KR102171362B1 - 영상 코딩 시스템에서 변환 방법 및 그 장치 - Google Patents

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Abstract

본 발명에 따른 변환 방법은 대상 블록에 대한 변환 계수들을 획득하는 단계, 상기 대상 블록에 대한 비분리 2차 변환(non-seperable secondary transform, NSST) 세트를 결정하는 단계, NSST 인덱스를 기반으로 상기 NSST 세트에 포함된 다수의 NSST 커널들 중 하나를 선택하는 단계, 및 상기 선택된 NSST 커널을 기반으로 상기 변환 계수들을 비분리 2차 변환하여 수정된(modified) 변환 계수들을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 대상 블록에 대한 NSST 세트는 인트라 예측 모드 및 상기 대상 블록의 사이즈 중 적어도 하나를 기반으로 결정됨을 특징으로 한다. 본 발명에 따르면 레지듀얼 처리에 필요한 전송되는 데이터량을 줄일 수 있고, 레지듀얼 코딩 효율을 높일 수 있다.

Description

영상 코딩 시스템에서 변환 방법 및 그 장치
본 발명은 영상 코딩 기술에 관한 것으로서 보다 상세하게는 영상 코딩 시스템에서 변환(transform) 방법 및 그 장치에 관한 것이다.
최근 HD(High Definition) 영상 및 UHD(Ultra High Definition) 영상과 같은 고해상도, 고품질의 영상에 대한 수요가 다양한 분야에서 증가하고 있다. 영상 데이터가 고해상도, 고품질이 될수록 기존의 영상 데이터에 비해 상대적으로 전송되는 정보량 또는 비트량이 증가하기 때문에 기존의 유무선 광대역 회선과 같은 매체를 이용하여 영상 데이터를 전송하거나 기존의 저장 매체를 이용해 영상 데이터를 저장하는 경우, 전송 비용과 저장 비용이 증가된다.
이에 따라, 고해상도, 고품질 영상의 정보를 효과적으로 전송하거나 저장하고, 재생하기 위해 고효율의 영상 압축 기술이 요구된다.
본 발명의 기술적 과제는 영상 코딩 효율을 높이는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 다른 기술적 과제는 변환 효율을 높이는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 또 다른 기술적 과제는 다중 변환에 기반하여 레지듀얼 코딩의 효율을 높이는 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 또 다른 기술적 과제는 비분리 2차 변환(non-seperable secondary transform) 방법 및 장치를 제공함에 있다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 디코딩 장치에 의하여 수행되는 변환 방법이 제공된다. 상기 방법은 대상 블록에 대한 변환 계수들을 획득하는 단계, 상기 대상 블록에 대한 비분리 2차 변환(non-seperable secondary transform, NSST) 세트를 결정하는 단계, NSST 인덱스를 기반으로 상기 NSST 세트에 포함된 다수의 NSST 커널들 중 하나를 선택하는 단계, 및 상기 선택된 NSST 커널을 기반으로 상기 변환 계수들을 비분리 2차 변환하여 수정된(modified) 변환 계수들을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 대상 블록에 대한 NSST 세트는 인트라 예측 모드 및 상기 대상 블록의 사이즈 중 적어도 하나를 기반으로 결정됨을 특징으로 한다.
본 발명의 다른 일 실시예에 따르면, 변환을 수행하는 디코딩 장치가 제공된다. 상기 디코딩 장치는 대상 블록의 양자화된 변환 계수들에 역양자화를 수행하여 상기 대상 블록에 대한 변환 계수들을 획득하는 역양자화부, 및 상기 대상 블록에 대한 비분리 2차 변환(non-seperable secondary transform, NSST) 세트를 결정하고, NSST 인덱스를 기반으로 상기 NSST 세트에 포함된 다수의 NSST 커널들 중 하나를 선택하고, 및 상기 선택된 NSST 커널을 기반으로 상기 변환 계수들을 비분리 2차 변환하여 수정된(modified) 변환 계수들을 생성하는 역변환부를 포함하되, 상기 역변환부는 인트라 예측 모드 및 상기 대상 블록의 사이즈 중 적어도 하나를 기반으로 상기 대상 블록에 대한 NSST 세트를 결정함을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 일 실시예에 따르면, 인코딩 장치에 의하여 수행되는 변환 방법이 제공된다. 상기 방법은 대상 블록에 대한 변환 계수들을 획득하는 단계, 상기 대상 블록에 대한 비분리 2차 변환(non-seperable secondary transform, NSST) 세트를 결정하는 단계, 상기 NSST 세트에 포함된 다수의 NSST 커널들 중 하나를 선택하고 NSST 인덱스를 설정하는 단계, 및 상기 선택된 NSST 커널을 기반으로 상기 변환 계수들을 비분리 2차 변환하여 수정된(modified) 변환 계수들을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 대상 블록에 대한 NSST 세트는 인트라 예측 모드 및 상기 대상 블록의 사이즈 중 적어도 하나를 기반으로 결정됨을 특징으로 한다.
본 발명의 또 다른 일 실시예에 따르면, 변환을 수행하는 인코딩 장치가 제공된다. 상기 인코딩 장치는 대상 블록의 레지듀얼 샘플들에 1차 변환을 수행하여 상기 대상 블록에 대한 변환 계수들을 획득하고, 상기 대상 블록에 대한 비분리 2차 변환(non-seperable secondary transform, NSST) 세트를 결정하고, NSST 인덱스를 기반으로 상기 NSST 세트에 포함된 다수의 NSST 커널들 중 하나를 선택하고, 및 상기 선택된 NSST 커널을 기반으로 상기 변환 계수들을 비분리 2차 변환하여 수정된(modified) 변환 계수들을 생성하는 변환부를 포함하되, 상기 변환부는 인트라 예측 모드 및 상기 대상 블록의 사이즈 중 적어도 하나를 기반으로 상기 대상 블록에 대한 NSST 세트를 결정함을 특징으로 한다.
본 발명에 따르면 전반적인 영상/비디오 압축 효율을 높일 수 있다.
본 발명에 따르면 효율적인 변환을 통하여 레지듀얼 처리에 필요한 전송되는 데이터량을 줄일 수 있고, 레지듀얼 코딩 효율을 높일 수 있다.
본 발명에 따르면 주파수 도메인에서의 2차 변환을 통하여 0이 아닌 변환 계수들을 저주파성분에 집중시킬 수 있다.
본 발명에 따르면 비분리 2차 변환을 수행함에 있어서 변환 커널을 가변적/적응적으로 적용하여 변환 효율을 높일 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 인코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 2는 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 디코딩 장치의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 3은 본 발명에 따른 다중 변환 기법을 개략적으로 나타낸다.
도 4은 65개의 예측 방향의 인트라 방향성 모드들을 예시적으로 나타낸다.
도 5는 인트라 예측 모드 및 블록 사이즈를 기반으로 NSST 세트를 결정하는 방법을 예시적으로 나타낸다.
도 6은 본 발명에 따른 변환 방법을 포함하는 비디오/영상 인코딩 방법의 일 예를 개략적으로 나타낸다.
도 7은 본 발명에 따른 변환 방법을 포함하는 비디오/영상 디코딩 방법의 일 예를 개략적으로 나타낸다.
본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시예를 가질 수 있는 바, 특정 실시예들을 도면에 예시하고 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정 실시예에 한정하려고 하는 것이 아니다. 본 명세서에서 상용하는 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명의 기술적 사상을 한정하려는 의도로 사용되는 것은 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서 "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 도는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
한편, 본 발명에서 설명되는 도면상의 각 구성들은 서로 다른 특징적인 기능들에 관한 설명의 편의를 위해 독립적으로 도시된 것으로서, 각 구성들이 서로 별개의 하드웨어나 별개의 소프트웨어로 구현된다는 것을 의미하지는 않는다. 예컨대, 각 구성 중 두 개 이상의 구성이 합쳐져 하나의 구성을 이룰 수도 있고, 하나의 구성이 복수의 구성으로 나뉘어질 수도 있다. 각 구성이 통합 및/또는 분리된 실시예도 본 발명의 본질에서 벗어나지 않는 한 본 발명의 권리범위에 포함된다.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 바람직한 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 이하, 도면상의 동일한 구성 요소에 대해서는 동일한 참조 부호를 사용하고 동일한 구성 요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.
본 명세서에서 픽처(picture)는 일반적으로 특정 시간대의 하나의 영상을 나타내는 단위를 의미하며, 슬라이스(slice)는 코딩에 있어서 픽처의 일부를 구성하는 단위이다. 하나의 픽처는 복수의 슬라이스로 구성될 수 있으며, 필요에 따라서 픽처 및 슬라이스는 서로 혼용되어 사용될 수 있다.
픽셀(pixel) 또는 펠(pel)은 하나의 픽처(또는 영상)을 구성하는 최소의 단위를 의미할 수 있다. 또한, 픽셀에 대응하는 용어로서 '샘플(sample)'이 사용될 수 있다. 샘플은 일반적으로 픽셀 또는 픽셀의 값을 나타낼 수 있으며, 휘도(luma) 성분의 픽셀/픽셀값만을 나타낼 수도 있고, 채도(chroma) 성분의 픽셀/픽셀 값만을 나타낼 수도 있다.
유닛(unit)은 영상 처리의 기본 단위를 나타낸다. 유닛은 픽처의 특정 영역 및 해당 영역에 관련된 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 유닛은 경우에 따라서 블록(block) 또는 영역(area) 등의 용어와 혼용하여 사용될 수 있다. 일반적인 경우, MxN 블록은 M개의 열과 N개의 행으로 이루어진 샘플들 또는 변환 계수(transform coefficient)들의 집합을 나타낼 수 있다.
도 1은 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 인코딩 장치(video encoding apparatus)의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 1을 참조하면, 비디오 인코딩 장치(100)는 픽처 분할부(picture partitioning module, 105), 예측부(prediction module, 110), 레지듀얼 처리부(residual processing module, 120), 엔트로피 인코딩부(entropy encoding module, 130), 가산부(adder, 140), 필터부(filtering module, 150) 및 메모리(memory, 160)을 포함할 수 있다. 레지듀얼 처리부(120)는 감산부(substractor, 121), 변환부(transform module, 122), 양자화부(quantization module, 123), 재정렬부(rearrangement module, 124), 역양자화부(dequantization module, 125) 및 역변환부(inverse transform module, 126)를 포함할 수 있다.
픽처 분할부(105)는 입력된 픽처를 적어도 하나의 처리 유닛(processing unit)으로 분할할 수 있다.
일 예로, 처리 유닛은 코딩 유닛(coding unit, CU)이라고 불릴 수 있다. 이 경우 코딩 유닛은 최대 코딩 유닛(largest coding unit, LCU)으로부터 QTBT (Quad-tree binary-tree) 구조에 따라 재귀적으로(recursively) 분할될 수 있다. 예를 들어, 하나의 코딩 유닛은 쿼드 트리 구조 및/또는 바이너리 트리 구조를 기반으로 하위(deeper) 뎁스의 복수의 코딩 유닛들로 분할될 수 있다. 이 경우 예를 들어 쿼드 트리 구조가 먼저 적용되고 바이너리 트리 구조가 나중에 적용될 수 있다. 또는 바이너리 트리 구조가 먼저 적용될 수도 있다. 더 이상 분할되지 않는 최종 코딩 유닛을 기반으로 본 발명에 따른 코딩 절차가 수행될 수 있다. 이 경우 영상 특성에 따른 코딩 효율 등을 기반으로, 최대 코딩 유닛이 바로 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있고, 또는 필요에 따라 코딩 유닛은 재귀적으로(recursively) 보다 하위 뎁스의 코딩 유닛들로 분할되어 최적의 사이즈의 코딩 유닛이 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있다. 여기서 코딩 절차라 함은 후술하는 예측, 변환, 및 복원 등의 절차를 포함할 수 있다.
다른 예로, 처리 유닛은 코딩 유닛(coding unit, CU) 예측 유닛(prediction unit, PU) 또는 변환 유닛(transform unit, TU)을 포함할 수도 있다. 코딩 유닛은 최대 코딩 유닛(largest coding unit, LCU)으로부터 쿼드 트리 구조를 따라서 하위(deeper) 뎁스의 코딩 유닛들로 분할(split)될 수 있다. 이 경우 영상 특성에 따른 코딩 효율 등을 기반으로, 최대 코딩 유닛이 바로 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있고, 또는 필요에 따라 코딩 유닛은 재귀적으로(recursively) 보다 하위 뎁스의 코딩 유닛들로 분할되어 최적의 사이즈의 코딩 유닛이 최종 코딩 유닛으로 사용될 수 있다. 최소 코딩 유닛(smallest coding unit, SCU)이 설정된 경우 코딩 유닛은 최소 코딩 유닛보다 더 작은 코딩 유닛으로 분할될 수 없다. 여기서 최종 코딩 유닛이라 함은 예측 유닛 또는 변환 유닛으로 파티셔닝 또는 분할되는 기반이 되는 코딩 유닛을 의미한다. 예측 유닛은 코딩 유닛으로부터 파티셔닝(partitioning)되는 유닛으로서, 샘플 예측의 유닛일 수 있다. 이 때, 예측 유닛은 서브 블록(sub block)으로 나뉠 수도 있다. 변환 유닛은 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조를 따라서 분할 될 수 있으며, 변환 계수를 유도하는 유닛 및/또는 변환 계수로부터 레지듀얼 신호(residual signal)를 유도하는 유닛일 수 있다. 이하, 코딩 유닛은 코딩 블록(coding block, CB), 예측 유닛은 예측 블록(prediction block, PB), 변환 유닛은 변환 블록(transform block, TB) 으로 불릴 수 있다. 예측 블록 또는 예측 유닛은 픽처 내에서 블록 형태의 특정 영역을 의미할 수 있고, 예측 샘플의 어레이(array)를 포함할 수 있다. 또한, 변환 블록 또는 변환 유닛은 픽처 내에서 블록 형태의 특정 영역을 의미할 수 있고, 변환 계수 또는 레지듀얼 샘플의 어레이를 포함할 수 있다.
예측부(110)는 처리 대상 블록(이하, 현재 블록이라 함)에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부(110)에서 수행되는 예측의 단위는 코딩 블록일 수 있고, 변환 블록일 수도 있고, 예측 블록일 수도 있다.
예측부(110)는 현재 블록에 인트라 예측이 적용되는지 인터 예측이 적용되는지를 결정할 수 있다. 일 예로, 예측부(110)는 CU 단위로 인트라 예측 또는 인터 예측이 적용되는지를 결정할 수 있다.
인트라 예측의 경우에, 예측부(110)는 현재 블록이 속하는 픽처(이하, 현재 픽처) 내의 현재 블록 외부의 참조 샘플을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 이 때, 예측부(110)는 (i) 현재 블록의 주변(neighboring) 참조 샘플들의 평균(average) 혹은 인터폴레이션(interpolation)을 기반으로 예측 샘플을 유도할 수 있고, (ii) 현재 블록의 주변 참조 샘플들 중 예측 샘플에 대하여 특정 (예측) 방향에 존재하는 참조 샘플을 기반으로 상기 예측 샘플을 유도할 수도 있다. (i)의 경우는 비방향성 모드 또는 비각도 모드, (ii)의 경우는 방향성(directional) 모드 또는 각도(angular) 모드라고 불릴 수 있다. 인트라 예측에서 예측 모드는 예를 들어 33개의 방향성 예측 모드와 적어도 2개 이상의 비방향성 모드를 가질 수 있다. 비방향성 모드는 DC 예측 모드 및 플래너 모드(Planar 모드)를 포함할 수 있다. 예측부(110)는 주변 블록에 적용된 예측 모드를 이용하여, 현재 블록에 적용되는 예측 모드를 결정할 수도 있다.
인터 예측의 경우에, 예측부(110)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 특정되는 샘플을 기반으로, 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 예측부(110)는 스킵(skip) 모드, 머지(merge) 모드, 및 MVP(motion vector prediction) 모드 중 어느 하나를 적용하여 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 예측부(110)는 주변 블록의 움직임 정보를 현재 블록의 움직임 정보로 이용할 수 있다. 스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 예측 샘플과 원본 샘플 사이의 차(레지듀얼)가 전송되지 않는다. MVP 모드의 경우, 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(Motion Vector Predictor)로 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터 예측자로 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터를 유도할 수 있다.
인터 예측의 경우에, 주변 블록은 현재 픽처 내에 존재하는 공간적 주변 블록(spatial neighboring block)과 참조 픽처(reference picture)에 존재하는 시간적 주변 블록(temporal neighboring block)을 포함할 수 있다. 상기 시간적 주변 블록을 포함하는 참조 픽처는 동일 위치 픽처(collocated picture, colPic)라고 불릴 수도 있다. 움직임 정보(motion information)는 움직임 벡터와 참조 픽처 인덱스를 포함할 수 있다. 예측 모드 정보와 움직임 정보 등의 정보는 (엔트로피) 인코딩되어 비트스트림 형태로 출력될 수 있다.
스킵 모드와 머지 모드에서 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 이용되는 경우에, 참조 픽처 리스트(reference picture list) 상의 최상위 픽처가 참조 픽처로서 이용될 수도 있다. 참조 픽처 리스트(Picture Order Count)에 포함되는 참조 픽처들은 현재 픽처와 해당 참조 픽처 간의 POC(Picture order count) 차이 기반으로 정렬될 수 있다. POC는 픽처의 디스플레이 순서에 대응하며, 코딩 순서와 구분될 수 있다.
감산부(121)는 원본 샘플과 예측 샘플 간의 차이인 레지듀얼 샘플을 생성한다. 스킵 모드가 적용되는 경우에는, 상술한 바와 같이 레지듀얼 샘플을 생성하지 않을 수 있다.
변환부(122)는 변환 블록 단위로 레지듀얼 샘플을 변환하여 변환 계수(transform coefficient)를 생성한다. 변환부(122)는 해당 변환 블록의 사이즈와, 해당 변환 블록과 공간적으로 겹치는 코딩 블록 또는 예측 블록에 적용된 예측 모드에 따라서 변환을 수행할 수 있다. 예컨대, 상기 변환 블록과 겹치는 상기 코딩 블록 또는 상기 예측 블록에 인트라 예측이 적용되었고, 상기 변환 블록이 4×4의 레지듀얼 어레이(array)라면, 레지듀얼 샘플은 DST(Discrete Sine Transform) 변환 커널을 이용하여 변환되고, 그 외의 경우라면 레지듀얼 샘플은 DCT(Discrete Cosine Transform) 변환 커널을 이용하여 변환할 수 있다.
양자화부(123)는 변환 계수들을 양자화하여, 양자화된 변환 계수를 생성할 수 있다.
재정렬부(124)는 양자화된 변환 계수를 재정렬한다. 재정렬부(124)는 계수들 스캐닝(scanning) 방법을 통해 블록 형태의 양자화된 변환 계수들을 1차원 벡터 형태로 재정렬할 수 있다. 여기서 재정렬부(124)는 별도의 구성으로 설명하였으나, 재정렬부(124)는 양자화부(123)의 일부일 수 있다.
엔트로피 인코딩부(130)는 양자화된 변환 계수들에 대한 엔트로피 인코딩을 수행할 수 있다. 엔트로피 인코딩은 예를 들어 지수 골롬(exponential Golomb), CAVLC(context-adaptive variable length coding), CABAC(context-adaptive binary arithmetic coding) 등과 같은 인코딩 방법을 포함할 수 있다. 엔트로피 인코딩부(130)는 양자화된 변환 계수 외 비디오 복원에 필요한 정보들(예컨대 신택스 요소(syntax element)의 값 등)을 함께 또는 별도로 엔트로피 인코딩 또는 기 설정된 방법에 따라 인코딩할 수도 있다. 인코딩된 정보들은 비트스트림 형태로 NAL(network abstraction layer) 유닛 단위로 전송 또는 저장될 수 있다.
역양자화부(125)는 양자화부(123)에서 양자화된 값(양자화된 변환 계수)들을 역양자화하고, 역변환부(126)는 역양자화부(125)에서 역양자화된 값들을 역변환하여 레지듀얼 샘플을 생성한다.
가산부(140)는 레지듀얼 샘플과 예측 샘플을 합쳐서 픽처를 복원한다. 레지듀얼 샘플과 예측 샘플은 블록 단위로 더해져서 복원 블록이 생성될 수 있다. 여기서 가산부(140)는 별도의 구성으로 설명하였으나, 가산부(140)는 예측부(110)의 일부일 수 있다. 한편, 가산부(140)는 복원부(reconstruction module) 또는 복원 블록 생성부로 불릴 수도 있다.
복원된 픽처(reconstructed picture)에 대하여 필터부(150)는 디블록킹 필터 및/또는 샘플 적응적 오프셋(sample adaptive offset)을 적용할 수 있다. 디블록킹 필터링 및/또는 샘플 적응적 오프셋을 통해, 복원 픽처 내 블록 경계의 아티팩트나 양자화 과정에서의 왜곡이 보정될 수 있다. 샘플 적응적 오프셋은 샘플 단위로 적용될 수 있으며, 디블록킹 필터링의 과정이 완료된 후 적용될 수 있다. 필터부(150)는 ALF(Adaptive Loop Filter)를 복원된 픽처에 적용할 수도 있다. ALF는 디블록킹 필터 및/또는 샘플 적응적 오프셋이 적용된 후의 복원된 픽처에 대하여 적용될 수 있다.
메모리(160)는 복원 픽처(디코딩된 픽처) 또는 인코딩/디코딩에 필요한 정보를 저장할 수 있다. 여기서 복원 픽처는 상기 필터부(150)에 의하여 필터링 절차가 완료된 복원 픽처일 수 있다. 상기 저장된 복원 픽처는 다른 픽처의 (인터) 예측을 위한 참조 픽처로 활용될 수 있다. 예컨대, 메모리(160)는 인터 예측에 사용되는 (참조) 픽처들을 저장할 수 있다. 이 때, 인터 예측에 사용되는 픽처들은 참조 픽처 세트(reference picture set) 혹은 참조 픽처 리스트(reference picture list)에 의해 지정될 수 있다.
도 2는 본 발명이 적용될 수 있는 비디오 디코딩 장치(video decoding apparatus)의 구성을 개략적으로 설명하는 도면이다.
도 2를 참조하면, 비디오 디코딩 장치(200)는 엔트로피 디코딩부(entropy decoding module, 210), 레지듀얼 처리부(residual processing module, 220), 예측부(prediction module, 230), 가산부(adder, 240), 필터부(filtering module, 250) 및 메모리(memory, 260)을 포함할 수 있다. 여기서 레지듀얼 처리부(220)는 재정렬부(rearrangement module, 221), 역양자화부(dequantization module, 222), 역변환부(inverse transform module, 223)을 포함할 수 있다. 또한, 비록 도시되지는 않았으나, 비디오 디코딩 장치(200)는 비디오 정보를 포함하는 비트스트림을 수신하는 수신부를 포함할 수 있다. 상기 수신부는 별도의 모듈로 구성될 수도 있고 또는 엔트로피 디코딩부(210)에 포함될 수 있다.
비디오 정보를 포함하는 비트스트림이 입력되면, 비디오 디코딩 장치는(200)는 비디오 인코딩 장치에서 비디오 정보가 처리된 프로세스에 대응하여 비디오를 복원할 수 있다.
예컨대, 비디오 디코딩 장치(200)는 비디오 인코딩 장치에서 적용된 처리 유닛을 이용하여 비디오 디코딩을 수행할 수 있다. 따라서 비디오 디코딩의 처리 유닛 블록은 일 예로 코딩 유닛일 수 있고, 다른 예로 코딩 유닛, 예측 유닛 또는 변환 유닛일 수 있다. 코딩 유닛은 최대 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조 및/또는 바이너리 트리 구조를 따라서 분할될 수 있다.
예측 유닛 및 변환 유닛이 경우에 따라 더 사용될 수 있으며, 이 경우 예측 블록은 코딩 유닛으로부터 도출 또는 파티셔닝되는 블록으로서, 샘플 예측의 유닛일 수 있다. 이 때, 예측 유닛은 서브 블록으로 나뉠 수도 있다. 변환 유닛은 코딩 유닛으로부터 쿼드 트리 구조를 따라서 분할 될 수 있으며, 변환 계수를 유도하는 유닛 또는 변환 계수로부터 레지듀얼 신호를 유도하는 유닛일 수 있다.
엔트로피 디코딩부(210)는 비트스트림을 파싱하여 비디오 복원 또는 픽처 복원에 필요한 정보를 출력할 수 있다. 예컨대, 엔트로피 디코딩부(210)는 지수 골롬 부호화, CAVLC 또는 CABAC 등의 코딩 방법을 기초로 비트스트림 내 정보를 디코딩하고, 비디오 복원에 필요한 신택스 엘리먼트의 값, 레지듀얼에 관한 변환 계수의 양자화된 값 들을 출력할 수 있다.
보다 상세하게, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은, 비트스트림에서 각 구문 요소에 해당하는 빈을 수신하고, 디코딩 대상 구문 요소 정보와 주변 및 디코딩 대상 블록의 디코딩 정보 혹은 이전 단계에서 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 컨택스트(context) 모델을 결정하고, 결정된 컨택스트 모델에 따라 빈(bin)의 발생 확률을 예측하여 빈의 산술 디코딩(arithmetic decoding)를 수행하여 각 구문 요소의 값에 해당하는 심볼을 생성할 수 있다. 이때, CABAC 엔트로피 디코딩 방법은 컨택스트 모델 결정 후 다음 심볼/빈의 컨택스트 모델을 위해 디코딩된 심볼/빈의 정보를 이용하여 컨택스트 모델을 업데이트할 수 있다.
엔트로피 디코딩부(210)에서 디코딩된 정보 중 예측에 관한 정보는 예측부(230)로 제공되고, 엔트로피 디코딩부(210)에서 엔트로피 디코딩이 수행된 레지듀얼 값, 즉 양자화된 변환 계수는 재정렬부(221)로 입력될 수 있다.
재정렬부(221)는 양자화되어 있는 변환 계수들을 2차원의 블록 형태로 재정렬할 수 있다. 재정렬부(221)는 인코딩 장치에서 수행된 계수 스캐닝에 대응하여 재정렬을 수행할 수 있다. 여기서 재정렬부(221)는 별도의 구성으로 설명하였으나, 재정렬부(221)는 역양자화부(222)의 일부일 수 있다.
역양자화부(222)는 양자화되어 있는 변환 계수들을 (역)양자화 파라미터를 기반으로 역양자화하여 변환 계수를 출력할 수 있다. 이 때, 양자화 파라미터를 유도하기 위한 정보는 인코딩 장치로부터 시그널링될 수 있다.
역변환부(223)는 변환 계수들을 역변환하여 레지듀얼 샘플들을 유도할 수 있다.
예측부(230)는 현재 블록에 대한 예측을 수행하고, 상기 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록(predicted block)을 생성할 수 있다. 예측부(230)에서 수행되는 예측의 단위는 코딩 블록일 수도 있고, 변환 블록일 수도 있고, 예측 블록일 수도 있다.
예측부(230)는 상기 예측에 관한 정보를 기반으로 인트라 예측을 적용할 것인지 인터 예측을 적용할 것인지를 결정할 수 있다. 이 때, 인트라 예측과 인터 예측 중 어느 것을 적용할 것인지를 결정하는 단위와 예측 샘플을 생성하는 단위는 상이할 수 있다. 아울러, 인터 예측과 인트라 예측에 있어서 예측 샘플을 생성하는 단위 또한 상이할 수 있다. 예를 들어, 인터 예측과 인트라 예측 중 어느 것을 적용할 것인지는 CU 단위로 결정할 수 있다. 또한 예를 들어, 인터 예측에 있어서 PU 단위로 예측 모드를 결정하고 예측 샘플을 생성할 수 있고, 인트라 예측에 있어서 PU 단위로 예측 모드를 결정하고 TU 단위로 예측 샘플을 생성할 수도 있다.
인트라 예측의 경우에, 예측부(230)는 현재 픽처 내의 주변 참조 샘플을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 예측부(230)는 현재 블록의 주변 참조 샘플을 기반으로 방향성 모드 또는 비방향성 모드를 적용하여 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 이 때, 주변 블록의 인트라 예측 모드를 이용하여 현재 블록에 적용할 예측 모드가 결정될 수도 있다.
인터 예측의 경우에, 예측부(230)는 참조 픽처 상에서 움직임 벡터에 의해 참조 픽처 상에서 특정되는 샘플을 기반으로 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 예측부(230)는 스킵(skip) 모드, 머지(merge) 모드 및 MVP 모드 중 어느 하나를 적용하여 현재 블록에 대한 예측 샘플을 유도할 수 있다. 이때, 비디오 인코딩 장치에서 제공된 현재 블록의 인터 예측에 필요한 움직임 정보, 예컨대 움직임 벡터, 참조 픽처 인덱스 등에 관한 정보는 상기 예측에 관한 정보를 기반으로 획득 또는 유도될 수 있다
스킵 모드와 머지 모드의 경우에, 주변 블록의 움직임 정보가 현재 블록의 움직임 정보로 이용될 수 있다. 이 때, 주변 블록은 공간적 주변 블록과 시간적 주변 블록을 포함할 수 있다.
예측부(230)는 가용한 주변 블록의 움직임 정보로 머지 후보 리스트를 구성하고, 머지 인덱스가 머지 후보 리스트 상에서 지시하는 정보를 현재 블록의 움직임 벡터로 사용할 수 있다. 머지 인덱스는 인코딩 장치로부터 시그널링될 수 있다. 움직임 정보는 움직임 벡터와 참조 픽처를 포함할 수 있다. 스킵 모드와 머지 모드에서 시간적 주변 블록의 움직임 정보가 이용되는 경우에, 참조 픽처 리스트 상의 최상위 픽처가 참조 픽처로서 이용될 수 있다.
스킵 모드의 경우, 머지 모드와 달리 예측 샘플과 원본 샘플 사이의 차이(레지듀얼)이 전송되지 않는다.
MVP 모드의 경우, 주변 블록의 움직임 벡터를 움직임 벡터 예측자(motion vector predictor)로 이용하여 현재 블록의 움직임 벡터가 유도될 수 있다. 이 때, 주변 블록은 공간적 주변 블록과 시간적 주변 블록을 포함할 수 있다.
일 예로, 머지 모드가 적용되는 경우, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터를 이용하여, 머지 후보 리스트가 생성될 수 있다. 머지 모드에서는 머지 후보 리스트에서 선택된 후보 블록의 움직임 벡터가 현재 블록의 움직임 벡터로 사용된다. 상기 예측에 관한 정보는 상기 머지 후보 리스트에 포함된 후보 블록들 중에서 선택된 최적의 움직임 벡터를 갖는 후보 블록을 지시하는 머지 인덱스를 포함할 수 있다. 이 때, 예측부(230)는 상기 머지 인덱스를 이용하여, 현재 블록의 움직임 벡터를 도출할 수 있다.
다른 예로, MVP(Motion Vector Prediction) 모드가 적용되는 경우, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터를 이용하여, 움직임 벡터 예측자 후보 리스트가 생성될 수 있다. 즉, 복원된 공간적 주변 블록의 움직임 벡터 및/또는 시간적 주변 블록인 Col 블록에 대응하는 움직임 벡터는 움직임 벡터 후보로 사용될 수 있다. 상기 예측에 관한 정보는 상기 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서 선택된 최적의 움직임 벡터를 지시하는 예측 움직임 벡터 인덱스를 포함할 수 있다. 이 때, 예측부(230)는 상기 움직임 벡터 인덱스를 이용하여, 움직임 벡터 후보 리스트에 포함된 움직임 벡터 후보 중에서, 현재 블록의 예측 움직임 벡터를 선택할 수 있다. 인코딩 장치의 예측부는 현재 블록의 움직임 벡터와 움직임 벡터 예측자 간의 움직임 벡터 차분(MVD)을 구할 수 있고, 이를 인코딩하여 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 즉, MVD는 현재 블록의 움직임 벡터에서 상기 움직임 벡터 예측자를 뺀 값으로 구해질 수 있다. 이 때, 예측부(230)는 상기 예측에 관한 정보에 포함된 움직임 벡터 차분을 획득하고, 상기 움직임 벡터 차분과 상기 움직임 벡터 예측자의 가산을 통해 현재 블록의 상기 움직임 벡터를 도출할 수 있다. 예측부는 또한 참조 픽처를 지시하는 참조 픽처 인덱스 등을 상기 예측에 관한 정보로부터 획득 또는 유도할 수 있다.
가산부(240)는 레지듀얼 샘플과 예측 샘플을 더하여 현재 블록 혹은 현재 픽처를 복원할 수 있다. 가산부(240)는 레지듀얼 샘플과 예측 샘플을 블록 단위로 더하여 현재 픽처를 복원할 수도 있다. 스킵 모드가 적용된 경우에는 레지듀얼이 전송되지 않으므로, 예측 샘플이 복원 샘플이 될 수 있다. 여기서는 가산부(240)를 별도의 구성으로 설명하였으나, 가산부(240)는 예측부(230)의 일부일 수도 있다. 한편, 가산부(240)는 복원부(reconstruction module) 또는 복원 블록 생성부로 불릴 수도 있다.
필터부(250)는 복원된 픽처에 디블록킹 필터링 샘플 적응적 오프셋, 및/또는 ALF 등을 적용할 수 있다. 이 때, 샘플 적응적 오프셋은 샘플 단위로 적용될 수 있으며, 디블록킹 필터링 이후 적용될 수도 있다. ALF는 디블록킹 필터링 및/또는 샘플 적응적 오프셋 이후 적용될 수도 있다.
메모리(260)는 복원 픽처(디코딩된 픽처) 또는 디코딩에 필요한 정보를 저장할 수 있다. 여기서 복원 픽처는 상기 필터부(250)에 의하여 필터링 절차가 완료된 복원 픽처일 수 있다. 예컨대, 메모리(260)는 인터 예측에 사용되는 픽처들을 저장할 수 있다. 이 때, 인터 예측에 사용되는 픽처들은 참조 픽처 세트 혹은 참조 픽처 리스트에 의해 지정될 수도 있다. 복원된 픽처는 다른 픽처에 대한 참조 픽처로서 이용될 수 있다. 또한, 메모리(260)는 복원된 픽처를 출력 순서에 따라서 출력할 수도 있다.
한편, 상술한 바와 같이 비디오 코딩을 수행함에 있어 압축 효율을 높이기 위하여 예측을 수행한다. 이를 통하여 코딩 대상 블록인 현재 블록에 대한 예측 샘플들을 포함하는 예측된 블록을 생성할 수 있다. 여기서 상기 예측된 블록은 공간 도메인(또는 픽셀 도메인)에서의 예측 샘플들을 포함한다. 상기 예측된 블록은 인코딩 장치 및 디코딩 장치에서 동일하게 도출되며, 상기 인코딩 장치는 원본 블록의 원본 샘플 값 자체가 아닌 상기 원본 블록과 상기 예측된 블록 간의 레지듀얼에 대한 정보(레지듀얼 정보)를 디코딩 장치로 시그널링함으로써 영상 코딩 효율을 높일 수 있다. 디코딩 장치는 상기 레지듀얼 정보를 기반으로 레지듀얼 샘플들을 포함하는 레지듀얼 블록을 도출하고, 상기 레지듀얼 블록과 상기 예측된 블록을 합하여 복원 샘플들을 포함하는 복원 블록을 생성할 수 있고, 복원 블록들을 포함하는 복원 픽처를 생성할 수 있다.
상기 레지듀얼 정보는 변환 및 양자화 절차를 통하여 생성될 수 있다. 예를 들어, 인코딩 장치는 상기 원본 블록과 상기 예측된 블록 간의 레지듀얼 블록을 도출하고, 상기 레지듀얼 블록에 포함된 레지듀얼 샘플들(레지듀얼 샘플 어레이)에 변환 절차를 수행하여 변환 계수들을 도출하고, 상기 변환 계수들에 양자화 절차를 수행하여 양자화된 변환 계수들을 도출하여 관련된 레지듀얼 정보를 (비트스트림을 통하여) 디코딩 장치로 시그널링할 수 있다. 여기서 상기 레지듀얼 정보는 상기 양자화된 변환 계수들의 값 정보, 위치 정보, 변환 기법, 변환 커널, 양자화 파라미터 등의 정보를 포함할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 레지듀얼 정보를 기반으로 역양자화/역변환 절차를 수행하고 레지듀얼 샘플들(또는 레지듀얼 블록)을 도출할 수 있다. 디코딩 장치는 예측된 블록과 상기 레지듀얼 블록을 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있다. 인코딩 장치는 또한 이후 픽처의 인터 예측을 위한 참조를 위하여 양자화된 변환 계수들을 역양자화/역변환하여 레지듀얼 블록을 도출하고, 이를 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있다.
한편, 본 발명에 따르면 상술한 변환을 수행함에 있어서 다중 변환 기법이 적용될 수 있다.
도 3은 본 발명에 따른 다중 변환 기법을 개략적으로 나타낸다.
도 3을 참조하면, 변환부는 상술한 도 1의 인코딩 장치 내의 변환부에 대응될 수 있고, 역변환부는 상술한 도 1의 인코딩 장치 내의 역변환부 또는 도 2의 디코딩 장치 내의 역변환부에 대응될 수 있다.
변환부는 레지듀얼 블록 내의 레지듀얼 샘플들(레지듀얼 샘플 어레이)를 기반으로 1차 변환을 수행하여 (1차) 변환 계수들을 도출할 수 있다(S310). 여기서 상기 1차 변환은 적응적 다중 핵심 변환(adaptive multiple core transform)을 포함할 수 있다.
적응적 다중 핵심 변환은 DCT(Discrete Cosine Transform) 타입 2과 DST(Discrete Sine Transform) 타입 7, DCT 타입 8, 및/또는 DST 타입 1을 추가적으로 사용하여 변환하는 방식을 나타낼 수 있다. 즉, 상기 다중 핵심 변환 은 상기 DCT 타입 2, 상기 DST 타입 7, 상기 DCT 타입 8 및 상기 DST 타입 1 중 선택된 복수의 변환 커널들을 기반으로 공간 도메인의 레지듀얼 신호(또는 레지듀얼 블록)를 주파수 도메인의 변환 계수들(또는 1차 변환 계수들)로 변환하는 변환 방법을 나타낼 수 있다. 여기서 상기 1차 변환 계수들은 변환부 입장에서 임시 변환 계수들로 불릴 수 있다.
다시 말하면, 기존의 변환 방법이 적용되는 경우, DCT 타입 2를 기반으로 레지듀얼 신호(또는 레지듀얼 블록)에 대한 공간 도메인에서 주파수 도메인으로의 변환이 적용되어 변환 계수들이 생성될 수 있었다. 이와 달리, 상기 적응적 다중 핵심 변환이 적용되는 경우, DCT 타입 2, DST 타입 7, DCT 타입 8, 및/또는 DST 타입 1 등을 기반으로 레지듀얼 신호(또는 레지듀얼 블록)에 대한 공간 도메인에서 주파수 도메인으로의 변환이 적용되어 변환 계수들(또는 1차 변환 계수들)이 생성될 수 있다. 여기서, DCT 타입 2, DST 타입 7, DCT 타입 8, 및 DST 타입 1 등은 변환 타입, 변환 커널(kernel) 또는 변환 코어(core)라고 불릴 수 있다.
참고로, 상기 DCT/DST 변환 타입들은 기저 함수들을 기반으로 정의될 수 있으며, 상기 기저 함수들은 다음 표와 같이 나타내어질 수 있다.
Figure 112019105042309-pct00001
상기 적응적 다중 핵심 변환이 수행되는 경우, 상기 변환 커널들 중 대상 블록에 대한 수직 변환 커널 및 수평 변환 커널이 선택될 수 있고, 상기 수직 변환 커널을 기반으로 상기 대상 블록에 대한 수직 변환이 수행되고, 상기 수평 변환 커널을 기반으로 상기 대상 블록에 대한 수평 변환이 수행될 수 있다. 여기서, 상기 수평 변환은 상기 대상 블록의 수평 성분들에 대한 변환을 나타낼 수 있고, 상기 수직 변환은 상기 대상 블록의 수직 성분들에 대한 변환을 나타낼 수 있다. 상기 수직 변환 커널/수평 변환 커널은 레지듀얼 블록을 에워싸는(encompass) 대상 블록(CU 또는 서브블록)의 예측 모드 및/또는 변환 서브셋을 가리키는 변환 인덱스를 기반으로 적응적으로 결정될 수 있다.
변환부는 상기 (1차) 변환 계수들을 기반으로 2차 변환을 수행하여 (2차) 변환 계수들을 도출할 수 있다(S320). 상기 1차 변환이 공간 도메인에서 주파수 도메인으로의 변환이었다면, 상기 2차 변환은 주파수 도메인에서 주파수 도메인으로의 변환으로 볼 수 있다. 상기 2차 변환은 비분리 변환(non-seperable transform)을 포함할 수 있다. 이 경우 상기 2차 변환은 비분리 2차 변환(non-separable secondary transform, NSST)이라고 불릴 수 있다. 상기 비분리 2차 변환은 상기 1차 변환을 통하여 도출된 (1차) 변환 계수들을 비분리 변환 매트릭스(non-separable transform matrix)를 기반으로 2차 변환하여 레지듀얼 신호에 대한 변환 계수들(또는 2차 변환 계수들)을 생성하는 변환을 나타낼 수 있다. 여기서, 상기 비분리 변환 매트릭스를 기반으로 상기 (1차) 변환 계수들에 대하여 수직 변환 및 수평 변환을 분리하여(또는 수평 수직 변환을 독립적으로) 적용하지 않고 한번에 변환을 적용할 수 있다. 다시 말해, 상기 비분리 2차 변환은 상기 비분리 변환 매트릭스를 기반으로 상기 (1차) 변환 계수들의 수직 성분 및 수평 성분 분리하지 않고 같이 변환하여 변환 계수들(또는 2차 변환 계수들)을 생성하는 변환 방법을 나타낼 수 있다. 상기 비분리 2차 변환은 (1차) 변환 계수들로 구성된 블록(이하, 변환 계수 블록이라고 불릴 수 있다)의 좌상단(top-left) 영역에 대하여 적용될 수 있다. 예를 들어, 상기 변환 계수 블록의 너비(W) 및 높이(H)가 둘 다 8 이상인 경우, 8×8 비분리 2차 변환이 상기 변환 계수 블록의 좌상단 8×8 영역에 대하여 적용될 수 있다. 또한, 상기 변환 계수 블록의 너비(W) 또는 높이(H)가 8보다 작은 경우, 4×4 비분리 2차 변환이 상기 변환 계수 블록의 좌상단 min(8,W)×min(8,H) 영역에 대하여 적용될 수 있다.
구체적으로 예를 들어, 4×4 입력 블록이 사용되는 경우 비분리 2차 변환은 다음과 같이 수행될 수 있다.
상기 4×4 입력 블록 X는 다음과 같이 나타내어질 수 있다.
Figure 112019105042309-pct00002
상기 X를 벡터 형태로 나타내는 경우, 벡터
Figure 112019105042309-pct00003
는 다음과 같이 나타내어질 수 있다.
Figure 112019105042309-pct00004
이 경우, 상기 2차 비분리 변환은 다음과 같이 계산될 수 있다.
Figure 112019105042309-pct00005
여기서,
Figure 112019105042309-pct00006
는 변환 계수 벡터를 나타내고, T는 16×16 (비분리) 변환 매트릭스를 나타낸다.
상기 수학식3을 통하여 통하여 16×1 변환 계수 벡터
Figure 112019105042309-pct00007
가 도출될 수 있으며, 상기
Figure 112019105042309-pct00008
는 스캔 순서(수평, 수직, 대각(diagonal) 등)를 통하여 4×4 블록으로 재구성(re-organized)될 수 있다. 다만, 상술한 계산은 예시로서 비분리 2차 변환의 계산 복잡도를 줄이기 위하여 HyGT(Hypercube-Givens Transsform) 등이 비분리 2차 변환의 계산을 위하여 사용될 수도 있다.
한편, 상기 비분리 2차 변환은 모드 기반(mode dependent)하게 변환 커널(또는 변환 코어, 변환 타입)이 선택될 수 있다. 여기서 모드는 인트라 예측 모드 및/또는 인터 예측 모드를 포함할 수 있다.
상술한 바와 같이 상기 비분리 2차 변환은 상기 변환 계수 블록의 너비(W) 및 높이(H)를 기반으로 결정된 8×8 변환 또는 4×4 변환에 기반하여 수행될 수 있다. 즉, 상기 비분리 2차 변환은 8×8 서브블록 사이즈 또는 4×4 서브블록 사이즈에 기반하여 수행될 수 있다. 예를 들어, 상기 모드 기반 변환 커널 선택을 위하여, 8×8 서브블록 사이즈 및 4×4 서브블록 사이즈 둘 다에 대하여 비분리 2차 변환을 위한 3개씩 35개 세트의 비분리 2차 변환 커널들이 구성될 수 있다. 즉, 8×8 서브블록 사이즈에 대하여 35개의 변환 세트가 구성되고, 4×4 서브블록 사이즈에 대하여 35개의 변환 세트가 구성될 수 있다. 이 경우 8×8 서브블록 사이즈에 대한 35개의 변환 세트에는 각각 3개씩의 8×8 변환 커널들이 포함될 수 있고, 이 경우 4×4 서브블록 사이즈에 대한 35개의 변환 세트에는 각각 3개씩의 4×4 변환 커널들이 포함될 수 있다. 다만, 상기 변환 서브블록 사이즈, 상기 세트의 수 및 세트 내 변환 커널들의 수는 예시로서 8×8 또는 4×4 이외의 사이즈가 사용될 수 있고, 또는 n개의 세트들이 구성되고, 각 세트 내에 k개의 변환 커널들이 포함될 수도 있다.
상기 변환 세트는 NSST 세트라고 불릴 수 있고, 상기 NSST 세트 내의 변환 커널은 NSST 커널이라고 불릴 수 있다. 상기 변환 세트들 중 특정 세트의 선택은 예를 들어, 대상 블록(CU 또는 서브블록)의 인트라 예측 모드에 기반하여 수행될 수 있다.
참고로, 예를 들어, 인트라 예측 모드는 2개의 비방향성(non-directinoal, 또는 비각도성(non-angular)) 인트라 예측 모드들과 65개의 방향성(directional, 또는 각도성(angular)) 인트라 예측 모드들을 포함할 수 있다. 상기 비방향성 인트라 예측 모드들은 0번인 플래너(planar) 인트라 예측 모드 및 1번인 DC 인트라 예측 모드를 포함할 수 있고, 상기 방향성 인트라 예측 모드들은 2번 내지 66번의 65개의 인트라 예측 모드들을 포함할 수 있다. 다만, 이는 예시로서 본 발명은 인트라 예측 모드들의 수가 다른 경우에도 적용될 수 있다. 한편, 경우에 따라 67번 인트라 예측 모드가 더 사용될 수 있으며, 상기 67번 인트라 예측 모드는 LM(linear model) 모드를 나타낼 수 있다.
도 4은 65개의 예측 방향의 인트라 방향성 모드들을 예시적으로 나타낸다.
도 4를 참조하면, 좌상향 대각 예측 방향을 갖는 34번 인트라 예측 모드를 중심으로 수평 방향성(horizontal directionality)을 갖는 인트라 예측 모드와 수직 방향성(vertical directionality)을 갖는 인트라 예측 모드를 구분할 수 있다. 도 3의 H와 V는 각각 수평 방향성과 수직 방향성을 의미하며, -32 ~ 32의 숫자는 샘플 그리드 포지션(sample grid position) 상에서 1/32 단위의 변위를 나타낸다. 2번 내지 33번 인트라 예측 모드는 수평 방향성, 34번 내지 66번 인트라 예측 모드는 수직 방향성을 갖는다. 18번 인트라 예측 모드와 50번 인트라 예측 모드는 각각 수평 인트라 예측 모드(horizontal intra prediction mode), 수직 인트라 예측 모드(vertical intra prediction mode)를 나타내며, 2번 인트라 예측 모드는 좌하향 대각 인트라 예측 모드, 34번 인트라 예측 모드는 좌상향 대각 인트라 예측 모드, 66번 인트라 예측 모드는 우상향 대각 인트라 예측 모드라고 불릴 수 있다.
이 경우, 상기 35개의 변환 세트들과 상기 인트라 예측 모드들 간의 매핑(mapping)은 예를 들어 다음 표와 같이 나타내어질 수 있다. 참고로, 대상 블록에 LM 모드가 적용되는 경우 상기 대상 블록에 대하여는 2차 변환이 적용되지 않을 수 있다.
Figure 112019105042309-pct00009
한편, 특정 세트가 사용되는 것으로 결정되면, NSST 인덱스를 통하여 상기 특정 세트 내 3개의 변환 커널들 중 하나가 선택될 수 있다. 인코딩 장치는 RD(rate-distortion) 체크 기반으로 특정 변환 커널을 가리키는 NSST 인덱스를 도출할 수 있으며, 상기 NSST 인덱스를 디코딩 장치로 시그널링할 수 있다. 디코딩 장치는 상기 NSST 인덱스를 기반으로 특정 세트 내 3개의 변환 커널들 중 하나를 선택할 수 있다. 예를 들어, NSST 인덱스 값 0은 첫번째 NSST 커널을 가리킬 수 있고, NSST 인덱스 값 1은 두번째 NSST 커널을 가리킬 수 있으며, NSST 인덱스 값 2는 세번째 NSST 커널을 가리킬 수 있다. 또는 NSST 인덱스 값 0은 대상 블록에 대하여 NSST가 적용되지 않음을 가리킬 수 있고, NSST 인덱스 값 1 내지 3은 상기 3개의 변환 커널들을 가리킬 수 있다.
다시 도 3을 참조하면, 변환부는 선택된 변환 커널을 기반으로 상기 비분리 2차 변환을 수행하고 (2차) 변환 계수들을 획득할 수 있다. 상기 (2차) 변환 계수들은 상술한 바와 같이 양자화부를 통하여 양자화된 변환 계수들로 도출될 수 있고, 인코딩되어 디코딩 장치로 시그널링 및 인코딩 장치 내의 역양자화/역변환부로 전달될 수 있다.
역변환부는 상술한 변환부에서 수행된 절차의 역순으로 일련의 절차를 수행할 수 있다. 역변환부는 (역양자화된) (2차) 변환 계수들을 수신하여, 2차 변환을 수행하여 (1차) 변환 계수들을 도출하고(S350), 상기 (1차) 변환 계수들에 대하여 1차 변환을 수행하여 레지듀얼 블록(레지듀얼 샘플들)을 획득할 수 있다. 여기서 상기 1차 변환 계수들은 역변환부 입장에서 수정된(modified) 변환 계수들로 불릴 수 있다. 인코딩 장치 및 디코딩 장치는 상기 레지듀얼 블록과 예측된 블록을 기반으로 복원 블록을 생성하고, 이를 기반으로 복원 픽처를 생성할 수 있음은 상술한 바와 같다.
한편, 비분리 2차 변환을 위한 변환 커널(NSST 커널)의 사이즈는 고정적이거나, 또는 고정적이지 않고 하나의 세트 내에 서로 다른 사이즈의 변환 커널들이 함께 구성될 수도 있다.
일 예로, 대상 블록(또는 서브블록 또는 변환계수 블록)의 크기에 따라 4×4 NSST 세트의 경우 4×4 NSST 커널들만을 포함하고 8×8 NSST 세트의 경우 8×8 NSST 커널들만을 포함한다.
다른 예로, 다음과 같이 혼합(Mixed) NSST 세트를 구성할 수도 있다. 혼합 NSST 세트의 경우 다른 사이즈의 NSST 커널들을 포함할 수 있다. 예를 들어, 혼합 NSST 세트는 8×8 NSST 커널 뿐 아니라 4×4 NSST 커널을 포함할 수 있다. 혼합 NSST 세트와 대비하여, 상술한 8×8 NSST 커널들만을 포함하거나 4×4 NSST 커널들만을 포함하는 NSST 세트는 비혼합 NSST 세트라고 불릴 수 있다.
상기 혼합 NSST 세트에 포함된 NSST 커널들의 수는 고정적일 수도 있고, 또는 가변적일 수 있다. 예를 들어, NSST 세트 #1은 3개의 NSST 커널들을 포함하고, NSST 세트 #2는 4개의 NSST 커널들을 포함할 수도 있다. 또한, 상기 혼합된 NSST 세트에 포함되는 NSST 커널들의 순서는 고정적이지 않고 NSST 세트에 따라서 다르게 정의될 수 있다. 예를 들어, NSST 세트 #1에서 NSST 커널 1, 2, 3이 각각 NSST 인덱스 1, 2, 3으로 각각 매핑되고, NSST 세트 #2에서는 NSST 커널 3, 2, 1이 NSST 인덱스 1, 2, 3으로 각각 매핑될 수도 있다.
구체적으로, NSST 세트 내에서 사용가능한 NSST 커널들의 우선순위 결정은 NSST 커널들의 크기(ex. 8×8 NSST 커널 or 4×4 NSST 커널)에 기반할 수 있다. 예를 들어, 해당 대상블록이 일정 사이즈 이상인 경우 8×8 NSST 커널이 4×4 NSST 커널보다 더 우선순위가 높을 수 있고, 이 경우 8×8 NSST 커널에 보다 적은 값의 NSST 인덱스가 우선적으로 할당될 수 있다.
또한, NSST 세트 내에서 사용가능한 NSST 커널들의 우선순위 결정은 NSST 커널들의 순서(1st, 2nd, 3rd)에 기반할 수 있다. 예를 들어, 4×4 NSST 1st 커널이 4×4 NSST 2nd 커널보다 더 높은 우선순위를 가질 수 있다.
구체적으로 예를 들어, NSST 세트 내 NSST 커널들과 NSST 인덱스의 매핑은 다음 표 3 또는 4에 개시된 실시예들을 포함할 수 있다.
Figure 112019105042309-pct00010
Figure 112019105042309-pct00011
상기 혼합 NSST 세트의 사용 여부는 다양한 방법에 의하여 지시될 수 있다. 예를 들어 상기 혼합 NSST 세트의 사용 여부는 대상 블록(또는 대상 블록을 포함하는 CU)의 인트라 예측 모드 및/또는 대상 블록의 크기를 기반으로 결정될 수 있다.
일 예로, 상기 혼합 NSST 세트의 사용 여부는 대상 블록의 인트라 예측 모드에 기반하여 결정될 수 있다. 다시 말하면, 인트라 예측 모드에 따라 상기 혼합 NSST 세트가 사용되는지 아니면 상술한 서브블록 사이즈 기반 개별 NSST 세트가 사용되는지 여부가 미리 결정되어 있을 수 있다. 이를 통하여 현재 대상 블록에 적합한 NSST 세트를 결정하고, 적절한 NSST 커널을 적용할 수 있다. 예를 들어, 인트라 예측 모드에 따라 상기 혼합 NSST 세트가 사용되는지 여부가 다음 표와 같이 지시될 수 있다.
Figure 112019105042309-pct00012
여기서, 혼합 타입(mixed type) 정보는 상기 혼합 NSST 세트가 상기 대상 블록에 적용되는지 여부를 인트라 예측 모드를 기반으로 나타낸다. 이는 상술한 표 2에 개시된 방법과 연계하여 사용될 수 있다. 예를 들어, 상기 혼합 타입 정보는 표 2에서 상술한 바와 같이 각 인트라 예측모드마다 비혼합 NSST 세트를 매핑하여 사용할 것인지, 또는 혼합 NSST 세트를 구성하여 사용할 것인지를 나타낼 수 있다. 구체적으로, 혼합 타입 정보의 값이 1인 경우 비혼합 NSST 세트 대신, 시스템에서 정의된 혼합 NSST 세트를 구성하여 사용할 수 있다. 여기서 시스템에서 정의된 혼합 NSST 세트는 상술한 혼합 NSST 세트를 나타낼 수 있다. 상기 혼합 타입 정보의 값이 0인 경우 상술한 비혼합 NSST 세트가 인트라 예측 모드를 기반으로 사용될 수 있다. 상기 혼합 타입 정보는 혼합 NSST 세트가 사용되는지 여부를 나타내는 혼합 타입 플래그(flag)라고 불릴 수 있다. 본 실시예에 따르면, 혼합 타입 플래그를 기반으로 두 종류의 NSST 세트(비혼합 NSST 세트, 혼합 NSST 세트)가 적응적/가변적으로 사용될 수 있다.
한편, 혼합 NSST 세트는 둘 이상 구성될 수 있으며, 이 경우 혼합 타입 정보는 N(N은 2보다 크거나 같을 수 있다)가지의 다양한 값으로 나타내어질 수 있다. 이 경우 상기 혼합 타입 정보는 혼합 타입 인덱스라고 불릴 수 있다.
다른 예로, 상기 혼합 NSST 세트의 사용 여부는 대상 블록에 연계된 인트라 예측 모드 및 대상블록의 크기를 동시에 고려하여 결정될 수 있다. 상기 대상블록은 서브블록, 변환블록, 변환계수 블록 등 다양한 이름으로 불릴 수 있다.
예를 들어, 상기 혼합 타입 정보 대신 모드 타입 정보를 구성하고, 인트라 예측 모드에 대응하는 모드 타입 정보의 값이 0이면, 비혼합 NSST 세트를 설정하고, 그렇지 않을 경우(ex. 모드 타입 정보의 값 1)이면 해당 대상블록의 크기를 기반으로 다양한 혼합 NSST 세트가 결정될 수 있다. 한 예로 인트라 모드가 비방향성 모드 (Planar 또는 DC)인 경우 혼합 NSST가 사용될 수 있으며, 방향성 모드의 경우 비혼합 NSST 세트가 사용될 수 있다.
도 5는 인트라 예측 모드 및 블록 사이즈를 기반으로 NSST 세트를 결정하는 방법을 예시적으로 나타낸다.
도 5를 참조하면, 코딩 장치(인코딩 장치 및/또는 디코딩 장치)는 (양자화된) 변환 계수들을 역변환하여 (2차) 변환 계수들을 도출하고(S540), 상기 (2)차 변환 계수들을 2차 (역)변환하여 (1차) 변환 계수들을 도출한다(S550). 이 경우 상기 (2차) 변환 계수들은 임시 변환 계수들로 불릴 수 있고, 상기 (1차) 변환 계수들은 수정된(modified) 변환 계수들로 불릴 수 있다. 여기서, 상기 2차 변환은 상술한 비분리 2차 변환을 포함할 수 있다. 상기 비분리 2차 변환은 NSST 커널을 기반으로 수행되며, 상기 NSST 커널은 NSST 세트로부터 선택될 수 있다. 이 경우 NSST 인덱스 정보를 통하여 상기 NSST 세트로부터 상기 NSST 커널이 지시될 수 있다.
코딩 장치는 인트라 예측 모드 및 블록 사이즈를 기반으로 NSST 세트 후보들 중에서 상기 NSST 세트를 선택할 수 있다(S545). 예를 들어, NSST 세트 후보들은 적어도 하나의 비혼합 NSST 세트 및 혼합 NSST 세트를 포함할 수 있다. 예를 들어, NSST 세트 후보들은 8×8 NSST 커널들만을 포함하는 8×8 NSST 세트(비혼합 NSST 세트 1), 4×4 NSST 커널들만을 포함하는 4×4 NSST 세트(비혼합 NSST 세트 2) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으며, 또한, 하나 또는 그 이상의 혼합 NSST 세트를 포함할 수 있다. 이 경우 예를 들어, 코딩 장치는 상기 대상 블록의 너비(W) 및 높이(H)가 둘 다 8 이상인지 여부, 현재 인트라 예측 모드 넘버에 따라 상기 NSST 세트 후보들로부터 특정 NSST 세트를 결정할 수 있다. NSST 인덱스 정보를 통하여 상기 특정 NSST 세트로부터 특정 NSST 커널이 지시될 수 있음은 상술한 바와 같다.
한편, 상술한 NSST 인덱스는 코딩 효율을 위하여 다양한 방법으로 이진화(binzarization)될 수 있으며, 이 경우 코딩되어 전송되는 NSST 인덱스 값의 통계적 분포의 변화를 고려하여 효율적으로 이진화 값을 설정할 수 있다. 즉, 이 경우, 커널 사이즈를 나타내는 신텍스를 기반으로 실제 적용할 커널이 선택될 수 있다.
상술한 바와 같이 본 발명에 따르면 변환 세트(NSST 세트)마다 포함되는 NSST 커널들의 수가 다를 수 있으며, 효율적인 이진화 방법을 위하여 NSST 세트별로 이용가능한 최대 NSST 인덱스 값에 따라 다음 표와 같이 TU(truncated unary) 기반으로 가변 길이 이진화가 수행될 수 있다.
Figure 112019105042309-pct00013
여기서 이진화된 "0" 또는 "1"의 값들은 빈(bin)이라고 불릴 수 있으며, 이 때 각 빈들은 상술한 CABAC/CAVLC 등을 통하여 컨택스트(context) 기반 코딩될 수 있다. 이 때 컨택스트 모델링 값은 대상블록(서브블록, 변환블록, 변환계수 블록 등)의 크기, 인트라 예측 모드, 혼합 타입 정보(혼합 모드 정보)의 값, 해당 NSST 세트의 최대 NSST 인덱스 값 중 적어도 하나를 기반으로 결정될 수 있다. 여기서 컨택스트 모델은 문맥 인덱스를 기반으로 지시될 수 있으며, 컨택스트 인덱스는 컨택스트 오프셋(offset) 및 컨택스트 변화도(increment)의 합으로 나타내어질 수 있다.
도 6은 본 발명에 따른 변환 방법을 포함하는 비디오/영상 인코딩 방법의 일 예를 개략적으로 나타낸다. 도 6에서 개시된 방법은 도 1에서 개시된 인코딩 장치에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 도 6의 S600 내지 S630은 상기 인코딩 장치의 변환부에 의하여 수행될 수 있다.
도 6을 참조하면, 인코딩 장치는 대상 블록에 대한 변환 계수들을 획득한다(S600). 인코딩 장치는 원본 블록과 예측된 블록의 비교를 통하여 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 획득할 수 있고, 상기 레지듀얼 샘플들의 1차 변환을 통하여 대상 블록에 대한 변환 계수들을 획득할 수 있다. 상기 1차 변환은 공간 도메인의 레지듀얼 샘플들을 주파수 도메인의 변환 계수들로 변환하는 절차를 포함한다. 여기서 상기 대상 블록은 CU 내의 서브블록, 변환 블록, 변환계수 블록 등을 포함할 수 있다.
인코딩 장치는 상기 대상 블록에 대한 NSST 세트를 결정한다(S610). 상기 NSST 세트는 2차 변환을 위하여 사용되는 NSST 커널을 포함할 수 있다. 상기 2차 변환은 비분리 2차 변환을 포함한다. 상기 대상 블록에 대한 NSST 세트는 인트라 예측 모드 및 상기 대상 블록의 사이즈 중 적어도 하나를 기반으로 결정될 수 있다.
상기 NSST 세트는 8×8 NSST 커널들 또는 4×4 NSST 커널들을 포함할 수 있다. 이 경우 상기 NSST 세트는 비혼합 NSST 세트라고 불릴 수 있다. 상기 NSST 세트가 8×8 NSST 커널들을 포함할지 또는 4×4 NSST 커널들을 포함할지 여부는 상술한 바와 같이 상기 대상 블록의 사이즈를 기반으로 결정될 수 있다.
또는 상기 NSST 세트는 4×4 NSST 커널 및 8×8 NSST 커널을 포함하는 혼합(Mixed) NSST 세트일 수도 있다. 이 경우 상기 8×8 NSST 커널에 할당되는 인덱스 값은 상기 4×4 NSST 커널에 할당되는 인덱스 값보다 더 작을 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록의 사이즈가 미리 정의된 기준 사이즈보다 큰 경우에 상기 8×8 NSST 커널에 할당되는 인덱스 값은 상기 4×4 NSST 커널에 할당되는 인덱스 값보다 더 작을 수 있다. 또는 반대로 상기 4×4 NSST 커널에 할당되는 인덱스 값은 상기 8×8 NSST 커널에 할당되는 인덱스 값보다 더 작을 수 있다.
상기 NSST 세트에는 다수의 NSST 커널들이 포함될 수 있으며, 상기 NSST 커널들의 수는 가변적으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 제1 NSST 세트에 포함되는 NSST 커널들의 수는, 제2 NSST 세트에 포함되는 NSST 커널들의 수와 다를 수 있다.
한편, 상기 대상 블록에 대한 NSST 세트로, 비혼합 NSST 세트가 사용되는지 혼합 NSST 세트가 사용되는지 여부는 혼합 타입 정보 또는 혼합 모드 정보를 기반으로 나타내어질 수 있다.
예를 들어, 상기 혼합 타입 정보의 값이 0인 경우 8×8 NSST 커널들 또는 4×4 NSST 커널들을 포함하는 비혼합 NSST 세트가 사용되고, 상기 혼합 타입 정보의 값이 0이 아닌 경우 4×4 NSST 커널 및 8×8 NSST 커널을 포함하는 혼합 NSST 세트가 사용될 수 있다. 다수의 혼합 NSST 세트가 가용한 경우, 상기 혼합 타입 정보의 값 1, 2 등을 기반으로 상기 다수의 혼합 NSST 세트들 중 하나를 가리킬 수 있다.
상기 대상 블록에 대한 상기 NSST 세트는 인트라 예측 모드 및 상기 대상 블록의 사이즈 둘 다를 기반으로 결정될 수 있다. 상기 인트라 예측 모드는 예를 들어 LM 모드를 포함한 67개(LM 모드를 포함하는 경우 68개)의 인트라 예측 모드 중 하나일 수 있다. 상기 인트라 예측 모드는 상기 대상 블록에 연관된 예측 모드일 수 있고, 또는 상기 대상 블록을 공간적으로 커버하는 CU 또는 그 서브를록에 설정된 인트라 예측 모드일 수도 있다.
인코딩 장치는 상기 NSST 세트에 포함된 다수의 NSST 커널들 중 하나를 선택하고 NSST 인덱스를 설정한다(S620). 인코딩 장치는 RD 코스트를 기반으로 반복 계산을 통하여 상기 NSST 세트에 포함된 다수의 NSST 커널들 중 하나를 선택할 수 있다. 인코딩 장치는 상기 선택된 NSST 커널을 가리키는 값으로 상기 NSST 인덱스를 설정할 수 있다.
인코딩 장치는 상기 선택된 NSST 커널을 기반으로 상기 변환 계수들을 비분리 2차 변환하여 수정된(modified) 변환 계수들을 생성한다(S630). 인코딩 장치는 상기 수정된 변환 계수들을 정해진 절차에 따라 인코딩 및 출력할 수 있다. 이 경우 상기 혼합 타입 정보, 상기 혼합 모드 정보 및 상기 NSST 인덱스에 대한 정보 중 적어도 하나는 같이 인코딩될 수 있다. 인코딩 장치는 인코딩된 정보를 비트스트림 형태로 출력할 수 있다. 상기 비트스트림은 네트워크 또는 저장매체를 통하여 디코딩 장치로 전송될 수 있다.
상기 NSST 인덱스에 대한 정보가 인코딩되는 경우, 상기 NSST 인덱스의 값은 가변 길이 이진화될 수 있다. 이 경우, 예를 들어 표 6에서 개시된 바와 같이, 상기 NSST 인덱스의 값은 TU(truncated unary) 기법에 따라 이진화될 수 있다. 한편, 상기 NSST 인덱스의 값은 CABAC, CAVLC 등 컨텍스트 기반 인코딩될 수 있으며, 이 경우 컨텍스트 모델은 상기 대상블록의 사이즈, 상기 인트라 예측 모드, 혼합(mixed) 타입 정보의 값 및 상기 NSST 세트 내 최대 인덱스 값 중 적어도 하나를 기반으로 결정될 수 있다.
도 7은 본 발명에 따른 변환 방법을 포함하는 비디오/영상 디코딩 방법의 일 예를 개략적으로 나타낸다. 도 7에서 개시된 방법은 도 2에서 개시된 디코딩 장치에 의하여 수행될 수 있다. 구체적으로 예를 들어, 도 7의 S700은 상기 디코딩 장치의 역양자화부, S710 내지 730은 상기 디코딩 장치의 역변환부에 의하여 수행될 수 있다. 한편, 비록 본 설명에서는 디코딩 장치를 기준으로 설명하나, 도 7에 개시된 방법은 인코딩 장치의 역양자화부 및 역변환부에서도 동일하게 수행될 수 있다.
도 7을 참조하면, 디코딩 장치는 대상 블록에 대한 변환 계수들을 획득한다(S700). 디코딩 장치는 비트스트리을 통하여 수신된 정보로부터 획득한 대상 블록에 대한 양자화된 변환 계수들을 역양자화하여 변환 계수들을 획득할 수 있다. 여기서 상기 대상 블록은 CU 내의 서브블록, 변환 블록, 변환계수 블록 등을 포함할 수 있다.
디코딩 장치는 상기 대상 블록에 대한 NSST 세트를 결정한다(S710). 상기 NSST 세트는 2차 변환을 위하여 사용되는 NSST 커널을 포함할 수 있다. 상기 2차 변환은 비분리 2차 변환을 포함한다. 상기 대상 블록에 대한 NSST 세트는 인트라 예측 모드 및 상기 대상 블록의 사이즈 중 적어도 하나를 기반으로 결정될 수 있다.
상기 NSST 세트는 8×8 NSST 커널들 또는 4×4 NSST 커널들을 포함할 수 있다. 이 경우 상기 NSST 세트는 비혼합 NSST 세트라고 불릴 수 있다. 상기 NSST 세트가 8×8 NSST 커널들을 포함할지 또는 4×4 NSST 커널들을 포함할지 여부는 상술한 바와 같이 상기 대상 블록의 사이즈를 기반으로 결정될 수 있다.
또는 상기 NSST 세트는 4×4 NSST 커널 및 8×8 NSST 커널을 포함하는 혼합(Mixed) NSST 세트일 수도 있다. 이 경우 상기 8×8 NSST 커널에 할당되는 인덱스 값은 상기 4×4 NSST 커널에 할당되는 인덱스 값보다 더 작을 수 있다. 예를 들어, 상기 대상 블록의 사이즈가 미리 정의된 기준 사이즈보다 큰 경우에 상기 8×8 NSST 커널에 할당되는 인덱스 값은 상기 4×4 NSST 커널에 할당되는 인덱스 값보다 더 작을 수 있다. 또는 반대로 상기 4×4 NSST 커널에 할당되는 인덱스 값은 상기 8×8 NSST 커널에 할당되는 인덱스 값보다 더 작을 수 있다.
상기 NSST 세트에는 다수의 NSST 커널들이 포함될 수 있으며, 상기 NSST 커널들의 수는 가변적으로 설정될 수 있다. 예를 들어, 제1 NSST 세트에 포함되는 NSST 커널들의 수는, 제2 NSST 세트에 포함되는 NSST 커널들의 수와 다를 수 있다.
한편, 상기 대상 블록에 대한 NSST 세트로, 비혼합 NSST 세트가 사용되는지 혼합 NSST 세트가 사용되는지 여부는 혼합 타입 정보 또는 혼합 모드 정보를 기반으로 결정될 수 있다.
예를 들어, 상기 혼합 타입 정보의 값이 0인 경우 8×8 NSST 커널들 또는 4×4 NSST 커널들을 포함하는 비혼합 NSST 세트가 사용되고, 상기 혼합 타입 정보의 값이 0이 아닌 경우 4×4 NSST 커널 및 8×8 NSST 커널을 포함하는 혼합 NSST 세트가 사용될 수 있다. 다수의 혼합 NSST 세트가 가용한 경우, 상기 혼합 타입 정보의 값 1, 2 등을 기반으로 상기 다수의 혼합 NSST 세트들 중 하나를 가리킬 수 있다.
상기 대상 블록에 대한 상기 NSST 세트는 인트라 예측 모드 및 상기 대상 블록의 사이즈 둘 다를 기반으로 결정될 수 있다. 상기 인트라 예측 모드는 예를 들어 67개(LM 모드를 포함하는 경우 68개)의 인트라 예측 모드 중 하나일 수 있다. 상기 인트라 예측 모드는 상기 대상 블록에 연관된 예측 모드일 수 있고, 또는 상기 대상 블록을 공간적으로 커버하는 CU 또는 그 서브를록에 설정된 인트라 예측 모드일 수도 있다.
디코딩 장치는 NSST 인덱스를 기반으로 상기 NSST 세트에 포함된 다수의 NSST 커널들 중 하나를 선택한다(S720). 상기 NSST 인덱스는 비트스트림을 통하여 획득할 수 있다. 디코딩 장치는 (엔트로피) 디코딩을 통하여 상기 NSST 인덱스의 값을 획득할 수 있다. 상기 NSST 인덱스의 값은 가변 길이 이진화될 수 있다. 이 경우, 예를 들어 표 6에서 개시된 바와 같이, 상기 NSST 인덱스의 값은 TU(truncated unary) 기법에 따라 이진화될 수 있다. 한편, 상기 NSST 인덱스의 값은 CABAC, CAVLC 등 컨텍스트 기반 디코딩될 수 있으며, 이 경우 컨텍스트 모델은 상기 대상블록의 사이즈, 상기 인트라 예측 모드, 혼합(mixed) 타입 정보의 값 및 상기 NSST 세트 내 최대 인덱스 값 중 적어도 하나를 기반으로 결정될 수 있다.
디코딩 장치는 상기 선택된 NSST 커널을 기반으로 상기 변환 계수들을 비분리 2차 (역)변환하여 수정된(modified) 변환 계수들을 생성한다(S730). 디코딩 장치는 상기 수정된 변환 계수들에 대하여 1차 (역)변환을 수행하여 대상 블록에 대한 레지듀얼 샘플들을 획득할 수 있다.
디코딩 장치는 인트라 예측 결과로 획득한 예측 샘플들과, 상기 레지듀얼 샘플들을 결합하여 복원 샘플들을 획득할 수 있고, 이를 기반으로 픽처를 복원할 수 있다.
이후 디코딩 장치는 필요에 따라 주관적/객관적 화질을 향상시키기 위하여 디블록킹 필터링, SAO 및/또는 ALF 절차와 같은 인루프 필터링 절차를 상기 복원 픽처에 적용될 수 있음은 상술한 바와 같다.
상술한 본 발명에 따른 방법은 소프트웨어 형태로 구현될 수 있으며, 본 발명에 따른 인코딩 장치 및/또는 디코딩 장치는 예를 들어 TV, 컴퓨터, 스마트폰, 셋톱박스, 디스플레이 장치 등의 영상 처리를 수행하는 장치에 포함될 수 있다.
본 발명에서 실시예들이 소프트웨어로 구현될 때, 상술한 방법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서와 연결될 수 있다. 프로세서는 ASIC(appICation-specific integrated circuit), 다른 칩셋, 논리 회로 및/또는 데이터 처리 장치를 포함할 수 있다. 메모리는 ROM(read-only memory), RAM(random access memory), 플래쉬 메모리, 메모리 카드, 저장 매체 및/또는 다른 저장 장치를 포함할 수 있다.

Claims (19)

  1. 디코딩 장치에 의하여 수행되는 변환 방법에 있어서,
    비분리 변환 인덱스를 수신하는 단계;
    대상 블록에 대한 변환 계수들을 획득하는 단계;
    상기 대상 블록에 대한 비분리 변환 세트를 결정하는 단계;
    상기 비분리 변환 인덱스를 기반으로 상기 비분리 변환 세트에 포함된 다수의 비분리 변환 커널들 중 하나를 선택하는 단계; 및
    상기 선택된 비분리 변환 커널을 기반으로 상기 변환 계수들을 비분리 변환하여 수정된(modified) 변환 계수들을 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 대상 블록에 대한 비분리 변환 세트는 인트라 예측 모드 및 상기 대상 블록의 사이즈 중 적어도 하나를 기반으로 결정되고,
    상기 비분리 변환 인덱스의 값은 TU(truncated unary) 이진화를 기반으로 나타내어지되,
    상기 비분리 변환 세트는 4×4 비분리 변환 커널 및 8×8 비분리 변환 커널을 포함하는 혼합(Mixed) 비분리 변환 세트인 것을 특징으로 하는, 변환 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 8×8 비분리 변환 커널에 할당되는 인덱스 값은 상기 4×4 비분리 변환 커널에 할당되는 인덱스 값보다 더 작은 것을 특징으로 하는, 변환 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 대상 블록의 사이즈가 미리 정의된 기준 사이즈보다 큰 경우에 상기 8×8 비분리 변환 커널에 할당되는 인덱스 값은 상기 4×4 비분리 변환 커널에 할당되는 인덱스 값보다 더 작은 것을 특징으로 하는, 변환 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 비분리 변환 세트에 포함된 비분리 변환 커널들의 수는 가변적인 것을 특징으로 하는, 변환 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    혼합(mixed) 타입 정보를 획득하는 단계; 및
    상기 혼합 타입 정보를 기반으로 혼합 비분리 변환 세트가 사용되는지 여부를 결정하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 변환 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 혼합 타입 정보의 값이 0인 경우 8×8 비분리 변환 커널들 또는 4×4 비분리 변환 커널들을 포함하는 비혼합 비분리 변환 세트가 사용되고,
    상기 혼합 타입 정보의 값이 0이 아닌 경우 4×4 비분리 변환 커널 및 8×8 비분리 변환 커널을 포함하는 혼합 비분리 변환 세트가 사용됨을 특징으로 하는, 변환 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 대상 블록에 대한 비분리 변환 세트는 상기 인트라 예측 모드 및 상기 대상 블록의 사이즈 둘 다를 기반으로 결정됨을 특징으로 하는, 변환 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 비분리 변환 인덱스의 값은 가변 길이 이진화되는 것을 특징으로 하는, 변환 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 비분리 변환 인덱스의 최대값은 2이고,
    상기 비분리 변환 인덱스의 값 0은 빈 스트링 ‘0’으로 나타내어지고, 상기 비분리 변환 인덱스의 값 1은 빈 스트링 ‘10’로 나타내어지고, 상기 비분리 변환 인덱스의 값 2는 빈 스트링 ‘11’로 나타내어지는 것을 특징으로 하는, 변환 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 비분리 변환 인덱스의 값은 컨텍스트 기반 디코딩을 기반으로 획득되고,
    상기 비분리 변환 인덱스의 값의 컨텍스트 기반 디코딩을 위한 컨텍스트 모델은 상기 대상블록의 사이즈, 상기 인트라 예측 모드, 혼합(mixed) 타입 정보의 값 및 상기 비분리 변환 세트 내 최대 인덱스 값 중 적어도 하나를 기반으로 결정됨을 특징으로 하는, 변환 방법.
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 삭제
  16. 인코딩 장치에 의하여 수행되는 변환 방법에 있어서,
    대상 블록에 대한 변환 계수들을 획득하는 단계;
    상기 대상 블록에 대한 비분리 변환 세트를 결정하는 단계;
    상기 비분리 변환 세트에 포함된 다수의 비분리 변환 커널들 중 하나를 선택하되, 상기 선택된 비분리 변환 커널은 상기 대상 블록의 상기 변환 계수들에 대한 비분리 변환을 위하여 사용되는 단계; 및
    상기 비분리 변환 세트에서 상기 선택된 비분리 변환 커널을 명시하는 비분리 변환 인덱스를 생성하고,
    상기 대상 블록에 대한 비분리 변환 세트는 인트라 예측 모드 및 상기 대상 블록의 사이즈 중 적어도 하나를 기반으로 결정되고,
    상기 비분리 변환 인덱스의 값은 TU(truncated unary) 이진화를 기반으로 나타내어지되,
    상기 비분리 변환 세트는 4×4 비분리 변환 커널 및 8×8 비분리 변환 커널을 포함하는 혼합(Mixed) 비분리 변환 세트인 것을 특징으로 하는, 변환 방법.
  17. 제16항에 있어서,
    상기 비분리 변환 인덱스의 최대값은 2이고,
    상기 비분리 변환 인덱스의 값 0은 빈 스트링 ‘0’으로 나타내어지고, 상기 비분리 변환 인덱스의 값 1은 빈 스트링 ‘10’로 나타내어지고, 상기 비분리 변환 인덱스의 값 2는 빈 스트링 ‘11’로 나타내어지는 것을 특징으로 하는, 변환 방법.
  18. 컴퓨터 판독 가능한 디지털 저장 매체로서, 상기 디지털 저장 매체는 디코딩 장치에 의하여 변환 방법을 수행하도록 야기하는 정보를 포함하고, 상기 변환 방법은,
    비분리 변환 인덱스를 획득하는 단계;
    대상 블록에 대한 변환 계수들을 획득하는 단계;
    상기 대상 블록에 대한 비분리 변환 세트를 결정하는 단계;
    상기 비분리 변환 인덱스를 기반으로 상기 비분리 변환 세트에 포함된 다수의 비분리 변환 커널들 중 하나를 선택하는 단계; 및
    상기 선택된 비분리 변환 커널을 기반으로 상기 변환 계수들을 비분리 변환하여 수정된(modified) 변환 계수들을 생성하는 단계를 포함하고,
    상기 대상 블록에 대한 비분리 변환 세트는 인트라 예측 모드 및 상기 대상 블록의 사이즈 중 적어도 하나를 기반으로 결정되고,
    상기 비분리 변환 인덱스의 값은 TU(truncated unary) 이진화를 기반으로 나타내어지되,
    상기 비분리 변환 세트는 4×4 비분리 변환 커널 및 8×8 비분리 변환 커널을 포함하는 혼합(Mixed) 비분리 변환 세트인 것을 특징으로 하는, 디지털 저장 매체.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 비분리 변환 인덱스의 최대값은 2이고,
    상기 비분리 변환 인덱스의 값 0은 빈 스트링 ‘0’으로 나타내어지고, 상기 비분리 변환 인덱스의 값 1은 빈 스트링 ‘10’로 나타내어지고, 상기 비분리 변환 인덱스의 값 2는 빈 스트링 ‘11’로 나타내어지는 것을 특징으로 하는, 디지털 저장 매체.
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Families Citing this family (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3414906A4 (en) * 2016-02-08 2019-10-02 Sharp Kabushiki Kaisha SYSTEMS AND METHOD FOR INTRAPRADICATION CODING
JP2019017066A (ja) * 2017-07-03 2019-01-31 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカＰａｎａｓｏｎｉｃ Ｉｎｔｅｌｌｅｃｔｕａｌ Ｐｒｏｐｅｒｔｙ Ｃｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｍｅｒｉｃａ 符号化装置、復号装置、符号化方法及び復号方法
KR20230141952A (ko) * 2018-03-29 2023-10-10 닛폰 호소 교카이 화상 부호화 장치, 화상 복호 장치 및 프로그램
KR20230084604A (ko) * 2018-10-05 2023-06-13 엘지전자 주식회사 Mpm 리스트를 사용하는 인트라 예측 기반 영상 코딩 방법 및 그 장치
CN113170149A (zh) * 2018-12-03 2021-07-23 交互数字Vc控股公司 用于图片编码和解码的方法和设备
CN116684642A (zh) * 2018-12-06 2023-09-01 Lg电子株式会社 图像编解码方法、存储介质和数据发送方法
WO2020130577A1 (ko) * 2018-12-18 2020-06-25 엘지전자 주식회사 이차 변환에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
US11546632B2 (en) 2018-12-19 2023-01-03 Lg Electronics Inc. Method and device for processing video signal by using intra-prediction
WO2020130581A1 (ko) * 2018-12-19 2020-06-25 엘지전자 주식회사 이차 변환에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
CN116866597A (zh) 2018-12-19 2023-10-10 Lg电子株式会社 图像解码/编码方法、存储介质和图像数据发送方法
CN113302941B (zh) * 2019-01-12 2023-08-25 Lg电子株式会社 基于二次变换的视频编码方法及其装置
CN117812271A (zh) * 2019-02-01 2024-04-02 Lg电子株式会社 图像解码方法、图像编码方法、存储介质和发送方法
KR20210102462A (ko) 2019-02-24 2021-08-19 엘지전자 주식회사 이차 변환에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
CN111669580B (zh) * 2019-03-09 2023-02-28 杭州海康威视数字技术股份有限公司 进行编码和解码的方法、解码端、编码端和系统
US11956469B2 (en) 2019-04-16 2024-04-09 Hfi Innovation Inc. Methods and apparatuses for coding video data with adaptive secondary transform signaling depending on TB level syntax
CN116684611A (zh) 2019-04-16 2023-09-01 Lg电子株式会社 图像编解码方法、数字存储介质和数据发送方法
CN113853797B (zh) * 2019-04-16 2024-03-22 Lg电子株式会社 使用变换索引的图像编码
JP7214894B2 (ja) 2019-04-16 2023-01-30 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド イントラ予測ベースの映像コーディングにおける変換
WO2020211777A1 (en) * 2019-04-16 2020-10-22 Mediatek Inc. Methods and apparatuses for coding video data with secondary transform
CN113785576B (zh) 2019-04-23 2023-05-16 北京字节跳动网络技术有限公司 编解码视频中的二次变换的使用
KR20210136157A (ko) * 2019-05-08 2021-11-16 엘지전자 주식회사 Mip 및 lfnst를 수행하는 영상 부호화/복호화 방법, 장치 및 비트스트림을 전송하는 방법
WO2020253642A1 (en) * 2019-06-15 2020-12-24 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Block size dependent use of secondary transforms in coded video
US11876984B2 (en) 2019-06-17 2024-01-16 Lg Electronics Inc. Luma mapping- and chroma scaling-based video or image coding
EP3985977A4 (en) 2019-06-17 2023-07-12 LG Electronics Inc. VIDEO OR IMAGE CODING BASED ON LUMINANCE MAPPING
MX2021015639A (es) * 2019-06-19 2022-02-03 Lg Electronics Inc Metodo de codificacion de imagenes a base de transformacion y dispositivo para el mismo.
CN112135148B (zh) 2019-06-25 2022-05-10 华为技术有限公司 非可分离变换方法以及设备
WO2020262995A1 (ko) 2019-06-25 2020-12-30 주식회사 윌러스표준기술연구소 2차 변환을 이용하는 비디오 신호 처리 방법 및 장치
WO2021010680A1 (ko) 2019-07-12 2021-01-21 엘지전자 주식회사 변환에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
US11677984B2 (en) * 2019-08-20 2023-06-13 Qualcomm Incorporated Low-frequency non-separable transform (LFNST) signaling
WO2021054797A1 (ko) * 2019-09-19 2021-03-25 주식회사 윌러스표준기술연구소 스케일링 프로세스를 사용하는 비디오 신호 처리 방법 및 장치
BR112022004724A2 (pt) * 2019-09-20 2022-06-14 Lg Electronics Inc Método de codificação de imagem com base na transformada e dispositivo para o mesmo
CN117579829A (zh) * 2019-09-21 2024-02-20 Lg电子株式会社 图像编码/解码设备以及发送数据的设备
KR20210042656A (ko) 2019-10-10 2021-04-20 주식회사 엘지화학 배터리 팩
AU2020376686B2 (en) * 2019-10-29 2023-03-16 Lg Electronics Inc. Method for transform-based image coding and apparatus therefor
CN114450945A (zh) 2020-01-08 2022-05-06 Oppo广东移动通信有限公司 编码方法、解码方法、编码器、解码器以及存储介质
WO2021141443A1 (ko) * 2020-01-10 2021-07-15 엘지전자 주식회사 변환에 기반한 영상 코딩 방법 및 그 장치
CN115053527A (zh) * 2020-02-25 2022-09-13 寰发股份有限公司 视频编码的二次转换视频方法与装置
WO2021238828A1 (en) * 2020-05-27 2021-12-02 Beijing Bytedance Network Technology Co., Ltd. Indication of multiple transform matrices in coded video
US11683490B2 (en) * 2020-09-10 2023-06-20 Tencent America LLC Context adaptive transform set
TWI804181B (zh) * 2021-02-02 2023-06-01 聯詠科技股份有限公司 影像編碼方法及其影像編碼器

Family Cites Families (15)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100261253B1 (ko) * 1997-04-02 2000-07-01 윤종용 비트율 조절이 가능한 오디오 부호화/복호화 방법및 장치
EP2860977A1 (en) * 2002-05-28 2015-04-15 Sharp Kabushiki Kaisha Method and systems for image intra-prediction mode estimation, communication, and organization
KR20170116216A (ko) * 2009-01-27 2017-10-18 톰슨 라이센싱 비디오 인코딩 및 디코딩에서 변환 선택을 위한 방법 및 장치
JP5158003B2 (ja) * 2009-04-14 2013-03-06 ソニー株式会社 画像符号化装置と画像符号化方法およびコンピュータ・プログラム
KR101620441B1 (ko) * 2009-06-17 2016-05-24 주식회사 아리스케일 복수의 보간 필터링 방법 및 이를 적용한 부호화 장치
US20120134412A1 (en) * 2009-08-06 2012-05-31 Youji Shibahara Encoding method, decoding method, encoding device and decoding device
CN102215391B (zh) * 2010-04-09 2013-08-28 华为技术有限公司 视频数据编码、解码方法及装置、变换处理方法及装置
EP3101897B1 (en) * 2010-04-09 2021-10-20 Xylene Holding S.A. Moving image encoding device and method, moving image decoding device and method, bitstream
US9215470B2 (en) * 2010-07-09 2015-12-15 Qualcomm Incorporated Signaling selected directional transform for video coding
CN101938654B (zh) * 2010-08-17 2013-04-10 浙江大学 一种变换系数的优化量化方法及装置
US10992958B2 (en) * 2010-12-29 2021-04-27 Qualcomm Incorporated Video coding using mapped transforms and scanning modes
US8755620B2 (en) * 2011-01-12 2014-06-17 Panasonic Corporation Image coding method, image decoding method, image coding apparatus, image decoding apparatus, and image coding and decoding apparatus for performing arithmetic coding and/or arithmetic decoding
CN103096053B (zh) * 2011-11-04 2015-10-07 华为技术有限公司 一种变换模式的编解码方法和装置
EP2928184A4 (en) * 2012-11-29 2016-09-21 Lg Electronics Inc IMAGE ENCODING / DECODING METHOD AND DEVICE SUPPORTING A PLURALITY OF LAYERS
US10491922B2 (en) * 2015-09-29 2019-11-26 Qualcomm Incorporated Non-separable secondary transform for video coding

Non-Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
H. Jang, et al. Adaptive NSST Kernel Size Selection. JVET of ITU-T and ISO/IEC. JVET-E0047 Ver.3, Jan. 13, 2017, pp.1-6
J. Chen, et al. Algorithm Description of Joint Exploration Test Model 5 (JEM 5). JVET of ITU-T and ISO/IEC. JVET-E1001 Ver.2, Feb. 11, 2017, pp.1-41*
X. Zhao, et al. EE1: Improvements on non-separable secondary transform. JVET of ITU-T and ISO/IEC. JVET-D0120 Ver.1, Oct. 6, 2016, pp.1-5
X. Zhao, et al. EE2.7 related: Improved non-separable secondary transform. JVET of ITU-T and ISO/IEC. JVET-C0063 Ver.2, May. 26, 2016, pp.1-3
X. Zhao, et al. EE2.7: TU-level non-separable secondary transform. JVET of ITU-T and ISO/IEC. JVET-C0053 Ver.3, May. 26, 2016, pp.1-10

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