KR102153042B1 - 적어도 하나 이상의 블록들을 결합하여 기능을 수행하는 방법 및 장치. - Google Patents

적어도 하나 이상의 블록들을 결합하여 기능을 수행하는 방법 및 장치. Download PDF

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Abstract

적어도 하나 이상의 블록들이 연결되어 기능을 수행하는 방법은, 상기 적어도 하나 이상의 블록들이 연결되었는지를 감지하는 단계; 상기 연결된 블록들 각각에 대응되는 인덱스들을 판단하는 단계; 상기 인덱스들을 이용하여 상기 적어도 하나 이상의 블록들의 조합들 각각이 수행 가능한 기능들 중에서 상기 연결된 블록들이 수행할 기능을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 기능을 수행하기 위한 제어 신호를 생성하는 단계;를 포함한다.

Description

적어도 하나 이상의 블록들을 결합하여 기능을 수행하는 방법 및 장치. {Method and apparatus for performing function by combining at least one block}
적어도 하나 이상의 블록들을 결합하여 기능을 수행하는 방법 및 장치에 관한다.
근래에 복수의 기능들을 수행할 수 있는 단말기가 등장하고 있다. 예를 들어, 스마트폰의 경우 단순히 통화 기능만을 수행하는 것이 아니라, 사진 또는 동영상의 촬영 기능, 물체의 감지 기능, 웹 검색 기능 등 다양한 기능들을 수행할 수 있도록 제작되고 있다. 또한, 각 장치가 수행하는 일반적인 기능에 검색 기능 등을 포함한 다양한 기능들을 추가한 안경 또는 시계 등도 개발되고 있다.
다만, 복수의 기능들을 수행할 수 있는 장치의 경우, 각각의 기능들을 수행할 수 있는 블록들이 분리되지 않도록 구성되어 있어, 장치의 부피를 축소화하는데에 한계가 존재한다. 또한, 현재 사용하고 있지 않은 기능들에 의하여 장치 전체의 전력이 불필요하게 소모되는 한계가 존재한다.
적어도 하나 이상의 블록들을 결합하여 기능을 수행하는 방법 및 장치를 제공한다. 또한, 상기 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다. 해결하고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
일 실시예에 따른 적어도 하나 이상의 블록들이 연결되어 기능을 수행하는 방법은, 상기 적어도 하나 이상의 블록들이 연결되었는지를 감지하는 단계; 상기 연결된 블록들 각각에 대응되는 인덱스들을 판단하는 단계; 상기 인덱스들을 이용하여 상기 적어도 하나 이상의 블록들의 조합들 각각이 수행 가능한 기능들 중에서 상기 연결된 블록들이 수행할 기능을 결정하는 단계; 및 상기 결정된 기능을 수행하기 위한 제어 신호를 생성하는 단계;를 포함한다.
다른 실시예에 따른 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 상술한 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 기록매체를 포함한다.
또 다른 실시예에 따른 적어도 하나 이상의 블록들이 연결되어 기능을 수행하는 장치는, 상기 적어도 하나 이상의 블록들이 연결되었는지를 감지하는 인터페이스부; 상기 연결된 블록들 각각에 대응하는 인덱스들을 판단하고, 상기 인덱스들을 이용하여 상기 적어도 하나 이상의 블록들의 조합들 각각이 수행 가능한 기능들 중에서 상기 연결된 블록들이 수행할 수 있는 기능을 결정하는 결정부; 및 상기 결정된 기능을 수행하기 위한 제어 신호를 생성하는 제어부;를 포함한다.
상술한 바에 따르면, 단말기는 기능별로 분리될 수 있는 블록들을 포함할 수 있고, 상술한 블록들은 적어도 하나 이상이 결합되어 소정의 기능을 수행할 수 있다. 또한, 사용자는 원하는 기능별로 블록들을 결합시킬 수 있는바, 개별 기능들에 대한 관리와 개선을 용이하게 할 수 있다. 또한, 사용자가 원하지 않는 기능들에 대한 사용이 억제되는바, 불필요한 전력의 소모가 방지될 수 있다.
또한, 각각의 블록들은 각각 분산적인 장치 운영체제를 포함하고 있는바, 결합된 블록들 각각은 결합에 대응되는 기능을 수행할 수 있도록 자동적으로 설정될 수 있다.
또한, 블록들의 조합들 각각이 수행 가능한 기능들을 나타내는 정보가 저장되고 또한 갱신될 수 있는바, 블록들의 조합이 수행할 수 있는 기능들이 확대될 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른 처리 장치의 일 예를 도시한 구성도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 기능 블록의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 일 실시예에 따른 인덱스와 기능 집합 간의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른 각각의 기능 블록들과 각각의 기능들 사이의 관계에 관한 일 예를 나타낸 테이블이다.
도 5는 일 실시예에 따른 서브-하이퍼 에지의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 하이퍼 네트워크의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 7은 일 실시예에 따른 적어도 하나 이상의 블록들이 연결되어 기능을 수행하는 방법의 일 예를 나타낸 흐름도이다.
이하에서는 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명한다. 본 발명의 하기 실시예는 본 발명을 구체화하기 위한 것일 뿐 본 발명의 권리 범위를 제한하거나 한정하지 않는다. 또한, 본 발명의 상세한 설명 및 실시예로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 유추할 수 있는 것은 본 발명의 권리범위에 속하는 것으로 해석된다.
도 1은 일 실시예에 따른 기능 블록의 일 예를 도시한 구성도이다.
도 1을 참조하면, 기능 블록(100)은 인터페이스부(110), 결정부(120), 제어부(130) 및 저장부(140)를 포함한다. 도 1에 도시된 기능 블록(100)에는 본 실시예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 도 1에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 본 실시예와 관련된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
또한, 도 1에 도시된 기능 블록(100)의 인터페이스부(110), 결정부(120), 제어부(130) 및 저장부(140)들은 각각 독립적인 장치로 존재할 수도 있음을 본 발명과 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 알 수 있다.
또한, 도 1에 도시된 기능 블록(100)의 인터페이스부(110), 결정부(120), 제어부(130) 및 저장부(140)들은 하나 또는 복수 개의 프로세서에 해당할 수 있다. 프로세서는 다수의 논리 게이트들의 어레이로 구현될 수도 있고, 범용적인 마이크로 프로세서와 이 마이크로 프로세서에서 실행될 수 있는 프로그램이 저장된 메모리의 조합으로 구현될 수도 있다. 또한, 다른 형태의 하드웨어로 구현될 수도 있음을 본 실시예가 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이해할 수 있다.
도 1에 도시된 기능 블록(100)은 단말기에 포함된 적어도 하나 이상의 기능 블록(100)들 중 어느 하나를 의미할 수 있다. 여기에서, 단말기는 적어도 2 이상의 기능들을 수행할 수 있는 장치라면 제한 없이 해당될 수 있다. 예를 들어, 단말기에는 휴대 전화, 소형 컴퓨터, 디지털 단말기 등의 전자 기기뿐만 아니라, 안경, 시계, 반지, 목걸이 등의 장신구라고 하더라도 소형화된 집적회로를 내장하고 있는 장치라면 제한 없이 포함될 수 있다.
기능 블록(100)은 단말기에 포함된 기능들 중 어느 하나의 기능을 수행할 수 있는 엘리먼트(element)를 의미한다. 예를 들어, 단말기가 스마트폰이라고 가정하면, 기능 블록(100)은 스마트폰에 포함된 촬영 기능을 수행할 수 있는 카메라를 포함하는 단위 또는 소정의 영상을 표시할 수 있는 단위를 의미할 수 있다. 예를 들어, 카메라를 포함하는 기능 블록(100)과 디스플레이 장치를 포함하는 기능 블록(100)이 연결된다면, 연결된 기능 블록(100)들은 카메라로 촬영한 영상을 디스플레이 장치에 출력하는 기능을 수행할 수 있다. 여기에서, 단말기에 포함된 기능으로 영상 촬영 기능과 화면 표시 기능을 예로 설명하였으나, 이에 제한되지 않는다.
기능 블록(100)은 단말기가 적어도 2 이상으로 물리적으로 분리된 단위를 의미할 수 있으나, 단말기에서 수행되는 기능들 각각에 대응하여 구역화된 단위를 의미할 수도 있다. 다시 말해, 기능 블록(100)은 하나의 단말기가 2 이상의 독립된 장치들로 분할된 것들 중 어느 하나를 의미할 수도 있고, 단말기에 포함된 전자 회로 내에서 일 기능을 수행하기 위하여 동작하는 물리적으로 분리되지 않은 일 부분을 의미할 수도 있다.
이하, 도 2를 참조하여, 단말기가 물리적으로 분리된 기능 블록의 일 예를 설명한다.
도 2는 일 실시예에 따른 기능 블록의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2의 (a)를 참조하면, 단말기(210)는 적어도 하나 이상의 기능 블록(220)으로 구성될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따르면, 단말기(210)는 단말기(210)에 포함된 복수의 기능들 중 독립적으로 수행될 수 있는 기능들을 분할하여 사용될 수 있도록 부분적인 기능 블록(220)들로 분할될 수 있다. 예를 들어, 사진 촬영이 가능한 단말기(210)의 경우에 사진 촬영을 위한 카메라를 포함하는 기능 블록(220)을 포함할 수 있다. 또한, 각각의 기능 블록(220)들은 각자 독립하여 기능을 수행할 수도 있고, 단말기(210)에 결합되어 기능을 수행할 수도 있다.
도 2의 (b)를 참조하면, 단말기가 복수의 기능 블록들(230, 240, 250)로 분리된 일 예가 도시되어 있다. 도 2의 (b)에는 단말기가 총 3 개의 기능 블록들(230, 240, 250)로 분리될 수 있는 것으로 도시되었으나, 이에 제한되지 않는다.
예를 들어, 도 2의 (b)에 도시된 단말기가 영상의 촬영, 영상의 표시 및 음성의 입출력이 가능한 단말기라고 가정하면, 분리된 3 개의 기능 블록들(230, 240, 250) 중에서 어느 하나(230)는 촬영 기능을 수행할 수 있고, 다른 하나(240)는 표시 기능을 수행할 수 있다. 또한, 나머지 다른 하나(250)는 음성의 입출력 기능을 수행할 수 있다.
단말기가 수행할 수 있는 기능에는 상술한 영상의 촬영, 영상의 표시 및 음성의 입출력에 한정되지 않는다. 예를 들어, 단말기는 유무선 통신, 물체의 센싱 등이 포함될 수 있으며, 무선 통신에는 셀룰러 통신(예를 들어, 3G, 4G, LTE(Long Term Evolution)), 무선 랜(wireless LAN), 블루투스(bluetooth), 적외선 통신(infrared-ray communication), 근거리 무선 통신(wireless local area network), 가시광 통신(visible light communication) 등이 포함될 수 있다. 다시 말해, 기능 블록들(230, 240, 250) 각각은 카메라, 조도 센서, 감압 센서, 마이크 등의 데이터 입력을 위한 엘리먼트, 화면, 스피커, 렌즈 등의 데이터 출력을 위한 엘리먼트, 유무선 통신을 위한 엘리먼트 중 어느 하나가 될 수 있다. 그러나, 기능 블록은 상술한 엘리먼트들에 한정되지 않는다.
또한, 도 1을 참조하여 상술한 바와 같이 기능 블록들(230, 240, 250) 각각은 단말기에 포함된 전자 회로 내에서 일 기능을 수행하기 위하여 동작하는 물리적으로 분리되지 않은 일 부분을 의미할 수도 있다. 따라서, 기능 블록들(230, 240, 250) 각각은 전원을 공급하기 위한 장치, 계산 및 데이터 처리를 위한 장치, 통신을 수행하기 위한 모뎀 장치 또는 안테나, 정보의 수집 및 입력을 위한 입력 장치, 정보의 출력을 위한 출력 장치 중 어느 하나가 될 수 있다. 그러나, 기능 블록은 상술한 기능들을 수행하기 위한 장치에 한정되지 않는다.
다시 도 1을 참조하면, 인터페이스부(110)는 적어도 하나 이상의 기능 블록들이 연결되었는지를 감지한다. 다시 말해, 인터페이스부(110)는 당해 기능 블록(100)에 다른 기능 블록이 연결되었는지를 감지하고, 다른 기능 블록이 연결되었음을 나타내는 신호를 결정부(120)로 전송한다. 여기에서, 연결은 적어도 2 이상의 기능 블록들이 유선 또는 무선으로 연결된 것을 의미하고, 유선으로 연결되었다고 함은 2 이상의 기능 블록들이 각각에 구비된 연결 포트를 통하여 연결되는 것을 포함한다.
결정부(120)는 연결된 기능 블록들 각각에 대응되는 인덱스들을 판단한다. 여기에서, 인덱스는 단말기에 포함된 적어도 2 이상의 블록들 각각을 나타내는 인자를 의미한다. 예를 들어, 단말기가 N개의 기능 블록들을 포함하고 있다고 가정하면, 각각의 기능 블록들은 인덱스들의 집합
Figure 112013079174040-pat00001
에 포함된 어느 하나의 성분으로 매칭될 수 있다. 결정부(120)는 인터페이스부(110)로부터 수신한 신호를 이용하여, 인덱스들의 집합에서 연결된 기능 블록들 각각에 대응하는 인덱스를 추출한다.
그리고, 결정부(120)는 인덱스들을 이용하여, 적어도 하나 이상의 블록들의 조합들 각각이 수행 가능한 기능들 중에서 연결된 블록들이 수행할 기능을 결정한다. 다시 말해, 결정부(120)는 인덱스들에 기초하여, 기능 집합에 포함된 기능들 중에서 연결된 블록들이 수행할 기능을 결정한다. 여기에서, 기능 집합은 단말기에 포함된 블록들의 조합에 의해서 수행될 수 있는 기능들에 대한 정보를 포함하는 집합을 의미한다. 이하, 도 3을 참조하여 인덱스의 일 예 및 결정부(120)가 기능을 결정하는 일 예를 설명한다.
도 3은 일 실시예에 따른 인덱스와 기능 집합 간의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 3의 (a)를 참조하면, 단말기에 포함된 7개의 기능 블록들 각각을 나타내는 인덱스들(x1 내지 x7) 및 기능 집합에 포함된 기능들(E1 내지 E5)을 나타내는 다이어그램이 도시되어 있다.
각각의 기능들(E1 내지 E5)을 수행하기 위한 기능 블록들(x1 내지 x7)의 조합은 서로 다를 수 있다. 예를 들어, 기능 E1을 수행하기 위해서는 인덱스 x1, x3 및 x4에 대응되는 기능 블록들이 연결되어야 하고, 기능 E4를 수행하기 위해서는 인덱스 x3, x4, x6 및 x7에 대응되는 기능 블록들이 연결되어야 한다. 여기에서, 각각의 기능 블록들을 나타내는 인덱스들(x1 내지 x7), 기능 블록들로 이루어질 수 있는 조합들 및 기능 블록들이 연결되어 수행할 수 있는 기능들(E1 내지 E5)은 미리 설정될 수 있고, 설정된 결과는 후술할 저장부(140)에 저장될 수 있다.
도 3의 (b)를 참조하면, 도 3의 (a)에 도시된 다이어그램을 테이블의 형태로 구성한 일 예가 도시되어 있다.
도 3의 (b)에 도시된 테이블의 행(row)은 기능 블록들이 조합이 수행할 수 있는 기능들(E1 내지 E5)을 의미하고, 테이블의 열(column)은 각각의 기능 블록들을 나타내는 인덱스들(x1 내지 x7)을 의미한다.
도 3의 (b)에 도시된 테이블을 참조하면, 각각의 기능이 수행되기 위하여 요구되는 기능 블록에는 '1'이 표시되어 있다. 예를 들어, 도 3의 (a)에 도시된 다이어그램을 참조하면, E1의 기능을 수행하기 위해서는 인덱스 x1, x3 및 x4에 대응되는 기능 블록들이 연결되어야 한다. 이에 대응하여, 도 3의 (b)에 도시된 테이블을 참조하면, E1의 기능을 나타내는 행(310)에서 인덱스 x1, x3 및 x4는 1로 할당되어 있다.
한편, 도 3의 (b)에 도시된 테이블에서, 가장 좌측의 열(320)에는 각각의 기능들에 대응되는 가중치(weight)가 할당되어 있다. 여기에서, 가중치가 할당된 기능들에 대한 정보는 후술할 저장부(140)에 저장될 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 가중치의 역할은 후술한다.
결정부(120)는 연결된 기능 블록들에 대응하는 인덱스들을 이용하여, 적어도 하나 이상의 블록들의 조합들 각각이 수행 가능한 기능들 중에서 현재 연결된 블록들이 수행할 기능을 결정한다. 예를 들어, 결정부(120)는 인터페이스부(110)로부터 전송된 신호에 기초하여 연결된 기능 블록들 각각에 '1'을 할당하고, 연결되지 않은 기능 블록들에는 '0'을 할당한다. 그리고, 결정부(120)는 할당된 '1' 및 '0'을 조합하여 연결된 기능 블록들이 수행할 기능을 결정한다.
결정부(120)가 연결된 기능 블록들이 수행할 기능을 결정하는 구체적인 방법은 후술한다.
다시 도 1을 참조하면, 결정부(120)는 적어도 하나 이상의 기능 블록들이 연결됨으로써 수행될 수 있는 기능을 결정한다. 예를 들어, 결정부(120)는 연결된 기능 블록들에 대응하는 인덱스들 및 단말기에서 수행될 수 있는 기능들에 대응하는 가중치들을 조합하여, 연결된 기능 블록들이 수행할 기능을 결정할 수 있다. 구체적으로, 결정부(120)는 인덱스들 및 가중치들의 조합에 기초하여 확률 함수를 획득하고, 확률 함수의 최대값을 계산할 수 있다. 그리고, 결정부(120)는 계산된 최대값에 대응되는 기능을 결정할 수 있다.
여기에서, 결정된 기능은 2 개의 기능 블록들이 연결되어 수행될 수도 있고, 5 개의 기능 블록들이 연결되어 수행될 수도 있다. 또한, 단말기가 수행할 수 있는 기능의 개수에 따라 단말기에 포함된 기능 블록들의 개수는 2 개일 수도 있으나, 20개일 수도 있다.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 결정부(120)는 연결된 기능 블록들에 대응하는 인덱스들 및 단말기에서 수행될 수 있는 기능들에 대응하는 가중치들에 기초하여 구성된 하이퍼 네트워크(hypernetwork) 모델을 이용하여 기능을 결정할 수 있다. 여기에서, 하이퍼 네트워크는 가중치를 갖는 하이퍼 그래프(hypergraph)들로 구성된 확률 그래프 모델을 의미한다.
구체적으로, 하이퍼 그래프는 각각의 에지(edge)마다 적절한 가중치가 할당된 랜덤 그래프이다. 단순 그래프는 두 개의 점이 하나의 에지를 구성하나, 하이퍼 그래프는 두 개 이상의 점이 하나의 에지를 구성할 수 있는 그래프를 의미한다. 여기에서, 하이퍼 그래프에 포함된 에지를 하이퍼 에지(hyperedge)라고 한다.
단말기가 N개의 기능 블록들을 포함하고 있고, 단말기가 수행할 수 있는 기능의 개수가 M개라고 가정하면, 하이퍼 그래프는 상태 벡터(즉, 기능 블록들 각각의 인덱스의 집합)
Figure 112013079174040-pat00002
, 하이퍼 에지들(즉, 단말기가 수행할 수 있는 기능들)의 집합
Figure 112013079174040-pat00003
및 하이퍼 에지의 가중치들의 집합
Figure 112013079174040-pat00004
으로 구성된다.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 각각의 하이퍼 에지(즉, 단말기가 수행할 수 있는 기능)는
Figure 112013079174040-pat00005
로 표현할 수 있고, 여기에서, k는 기능
Figure 112013079174040-pat00006
가 수행되기 위해 요구되는 기능 블록들의 개수를 의미한다. 다시 말해, 각각의 기능이 수행되기 위해 요구되는 기능 블록들의 개수에 따라 k 값이 결정되므로, 각각의 기능은 하나의 하이퍼 에지로 표현할 수 있다.
결정부(120)가 하이퍼 네트워크를 이용하여 기능 블록들의 조합이 수행하는 기능을 결정하는 구체적인 방법은 도 4 내지 도 6을 참조하여 후술한다.
도 4는 일 실시예에 따른 각각의 기능 블록들과 각각의 기능들 사이의 관계에 관한 일 예를 나타낸 테이블이다.
도 4를 참조하면, 테이블의 가장 마지막 열(410)은 기능 블록들이 조합이 수행할 수 있는 기능을 의미하고, 테이블의 가장 마지막 열(410)을 제외한 행렬(420)은 각각의 기능들을 수행하기 위한 기능 블록들의 조합을 의미한다. 다시 말해, 도 4에 도시된 테이블을 참조하면, 단말기는 15개의 서로 다른 기능 블록들을 포함하고, 단말기가 수행할 수 있는 기능들(즉, 기능 블록들이 연결되어 수행할 수 있는 기능들)은 총 4 개인 것으로 가정한다.
결정부(120)는 인터페이스부(110)로부터 전송된 신호에 기초하여 연걸된 기능 블록들 각각에 '1'을 할당하고, 연결되지 않은 기능 블록들에는 '0'을 할당한다. 예를 들어, 인덱스 x1, x4, x10 및 x12에 대응되는 기능 블록들이 서로 연결되었다고 가정하면, 결정부(120)는 인덱스 x1, x4, x10 및 x12에 대응되는 기능 블록들 각각에 '1'을 할당하고, 나머지 인덱스들에 대응되는 기능 블록들 각각에 '0'을 할당한다.
그 후에, 결정부(120)는 하이퍼 네트워크 모델을 이용하여, 연결된 기능 블록들이 수행할 기능(y=1)을 결정한다. 다시 말해, 결정부(120)는 하이퍼 그래프 상에서 '1'이 할당된 기능 블록들(즉, 인덱스 x1, x4, x10 및 x12에 대응되는 기능 블록들)이 조합된 하이퍼 에지를 검출한다. 그리고, 결정부(120)는 검출된 하이퍼 에지에 대응하는 제 1 기능(y=1)을 기능 블록들이 수행할 기능으로 결정한다.
한편, 기능을 수행하기 위하여 연결되어야 할 기능 블록들이 증가할수록(즉, 하이퍼 에지에 포함된 기능 블록들이 많아질수록), 결정부(120)가 수행해야 할 연산량이 증가한다. 다시 말해, 기능을 수행하기 위하여 연결되어야 할 기능 블록들이 증가할수록, 결정부(120)가 수행할 수학적 연산의 복잡도가 증가한다.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 결정부(120)는 각각의 하이퍼 에지를 최대 3개까지의 기능 블록들로 구성된 하이퍼 에지들(이하, '서브-하이퍼 에지'라고 함)로 분할한다. 그리고, 결정부(120)는 서브-하이퍼 에지들을 이용하여, 연결된 기능 블록들이 수행할 기능(즉, 하이퍼 에지)을 결정한다. 이하, 도 5를 참조하여 서브-하이퍼 에지들 및 결정부(120)의 동작에 대하여 구체적으로 설명한다.
도 5는 일 실시예에 따른 서브-하이퍼 에지의 일 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5를 참조하면, 3개의 기능 블록들의 인덱스들이 조합된 테이블의 일 예가 도시되어 있다. 여기에서, 서로 조합된 3개의 기능 블록들은 하나의 서브-하이퍼 에지를 구성한다.
다시 말해, 도 4를 참조하면, 제 1 기능(y=1)에 대응하는 하이퍼 에지는 모두 4개의 기능 블록들(x1, x4, x10, x12)로 구성된다. 또한, 제 2 기능(y=2)에 대응하는 하이퍼 에지도 모두 4개의 기능 블록들(x2, x3, x9, x14)로 구성된다. 또한, 제 3 기능(y=3)에 대응하는 하이퍼 에지도 모두 4개의 기능 블록들(x3, x6, x8, x13)로 구성되며, 제 4 기능(y=4)에 대응하는 하이퍼 에지는 모두 3개의 기능 블록들(x8, x11, x15)로 구성된다.
다시 도 5를 참조하면, 도 5에 도시된 테이블은 도 4에 도시된 테이블에 기초하여 구성한 일 예이다. 예를 들어, 도 4에 도시된 제 1 기능(y=1)에 대응하는 하이퍼 에지의 경우 총 4개의 기능 블록들(x1, x4, x10, x12)로 구성되므로, 이를 각각 3개의 기능 블록들이 조합되어 구성된 3개의 서브-하이퍼 에지들(510)로 나타낼 수 있다. 이와 동일하게, 도 4에 도시된 제 2 기능(y=2)에 대응하는 하이퍼 에지의 경우에 3개의 서브-하이퍼 에지들(520)로 나타낼 수 있고, 제 3 기능(y=3)에 대응하는 하이퍼 에지의 경우에도 3개의 서브-하이퍼 에지들(530)로 나타낼 수 있다. 한편, 도 4에 도시된 제 4 기능(y=4)에 대응하는 하이퍼 에지의 경우에는 총 3개의 기능 블록들(x8, x11, x15)로 구성되므로, 서브 하이퍼 에지(540)는 하이퍼 에지에 대응된다.
결정부(120)는 인터페이스부(110)로부터 전송된 신호를 이용하여, 연결된 블록들 각각에 대응되는 인덱스들을 판단한다. 연결된 블록들이 4개 이상인 경우, 결정부(120)는 판단된 인덱스들 중에서 3개씩 조합하여 그룹을 형성한다. 예를 들어, 결정부(120)는 판단된 인덱스들이 x1, x4, x10, x12인 경우, 이를 3개씩 조합하여 제 1 그룹(x1, x4, x10), 제 2 그룹(x1, x4, x12) 및 제 3 그룹(x4, x10, x12)을 형성한다.
그리고, 결정부(120)는 그룹에 포함된 인덱스들을 이용하여 서브-하이퍼 에지들을 구성한다. 예를 들어, 결정부(120)는 제 1 그룹(x1, x4, x10)에 포함된 인덱스들을 이용하여 제 1 서브-하이퍼 에지를 구성하고, 제 2 그룹(x1, x4, x12)에 포함된 인덱스들을 이용하여 제 2 서브-하이퍼 에지를 구성한다. 또한, 결정부(120)는 제 3 그룹에 포함된 인덱스들(x4, x10, x12)을 이용하여 제 3 서브-하이퍼 에지를 구성한다.
그리고, 결정부(120)는 구성된 서브-하이퍼 에지들에 기초하여, 하이퍼 에지를 구성한다. 그리고, 결정부(120)는 구성된 하이퍼 에지에 기초하여, 연결된 기능 블록들이 수행할 기능을 결정한다. 예를 들어, 결정부(120)는 제 1 서브-하이퍼 에지 내지 제 3 서브-하이퍼 에지에 기초하여, 하이퍼 에지를 구성한다. 구체적으로, 결정부(120)는 제 1 서브-하이퍼 에지 내지 제 3 서브-하이퍼 에지를 조합하여, 하나의 하이퍼 에지를 구성한다. 그리고, 결정부(120)는 구성된 하이퍼 에지에 기초하여, 연결된 기능 블록들이 수행할 기능(y=1)을 결정한다.
상술한 바에 따르면, 4개 이상의 기능 블록들이 연결된 경우, 결정부(120)는 서브-하이퍼 에지들을 구성함으로써 연결된 기능 블록들이 수행할 기능을 빠르게 결정할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시예에 따른 결정부(120)가 구성한 서브-하이퍼 에지는 하나의 서브-기능을 의미할 수도 있다. 여기에서, 서브-기능은 특정 기능 안에 포함된 세부 기능을 의미한다. 예를 들어, 도 5에 도시된 제 1 기능(510)이 영상을 촬영하는 기능을 의미한다고 가정하면, 하나의 서브-하이퍼 에지(511)는 전방 영상 촬영 기능, 다른 하나의 서브-하이퍼 에지(512)는 파노라마 영상 촬영 기능에 대응될 수 있다.
상술한 서브-기능을 수행하기 위해서, 각각의 서브-하이퍼 에지들에는 고유의 가중치가 할당된다. 여기에서, 가중치가 할당된 각각의 서브-하이퍼 에지들에 대한 정보는 후술할 저장부(140)에 저장될 수 있다.
상술한 바와 같이, 결정부(120)는 하이퍼 그래프들(구체적으로, 하이퍼 에지들 및 서브-하이퍼 에지들)이 조합된 하이퍼 네트워크 모델을 이용하여 조합된 기능 블록들이 수행할 기능을 결정한다. 이하, 도 6을 참조하여, 결정부(120)가 기능을 결정하는 구체적인 일 예를 설명한다.
도 6은 일 실시예에 따른 하이퍼 네트워크의 일 예를 나타낸 도면이다.
도 6을 참조하면, 총 15개의 기능 블록들(x1 내지 x15)의 조합으로 구성된 하이퍼 에지들이 도시되어 있다. 예를 들어, x1, x4, x10, x12의 인덱스에 대응되는 기능 블록들은 하나의 하이퍼 에지(610)를 구성하고, 하이퍼 에지(610)는 총 3개의 서브-하이퍼 에지들을 포함한다.
결정부(120)는 연결된 기능 블록들 각각에 대응되는 인덱스들(x) 및 기능 블록들이 수행 가능한 기능들 각각에 대응되는 가중치들(W)을 조합하여, 연결된 기능 블록들이 수행할 기능을 결정한다. 결정부(120)가 기능을 결정하는 구체적인 방법은 아래와 같다.
결정부(120)는 아래의 수학식 1을 이용하여 하이퍼 네트워크에 포함된 각각의 하이퍼 에지의 에너지(
Figure 112013079174040-pat00007
)를 계산할 수 있다.
Figure 112013079174040-pat00008
위의 수학식 1에서,
Figure 112013079174040-pat00009
는 기능 블록들이 수행 가능한 기능들 각각에 대응되는 가중치들(W)을 의미하고,
Figure 112013079174040-pat00010
는 인덱스들(x)에 할당된 값을 의미한다. 예를 들어, 인덱스 x1, x4, x10, x12에 대응되는 기능 블록들이 연결되었다고 가정하면,
Figure 112013079174040-pat00011
에는 각각 1이 대입되고, 나머지 인덱스들에는 0이 대입된다.
한편, 결정부(120)는 하이퍼 에지의 에너지(
Figure 112013079174040-pat00012
)를 이용하여 하이퍼 네트워크의 확률 그래프 모델을 계산할 수 있다. 구체적으로, 결정부(120)는 아래의 수학식 2를 이용하여 하이퍼 네트워크의 확률 그래프 모델(
Figure 112013079174040-pat00013
)을 계산할 수 있다.
Figure 112013079174040-pat00014
위의 수학식 2에서, Z(W)는 정규화 상수로서, 아래의 수학식 3에 의하여 계산될 수 있다.
Figure 112013079174040-pat00015
결정부(120)는 상술한 수학식 2 내지 3을 이용하여 입력(즉, 연결된 기능 블록들)에 따른 확률 함수의 최대값을 계산할 수 있다. 그리고, 결정부(120)는 계산된 최대값에 대응하는 하이퍼 에지를 결정하고, 결정된 하이퍼 에지에 대응하는 기능을 연결된 기능 블록들이 수행할 기능으로 결정한다.
한편, 상술한 수학식 1 내지 3에서, 가중치들(W)은 미리 설정되어 있어야 한다. 다시 말해, 단말기에 포함된 기능 블록들 및 기능들을 나타내는 집합
Figure 112013079174040-pat00016
이 주어질 경우, 하이퍼 네트워크에는 상기 기능들을 인식하고 관리할 수 있도록 가중치가 미리 설정되어 있어야 한다.
결정부(120)는 기능 블록들이 수행 가능한 기능들(즉, 하이퍼 에지들) 각각에 대응하는 가중치들(W)을 설정한다. 그리고, 결정부(120)는 설정된 가중치들(W)은 후술할 저장부(140)에 저장한다. 결정부(120)가 하이퍼 에지들 각각에 대응하는 가중치들(W)을 미리 설정함으로써, 결정부(120)는 하이퍼 네트워크 모델에서 하이퍼 에지(즉, 연결된 기능 블록들이 수행할 기능)를 정확하게 결정할 수 있다.
결정부(120)는 아래의 수학식 4를 이용하여 가중치들(W)을 설정할 수 있다.
Figure 112013079174040-pat00017
상술한 수학식 4에서, F는 단말기에 포함된 기능 블록들 및 기능들을 나타내는 집합을 의미하고, N은 단말기에 포함된 기능 블록들의 개수를 의미한다.
결정부(120)는 상술한 수학식 4에 의하여 계산되는 확률(
Figure 112013079174040-pat00018
)이 최대가 되도록 가중치들(W)을 설정한다.
결정부(120)는 상술한 수학식 1 내지 4를 이용하여 연결된 기능 블록들이 수행할 기능을 결정한다. 구체적으로, 결정부(120)는 연결된 기능 블록들을 나타내는 인덱스들의 집합 X을 이용하여, 상기 수학식 1 내지 3에 따라 확률 함수가 최대가 되는 y를 계산한다. 그리고, 결정부(120)는 계산된 y에 대응되는 하이퍼 에지를 검출하고, 검출된 하이퍼 에지에 대응되는 기능을 연결된 기능 블록들이 수행할 기능으로 결정한다. 또한, 결정부(120)는 상기 수학식 4에 따라 각각의 하이퍼 에지들에 대응되는 가중치를 계산한다.
상술한 바에 따르면, 결정부(120)는 적어도 2 이상의 기능 블록들이 연결된 경우, 하이퍼 네트워크 모델을 이용하여 연결된 기능 블록들이 수행할 기능을 빠르고 정확하게 결정할 수 있다.
다시 도 1을 참조하면, 제어부(130)는 결정된 기능을 수행하기 위한 제어 신호를 생성한다. 구체적으로, 제어부(130)는 결정부(120)가 결정한 기능이 수행될 수 있도록, 기능 블록을 제어하는 신호를 생성한다. 여기에서, 기능 블록을 제어하는 신호는 당해 기능 블록(100)을 제어하는 신호일 수도 있고, 연결된 다른 기능 블록을 제어하는 신호일 수도 있다.
저장부(140)는 적어도 하나 이상의 블록들의 조합들 각각이 수행 가능한 기능들을 나타내는 정보를 저장한다. 다시 말해, 저장부(140)는 기능 집합에 포함된 기능들에 관한 정보를 저장한다. 또한, 저장부(140)는 하이퍼 네트워크 모델에 포함된 하이퍼 에지들 및 각각의 하이퍼 에지들에 할당된 가중치들에 관한 정보를 저장할 수 있다. 또한, 저장부(140)는 서브-하이퍼 에지들 및 각각의 서브-하이퍼 에지들에 할당된 가중치들에 관한 정보를 저장할 수 있다.
저장부(140)에 저장된 정보들은 저장부(140)로 입력된 다른 정보들을 이용하여 갱신될 수 있다. 여기에서, 저장부(140)에 저장된 정보들은 하이퍼 네트워크 모델에 포함된 하이퍼 에지들 및 각각의 하이퍼 에지들에 할당된 가중치들에 관한 정보를 의미한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 기능 블록들이 연결되어 실행될 수 있는 기능들은 추가되거나 삭제될 수 있다. 다시 말해, 기 설정된 기능들의 종류는 입력된 정보에 기초하여 추가되거나 삭제될 수 있다. 여기에서, 기능은 하이퍼 네트워크 모델에 포함된 하이퍼 에지 및 하이퍼 에지에 할당된 가중치로 구현된다. 따라서, 저장부(140)는 입력된 정보에 기초하여 기 저장된 하이퍼 네트워크 모델을 갱신함으로써, 사용자의 요구에 대응하여 기능들을 추가 또는 삭제할 수 있다. 저장부(140)가 저장된 정보를 갱신하는 구체적인 방법은 아래와 같다.
일 예로, 저장부(140)는 수신된 외부 신호에 포함된 정보를 이용하여 정보를 갱신할 수 있다. 구체적으로, 저장부(140)는 인터페이스부(110)를 통하여 입력된 외부 신호에 포함된 정보를 이용하여 기 저장된 정보를 갱신할 수 있다. 다시 말해, 저장부(140)는 외부 신호에 포함된 정보를 이용하여 기 저장된 하이퍼 네트워크 모델에 포함된 하이퍼 에지 및 하이퍼 에지에 할당된 가중치를 추가하거나 삭제할 수 있다. 여기에서, 외부 신호는 기능 블록에 연결된 유무선 네트워크 망을 이용하여 인터페이스부(110)로 입력될 수 있으나, 이에 한정되지 않는다.
다른 예로, 저장부(140)는 감독 학습(supervised learning)을 통하여 획득된 정보를 이용하여 정보를 갱신할 수 있다. 구체적으로, 결정부(120)는 감독 학습을 통하여 정보를 획득하고, 저장부(140)는 결정부(120)가 획득한 정보를 이용하여 기 저장된 정보를 갱신할 수 있다. 예를 들어, 결정부(120)는 인터페이스부(110)를 통하여 입력된 기능 블록들의 임의의 조합에 대해서 확률 함수가 최대값을 갖도록 가중치(W)를 학습한다. 여기에서, 결정부(120)는 상술한 수학식 1 내지 4를 이용하여, 입력된 임의의 조합에 대한 확률 함수가 최대값을 갖도록 가중치를 학습할 수 있다.
결정부(120)는 입력된 기능 블록들의 임의의 조합에 대한 정보 및 학습한 가중치에 대한 정보를 저장부(140)로 전송한다. 그리고, 저장부(140)는 전송된 정보를 이용하여 기 저장된 하이퍼 네트워크 모델에 포함된 하이퍼 에지 및 하이퍼 에지에 할당된 가중치를 추가할 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른 적어도 하나 이상의 블록들이 연결되어 기능을 수행하는 방법의 일 예를 나타낸 흐름도이다.
도 7은 일 실시예에 따른 연결된 기능 블록들이 기능을 수행하는 방법을 나타낸 흐름도이다. 도 7을 참조하면, 연결된 기능 블록들이 기능을 수행하는 방법은 도 1에 도시된 기능 블록(100)에서 시계열적으로 처리되는 단계들로 구성된다. 따라서, 이하에서 생략된 내용이라 하더라도 도 1에 도시된 기능 블록(100)에 관하여 이상에서 기술된 내용은 도 7의 연결된 기능 블록들이 기능을 수행하는 방법에도 적용됨을 알 수 있다.
710 단계에서, 인터페이스부(110)는 적어도 하나 이상의 기능 블록들이 연결되었는지를 감지한다. 여기에서, 기능 블록(100)은 단말기에 포함된 기능들 중 어느 하나의 기능을 수행할 수 있는 엘리먼트(element)를 의미한다. 기능 블록(100)은 단말기가 적어도 2 이상으로 물리적으로 분리된 단위를 의미할 수 있으나, 단말기에서 수행되는 기능들 각각에 대응하여 구역화된 단위를 의미할 수도 있다. 다시 말해, 인터페이스부(110)는 당해 기능 블록(100)에 다른 기능 블록이 연결되었는지를 감지한다.
720 단계에서, 결정부(120)는 연결된 기능 블록들 각각에 대응되는 인덱스들을 판단한다. 여기에서, 인덱스는 단말기에 포함된 적어도 2 이상의 기능 블록들 각각을 나타내는 인자를 의미한다.
730 단계에서, 결정부(120)는 인덱스들을 이용하여 적어도 하나 이상의 기능 블록들의 조합들 각각이 수행 가능한 기능들 중에서 연결된 기능 블록들이 수행할 기능을 결정한다. 다시 말해, 결정부(120)는 인덱스들에 기초하여, 기능 집합에 포함된 기능들 중에서 연결된 블록들이 수행할 기능을 결정한다. 여기에서, 기능 집합은 단말기에 포함된 블록들의 조합에 의해서 수행될 수 있는 기능들에 대한 정보를 포함하는 집합을 의미한다.
740 단계에서, 제어부(130)는 결정된 기능을 수행하기 위한 제어 신호를 생성한다. 구체적으로, 제어부(130)는 결정부(120)가 결정한 기능이 수행될 수 있도록, 기능 블록을 제어하는 신호를 생성한다. 여기에서, 기능 블록을 제어하는 신호는 당해 기능 블록(100)을 제어하는 신호일 수도 있고, 연결된 다른 기능 블록을 제어하는 신호일 수도 있다.
상술한 바에 따르면, 단말기는 기능별로 분리될 수 있는 블록들을 포함할 수 있고, 상술한 블록들은 적어도 하나 이상이 결합되어 소정의 기능을 수행할 수 있다. 또한, 사용자는 원하는 기능별로 블록들을 결합시킬 수 있는바, 개별 기능들에 대한 관리와 개선을 용이하게 할 수 있다. 또한, 사용자가 원하지 않는 기능들에 대한 사용이 억제되는바, 불필요한 전력의 소모가 방지될 수 있다.
또한, 각각의 기능 블록들은 각각 분산적인 장치 운영체제를 포함하고 있는바, 결합된 블록들 각각은 결합에 대응되는 기능을 수행할 수 있도록 자동적으로 설정될 수 있다.
또한, 기능 블록들의 조합들 각각이 수행 가능한 기능들을 나타내는 정보가 저장되고 또한 갱신될 수 있는바, 기능 블록들의 조합이 수행할 수 있는 기능들이 확대될 수 있다.
한편, 상술한 방법은 컴퓨터에서 실행될 수 있는 프로그램으로 작성 가능하고, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 이용하여 상기 프로그램을 동작시키는 범용 디지털 컴퓨터에서 구현될 수 있다. 또한, 상술한 방법에서 사용된 데이터의 구조는 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 여러 수단을 통하여 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 마그네틱 저장매체(예를 들면, 롬, 램, USB, 플로피 디스크, 하드 디스크 등), 광학적 판독 매체(예를 들면, 시디롬, 디브이디 등), PC 인터페이스(PC Interface)(예를 들면, PCI, PCI-express, Wifi 등)와 같은 저장매체를 포함한다.
본 실시예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시된 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.
100: 기능 블록
110: 인터페이스부
120: 결정부
130: 제어부
140: 저장부

Claims (19)

  1. 적어도 하나 이상의 블록들이 연결된 장치가 수행하는 방법에 있어서,
    상기 적어도 하나 이상의 블록들이 연결되었는지를 감지하는 단계;
    상기 연결된 블록들 각각에 대응되는 인덱스들을 판단하는 단계;
    서브-하이퍼 에지(sub-hyperedge)들의 조합을 이용하여 상기 적어도 하나 이상의 블록들의 조합들 각각이 수행 가능한 기능들 중에서 상기 연결된 블록들이 수행할 기능을 결정하는 단계; 및
    상기 결정된 기능을 수행하기 위한 제어 신호를 생성하는 단계;를 포함하고,
    상기 서브-하이퍼 에지들 각각은 상기 연결된 블록들 중 일부를 나타내는 방법.
  2. 제 1 항에 있어서,
    상기 적어도 하나 이상의 블록들의 조합들 각각이 수행 가능한 기능들을 나타내는 정보를 저장하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 결정하는 단계는, 상기 저장된 정보를 이용하여 상기 연결된 블록들이 수행할 기능을 결정하는 방법.
  3. 제 2 항에 있어서,
    수신된 외부 신호에 포함된 정보를 이용하여 상기 저장된 정보를 갱신하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 결정하는 단계는, 상기 갱신된 정보를 이용하여 상기 연결된 블록들이 수행할 기능을 결정하는 방법.
  4. 제 2 항에 있어서,
    감독 학습(supervised learning)을 통하여 획득된 정보를 이용하여 상기 저장된 정보를 갱신하는 단계;를 더 포함하고,
    상기 결정하는 단계는, 상기 갱신된 정보를 이용하여 상기 연결된 블록들이 수행할 기능을 결정하는 방법.
  5. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는 상기 인덱스들 및 상기 수행 가능한 기능들 각각에 대응되는 가중치들을 조합하여 상기 기능을 결정하는 방법.
  6. 제 5 항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는
    상기 인덱스들 및 상기 가중치들의 조합에 기초하여 획득된 확률 함수의 최대값을 계산하는 단계; 및
    상기 계산된 최대값에 대응되는 기능을 결정하는 방법.
  7. 제 1 항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는 상기 인덱스 및 상기 수행 가능한 기능들 각각에 대응되는 가중치들에 기초하여 구성된 하이퍼 네트워크(hypernetwork) 모델을 이용하여 상기 기능을 결정하는 방법.
  8. 제 1 항에 있어서,
    상기 블록은 소정의 장치가 적어도 2 이상으로 물리적으로 분리된 블록을 포함하는 방법.
  9. 제 1 항에 있어서,
    상기 블록은 소정의 장치에서 수행되는 적어도 2 이상의 기능들에 포함된 각각의 기능에 대응하는 블록을 포함하는 방법.
  10. 제 1 항 내지 제 9 항 중 어느 한 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
  11. 적어도 하나 이상의 블록들이 연결되어 기능을 수행하는 장치에 있어서,
    상기 적어도 하나 이상의 블록들이 연결되었는지를 감지하는 인터페이스부;
    상기 연결된 블록들 각각에 대응하는 인덱스들을 판단하고, 서브-하이퍼 에지(sub-hyperedge)들의 조합을 이용하여 상기 적어도 하나 이상의 블록들의 조합들 각각이 수행 가능한 기능들 중에서 상기 연결된 블록들이 수행할 수 있는 기능을 결정하는 결정부; 및
    상기 결정된 기능을 수행하기 위한 제어 신호를 생성하는 제어부;를 포함하고,
    상기 서브-하이퍼 에지들 각각은 상기 연결된 블록들 중 일부를 나타내는 장치.
  12. 제 11 항에 있어서,
    상기 적어도 하나 이상의 블록들의 조합들 각각이 수행 가능한 기능들을 나타내는 정보를 저장하는 저장부;를 더 포함하는 장치.
  13. 제 12 항에 있어서,
    상기 저장부는 수신된 외부 신호에 포함된 정보를 이용하여 상기 저장된 정보를 갱신하는 장치.
  14. 제 12 항에 있어서,
    상기 결정부는 감독 학습(supervised learning)을 통하여 정보를 획득하고,
    상기 저장부는 상기 획득된 정보를 이용하여 상기 저장된 정보를 갱신하는 장치.
  15. 제 11 항에 있어서,
    상기 결정부는 상기 인덱스들 및 상기 수행 가능한 기능들 각각에 대응되는 가중치들을 조합하여 상기 기능을 결정하는 장치.
  16. 제 15 항에 있어서,
    상기 결정부는 상기 인덱스들 및 상기 가중치들의 조합에 기초하여 획득된 확률 함수의 최대값을 계산하고, 상기 계산된 최대값에 대응되는 기능을 결정하는 장치.
  17. 제 11 항에 있어서,
    상기 결정부는 상기 인덱스 및 상기 수행 가능한 기능들 각각에 대응되는 가중치들에 기초하여 구성된 하이퍼 네트워크(hypernetwork) 모델을 이용하여 상기 기능을 결정하는 장치.
  18. 제 11 항에 있어서,
    상기 블록은 소정의 장치가 적어도 2 이상으로 물리적으로 분리된 블록을 포함하는 장치.
  19. 제 11 항에 있어서,
    상기 블록은 소정의 장치에서 수행되는 적어도 2 이상의 기능들에 포함된 각각의 기능에 대응하는 블록을 의미하는 장치.
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