KR102209322B1 - The ground monitoring system based on artificial intelligence(AI) - Google Patents
The ground monitoring system based on artificial intelligence(AI) Download PDFInfo
- Publication number
- KR102209322B1 KR102209322B1 KR1020190115175A KR20190115175A KR102209322B1 KR 102209322 B1 KR102209322 B1 KR 102209322B1 KR 1020190115175 A KR1020190115175 A KR 1020190115175A KR 20190115175 A KR20190115175 A KR 20190115175A KR 102209322 B1 KR102209322 B1 KR 102209322B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- ground
- unit
- value
- current
- artificial intelligence
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R27/00—Arrangements for measuring resistance, reactance, impedance, or electric characteristics derived therefrom
- G01R27/02—Measuring real or complex resistance, reactance, impedance, or other two-pole characteristics derived therefrom, e.g. time constant
- G01R27/20—Measuring earth resistance; Measuring contact resistance, e.g. of earth connections, e.g. plates
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
- G01R19/165—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values
- G01R19/16566—Circuits and arrangements for comparing voltage or current with one or several thresholds and for indicating the result not covered by subgroups G01R19/16504, G01R19/16528, G01R19/16533
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R19/00—Arrangements for measuring currents or voltages or for indicating presence or sign thereof
- G01R19/165—Indicating that current or voltage is either above or below a predetermined value or within or outside a predetermined range of values
- G01R19/16566—Circuits and arrangements for comparing voltage or current with one or several thresholds and for indicating the result not covered by subgroups G01R19/16504, G01R19/16528, G01R19/16533
- G01R19/16576—Circuits and arrangements for comparing voltage or current with one or several thresholds and for indicating the result not covered by subgroups G01R19/16504, G01R19/16528, G01R19/16533 comparing DC or AC voltage with one threshold
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01R—MEASURING ELECTRIC VARIABLES; MEASURING MAGNETIC VARIABLES
- G01R31/00—Arrangements for testing electric properties; Arrangements for locating electric faults; Arrangements for electrical testing characterised by what is being tested not provided for elsewhere
- G01R31/12—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing
- G01R31/1227—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials
- G01R31/1236—Testing dielectric strength or breakdown voltage ; Testing or monitoring effectiveness or level of insulation, e.g. of a cable or of an apparatus, for example using partial discharge measurements; Electrostatic testing of components, parts or materials of surge arresters
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N20/00—Machine learning
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/08—Learning methods
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/18—Status alarms
- G08B21/185—Electrical failure alarms
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B5/00—Visible signalling systems, e.g. personal calling systems, remote indication of seats occupied
- G08B5/22—Visible signalling systems, e.g. personal calling systems, remote indication of seats occupied using electric transmission; using electromagnetic transmission
- G08B5/222—Personal calling arrangements or devices, i.e. paging systems
- G08B5/223—Personal calling arrangements or devices, i.e. paging systems using wireless transmission
- G08B5/224—Paging receivers with visible signalling details
- G08B5/227—Paging receivers with visible signalling details with call or message storage means
Abstract
Description
본 발명은 인공지능 기반의 접지 모니터링 시스템에 관한 것이다. 더욱 상세하게는, 접지 시스템을 실시간으로 및 자동으로 진단 및 감시하고, 이상 발생 시 관리자에게 접지 시스템에 대한 이상 상태를 통보하며, 인공지능 기술을 기반으로 하여 접지 시스템에 이상 발생여부를 미리 예측할 수 있는 접지 모니터링 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to an artificial intelligence-based ground monitoring system. In more detail, the grounding system is diagnosed and monitored in real time and automatically, and when an abnormality occurs, the manager is notified of the abnormal state of the grounding system, and based on artificial intelligence technology, it is possible to predict the occurrence of an abnormality in the grounding system in advance. It relates to a ground monitoring system.
최근에는 낙뢰로 인한 피해 사례와 규모가 증가하고 있으며, 초고속 종합정보통신의 발달과 전기, 전자 그리고 장비 기술의 비약적인 발전으로 각종의 통신, 전력 및 제어 시스템은 잡음 신호와 서지(surge)에 대해 매우 취약한 특성을 지니게 되었다. 이에 따라, 이러한 피해를 방지하기 위한 접지 시스템에 대한 중요도가 점차 증가하고 있다. 즉, 고성능의 접지 시스템을 통해 과도 서지, 이상 신호 및 급격한 잡음 전류를 제거하고, 접지 시스템의 지속적인 감시 모니터링을 통해 발생될 수 있는 문제를 사전에 감시함으로써 피해를 예방할 수 있다.In recent years, cases and scale of damage caused by lightning are increasing, and with the development of ultra-high-speed integrated information and communication and the rapid development of electric, electronic, and equipment technologies, various communication, power and control systems are very sensitive to noise signals and surges. It has become vulnerable. Accordingly, the importance of a grounding system for preventing such damage is gradually increasing. In other words, it is possible to prevent damage by removing transient surges, abnormal signals, and sudden noise currents through a high-performance grounding system, and by proactively monitoring problems that may occur through continuous monitoring and monitoring of the grounding system.
이에 따라, 이러한 접지 시스템이 정상적으로 작동되는 지에 대해 판단할 수 있는 접지 시스템에 대한 성능 및 진단이 필요하다. 종래에는 이러한 접지 시스템, 서지 보호기(SPD: Surge Protection Device) 그리고 피뢰 접지에 대한 성능 확인을 위해 사용자가 필요할 때마다 육안으로 확인하거나 별도의 장비를 이용하여 직접적으로 측정하고 기록하는 방식이 이용되고 있다. Accordingly, there is a need for performance and diagnosis of a grounding system capable of determining whether such a grounding system is operating normally. Conventionally, to check the performance of such a grounding system, a surge protection device (SPD), and a lightning protection grounding, a method of directly measuring and recording the user's visual confirmation whenever necessary or using a separate device is used. .
하지만, 이러한 성능 평가 방식은 사용자가 접지 시스템으로 직접 가서 수행되므로, 번거롭고 시간이 많이 소요되는 문제점이 발생한다. 또한, 성능 이상이나 접지 문제에 기인하여 장비의 손상이나 오동작이 발생하는 경우에도, 그에 따른 원인이나 상태를 파악하는 것이 상대적으로 쉽지 않다는 문제점이 존재한다.However, since this performance evaluation method is performed by the user directly to the grounding system, a problem occurs that is cumbersome and time-consuming. In addition, even when equipment damage or malfunction occurs due to a performance abnormality or a grounding problem, there is a problem that it is relatively difficult to determine the cause or condition accordingly.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 다수의 접지 시스템에 대해 원격으로 실시간 감시하고, 현 상태를 파악할 수 있으며, 인공지능 기반으로 데이터를 분석하여 접지 시스템의 이상 발생을 예측할 수 있는 인공지능 기반의 접지 모니터링 시스템을 제공하는 것이다. The technical problem to be solved by the present invention is an artificial intelligence-based that can remotely monitor a plurality of grounding systems in real time, identify the current state, and predict the occurrence of an abnormality in the grounding system by analyzing data based on artificial intelligence. It is to provide a ground monitoring system.
다만, 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제들은 상기 과제들로 한정되는 것이 아니며, 본 발명의 기술적 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있다. However, the technical problems to be solved by the present invention are not limited to the above problems, and may be variously extended without departing from the spirit and scope of the present invention.
상기 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 접지 모니터링 시스템은, 접지 시스템 내의 접지 전극에 대해 측정 주파수와 측정 전류를 생성하여 인가하는 신호 발생부, 상기 측정 전류가 상기 접지 전극을 통해 귀환되는 전류를 이용하여 전압을 측정하고, 측정된 전압값과 귀환되는 전류값을 이용하여 접지 저항값을 측정하는 접지 전극 측정부, 상기 접지 전극에 대해 측정된 값들을 기준 임계값과 비교하는 처리부, 상기 처리부로부터 측정값과 기준 임계값을 비교한 비교 데이터를 전송받아 저장하는 저장부, 상기 비교 데이터를 전송받아, 상기 접지 시스템에 대해 이상 발생여부를 판단하는 접지 시스템 모니터링 장치, 및 상기 접지 시스템 모니터링 장치로부터 이상 발생 알림 신호를 제공받아, 화면 표시 또는 소리 알림을 통해 경고 신호를 발생시키는 관리자 알림 장치를 포함하고, 상기 접지 시스템 모니터링 장치는 인공지능 연산부를 포함하고, 상기 인공지능 연산부는 상기 비교 데이터를 이용하여 접지 시스템 이상 발생 예측 모델을 생성하고, 상기 접지 시스템 이상 발생 예측 모델을 기계학습하여 상기 접지 시스템의 이상 발생을 미리 예측한 결과를 상기 관리자 알림 장치로 제공한다. An artificial intelligence-based grounding monitoring system according to an embodiment of the present invention for solving the above problem includes a signal generator that generates and applies a measurement frequency and a measurement current to a ground electrode in the grounding system, and the measurement current is the ground. A ground electrode measuring unit that measures a voltage by using the current returned through the electrode, and measures a ground resistance value using the measured voltage value and the returned current value, and the measured values of the ground electrode as a reference threshold and A processing unit that compares, a storage unit that receives and stores comparison data comparing a measured value and a reference threshold value from the processing unit, a ground system monitoring device that receives the comparison data and determines whether an abnormality has occurred in the ground system, and And a manager notification device that receives an abnormality occurrence notification signal from the grounding system monitoring device and generates a warning signal through a screen display or sound notification, and the grounding system monitoring device includes an artificial intelligence calculation unit, and the artificial intelligence calculation unit Generates a grounding system abnormality occurrence prediction model using the comparison data, machine learning the grounding system abnormality occurrence prediction model, and provides a result of predicting an abnormality occurrence of the grounding system in advance to the manager notification device.
본 발명의 몇몇 실시예에 따르면, 상기 인공지능 연산부는, 상기 접지 전극 측정부로부터 상기 접지 전극에 대해 측정한 접지 전압값, 접지 전류값, 및 접지 저항값을 제공받아 누적하여 분석하고, 상기 누적 값에 대한 분석 결과를 기초로 상기 접지 시스템 이상 발생 예측 모델을 생성할 수 있다. According to some embodiments of the present invention, the artificial intelligence calculation unit receives and accumulates and analyzes the ground voltage value, the ground current value, and the ground resistance value measured for the ground electrode from the ground electrode measurement unit, and the accumulation The grounding system abnormality prediction model may be generated based on the analysis result of the value.
본 발명의 몇몇 실시예에 따르면, 상기 인공지능 연산부는, 상기 누적 값을 일정한 주기별로 리셋하여 특정 기간에서의 누적 값을 분석하고, 상기 접지 시스템 이상 발생 예측 모델은 순환망 네트워크를 이용하여 상기 누적 값에 대한 데이터를 분석하기 위한 구조로 생성될 수 있다. According to some embodiments of the present invention, the artificial intelligence operation unit resets the accumulated value by a certain period to analyze the accumulated value in a specific period, and the grounding system abnormality prediction model is the accumulated value by using a circulation network network. It can be created as a structure for analyzing data about values.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the present invention are included in the detailed description and drawings.
본 발명에 따르면, 실시간으로 접지 시스템의 저항, 성능 그리고 성능 악화에 따른 접지 전극의 수명을 예측하고, 서지 보호기의 상태를 측정할 수 있으며, 접지 전극의 전압을 측정 관리할 수 있는 효과가 있다.According to the present invention, it is possible to predict the life of the ground electrode due to deterioration of the resistance, performance, and performance of the grounding system in real time, measure the state of the surge protector, and measure and manage the voltage of the ground electrode.
또한, 본 발명에 따르면, 접지 시스템을 측정할 때마다 수동으로 장비를 설치하고 측정하는 것이 아닌, 자동으로 접지 시스템을 진단할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, there is an effect of automatically diagnosing the grounding system instead of manually installing and measuring equipment each time a grounding system is measured.
또한, 본 발명에 따르면, 인명 및 장비의 안전과 성능 유지를 위한 접지 시스템의 접지 저항, 접지 전위, 접지 성능을 측정 감시하고 관리할 수 있는 효과가 있다.In addition, according to the present invention, there is an effect of measuring, monitoring and managing a grounding resistance, a grounding potential, and a grounding performance of a grounding system for maintaining the safety and performance of people and equipment.
또한, 본 발명에 따르면, 인공지능 기술 기반으로 측정된 데이터들을 분석하여 접지 시스템에 이상 발생을 미리 예측할 수 있고, 관리자의 철저한 관리감독이 필요함을 미리 통지할 수 있다. In addition, according to the present invention, it is possible to predict the occurrence of an abnormality in the grounding system in advance by analyzing the measured data based on artificial intelligence technology, and to notify in advance that thorough supervision of a manager is required.
다만, 본 발명의 효과는 상기 효과들로 한정되는 것이 아니며, 본 발명의 기술적 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위에서 다양하게 확장될 수 있다. However, the effects of the present invention are not limited to the above effects, and may be variously extended without departing from the spirit and scope of the present invention.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 접지 모니터링 시스템을 도시한 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치가 건물 내에 설치된 예를 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치에 대한 블록도이다.
도 4는 본 발명의 접지 모니터링 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치에 대한 블록도이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 접지 시스템 모니터링 장치의 블록도이다.1 is a block diagram illustrating an artificial intelligence-based ground monitoring system according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating an example in which a ground system diagnosis apparatus according to an embodiment of the present invention is installed in a building.
3 is a block diagram of an apparatus for diagnosing a grounding system according to another embodiment of the present invention.
4 is a diagram schematically showing a ground monitoring system of the present invention.
5 is a block diagram of an apparatus for diagnosing a grounding system according to another embodiment of the present invention.
6 is a block diagram of an apparatus for monitoring a grounding system according to an embodiment of the present invention.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. Advantages and features of the present invention, and a method of achieving them will become apparent with reference to the embodiments described below in detail together with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below, but will be implemented in a variety of different forms, only these embodiments make the disclosure of the present invention complete, and common knowledge in the technical field to which the present invention pertains. It is provided to completely inform the scope of the invention to those who have, and the invention is only defined by the scope of the claims.
본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며, 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자는 하나 이상의 다른 구성요소, 단계, 동작 및/또는 소자의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.The terms used in this specification are for describing exemplary embodiments, and are not intended to limit the present invention. In this specification, the singular form also includes the plural form unless specifically stated in the phrase. As used in the specification, "comprises" and/or "comprising" refers to the presence of one or more other components, steps, actions and/or elements, and/or elements, steps, actions and/or elements mentioned. Or does not exclude additions.
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in the present specification may be used as meanings that can be commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. In addition, terms defined in a commonly used dictionary are not interpreted ideally or excessively unless explicitly defined specifically.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다.In the present specification, the term "unit" includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized using both. Further, one unit may be realized using two or more hardware, or two or more units may be realized using one hardware.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.In this specification, some of the operations or functions described as being performed by the terminal, device, or device may be performed instead in a server connected to the terminal, device, or device. Likewise, some of the operations or functions described as being performed by the server may also be performed by a terminal, device, or device connected to the server.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예들을 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면 상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. The same reference numerals are used for the same elements in the drawings, and duplicate descriptions for the same elements are omitted.
본 발명은 인공지능 기반의 접지 모니터링 시스템에 관한 것으로, 원격 감시 및 제어를 통해 접지 시스템에 이상 전압이 인가되는지를 판단하고, 접지 시스템의 이상 발생여부를 미리 예측할 수 있다. 접지 시스템에 이상 전압에 의한 접지전류가 흐르게 되면 접지 전극의 전위 및 주위 대지전위가 상승하게 되며, 대지전위 상승은 건전한 전기회로나 전자기기에 영향을 주어 2차적으로 인적, 물적 피해가 발생하게 된다. The present invention relates to an artificial intelligence-based grounding monitoring system, and it is possible to determine whether an abnormal voltage is applied to a grounding system through remote monitoring and control, and predicting whether an abnormality occurs in the grounding system in advance. When a grounding current due to an abnormal voltage flows through the grounding system, the potential of the ground electrode and the surrounding ground potential rise, and the rise of the ground potential affects sound electrical circuits or electronic devices, causing secondary personal and material damage. .
본 발명에서는 이러한 접지 시스템에서의 누설전류 및 서지전류를 측정하고, 접지 시스템의 성능을 실시간으로 감시할 수 있으므로 인적, 물적 피해발생을 최소화 할 수 있다. In the present invention, since the leakage current and surge current in such a grounding system can be measured, and the performance of the grounding system can be monitored in real time, it is possible to minimize the occurrence of human and material damage.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 접지 모니터링 시스템을 도시한 블록도이다. 1 is a block diagram illustrating an artificial intelligence-based ground monitoring system according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 인공지능 기반의 접지 모니터링 시스템(10)은 접지 시스템 진단 장치(100), 접지 시스템 모니터링 장치(200), 및 관리자 알림 장치(300)를 포함하여 구성될 수 있다. Referring to FIG. 1, an artificial intelligence-based
본 발명의 일 실시예에 따른 접지 시스템 모니터링 장치(200)는 복수의 접지 시스템 진단 장치들에 연결되어, 복수의 접지 시스템으로부터 송신된 정보들을 근거로 중앙 모니터링을 수행할 수 있다. 구체적으로, 접지 시스템 모니터링 장치(200)는 이하에서 언급되는 것처럼 복수의 다른 접지 시스템 진단 장치로부터 송신된 감시 정보들을 수신함으로써, 복수의 다른 접지 시스템 진단 장치들을 모니터링하고 관리할 수 있다. 이러한 접지 시스템 모니터링 장치(200)는 접지 단자함에 이웃하게 설치될 수 있다. The grounding
특히, 본 발명의 일 실시예에 따른 접지 시스템 모니터링 장치(200)는 접지 시스템으로부터 송신된 정보들에 대해 인공지능 기반의 데이터 분석을 통해, 접지 시스템 이상 발생 예측 모델을 생성하고, 이를 학습하여 접지 시스템 이상 발생을 미리 예측하도록 동작한다. 이에 관해서는 후술하여 상세히 설명하기로 한다. In particular, the grounding
우선, 본 발명의 일 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치(100)는 상술한 접지 시스템의 성능 및 상태를 실시간으로 감시하고, 이에 대한 감시 정보를 접지 시스템 모니터링 장치(200)로 송신한다. 즉, 본 발명의 접지 모니터링 시스템(10)은 접지 시스템 진단 장치(100)를 통해 원거리에서 접지 시스템을 감시 및 진단할 수 있다. First, the grounding
구체적으로, 접지 모니터링 시스템(10)에 포함된 접지 시스템 진단 장치(100)는 접지 시스템의 진단 및 감시를 위해 각종 데이터를 측정하고, 접지 시스템에 대한 이상 여부를 판단하도록 감시 정보를 접지 시스템 모니터링 장치(200)로 전송한다. 이때, 예를 들어 인터넷 망, 무선 네트워크, 이더넷 RS485 등을 통해 접지 시스템에 대한 감시 정보를 접지 시스템 모니터링 장치(200)로 송신할 수 있다.Specifically, the grounding
또한, 접지 시스템에 이상이 발생하면 관리자 알림 장치(300)를 통해 관리자에게 이를 통보할 수 있다. 여기서, 관리자 알림 장치(300)는 예를 들어, 스피커 또는 디스플레이와 같은 구성, SMS 또는 MMS와 같은 메시지 방식, 그리고 스마트폰 앱과 같은 다양한 방식으로 관리자에게 알림을 제공할 수 있다.In addition, when an abnormality occurs in the grounding system, it may be notified to the manager through the
이러한 접지 시스템 진단 장치(100)에 대한 서술은 도 2를 참조로 보다 상세하게 이루어진다. The description of the ground
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치가 건물 내에 설치된 예를 도시한 도면이다. 2 is a diagram illustrating an example in which a ground system diagnosis apparatus according to an embodiment of the present invention is installed in a building.
여기서, 건물(20) 내에는 접지 설비, 전력 설비, 통신 설비, 제어 설비 등이 설치되어 있다고 가정한다. 상술한 것처럼, 본 발명의 일 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치(100)는 접지 설비에 대한 감시 및 진단을 수행할 수 있다. 접지 시스템 진단 장치(100)는 CT(Current Transformer)(110), 접지 전극 측정부(120), 신호 발생부(130), 처리부(140), 저장부(150), 및 통신부(160)를 포함하여 구성될 수 있다. Here, it is assumed that a grounding facility, a power facility, a communication facility, a control facility, and the like are installed in the building 20. As described above, the
이하에서는, 접지 설비에 대한 진단 방법을 서술하기로 한다. 접지 시스템 진단 장치(100)는 접지 설비에 대한 진단을 위해, 접지 전극(30)에 대한 접지 저항, 접지 전류 및 접지 전압 중 적어도 하나를 측정할 수 있다. 여기서, 접지 저항, 접지 전류 및 접지 전압은 이하에서 접지 전극 판단 값으로 정의한다. 이러한 접지 전극(30)에 대한 측정은 CT(110)와 접지 전극 측정부(120)를 통해 이루어질 수 있다. 접지 전극(30)에 대한 접지 저항, 접지 전류 및 접지 전압의 측정 방법은 다음과 같다.Hereinafter, a diagnosis method for the grounding facility will be described. The ground
접지 저항을 측정하기 위해, 먼저 신호 발생부(130)를 통해 측정 주파수, 측정 전류 및 측정 데이터를 생성한다. 그 후, 측정 전류를 CT(110)를 거쳐 접지 전극(30)에 인가한다. 그 후, 접지 전극 측정부(120)는 접지 전극(30)을 통해 귀환되는 전류를 이용하여 전압을 측정하고, 측정된 전압과 귀환되는 전류를 통해 접지 저항을 측정한다. In order to measure the ground resistance, first, a measurement frequency, a measurement current, and measurement data are generated through the
또한, 접지 전류는 접지 라인에 흐르는 전류를 CT(110)를 이용하여 측정하게 된다. 여기서 접지 전류는 다양한 주파수의 크기를 가지므로, CT는 이러한 주파수 범위를 커버할 수 있어야 한다. In addition, the ground current is measured using the CT (110) current flowing through the ground line. Here, since the ground current has a magnitude of various frequencies, the CT must be able to cover this frequency range.
또한, 접지 전압은 CT(110)를 통해 측정된 접지 전류와 접지 저항의 곱으로 산출될 수 있다. 즉, 접지 전압은 CT(110)와 접지 전극 측정부(120)를 통해 측정된 접지 전류와 접지 저항의 값을 곱한 연산을 통해 측정할 수 있다.In addition, the ground voltage may be calculated as a product of the ground current measured through the
이렇게 접지 전극 측정부(120)를 통해 측정이 완료되면, 처리부(140)는 접지 전극 측정부(120)를 통해 측정된 접지 전극 판단 값을 접지 전극 임계 값과 비교할 수 있도록 데이터 가공을 수행한다. When measurement is completed through the ground
본 발명의 일 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치(100)는 저장부(150)를 포함하여 구성될 수 있고, 앞서 언급된 측정 데이터들 즉, 접지 전극(30)에 대한 접지 저항, 접지 전류, 접지 전압에 대한 가공된 데이터들이 저장될 수 있다. 이렇게 저장부(150)에 저장된 데이터들은 차후의 관리와 접지 시스템에 대한 분석을 위해 이용될 수 있다.The
본 발명의 일 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치(100)에 포함된 통신부(160)는 예를 들어, 무선 통신, 이더넷 및 RS485 등 다양한 통신 방법을 통해 가공된 데이터를 접지 시스템 모니터링 장치(200)로 송수신할 수 있다.The
본 발명의 일 실시예에 따른 접지 시스템 모니터링 장치(200)는 접지 전극 판단 값과 접지 전극 임계 값을 상기 가공된 데이터를 기초로 비교판단하여, 접지 전압에 문제가 발생되었다고 판단될 때, 관리자 알림 장치(300)를 통해 관리자에게 이상 상태를 알리도록 제어할 수 있다. The grounding
이하, 도 3을 참조하여 본 발명의 다른 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치에 대해 더 서술한다. Hereinafter, an apparatus for diagnosing a grounding system according to another embodiment of the present invention will be further described with reference to FIG. 3.
도 3은 본 발명의 다른 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치에 대한 블록도이다. 3 is a block diagram of an apparatus for diagnosing a grounding system according to another embodiment of the present invention.
상술한 것처럼, 본 발명의 다른 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치(101)는 접지 시스템에 대한 감시 및 진단을 수행하는 장치이며, 접지 시스템에 대해 이상 발생 여부를 판단하고, 이상 발생 시, 접지 시스템 모니터링 장치(200)의 제어에 의해 관리자에게 알림을 통보하도록 동작한다.As described above, the grounding
도 3에 도시된 것처럼, 본 발명의 다른 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치(101)는 전원부(115), 접지 전극 측정부(121), 신호 발생부(131), 신호 인가부(135), 처리부(141), 저장부(151), 및 통신부(161)를 포함하여 구성될 수 있다. 이하의 설명에서 도 1 및 도 2의 설명과 중복되는 내용은 생략하기로 한다. As shown in FIG. 3, a ground
전원부(115)는 접지 시스템 진단 장치(101)에 전원을 공급하는 기능을 한다. The
신호 발생부(131)는 각종 측정 장비들 즉, 이하에서 언급되는 접지 전극 측정부(121)에서의 접지 전극 판단 값 측정을 위한 측정 주파수, 측정 전류 및 측정 데이터를 생성하는 기능을 한다. 이렇게 생성된 측정 주파수, 측정 전류 및 측정 데이터는 처리부(141)의 처리를 통해 신호 인가부(135)로부터 측정 설비들로 인가된다.The
접지 전극 측정부(121)는 접지 설비 즉, 접지 시스템에 대한 접지 저항, 접지 전류 및 접지 전압 중 적어도 하나를 포함하는 접지 전극 판단 값을 측정하는 기능을 한다. 이를 위해, 접지 전극 측정부(121)는 신호 발생부(131)를 통해 생성된 측정 주파수, 측정 전류 및 측정 데이터를 CT를 통해 접지 전극에 인가하고, 접지 전극으로부터 귀환되는 전류를 통해 접지 저항, 접지 전류 및 접지 전압을 측정하는 기능을 한다. The ground
구체적으로, 접지 전극 측정부(121)는 접지 전극으로부터 귀환되는 전류를 통해 전압을 측정하고, 측정된 전압을 근거로 접지 저항을 산출하고, CT를 통해 접지 라인에 흐르는 접지 전류를 측정할 수 있다. 또한, 접지 전극 측정부(121)는 접지 저항과 접지 전류를 곱하는 연산을 수행함으로써 접지 전압을 산출할 수 있다.Specifically, the ground
처리부(141)는 접지 전극 측정부(121)를 통해 산출된 접지 전극 판단 값 즉, 접지 전극에 대한 접지 저항, 접지 전류 및 접지 전압 중 적어도 하나를 근거로, 접지 전극에 대한 상태를 진단할 수 있다. 즉, 처리부(141)는 접지 전극 측정부(121)를 통해 산출된 접지 전극 판단 값과 접지 전극 임계 값과의 비교를 통해 접지 전극에 대한 이상 발생 여부를 판단할 수 있다.The
저장부(151)는 상술한 측정 데이터들 즉, 접지 전극에 대한 접지 저항, 접지 전류 및 접지 전압에 대한 데이터를 저장할 수 있다. 이렇게 저장부(151)에 저장된 데이터들은 차후의 관리와 접지 시스템에 대한 분석에 이용될 수 있다.The
처리부(141)를 통한 감시 결과, 접지 시스템에 이상이 발견되는 경우, 통신부(161)를 통해 감시 정보를 접지 시스템 모니터링 장치(200)와 관리자 알림 장치(300)로 송신할 수 있다. 즉, 통신부(161)는 접지 시스템 모니터링 장치(200) 및 관리자 알림 장치(300)와 접지 시스템 진단 장치(100) 간의 통신을 위해 사용된다. 접지 시스템 모니터링 장치(200) 및 관리자 알림 장치(300)와 접지 시스템 진단 장치(100) 간의 통신은 예를 들어, RS485, 인터넷 및 이더넷 등과 같은 통신망을 통해 이루어질 수 있다.When an abnormality is found in the grounding system as a result of monitoring through the
처리부(141)를 통한 감시 결과, 접지 시스템에 이상이 발견되는 경우, 관리자 알림 장치(300)에 의해 디스플레이 또는 스피커를 통해 관리자에게 이상 상태를 알릴 수 있다. 이를 통해 관리자는 해당 이상이 발생 시, 빠르게 대처할 수 있다.When an abnormality is found in the grounding system as a result of monitoring through the
도 4는 본 발명의 접지 모니터링 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다. 도 5는 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치에 대한 블록도이다. 4 is a diagram schematically showing a ground monitoring system of the present invention. 5 is a block diagram of an apparatus for diagnosing a grounding system according to another embodiment of the present invention.
도 4 및 도 5를 참조하면, 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 접지 시스템 진단 장치(102)는 접지 라인의 전류를 계측하는 접지전류 센싱부(171), 대지의 접지저항, 대지저항율을 계측하는 저항 센싱부(172), 상용전원의 전압값을 확인하는 전압 센싱부(173), 및 측정된 접지전류, 접지저항, 대지저항을 기준값과 비교하여 비정상값 여부를 확인하는 모니터링부(174)를 포함하여 구성될 수 있다. 4 and 5, the grounding
접지전류 센싱부(171)는 접지 라인에 연결되어 접지 라인으로 흐르는 전류를 계측한다. 접지전류 센싱부(171)는 접지 라인에 연결된 연결단자를 감싸도록 형성된 CT를 통해서 mA 단위의 미세한 전류인 누설전류와 kA 단위의 대전류인 서지전류를 선별하여 계측하게 된다. 이러한 접지전류 센싱부(171)에 의해서 접지 라인으로 흐르는 전류를 계측하여 접속된 접지 단자함 등의 누전여부를 확인할 수 있고, 또한, 접지 라인의 서지전류를 계측하여 접속된 설비의 보호를 위해 설치된 서지 보호기의 용량보다 큰 서지 전류가 유입되었음을 확인하여 서지 보호기의 점검여부를 확인할 수 있게 된다.The ground
저항 센싱부(172)는 대지의 접지저항을 확인한다. 저항 센싱부(172)는 대지에 설치된 접지 전극(30)에 측정용 전류를 흘려 보내서 접지 전극(30) 사이의 접지저항을 계측하는 접지저항 센싱부(175)와, 대지의 대지저항율을 계측하는 대지저항율 센싱부(176)로 이루어진다. 예를 들면, 접지저항은 대지에 설치된 E, P, C의 접지 전극(30)에 정기적으로 측정용 전류를 흘려보내면서 E-P 사이의 전압과, P-C 사이의 전압을 확인하여 접지저항을 측정할 수 있고, 대지저항율은 전극 간격과 측정된 접지저항값으로 확인할 수 있다.The
이러한 저항 센싱부(172)에 의해서 측정된 접지저항과 대지저항율의 변화값을 확인하여 대지 특성의 정성적인 값으로 확인할 수 있으며, 대지전압 이상 상승 현상에 의한 감전, 누전화재 등을 방지할 수 있게 된다.By checking the ground resistance measured by the
전압 센싱부(173)는 접지 시스템 모니터링 장치(200)의 전원으로 사용되는 상용전원의 전압을 측정한다. 접지 라인(G)과 전원의 중성선(N) 간의 전위차를 측정한다. 이러한 전압 센싱부(173)에 의해서 전압의 변동이나 접지 설비의 전위차 상승시 발생할 수 있는 접속된 설비의 오동작이나 운전정지 현상을 방지할 수 있게 된다.The
모니터링부(174)는 측정전원 인가부(181), 센싱값 관리부(182), 센싱값 비교부(183), 경보부(184), 센싱값 표시부(185), 센싱값 통지부(186)를 포함하여 구성될 수 있다. The
측정전원 인가부(181)는 접지저항, 대지저항율을 측정하도록 접지 전극(30)에 측정용 전원을 인가한다. 이때, 측정전원 인가부(181)는 접지 시스템 모니터링 장치(200)에 의해서 제어되는 것이 바람직하다.The measurement
센싱값 관리부(182)는 접지전류 센싱부(171) 및 전압 센싱부(173)로부터 측정된 접지전류, 접지저항, 대지저항율에 대한 정보를 제공받는다. 이때, 센싱값 관리부(182)는 제공받은 센싱값을 접지 시스템 모니터링 장치(200)로 제공하는 것이 바람직하다.The sensing
센싱값 비교부(183)는 센싱값 수신부에서 제공받은 센싱값을 기 등록된 접지전류, 접지저항, 대지저항율의 기준값과 비교하여 기준값 이상의 비정상값인지를 확인한다. 이때, 접지전류는 미세전류와, 대전류가 각각 기준값을 갖게 된다.The sensing
경보부(184)는 센싱값 비교부(183)에 의해서 전류, 접지저항, 대지저항율의 측정값이 비정상 값인 것으로 판단되면 비정상 항목과 비정상값에 대한 정보를 관리자 알림 장치(300)로 제공한다.The
센싱값 표시부(185)는 접지 시스템 모니터링 장치(200)의 외측면에 위치하며, 센싱값 관리부(182)에서 제공받은 센싱값과 센싱값 비교부(183)에서 확인된 비정상 항목과 비정상값을 외부에서 확인할 수 있도록 표시한다.The sensing
센싱값 통지부(186)는 센싱값 관리부(182)에서 수신된 각각의 정보를 관리자 알림 장치(300)로 제공한다.The sensing
이러한 모니터링부(174)에 의해서 관리자 알림 장치(300)는 측정된 전류가 기준 이상의 미세전류이면 접속된 설비에 누전 등이 발생되는 것으로 인식할 수 있으며, 측정된 전류가 서지 보호기의 용량 이상의 대전류이면 서지 보호기의 점검이 필요함을 관리자에게 알릴 수 있다. By such a
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 접지 시스템 모니터링 장치의 블록도이다. 6 is a block diagram of an apparatus for monitoring a grounding system according to an embodiment of the present invention.
도 6을 참조하면, 본 발명의 접지 시스템 모니터링 장치(200)는 인공지능 연산부(210)를 포함한다. 접지 시스템 모니터링 장치(200)는 접지 시스템 진단 장치(100, 101, 102)로부터 각종 데이터를 전송받아 인공지능 연산부(210)에서 접지 시스템 이상 발생 예측 모델을 생성하고, 이를 자가 학습하여 접지 시스템 이상 발생을 미리 예측하도록 동작한다. 6, the ground
인공지능(Artificial Intelligence; AI) 기술은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 처리 기술로서, 기존 Rule 기반 스마트 기술과 달리 기계가 스스로 학습하고 판단하며 똑똑해지는 기술이다. 인공지능 기술은 사용할수록 인식률이 향상되고 사용자 취향을 보다 정확하게 이해할 수 있게 된다. Artificial Intelligence (AI) technology is a computer processing technology that realizes human-level intelligence. Unlike existing rule-based smart technology, machines learn, judge, and become smarter. As artificial intelligence technology is used, the recognition rate improves and users' tastes can be understood more accurately.
인공지능 기술은 기계학습(딥 러닝) 및 기계학습을 활용한 요소 기술들로 구성될 수 있다. 기계학습은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘 기술이며, 요소기술은 딥 러닝 등의 기계학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 기술로서, 언어적 이해, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현, 동작 제어 등의 기술 분야로 구성될 수 있다.Artificial intelligence technology can be composed of machine learning (deep learning) and component technologies using machine learning. Machine learning is an algorithm technology that classifies/learns the features of input data by itself, and element technology is a technology that simulates functions such as cognition and judgment of the human brain using machine learning algorithms such as deep learning. It can be composed of technical fields such as understanding, reasoning/prediction, knowledge expression, and motion control.
인공지능 기술의 한 분야로서 추론 예측은 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 기술로서, 지식/확률 기반 추론, 최적화 예측, 선호 기반 계획, 추천 등을 포함한다. As a field of artificial intelligence technology, inference prediction is a technique that logically infers and predicts information by judging information, and includes knowledge/probability-based reasoning, optimization prediction, preference-based planning, and recommendation.
인공지능 연산부(210)는 기계학습 알고리즘이 내장되어 있어, 접지 전극 판단 값을 누적하여 분석하며, 상기 접지 전극 판단 값에 대한 누적 값을 분석한 결과를 기초로 접지 시스템 이상 발생 예측 모델을 생성한다. 상기 누적 값은 접지 전극 판단 값에 대하여 일정한 주기(예를 들어, 1주일 또는 1개월) 단위로 각 파라미터(접지 저항, 접지 전류, 접지 전압 등)별 측정 데이터를 누적한 값에 대해 기존의 데이터와 비교하여 정상범위를 벗어나는 이상 데이터를 확인하여 접지 시스템 이상 발생을 예측하는데 이용되는 값이다. The artificial
또한, 인공지능 연산부(210)는 상기 누적 값을 일정한 주기별로 리셋하여 특정 기간에서의 누적 값을 분석하며, 이때, 접지 시스템 이상 발생 예측 모델은 순환망 네트워크를 이용하여 상기 누적 값에 대한 데이터를 분석하기 위한 구조로 생성된다. 인공지능 연산부(210)는 자가 생성된 학습 모델을 학습하여 수집된 접지 전극 판단 값에 대한 데이터 기반으로 접지 시스템의 이상 발생을 예측한다. In addition, the artificial
그리고, 인공지능 연산부(210)의 학습 결과 접지 시스템에 이상 발생이 예측되는 경우, 접지 시스템 모니터링 장치(200)는 관리자 알림 장치(300)로 신호를 전송하여 관리자에게 접지 시스템 이상 발생 가능성을 알리도록 제어할 수 있다. In addition, when an abnormality in the grounding system is predicted as a result of learning by the artificial
본 발명에 따르면, 접지 설비, 전력 설비, 통신 설비, 제어 설비 등에 관련된 장비의 안정적 운용 및 안전성 확보를 위해 필요한 모니터링 시스템을 제공하며, 본 발명에서의 접지 모니터링 시스템(10)에 의해 설비 관리 및 보호와 운용의 안정성, 장비의 안전성을 확보할 수 있다. According to the present invention, a monitoring system necessary for stable operation and safety of equipment related to grounding equipment, power equipment, communication equipment, control equipment, etc. is provided, and equipment management and protection by the
본 발명에 따르면, 관리자 알림 장치(300)를 통해 접지 시스템에 이상이 발생하였는지 또는 이상 발생 가능성이 존재하는지를 관리자에게 통지할 수 있으며, 관리자가 원거리에서도 이를 감지하고 실제 접지 시스템에 관련된 설비가 설치된 장소로 가서 장비 상태를 검사할 수 있다.According to the present invention, it is possible to notify the administrator of whether an abnormality has occurred in the grounding system or whether there is a possibility of occurrence of an abnormality through the
관리자 알림 장치(300)는 접지 시스템 모니터링 장치(200)와 통신하며, 관리자 알림 장치(300)에 설치된 애플리케이션을 통해 접지 모니터링 시스템(10)에서 수집된 각종 데이터들을 조회 및 열람할 수 있다. 예를 들어, 관리자 알림 장치(300)는 데이터 조회 및 검색옵션을 통한 열람을 수행할 수 있는 컴퓨터의 웹사이트이거나, 데이터 조회 및 검색옵션을 통한 열람을 수행하고 푸시알림을 수신할 수 있는 단말장치일 수 있다. The
관리자 알림 장치(300)는 날짜별 및 시간대별 데이터들을 디스플레이할 수 있으며, 주기별, 조건별 데이터를 웹사이트 또는 애플리케이션의 검색옵션을 통해 제공하거나, 애플리케이션의 푸시알림을 통해 관리자에게 제공하고, 관리자는 현재 접지 시스템의 상태를 실시간으로 파악할 수 있다. 이에 따라, 접지 라인의 현재 상태를 관리자가 알 수 있고, 이상 발생 시 이상 발생의 원인을 알 수 있어서 접지 시스템의 상태를 용이하게 파악하고 효율적으로 안전관리를 수행할 수 있다. The
본 발명에서의 접지 시스템 진단 장치(100), 접지 시스템 모니터링 장치(200), 관리자 알림 장치(300)는 유선 네트워크망 또는 무선 네트워크망을 이용하여 통신할 수 있다. In the present invention, the ground
상기 유선 네트워크망은 예를 들어, LAN(local area network), 전력선 통신 또는 POTS(plain old telephone service)와 같은 통신 방식을 이용하는 네트워크망일 수 있다. 또한, 상기 유선 네트워크망은 주변 기기들간의 유선 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input/output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 이용하는 네트워크망일 수 있으며, 이를 통해 구성요소들이 서로 연결되어 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.The wired network network may be, for example, a network network using a communication method such as a local area network (LAN), a power line communication, or a plain old telephone service (POTS). In addition, the wired network network may be a network network using a wired communication method (e.g., bus, general purpose input/output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI))) between peripheral devices. , Through this, the components are connected to each other so that signals (eg, commands or data) can be exchanged with each other.
또한, 상기 무선 네트워크망은 예를 들어, 블루투스, WiFi direct, 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크망일 수 있으며, 또는 예를 들어, 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크망일 수 있다. Further, the wireless network network may be, for example, a short-range communication network network such as Bluetooth, WiFi direct, or IrDA (infrared data association), or, for example, a cellular network, the Internet, or a computer network (eg, LAN or WAN) may be a telecommunication network network.
상기 무선 네트워크망은 예를 들어, 셀룰러 통신, 근거리 무선 통신, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신을 지원하는 네트워크망일 수 있으며, 셀룰러 통신은, 예를 들면, LTE(Long-Term Evolution), LTE-A(LTE Advance), CDMA(code division multiple access), WCDMA(wideband CDMA), UMTS(universal mobile telecommunications system), WiBro(Wireless Broadband), 또는 GSM(Global System for Mobile Communications)을 포함할 수 있다. 근거리 무선 통신은, 예를 들면, WiFi(wireless fidelity), WiFi Direct, LiFi(light fidelity), 블루투스, 블루투스 저전력(BLE), 지그비(Zigbee), NFC(near field communication), 자력 시큐어 트랜스미션(Magnetic Secure Transmission), 라디오 프리퀀시(RF), 또는 보디 에어리어 네트워크(BAN)을 포함할 수 있다. GNSS는, 예를 들면, GPS(Global Positioning System), Glonass(Global Navigation Satellite System), Beidou Navigation Satellite System 또는 Galileo, the European global satellite-based navigation system을 포함할 수 있다.The wireless network network may be, for example, a network network that supports cellular communication, short-range wireless communication, or global navigation satellite system (GNSS) communication, and the cellular communication is, for example, Long-Term Evolution (LTE), LTE. -A (LTE Advance), CDMA (code division multiple access), WCDMA (wideband CDMA), UMTS (universal mobile telecommunications system), WiBro (Wireless Broadband), or GSM (Global System for Mobile Communications) may be included. Short-range wireless communication is, for example, WiFi (wireless fidelity), WiFi Direct, LiFi (light fidelity), Bluetooth, Bluetooth low power (BLE), Zigbee, NFC (near field communication), magnetic secure transmission (Magnetic Secure Transmission), radio frequency (RF), or a body area network (BAN). The GNSS may include, for example, a Global Positioning System (GPS), a Global Navigation Satellite System (Glonass), a Beidou Navigation Satellite System or Galileo, the European global satellite-based navigation system.
본 발명에서, 관리자 알림 장치(300)는 또한 위치기반 정보를 제공받을 수도 있다. 예를 들어, 접지 시스템이 위치한 지역의 데이터를 수집하여 해당 지역의 접지 시스템의 현 상태를 알 수 있다. 이러한 정보들은 관리자 알림 장치(300)의 중앙처리장치로 제공되어 디스플레이를 통해 해당 지역의 접지 시스템의 상태를 시각적으로 표시할 수도 있다. In the present invention, the
상술한 관리자 알림 장치(300)의 중앙처리장치는 마이크로컴퓨터로 구성될 수 있다. 마이크로컴퓨터는 일반적으로 중앙처리장치를 1개의 LSI(고밀도집적회로) 칩에 접적된 마이크로프로세서로 만든 초소형 컴퓨터로서, 상기 1개의 LSI에는 프로그램을 넣는 전용 기억장치, 가변데이터를 넣는 기억장치, 외부와 데이터를 주고받기 위한 입출력 회로가 모두 구성되는 것이다.The central processing unit of the above-described
다만, 전술된 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로 이해되어야 하며, 본 발명의 범위는 전술된 상세한 설명보다는 후술될 청구범위에 의해 나타내어질 것이다. 그리고 이 청구범위의 의미 및 범위는 물론, 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 및 변형 가능한 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.However, it should be understood that the above-described embodiments are illustrative and not limiting in all respects, and the scope of the present invention will be indicated by the claims to be described later rather than the detailed description described above. And the meaning and scope of the claims, as well as all changes and modifications derived from the equivalent concept should be interpreted as being included in the scope of the present invention.
10: 접지 모니터링 시스템
100, 101, 102: 접지 시스템 진단 장치
110: CT(Current Transformer)
120: 접지 전극 측정부
130: 신호 발생부
140: 처리부
150: 저장부
160: 통신부
171: 접지전류 센싱부
172: 저항 센싱부
173: 전압 센싱부
174: 모니터링부
175: 접지저항 센싱부
176: 대지저항율 센싱부
181: 측정전원 인가부
182: 센싱값 관리부
183: 센싱값 비교부
184: 경보부
185: 센싱값 표시부
186: 센싱값 통지부
200: 접지 시스템 모니터링 장치
210: 인공지능 연산부
300: 관리자 알림 장치10: ground monitoring system
100, 101, 102: ground system diagnostic device
110: CT (Current Transformer)
120: ground electrode measuring unit
130: signal generator
140: processing unit
150: storage unit
160: communication department
171: ground current sensing unit
172: resistance sensing unit
173: voltage sensing unit
174: monitoring unit
175: ground resistance sensing unit
176: Earth resistivity sensing unit
181: measurement power applying unit
182: sensing value management unit
183: sensing value comparison unit
184: alarm unit
185: sensing value display unit
186: sensing value notification unit
200: grounding system monitoring device
210: artificial intelligence operation unit
300: administrator notification device
Claims (3)
상기 측정 전류가 상기 접지 전극을 통해 귀환되는 전류를 이용하여 전압을 측정하고, 측정된 전압값과 귀환되는 전류값을 이용하여 접지 저항값을 측정하는 접지 전극 측정부;
상기 접지 전극에 대해 측정된 값들을 기준 임계값과 비교하는 처리부;
상기 처리부로부터 측정값과 기준 임계값을 비교한 비교 데이터를 전송받아 저장하는 저장부;
상기 비교 데이터를 전송받아, 상기 접지 시스템에 대해 이상 발생여부를 판단하는 접지 시스템 모니터링 장치; 및
상기 접지 시스템 모니터링 장치로부터 이상 발생 알림 신호를 제공받아, 화면 표시 또는 소리 알림을 통해 경고 신호를 발생시키는 관리자 알림 장치;를 포함하고,
상기 접지 시스템 모니터링 장치는 인공지능 연산부를 포함하고,
상기 인공지능 연산부는 상기 비교 데이터를 이용하여 접지 시스템 이상 발생 예측 모델을 생성하고, 상기 접지 시스템 이상 발생 예측 모델을 기계학습하여 상기 접지 시스템의 이상 발생을 미리 예측한 결과를 상기 관리자 알림 장치로 제공하되,
상기 인공지능 연산부는 상기 접지 전극 측정부로부터 상기 접지 전극에 대해 측정한 접지 전압값, 접지 전류값, 및 접지 저항값을 제공받아 누적하여 분석하고, 상기 누적 값에 대한 분석 결과를 기초로 상기 접지 시스템 이상 발생 예측 모델을 생성하고,
상기 인공지능 연산부는 상기 누적 값을 일정한 주기별로 리셋하여 특정 기간에서의 누적 값을 분석하고, 상기 접지 시스템 이상 발생 예측 모델은 순환망 네트워크를 이용하여 상기 누적 값에 대한 데이터를 분석하기 위한 구조로 생성되고,
상기 관리자 알림장치는 날짜별 및 시간대별 데이터들을 디스플레이하고, 주기별 및 조건별 데이터를 웹사이트 또는 애플리케이션의 검색옵션을 통해 제공하고, 위치기반 정보를 통해 상기 접지 시스템이 위치한 지역의 데이터를 수집하여 해당 지역의 접지 시스템의 현 상태 정보를 제공하는, 인공지능 기반의 접지 모니터링 시스템.A signal generator for generating and applying a measurement frequency and a measurement current to a ground electrode in the grounding system;
A ground electrode measuring unit that measures a voltage using a current from which the measured current is fed back through the ground electrode, and measures a ground resistance value using the measured voltage value and the returned current value;
A processing unit comparing the values measured for the ground electrode with a reference threshold;
A storage unit for receiving and storing comparison data obtained by comparing a measured value and a reference threshold value from the processing unit;
A ground system monitoring device that receives the comparison data and determines whether an abnormality has occurred in the ground system; And
Including; a manager notification device that receives an abnormality occurrence notification signal from the ground system monitoring device and generates a warning signal through screen display or sound notification,
The grounding system monitoring device includes an artificial intelligence operation unit,
The artificial intelligence operation unit generates a grounding system abnormality prediction model using the comparison data, and machine learning the grounding system abnormality occurrence prediction model to provide a result of predicting the occurrence of an abnormality in the grounding system in advance to the manager notification device. But,
The artificial intelligence calculation unit receives the ground voltage value, the ground current value, and the ground resistance value measured for the ground electrode from the ground electrode measurement unit, accumulates and analyzes it, and analyzes the ground based on the analysis result of the accumulated value. Generate a prediction model for system anomaly occurrence,
The artificial intelligence operation unit resets the accumulated value at regular intervals to analyze the accumulated value in a specific period, and the grounding system abnormality prediction model is a structure for analyzing data on the accumulated value using a circulation network. Created,
The manager notification device displays data by date and time, provides periodic and conditional data through a search option of a website or application, and collects data of an area where the grounding system is located through location-based information. An artificial intelligence-based ground monitoring system that provides information on the current status of the ground system in the area.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190115175A KR102209322B1 (en) | 2019-09-19 | 2019-09-19 | The ground monitoring system based on artificial intelligence(AI) |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
KR1020190115175A KR102209322B1 (en) | 2019-09-19 | 2019-09-19 | The ground monitoring system based on artificial intelligence(AI) |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
KR102209322B1 true KR102209322B1 (en) | 2021-01-29 |
Family
ID=74236600
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
KR1020190115175A KR102209322B1 (en) | 2019-09-19 | 2019-09-19 | The ground monitoring system based on artificial intelligence(AI) |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
KR (1) | KR102209322B1 (en) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113740610A (en) * | 2021-04-21 | 2021-12-03 | 国网安徽省电力有限公司五河县供电公司 | High-voltage grounding resistance real-time on-line monitoring device |
KR102449321B1 (en) * | 2021-11-30 | 2022-10-04 | 한국중부발전(주) | DCS grounding monitoring system and monitoring method reflecting the inspection result by circulation logic |
KR102489613B1 (en) * | 2022-04-13 | 2023-01-17 | (주)비즈커넥트 | Remote electric shock prevention system with N-ground voltage and N-ground resistance measurement function |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101516776B1 (en) * | 2014-03-13 | 2015-05-04 | 노이즈프리미어랩 주식회사 | Apparatus for diagnosing grounding system, method for operating the same and diagnosing system having the same |
KR101574615B1 (en) * | 2015-06-18 | 2015-12-11 | 지투파워(주) | A partial discharge monitoring and diagnosis system for power devices by using signal detection based on statistical phase-angle patterns |
KR101625087B1 (en) * | 2014-12-04 | 2016-06-01 | 피앤씨주식회사 | A electrical equipment fault diagnostic apparatus according to harmonic analysis |
US20160349305A1 (en) * | 2015-06-01 | 2016-12-01 | Prophecy Sensors, Llc | Automated digital earth fault system |
KR102007619B1 (en) | 2019-01-01 | 2019-08-05 | 이승철 | The AI unified anti-disaster panel and its system |
-
2019
- 2019-09-19 KR KR1020190115175A patent/KR102209322B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR101516776B1 (en) * | 2014-03-13 | 2015-05-04 | 노이즈프리미어랩 주식회사 | Apparatus for diagnosing grounding system, method for operating the same and diagnosing system having the same |
KR101625087B1 (en) * | 2014-12-04 | 2016-06-01 | 피앤씨주식회사 | A electrical equipment fault diagnostic apparatus according to harmonic analysis |
US20160349305A1 (en) * | 2015-06-01 | 2016-12-01 | Prophecy Sensors, Llc | Automated digital earth fault system |
KR101574615B1 (en) * | 2015-06-18 | 2015-12-11 | 지투파워(주) | A partial discharge monitoring and diagnosis system for power devices by using signal detection based on statistical phase-angle patterns |
KR102007619B1 (en) | 2019-01-01 | 2019-08-05 | 이승철 | The AI unified anti-disaster panel and its system |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113740610A (en) * | 2021-04-21 | 2021-12-03 | 国网安徽省电力有限公司五河县供电公司 | High-voltage grounding resistance real-time on-line monitoring device |
KR102449321B1 (en) * | 2021-11-30 | 2022-10-04 | 한국중부발전(주) | DCS grounding monitoring system and monitoring method reflecting the inspection result by circulation logic |
KR102489613B1 (en) * | 2022-04-13 | 2023-01-17 | (주)비즈커넥트 | Remote electric shock prevention system with N-ground voltage and N-ground resistance measurement function |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
KR102209322B1 (en) | The ground monitoring system based on artificial intelligence(AI) | |
US9823289B2 (en) | Automated digital earth fault system | |
US10665077B2 (en) | Multi-sensor input analysis for improved safety | |
KR101516776B1 (en) | Apparatus for diagnosing grounding system, method for operating the same and diagnosing system having the same | |
US10366596B2 (en) | Monitoring system for electrical equipment failure and method | |
US10782360B2 (en) | Systems and methods for monitoring and diagnosing transformer health | |
US20200081054A1 (en) | Power line issue diagnostic methods and apparatus using distributed analytics | |
US20130245973A1 (en) | Apparatus, computer program, method, and system for acquiring and analyzing battery metrics | |
US20170184675A1 (en) | Prognostic and health monitoring systems for circuit breakers | |
EP3627264B1 (en) | Plant assessment system and plant assessment method | |
CN111295166B (en) | Replaceable acoustic device detection | |
US20160063387A1 (en) | Monitoring and detecting environmental events with user devices | |
US10440597B2 (en) | Local monitoring of cellular base stations | |
CN110808864A (en) | Communication early warning method, device and system | |
KR20180024523A (en) | System and method for monitoring fault in mobile communication network | |
KR20190070728A (en) | Method and Apparatus for Checking of Error of Time Series Data | |
Ahmed Qaid et al. | Remote Monitoring and Predictive Maintenance of Medical Devices | |
JP7199208B2 (en) | Deterioration diagnosis system, deterioration diagnosis device, deterioration diagnosis method, and computer program | |
CN113689042A (en) | Fault source prediction method for monitoring node | |
Ravinder | Experience in asset performance management analytics for decision support on Transmission & Distribution Assets | |
JP2019176269A (en) | Monitoring system, monitoring method, and program | |
US20240103057A1 (en) | Method and apparatus to generate an alert based on health of an earthing system | |
US10942211B2 (en) | Electrical equipment diagnostic systems | |
KR20230027622A (en) | Devices and methods for detecting arc fire based on artificial neural network | |
KR20200134755A (en) | The system for managing auto recovery type circuit breaker using remote control based on Internet of Things(IoT) |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
GRNT | Written decision to grant |