 판단하고 자체 수리할 수 있다.
또한 본 발명은 자체적으로 LED 가로등을 진단하여 전원을 제어함에 따라 막대한 전력손실을 방지할수 있고 또 자체진단에 의하여 고장개소를 외부로 표시하여 수리 보수시에 편리하게 확인할 수 있어서 가로등의 관리체계의 효율성을 높일 수 있다.
도 1은 25W 모듈형 타입을 다수로 연결하여 모듈을 4개 사용한 100W(25W×4EA), 6개 사용한 150W(25W×6EA)를 제품화한 LED 모듈을 도시한 예시도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법의 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 시스템의 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법의 인공지능(AI) 복구 모듈의 블록도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법의 예시도이다.
도 6은 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법의 예시도이다.
실시 예들에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 발명에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "?부", "?모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시 예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시 예에 한정되지 않는다.
본 발명의 일 예로서, 가로등의 1차적인 고장의 유형에 있어, 예컨대 100W 가로등이고, 도로가 다니는 자동차 전용 도로의 경우, 만일 가로등에서 고장이 나면, 자칫 큰 사고로 될 수 있다.
이에 본 발명자는 가로등의 고장 유형을 파악하였고, 보통 LED 가로등의 고장 유형은, 미점등, 컨버터의 보호회로가 동작하여 깜빡이는 현상, 모듈의 불량으로 인해 광량이 현저히 줄어 드는 현상이 있는 것을 확인하였다.
그러나, 실제 필드에서 제품의 고장 시 검침원 또는 민원이 제기되고 있지 않으면 고장에 대한 조취를 수동적으로 조취하고 있으며, 이를 해결하기 위해, 자동으로 고장을 감지하고, 1차적으로 자동으로 수리하는 일련의 과정을 휴대폰이나, 관리센터에 전산화하여 고장알림 함으로써 상기한 문제점을 해소할 수 있다는 것에 착안하였다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명의 실시 예를 상세히 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법의 흐름도이다. 도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 시스템의 블록도이다. 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법의 인공지능(AI) 복구 모듈의 블록도이다. 도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법의 예시도이다. 도 6은 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법의 예시도이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법은 전류 감지 단계(S100), 고장 판단 단계(S200), 고장 신호 전송 단계(S300), 상태 정보 전송 단계(S400) 및 알람 신호 전송 단계(S500)를 포함한다.
상기 전류 감지 단계(S100)는 광원인 LED 모듈(100)에 공급되는 전류를 감지하는 단계이다.
일 예로, 가로등용 엘이디 조명장치에 설치되는 상기 LED 모듈(100)은 수납공간이 구비되는 하부커버에 탈부착되게 구비되며, 중앙에 장공의 방열통로가 상부로 돌출되게 구비되며, 상기 방열통로 외주면으로 방열날개가 외측으로 라운드되게 다수 구비되고, 어느 일측으로 전원연결수단이 구비되며, 하부에 엘이디 안착면이 구비되고, 상기 안착면에 고정되는 엘이디기판이 밀폐되게 고정되며, 상기 방열통로와 대응되는 방열공이 구비되는 하부케이스로 구비되어 엘이디기판에 의해 조명을 이룰 수 있다.
가로등용 엘이디 조명장치는 가로등의 지주 끝단 일측에 설치되고, 엘이디 제어장치는 가로등의 지주 끝단 일측에 설치될 수 있다. 이때, 다수의 LED 모듈을 제어하고 수리하는 인공지능(AI) 복구 모듈(300)은 격벽에 의해 밀폐되게 구비될 수 있다.
상세하게, 상기 전류 감지 단계(S100) 시, 광원인 LED 모듈(100)의 고장 여부를 확인하기 위하여, 상기 인공지능(AI) 복구 모듈(300)은 전원공급부(200)에서 LED 모듈(100)에 공급되는 출력측 전류, 전압 등을 센싱할 수 있다.
상기 고장 판단 단계(S200)는 상기 전류 감지 단계(S100)에서 감지된 전류를 바탕으로 상기 LED 모듈(100)에 대한 고장여부를 판단하는 단계이다.
상세하게, 본 발명의 일 실시예에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법에 있어, 상기 b) 단계시, 고장으로 판단되면 인공지능(AI) 복구 모듈(300)의 작동에 의해 상기 LED 모듈(100)에 대한 수리를 수행할 수 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 상기 인공지능(AI) 복구 모듈(300)은 상기 전원공급부(200)에 공급되는 전원을 제어하는 전원제어부(310); 주위의 광량에 따라 자동 온/오프제어가 가능한 자동점멸기부(320); 안정기의 고압발생유무를 감지하는 안정기 감지부(330); 상기의 안정기에 연결된 LED 모듈(100)의 고장여부를 감지하기 위한 LED모듈 감지부(340); 상기 자동점멸기부(320)의 점멸기 융착 및 단선상태를 감지하기 위한 점멸기 감지부(350); 상기 안정기 감지부(330), LED모듈 감지부(340) 및 점멸기 감지부(350)의 출력을 각 논리게이트들로 이루어진 논리회로에 의해 종합적으로 판단하여 고장여부를 자체 진단하기 위한 종합판단부(360); 및 판단된 고장 신호를 가로등에 설치된 NB-IoT 통신모듈(400)으로 전송하는 고장신호 전송부(370)를 포함할 수 있다.
또한 본 발명은, 상기 b) 단계시, 하기 조건 1을 만족하는 경우 미점등 고장유형으로 판단하고, 하기 조건 2를 만족하는 경우 오작동 고장유형으로 판단하고, 하기 조건 3을 만족하는 경우 광량저하 고장유형으로 판단하는 것을 특징으로 한다.
[조건 1]
감지된 전류값은 기설정된 전류값의 범위를 벗어나는 경우
[조건 2]
감지된 전류 흐름은 온 상태 및 오프 상태가 번갈아 일어나는 경우
[조건 3]
감지된 전류값 및 전압값은 기설정된 전류값 및 전압값 범위를 벗어나는 경우
상세하게, 상기 [조건 1]은 미점등의 불량을 감지하는 방법에 해당하는 것으로서, 각 모듈의 전류값을 센싱하여 정상동작 범위의 전류값을 사전의 데이터화 된 값 범위를 벗어날 경우 알림하는 전류값 센싱이 있다.
다음으로, 상기 [조건 2]는 오작동의 불량을 감지하는 방법에 해당하는 것으로, 보호회로가 동작하여 깜빡일 시에는 전류가 흐르지 않았다가를 반복하기에 이 또한 전류값을 통해 고장의 유형을 분석할 수 있다.
마지막으로, 상기 [조건 3]은 광량이 줄어드는 현상의 경우 불량을 감지하는 방법에 해당하는 것으로, 각 모듈의 전압 및 전류를 감지하여 셋팅된 값의 범위를 셋팅된 값의 범위를 벗어나게 될 경우 알림하는 방법으로 분석할 수 있다.
상기 고장 신호 전송 단계(S300)는 상기 고장 판단 단계(S200)에서 판단된 고장 신호를 가로등에 설치된 NB-IoT 통신모듈(400)으로 전송하는 단계이다.
상기 NB-IoT 통신모듈(400)은 외부와 양방향 통신을 하되, LED 가로등의 식별정보 및 상기 전류센싱부로부터 센싱된 전류값을 외부로 전송할 수 있다.
일 예로, 상기한 고장 유형 중, 완전 미점등, 컨버터의 보호회로가 동작하여 깜빡이는 현상 등은 후술하는 단계를 통하여 관리센터의 컴퓨터(601),관리자의 휴대폰(602), 웹서버(700) 등에 통보해 주며, 밝기가 떨어지는 불량시에는, 각 모듈의 전압, 전류값을 체크하여 전류량을 임의로 올려 밝기를 맞추는 방법이 있다.
상기 상태 정보 전송 단계(S400)는 상기 NB-IoT 통신모듈(400)으로부터 상기 고장 신호 및 가로등 식별정보를 포함하는 상태정보를 NB-IoT 중계기(500)로 전송하는 단계이다.
상기 알람 신호 전송 단계(S500)는 상기 NB-IoT 중계기(500)로부터 상태정보를 전달받아 통신망을 통해 관리센터의 컴퓨터(601) 또는 관리자의 휴대폰(602)으로 알람신호를 전송하는 단계이다.
상기 알람 신호 전송 단계(S500) 시 통신망은 당해 기술분야에서 사용되는 망들을 사용할 수 있다. 일 예로, 5G, LTE, 인터넷 등을 들 수 있다.
또한, 본 발명은 상기 NB-IoT 중계기(500)로부터 직접 송수신 가능한 웹서버(700)를 더 포함할 수 있다.
상기 웹서버(700)는 임베디드 장치로 구현될 수 있고, 임베디드 장치는 컴퓨터를 포함하며, 기본 구성 요소로 프로세서, 메모리, 디스플레이를 포함하고, 상용 OS를 구비하고, OS에서 동작하는 애플리케이션 형태로 DB 서버가 구현될 수 있다. 이러한 애플리케이션은 임베디드 장치에서 요구되는 다양한 동작 환경에 따라 프로그래밍 언어를 이용한 통합 개발 환경에 의해 만들어진다. 통합 개발 환경에 사용되는 프로그래밍은 사용자와 인터페이스되는 컴퓨팅 환경에 따라 웹, 모바일 앱, 윈도우 앱으로 구분되고, 앱 종류에 맞게 웹 프로그래밍, 모바일 프로그래밍, 윈도우 프로그래밍으로 나누어진다.
상기 웹서버(700) 에 사용되는 웹 프로그래밍은 태그 정의로 이루어진 html과 문서 형식 정의 css가 결합되어 웹 프레임워크를 구성한다. 웹 프레임워크에서 클라이언트단의 프런트 엔드와 DB 서버 측 프로그래밍 언어가 사용되는 백 엔드가 서로 데이터를 주고받으면서 거대한 웹 환경을 만든다. 웹 환경은 DB 서버가 동작하는 주요 무대이며, 웹서버는 모바일 앱, 콘솔 앱 및 윈도우 앱과 웹 환경에서 통신하며 사용자에게 컴퓨팅 서비스를 제공한다.
한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 램, USB, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
도 6에 도시된 바와 같이, 본 발명의 다른 일 양태에 따른 LED 가로등 유지 보수 방법은, 상기 c) 단계시, 다수의 가로등에 설치된 LoRa 통신모듈(410)로부터 각각의 고장신호를 전달받아 상기 NB-IoT 통신모듈(400)과 상기 LoRa 통신모듈(410)이 결합된 통합 통신모듈(420)으로 전송하고, 상기 d) 단계시 상기 통합 통신모듈(420)으로부터 상기 고장 신호 및 가로등 식별정보를 포함하는 상태정보를 NB-IoT 중계기(500)로 전송하는 것을 특징으로 한다.
일 예로, 상기 통합 통신모듈(420)은 LoRa 통신모듈(410) 설치된 주변의 다른 LED 가로등과 근거리 통신을 수행하며, 상기 LoRa 통신모듈(410)으로부터 받은 정보를 상술한 웹서버(700)와 통신하는 NB-IoT 중계기(500)로 전송할 수 있다.
본 실시 예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
S100 : 상기 전류 감지 단계
S200 : 고장 판단 단계
S300 : 고장 신호 전송 단계
S400 : 상태 정보 전송 단계
S500 : 알람 신호 전송 단계
100 : LED 모듈
200 : 전원공급부
300 : 인공지능(AI) 복구 모듈
310 : 전원제어부
320 : 자동점멸기부
330 : 안정기 감지부
340 : LED모듈 감지부
350 : 점멸기 감지부
360 : 종합판단부
370 : 고장신호 전송부
400 : NB-IoT 통신모듈
410 : LoRa 통신모듈
420 : 통합 통신모듈
500 : NB-IoT 중계기
601 : 관리센터의 컴퓨터
602 : 관리자의 휴대폰
700 : 웹서버

Claims (3)

  1. a) 광원인 LED 모듈(100)에 공급되는 전류를 감지하는 단계;
    b) 감지된 전류를 바탕으로 상기 LED 모듈(100)에 대한 고장여부를 판단하는 단계;
    c) 판단된 고장 신호를 가로등에 설치된 NB-IoT 통신모듈(400)으로 전송하는 단계;
    d) 상기 NB-IoT 통신모듈(400)로부터 상기 고장 신호 및 가로등 식별정보를 포함하는 상태정보를 NB-IoT 중계기(500)로 전송하는 단계; 및
    e) NB-IoT 중계기(500)로부터 상태정보를 전달받아 LTE 통신망을 통해 관리센터의 컴퓨터(601) 또는 관리자의 휴대폰(602)으로 알람신호를 전송하는 단계;를 포함하며,
    상기 a) 단계 시, 광원인 LED 모듈(100)의 고장 여부를 확인하기 위하여, 인공지능(AI) 복구 모듈(300)은 전원공급부(200)에서 상기 LED 모듈(100)에 공급되는 전원의 출력측 전류 및 전압을 센싱하고,
    상기 인공지능(AI) 복구 모듈(300)은,
    상기 전원공급부(200)에 공급되는 전원을 제어하는 전원제어부(310); 주위의 광량에 따라 자동 온/오프제어가 가능한 자동점멸기부(320); 안정기의 고압발생유무를 감지하는 안정기 감지부(330); 상기의 안정기에 연결된 LED 모듈(100)의 고장여부를 감지하기 위한 LED모듈 감지부(340); 상기 자동점멸기부(320)의 점멸기 융착 및 단선상태를 감지하기 위한 점멸기 감지부(350); 상기 안정기 감지부(330), LED모듈 감지부(340) 및 점멸기 감지부(350)의 출력을 각 논리게이트들로 이루어진 논리회로에 의해 종합적으로 판단하여 고장여부를 자체 진단하기 위한 종합판단부(360); 및 판단된 고장 신호를 가로등에 설치된 NB-IoT 통신모듈(400)으로 전송하는 고장신호 전송부(370);를 포함하고,
    상기 b) 단계시, 감지된 전류값 및 전압값은 기설정된 전류값 및 전압값 범위를 벗어나는 경우 광량저하 고장유형으로 판단하고,
    상기 b) 단계시, 상기 광량저하 고장유형으로 판단되면 상기 인공지능(AI) 복구 모듈(300)의 작동에 의해 상기 LED 모듈(100)의 전압값 및 전류값을 체크하여 상기 LED 모듈(100)에 공급되는 전류량을 올려 광량을 맞춤으로써 상기 LED 모듈(100)에 대한 수리를 수행하고,
    상기 b) 단계시, 감지된 전류값은 기설정된 전류값의 범위를 벗어나는 경우 미점등 고장유형으로 판단하고,
    상기 감지된 전류 흐름이 온 상태 및 오프 상태가 번갈아 일어나는 경우 오작동 고장유형으로 판단하며,
    상기 c) 단계시, 다수의 가로등에 설치된 LoRa 통신모듈(410)로부터 각각의 고장신호를 전달받아 상기 NB-IoT 통신모듈(400)과 상기 LoRa 통신모듈(410)이 결합된 통합 통신모듈(420)으로 전송하고,
    상기 d) 단계시, 상기 통합 통신모듈(420)로부터 상기 고장 신호 및 가로등 식별정보를 포함하는 상태정보를 NB-IoT 중계기(500)로 전송하며,
    상기 NB-IoT 중계기(500)에는 고장 유형에 따라 상기 LED 모듈의 고장 유형 중, 완전 미점등, 컨버터의 보호회로가 동작하여 깜빡이는 현상을 관리센터의 컴퓨터(601), 관리자의 휴대폰(602), 웹서버(700) 등에 통보해 주며, 밝기가 떨어지는 불량시에는, 각 LED 모듈의 전압 또는 전류값을 체크하여 전류량을 임의로 올려 광량을 증가시킴으로서 밝기를 맞추는 것을 특징으로 하는 고장유무를 판단하고 수리하는 LED 가로등 유지 보수 방법.
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