KR102153609B1 - Accident Guidance System using CCTV Camera - Google Patents

Accident Guidance System using CCTV Camera Download PDF

Info

Publication number
KR102153609B1
KR102153609B1 KR1020200048147A KR20200048147A KR102153609B1 KR 102153609 B1 KR102153609 B1 KR 102153609B1 KR 1020200048147 A KR1020200048147 A KR 1020200048147A KR 20200048147 A KR20200048147 A KR 20200048147A KR 102153609 B1 KR102153609 B1 KR 102153609B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
vehicle
cctv camera
unit
image
accident
Prior art date
Application number
KR1020200048147A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
김동철
강용구
이경수
Original Assignee
주식회사 스마트비전
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 스마트비전 filed Critical 주식회사 스마트비전
Priority to KR1020200048147A priority Critical patent/KR102153609B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102153609B1 publication Critical patent/KR102153609B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08GTRAFFIC CONTROL SYSTEMS
    • G08G1/00Traffic control systems for road vehicles
    • G08G1/09Arrangements for giving variable traffic instructions
    • G08G1/0962Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
    • G08G1/0967Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/30Transportation; Communications
    • G06Q50/40
    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N7/00Television systems
    • H04N7/18Closed-circuit television [CCTV] systems, i.e. systems in which the video signal is not broadcast

Abstract

According to the present invention, disclosed is an accident guidance system using a CCTV camera. By using CCTV camera images photographed in all sections, if a user inputs information of a vehicle through an application when an accident situation occurs, a situation of the vehicle and the information of the vehicle are checked through the CCTV camera image of a corresponding section and the accident situation can be immediately guided to other users.

Description

CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템 {Accident Guidance System using CCTV Camera}Accident Guidance System using CCTV Camera}

본 발명은 CCTV 카메라를 이용한 교통 정보 안내 시스템에 관한 것으로, 특히 CCTV 카메라를 이용하여 사고 상황을 안내하기 위한 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a traffic information guidance system using a CCTV camera, and more particularly to a system for guiding an accident situation using a CCTV camera.

종래의 교통 정보 안내 시스템의 경우, 사용자는 단말기에 설치된 어플리케이션을 통해 도로 교통 정보를 확인할 수 있으며, 구간별 CCTV 카메라를 통해 실시간 교통상황을 확인할 수 있다. 그러나, 단순히 사용자가 선택한 구간의 도로 교통 상황만을 확인할 수 있으며, 사용자가 직접 사고 상황을 전송하고, 즉각적인 피드백을 통해 다른 사용자들에게 사고 상황을 안내할 수 있는 기술은 제공하고 있지 않다.In the case of a conventional traffic information guidance system, a user can check road traffic information through an application installed in a terminal, and can check real-time traffic conditions through a CCTV camera for each section. However, it is not possible to simply check the road traffic condition of the section selected by the user, and to directly transmit the accident situation and to guide other users through immediate feedback.

이에 따라, 차량의 사고 시 또는 도로 등의 보수/유지 작업 시 즉각적으로 갓길 상황을 사용자가 직접 알리며, 이에 따른 피드백이 생성되는 시스템이 필요하다. 또한, 불법으로 갓길에 주정차하여 휴식을 취하는 차량의 과태료 정산을 철저히 수행하도록 하는 것이 필요하다.Accordingly, there is a need for a system in which the user directly informs the situation of the shoulder immediately in case of an accident of a vehicle or during maintenance/maintenance work such as a road, and feedback is generated accordingly. In addition, it is necessary to thoroughly perform the settlement of fines for vehicles that illegally park and stop on the shoulder and take a break.

본 발명은 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템에 관한 것으로, 모든 구간에서 촬영되는 CCTV 카메라 영상을 이용하여 사용자가 사고 상황 발생 시, 어플리케이션을 통해 차량의 정보를 입력하면, 해당 구간의 CCTV 카메라 영상을 통해 차량의 상황과 차량의 정보를 확인하고, 사고 상황을 즉각적으로 다른 사용자들에게 안내할 수 있도록 하는데 그 목적이 있다.The present invention relates to an accident guidance system using a CCTV camera, and when a user enters vehicle information through an application when an accident occurs using CCTV camera images captured in all sections, the CCTV camera image of the corresponding section The purpose is to check the vehicle status and vehicle information, and to immediately inform other users of the accident situation.

본 발명의 명시되지 않은 또 다른 목적들은 하기의 상세한 설명 및 그 효과로부터 용이하게 추론할 수 있는 범위 내에서 추가적으로 고려될 수 있다.Still other objects, not specified, of the present invention may be additionally considered within the range that can be easily deduced from the following detailed description and effects thereof.

상기 과제를 해결하기 위해, 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템은, 사용자 단말, 도로에 구간별로 설치되는 적어도 하나의 CCTV 카메라 및 상기 사용자 단말로부터 차량의 정보를 인증하기 위한 차량 인증 메시지를 수신 받고, 상기 차량이 위치한 구간의 CCTV 카메라로 촬영된 영상에서 차량 정보와 위험 상황을 확인하여, 인접한 도로를 주행하는 다수의 차량에 상기 위험 상황을 안내하는 알림 메시지를 전송하는 서버를 포함한다.In order to solve the above problem, an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention is provided for authenticating vehicle information from a user terminal, at least one CCTV camera installed for each section on a road, and the user terminal. A server that receives a vehicle authentication message, checks vehicle information and a danger situation in an image captured by a CCTV camera in the section where the vehicle is located, and transmits a notification message to guide the danger situation to a plurality of vehicles traveling on an adjacent road Includes.

여기서, 상기 사용자 단말은, 위급 상황으로 인해 도로의 갓길에 주차한 차량의 차주의 단말을 포함한다.Here, the user terminal includes a terminal of a vehicle owner of a vehicle parked on the shoulder of the road due to an emergency situation.

여기서, 상기 서버는, 상기 사용자 단말에게 상기 차량의 위치를 선택할 수 있는 지도를 제공하는 지도 제공부 및 상기 사용자 단말로부터 제공된 상기 지도에서 상기 사용자 단말이 선택한 상기 차량의 위치와 상기 사용자가 입력한 상기 차량의 정보를 차량 인증 메시지로 입력 받는 차량 정보 입력부를 포함한다.Here, the server includes a map providing unit that provides a map for selecting the location of the vehicle to the user terminal, and the location of the vehicle selected by the user terminal from the map provided from the user terminal and the location of the vehicle input by the user. And a vehicle information input unit for receiving vehicle information as a vehicle authentication message.

여기서, 상기 서버는, 실시간으로 상기 도로에 구간별로 설치되는 적어도 하나의 CCTV 카메라로부터 영상을 수집하는 영상 수집부를 더 포함하며, 상기 지도 제공부는, 상기 사용자 단말에게 상기 지도와 지도의 구간 별로 CCTV 카메라 영상을 함께 제공한다.Here, the server further includes an image collection unit for collecting images from at least one CCTV camera installed for each section on the road in real time, and the map providing unit provides the user terminal with a CCTV camera for each section of the map and the map. Provide video together.

여기서, 상기 차량의 정보는, 상기 차량의 주정차 예상 시간, 차량 번호 및 사용자 로그인 정보를 포함하는 정보이다.Here, the vehicle information is information including an estimated parking and stopping time of the vehicle, a vehicle number, and user login information.

여기서, 상기 서버는, 상기 영상 수집부가 수집한 영상에서 상기 차량이 위치한 구간의 CCTV 카메라로 촬영된 영상을 선택하여, 상기 영상 내에서 상기 차량을 인식하고, 차량 번호를 판독하는 차량 인식부 및 인식한 상기 차량의 주변 환경을 감지하여 위험 상황을 판단하는 위험 상황 판단부를 더 포함한다.Here, the server selects an image captured by a CCTV camera in the section where the vehicle is located from the image collected by the image collection unit, recognizes the vehicle within the image, and reads the vehicle number, and It further includes a dangerous situation determination unit for determining a dangerous situation by detecting the surrounding environment of the vehicle.

여기서, 상기 서버는, 상기 차량 정보 입력부에서 입력 받은 상기 차량의 정보와 상기 차량 인식부에서 판독한 상기 차량 번호의 일치 여부를 확인하는 정보 비교부 및 상기 차량 번호가 상기 차량의 정보와 일치하는 경우, 상기 위험 상황을 안내하는 알림 메시지를 생성하는 알림 메시지 생성부를 더 포함한다.Herein, the server includes an information comparison unit for checking whether the vehicle information input from the vehicle information input unit matches the vehicle number read by the vehicle recognition unit, and when the vehicle number matches the vehicle information And a notification message generating unit generating a notification message guiding the dangerous situation.

여기서, 상기 차량 인식부는, 상기 차량 번호가 포함된 영상에서 번호판과 차량 번호의 밝기값의 차이, 글씨 배열 및 폰트를 이용하여 차량 번호를 판독하여, 상기 차량 번호만을 텍스트로 추출하며, 상기 정보 비교부는, 상기 차량 정보 입력부에서 입력 받은 차량 번호의 텍스트와 상기 차량 인식부에서 추출한 상기 차량 번호의 텍스트를 비교한다.Here, the vehicle recognition unit reads the vehicle number from the image including the vehicle number using the difference between the brightness value of the license plate and the vehicle number, a font arrangement, and a font, extracts only the vehicle number as text, and compares the information The unit compares the text of the vehicle number received from the vehicle information input unit and the text of the vehicle number extracted from the vehicle recognition unit.

여기서, 상기 위험 상황 판단부는, 상기 영상 수집부가 수집한 영상에서 인식한 상기 차량의 주변에서 삼각대의 이미지를 인식하여 차량 고장 유무를 판단하는 차량 고장 판단부, 상기 영상 수집부가 수집한 영상에서 인식한 상기 차량의 주변에서 화염 이미지를 판별하여 화재 발생 유무를 판단하는 화재 발생 판단부 및 인식한 상기 차량과 인접하여 다른 차량이 감지되고, 상기 감지된 차량이 정지한 경우, 접촉 사고 유무를 판단하는 접촉 사고 판단부를 포함한다.Here, the danger situation determination unit, a vehicle failure determination unit that recognizes the image of a tripod around the vehicle recognized from the image collected by the image collection unit to determine whether there is a vehicle failure, and the image collection unit recognized from the image collected. A fire determination unit that determines the flame image around the vehicle to determine whether or not a fire has occurred, and when another vehicle is detected adjacent to the recognized vehicle, and the detected vehicle is stopped, a contact that determines whether or not there is a contact accident Includes an accident judgment unit.

여기서, 상기 서버는, 상기 알림 메시지 생성부에서 생성한 상기 알림 메시지를 상기 차량이 위치한 도로와 인접한 도로를 주행하는 다수의 차량에 구비된 단말들로 전송하는 단말 전송부를 더 포함하며, 상기 단말 전송부는, 상기 다수의 차량에 구비된 단말들에게 상기 지도의 구간 별로 상기 알림 메시지를 제공한다.Here, the server further includes a terminal transmission unit for transmitting the notification message generated by the notification message generation unit to terminals provided in a plurality of vehicles traveling on a road adjacent to the road where the vehicle is located, and the terminal transmission The unit provides the notification message for each section of the map to terminals provided in the plurality of vehicles.

여기서, 상기 단말 전송부는, 상기 차량 정보 입력부로부터 상기 차량의 주정차 예상 시간을 입력 받아, 상기 주정차 예상 시간을 알림 메시지 전송시간으로 설정하고, 기 설정된 시간 동안만 상기 알림 메시지를 전송한다.Here, the terminal transmission unit receives the estimated parking stop time of the vehicle from the vehicle information input unit, sets the estimated parking stop time as a notification message transmission time, and transmits the notification message only for a preset time.

여기서, 상기 서버는, 상기 차량이 상기 주정차 예상 시간을 초과하는 경우, 상기 차량에 대한 과태료를 정산하여 외부의 요금 정산소로 전송하는 과태료 정산부를 더 포함한다.Here, the server further includes a fine calculation unit for calculating the fine for the vehicle when the vehicle exceeds the estimated parking and stopping time and transmitting it to an external fare settlement office.

이상에서 설명한 바와 같이 본 발명의 실시예들에 의하면, 모든 구간에서 촬영되는 CCTV 카메라 영상을 이용하여 사용자가 사고 상황 발생 시, 어플리케이션을 통해 차량의 정보를 입력하면, 해당 구간의 CCTV 카메라 영상을 통해 차량의 상황과 차량의 정보를 확인하고, 사고 상황을 즉각적으로 다른 사용자들에게 안내할 수 있다.As described above, according to embodiments of the present invention, when a user inputs vehicle information through an application when an accident occurs using CCTV camera images captured in all sections, the CCTV camera images of the corresponding section are used. You can check the vehicle status and vehicle information, and immediately inform other users of the accident situation.

여기에서 명시적으로 언급되지 않은 효과라 하더라도, 본 발명의 기술적 특징에 의해 기대되는 이하의 명세서에서 기재된 효과 및 그 잠정적인 효과는 본 발명의 명세서에 기재된 것과 같이 취급된다.Even if it is an effect not explicitly mentioned herein, the effect described in the following specification expected by the technical features of the present invention and the provisional effect thereof are treated as described in the specification of the present invention.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템을 도시한 개념도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 서버를 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 위험 상황 판단부를 나타낸 블록도이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 진행 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 지도 제공 화면의 일 예를 도시한 화면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 차량 정보 입력 화면의 일 예를 도시한 화면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 차량 인식 과정의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 위험 상황 판단 과정의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 알림 메시지 화면의 일 예를 도시한 화면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 CCTV 카메라의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 CCTV 카메라의 일 예를 나타낸 도면이다.
1 is a conceptual diagram showing an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram showing a server of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.
3 is a block diagram showing a danger situation determination unit of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.
4 is a flowchart illustrating a process of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.
5 is a screen showing an example of a map providing screen of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.
6 is a screen showing an example of a vehicle information input screen of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.
7 is a diagram showing an example of a vehicle recognition process in an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.
8 is a diagram showing an example of a process of determining a dangerous situation in an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.
9 is a screen showing an example of a notification message screen of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.
10 is a diagram showing an example of a CCTV camera of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.
11 is a view showing an example of a CCTV camera of an accident guidance system using a CCTV camera according to another embodiment of the present invention.

이하, 본 발명에 관련된 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템에 대하여 도면을 참조하여 보다 상세하게 설명한다. 그러나, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며, 설명하는 실시예에 한정되는 것이 아니다. 그리고, 본 발명을 명확하게 설명하기 위하여 설명과 관계없는 부분은 생략되며, 도면의 동일한 참조부호는 동일한 부재임을 나타낸다.Hereinafter, an accident guidance system using a CCTV camera according to the present invention will be described in more detail with reference to the drawings. However, the present invention may be implemented in various different forms, and is not limited to the described embodiments. In addition, in order to clearly describe the present invention, parts irrelevant to the description are omitted, and the same reference numerals in the drawings indicate the same members.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다거나 "접속되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다. When a component is referred to as being "connected" or "connected" to another component, it is understood that it may be directly connected or connected to the other component, but other components may exist in the middle. Should be.

이하의 설명에서 사용되는 구성요소에 대한 접미사 “모듈” 및 “부”는 명세서 작성의 용이함만이 고려되어 부여되거나 혼용되는 것으로서, 그 자체로 서로 구별되는 의미 또는 역할을 갖는 것은 아니다.The suffixes “module” and “unit” for components used in the following description are given or used interchangeably in consideration of only the ease of preparation of the specification, and do not have distinct meanings or roles by themselves.

제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms such as first and second may be used to describe various components, but the components should not be limited by terms. These terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another component.

본 발명은 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to an accident guidance system using a CCTV camera.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템을 도시한 개념도이다.1 is a conceptual diagram showing an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템은 서버(10), 사용자 단말(20, 30, 40, 50), CCTV 카메라(60)를 포함한다.Referring to FIG. 1, an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention includes a server 10, a user terminal 20, 30, 40, 50, and a CCTV camera 60.

본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템은 모든 구간에서 촬영되는 CCTV 카메라 영상을 이용하여 사용자가 사고 상황 발생 시, 어플리케이션을 통해 차량의 정보를 입력하면, 해당 구간의 CCTV 영상을 통해 차량의 상황과 차량의 정보를 확인하고, 사고 상황을 즉각적으로 다른 사용자들에게 안내하는 시스템이다.An accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention uses CCTV camera images captured in all sections, and when a user enters vehicle information through an application when an accident occurs, CCTV images of the corresponding section are displayed. It is a system that checks the vehicle status and vehicle information, and immediately informs other users of the accident situation.

고속도로 갓길은 고장 차량의 대피나 긴급 자동차의 이동 목적으로 사용되므로, 고장이 아니거나 긴급 목적이 아니라면 주행이 불가능하다. 도로교통법 제60조에 의하면, 자동차의 고장 등 부득이한 사정이 있는 경우를 제외하고는 행정안전부령으로 정하는 차로에 따라 통행하며, 긴급 자동차와 고속도로 등의 보수/유지 작업등을 하는 자동차를 운전하는 경우에는 그러하지 아니하다.Since the shoulder of a highway is used for evacuation of broken vehicles or for moving emergency vehicles, driving is impossible unless there is a breakdown or for emergency purposes. According to Article 60 of the Road Traffic Act, unless there is an unavoidable situation such as a car breakdown, the person passes along the lane prescribed by Ordinance of the Ministry of Public Administration and Security. No.

이에 따라, 사고 시 즉각적으로 갓길 상황을 사용자가 직접 알리며, 이에 따른 피드백이 생성되는 시스템이 필요하다. 또한, 불법으로 갓길에 주정차하여 휴식을 취하는 차량의 과태료 정산을 철저히 수행하도록 하는 것이 필요하다.Accordingly, there is a need for a system in which the user directly informs the situation on the shoulder immediately in case of an accident and generates feedback accordingly. In addition, it is necessary to thoroughly perform the settlement of fines for vehicles that illegally park and stop on the shoulder and take a break.

본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템은 유무선 네트워크, 예를 들어 인터넷을 통해 접속된 복수의 사용자들이 소유하고 있는 사용자 단말기들로 고속도로 상황에 대한 안내 서비스를 제공할 수 있고, 사용자 단말로부터 차량의 정보와 사진들을 입력 받을 수 있으며, 상기 유무선 네트워크를 통해 접속된 임의의 요금 정산 서버와 과태료 정산 서비스를 수행할 수 있는 서버 시스템일 수 있다.An accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention may provide a guide service for highway conditions to user terminals owned by a plurality of users connected through a wired or wireless network, for example, the Internet, It may be a server system capable of receiving vehicle information and photos from a user terminal, and performing an arbitrary fee settlement server and a fine settlement service connected through the wired or wireless network.

이때, 고속도로 상황에 대한 안내 서비스는 사고 알림, 도로 상황 알림, 교통 정체 상황 알림, 고속도로 상황 중계를 포함하는 서비스이다.At this time, the guidance service for the highway situation is a service including an accident notification, a road situation notification, a traffic congestion notification, and a highway situation relay.

서버(10)는 상기 사용자 단말로부터 차량의 정보를 인증하기 위한 차량 인증 메시지를 수신 받고, 상기 차량이 위치한 구간의 CCTV 카메라로 촬영된 영상에서 차량 정보와 위험 상황을 확인하여, 인접한 도로를 주행하는 다수의 차량에 상기 위험 상황을 안내하는 알림 메시지를 전송하는 과정을 수행하는 프로세서를 포함한다.The server 10 receives a vehicle authentication message for authenticating vehicle information from the user terminal, checks the vehicle information and the danger situation in the image captured by the CCTV camera in the section where the vehicle is located, and drives the adjacent road. And a processor that transmits a notification message for guiding the dangerous situation to a plurality of vehicles.

사용자 단말들(20, 30, 40, 50)은 고속도로를 주행하는 차량의 차주의 단말들을 포함하며, 여기서, 제1 사용자 단말(20)은 위급 상황으로 인해 고속도로의 갓길에 주차한 차량의 차주의 단말을 의미하고, 제2 내지 제4 사용자 단말(30, 40, 50)은 차량이 위치한 도로와 인접한 도로를 주행하는 다수의 차량에 구비된 단말들을 의미한다.The user terminals 20, 30, 40, 50 include terminals of a vehicle owner traveling on a highway, where the first user terminal 20 is a vehicle owner of a vehicle parked on the shoulder of the highway due to an emergency situation. It means a terminal, and the second to fourth user terminals 30, 40, and 50 refer to terminals provided in a plurality of vehicles traveling on a road adjacent to a road on which the vehicle is located.

본 발명의 실시예에서, 상기 사용자 단말기들 각각은 차량에 구비된 컴퓨터 시스템이거나, 스마트폰 또는 태블릿 PC와 같은 스마트 단말기이거나, 가상 현실을 구현할 수 있는 HMD(Head mounted Display) 장치일 수도 있다.In an embodiment of the present invention, each of the user terminals may be a computer system provided in a vehicle, a smart terminal such as a smart phone or a tablet PC, or a head mounted display (HMD) device capable of implementing virtual reality.

CCTV 카메라(60)는 고속도로에 구간별로 설치되어, 실시간으로 각 도로의 교통 상황이 촬영된 영상을 서버로 전송하게 된다.The CCTV camera 60 is installed on a highway for each section, and transmits an image of a traffic situation on each road in real time to a server.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 서버를 나타낸 블록도이다.2 is a block diagram showing a server of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 서버(10)는 영상 수집부(100), 지도 제공부(200), 차량 정보 입력부(300), 차량 인식부(400), 정보 비교부(500), 위험 상황 판단부(600), 알림 메시지 생성부(700), 단말 전송부(800), 과태료 정산부(900)를 포함한다.2, the server 10 of the accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention is an image collection unit 100, a map providing unit 200, vehicle information input unit 300, vehicle recognition A unit 400, an information comparison unit 500, a dangerous situation determination unit 600, a notification message generation unit 700, a terminal transmission unit 800, and a fine calculation unit 900.

여기서, 영상 수집부(100), 지도 제공부(200), 차량 정보 입력부(300), 차량 인식부(400), 정보 비교부(500), 위험 상황 판단부(600), 알림 메시지 생성부(700), 단말 전송부(800), 과태료 정산부(900)는 서로 물리적으로 구분된 복수의 컴퓨터 시스템들 또는 복수의 프로세서들이거나, 단일 컴퓨터 시스템 또는 단일 프로세서에서 수행되는 복수의 프로그램들이거나, 복수의 컴퓨터 시스템들 또는 복수의 프로세서들에서 수행되는 복수의 프로그램들일 수 있다.Here, the image collection unit 100, the map providing unit 200, the vehicle information input unit 300, the vehicle recognition unit 400, the information comparison unit 500, the danger situation determination unit 600, the notification message generation unit ( 700), the terminal transmission unit 800, the fine calculation unit 900 are a plurality of computer systems or a plurality of processors physically separated from each other, a plurality of programs executed in a single computer system or a single processor, or a plurality of It may be a plurality of programs executed by a plurality of computer systems or a plurality of processors.

영상 수집부(100)는 실시간으로 상기 고속도로에 구간별로 설치되는 적어도 하나의 CCTV 카메라로부터 영상을 수집한다.The image collection unit 100 collects images from at least one CCTV camera installed for each section of the highway in real time.

지도 제공부(200)는 상기 사용자 단말에게 상기 차량의 위치를 선택할 수 있는 지도를 제공하며, 지도와 지도의 구간 별로 CCTV 카메라 영상을 함께 제공한다.The map providing unit 200 provides a map for selecting the location of the vehicle to the user terminal, and provides both a map and a CCTV camera image for each section of the map.

차량 정보 입력부(300)는 상기 사용자 단말로부터 제공된 상기 지도에서 상기 사용자 단말이 선택한 상기 차량의 위치와 상기 사용자가 입력한 상기 차량의 정보를 차량 인증 메시지로 입력 받는다.The vehicle information input unit 300 receives the location of the vehicle selected by the user terminal and the vehicle information input by the user in the map provided from the user terminal as a vehicle authentication message.

여기서, 상기 차량의 정보는, 상기 차량의 주정차 예상 시간, 차량 번호 및 사용자 로그인 정보를 포함하는 정보이다.Here, the vehicle information is information including an estimated parking and stopping time of the vehicle, a vehicle number, and user login information.

차량 인식부(400)는 상기 영상 수집부가 수집한 영상에서 상기 차량이 위치한 구간의 CCTV 카메라로 촬영된 영상을 선택하여, 상기 영상 내에서 상기 차량을 인식하고, 차량 번호를 판독한다.The vehicle recognition unit 400 selects an image captured by a CCTV camera in a section in which the vehicle is located from the image collected by the image collection unit, recognizes the vehicle within the image, and reads the vehicle number.

정보 비교부(500)는 상기 차량 정보 입력부에서 입력 받은 상기 차량의 정보와 상기 차량 인식부에서 판독한 상기 차량 번호의 일치 여부를 확인한다.The information comparison unit 500 checks whether the vehicle information input by the vehicle information input unit matches the vehicle number read by the vehicle recognition unit.

위험 상황 판단부(600)는 인식한 상기 차량의 주변 환경을 감지하여 위험 상황을 판단한다.The dangerous situation determination unit 600 determines a dangerous situation by detecting the recognized surrounding environment of the vehicle.

알림 메시지 생성부(700)는 상기 차량 번호가 상기 차량의 정보와 일치하는 경우, 상기 위험 상황을 안내하는 알림 메시지를 생성한다.When the vehicle number matches the vehicle information, the notification message generation unit 700 generates a notification message indicating the danger situation.

단말 전송부(800)는 상기 알림 메시지 생성부에서 생성한 상기 알림 메시지를 상기 차량이 위치한 도로와 인접한 도로를 주행하는 다수의 차량에 구비된 단말들로 전송하며, 상기 다수의 차량에 구비된 단말들에게 상기 지도의 구간 별로 상기 알림 메시지를 제공한다.The terminal transmission unit 800 transmits the notification message generated by the notification message generation unit to terminals provided in a plurality of vehicles traveling on a road adjacent to the road where the vehicle is located, and a terminal provided in the plurality of vehicles The notification message is provided for each section of the map.

단말 전송부(800)는 상기 차량 정보 입력부로부터 상기 차량의 주정차 예상 시간을 입력 받아, 상기 주정차 예상 시간을 알림 메시지 전송시간으로 설정하고, 기 설정된 시간 동안만 상기 알림 메시지를 전송한다.The terminal transmission unit 800 receives the estimated parking and stopping time of the vehicle from the vehicle information input unit, sets the estimated parking and stopping time as a notification message transmission time, and transmits the notification message only for a preset time.

과태료 정산부(900)는 상기 차량이 상기 주정차 예상 시간을 초과하는 경우, 상기 차량에 대한 과태료를 정산하여 외부의 요금 정산소로 전송한다.When the vehicle exceeds the estimated parking and stopping time, the fine calculation unit 900 calculates the fine for the vehicle and transmits it to an external fare settlement office.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 위험 상황 판단부를 나타낸 블록도이다.3 is a block diagram showing a danger situation determination unit of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.

도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 위험 상황 판단부(600)는 차량 고장 판단부(610), 화재 발생 판단부(620), 접촉 사고 판단부(630)를 포함한다.Referring to FIG. 3, a dangerous situation determination unit 600 of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention includes a vehicle failure determination unit 610, a fire occurrence determination unit 620, and a contact accident determination unit. Includes 630.

위험 상황 판단부(600)는 인식한 상기 차량의 주변 환경을 감지하여 위험 상황을 판단한다.The dangerous situation determination unit 600 determines a dangerous situation by detecting the recognized surrounding environment of the vehicle.

차량 고장 판단부(610)는 상기 영상 수집부가 수집한 영상에서 인식한 상기 차량의 주변에서 삼각대의 이미지를 인식하여 차량 고장 유무를 판단한다.The vehicle failure determination unit 610 determines the presence or absence of a vehicle failure by recognizing an image of a tripod around the vehicle recognized from the image collected by the image collection unit.

화재 발생 판단부(620)는 상기 영상 수집부가 수집한 영상에서 인식한 상기 차량의 주변에서 화염 이미지를 판별하여 화재 발생 유무를 판단한다.The fire occurrence determination unit 620 determines whether or not a fire has occurred by determining a flame image around the vehicle recognized from the image collected by the image collection unit.

접촉 사고 판단부(630)는 인식한 상기 차량과 인접하여 다른 차량이 감지되고, 상기 감지된 차량이 정지한 경우, 접촉 사고 유무를 판단한다.When another vehicle is detected adjacent to the recognized vehicle and the detected vehicle is stopped, the contact accident determination unit 630 determines whether there is a contact accident.

차량의 주변 환경을 감지하여, 감지 결과에 따라 위험 상황을 판단하는 과정은 하기 도 8에서 상세히 설명한다.A process of detecting the surrounding environment of the vehicle and determining a dangerous situation according to the detection result will be described in detail in FIG. 8 below.

도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 진행 과정을 설명하기 위한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a process of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.

도 4를 참조하면, 단계 S110에서 서버(10)는 고속도로에 구간별로 설치되는 적어도 하나의 CCTV 카메라(60)로부터 실시간으로 각 도로의 상황을 촬영한 영상을 수집하여, 단계 S120에서 이미 마련된 지도에 CCTV 카메라의 위치별로 영상을 함께 저장하여 영상 합성 지도를 생성한다.Referring to FIG. 4, in step S110, the server 10 collects images photographing the situation of each road in real time from at least one CCTV camera 60 installed for each section on the highway, and displays the map already prepared in step S120. Video synthesis map is created by storing images for each location of CCTV cameras.

단계 S210에서 위급 상황으로 인해 고속도로의 갓길에 주차한 차량의 차주의 단말인 제1 사용자 단말(20)이 서버(10)에 접속하여 로그인을 수행하면, 서버(10)는 제1 사용자 단말(20)에 하기 도 3과 같은 구간 별 지도를 제공한다.In step S210, when the first user terminal 20, which is the terminal of the vehicle owner of the vehicle parked on the shoulder of the highway due to an emergency, accesses the server 10 and performs a login, the server 10 sends the first user terminal 20 ) Provides a map for each section as shown in FIG. 3 below.

이때, 제1 사용자 단말(20)은 고속도로 사고 안내 서비스를 수행하기 위한 프로그램, 예를 들어 어플리케이션 프로그램을 다운로드 받아 미리 설치되어 있어야 한다.At this time, the first user terminal 20 must be installed in advance by downloading a program for performing a highway accident guidance service, for example, an application program.

단계 S310에서 사용자 단말은 제공된 지도에서 차량 위치 구간을 검색한다. 갓길에 정차한 차량의 차주는 정확한 위치를 인지할 수 없으므로, GPS를 이용한 자신의 위치 검색을 통해 차량이 위치한 구간을 검색하거나, 지역별로 범위를 점차 좁힌 후에 CCTV 영상에서 자신의 차량을 발견한 후 해당 위치를 선택할 수 있다.In step S310, the user terminal searches for a vehicle location section from the provided map. Since the owner of the vehicle stopped on the shoulder cannot recognize the exact location, search for the section where the vehicle is located through searching for his location using GPS, or after gradually narrowing the range by region, he finds his vehicle in CCTV images. You can choose the location.

사용자가 차량의 위치를 입력하면, 단계 S320에서 서버는 이미 수집된 CCTV 카메라 영상에서 상기 차량이 위치한 구간의 CCTV 카메라로 촬영된 영상을 선택하여, 단계 S410에서 상기 영상 내에서 상기 차량을 인식하고, 차량 번호를 판독한다.When the user inputs the location of the vehicle, in step S320 the server selects an image captured by the CCTV camera in the section where the vehicle is located from the previously collected CCTV camera image, and recognizes the vehicle in the image in step S410, Read the vehicle number.

단계 S420에서 사용자 단말이 차량 번호를 입력하면, 단계 S510에서 차량 정보 입력부에서 입력 받은 상기 차량의 정보와 상기 차량 인식부에서 판독한 상기 차량 번호의 일치 여부를 확인한다.When the user terminal inputs the vehicle number in step S420, it is checked whether the vehicle information input by the vehicle information input unit in step S510 matches the vehicle number read by the vehicle recognition unit.

또한, 단계 S610에서 인식한 상기 차량의 주변 환경을 감지하여 위험 상황을 판단한다.In addition, a dangerous situation is determined by detecting the surrounding environment of the vehicle recognized in step S610.

이후, 단계 S710에서 차량 번호가 상기 차량의 정보와 일치하는 경우, 상기 위험 상황을 안내하는 알림 메시지를 생성한다.Thereafter, in step S710, when the vehicle number matches the vehicle information, a notification message informing the danger situation is generated.

단계 S720에서 사용자 단말로부터 주정차 예상 시간을 입력 받고, 단계 S810에서 알림 메시지 생성부에서 생성한 상기 알림 메시지를 상기 차량이 위치한 도로와 인접한 도로를 주행하는 다수의 차량에 구비된 제2 사용자 단말(30)로 전송한다.In step S720, the estimated parking stop time is inputted from the user terminal, and the notification message generated by the notification message generator in step S810 is transmitted to a second user terminal 30 provided in a plurality of vehicles traveling on a road adjacent to the road where the vehicle is located. ).

도 4에서, 단계 S310, S420, S720은 별도로 입력 되는 것으로 도시하였으나, 차량 정보 입력부가 사용자 단말로부터 제공된 상기 지도에서 상기 사용자 단말이 선택한 상기 차량의 위치와 상기 사용자가 입력한 상기 차량의 정보를 차량 인증 메시지로 입력 받는 단계에서 한번에 입력 받은 후, 필요에 의한 순서에 따라 순차적으로 정보를 입력 받는 것을 의미한다. 또한, 단계 S510과 단계 S610은 별도의 프로세서에서 수행되는 것으로, 처리 순서는 당업자의 실시 조건에 따라 변경이 가능하다.In FIG. 4, steps S310, S420, and S720 are shown to be separately input, but the vehicle information input unit displays the location of the vehicle selected by the user terminal and the vehicle information input by the user in the map provided from the user terminal. In the step of receiving input as an authentication message, it means receiving input at once and then receiving information sequentially according to the order required. In addition, steps S510 and S610 are performed in separate processors, and the processing order can be changed according to implementation conditions of those skilled in the art.

도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 지도 제공 화면의 일 예를 도시한 화면이다.5 is a screen showing an example of a map providing screen of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.

지도 제공부(200)는 사용자 단말에게 상기 차량의 위치를 선택할 수 있는 지도를 제공한다.The map providing unit 200 provides a map for selecting the location of the vehicle to the user terminal.

도 5의 (a)는 사용자에게 처음 제공되는 지도의 화면을 나타낸 것이고, 도 5의 (b)는 구간별로 CCTV 카메라 영상을 함께 제공한 화면을 나타낸 것이다.FIG. 5(a) shows a screen of a map initially provided to a user, and FIG. 5(b) shows a screen provided with CCTV camera images for each section.

도 5의 (a)를 참조하면, 사용자는 교통 지도(211) 버튼을 통해 전 노선의 지도를 확인 할 수 있으며, 전국/권역 설정(216) 버튼으로 해당 권역을 확인할 수 있다. 위치 추적(212) 버튼을 통해 현재 자신의 위치를 알지 못하는 경우, GPS를 이용하여 위치 추적이 가능하다.Referring to FIG. 5A, a user can check a map of all routes through a traffic map 211 button, and check a corresponding area with a nationwide/region setting 216 button. When the current location of the user is not known through the location tracking 212 button, location tracking is possible using GPS.

교통 예보(213) 버튼을 누르면 실시간 교통 예보 정보 방송을 확인할 수 있으며, CCTV 카메라(214) 버튼을 누르면 해당 구간의 CCTV 카메라 영상을 확인할 수 있다.If you press the traffic forecast 213 button, you can check the real-time traffic forecast information broadcast, and if you press the CCTV camera 214 button, you can check the CCTV camera image of the corresponding section.

도 5의 (b)를 참조하면, 사용자는 해당 구간을 선택하면, 그 구간에서의 각 교통 상황을 확인할 수 있다. 예를 들어, 서울외곽순환선(221)을 선택한 경우, 판교→구리→일산 방향(222)을 선택하면, 각 IC 별로 다수의 CCTV 영상(223)을 확인할 수 있으며, 클릭하여 확대해 볼 수도 있다.Referring to FIG. 5B, when the user selects a corresponding section, each traffic condition in the section can be checked. For example, in the case of selecting the Seoul outer ring line 221, if Pangyo → Guri → Ilsan direction 222 is selected, a number of CCTV images 223 can be viewed for each IC, and can be clicked to enlarge.

노선별 교통 정보의 기본 CCTV 카메라는 톨게이트나 IC의 대표 CCTV 카메라이며, 보다 자세하게 확인하기 위해 상세보기 버튼을 클릭하면 각 도로별로 설치된 CCTV 카메라를 확인할 수 있다.The basic CCTV camera for traffic information for each route is the representative CCTV camera of the toll gate or IC, and if you click the detail view button to check in detail, you can check the CCTV camera installed for each road.

사용자는 단말기에 설치된 어플리케이션을 통해 고속 도로 교통 정보를 확인할 수 있으며, 구간별 CCTV 카메라를 통해 실시간 교통상황을 확인할 수 있다. 그러나, 종래의 경우 단순히 사용자가 선택한 구간의 도로 교통 상황만을 확인할 수 있으며, 사용자가 직접 사고 상황을 전송하고, 즉각적인 피드백을 통해 다른 사용자들에게 사고 상황을 안내할 수 있는 기술은 제공하고 있지 않다.Users can check highway traffic information through an application installed in the terminal, and can check real-time traffic conditions through CCTV cameras for each section. However, in the conventional case, it is possible to simply check the road traffic condition of the section selected by the user, and there is no technology that allows the user to directly transmit the accident situation and to guide the accident situation to other users through immediate feedback.

이에 따라, 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템 상시 모든 구간에서 촬영되는 CCTV 카메라 영상을 이용하여 사용자가 사고 상황 발생 시, 어플리케이션을 통해 차량의 정보를 입력하면, 해당 구간의 CCTV 영상을 통해 차량의 상황과 차량의 정보를 확인하고, 사고 상황을 즉각적으로 다른 사용자들에게 안내할 수 있도록 한다.Accordingly, when a user inputs vehicle information through an application when an accident occurs by using CCTV camera images captured in all sections of the accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention, Through CCTV images, the vehicle status and vehicle information can be checked, and the accident situation can be immediately informed to other users.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 차량 정보 입력 화면의 일 예를 도시한 화면이다.6 is a screen showing an example of a vehicle information input screen of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.

사용자 단말은 제공된 상기 지도에서 상기 사용자 단말이 선택한 상기 차량의 위치와 상기 사용자가 입력한 상기 차량의 정보를 차량 인증 메시지로 입력하여 차량 정보 입력부로 전송한다.The user terminal inputs the location of the vehicle selected by the user terminal and the vehicle information input by the user on the provided map as a vehicle authentication message and transmits the input to the vehicle information input unit.

화면의 우측 상단에는 사용자의 로그인 정보(311)를 포함하여, 사용자가 이미 로그인 정보로 차량 번호를 저장해 놓은 경우, 별도로 차량 번호를 입력하지 않아도 차량 번호 전송이 가능하다.In the upper right of the screen, the user's login information 311 is included, and if the user has already stored the vehicle number as the login information, the vehicle number can be transmitted without separately inputting the vehicle number.

사용자는 위급 상황으로 인해 고속도로의 갓길에 주차하게 된 경우, 먼저 지도에서 차량 위치를 찾은 후, 긴급 요청 카테고리를 통해 차량 인증 메시지 입력을 수행할 수 있다.When a user parks on the shoulder of a highway due to an emergency situation, after first finding a vehicle location on a map, the user may input a vehicle authentication message through an emergency request category.

주정차 사유 입력(312)을 통해 사용자는 미리 접촉 사고, 엔진 결함 등의 사유를 간략히 입력할 수 있으며, 이에 따라, 위험 상황 판단부에서 위험 상황을 판단할 때 입력된 주정차 사유를 통해 CCTV 카메라 영상을 인식하지 못하더라도, 사유에 입력된 키워드를 확인하여 위험 상황을 정확히 진단할 수 있다.Through the parking reason input 312, the user can briefly input the reason such as a contact accident and engine defect in advance, and accordingly, the CCTV camera image is displayed through the input parking reason when the dangerous situation determination unit determines the dangerous situation. Even if it is not recognized, a dangerous situation can be accurately diagnosed by checking the keyword entered in the reason.

위험 상황을 확인하기 위한 키워드로는 접촉, 엔진, 결함, 방전, 사용자 건강 이상 등을 포함할 수 있다.Keywords for identifying dangerous situations may include contact, engine, fault, discharge, user health abnormality, and the like.

사진 첨부(313)를 통해 사용자는 사고 상황의 사진을 첨부할 수 있으며, 사용자가 직접 찍은 사진으로 향후 알림 메시지 전송 시 이 사진을 통해 메시지를 전송할 수도 있다.Through the picture attachment 313, the user can attach a picture of the accident situation, and the picture taken by the user can be used to transmit a message through this picture when sending a notification message in the future.

차량 번호 입력(314)을 통해 사용자는 차량 번호를 입력 하며, 정보 비교부는, 상기 차량 정보 입력부에서 입력 받은 차량 번호의 텍스트와 상기 차량 인식부에서 추출한 상기 차량 번호의 텍스트를 비교하게 된다.Through the vehicle number input 314, the user inputs the vehicle number, and the information comparison unit compares the text of the vehicle number received from the vehicle information input unit with the text of the vehicle number extracted from the vehicle recognition unit.

차량 위치(315)는 사용자가 선택한 구간의 위치가 자동으로 입력되며, 예를 들어, 의정부IC의 갓길에서 사고로 정차하게 되는 경우, 의정부 IC로 입력된다.The vehicle location 315 is automatically input to the location of the section selected by the user, and is inputted to the Uijeongbu IC when the vehicle stops due to an accident on the shoulder of the Uijeongbu IC.

주정차 예상 시간(316)은 사용자가 얼마나 주정차하게 될 것인지 예측하여 입력하게 된다.The estimated parking and stopping time 316 is input by predicting how much the user will park and stop.

사고나 엔진 결함인 경우, 보험사와 견인차가 올 때까지의 시간으로 입력하며, 고속도로 등의 보수, 유지 작업 등을 시행하게 되는 경우, 지자체로부터 허가 받은 시간을 입력하도록 한다.In the case of an accident or engine defect, it is inputted as the time until the insurance company and the towing vehicle arrive. In the case of carrying out maintenance and repair work on highways, etc., input the time permitted by the local government.

별도의 입력 시간 버튼을 이용하여 시간을 입력하게 되며, 기 설정된 시간 이상은 입력할 수 없도록 설계된다. 이는 사용자가 오랜 시간 주정차하기 위해 악의적으로 시간을 조절하는 것을 막기 위한 것이다.A separate input time button is used to input the time, and it is designed not to be able to input more than a preset time. This is to prevent the user from maliciously adjusting the time to park and stop for a long time.

또한, 지정된 주정차 시간을 초과하는 경우 바로 과태료를 정산하도록 한다.In addition, if the specified parking and stopping time is exceeded, the penalty should be immediately settled.

CCTV 영상 확인(318)을 통해 해당 CCTV 영상에서 자신의 차량 상태를 바로 확인할 수 있다.Through the CCTV image check 318, you can immediately check the status of your vehicle from the CCTV image.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 차량 인식 과정의 일 예를 나타낸 도면이다.7 is a diagram showing an example of a vehicle recognition process in an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.

도 7의 (a)는 차량이 위치한 구간의 CCTV 카메라로 촬영된 영상에서의 차량 번호를 나타낸 것이고, 도 7의 (b)는 텍스트 정보를 나타낸 것이다.FIG. 7(a) shows the vehicle number in the image captured by the CCTV camera in the section where the vehicle is located, and FIG. 7(b) shows text information.

차량 인식부(400)는 상기 영상 수집부가 수집한 영상에서 상기 차량이 위치한 구간의 CCTV 카메라로 촬영된 영상을 선택하여, 상기 영상 내에서 상기 차량을 인식하고, 차량 번호를 판독한다.The vehicle recognition unit 400 selects an image captured by a CCTV camera in a section in which the vehicle is located from the image collected by the image collection unit, recognizes the vehicle within the image, and reads the vehicle number.

정보 비교부(500)는 상기 차량 정보 입력부에서 입력 받은 상기 차량의 정보와 상기 차량 인식부에서 판독한 상기 차량 번호의 일치 여부를 확인한다.The information comparison unit 500 checks whether the vehicle information input by the vehicle information input unit matches the vehicle number read by the vehicle recognition unit.

구체적으로, 상기 차량 인식부는, 상기 차량 번호가 포함된 영상에서 번호판과 차량 번호의 밝기값의 차이, 글씨 배열 및 폰트를 이용하여 차량 번호를 판독하여, 상기 차량 번호만을 텍스트로 추출하며, 상기 정보 비교부는, 상기 차량 정보 입력부에서 입력 받은 차량 번호의 텍스트와 상기 차량 인식부에서 추출한 상기 차량 번호의 텍스트를 비교한다.Specifically, the vehicle recognition unit reads the vehicle number from the image including the vehicle number by using the difference between the brightness value of the license plate and the vehicle number, a font arrangement, and a font, and extracts only the vehicle number as text, and the information The comparison unit compares the text of the vehicle number received from the vehicle information input unit and the text of the vehicle number extracted from the vehicle recognition unit.

종래의 경우, CCTV 촬영 영상에서 이미지 프로세싱을 이용하여 차량 번호를 판독하고, 차량 번호판에 대응하는 형태로 실사화하여 사용자에게 전달하나, 본 발명의 일 실시예에서는 차량 번호만을 텍스트로 추출한 후, 사용자에게 이전에 입력 받았던 사용자 입력 정보의 텍스트와 비교하여 정확한 차량을 찍은 것이 맞는지, 사용자가 해당 차주가 맞는지 검증하게 된다.In the conventional case, the vehicle number is read using image processing from the CCTV photographed image, and the actual photograph is made in a form corresponding to the vehicle license plate and transmitted to the user. In one embodiment of the present invention, after extracting only the vehicle number as text, the user It is compared with the text of the user input information previously input to the user to verify whether the correct vehicle was taken or whether the user is the corresponding vehicle owner.

차량번호판 영상(411, 412)은 차량의 번호판을 포함한 전체 영상 또는 차량의 번호판 영역만을 추출한 부분 영상이 될 수 있다. 현재 사용되고 있는 일반적인 차량번호 판독 알고리즘을 이용하여, 차량의 번호판 영역만을 추출할 수 있으며, 이는 일반적으로 통상의 기술자에게 알려진 것이므로 상세한 설명은 생략한다. 차량번호는 촬영된 차량번호판 영상에서 판독된 차량번호이다. 즉 차량번호는 차량번호판 영상에서 자동판독 또는 수동판독한 문자, 숫자, 기호 등으로 구성된 차량 고유의 식별 가능한 차량 번호이고, 차량 인식부(400)는 해당 텍스트만을 정보 비교부로 전송한다.The license plate images 411 and 412 may be the entire image including the license plate of the vehicle or a partial image obtained by extracting only the license plate area of the vehicle. Only the license plate area of the vehicle can be extracted by using a general vehicle number reading algorithm currently used, and since this is generally known to a person skilled in the art, a detailed description will be omitted. The vehicle number is the vehicle number read from the photographed vehicle license plate image. That is, the vehicle number is a vehicle uniquely identifiable vehicle number composed of characters, numbers, symbols, etc. that are automatically or manually read from the vehicle license plate image, and the vehicle recognition unit 400 transmits only the corresponding text to the information comparison unit.

차량 정보 입력부에서는, 처음부터 사용자에게 텍스트로 정보를 입력 받으므로, 차량 정보 입력부는 입력 받은 차량 번호의 텍스트를 정보 비교부로 전송하고, 정보 비교부는 도 7의 (b)에 나타난 바와 같이, 각 배열의 글씨들을 하나씩 대응하여 일치 여부를 확인하게 된다.Since the vehicle information input unit receives information as text from the user from the beginning, the vehicle information input unit transmits the text of the received vehicle number to the information comparison unit, and the information comparison unit, as shown in Fig. 7(b), Corresponds to each of the letters of, and checks whether they match.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 위험 상황 판단 과정의 일 예를 나타낸 도면이다.8 is a diagram showing an example of a process of determining a dangerous situation in an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.

위험 상황 판단부(600)는 인식한 상기 차량의 주변 환경을 감지하여 위험 상황을 판단한다.The dangerous situation determination unit 600 determines a dangerous situation by detecting the recognized surrounding environment of the vehicle.

차량 고장 판단부(610)는 상기 영상 수집부가 수집한 영상에서 인식한 상기 차량의 주변에서 삼각대의 이미지를 인식하여 차량 고장 유무를 판단한다.The vehicle failure determination unit 610 determines the presence or absence of a vehicle failure by recognizing an image of a tripod around the vehicle recognized from the image collected by the image collection unit.

도 8의 (a)에 나타난 바와 같이, 사용자는 차량의 고장이 발생하는 경우 차량(611)의 주변에 삼각대(612)를 설치하여야 한다.As shown in (a) of FIG. 8, the user must install a tripod 612 around the vehicle 611 when a vehicle breakdown occurs.

위험 상황 판단부(600)는 CCTV 카메라의 촬영 영상을 입력 받아, 영상에서 특정 형태와 LED 조명에 따른 휘도를 영상 처리 기법으로 인지하는 인식 프로세서를 포함하여 구현된다.The dangerous situation determination unit 600 is implemented including a recognition processor that receives an image captured by a CCTV camera and recognizes a specific shape and luminance according to the LED lighting in the image as an image processing technique.

도 8의 (a)의 영상화면 속의 도로는 항상 보여 예측가능하기 때문에 관심영역으로 지정하고, 차량과 차량 주변의 삼각대는 기 설정된 시간 영역에서 잠깐 나타났다가 사라지기 때문에 프레임의 변화로부터 삼각대의 영역을 분석하여 정보를 인식할 수 있다.Since the road in the video screen of Fig. 8A is always visible and predictable, it is designated as the region of interest, and the vehicle and the tripod around the vehicle briefly appear and disappear in the preset time region. You can recognize the information by analyzing it.

인식 프로세서는 해당 프레임별 설정 파라미터를 소정 시간 간격으로 동작 제어 메모리에 지정하고, 원래의 영상 데이터와 처리 중인 영상 데이터를 저장하는 휘발성 메모리, 비휘발성 메모리를 포함한다.The recognition processor includes a volatile memory and a nonvolatile memory that designates a corresponding frame-specific setting parameter in the motion control memory at predetermined time intervals, and stores original image data and image data being processed.

먼저, 인식 프로세서는 CCTV 영상에서 차량을 인식하고, 프레임 별로 차량의 주변을 확인한다. 적색의 삼각형 형태를 검색하고, 삼각형 형태가 존재하면, 차량 고장 판단으로 인식한다. 이러한 색상 및 형상을 가진 이미지를 검출하는 기술은 영상처리기술분야에 종사하는 통상의 지식을 가진 자에게 자명한 사항이므로 구체적인 설명은 생략하기로 한다.First, the recognition processor recognizes the vehicle from the CCTV image and checks the surroundings of the vehicle by frame. The red triangle shape is searched, and if a triangle shape exists, it is recognized as a vehicle failure determination. Since the technology for detecting images having such colors and shapes is obvious to those of ordinary skill in the field of image processing technology, a detailed description will be omitted.

화재 발생 판단부(620)는 상기 영상 수집부가 수집한 영상에서 인식한 상기 차량의 주변에서 화염 이미지를 판별하여 화재 발생 유무를 판단한다.The fire occurrence determination unit 620 determines whether or not a fire has occurred by determining a flame image around the vehicle recognized from the image collected by the image collection unit.

도 8의 (b)에 나타난 바와 같이, 화재가 발생하는 경우 차량(621)의 주변에서 화염이 발생하므로, CCTV 영상에서 밝기 및 온도를 감지하여 화염 이미지를 판별한다.As shown in (b) of FIG. 8, since a flame is generated around the vehicle 621 when a fire occurs, the flame image is determined by detecting the brightness and temperature in the CCTV image.

구체적으로, 상기 CCTV 카메라로부터 촬영된 영상에서 차량을 먼저 인식한 후, 차량 주변 이미지의 해당 픽셀별로 RGB 휘도값을 추출하고, 추출한 RGB 휘도값을 웨이브렛 변환하여 웨이브렛 휘도값을 산출한다.Specifically, after first recognizing a vehicle from an image captured by the CCTV camera, an RGB luminance value is extracted for each pixel of an image around the vehicle, and the extracted RGB luminance value is wavelet transformed to calculate a wavelet luminance value.

이후, 산출된 웨이브렛 휘도값의 변화값에 대응하는 주파수를 파악하고 상기 주파수를 기설정된 불꽃 특성 주파수 값과 비교하여 불꽃 의심 영역인지를 확인하고, 해당 이미지 내의 상기 불꽃 의심 영역의 발생 확률에 따라 화재 발생 여부를 판별한다. 예를 들면, 상기 불꽃 특성 주파수는 불꽃 경계지역에 대한 불꽃 경계지역 주파수 값일 수 있다.Thereafter, the frequency corresponding to the calculated wavelet luminance value change value is identified, the frequency is compared with a preset flame characteristic frequency value to determine whether it is a flame suspect region, and according to the probability of occurrence of the flame suspect region in the image. Determine whether a fire has occurred. For example, the flame characteristic frequency may be a flame boundary region frequency value for a flame boundary region.

접촉 사고 판단부(630)는 인식한 상기 차량과 인접하여 다른 차량이 감지되고, 상기 감지된 차량이 정지한 경우, 접촉 사고 유무를 판단한다.When another vehicle is detected adjacent to the recognized vehicle and the detected vehicle is stopped, the contact accident determination unit 630 determines whether there is a contact accident.

먼저, 차량을 감지하는 방법은 위험 상황 판단부(600)의 각 프로세서에서 수행하는 방식이 동일하며, CCTV 촬영 영상 데이터에서 배경을 제거하여 피사체가 있는 객체 영역 영상만을 추출하게 된다. 이때, 객체 검출 모듈은 차영상을 이용하는 기법, 움직임을 분석하는 기법, Meanshift 및 응용 기법, Local Binary Pattern 기법을 사용할 수 있다.First, the method of detecting the vehicle is the same as the method performed by each processor of the danger situation determination unit 600, and only the object area image with the subject is extracted by removing the background from the CCTV image data. In this case, the object detection module may use a method of using a difference image, a method of analyzing a motion, a method of means of shift and an application, and a method of a local binary pattern.

차량 특징 추출 모듈은 객체 영역 영상으로부터 차량을 검출하고, 차량의 번호판 및 차량의 특징을 추출한다. 번호판 검출 과정은 전처리 과정, 그레이 영상 변환 과정, SCW 기반 이진화 과정, 번호판 검증 과정, 후처리 과정을 통해서 이루어진다. 전처리 과정은 입력 영상의 처리를 위한 일련의 사전 처리 작업으로 영상 크기 조정과 히스토그램 평활화 과정들을 포함한다. 그레이 영상 변환 과정은 컬러 영상을 이진화 하기 위해서 그레이 영상으로 변환한다. SCW 기반 이진화 과정은 변환된 그레이 영상을 SCW를 기반으로 이진화 한다. 번호판 검증 과정은 이진화 영상에서 번호판의 조건에 맞는 객체를 추출한다. 후처리 과정은 추출된 번호판 후보 영상들을 동일한 크기로 조정하고, 기울기 보상 등을 통해 영상을 보정한다.The vehicle feature extraction module detects a vehicle from an object region image, and extracts a license plate of the vehicle and a vehicle feature. The license plate detection process is performed through a pre-processing process, a gray image conversion process, an SCW-based binarization process, a license plate verification process, and a post-processing process. The pre-processing process is a series of pre-processing operations for processing the input image, including image resizing and histogram smoothing. The gray image conversion process converts a color image into a gray image in order to binarize it. The SCW-based binarization process binarizes the converted gray image based on the SCW. The license plate verification process extracts an object that meets the conditions of the license plate from the binarized image. In the post-processing process, the extracted license plate candidate images are adjusted to the same size, and the image is corrected through tilt compensation or the like.

제1 차량을 먼저 인식한 후, 차량의 주변에서 차량의 번호판이 검출되거나, 차량의 특징이 추출되는 경우, 제2 차량을 인식하게 되고, 접촉 사고 상황을 판단하게 된다.After recognizing the first vehicle first, when a license plate of the vehicle is detected or a characteristic of the vehicle is extracted around the vehicle, the second vehicle is recognized and a contact accident situation is determined.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 알림 메시지 화면의 일 예를 도시한 화면이다.9 is a screen showing an example of a notification message screen of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.

도 9에 나타난 바와 같이, 사용자가 선택한 구간에서 사고 알림 메시지를 즉시 확인할 수 있다.As shown in FIG. 9, it is possible to immediately check the accident notification message in the section selected by the user.

사용자가 확인하고자 하는 구간(711)을 선택하면, 해당 구간에서 갓길 주정차 상황이 확인되는 경우, 해당 상황을 알리는 메시지(712)가 나타나게 된다.When the user selects the section 711 to be checked, when a parking situation on the shoulder is confirmed in the section, a message 712 notifying the corresponding situation is displayed.

사고 알림 메시지는 주정차 예정 시간, 차단 차로, 사유를 확인할 수 있다.The accident notification message can check the estimated parking and stopping time, the blocked lane, and the reason.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 CCTV 카메라의 일 예를 나타낸 도면이다.10 is a diagram showing an example of a CCTV camera of an accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention.

본 발명의 일 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 CCTV 카메라(61)는 13 내지 17m의 기둥에 설치되며, 추락 방지를 위한 사다리를 포함하고 있다. CCTV 카메라 주변에 설치 부재를 포함하여 설비자가 설치 부재에 고정한 상태로 상태를 점검할 수 있다.The CCTV camera 61 of the accident guidance system using a CCTV camera according to an embodiment of the present invention is installed on a pillar of 13 to 17m, and includes a ladder for preventing fall. Including the installation member around the CCTV camera, the facility can check the condition while fixing it to the installation member.

도 11은 본 발명의 또 다른 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 CCTV 카메라의 일 예를 나타낸 도면이다.11 is a view showing an example of a CCTV camera of an accident guidance system using a CCTV camera according to another embodiment of the present invention.

본 발명의 또 다른 실시예에 따른 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템의 CCTV 카메라(813)는 인접한 영역에 위치한 차량까지 검지하기 위해 카메라의 렌즈로 입사하는 빔의 각도를 조정하는 미러 모듈(811)을 더 포함한다.The CCTV camera 813 of the accident guidance system using a CCTV camera according to another embodiment of the present invention includes a mirror module 811 that adjusts the angle of a beam incident on the lens of the camera to detect vehicles located in an adjacent area. Include more.

미러 모듈(811)은 하단에 미러 모듈의 회전 각도를 조절할 수 있는 회전부(812)를 포함하며, 회전부의 회전에 따라 카메라의 렌즈(814)로 입사하는 빔(L1, L2)의 각도를 조절한다.The mirror module 811 includes a rotating part 812 that can adjust the rotation angle of the mirror module at the bottom, and adjusts the angles of the beams L1 and L2 incident on the lens 814 of the camera according to the rotation of the rotating part. .

예를 들어, CCTV 카메라가 회전하더라도, 수직으로 아래에 위치하는 차량의 경우 확인이 힘든데, 영상에 차량이 찍히지 않을 경우, 별도의 제어부가 미러 모듈을 회전하도록 제어하여, 미러 모듈을 통해 차량을 확인할 수 있다.For example, even if the CCTV camera rotates, it is difficult to check in the case of a vehicle located vertically below, but if the vehicle is not photographed in the image, a separate control unit controls the mirror module to rotate and checks the vehicle through the mirror module. I can.

도 11에서는 일반적인 카메라의 CCTV를 예로 들어 도시하였으나, 고속도로의 경우 도 10에 나타난 도면의 상단에 포함되는 CCTV와 그 주변에 미러모듈을 인접하게 위치시키는 것이 바람직하다.In FIG. 11, a CCTV of a general camera is illustrated as an example, but in the case of a highway, it is preferable to place the CCTV included at the top of the drawing shown in FIG. 10 and a mirror module adjacent thereto.

이상의 설명은 본 발명의 일 실시예에 불과할 뿐, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현할 수 있을 것이다. 따라서 본 발명의 범위는 전술한 실시예에 한정되지 않고 특허 청구 범위에 기재된 내용과 동등한 범위 내에 있는 다양한 실시 형태가 포함되도록 해석되어야 할 것이다.The above description is only an embodiment of the present invention, and those of ordinary skill in the art to which the present invention pertains may be implemented in a modified form without departing from the essential characteristics of the present invention. Therefore, the scope of the present invention is not limited to the above-described embodiments, and should be construed to include various embodiments within the scope equivalent to those described in the claims.

Claims (12)

사용자 단말;
도로에 구간별로 설치되는 적어도 하나의 CCTV 카메라; 및
상기 사용자 단말로부터 차량의 정보를 인증하기 위한 차량 인증 메시지를 수신 받고, 상기 차량이 위치한 구간의 CCTV 카메라로 촬영된 영상에서 차량 정보와 위험 상황을 확인하여, 인접한 도로를 주행하는 다수의 차량에 상기 위험 상황을 안내하는 알림 메시지를 전송하는 서버;를 포함하고,
상기 서버는, 상기 사용자 단말로부터 제공된 지도에서 상기 사용자 단말이 선택한 상기 차량의 위치와 상기 사용자가 입력한 상기 차량의 정보를 차량 인증 메시지로 입력 받는 차량 정보 입력부; 실시간으로 상기 도로에 구간별로 설치되는 적어도 하나의 CCTV 카메라로부터 영상을 수집하는 영상 수집부; 상기 영상 수집부가 수집한 영상에서 상기 차량이 위치한 구간의 CCTV 카메라로 촬영된 영상을 선택하여, 상기 영상 내에서 상기 차량을 인식하고, 차량 번호를 판독하는 차량 인식부; 상기 차량 정보 입력부에서 입력 받은 상기 차량의 정보와 상기 차량 인식부에서 판독한 상기 차량 번호의 일치 여부를 확인하는 정보 비교부; 상기 차량 번호가 상기 차량의 정보와 일치하는 경우, 상기 위험 상황을 안내하는 알림 메시지를 생성하는 알림 메시지 생성부; 및 상기 알림 메시지 생성부에서 생성한 상기 알림 메시지를 상기 차량이 위치한 도로와 인접한 도로를 주행하는 다수의 차량에 구비된 단말들로 전송하는 단말 전송부;를 포함하며,
상기 단말 전송부는, 상기 다수의 차량에 구비된 단말들에게 상기 지도의 구간 별로 상기 알림 메시지를 제공하되, 상기 차량 정보 입력부로부터 상기 차량의 주정차 예상 시간을 입력 받아, 상기 주정차 예상 시간을 알림 메시지 전송시간으로 설정하고, 기 설정된 시간 동안만 상기 알림 메시지를 전송하는 것을 특징으로 하는 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템.
User terminal;
At least one CCTV camera installed for each section on the road; And
Receiving a vehicle authentication message for authenticating vehicle information from the user terminal, confirming vehicle information and danger conditions in an image photographed by a CCTV camera in the section where the vehicle is located, and the plurality of vehicles traveling on adjacent roads. Including; a server for transmitting a notification message guiding the dangerous situation,
The server includes: a vehicle information input unit configured to receive a vehicle location information selected by the user terminal and the vehicle information input by the user as a vehicle authentication message on a map provided from the user terminal; An image collection unit that collects images from at least one CCTV camera installed in each section of the road in real time; A vehicle recognition unit for selecting an image captured by a CCTV camera in a section in which the vehicle is located from the image collected by the image collection unit, recognizing the vehicle within the image, and reading a vehicle number; An information comparison unit for checking whether the vehicle information input from the vehicle information input unit matches the vehicle number read by the vehicle recognition unit; A notification message generator configured to generate a notification message for guiding the danger situation when the vehicle number matches the vehicle information; And a terminal transmission unit that transmits the notification message generated by the notification message generation unit to terminals provided in a plurality of vehicles traveling on a road adjacent to a road on which the vehicle is located,
The terminal transmission unit provides the notification message for each section of the map to terminals provided in the plurality of vehicles, receives the estimated parking stop time of the vehicle from the vehicle information input unit, and transmits a notification message of the estimated parking stop time. Accident guidance system using a CCTV camera, characterized in that set as a time and transmits the notification message only for a preset time.
제1항에 있어서,
상기 사용자 단말은,
위급 상황으로 인해 도로의 갓길에 주차한 차량의 차주의 단말을 포함하는 것을 특징으로 하는 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템.
The method of claim 1,
The user terminal,
Accident guidance system using a CCTV camera, characterized in that it comprises a terminal of a vehicle owner of a vehicle parked on the shoulder of a road due to an emergency situation.
제1항에 있어서,
상기 서버는,
상기 사용자 단말에게 상기 차량의 위치를 선택할 수 있는 지도를 제공하는 지도 제공부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템.
The method of claim 1,
The server,
An accident guidance system using a CCTV camera further comprising; a map providing unit that provides a map for selecting the location of the vehicle to the user terminal.
제3항에 있어서,
상기 지도 제공부는, 상기 사용자 단말에게 상기 지도와 지도의 구간 별로 CCTV 카메라 영상을 함께 제공하는 것을 특징으로 하는 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템.
The method of claim 3,
The map providing unit, an accident guidance system using a CCTV camera, characterized in that it provides the user terminal with a CCTV camera image for each section of the map and the map.
제4항에 있어서,
상기 차량의 정보는,
상기 차량의 주정차 예상 시간, 차량 번호 및 사용자 로그인 정보를 포함하는 정보인 것을 특징으로 하는 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템.
The method of claim 4,
The vehicle information,
Accident guidance system using a CCTV camera, characterized in that information including the estimated parking and stopping time of the vehicle, vehicle number, and user login information.
제5항에 있어서,
상기 서버는,
인식한 상기 차량의 주변 환경을 감지하여 위험 상황을 판단하는 위험 상황 판단부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템.
The method of claim 5,
The server,
An accident guidance system using a CCTV camera, further comprising a; danger situation determination unit for determining a dangerous situation by detecting the recognized surrounding environment of the vehicle.
삭제delete 제6항에 있어서,
상기 차량 인식부는,
상기 차량 번호가 포함된 영상에서 번호판과 차량 번호의 밝기값의 차이, 글씨 배열 및 폰트를 이용하여 차량 번호를 판독하여, 상기 차량 번호만을 텍스트로 추출하며,
상기 정보 비교부는, 상기 차량 정보 입력부에서 입력 받은 차량 번호의 텍스트와 상기 차량 인식부에서 추출한 상기 차량 번호의 텍스트를 비교하는 것을 특징으로 하는 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템.
The method of claim 6,
The vehicle recognition unit,
In the image including the vehicle number, the vehicle number is read using the difference between the brightness value of the license plate and the vehicle number, the font arrangement, and the font, and only the vehicle number is extracted as text,
The information comparison unit compares the text of the vehicle number inputted from the vehicle information input unit and the text of the vehicle number extracted from the vehicle recognition unit.
제6항에 있어서,
상기 위험 상황 판단부는,
상기 영상 수집부가 수집한 영상에서 인식한 상기 차량의 주변에서 삼각대의 이미지를 인식하여 차량 고장 유무를 판단하는 차량 고장 판단부;
상기 영상 수집부가 수집한 영상에서 인식한 상기 차량의 주변에서 화염 이미지를 판별하여 화재 발생 유무를 판단하는 화재 발생 판단부; 및
인식한 상기 차량과 인접하여 다른 차량이 감지되고, 상기 감지된 차량이 정지한 경우, 접촉 사고 유무를 판단하는 접촉 사고 판단부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템.
The method of claim 6,
The risk situation determination unit,
A vehicle failure determination unit for determining whether a vehicle has failed by recognizing an image of a tripod around the vehicle recognized from the image collected by the image collecting unit;
A fire occurrence determination unit determining whether a fire has occurred by determining a flame image around the vehicle recognized from the image collected by the image collection unit; And
An accident guidance system using a CCTV camera, comprising: a contact accident determination unit configured to determine the presence or absence of a contact accident when another vehicle is detected adjacent to the recognized vehicle and the detected vehicle is stopped.
삭제delete 삭제delete 제5항에 있어서,
상기 서버는, 상기 차량이 상기 주정차 예상 시간을 초과하는 경우,
상기 차량에 대한 과태료를 정산하여 외부의 요금 정산소로 전송하는 과태료 정산부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 CCTV 카메라를 이용한 사고 안내 시스템.
The method of claim 5,
The server, when the vehicle exceeds the estimated parking stop time,
An accident guidance system using a CCTV camera, characterized in that it further comprises; a fine calculation unit for calculating the fine for the vehicle and transmitting it to an external toll settlement.
KR1020200048147A 2020-04-21 2020-04-21 Accident Guidance System using CCTV Camera KR102153609B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200048147A KR102153609B1 (en) 2020-04-21 2020-04-21 Accident Guidance System using CCTV Camera

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200048147A KR102153609B1 (en) 2020-04-21 2020-04-21 Accident Guidance System using CCTV Camera

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102153609B1 true KR102153609B1 (en) 2020-09-08

Family

ID=72451077

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200048147A KR102153609B1 (en) 2020-04-21 2020-04-21 Accident Guidance System using CCTV Camera

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102153609B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230007865A (en) 2021-07-06 2023-01-13 현대자동차주식회사 Information system for mobility

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160142182A (en) * 2015-06-02 2016-12-12 사단법인 한국지능형교통체계협회 Integrated control apparatus of its device and integrated control system of its device having the same
KR20180116749A (en) * 2017-04-17 2018-10-25 주식회사 비트센싱 Real Time Big Scale Traffic Data Collecting Method and Big Data Management System
KR20190041600A (en) * 2017-10-13 2019-04-23 동아대학교 산학협력단 Prevention device and method of secondary accident using IoT
KR20190106174A (en) * 2018-03-08 2019-09-18 김혜선 Management system based terminal device for user
KR102075832B1 (en) * 2018-02-21 2020-02-10 윤종식 System for notifying navigation accident of front vehicele for protecting second traffic accident of highway, and method of thereof

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20160142182A (en) * 2015-06-02 2016-12-12 사단법인 한국지능형교통체계협회 Integrated control apparatus of its device and integrated control system of its device having the same
KR20180116749A (en) * 2017-04-17 2018-10-25 주식회사 비트센싱 Real Time Big Scale Traffic Data Collecting Method and Big Data Management System
KR20190041600A (en) * 2017-10-13 2019-04-23 동아대학교 산학협력단 Prevention device and method of secondary accident using IoT
KR102075832B1 (en) * 2018-02-21 2020-02-10 윤종식 System for notifying navigation accident of front vehicele for protecting second traffic accident of highway, and method of thereof
KR20190106174A (en) * 2018-03-08 2019-09-18 김혜선 Management system based terminal device for user

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20230007865A (en) 2021-07-06 2023-01-13 현대자동차주식회사 Information system for mobility
US11906969B2 (en) 2021-07-06 2024-02-20 Hyundai Motor Company Mobility guidance system

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN103824452B (en) A kind of peccancy parking detector based on panoramic vision of lightweight
US20060200307A1 (en) Vehicle identification and tracking system
KR101908611B1 (en) Parking control method for vehicle
KR101742490B1 (en) System for inspecting vehicle in violation by intervention and the method thereof
KR101462855B1 (en) Automatic regulation system for detecting of irregular stopping and parking vehicle, and method for processing of the same
KR101626377B1 (en) A system for detecting car being violated parking and stopping of based on big date using CCTV camera and black box vehicle
KR101032495B1 (en) Multi-function detecting system of illegally parked vehicles using digital ptz technique and method of detecting thereof
CN107004353B (en) Traffic violation management system and traffic violation management method
KR102282800B1 (en) Method for trackig multi target employing ridar and camera
KR100948382B1 (en) Security service method and system
KR102111363B1 (en) Accident monitoring system in tunnel using camera grouping of IoT based
KR20150137666A (en) Security optical turnstile system
CN114387785A (en) Safety management and control method and system based on intelligent highway and storable medium
KR102153609B1 (en) Accident Guidance System using CCTV Camera
KR20160069685A (en) recognizing system of vehicle number for parking crossing gate
KR101525151B1 (en) System and method for recognizing license plate
KR101672780B1 (en) Intelligent video surveillance system for school zone
KR101394201B1 (en) Traffic violation enforcement system using cctv camera mounted on bus
KR20200086015A (en) Situation linkage type image analysis device
KR20110011335A (en) System for regulating illegal parking
CN116887057B (en) Intelligent video monitoring system
KR100785759B1 (en) System and method for automatically monitoring illegally-stopping/parking vehicle using camera on vehicle
KR101033237B1 (en) Multi-function detecting system for vehicles and security using 360 deg. wide image and method of detecting thereof
KR101263894B1 (en) Apparatus and method for tracking wanted vehicle
KR102533582B1 (en) AI-based driving violation two-wheeled vehicle enforcement system and method

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant