KR102171742B1 - 노인 케어 시스템 및 그 방법 - Google Patents
노인 케어 시스템 및 그 방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR102171742B1 KR102171742B1 KR1020200003671A KR20200003671A KR102171742B1 KR 102171742 B1 KR102171742 B1 KR 102171742B1 KR 1020200003671 A KR1020200003671 A KR 1020200003671A KR 20200003671 A KR20200003671 A KR 20200003671A KR 102171742 B1 KR102171742 B1 KR 102171742B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- information
- user
- sensor
- terminal
- observation
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 47
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims abstract description 33
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 8
- 235000012054 meals Nutrition 0.000 claims description 25
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 18
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 15
- 235000013305 food Nutrition 0.000 claims description 13
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 claims description 9
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims description 5
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 5
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 claims description 4
- 230000000306 recurrent effect Effects 0.000 claims description 3
- 238000007920 subcutaneous administration Methods 0.000 claims 3
- 210000000056 organ Anatomy 0.000 claims 1
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 23
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N Silver Chemical compound [Ag] BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 7
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 7
- 230000036541 health Effects 0.000 description 7
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 7
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 7
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 6
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000011160 research Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 230000004622 sleep time Effects 0.000 description 3
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 2
- 201000010099 disease Diseases 0.000 description 2
- 208000037265 diseases, disorders, signs and symptoms Diseases 0.000 description 2
- 238000000295 emission spectrum Methods 0.000 description 2
- 239000007789 gas Substances 0.000 description 2
- 238000002847 impedance measurement Methods 0.000 description 2
- 230000036564 melanin content Effects 0.000 description 2
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000001151 other effect Effects 0.000 description 2
- 210000002374 sebum Anatomy 0.000 description 2
- 230000037394 skin elasticity Effects 0.000 description 2
- 230000037067 skin hydration Effects 0.000 description 2
- RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N Copper Chemical compound [Cu] RYGMFSIKBFXOCR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 210000003489 abdominal muscle Anatomy 0.000 description 1
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 description 1
- 230000036982 action potential Effects 0.000 description 1
- 238000005054 agglomeration Methods 0.000 description 1
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 1
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000002763 arrhythmic effect Effects 0.000 description 1
- QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N atomic oxygen Chemical compound [O] QVGXLLKOCUKJST-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 230000036772 blood pressure Effects 0.000 description 1
- 230000036760 body temperature Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000009795 derivation Methods 0.000 description 1
- 230000006866 deterioration Effects 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 1
- 235000011389 fruit/vegetable juice Nutrition 0.000 description 1
- 230000005802 health problem Effects 0.000 description 1
- 235000001497 healthy food Nutrition 0.000 description 1
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 210000004165 myocardium Anatomy 0.000 description 1
- 210000001087 myotubule Anatomy 0.000 description 1
- 230000002232 neuromuscular Effects 0.000 description 1
- 230000000474 nursing effect Effects 0.000 description 1
- 239000001301 oxygen Substances 0.000 description 1
- 229910052760 oxygen Inorganic materials 0.000 description 1
- 230000003863 physical function Effects 0.000 description 1
- 230000036391 respiratory frequency Effects 0.000 description 1
- 238000007789 sealing Methods 0.000 description 1
- 238000004062 sedimentation Methods 0.000 description 1
- 230000005236 sound signal Effects 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 230000035882 stress Effects 0.000 description 1
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 1
- 238000010998 test method Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/22—Social work or social welfare, e.g. community support activities or counselling services
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0438—Sensor means for detecting
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Gerontology & Geriatric Medicine (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Child & Adolescent Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Psychology (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Economics (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
본 발명은 노인 케어 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
또한, 본 발명은 노인 케어 방법에 있어서, 사용자 단말이, 관찰 대상 장소에 대한 모니터링 정보를 수신하는 단계; 상기 모니터링 정보에 기반하여 생성된 알람 정보를 생성하는 단계; 상기 사용자 단말이, 상기 생성된 알람 정보를 상기 관찰 대상 장소에 구비된 관찰 단말에게 전송하는 단계; 및 상기 사용자 단말이, 상기 알람 정보에 대한 응답 정보를 상기 관찰 단말로부터 수신하는 단계; 를 포함하고, 상기 알람 정보는 상기 사용자 단말을 통하여 획득된 음성 정보를 포함하는, 노인 케어 방법을 제안한다.
또한, 본 발명은 노인 케어 방법에 있어서, 사용자 단말이, 관찰 대상 장소에 대한 모니터링 정보를 수신하는 단계; 상기 모니터링 정보에 기반하여 생성된 알람 정보를 생성하는 단계; 상기 사용자 단말이, 상기 생성된 알람 정보를 상기 관찰 대상 장소에 구비된 관찰 단말에게 전송하는 단계; 및 상기 사용자 단말이, 상기 알람 정보에 대한 응답 정보를 상기 관찰 단말로부터 수신하는 단계; 를 포함하고, 상기 알람 정보는 상기 사용자 단말을 통하여 획득된 음성 정보를 포함하는, 노인 케어 방법을 제안한다.
Description
본 발명은 노인 케어 시스템 및 그 방법에 관한 것이다.
실버 타운(Silver Town)은, 노인 인구의 급속한 증가 및 핵가족화 등으로 인하여 점차 사회와 가정으로부터 소외되어 가는 노년층의 삶의 질을 높여주기 위해 계획된 시설로서, 동일한 장소나 지역사회에서 독립적인 혹은 의존적인 노후생활을 영위할 수 있도록 종합적인 보호시설을 갖춘 주거 단지이다.
실버 산업에는 주택관련사업, 의료관련사업, 금융관련사업, 혹은 건강 기기, 식품, 의류 등의 복지기기관련사업, 각종 교양 강좌와 오락 활동을 제공하는 노인 대학 등과 같은 교육문화 프로그램, 가정간호서비스 등 다양한 분야가 있다. 그 중에서도 실버 타운은 주택과 의료 사업이 복합된 분야로, 최근 노년층이 독립 주거를 선호하는 추세와 더불어 각광받고 있다.
일반적으로, 노인들은 노화와 더불어 심신의 기능이 저하되면서 건강상에 많은 문제가 발생하게 된다. 따라서, 노년층의 심신 기능 저하의 정도에 따른 적절한 보호 서비스가 요구된다. 특히, 노인에게 건강상의 위급 상황이 발생하는 경우, 이를 보다 신속하게 대처할 수 있는 방안이 필요하다.
현재는 노인에게 발생된 건강상의 위급 상황을 파악하기 위해, 노인 스스로가 관리자에게 위급 신호를 발생하거나, 또는 관리 요원이 노인의 위급 상황을 감지하여 비상벨을 누르는 형식의 대처 방안이 사용되고 있다. 그러나, 노인 스스로가 위급 신호를 미쳐 발생하지 못하는 위급 상황이 얼마든지 발생될 수 있고, 소수의 관리 요원이 다수의 노인들을 관찰하는 데에는 한계가 있기 때문에, 적은 인원으로도 노인을 모니터링 할 수 있고, 갑작스럽게 발생된 위급 상황에도 신속하고 정확하게 대처할 수 있는 새로운 관리 방안이 요구된다.
이와 관련하여, 본 발명은 개선된(enhanced) 노인 케어 시스템 및 그 방법을 제안하려고 한다.
본 발명의 일 실시예는 노인 케어 시스템 및 그 방법을 제공하는데 그 목적이 있다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명은 노인 케어 방법에 있어서, 사용자 단말이, 관찰 대상 장소에 대한 모니터링 정보를 수신하는 단계; 상기 모니터링 정보에 기반하여 생성된 알람 정보를 생성하는 단계; 상기 사용자 단말이, 상기 생성된 알람 정보를 상기 관찰 대상 장소에 구비된 관찰 단말에게 전송하는 단계; 및 상기 사용자 단말이, 상기 알람 정보에 대한 응답 정보를 상기 관찰 단말로부터 수신하는 단계; 를 포함하고, 상기 알람 정보는 상기 사용자 단말을 통하여 획득된 음성 정보를 포함하는, 노인 케어 방법을 제안한다.
상기 음성 정보에 포함되는 제1 음성 정보는 상기 사용자 단말을 사용하는 제1 사용자의 음성을 녹음한 신호를 포함할 수 있다.
상기 노인 케어 방법은, 상기 사용자 단말이, 상기 제1 사용자에 대한 사용자 정보를 상기 사용자 단말로부터 획득하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.
상기 모니터링 정보는 상기 관찰 대상 장소에 위치하는 제2 사용자에 대한 정보를 더 포함할 수 있다.
상기 제2 사용자에 대한 정보는 상기 제2 사용자의 식사, 수면 중 적어도 어느 하나에 대한 정보일 수 있다.
상기 노인 케어 방법은, 상기 사용자 단말이, 상기 사용자 단말을 사용하는 제1 사용자의 결제 정보를 상기 사용자 단말로부터 획득하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.
상기 결제 정보는, 결제 금액, 결제 수단, 결제 시간, 포인트 정보, 및 할인 정보 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말이, 회원권 정보 및 상기 모니터링 정보에 기반하여 긴급 출동 서비스를 요청하는 단계; 를 더 포함할 수 있다.
상기 회원권 정보는 상기 결제 정보와 임계값 사이의 비교 결과에 기반하여 결정될 수 있다.
본 발명은, 노인 케어 시스템에 있어서, 관찰 대상 장소에 구비된 관찰 단말; 및 사용자가 사용하는 사용자 단말; 을 포함하고, 상기 관찰 단말은, 상기 관찰 대상 장소에 대한 모니터링 정보를 획득하고, 상기 사용자 단말은, 상기 모니터링 정보를 수신하고, 상기 모니터링 정보에 기반하여 생성된 알람 정보를 생성하고, 상기 생성된 알람 정보를 상기 관찰 단말에게 전송하고, 상기 알람 정보에 대한 응답 정보를 상기 관찰 단말로부터 수신하고, 상기 알람 정보는 상기 사용자 단말을 통하여 획득된 음성 정보를 포함할 수 있다.
상기 음성 정보에 포함되는 제1 음성 정보는 상기 사용자 단말을 사용하는 제1 사용자의 음성을 녹음한 신호를 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말은, 상기 제1 사용자에 대한 사용자 정보를 상기 사용자 단말로부터 획득할 수 있다.
상기 모니터링 정보는 상기 관찰 대상 장소에 위치하는 제2 사용자에 대한 정보를 더 포함하고, 상기 제2 사용자에 대한 정보는 상기 제2 사용자의 식사, 수면 중 적어도 어느 하나에 대한 정보일 수 있다.
상기 사용자 단말은, 상기 사용자 단말을 사용하는 제1 사용자의 결제 정보를 상기 사용자 단말로부터 획득하고, 상기 결제 정보는, 결제 금액, 결제 수단, 결제 시간, 포인트 정보, 및 할인 정보 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.
상기 사용자 단말은, 회원권 정보 및 상기 모니터링 정보에 기반하여 긴급 출동 서비스를 요청하고, 상기 회원권 정보는 상기 결제 정보와 임계값 사이의 비교 결과에 기반하여 결정될 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 개선된(enhanced) 노인 케어 시스템 및 그 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 관찰 대상에게 심리적인 평온함을 제공하는 노인 케어 방법을 제공할 수 있다.
본 발명의 일 실시예는 관찰 대상을 실시간으로 모니터링할 수 있는 노인 케어 방법을 제공한다.
본 발명의 일 실시예는 긴급 상황이라고 판단되는 경우에는 긴급 출동 서비스를 제공하다는 점에서 개선된 노인 케어 방법을 제공한다.
본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예를 구현하는 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예를 구현하는 시스템을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예를 구현하는 장치를 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 방법을 나타내는 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예를 구현하는 장치를 나타내는 블록도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예를 구현하는 시스템을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예를 구현하는 장치를 나타내는 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 방법을 나타내는 흐름도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.
마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.
이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.
또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.
이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예를 구현하는 장치를 나타내는 블록도이다.
도 1을 참조하면, 장치(100)는 제어 모듈(110) 및 통신 모듈(120)을 포함한다.
제어 모듈은 본 발명의 일 실시예에 따른 동작/단계/과정을 구현할 수 있도록 상기 장치(100)를 직/간접적으로 제어할 수 있다. 또한 제어 모듈은 적어도 하나의 프로세서를 포함할 수 있으며, 상기 프로세서는 적어도 하나의 중앙 처리 유닛(CPU) 및/또는 적어도 하나의 그래픽 처리 디바이스(GPU)를 포함할 수 있다.
통신 모듈(120)은 제어 모듈(110)에 의해 생성되거나 획득된 신호(예; 음성 신호), 정보, 데이터, 이미지 등을 송수신할 수 있으며, 상기 통신 모듈(120)은 이를 위한 송수신기(transceiver)를 포함할 수 있다. 이를 위해, 통신 모듈(120)은 송신되는 신호의 주파수를 상승 변환 및 증폭하는 RF 송신기와, 수신되는 신호를 저 잡음 증폭하고 주파수를 하강 변환하는 RF 수신기 등으로 구성될 수 있다. 또한, 통신 모듈(120)은 무선 통신 모듈(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제1 네트워크(예: 블루투스, WiFi direct 또는 IrDA(infrared data association) 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제2 네트워크(예: 셀룰러 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부 전자 장치와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성 요소(예: 단일 칩)으로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성 요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 또한, 상기 장치(100)은 상기 통신 모듈(120)을 통하여 (후술할) 관찰 단말(211), 사용자 단말(220), 서버(230), 및/또는 외부기관(240)과 각종 데이터, 신호, 정보를 송수신할 수 있다. 여기서 외부기관(240)은 연구기관, 병원 또는 (헬스케어 관련) 회사에 구비되거나, 연구기관, 병원, 및/또는 (헬스케어 관련) 회사 등을 포함할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예를 구현하는 시스템을 나타내는 도면이다.
도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예를 구현하는 시스템(200)은 관찰 대상 장소(210)에 구비된 관찰 단말(211), 사용자 단말(220), 및/또는 서버(230)를 포함할 수 있다.
관찰 단말(211)은 서버(230)과 직접적으로 연결될 수도 있지만, 사용자 단말(220)를 통하여 간접적으로 연결(예; 2단계 연결)될 수도 있다.
또한, 상기 시스템(200)은, 예를 들면, 연구기관, 병원 또는 (헬스케어 관련) 회사에 구비되거나, 연구기관, 병원, 및/또는 (헬스케어 관련) 회사 등을 포함하는 외부기관(240)과 네트워크를 통해 연결될 수 있다.
또한, 관찰 단말(211)은 센서 모듈을 포함할 수 있다. 여기서 센서 모듈은 심전도 센서(electrocardiogram sensor), 근전도 센서(electromyogram sensor), 피하 삽입형 센서, 및/또는 임피던스 센서(impedance sensor) 등을 포함할 수 있다. 여기서 심전도 센서는 심장의 박동에 따라 심근에서 발생하는 활동 전류를 체표면의 적당한 2개소로 유도해서 전류계로 기록하는 과정을 통하여 심전도를 측정할 수 있다. 또한, 근전도 센서는 격근의 활동전위를 세포외전극을 이용하여 유도, 기록하는 전기적 검사법을 이용할 수 있다. 예를 들어, 피부 표면에 전극을 붙여 바로 밑의 근육의 활동전류를 기록하는 표면도출법과, 침상전극을 근육에 꽂아 하나의 신경근 단위에 속하는 근섬유군의 동기적 활동을 기록하는 침전극법이 있다. 여기서 침상전극으로는 보통 피하주사침에 절연한 동선을 봉입해서 만든 동심형 전극을 사용한다. 또한, 임피던스 센서는 임피던스 정합기의 입력 임피던스의 크기를 측정하는 센서를 의미할 수 있으며, 상기 임피던스 센서는 자기-임피던스 센서(magneto-impedance sensor)를 포함할 수 있다.
또한, 센서 모듈은 관찰 단말(211)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 예를 들면, 센서 모듈은 임피던스 측정 센서, RFID 센서, 디지털 서명(digital signature) 센서, 온도 센서, 광 방출 스펙트럼(light emission spectrum) 센서, 압력 센서, 광 강도 센서, 적외선 온도 센서, 전기 임피던스 센서, 초음파 송신기 및 수신기, 피부 수분량(hydration) 센서, 피부 유분 레벨(sebum level) 센서, 피부 멜라닌 함량(melanin content) 센서, 피부 탄성(elasticity) 센서, 피부 pH 센서, 피부 색상(color) 센서, 피부 광택(glossiness) 센서, 피부 마찰(friction) 센서, 및 피부 형광(fluorescence) 센서 뿐만 아니라 당해 기술분야에서 알려져 있는 다른 센서들을 더 포함할 수 있다.
또한, 관찰 단말(211)은 관찰 대상 장소의 내부 및/또는 외부의 영상을 획득(또는 촬영)하는 기능을 구현하는 카메라 모듈을 포함할 수 있다. 카메라 모듈은, 예를 들면, 다방향 카메라 모듈 및/또는 전방향 카메라 모듈(예; 어안 카메라 모듈)을 포함할 수 있다. 여기서 다방향 카메라 모듈은 복수의 카메라 모듈을 포함할 수 있으며, 복수의 영상 인식 장치(예; IP(Internet Protocol) 카메라 또는 CCTV(closed circuit television) 카메라 등), 복수의 렌즈, 복수의 카메라 제어 장치, 복수의 조명장치 등을 포함하거나 이를 제어하기 위한 모듈을 포함할 수 있다. 또한, 전방향 카메라 모듈은 어안(fisheye) 카메라 또는 상기 어안 카메라를 제어하는 제어 모듈을 포함할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예를 구현하는 장치를 나타내는 블록도이다.
도 3을 참조하면, 장치(300)는 제어 모듈(310), 통신 모듈(320), 출력 모듈(330), 입력 인터페이스(340), 및 저장부(350)를 포함한다. 또한, 장치(300)는 도 1의 장치(100)이거나, 도 2의 사용자 단말(220)이거나, 서술된 방법들 중 적어도 어느 하나를 구현하는 단말(terminal), 장치(device), 및/또는 기구(apparatus)일 수 있다. 또한, 제어 모듈(310)은 도 1의 제어 모듈(110)일 수 있다.
출력 모듈(330)은 장치의 제어 모듈(310), 및/또는 입출 인터페이스(340)에 의해 생성되거나 획득된 신호(예; 음성 신호), 정보, 데이터, 이미지, 및/또는 각종 객체(object) 등을 표시하는 모듈로서, 예를 들면, 디스플레이, 스크린, 표시부(displaying unit), 스피커 및/또는 LED 램프 등을 포함할 수 있다.
입력 모듈(340)은 장치(300)의 구성요소(예: 제어 모듈(310))에 사용될 명령 또는 데이터를 장치(300)의 외부(예: 사용자, 관리자)로부터 수신할 수 있다. 또한, 상기 입력 모듈은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 또는 키보드 등을 포함할 수 있다.
저장부(350)는 상기 장치(300)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 저장한다. 또한, 상기 저장부(350)는 플래시 메모리 타입(Flash Memory Type), 하드 디스크 타입(Hard Disk Type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(Multimedia Card Micro Type), 카드 타입의 메모리(예를 들면, SD 또는 XD 메모리 등), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크, 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), PROM(Programmable Read-Only Memory), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory) 중 적어도 하나의 저장매체를 포함할 수 있다.
또한, 제어 모듈(310)은 상기 저장부(350)에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행할 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 방법을 나타내는 흐름도이다. 한편, 도 4를 참조하여 설명되는 내용은, 노인 케어 방법 뿐만 아니라, 유아, 아동, 장애인 등 다른 관찰 대상을 케어(또는 모니터링)하는 방법에 응용될 수 있다.
도 1 내지 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 사용자 단말이, 관찰 대상 장소에 대한 모니터링 정보를 획득하는 단계(S410)를 포함한다.
관찰 대상 장소는, 예를 들면, 실버 타운에 위치하는 장소, 실버 케어 서비스(또는 방법)를 제공하는 장소, 병원, 요양소, 탁아소, 어린이집, 유치원 등을 포함할 수 있다.
예를 들면, 관찰 대상 장소에 구비된 관찰 단말은 관찰 대상 장소에 위치하는 관찰 대상(예; 노인, 유아, 아동, 장애인 등)(또는 제2 사용자로 칭할 수 있다(사용자 단말을 사용하는 사용자는 제1 사용자로 칭할 수 있다))을 모니터링함으로써 모니터링 정보를 획득(또는 생성)할 수 있다. 일 예로, 관찰 단말은 카메라 모듈을 포함할 수 있으며, 상기 카메라 모듈은 상기 관찰 대상 장소 내부를 촬영한 영상을 획득하고, 상기 촬영된 영상에 기반하여 상기 카메라 모듈 및/또는 상기 관찰 단말의 제어 모듈은 모니터링 정보를 생성할 수 있다. 또한, 상기 모니터링 정보는 관찰 대상의 식사, 수면, 운동, 및/또는 기타 활동에 대한 정보(예; 동영상, 녹음 파일 등)를 더 포함할 수 있다.
또한, 관찰 단말은 전술한 바와 같이 생성된 모니터링 정보를 사용자 단말 및/또는 서버에게 전송할 수 있으며, 상기 사용자 단말은 상기 모니터링 정보를 상기 관찰 단말로부터 수신하거나 상기 서버에게 전달할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 모니터링 정보에 기반하여 생성된 알람 정보를 획득하는 단계(S420)를 포함한다.
예를 들면, 사용자 단말 및/또는 서버가 관찰 단말에 의해 획득된 모니터링 정보에 기반하여 알람 정보를 생성할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 알람 정보를 관찰 대상 장소에 구비된 관찰 단말에게 전송하는 단계(S430)를 포함한다.
예를 들면, 사용자 단말 및/또는 서버는 알람 정보를 관찰 대상 장소에 구비된 관찰 단말에게 전송할 수 있다.
또한, 상기 알람 정보는 상기 사용자 단말을 통하여 획득된 음성 정보를 포함할 수 있다. 예를 들면, 사용자는 사용자 단말에 구비된 입력 인터페이스(예; 마이크)를 통하여 상기 사용자의 음성 신호를 입력할 수 있으며, 상기 음성 신호는 상기 관찰 단말을 통하여 상기 관찰 대상(또는 제2 사용자)에게 전달될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 방법은 알람 정보에 대한 응답 정보를 상기 관찰 단말로부터 수신하는 단계(S440)를 포함한다.
예를 들면, 관찰 단말은 사용자 단말로부터 수신한 알람 정보에 기반하여 응답 정보를 생성하고, 생성된 응답 정보를 사용자 단말 및/또는 서버에게 전송할 수 있다.
다만, 도 4에 도시된 단계들의 순서는 설명의 편의를 위해 정의된 것에 불과하며, S410 내지 S440 중 적어도 하나의 단계는 도 4에 도시된 순서와 다른 순서 또는 동시에 수행될 수 있다.
도 1 내지 도 4를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 방법은, 다음과 같은 특징을 더 포함할 수 있다.
관찰 대상은 관찰 단말을 통하여 자신(즉, 관찰 대상)의 일정에 대한 정보를 입력(또는 수정)할 수 있으며, 다른 예로, 사용자는 사용자 단말을 통하여 상기 사용자 단말 및/또는 서버에 관찰 대상의 일정에 대한 정보를 입력(또는 수정)할 수 있다. 또한, 상기 일정에 대한 정보는 관찰 단말 또는 사용자 단말에 구비된 출력 모듈(예; 디스플레이 또는 스피커)에 의해 출력될 수 있다.
한편, 청력이 상대적으로 약한 노인 계층의 경우 작은 소리(또는 알람)을 듣지 못하는 경우가 발생할 수 있기에, 예를 들면, 관찰 단말의 출력은 큰 화면 또는 큰 음량을 통하여 출력될 수 있다. 예를 들면, 관찰 단말의 디스플레이를 통하여 표시되는 일정에 대한 정보는 상기 디스플레이의 크기에 비례하여 큰 화면으로 표시되거나 상기 관찰 단말이 제공하는 최대 크기의 글씨 크기 또는 폰트(font)로 설정될 수 있으며, 상기 일정에 대한 정보를 소리로 알려주는 스피커 음량은 최대값에 해당될 수 있다.
예를 들면, 관찰 대상의 식사(예; 건강식, 건강즙, 배달음식 등)를 위한 배달이 소정의 주기마다 관찰 대상 장소에 배달될 수 있으며, 상기 식사를 배달하는 배달원이 상기 관찰 대상 장소에 구비된 소정의 버튼(또는 입력 장치 또는 입력 모듈) 또는 관찰 단말을 통하여 상기 식사가 상기 관찰 대상 장소에 배달되었음을 나타내는 정보를 입력할 수 있으며, 상기 식사가 상기 관찰 대상 장소에 배달되었음을 나타내는 정보는 상기 관찰 대상의 일정에 대한 정보와 함께 사용자 단말에게 전송될 수 있으며, 이러한 정보들은 상기 사용자 단말에 구비된 출력 인터페이스(예; 디스플레이)를 통하여 출력될 수 있다.
또한, 예를 들면, 관찰 단말에 구비된 카메라 모듈은 관찰 대상의 움직임을 확인할 수 있으며, 상기 관찰 대상의 움직임 정도에 기반하여 상기 관찰 대상이 수면 상태에 있는지 여부를 판단할 수 있으며, 상기 관찰 대상이 수면 상태에 있는 것으로 판단되는 시간이 사용자 단말이 설정한 수면 시간 또는 외부 기관이 설정한 수면 시간(예; 병원이나 담당 의사가 설정한 권장 수면 시간)보다 짧은 경우에는 사용자 단말에게 소정의 알람 신호를 전송할 수 있다.
또한, 사용자 단말이 설정한 식사 시간 또는 외부 기관이 설정한 식사 시간(예; 병원이나 담당 의사가 설정한 권장 식사 시간) 내에 관찰 대상이 관찰 단말을 통하여 식사를 하였다는 정보(또는 식사를 시작하였다는 정보 또는 식사를 완료하였다는 정보)가 입력되지 않는 경우 i) 관찰 단말 및/또는 서버가 소정의 알람 신호를 생성하여 상기 사용자 단말에게 전송하거나 ii) 사용자 단말이 알람 신호를 생성하여 출력할 수 있다.
일 예로, 관찰 대상이 식사를 하였다는 정보는 상기 관찰 대상이 자신이 식사한 대상(예; 음식)을 촬영한 이미지 정보를 포함할 수 있다. 즉, 관찰 대상은 자신이 식사한 음식의 사진을 촬영함으로써 자신이 식사하였음을 알릴 수 있다.
다른 예로, 관찰 대상 장소에는 사물인터넷 기능을 구비한(또는 통신 모듈을 구비한) 스마트 냉장고가 설치되어 있을 수 있으며, 상기 스마트 냉장고는 상기 스마트 냉장고의 내부를 촬영하는 카메라 모듈을 포함할 수 있다. 예를 들면, 상기 스마트 냉장고에 저장되는 식사 보관 수단은 QR 코드, 바코드, 스마트 코드 등의 인식 수단을 포함할 수 있으며, 스마트 냉장고의 카메라 모듈 및/또는 제어 모듈은 상기 인식 수단을 스캔함으로써 상기 스마트 냉장고 내부에 저장된 음식(식사)의 양 또는 소비된 음식(식사)의 양을 판단할 수 있다. 또한, 상기 스마트 냉장고의 카메라 모듈을 통하여 획득된 스마트 냉장고의 내부 영상에서 객체를 추출하여, 상기 스마트 냉장고에 저장된 음식(식사)의 양 또는 소비된 음식(식사)의 양을 판단할 수 있다. 상기 판단된 소비된 음식(식사)의 양이 사용자가 사용자 단말을 통하여 또는 서버를 통하여 설정한 기준 식사량보다 낮은 경우 소정의 알람 정보가 상기 사용자 단말을 통하여 사용자에게 전달될 수 있다.
또 다른 예로, 사용자 단말 및/또는 서버는 전자레인지, 가스레인지, 에어프라이 머신(에어프라이어) 등의 동작 횟수, 동작 시간에 기반하여 관찰 대상이 소비한 식사의 양, 식사량, 식사 횟수를 추정(또는 판단)할 수 있다. 이를 위해 상기 전자레인지, 가스레인지, 에어프라이 머신(에어프라이어)는 사물 인터넷을 통하여 상기 사용자 단말 및/또는 서버와 소정의 신호(또는 정보)를 송수신할 수 있다. 또한, 예를 들면, 에어프라이어의 동작 횟수가 소정의 임계값을 초과하는 경우, 사용자 단말은 알람 정보를 사용자에게 출력(또는 제공)할 수 있다. 이를 통해 관찰 대상이 기름진 음식을 소정의 횟수 이상으로 섭취하는 것을 방지하여 관찰 대상의 건강을 챙기는 실버(노인) 케어 방법을 제공할 수 있다.
사용자는 사용자 단말에 구비된 입력 인터페이스(예; 마이크)를 통하여 소정의 음성 신호를 입력할 수 있다. 예를 들면, 관찰 대상인 노인의 보호자(예; 자녀, 손자녀, 친척, 배우자, 외부기관에 종사하는 자 등)에 해당되는 사용자가 자신의 목소리로 "아버지 식사하세요", "식사시간이세요", "할머니 진지 잡수세요" 등의 내용(또는 명령어)을 사용자 단말의 입력 인터페이스를 통하여 입력할 수 있다. 이렇게 입력된 보호자의 목소리로 녹음된 소정의 명령어가 관찰 단말을 통해 관찰 대상에게 전달되기 때문에, 상기 관찰 대상에게 심리적인 안정감을 줄 수 있다는 점에서 본 발명은 개선된 노인(실버) 케어 방법을 제공한다고 볼 수 있다.
사용자 단말 및/또는 서버는 관찰 대상에 대한 생체 정보를 획득할 수 있다. 여기서 생체 정보는, 예를 들면, 생체 신호, 신체 정보(또는 신체 데이터), 또는 신체 신호 등으로 칭할 수 있다.
또한 생체 정보는, 예를 들면, 체지방량(Body Fat Rate, %), 심박수, 피부 습도, 산소 포화도, 혈압, 혈당, 근육량(Body Muscle Rate, %), 체온, 키, 성별(sex), 체중(Weight, kg), 및/또는 호흡빈도 등을 포함할 수 있다. 여기서 심박수는 최저 심박수(HR_BPM_Min), 최대 심박수(HR_BPM_Max), 평균 심박수(HR_BPM_AVG) 등을 포함할 수 있다.
추가적으로, 생체 정보는 소정의 기간 동안의 운동 거리(distance), 및/또는 소정의 기간 동안의 소모 칼로리(calorie) 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 생체 정보는 일일 운동 거리 또는 일일 소모 칼로리 등을 포함할 수 있다.
또한 상기 생체 정보는, 장치(100, 300) 및/또는 관찰 단말(211)에 구비된 임피던스 측정 센서, RFID 센서, 디지털 서명(digital signature) 센서, 온도 센서, 광 방출 스펙트럼(light emission spectrum) 센서, 압력 센서, 광 강도 센서, 적외선 온도 센서, 전기 임피던스 센서, 초음파 송신기 및 수신기, 피부 수분량(hydration) 센서, 피부 유분 레벨(sebum level) 센서, 피부 멜라닌 함량(melanin content) 센서, 피부 탄성(elasticity) 센서, 피부 pH 센서, 피부 색상(color) 센서, 피부 광택(glossiness) 센서, 피부 마찰(friction) 센서, 및/또는 피부 형광(fluorescence) 센서 등을 통하여 획득되는 정보(또는 신호)를 포함할 수 있다.
또한, 사용자 정보(또는 생체 정보)는, 예를 들면, 사용자가 사용자 단말(220)(또는 다른 단말)의 입력 인터페이스(예; 입력 모듈, 음성 인식 장치, 터치패드, 키보드 등)를 통해 입력된 키, 성별, 체중 등을 포함할 수 있다. 또한, 사용자 정보(또는 생체 정보)는, 예를 들어, 사용자가 착용한 웨어러블 장치(device) 등을 통해 측정된(또는 획득된) 일일 운동 거리, 일일 소모 칼로리 등의 정보가 측정(또는 획득)될 수 있다. 또한, 예를 들어, 사용자, 의료기관(예; 병원), 및/또는 회사(예; 제약회사, 헬스케어 회사) 등을 통하여 입력된 정보들이 저장된 서버(또는 상기 서버 내의 데이터베이스)를 통하여 생체 정보를 획득하거나 전달받을 수 있다.
또한 사용자 단말 및/또는 이, 상기 사용자 단말을 사용하는 제1 사용자의 결제 정보를 상기 사용자 단말로부터 획득할 수 있다. 여기서 결제 정보는 결제 금액, 결제 수단, 결제 시간, 포인트 정보, 및 할인 정보 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함할 수 있다.
서버는, 예를 들면, 상기 결제 정보와 임계값 사이의 비교 결과에 기반하여 상기 회원권 정보를 결정(또는 생성)할 수 있다. 일 예로, 서버는 결제 정보가 나타내는 값이 제1 임계값을 초과하는 경우에는 최우선 회원(또는 1등급 회원 또는 1단계 회원), 제2 임계값을 초과하되 상기 제1 임계값 이하인 경우에는 우선 회원(또는 2등급 회원 또는 2단계 회원), 상기 제2 임계값보다 낮은 경우에는 일반 회원(또는 3등급 회원 또는 3단계 회원)을 나타내는 회원권 정보를 결정(또는 생성)할 수 있다.
또한, 사용자 단말 및/또는 서버는 회원권 정보 및/또는 (관찰 단말에 의해 획득된) 모니터링 정보에 기반하여 서버 및/또는 외부기관에 긴급 출동 서비스를 요청할 수 있다. 예를 들면, 사용자 단말 및/또는 서버는 회원권 정보가 일반 회원(또는 3등급 회원 또는 3단계 회원)을 나타내는 경우에는 긴급 출동 서비스를 요청하지 않고, 회원권 정보가 우선 회원(또는 2등급 회원 또는 2단계 회원)을 나타내는 경우에는 사용자 단말을 통하여 사용자에게 추가 결제 또는 결제 정보의 갱신 등을 요청한 후 사용자 단말을 통하여 획득되는 사용자의 (요청에 대응하는) 응답 신호가 소정의 기준을 만족하는 경우에만 긴급 출동 서비스를 요청하고, 회원권 정보가 일반 회원(또는 1등급 회원 또는 1단계 회원)을 나타내는 경우에는 긴급 출동 서비스를 요청할 수 있다. 일 예로, 회원권 정보가 일반 회원(또는 1등급 회원 또는 1단계 회원)을 나타냄으로써 사용자 단말 및/또는 서버가 서버 및/또는 외부기관에 긴급 출동 서비스를 요청하는 신호(또는 정보)를 전송하는 경우, 서버 및/또는 외부기관은 긴급 출동 서비스가 제공됨을 나타내는 정보, 관찰 단말을 통하여 실시간으로 획득되는 동영상(예; 영상 정보) 및/또는 녹음 파일(예; 음성 신호), 관찰 대상의 상황에 이상이 발생하였음을 나타내는 알림 정보 등이 사용자 단말에게 전송할 수 있다. 이와 같은 방법을 통해, 본 발명의 일 실시예는 긴급 상황이라고 판단되는 경우에는 긴급 출동 서비스를 제공하다는 점에서 개선된 노인 케어 방법을 제공한다.
또한 서버는 관찰 대상의 생체 정보 및/또는 모니터링 정보를 빅데이터로써 데이터베이스에 저장하고, 상기 빅데이터(big data)에 기계 학습(machine learning)을 이용하여 알람 정보(또는 알람 신호)를 생성하거나 긴급 서비스를 요청하는 신호(또는 정보)를 생성할 수 있다. 이를 위해 서버는 기계 학습부(machine learning unit)을 포함할 수 있으며, 상기 기계 학습부에서 수행되는 학습은 지도학습(supervised learning) 또는 비지도학습(unsupervised learning)에 의하여 수행될 수 있다. 또한, 기계 학습부는 서버의 데이터베이스에 저장된 빅데이터를 입력변수로 하여 인공지능을 학습시키는데, 구체적으로는 머신러닝의 한 분야인 딥러닝(Deep Learning) 기법을 이용하여 정확한 상관 관계가 도출될 수 있도록 학습을 수행한다. 특히, 상술한 상관 관계의 경우, 입력(input)은 관찰 대상의 생체 정보 및/또는 모니터링 정보이고, 출력(output)은 알람 정보(또는 알람 신호) 또는 긴급 서비스를 요청하는 신호(또는 정보)에 대한 함수로 정의될 수 있다. 또한 결국 기계 학습부는 딥러닝을 통하여 상기 함수에서의 복수 개의 입력들의 가중치(weight)를 학습을 통하여 산출할 수 있다. 또한, 이러한 학습을 위하여 활용되는 인공지능망 모델로는 RNN(Recurrent Neural Network), DNN(Deep Neural Network) 및 DRNN(Dynamic Recurrent Neural Network) 등 다양한 모델들을 활용할 수 있을 것이다.
또한 서버는 관찰 대상의 생체 정보 및/또는 모니터링 정보를 빅데이터로써 데이터베이스에 저장하고, 상기 빅데이터에 기계 학습을 이용하여 헬스케어 정보를 생성할 수 있다. 입력(input)은 관찰 대상의 생체 정보 및/또는 모니터링 정보이고, 출력(output)은 헬스케어 정보에 대한 함수로 정의될 수 있다. 여기서 헬스케어 정보는 (사용자) 건강 상태 추정 정보, 건강 보조 정보, 또는 건강 도움 정보 등으로 칭할 수 있다. 또한, 헬스케어 정보는 체지방 비율, 피로도, 근육량, 스트레스 레벨, 질환의 발생 가능성(예; 부정맥질환 발생 가능성, 근육의 뭉친 정도에 대한 추정 값) 등을 포함할 수 있다. 또한, 헬스케어 정보는 진단 알고리즘, 치료 알고리즘 등을 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 노인 케어 장치(100, 300)는 노인을 위한 전용 장치(또는 전용 디바이스)로서 구현될 수 있으며, 전술한 각종 메시지, 객체, 아이콘, 알림 등이 진동의 형태로 변환되어 또는 각 메시지 등이 나타내는 내용에 대응하는 점자를 나타내는 진동의 형태로 출력될 수 있다. 이를 위해 노인 케어 장치(100, 300)는 소정의 진동을 출력하는 진동 발생 장치를 더 포함할 수 있다. 또한 본 발명의 일 실시예에 따른 노인 케어 방법을 구현하는 어플리케이션(app)이 상기 노인을 위한 전용 장치(또는 전용 디바이스)에 설치될 수 있다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 즉 본 발명의 기술적 사상에 바탕을 둔 다른 변형예들이 실시 가능하다는 것은 본 발명의 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 것이다. 또한 상기 각각의 실시예는 필요에 따라 서로 조합되어 운용할 수 있다. 예컨대, 본 발명의 모든 실시예는 일부분들이 서로 조합되어 장치(100), 사용자 단말(220), 및/또는 장치(300)에 의해 구현될 수 있다.
또한, 본 발명에 따른 장치(100)에서 제어 모듈(110) 및/또는 통신 모듈(120) 또는 장치(300)에서 제어 모듈(310), 통신 모듈(320), 출력 모듈(330), 입력 인터페이스(340), 및/또는 저장부(350)를 제어하는 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 다양한 실시예들은 특정 관점에서 컴퓨터 리드 가능 기록 매체(computer readable recording medium)에서 컴퓨터 리드 가능 코드(computer readable code)로서 구현될 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 컴퓨터 시스템에 의해 리드될 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 임의의 데이터 저장 디바이스이다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체의 예들은 읽기 전용 메모리(read only memory: ROM: ROM)와, 랜덤-접속 메모리(random access memory: RAM: 'RAM)와, 컴팩트 디스크- 리드 온니 메모리(compact disk-read only memory: CD-ROM)들과, 마그네틱 테이프(magnetic tape)들과, 플로피 디스크(floppy disk)들과, 광 데이터 저장 디바이스들, 및 캐리어 웨이브(carrier wave)들(인터넷을 통한 데이터 송신 등)을 포함할 수 있다. 컴퓨터 리드 가능 기록 매체는 또한 네트워크 연결된 컴퓨터 시스템들을 통해 분산될 수 있고, 따라서 컴퓨터 리드 가능 코드는 분산 방식으로 저장 및 실행된다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예들을 성취하기 위한 기능적 프로그램들, 코드, 및 코드 세그먼트(segment)들은 본 발명이 적용되는 분야에서 숙련된 프로그래머들에 의해 쉽게 해석될 수 있다.
또한 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 장치 및 방법은 하드웨어, 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 조합의 형태로 실현 가능하다는 것을 알 수 있을 것이다. 이러한 소프트웨어는 예를 들어, 삭제 가능 또는 재기록 가능 여부와 상관없이, ROM 등의 저장 장치와 같은 휘발성 또는 비휘발성 저장 장치, 또는 예를 들어, RAM, 메모리 칩, 장치 또는 집적 회로와 같은 메모리, 또는 예를 들어 콤팩트 디스크(compact disk: CD), DVD, 자기 디스크 또는 자기 테이프 등과 같은 광학 또는 자기적으로 기록 가능함과 동시에 기계(예를 들어, 컴퓨터)로 읽을 수 있는 저장 매체에 저장될 수 있다. 본 발명의 다양한 실시예들에 따른 방법은 제어부 및 메모리를 포함하는 컴퓨터 또는 휴대 단말에 의해 구현될 수 있고, 이러한 메모리는 본 발명의 실시예들을 구현하는 명령들을 포함하는 프로그램 또는 프로그램들을 저장하기에 적합한 기계로 읽을 수 있는 저장 매체의 한 예임을 알 수 있을 것이다.
따라서, 본 발명은 본 명세서의 청구항에 기재된 장치 또는 방법을 구현하기 위한 코드를 포함하는 프로그램 및 이러한 프로그램을 저장하는 기계(컴퓨터 등)로 읽을 수 있는 저장 매체를 포함한다. 또한, 이러한 프로그램은 유선 또는 무선 연결을 통해 전달되는 통신 신호와 같은 임의의 매체를 통해 전자적으로 이송될 수 있고, 본 발명은 이와 균등한 것을 적절하게 포함한다.
본 명세서와 도면에 개시된 본 발명의 실시 예들은 본 발명의 기술 내용을 쉽게 설명하고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 특정 예를 제시한 것일 뿐이며, 본 발명의 범위를 한정하고자 하는 것은 아니다. 또한 앞서 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 예시적인 것에 불과하며, 당해 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 범위의 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 다음의 특허청구범위에 의해서 정해져야 할 것이다.
Claims (10)
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 노인 케어 시스템에 있어서,
제2 사용자가 사용하고, 관찰 대상 장소에 구비되고, 센서 모듈은 심전도 센서(electrocardiogram sensor), 근전도 센서(electromyogram sensor), 피하 삽입형 센서 및 임피던스 센서(impedance sensor)를 포함하고, 상기 제2 사용자의 제2 음성 신호를 획득하는 제2 마이크를 포함하는 관찰 단말;
제1 사용자가 사용하고, 상기 제1 사용자의 제1 음성 신호를 획득하는 제1 마이크를 포함하는 사용자 단말;
사물인터넷 기능을 구비하는 에어프라이 머신;
상기 관찰 대상 장소에 설치되고, 사물인터넷 기능을 구비하는 스마트 냉장고; 및
서버; 를 포함하고,
상기 스마트 냉장고는,
스마트 코드를 포함하는 식사 보관 수단;
상기 스마트 냉장고의 내부를 촬영하여 냉장고 내부 영상을 획득하고, 상기 식사 보관 수단의 상기 스마트 코드를 스캔함으로써 인식하는 내부 카메라 모듈; 및
상기 냉장고 내부 영상에서 추출되는 객체 및 상기 스마트 코드의 인식 결과에 기반하여 상기 스마트 냉장고에 저장된 음식의 양 및 상기 제2 사용자의 식사 소비량을 판단하는 냉장고 제어 모듈; 을 포함하고,
상기 냉장고 제어 모듈은,
상기 판단되는 상기 제2 사용자의 식사 소비량이 상기 사용자 단말을 통하여 상기 제1 사용자에 의해 설정되는 기준 식사량보다 낮은 경우에 제1 알람 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에게 전달하는 것을 특징으로 하고,
상기 사용자 단말에 의해 설정되는 동작 횟수 임계값 이상으로 상기 에어프라이 머신이 동작한 것이 확인되면 상기 사용자 단말의 제2 알람 정보를 생성하여 상기 사용자 단말에게 전달하는 것을 특징으로 하고,
상기 관찰 단말은,
상기 관찰 대상 장소를 촬영하여 관찰 대상 영상을 획득하는 어안 카메라 모듈을 포함하고,
상기 관찰 대상 영상을 포함하는 상기 관찰 대상 장소에 대한 모니터링 정보를 획득하고,
상기 사용자 단말은,
상기 모니터링 정보를 상기 관찰 단말로부터 수신하고,
상기 모니터링 정보에 기반하여 생성된 알람 정보를 생성하고,
상기 생성된 알람 정보를 상기 관찰 단말에게 전송하고,
상기 알람 정보에 대한 응답 정보를 상기 관찰 단말로부터 수신하고,
상기 알람 정보는 상기 사용자 단말을 통하여 획득된 음성 정보를 포함하는 것을 특징으로 하고,
상기 사용자 단말은 결제 금액, 결제 수단, 결제 시간, 포인트 정보, 및 할인 정보를 포함하는 상기 제1 사용자의 결제 정보를 획득하여 상기 서버에게 전달하고,
상기 서버는,
RNN(Recurrent Neural Network) 또는 DNN(Deep Neural Network) 기반의 인공지능망 모델을 운용하는 기계학습부; 를 포함하고,
상기 기계학습부는,
상기 모니터링 정보, 상기 관찰 단말의 상기 심전도 센서, 상기 근전도 센서, 상기 피하 삽입형 센서 및 상기 임피던스 센서로부터 획득되는 신호를 입력(input)으로서 상기 인공지능망 모델에 입력하고, 상기 입력(input)에 상응하는 출력(output)으로서 상기 모니터링 정보, 상기 관찰 단말의 상기 심전도 센서, 상기 근전도 센서, 상기 피하 삽입형 센서 및 상기 임피던스 센서로부터 획득되는 신호에 상응하는 긴급 출동 서비스를 요청하기 위한 함수를 획득하고,
상기 서버는,
상기 결제 금액이 제1 결제 임계값을 초과하면, 상기 제1 사용자에 대한 회원권 정보를 1등급 회원으로 설정하고,
상기 결제 금액이 상기 제1 결제 임계값 이하 제2 결제 임계값 초과인 경우, 상기 제1 사용자에 대한 회원권 정보를 2등급 회원으로 설정하고,
상기 결제 금액이 상기 제2 결제 임계값 이하인 경우, 상기 제1 사용자에 대한 회원권 정보를 3등급 회원으로 설정하고,
상기 모니터링 정보, 상기 관찰 단말의 상기 심전도 센서, 상기 근전도 센서, 상기 피하 삽입형 센서 및 상기 임피던스 센서로부터 획득되는 신호와 상기 출력(output)으로서 획득되는 긴급 출동 서비스를 요청하기 위한 함수에 기반하여 외부 기관에 긴급 출동 서비스를 요청하되,
상기 회원권 정보가 상기 3등급 회원을 나타내는 경우, 상기 긴급 출동 서비스의 요청을 중단하고,
상기 회원권 정보가 상기 2등급 회원을 나타내는 경우, 상기 사용자 단말을 통하여 상기 제1 사용자에게 추가 결제를 요청하고, 상기 추가 결제에 상응하는 상기 제1 사용자의 추가 입력이 소정의 기준을 만족하는 경우에 상기 긴급 출동 서비스를 상기 외부 기관에 요청하고, 상기 관찰 단말의 제2 마이크를 통하여 획득되는 상기 제2 사용자의 제2 음성 정보를 상기 사용자 단말에게 전달하여 상기 제1 사용자에게 제공하고,
상기 회원권 정보가 상기 1등급 회원을 나타내는 경우, 상기 긴급 출동 서비스를 상기 외부 기관에게 요청하고, 상기 관찰 단말의 제2 마이크를 통하여 획득되는 상기 제2 사용자의 제2 음성 정보를 상기 사용자 단말에게 전달하여 상기 제1 사용자에게 제공하는 것을 특징으로 하는,
노인 케어 시스템.
- 삭제
- 삭제
- 삭제
- 삭제
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200003671A KR102171742B1 (ko) | 2020-01-10 | 2020-01-10 | 노인 케어 시스템 및 그 방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020200003671A KR102171742B1 (ko) | 2020-01-10 | 2020-01-10 | 노인 케어 시스템 및 그 방법 |
Related Child Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200138079A Division KR102188076B1 (ko) | 2020-10-23 | 2020-10-23 | 노년층 피보호자를 모니터링하기 위한 IoT 기술을 이용하는 방법 및 그 장치 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102171742B1 true KR102171742B1 (ko) | 2020-10-29 |
Family
ID=73129397
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020200003671A KR102171742B1 (ko) | 2020-01-10 | 2020-01-10 | 노인 케어 시스템 및 그 방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102171742B1 (ko) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20230000553A (ko) | 2021-06-25 | 2023-01-03 | 주식회사 아이오테드 | 분리형 인공지능 로봇을 포함하는 자동 약 공급기 |
| WO2023090547A1 (ko) * | 2021-11-16 | 2023-05-25 | 퀀텀테크엔시큐 주식회사 | 영상기반 원격 홈 케어 시스템 |
Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20030043178A (ko) | 2001-11-27 | 2003-06-02 | 바이오인포메틱스 주식회사 | 무선통신을 이용한 실버타운 관리 시스템 및 그 방법 |
| KR20040101721A (ko) * | 2003-05-26 | 2004-12-03 | 주식회사 케어앤케어 | 당뇨병 환자 원격관리 시스템 및 방법 |
| KR20080013129A (ko) * | 2006-08-07 | 2008-02-13 | 남승리 | 건강 상태 관리 시스템 및 서비스 제공 방법 |
| KR20100025769A (ko) * | 2008-08-28 | 2010-03-10 | 건양대학교산학협력단 | 원격 건강 모니터링 시스템 |
| KR101852768B1 (ko) * | 2016-01-27 | 2018-04-27 | 주식회사 라이프사이언스테크놀로지 | 통증 모니터링 서비스 방법, 장치 및 시스템 |
| KR20180089192A (ko) * | 2017-01-31 | 2018-08-08 | 대구보건대학교산학협력단 | 영상정보를 이용한 지능형 실버 케어 시스템 |
| KR20190056344A (ko) * | 2017-11-16 | 2019-05-24 | 경희대학교 산학협력단 | 치매 환자 관리 방법 및 그 시스템 |
| KR102036667B1 (ko) * | 2017-12-14 | 2019-10-28 | 주식회사 프론트유 | 자녀대리 서비스를 수행하는 노인서비스 대행시스템 |
-
2020
- 2020-01-10 KR KR1020200003671A patent/KR102171742B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20030043178A (ko) | 2001-11-27 | 2003-06-02 | 바이오인포메틱스 주식회사 | 무선통신을 이용한 실버타운 관리 시스템 및 그 방법 |
| KR20040101721A (ko) * | 2003-05-26 | 2004-12-03 | 주식회사 케어앤케어 | 당뇨병 환자 원격관리 시스템 및 방법 |
| KR20080013129A (ko) * | 2006-08-07 | 2008-02-13 | 남승리 | 건강 상태 관리 시스템 및 서비스 제공 방법 |
| KR20100025769A (ko) * | 2008-08-28 | 2010-03-10 | 건양대학교산학협력단 | 원격 건강 모니터링 시스템 |
| KR101852768B1 (ko) * | 2016-01-27 | 2018-04-27 | 주식회사 라이프사이언스테크놀로지 | 통증 모니터링 서비스 방법, 장치 및 시스템 |
| KR20180089192A (ko) * | 2017-01-31 | 2018-08-08 | 대구보건대학교산학협력단 | 영상정보를 이용한 지능형 실버 케어 시스템 |
| KR20190056344A (ko) * | 2017-11-16 | 2019-05-24 | 경희대학교 산학협력단 | 치매 환자 관리 방법 및 그 시스템 |
| KR102036667B1 (ko) * | 2017-12-14 | 2019-10-28 | 주식회사 프론트유 | 자녀대리 서비스를 수행하는 노인서비스 대행시스템 |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR20230000553A (ko) | 2021-06-25 | 2023-01-03 | 주식회사 아이오테드 | 분리형 인공지능 로봇을 포함하는 자동 약 공급기 |
| KR20230135018A (ko) | 2021-06-25 | 2023-09-22 | 주식회사 아이오테드 | 응급 대처, 자동 복약 지원 및 사용자와 상호작용이 가능한 인공지능 기반의 로봇을 포함하는 시스템 |
| KR20230136086A (ko) | 2021-06-25 | 2023-09-26 | 주식회사 아이오테드 | 복수의 제어 대상을 독립적으로 제어하여 약을 공급하기 위한 시스템 |
| WO2023090547A1 (ko) * | 2021-11-16 | 2023-05-25 | 퀀텀테크엔시큐 주식회사 | 영상기반 원격 홈 케어 시스템 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10806427B2 (en) | Systems, devices, and methods for capturing and outputting data regarding a bodily characteristic | |
| Pham et al. | Delivering home healthcare through a cloud-based smart home environment (CoSHE) | |
| US10426358B2 (en) | Internet of things (IoT) personal tracking apparatus, system, and method | |
| CN103561652B (zh) | 用于辅助患者的方法和系统 | |
| US11284844B2 (en) | Electromyography (EMG) assistive communications device with context-sensitive user interface | |
| US20180049675A1 (en) | Location, activity, and health compliance monitoring using multidimensional context analysis | |
| CN101198277B (zh) | 用于生理学和心理生理学监控的系统 | |
| CN103300819B (zh) | 学习病人监控和干预系统 | |
| Redmond et al. | What does big data mean for wearable sensor systems? | |
| Parra et al. | Multimedia sensors embedded in smartphones for ambient assisted living and e-health | |
| US10959645B2 (en) | Methods and systems for locating patients in a facility | |
| JP7028787B2 (ja) | 視覚的コンテキストを用いる、生理学的パラメータの測定の適時トリガ | |
| KR102188076B1 (ko) | 노년층 피보호자를 모니터링하기 위한 IoT 기술을 이용하는 방법 및 그 장치 | |
| AU2022268375B2 (en) | Multiple switching electromyography (emg) assistive communications device | |
| KR102171742B1 (ko) | 노인 케어 시스템 및 그 방법 | |
| CN111656304A (zh) | 通信方法及系统 | |
| KR20200104759A (ko) | 위험 상황을 판단하고, 사용자의 안전을 관리하는 시스템 | |
| Ng et al. | Capturing and analyzing pervasive data for SmartHealth | |
| US20220225949A1 (en) | Wearable device network system | |
| WO2022126024A1 (en) | Foldable sensor-based devices | |
| Ariani et al. | The development of cyber-physical system in health care industry | |
| Jeyakumar et al. | A smart virtual vision system for health monitoring | |
| WO2019156665A1 (en) | Methods and systems for locating patients in a facility | |
| Hardani et al. | Autumn leaves: Automatic fall detection, alert and assessment to improve pre-hospital emergency care response | |
| MARY et al. | STUDY OF ADVANCED HEALTHCARE MONITORING BASED ON INFORMATION TECHNOLOGY |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A107 | Divisional application of patent | ||
| GRNT | Written decision to grant |