KR102189233B1 - 생활 나이를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 - Google Patents

생활 나이를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명의 일 태양에 따르면, 생활 나이(life age)를 제공하는 방법으로서, 사용자의 신체 정보 및 활동 정보를 획득하는 단계, 상기 신체 정보에 기초하여 산출되는 제1 영향 지수를 이용하여 상기 사용자의 실제 나이를 보정함으로써, 상기 사용자의 생체 나이를 결정하는 단계, 및 상기 생체 나이 및 상기 활동 정보에 기초하여 산출되는 제2 영향 지수를 이용하여 상기 생체 나이를 보정함으로써, 상기 사용자의 생활 나이를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 활동 정보는 상기 사용자의 움직임에 관한 정보에 기초하여 획득되는 객관적 활동 정보와, 상기 객관적 활동 정보 및 상기 사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 획득되는 주관적 활동 정보를 포함하는 방법이 제공된다.

Description

생활 나이를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체{METHOD, SYSTEM AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM FOR PROVIDING LIFE AGE}
본 발명은 생활 나이를 제공하는 방법, 시스템 및 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 관한 것이다.
웨어러블 디바이스 및 센서 기술의 발달로 걸음 수, 심박 수, 수면량 등의 신체 정보와 활동 정보를 쉽고 간편하게 측정할 수 있게 되었다.
이에 관한, 종래 기술의 일 예로서, 한국공개특허공보 제2015-140105호에 개시된 기술을 예로 들 수 있는데, 소정의 제어를 받아 각종 표시 데이터와 기준 적정 수면 시간과 수면 온도를 연산하는 프로그램을 저장 및 독출하는 메모리와, 일상 생활 및 수면 모드를 전환하는 버튼을 구비하고, 외부 버튼 입력에 의해 데이터를 발생하여 출력하는 버튼 입력부와, 기온 감지용 센서로서 감지한 기온을 액정부에 표시하는 제어부와, 배터리를 넣어 전원을 공급하기 위한 전원부로 이루어짐을 특징으로 하는 심박/맥박 및 현재 기온과 적정 수면 시간을 측정하는 기능을 가지는 무선 장치가 소개된 바 있다.
하지만, 위와 같은 종래 기술을 비롯하여 지금까지 소개된 기술에 의하면, 사용자로부터 측정된 심박 수, 맥박 수 등의 신체 정보나 걸음 수, 수면량 등의 활동 정보를 그대로 단순 제공하거나, 그 측정된 신체 정보 및 활동 정보 각각과 연관된 복수의 지표 또는 지수를 제공할 뿐이었다. 즉, 사용자는 그 복잡한 지표 또는 지수 개개의 의미를 알기 어려울 뿐만 아니라 측정된 신체 정보나 활동 정보 자체 또는 그와 연관된 복수의 지표나 지수를 통해서는 신체에 미치는 영향이나 일어나는 변화를 직관적으로 알기가 어려웠다.
이에 본 발명자는, 대중적으로 친숙한 나이의 개념을 이용하여 사용자의 신체에 나타나는 변화를 직관적으로 인지할 수 있도록 할 뿐만 아니라 사용자 자신이 건강한 삶을 살고 있는지를 쉽게 판단할 수 있도록 지원하는 기술을 제안하는 바이다.
본 발명은 상술한 종래 기술의 문제점을 모두 해결하는 것을 그 목적으로 한다.
본 발명은 사용자의 신체 정보 및 활동 정보가 동적으로 반영되는 생활 나이(life age)를 통해 사용자가 건강한 삶을 살고 있는지를 직관적으로 판단할 수 있도록 지원하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 사용자의 움직임에 관한 정보에 기초하여 획득되는 객관적 활동 정보와 그 객관적 활동 정보 및 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 획득되는 주관적 활동 정보에 기반하여, 사용자의 생활 나이(life age)를 보다 정확하게 산출해내는 것을 목적으로 한다.
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 대표적인 구성은 다음과 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 생활 나이(life age)를 제공하는 방법으로서, 사용자의 신체 정보 및 활동 정보를 획득하는 단계, 상기 신체 정보에 기초하여 산출되는 제1 영향 지수를 이용하여 상기 사용자의 실제 나이를 보정함으로써, 상기 사용자의 생체 나이를 결정하는 단계, 및 상기 생체 나이 및 상기 활동 정보에 기초하여 산출되는 제2 영향 지수를 이용하여 상기 생체 나이를 보정함으로써, 상기 사용자의 생활 나이를 결정하는 단계를 포함하고, 상기 활동 정보는 상기 사용자의 움직임에 관한 정보에 기초하여 획득되는 객관적 활동 정보와, 상기 객관적 활동 정보 및 상기 사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 획득되는 주관적 활동 정보를 포함하는 방법이 제공된다.
또한, 본 발명의 일 태양에 따르면, 생활 나이(life age)를 제공하는 시스템으로서, 사용자의 신체 정보 및 활동 정보를 획득하는 사용자 정보 획득부, 상기 신체 정보에 기초하여 산출되는 제1 영향 지수를 이용하여 상기 사용자의 실제 나이를 보정함으로써, 상기 사용자의 생체 나이를 결정하는 생체 나이 결정부, 및 상기 생체 나이 및 상기 활동 정보에 기초하여 산출되는 제2 영향 지수를 이용하여 상기 생체 나이를 보정함으로써, 상기 사용자의 생활 나이를 결정하는 생활 나이 결정부를 포함하고, 상기 활동 정보는 상기 사용자의 움직임에 관한 정보에 기초하여 획득되는 객관적 활동 정보와, 상기 객관적 활동 정보 및 상기 사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 획득되는 주관적 활동 정보를 포함하는 시스템이 제공된다.
이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 비일시성의 컴퓨터 프로그램을 기록하는 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 더 제공된다.
본 발명에 의하면, 사용자의 신체 정보 및 활동 정보가 동적으로 반영되는 생활 나이(life age)를 통해 사용자가 건강한 삶을 살고 있는지를 직관적으로 판단할 수 있게 된다.
본 발명에 의하면, 사용자의 움직임에 관한 정보에 기초하여 획득되는 객관적 활동 정보와 그 객관적 활동 정보 및 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 획득되는 주관적 활동 정보에 기반하여, 사용자의 생활 나이(life age)를 보다 정확하게 산출해낼 수 있게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 생활 나이를 제공하기 위한 전체 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 생활 나이 제공 시스템의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따라 생활 나이가 제공되는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이러한 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 본 명세서에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 일 실시예로부터 다른 실시예로 변경되어 구현될 수 있다. 또한, 각각의 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치도 본 발명의 정신과 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 행하여지는 것이 아니며, 본 발명의 범위는 특허청구범위의 청구항들이 청구하는 범위 및 그와 균등한 모든 범위를 포괄하는 것으로 받아들여져야 한다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 구성요소를 나타낸다.
이하에서는, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 여러 바람직한 실시예에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
전체 시스템의 구성
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 생활 나이(life age)를 제공하기 위한 전체 시스템의 구성을 개략적으로 나타내는 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 전체 시스템은 통신망(100), 생활 나이 제공 시스템(200) 및 사용자 디바이스(300)를 포함할 수 있다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 통신망(100)은 유선 통신이나 무선 통신과 같은 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 근거리 통신망(LAN; Local Area Network), 도시권 통신망(MAN; Metropolitan Area Network), 광역 통신망(WAN; Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 바람직하게는, 본 명세서에서 말하는 통신망(100)은 공지의 인터넷 또는 월드와이드웹(WWW; World Wide Web)일 수 있다. 그러나, 통신망(100)은, 굳이 이에 국한될 필요 없이, 공지의 유무선 데이터 통신망, 공지의 전화망 또는 공지의 유무선 텔레비전 통신망을 그 적어도 일부에 있어서 포함할 수도 있다.
예를 들면, 통신망(100)은 무선 데이터 통신망으로서, 와이파이(WiFi) 통신, 와이파이 다이렉트(WiFi-Direct) 통신, 롱텀 에볼루션(LTE, Long Term Evolution) 통신, 블루투스 통신(더 구체적으로는, 저전력 블루투스(BLE; Bluetooth Low Energy)), 적외선 통신, 초음파 통신 등과 같은 종래의 통신 방법을 적어도 그 일부분에 있어서 구현하는 것일 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 생활 나이 제공 시스템(200)은 사용자의 신체 정보 및 활동 정보를 획득하고, 그 신체 정보에 기초하여 산출되는 제1 영향 지수를 이용하여 해당 사용자의 실제 나이를 보정함으로써, 해당 사용자의 생체 나이를 결정하고, 그 생체 나이 및 위의 활동 정보에 기초하여 산출되는 제2 영향 지수를 이용하여 위의 생체 나이를 보정함으로써, 해당 사용자의 생활 나이를 결정하는 기능을 수행할 수 있다.
생활 나이 제공 시스템(200)의 기능에 관하여는 아래에서 더 자세하게 알아보기로 한다. 한편, 생활 나이 제공 시스템(200)에 관하여 위와 같이 설명되었으나, 이러한 설명은 예시적인 것이고, 생활 나이 제공 시스템(200)에 요구되는 기능이나 구성요소의 적어도 일부가 필요에 따라 다른 생활 나이 제공 시스템(200) 내에서 실현되거나 외부 시스템(미도시됨) 내에 포함될 수도 있음은 당업자에게 자명하다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스(300)는 통신망(100)을 통해 생활 나이 제공 시스템(200)에 접속한 후 통신할 수 있도록 하는 기능을 포함하는 디지털 기기로서, 스마트폰, 태블릿 PC 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 휴대 가능한 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 사용자 디바이스(300)로서 채택될 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 디바이스(300)에는 본 발명에 따른 생활 나이를 제공하는 것을 지원하기 위한 애플리케이션이 포함되어 있을 수 있다. 이와 같은 애플리케이션은 생활 나이 제공 시스템(200) 또는 외부의 애플리케이션 배포 서버(미도시됨)로부터 다운로드된 것일 수 있다.
생활 나이 제공 시스템의 구성
이하에서는, 본 발명의 구현을 위하여 중요한 기능을 수행하는 생활 나이 제공 시스템(200)의 내부 구성 및 각 구성요소의 기능에 대하여 살펴보기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 생활 나이 제공 시스템(200)의 내부 구성을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 생활 나이 제공 시스템(200)은 사용자 정보 획득부(210), 생체 나이 결정부(220), 생활 나이 결정부(230), 통신부(240) 및 제어부(250)를 포함할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 사용자 정보 획득부(210), 생체 나이 결정부(220), 생활 나이 결정부(230), 통신부(240) 및 제어부(250)는 그 중 적어도 일부가 외부 시스템(미도시됨)과 통신하는 프로그램 모듈들일 수 있다. 이러한 프로그램 모듈들은 운영 시스템, 응용 프로그램 모듈 및 기타 프로그램 모듈의 형태로 생활 나이 제공 시스템(200)에 포함될 수 있으며, 물리적으로는 여러 가지 공지의 기억 장치 상에 저장될 수 있다. 또한, 이러한 프로그램 모듈들은 생활 나이 제공 시스템(200)과 통신 가능한 원격 기억 장치에 저장될 수도 있다. 한편, 이러한 프로그램 모듈들은 본 발명에 따라 후술할 특정 업무를 수행하거나 특정 추상 데이터 유형을 실행하는 루틴, 서브루틴, 프로그램, 오브젝트, 컴포넌트, 데이터 구조 등을 포괄하지만, 이에 제한되지는 않는다.
먼저, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 정보 획득부(210)는 사용자의 신체 정보 및 활동 정보를 획득하는 기능을 수행할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 신체 정보는 사용자의 신체에 관한 정보로서, 키, 몸무게, 허리 둘레, 성별, 나이 등 사용자의 신체 조건에 관한 정보가 포함될 수 있다. 또한, 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자의 활동 정보는 사용자의 활동과 연관된 정보로서, 사용자의 움직임에 관한 정보에 기초하여 획득되는 객관적 활동 정보와, 그 객관적 활동 정보 및 해당 사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 획득되는 주관적 활동 정보가 포함될 수 있다.
예를 들어, 동작 감지 모듈(미도시됨)을 포함하는 사용자 디바이스(300)에 의해 해당 사용자의 움직임에 관한 정보가 수집될 수 있고, 사용자 정보 획득부(210)는 그 수집되는 정보를 분석함으로써, 해당 사용자의 활동량(또는 운동량), 에너지(또는 칼로리) 소모량, 수면 시간 등의 객관적 활동 정보를 획득할 수 있다. 또한, 사용자 정보 획득부(210)는 위의 객관적 활동 정보 및 생활 습관에 관한 설문 항목에 대하여 사용자로부터 소정 주기마다 응답된 결과를 참조하여 위의 활동량에 대응되는 운동의 유형, 수분 섭취량, 커피 섭취량, 위의 수면 시간에 대한 수면 만족도 등의 주관적 활동 정보를 획득할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 생체 나이 결정부(220)는 사용자 정보 획득부(210)에 의해 획득되는 신체 정보에 기초하여 제1 영향 지수를 산출할 수 있고, 그 산출되는 제1 영향 지수를 이용하여 사용자의 실제 나이를 보정함으로써, 해당 사용자의 생체 나이를 결정할 수 있다.
예를 들어, 생체 나이 결정부(220)는 사용자의 신체 정보에 기초하여 건강과 연관된 소정의 복수의 지수(예를 들어, 체질량 지수(BMI; Body Mass Index), 체지방량 지수(PBF; Percent Body Fat) 등)의 값을 산출할 수 있고, 그 복수의 지수를 변수로 포함하는 소정의 산출식을 이용하여 제1 영향 지수를 산출할 수 있다. 또한, 생체 나이 결정부(220)는 해당 사용자의 실제 나이와 위의 산출된 제1 영향 지수의 합을 해당 사용자의 생체 나이로 결정할 수 있다.
보다 상세하게는, 생체 나이 결정부(220)는 사용자의 신체 정보에 기초하여 해당 사용자의 체질량 지수(BMI) 및 체지방량 지수(PBF)의 값을 산출할 수 있고, 그 체질량 지수(BMI) 및 체지방량 지수(PBF)를 변수로 포함하는 산출식 ((a × BMI) + (b × PBF) + (c × 나이) - (d × 키(cm)) - e) - f)/g × h(단, a 내지 h는 상수일 수 있음.)을 이용하여 위의 제1 영향 지수를 산출할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 생활 나이 결정부(230)는 생체 나이 결정부(220)에 의해 결정되는 사용자의 생체 나이 및 사용자 정보 획득부(210)에 의해 획득되는 해당 사용자의 활동 정보에 기초하여 제2 영향 지수를 산출할 수 있고, 그 산출되는 제2 영향 지수를 이용하여 위의 결정되는 생체 나이를 보정함으로써, 해당 사용자의 생활 나이를 결정할 수 있다.
구체적으로, 생활 나이 결정부(230)는 사용자의 생체 나이 및 해당 사용자의 활동 정보에 기초하여 건강과 연관된 소정의 복수의 지수의 값을 산출하고, 그 복수의 지수를 변수로 포함하는 소정의 산출식을 이용하여 제2 영향 지수를 산출할 수 있다. 또한, 생활 나이 결정부(230)는 사용자의 생체 나이와 위의 산출된 제2 영향 지수의 합을 해당 사용자의 생활 나이로 결정할 수 있다.
예를 들어, 생활 나이 결정부(230)는 사용자의 생체 나이에 기초하여 해당 사용자의 잔여 기대 수명을 결정하고, 그 잔여 기대 수명을 변수로 포함하는 소정의 산출식(예를 들어, 잔여 기대 수명 × (1 / 나이 - 1 / 생체 나이))을 이용하여 위의 제2 영향 지수를 산출하기 위한 기대 수명 지수를 결정할 수 있다. 또한, 생활 나이 결정부(230)는 사용자의 활동 정보를 참조하여, 해당 사용자의 활동 유형별 스코어를 결정하고, 그 결정되는 스코어를 이용하여 위의 제2 영향 지수를 산출하기 위한 활동 맥락 지수를 결정할 수 있다. 또한, 생활 나이 결정부(230)는 위의 기대 수명 지수 및 활동 맥락 지수의 곱을 이용하여 위의 제2 영향 지수를 산출할 수 있다.
위의 활동 유형별 스코어를 결정하는 과정을 보다 상세하게 살펴보면, 사용자의 활동 유형은 예컨대 운동 유형, 수면 유형, 커피 섭취 유형 및 물 섭취 유형을 포함할 수 있는데, 위의 복수의 활동 유형 중 운동 유형의 스코어는 사용자의 움직임에 따른 에너지 소모량(예를 들어, 이러한 에너지 소모량은, 전술한 객관적 활동 정보로부터 획득될 수 있음) 및 해당 사용자의 신체 정보에 기초하여 산출되는 기초 대사량(BMR; Basal Metabolic Rate)의 합과 해당 사용자의 필요 에너지 추정량(TEE; Total Energy Expenditure) 사이의 차(diff)를 변수로 포함하는 산출식 1 - (a × diff)(단, a는 상수)을 이용하여 산출될 수 있고, 위의 복수의 활동 유형 중 수면 유형의 스코어는 사용자의 수면 양 및 해당 사용자의 최적 수면 양을 변수로 포함하는 산출식 1 + |(수면 시간 - 최적 수면시간) × a|(단, a는 상수이고, | |는 절대값을 의미함)을 이용하여 산출될 수 있다(이 경우에, 위의 수면 유형의 스코어는 사용자에 의해 입력되는 수면 만족도에 관한 정보(즉, 주관적 활동 정보)를 참조하여 보정될 수 있음). 또한, 위의 복수의 활동 유형 중 물 섭취 유형의 스코어는 물 섭취량에 따라 구분되는 소정의 복수의 구간 중 해당 사용자의 물 섭취량에 해당되는 구간에 대응되는 스코어를 이용하여 산출될 수 있고, 위의 복수의 활동 유형 중 커피 섭취 유형의 스코어는 커피 섭취량에 따라 구분되는 소정의 복수의 구간 중 해당 사용자의 커피 섭취량에 해당되는 구간에 대응되는 스코어를 이용하여 산출될 수 있다. 또한, 생활 나이 결정부(230)는 위의 복수의 활동 유형의 스코어의 합을 위의 활동 맥락 지수로 결정할 수 있다.
다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 통신부(240)는 사용자 정보 획득부(210), 생체 나이 결정부(220) 및 생활 나이 결정부(230)로부터의/로의 데이터 송수신이 가능하도록 하는 기능을 수행할 수 있다.
마지막으로, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 제어부(250)는 사용자 정보 획득부(210), 생체 나이 결정부(220), 생활 나이 결정부(230) 및 통신부(240) 간의 데이터의 흐름을 제어하는 기능을 수행할 수 있다. 즉, 본 발명에 따른 제어부(250)는 생활 나이 제공 시스템(200)의 외부로부터의/로의 데이터 흐름 또는 생활 나이 제공 시스템(200)의 각 구성요소 간의 데이터 흐름을 제어함으로써, 사용자 정보 획득부(210), 생체 나이 결정부(220), 생활 나이 결정부(230) 및 통신부(240)에서 각각 고유 기능을 수행하도록 제어할 수 있다.
도 3 내지 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따르면, 생활 나이가 제공되는 과정을 예시적으로 나타내는 도면이다.
도 3을 참조하면, 본 발명에 따른 생활 나이 제공 시스템(200)이 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 손목 시계(310)에 포함되는 경우를 상정해볼 수 있다. 또한, 스마트 손목 시계(310)에는 사용자의 움직임을 감지하기 위한 가속도 센서(미도시됨) 및 자이로 센서(미도시됨)가 포함될 수 있다. 한편, 이하에서 소수점으로 표기되는 수치는 소수점 둘째 자리에서 반올림된 값이다.
다음으로, 도 4 내지 도 6을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 손목 시계(310)는 사용자의 입력에 의하여 해당 사용자의 나이(세)(410), 키(cm)(420), 몸무게(kg)(430), 허리 둘레(cm) 및 성별(남/녀) 중 적어도 하나를 포함하는 신체 정보를 획득할 수 있다(예를 들어, 사용자에 의해 스마트 손목 시계(310) 내에서 나타나는 이미지 객체(예를 들어, 스마일 이미지 객체)가 해당 스마트 손목 시계(310)의 둘레 방향으로 드래그됨으로써, 해당 사용자가 원하는 숫자가 선택될 수 있다.). 또한, 스마트 손목 시계(310)는 해당 사용자의 활동 정보(510)로서, 가속도 센서 및 자이로 센서 등을 통해 획득되는 해당 사용자의 활동량(kcal), 에너지 소모량(kcal), 수면량(분) 등의 객관적 활동 정보와, 사용자의 설문 응답에 의하여 획득되는 해당 사용자의 물 섭취량(610), 커피 섭취량(620), 수면 만족도(630, 640) 등의 주관적 활동 정보를 획득할 수 있다.
그 다음에, 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 손목 시계(310)는 위의 신체 정보에 기초하여 제1 영향 지수를 산출하고, 그 산출되는 제1 영향 지수를 이용하여 해당 사용자의 실제 나이를 보정함으로써, 해당 사용자의 생체 나이를 결정할 수 있다.
구체적으로, 사용자가 29세의 남성이고, 키 180cm 및 몸무게 70kg인 경우에, 해당 사용자의 체질량 지수(BMI)는 21.60일 수 있고, 체지방량 지수(PBF)는 18.60일 수 있다. 위의 체질량 지수(BMI) 및 체지방량 지수(PBF)를 이용하여 해당 사용자의 제1 영향 지수 -8.85가 산출될 수 있고, 위의 제1 영향 지수 -8.85를 이용하여 해당 사용자의 실제 나이 29세를 보정함으로써, 해당 사용자의 생체 나이가 20.15세로 결정될 수 있다.
그 다음에, 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 손목 시계(310)는 위의 결정되는 생체 나이, 위의 객관적 활동 정보 및 위의 주관적 활동 정보에 기초하여 산출되는 제2 영향 지수를 이용하여 해당 사용자의 생체 나이를 보정함으로써, 해당 사용자의 생활 나이를 결정할 수 있다.
구체적으로, 스마트 손목 시계(310)는 해당 사용자의 생체 나이 20.15세에 기초하여 해당 사용자의 잔여 기대 수명을 79.85세로 결정할 수 있고(예를 들어, 생체 나이 및 잔여 기대 수명 사이의 관계에 관한 룩업 테이블을 참조할 수 있다.), 그 결정되는 잔여 기대 수명을 이용하여 제2 영향 지수를 산출하기 위한 기대 수명 지수를 -1.21로 결정할 수 있다. 또한, 스마트 손목 시계(310)는 사용자에 의해 하루 동안 소모되는 에너지량 600kcal과 해당 사용자의 신체 정보에 기초하여 산출되는 기초 대사량(BMR) 1717.20kcal의 합 2317.20kcal과 해당 사용자의 필요 에너지 추정량(TEE) 2699.96kcal 사이의 차(diff)(즉, 382.76kcal)를 이용하여, 위의 제2 영향 지수를 산출하기 위한 활동 맥락 지수와 연관되는 운동 유형의 스코어 0.39를 산출할 수 있고, 사용자의 수면량(예를 들어, 400분) 및 해당 사용자의 최적 수면량(예를 들어, 450분)을 이용하여 위의 활동 맥락 지수와 연관되는 수면 유형의 스코어 1.05를 산출할 수 있고, 사용자의 커피(예를 들어, 200ml 5잔) 및 물 섭취량(예를 들어, 200ml 5잔) 각각에 기초하여 위의 활동 맥락 지수와 연관되는 커피 섭취 유형 및 물 섭취 유형 각각의 스코어 1.05 및 1.21를 산출할 수 있고, 위의 활동 맥락 지수와 연관되는 운동 유형, 수면 유형, 커피 섭취 유형 및 물 섭취 유형의 스코어의 합 1.70을 위의 활동 맥락 지수로 결정할 수 있다. 또한, 위의 기대 수명 지수 및 위의 활동 맥락 지수의 곱에 기초하여 위의 제2 영향 지수 -0.01가 산출될 수 있다. 또한, 위의 산출되는 제2 영향 지수를 이용하여 해당 사용자의 생체 나이 20.15세를 보정함으로써, 해당 사용자의 생활 나이가 20.14세로 결정될 수 있다.
다음으로, 도 7을 참조하면, 스마트 손목 시계(310)는 해당 사용자의 생활 나이 20.14세와 해당 사용자의 실제 나이 29세의 차에 관한 정보를 해당 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 해당 사용자에게 "00씨 9살 더 젊게 살고 있네요. 좋아요:)"(710)가 제공되도록 함으로써, 해당 사용자가 친숙한 나이 수치를 기반으로 자신의 건강 상태의 변화를 직관적으로 판단할 수 있도록 한다.
또한, 이러한 스마트 손목 시계(310)는 통신망(100)을 통해 연결될 수 있는 사용자의 스마트폰(320)에 해당 사용자의 생활 나이에 관한 정보를 주기적으로 전송하여 해당 생활 나이와 연관되는 다른 애플리케이션과 연동되도록 할 수 있다.
한편, 이상에서는 생활 나이 제공 시스템(200)이 스마트 손목 시계(310)에 포함되는 경우만을 설명하였지만, 이에 한정되지 않고, 본 발명의 목적을 달성할 수 있는 범위 내에서 생활 나이 제공 시스템(200)이 스마트폰(320)에 포함되는 경우 등으로도 다양하게 변형될 수 있다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예는 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위하여 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 변경될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항과 한정된 실시예 및 도면에 의하여 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위하여 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정과 변경을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 통신망
200: 생활 나이 제공 시스템
210: 사용자 정보 획득부
220: 생체 나이 결정부
230: 생활 나이 결정부
240: 통신부
250: 제어부
300: 사용자 디바이스

Claims (7)

  1. 생활 나이(life age)를 제공하는 시스템에서 수행되는 방법으로서,
    상기 시스템은 사용자 정보 획득부, 생체 나이 결정부 및 생활 나이 결정부를 포함하고,
    상기 방법은,
    상기 사용자 정보 획득부에 의해, 사용자의 신체 정보 및 활동 정보를 획득하는 단계,
    상기 생체 나이 결정부에 의해, 상기 신체 정보에 기초하여 산출되는 제1 영향 지수를 이용하여 상기 사용자의 실제 나이를 보정함으로써, 상기 사용자의 생체 나이를 결정하는 단계, 및
    상기 생활 나이 결정부에 의해, 상기 생체 나이 및 상기 활동 정보에 기초하여 산출되는 제2 영향 지수를 이용하여 상기 생체 나이를 보정함으로써, 상기 사용자의 생활 나이를 결정하는 단계를 포함하며,
    상기 활동 정보는 상기 사용자의 움직임에 관한 정보에 기초하여 획득되는 객관적 활동 정보와, 상기 객관적 활동 정보 및 상기 사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 획득되는 주관적 활동 정보를 포함하고,
    상기 제2 영향 지수는, 상기 생체 나이에 기초하여 결정되는 상기 사용자의 잔여 기대 수명 및 상기 사용자의 활동 정보에 기초하여 결정되는 상기 사용자의 활동 유형별 스코어를 이용하여 산출되는
    방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 주관적 활동 정보는 소정 주기마다 획득되는
    방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제1 영향 지수는, 상기 사용자의 체질량 지수(BMI) 및 체지방량 지수(PBF)에 기초하여 산출되는
    방법.
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제1항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록하는 비일시성의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체.
  7. 생활 나이(life age)를 제공하는 시스템으로서,
    사용자의 신체 정보 및 활동 정보를 획득하는 사용자 정보 획득부,
    상기 신체 정보에 기초하여 산출되는 제1 영향 지수를 이용하여 상기 사용자의 실제 나이를 보정함으로써, 상기 사용자의 생체 나이를 결정하는 생체 나이 결정부, 및
    상기 생체 나이 및 상기 활동 정보에 기초하여 산출되는 제2 영향 지수를 이용하여 상기 생체 나이를 보정함으로써, 상기 사용자의 생활 나이를 결정하는 생활 나이 결정부를 포함하고,
    상기 활동 정보는 상기 사용자의 움직임에 관한 정보에 기초하여 획득되는 객관적 활동 정보와, 상기 객관적 활동 정보 및 상기 사용자의 생활 습관에 관한 설문 응답에 기초하여 획득되는 주관적 활동 정보를 포함하며,
    상기 제2 영향 지수는, 상기 생체 나이에 기초하여 결정되는 상기 사용자의 잔여 기대 수명 및 상기 사용자의 활동 정보에 기초하여 결정되는 상기 사용자의 활동 유형별 스코어를 이용하여 산출되는
    시스템.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023033275A1 (ko) * 2021-08-28 2023-03-09 유진바이오소프트 주식회사 개인 맞춤 생체나이 예측 모형 생성 방법 및 시스템

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102489839B1 (ko) * 2021-01-05 2023-01-17 상명대학교산학협력단 사용자의 민첩성 신체나이 측정시스템.

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170290516A1 (en) * 2014-09-02 2017-10-12 Segterra, Inc. Determination of Physiological Age

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101488592B1 (ko) * 2013-04-04 2015-01-30 노영희 장수 나이 산출 시스템 및 그 방법
KR20150087927A (ko) * 2014-01-23 2015-07-31 배철영 생체나이시계 서비스 방법 및 디바이스
KR20160024083A (ko) * 2014-08-22 2016-03-04 배철영 의학체력 생체나이 측정 시스템 및 단말기
KR101669526B1 (ko) * 2015-03-04 2016-10-26 주식회사 바이오에이지 생체나이를 이용한 잔여 수명 예측방법
KR20180033763A (ko) * 2016-09-26 2018-04-04 이재철 개인 기대여명 예측 시스템 및 방법

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20170290516A1 (en) * 2014-09-02 2017-10-12 Segterra, Inc. Determination of Physiological Age

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2023033275A1 (ko) * 2021-08-28 2023-03-09 유진바이오소프트 주식회사 개인 맞춤 생체나이 예측 모형 생성 방법 및 시스템

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