KR102166022B1 - 치매 케어 훈련 모델 제공 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록 매체 - Google Patents

치매 케어 훈련 모델 제공 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록 매체 Download PDF

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Abstract

본 발명은 치매 케어 훈련 모델 제공 방법에 관한 것으로서, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 진단 도구에 의해 획득된 유저의 신체 능력 평가 요소를 기초로, 하나 이상의 훈련 도구가 스케줄링된 제1 훈련 모델을 생성하는 제1 훈련 모델 생성 단계; 플랫폼 운영 서버와 기 연동된 하나 이상의 훈련 시스템으로부터 제1 훈련 모델에 포함된 훈련 도구 각각에 대한 훈련 결과 정보를 수신하여, 훈련 도구의 수행 시점에 훈련 단말을 통해 입력된 훈련 공간의 환경 정보 및 유저의 생체 정보를 입력값으로 저장하고, 평가 도구에 의해 평가된 훈련 도구의 평가 결과를 기 획득된 신체 능력 평가 요소와 비교한 결과값을 중간 출력값으로 저장함으로써, 제1 훈련 모델의 훈련 결과 정보에 기초한 난이도별 훈련 도구들이 스케줄링된 제2 훈련 모델을 생성하는 제2 훈련 모델 생성 단계; 입력값 및 중간 출력값을 기초로, 제2 훈련 모델의 초기값에 대한 가중치(Weight) 및 바이어스(Bias)값을 생성하여, 제2 훈련 모델에 대한 에러 함수를 산출하는 에러 함수 산출 단계; 및 제2 훈련 모델 및, 산출된 에러 함수에 역전파 모델을 적용하여, 에러 함수가 최소가 되도록 하는 가중치 및 바이어스 값을 조정함으로써, 제2 훈련 모델에 대한 갱신을 수행하는 제2 훈련 모델 갱신 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

치매 케어 훈련 모델 제공 방법, 장치 및 컴퓨터-판독가능 기록 매체{METHOD, APPARATUS AND COUMPUTER-READABLE MEDIUM OF PROVIDE A TRAINING MODEL FOR DEMENTIA CARE}
본 발명은 치매 케어 훈련 모델 제공 방법과 관련된 것으로서, 구체적으로는, 유저의 신체 능력에 따른 치매 케어 훈련들을 추출하여 이를 스케줄링함으로써, 유저별로 개인화된 최적의 치매 케어 훈련 모델을 제공하도록 하는 기술과 관련된 것이다.
치매는 뇌손상에 의하여 지능, 의지, 기억 등 정신적 능력이 현저히 감퇴한 복합적인 증상을 일컫는다.
현재 치매에 대한 뚜렷한 치료제가 없고 치매로 인한 사회, 경제적 부담이 가중될 것으로 예상되어, 치매의 예방 혹은, 치매 환자가 안전하게 훈련할 수 있으면서 치매 환자 부양자의 정신적, 육체적 부담이 경감되도록 하는 케어 환경의 구현에 필요성이 증가하고 있으며, 이에 치매 케어 기술과 관련한 연구 개발 또한 활발히 수행되고 있는 실정에 있다.
일 예로서, 한국 등록 특허 10-1487727호(치매 예방 인지 훈련 장치)에서는 대상자의 인적 사항을 포함하는 정보를 입력 받아 치매 예방 훈련 콘텐츠를 제공하는 기술이 개시되어 있다.
그러나 상술한 선행기술은 치매를 인지하고 이를 평가하기 위하여 입력하는 정보가 이름, 성별, 나이, 학력, 진단명, 발병시기, 관련 평가 도구 평가 결과와 같은 것이라 치매 진단 전 치매를 예방하기 위한 조치로서 이용되기에 부족하고, 단순히 유사 증상을 띠는 치매 환자들에 비슷한 훈련 프로그램을 추천하는 기능만이 개시되어, 훈련 결과에 따른 유저의 신체 평가 능력 요소들의 향상도를 고려한 치매 케어 훈련 모델을 제공하여 줄 수 없는 한계가 존재하였다.
이에 본 발명은 유저마다의 신체 능력 평가 요소들의 향상도를 고려한 치매 케어 훈련들을 추출하여, 치매 예방 프로그램에 대한 최적의 훈련 스케줄을 제공하도록 하는 것에 일 목적이 있다.
또한, 본 발명은 훈련 대상 유저, 유저의 보호자 및 의학 전문가의 긴밀한 상호 작용을 통하여 치매 케어와 관련된 통합 훈련 시스템 체계를 구축하는 것에 또 다른 목적이 있다.
상기 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 일 실시 예에 따른 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는 치매 케어 훈련 모델 제공 방법은, 진단 도구에 의해 획득된 유저의 신체 능력 평가 요소를 기초로, 하나 이상의 훈련 도구가 스케줄링된 제1 훈련 모델을 생성하는 제1 훈련 모델 생성 단계; 플랫폼 운영 서버와 기 연동된 하나 이상의 훈련 시스템으로부터 제1 훈련 모델에 포함된 훈련 도구 각각에 대한 훈련 결과 정보를 수신하여, 훈련 도구의 수행 시점에 훈련 단말을 통해 입력된 훈련 공간의 환경 정보 및 유저의 생체 정보를 입력값으로 저장하고, 평가 도구에 의해 평가된 훈련 도구의 평가 결과를 기 획득된 신체 능력 평가 요소와 비교한 결과값을 중간 출력값으로 저장함으로써, 제1 훈련 모델의 훈련 결과 정보에 기초한 난이도별 훈련 도구가 스케줄링된 제2 훈련 모델을 생성하는 제2 훈련 모델 생성 단계; 입력값 및 중간 출력값을 기초로, 제2 훈련 모델의 초기값에 대한 가중치(Weight) 및 바이어스(Bias)값을 생성하여, 제2 훈련 모델에 대한 에러 함수를 산출하는 에러 함수 산출 단계; 및 제2 훈련 모델 및, 산출된 에러 함수에 역전파 모델을 적용하여, 에러 함수가 최소가 되도록 하는 가중치 및 바이어스 값을 조정함으로써, 제2 훈련 모델에 대한 갱신을 수행하는 제2 훈련 모델 갱신 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
상술한 제2 훈련 모델 생성 단계는, 중간 출력값으로 저장된 유저의 신체 능력 평가 요소들을 비교한 결과값 중, 신체 능력 평가 요소의 향상 패턴이 감지된 결과값에 대응되는 훈련 도구가 스케줄링된 제2 훈련 모델을 생성하는 것이 바람직하다.
상술한 제2 훈련 모델 갱신 단계의 수행 후, 한 명 이상의 의학 전문가 단말에 갱신된 훈련 모델에 대한 조언 정보의 입력을 요청하여, 입력된 조언 정보를 유저 단말 및 유저의 보호자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말에 제공하고, 유저 단말 및 보호자 단말 중 적어도 어느 하나의 단말에 의하여, 제2 훈련 모델에 조언 정보의 적용 명령이 수신될 시, 조언 정보를 제2 훈련 모델의 재갱신 파라미터로서 이용되도록 하는 것이 바람직하다.
상술한 제2 훈련 모델에는, 훈련 도구의 수행과 관련한 유의 사항 정보 및, 훈련 커리큘럼 정보에 대한 훈련 가이드 정보가 포함되고, 훈련 가이드 정보는, 유저 단말 및 유저의 보호자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말에 제공되는 것이 바람직하다.
상술한 제2 훈련 모델 갱신 단계의 수행 후, 갱신된 제2 훈련 모델을 기초로, 하나 이상의 훈련 도구의 조합으로 생성되는 훈련 스케줄 정보를 유저 단말 및 유저의 보호자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말에 설치된 스케줄러와 연동되도록 하고, 제2 훈련 스케줄 정보를 기초로 훈련 도구의 수행 시점이 기 설정된 임계 시간 미만으로 잔존하는 경우에 단말의 출력 수단에 훈련 도구의 수행 예정 알림이 제공되도록 하는 것이 바람직하다.
상술한 제2 훈련 모델 갱신 단계의 수행 후, 갱신된 제2 훈련 모델에 포함된 훈련 도구를 유저 측에 제공하는 훈련 단말로부터, 유저의 훈련 수행에 따른 평가 결과를 수집하여, 기 설정된 훈련 기간 동안의 훈련 결과 분석 보고서를 생성하고, 생성된 훈련 결과 분석 보고서를 유저 단말 및 유저의 보호자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말에 제공하는 것이 바람직하다.
한편, 본 발명의 일 실시 에에 따른 치매 케어 훈련 모델 제공 장치는, 진단 도구에 의해 획득된 유저의 신체 능력 평가 요소를 기초로, 하나 이상의 훈련 도구가 스케줄링된 제1 훈련 모델을 생성하는 제1 훈련 모델 생성부; 플랫폼 운영 서버와 기 연동된 하나 이상의 훈련 시스템으로부터 제1 훈련 모델에 포함된 훈련 도구 각각에 대한 훈련 결과 정보를 수신하여, 훈련 도구의 수행 시점에 훈련 단말을 통해 입력된 훈련 공간의 환경 정보 및 유저의 생체 정보를 입력값으로 저장하고, 평가 도구에 의해 평가된 훈련 도구의 평가 결과를 기 획득된 신체 능력 평가 요소와 비교한 결과값을 중간 출력값으로 저장함으로써, 제1 훈련 모델의 훈련 결과 정보에 기초한 난이도별 훈련 도구가 스케줄링된 제2 훈련 모델을 생성하는 제2 훈련 모델 생성부; 입력값 및 중간 출력값을 기초로, 제2 훈련 모델의 초기값에 대한 가중치(Weight) 및 바이어스(Bias)값을 생성하여, 제2 훈련 모델에 대한 에러 함수를 산출하는 에러 함수 산출부; 및 제2 훈련 모델 및, 산출된 에러 함수에 역전파 모델을 적용하여, 에러 함수가 최소가 되도록 하는 가중치 및 바이어스 값을 조정함으로써, 제2 훈련 모델에 대한 갱신을 수행하는 제2 훈련 모델 갱신부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
컴퓨터-판독가능 기록 매체에 있어서, 컴퓨터-판독가능 기록 매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은: 진단 도구에 의해 획득된 유저의 신체 능력 평가 요소를 기초로, 하나 이상의 훈련 도구가 스케줄링된 제1 훈련 모델을 생성하는 제1 훈련 모델 생성 단계; 플랫폼 운영 서버와 기 연동된 하나 이상의 훈련 시스템으로부터 제1 훈련 모델에 포함된 훈련 도구 각각에 대한 훈련 결과 정보를 수신하여, 훈련 도구의 수행 시점에 훈련 단말을 통해 입력된 훈련 공간의 환경 정보 및 유저의 생체 정보를 입력값으로 저장하고, 평가 도구에 의해 평가된 훈련 도구의 평가 결과를 기 획득된 신체 능력 평가 요소와 비교한 결과값을 중간 출력값으로 저장함으로써, 제1 훈련 모델의 훈련 결과 정보에 기초한 난이도별 훈련 도구가 스케줄링된 제2 훈련 모델을 생성하는 제2 훈련 모델 생성 단계; 입력값 및 중간 출력값을 기초로, 제2 훈련 모델의 초기값에 대한 가중치(Weight) 및 바이어스(Bias)값을 생성하여, 제2 훈련 모델에 대한 에러 함수를 산출하는 에러 함수 산출 단계; 및 제2 훈련 모델 및, 산출된 에러 함수에 역전파 모델을 적용하여, 에러 함수가 최소가 되도록 하는 가중치 및 바이어스 값을 조정함으로써, 제2 훈련 모델에 대한 갱신을 수행하는 제2 훈련 모델 갱신 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명의 일 실시 예에 따르면, 유저의 신체 능력 평가 요소들의 향상도를 고려하여 훈련 효과가 우수한 치매 케어 훈련들을 추출하고, 추출된 훈련들을 이용하여 치매 예방 프로그램에 대한 최적의 훈련 스케줄을 제공함으로써 유저별로 개인화된 맞춤 훈련을 제안하여 줄 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 생성된 훈련 모델에 대한 에러 함수가 최소로 되도록 하는 가중치와 바이어스값을 조정함으로써, 훈련 모델에 대한 최적화를 수행하여, 신뢰도 높은 치매 케어 훈련 모델을 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 훈련 대상 유저, 유저의 보호자 및 의학 전문가의 긴밀한 상호 작용을 통하여 치매 케어와 관련된 통합 훈련 스템 체계를 구축할 수 있게 됨에 따라, 국가 치매 책임제 정책 이행을 위한 선도적 모델을 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 훈련 모델에 의해 생성되는 훈련 스케줄 정보를 유저 단말 및 보호자 단말의 스케줄러와 연동되게 함으로써, 훈련 스케줄을 편리하게 확인하여 볼 수 있음은 물론이고, 예정된 훈련 스케줄에 대한 알림 기능이 제공되어, 훈련 스케줄의 이행을 더욱 충실히 수행할 수 있게 되는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 훈련 단말에서 수집되는 유저의 훈련 수행에 따른 평가 결과로부터 생성된 훈련 결과 분석 보고서가 제공됨에 따라서, 기 수행된 훈련에 대한 효과를 객관적이고 복합적으로 파악할 수 있게 하여 동기 부여 및, 훈련의 지속을 유도할 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 치매 케어 훈련 모델 제공 방법의 흐름도.
도 2 및 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 치매 케어 훈련 모델이 유저 단말에 제공되기까지의 프로세스를 개략적으로 도시한 개략도의 일 예.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따라 훈련 모델을 생성하기 위한 훈련 도구가 추출되는 일 예.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따라 의학 전문가의 조언 정보 및 훈련 가이드 정보가 제공되는 일 예.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따라 훈련 스케줄이 단말에 설치된 스케줄러에 연동되어 제공되는 일 예.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따라 훈련 결과 분석 보고서가 제공되는 일 예.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 치매 케어 훈련 모델 제공 장치의 구성도.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예.
이하에서는, 다양한 실시 예들 및/또는 양상들이 이제 도면들을 참조하여 개시된다. 하기 설명에서는 설명을 목적으로, 하나이상의 양상들의 전반적 이해를 돕기 위해 다수의 구체적인 세부사항들이 개시된다. 그러나, 이러한 양상(들)은 이러한 구체적인 세부사항들 없이도 실행될 수 있다는 점 또한 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 인식될 수 있을 것이다. 이후의 기재 및 첨부된 도면들은 하나 이상의 양상들의 특정한 예시적인 양상들을 상세하게 기술한다. 하지만, 이러한 양상들은 예시적인 것이고 다양한 양상들의 원리들에서의 다양한 방법들 중 일부가 이용될 수 있으며, 기술되는 설명들은 그러한 양상들 및 그들의 균등물들을 모두 포함하고자 하는 의도이다.
본 명세서에서 사용되는 "실시 예", "예", "양상", "예시" 등은 기술되는 임의의 양상 또는 설계가 다른 양상 또는 설계들보다 양호하다거나, 이점이 있는 것으로 해석되지 않을 수도 있다.
또한, "포함한다" 및/또는 "포함하는"이라는 용어는, 해당 특징 및/또는 구성요소가 존재함을 의미하지만, 하나이상의 다른 특징, 구성요소 및/또는 이들의 그룹의 존재 또는 추가를 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 제 1, 제 2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제 1 구성요소는 제 2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제 2 구성요소도 제 1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.
또한, 본 발명의 실시 예들에서, 별도로 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 발명의 실시 예에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
본 발명은 치매 케어 훈련 모델 제공 방법과 관련된 것으로서, 유저별로 개인화된 최적의 치매 케어 훈련들을 추출하여, 치매 예방 프로그램에 대한 최적의 훈련 스케줄을 제공하도록 하는 것에 일 목적이, 훈련 대상 유저, 유저의 보호자 및 의학 전문가의 긴밀한 상호작용을 통하여 치매 케어와 관련된 통합 훈련 시스템 체계를 구축하는 것에 또 다른 목적이 있다.
한편 이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 치매 케어 훈련 모델 제공 방법에 대한 더욱 구체적인 설명을 수행하기로 하며, 하나의 기술적 특징 또는 발명을 구성하는 구성 요소를 설명하기 위하여 다수의 도면이 동시에 참조되어 설명될 것이다.
먼저 도 1을 참조하면, 도 1에서는 본 발명의 일 실시 예에 따른 치매 케어 훈련 모델 제공 방법의 흐름도가 도시되어 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 먼저, 진단 도구에 의해 획득된 유저의 신체 능력 평가 요소를 기초로 하나 이상의 훈련 도구가 스케줄링된 제1 훈련 모델을 생성하는 제1 훈련 모델 생성 단계(S10)가 수행될 수 있다.
이때, 상술한 진단 도구는 예를 들어, 치매의 발병 여부, 발병 정도를 알아 볼 수 있는 진찰 키트 등의 개념으로 이해될 수 있으며, 진단 도구에서 획득되는 신체 능력 평가 요소는 신체 운동 능력 및, 인지 능력의 진찰 결과 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하는 데이터인 것으로 이해될 수 있다.
한편 이러한 진단 도구는, 치매 케어 훈련 모델 제공 플랫폼과 연동된 진단 시스템에서 제공될 수 있는데, 이러한 프로세스의 개략도를 도 2의 100에 도시하였다.
도 2의 100을 참조하면, 진단 시스템(1011)은 치매 케어 훈련 모델 제공 플랫폼 서버(101)와 통신망을 기반으로 연동될 수 있으며, 유저의 신체 능력을 평가하기 위한 하나 이상의 진단 도구들이 관리될 수 있다.
이에 따라 진단 시스템(1011)에서 관리되는 진단 도구들 중 적어도 어느 하나의 진단 도구를 이용하여 유저의 신체 능력 평가 요소들에 대한 진단이 수행될 수 있으며, 진단 결과를 기준으로 매치되는 난이도별 훈련 도구가 스케줄링된 최초 훈련 모델인 제1 훈련 모델을 생성하여 유저 단말(30)에 제공할 수 있는 것이다.
즉, 이를 통해 유저는 자신의 신체 능력 평가 요소들을 기초로 한 최초 훈련 모델을 제공받을 수 있게 되며, 이를 통해 치매 예방 또는 치매 증상 개선을 위한 훈련을 수행할 수 있게 된다.
다시 도 1로 돌아와서, 상술한 S10 단계의 수행 후에는, 플랫폼 운영 서버와 기 연동된 하나 이상의 훈련 시스템으로부터 제1 훈련 모델에 포함된 훈련 도구의 수행 시점에 훈련 단말을 통해 입력된 훈련 공간의 환경 정보 및 유저의 생체 정보를 입력값으로 저장하고, 평가 도구에 의해 평가된 훈련 도구의 평가 결과를 기 획득된 신체 능력 평가 요소와 비교한 결과값을 중간 출력값으로 저장함으로써, 제1 훈련 모델의 훈련 결과 정보에 기초한 난이도별 훈련 도구가 스케줄링된 제2 훈련 모델을 생성하는 제2 훈련 모델 생성 단계(S20)가 수행될 수 있다.
이에 대한 더욱 구체적인 설명을 위하여 도 3을 참조하면, 도 3의 110에서는 치매 케어 훈련 모델 제공 플랫폼 운영 서버와, 하나 이상의 훈련 시스템들이 연동된 구조에 대한 예가 개략적으로 도시되어 있음을 알 수 있다.
설명에 앞서, 이하에서 설명할 훈련 시스템들은 하나의 운영 주체에 의하여 통합 관리될 수 있으나, 둘 이상의 운영 주체에 의하여 서로 독립적으로 관리될 수도 있으며, 후술할 훈련 시스템들 외에도 치매 케어와 관련이 높은 별도의 훈련 시스템이 포함될 수 있는 개념으로 이해될 것이다.
한편 도 3의 110을 참조하여 보면, 치매 케어 훈련 모델 제공 플랫폼 서버(101)는, 하나 이상의 훈련 도구들이 관리되는 훈련 도구 제공 시스템(1012), 유저 측에 제공된 훈련 도구를 평가하는 평가 도구가 관리되는 훈련 평가 관리 시스템(1013) 및 유저의 훈련 도구의 실행 시점에 대한 훈련 공간의 환경 정보 및 유저의 생체 정보가 기록되는 기록 관리 시스템(1014) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 시스템과 통신망을 기반으로 연동될 수 있다.
구체적으로, 상술한 훈련 도구 제공 시스템(1012)에서 관리되는 훈련 도구는, 치매 치매 예방 또는 치매 환자의 재활을 위한 인지 능력 훈련 수단의 개념으로 이해될 것이며, 상술한 평가 관리 시스템에서 관리되는 평가 도구는, 유저의 훈련 도구 실행에 대한 평가 알고리즘이 마련되어, 수치화된 데이터로서 평가 결과를 도출할 수 있는 평가 수단의 개념으로 이해되는 것이 바람직할 것이다.
또한 상술한 기록 관리 시스템(1014)은, 훈련 도구의 실행 시점에 대응되는 훈련 공간의 환경 정보 및 유저의 생체 정보를 수집하여 관리하는 기능이 수행될 수 있는데, 상술한 환경 정보는 예를 들어, 훈련 공간의 온도, 습도, 미세먼지 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 정보의 개념으로 이해될 것이고, 상술한 환경 정보는 유저 단말(30)에 구비된 센서 모듈에 의해 처리된 센싱값이 수집되는 것이 가장 바람직하나, 유저 단말(30)에 구비된 GPS 모듈로부터 수신되는 위치에 대응되는 환경 정보가 수집될 수도 있으며 본 발명은 이에 제한하지 않는다.
다음으로, 상술한 유저의 생체 정보는 훈련 도구를 실행하는 시간 동안의 유저의 심박수, 체온, 체중 및 심리 상태 중 적어도 어느 하나를 포함하는 생체 정보의 개념으로 이해될 수 있다.
이때, 상술한 생체 정보의 수집은 유저가, 훈련 도구의 실행 전, 후에 생체 정보 측정기기를 통해 생체 정보의 측정이 수행되도록 하여 수집되는 생체 정보일 수도 있으나, 유저의 신체에 부착된 생체 정보 측정 기기와의 통신을 통해 획득되는 생체 정보가 수집될 수도 있음이 당연하며, 경우에 따라 생체 정보 측정 기기의 통신이 어려운 환경에서는, 생체 정보 측정기기에서의 측정값을 유저가 유저 단말(30)에 직접 입력하도록 하는 행위를 요구하여 유저의 생체 정보 수집을 수행할 수도 있을 것이다.
한편 상술한 훈련 시스템들의 기능 수행에 의해 획득되는 각각의 데이터들을 이용하여 본 발명에서는 제2 훈련 모델을 생성하게 된다.
구체적으로 본 발명에서는 기록 관리 시스템(1014)에서 수신되는 훈련 공간의 환경 정보 및 유저의 생체 정보를 입력값으로 저장하고, 훈련 평가 관리 시스템(1013)에서 평가 도구에 의해 유저가 실행한 훈련 도구의 수행 결과를 평가하여 앞서 진단 도구를 통해 진단된 유저의 신체 능력 평가 요소와 비교함으로써 획득되는 결과값을 중간 출력값으로 저장하게 된다.
즉, 본 발명에서는 치매 케어 훈련 모델 제공 플랫폼 서버(101)와 연동된 훈련 시스템들로부터 훈련 모델 생성을 위한 입력값 및 중간 출력값을 획득할 수 있게 됨에 따라, 각 난이도별로 추출된 훈련 도구들이 스케줄링된 제2 훈련 모델을 생성할 수 있게 된다.
이때, 더욱 바람직하게는, 상술한 제2 훈련 모델은, 유저 단말(30)에 훈련 효과가 더욱 향상된 제2 훈련 모델을 제공하기 위한 수단으로서, 중간 출력값으로 저장된 유저의 신체 능력 평가 요소들을 비교한 결과값 중, 신체 능력 평가 요소의 향상 패턴이 감지된 훈련 도구를 추출하여, 기 설정된 훈련 기간에 대응되는 제2 훈련 모델을 생성하도록 함이 바람직하다.
한 실시 예로서, 도 4를 참조하여, 제2 훈련 모델을 생성하기 위한 훈련 도구의 추출 프로세스를 더욱 구체적으로 살펴보기로 한다.
도 4를 참조하여 보면, 도 4의 1000에서는, 유저가 기 수행한 훈련 도구들에 대한 평가 결과로부터 제2 훈련 모델에 이용될 훈련 도구들이 추출된 실시 예가 도시되어 있다.
구체적으로 도 4의 1000에서는 훈련 도구의 카테고리별로, 시지각 인지 능력/전산화 인지 재활/인지 재활/운동 재활/일상 동작 재활의 훈련 도구를 유저 단말에 제공하여 획득한 평가 결과로부터 훈련 모델에 포함시킬 훈련 도구를 추출 여부를 결정하도록 하고 있으며, 도 4의 1100에서는 앞서 설명한 일련의 과정에 의하여 훈련 도구의 카테고리별로 추출된 훈련 도구의 결과를 살펴볼 수 있다.
즉, 다시 말해서, 도 4의 1100에 도시되어 있는 적합한 훈련 도구라고 함은 유저의 신체 능력 평가 요소들의 향상을 도출한 훈련 도구인 것으로 이해될 것이며, 이러한 과정의 수행을 통하여, 본 발명에서는 유저의 신체 능력 평가 요소들의 성능을 개선시켜줄 수 있는 훈련 도구들로 구성된 제2 훈련 모델을 제공받을 수 있게 되는 것이다.
한편, 본 발명의 다른 실시 예로서, 유저가 기 수행한 훈련 도구에 대한 평가 결과로서, 향상 패턴을 나타내는 훈련 도구가 존재하지 않을 경우, 본 발명에서는, 훈련 도구의 개발을 수행하는 개발자 단말에 새로운 훈련 도구의 개발 요청을 수행할 수도 있으며 본 발명은 이에 제한하지 않는다.
다시, 도 1로 돌아와서 설명을 이어가면, 앞서 언급한 바와 같이, S20 단계에서 생성되는 제2 훈련 모델은, 유저 단말에서 요청한 훈련 기간에 대응되는 훈련 모델로 생성되도록 함이 바람직하다.
즉, 이를 위해서, 본 발명의 프로세서는, 유저 단말로 훈련 가능 시간, 훈련 강도 및 총 훈련 기간에 대한 정보에 대한 입력을 더 요청할 수도 있으며, 이에 따라 유저 개개인 마다 개인화가 강화된 훈련 모델이 제공될 수 있어 유저의 이용 만족도가 향상되는 효과가 있다.
한편, 상술한 S20 단계의 수행 후, 입력값 및 중간 출력값을 기초로, 훈련 모델의 초기값에 대한 가중치(Weight) 및 바이어스(Bias)값을 생성하여, 훈련 모델에 대한 에러 함수를 산출하는 에러 함수 산출 단계(S30)가 수행될 수 있다.
이때, 상술한 에러 함수는, 최적화 이론에 기반을 둔 함수로서, 비용함수, 손실함수 또는 목적함수의 개념으로도 이해될 수 있다.
한편 상술한 S30 단계의 수행 후, 훈련 모델 및, 산출된 에러 함수에 역전파 모델을 적용하여, 에러 함수가 최소가 되도록 하는 가중치 및 바이어스 값을 조정함으로써, 훈련 모델에 대한 갱신을 수행하는 훈련 모델 갱신 단계(S40)가 수행될 수 있다.
이때, 상술한 S40 단계에서는, 다층 신경망 구조를 가진 역전파(Back Propagation) 모델을 이용하여 역방향으로 오차를 전파시키면서 각 프로세스별 가중치 및 바이어스 값을 조정함으로써, 유저의 훈련 모델을 구성하는 훈련 도구들을, 훈련 효율이 가장 높을 것으로 예상되는 훈련 도구들로 구성되도록 학습시킬 수 있다.
구체적으로, 상술한 역전파 모델은, 입력층에 앞서 S20 단계에서 수집된 환경 정보 및 유저의 생체 정보를 저장하고, 은닉층에 훈련 도구에 대한 유저의 훈련 평가 결과로서 신체 능력 평가 요소들의 향상 및 저하에 대한 중간 출력값을 저장하여, 훈련 효과의 향상 패턴을 역으로 추적하여 더욱 개인화가 강화된 훈련 모델의 설계 최적화를 수행할 수 있는 것이다.
즉 본 발명에서는 상술한 S40 단계의 기능 수행에 의하여, 신체 능력 평가 요소들의 성능 개선과 관련한 신뢰도가 높은 치매 케어 훈련 모델을 제공할 수 있는 효과가 있다.
또 다른 한편 본 발명의 다른 실시 예에서는 상술한 S40 단계의 수행 후, 한 명 이상의 의학 전문가 단말에 갱신된 훈련 모델에 대한 조언 정보의 입력을 요청하여, 입력된 조언 정보를 유저 단말 및 유저의 보호자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말에 제공될 수 있는데, 이에 대한 더욱 구체적인 설명을 위하여 도 5를 참조하기로 한다.
이때, 의학 전문가 단말에는, 갱신된 제2 훈련 모델이 제공되기 이전 시점에 대한 유저의 훈련 결과 정보가 함께 제공되도록 하는 것이 바람직하며, 이를 통하여 갱신된 제2 훈련 모델에 대한 더욱 명확한 조언을 제공할 수 있게 된다.
한편 상술한 조언 정보에는, 갱신된 제2 훈련 모델을 검토한 의학 전문가의 소견 정보(2001) 및, 의학 전문가 단말에서 추천하는 훈련 도구 정보(2002)가 포함되도록 할 수 있다.
구체적으로, 본 발명에서는 전문가의 조언 정보를 제공 받은 유저 단말 및 보호자 단말 중 적어도 어느 하나의 단말에 의하여 제2 훈련 모델에 대한 조언 정보의 적용 명령이 수신될 시, 상술한 조언 정보를 제2 훈련 모델의 재갱신 파라미터로서 이용할 수 있게 된다.
이때, 제2 훈련 모델에 대한 조언 정보의 적용 명령은, 2000의 화면에서 제공된 추천 훈련 도구의 선택 입력이 수신될 시 자동 적용되도록 기능할 수 있는 것으로 이해될 수 있으며, 이를 통해서, 본 발명에서는 유저가 제2 훈련 모델을 이용한 치매 케어 훈련을 지속하면 할 수록, 기계학습 및 의학전문가에 의해 더욱 유저 본인의 개인화가 강화된 훈련 모델을 제공받을 수 있게 됨에 따라서, 현저하게 개선된 훈련 효과를 도출할 수 있게 된다.
한편, 본 발명의 다른 실시 예로서, 본 발명에서 유저 단말 측에 제공되는 제2 훈련 모델에는, 훈련 도구의 수행과 관련한 유의 사항 정보 및 훈련 커리큘럼 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 정보에 대한 훈련 가이드 정보가 유저 단말 및 보호자 단말 측으로 제공될 수도 있다.
이때, 상술한 유의 사항 정보는, 훈련 도구의 훈련 목표 정보, 훈련 효과 정보, 위험 요소 정보, 훈련 도구의 수행 방법에 대한 정보 중 적어도 어느 하나를 포함하는 정보일 수 있으며, 훈련 커리큘럼 정보는, 훈련 도구들이 모여 하나의 프로그램을 이루는 제2 훈련 모델에 대한 전반적인 훈련 계획 정보의 개념으로 이해될 수 있다.
한편 도 5의 2100에서는 앞서 2000의 실시 예에서 유저가 "공 던지기"와 관련된 훈련 도구를 선택하여 제공된 훈련 가이드 정보가 제공되는 예가 도시되어 있다.
구체적으로 2100의 실시 예에서는, "공 던지기" 훈련 도구에 대한 유의 사항 정보로서, "공 던지기"의 훈련 목표(2101) 및 훈련의 기대 효과(2102)에 한정된 훈련 가이드 정보가 제공되는 실시 예가 도시되어 있으며, 본 발명에서는 이러한 훈련 가이드 정보를 제공하여 줌으로써, 유저가 도달되어야 할 행위 상태에 대한 기대를 형성하여, 학습 동기 부여 및 행위 방향을 정의하여 훈련 효율을 극대화하는 효과가 있다.
다시 도 1로 돌아와서, 본 발명의 바람직한 실시 예로서, 상술한 S40 단계의 수행 후에는, 갱신된 훈련 모델을 기초로 하나 이상이 훈련 도구의 조합으로 생성되는 훈련 스케줄 정보를 유저 단말 및 유저의 보호자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말에 설치된 스케줄러와 연동하여, 유저 혹은 보호자가 연동된 스케줄러를 확인하여, 훈련 내역에 대한 정보 획득을 용이하게 수행하도록 기능할 수 있다.
이에 대한 더욱 구체적인 설명을 위하여 도 6을 참조하면, 도 6의 3000에는 훈련 모델에 기반한 훈련 스케줄이 유저 단말의 스케줄러여 연동된 실시 예가 도시되어 있다.
한편 3000의 실시 예에서는, 일주일의 훈련 기간을 갖는 제2 훈련 모델이 적용되어, 스케줄러에 일주일 분의 훈련 스케줄이 스케줄링된 실시 예에 한정되어 도시되어 있으나, 제2 훈련 모델에 설정된 훈련 기간에 따라 도 6의 3000의 스케줄링 기간과는 상이한 실시 예가 다수 존재할 수 있음이 당연하다.
또한 3000의 실시 예에서 보여지는 바와 같이, 훈련 스케줄 정보로서 훈련 시간 정보(3100), 훈련 도구의 내용 정보(3200), 훈련 장소 정보(3300) 중 적어도 어느 하나를 포함하는 정보가 제공될 수 있으며, 이를 통하여, 유저 측에 더욱 유의미한 훈련 스케줄 정보를 제공할 수 있게 되는 효과가 있다.
이때, 더욱 바람직하게는, 스케줄러에 연동된 훈련 스케줄 정보를 기초로 훈련 도구의 수행 시점이 기 설정된 임계 시간 미만으로 잔존하는 경우마다 유저 단말 및 보호자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말의 출력 수단에 훈련 도구의 수행 예정 알림을 제공하도록 함이 바람직하다.
즉 본 발명에서는 훈련 도구의 수행 예정 알림을 유저 및 보호자 단말에 제공함으로써, 훈련 도구에 기반한 유저의 재활 훈련이 원활히 수행되도록 보조하는 효과가 있다.
다시 도 1로 돌아와서, 본 발명의 또 다른 실시 예로서, 상술한 S40 단계의 수행 후에는, 갱신된 제2 훈련 모델에 포함된 훈련 도구를 상기 유저 측에 제공하는 훈련 단말로부터 유저의 훈련 수행에 따른 평가 결과를 수집하여, 기 설정된 훈련 기간 동안의 훈련 결과 보고서가 생성될 수 있다.
이때, 상술한 훈련 단말은, 훈련 도구가 유저 단말을 통해 제공될 수 있는 경우, 유저 단말 그 자체가 될 수 있으나, HMD(Head Mounted Display)기기, 모션 인식 동작을 수행하는 시뮬레이터 등의 장치에서 수행되는 경우 해당 장치의 프로세서의 개념인 것으로 이해될 것이다.
또한, 생성되는 훈련 결과 보고서에는 훈련 모델에 따른 훈련 전후에 대한 신체 능력 평가 요인에 대한 개선 척도를 파악할 수 있도록 하는 차트 정보가 포함되는 것이 바람직한데, 이러한 차트 정보에 대한 설명을 위하여 도 7의 4000 및 4100의 실시 예를 참조하기로 한다.
먼저 도 7의 4000의 파란색으로 표시된 제1 계열값(4001)은 훈련 모델이 제공되기 이전 시점에 유저에 대해 평가된 분석 결과로 이해될 것이며, 4100의 다홍색으로 표시된 제2 계열값(4101)은 훈련 모델이 제공된 이후의 유저에 대해 평가된 분석 결과인 것으로 이해될 수 있다.
한편 4100의 제2 계열값(4101)에 대한 결과는, 제1 및 제2 훈련 모델에 의해 훈련 도구가 제공됨으로써, 유저의 신체 능력 평가 요소들의 성능 향상 정도를 수치 점수 척도로 표시한 것일 수 있으며, 본 발명에서는 이러한 차트 정보가 포함된 훈련 결과 분석 보고서는 유저 단말 및 보호자 단말에 제공되어, 훈련 모델을 기반으로 수행된 재활 훈련에 대한 효과를 더욱 객관적으로 파악할 수 있게 함으로써, 훈련의 동기 부여 및, 훈련의 지속적 수행을 유도할 수 있게 되는 효과가 있다.
종합적으로 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 유저의 신체 능력 평가 요소들의 향상도를 고려하여 훈련 효과가 우수한 치매 케어 훈련들을 추출하고, 추출된 훈련들을 이용하여 치매 예방 프로그램에 대한 최적의 훈련 스케줄을 제공함으로써 유저별로 개인화된 맞춤 훈련을 제안하여 줄 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 생성된 훈련 모델에 대한 에러 함수가 최소로 되도록 하는 가중치와 바이어스 값을 조정함으로써, 훈련 모델에 대한 최적화를 수행하여, 신뢰도 높은 치매 케어 훈련 모델을 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 훈련 대상 유저, 유저의 보호자 및 의학 전문가의 긴밀한 상호 작용을 통하여 치매 케어와 관련된 통합 훈련 스템 체계를 구축할 수 있게 됨에 따라, 국가 치매 책임제 정책 이행을 위한 선도적 모델을 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 훈련 모델에 의해 생성되는 훈련 스케줄 정보를 유저 단말 및 보호자 단말의 스케줄러와 연동되게 함으로써, 훈련 스케줄을 편리하게 확인하여 볼 수 있음은 물론이고, 예정된 훈련 스케줄에 대한 알림 기능이 제공되어, 훈련 스케줄의 이행을 더욱 충실히 수행할 수 있게 되는 효과가 있다.
또한, 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 훈련 단말에서 수집되는 유저의 훈련 수행에 따른 평가 결과로부터 생성된 훈련 결과 분석 보고서가 제공됨에 따라서, 기 수행된 훈련에 대한 효과를 객관적이고 복합적으로 파악할 수 있게 하여 동기 부여 및, 훈련의 지속을 유도할 수 있는 효과가 있다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
한편, 도 8에서는 본 발명의 일 실시 예에 따른 치매 케어 훈련 모델 제공 장치(10)의 구성도가 도시되어 있으며, 이하의 설명에 있어서 도 1 내지 6에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.
도 8에 도시된 구성도를 참조하여 보면, 치매 케어 훈련 모델 제공 장치(10)에는 제1 훈련 모델 생성부(11), 제2 훈련 모델 생성부(12), 에러 함수 산출부(13) 및 훈련 모델 갱신부(14)가 포함될 수 있다.
구체적으로, 상술한 제1 훈련 모델 생성부는, 진단 도구에 의해 획득된 유저의 신체 능력 평가 요소를 기초로 하나 이상의 훈련 도구가 스케줄링된 제1 훈련 모델을 생성하는 기능을 수행한다.
즉, 제1 훈련 모델 생성부(11)는 앞서 도 1의 S10 단계가 수행하는 기능을 모두 수행 가능한 것으로 이해될 수 있으며, 제1 훈련 모델 생성부의 기능 수행에 의하여, 치매 예방 및 치매 치료와 관련된 케어가 요구되는 유저의 신체 능력 평가 요소에 맞춤된 최초의 훈련 모델을 제공받을 수 있는 효과가 있다.
한편, 상술한 제2 훈련 모델 생성부(12)는 플랫폼 운영 서버와 기 연동된 하나 이상의 훈련 시스템으로부터 제1 훈련 모델에 포함된 훈련 도구의 수행 시점에 훈련 단말을 통해 입력된 훈련 공간의 환경 정보 및 유저의 생체 정보를 입력값으로 저장하고, 평가 도구에 의해 평가된 훈련 도구의 평가 결과를 기 획득된 신체 능력 평가 요소와 비교한 결과값을 중간 출력값으로 저장함으로써, 제1 훈련 모델의 실행 결과에 기초한 난이도별 훈련 도구가 스케줄링된 제2 훈련 모델을 생성하는 기능을 수행한다.
즉, 상술한 제2 훈련 모델 생성부(12)는 앞서 도 1의 S20 단계가 수행하는 기능을 모두 수행 가능한 것으로 이해될 수 있으며, 상술한 제2 훈련 모델 생성부의 기능 수행에 의하여, 제1 훈련 모델의 수행 결과를 이용하여 유저의 신체 능력 평가 요소의 향상 패턴이 감지된 훈련 도구들을 추출하고, 추출된 훈련 도구들을 이용한 훈련 모델의 제공이 가능해지기 때문에, 치매 예방 및 치매 증상 케어를 더욱 효율적으로 수행할 수 있는 훈련 모델의 제공 효과를 기대할 수 있게 된다.
한편 상술한 에러 함수 산출부(13)는 앞서 제2 훈련 모델 생성부(12)에서의 입력값 및 중간 출력값을 기초로 훈련 모델의 초기값에 대한 가중치 및 바이어스 값을 생성하여, 생성된 제2 훈련 모델에 대한 에러 함수를 산출하는 기능을 수행한다.
즉, 상술한 에러 함수 산출부(13)는 도 1의 S30 단계가 수행하는 기능을 모두 수행 가능한 것으로 이해됨이 바람직하며, 본 발명에서는 상술한 에러 함수 산출부(13)의 기능 수행에 의하여, 훈련 모델에 대한 에러를 최소화하는 최적화 과정이 수행되기 때문에 훈련 모델에 대한 훈련 신뢰도가 증대하는 효과가 있다.
또 다른 한편, 상술한 훈련 모델 갱신부(14)는, 생성된 제2 훈련 모델 및 산출된 에러 함수에 역전파 모델을 적용하여 에러 함수가 최소가 되도록 하는 가중치 및 바이어스 값을 조정함으로써, 훈련 모델에 대한 갱신이 수행되도록 하는 기능을 수행한다.
즉 상술한 훈련 모델 갱신부(14)는 앞서 도 1의 S40 단계가 수행하는 기능을 모두 수행 가능한 것으로 이해될 수 있으며, 상술한 훈련 모델 갱신부(14)의 기능 수행에 의하여, 유저의 신체 능력 평가 요소들에 대한 긍정적 결과를 도출하도록 하는 치매 케어 훈련 모델을 제공하여 줄 수 있는 효과가 있다.
결과적으로, 본 발명의 일 실시 예에 다른 치매 케어 훈련 모델 제공 장치는, 유저의 신체 능력 평가 요소들의 향상도를 고려하여 훈련 효과가 우수한 치매 케어 훈련들을 추출하고, 추출된 훈련들을 이용하여 치매 예방 프로그램에 대한 최적의 훈련 스케줄을 제공함으로써 유저별로 개인화된 맞춤 훈련을 제안하여 줄 수 있는 효과가 있다.
또한, 본 발명에서는 생성된 훈련 모델에 대한 에러 함수가 최소로 되도록 하는 가중치와 바이어스값을 조정함으로써, 훈련 모델에 대한 최적화를 수행하여, 신뢰도 높은 치매 케어 훈련 모델을 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 훈련 대상 유저, 유저의 보호자 및 의학 전문가의 긴밀한 상호 작용을 통하여 치매 케어와 관련된 통합 훈련 스템 체계를 구축할 수 있게 됨에 따라, 국가 치매 책임제 정책 이행을 위한 선도적 모델을 제공할 수 있는 효과가 있다.
또한, 훈련 모델에 의해 생성되는 훈련 스케줄 정보를 유저 단말 및 보호자 단말의 스케줄러와 연동되게 함으로써, 훈련 스케줄을 편리하게 확인하여 볼 수 있음은 물론이고, 예정된 훈련 스케줄에 대한 알림 기능이 제공되어, 훈련 스케줄의 이행을 더욱 충실히 수행할 수 있게 되는 효과가 있다.
또한, 훈련 단말에서 수집되는 유저의 훈련 수행에 따른 평가 결과로부터 생성된 훈련 결과 분석 보고서가 제공됨에 따라서, 기 수행된 훈련에 대한 효과를 객관적이고 복합적으로 파악할 수 있게 하여 동기 부여 및, 훈련의 지속을 유도할 수 있는 효과가 있다.
한편, 본 발명에서 언급되는 유저 단말, 보호자 단말 및 훈련 단말은, 본 발명에서 언급하는 기능 수행이 가능한 단말로서, 예를 들어 네트워크 통신이 가능한 유/무선 전화기(wire/wireless telephone), 태블릿 PC(Tablet PC), 랩톱(Laptop), 스마트폰(Smartphone), 개인 휴대용 정보 단말기(Personal Digital Assistant) 및 이동통신 단말기(Mobile Communication Terminal) 중 어느 하나를 포함하는 개념의 단말인 것으로 이해될 수 있다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 컴퓨팅 장치의 내부 구성의 일 예를 도시하였으며, 이하의 설명에 있어서, 상술한 도 1 내지 8에 대한 설명과 중복되는 불필요한 실시 예에 대한 설명은 생략하기로 한다.
도 9에 도시한 바와 같이, 컴퓨팅 장치(10000)은 적어도 하나의 프로세서(processor)(11100), 메모리(memory)(11200), 주변장치 인터페이스(peripheral interface)(11300), 입/출력 서브시스템(I/O subsystem)(11400), 전력 회로(11500) 및 통신 회로(11600)를 적어도 포함할 수 있다. 이때, 컴퓨팅 장치(10000)은 촉각 인터페이스 장치에 연결된 유저 단말이기(A) 혹은 전술한 컴퓨팅 장치(B)에 해당될 수 있다.
메모리(11200)는, 일례로 고속 랜덤 액세스 메모리(high-speed random access memory), 자기 디스크, 에스램(SRAM), 디램(DRAM), 롬(ROM), 플래시 메모리 또는 비휘발성 메모리를 포함할 수 있다. 메모리(11200)는 컴퓨팅 장치(10000)의 동작에 필요한 소프트웨어 모듈, 명령어 집합 또는 그밖에 다양한 데이터를 포함할 수 있다.
이때, 프로세서(11100)나 주변장치 인터페이스(11300) 등의 다른 컴포넌트에서 메모리(11200)에 액세스하는 것은 프로세서(11100)에 의해 제어될 수 있다.
주변장치 인터페이스(11300)는 컴퓨팅 장치(10000)의 입력 및/또는 출력 주변장치를 프로세서(11100) 및 메모리 (11200)에 결합시킬 수 있다. 프로세서(11100)는 메모리(11200)에 저장된 소프트웨어 모듈 또는 명령어 집합을 실행하여 컴퓨팅 장치(10000)을 위한 다양한 기능을 수행하고 데이터를 처리할 수 있다.
입/출력 서브시스템(11400)은 다양한 입/출력 주변장치들을 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시킬 수 있다. 예를 들어, 입/출력 서브시스템(11400)은 모니터나 키보드, 마우스, 프린터 또는 필요에 따라 터치스크린이나 센서 등의 주변장치를 주변장치 인터페이스(11300)에 결합시키기 위한 컨트롤러를 포함할 수 있다. 다른 측면에 따르면, 입/출력 주변장치들은 입/출력 서브시스템(11400)을 거치지 않고 주변장치 인터페이스(11300)에 결합될 수도 있다.
전력 회로(11500)는 단말기의 컴포넌트의 전부 또는 일부로 전력을 공급할 수 있다. 예를 들어 전력 회로(11500)는 전력 관리 시스템, 배터리나 교류(AC) 등과 같은 하나 이상의 전원, 충전 시스템, 전력 실패 감지 회로(power failure detection circuit), 전력 변환기나 인버터, 전력 상태 표시자 또는 전력 생성, 관리, 분배를 위한 임의의 다른 컴포넌트들을 포함할 수 있다.
통신 회로(11600)는 적어도 하나의 외부 포트를 이용하여 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수 있다.
또는 상술한 바와 같이 필요에 따라 통신 회로(11600)는 RF 회로를 포함하여 전자기 신호(electromagnetic signal)라고도 알려진 RF 신호를 송수신함으로써, 다른 컴퓨팅 장치와 통신을 가능하게 할 수도 있다.
이러한 도 9의 실시 예는, 컴퓨팅 장치(10000)의 일례일 뿐이고, 컴퓨팅 장치(11000)은 도 9에 도시된 일부 컴포넌트가 생략되거나, 도 9에 도시되지 않은 추가의 컴포넌트를 더 구비하거나, 2개 이상의 컴포넌트를 결합시키는 구성 또는 배치를 가질 수 있다. 예를 들어, 모바일 환경의 통신 단말을 위한 컴퓨팅 장치는 도 9에도시된 컴포넌트들 외에도, 터치스크린이나 센서 등을 더 포함할 수도 있으며, 통신 회로(1160)에 다양한 통신방식(WiFi, 3G, LTE, Bluetooth, NFC, Zigbee 등)의 RF 통신을 위한 회로가 포함될 수도 있다. 컴퓨팅 장치(10000)에 포함 가능한 컴포넌트들은 하나 이상의 신호 처리 또는 어플리케이션에 특화된 집적 회로를 포함하는 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어 및 소프트웨어 양자의 조합으로 구현될 수 있다.
본 발명의 실시 예에 따른 방법들은 다양한 컴퓨팅 장치를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령(instruction) 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 특히, 본 실시 예에 따른 프로그램은 PC 기반의 프로그램 또는 모바일 단말 전용의 어플리케이션으로 구성될 수 있다. 본 발명이 적용되는 애플리케이션은 파일 배포 시스템이 제공하는 파일을 통해 이용자 단말에 설치될 수 있다. 일 예로, 파일 배포 시스템은 이용자 단말이기의 요청에 따라 상기 파일을 전송하는 파일 전송부(미도시)를 포함할 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로 (collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨팅 장치상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시 예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시 예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광 기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상과 같이 실시 예들이 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다. 그러므로, 다른 구현들, 다른 실시 예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (8)

  1. 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치에서 구현되는 치매 케어 훈련 모델 제공 방법에 있어서,
    진단 도구에 의해 획득된 유저의 신체 능력 평가 요소를 기초로, 하나 이상의 훈련 도구가 스케줄링된 제1 훈련 모델을 생성하는 제1 훈련 모델 생성 단계;
    플랫폼 운영 서버와 기 연동된 하나 이상의 훈련 시스템으로부터 상기 제1 훈련 모델에 포함된 훈련 도구 각각에 대한 훈련 결과 정보를 수신하여, 상기 훈련 도구의 수행 시점에 훈련 단말을 통해 입력된 훈련 공간의 환경 정보 및 유저의 생체 정보를 입력값으로 저장하고, 평가 도구에 의해 평가된 훈련 도구의 평가 결과를 기 획득된 신체 능력 평가 요소와 비교한 결과값을 중간 출력값으로 저장함으로써, 상기 제1 훈련 모델에 대한 훈련 결과 정보에 따른 난이도별 훈련 도구들이 스케줄링된 제2 훈련 모델을 생성하는 제2 훈련 모델 생성 단계;
    상기 입력값 및 상기 중간 출력값을 기초로, 상기 제2 훈련 모델의 초기값에 대한 가중치(Weight) 및 바이어스(Bias)값을 생성하여, 상기 제2 훈련 모델에 대한 에러 함수를 산출하는 에러 함수 산출 단계; 및
    상기 제2 훈련 모델 및, 산출된 에러 함수에 역전파 모델을 적용하여, 상기 에러 함수가 최소가 되도록 하는 가중치 및 바이어스 값을 조정함으로써, 상기 제2 훈련 모델에 대한 갱신을 수행하는 제2 훈련 모델 갱신 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 치매 케어 훈련 모델 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 제2 훈련 모델 생성 단계는,
    상기 중간 출력값으로 저장된 유저의 신체 능력 평가 요소들을 비교한 결과값 중,
    신체 능력 평가 요소의 향상 패턴이 감지된 결과값에 대응되는 훈련 도구가 스케줄링된 제2 훈련 모델을 생성하는 것을 특징으로 하는 치매 케어 훈련 모델 제공 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 제2 훈련 모델 갱신 단계의 수행 후,
    한 명 이상의 의학 전문가 단말에 갱신된 제2 훈련 모델에 대한 조언 정보의 입력을 요청하여, 입력된 조언 정보를 유저 단말 및 상기 유저의 보호자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말에 제공하고,
    상기 유저 단말 및 상기 보호자 단말 중 적어도 어느 하나의 단말에 의하여, 상기 제2 훈련 모델에 상기 조언 정보의 적용 명령이 수신될 시, 상기 조언 정보를 상기 제2 훈련 모델의 재갱신 파라미터로서 이용되도록 하는 것을 특징으로 하는 치매 케어 훈련 모델 제공 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 제2 훈련 모델에는,
    상기 훈련 도구의 수행과 관련한 유의 사항 정보 및, 훈련 커리큘럼 정보에 대한 훈련 가이드 정보가 포함되고,
    상기 훈련 가이드 정보는, 유저 단말 및 상기 유저의 보호자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말에 제공되는 것을 특징으로 하는 치매 케어 훈련 모델 제공 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    상기 제2 훈련 모델 갱신 단계의 수행 후,
    갱신된 제2 훈련 모델을 기초로, 하나 이상의 훈련 도구의 조합으로 생성되는 훈련 스케줄 정보를 유저 단말 및 상기 유저의 보호자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말에 설치된 스케줄러와 연동되도록 하고,
    상기 훈련 스케줄 정보를 기초로 훈련 도구의 수행 시점이 기 설정된 임계 시간 미만으로 잔존하는 경우에 상기 단말의 출력 수단에 훈련 도구의 수행 예정 알림이 제공되도록 하는 것을 특징으로 하는 치매 케어 훈련 모델 제공 방법.
  6. 제1항에 있어서,
    상기 제2 훈련 모델 갱신 단계의 수행 후,
    갱신된 제2 훈련 모델에 포함된 훈련 도구를 상기 유저 측에 제공하는 훈련 단말로부터, 상기 유저의 훈련 수행에 따른 평가 결과를 수집하여, 기 설정된 훈련 기간 동안의 훈련 결과 분석 보고서를 생성하고, 생성된 훈련 결과 분석 보고서를 유저 단말 및 상기 유저의 보호자 단말 중 적어도 어느 하나를 포함하는 단말에 제공하는 것을 특징으로 하는 치매 케어 훈련 모델 제공 방법.
  7. 하나 이상의 프로세서 및 상기 프로세서에서 수행 가능한 명령들을 저장하는 하나 이상의 메모리를 포함하는 컴퓨팅 장치로 구현되는 치매 케어 훈련 모델 제공 장치에 있어서,
    진단 도구에 의해 획득된 유저의 신체 능력 평가 요소를 기초로, 하나 이상의 훈련 도구가 스케줄링된 제1 훈련 모델을 생성하는 제1 훈련 모델 생성부;
    플랫폼 운영 서버와 기 연동된 하나 이상의 훈련 시스템으로부터 상기 제1 훈련 모델에 포함된 훈련 도구 각각에 대한 훈련 결과 정보를 수신하여, 상기 훈련 도구의 수행 시점에 훈련 단말을 통해 입력된 훈련 공간의 환경 정보 및 유저의 생체 정보를 입력값으로 저장하고, 평가 도구에 의해 평가된 훈련 도구의 평가 결과를 기 획득된 신체 능력 평가 요소와 비교한 결과값을 중간 출력값으로 저장함으로써, 상기 제1 훈련 모델의 훈련 결과 정보에 기초한 난이도별 훈련 도구가 스케줄링된 제2 훈련 모델을 생성하는 제2 훈련 모델 생성부;
    상기 입력값 및 상기 중간 출력값을 기초로, 상기 제2 훈련 모델의 초기값에 대한 가중치(Weight) 및 바이어스(Bias)값을 생성하여, 상기 제2 훈련 모델에 대한 에러 함수를 산출하는 에러 함수 산출부; 및
    상기 제2 훈련 모델 및, 산출된 에러 함수에 역전파 모델을 적용하여, 상기 에러 함수가 최소가 되도록 하는 가중치 및 바이어스 값을 조정함으로써, 상기 제2 훈련 모델에 대한 갱신을 수행하는 제2 훈련 모델 갱신부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 치매 케어 훈련 모델 제공 장치.
  8. 컴퓨터-판독가능 기록 매체에 있어서,
    상기 컴퓨터-판독가능 기록 매체는, 컴퓨팅 장치로 하여금 이하의 단계들을 수행하도록 하는 명령들을 저장하며, 상기 단계들은:
    진단 도구에 의해 획득된 유저의 신체 능력 평가 요소를 기초로, 하나 이상의 훈련 도구가 스케줄링된 제1 훈련 모델을 생성하는 제1 훈련 모델 생성 단계;
    플랫폼 운영 서버와 기 연동된 하나 이상의 훈련 시스템으로부터 상기 제1 훈련 모델에 포함된 훈련 도구 각각에 대한 훈련 결과 정보를 수신하여, 상기 훈련 도구의 수행 시점에 훈련 단말을 통해 입력된 훈련 공간의 환경 정보 및 유저의 생체 정보를 입력값으로 저장하고, 평가 도구에 의해 평가된 훈련 도구의 평가 결과를 기 획득된 신체 능력 평가 요소와 비교한 결과값을 중간 출력값으로 저장함으로써, 상기 제1 훈련 모델의 훈련 결과 정보에 기초한 난이도별 훈련 도구가 스케줄링된 제2 훈련 모델을 생성하는 제2 훈련 모델 생성 단계;
    상기 입력값 및 상기 중간 출력값을 기초로, 상기 제2 훈련 모델의 초기값에 대한 가중치(Weight) 및 바이어스(Bias)값을 생성하여, 상기 제2 훈련 모델에 대한 에러 함수를 산출하는 에러 함수 산출 단계; 및
    상기 제2 훈련 모델 및, 산출된 에러 함수에 역전파 모델을 적용하여, 상기 에러 함수가 최소가 되도록 하는 가중치 및 바이어스 값을 조정함으로써, 상기 제2 훈련 모델에 대한 갱신을 수행하는 제2 훈련 모델 갱신 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 컴퓨터-판독가능 기록 매체.
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