KR102196793B1 - Non-face-to-face training system using artificial intelligence - Google Patents

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KR102196793B1
KR102196793B1 KR1020200115813A KR20200115813A KR102196793B1 KR 102196793 B1 KR102196793 B1 KR 102196793B1 KR 1020200115813 A KR1020200115813 A KR 1020200115813A KR 20200115813 A KR20200115813 A KR 20200115813A KR 102196793 B1 KR102196793 B1 KR 102196793B1
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Abstract

The present invention relates to a non-face-to-face training system configured to instantaneously provide feedback by artificial intelligence (AI) analysis of a member′s video. According to the present invention, the non-face-to-face training system comprises: a trainer terminal receiving recruitment of members, transmitting a coaching video captured in real-time to a management server to perform online classes with the recruited members, and providing feedback; a member terminal allowing the member to participate in the online classes and check the feedback provided in real-time during the online classes; and the management server analyzing the member′s videos through AI to provide feedback in real-time.

Description

인공지능을 이용하는 비대면 방식의 트레이닝 시스템{Non-face-to-face training system using artificial intelligence}Non-face-to-face training system using artificial intelligence {Non-face-to-face training system using artificial intelligence}

본 발명은 인공지능을 이용하는 비대면 방식의 트레이닝 시스템에 관한 것으로써, 보다 상세하게는 전문적인 트레이너와 하나 이상의 회원이 서로의 영상을 실시간으로 확인하고 피드백을 주고 받는 방식으로 온라인 수업을 진행할 수 있도록 하되, 그 과정에서 인공지능의 회원 영상의 분석에 의한 피드백이 동시에 제공될 수 있도록 구성되는 비대면 방식의 트레이닝 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a non-face-to-face training system using artificial intelligence, and more particularly, to allow a professional trainer and one or more members to check each other's video in real time and conduct an online class in a way that gives and receives feedback. However, in the process, it relates to a non-face-to-face training system configured to simultaneously provide feedback through analysis of member images of artificial intelligence.

최근, 건강을 유지하고 외모를 가꾸고자 하는 현대인의 관심사에 따라 웨이트 트레이닝, 요가, 필라테스 등의 피지컬 피트니스에 참여하는 인구가 점차 증가하고 있는 추세이다.Recently, according to the interests of modern people who want to maintain health and improve their appearance, the number of people participating in physical fitness such as weight training, yoga, and pilates is gradually increasing.

효과적인 피지컬 피트니스를 위해서는 전문적인 트레이너의 지도가 동반되는 것이 바람직하나, 바쁜 일상에 의해 운동을 위한 헬스 클럽이나 트레이닝 센터로의 정기적인 방문이 어렵거나 비싼 트레이닝 비용 등을 이유로 운동을 시작하지 못하거나 중도에 포기하는 사례가 많으며, 경우에 따라서는 비교적 간편하게 혼자서 운동을 실시하는 경우도 있다.For effective physical fitness, it is desirable to be accompanied by the guidance of a professional trainer, but due to busy daily life, regular visits to the gym or training center for exercise are difficult, or due to expensive training costs, the exercise cannot be started or is moderate. There are many cases of giving up on, and in some cases, exercising alone is relatively simple.

그러나 비숙련자가 전문적인 트레이너의 지도 없이 개인적으로 운동을 실시하는 경우에는 자세가 부정확하여 노력에 비해 부족하거나 잘못된 운동 효과가 나타날 수 있고, 운동하고자 하는 의지가 쉽게 저하될 수 있으며, 잘못된 자세나 무리한 운동으로 인해 부상이 발생하기도 한다.However, if an unskilled person does exercise personally without the guidance of a professional trainer, the posture may be inaccurate, resulting in insufficient or wrong exercise effect compared to the effort, and the willingness to exercise may be easily reduced. Injuries can also occur due to exercise.

이에 더하여, 최근에는 전세계적인 코로나 바이러스 감염증-19(COVID-19)의 유행으로 인해 헬스 클럽이나 트레이닝 센터의 이용이 강제로 제한되거나 스스로 방문을 꺼리는 사람이 많은 상태이며, 위와 같은 다양한 이유들로 인해 전문적인 트레이너와 회원이 온라인을 통해 수업을 진행하는 비대면 트레이닝 방식의 수요와 활용도가 점차 증가하고 있는 실정이다.In addition, in recent years, due to the global coronavirus infection-19 (COVID-19) epidemic, the use of health clubs or training centers is forcibly restricted or many people are reluctant to visit themselves, due to various reasons such as the above. The demand and use of the non-face-to-face training method, in which professional trainers and members conduct classes online, are gradually increasing.

이러한 문제들과 관련하여, 비대면 방식의 피지컬 피트니스에 관한 종래의 발명으로는 대한민국 등록특허공보 제10-1954083호의 “수영자세 코칭 서비스 관리서버 및 그 시스템” 및, 대한민국 등록특허공보 제10-1970687호의 “개인화 증강현실 기술을 이용한 피트니스 코칭 시스템” 등의 발명이 제안되어 공개된 바 있다.In relation to these problems, conventional inventions related to non-face-to-face physical fitness include “Swimming Posture Coaching Service Management Server and Its System” in Korean Patent Publication No. 10-1954083, and Korean Patent Publication No. 10-1970687. Inventions such as "Fitness Coaching System Using Personalized Augmented Reality Technology" have been proposed and disclosed.

우선, 상기 대한민국 등록특허공보 제10-1954083호의 “수영자세 코칭 서비스 관리서버 및 그 시스템”에는 사용자가 촬영한 영상으로부터 사용자가 착용한 수영모, 수영복에 대한 기준라인패턴을 추출하고, 이를 기반으로 그 사용자의 수영자세를 분석하여, 수영자세의 교정을 위한 코칭정보를 자동으로 생성할 수 있도록 하는 시스템에 관한 발명이 제안되었다.First of all, in the “Swimming Posture Coaching Service Management Server and Its System” of Korean Patent Publication No. 10-1954083, the reference line pattern for the swim cap and swimsuit worn by the user is extracted from the image captured by the user, and An invention has been proposed for a system capable of automatically generating coaching information for correcting a swimming posture by analyzing a user's swimming posture.

또한, 상기 대한민국 등록특허공보 제10-1970687호의 “개인화 증강현실 기술을 이용한 피트니스 코칭 시스템”에는 사용자가 가상 트레이너의 운동 동작을 따라하며 정확한 자세로 운동할 수 있도록 하되 영상으로 표시되는 사용자의 실루엣에 스켈레톤을 영상 접합하여 가상 트레이너와의 동작의 불일치를 표시함으로써 사용자가 운동 동작을 스스로 교정할 수 있도록 하는 시스템에 관한 발명이 제안되었다.In addition, “Fitness Coaching System Using Personalized Augmented Reality Technology” of the Korean Patent Publication No. 10-1970687 allows the user to follow the exercise motion of the virtual trainer and exercise in an accurate posture, but to the user's silhouette displayed as an image. An invention has been proposed for a system that allows a user to correct an exercise movement by himself/herself by displaying the inconsistency of the movement with the virtual trainer by image bonding of the skeleton.

그러나 상기와 같은 종래의 발명들은 사용자에게 가상 트레이너 등 디지털 프로그램에 의한 분석과 코칭만을 제공하도록 구성되므로 프로그램의 업데이트가 없는 한 사용자에게 제공할 수 있는 분석과 코칭의 내용이 제한적이고, 사용자의 특성과 당일 컨디션 등에 맞춤화된 분석과 코칭은 제공할 수 없는 한계가 있다.However, the conventional inventions as described above are configured to provide only analysis and coaching by digital programs such as virtual trainers to the user, so the content of analysis and coaching that can be provided to the user is limited unless the program is updated. There is a limit that cannot be provided with customized analysis and coaching on the day's condition.

따라서, 상기와 같은 종래의 발명들은 회원과 다양한 의견을 주고 받을 수 있고, 회원에게 자신만의 노하우를 제공할 수 있으며, 회원 각각의 특성과 당일 컨디션 등에 맞춤화된 운동을 융통성있게 지도할 수 있는 실제의 트레이너와 비교하였을 때 효과의 측면에 있어 상당한 차이가 발생할 수 있다.Therefore, the conventional inventions as described above can exchange various opinions with members, provide their own know-how, and flexibly teach customized exercises for each member's characteristics and day condition. There can be significant differences in terms of effectiveness when compared to the trainer's.

이러한 이유로, 트레이너와 회원간 그리고 회원간의 비대면을 기본으로 하되 실제의 트레이너에 의한 트레이닝 방식과 디지털 프로그램에 의한 트레이닝 방식 각각의 장점을 병합하여 제공할 수 있는 피지컬 피트니스 방법 또는 시스템 등에 관한 발명이 요구되는 실정이다.For this reason, there is a need for an invention of a physical fitness method or system that is based on a non-face-to-face basis between a trainer and a member and between members, but can provide the merits of each of the training method by the actual trainer and the training method by a digital program. It is the actual situation.

대한민국 등록특허공보 제10-1954083호(2019. 02. 26.)Republic of Korea Patent Publication No. 10-1954083 (February 26, 2019) 대한민국 등록특허공보 제10-1970687호(2019. 04. 15.)Korean Registered Patent Publication No. 10-1970687 (2019. 04. 15.)

본 발명에 의한 인공지능을 이용하는 비대면 방식의 트레이닝 시스템은 상기와 같은 문제들을 해결하기 위해 제안된 기술로써,The non-face-to-face training system using artificial intelligence according to the present invention is a technology proposed to solve the above problems,

바쁜 일상이나 비용 등의 문제 그리고 최근 전세계적으로 유행하는 코로나 바이러스로 인해 헬스 클럽이나 트레이닝 센터에서의 운동이 어렵거나 방문을 꺼리는 사람이 많은 문제가 있고,Problems such as busy daily life or expenses, and due to the recent coronavirus pandemic around the world, there are problems with many people who are reluctant to exercise or visit a gym or training center.

이와 같은 문제들을 해결하기 위한 목적으로 제안된 종래의 발명들은 사용자에게 가상 트레이너 등 디지털 프로그램에 의한 분석과 코칭만을 제공하도록 구성되므로 프로그램의 업데이트가 없는 한 사용자에게 제공할 수 있는 분석과 코칭의 내용이 제한적이고, 사용자의 특성과 당일 컨디션 등에 맞춤화된 분석과 코칭은 제공할 수 없는 한계가 발생하는 문제가 있기 때문에, 이에 대한 종합적인 해결책을 제시하는 것을 그 목적으로 한다.Conventional inventions proposed for the purpose of solving these problems are configured to provide only analysis and coaching by digital programs such as virtual trainers to users, so the contents of analysis and coaching that can be provided to users without program update The purpose of this is to present a comprehensive solution to this problem because it is limited and cannot provide customized analysis and coaching on the characteristics of users and on the day.

본 발명은 상기와 같은 목적을 실현하고자,The present invention is to achieve the above object,

트레이너용 어플리케이션의 설치 및 실행을 통해 관리 서버에 접속하여 회원의 모집을 요청할 수 있도록 하고, 실시간으로 촬영되는 코칭 영상을 그 관리 서버로 전송하여 모집된 회원과의 온라인 수업을 진행할 수 있도록 하며, 온라인 수업 중 실시간으로 수신되어 화면에 표시되는 회원 영상을 확인하며 피드백을 제공할 수 있도록 하는 트레이너용 단말기;Through the installation and execution of the trainer application, it is possible to access the management server to request recruitment of members, and to transmit the coaching video recorded in real time to the management server so that online classes with recruited members can be conducted. A trainer terminal for checking a member image received in real time during class and displayed on the screen and providing feedback;

회원용 어플리케이션의 설치 및 실행을 통해 관리 서버에 접속하여 회원이 직접 트레이너를 선택하거나 자동으로 선택할 수 있도록 하고, 실시간으로 수신되는 코칭 영상을 화면에 표시하고 실시간으로 촬영되는 회원 영상을 그 관리 서버로 전송하여 온라인 수업에 참여할 수 있도록 하며, 온라인 수업 중 실시간으로 제공되는 피드백을 확인할 수 있도록 하는 회원용 단말기; 및,Through the installation and execution of the member application, the member can directly select the trainer or automatically select the management server, and the coaching video received in real time is displayed on the screen, and the member video captured in real time is transferred to the management server. A terminal for members that transmits and enables participants to participate in online classes, and to check feedback provided in real time during online classes; And,

상기 트레이너용 단말기로부터 전송되는 코칭 영상을 수신 및 저장하며 상기 회원용 단말기에 실시간으로 제공될 수 있도록 하고, 상기 회원용 단말기로부터 전송되는 회원 영상을 수신 및 저장하며 상기 트레이너용 단말기에 실시간으로 제공될 수 있도록 하며, 인공지능을 통해 상기 회원 영상을 분석하여 실시간으로 피드백을 제공할 수 있도록 하는 관리 서버; 를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용하는 비대면 방식의 트레이닝 시스템을 제시한다.Receive and store the coaching video transmitted from the trainer terminal and provide it to the member terminal in real time, receive and store the member image transmitted from the member terminal, and provide it to the trainer terminal in real time. A management server capable of providing feedback in real time by analyzing the member image through artificial intelligence; It proposes a non-face-to-face training system using artificial intelligence, which is configured to include.

본 발명에 의한 인공지능을 이용하는 비대면 방식의 트레이닝 시스템은,The non-face-to-face training system using artificial intelligence according to the present invention,

전문적인 트레이너와 하나 이상의 회원이 서로의 영상을 실시간으로 확인함과 동시에 피드백을 주고 받는 방식으로 온라인 수업을 진행할 수 있도록 구성되므로, 헬스 클럽이나 트레이닝 센터에서의 운동이 어렵거나 방문을 꺼리는 사람들이 자신이 원하는 장소에서 전문적인 지도에 따라 효과적으로 운동할 수 있도록 하는 효과가 발생하고,As a professional trainer and one or more members can check each other's videos in real time and give feedback to each other in a way that allows online classes to be conducted, people who have difficulty exercising in a gym or training center or are reluctant to visit themselves The effect of allowing you to effectively exercise in this desired place according to professional guidance occurs,

전문적인 트레이너와 회원간의 영상을 중계하는 관리 서버가 수신된 회원 영상을 인공지능을 통해 실시간으로 분석하고 피드백을 제공할 수 있도록 구성되므로, 트레이너가 동시에 다수의 회원과 온라인 수업을 진행하는 경우에도 지도의 공백이 발생하지 않는 등 실제의 트레이너에 의한 트레이닝 방식과 디지털 프로그램에 의한 트레이닝 방식 각각의 장점을 병합하여 제공할 수 있는 효과가 발생한다.Since the management server that relays the video between the professional trainer and the member is configured to analyze the received member video in real time through artificial intelligence and provide feedback, even if the trainer conducts online classes with multiple members at the same time, guidance There is an effect that can be provided by combining the advantages of each of the training method by the actual trainer and the training method by the digital program, such as no gaps.

도 1은 본 발명에 의한 인공지능을 이용하는 비대면 방식의 트레이닝 시스템의 기본 구성도.
도 2는 본 발명의 트레이너용 단말기와 관리 서버로부터 회원용 단말기에 피드백이 제공되는 상태를 나타낸 예시도.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리 서버의 세부 구성도.
도 4는 본 발명의 인공지능 학습부가 코칭 영상에 나타난 트레이너의 운동 자세를 분석 및 학습하는 일 실시예를 나타낸 예시도.
도 5는 본 발명의 다른 일 실시예에 따른 관리 서버의 세부 구성도.1 is a basic configuration diagram of a non-face-to-face training system using artificial intelligence according to the present invention.
2 is an exemplary view showing a state in which feedback is provided to a member terminal from a trainer terminal and a management server of the present invention.
3 is a detailed configuration diagram of a management server according to an embodiment of the present invention.
4 is an exemplary view showing an embodiment in which an artificial intelligence learning unit of the present invention analyzes and learns an exercise posture of a trainer shown in a coaching image.
5 is a detailed configuration diagram of a management server according to another embodiment of the present invention.

본 발명은 인공지능을 이용하는 비대면 방식의 트레이닝 시스템에 관한 것으로써,The present invention relates to a non-face-to-face training system using artificial intelligence,

트레이너용 어플리케이션의 설치 및 실행을 통해 관리 서버(300)에 접속하여 회원의 모집을 요청할 수 있도록 하고, 실시간으로 촬영되는 코칭 영상을 그 관리 서버(300)로 전송하여 모집된 회원과의 온라인 수업을 진행할 수 있도록 하며, 온라인 수업 중 실시간으로 수신되어 화면에 표시되는 회원 영상을 확인하며 피드백을 제공할 수 있도록 하는 트레이너용 단말기(100);Through the installation and execution of the trainer application, it is possible to access the management server 300 to request recruitment of members, and transmit the coaching video taken in real time to the management server 300 to conduct online classes with the recruited members. A trainer terminal 100 that enables the progress and checks the member image received in real time during the online class and displayed on the screen and provides feedback;

회원용 어플리케이션의 설치 및 실행을 통해 관리 서버(300)에 접속하여 회원이 직접 트레이너를 선택하거나 자동으로 선택할 수 있도록 하고, 실시간으로 수신되는 코칭 영상을 화면에 표시하고 실시간으로 촬영되는 회원 영상을 그 관리 서버(300)로 전송하여 온라인 수업에 참여할 수 있도록 하며, 온라인 수업 중 실시간으로 제공되는 피드백을 확인할 수 있도록 하는 회원용 단말기(200); 및,Through the installation and execution of the member application, the member can directly select or automatically select a trainer by accessing the management server 300, and the coaching video received in real time is displayed on the screen, and the member video captured in real time is displayed. A member terminal 200 that transmits to the management server 300 so as to participate in the online class and checks the feedback provided in real time during the online class; And,

상기 트레이너용 단말기(100)로부터 전송되는 코칭 영상을 수신 및 저장하며 상기 회원용 단말기(200)에 실시간으로 제공될 수 있도록 하고, 상기 회원용 단말기(200)로부터 전송되는 회원 영상을 수신 및 저장하며 상기 트레이너용 단말기(100)에 실시간으로 제공될 수 있도록 하며, 인공지능을 통해 상기 회원 영상을 분석하여 실시간으로 피드백을 제공할 수 있도록 하는 관리 서버(300); 를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용하는 비대면 방식의 트레이닝 시스템에 관한 것이다.Receives and stores the coaching image transmitted from the trainer terminal 100, and allows it to be provided to the member terminal 200 in real time, and receives and stores the member image transmitted from the member terminal 200. A management server 300 that can be provided to the trainer terminal 100 in real time and provides feedback in real time by analyzing the member image through artificial intelligence; It relates to a non-face-to-face training system using artificial intelligence, characterized in that configured to include.

이하에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하고자 한다.Hereinafter, exemplary embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

우선, 본 발명을 이용하여 비대면 방식으로 피지컬 피트니스에 관한 온라인 수업을 진행하고자 하는 트레이너는 본 발명의 관리자가 제공하는 서비스 웹페이지에 접속하거나 트레이너용 어플리케이션을 PC, 스마트폰 등의 기기에 설치 및 실행 후 화면에 제공되는 메뉴를 통해 회원가입할 수 있고, 회원가입하는 과정에서 트레이너 회원으로 가입하거나 회원가입 후에 일반회원에서 트레이너 회원으로 전환할 수 있다.First, a trainer who intends to conduct an online class on physical fitness in a non-face-to-face manner using the present invention accesses a service webpage provided by the administrator of the present invention or installs a trainer application on a device such as a PC or a smartphone, and After execution, you can sign up as a member through the menu provided on the screen, and you can sign up as a trainer member in the process of signing up, or you can switch from a general member to a trainer member after signing up.

이때, 본 발명을 이용하여 피지컬 피트니스에 관한 온라인 수업을 진행하고자 하는 트레이너는 전문 자격증을 보유한 상태이어야 하고, 보유한 전문 자격증에 관련한 과목에 대해서만 온라인 수업을 진행할 수 있으며, 그 전문 자격증에 관한 인증절차를 트레이너 회원으로 가입하거나 일반회원에서 트레이너 회원으로 전환할 때 진행하여야 한다.At this time, a trainer who intends to conduct an online class related to physical fitness using the present invention must have a professional license, can conduct an online class only for a subject related to the professional license, and follow the certification procedure for the professional license. This must be done when registering as a trainer member or converting from a general member to a trainer member.

또한, 본 발명을 이용하여 비대면 방식으로 피지컬 피트니스를 실시하고자 하는 개인도 본 발명의 관리자가 제공하는 서비스 웹페이지에 접속하거나 회원용 어플리케이션을 PC, 스마트폰 등의 기기에 설치 및 실행 후 화면에 제공되는 메뉴를 통해 회원가입할 수 있으며, 회원가입 후에는 일정 금액을 결제하여 본 발명의 이용에 제약이 발생하는 무료회원에서 온라인 수업 등의 이용이 가능한 유료회원으로 전환할 수 있다.In addition, an individual who wishes to perform physical fitness in a non-face-to-face manner using the present invention accesses a service webpage provided by the administrator of the present invention, or installs and executes a member application on a device such as a PC or smartphone, and then displays the screen. You can sign up for membership through the provided menu, and after signing up, you can pay a certain amount to convert from a free member that is restricted in the use of the present invention to a paid member who can use online classes.

이때, 유료회원으로의 종류로는 정해진 일정 금액을 미리 결제하거나 매월 결제되도록 하여 다수의 온라인 수업을 이용할 수 있는 정액제 회원과 자신이 수강하고자 하는 온라인 수업에 대해서만 결제한 선택제 회원, 이렇게 두 종류가 있을 수 있으며, 이중, 정액제 회원의 경우에는 결제 금액에 따라 이용권한의 범위가 세분화 될 수 있다.At this time, there are two types of paid members: a flat-rate member who can use a number of online classes by paying a predetermined amount in advance or paying monthly, and an optional member who only pays for the online classes he or she wants to take. Among these, in the case of flat-rate members, the scope of use rights may be subdivided according to the amount paid.

한편, 상기 서비스 웹페이지는 본 발명의 관리자가 구비한 관리 서버(300), 보다 정확하게는 관리 서버(300)에 포함되거나 관리 서버(300)와 연계된 웹 서버를 통해 회원가입 전인 방문자, 트레이너 및 회원을 포함한 일반에 제공되도록 구성되며, 상기와 같은 회원가입과 트레이너 등록, 유료회원 전환 등의 과정을 통해 사전 절차와 준비를 완료한 트레이너와 회원은 온라인 상에서 서로 매칭된 상태로 온라인 수업을 진행하거나 그 온라인 수업에 참여할 수 있다.On the other hand, the service web page is a visitor, trainer, and/or visitors prior to membership registration through a management server 300 provided by the administrator of the present invention, more precisely, a web server included in the management server 300 or linked to the management server 300. It is configured to be provided to the general public, including members, and the trainer and the member who have completed the preliminary procedures and preparations through the processes of membership registration, trainer registration, and paid member conversion as described above, conduct online classes in a matched state online or You can participate in that online class.

이때, 상기한 과정들에 사용되기 위한 목적으로 트레이너용 어플리케이션이 설치된 트레이너의 PC, 스마트폰 등의 기기를 도 1에 도시된 바와 같이 트레이너용 단말기(100)라 하며, 트레이너는 자신의 트레이너용 단말기(100)에 설치된 트레이너용 어플리케이션의 실행을 통해 관리 서버(300)에 접속하여 회원의 모집을 요청할 수 있다.At this time, a device such as a trainer's PC or smartphone in which a trainer application is installed for the purpose of use in the above-described processes is referred to as a trainer terminal 100 as shown in FIG. 1, and the trainer is its own trainer terminal. Through the execution of the trainer application installed in 100, it is possible to access the management server 300 and request recruitment of members.

또한, 트레이너는 자신의 트레이너용 단말기(100)의 촬영 기능을 이용하여 실시간으로 코칭 영상을 촬영하며 모집된 회원과의 온라인 수업을 진행할 수 있으며, 온라인 수업 중 실시간으로 수신되어 화면에 표시되는 회원 영상을 확인하며 자신의 온라인 수업에 참여한 회원에게 피드백을 제공할 수 있다.In addition, the trainer can take a coaching video in real time by using the shooting function of the trainer's terminal 100 and conduct an online class with the recruited member, and the member image received in real time during the online class and displayed on the screen. And provide feedback to members who participated in their online classes.

또한, 상기한 과정들에 사용되기 위한 목적으로 회원용 어플리케이션이 설치된 회원의 PC, 스마트폰 등의 기기를 도 1에 도시된 바와 같이 회원용 단말기(200)라 하며, 회원은 자신의 회원용 단말기(200)에 설치된 회원용 어플리케이션의 실행을 통해 관리 서버(300)에 접속하여 회원이 직접 트레이너를 선택하거나 자동으로 선택할 수 있다.In addition, devices such as a member's PC, smartphone, etc. on which a member application is installed for the purpose of use in the above-described processes is referred to as a member terminal 200 as shown in FIG. 1, and the member is his/her member terminal. By accessing the management server 300 through the execution of the member application installed in 200, the member can directly select the trainer or automatically select it.

또한, 회원은 자신의 회원용 단말기(200)의 촬영 기능을 이용하여 회원 영상을 촬영함과 동시에 실시간으로 수신되는 코칭 영상을 확인하며 온라인 수업에 참여할 수 있으며, 온라인 수업 중 실시간으로 제공되는 피드백을 확인할 수 있다.In addition, members can participate in online classes by taking a member image by using the shooting function of their member terminal 200 while checking the coaching image received in real time, and providing feedback provided in real time during the online class. I can confirm.

이때, 도 2에 도시된 바와 같이, 온라인 수업 중 회원에게 실시간으로 제공되는 피드백은 상기 트레이너용 단말기(100)를 통해 트레이너로부터 제공되는 메인 피드백과 상기 관리 서버(300)로부터 생성 및 제공되는 보조 피드백으로 구분될 수 있으며, 상기 메인 피드백은 상기 회원용 단말기(200)의 화면과 스피커를 통해 출력되는 영상과 음성으로 전달되나, 상기 보조 피드백은 회원용 단말기(200)의 스피커를 통해 출력되는 음성과 화면에 표시되는 기호, 문자 등을 통해 전달될 수 있다.At this time, as shown in FIG. 2, the feedback provided to the member in real time during the online class is the main feedback provided from the trainer through the trainer terminal 100 and the auxiliary feedback generated and provided from the management server 300. The main feedback is transmitted through the video and audio output through the screen and speaker of the member terminal 200, but the auxiliary feedback is the audio output through the speaker of the member terminal 200 and It can be conveyed through symbols or text displayed on the screen.

이러한 구성의 실현을 위해 상기 관리 서버(300)는 도 3에 도시된 바와 같이, 구글의 티처블 머신을 이용하여 상기 코칭 영상에 나타난 트레이너의 운동 자세를 분석 및 학습하고, 학습된 내용을 기반으로 회원 영상에 나타난 회원의 운동 자세를 분석하여 분석 데이터를 생성하는 인공지능 학습부(310) 및, 상기 분석 데이터를 기반으로 음성 또는 문자 중 어느 하나 이상을 이용하여 회원에게 피드백을 제공하기 위한 피드백 데이터를 생성하는 피드백 생성부(320)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.In order to realize this configuration, the management server 300 analyzes and learns the exercise posture of the trainer shown in the coaching image using a Google teachable machine, as shown in FIG. 3, and based on the learned content. An artificial intelligence learning unit 310 for generating analysis data by analyzing the member's exercise posture shown in the member image, and feedback data for providing feedback to the member using one or more of voice or text based on the analysis data It characterized in that it is configured to include a feedback generator 320 for generating.

구체적으로, 상기 인공지능 학습부(310)는 본 발명의 관리자 등에 의하여 최초 입력된 운동 자세를 기반으로 코칭 영상에 나타난 트레이너의 자세 중 운동 자세만을 구분하여 분석 및 학습하는 과정을 반복함으로써, 코칭 영상에 나타난 트레이너의 자세를 운동 자세와 운동 자세를 제외한 평상시의 자세로 완전히 구분하여 분석 및 학습할 수 있다.Specifically, the artificial intelligence learning unit 310 repeats the process of analyzing and learning by dividing only the exercise postures among the postures of the trainer shown in the coaching image based on the exercise posture initially input by the manager of the present invention, etc. The posture of the trainer shown in is completely divided into exercise posture and normal posture excluding exercise posture, and can be analyzed and learned.

이때, 상기 인공지능 학습부(310)가 코칭 영상에 나타낸 트레이너의 운동 자세를 분석 및 학습하는 방식으로는 도 4에 도시된 바와 같은 인체의 특징점 추출방식을 이용하는 것이 바람직하며, 이러한 인체의 특징점 추출 방식은 공지된 방식이므로 이에 관한 상세한 설명은 생략한다.In this case, as a method for the artificial intelligence learning unit 310 to analyze and learn the exercise posture of the trainer shown in the coaching image, it is preferable to use the method of extracting the feature points of the human body as shown in FIG. 4, and extracting the feature points of the human body. Since the method is a known method, a detailed description thereof will be omitted.

또한, 상기 인공지능 학습부(310)는 다수의 코칭 영상에 나타난 트레이너의 운동 자세를 반복적으로 분석 및 학습함으로써, 각 운동별 이상적인 운동 자세를 도출해 낼 수 있다.In addition, the artificial intelligence learning unit 310 may derive an ideal exercise posture for each exercise by repeatedly analyzing and learning the exercise posture of the trainer shown in a plurality of coaching images.

이때, 상기 인공지능 학습부(310)는 트레이너가 인증절차를 진행한 전문 자격증의 종류를 운동 자세의 분석 및 학습에 반영하여 트레이너의 다양한 운동 자세가 요가, 필라테스 등 특정 운동에 이용되는 자세임을 학습할 수 있다.At this time, the artificial intelligence learning unit 310 learns that the trainer's various exercise postures are postures used for specific exercises such as yoga and pilates by reflecting the type of professional license for which the trainer has performed the authentication process in the analysis and learning of the exercise posture. can do.

따라서, 상기 인공지능 학습부(310)는 트레이너의 운동 자세에 대한 분석 및 학습을 반복함으로써 웨이트 트레이닝, 요가, 필라테스 등 피지컬 피트니스에 포함되는 운동 각각의 올바른 운동 자세, 더 나아가 이상적인 운동 자세에 관한 기준 데이터를 구성할 수 있으며, 이러한 기준 데이터를 기반으로 회원 영상에 나타난 회원의 운동 자세를 비교 분석하여 회원의 잘못된 운동 자세를 올바르게 바로잡기 위한 분석 데이터를 생성할 수 있다.Therefore, the artificial intelligence learning unit 310 repeats the analysis and learning of the exercise posture of the trainer, so that the correct exercise posture for each exercise included in physical fitness such as weight training, yoga, and Pilates, and furthermore, the reference for the ideal exercise posture. Data can be configured, and analysis data for correcting the member's incorrect exercise posture can be generated by comparing and analyzing the member's exercise posture shown in the member image based on this reference data.

즉, 상기 분석 데이터에는 올바른 운동 자세와 회원의 잘못된 운동 자세의 영상 비교에 따른 각각의 팔 각도와 방향의 오차값, 각각의 다리 각도와 방향의 오차값 그리고 허리 굽힘 각도의 오차값 등이 포함될 수 있다.That is, the analysis data may include an error value of each arm angle and direction, an error value of each leg angle and direction, and an error value of the waist bending angle according to the image comparison of the correct exercise posture and the wrong exercise posture of the member. have.

이후, 상기 분석 데이터는 상기 피드백 생성부(320)에 의하여 회원에게 제공 가능한 형태로 변환됨으로써 상기 회원용 단말기(200)의 화면과 스피커를 통해 회원이 보조 피드백을 제공받을 수 있도록 한다.Thereafter, the analysis data is converted into a form that can be provided to the member by the feedback generator 320 so that the member can receive auxiliary feedback through the screen and speaker of the member terminal 200.

상기와 같은 구성에 의하여, 본 발명은 온라인 수업에 참여하는 회원에게 트레이너에 의한 메인 피드백과 함께 상기 인공지능 학습부(310) 및 상기 피드백 생성부(320)에 의한 보조 피드백이 동시에 제공될 수 있도록 함으로써 하나의 트레이너가 진행하는 온라인 수업에 다수의 회원이 참가하는 경우에도 트레이너와 회원의 수의 차이에 따른 지도의 공백이 최소화될 수 있도록 하는 효과가 발생한다.With the configuration as described above, the present invention allows the auxiliary feedback by the artificial intelligence learning unit 310 and the feedback generating unit 320 together with the main feedback by the trainer to be simultaneously provided to the members participating in the online class. As a result, even when a large number of members participate in an online class conducted by a single trainer, the gap in the map due to the difference in the number of trainers and members can be minimized.

이에 더하여, 본 발명은 상기 인공지능 학습부(310) 및 상기 피드백 생성부(320)에 의한 단독의 피드백이 가능하도록 구성되므로, 트레이너에 의한 온라인 수업의 진행이 어려운 새벽 시간 등에도 회원이 단독으로 온라인 수업을 실시할 수 있도록 하는 효과가 발생한다.In addition, the present invention is configured to enable independent feedback by the artificial intelligence learning unit 310 and the feedback generating unit 320, so that the member alone can be used even in the early morning hours when it is difficult to conduct online classes by the trainer. It has the effect of allowing online classes to be conducted.

즉, 상기와 같은 구성에 의하여, 본 발명을 이용하여 피지컬 피트니스를 실시하고자 하는 회원은 트레이너와 회원이 단독으로 실시간 온라인 수업을 실시하는 실시간 일대일 수업 또는 트레이너와 다수의 회원이 실시간 온라인 수업을 실시하는 실시간 다자간 수업을 이용하여 미리 정해진 시간에 트레이닝할 수 있고, 트레이너가 미리 촬영하였거나 다른 하나 이상의 회원과의 온라인 수업 중 촬영한 코칭 영상으로 회원이 단독으로 온라인 수업을 실시하는 개인 수업을 이용하여 원하는 시간에 언제든지 트레이닝할 수 있다.That is, according to the above configuration, a member who intends to perform physical fitness using the present invention is a real-time one-on-one class in which the trainer and the member conduct real-time online classes alone, or in which the trainer and a number of members conduct real-time online classes. You can train at a predetermined time using real-time multi-party classes, and the desired time by using a private class where a member conducts an online class alone with a coaching video taken beforehand by a trainer or during an online class with one or more other members. You can train at any time.

또한, 본 발명은 회원이 단독으로 개인 수업을 실시할 때 부족한 부분을 집중적으로 트레이닝하도록 할 수 있으며, 이러한 구성의 실현을 위한 본 발명의 구성은 다음과 같다.In addition, the present invention can allow a member to intensively train a shortcoming when conducting an individual class, and the configuration of the present invention for realizing this configuration is as follows.

즉, 도 5에 도시된 바와 같이, 상기 관리 서버(300)는 상기 분석 데이터를 기반으로 하여 상기 코칭 영상 중 일부를 회원의 운동 자세를 교정하기 위한 용도로 추출하는 영상 추출부(330) 및, 추출된 코칭 영상을 저장하여 회원에게 제공하고, 상기 분석 데이터를 기반으로 하여 저장된 코칭 영상 중 교정이 완료된 운동 자세에 관한 코칭 영상을 삭제하는 영상 관리부(340)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.That is, as shown in FIG. 5, the management server 300 extracts some of the coaching images for the purpose of correcting a member's exercise posture based on the analysis data, and And an image management unit 340 that stores the extracted coaching image and provides it to the member, and deletes the coaching image related to the corrected exercise posture among the stored coaching images based on the analysis data.

구체적으로, 상기 영상 추출부(330)는 상기 분석 데이터에 포함된 팔 각도와 방향의 오차값, 다리 각도와 방향의 오차값 그리고 허리 굽힘 각도의 오차값 등을 종합하여 일정기준 이상으로 부정확한 회원의 운동 자세를 판단할 수 있고, 저장된 코칭 영상 중 그 운동 자세에 관한 영상만을 추출할 수 있다.Specifically, the image extracting unit 330 synthesizes the error value of the arm angle and direction, the error value of the leg angle and direction, and the error value of the waist bending angle included in the analysis data, and is inaccurate beyond a certain standard. It is possible to determine the exercise posture of the child and extract only the image related to the exercise posture from the stored coaching images.

이와 동시에, 상기 영상 관리부(340)는 추출된 코칭 영상을 저장하여 개인 수업을 실시하는 회원에게 제공될 수 있도록 하며, 지속적으로 새롭게 생성되는 분석 데이터를 기반으로 회원의 교정된 운동 자세에 관한 코칭 영상을 삭제함으로써 회원이 자신의 현재 운동 자세를 교정하기에 가장 효과적인 코칭 영상만으로 개인 수업을 실시할 수 있도록 한다.At the same time, the image management unit 340 stores the extracted coaching image so that it can be provided to members who conduct individual classes, and a coaching image about the member's corrected exercise posture based on the newly generated analysis data. By deleting, members can conduct private lessons with only the most effective coaching videos to correct their current exercise posture.

이때, 상기 영상 관리부(340)가 삭제하는 코칭 영상은 상기 관리 서버(300)에 저장된 코칭 영상으로부터 추출되어 별도로 저장된 코칭 영상을 의미하며 다른 회원들의 이용을 위해 원래의 코칭 영상은 관리 서버(300)에 그대로 유지된다.At this time, the coaching image deleted by the image management unit 340 refers to a coaching image extracted from the coaching image stored in the management server 300 and stored separately, and the original coaching image for use by other members is the management server 300 Remains intact.

한편, 다수의 회원이 온라인 수업에 참여하는 경우에 있어 음성으로 제공되는 메인 피드백은 모든 회원이 동시에 수신할 수 있으나, 트레이너가 어느 하나의 회원에게만 전달되도록 온라인 수업 중 선택할 수 있고, 이와는 달리 상기 보조 피드백은 다수의 회원이 온라인 수업에 참여하는 경우에도 각 회원에게 개별적으로만 제공되도록 구성된다.On the other hand, when a large number of members participate in the online class, the main feedback provided by voice can be received by all members at the same time, but the trainer can choose from online classes so that it is delivered to only one member. Feedback is structured to be provided individually to each member, even when multiple members participate in online classes.

따라서, 트레이너가 진행하는 온라인 수업에 다수의 회원이 참가하는 경우에 있어 특정 회원에 대한 과도한 피드백의 제공에 따른 회원간 차별이 발생할 수 있고, 이는 곧 다른 회원들의 불만족과 운동 효과의 저하로 이어질 수 있으므로, 본 발명은 트레이너가 각각의 회원에게 개인적으로 피드백을 제공할 수 있는 시간이나 횟수 또는 시간과 횟수를 모두 제한하도록 구성되어 회원간 차별의 발생이 최소화되도록 할 수 있다.Therefore, when a large number of members participate in the online class conducted by the trainer, discrimination between members may occur due to excessive provision of feedback for a specific member, which may lead to dissatisfaction of other members and a decrease in exercise effectiveness. Therefore, the present invention is configured to limit the time or number of times or both the time and the number of times that the trainer can personally provide feedback to each member, so that the occurrence of discrimination between members can be minimized.

다만, 상기한 구성에 의하여 제한되는 시간이나 횟수 또는 시간과 횟수 모두는 실시간 다자간 수업에 참여하는 인원에 따라 다르게 조정되는 것이 바람직하다.However, it is preferable that the time limit or the number of times or both the time and number of times limited by the above configuration be adjusted differently according to the number of participants in the real-time multi-party class.

또한, 본 발명은 상기 트레이너용 단말기(100)로부터 전송되는 코칭 영상에 나타난 트레이너의 운동 자세를 분석 및 학습할 때, 다른 트레이너들의 운동 자세를 분석 및 학습하여 생성한 전체 트레이너 데이터를 이용하여 모든 트레이너의 운동 자세에 대한 등급화 또는 수치화를 실시할 수 있으며, 이러한 과정에 따른 트레이너들 각각의 등급 또는 점수는 회원에게 공개되어 트레이너의 선택에 활용되도록 할 수 있다.In addition, the present invention analyzes and learns the exercise posture of the trainer shown in the coaching image transmitted from the trainer terminal 100, using all trainer data generated by analyzing and learning the exercise posture of other trainers. It is possible to grade or quantify the exercise posture of the trainer, and the grade or score of each of the trainers according to this process can be disclosed to the member so that it can be used for the selection of the trainer.

또한, 본 발명은 상기 트레이너용 단말기(100)로부터 전송되는 코칭 영상에 나타난 트레이너의 운동 자세를 분석 및 학습할 때, 그 트레이너의 이전 코칭 영상에 나타난 운동 자세를 분석 및 학습하여 생성한 다수의 개별 트레이너 데이터를 이용하여 해당 트레이너의 운동 자세에 대한 평가를 실시할 수 있고, 평가에 따른 등급화 또는 수치화를 실시할 수 있다.In addition, the present invention, when analyzing and learning the exercise posture of the trainer shown in the coaching image transmitted from the trainer terminal 100, a plurality of individual generated by analyzing and learning the exercise postures shown in the previous coaching image of the trainer. Using the trainer data, the trainer's exercise posture can be evaluated, and graded or quantified according to the evaluation.

이러한 과정에 따른 개별 트레이너의 등급 또는 점수가 지속적으로 하락하거나 점차 하락하는 형태인 경우에는 그 트레이너의 트레이너용 단말기(100)로 경고 메시지가 전송될 수 있으며, 경고가 일정횟수 이상 누적되거나 일정횟수 이상 연속으로 발생하는 경우에는 트레이너 자격에 의한 본 발명의 이용이 금지될 수 있다.If the individual trainer's grade or score according to this process continuously decreases or gradually decreases, a warning message may be transmitted to the trainer's trainer terminal 100, and the warning is accumulated more than a certain number or more than a certain number. If it occurs continuously, the use of the present invention by the trainer qualification may be prohibited.

또한, 본 발명은 트레이너가 진행하는 온라인 수업에 참여한 회원이 그 온라인 수업에 대한 평가를 선택에 따라 실시할 수 있도록 구성될 수 있으며, 다수의 회원에 의한 트레이너에 대한 평가가 정해진 기준에 미달되는 경우에는 그 트레이너의 트레이너용 단말기(100)로 경고 메시지가 전송될 수 있고, 경고가 일정횟수 이상 누적되거나 일정횟수 이상 연속으로 발생하는 경우에는 트레이너 자격에 의한 본 발명의 이용이 금지될 수 있다.In addition, the present invention may be configured so that a member who participates in an online class conducted by a trainer can optionally perform an evaluation for the online class, and if the evaluation of the trainer by a plurality of members does not meet the predetermined criteria In this case, a warning message may be transmitted to the trainer terminal 100 of the trainer, and if the warning is accumulated more than a certain number of times or continuously occurs more than a certain number of times, the use of the present invention by the trainer qualification may be prohibited.

즉, 본 발명은 모든 트레이너가 온라인 수업을 실시함에 있어 최선을 다하도록 요구하며, 이러한 요구에 불응하여 불성실한 온라인 수업을 실시하는 트레이너는 회원에 대한 온라인 수업을 진행할 수 없도록 한다.That is, the present invention requires all trainers to do their best in conducting online classes, and a trainer who conducts an insincere online class in response to such a request cannot conduct an online class for a member.

위에서 소개된 실시예들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 본 발명의 기술적 사상이 충분히 전달될 수 있도록 하기 위해, 예로써 제공되는 것이며, 본 발명은 위에서 설명된 실시예들에 한정되지 않고, 다른 형태로 구체화 될 수도 있다.The embodiments introduced above are provided by way of example in order to sufficiently convey the technical idea of the present invention to those of ordinary skill in the technical field to which the present invention pertains, and the present invention is based on the above-described embodiments. It is not limited and may be embodied in other forms.

또한, 명세서 전체에 걸쳐서 동일한 참조 번호들은 동일한 구성요소들을 나타낸다.In addition, the same reference numbers throughout the specification indicate the same elements.

100 : 트레이너용 단말기
200 : 회원용 단말기
300 : 관리 서버 → 310 : 인공지능 학습부
→ 320 : 피드백 생성부
→ 330 : 영상 추출부
→ 340 : 영상 관리부100: trainer terminal
200: Member terminal
300: management server → 310: artificial intelligence learning unit
→ 320: Feedback generator
→ 330: image extraction unit
→ 340: Video management unit

Claims (5)

트레이너용 어플리케이션의 설치 및 실행을 통해 관리 서버(300)에 접속하여 회원의 모집을 요청할 수 있도록 하고, 실시간으로 촬영되는 코칭 영상을 그 관리 서버(300)로 전송하여 모집된 회원과의 온라인 수업을 진행할 수 있도록 하며, 온라인 수업 중 실시간으로 수신되어 화면에 표시되는 회원 영상을 확인하며 피드백을 제공할 수 있도록 하는 트레이너용 단말기(100);
회원용 어플리케이션의 설치 및 실행을 통해 관리 서버(300)에 접속하여 회원이 직접 트레이너를 선택하거나 자동으로 선택할 수 있도록 하고, 실시간으로 수신되는 코칭 영상을 화면에 표시하고 실시간으로 촬영되는 회원 영상을 그 관리 서버(300)로 전송하여 온라인 수업에 참여할 수 있도록 하며, 온라인 수업 중 실시간으로 제공되는 피드백을 확인할 수 있도록 하는 회원용 단말기(200); 및,
상기 트레이너용 단말기(100)로부터 전송되는 코칭 영상을 수신 및 저장하며 상기 회원용 단말기(200)에 실시간으로 제공될 수 있도록 하고, 상기 회원용 단말기(200)로부터 전송되는 회원 영상을 수신 및 저장하며 상기 트레이너용 단말기(100)에 실시간으로 제공될 수 있도록 하며, 인공지능을 통해 상기 회원 영상을 분석하여 실시간으로 피드백을 제공할 수 있도록 하는 관리 서버(300); 를 포함하여 구성되되,
트레이너와 다수의 회원이 실시간 온라인 수업을 실시하는 실시간 다자간 수업 방식을 이용하여 회원이 트레이닝할 수 있도록 구성되고,
상기 실시간 다자간 수업 중에는,
트레이너가 어느 하나의 회원에게만 개인적으로 피드백을 제공할 수 있도록 구성되되,
개인적으로 피드백을 제공할 수 있는 시간이나 횟수 또는 시간과 횟수를 모두 제한하도록 구성되고, 제한되는 시간이나 횟수 또는 시간과 횟수 모두는 실시간 다자간 수업에 참여하는 인원에 따라 다르게 조정되는 것을 특징으로 하는 비대면 방식의 트레이닝 시스템.
Through the installation and execution of the trainer application, it is possible to access the management server 300 to request recruitment of members, and transmit the coaching video taken in real time to the management server 300 to conduct online classes with the recruited members. A trainer terminal 100 that enables the progress and checks the member image received in real time during online classes and displayed on the screen and provides feedback;
Through the installation and execution of the member application, the member can directly select or automatically select a trainer by accessing the management server 300, and the coaching video received in real time is displayed on the screen, and the member video captured in real time is displayed. A member terminal 200 that transmits to the management server 300 so as to participate in the online class, and checks the feedback provided in real time during the online class; And,
Receives and stores the coaching image transmitted from the trainer terminal 100, and allows it to be provided to the member terminal 200 in real time, and receives and stores the member image transmitted from the member terminal 200. A management server 300 that can be provided to the trainer terminal 100 in real time and provides feedback in real time by analyzing the member image through artificial intelligence; It is composed including,
It is configured so that members can train using a real-time multi-party class method in which a trainer and multiple members conduct real-time online classes
During the above real-time multi-party class,
It is structured so that the trainer can provide personal feedback to only one member,
It is configured to limit the time or number of times or both the time and the number of times that personal feedback can be provided. Face-to-face training system.
 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 관리 서버(300)는,
구글의 티처블 머신을 이용하여 상기 코칭 영상에 나타난 트레이너의 운동 자세를 분석 및 학습하고, 학습된 내용을 기반으로 회원 영상에 나타난 회원의 운동 자세를 분석하여 분석 데이터를 생성하는 인공지능 학습부(310); 및,
상기 분석 데이터를 기반으로 음성 또는 문자 중 어느 하나 이상을 이용하여 회원에게 피드백을 제공하기 위한 피드백 데이터를 생성하는 피드백 생성부(320); 를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용하는 비대면 방식의 트레이닝 시스템.
The method of claim 1,
The management server 300,
An artificial intelligence learning unit that analyzes and learns the exercise posture of the trainer shown in the coaching image using Google's teachable machine, and generates analysis data by analyzing the exercise posture of the member shown in the member image based on the learned content ( 310); And,
A feedback generator 320 for generating feedback data for providing feedback to a member using one or more of voice or text based on the analysis data; Non-face-to-face training system using artificial intelligence, characterized in that configured to include.
 제4항에 있어서,
상기 관리 서버(300)는,
상기 분석 데이터를 기반으로 하여 상기 코칭 영상 중 일부를 회원의 운동 자세를 교정하기 위한 용도로 추출하는 영상 추출부(330); 및,
추출된 코칭 영상을 저장하여 회원에게 제공하고, 상기 분석 데이터를 기반으로 하여 저장된 코칭 영상 중 교정이 완료된 운동 자세에 관한 코칭 영상을 삭제하는 영상 관리부(340); 를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 인공지능을 이용하는 비대면 방식의 트레이닝 시스템.The method of claim 4,
The management server 300,
An image extracting unit 330 for extracting some of the coaching images for use in correcting a member's exercise posture based on the analysis data; And,
An image management unit 340 that stores and provides the extracted coaching image to a member, and deletes a coaching image related to a corrected exercise posture among the stored coaching images based on the analysis data; Non-face-to-face training system using artificial intelligence, characterized in that configured to include.
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