KR102176043B1 - 영상 정보를 이용한 감염의심자의 동선 분석 시스템 및 이를 이용한 동선 분석 방법 - Google Patents

영상 정보를 이용한 감염의심자의 동선 분석 시스템 및 이를 이용한 동선 분석 방법 Download PDF

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Abstract

본 발명 영상 정보를 이용한 감염 의심자의 동선 분석 시스템은 감염 의심자를 촬영하고 촬영된 영상 정보 및 촬영 시간 정보를 관리 서버로 전송하는 다수의 카메라와, 병원 내에 지도 정보(병원의 지도상에서의 부지 정보와 병원 각 건물의 설치 위치 정보 및 병원 내에서의 다수의 카메라 설치 위치 정보를 저장하고 있는 것으로 다수의 카메라로부터 수신되는 감염 의심자 영상 정보와 촬영 시간 정보를 저장하고 수신한 각 감염 의심자 영상 정보를 기초로 옷차림 컬러, 연령정보 및 성별 정보를 각각 추출하고 추출한 각각의 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보가 서로 일치하는지 여부를 판단하며 일치하는 경우 동일인으로 판단하고 카메라 촬영 시간 정보가 가장 빠른 카메라 위치를 시작점으로 하여 이후의 촬영 시간 순서대로 감염 의심자를 촬영한 카메라 위치 정보를 파악하여 병원 지도 내에서의 동선을 파악하고 이동 동선을 병원 지도 정보에 맵핑하여 표출하는 관리 서버로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다.

Description

영상 정보를 이용한 감염의심자의 동선 분석 시스템 및 이를 이용한 동선 분석 방법{Movement Analysis of The infected Patient at Hospital by Using Image Information}
본 발명은 메르스와 같은 바이러스 전염병 감염 의심자에 대하여 병원 내에서의 이동 분석을 파악하여 접촉자를 색출하여 격리함으로써 전염병 확산을 방지하는 것에 관한 것이다. 현재 병원 내에는 다수의 카메라가 설치되어 방문자를 관찰하고 있으나 이는 카메라가 설치되어 있는 장소의 포인트 관리일뿐 동선을 분석하기 위하여는 카메라 영상 정보를 일일이 확인하여야 하는 것이다.
본 발명과 관련된 종래의 기술은 대한민국 공개 특허 제10-2014-0049705호(2014. 04. 28. 공개)에 개시되어 있는 것이다. 도 1은 상기 종래의 환자 관리 시스템 구성도이다. 상기도 1에서 종래의 환자 관리 시스템은 환자의 신체 내부 또는 외부에 부착되는 하나 이상의 생체정보 센서(100)와, 상기 생체정보 센서(100)로부터 생체정보를 수신하여 취합하는 환자용 수신기(200)와, 취합된 생체정보를 전달받아 환자의 현재 위치 및 건강 상태를 감시하는 환자 관리 서버(300)와, 상기 환자용 수신기(200)의 위치를 감지하고 환자용 수신기(200)로부터 상기 생체정보를 취득하여 상기 환자 관리 서버(300)로 전송하는 하나 이상의 위치정보 송신기(400)로 구성될 수 있다. 또한, 상기 환자 관리 서버(300)는 환자의 현재 위치 및 건강 상태를 실시간으로 모니터링 할 수 있는 환자 관리용 단말(500)과 연결될 수 있는 것이다. 또한, 환자 관리 시스템은 환자의 신체 내부에 이식되거나 신체 내부에 부착된 하나 이상의 생체정보 센서(100)에서 측정된 생체정보를 환자용 수신기(200)에 전송하고, 환자용 수신기(200)에서는 하나 이상의 생체정보 센서(100)로부터 전송된 생체정보를 취합하고 생체정보 센서(100)는 환자의 체내 또는 신체에 착용되어 다양한 생체정보를 [0035] 측정하는 것이다. 또한 이러한 생체정보 센서(100)는 신체에의 장착 방법에 따라 환자의 체내에 이식되어 동작하는 이식형(implant) 방식 및 신체에 부착되어 활용되는 착용형(wearable) 방식으로 구분될 수 있으며, 생체정보 센서(100)에서 측정된 생체정보는 생체정보 센서(100)와 환자용 수신기(200) 간의 통신에 의해 환자용 수신기(200)로 전달되는 것이다. 이때, 생체정보 센서(100)와 환자용 수신기(200) 간의 통신은 인체를 중심으로 약 2 ~ 3 미터 이내에서 필요한 데이터를 송수신할 수 있는 근거리 통신일 수 있으며, 이러한 예로서 WBAN(Wireless Body Area Network), RFID(Radio Frequency Identification), USN(Ubiquitous Sensor Network), Zigbee 또는 Bluetooth 등이 사용될 수 있다. 다만, 환자의 신체에 미치는 영향을 최소화하기 위하여 WBAN 통신을 사용하는 것이 바람직하고 병원의 환자 관리 시스템이 관리하는 관리 구역에는 하나 이상의 위치정보 송신기(400)가 설치될 수 있으며, 위치정보 송신기(400)는 구비된 RFID 리더를 이용하여 인접하는 환자용 수신기(200)의 RFID 태그를 감지하여 인접한 영역에 환자가 있는지 여부 및 환자의 위치를 파악할 수 있는 것이다. 한편, 환자용 수신기(200)는 생체정보 센서(100)로부터 전송된 생체정보를 RFID 통신을 이용하여 인접한 위치정보 송신기(400)로 전송할 수 있으며 이때, 위치정보 송신기(400)는 환자용 수신기(200)의 위치정보를 생성할 수 있는 것이다. 또한 생성된 위치정보는 상기 생체정보와 함께 환자용 수신기(200)에 저장된 환자 ID와 매칭될 수 있으며 환자 관리 서버(300)는 위치확인 송신기(400)로부터 상기 환자용 수신기(200)에 대한 위치정보, 생체정보 및 환자 ID를 전달받고, 이를 이용하여 해당 환자의 건강 상태 및 현재 위치를 실시간으로 감시할 수 있다. 이때, 환자 관리 서버(300)는 상기 환자의 건강 상태 및 현재 위치에 관한 데이터를 환자 관리용 단말(500)로 전송하여 화면상에 표시할 수 있는 것이다. 이때, 환자 관리용 단말(500)은 간호사 또는 의사들이 사용하는 모니터링 PC일 수 있으며, 스마트폰이나 태블릿 등의 휴대용 단말일 수 있는 것이다.
상기와 같이 구성된 종래의 환자 관리 시스템은 환자 ID와 환자용 송 수신기를 이용하여 환자의 동선을 파악할 수 있으나 다수의 송 수신기 설치를 필요로 하는 문제점이 있는 것이다. 또한 상기와 같은 환자 관리 시스템은 현재의 환자 위치 를 파악할 수 있으나 환자의 병원 내 이동 동선을 파악할 수 없는 문제점이 있는 것이다. 따라서 본 발명의 목적은 메르스, 사스와 같은 전염성 질병이 발생한 경우 병원을 방문하여 진료한 방문자가 전염병 감염 의심자 또는 확진자로 판단된 경우 해당 감염 의심자 또는 감염자의 병원 내 동선 분석을 통하여 접촉자를 색출하고 색출된 접촉자를 격리하거나 관리하기 위한 것이다. 또한 본 발명의 다른 목적은 현재 병원 내에 설치되어 있는 다수의 카메라를 이용하여 감염 의심자 또는 확진자의 이동 동선을 분석하기 위한 것이다.
상기와 같은 목적을 가진 본 발명 영상 정보를 이용한 전염병 감염 의심자의 동선 분석 시스템은 감염 의심자를 촬영하고 촬영된 영상 정보 및 촬영 시간 정보를 관리 서버로 전송하는 다수의 카메라와, 병원 내에 지도 정보(병원의 지도상에서의 부지 정보와 병원 각 건물의 설치 위치 정보 및 병원 내에서의 다수의 카메라 설치 위치 정보를 저장하고 있는 것으로 다수의 카메라로부터 수신되는 감염 의심자 영상 정보와 촬영 시간 정보를 저장하고 수신한 각 감염 의심자 영상 정보를 기초로 옷차림 컬러, 연령정보 및 성별 정보를 각각 추출하고 추출한 각각의 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보가 서로 일치하는지 여부를 판단하며 일치하는 경우 동일인으로 판단하고 카메라 촬영 시간 정보가 가장 빠른 카메라 위치를 시작점으로 하여 이후의 촬영 시간 순서대로 감염 의심자를 촬영한 카메라 위치 정보를 파악하여 병원 지도 내에서의 동선을 파악하고 이동 동선을 병원 지도 정보에 맵핑하여 표출하는 관리 서버로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다. 또한 본 발명 영상 정보를 이용한 감염 의심자의 동선 분석 방법은 관리 서버가 병원 지도 정보 및 다수의 카메라 설치 위치 정보를 저장받는 단계와, 다수의 카메라가 감염 의심자를 촬영하고 촬영된 영상 정보와 촬영 시간 정보를 관리 서버로 주기적으로 전송하는 단계와, 관리 서버가 다수의 카메라로부터 주기적으로 수신한 각 감염 의심자의 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보를 추출하는 단계와, 관리 서버가 추출한 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보가 서로 일치하는지 여부를 판단하는 단계와, 일치하는 경우 동일인으로 판단하고 해당 카메라의 촬영 시간 정보 및 카메라 위치 정보를 그룹핑하는 단계와, 동일인의 그룹핑한 카메라 촬영시간 정보와 카메라 위치 정보를 병원 지도 정보에 맵핑하는 단계와, 동일인의 촬영시간 정보와 카메라 위치 정보가 맵핑된 병원 지도 정보를 표출하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 것이다. 상기에서 관리 서버는 다수의 감염 의심자를 색상을 달리하여 병원 지도에 표출할 수 있거나 또한 하나의 감염자(옷차림 컬러 정보 등을 기초로 하여)를 선택하여 병원 지도상에 이동 동선을 표출할 수 있으며 또한 이동 동선을 선으로 이어서 촬영 시간이 빠른 것에서 시작하는 화살표 형태로 표출할 수 있는 것이다. 또한 병원은 높은 빌딩이므로 카메라가 설치된 층 정보 및 각 층에서의 룸(room) 번호 정보를 같이 표출할 수 있는 것이다.
상기와 같이 구성된 본 발명 영상 정보를 이용한 감염 의심자의 동선 분석 시스템 및 이를 이용한 동선 분석 방법은 병원 내에서의 감염 의심자 동선 분석을 정확히 파악할 수 있는 효과가 있는 것이다. 또한 본 발명의 다른 효과는 기존 설치되어 있는 카메라 영상 시스템을 이용하여 감염 의심자의 이동 동선을 파악할 수 있는 효과가 있는 것이다. 또한 상기와 같은 본 발명의 감염 의심자 이동 분석을 통하여 감염 의심자와의 접촉자를 도출할 수 있으며 감염자의 확산을 방지하고 감염 의심자를 효과적으로 관리할 수 있는 효과가 있는 것이다.
도 1은 종래의 환자 관리 시스템 구성도,
도 2는 본 발명 영상 정보를 이용한 감염 의심자의 동선 분석 시스템 전체 구성도,
도 3은 본 발명에 적용되는 관리 서버의 상세 구성도,
도 4는 본 발명에 적용되는 병원 지도상에 맵핑된 감염 의심자 이동 동선 표시도,
도 5는 본 발명 영상 정보를 이용한 감염 의심자의 동선 분석 방법에 대한 제어 흐름도,
도 6은 본 발명에 적용되는 각 의심 의심자 DB 구조도 이다.
상기와 같이 구성된 본 발명 영상 정보를 이용한 감염 의심자의 동선 분석 시스템 및 이를 이용한 동선 분석 방법을 도 2 내지 도 6을 기초로 하여 설명하면 다음과 같다.
도 2는 본 발명 영상 정보를 이용한 감염 의심자의 동선 분석 시스템 전체 구성도이다. 상기도 2에서 본 발명 영상 정보를 이용한 감염 의심자의 동선 분석 시스템은 감염 의심자를 촬영하고 촬영된 영상 정보, 촬영 시간 정보 고유 ID를 관리 서버로 전송하는 다수의 카메라로 구성된 카메라부(10)와, 병원 내에 지도 정보(병원의 지도상에서의 부지 정보와 병원 각 건물동의 설치 위치 정보)와 병원 내에서의 다수의 카메라 설치 위치 정보 및 고유 ID 정보를 저장하고 있는 것으로 다수의 각 카메라로부터 수신되는 감염 의심자 영상 정보, 촬영 시간 정보 및 각 카메라의 고유 ID 정보를 수신하여 저장하고 수신한 각 감염 의심자 영상 정보를 기초로 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보를 각각 추출하고 추출한 각각의 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보가 서로 일치하는지 여부를 판단하며 일치하는 경우 동일인으로 판단하고 수신한 고유 ID 정보를 기초로 카메라 설치 위치 정보를 판단하고 카메라 촬영 시간 정보가 가장 빠른 카메라의 설치 위치를 시작점으로 하여 이후의 촬영 시간 순서대로 감염 의심자를 촬영한 카메라 위치 정보를 병원 지도 정보에 맵핑하여 표출하는 관리 서버(20) 및 카메라부와 관리서버를 네트워크로 연결하는 인터넷망 또는 유무선 통신망(40)으로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다.
도 3은 본 발명에 적용되는 관리 서버의 상세 구성도이다. 상기도 3에서 본 발명에 적용되는 관리 서버(20)는 병원 지도 정보를 저장하고 있는 지도 DB(21)와, 다수의 카메라 설치 위치 정보 및 카메라 고유 ID 정보를 저장하고 있는 카메라 위치 정보 DB(22)와, 다수의 카메라로부터 수신되는 감염 의심자 영상 정보, 촬영시간 정보 및 카메라 고유 ID 정보를 저장하고 있는 영상 정보 DB(23)와, 다수의 카메라로부터 수신되는 감염 의심자 영상 정보를 기초로 옷차림 컬러 정보를 추출하는 옷차림 컬러 추출부(24)와, 감염 의심자 영상 정보를 기초로 연령을 추출하는 연령 추출부(25)와, 감염 의심자 영상 정보를 기초로 성별을 추출하는 성별 추출부(26)와, 상기 옷차림 컬러 추출부, 연령 추출부 및 성별 추출부로부터 추출된 각 감염 의심자의 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보를 비교하여 일치 여부를 판단하는 판정부(27)와, 상기 판정부에서 판단을 기초로 일치하는 경우 동일인으로 판단하고 동일인의 감염 의심자 영상 정보, 카메라 촬영 시간 정보 및 카메라 고유 ID를 기초로 한 카메라 위치 정보를 그룹핑하여 저장관리하는 감염 의심자 DB(28)와, 다수의 카메라와 송수신하기 위한 송수신 모듈(30)과, 감염 의심자 영상 정보, 지도 정보, 감염 의심자의 동선 분석이 맵핑된 지도 정보를 표출하는 표시부(32)와, 상기 다수의 카메라로부터 수신되는 감염 의심자 영상 정보, 촬영시간 정보 및 고유 ID 정보를 영상 정보 DB에 저장하도록 하고 상기 수신되는 감염 의심자 영상 정보를 기초로 옷차림 컬러 추출부, 연령 추출부 및 성별 추출부로 하여금 감염 의심자의 옷차림 컬러 정보, 연령 정보, 성별 정보를 추출하도록 하고 추출된 옷차림 컬러 정보, 연령정보 및 성별 정보를 기초로 판정부로 하여금 일치하는지 여부를 판단하도록 하며 일치하는 경우 동일인으로 판단하고 동일인의 감염 의심자 영상 정보, 촬영 시간 정보 및 고유 ID 정보를 기초로 한 카메라 위치 정보를 그룹핑하여 감염 의심자 DB에 저장하도록 제어하며 감염 의심자 DB에 저장된 해당 감염 의심자 촬영 시간 정보 및 카메라 위치 정보를 병원 지도 정보에 맵핑하여 표시부로 하여금 표출하도록 제어하는 메인 제어부(34)로 구성된 것을 특징으로 하는 것이다.
도 4는 본 발명에 적용되는 병원 지도상에 맵핑된 감염 의심자 이동 동선 표시도 이다. 상기도 4에서 본 발명에 적용되는 병원 지도상에 맵핑된 감염 의심자 이동 동선 표시는 카메라 위치 정보를 병원 지도 정보에 표시하고 감염 의심자가 이동한 동선을 감염 의심자 촬영시간 정보 및 위치 정보를 지도 정보에 화살표와 같은 식별 기호를 사용하여 촬영 시간을 기초로 이동 동선을 맵핑하여 표출할 수 있는 것임을 나타내고 있는 것이다. 또한 병원 각 동을 다수의 층과 룸(room)을 가지므로 지도상에서 카메라 위치 표시와 함께 층 및 룸 번호로 병기할 수 있는 것이다.
도 5는 본 발명 영상 정보를 이용한 감염 의심자의 동선 분석 방법에 대한 제어 흐름도이다. 상기도 5에서 본 발명 영상 정보를 이용한 감염 의심자의 동선 분석 방법은 관리 서버가 병원 지도 정보 및 다수의 카메라 고유 번호에 대한 설치 위치 정보를 등록받아 저장하는 단계(S11)와, 다수의 카메라가 감염 의심자를 촬영하고 촬영된 영상 정보와 촬영 시간 정보를 관리 서버로 주기적으로 전송하는 단계(S12)와, 관리 서버가 다수의 카메라로부터 주기적으로 수신하고 저장한 감염의심자 영상정보를 기초로 각 감염 의심자의 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보를 추출하는 단계(S13)와, 관리 서버가 추출한 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보가 서로 일치하는지 여부를 판단하는 단계(S14)와, 일치하는 경우 동일인으로 판단하고 동일인에 대한 카메라의 촬영 시간 정보 및 카메라 위치 정보를 그룹핑하여 저장하는 단계(S15)와, 관리 서버가 동일인의 그룹핑한 카메라 촬영시간 정보와 카메라 위치 정보를 병원 지도 정보에 맵핑하는 단계(S16)와, 관리 서버가 동일인의 촬영시간 정보와 카메라 위치 정보가 맵핑된 병원 지도 정보를 표시부를 통하여 표출하는 단계(S17)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 것이다. 상기에서 관리 서버는 다수의 감염 의심자를 색상을 달리하여 병원 지도에 표출할 수 있거나 또한 하나의 감염 의심자(옷차림 컬러 정보 등을 기초로 하여)를 선택하여 병원 지도상에 이동 동선을 표출할 수 있으며 또한 이동 동선을 선으로 이어서 촬영 시간이 빠른 것에서 시작하는 화살표 형태로 표출할 수 있는 것이다. 또한 병원은 높은 빌딩일 수 있으므로 지도 상이 입체적으로 빌딩을 표시하고 카메라가 설치된 층 정보 및 각 층에서의 룸(room) 번호 정보를 같이 표출할 수도 있는 것이다. 또한 상기 S15 단계에서 일치하는 경우 동일인으로 판단하는 것은 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보 중에서 하나 이상이 일치하는 경우 동일인으로 판단할 수 있는 것이다. 또한 상기 S14 단계에서 일치하지 아니하는 경우에는 종료하거나 S13 단계부터 1회에 한하여 다시 반복 시작하도록 하는 것을 특징으로 하는 것이다. 또한 상기 S15 단계에서 그룹핑하여 저장하는 것은 각 감염 의심자에 대하여 병원 내를 이동하는 중에 카메라가 촬영한 각 의심자의 영상 정보, 촬영시간 정보 및 카메라 위치 정보를 시간 순서로 그룹으로 묶어서 DB에 저장하는 것을 의미하는 것이다. 상기에서 감염 의심자의 판단 방법은 예를 들어 메르스의 경우 열화상 카메라와 일반 카메라를 이용하여 방문자를 동시에 촬영하고 열화상 카메라로부터 수신한 온도 정보가 섭씨 37.5 ℃ 이상인 경우 감염 의심자로 판단 지정하고 감염 의심자의 동선을 본 발명에서 기술한 방법으로 동선을 분석할 수 있는 것이다.
도 6은 본 발명에 적용되는 각 감염 의심자에 대한 DB 구조도 이다. 상기도 6에서 본 발명에 적용되는 각 감염 의심자에 대한 DB 구조는 각 감염 의심자에 대한 카메라 촬영 시간 정보, 촬영한 카메라 위치 정보 및 의심 감염자 영상 정보가 저장되어 있는 구조이다.
10 : 카메라부, 20 : 관리서버,
21 : 지도 DB, 22 : 카메라 위치 정보 DB,
23 : 영상 정보 DB, 24 : 옷차림 컬러 추출부,
25 : 연령 추출부, 26 : 성별 추출부,
34 : 메인 제어부, 40 : 인터넷망 또는 유무선 통신망

Claims (7)

  1. 열화상 카메라로 방문자를 촬영하고 상기 열화상 카메라로부터 수신한 온도 정보가 일정 온도 이상인 경우 전염병 감염의심자로 판단하고, 전염병 감염 의심자에 대하여 병원 내에서의 이동 분석을 파악하여 접촉자를 색출하여 격리함으로써 전염병 확산을 방지하기 위한 영상 정보를 이용한 병원 내 감염 의심자 동선 분석 시스템에 있어서,
    상기 전염병 감염 의심자에 대하여 병원 내에서의 이동 분석을 파악하여 접촉자를 색출하여 격리함으로써 전염병 확산을 방지하기 위한 영상 정보를 이용한 병원 내 감염 의심자 동선 분석 시스템은,
    상기 감염 의심자를 촬영하고 촬영된 영상 정보, 촬영 시간 정보 고유 ID를 관리 서버로 전송하는 다수의 카메라로 구성된 카메라부(10)와;
    및 병원 내에 지도 정보와 병원 내에서의 다수의 카메라 설치 위치 정보 및 고유 ID 정보를 저장하고 있으며, 열화상 카메라와 일반 카메라를 이용하여 방문자를 동시에 촬영하고 열화상 카메라로부터 수신한 온도 정보가 섭씨 37.5 ℃ 이상인 경우 감염 의심자로 판단 지정하고, 다수의 각 카메라로부터 수신되는 감염 의심자 영상 정보, 촬영 시간 정보 및 각 카메라의 고유 ID 정보를 수신하여 저장하고 수신한 각 감염 의심자 영상 정보를 기초로 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보를 각각 추출하고 추출한 각각의 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보가 서로 일치하는지 여부를 판단하며 일치하는 경우 동일인으로 판단하고 동일인의 카메라 촬영시간 정보 및 카메라 위치 정보를 병원 지도 정보에 맵핑하여 표출하는 것으로 병원 지도 정보를 저장하고 있는 지도 DB(21)와 다수의 카메라 설치 위치 정보 및 카메라 고유 ID 정보를 저장하고 있는 카메라 위치 정보 DB(22)와 다수의 카메라로부터 수신되는 감염 의심자 영상 정보, 촬영시간 정보 및 카메라 고유 ID 정보를 저장하고 있는 영상 정보 DB(23)와 다수의 카메라로부터 수신되는 감염 의심자 영상 정보를 기초로 옷차림 컬러 정보를 추출하는 옷차림 컬러 추출부(24)와 감염 의심자 영상 정보를 기초로 연령을 추출하는 연령 추출부(25)와 감염 의심자 영상 정보를 기초로 성별을 추출하는 성별 추출부(26)와 상기 옷차림 컬러 추출부, 연령 추출부 및 성별 추출부로부터 추출된 각 감염 의심자의 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보를 비교하여 일치 여부를 판단하는 판정부(27)와 상기 판정부에서 판단을 기초로 일치하는 경우 동일인으로 판단하고 동일인의 감염 의심자 영상 정보, 카메라 촬영 시간 정보 및 카메라 고유 ID를 기초로 한 카메라 위치 정보를 그룹핑하여 저장관리하는 감염 의심자 DB(28)와 다수의 카메라와 송수신하기 위한 송수신 모듈(30)과 감염 의심자 영상 정보, 지도 정보, 감염 의심자의 동선 분석이 맵핑된 지도 정보를 표출하는 표시부(32)와 상기 다수의 카메라로부터 수신되는 감염 의심자 영상 정보, 촬영시간 정보 및 고유 ID 정보를 영상 정보 DB에 저장하도록 하고 상기 수신되는 감염 의심자 영상 정보를 기초로 옷차림 컬러 추출부, 연령 추출부 및 성별 추출부로 하여금 감염 의심자의 옷차림 컬러 정보, 연령 정보, 성별 정보를 추출하도록 하고 추출된 옷차림 컬러 정보, 연령정보 및 성별 정보를 기초로 판정부로 하여금 일치하는지 여부를 판단하도록 하며 일치하는 경우 동일인으로 판단하고 동일인의 감염 의심자 영상 정보, 촬영 시간 정보 및 고유 ID 정보를 기초로 한 카메라 위치 정보를 그룹핑하여 감염 의심자 DB에 저장하도록 제어하며 감염 의심자 DB에 저장된 해당 감염 의심자 촬영 시간 정보 및 카메라 위치 정보를 기초로 병원 지도 정보에 감염 의심자의 이동 동선을 촬영 시간이 빠른 시간순으로 순서를 나타내는 방식으로 맵핑하여 표시부로 하여금 화살표로 표출하도록 제어하는 메인 제어부(34)로 구성된 관리 서버(20);
    및 카메라부와 관리서버를 네트워크로 연결하는 인터넷망 또는 유무선 통신망(40)으로 구성된 것으로 병원 각 동이 다수의 층과 룸(room)을 가지므로 지도상에서 카메라 위치 표시와 함께 층 및 룸 번호로 병기할 수 있는 것을 특징으로 하는 전염병 감염 의심자에 대하여 병원 내에서의 이동 분석을 파악하여 접촉자를 색출하여 격리함으로써 전염병 확산을 방지하기 위한 영상 정보를 이용한 병원 내 감염 의심자 동선 분석 시스템.
  2. 삭제
  3. 열화상 카메라와 일반 카메라를 이용하여 방문자를 동시에 촬영하고 열화상 카메라로부터 수신한 온도 정보가 일정온도 이상인 경우 전염병 감염 의심자로 판단 지정하고, 상기 전염병 감염 의심자에 대하여 병원 내에서의 이동 분석을 파악하여 접촉자를 색출하여 격리함으로써 전염병 확산을 방지하기 위한 영상 정보를 이용한 병원 내 감염 의심자 동선 분석 방법에 있어서,
    상기 전염병 감염 의심자에 대하여 병원 내에서의 이동 분석을 파악하여 접촉자를 색출하여 격리함으로써 전염병 확산을 방지하기 위한 영상 정보를 이용한 병원 내 감염 의심자 동선 분석 방법은,
    관리 서버가 병원 지도 정보 및 다수의 카메라 고유 번호에 대한 설치 위치 정보를 등록받아 저장하는 단계(S11)와;
    다수의 카메라가 감염 의심자를 촬영하고 촬영된 영상 정보와 촬영 시간 정보를 관리 서버로 주기적으로 전송하는 단계(S12)와;
    관리 서버가 다수의 카메라로부터 주기적으로 수신하고 저장한 감염의심자 영상정보를 기초로 각 감염 의심자의 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보를 추출하는 단계(S13)와;
    관리 서버가 추출한 옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보가 서로 일치하는지 여부를 판단하는 단계(S14)와;
    일치하는 경우 동일인으로 판단하고 동일인에 대한 카메라의 촬영 시간 정보 및 카메라 위치 정보를 그룹핑하여 저장하는 단계(S15)와;
    관리 서버가 동일인의 그룹핑한 카메라 촬영시간 정보와 카메라 위치 정보를 기초로 병원 지도 정보에 감염 의심자의 이동 동선을 촬영 시간이 빠른 시간순으로 순서를 나타내는 방식으로 맵핑하는 단계(S16);
    및 관리 서버가 동일인의 촬영시간 정보와 카메라 위치 정보를 기초로 병원 지도 정보에 감염 의심자의 이동 동선을 촬영 시간이 빠른 시간순으로 순서를 나타내는 방식으로 맵핑된 병원 지도 정보를 표시부를 통하여 화살표로 표출하는 단계(S17)를 포함하여 이루어지는 것으로 병원 각 동이 다수의 층과 룸(room)을 가지므로 지도상에서 카메라 위치 표시와 함께 층 및 룸 번호로 병기할 수 있는 것을 특징으로 하는 전염병 감염 의심자에 대하여 병원 내에서의 이동 분석을 파악하여 접촉자를 색출하여 격리함으로써 전염병 확산을 방지하기 위한 영상 정보를 이용한 병원 내 감염 의심자 동선 분석 방법.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 S15 단계에서 일치하는 경우 동일인으로 판단하는 것은,
    옷차림 컬러 정보, 연령 정보 및 성별 정보 중에서 하나 이상이 일치하는 경우 동일인으로 판단할 수 있는 것을 특징으로 하는 전염병 감염 의심자에 대하여 병원 내에서의 이동 분석을 파악하여 접촉자를 색출하여 격리함으로써 전염병 확산을 방지하기 위한 영상 정보를 이용한 병원 내 감염 의심자 동선 분석 방법.
  5. 제3항에 있어서,
    상기 S15 단계에서 그룹핑하여 저장하는 것은,
    각 감염 의심자에 대하여 병원 내를 이동하는 중에 카메라가 촬영한 각 의심자의 영상 정보, 촬영시간 정보 및 카메라 위치 정보를 시간 순서로 그룹으로 묶어서 DB에 저장하는 것을 특징으로 하는 전염병 감염 의심자에 대하여 병원 내에서의 이동 분석을 파악하여 접촉자를 색출하여 격리함으로써 전염병 확산을 방지하기 위한 영상 정보를 이용한 병원 내 감염 의심자 동선 분석 방법.
  6. 제4항 또는 제5항에 있어서,
    병원 내 감염 의심자 동선 분석 방법은,
    상기 S14 단계에서 일치하지 아니하는 경우에는 종료하거나 S13 단계부터 1회에 한하여 다시 반복 시작하도록 하는 것을 특징으로 하는 전염병 감염 의심자에 대하여 병원 내에서의 이동 분석을 파악하여 접촉자를 색출하여 격리함으로써 전염병 확산을 방지하기 위한 영상 정보를 이용한 병원 내 감염 의심자 동선 분석 방법.
  7. 제4항 또는 제5항에 있어서,
    관리 서버가 동일인의 그룹핑한 카메라 촬영시간 정보와 카메라 위치 정보를 병원 지도 정보에 맵핑하는 단계(S16)는,
    카메라 위치에 따라 건물의 층수 및 방 호수가 표시될 수 있는 맵핑인 것을 특징으로 하는 전염병 감염 의심자에 대하여 병원 내에서의 이동 분석을 파악하여 접촉자를 색출하여 격리함으로써 전염병 확산을 방지하기 위한 영상 정보를 이용한 병원 내 감염 의심자 동선 분석 방법.
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