KR102209587B1 - Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템 및 방법 - Google Patents

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Abstract

본 발명의 일 실시예는, Ti 첨가강의 제강 공정에서 Ti 첨가강의 Ti 성분을 제어하기 위한 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템 및 이를 이용한 방법을 제공한다. Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템은, 각각의 출강 단위에 대하여, BAP(Bubbling, Al-wire feeding, Powder injection) 장에서 출강된 용강의 N 성분값인 BAP N 성분값, BAP 장에서 출강된 용강의 Ti 성분값인 BAP Ti 성분값, Ti 첨가강의 목표 강종, Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, BAP로부터 출강된 용강에 투입되는 Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값을 저장하는 저장 모듈과, 저장 모듈에 저장된 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, 목표 강종, 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값에 기초하여, 현재의 출강 단위에서의 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값 및 목표 강종에 대응하는 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산하는, 계산 모듈을 포함한다.

Description

Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템 및 방법{METHOD FOR DETERMINING INTRODUCTION AMOUNT OF Fe-Ti}
본 발명은 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템 및 방법 Ti 첨가강에 적정 Fe-Ti 합금철 투입량을 자동으로 결정하는 시스템 및 방법에 관한 것이다.
후판재 등의 생산에 사용하는 Ti 첨가강은 고객이 요구하는 Ti 성분의 범위에 따라 크랙 민감강, 충격 인성 민감강 등을 포함하는 다양한 강종으로 구분될 수 있다. 예를 들어, 크랙 민감강의 경우, 고객이 요구하는 Ti 성분 범위 내로 Ti 성분을 상향 제어함으로써, 과잉 질소값(과잉 질소값 = 질소 성분값 - Ti 성분값/3.4)로 정의됨)을 -5 ppm 이하로 관리하여야 하고, 충격 인상 민감강의 경우 Ti 성분이 높을수록 충격 인성 재질 불량 발생을 야기하기 때문에, Ti 성분을 하향 제어하여야 한다.
따라서 고객의 요구 또는 강종에 따라 Ti 성분을 제어하기 위하여는 BAP 공정 후에 용강에 투입되는 Fe-Ti 합금철의 양을 제어하여야 하는데, 종래에는 Fe-Ti 합금철 투입량을 작업자가 판단하여 결정함으로써, 작업자의 경험이나 감각 편차 등으로 인하여 조업 편차 발생의 위험이 내재되어 있다.
일본 공개특허공보 제2005-256027호(2005.09.22) 공개특허공보 제10-2017-0094560호(2017.08.18)
본 발명은 상술한 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 목표 강종별로 최적의 Fe-Ti 합금철 투입량을 자동으로 제시해주는 결정 시스템 및 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.
상술한 과제를 해결하기 위하여, 본 발명의 일 양태는, Ti 첨가강의 제강 공정에서 Ti 첨가강의 Ti 성분을 제어하기 위한 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템을 제공한다. Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템은, 각각의 출강 단위에 대하여, BAP(Bubbling, Al-wire feeding, Powder injection) 장에서 출강된 용강의 N 성분값인 BAP N 성분값, BAP 장에서 출강된 용강의 Ti 성분값인 BAP Ti 성분값, Ti 첨가강의 목표 강종, Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, BAP로부터 출강된 용강에 투입되는 Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값을 저장하는 저장 모듈과, 저장 모듈에 저장된 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, 목표 강종, 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값에 기초하여, 현재의 출강 단위에서의 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값 및 목표 강종에 대응하는 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산하는, 계산 모듈을 포함한다.
일 실시예에서, 과잉 질소값은,
과잉 질소값 = N 성분값 - Ti 성분값/3.4
에 의해 계산되고,
N 성분값과 Ti 성분값은, 각각, 용강 또는 Ti 첨가강에서의 N 성분값 및 Ti 성분값일 수 있다.
일 실시예에서, 저장 모듈은, 각각의 출강 단위에 대하여, 해당하는 출강 단위가 복수의 연속하는 출강 단위 중 첫 번째 출강 단위인지 여부를 저장하고, 계산 모듈은, 현재의 출강 단위가 첫 번째 출강 단위인지 여부에 기초하여 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산할 수 있다.
일 실시예에서, 현재의 출강 단위에서의 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, Ti 첨가강의 목표 강종, Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값이 저장 모듈에 추가로 저장될 수 있다.
본 발명의 다른 양태는, Ti 첨가강의 제강 공정에서 Ti 첨가강의 Ti 성분을 제어하기 위한 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 방법을 제공한다. Fe-Ti 합금철 투입량 결정 방법은, 각각의 출강 단위에 대하여, BAP(Bubbling, Al-wire feeding, Powder injection) 장에서 출강된 용강의 N 성분값인 BAP N 성분값, BAP 장에서 출강된 용강의 Ti 성분값인 BAP Ti 성분값, Ti 첨가강의 목표 강종, Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, BAP로부터 출강된 용강에 투입되는 Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값을 저장하는, 저장 단계와, 저장된 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, 목표 강종, 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값에 기초하여, 현재의 출강 단위에서의 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값 및 목표 강종에 대응하는 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산하는, 계산 단계를 포함한다.
일 실시예에서, 과잉 질소값은,
과잉 질소값 = N 성분값 - Ti 성분값/3.4
에 의해 계산되고,
N 성분값과 Ti 성분값은, 각각, 용강 또는 Ti 첨가강에서의 N 성분값 및 Ti 성분값일 수 있다.
일 실시예에서, 각각의 출강 단위에 대하여, 해당하는 출강 단위가 복수의 연속하는 출강 단위 중 첫 번째 출강 단위인지 여부를 저장하는 단계를 포함하고, 계산 단계는, 현재의 출강 단위가 첫 번째 출강 단위인지 여부에 기초하여 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산하는 단계를 포함할 수 있다.
일 실시예에서, Fe-Ti 합금철 투입량 결정 방법은, 현재의 출강 단위에서의 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, Ti 첨가강의 목표 강종, Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값을 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명에 따르면, 목표 강종별로 최적의 Fe-Ti 합금철 투입량을 자동으로 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템의 개략적인 블록도를 도시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 방법의 개략적인 순서도를 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템에 대응하는 컴퓨터 환경을 도시하는 도면이다.
이하, 도면을 참조하여, 본 발명의 일 실시예에 따른 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템 및 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 방법을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템(100)의 개략적인 블록도를 도시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템(100)은, Ti 첨가강의 제강 공정에서 용강의 출강 단위별로 Ti 첨가강의 Ti 성분을 제어하기 위한 Fe-Ti 합금철 투입량을 결정할 수 있다. 이를 위하여, Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템(100)은, 저장 모듈(110)과 계산 모듈(120)을 포함한다.
저장 모듈(110)은, BAP(Bubbling, Al-wire feeding, Powder injection) 장에서 출강된 용강의 N 성분값인 BAP N 성분값, BAP 장에서 출강된 용강의 Ti 성분값인 BAP Ti 성분값, Ti 첨가강의 목표 강종, Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, BAP로부터 출강된 용강에 투입되는 Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값을 저장한다.
저장 모듈(110)은 이 외에도 제강 공정에서 사용되거나 검출되는 각종 데이터를 저장할 수 있다. 저장 모듈(110)은, 예를 들어, 데이터베이스와 같은 저장 수단을 포함할 수 있다.
저장 모듈(110)은, 각각의 출강 단위에 대하여, BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, 목표 강종, 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값을 저장한다. 여기에서, 제강 공정이란, 원재료로부터 후판과 같은 최종 Ti 첨가강을 제조하는 일련의 공정을 총괄적으로 지칭한다. 따라서, 이러한 제강 공정에서, Ti 첨가강은, 용강이 출강 단위로 BAP 장에서 출강되고, Fe-Ti 합금철이 투입되는 과정을 거쳐, 통상적으로 연속적으로 생산된다.
BAP 장은, 제강 설비에 포함되는 장치로서, 용강 내의 온도 및 성분의 균일화를 목적으로 하부 버블링 조업을 수행한다. 이 하부 버블링 조업은 래들 바닥에 설치되어 있는 포러스 플러그(porous plug) 또는 상부의 랜스(lance)를 이용하여 불활성 가스를 취입하여 용강을 교반한다.
따라서, BAP 장에서 출강되는 용강은 균일한 성분을 가지게 되며, 이 용강에 서의 N 및 Ti의 성분값을 BAP N 성분값과 BAP Ti 성분값으로서 저장한다. BAP N 성분값과 BAP Ti 성분값은 용강에 포함되는 N 성분 및 Ti 성분의 비율일 수 있으며, 예를 들어, ppm의 단위를 가질 수 있다.
Ti 첨가강의 목표 강종은 고객에 의해 요구되어 생산되는 최종 생산물인 Ti 첨가강의 강종을 의미하며, 목표 강종에 대응하는 강종별 Ti 성분 상한이 달라진다.
과잉 질소값은 최종 Ti 첨가강에서의 N 성분값과 Ti 성분값으로부터 도출되는 계수이며, 최종적으로 제조된 Ti 첨가강에서의 얻어지는 값으로, Ti 첨가강에서의 크랙 발생률을 추측하는 지표이며, 목표 강종에 대응하여 목표값이 상이할 수 있다. 과잉 질소값은 다음의 수학식 1에 따라 계산된다.
[수학식 1]
과잉 질소값 = N 성분값 - Ti 성분값/3.4
에 의해 계산되고,
N 성분값과 Ti 성분값은, 각각, 용강 또는 Ti 첨가강에서의 N 성분값 및 Ti 성분값일 수 있다.
이러한 과잉 질소값은 최종적으로 생성된 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강에 대하여 계산될 수 있다.
한편, 용강은 일반적으로 BAP 장으로부터 연속하는 복수의 출강 단위로 출강될 수 있으며, 저장 모듈(110)은 각각의 출강 단위에 대하여 연속하는 복수의 출강 단위 중 첫 번째 출강 단위인지 여부가 추가로 저장될 수 있다.
다음으로, 계산 모듈(120)은, 저장 모듈(110)에 저장된 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, 목표 강종, 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값에 기초하여, 현재의 제강 공정에서의 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값 및 목표 강종에 대응하는 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산한다.
예를 들어, 계산 모듈(120)은, 저장 모듈(120)에 저장된 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, 목표 강종, 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값에 기초하여, BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, 목표 강종에 대응하는 최적의 Fe-Ti 합금철 투입량을 결정하는 모델을 구비할 수 있으며, 계산 모듈(120)은 현재의 제강 공정에서 BAP 장에서 출강된 용강에서 측정된 BAP N 성분값과 BAP Ti 성분값과, 최종 생산되어야 할 Ti 첨가강의 목표 강종을 상기 모델에 제공함으로써, 현재 공정에서의 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산할 수 있다. 예를 들어, 모델은, 저장 모듈(110)에 저장된 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, 목표 강종, 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값을 회귀 분석하여, BAP N 성분값, BAP Ti 성분값 및 목표 강종에 대응하는 Fe-Ti 합금철 투입량을 제공하는 회귀 분석 모듈일 수 있다.
한편, 저장 모듈(110)이 출강 단위가 복수의 연속하는 출강 단위 중 첫 번째 출강 단위인지 여부를 추가로 저장하는 경우, 계산 모듈(120)은, 현재의 출강 단위가 첫 번째 출강 단위인지 여부에 기초하여 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산할 수 있다. 예를 들어, 계산 모듈(120)은 현재의 출강 단위가 첫 번째 출강 단위인 경우와 아닌 경우를 구분하여 서로 다른 모델을 이용하여 해당 출강 단위에서의 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산할 수 있다.
예를 들어, 연속 주조 조업에 있어서, 조업 특성상 첫 번째 출강 단위에 의해 생산되는 합금철의 실수율이 다른 출강 단위에 의해 생산되는 합금철의 실수율보다 낮을 수 있기 때문에, 출강 단위를 첫 번째 출강 단위와 그 외의 출강 단위로 구분하여 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산한다.
한편, 현재의 출강 단위에서의 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, Ti 첨가강의 목표 강종, Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값이 저장 모듈(110)에 추가로 저장된다.
이에 따라, 계산 모듈(120)은 저장 모듈(110)에 추가로 저장되는 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, Ti 첨가강의 목표 강종, Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값에 더 기초하여, 이후의 출강 단위에서 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 방법의 개략적인 순서도를 도시한다. 본 발명의 일 실시예에 따른 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 방법(200)은, Ti 첨가강의 제강 공정에서 용강의 출강 단위별로 Ti 첨가강의 Ti 성분을 제어하기 위한 Fe-Ti 합금철 투입량을 결정할 수 있다.
본 방법은, BAP(Bubbling, Al-wire feeding, Powder injection) 장에서 출강된 용강의 N 성분값인 BAP N 성분값, BAP 장에서 출강된 용강의 Ti 성분값인 BAP Ti 성분값, Ti 첨가강의 목표 강종, Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, BAP로부터 출강된 용강에 투입되는 Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값을 저장하는 것으로부터 시작한다(S202).
단계 S202에서, 각각의 출강 단위에 대하여, BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, 목표 강종, 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값이 저장된다.
BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, 목표 강종, 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값 등에 대하여는 도 1을 참조하여 상세히 전술되었으므로, 여기에서는 그에 대한 설명은 생략한다.
한편, 용강은 일반적으로 BAP 장으로부터 연속하는 복수의 출강 단위로 출강될 수 있으며, 단계 S202에서, 각각의 출강 단위에 대하여 연속하는 복수의 출강 단위 중 첫 번째 출강 단위인지 여부가 추가로 저장될 수 있다.
다음으로, 단계 S204에서, 저장된 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, 목표 강종, 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값에 기초하여, 현재의 제강 공정에서의 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값 및 목표 강종에 대응하는 Fe-Ti 합금철 투입량이 계산된다.
한편, 단계 S202에서 복수의 출강 단위 중 첫 번째 출강 단위인지 여부가 추가로 저장되는 경우, 단계 S204에서, 현재의 출강 단위가 첫 번째 출강 단위인지 여부에 기초하여 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산할 수 있다. 예를 들어, 단계 S204에서 현재의 출강 단위가 첫 번째 출강 단위인 경우와 아닌 경우를 구분하여 서로 다른 모델을 이용하여 해당 출강 단위에서의 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산할 수 있다.
다음으로, 단계 S204에서, 현재의 출강 단위에서의 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, Ti 첨가강의 목표 강종, Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값이 추가로 저장된다.
이에 따라, 이후에 실행되는 단계 S204는 추가로 저장되는 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값, Ti 첨가강의 목표 강종, Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, Fe-Ti 합금철 투입량 및 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 용강의 과잉 질소값에 더 기초하여, 이후의 출강 단위에서 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산할 수 있다.
본 발명에 따르면, 복수의 출강 단위에서의 얻어진 빅데이터로부터 목표 강종별로 최적의 Fe-Ti 합금철 투입량을 자동으로 계산함으로써, 최적의 Fe-Ti 합금철 투입량을 자동으로 제공할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템에 대응하는 컴퓨터 환경을 도시하는 도면이다. 도 3을 참조하면, 상술한 하나 이상의 실시예를 구현하도록 구성된 컴퓨팅 디바이스(1100)를 포함하는 시스템(1000)의 예시를 도시한다. 예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 개인 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 핸드헬드 또는 랩탑 디바이스, 모바일 디바이스(모바일폰, PDA, 미디어 플레이어 등), 멀티프로세서 시스템, 소비자 전자기기, 미니 컴퓨터, 메인프레임 컴퓨터, 임의의 전술된 시스템 또는 디바이스를 포함하는 분산 컴퓨팅 환경 등을 포함하지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다.
시스템(1000)은 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템의 일례일 수 있다. 또한, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 방법은 시스템(1000)을 이용하여 구현될 수 있다.
컴퓨팅 디바이스(1100)는 적어도 하나의 프로세싱 유닛(1110) 및 메모리(1120)를 포함할 수 있다. 여기서, 프로세싱 유닛(1110)은 예를 들어 중앙처리장치(CPU), 그래픽처리장치(GPU), 마이크로프로세서, 주문형 반도체(Application Specific Integrated Circuit, ASIC), Field Programmable Gate Arrays(FPGA) 등을 포함할 수 있으며, 복수의 코어를 가질 수 있다. 메모리(1120)는 휘발성 메모리(예를 들어, RAM 등), 비휘발성 메모리(예를 들어, ROM, 플래시 메모리 등) 또는 이들의 조합일 수 있다.
또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 추가적인 스토리지(1130)를 포함할 수 있다. 스토리지(1130)는 자기 스토리지, 광학 스토리지 등을 포함하지만 이것으로 한정되지 않는다. 스토리지(1130)에는 본 명세서에 개진된 하나 이상의 실시예를 구현하기 위한 컴퓨터 판독 가능한 명령이 저장될 수 있고, 운영 시스템, 애플리케이션 프로그램 등을 구현하기 위한 다른 컴퓨터 판독 가능한 명령도 저장될 수 있다. 스토리지(1130)에 저장된 컴퓨터 판독 가능한 명령은 프로세싱 유닛(1110)에 의해 실행되기 위해 메모리(1120)에 로딩될 수 있다. 프로세싱 유닛(1110)과 스토리지(1130)는 각각 본 발명의 일 실시예에 따른 계산 모듈 및 저장 모듈에 대응할 수 있다.
또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 입력 디바이스(들)(1140) 및 출력 디바이스(들)(1150)를 포함할 수 있다. 여기서, 입력 디바이스(들)(1140)는 예를 들어 키보드, 마우스, 펜, 음성 입력 디바이스, 터치 입력 디바이스, 적외선 카메라, 비디오 입력 디바이스 또는 임의의 다른 입력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 출력 디바이스(들)(1150)는 예를 들어 하나 이상의 디스플레이, 스피커, 프린터 또는 임의의 다른 출력 디바이스 등을 포함할 수 있다. 또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 다른 컴퓨팅 디바이스에 구비된 입력 디바이스 또는 출력 디바이스를 입력 디바이스(들)(1140) 또는 출력 디바이스(들)(1150)로서 사용할 수도 있다.
또한, 컴퓨팅 디바이스(1100)는 컴퓨팅 디바이스(1100)가 다른 디바이스(예를 들어, 컴퓨팅 디바이스(1300))와 통신할 수 있게 하는 통신 접속(들)(1160)을 포함할 수 있다. 여기서, 통신 접속(들)(1160)은 모뎀, 네트워크 인터페이스 카드(NIC), 통합 네트워크 인터페이스, 무선 주파수 송신기/수신기, 적외선 포트, USB 접속 또는 컴퓨팅 디바이스(1100)를 다른 컴퓨팅 디바이스에 접속시키기 위한 다른 인터페이스를 포함할 수 있다. 또한, 통신 접속(들)(1160)은 유선 접속 또는 무선 접속을 포함할 수 있다.
상술한 컴퓨팅 디바이스(1100)의 각 구성요소는 버스 등의 다양한 상호접속(예를 들어, 주변 구성요소 상호접속(PCI), USB, 펌웨어(IEEE 1394), 광학적 버스 구조 등)에 의해 접속될 수도 있고, 네트워크(1200)에 의해 상호접속될 수도 있다.
본 명세서에서 사용되는 "구성요소", "모듈", "시스템", "인터페이스" 등과 같은 용어들은 일반적으로 하드웨어, 하드웨어와 소프트웨어의 조합, 소프트웨어, 또는 실행중인 소프트웨어인 컴퓨터 관련 엔티티를 지칭하는 것이다. 예를 들어, 구성요소는 프로세서 상에서 실행중인 프로세스, 프로세서, 객체, 실행 가능물(executable), 실행 스레드, 프로그램 및/또는 컴퓨터일 수 있지만, 이것으로 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 컨트롤러 상에서 구동중인 애플리케이션 및 컨트롤러 모두가 구성요소일 수 있다. 하나 이상의 구성요소는 프로세스 및/또는 실행의 스레드 내에 존재할 수 있으며, 구성요소는 하나의 컴퓨터 상에서 로컬화될 수 있고, 둘 이상의 컴퓨터 사이에서 분산될 수도 있다.
이상, 본 발명을 실시예를 이용해 설명하였지만, 본 발명의 기술적 범위는 상기 실시예에 기재된 범위로 한정되지는 않는다. 상기 실시예에, 다양한 변경 또는 개량을 더할 수 있다는 것이 본 발명이 속하는 기술 분야에서의 통상적 기술자에게 분명하다. 그와 같은 변경 또는 개량을 더한 형태도 본 발명의 기술적 범위에 포함될 수 있다는 것이 청구범위의 기재로부터 분명하다.
100 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템
110 저장 모듈
120 계산 모듈
1100 컴퓨팅 디바이스
1110 프로세싱 유닛
1120 메모리
1130 스토리지
1140 입력 디바이스
1150 출력 디바이스
1160 통신 접속

Claims (8)

  1. Ti 첨가강의 제강 공정에서 용강의 출강 단위별로 상기 Ti 첨가강의 Ti 성분을 제어하기 위한 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템에 있어서,
    각각의 출강 단위에 대하여, BAP(Bubbling, Al-wire feeding, Powder injection) 장에 출강된 용강의 N 성분값인 BAP N 성분값, 상기 BAP 장에서 출강된 용강의 Ti 성분값인 BAP Ti 성분값, 상기 Ti 첨가강의 목표 강종, 상기 Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, 상기 BAP로부터 출강된 용강에 투입되는 Fe-Ti 합금철 투입량 및 상기 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 상기 용강의 과잉 질소값을 저장하는 저장 모듈; 및
    상기 저장 모듈에 저장된 이전의 출강 단위에서의 상기 BAP N 성분값, 상기 BAP Ti 성분값, 상기 목표 강종, 상기 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, 상기 Fe-Ti 합금철 투입량 및 상기 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 상기 용강의 과잉 질소값에 기초하여, 현재의 출강 단위에서의 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값 및 목표 강종에 대응하는 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산하는, 계산 모듈
    을 포함하고,
    상기 과잉 질소값은 Ti 첨가강에서의 크랙 발생률을 추측하는 지표로서,
    과잉 질소값 = N 성분값 - Ti 성분값/3.4
    에 의해 계산되고,
    상기 N 성분값과 상기 Ti 성분값은, 각각, 상기 용강에서의 N 성분 및 Ti 성분의 비율인,
    Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 저장 모듈은, 각각의 출강 단위에 대하여, 해당하는 출강 단위가 복수의 연속하는 출강 단위 중 첫 번째 출강 단위인지 여부를 저장하고,
    상기 계산 모듈은, 상기 현재의 출강 단위가 상기 첫 번째 출강 단위인지 여부에 기초하여 상기 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산하는.
    Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 계산 모듈에서 계산된 상기 현재의 출강 단위에서의 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값 및 상기 Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 Fe-Ti 합금철 투입량과, 상기 첨가강의 목표 강종, 상기 Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값 및 상기 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 상기 용강의 과잉 질소값이 상기 저장 모듈에 추가로 저장되는,
    Fe-Ti 합금철 투입량 결정 시스템.
  5. Ti 첨가강의 제강 공정에서 용강의 출강 단위별로 상기 Ti 첨가강의 Ti 성분을 제어하기 위한 Fe-Ti 합금철 투입량 결정 방법에 있어서,
    각각의 출강 단위에 대하여, BAP(Bubbling, Al-wire feeding, Powder injection) 장에서 출강된 용강의 N 성분값인 BAP N 성분값, 상기 BAP 장에서 출강된 용강의 Ti 성분값인 BAP Ti 성분값, 상기 Ti 첨가강의 목표 강종, 상기 Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, 상기 BAP로부터 출강된 용강에 투입되는 Fe-Ti 합금철 투입량 및 상기 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 상기 용강의 과잉 질소값을 저장하는, 저장 단계; 및
    저장된 이전의 출강 단위에서의 상기 BAP N 성분값, 상기 BAP Ti 성분값, 상기 목표 강종, 상기 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값, 상기 Fe-Ti 합금철 투입량 및 상기 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 상기 용강의 과잉 질소값에 기초하여, 현재의 출강 단위에서의 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값 및 목표 강종에 대응하는 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산하는, 계산 단계
    을 포함하고,
    상기 과잉 질소값은 Ti 첨가강에서의 크랙 발생률을 추측하는 지표로서,
    과잉 질소값 = N 성분값 - Ti 성분값/3.4
    에 의해 계산되고,
    상기 N 성분값과 상기 Ti 성분값은, 각각, 상기 용강에서의 N 성분 및 Ti 성분의 비율인,
    Fe-Ti 합금철 투입량 결정 방법.
  6. 삭제
  7. 제5항에 있어서,
    상기 저장 단계는, 각각의 출강 단위에 대하여, 해당하는 출강 단위가 복수의 연속하는 출강 단위 중 첫 번째 출강 단위인지 여부를 저장하는 단계를 포함하고,
    상기 계산 단계는, 상기 현재의 출강 단위가 상기 첫 번째 출강 단위인지 여부에 기초하여 상기 Fe-Ti 합금철 투입량을 계산하는 단계를 포함하는,
    Fe-Ti 합금철 투입량 결정 방법.
  8. 제5항에 있어서,
    상기 계산 단계에서 계산된 상기 현재의 출강 단위에서의 BAP N 성분값, BAP Ti 성분값 및 상기 Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 Fe-Ti 투입량과, 상기 Ti 첨가강의 목표 강종, 상기 Ti 첨가강의 목표 강종에 대응하는 과잉 질소값 및 상기 Fe-Ti 합금철 투입량에 대응하는 Fe-Ti 합금철이 투입된 후의 상기 용강의 과잉 질소값을 저장하는 단계
    를 더 포함하는,
    Fe-Ti 합금철 투입량 결정 방법.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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* Cited by examiner, † Cited by third party
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KR20070023168A (ko) * 2005-08-23 2007-02-28 주식회사 포스코 등방향 강의 정련 방법
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KR101485915B1 (ko) * 2012-12-27 2015-01-26 주식회사 포스코 용탕 처리 방법 및 이를 이용하여 제조된 강판

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
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