KR102156828B1 - Fire Safety Inspecting Apparatus and Method - Google Patents

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KR102156828B1
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신종권
손승완
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주식회사 이디티
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Abstract

The present invention relates to a fire safety inspection device and a method thereof. According to a preferred embodiment of the present invention, the fire safety inspection device includes a plurality of terminal devices and a rack wherein the plurality of terminal devices are placed. A fire safety inspection result or an image photographed by at least one of the plurality of terminal devices, when the at least one terminal device is placed in the rack, is used as data for machine learning for a fire safety inspection, and the machine learning is performed through distributed processing on the plurality of terminal devices. According to the present invention, an inspector can more systematically and effectively inspect a fire safety facility by using a portable terminal device. Also, even when there is difficulty in connecting a communication network, a fire safety inspection can be performed through the application of a machine learning-based object recognition and detection algorithm.

Description

소방 안전 점검 장치 및 방법{Fire Safety Inspecting Apparatus and Method }Fire Safety Inspecting Apparatus and Method}

본 발명은 소방 안전 점검 장치 및 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 단말 장치를 이용하여 소방 안전을 위한 설비를 점검할 수 있는 소방 안전 점검 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a fire safety inspection apparatus and method, and more particularly, to a fire safety inspection apparatus and method capable of inspecting equipment for fire safety using a terminal device.

최근 들어, 지구 온난화로 인한 각종 태풍, 호우, 폭염, 가뭄, 강풍 또는 폭설 등과 같은 자연 재난을 비롯하여 화재, 산불, 교통사고, 폭발 또는 위험물질 유출 등과 같은 다양한 인적 재난은 인적 피해와 함께 많은 재산 피해를 발생시키고 있다. 특히, 사무용 빌딩뿐만 아니라 아파트 등과 같은 도시 구조물이 대형화, 초고층화 및 복잡화되면서 소방 설비의 구성이 복잡해지고 안전 관리에 대한 어려움이 더욱 증가하고 있어 다양한 재난 상황에 대비하기 위한 소방 안전 설비의 점검 요구가 증가하였다. In recent years, various human disasters such as fire, forest fire, traffic accident, explosion or leakage of dangerous substances, including natural disasters such as various typhoons, heavy rains, heat waves, droughts, strong winds, or heavy snow due to global warming, damage a lot of property along with human damage. Is occurring. In particular, as urban structures such as office buildings as well as apartments are becoming larger, taller, and more complex, the composition of firefighting equipment is becoming more complicated and the difficulty in safety management is increasing.Therefore, there is a need for inspection of firefighting safety equipment to prepare for various disaster situations. Increased.

종래에는 도시 구조물 내에 설치된 소방 설비를 주기적으로 점검하여 노후화나 오동작 여부를 판별하고 이에 따라 교체가 진행될 수 있도록 함으로써 도시 구조물의 안전을 관리하였다.Conventionally, the safety of urban structures was managed by periodically checking firefighting equipment installed in urban structures to determine whether they are deteriorating or malfunctioning, and allowing replacement to proceed accordingly.

일반적으로 소방 설비 점검 과정은 수작업으로 진행되는데, 예컨대, 점검자가 눈으로 특정 소방 설비를 인지하고 해당 소방 설비의 상태를 확인하여 점검을 실시하고 이후 그 점검 결과를 작성하는 방식을 사용하였다.In general, the firefighting facility inspection process is performed manually. For example, an inspector visually recognizes a specific firefighting facility, checks the state of the firefighting facility, performs the inspection, and then writes the inspection result.

이와 같이, 점검자는 해당 소방 설비의 점검 양식을 인쇄하여 들고 다니면서 일일이 소방 시설을 점검하고, 사무실에 들어와서는 점검 기록을 정리하여 결재를 올려야 하기 때문에 점검 결과를 확인하기까지는 많은 시간이 소요되고, 경우에 따라서는 점검해야 할 소방 설비 및 점검 기록까지 누락될 수 있고, 각 소방 설비의 유형에 따라 점검해야 하는 항목이 달라지는데, 점검자가 소방 시설의 유형에 따른 점검 항목을 모두 숙지하기 어려운 문제점이 있었다.In this way, it takes a lot of time to check the inspection results because the inspector must print the inspection form of the fire-fighting facility and carry it with him to inspect the fire-fighting facility one by one, and after entering the office, organize the inspection record and upload the payment. In some cases, firefighting equipment to be inspected and inspection records may be omitted, and items to be inspected vary depending on the type of firefighting equipment, but there was a problem that it was difficult for inspectors to understand all the inspection items according to the type of firefighting facility. .

게다가, 대형 복합의 도시 구조물에 특수 재난 상황이 발생할 경우, 현장 대원들이 소방 설비에 대한 점검 기록을 실시간으로 공유하기 어렵기 때문에 재난 및 화재 진압에 효과적으로 대응하지 못하는 문제점이 있었다.In addition, when a special disaster situation occurs in a large complex urban structure, there is a problem in that field personnel cannot effectively respond to disasters and fire suppression because it is difficult for field personnel to share inspection records for fire fighting equipment in real time.

이러한 문제점을 해결하기 위해 본원발명의 출원인은 점검자가 휴대할 수 있는 단말 장치를 이용하여 소방 안전을 위한 설비를 보다 체계적이고 효과적으로 점검할 수 있는 소방 안전 점검 방법 및 시스템을 개발하여 2018년 11월 12일 특허출원하여 2019년 8월 14일 특허등록번호 제10-2011342호로 특허등록을 받은 바 있다.In order to solve this problem, the applicant of the present invention developed a fire safety inspection method and system that can more systematically and effectively inspect facilities for fire safety using a terminal device that inspectors can carry. He applied for a patent in Japan and received a patent registration on August 14, 2019 under Patent Registration No. 10-2011342.

그러나 이러한 소방 안전 점검 방법 및 시스템은 단말 장치와 서버를 통신망을 통해 연결하고 서버에서 머신 러닝 기반의 객체 인식 및 검출 알고리즘을 적용하도록 함으로써 소방 안전을 위한 설비를 보다 체계적이고 효과적으로 점검할 수 있게 하였으나 통신망의 연결이 힘든 상황에서는 이를 적용하기 어려운 문제점이 있다.However, this fire safety inspection method and system connects the terminal device and the server through a communication network and allows the server to apply machine learning-based object recognition and detection algorithms, thereby enabling a more systematic and effective inspection of facilities for fire safety. There is a problem that it is difficult to apply this in a situation in which it is difficult to connect.

이러한 문제점을 해결하기 위해 본원발명은 통신망의 연결이 힘든 경우 즉 서버와의 통신 없이도 머신 러닝 기반의 객체 인식 및 검출 알고리즘을 적용할 수 있게 하는 소방 안전 점검 장치 및 방법을 제안하는 것이다.In order to solve this problem, the present invention proposes a fire safety inspection apparatus and method that enables application of a machine learning-based object recognition and detection algorithm when communication network connection is difficult, that is, without communication with a server.

특허문헌 1: 대한민국등록특허 제10-2011342호Patent Document 1: Korean Patent Registration No. 10-2011342

본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위해 창작된 것으로서, 본 발명이 해결하려는 과제는 점검자가 휴대할 수 있는 단말 장치를 이용하여 소방 안전을 위한 설비를 보다 체계적이고 효과적으로 점검할 수 있게 하기 위한 것이다.The present invention was created to solve the above problems, and the problem to be solved by the present invention is to enable the inspector to more systematically and effectively inspect facilities for fire safety using a portable terminal device.

또한, 통신망의 연결이 힘든 경우 즉 서버와의 통신 없이도 머신 러닝 기반의 객체 인식 및 검출 알고리즘을 적용할 수 있게 하는 소방 안전 점검 장치 및 방법을 제안하는 것이다.In addition, when connection of a communication network is difficult, that is, even without communication with a server, a fire safety inspection apparatus and method that enables application of a machine learning-based object recognition and detection algorithm is proposed.

상기한 바와 같은 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 일 측면에 따르면, 소방 안전 점검 방법이 제공된다.In order to achieve the object as described above, according to an aspect of the present invention, a fire safety inspection method is provided.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, According to a preferred embodiment of the present invention,

본 발명의 다른 일 측면에 따르면, 소방 안전 점검 장치가 제공된다.According to another aspect of the present invention, a fire safety inspection device is provided.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, According to a preferred embodiment of the present invention,

본 발명의 또 다른 일 측면에 따르면 소방 안전 점검 방법을 구현하기 위한 프로그램을 기록한 기록매체가 제공된다.According to another aspect of the present invention, there is provided a recording medium in which a program for implementing a fire safety inspection method is recorded.

본 발명의 바람직한 일 실시예에 따르면, According to a preferred embodiment of the present invention,

본 발명에 의하면, 점검자가 휴대할 수 있는 단말 장치를 이용하여 소방 안전을 위한 설비를 보다 체계적이고 효과적으로 점검할 수 있게 된다.According to the present invention, it is possible to more systematically and effectively inspect facilities for fire safety by using a terminal device that the inspector can carry.

또한, 통신망의 연결이 힘든 경우 즉 서버와의 통신 없이도 머신 러닝 기반의 객체 인식 및 검출 알고리즘을 적용하여 소방 안전 점검을 수행할 수 있게 된다.In addition, when it is difficult to connect a communication network, that is, without communication with a server, a fire safety check can be performed by applying a machine learning-based object recognition and detection algorithm.

도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 장치의 구성을 예시하여 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 장치의 단말 장치의 구성을 예시하여 도시한 도면이다.
도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 장치의 거치대 의 구성을 예시하여 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 장치의 단말 장치와 케이스의 접속부를 확대한 것을 예시하여 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 방법이 구현되는 순서를 도시한 순서도이다.
1 is a diagram illustrating the configuration of a fire safety inspection device according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram illustrating the configuration of a terminal device of the fire safety inspection apparatus according to an embodiment of the present invention.
3 is a view showing the configuration of the cradle of the fire safety inspection device according to an embodiment of the present invention.
4 is a diagram illustrating an enlarged view of a connection part between a terminal device and a case of the fire safety inspection apparatus according to an embodiment of the present invention.
5 is a flow chart showing a sequence of implementing a fire safety inspection method according to an embodiment of the present invention.

이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명에 의한 소방 안전 점검 장치 및 방법에 대한 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.Hereinafter, a preferred embodiment of a fire safety inspection apparatus and method according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다. The same reference numerals in each drawing indicate the same member.

또한 본 발명의 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는 것이 바람직하다.In addition, specific structural or functional descriptions of the embodiments of the present invention are exemplified only for the purpose of describing the embodiments according to the present invention, and unless otherwise defined, all terms used herein including technical or scientific terms They have the same meaning as commonly understood by those of ordinary skill in the art to which the present invention belongs. Terms as defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related technology, and should not be interpreted as an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in this specification. It is desirable not to.

이하 본 발명의 일 실시예에 따른 이용한 소방 안전 점검 장치에 대해 설명하기로 한다.Hereinafter, a fire safety inspection device used according to an embodiment of the present invention will be described.

먼저 도 1은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 장치의 구성을 예시하여 도시한 도면이다.First, FIG. 1 is a diagram illustrating the configuration of a fire safety inspection device according to a preferred embodiment of the present invention.

도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 장치는 복수의 단말 장치(100)와 단말 장치가 보관되고 충전될 수 있는 거치대(200)를 포함한다.As shown in FIG. 1, the fire safety inspection apparatus according to a preferred embodiment of the present invention includes a plurality of terminal devices 100 and a cradle 200 for storing and charging the terminal devices.

먼저 단말 장치(100)는 점검자가 휴대하는 단말로서, 스마트폰(Smart Phone), 태블릿(Tablet) PC, 개인 휴대 정보 단말기(PDA: Personal Digital Assistant)나 웹 패드(Web Pad) 등과 같이 메모리 수단을 구비하고 마이크로프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 단말기로 이루어질 수 있다.First, the terminal device 100 is a terminal carried by the inspector, and uses a memory means such as a smart phone, a tablet PC, a personal digital assistant (PDA), a web pad, etc. It is equipped with a microprocessor and can be configured as a terminal equipped with computing power.

단말 장치(100)는 소방 안전 점검을 위한 목적으로 소방 안전 점검 프로그램이 탑재된 상태로 자체 제작될 수 있거나, 통신망을 통해 서버로부터 또는 다른 컴퓨팅 장치와의 직접 연결을 통해 소방 안전 점검 어플리케이션이나 소방 안전 점검 프로그램을 제공받아 설치될 수 있다.The terminal device 100 may be self-produced with a fire safety inspection program mounted for the purpose of fire safety inspection, or through a communication network, a fire safety inspection application or fire safety through a direct connection with another computing device. It can be installed by receiving an inspection program.

단말 장치(100)가 통신망을 통해 연결되는 경우 통신망은 구내 정보 통신망(Local Area Network, LAN), 도시권 통신망(Metropolitan Area Network: MAN), 광역 통신망(Wide Area Network: WAN), 인터넷(Internet), 3G/4G/5G(generation) 이동통신망, 와이파이(Wi-Fi), WIBRO(Wireless Broadband Internet) 또는 LTE(Long Term Evolution) 등을 포함하는 각종 데이터 통신망을 포함할 수 있고, 유선과 무선을 가리지 않으며 어떠한 통신 방식을 사용하더라도 상관없다.When the terminal device 100 is connected through a communication network, the communication network includes a local area network (LAN), a metropolitan area network (MAN), a wide area network (WAN), and the Internet. It can include various data communication networks including 3G/4G/5G (generation) mobile communication networks, Wi-Fi, WIBRO (Wireless Broadband Internet) or LTE (Long Term Evolution), and does not discriminate between wired and wireless. It doesn't matter what type of communication you use.

거치대(200)는 단말 장치들(100)이 보관되고 또한 단말 장치(100)의 충전하는 기능을 수행한다.The cradle 200 stores the terminal devices 100 and also performs a function of charging the terminal device 100.

또한, 단말 장치들(100) 사이의 데이터 교환이 이루어지는 경우 단말 장치 (100)중 하나를 주 단말 장치로 하여 다른 단말 장치들에게 객체 인식 및 검출 알고리즘을 적용을 위한 머신 러닝을 수행하기 위한 자원 즉 머신 러닝을 수행하기 위한 분산 처리의 역할을 수행하는 것을 제어할 수 있도록 한다.In addition, when data is exchanged between the terminal devices 100, a resource for performing machine learning to apply object recognition and detection algorithms to other terminal devices using one of the terminal devices 100 as the main terminal device, that is, It makes it possible to control what performs the role of distributed processing for performing machine learning.

즉, 종래에 통신망을 통해 서버에서 이루어지던 머신 러닝을 본 발명에서는 서버를 통하지 않고 본 발명에 의한 소방 안전 점검 장치를 통해 머신 러닝이 이루어질 수 있도록 하는 것이다.That is, in the present invention, machine learning can be performed through the fire safety inspection apparatus according to the present invention without passing through the server in the present invention.

한편, 이러한 머신 러닝을 수행하기 위해서는 대용량, 고성능의 컴퓨팅 장치 즉 서버와 같은 장치가 필요로 하게 되는데 점검자가 휴대하는 단말 장치(100)가 가진 성능만으로는 이러한 기능을 수행하기는 어렵다.On the other hand, in order to perform such machine learning, a large-capacity, high-performance computing device, that is, a device such as a server, is required. However, it is difficult to perform this function only with the performance of the terminal device 100 carried by the inspector.

본 발명에서는 이러한 어려운 점을 해결하기 위해 복수개의 단말 장치들(100)에서 분산 처리 방식을 통해 서버와의 연결과 통신없이도 자체적으로 머신 러닝을 수행할 수 있게 함으로써 머신 러닝 기반의 객체 인식 및 검출 알고리즘을 적용하여 소방 안전 점검을 수행할 수 있도록 한 것이다.In the present invention, in order to solve these difficulties, a machine learning-based object recognition and detection algorithm enables a plurality of terminal devices 100 to perform machine learning on their own without connection and communication with a server through a distributed processing method. The fire safety check can be performed by applying

그리고 이러한 머신 러닝과 분산 처리를 위한 기능의 제어는 단말 장치(100)와 거치대(200)를 이용하여 수행하도록 하는 것이다.In addition, the control of functions for machine learning and distributed processing is performed using the terminal device 100 and the cradle 200.

이하에서는 도 2 내지 도 4를 참조하여 본 발명에 의한 소방 안전 점검 장치의 단말 장치(100)와 거치대(200) 및 단말 장치(100)와 거치대(200)의 접속에 대해 보다 상세하게 살펴보기로 한다.Hereinafter, the connection between the terminal device 100 and the cradle 200 and the terminal device 100 and the cradle 200 of the fire safety inspection apparatus according to the present invention will be described in more detail with reference to FIGS. 2 to 4. do.

먼저 도 2는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 장치의 단말 장치(100)의 구성을 예시하여 도시한 도면이다.First, FIG. 2 is a diagram illustrating the configuration of a terminal device 100 of a fire safety inspection apparatus according to a preferred embodiment of the present invention.

단말 장치(100)는 통신부(110), 입력부(120), 제어부(130), 촬영부(140), 저장부(150) 및 출력부(160)를 포함할 수 있다.The terminal device 100 may include a communication unit 110, an input unit 120, a control unit 130, a photographing unit 140, a storage unit 150, and an output unit 160.

통신부(110)는 거치대(200) 및 다른 단말 장치들(100)과 각종 정보 및 데이터를 교환할 수 있으며, 제어부(130)의 제어 하에 거치대(200) 및 다른 단말 장치들(100)과 통신할 수 있다. The communication unit 110 can exchange various information and data with the cradle 200 and other terminal devices 100, and communicate with the cradle 200 and other terminal devices 100 under the control of the controller 130. I can.

또한, 통신부(110)는 무선이나 유선을 통해 필요한 경우 서버(미도시)와 접속하는 기능을 수행할 수도 있다.In addition, the communication unit 110 may perform a function of accessing a server (not shown) when necessary through wireless or wired.

그리고 통신부(110)는 필요한 경우 단말 장치(100)의 현재 위치를 파악하기 위한 각종 신호를 송신하거나 수신할 수 있다.In addition, the communication unit 110 may transmit or receive various signals to determine the current location of the terminal device 100 if necessary.

통신부(110)는 거치대(200)나 다른 단말 장치들(100) 또는 서버로부터 점검 대상 건물 및 점검 대상 건물에 구비된 점검 대상 설비에 대한 정보를 수신할 수 있다.The communication unit 110 may receive information on the inspection target building and the inspection target facility provided in the inspection target building from the cradle 200 or other terminal devices 100 or a server.

한편, 서버로부터 실시간으로 점검 대상 건물 및 점검 대상 건물에 구비된 점검 대상 설비에 대한 정보를 수신하지 않는 경우 단말 장치(100)의 저장부(150)또는 거치대(200)의 저장부(250)에 점검 대상 건물 및 점검 대상 건물에 구비된 점검 대상 설비에 대한 정보를 저장하였다가 이를 공유하는 방식을 통해 정보를 획득하는 것도 가능함은 자명하다.On the other hand, if information on the inspection target building and the inspection target facility provided in the inspection target building is not received from the server in real time, the storage unit 150 of the terminal device 100 or the storage unit 250 of the cradle 200 It is obvious that it is possible to acquire information through a method of storing and sharing information on the inspection target building and the inspection target facilities provided in the inspection target building.

점검 대상 건물에 대한 정보는 점검 대상 건물의 위치 및 공간 정보를 포함하고, 점검 대상 설비에 대한 정보는 점검 대상 설비의 목록 및 점검 대상 설비별 위치 정보를 포함할 수 있다.Information on the inspection target building may include location and space information of the inspection target building, and the information on the inspection target facility may include a list of inspection target facilities and location information for each inspection target facility.

이때, 점검 대상 설비는 소방 시설 또는 위험 설비 등을 포함할 수 있는데, 소방 시설은 물이나 소화 약제를 사용하는 소화 설비, 화재 발생 사실을 통보하는 경보 설비이거나 화재가 발생한 경우에 피난에 이용되는 피난 설비 등으로서, 예컨대, 스프링클러, 소화기 또는 화재 감시/경보기 등으로 이루어질 수 있다.At this time, the facility to be inspected may include a firefighting facility or a dangerous facility, and the firefighting facility is a firefighting facility using water or a fire extinguishing agent, an alarm facility that notifies the occurrence of a fire, or evacuation used for evacuation in case of a fire. As a facility or the like, it may be made of, for example, a sprinkler, a fire extinguisher, or a fire monitoring/alarm.

소방 시설은 점검 대상 건물의 특정한 위치에 설치되는데, 예를 들어 스프링클러나 화재감시기 등은 천장에 고정 설치되고, 소화기 등은 바닥이나 소화기전 등에 설치될 수 있다. 이러한 소방 시설은 다양한 유형으로 이루어지기 때문에 각 유형별 점검 항목이 다르도록 구성될 수 있다. Firefighting facilities are installed at a specific location of the building to be inspected. For example, sprinklers or fire detectors are fixed to the ceiling, and fire extinguishers may be installed on the floor or fire extinguishers. Since these firefighting facilities are of various types, the inspection items for each type can be configured to be different.

위험 설비는 화재나 폭발의 위험성이 있는 설비로서, 재난 상황이 발생하여 폭발할 경우 큰 피해가 발생될 수 있으므로 위험 설비의 주변에는 소방 설비가 구비될 수 있다. Dangerous facilities are facilities that have a risk of fire or explosion, and if a disaster occurs and an explosion occurs, great damage may occur, and therefore, fire-fighting facilities may be provided around the dangerous facilities.

입력부(120)는 점검자로부터 문자, 텍스트, 숫자, 이미지나 영상 등의 입력 신호, 기능키의 입력 신호 또는 단말 장치(100)를 제어하기 위한 제어 신호를 입력 받아 제어부(130)로 전송할 수 있다.The input unit 120 may receive input signals such as letters, texts, numbers, images or images from the inspector, an input signal of a function key, or a control signal for controlling the terminal device 100 and transmit the received input signal to the control unit 130.

입력부(120)는 다수의 문자키, 숫자키 또는 기능키를 포함한 버튼 조작부(키패드), 터치스크린(touch screen), 펜 또는 마우스 등으로 구성될 수 있다.The input unit 120 may be composed of a button operation unit (keypad) including a plurality of character keys, numeric keys, or function keys, a touch screen, a pen, or a mouse.

예를 들어, 단말 장치(100)가 터치스크린을 구비하는 경우, 입력부(120)는 출력부(160)와 연동되어 사용자의 터치 입력 신호나 펜 입력 신호를 감지하고, 감지된 터치 입력 신호나 펜 입력 신호를 제어부(130)로 전송하는 입력 장치 기능과 제어부(130)의 제어 하에 문자, 텍스트, 숫자, 이미지나 영상 등을 출력하는 출력 장치 기능을 모두 포함할 수 있다. For example, when the terminal device 100 includes a touch screen, the input unit 120 is interlocked with the output unit 160 to detect a user's touch input signal or a pen input signal, and the sensed touch input signal or pen An input device function that transmits an input signal to the controller 130 and an output device function that outputs characters, texts, numbers, images, or images under the control of the controller 130 may be included.

제어부(130)는 단말 장치(100)를 전반적으로 제어하는 수단으로서, 입력부(120)로부터 점검 요청 신호를 입력 받으면, 점검 요청 신호의 응답으로 점검 대상 건물 및 점검 대상 설비에 대한 정보를 저장부(150), 거치대(200), 다른 단말 장치(100) 또는 서버 등을 통해 수신되게 할 수 있다.The control unit 130 is a means for controlling the terminal device 100 as a whole, and when receiving an inspection request signal from the input unit 120, the control unit 130 stores information on the inspection target building and the inspection target facility in response to the inspection request signal ( 150), the cradle 200, another terminal device 100, or through a server.

이때, 제어부(130)는 점검 요청 신호와 함께 단말 장치(100)의 현재 위치 정보를 전송하여 단말 장치(100)의 현재 위치 정보를 이용하여 점검 대상 건물을 인식할 수 있도록 한다.At this time, the controller 130 transmits the current location information of the terminal device 100 together with the inspection request signal so that the building to be inspected can be recognized using the current location information of the terminal device 100.

예컨대, 점검자가 점검 대상 건물 내에서 단말 장치(100)에 구비된 점검 시작 메뉴를 선택하면, 단말 장치(100)는 현재 위치 정보와 함께 점검 요청 신호를 거치대(200), 다른 단말 장치(100) 또는 서버 등으로 전송하여 이를 이용하여 점검 대상 건물을 판별할 수 있도록 하고, 판별된 점검 대상 건물 및 점검 대상 설비에 대한 정보를 단말 장치(100)로 전송할 수 있게 한다. For example, when the inspector selects the inspection start menu provided in the terminal device 100 in the building to be inspected, the terminal device 100 sends an inspection request signal along with the current location information to the cradle 200 and the other terminal device 100 Alternatively, it is transmitted to a server and the like so that the building to be inspected can be determined using this, and information on the determined inspection object building and the equipment to be inspected can be transmitted to the terminal device 100.

또는 제어부(130)는 입력부(120)로부터 점검 요청 신호와 함께 점검 대상 건물의 식별 정보를 입력 받으면, 점검 대상 건물의 식별 정보와 함께 점검 요청 신호가 거치대(200), 다른 단말 장치(100) 또는 서버 등으로 전송되도록 제어하여 이를 이용하여 점검 대상 건물 및 점검 대상 설비에 대한 정보가 수신되게 할 수 있다.Alternatively, when the control unit 130 receives the identification information of the inspection target building together with the inspection request signal from the input unit 120, the inspection request signal together with the identification information of the inspection target building is sent to the cradle 200, another terminal device 100, or By controlling to be transmitted to a server, etc., information on a building to be inspected and a facility to be inspected can be received using this.

이때, 점검 대상 건물의 식별 정보는 점검 대상 건물의 주소 또는 점검 대상 건물의 이름 등을 포함할 수 있다.In this case, the identification information of the building to be inspected may include the address of the building to be inspected or the name of the building to be inspected.

한편, 제어부(130)는 단말 장치의 촬영부(140)를 통해 촬영한 영상을 저장하였다가 해당 영상이나 소방 안전 점검 결과를 머신 러닝에 이용할 수 있도록 하기 위해 다른 단말 장치들에 자원을 요청하도록 제어할 수 있다.On the other hand, the control unit 130 controls to request resources from other terminal devices in order to store the image captured through the photographing unit 140 of the terminal device and use the image or fire safety inspection result for machine learning. can do.

이 때 촬영한 영상을 저장하고 있거나 새로운 소방 안전 점검 결과를 단말 장치(100)가 주 단말기가 되고 다른 단말 장치들(100)은 보조 단말기가 되어 단말 장치들(100) 각각의 자원들을 활용하여 머신 러닝이 수행되도록 한다.At this time, the terminal device 100 becomes the main terminal and the other terminal devices 100 become auxiliary terminals, and the terminal device 100 is used as a machine by using the resources of each of the terminal devices 100 by storing the captured image or the new fire safety inspection result. Let the run run.

그리고 머신 러닝의 수행이 완료되면 머신 러닝의 수행된 결과를 다른 단말기들과 공유하도록 제어할 수 있다.In addition, when the machine learning is completed, the machine learning can be controlled to share the result of the machine learning with other terminals.

이러한 단말 장치들(100) 사이의 통신 및 자원의 공유는 본 발명에 의한 소방 안전 점검 장치의 거치대(200)를 이용하여 수행되는데 이하에서는 도 3을 참조하여 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 장치의 거치대(200)의 구성을 살펴보기로 한다.The communication and resource sharing between the terminal devices 100 is performed using the cradle 200 of the fire safety inspection device according to the present invention. Hereinafter, the fire fighting according to a preferred embodiment of the present invention with reference to FIG. The configuration of the cradle 200 of the safety inspection device will be described.

도 3은 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 장치의 거치대(200) 의 구성을 예시하여 도시한 도면이다.3 is a view showing the configuration of the cradle 200 of the fire safety inspection device according to an embodiment of the present invention.

도 3에 도시된 바와 같이, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 장치의 거치대(200)는 전원부(210), 입력부(220), 제어부(230), 접속부(240), 저장부(250) 및 출력부(260)를 포함할 수 있다.As shown in Figure 3, the cradle 200 of the fire safety inspection device according to an embodiment of the present invention includes a power supply unit 210, an input unit 220, a control unit 230, a connection unit 240, a storage unit ( 250) and an output unit 260 may be included.

전원부(210)는 거치대(200)와 거치대(200)에 접속하고 보관되는 단말 장치들(100)에 전원을 제공한다.The power supply unit 210 provides power to the cradle 200 and the terminal devices 100 connected to and stored in the cradle 200.

이러한 전원부(210)는 일반적으로 전원을 제공할 수 있는 형태라면 아무런 제한이 없으며, 또한 전기를 저장하였다가 이를 공급할 수 있는 배터리 등을 포함할 수 있음은 자명하다.It is obvious that the power supply unit 210 is generally not limited as long as it is in a form capable of providing power, and may also include a battery that can store and supply electricity.

그리고 일반적으로 널리 사용되는 110V 또는 220V AC 입력 전원을 사용할 수 있게 할 수 있으며, 이를 위해 예를 들면 3핀 전원 소켓, 전원 스위치, 전원 상태 표시등을 포함할 수 있으나 이에 한정되는 것은 아니다.In addition, a generally widely used 110V or 220V AC input power may be used. For this purpose, for example, a 3-pin power socket, a power switch, and a power status indicator may be included, but the present invention is not limited thereto.

입력부(220)는 다수의 문자키, 숫자키 또는 기능키를 포함한 버튼 조작부(키패드), 터치스크린(touch screen), 펜 또는 마우스 등으로 구성될 수 있다.The input unit 220 may be composed of a button manipulation unit (keypad) including a plurality of character keys, numeric keys, or function keys, a touch screen, a pen or a mouse, and the like.

예를 들어, 거치대(200)가 터치스크린을 구비하는 경우, 입력부(220)는 출력부(160)와 연동되어 사용자의 터치 입력 신호나 펜 입력 신호를 감지하고, 감지된 터치 입력 신호나 펜 입력 신호를 제어부(230)로 전송하는 입력 장치 기능과 제어부(230)의 제어 하에 문자, 텍스트, 숫자, 이미지나 영상 등을 출력하는 출력 장치 기능을 모두 포함할 수 있다. For example, when the cradle 200 has a touch screen, the input unit 220 is interlocked with the output unit 160 to detect a user's touch input signal or pen input signal, and the sensed touch input signal or pen input An input device function for transmitting a signal to the controller 230 and an output device function for outputting characters, texts, numbers, images or images under the control of the controller 230 may be included.

제어부(230)는 거치대(200)의 기능들을 제어하며 특히 단말 장치들(100)의 소방 안전 점검의 시작, 중지 및 완료를 제어할 수 있다.The control unit 230 controls the functions of the cradle 200 and, in particular, may control the start, stop, and completion of the fire safety inspection of the terminal devices 100.

또한, 특정 단말 장치(100)에서의 촬영된 영상이나 소방 안전 점검 결과를 기초로 머신 러닝을 수행하는 경우 머신 러닝의 시작, 중지 및 완료를 제어하는 기능을 수행하며, 머신 러닝 수행 결과의 공유도 제어할 수 있다.In addition, when machine learning is performed based on images captured by a specific terminal device 100 or fire safety inspection results, it performs a function of controlling the start, stop, and completion of machine learning, and also the sharing of machine learning results. Can be controlled.

접속부(240)는 단말 장치(100)와 거치대(200)가 접속하여 연결되는 부분으로서 접속부(240)를 통해 단말 장치들(100)과 거치대(200)가 연결되고 또한 단말 장치들(100)끼리의 연결도 이루어지게 된다.The connection unit 240 is a part to which the terminal device 100 and the cradle 200 are connected to each other, and the terminal devices 100 and the cradle 200 are connected through the connection unit 240 and the terminal devices 100 are connected to each other. The connection is also made.

이러한 단말 장치(100)와 거치대(200)가 접속하여 연결되는 것은 도 4의 설명에서 보다 상세하게 살펴보기로 한다.The connection between the terminal device 100 and the cradle 200 will be described in more detail in the description of FIG. 4.

저장부(250)는 단말 장치들(100)의 촬영한 영상, 소방 안전 점검 결과 및 촬영된 영상을 이용하여 수행되는 머신 러닝의 결과를 저장하고, 출력부(260)는 스크린이나 프린트 등을 통해 소방 안전 점검 결과나 머신 러닝의 결과 등을 출력한다.The storage unit 250 stores an image captured by the terminal devices 100, a fire safety inspection result, and a result of machine learning performed using the captured image, and the output unit 260 Outputs fire safety inspection results or machine learning results.

한편, 도 3에서는 미도시하였으나 전술한 바와 같이 서버나 단말 장치들과의 유선 또는 무선 통신을 통해 필요한 정보나 신호 등을 송수신하는 것도 가능하므로 이를 수행하기 위한 통신부가 거치대(200)에 더 포함될 수 있음은 자명하다.Meanwhile, although not shown in FIG. 3, since it is possible to transmit and receive necessary information or signals through wired or wireless communication with servers or terminal devices as described above, a communication unit for performing this may be further included in the cradle 200. It is self-evident.

이하에서는 도 4를 참조하여 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 장치의 단말 장치(100)와 거치대(200)의 접속부(240)의 구성에 대해 보다 상세하게 살펴보기로 한다.Hereinafter, the configuration of the terminal device 100 of the fire safety inspection apparatus according to an embodiment of the present invention and the connection part 240 of the cradle 200 will be described in more detail with reference to FIG. 4.

도 4는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 장치의 단말 장치(100)와 거치대(200)의 접속부(240)를 확대한 것을 예시하여 도시한 도면이다.4 is a diagram illustrating an enlarged view of the connection part 240 between the terminal device 100 and the cradle 200 of the fire safety inspection apparatus according to an exemplary embodiment of the present invention.

도 4에 도시된 바와 같이, 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 장치의 단말 장치(100)와 거치대(200)의 접속부(240)는 단말 장치(100)가 접속부(240)에 결합되어 접속될 수 있다.As shown in Figure 4, the terminal device 100 of the fire safety inspection device according to an embodiment of the present invention and the connection part 240 of the cradle 200 is coupled to the terminal device 100 to the connection part 240 And can be connected.

단말 장치(100)와 거치대(200)의 접속부(240)가 결합하는 것은 예들 들면 카드 에지 커넥터(card edge connector)를 이용하여 결합될 수 있다.The coupling of the terminal device 100 and the connection part 240 of the cradle 200 may be coupled using, for example, a card edge connector.

이러한 카드 에지 커넥터를 이용하는 것은 예시에 불과하나, 다만 단말 장치(100)와 거치대(100)가 접속하여 데이터를 송수신할 수 있고 또한 거치대(200)를 통해 단말 장치(100)의 충전이 가능한 경우라면 그 접속 방식은 아무런 제한이 없다.The use of such a card edge connector is only an example, but if the terminal device 100 and the cradle 100 can connect to transmit and receive data, and the terminal device 100 can be charged through the cradle 200 There are no restrictions on the connection method.

다만 단말 장치(100)에서의 데이터 송수신을 통해 복수의 단말 장치들(100)이 자원을 나누어 머신 러닝을 수행하여야 하고 또한 소방 안전 점검 결과나 머신 러닝의 결과 등을 공유할 수 있어야 하므로 데이터 송수신이 고속이고 송수신하여 처리할 수 있는 데이터의 양이 대용량인 것이 바람직할 것이다.However, through data transmission and reception in the terminal device 100, the plurality of terminal devices 100 must divide resources to perform machine learning, and also share the results of fire safety inspection or machine learning, so data transmission and reception is not possible. It would be desirable to have a high speed and a large amount of data that can be transmitted and received and processed.

또한, 복수개의 단말 장치들(100)이 보관되고 상호 접속되어야 하는 점을 고려할 때 예시한 바와 같은 카드 에지 커넥터와 같은 공간을 적게 차지하면서도 고성능의 커넥터를 이용함으로써 공간적인 이점을 가지는 것이 바람직할 것이나 이에 한정되는 것은 아니다.In addition, considering that a plurality of terminal devices 100 must be stored and interconnected, it would be desirable to have a spatial advantage by using a high-performance connector while occupying a small space such as the card edge connector as illustrated. It is not limited thereto.

이하에서는 도 5를 참조하여 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 방법이 수행되는 과정에 대해 살펴보기로 한다.Hereinafter, a process of performing a fire safety inspection method according to an embodiment of the present invention will be described with reference to FIG. 5.

도 5는 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 방법이 구현되는 순서를 도시한 순서도이다.5 is a flow chart showing a sequence of implementing a fire safety inspection method according to an embodiment of the present invention.

먼저 본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 소방 안전 점검 방법은 먼저 복수개의 단말 장치 중 하나의 단말 장치에서 영상을 촬영한다(S500).First, in the fire safety inspection method according to an exemplary embodiment of the present invention, an image is first captured by one of a plurality of terminal devices (S500).

이러한 영상의 촬영은 점검 대상 설비를 판별하고(S502), 점검 대상 설비의 점검을 수행(S504)하기 위한 것으로서 전술한 바와 같이 점검 대상 설비를 판별하고 점검 대상 설비의 점검하는 것은 미리 저장된 정보를 이용하여 점검 대상 설비를 판별하고 점검 대상 설비의 점검을 수행하거나 또는 거치대(200)나 서버와의 통신을 통해 정보를 수신하여 수행될 수 있다.Recording of such an image is to determine the facility to be inspected (S502) and to perform the inspection of the facility to be inspected (S504). As described above, to determine the facility to be inspected and to check the facility to be inspected uses information stored in advance. Accordingly, the inspection target facility may be determined and the inspection target facility may be inspected, or information may be received through communication with the cradle 200 or a server.

한편, 점검 대상 설비의 점검이 완료되면 단말 장치(100)는 거치대(200)에 거치되어 거치대(200)와의 접속을 통해 충전 및 점검 결과를 거치대(200)로 송신하게 된다.Meanwhile, when the inspection of the facility to be inspected is completed, the terminal device 100 is mounted on the cradle 200 and transmits the charging and inspection results to the cradle 200 through connection with the cradle 200.

한편, 거치대(200)는 단말 장치(100)에 촬영된 영상 및 점검 결과를 이용하여 촬영된 영상 및 점검 결과를 머신 러닝을 수행하여야 할 자료라고 판단되면 또는 새로운 영상으로 판단되거나 점검자의 판단에 의해 결정되면 머신 러닝을 수행하게 된다.On the other hand, the cradle 200 uses the image captured by the terminal device 100 and the inspection result to determine that the captured image and the inspection result are data to be machine-learned, or as a new image, or by the judgment of the inspector. Once determined, machine learning is performed.

즉, 머신 러닝을 통해 영상 및 점검 결과를 통해 소방 안전 설비에 대한 일정한 패턴 등의 정보들을 파악하여야 하는 것이다.That is, it is necessary to grasp information such as a certain pattern on fire safety equipment through images and inspection results through machine learning.

그러나 단말 장치(100)의 성능만으로는 이러한 것이 불가능하므로 거치대(200)를 통해서 또는 거치대(200)에서의 입력을 통해 다른 단말 장치들(100)로 머신 러닝에 필요한 자원 즉 머신 러닝의 연산에 필요한 자원을 요청한다.However, since it is impossible to do this with the performance of the terminal device 100 alone, the resource required for machine learning to other terminal devices 100 through the cradle 200 or through input from the cradle 200, that is, a resource required for machine learning computation. Request.

그리고 영상 및 점검 결과가 저장된 단말 장치(100)가 주 단말기가 되고 다른 단말 장치들(100)은 보조 단말기가 되어 각각의 단말 장치들의 자원을 이용하여 머신 러닝을 수행할 수 있다,In addition, the terminal device 100 in which the image and the inspection result are stored becomes the main terminal, and the other terminal devices 100 become auxiliary terminals, and machine learning can be performed using the resources of each terminal device.

그리고 머신 러닝의 수행 결과는 다른 단말 장치들로 전송되어 공유되게 되는 것이다.In addition, the result of machine learning is transmitted to and shared with other terminal devices.

한편, 머신 러닝 수행 필요성의 판단이나 이에 따른 타 단말 장치로의 자원 요청 그리고 머신 러닝 결과의 공유에 대한 판단 등은 결국 사용자에 의해 이루어질 것이나, 이를 수행하기 위한 입력 신호의 시작은 단말 장치(100) 또는 거치대(200)를 통해 모두 이루어지는 것이 가능하다.On the other hand, the determination of the necessity of performing machine learning, a request for a resource to another terminal device, and a determination of the sharing of the machine learning result will eventually be made by the user, but the start of an input signal for performing this is the terminal device 100 Alternatively, it is possible to achieve all through the cradle 200.

다만 사용자가 복수개의 단말 장치(100)를 관리하게 될 것이고 또한 거치대(200)를 통해 영상의 확인이나 점검 결과를 확인하는 것이 이루어지는 것이 일반적일 것이므로 머신 러닝 수행 필요성의 판단이나 이에 따른 타 단말 장치로의 자원 요청 그리고 머신 러닝 결과의 공유에 대한 판단은 거치대(200)를 통해 이루어지는 것이 일반적일 것이나 이에 한정되는 것은 아니다.However, since the user will manage the plurality of terminal devices 100 and it will be common for the user to check the image or check the results through the cradle 200, it is necessary to determine the necessity of performing machine learning or to use other terminal devices accordingly. The resource request and the determination of the sharing of the machine learning result will generally be made through the cradle 200, but are not limited thereto.

한편, 이상에서 살펴본 본 발명에 의한 소방 안전 점검 방법은 프로그램의 형태로 구현되어 디지털 처리 장치에 설치되어 구현될 수 있음은 자명하다. Meanwhile, it is obvious that the fire safety inspection method according to the present invention described above can be implemented in the form of a program and installed in a digital processing device.

상기한 본 발명의 바람직한 실시예는 예시의 목적을 위해 개시된 것이고, 본 발명에 대해 통상의 지식을 가진 당업자라면 본 발명의 사상과 범위 안에서 다양한 수정, 변경, 부가가 가능할 것이며, 이러한 수정, 변경 및 부가는 하기의 특허청구범위에 속하는 것으로 보아야 할 것이다.Preferred embodiments of the present invention described above are disclosed for the purpose of illustration, and those skilled in the art having ordinary knowledge of the present invention will be able to make various modifications, changes, additions within the spirit and scope of the present invention, such modifications, changes and The addition should be seen as falling within the scope of the following claims.

100: 단말 장치 110: 통신부 120: 입력부 130: 제어부
140: 촬영부 150: 저장부 160: 출력부
200: 거치대 210: 전원부 220: 입력부 230: 제어부
240: 접속부 250: 저장부 260: 출력부
100: terminal device 110: communication unit 120: input unit 130: control unit
140: photographing unit 150: storage unit 160: output unit
200: cradle 210: power unit 220: input unit 230: control unit
240: connection unit 250: storage unit 260: output unit

Claims (10)

소방 안전 점검 장치에 있어서,
복수의 단말 장치; 및
상기 복수의 단말 장치가 거치되는 거치대를 포함하고,
상기 복수의 단말 장치 중 적어도 하나의 단말 장치에서 촬영된 영상 또는 소방 안전 점검 결과를 상기 적어도 하나의 단말 장치가 상기 거치대에 거치되면 상기 촬영된 영상 또는 소방 안전 점검 결과를 소방 안전 점검을 위한 머신 러닝의 자료로 사용하고, 상기 머신 러닝은 상기 복수의 단말 장치에서 분산 처리하여 수행하며,
상기 머신 러닝을 수행함에 있어서 상기 촬영된 영상 또는 소방 안전 점검 결과를 제공하는 단말 장치가 주 단말기가 되고 다른 단말 장치들은 보조 단말기가 되어 상기 머신 러닝을 분산 처리하는 것을 특징으로 하는 소방 안전 점검 장치.
In the fire safety inspection device,
A plurality of terminal devices; And
Including a cradle on which the plurality of terminal devices are mounted,
Machine learning for fire safety inspection of the captured image or fire safety inspection result when the at least one terminal device is mounted on the cradle for a fire safety inspection result or an image captured by at least one of the plurality of terminal devices And the machine learning is performed by distributed processing in the plurality of terminal devices,
In performing the machine learning, a terminal device providing the captured image or a fire safety inspection result becomes a main terminal, and other terminal devices become auxiliary terminals to distribute the machine learning.
제1항에 있어서,
상기 복수의 단말 장치는,
점검 대상 건물에 구비된 점검 대상 설비의 점검을 위하여 상기 점검 대상 설비의 위치 정보를 수신하고, 주변을 촬영한 영상에서 객체를 인식하여 상기 점검 대상 설비를 판별하며, 상기 판별된 점검 대상 설비에 대한 점검이 이루어지도록 하는 것을 특징으로 하는 소방 안전 점검 장치.
The method of claim 1,
The plurality of terminal devices,
For the inspection of the inspection target facility equipped in the inspection target building, the location information of the inspection target facility is received, the object is recognized from an image photographed around the object to determine the inspection target facility, and the determined inspection target facility is Fire safety inspection device, characterized in that the inspection is made.
제1항에 있어서,
상기 머신 러닝의 결과는 상기 복수의 단말 장치끼리 공유하는 것을 특징으로 하는 소방 안전 점검 장치.
The method of claim 1,
The fire safety inspection device, characterized in that the result of the machine learning is shared among the plurality of terminal devices.
제1항에 있어서,
상기 복수의 단말 장치는 상기 머신 러닝의 결과를 이용하여 객체 인식 및 검출 알고리즘을 사용하여 상기 영상으로부터 자동으로 점검 대상 설비를 판별하는 것을 특징으로 하는 소방 안전 점검 장치.
The method of claim 1,
And the plurality of terminal devices automatically determine a facility to be inspected from the image using an object recognition and detection algorithm using the result of the machine learning.
삭제delete 복수의 단말 장치와 상기 복수의 단말 장치가 거치되는 거치대를 포함하는 소방 안전 점검 장치를 이용한 소방 안전 점검 방법에 있어서,
상기 복수의 단말 장치 중 적어도 하나의 단말 장치에서 촬영된 영상 또는 소방 안전 점검 결과를 상기 적어도 하나의 단말 장치가 상기 거치대에 거치되면 상기 촬영된 영상 또는 소방 안전 점검 결과를 소방 안전 점검을 위한 머신 러닝의 자료로 사용하고, 상기 머신 러닝은 상기 복수의 단말 장치에서 분산 처리하여 수행하며,
상기 머신 러닝을 수행함에 있어서 상기 촬영된 영상 또는 소방 안전 점검 결과를 제공하는 단말 장치가 주 단말기가 되고 다른 단말 장치들은 보조 단말기가 되어 상기 머신 러닝을 분산 처리하는 것을 특징으로 하는 소방 안전 점검 방법.
In the fire safety inspection method using a fire safety inspection device including a plurality of terminal devices and a cradle on which the plurality of terminal devices are mounted,
Machine learning for fire safety inspection of the captured image or fire safety inspection result when the at least one terminal device is mounted on the cradle for a fire safety inspection result or an image captured by at least one of the plurality of terminal devices And the machine learning is performed by distributed processing in the plurality of terminal devices,
In performing the machine learning, a terminal device providing the captured image or a fire safety inspection result becomes a main terminal, and other terminal devices become auxiliary terminals to distribute the machine learning.
제6항에 있어서,
상기 복수의 단말 장치는,
점검 대상 건물에 구비된 점검 대상 설비의 점검을 위하여 상기 점검 대상 설비의 위치 정보를 수신하고, 주변을 촬영한 영상에서 객체를 인식하여 상기 점검 대상 설비를 판별하며, 상기 판별된 점검 대상 설비에 대한 점검이 이루어지도록 하는 것을 특징으로 하는 소방 안전 점검 방법.
The method of claim 6,
The plurality of terminal devices,
For the inspection of the inspection target facility equipped in the inspection target building, the location information of the inspection target facility is received, the object is recognized from an image photographed around the object to determine the inspection target facility, and the determined inspection target facility is Fire safety inspection method, characterized in that the inspection is made.
제6항에 있어서,
상기 머신 러닝의 결과는 상기 복수의 단말 장치끼리 공유하는 것을 특징으로 하는 소방 안전 점검 방법.
The method of claim 6,
The fire safety inspection method, characterized in that the result of the machine learning is shared among the plurality of terminal devices.
제6항에 있어서,
상기 복수의 단말 장치는 상기 머신 러닝의 결과를 이용하여 객체 인식 및 검출 알고리즘을 사용하여 상기 영상으로부터 자동으로 점검 대상 설비를 판별하는 것을 특징으로 하는 소방 안전 점검 방법.
The method of claim 6,
And the plurality of terminal devices automatically determine a facility to be inspected from the image by using an object recognition and detection algorithm using a result of the machine learning.
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