KR102154735B1 - 프로그램 추천 장치 및 프로그램 추천 프로그램 - Google Patents

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Abstract

간략한 검색어라도 검색 정밀도를 저하시키지 않고 고속으로 검색을 행하여 추천 프로그램을 이용자에게 제시할 수 있는 프로그램 추천 장치를 제공한다.
사용자가 지정한 검색어를 적어도 접수하는 검색어 접수부(11a)와, 접수한 이용자가 지정한 검색어와 부분 일치하는 어구를 프로그램 정보에 포함한 프로그램을 전자 프로그램 표로부터 검색하여 부분 일치 검색 결과 집합을 출력하는 부분 일치 검색부(11b)와, 부분 일치 검색 결과 집합에 포함되는 각 프로그램의 프로그램 정보에 대해 언어 해석하여 해석 후 검색 결과 집합을 출력하는 언어 해석부(11c)와, 해석 후 검색 결과 집합 내의 해석 후 프로그램 정보에 있어서 상기 이용자가 지정한 검색어와 완전 일치하는 어구를 포함한 프로그램을 검색하여 완전 일치 검색 결과 집합으로서 출력하는 완전 일치 검색부(11d)를 구비하고, 추천 프로그램 표시부(12)가 완전 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램을 추천 프로그램으로서 표시한다.

Description

프로그램 추천 장치 및 프로그램 추천 프로그램{Program recommendation device and Program recommendation program}
본 발명은 방송파에 의한 프로그램 중의 이용자가 시청을 원하는 프로그램을 추천하는 프로그램 추천 장치 및 방법에 관한 것이다.
종래 방송파를 수신하고, 수신한 프로그램을 녹화할 수 있는 텔레비전이나 DVD 레코더 등에서는, 이용자가 원하는 프로그램을 예를 들면 전자 프로그램 표를 이용하여 검색할 수 있도록 구성한 것이 알려져 있다. 일반적으로 전자 프로그램 표는 프로그램명, 그 프로그램의 장르, 그 프로그램의 내용 등의 정보를 포함한 상세 프로그램 정보 등을 포함하여 구성된다.
예를 들면 특허문헌 1의 것에서는, 녹화시에 녹화를 원하는 프로그램과 관련되는 프로그램을 검색할 수 있는 것으로, 이용자가 녹화를 원하는 프로그램의 예를 들면 프로그램명을 검색을 위한 검색어로서 입력하면, 그 검색어로 전자 프로그램 표의 프로그램 정보를 검색하여 검색어와 일치하는 프로그램을 추출함과 동시에 그 관련 프로그램을 추출하도록 구성되어 있다.
이러한 검색에 있어서 이용자가 지정하는 검색어에 의해 검색하면, 일부에 검색어를 포함하여 유사한 어구가 프로그램 정보에 포함되어 있지만 이용자의 의도와는 다른 내용의 프로그램이 검색 결과에 추출되는 경우가 있다. 예를 들면, 「교토」를 검색어로 하는 경우, 「도쿄도」, 「쇼교토」 등의 어구를 프로그램 정보에 포함한 프로그램이 검색 결과에 추출된다. 즉, 이 경우, 검색어와 완전 일치하는 어구 이외의 전방 일치나 후방 일치한 어구를 포함한 검색 결과가 되고, 그 결과, 이용자가 의도한 프로그램과 이용자가 의도하지 않은 프로그램이 검색 결과에 혼재하게 되어 결과적으로 검색 정밀도가 현저하게 저하된다.
이러한 검색 정밀도의 저하를 회피하기 위해서는, 언어(예: 일본어) 해석, 구체적으로 예를 들면 형태소 해석을 실행하여 프로그램 정보 중의 어구를 품사마다 분해하고, 그 후에 이용자가 지정한 검색어로 프로그램을 검색함으로써 검색 정밀도의 저하는 회피할 수 있다.
<선행기술문헌>
특허문헌 1: 일본특허공개 2002-199294호 공보
그러나, 언어 해석을 실행하는 것은 장치를 제어하고 있는 CPU의 연산 부하를 크게 하는 것이 된다. 일반적으로 형태소 해석은 문장 혹은 문절로부터 잘라낸 단어의 품사를 사전을 이용하여 조사하여 문장 등을 품사마다 단어로 분해하는 작업이다. 프로그램 추천 장치에서의 프로그램의 검색어에 의한 검색은 모든 방송국의 프로그램 정보에 대해 실행하므로, 이러한 프로그램 정보에 포함되는 프로그램명만으로도 모든 방송국의 것을 합계하면 방대한 양이 된다. 그 결과, 연산 부하를 밀어 올리는 것이 된다.
연산 부하가 높아지면 그 작업에 CPU가 점유되게 되므로, 능력이 높은 CPU가 요구된다. 능력이 높은 CPU를 사용하면, 고속으로 게다가 검색 정밀도를 저하시키지 않고 다른 제어를 실행하면서 프로그램의 검색을 행할 수 있지만, CPU가 고가가 되고, 결과적으로 BD레코더 등이 고가가 되어 코스트 퍼포먼스를 저하시키는 것이 되었다.
그래서, 본 발명은 상술한 바와 같은 문제를 감안하여 이루어진 것으로, 간략한 검색어라도 검색 정밀도를 저하시키지 않고 고속으로 검색을 행하여 추천 프로그램을 이용자에게 제시할 수 있는 프로그램 추천 장치를 제공하는 것을 목적으로 한다.
즉, 본 발명의 프로그램 추천 장치는, 접수한 검색어에 기초하여 전자 프로그램 표로부터 상기 검색어에 일치하는 프로그램 정보를 갖는 프로그램을 검색하고, 해당하는 1 또는 복수의 프로그램으로 이루어지는 검색 결과 집합을 출력하는 프로그램 검색부와, 상기 프로그램 검색부가 출력하는 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 적어도 일부를 추천 프로그램으로서 표시하는 추천 프로그램 표시부를 구비하여 이루어지는 프로그램 추천 장치로서, 상기 프로그램 검색부가, 이용자가 지정한 검색어를 적어도 접수하는 검색어 접수부와, 상기 검색어 접수부가 접수한 상기 이용자가 지정한 검색어와 부분 일치하는 어구를 프로그램 정보에 포함한 프로그램을 전자 프로그램 표로부터 검색하고, 해당하는 1 또는 복수의 프로그램으로 이루어지는 부분 일치 검색 결과 집합으로서 출력하는 부분 일치 검색부와, 상기 부분 일치 검색부가 출력하는 부분 일치 검색 결과 집합에 포함되는 각 프로그램의 프로그램 정보에 대해 언어 해석하고, 프로그램 정보가 언어 해석된 해석 후 프로그램 정보를 갖는 1 또는 복수의 프로그램으로 이루어지는 해석 후 검색 결과 집합을 출력하는 언어 해석부와, 상기 언어 해석부가 출력하는 해석 후 검색 결과 집합에 포함되는 각 프로그램의 해석 후 프로그램 정보에 있어서, 상기 이용자가 지정한 검색어와 완전 일치하는 어구를 포함한 프로그램을 검색하고, 해당하는 1 또는 복수의 프로그램으로 이루어지는 완전 일치 검색 결과 집합으로서 출력하는 완전 일치 검색부를 구비하며, 추천 프로그램 표시부가 완전 일치 검색부가 출력하는 완전 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 적어도 일부를 추천 프로그램으로서 표시하는 것을 특징으로 한다.
또한, 본 발명의 프로그램 추천 프로그램은, 접수한 검색어에 기초하여 전자 프로그램 표로부터 상기 검색어에 일치하는 프로그램 정보를 갖는 프로그램을 검색하고, 해당하는 1 또는 복수의 프로그램으로 이루어지는 검색 결과 집합을 출력하는 프로그램 검색부와, 상기 프로그램 검색부가 출력하는 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 적어도 일부를 추천 프로그램으로서 표시하는 추천 프로그램 표시부를 구비하여 이루어지는 프로그램 추천 장치에 이용되는 프로그램 추천 프로그램으로서, 이용자가 지정한 검색어를 접수하는 검색어 접수부와, 상기 검색어 접수부가 접수한 검색어와 부분 일치하는 어구를 포함한 프로그램 정보의 프로그램을 전자 프로그램 표로부터 검색하는 부분 일치 검색부와, 상기 부분 일치 검색부에서 검색된 프로그램의 프로그램 정보에 대해 언어 해석을 행하는 언어 해석부와, 상기 언어 해석부가 해석한 상기 프로그램 정보에 포함되어 상기 검색어와 완전히 일치하는 어구를 포함한 프로그램 정보의 프로그램을 검색하는 완전 일치 검색부를 구비하는 상기 프로그램 검색부로서의 기능, 및 완전 일치 검색부가 출력하는 완전 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 적어도 일부를 추천 프로그램으로서 표시하는 추천 프로그램 표시부로서의 기능을 컴퓨터에 발휘시키는 것을 특징으로 한다.
검색어는, 어구와 문자열 모두를 포함하는 것이다.
이러한 구성에 따르면, 전자 프로그램 표에 다수 있는 프로그램 정보를 검색할 때에, 부분 일치 검색부가 적어도 이용자가 지정한 검색어와 부분 일치하는 어구를 프로그램 정보에 포함한 프로그램을 검색하여 부분 일치 검색 결과 집합을 출력하고, 언어 해석부가 출력된 부분 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 프로그램 정보에 대해서만 언어 해석을 행하므로, 전자 프로그램 표에 포함되는 모든 프로그램 정보에 대해 언어 해석을 행하는 경우와 비교하여 언어 해석에 걸리는 부하의 크기가 현격히 작아진다.
또, 언어 해석부가 출력하는 해석 후 검색 결과 집합에 포함되는 해석 후 프로그램 정보에 대해, 완전 일치 검색부가 이용자가 지정한 검색어와 완전 일치하는 어구를 포함한 프로그램을 검색하므로, 이용자가 의도한 것과는 다른 검색 결과, 이른바 검색 잡음의 발생이 억제된다.
따라서, 검색 능력이 높은 기기 구성이 아니어도 신속히 원하는 프로그램을 검색하는 것이 가능하게 됨과 동시에, 제조 비용의 상승을 억제하는 것이 가능하게 된다.
언어 해석의 구체적인 것으로서는, 언어 해석부는 형태소 해석을 실행하는 것을 들 수 있다.
이용자의 의도를 반영하여 검색 정밀도를 높이려면, 과거의 시청 이력에 있어서 상기 검색어에 관련되는 관련 검색어를 생성하는 시청 로그 해석부를 더 구비하고, 검색어 접수부가 상기 이용자가 지정한 검색어와 관련 검색어를 접수하는 것임이 바람직하다.
시청자가 지정한 검색어에 대한 관련 검색어의 관련성을 높이기 위해서는, 프로그램의 프로그램 정보의 분류된 항목마다 시청하는 프로그램의 프로그램 정보에 있어서 출현한 어구 또는 문자열마다 출현 횟수를 적산하는 횟수 적산부와, 상기 항목마다 설정되는 항목별 계수 및 횟수 적산부에서 적산된 상기 항목별 출현한 어구 또는 문자열마다 출현 횟수에 기초하여 출현 계수를 설정하는 출현 계수 설정부와, 상기 출현 계수에 기초하여 상기 검색어마다 관련 검색어를 생성하는 관련 검색어 생성부를 구비하여 이루어지는 것이 바람직하다.
이와 같이, 본 발명의 프로그램 추천 장치에 따르면, 간단한 검색어라도 정밀도 높게 검색하여 이용자가 의도하는 검색 결과로 프로그램을 추천할 수 있다.
도 1은 본 발명의 실시형태를 탑재한 BD레코더와 텔레비전의 외관을 도시한 사시도.
도 2는 동 실시형태의 기능 블록도.
도 3은 동 실시형태의 제어 순서를 도시한 흐름도.
도 4는 본 발명의 다른 실시형태의 기능 블록도.
도 5는 동 다른 실시형태의 제어 순서를 도시한 흐름도.
도 6은 동 다른 실시형태의 제어 순서를 도시한 흐름도.
본 발명에 의한 프로그램 추천 장치는 녹화 기능이 있는 셋탑 박스와 같이 별도의 장치로 구현될 수 있고, 텔레비전 자체에 내장할 수도 있다.
본 발명에 의한 프로그램 추천 장치는 사용자로부터 음성 또는 텍스트에 대응하는 키워드를 접수하면, 그 키워드와 부분 일치하는 프로그램을 1차검색하고, 부분 일치된 프로그램을 바탕으로 접수된 키 워드와 완전 일치하는 프로그램을 2차검색하고, 그 1차 및/또는 2차 검색 결과를 화면에 표시한다. 이때, 본원의 프로그램 추천 장치는 1차 검색 후에 검색된 프로그램 정보가 현재 설정된 언어와 상이하면 프로그램 정보를 설정된 언어로 번역한 후에 2차 검색을 수행하고, 검색된 프로그램 정보가 현재 설정된 언어와 동일하면 1차 검색 결과를 바탕으로 바로 2차 검색을 진행한다.
따라서, 본원의 프로그램 추천 장치는 사용자가 원하는 프로그램을 더욱 정확하고 효과적으로 사용자에게 추천할 수 있다.
도 1에 도시된 BD(블루 레이 디스크) 레코더(1)는, 이 발명의 프로그램 추천 장치(100)를 구비하여 방송파를 수신하고 각종 프로그램을 녹화할 수 있는 것으로, 텔레비전(이하, TV라고 함)(2)에 접속된다. BD 레코더(1)는, 도 2에 도시된 바와 같이 프로그램 추천 장치(100), 방송파를 수신하는 방송 수신부(3), TV에 출력하는 화상 신호를 제어하는 TV 제어부(4), 녹화 예약이나 하드 디스크에 녹화한 프로그램의 BD에의 더빙 등을 제어하는 녹화 제어부(5), 인터넷을 개재하여 전자 프로그램 표를 내장하는 서버에의 접속을 제어하는 네트워크 접속부(6) 및 리모트 콘트롤러(이하, 리모콘이라고 함)로부터 보내져 오는 각종 신호를 수신하는 리모콘 수신부(7)를 구비하고 있다.
BD 레코더(1)는 CPU, 메모리, 하드 디스크, I/O 인터페이스 등의 하드웨어를 구비하고, 메모리에 기억된 프로그램을 실행함으로써 상기한 각 부 및 프로그램 추천 장치(100)로서의 기능을 실현하는 것이다. 방송 수신부(3), TV 제어부(4), 녹화 제어부(5), 네트워크 접속부(6) 및 리모콘 수신부(7)에 대해서는, 해당 분야에서 잘 알려진 것을 이용할 수 있으므로 설명을 할애한다.
프로그램 추천 장치(100)는 프로그램 정보 저장부(10), 프로그램 검색부(11) 및 추천 프로그램 표시부(12)를 구비하고 있다. 프로그램 검색부(11)는 검색어 접수부(11a), 부분 일치 검색부(11b), 언어 해석부(11c) 및 완전 일치 검색부(11d)를 구비하고 있다.
프로그램 정보 저장부(10)는, 방송파를 통해 또는 인터넷을 개재하여 제공되는 전자 프로그램 표에 포함되는 프로그램 정보를 저장한다. 전자 프로그램 표란, EPG라고 불리는 전자 프로그램 가이드나 IPG(인터랙티브 프로그램 가이드) 등을 포함하는 것이다. 전자 프로그램 표에는, 각 방송국의 예를 들면 요일별 모든 프로그램 정보가 포함된다. 프로그램 정보는, 예를 들면 프로그램 기본 정보와 프로그램 상세 정보로 구성되는 것으로, 프로그램 기본 정보에는 프로그램명, 프로그램의 간단한 소개, 프로그램이 속하는 분야(장르) 등이 포함되고, 프로그램 상세 정보에는 프로그램의 내용, 출연자의 이름 등이 포함된다.
검색어 접수부(11a)는, 이용자가 예를 들면 리모콘을 조작하여 입력하는 검색어를 접수한다. 이용자가 리모콘의 조작에 의해 입력한 원하는 검색어는 리모콘으로부터 송신되어 리모콘 수신부(7)에서 수신되고, 리모콘 수신부(7)가 수신한 검색어를 검색어 접수부(11a)에 송신함으로써, 검색어 접수부(11a)가 검색어를 접수한다.
부분 일치 검색부(11b)는, 검색어 접수부(11a)가 접수한 검색어와 부분 일치하는 어구를 프로그램 정보 저장부(10)에 저장된 프로그램 정보로부터 검색하고, 그 검색 결과에 기초하여 1 또는 복수의 프로그램으로 이루어지는 부분 일치 검색 결과 집합을 출력한다. 검색어는 반드시 단어일 필요는 없고, 어구 또는 문자열이어도 되며, 예를 들면 프로그램 기본 정보에서의 프로그램명이나 장르, 프로그램 상세 정보에서의 프로그램 내용 중의 특징을 나타내는 어구 또는 문자열이 해당한다. 부분 일치 검색에서는, 프로그램 정보 내의 문자열로부터 위치에 관계없이 검색어에 일치하는 어구 또는 문자열을 찾는 것으로, 검색어와 어떤 문자열을 비교하여 양자의 문자열의 일부분이 일치하고 있으면 추출하여 검색 결과로 하는 것이다.
언어 해석부(11c)는, 부분 일치 검색부(11b)가 출력하는 부분 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 프로그램 정보 및 검색어를 언어 해석, 예를 들면 형태소 해석을 실행하고, 그 결과 얻어지는 해석 후 프로그램 정보를 갖는 1 또는 복수의 프로그램으로 이루어지는 해석 후 검색 결과 집합을 출력한다. 형태소 해석을 실행함으로써, 부분 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 프로그램 정보를 품사별 단어로 검색하는 것이 가능하게 된다. 일 실시예로, 언어 해석부(11c)는 프로그램의 프로그램 정보 및 검색어를 사용자에 의해 선택된 언어로 해석할 수 있다. 다른 실시 예로, 언어 해석부(11c)는 해당 제품의 국가 정보를 이용하여 프로그램 정보를 해당 국가 언어로 해석할 수 있다. 이때 해당 제품의 국가 정보는 IP 주소를 이용하여 검출될 수 있다. 다른 실시 예로, 언어 해석부(11c)는 프로그램 정보가 특정 국가 언어로 더빙되어 있는 경우 프로그램 정보에 속한 프로그램 제작 국가 언어로 프로그램 정보 및 검색어를 해석할 수 있다.
완전 일치 검색부(11d)는, 언어 해석부(11c)가 출력하는 해석 후 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 해석 후 프로그램 정보에 있어서, 이용자가 지정한 검색어와 완전 일치하는 어구를 포함한 프로그램을 검색하고, 그 검색 결과에 기초하여 1 또는 복수의 프로그램으로 이루어지는 완전 일치 검색 결과 집합을 출력한다. 따라서, 완전 일치 검색 결과 집합에서는, 이용자가 지정한 검색어를 프로그램 정보에 반드시 포함한 프로그램만이 모아진 것이 된다. 완전 일치 검색에서는, 검색어와 문자의 수나 조합이 완전히 같아지는 어구 혹은 문자열을 검색한다.
추천 프로그램 표시부(12)는, 완전 일치 검색부(11d)가 출력하는 완전 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램 중의 적어도 일부를 BD 레코더(1)를 접속하고 있는 TV(2)의 화면에 표시한다. TV(2)의 화면이 거대하거나 완전 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램수가 적은 경우는, 그 모든 프로그램이 TV(2)의 화면에 표시된다.
이상의 구성에 있어서, 이용자가 검색어에 의한 검색을 행하는 경우의 순서를 도 3에 의해 설명한다. 또, 검색에 앞서서, 프로그램 정보 저장부(10)에는, 예를 들면 방송파에 포함되는 PSI/SI 정보로부터 취득된 프로그램 정보가 저장되어 있는 것이다. 혹은, 네트워크 접속부(6)를 개재하여 외부 서버로부터 프로그램 정보를 취득하여 프로그램 정보 저장부(10)에 프로그램 정보를 저장하는 것이어도 된다.
우선, 단계 S1에서는, 이용자가 예를 들면 리모콘을 조작하여 검색어를 지정, 즉 설정한다. 검색어는 리모콘으로부터 송신되어 리모콘 수신부(7)를 개재하여 검색어 접수부(11a)에서 접수한다.
다음에, 단계 S2에서, 부분 일치 검색부(11b)는 검색어 접수부(11a)에서 접수한 검색어에 부분 일치하는 어구를 갖는 프로그램 정보를 검색하고, 검색 결과, 검색어와 부분 일치하는 어구 또는 문자열을 포함한 프로그램 정보에 대응하는 프로그램을 부분 일치 검색 결과 집합에 생성한다. 그리고, 부분 일치 검색부(11b)는 부분 일치 검색 집합을 언어 해석부(11c)에 대해 출력한다.
단계 S3에서는, 부분 일치 검색부(11b)에서의 부분 일치 검색으로 얻어진 부분 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 프로그램 정보 및 검색어에 대해 언어 해석부(11c)는 언어(예: 일본어) 해석 처리를 실행하고, 프로그램 정보가 해석 후 프로그램 정보로 된 것을 모은 해석 후 검색 결과 집합을 생성한다. 그리고, 언어 해석부(11c)는 해석 후 검색 결과 집합을 완전 일치 검색부(11d)에 출력한다. 언어 해석 처리는, 프로그램 정보 저장부(10)에 저장되어 있는 프로그램 정보 모두에 대해 실시되는 것은 아니고, 부분 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 프로그램 정보에 대해 실시하는 것이므로, 모든 프로그램 정보와 비교하여 수적으로 적은 프로그램 정보에 대해 언어(예:일본어) 해석 처리를 실행하는 것이 된다.
단계 S4에서는, 완전 일치 검색부(11d)가 언어 해석 처리를 실행하여 얻어진 해석 후 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 프로그램 정보에 대해 검색어와 완전 일치하는 어구 혹은 문자열을 검색하는 완전 일치 검색을 실행한다. 검색 결과, 검색어에 완전 일치하는 어구 혹은 문자열을 포함한 해석 후 프로그램 정보의 프로그램이 해석 후 검색 결과 집합에 없는, 즉 검색 대상이 존재하지 않는 경우는, 검색을 종료한다. 한편, 완전 일치하는 어구 혹은 문자열을 갖는 해석 후 프로그램 정보를 갖는 프로그램이 존재하는 경우는, 그 해석 후 프로그램 정보를 갖는 프로그램의 1 또는 복수를 모아 완전 일치 검색 결과 집합을 생성한다. 그리고, 완전 일치 검색부(11d)는, 추천 프로그램 표시부(12)에 대해 완전 일치 검색 결과 집합을 출력한다. 단계 S5에서, 추천 프로그램 표시부(12)는, 완전 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 적어도 일부를 소정의 기준에 기초하여 TV(2)의 화면에 표시한다. 이에 의해, 추천 프로그램이 이용자에게 제시된다.
이와 같이 검색어에 의해 검색을 실시하는 경우, 우선, 부분 일치 검색부(11b)에서 검색어에 부분 일치하는 프로그램 정보를 검색하고, 부분 일치 검색에 의해 얻어진 부분 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 프로그램 정보에 대해서만 언어 해석부(11c)에서 언어 해석 처리를 실시하므로, 언어 해석 처리를 하는 대상의 수가 모든 프로그램 정보에 대해 동 처리를 실시하는 데에 비교하여 극단적으로 적어진다. 따라서, CPU에 대한 부하를 극적으로 감소시킬 수 있다. 그 결과, 처리 능력이 높은 CPU를 사용할 필요가 없어지고 제조 비용의 상승을 억제할 수 있다.
또, 언어 해석 처리한 프로그램 정보에 대해 완전 일치 검색부(11d)에서 완전 일치 검색을 실시하므로, 검색어에 유사하지만 이용자가 의도하지 않는 프로그램을 배제할 수 있고, 결과적으로 검색 정밀도를 높은 것으로 할 수 있다.
게다가, 부분 일치 검색에 의해 검색 대상 건수, 즉 완전 일치 검색해야 할 대상의 프로그램 수를 줄이고 있으므로, 전체적으로 검색 처리 속도를 고속으로 할 수 있다. 또한, 단순히 검색 대상이 되는 프로그램을 골라내는 것이 아니라, 이용자가 의도하는 검색어로 언어 해석 대상이 되는 프로그램을 골라내고 있으므로, 고속으로 게다가 충분한 검색을 실시할 수 있다.
본 발명의 다른 실시형태를 설명한다.
이 밖의 실시형태에서는, 도 4에 도시된 바와 같이 상기 실시형태의 구성에 추가로 추천 프로그램 저장부(13)와 시청 로그 해석부(14)를 구비하는 구성이다. 그리고, 검색어 접수부(11a)는 이용자가 지정한 검색어와 후술하는 관련 검색어 모두를 접수하는 구성이다.
추천 프로그램 저장부(13)는, 이용자가 프로그램의 검색을 행하였을 때에 완전 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램을 추천 프로그램으로서 저장함과 동시에, 각각의 추천 프로그램의 프로그램 정보와 그 추천 프로그램이 검색에 의해 추출되었을 때의 이용자가 지정한 검색어를 관련지은 검색어 테이블을 기억한다.
시청 로그 해석부(14)는, 이용자가 과거의 시청 이력, 즉 추천 프로그램을 녹화하고, 또한 재생하였을 때, 더욱이 시청 예약을 행하였을 때에, 시청 로그 해석 기능에 의해 이용자가 지정한 검색어에 관련되는 관련 검색어를 생성한다. 시청 로그 해석부(14)의 구체예를 이하에 설명한다. 이 실시형태에서는, 이용자가 지정한 검색어에 대해 프로그램 정보에 포함되는 항목인 기본 프로그램 정보 중의 프로그램명 및 장르와 프로그램 상세 정보를 분류하고, 분류한 항목에 관해 관련 검색어를 작성하는 것이다.
시청 로그 해석부(14)는, 시청 이력을 기억하는 이력 기억부(14a)와, 프로그램의 프로그램 정보의 분류된 항목마다 시청하는 프로그램의 프로그램 정보에 있어서 출현한 어구 또는 문자열마다 출현 횟수를 적산하는 횟수 적산부(14b)와, 프로그램 정보에 적어도 포함되는 프로그램명, 장르 및 프로그램 상세 정보마다 설정되는 항목별 계수를 기억하는 항목별 계수 기억부(14c)와, 항목마다 설정되는 항목별 계수 및 횟수 적산부(14b)에서 적산된 항목별 출현한 어구 또는 문자열마다 출현 횟수에 기초하여 출현 계수를 설정하는 출현 계수 설정부(14d)와, 출현 계수에 기초하여 검색어마다 관련 검색어를 생성하는 관련 검색어 생성부(14e)를 구비하고 있다.
이력 기억부(14a)는, 추천 프로그램의 녹화, 녹화된 추천 프로그램의 재생, 추천 프로그램의 시청 및 추천 프로그램의 시청 예약이 과거에 실시되었음을 각각의 추천 프로그램의 프로그램 정보와 관련 지어 기억하고 있다.
횟수 적산부(14b)는, 이용자가 녹화한 프로그램을 재생할 때에 그 재생한 프로그램의 프로그램 정보에 있어서 출현한 어구 또는 문자열로 이루어지는 관련 검색어 후보마다 출현 횟수를 그 출현한 장소인 프로그램 명, 장르, 프로그램 상세 정보마다 각각 적산한다.
항목별 계수 기억부(14c)는, 프로그램의 프로그램 정보의 분류된 항목인 프로그램명, 장르 및 프로그램 상세 정보마다 각각이 검색에 있어서 사용되는 빈도에 기초하여 설정되는 항목별 계수를 기억하고 있다. 항목별 계수는, 이 실시형태의 경우, 프로그램명 계수(α), 장르 계수(β) 및 프로그램 상세 정보 계수(ζ)가 설정되어 있고, 관련 검색어 후보가 포함되는 항목이 되는 빈도가 높은 것일수록 높은 값으로 설정되어 있다. 즉, 관련 검색어 후보가 프로그램 상세 정보에 포함되는 빈도가 높은 경우는, 프로그램 상세 정보 계수(ζ)를 다른 것과 비교하여 높게 설정하는 것이다.
출현 계수 설정부(14d)는, 항목별 계수 기억부(14c)에 기억된 항목별 계수를 횟수 적산부(14b)가 계수한 출현 횟수에 곱하여 출현 계수를 산출한다. 구체적으로 이하에 나타내는 식에 의해 출현 계수를 연산한다.
출현 계수=프로그램명에서의 관련 검색어 후보의 출현 횟수*프로그램명 계수(α)
+장르에서의 관련 검색어 후보의 출현 횟수*장르 계수(β)
+프로그램 상세 정보에서의 관련 검색어 후보의 출현 횟수*프로그램 상세 정보 계수(ζ)
관련 검색어 생성부(14e)는, 이용자가 지정한 검색어마다 관련 검색어에 생성하도록 구성되어 있고, 관련 검색어 후보 중에서 상기 식으로 산출되는 출현 계수가 소정값 이상인 것을 이용자가 지정한 검색어에 대응하는 관련 검색어로서 생성하는 것이다.
이 밖의 실시형태에서의 프로그램 추천 순서 및 관련 검색어의 생성 순서에 대해 도 5 및 도 6에 의해 설명한다.
우선, 관련 검색어도 사용한 프로그램 추천 순서에 대해 설명한다. 단계 S11에서는, 이용자가 지정한 검색어에 의한 검색 처리를 실행한다. 이 검색 처리 자체는 상기 실시형태와 같다. 즉, 이 단계 S11은 상기 실시형태의 단계 S1~단계 S5를 실행하는 것이다.
다음에, 단계 S12에서는, 관련 검색어가 존재하는지를 판정한다. 즉, 시청 로그 해석부(14)가 검색어 접수부(11a)에 대해 생성한 관련 검색어를 출력하고 있을 때는 관련 검색어가 존재한다고 판정한다.
관련 검색어가 존재한다고 판정한 경우는, 단계 S13에서 관련 검색어에 의한 검색 처리를 실행한다. 이 경우, 검색 처리 자체는 이용자가 지정한 검색어에 의한 검색 처리와 같고, 우선, 부분 일치 검색부(11b)에서 관련 검색어에 의한 부분 일치 검색을 실행하고, 그 후에 관련 검색어에 의한 부분 일치 검색에 의해 얻어진 부분 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 프로그램 정보에 대해 언어 해석부(11c)에서 언어 해석을 실행하며, 얻어진 해석 후 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램의 해석 후 프로그램 정보에 대해 완전 일치 검색부(11d)가 관련 검색어와의 완전 일치 검색을 실행한다.
단계 S14에서는, 이용자가 지정한 검색어에 의한 검색으로 얻어진 추천 프로그램과, 관련 검색어에 의한 검색으로 얻어진 추천 프로그램 모두가 추천 프로그램으로서 추천 프로그램 저장부(13)에 저장됨과 동시에, 추천 프로그램 표시부(12)에 의해 표시된다.
이상과 같이, 관련 검색어가 있는 경우는, 이용자가 지정한 검색어와 관련 검색어 모두에 의해 부분 일치 검색과 언어 해석과 완전 일치 검색을 실행하여 추천 프로그램을 추출하는 것이다.
다음에, 관련 검색어의 생성에 대해 도 6을 참조하면서 설명한다.
우선, 단계 S21에서, 시청 로그 해석부(14)는 예를 들면 재생된 프로그램이 추천 프로그램 저장부(13)에 저장된 추천 프로그램인지를 판정한다. 판정 결과, 추천 프로그램이 아닌 경우는, 단계 S22에서 재생된 프로그램의 프로그램 정보에 대해 언어 해석을 실행한다.
단계 S23에서, 횟수 적산부(14b)는, 언어 해석한 프로그램 정보에 포함되는 어구로 이루어지는 관련 검색어 후보가 프로그램명에서 출현하고 있는지를 판정한다. 판정 결과, 관련 검색어 후보가 프로그램명에 출현하고 있는 경우는, 횟수 적산부(14b)는 각 관련 검색어 후보의 프로그램명에서의 출현 횟수를 적산하여 갱신한다. 프로그램명에서 관련 검색어 후보가 출현하지 않은 경우에는, 횟수 적산부(14b)는 현재 프로그램명에서의 각 관련 검색어 후보의 출현 횟수를 유지함과 동시에 다음 단계로 이행한다. 또한, 프로그램명에서 처음으로 등장하는 어구인 경우에는, 단계 S24에서 관련 검색어 후보로서 그 어구를 관련 검색어 생성부(14e)에 저장한다.
다음에, 단계 S25에서, 횟수 적산부(14b)는 관련 검색어 후보가 장르에서 출현하고 있는지를 판정한다. 판정 결과, 관련 검색어 후보가 장르에서 출현하고 있는 경우는, 횟수 적산부(14b)는 각 관련 검색어 후보의 프로그램명에서의 출현 횟수를 적산하여 갱신한다. 장르에서 관련 검색어 후보가 출현하지 않은 경우에는, 횟수 적산부(14b)는 현재 장르에서의 각 관련 검색어 후보의 출현 횟수를 유지함과 동시에 다음 단계로 이행한다. 또한, 장르에서 처음으로 등장하는 어구인 경우에는, 단계 S26에서 새로 관련 검색어 후보로서 그 어구를 관련 검색어 생성부(14e)에 저장한다.
또, 단계 S27에서, 횟수 적산부(14b)는 관련 검색어 후보가 프로그램 상세 정보에서 출현하고 있는지를 판정한다. 판정 결과, 관련 검색어 후보가 프로그램 상세 정보에서 출현하고 있는 경우는, 횟수 적산부(14b)는 각 관련 검색어 후보의 프로그램 상세 정보에서의 출현 횟수를 적산하여 갱신한다. 또한, 프로그램 상세 정보에서 처음으로 등장하는 어구인 경우에는, 단계 S28에서 새로 관련 검색어 후보로서 그 어구를 관련 검색어 생성부(14e)에 저장한다.
그리고, 단계 S29에서, 그 시점에서 추출된 관련 검색어 후보에 대해 횟수 적산부(14b)에서 적산되어 있는 각 관련 검색어 후보의 프로그램, 장르, 프로그램 상세 정보마다의 출현 횟수와, 프로그램, 장르, 프로그램 상세 정보마다의 중요도로서 항목별 계수 기억부(14c)에 기억된 항목별 계수에 기초하여 각 관련 검색어 후보의 출현 계수가 전술한 식에 의해 관련 검색어 생성부(14e)에서 산출되고, 이 출현 계수에 기초하여 관련 검색어의 갱신/등록이 행해진다.
즉, 관련 검색어 생성부(14e)는, 이 관련 검색어 후보의 관련 검색어로서의 갱신/등록시에는 상기한 출현 계수를 전술한 식에 의해 산출하고, 각 관련 검색어 후보에 대해 산출된 출현 계수가 소정의 값 이상인 것을 관련 검색어로서 갱신/등록하는 것이다.
이상의 구성에 있어서 재생한 프로그램이 추천 프로그램인 경우는, 그 추천 프로그램을 검색할 때에 이용된, 이용자가 지정하는 검색어에 관련되는 관련 검색어로서 등록된다. 이에 대해, 재생한 프로그램이 추천 프로그램이 아닌 경우는, 관련되는 검색어가 존재하지 않기 때문에, 다음에 검색이 실시되었을 때에 지금까지의 시청 이력 등을 감안하여 적절한 검색어와 관련짓는 것이다.
이러한 구성에 따르면, 관련 검색어를 생성함에 있어서 방송 프로그램의 프로그램 정보에 항목별로 계수를 설정하여, 즉 항목마다 중요도를 부여하여 이용자가 재생한 추천 프로그램의 프로그램 정보에서의 출현 횟수에 기초한 출현 계수로 관련 검색어 작성의 판정을 하고 있으므로, 이용자가 지정한 검색어와 관련 검색어의 관련성을 높일 수 있다. 따라서, 이용자의 시청 경향 또는 시청 기호를 추천 프로그램에 반영시킬 수 있다.
덧붙여, 관련 검색어를 생성할 때에도 이용자가 지정한 검색어에 의한 검색과 같이 프로그램을 검색하므로, CPU의 검색 부하를 높이지 않고 이용자가 의도하지 않는 프로그램을 배제할 수 있으며, 신속한 검색을 실현할 수 있음과 동시에 검색 정밀도를 높일 수 있다.
또, 본 발명은 상기 실시형태에 한정되는 것은 아니다.
상기 실시형태에서는 언어 해석부가 형태소 해석을 실행하는 것을 설명하였지만, 언어 해석으로서는 예를 들면 N그램 법 혹은 N문자 인덱스법이나 시그너처 법 등이어도 된다. 또한, 본 발명의 프로그램 추천 장치의 기능을 실현하는 프로그램 또는 그 프로그램이 기록된 기록 매체에 의해, 기존의 BD 레코더 등에 본 발명의 프로그램 추천 기능을 부록으로 부가해도 상관없다. 덧붙여, 상기 실시형태에서는 BD 레코더의 기능의 일부로서 프로그램 추천 장치를 구성하였지만, 예를 들면 텔레비전의 일 기능으로서 본 발명의 프로그램 추천 장치를 실현해도 되고, 또한 PC 등에서 그 기능이 실현되어도 상관없다. 또한, 제품에 부수하는 것이 아니라, 프로그램 추천 장치 단체(單體)로서 구성되는 것이어도 상관없다.
그 밖에 본 발명은 상기 실시형태에 한정되는 것은 아니고, 그 취지를 벗어나지 않는 범위에서 여러 가지의 변형이 가능한 것은 물론이다.
11 프로그램 검색부
11a 검색어 접수부
11b 부분 일치 검색부
11c 언어 해석부
11d 완전 일치 검색부
14 시청 로그 해석부
14a 이력 기억부
14b 횟수 계수부
14c 항목별 계수 기억부
14d 출현 계수 설정부
14e 관련 검색어 생성부

Claims (12)

  1. 이용자가 지정한 검색어를 접수하는 검색어 접수부;
    상기 이용자가 지정한 검색어와 부분 일치하는 어구를 포함한 프로그램 정보의 프로그램을 전자 프로그램 표로부터 검색하여 그 검색 결과에 기초하여 부분 일치 검색 결과 집합을 출력하는 부분 일치 검색부;
    상기 부분 일치 검색 결과 집합에 포함되는 각 프로그램의 프로그램 정보에 대해 언어 해석하여 해석 후 검색 결과 집합을 출력하는 언어 해석부;
    상기 해석 후 검색 결과 집합 내의 해석 후 프로그램 정보에 있어서 상기 이용자가 지정한 검색어와 완전 일치하는 어구를 포함한 프로그램을 검색하여 그 검색 결과에 기초하여 완전 일치 검색 결과 집합을 출력하는 완전 일치 검색부를 구비하고,
    상기 완전 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램을 추천 프로그램으로써 표시부에 표시하는 것을 특징으로 하며,
    상기 완전 일치 검색부는, 상기 부분 일치 검색 후에 검색된 프로그램 정보가 현재 설정된 언어와 상이하면 상기 프로그램 정보를 설정된 언어로 번역한 후에 상기 완전 일치 검색을 수행하고, 상기 검색된 프로그램 정보가 현재 설정된 언어와 동일하면 상기 부분 일치 검색 결과에 기초하여 완전 일치 검색을 수행하는 것을 특징으로 하는 프로그램 추천 장치.
  2. 제1항에 있어서, 상기 부분 일치 검색 결과 집합, 해석 후 검색 결과 집합및 완전 일치 검색 결과 집합은 해당하는 1 또는 복수의 프로그램으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 프로그램 추천 장치.
  3. 제1항에 있어서, 상기 언어 해석부는 각 프로그램의 프로그램 정보에 대해 사용자가 선택한 언어로 번역하는 것임을 특징으로 하는 프로그램 추천 장치.
  4. 삭제
  5. 제1항에 있어서,
    상기 언어 해석부는, 형태소 해석을 실행하는 것임을 특징으로 하는 프로그램 추천 장치.
  6. 제1항에 있어서,
    과거의 시청 이력에서 접수된 검색어에 관련되는 관련 검색어를 생성하는 시청 로그 해석부를 더 구비하고, 검색어 접수부가 상기 이용자가 지정한 검색어와 관련 검색어를 접수하는 것임을 특징으로 하는 프로그램 추천 장치.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 시청 로그 해석부는, 프로그램의 프로그램 정보의 분류된 항목마다 시청하는 프로그램의 프로그램 정보에서 출현한 어구 또는 문자열마다 출현 횟수를 적산하는 횟수 적산부와, 상기 항목마다 설정되는 항목별 계수 및 횟수 적산부에서 적산된 상기 항목별 출현한 어구 또는 문자열마다 출현 횟수에 기초하여 출현 계수를 설정하는 출현 계수 설정부와, 상기 출현 계수에 기초하여 상기 검색어마다 관련 검색어를 생성하는 관련 검색어 생성부를 구비하여 이루어지는 프로그램 추천 장치.
  8. 이용자가 지정한 검색어를 접수하는 과정;
    상기 이용자가 지정한 검색어와 부분 일치하는 어구를 포함한 프로그램 정보의 프로그램을 전자 프로그램 표로부터 검색하여 그 검색 결과에 기초하여 그 부분 일치 검색 결과 집합을 출력하는 과정;
    상기 부분 일치 검색 결과 집합에 포함되는 각 프로그램의 프로그램 정보에 대해 언어 해석하여 해석 후 검색 결과 집합을 출력하는 과정;
    상기 해석 후 검색 결과 집합 내의 해석 후 프로그램 정보에 있어서 상기 이용자가 지정한 검색어와 완전 일치하는 어구를 포함한 프로그램을 검색하여 그 검색 결과에 기초하여 완전 일치 검색 결과 집합을 출력하는 과정을 구비하고,
    상기 완전 일치 검색 결과 집합에 포함되는 프로그램을 추천 프로그램으로써 화면에 표시하는 것을 특징으로 하며,
    상기 완전 일치 검색 결과 집합을 출력하는 과정은, 상기 부분 일치 검색 후에 검색된 프로그램 정보가 현재 설정된 언어와 상이하면 상기 프로그램 정보를 설정된 언어로 번역한 후에 상기 완전 일치 검색을 수행하고, 상기 검색된 프로그램 정보가 현재 설정된 언어와 동일하면 상기 부분 일치 검색 결과에 기초하여 완전 일치 검색을 수행하는 것을 특징으로 하는 프로그램 추천 방법.
  9. 제8항에 있어서, 상기 부분 일치 검색 결과 집합, 해석 후 검색 결과 집합및 완전 일치 검색 결과 집합은 해당하는 1 또는 복수의 프로그램으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 프로그램 추천 방법.
  10. 제8항에 있어서,
    과거의 시청 이력에서 접수된 검색어에 관련되는 관련 검색어를 생성하는 과정을 더 구비하고, 상기 이용자가 지정한 검색어와 관련 검색어를 접수하는 것임을 특징으로 하는 프로그램 추천 방법.
  11. 제8항에 있어서, 상기 관련 검색어를 생성하는 과정은, 프로그램의 프로그램 정보의 분류된 항목마다 시청하는 프로그램의 프로그램 정보에서 출현한 어구 또는 문자열마다 출현 횟수를 적산하고, 상기 항목마다 설정되는 항목별 계수 및 적산된 상기 항목별 출현한 어구 또는 문자열마다 출현 횟수에 기초하여 출현 계수를 설정하고, 상기 출현 계수에 기초하여 상기 검색어 마다 관련 검색어를 생성하는 것임을 특징으로 하는 프로그램 추천 방법.
  12. 제8항에 기재된 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
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