KR102250136B1 - 차량 정비 서비스 제공 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명은 차량 상태를 모니터링하여 수집된 정보를 바탕으로 고장 상태를 판단하여, 판단 결과를 바탕으로 정비 서비스를 제공하여 고장을 사전에 예방할 수 있고, 신속한 차량 정비가 가능하도록 하는 차량 정비 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것으로, 상기 차량 정비 서비스 제공 시스템은 차량 내에 설치되어, 라이트 상태 정보를 포함한 차량정보를 수집하는 차량정보 수집부; 상기 차량정보 수집부에서 수집된 차량정보를 이용하여 차량의 고장여부를 판단하고, 판단결과에 따른 고장 판단 결과 정보를 생성하는 고장 진단부; 및 상기 고장 진단부에서 생성된 고장 판단결과 정보를 분석하여, 분석 결과에 따라 정비 서비스를 제공하는 정비 서비스 제공부를 포함한다.

Description

차량 정비 서비스 제공 시스템 및 방법 {System and method for providing vehicle repairing service}
본 발명은 차량 정비 서비스 제공에 관한 것으로, 상세하게는 차량 상태를 모니터링하여 수집된 정보를 바탕으로 고장 상태를 판단하여, 판단 결과를 바탕으로 정비 서비스를 제공하여 고장을 사전에 예방할 수 있고, 신속한 차량 정비가 가능하도록 하는 차량 정비 서비스 제공 시스템 및 방법에 관한 것이다.
차량은 수만 가지의 기계적 장치로 이루어진 매우 복잡하고 정교한 장치로서, 전자 장치의 도입으로 기계적인 장치에서 전자적인 장치로 변화하고 있다. 특히, 차량은 이러한 변화를 통해 보다 안전하고 효율적인 교통수단으로의 발전을 꾀하고 있다.
최근 생산되는 차량에는 ECU(Electronic Control Unit)와 같은 전자식 제어 시스템이 도입되었으며, 이러한 시스템을 통해 차량 엔진을 중심으로 각 세부 장치의 데이터가 측정된다. 측정된 데이터들은 차량의 전자 제어에 사용될 뿐만 아니라, 통신 기술에 의해 차량을 관리하는 서버에 의해 수집되고 이를 분석 및 관리할 수 있게 되었다.
개별 차량에 대한 정보는 꾸준한 관리를 통해 효율적인 차량 유지보수를 가능하게 할 수 있으며, 자동차 보험, 물류, 교통, 환경 등 차량 운행과 관련된 세부 분야에 응용할 수 있다. 또한, 차량에 이상이 발생한 경우에는 차량에 대한 정보를 토대로 원격으로 차량의 상태를 진단할 뿐만 아니라, 상황을 조치함으로써 신속하게 대처할 수 있게 됨으로써, 차량에 대한 안전성을 높이고 인명피해를 줄일 수 있다.
한편, 종래에는 차량으로부터 경고등이 들어오거나 고장코드 등이 발생한 이후 고장이 났음을 인지하고 정비소를 직접 찾아가서 차량 정비를 하였다. 예를 들어, 차량 유지 시스템에서 제시된 차량의 상태를 모니터링 하거나 진단하는 방법의 경우에는 각 차량의 주행거리 및 시간 경과 등에 따른 유압이나 배터리 전압 등의 차량 데이터를 지속적으로 주시하다가, 통계적으로 해당 장치의 이상 상태가 발생하는 시점에 가까워지고 있는 상태를 모니터링 하여 차량 운전자나 차량 관리 시스템에 알리면, 운전자는 이를 인지한 후 정비소를 찾아가사 차량 정비를 받았다.
따라서, 종래에는 차량의 주요 고장을 예측함으로써 사전에 고장을 예방하고, 고장을 정비할 때 정확한 고장 원인을 파악할 수 지원해주는 시스템이 마련되어 있지 않아, 사고 예방 차원에서의 큰 효과를 기대할 수 없었으며, 신속한 차량 정비가 이루어지지 못하였다는 문제점이 있었다.
따라서, 본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명의 목적은, 차량 상태를 모니터링하여 수집된 정보를 바탕으로 고장 상태를 판단하여, 판단 결과를 바탕으로 정비 서비스를 제공하여 고장을 사전에 예방할 수 있고, 신속한 차량 정비가 가능하도록 하는 차량 정비 서비스 제공 시스템 및 방법을 제공함에 있다.
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면에 따른 차량 정비 서비스 제공 시스템은, 차량 내에 설치되어, 라이트 상태 정보를 포함한 차량정보를 수집하는 차량정보 수집부; 상기 차량정보 수집부에서 수집된 차량정보를 이용하여 차량의 고장여부를 판단하고, 판단결과에 따른 고장 판단 결과 정보를 생성하는 고장 진단부; 및 상기 고장 진단부에서 생성된 고장 판단결과 정보를 분석하여, 분석 결과에 따라 정비 서비스를 제공하는 정비 서비스 제공부를 포함할 수 있다.
상기 고장 진단부는, 차량의 라이트가 정상적으로 동작하고 있지 않은 것으로 판단되면, 라이트 고장정보를 출력한다.
상기 고장 진단부는, 상기 차량 정보 중 라이트 상태 정보를 제외한 부가 차량정보를 바탕으로 차량의 정상 상태 및 이상 상태를 판단한다.
상기 고장 진단부는 차량이 이상 상태인 것으로 판단되면, 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있는지를 판단하고, 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있으면, 고장 코드를 출력한다.
상기 고장 진단부는 차량이 이상 상태인 것으로 판단되나, 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있지 않은 것으로 판단되면, 상기 부가 차량정보를 기반으로 발생할 수 있는 고장의 종류 및 확률을 계산하여 고장 확률정보를 출력한다.
상기 고장 진단부는 상기 차량정보에 대응하여 기 설정된 차량정보 기준값과 상기 차량정보 수집부로부터 수집된 차량정보를 비교하여 차량의 상태를 판단한다.
상기 정비 서비스 제공부는 상기 고장 진단부로부터 제공되는 고장 판단결과 및 기 저장된 주 정비소 정보, 고장 이력 정보 및 정비 이력 정보를 참조하여 정비 서비스를 제공한다.
상기 정비 서비스 제공부는 상기 고장 판단결과를 분석하여 상기 라이트 고장정보인 것으로 판단되면, 주 정비소 또는 인근 정비소에 부품이 구비되어 있는지를 확인하고, 부품이 있는 것으로 확인되면, 사용자에게 라이트 고장 사실과 함께 부품이 있는 정비소 정보를 통보한다.
상기 정비 서비스 제공부는 상기 고장 판단결과를 분석하여 상기 고장 코드에 관한 것으로 판단되면, 기 저장된 고장 이력 정보 및 정비 이력 정보를 이용하여 고장 레벨을 판단하고, 판단된 고장 레벨이 위험 레벨인 것으로 판단되면, 사용자에게 고장 정보를 통보한다.
상기 정비 서비스 제공부는 상기 고장 판단결과를 분석하여 상기 고장 확률정보에 관한 것으로 판단되면, 기 저장된 고장 이력 정보 및 정비 이력 정보를 이용하여 고장 레벨을 판단하고, 판단된 고장 레벨이 위험 레벨인 것으로 판단되면, 사용자에게 고장 정보를 통보한다.
한편, 본 발명의 다른 측면에 따른 차량 서비스 제공 방법은, 차량 내에 설치된 차량정보 수집부를 통해 라이트 상태정보를 포함한 차량정보를 수집하는 단계; 상기 차량정보 수집부에 의해 수집된 차량정보를 이용하여 차량의 고장 여부를 판단한 후, 고장 판단결과 정보를 생성하는 단계; 및 상기 생성된 고장 판단결과 정보를 분석하여, 분석 결과에 대응하는 정비 서비스를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 고장 판단결과를 생성하는 단계는, 차량의 라이트가 동작하고 있는지를 판단하는 단계; 판단 결과, 상기 라이트가 동작하고 있다고 판단되면, 라이트가 정상적으로 동작하고 있는지를 판단하는 단계를 포함한다.
상기 라이트가 정상적으로 동작하고 있는지를 판단하는 단계에서, 상기 라이트가 고장난 것으로 판단되면, 라이트 고장정보를 상기 고장 판단결과 정보로서 출력한다.
상기 차량의 라이트가 동작하고 있는지를 판단하는 단계에서, 상기 차량의 라이트가 동작하고 있지 않은 것으로 판단되면, 상기 차량 정보 중 라이트 상태 정보를 제외한 부가 차량정보를 바탕으로 차량이 정상 상태인지를 판단하는 단계를 포함한다.
상기 라이트가 정상적으로 동작하고 있는지를 판단하는 단계에서, 상기 라이트가 정상적으로 동작하고 있다고 판단되면, 차량 정보 중 상기 라이트 정보를 제외한 부가 차량정보를 바탕으로 차량이 정상 상태인지를 판단하는 단계를 포함한다.
상기 차량이 정상 상태인지를 판단하는 단계에서, 상기 차량이 이상 상태인 것으로 판단되면, 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있는지를 판단하고, 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있으면, 해당 고장 코드를 출력한다.
상기 고장 코드를 출력하는 단계에 있어서, 상기 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있지 않은 경우, 상기 부가 차량정보를 바탕으로 발생할 수 있는 고장의 종류 및 확률을 예측하여 고장 판단결과로 고장 확률정보를 출력한다.
상기 분석 결과에 대응하는 정비 서비스를 제공하는 단계에서, 상기 고장 판단결과의 분석 결과, 라이트 고장으로 판단되는 경우, 주 정비소 또는 인근 정비소에 부품이 존재하는지를 확인하고, 부품이 존재하는 경우, 사용자에게 라이트 고장 정보 및 해당 부품이 존재하는 정비소 정보를 통보한다.
상기 분석 결과에 대응하는 정비 서비스를 제공하는 단계에서, 상기 고장 판단결과의 분석 결과, 고장 코드에 관한 것으로 판단되면, 기 저장된 고장 이력 정보 및 정비 이력 정보를 바탕으로 고장 레벨이 위험 레벨인지를 판단하고, 위험 레벨인 것으로 판단되면, 사용자에게 고장 정보를 통보하고, 주 정비소에는 예약 알림 또는 출장 서비스 예약 알림 정보를 전송한다.
상기 분석 결과에 대응하는 정비 서비스를 제공하는 단계에 있어서, 상기 고장 판단결과를 분석한 결과, 고장 확률정보에 관한 것으로 판단되면, 고장 유형을 판단하고, 판단된 고장 유형을 바탕으로 고장 레벨이 위험 레벨인지를 판단하여, 위험 레벨인 것으로 판단되면, 사용자에게 고장 정보를 통보하고, 주 정비소로 예약 알림 또는 출장 서비스 예약 알림 정보를 전송한다.
본 발명에 따른 차량 정비 서비스 시스템 및 방법에 따르면, 수집되는 차량 정보와 고장 코드를 기반으로 차량의 고장 발생 위험을 미리 판단하여 사고 예방은 물론, 보다 정확한 고장 원인을 판단하여 신속한 차량 정비가 이루어지도록 할 수 있다.
또한, 정비소로부터 제공되는 고장 이력 정보, 정비 이력 정보를 바탕으로 차량의 고장 위험 상태를 판단함으로써, 이전의 차량의 정보와 현재의 차량 정보를 연계하여 운전자에게 서비스를 제공할 수 있어, 차량에 대한 지속적인 관리가 가능하다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 차량 정비 서비스 제공 시스템의 구성도.
도 2는 도 1에 도시된 고장 진단부에 대한 상세 블록 구성을 나타낸 도면.
도 3은 도 1에 도시된 정비 서비스 제공부의 상세 블록 구성을 나타낸 도면.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 차량 정비 서비스 제공 시스템을 이용한 차량 정비 서비스 제공 방법을 개략적으로 도시한 플로우챠트.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 차량 정비 서비스 제공 방법에 있어 차량의 고장을 판단하는 단계를 구체적으로 도시한 플로우챠트.
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 차량 정비 서비스 제공 방법에 있어 차량의 고장에 따른 서비스를 제공하는 단계를 구체적으로 도시한 플로우챠트.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 도면부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
본 발명의 실시 예들을 설명함에 있어서 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략할 것이다. 그리고 후술되는 용어들은 본 발명의 실시 예에서의 기능을 고려하여 정의된 용어들로서 이는 사용자, 운용자의 의도 또는 관례 등에 따라 달라질 수 있다. 그러므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
이하, 본 발명의 실시 예에 따른 차량의 고장 진단 시스템 및 방법, 이를 이용한 차량 정비 서비스 제공 시스템 및 방법에 대하여 첨부한 도면을 참조하여 상세하게 설명해 보기로 한다.
도 1은 본 발명의 실시 예에 따른 차량 정비 서비스 제공 시스템의 구성도이다.
본 발명의 실시 예에 따른 차량 정비 서비스 제공 시스템은 차량정보를 수집하여, 수집된 차량정보를 바탕으로 고장을 진단하고, 진단된 결과를 바탕으로 정비 서비스를 제공하기 위하여 차량에 설치될 수 있다.
도 1을 참조하면, 본 발명의 실시 예에 따른 차량 정비 서비스 제공 시스템은 차량정보 수집부(100), 고장 진단부(200) 및 정비 서비스 제공부(300)로 이루어질 수 있다.
상기 차량정보 수집부(100)는 차량 내에 설치되어, 다양한 차량정보를 수집하며, 이때, 상기 차량정보 수집부(100)에 의해 수집되는 차량정보는 라이트(light) 상태, 배터리 전압, 산소량, 에어컨 압력 등일 수 있으며, 이에 국한되는 것은 아니다.
일례로, 라이트의 상태를 수집하는 경우, 라이트에 인접하여 조도 센서를 부착하고, 조도 센서에 의해 측정되는 값을 바탕으로, 라이트가 작동하는지 또는 라이트가 정상적으로 작동하는지를 판단할 수 있다.
상기 차량정보 수집부(100)에 의해 수집된 차량정보는 고장 진단부(200)로 제공되며, 이하에서는 차량정보 수집부(100)에 의해 수집되는 차량정보 중 라이트 상태를 제외한 다른 정보는 ‘부가 차량정보’로 통칭하여 설명하도록 한다.
상기 고장 진단부(200)는 차량 내 단말 또는 모바일 장치에 설치될 수 있으며, 차량정보 수집부(100)에 의해 수집된 차량정보를 제공받고, 제공받은 차량정보를 바탕으로 고장이 발생하였는지를 판단하여, 고장 판단결과를 생성하고, 생성된 고장 판단결과를 정비 서비스 제공부(300)로 제공한다. 상기 고장 진단부(200)의 구체적인 구성 및 기능에 대해서는 도 2를 참조하여 후술하도록 한다.
상기 정비 서비스 제공부(300)는 고장 진단부(200)로부터 제공되는 고장 판단결과를 수신 및 분석하여, 라이트 고장정보에 관한 것인지, 고장코드에 관한 것인지, 고장 확률정보에 관한 것인지를 판단하고, 판단에 대응하는 정비 서비스를 제공한다. 상기 정비 서비스 제공부(300)의 구체적인 구성 및 기능에 대해서는 도 3을 참조하여 후술하도록 한다.
이하, 도 1에 도시된 본 발명의 실시 예에 따른 차량 정비 서비스 제공 시스템의 상세 구성과 그에 대한 상세 기능에 대하여 도 2 및 3을 참조하여 설명하기로 한다.
도 2는 도 1에 도시된 고장 진단부(200)에 대한 상세 블록 구성을 나타낸 도면이고, 도 3은 도 1에 도시된 정비 서비스 제공부(300)의 상세 블록 구성을 나타낸 도면이다.
도 2를 참조하면, 상기 고장 진단부(200)는 차량정보 수집부(100)로부터 제공받은 차량정보를 바탕으로 차량에 고장이 발생하였는지를 판단하여, 고장 판단결과를 생성하고, 생성된 고장 판단결과를 정비 서비스 제공부(300)로 제공한다.
상기 고장 진단부(200)는 제 1 통신부(210), 제 2 통신부(220), 판단부(230) 및 저장부(240)로 이루어질 수 있으며, 상기 고장 진단부(200)의 구성이 이에 한정되는 것은 아니다.
상기 제 1 통신부(210)는 차량정보 수집부(100)와의 통신을 위해 구성되고, 상기 제 2 통신부(220)는 정비 서비스 제공부(300)와의 통신을 위해 구성된다.
이때, 상기 제 1 통신부(210) 및 제 2 통신부(220)는 이미 공지되어 있는 다양한 유무선 통신 방식을 통해 차량정보 수집부(100) 및 정비 서비스 제공부(300)와 통신할 수 있도록 구성될 수 있다. 따라서, 제 1 통신부(210)와 차량정보 수집부(100)의 통신 방식 및 제 2 통신부(220)와 정비 서비스 제공부(300)의 통신 방식에 대한 구체적인 설명은 생략하기로 한다.
상기 판단부(230)는 제 1 통신부(210)를 통해 제공받은 차량정보를 바탕으로 차량에 고장이 발생하였는지, 즉 차량이 정상 상태인지 이상 상태인지를 판단하여, 고장 판단결과를 생성하여 출력한다.
이때, 상기 판단부(230)는 먼저 라이트가 동작하고 있는지, 라이트가 동작하고 있다면, 정상적으로 동작하고 있는지를 판단하여, 라이트가 정상적으로 동작하고 있지 않은 것으로 판단되면, 라이트 고장정보를 출력한다.
이와 같이 라이트에 대한 정상 동작 여부를 먼저 판단하는 것은, 라이트의 고장은 운전자가 발견하기 어렵고 다른 차량에 잘못된 운행 정보를 줄 수 있는 위험의 소지가 있기 때문이다.
또한, 상기 판단부(230)는 상기 차량정보에 포함된 라이트의 동작에 대한 정보를 제외한 정보인 부가 차량정보를 바탕으로 차량이 정상 상태인지 이상 상태인지를 판단한다.
이때, 상기 판단부(230)는 차량정보를 바탕으로 차량의 상태를 판단한 결과 이상 상태인 것으로 판단하면, 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있는지를 판단하고, 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 있는 경우, 이상 상태에 대응하는 고장 코드를 출력한다.
한편, 상기 판단부(230)는 차량의 상태가 이상 상태인 것으로 판단되었으나, 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있지 않은 경우, 부가 차량정보를 기반으로 발생할 수 있는 고장의 종류 및 확률을 계산하여 출력한다.
이때, 상기 판단부(230)는 차량정보에 대응하여 기 설정된 차량정보 기준값과 차량정보 수집부(100)로부터 제공된 차량정보를 비교하여 차량의 상태를 판단한다.
상기 차량정보 기준값은 차량 종류별, 차량 제조사별, 부품별로 달라질 수 있기 때문에, 기준별로 적절하게 선정되어 제공되는 것이 필요하다.
이때, 상기 차량정보 기준값은 정비 서비스 제공부(300)에 의해 제공될 수 있으며, 차량정보 기준값은 판단 시마다 정비 서비스 제공부(300)로부터 제공받으면 고장 진단부(200)와 정비 서비스 제공부(300) 사이의 통신량이 많아져 처리 속도가 느려질 수밖에 없으므로, 고장 진단부(200) 내에 저장되는 것이 바람직하다.
상기 저장부(240)는 정비 서비스 제공부(300)로부터 제공된 차량정보 기준값을 저장하고 있으며, 차량정보 기준값은 시스템 초기 동작 시 판단부(230)의 요청에 따라 정비 서비스 제공부(300)로부터 제공되어 저장부(240)에 저장될 수 있다.
또한, 상기 저장부(220)는 차량의 이상 상태에 따른 고장 코드를 저장하고 있다.
이상에서와 같이 상기 고장 진단부(200)는 차량정보 수집부(100)로부터 제공되는 차량정보를 바탕으로 차량 상태를 판단하여 이상 상태로 판단하면, 라이트 고장 정보를 출력하거나, 고장 코드를 출력하거나, 고장 확률정보를 출력한다.
그리고, 도 3에 도시된 정비 서비스 제공부(300)는, 고장 진단부(200)로부터 제공되는 고장 판단결과를 수신 및 분석하여, 분석 결과에 대응하는 정비 서비스를 제공한다.
상기 정비 서비스 제공부(300)는 제 3 통신부(310), 제 4 통신부(320), 저장부(330), 처리부(340), 알림부(350)로 이루어질 수 있다.
상기 제 3 통신부(310)는 고장 진단부(200)와 통신을 하기 위하여 구성되는 것으로, 이미 공지되어 있는 다양한 유무선 통신 방식을 통해 고장 진단부(200)의 제 2 통신부(220)와 연결되어 정보를 송수신하며, 제 3 통신부(310)의 구체적인 구성 및 동작에 대해서는 생략하기로 한다.
또한, 상기 제 4 통신부(320)는 주 정비소 또는 검색된 인근 정비소와의 통신을 위하여 구성되는 것으로, 이미 공지되어 있는 다양한 무선 통신 방식을 주 정비소 또는 검색된 인근 정비소와 정보를 송수신하며, 제 3 통신부(320)의 구체적인 구성 및 동작에 대해서는 생략하기로 한다.
상기 저장부(330)는 차량 정비 서비스 제공 시스템이 적용된 차량에 적합한 차량정보 기준값을 저장하고 있으며, 차량정보 기준값은 차량 제조사에서 제공될 수 있다. 이때, 저장부(330)에 저장된 차랑정보 기준값은 시스템 초기 동작 시 고장 진단부(200)의 요청에 따라 고장 진단부(200)로 제공될 수 있다.
또한, 상기 저장부(330)는 차량과 관련한 주 정비소 정보, 고장 이력 정보, 정비 이력 정보를 저장하고 있으며, 정비소 정보로서 정비소에 구비되어 있는 부품 정보를 포함하고 있다. 이때, 주 정비소 정보, 고장 이력 정보, 정비 이력 정보는 차량이 정비를 받는 주 정비소로부터 제공받을 수 있다.
상기 처리부(340)는 고장 진단부(200)로부터 전송되는 고장 판단결과를 수신 및 분석하여, 분석 결과에 대응하는 정비 서비스를 제공한다.
이때, 상기 처리부(340)는 고장 진단부(200)로부터 제공되는 고장 판단결과 및 저장부(330)에 저장된 주 정비소 정보, 고장 이력 정보 및 정비 이력 정보를 참조하여 정비 서비스를 제공하며, 이때 효과적인 정비 서비스를 제공하기 위하여 고장 예측 알고리즘을 이용할 수 있다.
상기 처리부(340)는 고장 판단결과를 분석하여 라이트 고장정보인 것으로 판단되면, 저장부(330)에 저장된 주 정비소 정보를 이용하여 주 정비소에 부품이 구비되어 있는지를 확인하고, 부품이 있는 것으로 확인되면, 라이트 고장과 함께 정비소에서 정비를 받을 수 있음을 알려준다.
또한, 상기 처리부(340)는 사용자의 요청에 따라 혹은 자동으로 주 정비소로 예약 알림을 전송하거나, 출장 서비스 예약 알림을 전송하도록 구성될 수 있다.
한편, 상기 처리부(340)는 고장 판단결과를 분석하여 고장 코드에 관한 것으로 판단되면, 저장부(330)에 저장된 고장 이력 정보 및 정비 이력 정보를 이용하여 고장 레벨을 판단하고, 판단된 고장 레벨이 위험 레벨인 것으로 판단되면 사용자에게 고장 정보를 알려준다.
이때, 상기 처리부(340)는 사용자의 요청에 따라 또는 자동으로 주 정비소로 예약 알임을 전송하거나, 출장 서비스 예약 알림을 전송할 수 있다.
한편, 상기 처리부(340)는 고장 레벨이 위험 레벨 이하의 일반 레벨인 것으로 판단되면, 이력 정보를 저장부(330)에 저장하고, 고장 정보를 사용자가 알 수 있도록 정보만을 제공하고, 다음 차량 정보의 이상 유무가 발생할 때까지 별도의 서비스를 제공하지 않는다.
또한, 상기 처리부(340)는 고장 판단결과를 분석하여 고장 확률정보에 관한 것으로 판단되면, 고장 확률이 기 설정된 기준치보다 높으면 저장부(320)에 저장된 고장 이력 정보 및 정비 이력 정보를 이용하여 고장 레벨을 판단하고, 판단된 고장 레벨이 위험 레벨인 경우 사용자에게 고장 정보를 알려준다.
이때, 상기 처리부(340)는 사용자의 요청에 따라 또는 자동으로 주 정비소로 예약 알임을 전송하거나, 출장 서비스 예약 알림을 전송할 수 있다.
한편, 상기 처리부(340)는 하기 표 1과 같은 근거로 하여 고장의 위험도를 판단할 수 있으며, 표 1을 구성하는 요소는 본 발명을 설명하기 위한 일례를 나열한 것으로서, 표 1에 나열된 요소 이외에도 다양한 요소들을 근거로 하여 차량 고장의 위험도를 판단할 수 있으므로, 표 1에 나열된 요소에 한정되는 것은 아니다.

고장 위험도 판단 요소

수집 고장 정보 및 고장/정비 이력 정보 연동

수집 고장정보 분석 산출값

발생 고장 코드에 대한 유형별 산출값

발생 가능성이 높은 고장에 대한 유형별 산출값

고장 예측 알고리즘 연동

수집 고장정보 정규화 값의 합

가장 인접한 정상상태, 이상상태 클러스터링 중심값과의 거리기반 산출값

주요 고장 발생 확률값의 합
표 1을 참조하면, 처리부(340)는 차량으로부터 수집되는 고장 정보와 정비소로부터 제공받은 고장/정비 이력 정보의 연동에 따라 계산되는 값과, 고장 예측 알고리즘 연동에 따라 계산되는 값을 바탕으로 고장의 위험도를 판단한다.
이때, 수집 고장 정보 및 고장/정비 이력 정보의 연동에 따라 계산되는 값으로서는 수집 고장정보를 분석하여 산출되는 값, 발생 고장코드에 대한 유형별(차종별/주행거리 별/성별/계절별 빈도수 등)로 산출되는 값, 발생 가능성이 높은 고장에 대한 위험별(차종별/주행거리 별/성별/계절별 빈도수 등)로 산출되는 값 등이 있을 수 있다.
또한, 고장 예측 알고리즘 연동에 따라 계산되는 값으로는 수집된 고장 정보들의 기준 값과 최소값/최대값 사이의 차이를 정규화한 점수들의 합, 차량 정보를 기반으로 가장 인접한 정상/이상 상태 클러스터링 중심값과의 거리값 기반 계산식, 차량 정보에 대한 주요 고장의 발생 확률값의 합 등이 있을 수 있다.
상기 처리부(340)는 표 1과 같은 고장 위험도 판단 요소들을 바탕으로 고장의 위험도를 판단하여, 위험 레벨에 따라 예상되는 고장 현상 및 대처 방법만을 알려줄지, 정비소와 연계한 정비 알림/예약 서비스를 제공할지, 즉각적인 출장 예약 서비스를 지원할지를 결정하여 사전에 고장을 예방할 수 있는 사용자 맞춤형 정비 서비스를 제공할 수 있다.
상기 알림부(350)는 처리부(340)로부터 제공되는 고장정보를 사용자가 알 수 있도록 경고음이나 경고 메시지 등과 같은 다양한 방법으로 고장정보를 알려주기 위하여 구성된다.
이하, 상기한 본 발명에 따른 차량 정비 서비스 제공 시스템의 동작과 상응하는 본 발명의 실시 예에 따른 차량 정비 서비스 제공 방법에 대하여 도 4 내지 6을 참조하여 단계적으로 설명하기로 한다.
도 4는 본 발명의 실시 예에 따른 차량 정비 서비스 제공 시스템을 이용한 차량 정비 서비스 제공 방법을 개략적으로 도시한 플로우챠트이다.
도 4를 참조하면, 차량 운행 또는 사용자의 요청에 따라 차량 정비 서비스 제공 시스템이 동작하면, 차량 내에 설치된 차량 정보 수집부(100)가 각종 차량 정보를 수집하며(S410), 수집된 차량 정보는 고장 진단부(200)로 제공된다.
이때, 차량 정보 수집부(100)에 의해 수집되는 차량 정보는 라이트(light) 상태, 배터리 전압, 산소량, 에어컨 압력 등일 수 있으며, 이에 국한되는 것은 아니다.
다음으로, 고장 진단부(200)가 차량 정보 수집부(100)로부터 제공받은 차량정보를 바탕으로 차량에 고장이 발생하였는지를 판단하여, 고장 판단결과를 생성 및 출력하며(S200), 출력된 고장 판단결과는 정비 서비스 제공부(300)로 제공된다. 고장 판단하는 과정에 대해서는 도 5를 참조하여 후술하도록 한다.
다음으로, 고장 판단결과가 정비 서비스 제공부(300)로 제공되면, 정비 서비스 제공부(300)는 고장 진단부(200)로부터 제공되는 고장 판단결과를 수신 및 분석하고, 분석 결과에 대응하는 정비 서비스를 제공한다(S430). 고장 유형에 따라 정비 서비스를 제공하는 과정에 대해서는 도 6을 참조하여 후술하도록 한다.
도 5는 본 발명의 실시 예에 따른 차량 정비 서비스 제공 방법에 있어 차량의 고장을 판단하는 단계를 구체적으로 도시한 플로우챠트이다.
도 5를 참조하면, 도 4의 단계 S410에 따라 차량 정보 수집부(100)로부터 차량 정보를 제공받으면, 고장 진단부(200)는 라이트가 동작하고 있는지를 판단하고(S421), 라이트가 동작하고 있다면(S421-Yes), 정상적으로 동작하고 있는지를 판단한다(S422). 이때, 라이트가 고장난 것으로 판단되면(S422-Yes), 라이트 고장정보를 고장 판단결과로서 출력한다(S423). 이때, 상기 라이트 고장정보는 라이트가 고장난 경우에 출력되며, 라이트가 정상적으로 동작하고 있는 경우에는 별도의 정보가 출력되지 않는다.
만약, 라이트가 동작하고 있는지를 판단 시(S421), 라이트가 동작하고 있지 않은 것으로 판단되면(S421-No), 고장 진단부(200)는 부가 차량정보를 바탕으로 차량이 정상 상태인지를 판단한다(S424).
또한, 라이트가 정상적으로 동작하고 있는지를 판단 시(S422), 라이트가 정상적으로 동작하고 있는 것으로 판단되면(S422-No), 고장 진단부(200)는 부가 차량정보를 바탕으로 차량이 정상 상태인지를 판단한다(S424).
이때, 상기 고장 진단부(200)는 차량정보에 대응하여 기 설정된 차량정보 기준값과 차량정보 수집부(100)로부터 제공된 차량정보를 비교하여 차량의 상태를 판단한다.
한편, 차량이 정상 상태인지를 판단한 후(S424), 차량이 정상 상태인 것으로 판단되면(S424-Yes), 고장 진단부(200)는 다음 차량정보가 제공되기를 대기한 후, 다음 차량정보가 제공되면, 라이트가 동작하는지를 판단하게 된다(S421).
하지만, 차량이 정상 상태인지를 판단한 후(S424), 차량이 이상 상태인 것으로 판단되면(S424-No), 고장 진단부(200)는 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있는지를 판단한다(S425).
이상 상태에 대응하는 고장 코드가 존재하는지를 판단한 후(S425), 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 존재하는 경우, 고장 판단결과로서 고장 코드를 출력한다(S426).
한편, 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 존재하는지를 판단한 후(S425), 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 존재하지 않는 경우, 부가 차량정보를 바탕으로 발생할 수 있는 고장의 종류 및 확률을 예측하여 고장 판단결과로 고장 확률정보를 출력한다(S427).
도 6은 본 발명의 실시 예에 따른 차량 정비 서비스 제공 방법에 있어 차량의 고장에 따른 서비스를 제공하는 단계를 구체적으로 도시한 플로우챠트이다.
도 5에서와 같은 과정을 통해 고장 판단결과가 정비 서비스 제공부(300)로 제공되면, 정비 서비스 제공부(300)는 수신한 고장 판단결과를 분석한다(S431).
이때, 고장 판단결과를 분석한 결과(S431), 라이트 고장정보에 관한 것이면, 정비 서비스 제공부(300)는 주 정비소에 부품이 있는지를 확인한다(S432). 이때, 정비 서비스 제공부(300)는 주 정비소에 부품이 있는지를 확인하는 동시에 혹은 주 정비소에 부품이 없는 것으로 판단한 경우에 인근 정비소에 부품이 있는지를 확인할 수 있다.
만약, 주 정비소 혹은 인근 정비소에 부품이 있는 것으로 확인되면, 정비 서비스 제공부(300)는 라이트 고장 사실과 함께 부품이 있는 정비소의 정보를 사용자에게 알려준다.(S433), 이에 더하여, 정비 서비스 제공부(300)는 주 정비소로 예약 알림 또는 출장 서비스 예약 알림을 전송한다(S434). 이때, 정비 서비스 제공부(300)는 정비소로 예약 알림 또는 출장 서비스 예약 알림을 전송하면서 라이트 고장 사실을 함께 전송하여, 정비소에서 라이트 고장 사실을 인지하고 이에 따라 적절하게 대응할 수 있도록 할 수 있다.
한편, 고장 판단결과를 분석한 결과(S431), 고장 코드에 관한 것이면, 정비 서비스 제공부(300)는 기 저장된 고장 이력 정보 및 정비 이력 정보를 바탕으로 고장 레벨이 위험 레벨인지를 판단하고(S435), 위험 레벨인 경우(S435-Yes), 사용자에게 고장 내용을 알려주고, 주 정비소로 예약 알림 또는 출장 서비스 예약 알림을 전송한다(S436).
만약, 고장 레벨이 위험 레벨인지를 판단한 후, 위험 레벨이 아닌 경우(S435-No), 이력 정보를 저장하고, 고장 사실을 사용자에게 알려준다(S437).
한편, 고장 판단결과를 분석한 결과(S431), 고장 확률정보에 관한 것이면, 정비 서비스 제공부(300)는 고장 정보 및 기 저장된 고장 이력 정보 및 정비 이력 정보를 바탕으로 고장 유형을 확인한다(S438).
이후, 정비 서비스 제공부(300)는 확인된 고장 유형을 바탕으로 고장 레벨이 위험 레벨인지를 판단하고(S435), 위험 레벨인 경우(S435-Yes), 사용자에게 고장 내용을 알려주고, 주 정비소로 예약 알림 또는 출장 서비스 예약 알림을 전송한다(S436).
만약, 고장 레벨이 위험 레벨인지를 판단한 후, 위험 레벨이 아닌 경우(S435-No), 이력 정보를 저장하고, 고장 사실을 사용자에게 알려준다(S437).
한편, 본 발명에 따른 차량 정비 서비스 제공 시스템 및 방법을 실시 예에 따라 설명하였지만, 본 발명의 범위는 특정 실시 예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명과 관련하여 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 범위 내에서 여러 가지의 대안, 수정 및 변경하여 실시할 수 있다.
따라서, 본 발명에 기재된 실시 예 및 첨부된 도면들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시 예 및 첨부된 도면에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 본 발명의 보호 범위는 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.
100 : 차량정보 수집부 200 : 고장 진단부
210 : 제 1 통신부 220 : 제2 통신부
230 : 판단부 240 : 저장부
300 : 정비 서비스 제공부 310 : 제 3 통신부
320 : 제 4 통신부 330 : 저장부
340 : 처리부 350 : 알림부

Claims (20)

  1. 차량 정비 서비스 제공 시스템에 있어서,
    차량 내에 설치되어, 라이트 상태 정보를 포함한 차량정보를 수집하는 차량정보 수집부;
    상기 차량정보 수집부에서 수집된 차량정보를 이용하여 차량의 고장여부를 판단하고, 판단결과에 따른 고장 판단 결과 정보를 생성하는 고장 진단부; 및
    상기 고장 진단부에서 생성된 고장 판단결과 정보를 분석하여, 분석 결과에 따라 정비 서비스를 제공하는 정비 서비스 제공부를 포함하되,
    상기 고장 진단부는,
    차량의 라이트가 정상적으로 동작하고 있지 않은 것으로 판단되면, 라이트 고장정보를 출력하고,
    상기 차량 정보 중 라이트 상태 정보를 제외한 부가 차량정보를 바탕으로 차량의 정상 상태 및 이상 상태를 판단하여 차량이 이상 상태인 것으로 판단되면, 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있는지를 판단하고, 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있으면, 고장 코드를 출력하고,
    이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있지 않은 것으로 판단되면, 상기 부가 차량정보를 기반으로 발생할 수 있는 고장의 종류 및 확률을 계산하여 고장 확률정보를 출력하는 것인 차량 정비 서비스 제공 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 고장 진단부는 상기 차량정보에 대응하여 기 설정된 차량정보 기준값과 상기 차량정보 수집부로부터 수집된 차량정보를 비교하여 차량의 상태를 판단하는 차량 정비 서비스 제공 시스템.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 정비 서비스 제공부는 상기 고장 진단부로부터 제공되는 고장 판단결과 및 기 저장된 주 정비소 정보, 고장 이력 정보 및 정비 이력 정보를 참조하여 정비 서비스를 제공하는 차량 정비 서비스 제공 시스템.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 정비 서비스 제공부는 상기 고장 판단결과를 분석하여 상기 라이트 고장정보인 것으로 판단되면, 주 정비소 또는 인근 정비소에 부품이 구비되어 있는지를 확인하고, 부품이 있는 것으로 확인되면, 사용자에게 라이트 고장 사실과 함께 부품이 있는 정비소 정보를 통보하는 차량 정비 서비스 제공 시스템.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 정비 서비스 제공부는 상기 고장 판단결과를 분석하여 상기 고장 코드에 관한 것으로 판단되면, 기 저장된 고장 이력 정보 및 정비 이력 정보를 이용하여 고장 레벨을 판단하고, 판단된 고장 레벨이 위험 레벨인 것으로 판단되면, 사용자에게 고장 정보를 통보하는 차량 정비 서비스 제공 시스템.
  10. 제 1 항에 있어서,
    상기 정비 서비스 제공부는 상기 고장 판단결과를 분석하여 상기 고장 확률정보에 관한 것으로 판단되면, 기 저장된 고장 이력 정보 및 정비 이력 정보를 이용하여 고장 레벨을 판단하고, 판단된 고장 레벨이 위험 레벨인 것으로 판단되면, 사용자에게 고장 정보를 통보하는 차량 정비 서비스 제공 시스템.
  11. 차량 정비 서비스 제공 방법에 있어서,
    차량 내에 설치된 차량정보 수집부를 통해 라이트 상태정보를 포함한 다수의 차량정보를 수집하는 단계;
    상기 차량정보 수집부에 의해 수집된 다수의 차량정보를 이용하여 차량의 고장 여부를 판단한 후, 고장 판단결과 정보를 생성하는 단계; 및
    상기 생성된 고장 판단결과 정보를 분석하여, 분석 결과에 대응하는 정비 서비스를 제공하는 단계를 포함하되,
    상기 고장 판단결과를 생성하는 단계는,
    차량의 라이트가 동작하고 있는지를 판단하는 단계;
    판단 결과, 상기 라이트가 동작하고 있다고 판단되면, 라이트가 정상적으로 동작하고 있는지를 판단하는 단계를 포함하고,
    상기 라이트가 정상적으로 동작하고 있는지를 판단하는 단계에서, 상기 라이트가 고장난 것으로 판단되면, 라이트 고장정보를 상기 고장 판단결과 정보로서 출력하며,
    상기 차량의 라이트가 동작하고 있는지를 판단하는 단계에서, 상기 차량의 라이트가 동작하고 있지 않은 것으로 판단되면, 상기 차량 정보 중 라이트 상태 정보를 제외한 부가 차량정보를 바탕으로 차량이 정상 상태인지를 판단하는 단계를 포함하고,
    상기 라이트가 정상적으로 동작하고 있는지를 판단하는 단계에서, 상기 라이트가 정상적으로 동작하고 있다고 판단되면, 차량 정보 중 상기 라이트 정보를 제외한 부가 차량정보를 바탕으로 차량이 정상 상태인지를 판단하는 단계를 포함하고,
    상기 차량이 정상 상태인지를 판단하는 단계에서, 상기 차량이 이상 상태인 것으로 판단되면, 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있는지를 판단하고, 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있으면, 해당 고장 코드를 출력하는 것인 차량 정비 서비스 제공 방법.
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 제 11 항에 있어서,
    상기 고장 코드를 출력하는 단계에 있어서, 상기 이상 상태에 대응하는 고장 코드가 저장되어 있지 않은 경우, 상기 부가 차량정보를 바탕으로 발생할 수 있는 고장의 종류 및 확률을 예측하여 고장 판단결과로 고장 확률정보를 출력하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 분석 결과에 대응하는 정비 서비스를 제공하는 단계에서, 상기 고장 판단결과의 분석 결과, 라이트 고장으로 판단되는 경우, 주 정비소 또는 인근 정비소에 부품이 존재하는지를 확인하고, 부품이 존재하는 경우, 사용자에게 라이트 고장 정보 및 해당 부품이 존재하는 정비소 정보를 통보하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 분석 결과에 대응하는 정비 서비스를 제공하는 단계에서, 상기 고장 판단결과의 분석 결과, 고장 코드에 관한 것으로 판단되면, 기 저장된 고장 이력 정보 및 정비 이력 정보를 바탕으로 고장 레벨이 위험 레벨인지를 판단하고, 위험 레벨인 것으로 판단되면, 사용자에게 고장 정보를 통보하고, 주 정비소에는 예약 알림 또는 출장 서비스 예약 알림 정보를 전송하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
  20. 제 17 항에 있어서,
    상기 분석 결과에 대응하는 정비 서비스를 제공하는 단계에 있어서, 상기 고장 판단결과를 분석한 결과, 고장 확률정보에 관한 것으로 판단되면, 고장 유형을 판단하고, 판단된 고장 유형을 바탕으로 고장 레벨이 위험 레벨인지를 판단하여, 위험 레벨인 것으로 판단되면, 사용자에게 고장 정보를 통보하고, 주 정비소로 예약 알림 또는 출장 서비스 예약 알림 정보를 전송하는 차량 정비 서비스 제공 방법.
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