KR102207144B1 - 통계적 기법을 이용하는 실환경 잡음 재생 방법 및 장치 - Google Patents

통계적 기법을 이용하는 실환경 잡음 재생 방법 및 장치 Download PDF

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Abstract

본 발명은 잡음을 측정하여 잡음 파라미터 세트를 추정하고, 잡음 파라미터 세트에 대응되는 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 사용하여 랜덤 잡음 데이터를 생성하여 무선 잡음을 재생함으로써, 실험실 환경에서 실제 잡음의 통계적 특성을 지닌 잡음을 재생하여 실 환경에서의 전자 기기의 효과적인 성능평가를 수행하게 하는 잡음 재생 방법 및 장치를 제공한다.

Description

통계적 기법을 이용하는 실환경 잡음 재생 방법 및 장치{METHODS AND APPARATUSES FOR GENERATING REAL-ENVIRONMENT NOISE USING STATISTICAL APPROACH}
본 발명은 전자 기기의 성능 평가 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 전자기기의 성능 평가를 위한 잡음 생성 방법에 관한 것이다.
전자 기기의 성능 평가는 이상적인 가우시안 잡음 환경을 가정하여 이루어진다. 그러나 실제로 이러한 전자 기기들은 다양한 전파 잡음이 존재하는 환경에서 사용된다. 이러한 실환경의 잡음은 임펄스 성분 등을 포함하며, 이러한 잡음으로 인하여 전자 기기의 성능이 저하되거나, 기타 전자, 통신 기기등과의 간섭을 일으킬 확률이 증가하게 된다. 이러한 이유로, 실제 전자 기기들이 적용되는 환경에서의 잡음에 대한 성능을 분석하는 것이 중요하나, 이러한 잡음을 실험실 환경에서 재현하는 데에 어려움이 있다. 또한, 실환경 잡음은 시간에 따라 그 값이 변화할 수 있는 값으로서, 특정 시점에서의 절대적인 잡음의 값을 동일하게 복제하는 것보다 통계적인 특성을 재현하는 것이 중요하다. 따라서, 전자 기기의 실질적인 성능 평가를 위해서, 실험실 수준에서도 실환경 잡음의 특성을 구현할 수 있도록 통계적 기법을 이용한 잡음 재생 기술이 요구된다.
상기한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 목적은 통계적 기법을 이용하여 실환경 잡음을 재생하는 방법 및 장치를 제공하는 것이다.
상기한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예들에 따른 잡음 파라미터 추정 방법은 잡음 재생 장치에 의하여 수행되는 잡음 파라미터 추정 방법에 있어서, 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성하는 단계; 상기 잡음 데이터를 처리하기 위한 잡음 모델을 선택하는 단계; 및 상기 잡음 데이터 및 상기 잡음 모델을 사용하여 상기 잡음 데이터의 파라미터를 추정하는 단계를 포함한다.
상기 잡음 데이터를 생성하는 단계는, 미리 설정된 주파수 범위의 주파수 도메인에서 잡음을 측정하는 단계를 포함하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 잡음 데이터를 생성하는 단계는, 잡음을 측정하는 단계; 미리 설정된 기준값 이상의 잡음의 크기를 가지는 주파수 대역을 잡음 주파수 대역으로 선택하는 단계; 및 상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성하는 단계는, 미리 설정된 시간간격에 따라 잡음을 반복적으로 측정하여 잡음 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성하는 단계는, APD 모드 측정을 수행하여 APD 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 잡음 데이터를 처리하기 위한 잡음 모델을 선택하는 단계는, 잡음 데이터의 형태에 따라 잡음 파라미터를 생성하기 위한 잡음 모델을 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예들에 따른 잡음 데이터 생성 방법은 잡음 데이터 생성 장치에 의하여 수행되는 잡음 데이터 생성 방법에 있어서, 추정된 파라미터를 입력받는 단계; 상기 파라미터에 따라 잡음 데이터 생성 방법을 선택하는 단계; 상기 파라미터 및 상기 잡음 데이터 생성 방법을 사용하여 잡음 데이터를 생성하는 단계를 포함한다.
상기 파라미터에 따라 잡음 데이터 생성 방법을 선택하는 단계는, 상기 파라미터에 대응되어 미리 지정된 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 사용하는 잡음 데이터 생성 방법을 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 파라미터에 따라 잡음 데이터 생성 방법을 선택하는 단계는, 상기 파라미터에 따라 잡음 모델을 선택하는 단계; 상기 잡음 모델에 대응되어 미리 지정된 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 사용하는 잡음 데이터 생성 방법을 선택하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 파라미터 및 상기 잡음 데이터 생성 방법을 사용하여 잡음 데이터를 생성하는 단계는, 상기 파라미터 및 상기 잡음 데이터 생성 방법을 사용하여 랜덤 잡음 데이터를 생성하는 단계; 및 상기 랜덤 잡음 데이터를 사용하여 복합 잡음 데이터를 생성하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예들에 따른 잡음 재생 방법은 잡음 재생 장치에 의하여 수행되는 잡음 재생 방법에 있어서, 잡음을 측정하여 잡음 파라미터 세트를 추정하는 단계; 상기 잡음 파라미터 세트 및 상기 잡음 파라미터 세트에 대응되는 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 사용하여 잡음 데이터를 생성하는 단계; 상기 잡음 데이터를 사용하여 무선 잡음을 재생하는 단계를 포함한다.
상기 잡음 데이터를 사용하여 무선 잡음을 재생하는 단계는, 상기 잡음 파라미터 세트를 측정한 기기의 조건으로 기기를 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한, 상기한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예들에 따른 잡음 파라미터 추정 장치는 잡음 파라미터를 추정하는 잡음 파라미터 추정 장치에 있어서, 무선 신호를 수신하는 수신부; 상기 수신한 무선 신호로부터 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성하고, 상기 잡음 데이터를 처리하기 위한 잡음 모델을 선택하며, 상기 잡음 데이터 및 상기 잡음 모델을 사용하여 상기 잡음 데이터의 파라미터를 추정하는 잡음 파라미터 추정부를 포함한다.
상기 잡음 파라미터 추정부는 미리 설정된 주파수 범위의 주파수 도메인에서 미리 설정된 기준값 이상의 잡음의 크기가 측정되는 주파수 대역을 잡음 주파수 대역으로 선택하고, 상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성할 수 있다.
상기 잡음 파라미터 추정부는 미리 설정된 시간간격에 따라 상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 반복적으로 측정하여 잡음 데이터를 생성할 수 있다.
상기 잡음 파라미터 추정부는 상기 잡음 주파수 대역에서 APD 모드 측정을 수행하여 APD 데이터를 생성할 수 있다.
상기 잡음 파라미터 추정부는 잡음 데이터의 형태에 따라 잡음 파라미터를 생성하기 위한 잡음 모델을 선택할 수 있다.
또한, 상기한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예들에 따른 잡음 데이터 생성 장치는 잡음 데이터 생성 장치에 있어서, 잡음 파라미터 세트를 입력받는 입력부; 및 상기 잡음 파라미터 세트 및 상기 잡음 파라미터 세트에 대응되는 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 사용하여 잡음 데이터를 생성하는 잡음 데이터 생성부를 포함한다.
상기 잡음 데이터 생성부는 상기 잡음 파라미터 세트의 파라미터 속성에 따라 잡음 모델을 선택하고, 상기 잡음 모델에 따라 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 선택할 수 있다.
상기 잡음 데이터 생성부는 상기 잡음 데이터를 사용하여 복합 잡음 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 상기한 문제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시 예들에 따른 잡음 재생 장치는 잡음 재생 장치에 있어서, 잡음 파라미터 및 잡음 데이터 생성 방법을 사용하여 생성된 잡음 데이터를 입력받는 입력부; 상기 잡음 파라미터를 측정한 기기의 조건으로 기기를 설정하고, 상기 잡음 데이터를 사용하여 무선 잡음을 생성하는 잡음 재생부를 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시 예들에 따른 잡음 재생 방법 및 장치는 잡음을 측정하여 잡음 파라미터 세트를 추정하고, 잡음 파라미터 세트에 대응되는 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 사용하여 랜덤 잡음 데이터를 생성하여 무선 잡음을 재생함으로써, 실험실 환경에서 실제 잡음의 통계적 특성을 지닌 잡음을 재생하여 실 환경에서의 전자 기기의 성능 평가에 효과적으로 적용될 수 있는 잡음을 제공하는 효과를 가진다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 재생 장치에서 수행되는 잡음 재생 방법을 설명하는 순서도이다.
도 2는 가우시안 잡음의 일 실시 예에 따른 APD 그래프를 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 재생 장치가 잡음 파라미터를 생성하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 4는 실제 환경에서의 잡음 데이터 생성 방법을 설명하는 순서도이다.
도 5는 Class A 잡음의 APD 그래프를 도시하는 도면이다.
도 6은 Class B 잡음의 APD 그래프를 도시하는 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 재생 장치가 잡음 데이터를 생성하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 8은 잡음 데이터를 사용하여 무선 잡음을 재생하는 방법을 설명하는 순서도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 파라미터 추정 장치의 블록도이다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 데이터 생성 장치의 블록도이다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 재생 장치의 블록도이다.
도 12는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 잡음 재생 장치를 도시하는 도면이다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다.
그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 중간에 다른 구성요소가 존재하지 않는 것으로 이해되어야 할 것이다.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가진 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 본 발명을 설명함에 있어 전체적인 이해를 용이하게 하기 위하여 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
실환경 잡음은 시간에 따라 그 값이 변화할 수 있는 값으로서, 특정 시점에서의 절대적인 잡음의 값보다 통계적인 특성을 재현하는 것이 중요하다. 이를 위하여, 본 발명에서는 전자 기기의 성능 평가에 적용할 수 있는, 통계적 기법을 적용한 실환경 잡음 재생 방법 및 그 장치를 제안한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 재생 장치에서 수행되는 잡음 재생 방법을 설명하는 순서도이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 재생 방법은 통계적 기법을 이용하여 실제 환경 잡음과 유사한 특성을 가지는 잡음을 재생할 수 있다. 도 1을 참조하여 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 재생 장치가 잡음을 재생하는 방법을 설명한다. 먼저, 잡음 재생 장치는 잡음을 측정한다(S110). 다음으로, 잡음 재생 장치는 측정된 잡음으로부터 잡음 파라미터를 생성한다(S120). 다음으로, 잡음 재생 장치는 잡음 파라미터를 사용하여 잡음 데이터를 생성한다(S130). 마지막으로 잡음 재생 장치는 잡음 데이터를 사용하여 잡음을 재생한다.
잡음 측정 단계(S110)에 대하여 보다 상세히 설명한다. 잡음 재생 장치는 안테나, EMI 프로브, 수신기 중 적어도 어느 하나를 포함하는 수신부를 사용하여 실환경 잡음을 측정할 수 있다. 잡음 재생 장치는 실환경 잡음을 주파수에 따른 잡음의 I/Q, 크기 및 위상 중 적어도 하나를 포함하는 복합(complex) 데이터 형태로 측정할 수 있다. 잡음 재생 장치는 이러한 데이터를 이용하여 임펄스 잡음의 통계적 특성을 측정할 수 있다.
또한, 잡음 재생 장치는 EMI 수신기등에서 제공하는 APD 측정 모드를 제공하여, 특정 주파수에서의 잡음의 APD를 직접적으로 측정할 수도 있다. APD (Amplitude Probability Distribution)란 잡음의 크기 ε가 특정 값 ε0를 초과하는 시간의 확률로 정의되는 통계적 값이다. APD 그래프에서 세로축은 측정된 잡음의 크기가 가로축의 값을 초과하는 확률을 나타낸다. 도 2는 가우시안 잡음의 일 실시 예에 따른 APD 그래프를 도시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 재생 장치가 잡음 파라미터를 생성하는 방법을 설명하는 순서도이다. 도 1을 참조하여 설명되는 잡음 파라미터 추정 단계(S120)에 사용될 수 있는 잡음 파라미터 추정 방법을 설명한다. 이하의 설명은 잡음 재생 장치에 대하여 설명되지만, 잡음 파라미터 추정 방법은 잡음 파라미터를 생성을 목적으로 하는 잡음 파라미터 추정 장치에 의하여 수행될 수도 있다.
먼저, 잡음 재생 장치는 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성한다(S310). 잡음 재생 장치는 미리 설정된 주파수 범위의 주파수 도메인에서 잡음을 측정할 수 있다. 예를 들어, 잡음 재생 장치는 미리 설정된 주파수 범위의 주파수 도메인에서 잡음을 측정하여 관심 주파수에서의 실제 잡음 데이터를 확보할 수 있다.
도 4는 실제 환경에서의 잡음 데이터 생성 방법을 설명하는 순서도이다. 도 4를 참조하여 실제 환경에서의 잡음 데이터 생성 방법을 설명한다. 잡음 재생 장치는 먼저 측정하고자 하는 주파수의 범위를 설정한다(S410). 다음으로, 잡음 재생 장치는 설정된 주파수 범위의 주파수 도메인에서 잡음의 크기를 측정한다(S420). 잡음 재생 장치는 잡음의 크기를 측정하여 얻은 결과로, 미리 설정된 기준값 이상의 잡음의 크기를 가지는 주파수 대역을 잡음 주파수 대역으로 선택한다(S430). 여기서 미리 설정된 기준은 잡음 재생 장치에 설정된 기본값이거나, 잡음 재생 장치의 조작자가 입력한 값이다.
다음으로, 잡음 재생 장치는 잡음 주파수 대역에서 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성한다(S440). 잡음 재생 장치는 잡음 주파수 대역에서 시간에 따라 잡음을 반복적으로 측정하여 잡음 데이터를 통계적으로 분석하기 위한 대량의 데이터를 얻을 수 있다. 예를 들어, 잡음 재생 장치는 미리 설정된 시간간격을 두고 잡음을 반복적으로 측정하여 잡음 데이터를 대량으로 생성할 수 있다. 또한, 잡음 재생 장치는 잡음 주파수 대역에서 APD 모드 잡음 측정을 수행하여 잡음의 크기, 잡음의 크기가 미리 설정된 기준값을 초과할 확률과 같은 APD 데이터를 생성할 수도 있다.
다시 도 3을 참조하여 잡음 파라미터 추정 방법을 이어서 설명한다. 다음으로, 잡음 재생 장치는 잡음 데이터를 처리하기 위한 잡음 모델을 선택한다(S320). 잡음 재생 장치는 잡음 데이터의 형태에 따라 잡음 파라미터를 생성하기 위한 잡음 모델을 선택할 수 있다.
실환경 잡음에 적용하기 적합한 다중 잡음 모델에는 예를들어 미들턴에 의해 제안된 Class A 및 Class B 잡음 모델과 같은 잡음 모델들이 포함될 수 있다. 예를들어, 미들턴 Class A 모델과 Class B 잡음 모델은 잡음의 대역폭과 수신기의 대역폭과의 관계로 구분할 수 있다. 미들턴 Class A 모델과 Class B 잡음 모델은 수신기의 대역폭에 비해 잡음의 대역폭이 작은 경우는 Class A 잡음으로 정의하고, 수신기의 대역폭에 비해 잡음의 대역폭이 큰 경우는 Class B 잡음으로 정의한다. 기술의 발전으로 수 MHz 이상의 넓은 대역폭을 갖는 수신기가 증가함에 따라, 대부분의 무선 잡음은 Class A 잡음 모델로 모델링 할 수 있으며, 평균 이상의 광대역폭을 갖는 환경 잡음 등은 Class B 잡음 모델로 모델링 할 수 있다.
잡음 재생 장치는 측정 환경에서 예상되는 잡음을 유추하여 잡음 모델을 선택하거나, 사용자의 입력을 받아 잡음 모델을 선택할 수 있다. 또한, 잡음 모델 장치는 측정된 잡음의 APD 형태를 분석하여 잡음 모델을 선택할 수 있다. 도 5는 Class A 잡음의 APD 그래프를 도시하고, 도 6은 Class B 잡음의 APD 그래프를 도시한다. 도 5 및 도 6을 참조하여 보면, 예를들어, Class A 잡음의 경우 APD 그래프가 도 5에 도시된 바와 같이 중간 지점에서 그래프가 꺾이며 평평한 형태를 가지고, Class B 잡음의 경우 도 6에 도시된 바와 같이 중간 지점에서 그래프가 꺾이며 일정한 기울기를 갖는 그래프의 형태를 가진다.
예를들어, 이러한 점을 이용하여 잡음 재생 장치는 측정한 잡음의 APD 그래프가 도 5와 같이 중간 지점에서 그래프가 꺽이며 평평한 구간을 가지면 Class A잡음 모델을 잡음 파라미터를 생성하기 위한 모델로 선택할 수 있다. 같은 방식으로, 잡음 재생 장치는 측정한 잡음의 APD 그래프가 도 6과 같이 중간지점에서 꺽이며 일정한 기울기를 가지는 구간을 가지면 Class B 잡음 모델을 잡음 파라미터를 생성하기 위한 모델로 선택할 수 있다.
다음으로, 잡음 재생 장치는 잡음 데이터 및 잡음 모델을 사용하여 잡음 데이터의 파라미터를 추정한다(S330). 잡음 재생 장치는 선택된 잡음 모델을 특성 짓는 잡음 파라미터를 측정된 잡음 데이터를 사용하여 추출한다. 예를들어, Class A 잡음 모델은 두개의 잡음 파라미터 AA 및 ΓA로 통계적 특성이 규정되므로, Class A 잡음 모델이 잡음 모델로 선택된 경우, 잡음 재생 장치는 잡음 데이터로부터 두개의 파라미터 AA 및 ΓA를 추출하여 잡음 데이터의 통계적 특성을 규정할 수 있다. 유사하게, Class B 잡음 모델은 다섯 개의 잡음 파라미터 AB, ΓB, α, Aα, NI로 통계적 특성이 규정되므로, Class B 잡음 모델이 잡음 모델로 선택된 경우, 잡음 재생 장치는 잡음 데이터로부터 다섯 개의 잡음 파라미터 AB, ΓB, α, Aα, NI를 추출하여 잡음 데이터의 통계적 특성을 규정할 수 있다.
위와 같이 얻어지는 잡음 파라미터는 여러 가지 방법을 통해 추정될 수 있다. 예를들어, Class A 잡음의 경우 모멘트 기법, APD 기법, EM (Expectation and Maximization) 기법 등을 적용하여 파라미터를 추정할 수 있으며, Class B 잡음의 경우 APD 기법, 특성 함수의 LSGM (Least Square Gradient Method) 기법 등을 적용하여 파라미터를 추정할 수 있다. 모멘트 기법은 측정된 잡음 크기의 2,4,6번째 제곱의 평균, 즉 2,4,6번째 모멘트의 값을 파라미터에 대한 관계식으로 표현할 수 있음을 이용하여, Class A 잡음의 파라미터를 추정하는 방식이다. 예를 들어, 모멘트 방법에서 모멘트란 크기의 제곱값의 평균을 의미하는 것으로, 모멘트 방법은 측정된 잡음 크기의 2제곱의 평균값인 m2(2번째 모멘트)와 4제곱의 평균값인 m4 (4번째 모멘트), 6제곱의 평균값인 m6(6번째 모멘트)의 값을 노이즈 파라미터에 대한 관계식으로 표현한다. 따라서 잡음의 크기를 측정하여 모멘트들을 구함으로써, 파라미터를 추정할 수 있다. APD 기법은 잡음을 측정한 APD 그래프의 꺾이는 형태 등에서 경험적으로 잡음의 파라미터 값을 유추하는 방법이다. EM 기법은 확률 함수를 이용한 추정 및 계산을 반복적으로 수행하여 파라미터의 일치 확률을 최대화시키는 추정 기법이다. LSGM 기법은 특성함수를 이용한 반복 계산을 통해 오차를 최소화하는 파라미터 추정 기법이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 재생 장치가 잡음 데이터를 생성하는 방법을 설명하는 순서도이다. 이하의 설명은 잡음 재생 장치에 대하여 설명되지만, 잡음 데이터 생성 방법은 잡음 데이터 생성을 목적으로 하는 잡음 데이터 생성 장치에 의하여 수행될 수도 있다.
본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 재생장치는 추정된 파라미터를 사용하여 실환경에서 측정한 잡음과 통계쩍으로 동일한 특성을 가지는 잡음을 생성할 수 있다. 잡음 재생 장치는 먼저 추정된 파라미터를 잡음 파라미터로 입력 받는다(S710). 잡음 재생 장치는 잡음 파라미터 추정 장치로부터 추정된 잡음 파라미터를 입력받아 잡음 파라미터로 사용하거나, 스스로 추정한 잡음 파라미터를 잡음 파라미터로 사용할 수 있다.
다음으로, 잡음 재생 장치는 잡음 파라미터에 따라 잡음 데이터 생성 방법을 선택한다(S720). 잡음 재생 장치는 잡음 파라미터를 사용하여 잡음 모델의 통계적 함수를 도출한다. 예를 들어, 매틀랩(Matlab)과 같은 툴을 이용하여 도출한 통계적 특성을 갖는 랜덤 데이터를 발생시킬 수 있다. 잡음 재생 장치는 여러 특성의 잡음 파라미터 또는 여러 특성의 잡음 파라미터 세트와 이에 대응되는 잡음 데이터 생성함수의 매칭 데이터를 저장할 수 있다. 잡음 재생 장치는 미리 저장되어 있는 잡음 파라미터 또는 잡음 파리미터 세트와 이에 대응되는 잡음 데이터 생성함수의 매칭 데이터를 사용하여, 잡음 파라미터에 사용될 수 있는 잡음 데이터 생성 함수를 선택할 수 있다. 여기서 잡음 데이터 생성 함수는 통계?? 특성을 갖는 랜덤 잡음 데이터 생성 함수 일 수 있다.
예를들어, 잡음 재생 장치는 잡음 파라미터 또는 잡음 파라미터 세트에 따라 잡음 모델을 선택하고, 선택된 잡음 모델에 대응하여 사용할 수 있는 잡음데이터 생성 함수로 미리 정의된 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 잡음 데이터 생성 방법으로 선택할 수 있다. 랜덤 잡음 데이터 생성 함수는 통계적 특성을 가진 함수 일 수 있다.
다음으로, 잡음 재생 장치는 잡음 파라미터 및 잡음 데이터 생성 방법을 사용하여 잡음 데이터를 생성한다(S730). 잡음 재생 장치는 잡음 파라미터 및 잡음 데이터 생성 방법을 사용하여 랜덤 잡음 데이터를 생성할 수 있다. 예를들어, 잡음 재생 장치는 랜덤 잡음 데이터를 복합(complex) 데이터 형태로 생성할 수 있다. 이러한 방법으로, 잡음 측정 단계에서 측정한 실환경 잡음 데이터의 값을 그대로 복사한 데이터가 아니라, 잡음 측정 단계에서 측정한 실환경 잡음 데이터의 값과 통계적으로 유사한 특성을 갖는 랜덤 잡음 데이터를 얻을 수 있다.
다음으로, 잡음 재생 장치는 랜덤 잡음 데이터를 사용하여 복합 잡음 데이터를 생성한다(S740). 잡음 재생 장치는 생성된 복합 잡음 데이터를 출력할 수 있다. 복합 잡음 데이터를 생성하는 단계는 선택적인 단계로써 필요에 따라 랜덤 잡음 데이터의 생성으로 잡음 데이터의 생성 방법을 종료하고, 랜덤 잡음 데이터를 출력으로 내보낼 수 있다.
도 8은 잡음 데이터를 사용하여 무선 잡음을 재생하는 방법을 설명하는 순서도이다. 도 8을 참조하여 잡음 데이터를 사용하여 무선 잡음을 재생하는 단계(S140)를 설명한다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 재생 장치는 먼저, 잡음 재생 장치는 잡음 데이터를 입력으로 받는다(S810). 잡음 재생 장치가 입력으로 받는 잡음 데이터는 랜덤 잡음 데이터 또는 랜덤 잡음 데이터를 사용하여 생성된 복합 잡음 데이터이다. 한편, 잡음 재생 장치가 전술한 잡음 데이터 생성 방법을 사용하여 잡음 데이터를 생성한 경우, 잡음 데이터를 입력으로 받는 단계(S810)는 생략될 수 있다. 다음으로, 잡음 재생 장치는 상기 잡음 파라미터 세트를 측정한 기기의 조건으로 기기의 조건을 설정한다(S820). 기기의 조건을 설정하는 단계는 필요에 따라 생략될 수 있다. 마지막으로, 잡음 재생 장치는 생성된 잡음 데이터를 무선으로 재생한다(S830). 잡음 재생 장치는 신호발생기와 같은 장비를 포함하여 잡음을 재생할 수 있다. 예를들어, 잡음 재생 장치는 실환경 측정 시의 조건과 동일하게 설정하여, 안테나를 통해 무선으로 잡음을 재생할 수 있다. 이를 통하여, 전자 기기가 설치되는 실제 환경과 통계적으로 유사한 잡음을 갖는 환경을 실험실 수준에서 재현할 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 파라미터 추정 장치의 블록도이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 파라미터 추정 장치는 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 파라미터 추정 방법을 수행하며, 수신부(910) 및 잡음파라미터 추정부(920)를 포함한다. 수신부(910)는 무선 신호를 수신한다. 잡음 파라미터 추정부(920)는 수신한 무선 신호로부터 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성하고, 상기 잡음 데이터를 처리하기 위한 잡음 모델을 선택하며, 상기 잡음 데이터 및 상기 잡음 모델을 사용하여 상기 잡음 데이터의 파라미터를 추정한다.
잡음 파라미터 추정부(920)는 미리 설정된 주파수 범위의 주파수 도메인에서 미리 설정된 기준값 이상의 잡음의 크기가 측정되는 주파수 대역을 잡음 주파수 대역으로 선택하고, 상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성할 수 있다.
잡음 파라미터 추정부(920)는 미리 설정된 시간간격에 따라 상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 반복적으로 측정하여 잡음 데이터를 생성하거나, 잡음 주파수 대역에서 APD 모드 측정을 수행하여 APD 데이터를 생성할 수 있다.
또한, 잡음 파라미터 추정부(920)는 잡음 데이터의 형태에 따라 잡음 파라미터를 생성하기 위한 잡음 모델을 선택할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 데이터 생성 장치의 블록도이다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 데이터 생성 장치는 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 데이터 생성 방법을 수행하며, 잡음 파라미터 입력부(1010) 및 잡음 데이터 생성부(1020)를 포함한다. 잡음 파라미터 입력부(1010)는 잡음 파라미터 또는 잡음 파라미터 세트를 입력받는다. 잡음 데이터 생성부(1020)는 잡음 파라미터 세트 와 잡음 파라미터 세트에 대응되는 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 사용하여 잡음 데이터를 생성한다. 잡음 데이터 생성부(1020)는 잡음 파라미터 세트의 파라미터 속성에 따라 잡음 모델을 선택하고, 잡음 모델에 따라 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 선택할 수 있다. 상기 잡음 데이터 생성부(1020)는 잡음 데이터를 사용하여 복합 잡음 데이터를 생성할 수 있다.
도 11은 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 재생 장치의 블록도이다. 본 발명의 일 실시 예에 다른 잡음 재생 장치는 본 발명의 일 실시 예에 따른 잡음 재생 방법을 수행하며, 잡음 데이터 입력부(1110) 및 잡음 재생부(1120)를 포함한다. 잡음 데이터 입력부(1110)는 잡음 파라미터에 잡음 데이터 생성 방법을 사용하여 생성된 잡음 데이터를 입력받는다. 잡음 재생부(1120)는 잡음 파라미터를 측정한 기기의 조건으로 기기를 설정하고, 상기 잡음 데이터를 사용하여 무선 잡음을 생성한다.
도 12는 본 발명의 다른 실시 예에 따른 잡음 재생 장치를 도시하는 도면이다. 전술한 잡음 파라미터 추정장치, 잡음 파라미터 생성 장치 및 잡음 재생 장치 중 적어도 하나는 하나의 잡음 재생 장치로 구성될 수 있다. 도 12에 도시된 본 발명의 다른 실시 예에 따른 잡음 재생 장치는 전술한 수신부(1210), 잡음 파라미터 추정부(1220), 잡음 데이터 생성부(1230) 및 잡음 재생부(1240)를 포함한다. 각 구성은 독자적으로 제어될 수 있으나, 잡음 재생 장치는 수신부(1210), 잡음 파라미터 추정부(1220), 잡음 데이터 생성부(1230) 및 잡음 재생부(1240)의 작동을 제어하는 제어부(1250)를 더 포함할 수 있다. 각 구성은 도 9 내지 도 11에서 설명된 각 구성과 동일한 기능을 수행하나 하나의 장치로 구성이 될 수 있다.
수신부(1210)는 무선 신호를 수신하고 수신한 무선 신호를 잡음 파라미터 추정부(1220)로 전달한다. 잡음 파라미터 추정부(1220)는 수신한 무선 신호로부터 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성하고, 상기 잡음 데이터를 처리하기 위한 잡음 모델을 선택하며, 상기 잡음 데이터 및 상기 잡음 모델을 사용하여 상기 잡음 데이터의 파라미터를 추정한다. 잡음 파라미터 추정부(1220)는 미리 설정된 주파수 범위의 주파수 도메인에서 미리 설정된 기준값 이상의 잡음의 크기가 측정되는 주파수 대역을 잡음 주파수 대역으로 선택하고, 상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성할 수 있다. 또한, 잡음 파라미터 추정부(1220)는 미리 설정된 시간간격에 따라 상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 반복적으로 측정하여 잡음 데이터를 생성하거나, 잡음 주파수 대역에서 APD 모드 측정을 수행하여 APD 데이터를 생성할 수 있다. 잡음 파라미터 추정부(1220)는 잡음 데이터의 형태에 따라 잡음 파라미터를 생성하기 위한 잡음 모델을 선택할 수 있다. 잡음 파라미터 추정부(1220)는 추정된 잡음 파라미터 또는 추정된 잡음 파라미터의 집합인 잡음 파라미터의 세트를 잡음 데이터 생성부(1230)로 전달한다.
잡음 데이터 생성부(1230)는 잡음 파라미터 또는 잡음 파라미터 세트와 그에 대응되는 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 사용하여 잡음 데이터를 생성한다. 잡음 데이터 생성부(1230)는 잡음 파라미터 또는 잡음 파라미터 세트의 파라미터 속성에 따라 잡음 모델을 선택하고, 잡음 모델에 따라 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 선택할 수 있다. 잡음 데이터 생성부(1230)는 잡음 데이터를 사용하여 복합 잡음 데이터를 생성할 수 있다. 잡음 데이터 생성부(1230)는 생성한 잡음 데이터를 잡음 재생부(1240)로 전달한다.
잡음 재생부(1240)는 잡음 파라미터를 측정한 기기의 조건으로 기기를 설정하고, 잡음 데이터를 사용하여 무선 잡음을 생성한다.
이상에서 설명한 본 발명은 일련의 기능 블록들을 기초로 설명되고 있지만, 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 의해 한정되는 것이 아니고, 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.
전술한 실시 예들의 조합은 전술한 실시 예에 한정되는 것이 아니며, 구현 및/또는 필요에 따라 전술한 실시 예들 뿐만 아니라 다양한 형태의 조합이 제공될 수 있다.
전술한 실시 예들에서, 방법들은 일련의 단계 또는 블록으로서 순서도를 기초로 설명되고 있으나, 본 발명은 단계들의 순서에 한정되는 것은 아니며, 어떤 단계는 상술한 바와 다른 단계와 다른 순서로 또는 동시에 발생할 수 있다. 또한, 당해 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 순서도에 나타난 단계들이 배타적이지 않고, 다른 단계가 포함되거나, 순서도의 하나 또는 그 이상의 단계가 본 발명의 범위에 영향을 미치지 않고 삭제될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
전술한 실시 예는 다양한 양태의 예시들을 포함한다. 다양한 양태들을 나타내기 위한 모든 가능한 조합을 기술할 수는 없지만, 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자는 다른 조합이 가능함을 인식할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명은 이하의 특허청구범위 내에 속하는 모든 다른 교체, 수정 및 변경을 포함한다고 할 것이다.

Claims (21)

  1. 잡음 재생 장치에 의하여 수행되는 잡음 파라미터 추정 방법에 있어서,
    잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성하는 단계;
    상기 잡음 데이터를 처리하기 위한 잡음 모델을 선택하는 단계; 및
    상기 잡음 데이터 및 상기 잡음 모델을 사용하여 상기 잡음 데이터의 파라미터를 추정하는 단계를 포함하고,
    상기 잡음 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 잡음을 측정하는 단계;
    미리 설정된 기준값 이상의 상기 잡음의 크기를 가지는 주파수 대역을 잡음 주파수 대역으로 선택하는 단계; 및
    상기 잡음 주파수 대역에서 상기 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 잡음 파라미터 추정 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 잡음 데이터를 생성하는 단계는,
    미리 설정된 주파수 범위의 주파수 도메인에서 잡음을 측정하는 단계를 포함하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 잡음 파라미터 추정 방법.
  3. 삭제
  4. 제 1 항에 있어서,
    상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성하는 단계는,
    미리 설정된 시간간격에 따라 잡음을 반복적으로 측정하여 잡음 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 잡음 파라미터 추정 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성하는 단계는,
    APD 모드 측정을 수행하여 APD 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 잡음 파라미터 추정 방법.
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 잡음 데이터를 처리하기 위한 잡음 모델을 선택하는 단계는,
    잡음 데이터의 형태에 따라 잡음 파라미터를 생성하기 위한 잡음 모델을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 잡음 파라미터 추정 방법.
  7. 잡음 데이터 생성 장치에 의하여 수행되는 잡음 데이터 생성 방법에 있어서,
    추정된 파라미터를 입력받는 단계;
    상기 파라미터에 따라 잡음 데이터 생성 방법을 선택하는 단계;
    상기 파라미터 및 상기 잡음 데이터 생성 방법을 사용하여 잡음 데이터를 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 추정된 파라미터를 입력받는 단계는,
    상기 파라미터를 추정하는 단계를 포함하되, 상기 파라미터를 추정하는 단계는,
    잡음 측정 단계,
    미리 설정된 기준값 이상의 잡음의 크기를 가지는 주파수 대역을 잡음 주파수 대역으로 결정하는 단계,
    상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 측정하여 잡음 데이터 생성하는 단계,
    상기 잡음 데이터를 처리하기 위한 잡음 모델을 선택하는 단계,및
    상기 잡음 데이터 및 상기 잡음 모델을 사용하여 상기 잡음 데이터의 파라미터를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 잡음 데이터 생성 방법.
  8. 제 7 항에 있어서,
    상기 파라미터에 따라 잡음 데이터 생성 방법을 선택하는 단계는,
    상기 파라미터에 대응되어 미리 지정된 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 사용하는 잡음 데이터 생성 방법을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 잡음 데이터 생성 방법.
  9. 제 7 항에 있어서,
    상기 파라미터에 따라 잡음 데이터 생성 방법을 선택하는 단계는,
    상기 파라미터에 따라 잡음 모델을 선택하는 단계;
    상기 잡음 모델에 대응되어 미리 지정된 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 사용하는 잡음 데이터 생성 방법을 선택하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 잡음 데이터 생성 방법.
  10. 제 7 항에 있어서,
    상기 파라미터 및 상기 잡음 데이터 생성 방법을 사용하여 잡음 데이터를 생성하는 단계는,
    상기 파라미터 및 상기 잡음 데이터 생성 방법을 사용하여 랜덤 잡음 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 랜덤 잡음 데이터를 사용하여 복합 잡음 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 잡음 데이터 생성 방법.
  11. 잡음 재생 장치에 의하여 수행되는 잡음 재생 방법에 있어서,
    잡음을 측정하여 잡음 파라미터 세트를 추정하는 단계;
    상기 잡음 파라미터 세트 및 상기 잡음 파라미터 세트에 대응되는 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 사용하여 잡음 데이터를 생성하는 단계; 및
    상기 잡음 데이터를 사용하여 무선 잡음을 재생하는 단계를 포함하고,
    상기 잡음 파라미터 세트를 추정하는 단계는,
    상기 잡음을 측정하는 단계;
    미리 설정된 기준값 이상의 상기 잡음의 크기를 가지는 주파수 대역을 잡음 주파수 대역으로 선택하는 단계;
    상기 잡음 주파수 대역에서 상기 잡음을 측정하여 상기 잡음 데이터를 생성하는 단계;
    상기 잡음 데이터를 처리하기 위한 잡음 모델을 선택하는 단계; 및
    상기 잡음 데이터 및 상기 잡음 모델을 사용하여 상기 잡음 데이터의 파라미터를 추정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 잡음 재생 방법.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 잡음 데이터를 사용하여 무선 잡음을 재생하는 단계는,
    상기 잡음 파라미터 세트를 측정한 기기의 조건으로 기기를 설정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 잡음 재생 방법.
  13. 잡음 파라미터를 추정하는 잡음 파라미터 추정 장치에 있어서,
    무선 신호를 수신하는 수신부; 및
    상기 수신한 무선 신호로부터 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성하고, 상기 잡음 데이터를 처리하기 위한 잡음 모델을 선택하며, 상기 잡음 데이터 및 상기 잡음 모델을 사용하여 상기 잡음 데이터의 파라미터를 추정하는 잡음 파라미터 추정부를 포함하고,
    상기 잡음 파라미터 추정부는,
    미리 설정된 주파수 범위의 주파수 도메인에서 미리 설정된 기준값 이상의 상기 잡음의 크기가 측정되는 주파수 대역을 잡음 주파수 대역으로 선택하고,
    상기 잡음 주파수 대역에서 상기 잡음을 측정하여 잡음 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 잡음 파라미터 추정 장치.
  14. 삭제
  15. 제 13 항에 있어서,
    상기 잡음 파라미터 추정부는 미리 설정된 시간간격에 따라 상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 반복적으로 측정하여 잡음 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 잡음 파라미터 추정 장치.
  16. 제 13 항에 있어서,
    상기 잡음 파라미터 추정부는 상기 잡음 주파수 대역에서 APD 모드 측정을 수행하여 APD 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 잡음 파라미터 추정 장치.
  17. 제 13 항에 있어서,
    상기 잡음 파라미터 추정부는 잡음 데이터의 형태에 따라 잡음 파라미터를 생성하기 위한 잡음 모델을 선택하는 것을 특징으로 하는 잡음 파라미터 추정 장치.
  18. 잡음 데이터 생성 장치에 있어서,
    잡음 파라미터 세트를 입력받는 입력부; 및
    상기 잡음 파라미터 세트 및 상기 잡음 파라미터 세트에 대응되는 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 사용하여 잡음 데이터를 생성하는 잡음 데이터 생성부를 포함하고,
    상기 잡음 파라미터 세트는,
    잡음 측정 동작,
    미리 설정된 기준값 이상의 잡음의 크기를 가지는 주파수 대역을 잡음 주파수 대역으로 결정하는 동작,
    상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 측정하여 잡음 데이터 생성하는 동작,
    상기 잡음 데이터를 처리하기 위한 잡음 모델을 선택하는 동작, 및
    상기 잡음 데이터 및 상기 잡음 모델을 사용하여 상기 잡음 데이터의 파라미터를 추정하는 동작을 통해 생성되는 것을 특징으로 하는 잡음 데이터 생성 장치.
  19. 제 18 항에 있어서,
    상기 잡음 데이터 생성부는 상기 잡음 파라미터 세트의 파라미터 속성에 따라 잡음 모델을 선택하고, 상기 잡음 모델에 따라 통계적 특성을 갖는 랜덤 잡음데이터 생성 함수를 선택하는 것을 특징으로 하는 잡음 데이터 생성 장치.
  20. 제 19 항에 있어서,
    상기 잡음 데이터 생성부는 상기 잡음 데이터를 사용하여 복합 잡음 데이터를 생성하는 것을 특징으로 하는 잡음 데이터 생성 장치.
  21. 잡음 재생 장치에 있어서,
    잡음 파라미터 및 잡음 데이터 생성 방법을 사용하여 생성된 잡음 데이터를 입력받는 입력부;
    상기 잡음 파라미터를 측정한 기기의 조건으로 기기를 설정하고, 상기 잡음 데이터를 사용하여 무선 잡음을 생성하는 잡음 재생부를 포함하고,
    상기 잡음 파라미터는,
    잡음 측정 동작,
    미리 설정된 기준값 이상의 잡음의 크기를 가지는 주파수 대역을 잡음 주파수 대역으로 결정하는 동작,
    상기 잡음 주파수 대역에서 잡음을 측정하여 잡음 데이터 생성하는 동작,
    상기 잡음 데이터를 처리하기 위한 잡음 모델을 선택하는 동작, 및
    상기 잡음 데이터 및 상기 잡음 모델을 사용하여 상기 잡음 데이터의 파라미터를 추정하는 동작을 통해 생성되는 것을 특징으로 하는 잡음 재생 장치.
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