KR102156487B1 - 무선 액세스 포인트에 대한 채널 선택 - Google Patents

무선 액세스 포인트에 대한 채널 선택 Download PDF

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Abstract

실시예에 따르면, 무선 액세스 포인트에 대한 채널 선택을 위한 장치가 개시된다. 장치는 다음의 단계들: 채널 측정들을 수신하고 그로부터 신호 강도 레벨들을 도출하는 단계; 및 신호 강도 레벨들에 기초하여 장래 신호 강도 레벨들을 예측하는 단계; 및 예측된 장래 신호 강도 레벨들에 기초하여 무선 채널을 선택하는 단계를 수행하도록 구성된다.

Description

무선 액세스 포인트에 대한 채널 선택
본 발명은 무선 액세스 포인트의 채널 선택 분야에 관한 것이다.
IEEE 802.11 Wi-Fi 표준에 따라 동작하는 무선 액세스 포인트(AP)는 간섭에 의해 초래되는 성능 손실을 나타낼 수 있다. 간섭은 일반적으로 동일한 또는 이웃 주파수 대역들에서 동작하는 다른 AP들 또는 무선 디바이스들로부터 발생할 수 있다. 성능 손실은 통상적으로 대역폭의 손실 또는 더 높은 전력 소비를 초래한다.
Wi-Fi AP는 특정 주파수 대역을 각각 특징으로 하는 채널들의 선택 내에서 동작할 수 있다. 이의 처리율을 최적화하기 위해, AP는 최소 간섭을 나타내는 채널을 선택할 수 있다.
가장 최적의 채널을 선택하는 방식은 AP의 환경을 스캔하는 선택 프로세스를 통하는 것이다. 이러한 선택 프로세스는 최적의 채널에 대한 정보가 도출되는 시간에서 단일 측정에 기초한다. 이러한 정보는 채널들에서 이용가능한 대역폭과 관련된다. 따라서, 측정을 통해, 측정 시간에 각각의 채널에서 대역폭의 이용가능성이 공지된다. 결과적으로, 어느 채널이 가장 효과적인 성능을 갖는지가 판정될 수 있다. 그 다음, 이러한 채널이 선택될 것이다.
그러나, 판정이 하나의 특정 시간 순간, 즉, 측정 시간에 취해진 측정에 기초하는 것이 단점인데, 이는 동적으로 변하는 환경을 고려하지 않기 때문이다.
따라서, 본 발명의 목적은 상기 결점을 완화시키고 AP의 무선 채널을 선택하기 위한 개선된 솔루션을 제공하는 것이다.
이러한 목적은, 제1 양태에서, 무선 액세스 포인트의 무선 채널의 선택을 위한 장치에 의해 달성되며, 장치는 채널 측정들을 수신하고 그로부터 AP의 채널들의 신호 강도 레벨들을 도출하도록 구성되는 계산 모듈; 및 장래 신호 강도 레벨을 예측하도록 구성되는 신호 강도 예측 모듈을 포함한다.
계산 모듈은 채널 측정들을 수신하도록 구성된다. 이는, 모듈이 AP의 환경을 스캔하며 채널들과 관련된 정보가 획득됨을 의미한다. 이는 AP의 채널들의 측정 신호 강도 레벨들로부터 도출될 것이기 때문에, 각각의 채널에서 이용가능한 대역폭과 관련된 데이터가 수집된다. 다음으로, 신호 강도 레벨들에 기초하여, 신호 강도 예측 모듈은 AP의 각각의 채널의 장래 신호 강도 레벨들을 예측할 것이다. 이러한 장래 신호 강도 레벨들은 또한 각각의 채널에서 이용가능한 대역폭과 관련된다. 따라서, 채널은 측정들 및 이러한 측정들로부터 진행하여 행하여 행해진 예측들에 기초하여 선택될 수 있다.
AP의 채널 선택 프로세스는 하나의 특정 시간 순간에 취해진 측정들에 기초할 뿐만 아니라 이러한 측정들로부터 진행하는 예측된 신호 강도 레벨들과 결합되는 것이 이점이다. 이는 동적으로 변하는 환경에 응답하며, 그 결과 잠재적으로 최적의 대역폭을 갖는 채널이 선택된다. 게다가, 이것은 또한 AP의 더 적은 전력 소비를 도출하는 이점이 있다.
일 실시예에 따르면, 채널 측정들은 수신 신호 강도 표시(received signal strength indication)(RSSI) 레벨들이다.
RSSI 레벨들은 IEEE 802.11 Wi-Fi 표준에 포함되어 있으며 dBm 단위로 측정된다. 따라서, 이들은 AP의 각각의 채널에 대한 신호의 강도를 표시한다.
채널 측정들은 신호 강도 레벨을 즉시 나타내기 때문에 RSSI 레벨들이라는 이점이 있다. 그 결과, 표준 값이 사용될 수 있고, 신호 강도 레벨에 대한 측정으로부터 어떠한 계산도 필요하지 않다.
일 실시예에 따르면, 계산 모듈은 AP 및/또는 AP에 접속된 하나 이상의 디바이스로부터 채널 측정들을 수신하도록 추가로 구성된다.
이러한 계산 모듈은 상이한 디바이스들에 의한 다수의 측정들을 수신한다. 이러한 측정들은 직접 RSSI 레벨들일 수 있거나 신호 강도 레벨들로 변환될 수 있다. 그 다음, 즉시 수신된 또는 상이한 디바이스들의 측정들로부터 도출된 상이한 신호 강도 레벨들은 장래 신호 강도 레벨들을 예측하기 위해 사용될 수 있다.
하나의 디바이스로부터의 측정이 사용될 뿐만 아니라 다수의 디바이스들로부터의 상이한 측정들이 수신되기 때문에, 채널들의 예측된 장래 신호 강도 레벨들이 더 정확할 것이 이점이다.
일 실시예에 따르면, 계산 모듈은 각각의 채널에 대해 AP 및/또는 AP에 접속된 하나 이상의 디바이스로부터 수신된 채널 측정들로부터 도출된 신호 강도 레벨들을 평균화하도록 추가로 구성된다.
채널당 신호 강도 레벨들이 평균화되기 때문에, 신호 강도 예측 모듈은 채널당 하나의 값의 사용에 의해 각각의 채널에 대한 장래 신호 강도 레벨들을 예측할 수 있다.
더 적은 계산 시간의 필요로 인해 예측이 더 빨리 수행될 수 있기 때문에, 신호 강도 예측 모듈은 장래 신호 강도 레벨들을 예측하기 위해 채널당 신호 강도 레벨의 하나의 값으로 동작할 수 있는 것이 이점이다.
일 실시예에 따르면, 신호 강도 예측 유닛은 선형 예측 코딩을 사용하여 각각의 채널에 대한 장래 신호 강도 레벨을 예측하도록 구성된다.
신호 강도 예측 유닛은 선형 예측 코딩을 사용하여 각각의 채널에 대한 장래 신호 강도 레벨을 예측하도록 구성되기 때문에, 예측된 값들은 하나의 측정들뿐만 아니라 다수의 이전에 측정된 값들에 기초한다.
이전에 측정된 값들은 변하는 환경을 설명하고 장래 신호 강도 레벨들을 예측하기 위해 사용되기 때문에 예측된 값들은 이러한 변하는 환경을 예측한다. 이러한 방식으로, 예측된 값들이 더 정확할 것이 이점이다.
일 실시예에 따르면, 신호 강도 예측 모듈은 향후 시간 기간, 즉, 채널 기간 내에서, 각각의 연속적 장래 시간 기간, 즉 샘플 시간 기간에 대한 장래 신호 강도 레벨을 예측하도록 추가로 구성된다.
즉, 신호 강도 예측 모듈은 채널당 하나의 장래 신호 강도 레벨을 예측할 뿐만 아니라 향후 채널 기간(forthcoming channel period)에 대한 다수의 장래 신호 강도 레벨들을 예측할 수 있다.
샘플 기간에 대한 환경의 변화뿐만 아니라 전체 채널 기간에 대한 환경의 변화가 고려되기 때문에, 향후 채널 기간에 대해 채널당 다수의 장래 신호 강도 레벨들이 예측된다는 것이 이점이다.
일 실시예에 따르면, 신호 강도 예측 모듈은 채널당 향후 채널 기간에 대한 예측된 장래 신호 강도 레벨들을 평균화하여 평균 장래 레벨을 획득하도록 추가로 구성된다.
이러한 방식으로, 향후 채널 기간에 대한 각각의 샘플 기간의 예측된 신호 강도 값들을 평균화함으로써 채널당 하나의 장래 신호 강도 레벨이 계산된다.
전체 채널 기간에 걸친 예측들을 평균화함으로써, 전체 채널 기간에 걸친 환경의 변화가 고려되는 것이 이점이다. 결과는 채널당 하나의 예측된 장래 신호 강도 레벨이다.
일 실시예에 따르면, 채널 선택기는 평균 장래 레벨의 최고 값을 갖는 채널을 선택하도록 추가로 구성된다.
따라서, 신호 강도 예측 유닛에 의해 채널당 하나의 값, 특히 평균 장래 신호 강도 레벨이 컴퓨팅된다. 각각의 채널 기간에, 채널 선택기는 현재 채널을, 최고로 예측된 신호 강도 레벨을 갖는 채널과 비교할 것이다. 현재 채널이 최고로 예측된 신호 강도 레벨을 갖는 채널과 상이하면, 채널 선택기는 후자를 선택할 것이다.
최고로 예측된 신호 강도 레벨을 갖는 채널이 선택되기 때문에, 대역폭의 이용가능성이 향후 채널 기간 동안 증가할 것이고, 결과적으로 AP의 동작 동안 더 적은 전력이 소비될 것이 이점이다.
제2 양태에 따르면, 본 개시내용은 AP의 무선 채널을 선택하기 위한 방법에 관한 것이며, 방법은 채널 측정들을 수신하고 그로부터 AP의 신호 강도 레벨들을 도출하는 단계; 및 신호 강도 레벨들에 기초하여 채널들의 장래 신호 강도 레벨들을 예측하는 단계; 및 예측된 장래 신호 강도 레벨들에 기초하여 무선 채널을 선택하는 단계를 포함한다.
제3 양태에 따르면, 본 개시내용은 프로그램이 컴퓨터 상에서 실행되는 경우 제2 양태에 따른 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어들을 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품에 관한 것이다.
제4 양태에 따르면, 본 개시내용은 제3 양태에 따른 컴퓨터 프로그램 제품을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 관한 것이다.
제5 양태에 따르면, 본 개시내용은 제2 양태에 따른 방법을 수행하도록 프로그래밍된 데이터 프로세싱 시스템에 관한 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 무선 액세스 포인트의 채널 선택을 위한 장치를 예시한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 액세스 포인트가 다른 무선 액세스 포인트들에 근접하여 동작하고 있는 동안 복수의 디바이스들이 무선 액세스 포인트에 접속되는 시스템을 예시한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 무선 액세스 포인트의 채널 선택을 위한 장치에 의해 수행되는 단계들을 예시한다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 무선 액세스 포인트의 2개의 채널들의 신호 강도 레벨들 및 예측된 장래 신호 강도 레벨들의 예시적인 예를 도시한다.
일 실시예에 따르면, 본 발명은 예를 들어, 무선 로컬 영역 네트워크(WLAN)에 사용될 수 있는 무선 액세스 포인트(AP)의 무선 채널의 선택을 위한 장치에 관한 것이다. 도 1은 계산 모듈(102), 신호 강도 예측 모듈(103) 및 채널 선택기(104)를 포함하는 이러한 장치(100)를 예시한다. 장치(100)는 또한 네트워크 인터페이스(101)를 포함한다. 이러한 네트워크 인터페이스(101)를 통해, 계산 모듈(102)은 채널 측정들을 수신하도록 구성된다. 이러한 채널 측정들에 의해, 계산 모듈(102)은 AP의 채널들의 신호 강도 레벨들을 도출할 것이다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 측정들은 또한 직접적으로 수신 신호 강도 표시, RSSI 레벨들일 수 있다. 후속적으로, 신호 강도 예측 모듈(103)은 AP의 채널들 내에서 장래 신호 강도 레벨들을 예측하도록 구성된다. 이러한 예측된 장래 신호 강도 레벨들은 계산 모듈(102)에 의해 RSSI 레벨들로 도출되거나 직접 수신된 신호 강도 레벨들에 기초한다. 다음으로, 장치(100)의 채널 선택기(104)는 신호 강도 예측 모듈(103)에 의해 예측된 장래 신호 강도 레벨들에 기초하여 AP에 대한 채널을 선택할 것이다.
무선 액세스 포인트들은 통상적으로, 동일한 또는 이웃 주파수 대역들에서 동작하고 있는 다른 디바이스들과 함께 시스템으로서 작동하고 있다. 도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 AP를 포함하는 이러한 시스템의 예시이다. AP(200)와 같은 상이한 AP들이 제시된다. 스마트폰(204), 태블릿(203) 또는 랩탑(205)과 같은 다양한 디바이스들이 AP(200)에 접속될 수 있다(202). 디바이스들(208 및 209)에 접속된 206과 같은 다른 AP들 및 디바이스들(210 및 211)에 접속된 AP(207)가 AP(200)의 동일한 채널에서 동작할 수 있기 때문에, 이들은 AP(200)와 간섭할 수 있다(201). 추론은, 하나 이상의 AP들이 AP(200) 중 하나와 동일한 이웃 주파수 대역들에서 동작하고 있음을 의미한다. 이러한 간섭으로 인해, AP(200)의 감소된 성능이 발생하여, 예를 들어, 대역폭의 손실 및/또는 더 높은 전력 소비를 초래할 수 있다. 따라서, 장치(100)는 자신의 성능을 최적화하기 위해 AP(200)에 대한 채널을 선택(104)할 것인데, 즉, 잠재적으로 최적의 대역폭을 갖는 채널이 선택된다.
도 3은, 예를 들어, 본 발명의 일 실시예에 따라 잠재적으로 최적의 대역폭을 갖는 AP(200)의 채널을 선택하기 위해 장치(100)에 의해 수행되는 단계들을 예시한다. 시작(300)에서, 장치는 샘플들을 기록할 것이다(301). 이러한 샘플들은 계산 모듈(102)에 의해 수신된 채널 측정들이다(101). 이러한 측정들은 AP(200) 자체로부터 뿐만 아니라 AP(200)에 접속된(202) 디바이스들, 예를 들어, 스마트폰(204), 태블릿(203) 또는 랩탑(205)으로부터 수신될 수 있다. 계산 모듈(102)은 AP(200) 및 디바이스들(203, 204 및 205)로부터 수신된 채널 측정들을 수집 및 스케줄링할 것이다. 채널 측정들은 예를 들어 수신 신호 강도 표시들(RSSI) 레벨들일 수 있다. 그 다음, 채널마다 이러한 RSSI 레벨들이 평균화되어 AP의 채널당 신호 강도 레벨을 도출한다. 이러한 단계는 각각의 유닛 시간 기간, 즉, 샘플 시간 기간마다 반복될 것이다.
채널 기간으로 지칭되는 미리 결정된 단위 시간 기간 T 이후, 신호 강도 예측 모듈(103)은 기록된(301) 샘플들의 사용에 의해 샘플들을 예측(303)하기 시작할 것이다(302). 따라서, 이러한 예측된 샘플들(303)은 추정된 장래 신호 강도 레벨들이고, AP의 각각의 채널에 대해 예측된다. 따라서, 향후 채널 기간 T 동안 각각의 채널에 대해 그리고 각각의 연속적 장래 샘플 기간에 대해 예측이 행해진다. 그 결과, 장래 신호 강도 레벨들에 대응하는 채널당 다수의 예측 샘플들이 컴퓨팅된다. 이러한 동작은 단계(303)에서 실행된다.
장래 신호 강도 레벨들을 예측하기 위해, 신호 강도 예측 모듈(103)은 예를 들어 선형 예측 코딩(LPC)을 사용하도록 구성될 수 있다. LPC의 원리는 다음과 같다. 시간 n에 예측된 샘플은
Figure 112018131564430-pct00001
로 제시되고, 이전에 기록된 샘플들은 x(n-i)로 제시된다.
Figure 112018131564430-pct00002
을 예측하기 위해, 예측자 계수들(predictor coefficients)이 필요하며 ai로 제시된다. 따라서, LPC 필터는 다음 수학식에 따라 장래 샘플을 예측할 수 있다.
Figure 112018131564430-pct00003
P는 LPC 필터의 차수이고, n은 신중한 시간 순간(discreet time moment)이다. 예측자 계수들 ai는 하기 수학식을 풀어서 n-1개의 기록된 샘플을 사용하여 결정될 수 있다.
Figure 112018131564430-pct00004
여기서 r(i)는 자기 상관 계수를 표현하고, 다음과 같이 i 단계들만큼 샘플들을 시프팅함으로써 계산될 수 있다:
Figure 112018131564430-pct00005
여기서 k는 샘플의 수이다. 따라서, 수학식 1, 2 및 3을 결합함으로써, 제1 장래 샘플 기간에 대해 샘플이 예측될 수 있다.
후속적으로, 제1 장래 샘플 기간에 대한 예측된 장래 샘플은 제2 장래 샘플 기간에 대한 장래 샘플을 계산하기 위한 기록된 샘플로서 고려된다. 따라서, 다시 수학식 1, 2 및 3을 결합하고, 시간 순간을 시프팅하고, 이전의 예측된 샘플을 기록된 샘플로서 고려함으로써, 제2 장래 샘플 기간에 대한 샘플이 예측될 수 있다. 이러한 절차는 전체 향후 채널 기간 T에 대한 샘플들을 예측하기 위해 반복될 것이다. 그 결과, 향후 채널 기간에 대해 채널당 m개의 예측된 샘플들이 컴퓨팅되고, 여기서 m은 샘플 기간에 걸쳐 채널 기간 T의 비율과 동일하다.
그 다음, 향후 채널 기간에 대해 채널당 m개의 예측된 장래 샘플들이 신호 강도 예측 모듈(103)에 의해 평균화되어, 채널당 평균 장래 레벨 lc를 획득한다. 이러한 단계는 304에서 수행되고, 여기서 하기 수학식이 사용된다.
Figure 112018131564430-pct00006
다음 단계(305)에서, 최적의 채널(OC)은 계산된 평균 장래 신호 강도 레벨의 최고 값을 갖는 채널을 식별함으로써 결정된다. 이러한 채널은 향후 채널 기간에 대한 OC이다.
현재 채널(CC)은 방금 결정된 OC와 비교된다. 이는 단계(306)에서 수행된다. CC가 OC와 상이하면, 채널은 OC(307)로 변경될 것이다. 그 후, 절차가 반복된다. CC가 OC와 동일하면, 채널은 변경되지 않을 것이고, 다시 절차가 반복된다.
도 4는 본 개시내용의 일 실시예에 따른 2개의 채널(400 및 401)의 시간의 함수로서 측정된 신호 강도 레벨들 및 예측된 신호 강도 레벨들을 갖는 그래프를 도시한다. 각각의 채널(400 및 401)에 대해 시간 n에서 특정 순간에, 다수의 RSSI 레벨들이 이전에 측정되었고 dBm 단위로 표현된다. 예를 들어, 채널(401)에 대해 측정된 RSSI 레벨은 402로서 제시된다. 이러한 RSSI 레벨들은 각각의 샘플 시간 기간에 측정되었으며 샘플 시간 기간은 λ(405)로 제시된다.
본 발명의 일 실시예에 따른 채널 기간 T(404)는 예를 들어 15분일 수 있는 한편, 샘플 시간 기간은 3분일 수 있다. 이는 각각의 채널 기간 T에 채널당 5개의 예측된 장래 신호 강도 레벨들을 도출한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 LPC 필터의 차수 P는 예를 들어, 3과 동일할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 장래 신호 강도 레벨들을 예측하기 위해 사용되는 샘플들의 최적의 수는 30 내지 50의 범위 내에 있다.
404로 제시되는, 이전 채널 기간의 종료 및 향후 채널 기간의 시작에 대응하는 시간 n에, 신호 강도 예측 모듈(103)은 향후 채널 기간 T(404)에 대한 장래 신호 강도 레벨들을 예측할 것이다(303). 예측된 장래 신호 강도 레벨의 예는 채널(401)에 대해 403으로 그리고 채널(400)에 대해 406으로 제시된다.
장래 신호 강도 레벨은 향후 채널 기간 T에 대한 각각의 샘플 시간 기간 λ(405)에 대해 예측된다. 이러한 예측들은 시간 n에 행해진다. 그 다음, 각각의 채널(400 및 401)에 대해, 예측된 장래 신호 강도 레벨들은 평균화되고, 예를 들어, 채널(400)에 대해 407로 제시된다.
따라서, 시간 n에 평균 예측된 장래 신호 강도 레벨이 계산된다. 다음으로, 시간 n에서 동일한 순간에, 채널 선택기는 예측된 장래 신호 강도 레벨들의 최고 값을 갖는 채널을 선택할 것이다. 이러한 채널은 향후 채널 기간 T(404)에 대해 AP에 의해 사용될 것이다.
본 발명은 특정 실시예들을 참조하여 예시되었지만, 본 발명이 전술한 예시적인 실시예들의 세부사항들로 제한되지 않고 본 발명은 본 발명의 범위로부터 벗어남이 없이 다양한 변경들 및 수정들로 구현될 수 있음은 본 기술분야의 통상의 기술자들에게 자명할 것이다. 따라서, 본 실시예들은 모든 면에서 제한적이 아니라 예시적인 것으로서 고려되어야 하며, 본 발명의 범위는 상기 설명에 의해서가 아니라 첨부된 청구항들에 의해 표시되고, 따라서 청구항들의 의미 및 균등 범위 내에 있는 모든 변경들은 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 의도된다. 즉, 본 발명의 범위는, 기본적인 내재 원리들의 범위 내에 속하고 본 특허 출원에서 주장되는 본질적인 속성들을 갖는 임의의 및 모든 수정들, 변형들 또는 균등물들을 커버하는 것으로 고려된다. 또한, 본 특허 출원의 독자에 의해, "포함하는" 또는 "포함한다"라는 단어들은 다른 엘리먼트 또는 단계들을 배제하지 않으며, 단수형 표현은 복수형을 배제하지 않으며, 단일 엘리먼트, 예를 들어 컴퓨터 시스템, 프로세서 또는 다른 집적 유닛은 청구항들에서 인용된 몇몇 수단들의 기능들을 실현할 수 있다. 청구항들의 임의의 참조 부호들은 관련된 각각의 청구항들을 제한하는 것으로 해석되어서는 안 된다. 설명 또는 청구항들에서 사용되는 경우 "제1", "제2", 제3", "a", "b" 및 "c" 등과 같은 용어들은 유사한 엘리먼트들 또는 단계들을 구별하기 위해 도입되며, 반드시 순차적인 또는 연대순의 순서를 설명하는 것은 아니다. 유사하게, 용어 "상단", "바닥", "위", "아래" 등은 설명의 목적으로 도입되며, 반드시 상대적인 위치들을 표시하는 것은 아니다. 이렇게 사용된 용어들은 적절한 환경들 하에서 상호교환가능하고 본 발명의 실시예들은 본 발명에 따라 다른 순서들로 또는 앞서 예시 또는 설명된 것(들)과는 상이한 배향들로 동작할 수 있음을 이해해야 한다.

Claims (13)

  1. 무선 액세스 포인트(AP)(200)의 무선 채널의 선택을 위한 장치(100)로서,
    a) 상기 AP(200) 및/또는 상기 AP에 접속된 하나 이상의 디바이스(203, 204, 205)로부터 채널 측정들을 수신하고(101) 그로부터 상기 AP의 채널들의 신호 강도 레벨들을 도출하도록 구성되는 계산 모듈(102); 및
    b) 상기 신호 강도 레벨들에 기초하여 상기 채널들의 제1 채널 기간 다음의 향후 채널 기간(forthcoming channel period)에 대한 복수의 장래 신호 강도 레벨들을 예측하도록 구성되는 신호 강도 예측 모듈(103); 및
    c) 상기 복수의 예측된 장래 신호 강도 레벨들에 기초하여 상기 무선 채널을 선택하도록 적응되는 채널 선택기(104)
    를 포함하는 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 채널 측정들은 수신 신호 강도 표시들(received signal strength indications)(RSSI) 레벨들인, 장치.
  3. 삭제
  4. 제1항에 있어서, 상기 계산 모듈은 각각의 채널에 대해 상기 AP 및/또는 상기 AP에 접속된 하나 이상의 디바이스로부터 수신된 상기 채널 측정들로부터 도출된 신호 강도 레벨들을 평균화하도록 추가로 구성되는, 장치.
  5. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 신호 강도 예측 모듈은 선형 예측 코딩에 의해 각각의 채널에 대한 장래 신호 강도 레벨(403, 407)을 예측하도록 추가로 구성되는, 장치.
  6. 제5항에 있어서, 상기 신호 강도 예측 모듈은, 상기 제1 채널 기간 다음의 향후 채널 기간(forthcoming channel period)(404) 내에서, 각각의 연속적 장래 시간 기간(each consecutive future time period)인 샘플 시간 기간(sample time period)(405)에 대한 장래 신호 강도 레벨을 예측하도록 추가로 구성되는, 장치.
  7. 제6항에 있어서, 상기 신호 강도 예측 모듈은 채널당(per channel) 상기 제1 채널 기간 다음의 향후 채널 기간(forthcoming channel period)에 대한 상기 예측된 장래 신호 강도 레벨들을 평균화하여 평균 장래 레벨을 획득하도록 추가로 구성되는, 장치.
  8. 제7항에 있어서, 상기 채널 선택기는 상기 평균 장래 레벨의 최고 값을 갖는 채널을 선택하도록 추가로 구성되는, 장치.
  9. 제1항 또는 제2항에 있어서, 상기 장래 신호 강도 레벨들을 예측하기 위해 사용되는 샘플들의 수는 30 내지 50의 범위 내에 있는, 장치.
  10. 무선 액세스 포인트(AP)(200)의 무선 채널을 선택하기 위한 방법으로서,
    d) 채널 측정들을 수신하고 그로부터 상기 AP의 채널들의 신호 강도 레벨들을 도출하는 단계; 및
    e) 상기 신호 강도 레벨들에 기초하여 상기 채널들의 제1 채널 기간 다음의 향후 채널 기간(forthcoming channel period)에 대한 복수의 장래 신호 강도 레벨들을 예측하는 단계; 및
    f) 상기 복수의 예측된 장래 신호 강도 레벨들에 기초하여 상기 무선 채널을 선택하는 단계
    를 포함하는 방법.
  11. 컴퓨터 판독가능 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램이 컴퓨터 상에서 실행되는 경우 제10항에 따른 방법을 수행하기 위한 컴퓨터 실행가능 명령어들을 포함하는 컴퓨터 프로그램.
  12. 제11항에 따른 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 판독가능 저장 매체.
  13. 제10항에 따른 방법을 수행하기 위해 프로그래밍된 데이터 프로세싱 시스템.
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Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108322924B (zh) * 2018-01-24 2020-09-25 维沃移动通信有限公司 一种带宽切换方法及移动终端
WO2022079834A1 (ja) * 2020-10-14 2022-04-21 日本電信電話株式会社 通信情報予測装置、通信情報予測方法、および通信情報予測プログラム
US11758476B2 (en) * 2021-02-05 2023-09-12 Dell Products L.P. Network and context aware AP and band switching

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003153337A (ja) * 2001-11-14 2003-05-23 Matsushita Electric Works Ltd 無線チャンネル設定装置及び方法、並びにプログラム、無線通信装置
JP2008306277A (ja) * 2007-06-05 2008-12-18 Kddi R & D Laboratories Inc 無線基地局

Family Cites Families (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7206840B2 (en) * 2001-05-11 2007-04-17 Koninklike Philips Electronics N.V. Dynamic frequency selection scheme for IEEE 802.11 WLANs
US8937928B2 (en) * 2002-08-23 2015-01-20 Koninklijke Philips N.V. Frequency hopping in 5GHz WLAN via dynamic frequency selection
WO2006015427A1 (en) * 2004-08-11 2006-02-16 National Ict Australia Limited Quality of service seeker
TWI258276B (en) * 2004-11-25 2006-07-11 Inst Information Industry Dynamic channel allocation for wireless access points and wireless networks
JP5084373B2 (ja) * 2006-07-13 2012-11-28 日本電気通信システム株式会社 干渉予測装置、干渉予測方法及び干渉予測プログラム
WO2008119934A2 (en) * 2007-04-02 2008-10-09 British Telecommunications Public Limited Company Handover technique for wireless communications enabled devices
EP2046082A1 (en) * 2007-10-03 2009-04-08 British Telecmmunications public limited campany Handover technique for wireless communications enabled devices
US8089939B1 (en) * 2007-05-18 2012-01-03 Marvell International Ltd. Predictive roaming by a wireless LAN client station
KR100932919B1 (ko) * 2007-09-05 2009-12-21 한국전자통신연구원 동적 채널 할당을 위한 채널 집합 관리 방법 및 시스템
JP5097579B2 (ja) * 2008-03-06 2012-12-12 株式会社Ｋｄｄｉ研究所 無線制御装置及び無線通信装置
CA2667820C (en) * 2009-05-29 2013-10-01 Research In Motion Limited Signal quality determination methods and apparatus suitable for use in wlan-to-wwan transitioning
US9060318B2 (en) * 2009-08-21 2015-06-16 Smith Micro Software, Inc. System for eco-friendly management of connected devices
US10491282B2 (en) * 2012-12-17 2019-11-26 Ethertronics, Inc. Communication load balancing using distributed antenna beam steering techniques
KR102077831B1 (ko) * 2013-07-26 2020-02-14 삼성전자주식회사 무선 네트워크의 무선 자원 관리 방법 및 장치
CN103619054B (zh) 2013-11-20 2017-04-19 小米科技有限责任公司 一种网络频段选择方法、装置及路由器
US20150304929A1 (en) * 2014-04-22 2015-10-22 Qualcomm Incorporated Using link metrics and motion state for early wlan - wwan handover
US20160044444A1 (en) * 2014-08-08 2016-02-11 Qualcomm Incorporated Determining range in a wireless system
JP6451161B2 (ja) * 2014-09-10 2019-01-16 沖電気工業株式会社 無線通信端末、無線通信システム、および通信状況予測方法
US20160095009A1 (en) * 2014-09-25 2016-03-31 Alcatel-Lucent Usa Inc. Occupancy notifications for unlicensed frequency bands
US20170223572A1 (en) * 2016-01-29 2017-08-03 Lilee Systems, Ltd. Method and Apparatus of Dynamic Weighted Load-balancing System

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003153337A (ja) * 2001-11-14 2003-05-23 Matsushita Electric Works Ltd 無線チャンネル設定装置及び方法、並びにプログラム、無線通信装置
JP2008306277A (ja) * 2007-06-05 2008-12-18 Kddi R & D Laboratories Inc 無線基地局

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