KR102235535B1 - 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록 매체 - Google Patents

Abstract

본 발명은 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 방법에 관한 것으로서, 구체적으로는 버스에 설치된 모니터링 수단을 이용하여 버스의 운행 노선 상의 정류장 위치에 대응하는 탑승객 정보로서, 탑승객에 대한 성별 및 나이를 포함하는 정보를 분석하는 탑승객 정보 분석 단계; 분석된 탑승객 정보를 데이터베이스화하여, 버스 운행 노선 상의 정류장별 탑승객 이용 현황 정보에 대한 집계 정보를 생성하는 집계 정보 생성 단계; 및 생성된 집계 정보를 기초로, 버스에 추천되는 배차 간격 및 운행 노선 정보를 도출하고, 도출된 정보를 이용하여 탑승 시뮬레이션을 수행함으로써, 버스에 대해 선정된 최적 운행 모델을 제공하는 운행 모델 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록 매체{METHOD, APPARATUS AND COMPUTER-READABLE MEDIUM FOR REORGANIZING BUS ROUTE USING REAL TIME BOARDING INFORMATION}

본 발명은 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 방법과 관련된 것으로, 구체적으로는 버스 노선 정보 및 정류장별 탑승자 정보를 반영한 다수의 버스 노선을 수익성 노선으로 개편하기 위한 시뮬레이션을 수행하는 기술과 관련된 것이다.

버스는 보편적인 대중교통수단 중 하나로, 버스의 운행 노선 개편은, 노선별 탑승객의 이용 현황을 정량적으로 분석하여 효율적인 노선 개편을 수행하는 것이 중요하다.

한편, 종래 버스의 운행 노선 개편은, 버스의 이용 현황을 조사하기 위한 용역이 버스에 직접 탑승하여 정류장별 인원을 수기 작성하여 조사하거나, 짧은 조사 기간 동안의 표본 데이터를 이용하여 대략적인 데이터를 산출해내고 있어, 버스를 이용하는 탑승객에 대한 정확한 이용 현황 데이터를 획득할 수 없어 효율적인 노선 개편 처리 시간이 장기화되는 문제가 있었다.

이에 탑승객의 이용 현황을 분석하기 위한 선행기술로서, 한국 공개특허 제10-2010-0130267호를 살펴보면, 상술한 선행기술에서는 교통 카드의 실적 데이터를 수집하여 통행 수요를 예측하도록 하는 기술이 개시되어 있다.

그러나, 상술한 선행기술의 경우, 리더기에 교통 카드를 반드시 태그 하여야만 하는 승차에 대한 데이터는 신뢰할 수 있으나, 환승을 제외한 하차의 경우, 교통 카드를 리더기에 미태그하는 경우가 많아 정확한 데이터를 산출할 수 없는 문제가 존재하였으며, 교통 대금으로 현금의 사용량이 많은 농어촌 및 산골 벽지 구간에 대한 데이터 역시 신뢰할 수 없는 데이터가 산출되는 문제가 있었다.

즉, 상술한 선행기술에서 도출되는 탑승객 이용 현황 데이터는, 버스의 운행 노선 개편에 이용될 시, 많은 혼란을 야기함에 따라서, 버스 탑승객의 이용 현황을 더욱 정밀하게 분석하여, 효율적인 버스 운행 노선이 도출되도록 하는 기술 개발이 요구되고 있다.

이에 본 발명은 개인 정보가 포함되지 않는 탑승객 탑승객의 얼굴 이미지로부터 탑승객의 성별 및 나이를 예측하여, 실질적인 이용 실태 데이터를 근간으로 한 버스 운행 노선의 개편 기술을 제공하는 것에 제1 목적이 있다.

또한, 본 발명은 실시간 분석이 가능한 버스 운행 노선의 개편 기술을 제공함으로써, 종래 1년 이상 소요되던 버스 운행 노선 개편 처리의 단축을 도모하고, 버스 운행 노선 개편에 따른 이용 실태 변화를 즉각적으로 모니터링할 수 있는 버스 운행 노선의 개편 기술을 제공하는 것에 제2 목적이 있다.

상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 메인 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 방법은, 버스에 설치된 모니터링 수단을 이용하여 버스의 운행 노선 상의 정류장 위치에 대응하는 탑승객 정보로서, 탑승객에 대한 성별 및 나이를 포함하는 정보를 분석하는 탑승객 정보 분석 단계; 분석된 탑승객 정보를 데이터베이스화하여, 버스 운행 노선 상의 정류장별 탑승객 이용 현황 정보에 대한 집계 정보를 생성하는 집계 정보 생성 단계; 및 생성된 집계 정보를 기초로, 버스에 추천되는 배차 간격 및 운행 노선 정보를 도출하고, 도출된 정보를 이용하여 탑승 시뮬레이션을 수행함으로써, 버스에 대해 선정된 최적 운행 모델을 제공하는 운행 모델 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

상술한 운행 모델 제공 단계는, 기존 버스의 운행 노선과, 최적 운행 모델로 도출된 버스 운행 노선에 대한 비교 결과를 시각화하여 관리자 단말에 제공하는 것이 바람직하다.

또한 상술한 운행 모델 제공 단계는, 기존 버스의 운행 노선에 대한 수익과, 최적 운행 모델로 도출된 버스 운행 노선에 대한 예상 수익의 비교 결과가 제공되도록 하는 것이 바람직하다.

또한 상술한 운행 모델 제공 단계는, 동일 관할 지역에서 운행되는 둘 이상의 버스에 생성된 집계 정보를 이용하여 관할 지역에서 운행되는 버스의 배차 간격 및, 운행 노선 중 적어도 어느 하나를 포함하는 항목을 조정함으로써, 관할 지역에서 최대 노선을 갖는 최적 운행 모델이 제공되도록 하는 것이 바람직하다.

또한 상술한 운행 모델 제공 단계의 수행 후, 최적 운행 모델을 적용한 실제 버스 운행이 수행되도록 하고, 최적 운행 모델에 대한 실제 버스 운행 결과를 비교하는 모니터링 단계;를 더 포함하여, 최적 운행 모델에 대한 검증이 수행되도록 하는 것이 바람직하다.

또한 상술한 탑승객 정보 분석단계는, 모니터링 수단으로서, 버스에 카메라 모듈 및 GPS 모듈이 포함된 차량 단말을 이용하여 탑승객 정보를 분석하되, 카메라 모듈을 통해 탑승객의 얼굴 이미지를 수집하고, GPS 모듈을 통해 얼굴 이미지의 수집 시점에 대응하는 버스의 정차 정류장에 대한 위치 정보를 파악하여 탑승객 정보를 분석하는 것이 바람직하다.

또한 상술한 탑승객 정보 분석 단계는, 모니터링 수단으로서, 버스를 이용하는 탑승객의 교통 카드 태그 정보를 수집하는 리더기를 이용하여 탑승객 정보를 분석하되, 리더기에 수집된 교통 카드 태그 정보로부터 탑승객의 승차 정류장 및 하차 정류장 중 적어도 어느 하나를 포함하는 정류장의 위치 정보를 추출하여 탑승객 정보를 분석하는 것이 바람직하다.

한편, 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 메인 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 장치는, 버스에 설치된 모니터링 수단을 이용하여 버스의 운행 노선 상의 정류장 위치에 대응하는 탑승객 정보로서, 탑승객에 대한 성별 및 나이를 포함하는 정보를 분석하는 탑승객 정보 분석부; 분석된 탑승객 정보를 데이터베이스화하여, 버스 운행 노선 상의 정류장별 탑승객 이용 현황 정보에 대한 집계 정보를 생성하는 집계 정보 생성부; 및 생성된 집계 정보를 기초로, 버스에 추천되는 배차 간격 및 운행 노선 정보를 도출하고, 도출된 정보를 이용하여 탑승 시뮬레이션을 수행함으로써, 버스에 대해 선정된 최적 운행 모델을 제공하는 운행 모델 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

또 다른 한편, 컴퓨터-판독 가능 기록 매체로서, 상술한 컴퓨터-판독 가능 기록 매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은: 버스에 설치된 모니터링 수단을 이용하여 버스의 운행 노선 상의 정류장 위치에 대응하는 탑승객 정보로서, 탑승객에 대한 성별 및 나이를 포함하는 정보를 분석하는 탑승객 정보 분석 단계; 분석된 탑승객 정보를 데이터베이스화하여, 버스 운행 노선 상의 정류장별 탑승객 이용 현황 정보에 대한 집계 정보를 생성하는 집계 정보 생성 단계; 및 생성된 집계 정보를 기초로, 버스에 추천되는 배차 간격 및 운행 노선 정보를 도출하고, 도출된 정보를 이용하여 탑승 시뮬레이션을 수행함으로써, 버스에 대해 선정된 최적 운행 모델을 제공하는 운행 모델 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

본 발명의 일 실시 예에 따르면, 버스에 구비된 모니터링 수단을 이용하여 버스에 승, 하차하는 탑승객의 이용 현황을 분석함으로써, 높은 정확도를 갖는 이용 실태 데이터를 근간으로 한 버스 운행 노선의 개편 기술을 제공할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 탑승객이 교통 대금을 지불하는 수단과 무관하게 버스에 탑승하여 식별된 탑승객의 이용 현황을 분석하여 최적 운행 모델을 도출하고, 이에 따른 노선 개편을 수행함으로써, 종래 노선 개편 방식에 비하여 업무 효율, 신뢰도, 이용 만족도가 증대된 대중 교통 서비스를 구현할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명에서는, 실질적인 이용 실태 데이터를 근간으로 한 버스 운행 노선의 개편에 따라 탑승객의 이용 불편을 감소하여 이용 만족도를 증대하면서도, 버스 운송 업체의 수익성을 향상하여 줄 수 있는 버스 운행 노선 개편 시스템을 구축할 수 있게 되는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 실시간 분석이 가능한 버스 운행 노선의 개편 기술을 제공함으로써, 종래 1년 이상 소요되던 버스 운행 노선 개편 처리의 단축을 도모하고, 버스 운행 노선 개편에 따른 이용 실태 변화를 즉각적으로 모니터링할 수 있는 버스 운행 노선의 개편 기술을 제공하는 효과가 있다.

도 1 및 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 방법의 흐름도.
도 3 및 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 버스에 설치된 모니터링 수단을 통해 탑승객에 대한 정보 분석 데이터가 수집되는 예.
도 5 및 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라 모니터링 수단을 통해 수집된 탑승객 정보를 기초로, 탑승객에 대한 정보 분석이 수행되는 예.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따라 탑승객 이용 현황 정보가 제공되는 예.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따라 버스에 대해 선정된 최적 운행 모델이 제공되는 예.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 장치의 구성도.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예.

이하에서는, 다양한 실시 예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.

본 명세서에서 사용되는 "실시 예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.

또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

또한, 본 발명의 실시 예들에서, 별도로 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 실시 예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.

본 발명은 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 방법과 관련된 것으로 본 발명은 개인 정보가 포함되지 않는 탑승객 탑승객의 얼굴 이미지로부터 탑승객의 성별 및 나이를 예측하여, 실질적인 이용 실태 데이터를 근간으로 한 버스 운행 노선의 개편 기술을 제공하는 것에 제1 목적이, 실시간 분석이 가능한 버스 운행 노선의 개편 기술을 제공함으로써, 종래 1년 이상 소요되던 버스 운행 노선 개편 처리의 단축을 도모하고, 버스 운행 노선 개편에 따른 이용 실태 변화를 즉각적으로 모니터링할 수 있는 버스 운행 노선의 개편 기술을 제공하는 것에 제2 목적이 있다.

한편 상술한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 대한 설명을 수행함에 있어서, 이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 더욱 구체적인 설명을 수행하기로 하며, 하나 이상의 기술적 특징 또는 발명을 구성하는 구성 요소를 설명하기 위하여 다수의 도면이 동시 참조될 것이다.

이에 먼저 도 1을 참조하여 보면, 도 1에는 본 발명의 일 실시 예에 따른 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 방법의 흐름도가 도시되어 있다.

도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명에서는 버스에 설치된 모니터링 수단을 이용하여 버스의 운행 노선 상의 정류장 위치에 대응하는 탑승객 정보로서, 탑승객에 대한 성별 및 나이를 포함하는 정보를 분석하는 탑승객 정보 분석 단계(S10)가 수행될 수 있다.

한 실시 예로서 상술한 S10 단계의 모니터링 수단은, 카메라 모듈 및 GPS 모듈이 구비된 차량 단말을 버스에 설치하여, 차량 단말에 의한 탑승객 정보 분석 기능이 수행될 수 있다.

구체적으로 상술한 차량 단말의 카메라 모듈은, 버스에 탑승하는 탑승객에 대한 이미지 촬영을 수행하는 디바이스의 개념으로 이해될 것이며, 바람직하게는 버스에 탑승한 탑승객을 촬영한 이미지로부터, 탑승객의 얼굴 영역을 식별하여, 탑승객의 얼굴 이미지를 수집하도록 하는 기능을 수행하는 것으로 이해될 수 있다.

이때, 본 발명에서는 수집된 탑승객의 얼굴 이미지를, 얼굴 이미지 분석 알고리즘이 학습된 인공 지능 서버로 전송하여, 탑승객의 성별 및 나이에 대한 추정 결과를 제공받도록 할 수 있는데, 일 예로서, 본 발명에서는 수집된 탑승객의 얼굴 이미지를 네이버 클로바 얼굴 인식 API로 전송하여, 얼굴 이미지에서 추출된 특징점으로부터 눈, 코, 입, 턱 간의 각도와 거리, 얼굴 윤곽, 얼굴 뼈의 돌출 정도, 헤어 스타일 중 적어도 어느 하나를 포함하는 얼굴 특징을 분석하고, 얼굴 길이 및 주름의 정도 등을 고려하여 탑승객의 성별 및 나이 추정 결과를 제공받을 수 있게 되는 것이다.

즉, 본 발명에서는, 상술한 카메라 모듈의 기능 수행에 의하여 탑승객에 대한 별도의 개인 정보 수집 없이도 버스를 이용하는 탑승객의 성별 및 나이를 높은 정확도로 추정할 수 있는 효과가 있다.

한편 이때 상술한 카메라 모듈에서는 일 탑승객에 대하여 한 장의 이미지 촬영을 수행하여, 얼굴 이미지 분석을 수행하는 인공 지능 서버에 전송할 수도 있으나, 바람직하게는 일 탑승객에 대하여 둘 이상의 얼굴 이미지가 획득되도록 하여 얼굴 이미지 분석 결과의 신뢰성을 더욱 증대되도록 함이 바람직할 것이다.

또한 이러한 둘 이상의 얼굴 이미지 수집은, 탑승객에 대해 수집된 얼굴 이미지 중 어느 하나가 초점이 맞지 않아 흔들린 상태로 수집되더라도, 다른 얼굴 이미지를 분석하여 탑승객에 대한 성별 및 나이를 추정할 수 있게 함에 따라서, 후술할 탑승객 집계 정보 생성에 이용될 수 없는 탑승객 데이터가 발생하는 문제를 사전에 방지할 수 있는 효과가 있다.

한편 상술한 차량 단말에 구비되는 GPS 모듈은, 카메라 모듈에서 일 탑승객에 대한 이미지 촬영이 수행될 시, 얼굴 이미지의 수집 시점, 더욱 상세히는 일 탑승객에 대해 최초 이미지 촬영이 수행된 시점에 버스가 정차한 것으로 파악되는 위치 정보를 수집하도록 하는 기능을 수행하는 디바이스의 개념으로 이해될 수 있다.

즉 본 발명에서는 상술한 기능 수행에 의하여, 버스 운행 노선 상의 각 정차 정류장을 이용하는 탑승객의 얼굴 이미지 분석을 통해 도출된 탑승객의 성별 및 나이 정보와, 정류장의 위치 정보를 서로 매치하여, 정류장별 탑승객 이용 현황 정보를 용이하게 분석해낼 수 있는 효과가 있다.

상술한 기능 수행에 대한 일 실시 예로서, 도 3의 100을 참조하여 보면, 도 3의 100에서는 카메라 모듈(31) 및 GPS 모듈이 구비된 차량 단말(30a)이 버스에 구비되어 탑승객 정보 분석을 위한 데이터가 수집되는 예가 도시되어 있다.

도 3의 100에 도시된 바와 같이, 본 발명에서 언급하는 차량 단말(30a)은, 버스에 승차하거나 하차하는 탑승객(P)에 대한 얼굴 이미지를 획득하기 용이한 버스 내부에서 버스의 도어와 인접한 영역에 설치되도록 함이 바람직하다.

이때, 본 발명에서는 카메라 모듈(31)을 통해 버스의 승차하는 탑승객(P)의 얼굴 이미지가 획득되고, 획득된 탑승객(P)의 얼굴 이미지는 인공 지능 서버에 전송되어 성별 및 나이가 예측되게 되고, GPS 모듈을 통해 얼굴 이미지의 획득 시점에 대응되는 정류장의 위치 정보로서 오죽헌 정류장에 대한 정류장 이름 또는 정류장 식별 코드 정보가 수집될 수 있는 것이다.

또한 이때, 본 발명에서는 탑승객(P)에 대한 이미지 촬영 시점을 탑승객(P)의 승차 시간 정보로 인식할 수도 있으며, 본 발명은 이에 제한하지 않는다.

한편 도 5의 200에서는 상술한 기능 수행에 따른 탑승객 정보 분석 결과가 도시되어 있다.

구체적으로 도 5의 200에는 앞서 도 3에서 카메라 모듈의 기능 수행에 의해 탑승객에 수집된 얼굴 이미지(202)와, 인공지능 서버에서 탑승객의 얼굴 이미지(202)에 대해 분석한 성별 및 나이 추정 결과(2020)가 나타나 있으며, GPS 모듈에 의해 얼굴 이미지(202)에 대응하는 탑승 정보로서, 탑승 정류장, 탑승 버스 노선, 탑승 시각 정보(2010)가 제공되는 예가 도시되어 있음을 알 수 있다.

즉, 본 발명에서는 앞서 언급한 바와 같이, 탑승객에 별도의 개인 정보를 요구하지 않고, 탑승객의 얼굴 이미지(202)를 인공 지능 기반으로 분석하여 탑승객의 성별 및 나이를 예측하고, 얼굴 이미지(202) 수집 시점에 대응하는 탑승 정보를 매치하여 일 탑승객에 대한 탑승객 정보를 분석해낼 수 있는 효과가 있다.

한편, 도 1의 S10 단계의 수행과 관련된 다른 실시 예로서 도 4의 110을 참조하여 보면, 본 발명에서는 모니터링 수단으로서 버스에, 버스를 이용하는 탑승객(P)의 교통 카드 태그 정보를 수집하는 리더기(30b)를 설치하여 탑승객 정보 분석을 위한 데이터가 수집될 수도 있다.

구체적으로, 본 발명에서는 도 4의 110과 같이, 통상적으로 버스에 구비되어 있는 교통 카드 리더기(30b)를 통해, 탑승객(P)이 소지하고 있는 교통 카드의 태그 정보를 수신함으로써, 교통 카드를 이용하는 탑승객(P)의 승차 정류장 및 하차 정류장 중 적어도 어느 하나를 포함하는 정류장의 위치 정보를 추출하고, 탑승객(P)의 교통 카드에 소지자 정보로 기록된 탑승객(P)의 성별 및 나이에 대한 개인 정보를 추출하여, 탑승객 정보를 분석할 수 있는 것이다.

다시 말해, 도 4의 110과 같이, 리더기(30b)에 탑승객(P)이 소지한 교통카드가 태그될 경우, 리더기(30b)에서 교통 카드의 태그 정보를 수신하여, 탑승객(P)의 성별 및 나이를 추출하고, 탑승객(P)의 버스 탑승 시간에 대한 정보로서 1월 1일 수요일 오후 1시 17분에 대한 정보를 추출하며, 탑승객(P)의 승차 정류장에 대한 정보로서 B중학교 정류장에 대한 정보를 추출하도록 기능할 수 있는 것이다.

즉, 본 발명에서는, 교통 카드 태그 정보로부터, 탑승객(P)이 버스 이용 시간 정보, 승차 및 하차와 관련된 정류장 정보가 용이하게 수집될 수 있음은 물론이고, 특히 탑승객(P)이 교통 카드 이용을 위해 직접 등록한 개인 정보 중 탑승객(P)의 성별 및 나이에 대한 개인 정보를 추출하여 탑승객 정보 분석이 수행될 수 있게 됨에 따라, 높은 신뢰도로 탑승객의 정보 분석을 수행할 수 있는 효과가 있다.

한편 도 6의 210에서는 상술한 도 4의 기능 수행에 따른 탑승객 정보 분석 결과가 도시되어 있음을 알 수 있다.

즉, 본 발명에서는, 탑승자가 소지한 교통 카드의 태그 정보로부터, 일 탑승객에 대한 탑승 정보 분석 결과(211)로서, 도 6의 210과 같이 탑승 정류장, 탑승 버스 노선, 탑승 시각, 탑승자의 성별 및 나이를 추출하여 제공할 수 있게 됨으로써, 버스에 대한 교통 대금 지불 수단으로 교통 카드를 이용하는 탑승객들에 대한 정확한 탑승객 정보 분석이 가능하다는 효과가 있다.

이때, 본 발명에서는 앞서 설명한 차량 단말 및 리더기 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말이 모니터링 수단으로서 단독 이용될 수도 있으나, 상술한 리더기 단말이 모니터링 수단으로 이용될 경우, 버스의 교통 대금을 현금으로 이용하는 탑승객에 대한 분석이 불가한 점을 고려하여, 상술한 차량 단말과 리더기 단말을 동시 이용하여 더욱 신뢰도 높은 탑승객 분석이 수행되도록 함이 바람직하다.

다만, 차량 단말과 리더기 단말이 동시 이용될 경우, 일 탑승객에 대한 탑승객 분석이 이중으로 수행될 가능성이 존재함에 따라서, 본 발명에서는 차량 단말에서 수집된 탑승객 정보와, 리더기에서 수집된 탑승객 정보의 유사도를 비교하여 탑승객이 버스를 이용한 날짜, 시간 및 정류장에 대한 유사도가 기 설정된 유사도를 초과하는 탑승객을 동일 탑승객으로 판단하고, 집계 정보에 대한 보정을 수행함으로써, 탑승객 정보 분석의 신뢰성을 향상하도록 함이 바람직할 것이다.

다시 도 1로 돌아와서, 앞서 설명한 S10 단계의 수행 후에는, 분석된 탑승객 정보를 데이터베이스화하여 버스 운행 노선 상의 정류장별 탑승객 이용 현황 정보에 대한 집계 정보를 생성하는 집계 정보 생성 단계(S20)가 수행될 수 있다.

이때 상술한 S30 단계에서는, 수집된 탑승객 정보 전체에 대하여, 연별, 분기별, 월별, 주별, 요일별 및 시간별 중 적어도 어느 하나를 포함하는 시간 주기를 기준으로 분석하여, 시간 주기에 따른 탑승객의 이용 현황 분포를 파악하도록 함이 바람직할 것이다.

한 실시 예로서, 도 7의 300을 참조하여 보면, 도 7의 300에서는 관리자 단말에서 설정한 필드값에 따른 탑승객의 이용 현황 분포가 탑승 이력 정보 조회 화면으로서 제공되는 예가 도시되어 있다.

즉, 관리자 단말에서 필드값으로서, 노선번호 100번에 대해 2020년 1월 7일자 탑승 이력 정보 조회에 대한 필드값이 설정되었을 경우, 본 발명에서는 도 7의 300과 같이 조회된 탑승 이력 정보를 테이블 및 상술한 테이블 데이터를 시각화한 차트로 제공할 수 있는 것이다.

다시 말해 본 발명에서는 데이터베이스화된 탑승객 정보를 이용하여 특정 버스 노선에 대한 정류장별 탑승객 정보를 소팅하여 관리자 측에 제공할 수 있는 것으로, 이에 따라 다양한 필드값을 기준으로 하는 탑승객의 이용 현황을 용이하게 파악할 수 있게 되는 효과가 있다.

이때, 본 발명의 바람직한 실시 예에서는, 소팅된 탑승객의 이용 현황 정보를 기 설정된 포맷으로 변환하여 관리자 단말에 다운로드 되도록 할 수도 있으며 본 발명은 이에 제한하지 않는다.

다시 도 1로 돌아와서, 상술한 S20 단계의 수행 후에는, 생성된 집계 정보를 기초로 버스에 추천되는 배차 간격 및 운행 노선 정보를 도출하고, 도출된 정보를 이용하여 탑승 시뮬레이션을 수행함으로써, 상술한 버스에 대해 선정된 최적 운행 모델을 제공하는 운행 모델 제공 단계(S30)가 수행될 수 있다.

구체적으로 S30 단계에서는, 탑승객의 이용이 없거나 적은 정류장에 대해서는 배차 간격이 늘어나도록 버스를 감차하고, 탑승객의 이용이 많은 정류장에 대해서는 배차 간격이 좁아질 수 있도록 해당 정류장을 정차하는 버스를 증차하도록 하는 등 탄력적 운영 방식을 갖는 운행 모델을 제공하는 것으로 이해될 수 있다.

이때, 상술한 S30 단계에서는, 기존 버스의 운행 노선과, S30 단계에서 최적 운행 모델로 도출된 버스 운행 노선에 대한 비교 결과를 알아보기 쉽도록 시각화하여 관리자 단말에 제공할 수 있는데, 이에 대한 더욱 구체적인 설명을 위하여 도 8의 400을 참조하기로 한다.

구체적으로 본 발명에서는 401과 같이 기존 버스 운행 노선과 최적 운행 모델에 기반한 버스 운행 노선이 서로 다른 식별 수단으로 표시되어 제공될 수 있는 것이다.

즉, 본 발명에서는 도 8의 400과 같이 개편 대상이 되는 버스 운행 노선에 대하여 기존 버스 운행 노선과 최적 운행 모델을 기반으로 개편된 버스 운행 노선의 비교 결과를 시각화 모델로 구현하여, 더욱 직관적이고, 우수한 전달력을 갖는 버스 운행 노선 개편안을 제공할 수 있는 효과가 있다.

이때, 본 발명의 바람직한 실시 예에서는, 도 8의 400에도 도시된 바와 같이, 기존 버스의 운행 노선에 대한 수익과, 최적 운행 모델로 도출된 버스 운행 노선에 대한 예상 수익을 산출하여, 수익의 비교 결과를 제공할 수도 있다.

구체적으로 본 발명에서는, 데이터베이스에 저장된 집계 정보로부터, 기존 버스의 운행 노선에 대한 수익과, 최적 운행 모델로 도출된 버스 운행 노선에 대한 예상 수익을 각각 산출하여, 기존 운행 노선 대비 최적 운행 모델에 기반한 버스 운행 노선의 수익이 어느 정도 상승할 것인지에 대한 예측 정보를 정량적 수치로 제공할 수 있는 것이다.

즉, 본 발명에서는 운행 모델 간의 수익성을 비교하여 수익성이 가장 높은 운행 모델을 최적 운행 모델로 선정하여 수익성이 극대화된 버스 운행 노선 개편을 수행할 수 있는 효과가 있다.

한편, 도 1의 S30 단계에 대한 또 다른 실시 예로서, 본 발명에서는 동일 관할 지역에서 운행되는 둘 이상의 버스에 생성된 집계 정보를 이용하여, 관할 지역에서 운행되는 버스의 배차 간격 및 운행 노선 중 적어도 어느 하나를 포함하는 항목을 조정함으로써, 관할 지역에서 최대 노선을 갖는 최적 운행 모델이 제공되도록 기능할 수도 있다.

즉 본 발명에서는 A 버스와 B 버스에 생성된 집계 정보를 이용하여, 탑승객 이용 현황을 교차 분석하여, 관할 지역 곳곳을 운행하는 최대 노선을 갖도록 하는 최적 운행 모델을 도출할 수 있는 것으로, 이에 따라 관할 지역의 교통 소외 지역이 형성되는 것을 최소화하는 효과가 있다.

또 다른 한편 본 발명의 다른 실시 예로서 도 2의 흐름도를 참조하여 보면, 본 발명에서는 S30 단계의 수행 후, S30 단계에서 도출된 최적 운행 모델을 적용한 실제 버스 운행이 수행되도록 하여, 최적 운행 모델에 대한 실제 버스 운행 결과를 비교하도록 하는 모니터링 단계(S409)가 더 포함되도록 할 수도 있다.

구체적으로 상술한 S40 단계는, 국토교통부에서 오픈 API로 제공하는 실시간 버스 운행 정보에 대한 결과로부터, 모니터링이 수행될 수 있는 것으로 이해됨이 바람직하고, 즉, 본 발명에서는 상술한 S40 단계의 수행을 통하여, 최적 운행 모델에 대한 검증이 수행될 수 있게 된다.

이때, 바람직하게는 S40 단계의 기능 수행 결과, 실제 버스의 운행 결과와 최적 운행 모델의 오차가 기 설정된 임계 오차를 초과할 경우, 본 발명에서는 모니터링 결과를 고려하여 보정된 최적 운행 모델이 도출되도록 함이 바람직할 것이다.

이에 따라서, 본 발명에서는 버스에 대해 생성된 집계 데이터 및 최적 운행 모델의 시뮬레이션 결과가 누적되면 될수록, 고도화된 버스 운행 노선 개편안을 제공할 수 있는 효과가 있다.

한편 도 9에서는, 본 발명의 일 실시 예에 따른 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 장치(10)의 구성도가 도시되어 있음을 알 수 있다.

구체적으로 본 발명의 일 실시 예에 따른 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 장치(10)는, 탑승객 정보 분석부(11), 집계 정보 생성부(12) 및 운행 모델 제공부(13)를 포함할 수 있다.

구체적으로 상술한 탑승객 정보 분석부(11)는, 버스에 설치된 모니터링 수단(30)을 이용하여 버스의 운행 노선 상의 정류장 위치에 대응하는 탑승객 정보로서, 탑승객에 대한 성별 및 나이를 포함하는 정보를 분석하도록 기능한다.

이때, 상술한 모니터링 수단(30)은, 앞서 도 1에서 설명한 카메라 모듈과 GPS 모듈이 구비된 차량 단말 및, 교통 카드의 태그 정보를 기록하는 리더기 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말의 개념으로 이해될 것이다.

즉, 본 발명에서 상술한 탑승객 정보 분석부(11)는, 버스를 이용하는 일 탑승객에 대해 얼굴 이미지 분석이 수행되는 인공지능 서버 및 교통카드 정보가 관리되는 서버 중 적어도 어느 하나를 포함하는 서버(20)에서 수신된 탑승객 정보 분석 결과를 저장하여, 후술할 집계 정보 생성부(12)에 이용될 기초 데이터를 생성하는 기능을 수행하는 것으로 이해될 수 있다.

결국, 상술한 탑승객 정보 분석부(11)는 도 1의 S10 단계가 수행하는 모든 기능을 수행 가능한 것으로 이해됨이 바람직하다.

다음으로 상술한 집계 정보 생성부(12)는, 앞서 탑승객 정보 분석부(11)에서 분석된 탑승객 정보를 데이터베이스화하여 버스 운행 노선 상의 정류장별 탑승객 이용 현황 정보에 대한 집계 정보를 생성하도록 기능한다.

이때, 상술한 집계 정보 생성부(12)는, 실시간으로 탑승객 정보가 수집될 때마다 생성된 집계 정보를 갱신 처리하여 관리하도록 함이 바람직할 것이다.

결과적으로 상술한 집계 정보 생성부(12)는 앞서 도 1의 S20 단계가 수행하는 기능을 모두 수행 가능한 것으로 이해될 수 있으며, 본 발명에서는 상술한 집계 정보 생성부(12)의 기능 수행에 의하여, 증대된 신뢰도를 갖는 탑승객 정보 분석 결과를 도출할 수 있는 효과가 있으며, 더 나아가 이러한 실질적 이용 실태와 관련된 데이터를 후술할 운행 모델 제공 단계에 제공함으로써, 고도화된 버스 운행 노선 개편 기술 구현에 기여할 수 있는 효과가 있다.

다음으로 상술한 운행 모델 제공부(13)는, 앞서 집계 정보 생성부(12)에서 생성된 집계 정보를 기초로 버스에 추천되는 배차 간격 및 운행 노선 정보를 도출하고, 도출된 정보를 이용하여 탑승 시뮬레이션을 수행함으로써, 버스에 대한 최적 운행 모델을 관리자 단말(40)로 제공하는 기능이 수행된다.

이때, 운행 모델은 하나 이상으로 도출될 수 있으나, 하나 이상의 운행 모델 중 탑승 시뮬레이션 결과가 수익성, 편의성을 고려하였을 때, 가장 우수한 것으로 판단된 운행 모델을 최적 운행 모델로 선정하여, 관리자 단말(40)로 제공되는 것으로 이해될 수 있다.

즉, 본 발명에서는 상술한 운행 모델 제공부(13)의 기능 수행에 의하여, 종래 노선 개편 방식에 비하여 업무 효율, 신뢰도, 이용 만족도가 증대된 대중 교통 서비스를 구현할 수 있으면서도, 실질적인 이용 실태 데이터를 근간으로 한 버스 운행 노선의 개편에 따라 탑승객의 이용 불편을 감소하여 이용 만족도를 증대하면서도, 버스 운송 업체의 수익성을 향상하여 줄 수 있는 버스 운행 노선 개편 시스템을 구축할 수 있게 되는 효과가 있다

또한, 도 9에서는 명시적으로 도시하지 않았으나, 본 발명의 더욱 바람직한 실시 예에서는 상술한 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 장치(10)의 구성으로서, 모니터링부를 더 포함할 수 있다.

즉, 상술한 모니터링부는, 앞서 운행 모델 제공부(13)의 기능 수행에 의하여 도출된 최적 운행 모델을 적용한 실제 버스 운행이 수행되도록 하여, 최적 운행 모델에 대한 실제 버스 운행 결과를 비교하도록 기능하는 것으로 이해될 것이다.

다시 말해서, 상술한 모니터링부는 앞서 도 2의 S40 단계가 수행하는 기능을 모두 수행 가능한 것으로 이해될 것이며, 상술한 모니터링 부의 기능 수행에 의하여 최적 모델로 선정된 운행 모델에 대한 검증이 수행될 수 있는 효과가 있다.

한편, 상술한 모니터링부의 기능 수행 결과, 실제 버스 운행 결과와, 최적 운행 모델의 오차가 기 설정된 임계값을 초과할 경우, 모니터링 결과를 고려한 최적 운행 모델이 도출될 수 있도록 운행 모델 제공부(13)의 기능 수행을 재요청할 수 있음이 당연하다.

또한, 이상에서 언급한 차량 단말 및 관리자 단말(40)은, 본 발명에서 언급하는 기능 수행이 가능한 단말로 이해될 것이며, 예를 들어 네트워크 통신이 가능한 유/무선 전화기(wire/wireless telephone), 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 스마트폰(Smartphone), 개인 휴대용 정보 단말기(Personal Digital Assistant) 및 이동통신 단말기(Mobile Communication Terminal) 중 어느 하나를 포함하는 개념의 단말로 이해될 수 있으며, 본 발명은 이에 제한하지 않는다.

종합적으로 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 버스에 구비된 모니터링 수단을 이용하여 버스에 승, 하차하는 탑승객의 이용 현황을 분석함으로써, 높은 정확도를 갖는 이용 실태 데이터를 근간으로 한 버스 운행 노선의 개편 기술을 제공할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 탑승객이 교통 대금을 지불하는 수단과 무관하게 버스에 탑승하여 식별된 탑승객의 이용 현황을 분석하여 최적 운행 모델을 도출하고, 이에 따른 노선 개편을 수행함으로써, 종래 노선 개편 방식에 비하여 업무 효율, 신뢰도, 이용 만족도가 증대된 대중 교통 서비스를 구현할 수 있는 효과가 있다.

또한, 본 발명에서는, 실질적인 이용 실태 데이터를 근간으로 한 버스 운행 노선의 개편에 따라 탑승객의 이용 불편을 감소하여 이용 만족도를 증대하면서도, 버스 운송 업체의 수익성을 향상하여 줄 수 있는 버스 운행 노선 개편 시스템을 구축할 수 있게 되는 효과가 있다.

또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 실시간 분석이 가능한 버스 운행 노선의 개편 기술을 제공함으로써, 종래 1년 이상 소요되던 버스 운행 노선 개편 처리의 단축을 도모하고, 버스 운행 노선 개편에 따른 이용 실태 변화를 즉각적으로 모니터링할 수 있는 버스 운행 노선의 개편 기술을 제공하는 효과가 있다.

이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.

도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 도시하였으며, 이하의 설명에 있어서, 상술한 도 1 내지 9에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.

도 10에 도시한 바와 같이, 컴퓨팅 장치(10000)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(11100), 메모리(memory)(11200), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(11300), 입/출력 서브시스템(I/O subsystem)(11400), 전력 회로(11500) 및 통신 회로(11600)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(10000)은 촉각 인터페이스 장치에 연결된 유저 단말이기(A) 혹은 전술한 컴퓨팅 장치(B)에 해당될 수 있다.

메모리(11200)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(11200)는 컴퓨팅 장치(10000)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다.

이때, 프로세서(11100)나 주변장치 인터페이스(11300) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(11200)에 액세스하는 것은 프로세서(11100)에 의해 제어될 수 있다.

주변장치 인터페이스(11300)는 컴퓨팅 장치(10000)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(11100) 및 메모리 (11200)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(11100)는 메모리(11200)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨팅 장치(10000)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.

입/출력 서브시스템(11400)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(11400)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서 등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(11400)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(11300)에 결합될 수도 있다.

전력 회로(11500)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(11500)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.

통신 회로(11600)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수 있다.

또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(11600)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수도 있다.

이러한 도 10의 실시 예는, 컴퓨팅 장치(10000)의 일례일 뿐이고, 컴퓨팅 장치(11000)은 도 10에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 10에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨팅 장치는 도 10에도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨팅 장치(10000)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.

본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨팅 장치를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 특히, 본 실시 예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 발명이 적용되는 애플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 이용자 단말에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 이용자 단말이기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.

이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다.

또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅 장치상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.

실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.

프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.

이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시 예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (9)

1. 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 메인 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 방법에 있어서,
   버스에 설치된 모니터링 수단을 이용하여 상기 버스의 운행 노선 상의 정류장 위치에 대응하는 탑승객 정보로서, 상기 탑승객에 대한 성별 및 나이를 포함하는 정보를 분석하는 탑승객 정보 분석 단계;
   분석된 탑승객 정보를 데이터베이스화하여, 상기 버스 운행 노선 상의 정류장별 탑승객 이용 현황 정보에 대한 집계 정보를 생성하는 집계 정보 생성 단계; 및
   생성된 집계 정보를 기초로, 상기 버스에 추천되는 배차 간격 및 운행 노선 정보를 도출하고, 도출된 정보를 이용하여 탑승 시뮬레이션을 수행함으로써, 상기 버스에 대해 선정된 최적 운행 모델을 제공하는 운행 모델 제공 단계;를 포함하되,
   상기 탑승객 정보 분석 단계는,
   상기 모니터링 수단으로서 상기 버스에 구비되는 카메라 모듈과 GPS 모듈이 포함된 차량 단말 및, 상기 버스를 이용하는 탑승객의 교통 카드 태그 정보를 수집하는 리더기를 동시 이용하여 상기 버스의 교통 대금 지불 수단과는 무관하게 상기 버스에서 상기 모니터링 수단에 의해 식별되는 탑승객에 대한 탑승객 정보 분석을 수행하며,
   상기 차량 단말의 카메라 모듈을 통해서는 상기 탑승객의 얼굴 이미지를 수집하고, 상기 차량 단말의 GPS 모듈을 통해서는 상기 얼굴 이미지의 수집 시점에 대응하는 상기 버스의 정차 정류장에 대한 위치 정보를 파악하여 상기 탑승객 정보를 수집하고, 상기 리더기에 수집된 교통 카드 태그 정보로부터 상기 탑승객의 승차 정류장 및 하차 정류장 중 적어도 어느 하나를 포함하는 정류장의 위치 정보를 추출하여 상기 탑승객 정보를 수집하되,
   상기 차량 단말에서 수집된 탑승객 정보와, 상기 리더기에서 수집된 탑승객 정보의 유사도를 비교하여, 탑승객이 버스를 이용한 날짜, 시간 및 정류장에 대한 유사도가 기 설정된 유사도를 초과하는 탑승객이 존재할 경우, 동일 탑승객에 대한 탑승객 정보가 이중으로 생성된 것으로 판단하여 상기 생성된 집계 정보에 대한 보정이 수행되도록 하고,
   상기 운행 모델 제공 단계는,
   기존 버스의 운행 노선과, 상기 최적 운행 모델로 도출된 버스 운행 노선에 대한 비교 결과를 서로 다른 식별 수단으로 표시한 시각화 모델로서 구현하여 관리자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 방법.
   
2. 삭제
3. 제1항에 있어서,
   상기 운행 모델 제공 단계는,
   상기 기존 버스의 운행 노선에 대한 수익과, 상기 최적 운행 모델로 도출된 버스 운행 노선에 대한 예상 수익의 비교 결과가 제공되도록 하는 것을 특징으로 하는 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 방법.
   
4. 제1항에 있어서,
   상기 운행 모델 제공 단계는,
   동일 관할 지역에서 운행되는 둘 이상의 버스에 생성된 집계 정보를 이용하여 상기 관할 지역에서 운행되는 버스의 배차 간격 및, 운행 노선 중 적어도 어느 하나를 포함하는 항목을 조정함으로써, 상기 관할 지역에서 최대 노선을 갖는 최적 운행 모델이 제공되도록 하는 것을 특징으로 하는 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 방법.
   
5. 제1항에 있어서,
   상기 운행 모델 제공 단계의 수행 후,
   상기 최적 운행 모델을 적용한 실제 버스 운행이 수행되도록 하고, 상기 최적 운행 모델에 대한 실제 버스 운행 결과를 비교하는 모니터링 단계;를 더 포함하여, 상기 최적 운행 모델에 대한 검증이 수행되도록 하는 것을 특징으로 하는 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 방법.
   
6. 삭제
7. 삭제
8. 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 메인 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 장치에 있어서,
   버스에 설치된 모니터링 수단을 이용하여 상기 버스의 운행 노선 상의 정류장 위치에 대응하는 탑승객 정보로서, 상기 탑승객에 대한 성별 및 나이를 포함하는 정보를 분석하는 탑승객 정보 분석부;
   분석된 탑승객 정보를 데이터베이스화하여, 상기 버스 운행 노선 상의 정류장별 탑승객 이용 현황 정보에 대한 집계 정보를 생성하는 집계 정보 생성부; 및
   생성된 집계 정보를 기초로, 상기 버스에 추천되는 배차 간격 및 운행 노선 정보를 도출하고, 도출된 정보를 이용하여 탑승 시뮬레이션을 수행함으로써, 상기 버스에 대해 선정된 최적 운행 모델을 제공하는 운행 모델 제공부;를 포함하되,
   상기 탑승객 정보 분석부는,
   상기 모니터링 수단으로서 상기 버스에 구비되는 카메라 모듈과 GPS 모듈이 포함된 차량 단말 및, 상기 버스를 이용하는 탑승객의 교통 카드 태그 정보를 수집하는 리더기를 동시 이용하여 상기 버스의 교통 대금 지불 수단과는 무관하게 상기 버스에서 상기 모니터링 수단에 의해 식별되는 탑승객에 대한 탑승객 정보 분석을 수행하며,
   상기 차량 단말의 카메라 모듈을 통해서는 상기 탑승객의 얼굴 이미지를 수집하고, 상기 차량 단말의 GPS 모듈을 통해서는 상기 얼굴 이미지의 수집 시점에 대응하는 상기 버스의 정차 정류장에 대한 위치 정보를 파악하여 상기 탑승객 정보를 수집하고, 상기 리더기에 수집된 교통 카드 태그 정보로부터 상기 탑승객의 승차 정류장 및 하차 정류장 중 적어도 어느 하나를 포함하는 정류장의 위치 정보를 추출하여 상기 탑승객 정보를 수집하되,
   상기 차량 단말에서 수집된 탑승객 정보와, 상기 리더기에서 수집된 탑승객 정보의 유사도를 비교하여, 탑승객이 버스를 이용한 날짜, 시간 및 정류장에 대한 유사도가 기 설정된 유사도를 초과하는 탑승객이 존재할 경우, 동일 탑승객에 대한 탑승객 정보가 이중으로 생성된 것으로 판단하여 상기 생성된 집계 정보에 대한 보정이 수행되도록 하고,
   상기 운행 모델 제공부는,
   기존 버스의 운행 노선과, 상기 최적 운행 모델로 도출된 버스 운행 노선에 대한 비교 결과를 서로 다른 식별 수단으로 표시한 시각화 모델로서 구현하여 관리자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 실시간 탑승 정보를 활용한 버스 운행 노선 개편 장치.
   
9. 컴퓨터-판독 가능 기록 매체로서,
   상기 컴퓨터-판독 가능 기록 매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은:
   버스에 설치된 모니터링 수단을 이용하여 상기 버스의 운행 노선 상의 정류장 위치에 대응하는 탑승객 정보로서, 상기 탑승객에 대한 성별 및 나이를 포함하는 정보를 분석하는 탑승객 정보 분석 단계;
   분석된 탑승객 정보를 데이터베이스화하여, 상기 버스 운행 노선 상의 정류장별 탑승객 이용 현황 정보에 대한 집계 정보를 생성하는 집계 정보 생성 단계; 및
   생성된 집계 정보를 기초로, 상기 버스에 추천되는 배차 간격 및 운행 노선 정보를 도출하고, 도출된 정보를 이용하여 탑승 시뮬레이션을 수행함으로써, 상기 버스에 대해 선정된 최적 운행 모델을 제공하는 운행 모델 제공 단계;를 포함하되,
   상기 탑승객 정보 분석 단계는,
   상기 모니터링 수단으로서 상기 버스에 구비되는 카메라 모듈과 GPS 모듈이 포함된 차량 단말 및, 상기 버스를 이용하는 탑승객의 교통 카드 태그 정보를 수집하는 리더기를 동시 이용하여 상기 버스의 교통 대금 지불 수단과는 무관하게 상기 버스에서 상기 모니터링 수단에 의해 식별되는 탑승객에 대한 탑승객 정보 분석을 수행하며,
   상기 차량 단말의 카메라 모듈을 통해서는 상기 탑승객의 얼굴 이미지를 수집하고, 상기 차량 단말의 GPS 모듈을 통해서는 상기 얼굴 이미지의 수집 시점에 대응하는 상기 버스의 정차 정류장에 대한 위치 정보를 파악하여 상기 탑승객 정보를 수집하고, 상기 리더기에 수집된 교통 카드 태그 정보로부터 상기 탑승객의 승차 정류장 및 하차 정류장 중 적어도 어느 하나를 포함하는 정류장의 위치 정보를 추출하여 상기 탑승객 정보를 수집하되,
   상기 차량 단말에서 수집된 탑승객 정보와, 상기 리더기에서 수집된 탑승객 정보의 유사도를 비교하여, 탑승객이 버스를 이용한 날짜, 시간 및 정류장에 대한 유사도가 기 설정된 유사도를 초과하는 탑승객이 존재할 경우, 동일 탑승객에 대한 탑승객 정보가 이중으로 생성된 것으로 판단하여 상기 생성된 집계 정보에 대한 보정이 수행되도록 하고,
   상기 운행 모델 제공 단계는,
   기존 버스의 운행 노선과, 상기 최적 운행 모델로 도출된 버스 운행 노선에 대한 비교 결과를 서로 다른 식별 수단으로 표시한 시각화 모델로서 구현하여 관리자 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터-판독가능 기록 매체.

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