KR102226619B1 - 증명서 및 신원 검증 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

본 발명은 증명서 및 신원을 검증하는 방법 및 장치를 개시한다. 본 방법은, 먼저, 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 획득하는 단계; 그 다음, 상기 신원 증명서 이미지가 현장에서 사전에 수집된 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생되었는지 여부 및/또는 상기 신원 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생되었는지 여부를 검증하여, 제 1 검증 결과를 획득하는 단계; 동시에, 상기 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보의 진위성을 검증하여 제 2 검증 결과를 획득하는 단계; 및 마지막으로, 상기 제 1 검증 결과 및 상기 제 2 검증 결과에 기초하여, 상기 검증할 대상의 신원 검증 결과를 결정하는 단계를 포함한다.

Description

증명서 및 신원 검증 방법 및 장치

본 발명은 인터넷 기술 분야에 관한 것으로, 상세하게는, 증명서 및 신원을 검증하는 방법 및 장치에 관한 것이다.

이러한 인터넷 시대에서는, 많은 것들이 보다 편리해지고 있다. 사용자는 단말기를 동작시켜 필요한 서비스를 처리하기만 하면 된다. 그러나, 일부 서비스는 상대적으로 높은 보안 레벨을 필요로 하기 때문에, 사용자가 제공한 정보 및 증명서의 진위성, 완전성 및 준수 여부를 신중하게 체크하여, 범죄자에 의해 이용되는 문제점을 다소 해결할 필요가 있다. 그러므로, 일부 관련 서비스는 특정 서비스 처리 시스템을 이용하여 오프라인으로 처리해야 한다.

현재, 사용자 신원은 일반적으로 사용자의 얼굴을 사용자의 증명서 상의 사진과 비교함으로써 검증된다. 이는 증명서 위조와 복제를 어느 정도 방지할 수 있지만, 관련 서비스를 온라인으로 처리하는 요건을 충족시킬 수는 없다. 따라서, 보다 신뢰할 수 있는 해결 방법이 필요하다.

본 발명의 실시예는 증명서 및 신원 검증 방법 및 장치를 제공함으로써, 이하의 문제점을 다소 해결한다. 기존의 기술에서 제공된 신원 검증 해결 방법은 관련 서비스의 온라인 처리를 위한 보안 레벨 요건을 충족시킬 수 없다.

본 발명의 실시예는, 검증할 증명서의 증명서 이미지를 획득하는 단계; 상기 증명서 이미지 및 현장에서 사전에 수집된 제 1 배경 이미지를 검증하여, 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신(shoooting scene)으로부터 발생될 확률을 결정하는 단계; 및 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률에 기초하여, 상기 검증할 증명서의 검증 결과를 결정하는 단계를 포함하는 증명서 검증 방법을 제공한다.

선택적으로, 상기 증명서 이미지 및 상기 현장에서 사전에 수집된 상기 제 1 배경 이미지를 검증하여, 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률을 결정하는 단계는, 상기 증명서 이미지 내의 배경 영역을 현장에서 사전에 수집된 상기 제 1 배경 이미지와 비교하여, 상기 증명서 이미지와 상기 제 1 배경 이미지 간의 중첩도(degree of overlap)를 획득하는 단계와, 상기 중첩도에 기초하여 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률을 결정하는 단계를 포함하며, 상기 배경 영역은 상기 증명서 이미지에서 상기 검증할 증명서가 차지하는 영역 이외의 영역이다.

선택적으로, 상기 증명서 이미지 내의 배경 영역을 현장에서 사전에 수집된 상기 제 1 배경 이미지와 비교하는 단계는, 상기 증명서 이미지가 수집될 때의 자이로스코프(gyroscope)의 제 1 위치에 관한 정보 및 제 1 배경 이미지가 수집될 때의 자이로스코프의 제 2 위치에 관한 정보에 기초하여, 상기 배경 영역을 상기 제 1 배경 이미지와 비교하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 상기 방법은 상기 증명서 이미지를 검증하여 상기 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생될 확률을 결정하는 단계를 더 포함하며, 여기서, 상기 검증할 증명서의 검증 결과를 결정하는 단계는, 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률 및 상기 증명서 이미지가 상기 물리적 증명서로부터 발생될 확률에 기초하여, 상기 검증할 증명서의 검증 결과를 결정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 상기 증명서 이미지를 검증하여 상기 증명서 이미지가 상기 물리적 증명서로부터 발생될 확률을 결정하는 단계는, 상기 증명서 이미지의 이미지 데이터를 분석하는 단계와, 분석 결과에 기초하여, 상기 증명서 이미지가 상기 물리적 증명서로부터 발생될 확률을 결정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 상기 증명서 이미지의 이미지 데이터를 분석하는 단계는, 상기 증명서 이미지 내의 적어도 2가지 타입의 이미지의 이미지 데이터에 대해 차분 처리를 수행하여 이미지 차분을 획득하는 단계; 및 상기 이미지 차분을 사전 설립된 분류 모델에 입력하는 단계를 포함하며, 여기서, 상기 분류 모델은 상기 입력된 이미지 차분에 기초하여 검증 결과를 출력하는데 사용된다.

본 발명의 실시예는, 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 획득하는 단계; 앞선 증명서 검증 방법에 따라서, 상기 신원 증명서 이미지에 대응하는 신원 증명서의 제 1 검증 결과를 획득하는 단계; 상기 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보의 진위성(authenticity)을 검증하여 제 2 검증 결과를 획득하는 단계; 및 상기 제 1 검증 결과 및 상기 제 2 검증 결과에 기초하여, 상기 검증할 대상의 신원 검증 결과를 결정하는 단계를 포함하는 신원 검증 방법을 더 제공한다.

선택적으로, 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 획득하는 단계는 상기 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 현장에서 수집하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 획득하는 단계는 사전에 수집된 상기 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 획득하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 상기 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보의 진위성을 검증하여 제 2 검증 결과를 획득하는 단계는, 상기 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보에 대한 온라인 검증을 수행하는 단계와, 상기 온라인 검증의 결과에 기초하여 상기 신원 정보의 진위성을 결정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 상기 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보에 대한 온라인 검증을 수행하는 단계는 상기 신원 정보 내의 증명서 얼굴 이미지와 텍스트 정보에 대한 온라인 검증을 개별적으로 수행하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 상기 신원 정보 내의 증명서 얼굴 이미지에 대한 온라인 검증을 수행하는 단계 전에, 상기 방법은 상기 증명서 소지자의 얼굴 이미지를 현장에서 수집하는 단계를 더 포함하며, 여기서, 상기 신원 정보 내의 증명서 얼굴 이미지에 대한 온라인 검증을 수행하는 단계는, 상기 증명서 얼굴 이미지, 상기 증명서 소지자의 얼굴 이미지, 및 상기 온라인 검증으로부터 획득한 얼굴 이미지를 교차 검증하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 상기 신원 정보의 진위성을 결정하는 단계 전에, 상기 방법은 상기 증명서 소지자의 얼굴 이미지에 대한 생체 인식을 수행하는 단계와, 상기 생체 인식의 결과를 획득하는 단계를 더 포함하며, 여기서, 상기 신원 정보의 진위성을 결정하는 단계는 상기 온라인 검증의 결과 및 상기 생체 인식의 결과에 기초하여 상기 신원 정보의 진위성을 결정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 상기 방법은, 상기 증명서 소지자의 얼굴 이미지를 현장에서 수집할 때의 제 2 배경 이미지를 수집하는 단계를 더 포함하며, 상기 신원 증명서 이미지에 대응하는 신원 증명서의 제 1 검증 결과를 획득하는 단계는, 상기 신원 증명서 이미지, 상기 제 1 배경 이미지 및 상기 제 2 배경 이미지가 수집될 때의 자이로스코프의 대응 위치들에 관한 정보에 기초하여 상기 신원 증명서 이미지, 상기 제 1 배경 이미지 및 상기 제 2 배경 이미지를 비교하여, 상기 제 1 검증 결과를 결정하는 단계를 포함하고, 여기서, 상기 제 1 검증 결과는, 상기 신원 증명서 이미지, 상기 제 1 배경 이미지 및 상기 제 2 배경 이미지가 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률을 나타낸다.

선택적으로, 상기 제 1 검증 결과 및 상기 제 2 검증 결과에 기초하여, 상기 검증할 대상의 신원 검증 결과를 결정하는 단계는, 상기 제 2 검증 결과가 실패이면, 상기 신원 검증 결과는 실패인 것으로 결정하는 단계, 또는 상기 제 2 검증 결과가 성공이면, 상기 제 1 검증 결과에 기초하여 상기 신원 검증 결과가 성공인지 여부를 결정하는 단계를 포함한다.

선택적으로, 상기 제 1 검증 결과 및 상기 제 2 검증 결과에 기초하여, 상기 검증할 대상의 신원 검증 결과를 결정하는 단계는, 상기 제 2 검증 결과가 성공이면, 상기 제 1 검증 결과에 기초하여 상기 신원 검증 결과가 성공일 확률을 결정하는 단계를 포함한다.

본 발명의 실시예는, 검증할 증명서의 증명서 이미지를 획득하도록 구성된 획득부와, 상기 증명서 이미지 및 현장에서 사전에 수집된 제 1 배경 이미지를 검증하여, 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률을 결정하고, 또한 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률에 기초하여, 상기 검증할 증명서의 검증 결과를 결정하도록 구성된 제 1 검증부를 포함하는 증명서 검증 장치를 더 제공한다.

선택적으로, 상기 제 1 검증부는, 상기 증명서 이미지 내의 배경 영역을 현장에서 사전에 수집된 상기 증명서 이미지 내의 배경 영역과 비교하여 상기 증명서 이미지와 상기 제 1 배경 이미지 간의 중첩도를 획득하고, 상기 중첩도에 기초하여 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률을 결정하도록 구성되며, 상기 배경 영역은 상기 증명서 이미지에서 상기 검증할 증명서가 차지하는 영역 이외의 영역이다.

선택적으로, 상기 제 1 검증부는, 상기 증명서 이미지가 수집될 때의 자이로스코프의 제 1 위치에 관한 정보 및 제 1 배경 이미지가 수집될 때의 자이로스코프의 제 2 위치에 관한 정보에 기초하여, 상기 배경 영역을 상기 제 1 배경 이미지와 비교하도록 구성된다.

선택적으로, 상기 제 1 검증부는, 상기 증명서 이미지를 검증하여 상기 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생될 확률을 결정하고, 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률 및 상기 증명서 이미지가 상기 물리적 증명서로부터 발생될 확률에 기초하여, 상기 검증할 증명서의 검증 결과를 결정하도록 더 구성된다.

선택적으로, 상기 제 1 검증부는, 상기 증명서 이미지의 이미지 데이터를 분석하고, 분석 결과에 기초하여, 상기 증명서 이미지가 상기 물리적 증명서로부터 발생될 확률을 결정하도록 더 구성된다.

선택적으로, 상기 제 1 검증부는, 상기 증명서 이미지 내의 적어도 2가지 타입의 이미지의 이미지 데이터에 대해 차분 처리를 수행하여 이미지 차분을 획득하고, 상기 이미지 차분을 사전 설립된 분류 모델에 입력하도록 구성되며, 여기서, 상기 분류 모델은 상기 입력된 이미지 차분에 기초하여 검증 결과를 출력하는데 사용된다.

본 발명의 실시예는, 상기 제 1 검증부와, 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 획득하도록 구성된 획득부; 상기 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보의 진위성을 검증하여 제 2 검증 결과를 획득하도록 구성된 제 2 검증부; 및 상기 제 1 검증부에 의해 획득되고 상기 신원 증명서 이미지에 대응하는 신원 증명서의 제 1 검증 결과와, 상기 제 2 검증 결과에 기초하여, 상기 검증할 대상의 신원 검증 결과를 결정하도록 구성된 결정부를 포함하는 신원 검증 장치를 더 제공한다.

선택적으로, 상기 획득부는 상기 검증할 대상의 적어도 2개의 신원 증명서 이미지를 현장에서 수집하도록 구성된다.

선택적으로, 상기 획득부는 사전에 수집된 상기 검증할 대상의 적어도 2개의 신원 증명서 이미지를 획득하도록 구성된다.

선택적으로, 상기 제 2 검증부는, 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보에 대한 온라인 검증을 수행하고, 상기 온라인 검증의 결과에 기초하여 상기 신원 정보의 진위성을 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 상기 제 2 검증부는 상기 신원 정보 내의 증명서 얼굴 이미지와 텍스트 정보에 대한 온라인 검증을 개별적으로 수행하도록 구성된다.

선택적으로, 상기 장치는 수집부를 더 포함하며, 상기 수집부는 상기 증명서 소지자의 얼굴 이미지를 현장에서 수집하도록 구성되며, 상기 제 2 검증부는 상기 증명서 얼굴 이미지, 상기 증명서 소지자의 얼굴 이미지, 및 상기 온라인 검증으로부터 획득한 얼굴 이미지를 교차 검증하도록 구성된다.

선택적으로, 상기 제 2 검증부는, 상기 증명서 소지자의 얼굴 이미지에 대한 생체 인식을 수행하고, 상기 생체 인식의 결과를 획득하고, 상기 온라인 검증의 결과 및 상기 생체 인식의 결과에 기초하여 상기 신원 정보의 진위성을 결정하도록 더 구성된다.

선택적으로, 상기 수집부는 상기 증명서 소지자의 얼굴 이미지를 현장에서 수집할 때의 제 2 배경 이미지를 수집하도록 구성되며, 상기 제 1 검증부는, 상기 신원 증명서 이미지, 상기 제 1 배경 이미지 및 상기 제 2 배경 이미지가 수집될 때의 자이로스코프의 대응 위치들에 관한 정보에 기초하여 상기 신원 증명서 이미지, 상기 제 1 배경 이미지 및 상기 제 2 배경 이미지를 비교하여, 상기 제 1 검증 결과를 결정하도록 구성되며, 여기서, 상기 제 1 검증 결과는, 상기 신원 증명서 이미지, 상기 제 1 배경 이미지 및 상기 제 2 배경 이미지가 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률을 나타낸다.

선택적으로, 상기 결정부는, 상기 제 2 검증 결과가 실패이면, 상기 신원 검증 결과는 실패인 것으로 결정하거나, 또는 상기 제 2 검증 결과가 성공이면, 상기 제 1 검증 결과에 기초하여 상기 신원 검증 결과가 성공인지 여부를 결정하도록 구성된다.

선택적으로, 상기 결정부는, 상기 제 2 검증 결과가 성공이면, 상기 제 1 검증 결과에 기초하여 상기 신원 검증 결과가 성공일 확률을 결정하도록 구성된다.

본 발명의 실시예는, 프로세서와, 컴퓨터 실행가능 명령어를 저장하도록 구성된 메모리를 포함하는 신원 검증 장치를 더 제공하며, 상기 실행가능 명령어가 실행될 때에, 상기 프로세서는, 검증할 증명서의 증명서 이미지를 획득하는 동작; 상기 증명서 이미지 및 현장에서 사전에 수집된 제 1 배경 이미지를 검증하여, 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률을 결정하는 동작; 및 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률에 기초하여, 상기 검증할 증명서의 검증 결과를 결정하는 동작을 수행한다.

본 발명의 실시예는, 프로세서와, 컴퓨터 실행가능 명령어를 저장하도록 구성된 메모리를 포함하는 신원 검증 장치를 더 제공하며, 상기 실행가능 명령어가 실행될 때에, 상기 프로세서는, 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 획득하는 동작; 상기 신원 증명서 이미지가 현장에서 사전에 수집된 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생되었는지 여부 및/또는 상기 신원 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생되었는지 여부를 검증하여, 상기 신원 증명서 이미지에 대응하는 신원 증명서의 제 1 검증 결과를 획득하는 동작; 상기 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보의 진위성을 검증하여 제 2 검증 결과를 획득하는 동작; 및 상기 제 1 검증 결과 및 상기 제 2 검증 결과에 기초하여, 상기 검증할 대상의 신원 검증 결과를 결정하는 동작을 수행한다.

본 발명의 실시예에서 사용된 적어도 하나의 기술적 해결 방법은 이하의 유익한 효과를 달성할 수 있다.

본 발명의 실시예에서, 신원 증명서 이미지의 촬영 신 및/또는 출처 및 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보의 진위성이 검증된다. 전문 인증 머신을 이용하여 얼굴을 증명서 얼굴 이미지와 비교하여 신원 검증을 실행하는 기존 해결 방법과 비교하면, 전문 인증 머신을 사용하지 않고도 증명서 내용 위조 및 증명서 복제의 문제점을 효과적으로 완화함으로써, 관련 서비스의 온라인 처리를 위한 보안 레벨 요건을 충족하는 신원 검증 기능을 제공한다.

본 명세서에 개시된 첨부 도면은 본 발명에 대한 추가의 이해를 제공하기 위한 것이며, 본 발명의 일부를 구성한다. 본 발명의 실시예 및 그 설명은 본 발명을 설명하기 위한 것이며, 본 발명에 대한 제한을 구성하지 않는다. 첨부 도면에서,
도 1은 본 발명의 실시예의 적용 시나리오를 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예 1에 따른 신원 검증 방법을 나타내는 개략적 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 실시예 2에 따른 신원 검증 방법을 나타내는 개략적 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 실시예 3에 따른 신원 검증 장치를 나타내는 개략적 구조도이다.
도 5는 본 발명의 실시예 4에 따른 신원 검증 장치를 나타내는 개략적 구조도이다.
도 6은 본 발명의 실시예 5에 따른 전자 디바이스를 나타내는 개략적 구조도이다.

본 발명의 목적, 기술적 해결 방법 및 이점을 보다 명확하게 하기 위해, 이하에서는, 본 발명의 특정 실시예 및 첨부 도면을 참조하여 본 발명의 기술적 해결 방법을 명확하고 포괄적으로 설명한다. 명백하게, 개시된 실시예는 본 발명의 실시예 전체가 아니라 단지 일부분이다. 당업자가 창의적인 노력없이 본 발명의 실시예에 기초하여 얻게 되는 다른 모든 실시예는 본 발명의 보호 범위 내에 있다.

도 1은 본 발명의 실시예의 예시적인 적용 시나리오를 도시한다. 이 시나리오에서, 관련 서비스를 처리할 때, 사용자는 단말 장치(13) 상의 애플리케이션(앱)을 이용하여 관련 정보를 기입할 수 있다. 사전 설정된 조건을 충족하면, 앱은 신원 증명서 이미지를 수집하고, 신원 증명서 이미지를 서비스 인증 시스템 내의 디바이스(12) 및/또는 디바이스(11)에 업로드할 수 있다. 디바이스(12) 및/또는 디바이스(11)는 신원 증명서 이미지를 검증하고 사용자에 의해 처리된 서비스에 응답한다. 여기에서, 관련 서비스는 원격 등록과 같이 온라인으로 처리되는 임의의 서비스일 수 있다. 그에 대응하여, 신원 증명서 이미지는 사용자의 신분증의 이미지일 수 있다.

본 발명의 실시예의 또 다른 예시적인 적용 시나리오는 다음과 같을 수 있다.

사용자는 단말기를 이용하여 인증 시스템의 클라이언트 디바이스에 신원 증명서 이미지를 디스플레이한다. 또는, 사용자가 인증 시스템의 클라이언트 디바이스에 신원 증명서를 디스플레이하고, 클라이언트 디바이스는 신원 증명서 이미지를 수집한다. 그 다음, 클라이언트 디바이스는 신원 증명서 이미지를 인증 시스템의 서버에 업로드한다. 서버는 검증을 수행하고 검증 결과를 클라이언트 디바이스에 리턴한다. 클라이언트 디바이스는 검증 결과에 근거하여 사용자를 인증할지 여부를 결정한다.

본 프로세스는 사용자가 보안 체크를 거치거나 인증을 필요로 하는 플랫폼에 로그인할 때 발생할 수 있다. 또한, 서비스를 처리하는 사용자가 신원 증명서에 대응하는 사용자일 필요가 있는지는 서비스 제공자에 의해 결정된 것으로 결정된다.

상술한 2개의 시나리오에 더하여, 본 발명의 실시예는 다른 시나리오에도 적용될 수 있다. 이들 시나리오는 본 발명에서 제공된 해결 방법이 기술적으로 사용될 수 있으면 특별히 제한되지 않는다. 본 발명의 실시예에서 제공되는 기술적 해결 방법은 첨부 도면을 참조하여 아래에서 상세하게 설명된다.

실시예 1

도 2는 본 발명의 실시예 1에 따른 신원 검증 방법을 나타내는 개략적 흐름도이다. 도 2에 도시된 바와 같이, 상기 방법은 다음의 단계들을 포함할 수 있다.

단계 220 : 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 획득한다.

신원 증명서 이미지는 신원 증명서를 촬영하여 획득될 수 있다. 신원 증명서는 검증할 대상의 신원을 증명할 수 있는 증명서, 예를 들어, 신분증, 임시 신분증, 학력 증명서 및 운전 면허증이 될 수 있다. 신원 증명서에는 검증할 대상의 신원 정보, 예를 들어 이름, 신분증 번호 및 학생 번호가 기록된다.

다만, 단계 220의 실시 방법은 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 현장에서 수집할 수 있다. 여기에서 "현장"은 신원 검증이 필요한 "현장"이다. 서비스를 처리하기 위해 신원이 검증되는 장소, 예를 들어, 등록 서비스가 처리될 때 확인할 대상의 신분증의 이미지가 수집되는 장소일 수 있다. 또는, 다른 장소, 예를 들어 보안 체크 중에 검증할 대상의 관련 증명서의 이미지가 수집되는 장소일 수 있다.

도 1을 참조하면, "현장에서 신원 증명서 이미지를 수집하는" 방법은 다음과 같을 수 있음을 이해할 수 있다.

사용자가 카메라 인터페이스를 열거나, 인증 시스템이 카메라 인터페이스를 개방하는 사용자 조작에 기초하여 단말 장치의 카메라를 호출한 후, 검증할 대상의 신원 증명서를 촬영하여 신원 증명서 이미지를 획득한다.

단계 220의 다른 실시 방법은 사전에 수집된 상기 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 획득하는 단계일 수 있다. 여기서 "사전에"는 단계 220의 이전 실시 방법의 "현장에서"와 구별된다. 본 실시 방법은 앞서 촬영된 신원 증명서 이미지를 사전 결정된 위치에 저장하는 단계와, 신원 검증이 필요할 때 저장 어드레스에 기초하여 대응하는 신원 증명서 이미지를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.

단계 240 : 신원 증명서 이미지의 소스 및/또는 신원 증명서 이미지 내의 위조 방지 마크를 검증하여 제 1 검증 결과를 획득한다.

본 단계에서의 신원 증명서 이미지의 소스는, 예를 들면, 물리적 신원 증명서, PHOTOSHOP을 사용하여 처리되거나 또는 처리되지 않은 증명서 사진, 증명서 사본, 스크린 복제, 및 사전 결정된 촬영 신일 수 있다. 위조 방지 표시는 대상 물체의 표면, 패키지 또는 액세서리(예 : 상품 태그, 명함, 위조 방지 카드 등)에 붙여 넣거나 인쇄되거나 열 전사될 수 있다. 예를 들어, 신분증에 있는 위조 방지 마크에는 국가 상징물, 증명서 이름, 만리장성 패턴, 증명서의 발급 기관, 유효 기간, 다채로운 패턴 등이 포함된다.

다만, 상이한 서비스는 상이한 보안 레벨을 필요로 하기 때문에, 합법적인 소스 및 위조 방지 마크의 완전성이 선택적으로 설정될 수 있다. 상대적으로 높은 보안 레벨, 예를 들어, 원격 등록을 필요로 하는 서비스에서는, 다음의 조건이 충족되어야 한다. 신원 증명서 이미지의 소스는 물리적 신원 증명서이며, 신원 증명서 이미지는 완전한 위조 방지 마크를 갖는다. 또는, 조건을 충족할 확률이 특정 임계치에 도달한다. 상대적으로 낮은 보안 레벨을 필요로 하는 서비스에 있어서, 충족해야 할 요건을 적절히 낮출 수 있다.

다음은 단계 240의 실시 방법을 설명하기 위한 예로서 "원격 등록"을 사용한다. 먼저, 단계 240에서 신원 증명서 이미지의 소스를 검증하는 실시 방법은, 다음의 단계: 신원 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생된 것인지를 검증하는 단계와, 신원 증명서 이미지가 현장에서 수집된 이미지와 동일한 촬영 환경으로부터 발생된 것인지를 검증하는 단계를 포함하는 예를 이용하여 개시되어 있다. 그 다음, 신원 증명서 이미지의 소스를 검증하는 실시 방법에 따른 5개의 실시 방법이 여기에 열거된다. 당업자는 이들 실시 방법에 따른 다른 실시 방법을 얻을 수 있고, 얻게 되는 다른 실시 방법은 본 발명의 보호 범위 내에 있다.

제 1 실시 방법은 다음과 같을 수 있다.

본 실시 방법은 비교적 높은 보안 레벨을 필요로 하는 시나리오, 예를 들어 신원 증명서 이미지가 완전한 위조 방지 마크를 가져야 하거나, 조건을 충족할 확률이 특정의 임계치에 도달해야 하는 시나리오에 적용될 수 있다.

본 실시 방법은 이하의 단계: 신원 증명서 이미지의 타입에 대응하는 신원 증명서 내의 위조 방지 마크를 결정하는 단계; 상기 결정된 위조 방지 마크에 기초하여 상기 신원 증명서 이미지 내의 위조 방지 마크를 검증하는 단계; 및 상기 검증 결과에 기초하여 상기 제 1 검증 결과를 결정하는 단계를 포함할 수 있고, 여기서, 제 1 검증 결과는 신원 증명서 이미지가 검증될 확률을 나타낸다. 위조 방지 마크는 워터 마크 텍스트, 소형 텍스트, 음영 라인, 그라비어 인쇄, 컬러 캐스트, 위조 방지 기밀 마크 및 위조 방지 폰트 중 적어도 하나를 포함한다.

다만, 상이한 타입의 신원 증명서는 상이한 위조 방지 마크에 대응한다. 예를 들어, 신분증, 여권, 운전 면허증 각각에는 대응하는 위조 방지 마크가 있다. 이에 대응하여, 수집된 신원 증명서 이미지의 타입은 사용자가 서비스를 처리할 때 선택된 증명서 타입에 기초하여 결정될 수 있다. 또는, 수집된 신원 증명서 이미지에 대해 이미지 인식이 수행되어 신원 증명서 이미지의 타입을 결정한다.

또한, 분류 모델의 트레이닝 방법이 사용될 수 있음을 이해할 수 있다. 신원 증명서 이미지 내의 위조 방지 마크가 분류 모델에 입력되거나, 신원 증명서 이미지가 분류 모델에 입력될 수 있다. 상기 분류 모델은 신원 증명서 이미지 내의 위조 방지 마크가 검증될 확률을 출력한다. 신원 증명서 이미지를 스캐닝하여 위조 방지 마크를 획득하는 방법은 예를 들어, 투과광을 사용하여 워터 마크 텍스트를 인식하는 것일 수 있다.

제 2 실시 방법은 다음과 같을 수 있다.

본 실시 방법은 비교적 높은 보안 레벨을 필요로 하는 시나리오, 예를 들어, 신원 증명서 이미지가 물리적 신원 증명서로부터 발생되어야 하거나, 조건을 충족할 확률이 특정 임계치에 도달해야 하는 시나리오에 적용될 수 있다. 본 실시 방법은 이하의 2가지 해결 방법을 이용하여 실시될 수 있다.

(적어도 하나의 신원 증명서 이미지가 필요한) 제 1 해결 방법은 이하의 단계, 먼저, 신원 증명서 이미지를 1차로 검증해서 신원 증명서 이미지가 스크린 복제로부터 발생될 확률을 결정하는 단계; 그 다음, 신원 증명서 이미지를 2차로 검증해서 신원 증명서 이미지가 사본으로부터 발생될 확률을 결정하는 단계; 마지막으로, 신원 증명서 이미지가 스크린 복제로부터 발생될 확률 및 신원 증명서 이미지가 사본으로부터 발생될 확률에 기초하여 물리적 증명서로부터 신원 증명서 이미지가 발생될 확률을 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 1차 검증 및 2차 검증의 순서는 여기에 한정되지 않는다. 2회의 검증이 동시에 또는 순차적으로 수행될 수 있다.

제 1 해결 방법에서, 1차 검증은 이하의 방법을 이용하여 수행될 수 있다. 그 방법은 사전 결정된 특정 특성에 기초하여 신원 증명서 이미지 내의 증명서 영역의 특성을 검출해서, 스크린 모아레 분류 모델을 참조해서 표준의 신원 증명서 이미지의 증명서 영역과, 스크린 복제로부터 발생되는 신원 증명서 이미지의 증명서 영역 간의 차분을 결정하는 단계로서, 여기서, 상기 특정 특성은 예를 들어, 스크린 무아레, 증명서 워터 마크 및 반사 인쇄인, 결정 단계와, 사전 결정된 특정 특성에 기초하여 신원 증명서 이미지의 프레임의 특성을 검출해서, 스크린 프레임 분류 모델을 참조해서 표준의 신원 증명서 이미지의 프레임과, 스크린 복제로부터 발생되는 신원 증명서 이미지의 프레임 간의 차분을 결정하는 단계로서, 예를 들어, 스크린 복제로부터 발생되는 신원 증명서 이미지는 흑색 프레임을 가지며, 상기 특정 특성은 예를 들어, 스크린 무아레, 증명서 워터 마크 및 반사 인쇄인, 결정 단계를 포함할 수 있다. 증명서 영역은 신원 증명서 이미지에 대응하는 신원 증명서의 영역이다.

제 1 해결 방법에서는, 이하의 방법을 이용하여 2차 검증이 수행될 수 있다. 그 방법은 흑백 사본 및/또는 컬러 사본에 대응하는 픽셀-레벨 특성에 기초하여 신원 증명서 이미지의 이미지 데이터에 대해 특성 검출을 수행하는 단계를 포함한다. 특정 실시 방법은 이하의 단계: 흑백 분류 DNN 모델에 기초하여 신원 증명서 이미지 내의 대응하는 픽셀-레벨 특성을 검출해서, 신원 증명서 이미지가 흑백 사본일 확률을 결정하는 단계; 및 컬러 사본 분류 DNN 모델에 기초하여 신원 증명서 이미지 내의 대응하는 픽셀-레벨 특성을 검출해서, 신원 증명서 이미지가 컬러 사본일 확률을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

1차 검증 및 2차 검증 후에, 진짜의 물리적 신원 증명서로부터 신원 증명서 이미지가 발생될 확률은, 스크린 모아레 분류 모델, 스크린 프레임 분류 모델, 흑백 사본 분류 DNN 모델, 및 컬러 사본 분류 DNN 모델이 출력하는 적어도 하나의 결과에 기초하여 결정된다.

제 2 해결 방법은 다음의 단계: 신원 증명서 이미지의 이미지 데이터를 분석해서, 제 1 검증 결과를 결정하는 단계를 포함할 수 있으며, 여기서, 제 1 검증 결과는 신원 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생될 확률을 나타낸다. 본 해결 방법은 이하의 단계: 신원 증명서 이미지 내의 단일 프레임 이미지의 이미지 데이터에 대해 이미지 인식을 수행하여 특정 픽셀-레벨 특성이 신원 증명서 이미지에 존재하는지를 검증하고, 그 다음, 신원 증명서 이미지 내의 특정 픽셀-레벨 특성의 존재에 기초하여 제 1 검증 결과를 결정하는 단계; 또는 이미지 데이터를 분류 모델에 입력하고, 분류 모델에 의해 출력된 제 1 검증 결과를 획득하는 단계로서, 상기 특정 특성은 예를 들어 스크린 모아레, 증명서 워터 마크 및 반사 인쇄일 수 있는, 획득 단계; 또는 적어도 2개의 신원 증명서 이미지가 있는 경우에, 신원 증명서 이미지 내의 적어도 2가지 타입의 이미지의 이미지 데이터에 대해 차분 처리를 수행하여 이미지 차분을 획득하는 단계; 및 이미지 차분을 사전 설립된 분류 모델에 입력하는 단계를 포함할 수 있으며, 여기서, 상기 분류 모델은 입력된 이미지 차분에 기초하여 제 1 검증 결과를 출력하는데 사용되며, 적어도 2가지 타입의 이미지는 상이한 촬영 조건에서 수집될 수 있으며, 예를 들어, 하나의 타입의 이미지는 자연 조건에서 수집될 수 있으며, 하나의 타입의 이미지는 플래시를 이용함으로써 수집될 수 있거나, 이미지는 상이한 노광에서 수집될 수 있다. 또한, 차분 처리의 대상은 예를 들면 자연 조건에서 수집된 이미지 및 플래시를 이용하여 수집된 이미지일 수 있다.

제 3 실시 방법은 다음과 같을 수 있다.

본 실시 방법은 매우 높은 보안 레벨을 필요로 하는 시나리오, 예를 들면, 신원 증명서 이미지가 진짜의 물리적 신원 증명서로부터 발생되고, 완전한 위조 방지 마크를 가져야 하거나, 조건을 충족할 확률이 특정 임계치에 도달해야 하는 시나리에 적용될 수 있다.

본 실시 방법의 실시 프로세스는 제 1 및 제 2 실시 방법의 실시 프로세스와 유사하다. 따라서, 유사 부분은 여기에서 생략된다. 또한, 제 3 실시 방법은 이하의 단계: 제 1 검증 결과를 결정하는 단계, 즉, 신원 증명서 이미지가 검증될 확률과 신원 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생될 확률에 기초하여, 신원 증명서 이미지에 대응하는 검증할 대상의 신원 증명서의 진위성을 결정하는 단계를 포함한다.

제 4 실시 방법은 다음과 같을 수 있다.

본 실시 방법은 상대적으로 높은 보안 레벨을 필요로 하는 시나리오, 예를 들어, 신원 증명서 이미지가 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생되어야 하거나, 조건을 충족할 확률이 특정 임계치에 도달되어야 하는 시나리오에 적용될 수 있다. 보안 레벨 요건은 촬영해야 하는 신원 증명서 이미지와 관련되어 있다. 예를 들어, 보다 높은 요건은 더 많은 신원 증명서 이미지가 촬영되어야 하는 것과, 더 많은 신원 증명서 이미지가 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생되어야 하는 것을 나타낸다.

본 실시 방법은 이하의 단계 : 단계 220을 수행하기 전에 하나 이상의 배경 이미지(이하, 제 1 배경 이미지라고 함)를 수집하는 단계; 그 다음, 신원 증명서 이미지를 제 1 배경 이미지와 비교하여, 2개의 이미지 간의 중첩도를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

2개의 이미지 간의 중첩도가 특정 임계치보다 큰 경우, 2개의 이미지는 동일한 촬영 신에서 촬영된 것임을 알 수 있다. 또한, 비교 방법은 이하의 단계 : 신원 증명서 이미지를 하나의 배경 이미지와 비교하는 단계; 또는 배경 이미지들을 하나의 배경 이미지로 결합한 후에, 결합된 배경 이미지를 신원 증명서 이미지와 비교하는 단계를 포함할 수 있다.

2개의 이미지가 동일한 촬영 신으로부터 발생된 것인지를 판단하기 위한 해결 방법은, 신원 증명서 이미지 내의 배경 영역을 제 1 배경 이미지와 비교해서 신원 증명서 이미지와 제 1 배경 이미지 간의 중첩도를 획득하는 단계; 및 중첩도에 기초하여 제 1 검증 결과를 결정하는 단계를 포함할 수 있으며, 여기서, 제 1 검증 결과는 신원 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률을 나타낸다. 배경 영역은 신원 증명서 이미지 내에서 신원 증명서가 차지하는 영역 이외의 영역이다.

제 4 실시 방법의 검증 효과 및 효율성을 더욱 향상시키기 위해, 신원 증명서 이미지가 수집될 때의 자이로스코프의 제 1 위치에 대한 정보와 제 1 배경 이미지가 수집될 때의 자이로스코프의 제 2 위치에 대한 정보에 기초하여, 신원 증명서 이미지와 제 1 배경 이미지의 앵글이 조정되어, 자이로스코프의 동일한 위치 정보에 대응하고 있는 제 1 배경 이미지와 배경 영역을 비교하고, 그 중첩도를 획득한다. 신원 증명서 이미지와 제 1 배경 이미지가 동일한 촬영 신에서 촬영될 확률은 그 중첩도에 기초하여 결정된다.

예를 들어, 신원 증명서 이미지가 수집되기 전에, 자이로스코프가 제 2 위치에 있을 때, 제 1 배경 이미지, 예를 들어 책상 및 그 주변의 이미지가 촬영된다. 그 다음에, 자이로스코프가 제 1 위치에 있을 때, 신원 증명서 이미지가 수집된다. 그 후에, 신원 증명서 이미지 내의 증명서 영역과 배경 영역이 분리되고, 자이로스코프의 위치 정보에 기초하여, 배경 영역과 제 1 배경 이미지를 비교해서 중첩도를 획득한다. 증명서 영역은 신원 증명서 이미지 내에서 신원 증명서가 차지하는 영역이다.

제 5 실시 방법은 다음과 같을 수 있다.

본 실시 방법은 비교적 높은 보안 레벨을 필요로 하는 시나리오, 예를 들어 증명서의 재료가 진짜 증명서의 재료이거나, 조건을 충족할 확률이 특정 임계치에 도달해야 하는 시나리오에 적용될 수 있다.

본 실시 방법은 이하의 단계 : 적어도 2가지 타입의 이미지의 이미지 데이터에 기초하여 획득되는 이미지 차분에 기초하여 증명서의 재료를 결정하는 단계; 증명서의 재료를 그 대응하는 타입의 진짜 증명서의 재료와 비교하는 단계; 및 비교 결과에 기초하여 증명서가 진짜 증명서일 확률을 결정하고, 그 확률을 제 1 검증 결과로서 이용하는 단계를 포함할 수 있다.

상이한 타입의 증명서가 상이한 재료로 만들어질 수 있다는 것과, 상이한 증명서 재료가 상이한 촬영 조건에서 큰 차분을 갖는다는 것을 알 수 있다. 따라서, 2가지 타입의 이미지 간의 이미지 차분이 트레이닝된 분류 모델에 입력되고, 분류 모델은 제 1 검증 결과를 출력한다.

이전의 실현 가능한 실시 방법들이 처리될 서비스 및 그 서비스에 의해 요구되는 보안 레벨에 기초하여 적절히 선택되거나 교차 설정될 수 있음을 알 수 있다. 여기서는 간략화를 위해 상세한 설명은 생략된다.

단계 260 : 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보의 진위성을 검증하여 제 2 검증 결과를 획득한다.

다만, 단계 260의 실시 방법은 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보에 대한 온라인 검증을 수행하는 단계 및 온라인 검증의 결과에 기초하여 신원 정보의 진위성을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

구체적인 네트워크 검증 방법은 다음과 같다. 중국 인민 은행(PBC)의 기존 인트라넷 및 인터넷 상호 접속 플랫폼을 기반으로 하여, 온라인 검증을 위한 시민 신원 정보 시스템은, PBC 사용자가 제출하거나 계정 시스템, 신용 정보 시스템 및 자금 세탁 방지 시스템의 프런트 엔드 시스템을 이용하여 제출된 검증 요청을, 공안부(MPS)의 정보 공유 시스템에 송신하고; 상업 은행 사용자가 제출하거나 통합 서비스 시스템의 프론트 엔드 시스템을 이용하여 제출한 검증 요청을 수신하여 송신하고; MPS의 정보 공유 시스템으로부터의 검증 결과를 수신하여 송신한다.

또한, 온라인 검증의 대상은 신원 정보 내의 증명서 얼굴 이미지 및 텍스트 정보를 포함할 수 있다. 텍스트 정보는 증명서 ID, 이름 및 광학 문자 인식(OCR)에 기초하여 얻은 다른 정보가 될 수 있다. 증명서 얼굴 이미지는 인식된 헤드 초상화이다.

단계 280 : 제 1 검증 결과 및 제 2 검증 결과에 기초하여, 검증할 대상의 신원 검증 결과를 결정한다.

단계 240 및 단계 260에서 각각 획득된 제 1 검증 결과 및 제 2 검증 결과에 기초하여, 사전 설정된 단계의 실시 방법은, 제 2 검증 결과가 실패이면, 신원 검증 결과가 실패인 것으로 결정하는 단계; 또는 제 2 검증 결과가 성공이면, 제 1 검증 결과에 기초하여 신원 검증 결과가 성공인지 여부를 결정하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 단계들은 이하의 단계: 제 1 검증 결과가 성공할 확률이 사전 결정된 임계치보다 낮으면, 신원 검증 결과는 실패인 것으로 결정하는 단계; 및 제 1 검증 결과가 성공일 확률이 사전 결정된 임계치보다 크면, 신원 검증 결과가 성공인 것으로 결정하는 단계일 수 있다.

본 단계의 다른 실시 방법은 이하의 단계 : 제 2 검증 결과가 성공이면, 제 1 검증 결과에 기초하여 신원 검증 결과가 성공 또는 실패일 확률을 결정하는 단계일 수 있다.

단계 280의 2개의 실시 방법에 있어서, 이전 단계의 각각에는 이미지 촬영 앵글 및 촬영 품질 문제가 존재할 수 있기 때문에, 전체 절차는 순차적으로 실행되지 않는다. 그러므로, 본 실시예는 특정 규칙에 기초하여 전체 검증의 결과를 평가하는 결정 엔진을 제공한다. 예를 들어, 제 1 검증 결과에 영향을 주는 인자는, 신원 증명서 이미지 내의 위조 방지 마크가 검증될 확률, 신원 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생될 확률 및 신원 증명서 이미지가 현장 이미지와 동일한 신으로부터 발생될 확률 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 따라서, 제 1 검증 결과를 결정하는 데 영향을 주는 각각의 요인에 대해, 요구 및 경험에 기초하여 대응하는 가중치가 설정될 수 있고, 해당 가중치 및 확률에 기초하여 제 1 검증 결과에 대응하는 확률을 결정할 수 있다. 예를 들어, 제 1 검증 결과를 결정하는데 영향을 주는 인자, 즉 신원 증명서 이미지 내의 위조 방지 마크가 검증될 확률, 신원 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생될 확률, 및 신원 증명서 이미지가 현장 이미지와 동일한 신으로부터 발생될 확률은 각각 60%, 70% 및 80%이고, 가중치는 각각 30%, 30% 및 40%로 설정된다. 이 경우, 제 1 검증 결과에 대응하는 최종 산출된 확률은 71%이다.

또한, 신원 증명서 이미지의 소스, 신원 증명서 이미지 내의 위조 방지 마크 및 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보의 진위성은 동시에 검증되어 증명서 진위성 검지의 속도 및 효율성을 향상시킬 수 있다.

본 발명의 실시예에서, 단계 220 및 단계 240만이 증명서 검증 프로세스를 완료하기 위해 수행될 수 있음을 알 수 있다. 이 프로세스는 이하의 단계 : 예를 들어, 검증할 증명서의 증명서 이미지를 획득하는 단계, 증명서 이미지의 소스 및/또는 증명서 이미지 내의 위조 방지 마크를 검증하여 제 1 검증 결과를 획득하는 단계, 제 1 검증 결과에 기초하여, 검증할 증명서의 검증 결과를 결정하는 단계; 또는 검증할 증명서의 적어도 하나의 증명서 이미지를 획득하는 단계, 증명서 이미지를 검증하여 증명서 이미지가 스크린 복제로부터 발생될 확률을 결정하는 단계, 및 증명서 이미지가 스크린 복제로부터 발생될 확률에 기초하여, 검증할 증명서의 검증 결과를 획득하는 단계; 또는 증명서 이미지를 검증하여, 증명서 이미지가 사본으로부터 발생될 확률을 결정하는 단계, 및 증명서 이미지가 사본으로부터 발생될 확률에 기초하여, 검증할 인증서의 검증 결과를 획득하는 단계; 또는 증명서 이미지를 검증하여, 증명서 이미지가 스크린 복제로부터 발생될 확률 및 증명서 이미지가 사본으로부터 발생될 확률을 결정하는 단계, 및 증명서 이미지가 스크린 복제로부터 발생될 확률 및 증명서 이미지가 사본으로부터 발생될 확률에 기초하여, 검증할 인증서의 검증 결과를 획득하는 단계; 또는 검증할 증명서의 증명서 이미지를 획득하는 단계, 및 사전에 현장에서 수집되는 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 증명서 이미지가 발생된 것인지를 검증하여, 검증할 증명서의 검증 결과를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.

증명서 검증 프로세스는 단계 220 및 단계 240에서의 관련 설명과 유사하기 때문에, 여기서는 간략화를 위해 상세한 설명이 생략된다. 또한 이전의 병렬 증명서 검증 해결 방법은 실제 요구에 기초하여 결합될 수 있다. 예를 들어, 위조 방지 마크 검증은 증명서 이미지가 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생된 것인지를 검증하는 것과 결합된다.

본 발명의 실시예에서, 신원 증명서 이미지의 소스, 위조 방지 마크 및 신원 정보가 검증됨을 알 수 있다. 전문 인증 머신을 사용하지 않고도 증명서 내용 위조 및 증명서 복제 문제를 효과적으로 완화함으로써, 관련 서비스의 온라인 처리를 위한 보안 레벨 요건을 충족하는 신원 검증 기능을 제공한다.

실시예 2

도 3은 본 발명의 실시예 2에 따른 신원 검증 방법을 나타내는 개략적인 흐름도이다. 도 3를 참조하면, 실시예 1에 기초하여, 본 실시예는 이하의 단계들을 더 포함할 수 있다.

단계 320 : 증명서 소지자의 얼굴 이미지를 수집한다.

다만, 단계 320의 실시 방법은 "신원 증명서 이미지를 현장에서" 수집하기 위해 후방 카메라를 이용하는 것과 동시에 또는 이후에, 정면 카메라를 사용하여 "증명서 소지자의 얼굴 이미지"를 수집하는 단계일 수 있다.

다른 실시 방법은, 제 1 검증 결과가 성공일 확률이 사전 결정된 임계치에 도달할 때 "증명서 소지자의 얼굴 이미지"를 수집하기 위해 카메라를 호출하는 단계일 수 있다.

또 다른 실시 방법은 신원 증명서 이미지 내의 텍스트 정보에 대한 온라인 검증을 수행하는 단계, 및 텍스트 정보가 인증된 검증 결과를 획득한 후에 카메라를 호출하여 "증명서 소지자의 얼굴 이미지"를 수집하는 단계를 포함할 수 있다.

단계 340 : 증명서 소지자의 얼굴 이미지에 대해 생체 인식을 수행하고, 생체 인식의 결과를 획득한다.

다만, 생체 인식은 단계 320에서 수집된 단일 프레임 이미지 또는 복수의 이미지에 대해 수행되어 증명서 소지자가 생물체인지를 결정한다. 생체 인식은 눈 깜박거림 판별, 입 열림 판별, 시차 분석 등일 수 있다. 생체 인식이 상대적으로 성숙한 기술이기 때문에, 여기에서는 간략화를 위해서 세부 사항은 생략한다.

단계 360 : 증명서 얼굴 이미지, 증명서 소지자의 얼굴 이미지 및 온라인 검증으로부터 획득한 얼굴 이미지를 교차 검증하여, 인증서 얼굴 이미지에 대해 수행 된 온라인 검증의 결과를 획득한다.

단계 360의 실시 방법은 이하의 단계 : 신원 증명서 이미지 내의 증명서 얼굴 이미지 및 온라인 검증으로부터 획득한 얼굴 이미지를 검증하여, 제 3 검증 결과를 획득하는 단계; 증명서 얼굴 이미지와 현장에서 수집된 얼굴 이미지를 비교하여 제 4 검증 결과를 획득하는 단계; 및 제 3 검증 결과 및 제 4 검증 결과에 기초하여 온라인 검증의 결과를 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

단계 380 : 증명서 얼굴 이미지에 대한 온라인 검증의 결과, 생체 인식의 결과 및 텍스트 정보에 대한 온라인 검증의 결과에 기초하여 신원 정보의 진위성을 결정하여, 제 2 검증 결과를 획득한다.

특정 규칙과 조합해서, 텍스트 정보에 대해 수행된 온라인 검증의 결과, 증명서 얼굴 이미지에 대해 수행된 온라인 검증의 결과, 및 생체 인식의 결과에 기초하여, 본 실시예에서의 결정 엔진을 이용하여 전체적인 온라인 검증의 결과를 평가한다는 것을 알 수 있다. 특정 규칙은 예를 들어, 검증 결과 및 생체 인식 결과에 대해 가중치를 설정할 수 있다.

또한, 본 실시예에서, 단계 320에서 전방 카메라가 얼굴 이미지를 수집할 때 후방 카메라는 하나 이상의 배경 이미지(요컨대, 제 2 배경 이미지)를 계속 수집한다. 이에 대응하여, 신원 증명서 이미지가 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생된 것인지를 검증하는 정확도를 더욱 높이기 위하여, 신원 증명서 이미지, 제 1 배경 이미지 및 제 2 배경 이미지가 수집될 때의 자이로스코프의 해당 위치에 관한 정보에 기초하여 신원 증명서 이미지, 제 1 배경 이미지 및 제 2 배경 이미지를 비교하여, 제 1 검증 결과를 결정할 수 있다. 제 1 검증 결과는 신원 증명서 이미지, 제 1 배경 이미지 및 제 2 배경 이미지가 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률을 나타낸다.

다만, 본 발명의 실시예에 있어서, 실시예 1에 따르면, 현장에서 수집된 증명서 소지자의 얼굴 이미지가 도입되고, 얼굴 이미지에 대해 생체 인식이 수행되고; 그 다음, 증명서의 얼굴 이미지, 증명서 소지자의 얼굴 이미지 및 온라인 검증으로부터 획득한 얼굴 이미지에 기초하여 검증이 수행되고; 생체 인식 및 온라인 검증의 결과에 기초하여 신원 정보의 진위성이 결정될 수 있다. 인증서 소지자의 신원과 신원 증명서에 의해 입증된 신원 사이의 불일치로 인한 신원의 불법적인 사용을 완화하고, 신원 검증 기능을 더욱 향상시킬 수 있다.

다만, 실시예 1 및 실시예 2에서 제공되는 방법들의 모든 단계는 동일한 디바이스 또는 상이한 디바이스에 의해 수행될 수 있다. 예를 들어, 단계 220 및 단계 240은 디바이스 1에 의해 수행될 수 있고, 단계 260은 디바이스 2에 의해 수행될 수 있다. 다른 예에서, 단계 220은 디바이스 1에 의해 수행될 수 있고, 단계 240 및 단계 260은 디바이스 2에 의해 수행될 수 있다.

간략한 설명을 위해, 이전의 방법 실시예들은 일련의 동작들의 조합으로서 표현된다. 그러나, 당업자는 몇몇 단계들이 다른 순서로 수행될 수 있거나, 본 발명의 실시예에 따라 동시에 수행될 수 있기 때문에, 본 발명의 실시예들은 기술된 동작 순서에 제한되지 않는다는 것을 알아야 한다. 또한, 당업자는 명세서에 기재된 모든 실시예가 실시예이고, 언급된 동작이 본 발명의 실시예에 있어서 반드시 필수인 것은 아님을 알아야 한다.

실시예 3

또한, 도 4는 본 발명의 실시예 3에 따른 신원 검증 장치를 도시하는 개략적인 구조도이다. 본 장치는 취득부(41), 제 1 검증부(42), 제 2 검증부(43) 및 결정부(44)를 포함한다.

취득부(41)는 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 취득하도록 구성된다.

제 1 검증부(42)는 신원 증명서 이미지의 소스 및/또는 신원 증명서 이미지의 위조 방지 마크를 검증하여 제 1 검증 결과를 획득하도록 구성된다.

제 2 검증부(43)는 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보의 진위성을 검증하여 제 2 검증 결과를 획득하도록 구성된다.

결정부(44)는 제 1 검증 결과 및 제 2 검증 결과에 기초하여, 검증할 대상의 신원 검증 결과를 결정한다.

이하에서는 예를 들어서 본 실시예에 있어서의 각 기능 모듈의 동작 원리를 설명한다.

취득부(41)의 기능의 실시 방법은 이하의 단계 : 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 현장에서 수집하거나, 사전에 수집된 상기 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 획득하는 단계를 포함할 수 있다.

제 1 검증부(42)의 기능의 실시 방법은 다음과 같을 수 있다.

제 1 검증부(42)는 신원 증명서 이미지의 타입에 대응하는 신원 증명서 내의 위조 방지 마크를 결정하고; 결정된 위조 방지 마크에 기초하여 신원 증명서 이미지 내의 위조 방지 마크를 검증하고; 검증의 결과에 기초하여, 제 1 검증 결과를 결정하도록 구성되며, 여기서, 제 1 검증 결과는 신원 증명서 이미지가 검증될 확률을 나타내고, 위조 방지 마크는 워터 마크 텍스트, 소형 텍스트, 음영 라인, 그라비어 인쇄 인쇄, 컬러 캐스트, 위조 방지 기밀 표시 및 위조 방지 폰트 중 적어도 하나를 포함한다.

제 1 검증부(42)는 신원 증명서 이미지를 1차 검증하여, 신원 증명서 이미지가 스크린 복제로부터 발생될 확률을 결정하고; 신원 증명서 이미지를 2차 검증하여, 신원 증명서 이미지가 사본으로부터 발생될 확률을 결정하고; 신원 증명서 이미지가 스크린 복제로부터 발생될 확률 및 신원 증명서 이미지가 사본으로부터 발생될 확률에 기초하여, 신원 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생될 확률을 결정하도록 구성된다. 1차 검증은 사전 결정된 특정 특성에 기초하여 신원 증명서 이미지 내의 증명서 영역 및/또는 프레임의 특성을 검출하는 단계를 포함하고, 여기서, 증명서 영역은 신원 증명서 이미지에 대응하는 신원 증명서의 영역이다. 2차 검증은 흑백 및/또는 컬러 사본에 대응하는 픽셀-레벨 특성에 기초하여 신원 증명서 이미지의 이미지 데이터에 대해 특성 검출을 수행하는 단계를 포함한다.

제 1 검증부(42)는 신원 증명서 이미지의 이미지 데이터를 분석하여 제 1 검증 결과를 결정하도록 구성되며, 제 1 검증 결과는 신원 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생될 확률을 나타낸다.

제 1 검증부(42)는 신원 증명서 이미지 내의 단일 프레임 이미지의 이미지 데이터에 대해 이미지 인식을 수행하거나, 신원 증명서 이미지 내의 적어도 2개의 이미지의 이미지 데이터에 대해 차분 처리를 수행하여 이미지 차분을 획득하고; 이미지 차분을 사전 설립된 분류 모델에 입력하도록 구성되며, 여기서, 상이한 촬영 조건에서 적어도 2가지 타입의 이미지가 수집될 수 있으며, 예를 들어, 하나의 타입의 이미지는 자연 조건에서 수집되고, 다른 하나의 타입의 이미지는 플래시를 이용하여 수집되거나, 이미지들은 상이한 노광에서 수집된다.

제 1 검증부(42)는 신원 증명서 이미지의 타입에 대응하는 신원 증명서 내의 위조 방지 마크를 결정하고; 결정된 위조 방지 마크에 기초하여 신원 증명서 이미지 내의 위조 방지 마크를 검증하고, 검증의 결과에 기초하여 신원 증명서 이미지가 검증될 확률을 결정하고; 신원 증명서 이미지의 이미지 데이터를 분석하여 신원 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생될 확률을 결정하고; 신원 증명서 이미지가 검증될 확률 및 신원 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생될 확률에 기초하여 제 1 검증 결과를 결정하도록 구성된다.

제 1 검증부(42)는, 신원 증명서 이미지가, 현장에서 사전에 수집된 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생된 것인지를 검증하여 제 1 검증 결과를 획득하도록 구성된다. 본 발명의 실시 방법은 이하의 단계 : 신원 증명서 이미지의 배경 영역을 현장에서 사전에 수집된 제 1 배경 이미지와 비교하여, 신원 증명서 이미지와 제 1 배경 이미지 간의 중첩도를 획득하는 단계; 중첩도에 기초하여 제 1 검증 결과를 결정하는 단계를 포함하며, 여기서, 제 1 검증 결과는 신원 증명서 이미지가 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률을 나타내고, 배경 영역은 신원 증명서 이미지 내에서 신원 증명서가 차지하는 영역 이외의 영역이다.

배경 영역을 현장에서 사전에 수집된 제 1 배경 화상과 비교하는 단계는, 신원 증명서 이미지가 수집될 때의 자이로스코프의 제 1 위치에 관한 정보 및 제 1 배경 이미지가 수집될 때의 자이로스코프의 제 2 위치에 관한 정보에 기초하여, 배경 영역과 제 1 배경 화상을 비교하는 단계를 포함한다.

또한, 증명서 소지자의 얼굴 이미지가 현장에서 수집될 때 제 2 배경 이미지가 수집된다.

신원 증명서 이미지가, 사전에 현장에서 수집되는 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생된 것인지를 검증하여 제 1 검증 결과를 획득하는 단계는, 신원 증명서 이미지, 제 1 배경 이미지, 및 제 2 배경 이미지가 수집될 때의 자이로스코프의 대응 위치에 관한 정보에 기초하여, 신원 증명서 이미지, 제 1 배경 이미지 및 제 2 배경 이미지를 비교하여, 제 1 검증 결과를 결정하는 단계를 포함하며, 여기서, 제 1 검증 결과는 신원 증명서 이미지, 제 1 배경 이미지 및 제 2 배경 이미지가 동일한 촬영 신으로부터 발생될 확률을 나타낸다.

제 2 검증부(43)의 기능의 실시 방법은 이하의 단계 : 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보에 대한 온라인 검증을 수행하는 단계; 및 온라인 검증의 결과에 기초하여 신원 정보의 진위성을 판정하는 단계를 포함하고, 여기서, 온라인 검증은 신원 정보 내의 증명서 얼굴 이미지와 텍스트 정보에 대해 개별적으로 수행될 수 있다.

결정부(44)의 기능의 실시 방법은 이하의 단계 : 제 2 검증 결과가 실패이면, 신원 검증 결과가 실패인 것으로 판단하는 단계; 및 제 2 검증 결과가 성공이면, 제 1 검증 결과에 기초하여 신원 검증 결과가 성공일 확률을 결정하는 단계; 또는 제 2 검증 결과가 성공이면, 신원 검증 결과가 성공인지 여부를 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

본 발명의 실시예에서, 신원 증명서 이미지의 소스, 위조 방지 마크 및 신원 정보가 검증됨을 알 수 있다. 전문 인증 머신을 사용하지 않고도 증명서 내용 위조 및 증명서 복제의 문제를 효과적으로 완화시킴으로써 관련 서비스의 온라인 처리를 위한 보안 레벨 요건을 충족하는 신원 검증 기능을 제공할 수 있다.

실시예 4

또한, 도 5는 본 발명의 실시예 4에 따른 신원 검증 장치를 도시하는 개략적인 구조도이다. 도 5에 도시된 바와 같이, 본 장치는 획득부(51), 수집부(52), 제 1 검증부(53), 제 2 검증부(54) 및 결정부(55)를 포함한다.

취득부(51) 및 제 1 검증부(53)는 각각 실시예 3의 취득부(41) 및 제 1 검증부(42)와 유사하기 때문에, 여기에서는 설명을 생략한다.

또한, 실시예 3에 따르면, 본 실시예에 있어서, 수집부(52)는 현장에서 증명서 소지자의 얼굴 이미지를 수집하고, 제 2 검증부(54)는 증명서 얼굴 이미지, 증명서 소지자의 얼굴 이미지 및 온라인 검증으로부터 획득한 얼굴 이미지를 교차 검증하도록 구성된다.

제 2 검증부(54)는 증명서 소지자의 얼굴 이미지에 생체 인식을 수행하여 생체 인식의 결과를 획득하고; 온라인 검증의 결과 및 생체 인식의 결과에 기초하여 신원 정보의 진위성을 결정하도록 더 구성된다.

본 발명의 실시예에서, 실시예 3에 따르면, 현장에서 수집된 증명서 소지자의 얼굴 이미지가 도입되고, 얼굴 이미지에 대해 생체 인식이 수행되고; 그 다음, 증명서의 얼굴 이미지, 증명서 소지자의 얼굴 이미지 및 온라인 검증으로부터 획득한 얼굴 이미지에 기초하여 검증이 수행되고; 생체 인식의 결과 및 온라인 검증의 결과에 기초하여 신원 정보의 진위성이 결정된다. 증명서 소지자의 신원과 신원 검증에 의해 입증된 신원 사이의 불일치를 완화하고, 신원 검증 기능을 더욱 향상시킬 수 있다.

장치 실시예는 기본적으로 방법 실시예와 유사하므로 간략하게 설명된다. 관련 부분에 대해서는 방법 실시예의 부분 설명을 참조한다.

다만, 본 발명의 장치의 구성 요소에서, 구성 요소는 실시되는 기능에 따라서 논리적으로 분할된다. 그러나, 본 발명은 이에 한정되지 않고, 필요에 따라 각 구성 요소를 분할 또는 조합할 수 있다.

실시예 5

또한, 도 6은 본 발명의 실시예 5에 따른 전자 디바이스를 도시한 개략적인 구조도이다. 도 6에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스는 프로세서, 내부 버스, 네트워크 인터페이스, 메모리 및 비휘발성 메모리를 포함하고, 특정하게는, 서비스에 따라서 요구되는 다른 하드웨어를 더 포함할 수 있다. 프로세서는 비휘발성 메모리로부터 실행을 위한 메모리까지의 대응하는 컴퓨터 프로그램을 판독하고, 신원을 검증하기 위한 장치가 논리적으로 형성된다. 물론, 소프트웨어 구현 이외에, 본 발명은 다른 실시예, 예를 들어, 논리 소자 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합을 배제하지 않는다. 즉, 이하의 처리 과정의 실행 본체는 각 논리 소자에 한정되지 않고, 하드웨어 또는 논리 소자일 수도 있다.

네트워크 인터페이스, 프로세서 및 메모리는 버스 시스템을 사용하여 상호 접속될 수 있다. 버스는 산업 표준 아키텍쳐(ISA) 버스, 주변 구성 요소 상호 접속(PCI) 버스, 확장형 산업 표준 아키텍처(EISA) 버스 등일 수 있다. 버스는 어드레스 버스, 데이터 버스, 제어 버스 등으로 분류될 수 있다. 표시를 용이하게 하기 위해, 버스는 도 6에서 단 하나의 양방향 화살표를 사용하여 표시된다. 그러나, 단 하나의 버스 또는 한 타입의 버스만 있다는 것을 의미하지는 않는다.

메모리는 프로그램을 저장하도록 구성된다. 프로그램은 프로그램 코드를 포함할 수 있고, 프로그램 코드는 컴퓨터 동작 명령어를 포함한다. 메모리는 판독 전용 메모리 및 랜덤 액세스 메모리를 포함할 수 있으며, 프로세서에 대한 명령어 및 데이터를 제공한다. 메모리는 고속 랜덤 액세스 메모리(RAM)를 포함할 수 있고, 적어도 하나의 자기 디스크 메모리와 같은 비휘발성 메모리를 더 포함할 수 있다.

프로세서는 메모리에 저장된 프로그램을 실행하고, 이하의 동작, 즉 검증할 증명서의 적어도 하나의 증명서 이미지를 획득하는 동작, 증명서 이미지를 검증하여 증명서 이미지가 스크린 복제로부터 발생될 확률을 결정하는 동작, 및 증명서 이미지가 스크린 복제로부터 발생될 확률에 기초하여, 검증할 증명서의 검증 결과를 획득하는 동작; 또는 검증할 인증서의 적어도 하나의 인증서 이미지를 획득하는 동작, 증명서 이미지를 검증하여 증명서 이미지가 사본으로부터 발생될 확률을 결정하는 동작, 및 증명서가 사본으로부터 발생될 확률에 기초하여, 검증할 증명서의 검증 결과를 획득하는 동작; 또는 검증할 증명서의 적어도 하나의 증명서 이미지를 획득하는 동작, 증명서 이미지를 검증하여 증명서 이미지가 스크린 복제로부터 발생될 확률과 증명서 이미지가 사본으로부터 발생될 확률을 결정하는 동작, 및 증명서 이미지가 스크린 복제로부터 발생될 확률 및 증명서 이미지가 사본으로부터 발생될 확률에 기초하여, 검증할 증명서의 증명서 이미지를 취득하는 동작; 또는 증명할 증명서의 증명서 이미지를 획득하는 동작, 및 증명서 이미지가, 현장에서 사전에 수집된 제 1 배경 이미지와 동일한 촬영 신으로부터 발생된 것인지를 검증하여, 검증할 증명서의 검증 결과를 획득하는 동작; 또는 검증할 증명서의 증명서 이미지를 획득하는 동작, 증명서 이미지의 소스 및/또는 증명서 이미지 내의 위조 방지 마크를 검증하여 제 1 검증 결과를 획득하는 동작, 및 제 1 검증 결과에 기초하여, 검증할 증명서의 검증 결과를 결정하는 동작; 또는 이전의 증명서 검증 해결 방법에 따라서 신원 증명서 이미지 내의 신원 정보의 진위성을 검증하여, 제 2 검증 결과를 획득하는 동작, 및 검증할 증명서의 검증 결과 및 제 2 검증 결과에 기초하여, 검증할 증명서에 대응하는 검증할 대상의 신원 검증 결과를 결정하는 동작을 수행하도록 구성된다.

신원 검증 장치 또는 마스터(Master) 노드에 의해 수행되고, 본 발명의 도 2 내지 도 5에 도시된 실시예에서 개시된 이전의 방법은 프로세서에 적용될 수 있거나 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 프로세서는 집적 회로 칩일 수 있으며 신호 처리 기능을 구비할 수 있다. 실행 프로세스에서, 이전 방법의 단계들은 프로세서의 하드웨어 통합 논리 회로를 사용하거나 소프트웨어 형태의 명령어를 사용하여 실행될 수 있다. 프로세서는 중앙 처리 장치(CPU), 네트워크 프로세서(NP) 등을 포함하는 범용 프로세서일 수도 있고, 디지털 신호 프로세서(DSP), 주문형 집적 회로(ASIC), 필드 프로그램 가능 게이트 어레이(FPGA) 또는 다른 프로그램 가능 논리 소자, 이산 게이트 또는 트랜지스터 논리 소자, 이산 하드웨어 구성 요소 등을 포함할 수 있다. 프로세서는 본 발명의 실시예에 개시된 방법, 단계 및 논리 블록도를 실시하거나 수행할 수 있다. 범용 프로세서는 마이크로 프로세서 또는 임의의 적합한 프로세서일 수 있다. 본 발명의 실시예에 개시된 방법의 단계들은 하드웨어 디코딩 프로세서에 의해 직접 수행되거나, 디코딩 프로세서에서 하드웨어 및 소프트웨어 모듈의 조합에 의해 수행될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 랜덤 액세스 메모리, 플래시 메모리, 판독 전용 메모리, 프로그램 가능 판독 전용 메모리, 전기적 소거 가능 프로그램 가능 메모리 또는 레지스터와 같은 본 분야의 기존의 저장 매체에 위치할 수 있다. 저장 매체는 저장 장치에 위치하며, 프로세서는 저장 장치 내의 정보를 판독하고, 프로세서의 하드웨어와 결합하여 이전 방법의 단계를 완료한다.

신원 검증 장치는 도 2 또는 도 3의 방법을 더 수행할 수 있고, 마스터 노드에 의해 수행되는 방법을 실행한다.

실시예 6

동일한 발명 발생에 기초하여, 본 발명의 본 실시예는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체를 더 제공한다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체는 하나 이상의 프로그램을 저장한다. 하나 이상의 프로그램이 복수의 애플리케이션 프로그램을 포함하는 전자 디바이스에 의해 실행될 때, 전자 디바이스는 실시예 1 및 2에서 제공된 신원 검증 방법 및 증명서 검증 방법을 수행할 수 있다.

본 발명의 특정 실시예가 상술되어 있다. 다른 실시예들은 첨부된 청구 범위 내에 있다. 일부 상황에서, 청구 범위에 기술된 동작 또는 단계는 실행의 순서와 다른 순서로 수행될 수 있으며, 원하는 결과가 여전히 달성될 수 있다. 또한, 첨부된 도면에 도시된 프로세스는 원하는 결과를 얻기 위해 특정 실행 순서를 반드시 요구하지는 않는다. 일부 실시예에서, 멀티 태스킹 및 병렬 처리가 바람직할 수 있다.

당업자는 본 발명의 실시예가 방법, 시스템 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 제공될 수 있음을 이해해야 한다. 따라서, 본 발명은 하드웨어 전용 구현의 형태, 소프트웨어 전용 구현의 형태 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합을 갖는 구현의 형태를 사용할 수 있다. 또한, 본 발명은 컴퓨터 기반 프로그램 코드를 포함하는 컴퓨터 기반 저장 매체(디스크 메모리, CD-ROM 및 광학 메모리를 포함하지만 이에 한정되지는 않음) 상에 구현되는 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 이용할 수 있다.

본 발명은 본 발명의 실시예에 따른 방법, 디바이스(시스템) 및 컴퓨터 프로그램 제품의 흐름도 및/또는 블록도를 참조하여 설명된다. 다만, 흐름도 및/또는 블록도에서의 각각의 프로세스 및/또는 각 블록을 실행하고, 흐름도 및/또는 블록도에서의 프로세스 및/또는 블록의 조합을 실행하기 위해 컴퓨터 프로그램 명령어가 사용될 수 있다. 이들 컴퓨터 프로그램 명령어는, 머신을 발생하기 위한 범용 컴퓨터, 전용 컴퓨터, 임베디드 프로세서 또는 다른 프로그램 가능한 데이터 처리 장치의 프로세서를 위해 제공될 수 있어, 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능 데이터 처리 디바이스의 프로세서에 의해 실행되는 명령어는 흐름도 내의 하나 이상의 프로세스 및/또는 블록도 내의 하나 이상의 블록에서 특정 기능을 실행하기 위한 디바이스를 발생한다.

이들 컴퓨터 프로그램 명령어는 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능 데이터 처리 장치가 특정 방식으로 동작하도록 지시할 수 있는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장될 수 있어, 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 명령어는 명령 디바이스를 포함하는 가공물을 발생한다. 명령 디바이스는 흐름도의 하나 이상의 프로세스 및/또는 블록도의 하나 이상의 블록에서 특정 기능을 실행한다.

이들 컴퓨터 프로그램 명령어는 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능 데이터 처리 디바이스 상에 로딩될 수 있어, 일련의 동작 및 동작 및 단계가 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능 디바이스 상에서 수행되어, 컴퓨터 실행 처리를 발생할 수 있다. 따라서, 컴퓨터 또는 다른 프로그램 가능 디바이스 상에서 실행되는 명령어는 흐름도의 하나 이상의 프로세스 및/또는 블록도의 하나 이상의 블록에서 특정 기능을 실행하는 단계를 제공한다.

전형적인 구성에서, 컴퓨팅 디바이스는 하나 이상의 프로세서(CPU), 하나 이상의 입력/출력 인터페이스, 하나 이상의 네트워크 인터페이스, 및 하나 이상의 메모리를 포함한다.

메모리는 비영구적 메모리, 랜덤 액세스 메모리(RAM), 비휘발성 메모리, 및/또는 컴퓨터 판독 가능 매체 내에 있는 다른 형태, 예를 들어 판독 전용 메모리(ROM) 또는 플래시 메모리(플래시 RAM)를 포함할 수 있다. 메모리는 컴퓨터 판독 가능 매체의 일 예이다.

컴퓨터 판독 가능 매체는 임의의 방법 또는 기술을 사용하여 정보를 저장할 수 있는 영구적, 비영구적, 이동식 및 비이동식 매체를 포함한다. 정보는 컴퓨터 판독 가능 명령, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 다른 데이터일 수 있다. 컴퓨터 저장 매체의 예로는, 상 변화 랜덤 액세스 메모리(PRAM), 정적 랜덤 액세스 메모리(SRAM), 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM), 다른 타입의 랜덤 액세스 메모리(RAM), 판독 전용 메모리(ROM), 전기적 소거 가능 프로그램 가능 판독 전용 메모리(EEPROM), 플래시 메모리 또는 다른 메모리 기술, CD-ROM, DVD(digital versatile disc) 또는 다른 광학 저장 장치, 카세트 자기 테이프, 자기 테이프/자기 디스크 저장 장치 또는 다른 자기 저장 장치일 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 Z연산 장치에 의해 액세스 가능한 정보를 저장하는데 사용될 수 있다. 본 명세서의 정의에 기초하여, 컴퓨터 판독 가능 매체는 변조된 데이터 신호 및 캐리어와 같은 일시적 컴퓨터 판독 가능 매체(임시 매체)를 포함하지 않는다.

다만, 용어 "포함하는(include)", "함유하는(comprise)" 또는 이들의 임의의 다른 변형은 비 배타적인 포함을 커버하도록 의도되어서, 요소의 리스트를 포함하는 프로세스, 방법, 제품 또는 장치는 이들 요소를 포함할 뿐만 아니라 명시적으로 리스트되지 않은 다른 요소를 포함하거나, 이러한 프로세스, 방법, 제품 또는 장치에 고유한 요소를 더 포함한다. 더 많은 제약이 없으면, "~을 포함하는"로 시작하는 요소는 해당 요소를 포함하는 프로세스, 방법, 제품 또는 장치에서 추가의 동일 요소의 존재를 배제하지 않는다.

당업자는 본 발명의 실시예가 방법, 시스템 또는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 제공될 수 있음을 이해해야 한다. 따라서, 본 발명은 하드웨어 전용 구현의 형태, 소프트웨어 전용 구현의 형태 또는 소프트웨어와 하드웨어의 조합을 갖는 구현의 형태를 사용할 수 있다. 또한, 본 발명은 컴퓨터 기반 프로그램 코드를 포함하는 하나 이상의 컴퓨터 기반 저장 매체(디스크 메모리, CD-ROM, 광학 메모리 등을 포함하지만 이에 한정되지는 않음) 상에 구현되는 컴퓨터 프로그램 제품의 형태를 이용할 수 있다.

이전 실시예들은 본 발명의 실시예이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 당업자는 본 발명에 다양한 변형 및 변경을 가할 수 있다. 본 발명의 사상 및 이론으로부터 벗어나지 않고 이루어지는 임의의 수정, 동등한 대체 또는 개선은 본 발명의 청구 범위 내에 있다.

Claims (34)

1. 증명서(certificate)를 검증하는 컴퓨터 구현(computer-implemented) 방법에 있어서,
   검증할 증명서의 증명서 이미지를 획득하는 단계;
   상기 증명서 이미지와 연관되고 현장에서 사전에 수집되는 제 1 배경 이미지를 데이터베이스로부터 리트리브(retrieve)하는 단계;
   상기 증명서 이미지 및 상기 제 1 배경 이미지를 처리함으로써 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 일치하는 촬영 신(shoooting scene)으로부터 발생될 확률을 결정하는 단계로서,
   상기 증명서 이미지 내의 배경 영역을 현장에서 사전에 수집되는 상기 제 1 배경 이미지와 비교하여, 상기 증명서 이미지와 상기 제 1 배경 이미지 간의 중첩도(degree of overlap)를 획득하는 단계, 및
   상기 중첩도에 기초하여, 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 일치하는 촬영 신으로부터 발생될 확률을 결정하는 단계
   를 포함하는 것인, 단계; 및
   상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 일치하는 촬영 신으로부터 발생될 확률에 기초하여, 상기 증명서의 검증 결과를 결정하는 단계
   를 포함하는 컴퓨터 구현 방법.
2. 삭제
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 배경 영역은 상기 증명서 이미지 내에서 상기 검증할 증명서가 차지하는 영역 이외의 영역을 포함하는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 증명서 이미지 내의 배경 영역을 현장에서 사전에 수집되는 상기 제 1 배경 이미지와 비교하는 것은,
   상기 증명서 이미지가 수집될 때의 자이로스코프(gyroscope)의 제 1 위치에 관한 정보, 및
   상기 제 1 배경 이미지가 수집될 때의 자이로스코프의 제 2 위치에 관한 정보
   에 기초하여, 상기 배경 영역을 상기 제 1 배경 이미지와 비교하는 것을 포함하는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
5. 제 1 항에 있어서,
   상기 증명서 이미지를 검증하여 상기 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생될 확률을 결정하는 단계
   를 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 검증할 증명서의 검증 결과를 결정하는 단계는, 상기 증명서 이미지가 상기 제 1 배경 이미지와 일치하는 촬영 신으로부터 발생될 확률 및 상기 증명서 이미지가 상기 물리적 증명서로부터 발생될 확률에 기초하여, 상기 검증할 증명서의 검증 결과를 결정하는 단계를 포함하는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
7. 제 5 항에 있어서,
   상기 증명서 이미지가 물리적 증명서로부터 발생될 확률을 결정하는 단계는,
   상기 증명서 이미지의 이미지 데이터를 분석하는 단계, 및
   분석 결과에 기초하여, 상기 증명서 이미지가 상기 물리적 증명서로부터 발생될 확률을 결정하는 단계를 포함하는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
8. 제 7 항에 있어서,
   상기 증명서 이미지의 이미지 데이터를 분석하는 단계는,
   상기 증명서 이미지 내의 적어도 2가지 타입의 이미지의 이미지 데이터에 대해 차분 처리(difference processing)를 수행하여 이미지 차분을 획득하는 단계, 및
   상기 이미지 차분을 사전 설립된 분류 모델에 입력하는 단계 - 상기 분류 모델은 상기 입력된 이미지 차분에 기초하여 검증 결과를 출력하는데 사용됨 - 를 포함하는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
9. 제 1 항에 있어서,
   상기 증명서 이미지 내의 신원 정보의 진위성(authenticity)을 검증하여 제 2 검증 결과를 획득하는 단계; 및
   상기 증명서의 검증 결과 및 상기 제 2 검증 결과에 기초하여, 검증할 대상의 신원 검증 결과를 결정하는 단계
   를 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
10. 제 9 항에 있어서,
    상기 증명서 이미지 내의 신원 정보의 진위성을 검증하여 제 2 검증 결과를 획득하는 단계는,
    상기 증명서 이미지 내의 신원 정보에 대한 온라인 검증을 수행하는 단계, 및
    상기 온라인 검증의 결과에 기초하여 상기 신원 정보의 진위성을 결정하는 단계를 포함하는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
11. 제 10 항에 있어서,
    상기 증명서 이미지를 획득하는 단계는,
    상기 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 현장에서 수집하는 단계,
    사전에 수집되는 상기 검증할 대상의 신원 증명서 이미지를 획득하는 단계; 및
    증명서 소지자의 얼굴 이미지를 현장에서 수집하는 단계 중 하나를 포함하는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
12. 제 11 항에 있어서,
    상기 증명서 이미지 내의 신원 정보에 대한 온라인 검증을 수행하는 단계는,
    증명서 얼굴 이미지, 상기 증명서 소지자의 얼굴 이미지, 상기 온라인 검증으로부터 획득한 얼굴 이미지를 교차 검증하는 단계, 및
    상기 신원 정보 내의 증명서 얼굴 이미지와 텍스트 정보에 대한 온라인 검증을 개별적으로 수행하는 단계를 포함하는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
13. 제 12 항에 있어서,
    상기 증명서 소지자의 얼굴 이미지에 대한 생체 인식을 수행하는 단계;
    상기 생체 인식의 결과를 획득하는 단계; 및
    상기 온라인 검증의 결과 및 상기 생체 인식의 결과에 기초하여 상기 신원 정보의 진위성을 결정하는 단계
    를 더 포함하는, 컴퓨터 구현 방법.
14. 제 13 항에 있어서,
    상기 증명서 소지자의 얼굴 이미지를 현장에서 수집할 때의 제 2 배경 이미지를 수집하는 단계
    를 더 포함하며,
    상기 신원 증명서의 검증 결과를 획득하는 단계는, 상기 신원 증명서 이미지, 상기 제 1 배경 이미지 및 상기 제 2 배경 이미지가 수집될 때의 자이로스코프의 대응하는 위치들에 관한 정보에 기초하여 상기 신원 증명서 이미지, 상기 제 1 배경 이미지 및 상기 제 2 배경 이미지를 비교하여, 상기 검증 결과를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 검증 결과는, 상기 신원 증명서 이미지, 상기 제 1 배경 이미지 및 상기 제 2 배경 이미지가 상기 촬영 신으로부터 발생될 확률을 나타내는 것인, 컴퓨터 구현 방법.
15. 제 1 항 및 제 3 항 내지 제 14 항 중 어느 한 항에 기재된 컴퓨터 구현 방법을 수행하도록 구성된 복수의 모듈을 포함하는 증명서 검증 장치.
16. 삭제
17. 삭제
18. 삭제
19. 삭제
20. 삭제
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